Черновик регулярного сбора по Москве и области: якоря, ID площадок, гео-профили ДомКлика (#3533)

ДомКлик: DomClickGeoProfile вместо зашитых _EKB_ADDRESS_GUID/_EKB_AREA_ID; GUID Москвы
и области проверены живьём, aids вне ЕКБ не нужен, гард по bbox профиля. Страница
прогрева 77/50 — апексный domclick.ru: субдомены msk./moskovskaya-oblast. отдают 301.

Циан/Авито/Яндекс: CityLocation.cian_host, три новых скоупа (moskva, moskovskaya_oblast,
moskva_i_mo), avito_slug_is_region, city=NULL у мультигородских скоупов. Неизвестный слаг
теперь падает с ValueError вместо молчаливого отката на Екатеринбург.

Якоря: Москва — сетка 25 точек под radius_m=8000; область — 22 города-спутника
(10 добраны из Nominatim) плюс 22 кластера лот-массы. Замер на проде: города радиусом
10 км дают 73.8% лот-массы области, вместе с кластерами — 95.2%.

Ценовые коридоры: планировщик plan_price_corridors со статистикой усечения плюс
BisectionStats в живом движке. Провайдеры их пока не передают — отдельный заход.

Расписаний scrape_schedules для 77/50 в этом PR нет: они пойдут после первого ручного
прогона, подтверждающего живость профилей.

.forgejo/workflows/ci.yml

@@ -98,6 +98,24 @@ jobs:
           python3 scripts/check-compose-ambiguous-hosts.py --selftest
           python3 scripts/check-compose-ambiguous-hosts.py
 
+      - name: "Guard: подмена фронта МЕРЫ без окна недоступности (#3274)"
+        # Тем же шагом-соседом и по той же причине: секунды на PR, падение
+        # блокирует merge.
+        #
+        # ЗАЧЕМ. Публичный лендинг лежал 30–90 с на КАЖДОМ деплое МЕРЫ —
+        # не потому, что подмена контейнера медленная (0,5 с), а потому, что
+        # `up -d` со списком сервисов делает create всех (старые контейнеры
+        # УДАЛЯЮТСЯ) и только потом start, дождавшись зависимостей. Лечение —
+        # две половинки в разных файлах: `frontend` вынесен из общей пачки в
+        # deploy-tradein.yml + ретрай подключения в caddy/sites/apps.caddy.
+        # Обе обратимы молча и незаметно (дописать frontend обратно в SERVICES
+        # «за компанию»; скопировать новый публичный путь с блока без импорта),
+        # а отказ виден только непрерывной пробой во время деплоя — то есть
+        # никогда, если её никто не запустил.
+        run: |
+          python3 scripts/check-frontend-swap-window.py --selftest
+          python3 scripts/check-frontend-swap-window.py
+
       - name: "Guard: Caddyfile синтаксически валиден"
         # Тем же шагом-соседом и по той же причине, что два гейта рядом: бежит
         # на КАЖДОМ PR, стоит секунды, падение блокирует merge.
@@ -201,6 +219,30 @@ jobs:
               - '.forgejo/workflows/deploy.yml'
               - '.forgejo/workflows/deploy-tradein.yml'
               - '.forgejo/workflows/ci.yml'
+              # #3448: тот же класс, ещё раз. Гейт про исключающие `!`-шаблоны
+              # в paths-filter проверяет ВСЕ воркфлоу, а paths-filter живёт и
+              # здесь — без этой строки правка ci-tradein.yml с таким шаблоном
+              # не запустила бы backend-tests, то есть гейт не побежал бы ровно
+              # на той правке, от которой стережёт.
+              - '.forgejo/workflows/ci-tradein.yml'
+              # #3467/#3475: гейт backend/tests/ops/test_3467_prometheus_reload.py
+              # читает оба файла ниже. Без них правка, трогающая ТОЛЬКО
+              # deploy-metrics.yml (скажем, дописывающая `|| true` к шагу
+              # перезагрузки Prometheus), даёт backend=false — джоба
+              # backend-tests пропускается, гейт не исполняется, регрессия
+              # уезжает в main зелёной. Ровно то, что осуждает комментарий выше.
+              - '.forgejo/workflows/deploy-metrics.yml'
+              - 'docker-compose.metrics.yml'
+              # #3443: тот же класс, третий раз. Гейт
+              # backend/tests/ops/test_3443_caddy_reload_not_recreate.py не читает
+              # ops/caddy-apply.sh, а ИСПОЛНЯЕТ его с подставным `docker` — то есть
+              # все содержательные регрессии живут в самом скрипте, а не в
+              # deploy.yml. PR, правящий только ops/**, без этой строки давал бы
+              # backend=false: джоба пропускается, гейт не исполняется, и
+              # «пересоздавать всегда» (окно 67 с на всех доменах) или
+              # «не пересоздавать никогда» (правка конфига беззвучно не доезжает)
+              # уезжает в main зелёным.
+              - 'ops/**'
             frontend:
               - 'frontend/**'
               - '.forgejo/workflows/ci.yml'

.forgejo/workflows/deploy-metrics.yml

@@ -90,8 +90,13 @@ jobs:
           METRICS_TELEGRAM_TOPIC_ID: ${{ secrets.METRICS_TELEGRAM_TOPIC_ID }}
           METRICS_TELEGRAM_INFRA_TOPIC_ID: ${{ secrets.METRICS_TELEGRAM_INFRA_TOPIC_ID }}
           METRICS_TELEGRAM_ONCALL: ${{ secrets.METRICS_TELEGRAM_ONCALL }}
+          ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET: ${{ secrets.ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET }}
+          # #3471: секрет ретранслятора Telegram Bot API (tg-relay). Пусто —
+          # профиль relay не включаем (см. PROFILES ниже), а не падаем в
+          # рестарт-луп: контейнер сам делает SystemExit на пустом секрете.
+          TG_RELAY_SECRET: ${{ secrets.TG_RELAY_SECRET }}
         with:
-          envs: METRICS_TELEGRAM_BOT_TOKEN,METRICS_TELEGRAM_CHAT_ID,METRICS_TELEGRAM_TOPIC_ID,METRICS_TELEGRAM_INFRA_TOPIC_ID,METRICS_TELEGRAM_ONCALL
+          envs: METRICS_TELEGRAM_BOT_TOKEN,METRICS_TELEGRAM_CHAT_ID,METRICS_TELEGRAM_TOPIC_ID,METRICS_TELEGRAM_INFRA_TOPIC_ID,METRICS_TELEGRAM_ONCALL,ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET,TG_RELAY_SECRET
           host: ${{ secrets.INFRA_DEPLOY_HOST || secrets.DEPLOY_HOST }}
           username: ${{ secrets.INFRA_DEPLOY_USER || secrets.DEPLOY_USER }}
           key: ${{ secrets.INFRA_DEPLOY_SSH_KEY || secrets.DEPLOY_SSH_KEY }}
@@ -188,6 +193,14 @@ jobs:
                     echo "Инфраструктура: тема ${INFRA_TOPIC_ID} по умолчанию (METRICS_TELEGRAM_INFRA_TOPIC_ID не задана)."
                 fi
 
+                # Резервный приёмник GlitchTip (#3471) отвечает 503 на любой
+                # запрос, пока секрет пуст: тихо принимать чужие алерты настежь
+                # хуже, чем не принимать вовсе. Молчаливого отказа тут быть не
+                # должно — деплой обязан сказать, что канал не поднялся.
+                if [ -z "${ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET:-}" ]; then
+                    echo "::warning title=Резервный канал GlitchTip выключен::ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET пуст — alert-ack отвечает 503 на /glitchtip, и при падении продуктового бэкенда его ошибки доставлять будет нечем."
+                fi
+
                 if [ -n "${METRICS_TELEGRAM_ONCALL:-}" ]; then
                     echo "Клиентские инциденты: зовём ${METRICS_TELEGRAM_ONCALL} поимённо."
                 else
@@ -250,6 +263,19 @@ jobs:
                 echo "::warning title=Алерты выключены::METRICS_TELEGRAM_BOT_TOKEN/CHAT_ID не заданы. Метрики и логи собираются, но при срабатывании правила НИКТО не будет уведомлён. Канал доставки — открытый вопрос #3078."
             fi
 
+            # Ретранслятор Telegram Bot API (#3471, PR #3487 сломал прод: сервис
+            # без profiles уходил в SystemExit на пустом секрете и висел в
+            # Restarting). Профиль relay включаем НЕЗАВИСИМО от alerts — это
+            # разные каналы (один шлёт алерты боту, другой ретранслирует
+            # продуктовый Bot API трафик с Selectel). PROFILES — список через
+            # запятую, как того требует COMPOSE_PROFILES.
+            if [ -n "${TG_RELAY_SECRET:-}" ]; then
+                PROFILES="${PROFILES:+$PROFILES,}relay"
+                echo "Ретранслятор Telegram: секрет задан, профиль relay включён."
+            else
+                echo "::warning title=Резервный ретранслятор Telegram выключен::TG_RELAY_SECRET пуст — tg-relay не поднимается (профиль relay выключен). Продуктовый Telegram-трафик пойдёт напрямую с Selectel, где теряется примерно каждый четвёртый короткий запрос."
+            fi
+
             # ── Цели file_sd для Prometheus (#3155) ────────────────────────
             # Включатель профиля и цель для Prometheus обязаны стоять в ОДНОМ
             # условии. Пока они жили порознь, вышло так: 27.08 профиль alerts
@@ -268,19 +294,27 @@ jobs:
             AM_TARGETS_FILE=ops/metrics/prometheus/alertmanager_targets.gen.yml
             : > "$AM_TARGETS_FILE"
             echo "# Файл рендерится деплоем (deploy-metrics.yml), правки руками затрутся." >> "$AM_TARGETS_FILE"
-            if [ "$PROFILES" = "alerts" ]; then
+            # Сравнение через case, а не "=": PROFILES теперь может быть
+            # комбинацией через запятую ("alerts,relay") с тех пор, как #3471
+            # завёл независимый профиль relay — точное равенство строке
+            # "alerts" сломалось бы молча в тот момент, когда оба профиля
+            # включены разом.
+            case ",$PROFILES," in
+            *,alerts,*)
                 echo '- targets: ["alertmanager:9093"]' >> "$AM_TARGETS_FILE"
                 echo "  labels:" >> "$AM_TARGETS_FILE"
                 echo "    host: infra" >> "$AM_TARGETS_FILE"
                 echo "Prometheus: приёмник alertmanager:9093 прописан в целях."
-            else
+                ;;
+            *)
                 # Пустой список, а НЕ отсутствующий файл: одиночный бинд-маунт
                 # несуществующего пути docker подменяет каталогом, и Prometheus
                 # не стартует вовсе.
                 echo "# Профиль alerts выключен — приёмников нет." >> "$AM_TARGETS_FILE"
                 echo "[]" >> "$AM_TARGETS_FILE"
                 echo "Prometheus: профиль alerts выключен — целей нет, это штатно."
-            fi
+                ;;
+            esac
 
             # ── read-only роль для датасорса GlitchTip ─────────────────────
             # Идемпотентно. Прав на запись не выдаём вовсе: датасорс Grafana
@@ -292,6 +326,43 @@ jobs:
             COMPOSE_PROFILES="$PROFILES" \
                 docker compose -p gendesign-metrics -f docker-compose.metrics.yml up -d --remove-orphans
 
+            # ── alert-ack / tg-relay: код монтируется с хоста ────────────────
+            # Тот же класс бага, что у Alertmanager (см. ниже) и Caddyfile:
+            # `up -d` сравнивает ОПИСАНИЕ сервиса, а не содержимое бинд-маунта.
+            # alert-ack и tg-relay получают код именно бинд-маунтом файла
+            # (./ops/metrics/{alert-ack,tg-relay}/app.py:/app/app.py:ro), а не
+            # сборкой образа — правка app.py оставляет уже запущенный
+            # контейнер работать на СТАРОМ коде в памяти интерпретатора сколько
+            # угодно, и `up -d` этого не видит вовсе.
+            #
+            # Пойман на проде 12.09.2026: PR #3490 (фикс alert-ack) слился,
+            # `git reset --hard` обновил файл на диске (grep по новому
+            # комментарию находил его), а gendesign-alert-ack, запущенный за
+            # 25 минут до этого, продолжал отвечать по старой логике —
+            # зелёный деплой, тихо неверное поведение. Починил только ручной
+            # `docker restart gendesign-alert-ack`. force-recreate здесь —
+            # замена этому ручному шагу.
+            #
+            # case ",$PROFILES," — пересоздаём только если профиль сервиса
+            # реально включён в ЭТОМ прогоне, иначе force-recreate ругается на
+            # несуществующий контейнер (сервис не создан вовсе).
+            case ",$PROFILES," in
+            *,alerts,*)
+                COMPOSE_PROFILES="$PROFILES" \
+                    docker compose -p gendesign-metrics -f docker-compose.metrics.yml \
+                    up -d --force-recreate alert-ack
+                echo "alert-ack: контейнер пересоздан — код монтируется с хоста, up -d его не подхватывает (#3490)."
+                ;;
+            esac
+            case ",$PROFILES," in
+            *,relay,*)
+                COMPOSE_PROFILES="$PROFILES" \
+                    docker compose -p gendesign-metrics -f docker-compose.metrics.yml \
+                    up -d --force-recreate tg-relay
+                echo "tg-relay: контейнер пересоздан — код монтируется с хоста, up -d его не подхватывает (#3490)."
+                ;;
+            esac
+
             # ── Alertmanager: пересоздать, если конфиг перерисовали ─────────
             # `up -d` выше СЧИТАЕТ alertmanager неизменившимся: он сравнивает
             # описание сервиса, а содержимое бинд-маунта в это сравнение не
@@ -344,6 +415,51 @@ jobs:
             done
             docker compose -p gendesign-metrics -f docker-compose.metrics.yml ps
 
+            # ── Prometheus: конфиг/правила лежат на диске, `up -d` их не
+            # перечитывает ────────────────────────────────────────────────
+            # Тот же класс бага, что у Caddyfile и alertmanager.yml выше:
+            # docker compose сравнивает описание сервиса, а НЕ содержимое
+            # бинд-маунта, поэтому уже работающий контейнер продолжает жить
+            # со старым конфигом сколько угодно — на проде дошло до 16 суток
+            # незамеченными (#3467): lastConfigTime совпадал со startTime
+            # контейнера при каждом зелёном деплое, менявшем ops/metrics/prometheus/**.
+            #
+            # У Prometheus, в отличие от Alertmanager (см. комментарий выше),
+            # /-/reload переоткрывает файлы ПО ПУТИ заново, поэтому новый инод
+            # после `git reset --hard` подхватывается без пересоздания
+            # контейнера. --web.enable-lifecycle уже включён в compose ради
+            # этого шага (см. docker-compose.metrics.yml) — просто раньше
+            # никто не звал сам reload.
+            #
+            # promtool проверяет ОБА файла ДО reload: битый конфиг не должен
+            # положить работающий Prometheus молчаливым откатом на дефолты.
+            if docker exec gendesign-prometheus promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml \
+                    && docker exec gendesign-prometheus sh -c 'promtool check rules /etc/prometheus/rules/*.yml'; then
+                LAST_CONFIG_BEFORE="$(docker exec gendesign-prometheus wget -qO- http://localhost:9090/api/v1/status/runtimeinfo | grep -oE '"lastConfigTime":"[^"]*"')"
+
+                docker exec gendesign-prometheus wget -q -O /dev/null --post-data='' http://localhost:9090/-/reload
+
+                # lastConfigTime обновляется на КАЖДЫЙ успешный reload, даже
+                # если содержимое конфига не поменялось — значит сравнение
+                # "было/стало" надёжно ловит и несостоявшийся reload, и
+                # изменившиеся правила.
+                LAST_CONFIG_AFTER=""
+                for i in $(seq 1 10); do
+                    LAST_CONFIG_AFTER="$(docker exec gendesign-prometheus wget -qO- http://localhost:9090/api/v1/status/runtimeinfo | grep -oE '"lastConfigTime":"[^"]*"')"
+                    [ -n "$LAST_CONFIG_AFTER" ] && [ "$LAST_CONFIG_AFTER" != "$LAST_CONFIG_BEFORE" ] && break
+                    sleep 1
+                done
+
+                if [ -z "$LAST_CONFIG_AFTER" ] || [ "$LAST_CONFIG_AFTER" = "$LAST_CONFIG_BEFORE" ]; then
+                    echo "ОШИБКА: reload Prometheus не подтверждён — lastConfigTime не изменился ($LAST_CONFIG_BEFORE)."
+                    exit 1
+                fi
+                echo "Prometheus: конфиг и правила проверены, reload подтверждён ($LAST_CONFIG_BEFORE -> $LAST_CONFIG_AFTER)."
+            else
+                echo "ОШИБКА: конфиг/правила Prometheus не проходят promtool — reload НЕ выполнен, работающий Prometheus остаётся на прежнем конфиге."
+                exit 1
+            fi
+
   # ═══ АГЕНТЫ — оба хоста ═══════════════════════════════════════════════════
   agent-apps:
     runs-on: ubuntu-latest

.forgejo/workflows/deploy-tradein.yml

@@ -511,23 +511,36 @@ jobs:
           # NEXT_PUBLIC_APP_VERSION/BUILD_SHA/BUILD_DATE — build-time (Next.js
           # инлайнит NEXT_PUBLIC_* в статику, runtime env их не подхватит,
           # см. frontend/Dockerfile комментарий у соответствующих ARG).
-          # NEXT_PUBLIC_YM_ID/GA_ID/YANDEX_VERIFICATION/GOOGLE_VERIFICATION —
+          # NEXT_PUBLIC_YM_ID — счётчик Яндекс.Метрики публичного контура.
-          # ПОКА ПУСТЫЕ: владелец ещё не завёл счётчики Метрики/GA4 и
+          # Живёт на корпоративном аккаунте info@meraocenka.ru, там же, где
-          # мета-теги верификации поисковых консолей. Пустая строка = скрипт
+          # Вебмастер: счётчик и права на сайт на одном аккаунте связываются
-          # счётчика НЕ рендерится вообще (контракт фронта, см. тот же
+          # автоматически, на разных — только через письмо-подтверждение
-          # Dockerfile-комментарий). Когда номера появятся — вписать
+          # владельцу счётчика. Прежний номер 112563104 был заведён на личном
-          # литералом сюда И в retry-блок ниже (оба обязательны, иначе
+          # аккаунте подрядчика и на сайт не попал ни разу, данных не потерял.
-          # ретрай без кеша уедет без счётчика), и это ТРЕБУЕТ пересборки
+          # NEXT_PUBLIC_YANDEX_VERIFICATION — токен подтверждения прав в
-          # образа (build-time bake, не runtime-правка на проде).
+          # Яндекс.Вебмастере, отдаётся мета-тегом (mera-public/layout.tsx).
+          # Токен привязан к аккаунту: у другого аккаунта он будет свой.
+          # Удалять его после подтверждения НЕЛЬЗЯ — Вебмастер перепроверяет
+          # права и снимает их, если тег исчез.
+          # Литералы, а не secret'ы: оба значения и так уходят в разметку
+          # каждой страницы, прятать нечего, а secret'ом их не проверить
+          # глазами в диффе.
+          # NEXT_PUBLIC_GA_ID/GOOGLE_VERIFICATION — ПОКА ПУСТЫЕ: ресурс GA4 и
+          # права в Search Console ещё не заведены. Пустая строка =
+          # соответствующий тег НЕ рендерится вообще (контракт фронта, см.
+          # тот же Dockerfile-комментарий).
+          # ЛЮБОЕ из этих значений вписывать литералом СЮДА И в retry-блок
+          # ниже — оба обязательны, иначе ретрай без кеша уедет без счётчика.
+          # Требует пересборки образа: build-time bake, не runtime-правка.
           build-args: |
             NEXT_PUBLIC_BASE_PATH=/trade-in
             NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=/trade-in
             NEXT_PUBLIC_APP_VERSION=${{ needs.changes.outputs.app_version }}
             NEXT_PUBLIC_BUILD_SHA=${{ needs.changes.outputs.build_sha }}
             NEXT_PUBLIC_BUILD_DATE=${{ needs.changes.outputs.build_date }}
-            NEXT_PUBLIC_YM_ID=
+            NEXT_PUBLIC_YM_ID=112672927
             NEXT_PUBLIC_GA_ID=
-            NEXT_PUBLIC_YANDEX_VERIFICATION=
+            NEXT_PUBLIC_YANDEX_VERIFICATION=82cf8932658461d1
             NEXT_PUBLIC_GOOGLE_VERIFICATION=
           cache-from: type=registry,ref=${{ env.IMAGE_FRONTEND }}:buildcache
           cache-to: type=registry,ref=${{ env.IMAGE_FRONTEND }}:buildcache,mode=max
@@ -552,9 +565,9 @@ jobs:
             NEXT_PUBLIC_APP_VERSION=${{ needs.changes.outputs.app_version }}
             NEXT_PUBLIC_BUILD_SHA=${{ needs.changes.outputs.build_sha }}
             NEXT_PUBLIC_BUILD_DATE=${{ needs.changes.outputs.build_date }}
-            NEXT_PUBLIC_YM_ID=
+            NEXT_PUBLIC_YM_ID=112672927
             NEXT_PUBLIC_GA_ID=
-            NEXT_PUBLIC_YANDEX_VERIFICATION=
+            NEXT_PUBLIC_YANDEX_VERIFICATION=82cf8932658461d1
             NEXT_PUBLIC_GOOGLE_VERIFICATION=
           cache-to: type=registry,ref=${{ env.IMAGE_FRONTEND }}:buildcache,mode=max
           tags: |

.forgejo/workflows/deploy.yml

@@ -121,37 +121,98 @@ jobs:
       infra: ${{ steps.filter.outputs.infra }}
       # #2916: правка ТОЛЬКО конфига прокси. `infra` для этого не годится — он
       # включает и compose, и сам workflow, где полный деплой обязателен.
-      # `github.event_name == 'push'` первым множителем НАМЕРЕННО: на
+      caddy_only: ${{ steps.filter.outputs.caddy_only }}
-      # workflow_dispatch у paths-filter нет диффа, и любой его ответ не должен
-      # уметь отключить сборку — ручной прогон обязан оставаться полным.
-      caddy_only: ${{ github.event_name == 'push' && steps.filter.outputs.caddy == 'true' && steps.filter.outputs.non_caddy == 'false' }}
     steps:
       - uses: actions/checkout@v4
-      - uses: dorny/paths-filter@v3
+
+      # ── #3448: список изменённых файлов считаем САМИ ─────────────────────────
+      #
+      # ЧТО БЫЛО. Быстрый путь «правка только прокси» (#2916) не отработал НИ
+      # РАЗУ. Причина — НЕ пустой `event.before`: эта гипотеза опровергнута
+      # логом задачи 29244 (run 10881, мерж 84920e6c) — `before` там валиден,
+      # 204e2e09…, и `git diff` вернул ровно один файл. Причина в семантике
+      # самого фильтра: dorny/paths-filter склеивает шаблоны ОДНОГО фильтра
+      # через `some`, то есть ИЛИ (src/filter.ts: `patterns.some(aPredicate)`,
+      # predicate-quantifier по умолчанию `some`). Список
+      #     non_caddy: ['**', '!Caddyfile', '!caddy/**']
+      # читается не как «всё, КРОМЕ caddy», а как «подходит под `**` ИЛИ не
+      # Caddyfile ИЛИ не caddy/**». `**` матчит всё, поэтому non_caddy был true
+      # ВСЕГДА и caddy_only — false всегда. В логе это видно дословно:
+      #     ##[group]Filter non_caddy = true
+      #     Matching files:
+      #     caddy/sites/apps.caddy [modified]
+      # Исключённый файл сам себя и «исключил». deploy-caddy при этом
+      # пропускался, а Forgejo рисует пропущенную джобу зелёной — сигнала не
+      # было ни одного.
+      #
+      # ПОЧЕМУ ШЕЛЛ, А НЕ ЗАПЛАТКА К ФИЛЬТРАМ. Разность множеств тут нужна одна
+      # («все изменения лежат под caddy»), и выражать её действием, у которого
+      # ИЛИ по умолчанию, — значит снова повесить решение на незаметное
+      # умолчание: `predicate-quantifier: every` действует на ВЕСЬ блок и
+      # сломал бы backend/frontend/infra. Плюс два требования #3448: решение
+      # обязано быть ВИДНО в логе (иначе «сработало» и «просто не совпало»
+      # неотличимы), и оно не должно молча зависеть от того, что платформа
+      # кладёт в `before`.
+      #
+      # FAIL-SAFE. База не разрешилась (ручной запуск, пустой/нулевой `before`,
+      # коммита нет на сервере) → считаем изменённым ВЕСЬ репозиторий: лишний
+      # полный деплой безопаснее пропущенного. Фолбэка на `HEAD^..HEAD` тут
+      # намеренно нет: у мерж-коммита он дал бы верный ответ, а у push'а из
+      # нескольких коммитов — молча урезанный, и быстрый путь включился бы
+      # там, где приехал бэкенд.
+      - name: Определить изменённые файлы (#3448)
         id: filter
-        with:
+        env:
-          filters: |
+          BEFORE: ${{ github.event.before }}
-            backend:
+          EVENT: ${{ github.event_name }}
-              - 'backend/**'
+        run: |
-              - 'data/sql/**'
+          set -eu
-            frontend:
+          NULL_SHA=0000000000000000000000000000000000000000
-              - 'frontend/**'
+          BASE=""
-            infra:
+          if [ "$EVENT" = "push" ] && [ -n "${BEFORE:-}" ] && [ "$BEFORE" != "$NULL_SHA" ]; then
-              - 'docker-compose.prod.yml'
+            git cat-file -e "${BEFORE}^{commit}" 2>/dev/null \
-              - 'Caddyfile'
+              || git fetch --depth=1 --no-tags origin "$BEFORE" >/dev/null 2>&1 \
-              - 'caddy/**'
+              || true
-              - '.forgejo/workflows/deploy.yml'
+            if git cat-file -e "${BEFORE}^{commit}" 2>/dev/null; then
-            # Пара фильтров для «правка ТОЛЬКО прокси» (#2916). Одного `caddy`
+              BASE="$BEFORE"
-            # мало: он true и когда вместе с конфигом приехал бэкенд — тогда
+            else
-            # нужен обычный полный деплой. `non_caddy` матчит ВСЁ остальное,
+              echo "::warning::коммит $BEFORE недоступен в клоне — деплой будет полным"
-            # и быстрый путь включается лишь когда он false.
+            fi
-            caddy:
+          fi
-              - 'Caddyfile'
+
-              - 'caddy/**'
+          if [ -n "$BASE" ]; then
-            non_caddy:
+            FILES=$(git -c core.quotePath=false diff --no-renames --name-only "$BASE" HEAD)
-              - '**'
+            N=$(printf '%s\n' "$FILES" | grep -c . || true)
-              - '!Caddyfile'
+            echo "База: $BASE → $(git rev-parse HEAD); изменённых файлов: $N"
-              - '!caddy/**'
+            printf '%s\n' "$FILES" | sed 's/^/  /'
+          else
+            FILES=$(git -c core.quotePath=false ls-files)
+            N=$(printf '%s\n' "$FILES" | grep -c . || true)
+            echo "База не определена (event=$EVENT, before='${BEFORE:-}') — считаем изменённым весь репозиторий ($N файлов), деплой полный"
+          fi
+
+          # Те же наборы путей, что были в фильтрах до #3448.
+          CADDY_RE='^(Caddyfile$|caddy/)'
+          has() { printf '%s\n' "$FILES" | grep -qE "$1"; }
+
+          backend=false; frontend=false; infra=false; caddy_only=false
+          has '^(backend/|data/sql/)' && backend=true
+          has '^frontend/' && frontend=true
+          has '^(docker-compose\.prod\.yml$|Caddyfile$|caddy/|\.forgejo/workflows/deploy\.yml$)' && infra=true
+          # Быстрый путь: изменения ЕСТЬ и НИ ОДНО из них не лежит вне caddy.
+          # Проверка `N -gt 0` обязательна: пустой список иначе прошёл бы как
+          # «всё под caddy» и отключил бы сборку на ровном месте.
+          if [ "$N" -gt 0 ] && ! printf '%s\n' "$FILES" | grep -vE "$CADDY_RE" | grep -q .; then
+            caddy_only=true
+          fi
+
+          echo "Флаги: backend=$backend frontend=$frontend infra=$infra caddy_only=$caddy_only"
+          {
+            echo "backend=$backend"
+            echo "frontend=$frontend"
+            echo "infra=$infra"
+            echo "caddy_only=$caddy_only"
+          } >> "$GITHUB_OUTPUT"
 
   build-backend:
     runs-on: ubuntu-latest
@@ -997,12 +1058,17 @@ jobs:
             docker compose -p gendesign -f docker-compose.prod.yml up -d \
               --force-recreate --no-deps $WORKER_SERVICES
 
-            # Caddy: force-recreate чтобы подхватить изменения в Caddyfile
+            # Caddy: пересоздание ТОЛЬКО когда без него правка не доедет (#3443).
-            # И в особенности новые volume mounts из docker-compose.prod.yml
+            # Здесь стоял безусловный `up -d --force-recreate --no-deps caddy` —
-            # (`reload` не пересоздаёт container, поэтому новые binds не появляются —
+            # то есть КАЖДЫЙ полный деплой сносил единственный процесс, слушающий
-            # был случай 2026-05-17 с PR #268 preview/ — потребовался manual SSH fix).
+            # 80/443, и все домены хоста отдавали `code=000` (замер 05.09: 67 с).
-            docker compose -p gendesign -f docker-compose.prod.yml up -d \
+            # Довод той правки (17.05, 11e78d73 — «иначе новые volume mounts не
-              --force-recreate --no-deps caddy
+            # появляются») не подтвердился: `up -d` БЕЗ флага пересоздаёт
+            # контейнер сам, как только меняется описание сервиса или образ.
+            # Разбор и проверки — в шапке ops/caddy-apply.sh; там же сверка
+            # пофайловых bind-маунтов (Caddyfile + 4 сниппета держат инод) и
+            # `caddy validate` до применения.
+            sh ops/caddy-apply.sh
 
             # Forwarder: force-recreate чтобы новый image / новые env подхватывались.
             # Без --force-recreate обычный `up -d` НЕ recreate'ит при image rebuild
@@ -1229,14 +1295,13 @@ jobs:
   # Публичный периметр МЕРЫ живёт в этом файле и будет меняться часто: новая
   # страница = новая строка allowlist'а.
   #
-  # ПОЧЕМУ `reload`, А НЕ `up -d --force-recreate caddy`. Полный деплой
+  # ПОЧЕМУ `reload`, А НЕ `up -d --force-recreate caddy`. Опечатка в конфиге на
-  # осознанно пересоздаёт контейнер (комментарий в ci.yml: `reload` отказался бы
+  # пересоздании уводит контейнер в crash-loop и роняет ВСЕ домены сразу, а
-  # принять битый конфиг и оставил бы работать старый — на общем деплое это
+  # `caddy reload` её просто не принимает: job краснеет, домены продолжают
-  # скрыло бы поломку). Здесь наоборот: правится ТОЛЬКО конфиг, и отказ
+  # обслуживаться прежним конфигом. С #3443 ровно тот же порядок действует и на
-  # применить битый — ровно то, что нужно. `caddy reload` возвращает ненулевой
+  # полном деплое — оба пути зовут ops/caddy-apply.sh, который сперва проверяет
-  # код → job краснеет, а домены продолжают обслуживаться старым конфигом.
+  # конфиг одноразовым контейнером и пересоздаёт Caddy, только если правка иначе
-  # Альтернатива (`--force-recreate`) на опечатке уводит контейнер в crash-loop
+  # не доедет (пофайловый bind-маунт держит инод).
-  # и роняет ВСЕ домены сразу.
   #
   # Гейт `caddy validate` на PR (#2913) остаётся первой линией; этот шаг —
   # вторая, уже против боевого файла после `git reset`.
@@ -1282,14 +1347,73 @@ jobs:
           fingerprint: ${{ secrets.DEPLOY_SSH_FINGERPRINT }}
           script: |
             set -euo pipefail
+            # #3448: ТОТ ЖЕ ЛОК, что берёт полный деплой (см. job `deploy` выше).
+            # Эта джоба делает `git reset --hard` в /opt/gendesign, то есть правит
+            # прод-дерево — ровно то, что полный деплой сериализует локом. Пока
+            # быстрый путь был мёртв, столкнуться было нечему; теперь есть.
+            exec 9>/var/lock/gendesign-docker-deploy.lock
+            if flock -n 9; then
+              echo "→ докер-лок свободен, взят сразу"
+            else
+              echo "→ докер-лок занят соседним деплоем, жду (до 900с)…"
+              lock_wait_started=$(date +%s)
+              if ! flock -w 900 9; then
+                echo "ERROR: не дождался лока докер-деплоя за 900с."
+                echo "       Кто держит: ssh на хост, затем fuser -v /var/lock/gendesign-docker-deploy.lock"
+                exit 1
+              fi
+              echo "→ докер-лок получен через $(( $(date +%s) - lock_wait_started ))с ожидания"
+            fi
             cd /opt/gendesign
             git fetch origin main
+
+            # ── #3448: быстрый путь законен, только если прод отстаёт РОВНО на
+            # конфиг прокси ────────────────────────────────────────────────────
+            #
+            # Джоба `changes` считает дифф between-push (before→HEAD) и не знает,
+            # что доехало до прода. Пока caddy_only был мёртв, любой push шёл
+            # полным деплоем и гард свежести :latest (#2950, job `deploy`)
+            # прикрывал прод по умолчанию. Оживший быстрый путь этот гард
+            # обходит: при caddy_only=true джоба `deploy` пропускается целиком.
+            #
+            # Сценарий отказа: push A правит бэкенд, билды ~6 мин, `deploy` в
+            # очереди; через 2 мин push B правит только caddy/. Forgejo на
+            # 10.0.3 отменяет ещё не стартовавший `deploy` предыдущего прогона
+            # ДАЖЕ при cancel-in-progress: false (наблюдение 21.08.2026 10:35:13,
+            # см. шапку scripts/check-latest-image-revision.sh). Дифф A..B — один
+            # caddy-файл, быстрый путь включается, `compose pull` + `up -d` не
+            # делает никто: прод крутит старый образ при зелёной голове main.
+            #
+            # Единственный источник правды о том, что реально на проде, — HEAD
+            # прод-дерева (у Trade-In для этого заведён отдельный маркер
+            # /opt/gendesign/.tradein-deployed-sha, см. deploy-tradein.yml:150;
+            # у ПТИЦЫ маркера нет, но git reset ниже делает HEAD эквивалентом).
+            # Проверка стоит ДО reset намеренно: при отказе прод-HEAD остаётся
+            # честным для следующего прогона.
+            #
+            # ЧЕГО ЭТА ПРОВЕРКА НЕ ЛОВИТ: `deploy` прогона A, упавшую ПОСЛЕ
+            # `git reset --hard` (например на миграции). Тогда прод-HEAD уже
+            # равен A, а контейнеры старые, и caddy-only push пройдёт быстрым
+            # путём. Это остаётся за настоящим маркером «что задеплоено».
+            PROD_HEAD=$(git rev-parse HEAD)
+            OUTSIDE=$(git -c core.quotePath=false diff --name-only "$PROD_HEAD" origin/main | grep -vE '^(Caddyfile$|caddy/)' || true)
+            if [ -n "$OUTSIDE" ]; then
+              echo "::error::прод отстаёт не только по конфигу прокси — быстрый путь запрещён:"
+              printf '%s\n' "$OUTSIDE" | sed 's/^/  /'
+              echo "Запусти полный деплой через workflow_dispatch."
+              exit 1
+            fi
             git reset --hard origin/main
-            # Конфиг примонтирован read-only с хоста, пересборка не нужна —
+            # #3443: тот же скрипт, что и в полном деплое. Голый `exec caddy
-            # контейнер читает тот же файл, что только что обновил git.
+            # reload` здесь был ВЕРЕН только для каталогов (caddy/sites/**,
-            docker compose -p gendesign -f docker-compose.prod.yml exec -T caddy \
+            # caddy/local/**). Caddyfile и четыре сниппета смонтированы
-              caddy reload --config /etc/caddy/Caddyfile --adapter caddyfile
+            # ПОФАЙЛОВО, а `git reset --hard` выше пишет новый инод — контейнер
-            echo "✓ конфиг прокси перезагружен без пересборки и без миграций"
+            # остаётся на прежнем, и reload перечитывает СТАРЫЙ текст. Отказ
+            # беззвучный: джоба зелёная, конфиг на диске новый, прокси работает
+            # по старому. Скрипт сверяет, что именно видит контейнер, и
+            # пересоздаёт его только в этом случае.
+            sh ops/caddy-apply.sh
+            echo "✓ быстрый путь завершён: без пересборки образов и без миграций"
 
   # ── Смоук публичного периметра МЕРЫ после выкатки (#2917) ──────────────────
   #

.gitignore

@@ -109,3 +109,10 @@ ops/metrics/alertmanager/alertmanager.yml
 # и Prometheus не видел ни одного приёмника (#3155). Производный файл убирает
 # сам зазор — правится только там же, где принимается решение о профиле.
 ops/metrics/prometheus/alertmanager_targets.gen.yml
+
+# Временные рабочие копии-worktree вида _wt-<тема>/ живут рядом с репозиторием
+# и в него попадать не должны. 09.09 копия _wt-mskcol попала в индекс одним
+# файлом сборщика, и три следующих фикса ушли в дубликат мимо канонического
+# tradein-mvp/scripts/local-avito-msk/collect.py — дефект нашёлся только при
+# сверке page size.
+_wt-*/

_wt-mskcol/tradein-mvp/scripts/local-avito-msk/collect.py

@@ -1,785 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python3
-"""Локальный ручной сборщик SERP Авито по Москве и МО (эпик #2989, трек 1).
-
-Запускается ВРУЧНУЮ с машины владельца. Прод-скрейпер, его расписания и
-прокси-пул не задействованы вообще: браузер — уже открытый Chrome владельца
-(подключение по CDP), парсер — импорт из scraper-kit, заливка — поток в psql
-через ssh. Скрипт ничего не устанавливает и своего профиля не поднимает.
-
-Дефолтный режим — --measure 100 (замер): полный проход только по явному --full.
-"""
-
-from __future__ import annotations
-
-import argparse
-import asyncio
-import csv
-import io
-import json
-import math
-import os
-import random
-import re
-import subprocess
-import sys
-import time
-from dataclasses import dataclass, field
-from datetime import datetime, timezone
-from pathlib import Path
-from types import SimpleNamespace
-from typing import Any, Iterable
-from urllib.parse import parse_qsl, urlencode, urlsplit, urlunsplit
-
-# --- импорт парсера из scraper-kit без установки backend -------------------
-_KIT_SRC = Path(__file__).resolve().parents[2] / "packages" / "scraper-kit" / "src"
-if str(_KIT_SRC) not in sys.path:
-    sys.path.insert(0, str(_KIT_SRC))
-
-from scraper_kit.providers.avito.serp import (  # noqa: E402
-    AvitoScraper,
-    _is_firewall_page,
-)
-
-# Вкладка, открытая у владельца: вторичка, Москва + МО.
-DEFAULT_BASE_URL = (
-    "https://www.avito.ru/moskva_i_mo/kvartiry/prodam/vtorichka-ASgBAgICAkSSA8YQ5geMUg"
-    "?f=ASgBAgICA0SSA8YQ5geMUuDC3c0CgOkP"
-)
-
-# Замерено живым проходом (не из документации): выдача Москва+МО отдаёт 50 карточек
-# на страницу. Пока здесь стояло 60, planned_pages считал count/60 и не запрашивал
-# последние ~17% каждого коридора — 34 753 по счётчику против 28 352 собранных.
-# Молчаливое усечение читается как «покрыто всё», поэтому число проверяется живьём.
-PAGE_SIZE = 50           # карточек на странице выдачи
-MAX_PAGES = 30           # потолок пагинации Авито → 30*50 = 1500 на один запрос
-HARD_CAP = PAGE_SIZE * MAX_PAGES
-
-PRICE_FLOOR = 500_000           # нижняя граница осмысленного коридора, ₽
-PRICE_PROBE_START = 8_000_000   # старт удвоения при поиске верхней границы
-PRICE_CEIL = 2_000_000_000
-MIN_WIDTH_RATIO = 1.05          # уже этого коридор не делим (геометрическая ширина)
-MAX_DEPTH = 12
-
-_BATCH_ID_RE = re.compile(r"^[A-Za-z0-9._-]+$")
-_POW_MARKERS = ("startpow", "доступ ограничен: проверка безопасности")
-
-
-# Заполняется при входе в Loader.__aenter__ (playwright импортируется лениво,
-# чтобы --help работал без установленного пакета).
-PlaywrightTimeoutError: type[BaseException] = TimeoutError
-
-
-# Через столько загрузок вкладка сборщика пересоздаётся (см. _recycle_if_needed).
-PAGE_RECYCLE_EVERY = 75
-
-
-class Blocked(Exception):
-    """Первый признак блока. Ретраев нет — только немедленный стоп."""
-
-    def __init__(self, reason: str, detail: str = "") -> None:
-        super().__init__(f"{reason}: {detail}" if detail else reason)
-        self.reason = reason
-        self.detail = detail
-
-
-class BudgetExhausted(Exception):
-    """Потолок --measure выбран: штатный выход, не ошибка."""
-
-
-# --- план коридоров --------------------------------------------------------
-
-
-@dataclass
-class Corridor:
-    lo: int | None
-    hi: int | None
-    count: int | None = None
-    truncated: bool = False
-    pages_done: int = 0
-    status: str = "pending"   # pending | done
-    missed: int = 0           # заведомо недобрано (count - HARD_CAP), если truncated
-
-    def label(self) -> str:
-        lo = "-" if self.lo is None else f"{self.lo:_}"
-        hi = "-" if self.hi is None else f"{self.hi:_}"
-        return f"[{lo} .. {hi}]"
-
-    def to_json(self) -> dict[str, Any]:
-        return {
-            "lo": self.lo, "hi": self.hi, "count": self.count,
-            "truncated": self.truncated, "pages_done": self.pages_done,
-            "status": self.status, "missed": self.missed,
-        }
-
-    @staticmethod
-    def from_json(d: dict[str, Any]) -> "Corridor":
-        return Corridor(
-            lo=d.get("lo"), hi=d.get("hi"), count=d.get("count"),
-            truncated=bool(d.get("truncated")),
-            pages_done=int(d.get("pages_done") or 0),
-            status=d.get("status") or "pending", missed=int(d.get("missed") or 0),
-        )
-
-    def planned_pages(self) -> int:
-        if not self.count:
-            return 1
-        return max(1, min(MAX_PAGES, math.ceil(self.count / PAGE_SIZE)))
-
-
-@dataclass
-class Plan:
-    base_url: str
-    target: int
-    batch_id: str
-    corridors: list[Corridor] = field(default_factory=list)
-    created_at: str = ""
-
-    def save(self, path: Path) -> None:
-        path.write_text(
-            json.dumps(
-                {
-                    "version": 1, "base_url": self.base_url, "target": self.target,
-                    "batch_id": self.batch_id, "created_at": self.created_at,
-                    "corridors": [c.to_json() for c in self.corridors],
-                },
-                ensure_ascii=False, indent=1,
-            ),
-            encoding="utf-8",
-        )
-
-    @staticmethod
-    def load(path: Path) -> "Plan":
-        d = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
-        return Plan(
-            base_url=d["base_url"], target=int(d["target"]), batch_id=d["batch_id"],
-            created_at=d.get("created_at", ""),
-            corridors=[Corridor.from_json(c) for c in d.get("corridors", [])],
-        )
-
-
-def build_url(base_url: str, page: int, lo: int | None, hi: int | None) -> str:
-    """URL коридора: pmin/pmax + пагинация. Гео-параметры не добавляем — #3043."""
-    parts = urlsplit(base_url)
-    q = [(k, v) for k, v in parse_qsl(parts.query, keep_blank_values=True)
-         if k not in {"p", "pmin", "pmax"}]
-    if lo is not None:
-        q.append(("pmin", str(int(lo))))
-    if hi is not None:
-        q.append(("pmax", str(int(hi))))
-    if page > 1:
-        q.append(("p", str(page)))
-    return urlunsplit(
-        (parts.scheme, parts.netloc, parts.path, urlencode(q), parts.fragment)
-    )
-
-
-def geometric_mid(lo: int | None, hi: int) -> int:
-    """Геометрическая середина коридора.
-
-    Цены логнормальны: арифметическая середина 1 млн..100 млн (≈50 млн)
-    отрезает вырожденно-пустую верхнюю половину. sqrt(lo*hi) делит выборку
-    заметно ровнее.
-    """
-    low = max(int(lo or PRICE_FLOOR), 1)
-    mid = int(math.sqrt(low * float(hi)))
-    return max(low + 1, min(hi - 1, mid))
-
-
-def width_ratio(lo: int | None, hi: int | None) -> float:
-    if hi is None:
-        return float("inf")
-    return float(hi) / max(float(lo or PRICE_FLOOR), 1.0)
-
-
-# --- загрузка страницы -----------------------------------------------------
-
-
-def _guard(html: str, status: int | None) -> None:
-    """Порядок проверок фиксирован заданием; первое срабатывание = стоп."""
-    if status in (403, 439):
-        raise Blocked("platform", f"HTTP {status}")
-    if status == 429:
-        raise Blocked("ratelimit", "HTTP 429")
-    if _is_firewall_page(html):
-        raise Blocked("firewall", "firewall-страница на HTTP 200")
-    head = html[:4096].lower()
-    if any(m in head for m in _POW_MARKERS):
-        raise Blocked("challenge", "PoW / проверка безопасности")
-
-
-class Loader:
-    """Одна СВОЯ вкладка в уже открытом Chrome владельца (CDP).
-
-    Ни браузер, ни контекст, ни чужие вкладки не закрываются и не трогаются:
-    это рабочий Chrome с залогиненным техаккаунтом.
-    """
-
-    def __init__(self, delay: float, page_budget: int | None) -> None:
-        self._delay = delay
-        self._budget = page_budget
-        self.loads = 0
-        self._page: Any = None
-        self._pw: Any = None
-        self._browser: Any = None
-        self._ctx: Any = None
-        self._last_load = 0.0
-        self._loads_on_page = 0
-
-    async def __aenter__(self) -> "Loader":
-        from playwright.async_api import async_playwright
-        from playwright.async_api import TimeoutError as _PwTimeout
-
-        global PlaywrightTimeoutError
-        PlaywrightTimeoutError = _PwTimeout
-
-        endpoint = os.environ.get("AVITO_CDP", "http://localhost:9222")
-        self._pw = await async_playwright().start()
-        try:
-            self._browser = await self._pw.chromium.connect_over_cdp(endpoint)
-        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — подсказка важнее типа
-            await self._pw.stop()
-            raise SystemExit(
-                f"Не удалось подключиться по CDP к {endpoint}: {exc}\n"
-                "Запусти Chrome с залогиненным техаккаунтом Авито и ключом "
-                "--remote-debugging-port=9222, либо укажи адрес в AVITO_CDP."
-            ) from exc
-        if not self._browser.contexts:
-            await self._pw.stop()
-            raise SystemExit(
-                "В подключённом Chrome нет ни одного контекста. Открой обычное окно "
-                "Chrome, запущенное с --remote-debugging-port=9222."
-            )
-        self._ctx = self._browser.contexts[0]
-        self._page = await self._ctx.new_page()
-        return self
-
-    async def __aexit__(self, *exc: object) -> None:
-        if self._page is not None:
-            try:
-                await self._page.close()   # ТОЛЬКО своя вкладка
-            except Exception:  # noqa: BLE001
-                pass
-        if self._pw is not None:
-            try:
-                await self._pw.stop()
-            except Exception:  # noqa: BLE001
-                pass
-
-    def budget_left(self) -> bool:
-        return self._budget is None or self.loads < self._budget
-
-    async def _pause(self) -> None:
-        if self._last_load == 0.0:
-            return
-        jitter = self._delay * random.uniform(-0.2, 0.2)
-        wait = max(0.0, self._delay + jitter - (time.monotonic() - self._last_load))
-        if wait > 0:
-            print(f"    пауза {wait:.1f} с", flush=True)
-            await asyncio.sleep(wait)
-
-    async def fetch(self, url: str) -> tuple[str, int | None]:
-        if not self.budget_left():
-            raise BudgetExhausted()
-        await self._recycle_if_needed()
-        await self._pause()
-        resp = await self._goto(url)
-        self._loads_on_page += 1
-        self.loads += 1
-        self._last_load = time.monotonic()
-        status = resp.status if resp is not None else None
-        try:
-            await self._page.wait_for_selector('[data-marker="item"]', timeout=7_000)
-        except Exception:  # noqa: BLE001 — пустая/блочная страница разбирается ниже
-            pass
-        html = await self._read_content()
-        _guard(html, status)
-        return html, status
-
-    async def _recycle_if_needed(self) -> None:
-        """Каждые PAGE_RECYCLE_EVERY загрузок пересоздаём свою вкладку.
-
-        Рендерер Chrome накапливает память по всем навигациям вкладки, а проход
-        по Москве — под тысячу страниц в одной. Наблюдалось живьём: вкладка
-        падала с «Опаньки… Код ошибки: Out of Memory» при 34 ГБ свободных в
-        системе, то есть упирался именно рендерер, а не машина. Свежая вкладка
-        стоит одну навигацию и обнуляет счёт.
-
-        Закрывается ТОЛЬКО своя вкладка; контекст и чужие вкладки владельца не
-        трогаются — это его рабочий Chrome.
-        """
-        if self._loads_on_page < PAGE_RECYCLE_EVERY:
-            return
-        print(f"    вкладка пересоздаётся после {self._loads_on_page} загрузок "
-              "(память рендерера)", flush=True)
-        old = self._page
-        self._page = await self._ctx.new_page()
-        self._loads_on_page = 0
-        try:
-            await old.close()
-        except Exception:  # noqa: BLE001 — старая вкладка могла уже умереть
-            pass
-
-    async def _goto(self, url: str, attempts: int = 3):
-        """goto с ограниченным ретраем на таймаут навигации.
-
-        Авито изредка держит соединение до упора и goto падает по timeout. Это
-        НЕ признак отказа: в наблюдавшемся случае вкладка показывала нормальную
-        выдачу, а маркеров фаервола/PoW не было. Но и молча ретраить бесконечно
-        нельзя — тихий отказ выглядит ровно так же. Поэтому: перед каждым
-        повтором пробуем прочитать то, что в документе, и прогнать через _guard,
-        чтобы настоящий блок остановил прогон с правильной причиной; исчерпали
-        попытки — жёсткий стоп с причиной nav_timeout.
-        """
-        for i in range(attempts):
-            try:
-                return await self._page.goto(url, wait_until="domcontentloaded",
-                                             timeout=90_000)
-            except PlaywrightTimeoutError:
-                try:
-                    partial = await self._page.content()
-                except Exception:  # noqa: BLE001 — документа может не быть вовсе
-                    partial = ""
-                if partial:
-                    _guard(partial, None)   # настоящий блок остановит прогон здесь
-                if i == attempts - 1:
-                    raise Blocked("nav_timeout") from None
-                print(f"    таймаут навигации, попытка {i + 2}/{attempts}", flush=True)
-                await asyncio.sleep(10.0)
-
-    async def _read_content(self, attempts: int = 4) -> str:
-        """page.content() с узким ретраем на гонку клиентской перенавигации.
-
-        Авито дорисовывает выдачу после domcontentloaded, и content() иногда
-        попадает ровно в момент смены документа: "Unable to retrieve content
-        because the page is navigating and changing the content". Это НЕ отказ
-        площадки — гвардов не касается, поэтому ретраим только эту ошибку и
-        только её, а любую другую поднимаем как есть.
-        """
-        last: Exception | None = None
-        for i in range(attempts):
-            try:
-                return await self._page.content()
-            except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — сузили проверкой текста ниже
-                if "page is navigating" not in str(exc):
-                    raise
-                last = exc
-                print(f"    content() поймал перенавигацию, попытка {i + 2}/{attempts}",
-                      flush=True)
-                await asyncio.sleep(1.5)
-        raise RuntimeError(f"page.content() не отдал документ за {attempts} попыток") from last
-
-
-# --- заливка в msk_raw -----------------------------------------------------
-
-
-def _sql_str(value: str) -> str:
-    return "'" + value.replace("'", "''") + "'"
-
-
-def _csv_rows(rows: Iterable[dict[str, Any]]) -> str:
-    buf = io.StringIO()
-    writer = csv.writer(buf, lineterminator="\n")
-    for r in rows:
-        writer.writerow([
-            r["source_id"], r["observed_at"], r["batch_id"], r["kind"],
-            r["url"], r["price"], r["payload"],
-        ])
-    return buf.getvalue()
-
-
-def build_sql(batch_id: str, query: str, rows: list[dict[str, Any]],
-              started_at: str, kind: str = "serp") -> str:
-    """Один поток на `psql -f -`: batch (FK!) → TEMP staging → \\copy → INSERT.
-
-    Одиночный `psql -c` через ssh ломается на квотинге скобок и кавычек, поэтому
-    только поток. rows_new = разница count(*) по batch_id до и после вставки.
-    """
-    bid = _sql_str(batch_id)
-    return (
-        "BEGIN;\n"
-        "INSERT INTO msk_raw.batches (batch_id, kind, query, started_at)\n"
-        f"VALUES ({bid}, {_sql_str(kind)}, {_sql_str(query)}, "
-        f"CAST({_sql_str(started_at)} AS timestamptz))\n"
-        "ON CONFLICT (batch_id) DO NOTHING;\n"
-        "CREATE TEMP TABLE _stg (LIKE msk_raw.avito_cards INCLUDING DEFAULTS) "
-        "ON COMMIT DROP;\n"
-        "CREATE TEMP TABLE _before ON COMMIT DROP AS\n"
-        f"  SELECT count(*) AS n FROM msk_raw.avito_cards WHERE batch_id = {bid};\n"
-        "\\copy _stg (source_id,observed_at,batch_id,kind,url,price,payload) "
-        "FROM STDIN WITH (FORMAT csv)\n"
-        + _csv_rows(rows)
-        + "\\.\n"
-        "INSERT INTO msk_raw.avito_cards "
-        "(source_id,observed_at,batch_id,kind,url,price,payload)\n"
-        "SELECT source_id,observed_at,batch_id,kind,url,price,payload FROM _stg\n"
-        "ON CONFLICT (source_id,batch_id,kind) DO NOTHING;\n"
-        "UPDATE msk_raw.batches b SET\n"
-        "  rows_sent = coalesce(b.rows_sent,0) + (SELECT count(*) FROM _stg),\n"
-        "  rows_new  = coalesce(b.rows_new,0) +\n"
-        f"    ((SELECT count(*) FROM msk_raw.avito_cards WHERE batch_id = {bid})\n"
-        "     - (SELECT n FROM _before))\n"
-        f"WHERE b.batch_id = {bid};\n"
-        "COMMIT;\n"
-    )
-
-
-def build_finalize_sql(batch_id: str, query: str, notes: str) -> str:
-    bid = _sql_str(batch_id)
-    return (
-        "INSERT INTO msk_raw.batches (batch_id, kind, query, started_at)\n"
-        f"VALUES ({bid}, 'serp', {_sql_str(query)}, now())\n"
-        "ON CONFLICT (batch_id) DO NOTHING;\n"
-        f"UPDATE msk_raw.batches SET finished_at = now(), notes = {_sql_str(notes)}\n"
-        f"WHERE batch_id = {bid};\n"
-    )
-
-
-def run_psql(sql: str, ssh_host: str, container: str, db_user: str, db_name: str,
-             attempts: int = 4) -> None:
-    """Заливка батча через ssh с ретраем на обрыв транспорта.
-
-    Прогон длится часами, и ssh рвётся: живьём поймано «Connection reset by peer»
-    (ssh возвращает 255) прямо посреди заливки — весь прогон умирал, а несброшенный
-    батч терялся. Ретраить безопасно: SQL идемпотентен (batch через ON CONFLICT DO
-    NOTHING, карточки через ON CONFLICT (source_id,batch_id,kind) DO NOTHING).
-
-    Ретраится ТОЛЬКО транспорт (ssh 255). Ошибка самого psql (ON_ERROR_STOP, любой
-    другой код) — это дефект данных или SQL, её повтор не лечит: поднимаем сразу.
-    """
-    cmd = [
-        "ssh", ssh_host,
-        f"docker exec -i {container} psql -U {db_user} -d {db_name} "
-        "-v ON_ERROR_STOP=1 -f -",
-    ]
-    for i in range(attempts):
-        proc = subprocess.run(cmd, input=sql.encode("utf-8"), capture_output=True)
-        out = (proc.stdout + proc.stderr).decode("utf-8", "replace").strip()
-        if proc.returncode == 0:
-            if out:
-                print(f"  psql: {out}", flush=True)
-            return
-        if proc.returncode != 255 or i == attempts - 1:
-            raise RuntimeError(f"psql через ssh вернул {proc.returncode}:\n{out}")
-        tail = out.splitlines()[-1] if out else "без вывода"
-        print(f"  ssh оборвался ({tail}), повтор заливки {i + 2}/{attempts}", flush=True)
-        time.sleep(15.0 * (i + 1))
-
-
-# --- накопитель карточек ---------------------------------------------------
-
-
-@dataclass
-class Sink:
-    """Батчами на прод (ssh+psql) или в локальный CSV при --dry-run."""
-
-    batch_id: str
-    started_at: str
-    query: str
-    batch_size: int
-    dry_run: bool
-    csv_path: Path
-    ssh_host: str
-    container: str
-    db_user: str
-    db_name: str
-    buffer: list[dict[str, Any]] = field(default_factory=list)
-    sent: int = 0
-    skipped_non_numeric: int = 0
-
-    def add(self, lot: Any) -> None:
-        raw_id = str(getattr(lot, "source_id", "") or "")
-        try:
-            source_id = int(raw_id)   # в БД bigint, у ScrapedLot — строка
-        except (TypeError, ValueError):
-            self.skipped_non_numeric += 1
-            return
-        payload = lot.model_dump(mode="json")
-        self.buffer.append({
-            "source_id": source_id,
-            "observed_at": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
-            "batch_id": self.batch_id,
-            "kind": "serp",
-            "url": payload.get("source_url"),
-            "price": payload.get("price_rub"),
-            "payload": json.dumps(payload, ensure_ascii=False),
-        })
-
-    def maybe_flush(self) -> None:
-        if len(self.buffer) >= self.batch_size:
-            self.flush()
-
-    def flush(self) -> None:
-        if not self.buffer:
-            return
-        rows, self.buffer = self.buffer, []
-        if self.dry_run:
-            fresh = not self.csv_path.exists()
-            with self.csv_path.open("a", encoding="utf-8", newline="") as fh:
-                if fresh:
-                    fh.write("source_id,observed_at,batch_id,kind,url,price,payload\n")
-                fh.write(_csv_rows(rows))
-            print(f"  [dry-run] {len(rows)} строк → {self.csv_path}", flush=True)
-        else:
-            run_psql(
-                build_sql(self.batch_id, self.query, rows, self.started_at),
-                self.ssh_host, self.container, self.db_user, self.db_name,
-            )
-            print(f"  залито {len(rows)} строк в msk_raw.avito_cards", flush=True)
-        self.sent += len(rows)
-
-    def finalize(self, notes: str) -> None:
-        self.flush()
-        if self.dry_run:
-            print(f"  [dry-run] finalize: {notes}", flush=True)
-            return
-        run_psql(
-            build_finalize_sql(self.batch_id, self.query, notes),
-            self.ssh_host, self.container, self.db_user, self.db_name,
-        )
-
-
-# --- сбор ------------------------------------------------------------------
-
-
-def parse_page(scraper: AvitoScraper, html: str, url: str) -> tuple[int | None, list[Any]]:
-    count = scraper._extract_total_count(html)
-    lots = scraper._parse_html(html, "https://www.avito.ru")
-    if not lots and count:
-        raise Blocked("empty_page", f"0 карточек при счётчике {count}: {url}")
-    return count, lots
-
-
-async def probe(loader: Loader, scraper: AvitoScraper, base_url: str,
-                lo: int | None, hi: int | None) -> tuple[int | None, list[Any]]:
-    url = build_url(base_url, 1, lo, hi)
-    html, _ = await loader.fetch(url)
-    return parse_page(scraper, html, url)
-
-
-async def build_plan(loader: Loader, scraper: AvitoScraper, base_url: str, target: int,
-                     cache: dict[tuple[int | None, int | None], list[Any]]
-                     ) -> list[Corridor]:
-    """Адаптивная бисекция по цене; страница 1 каждого коридора кэшируется."""
-    corridors: list[Corridor] = []
-
-    def emit(lo: int | None, hi: int | None, count: int | None,
-             truncated: bool, lots: list[Any]) -> None:
-        missed = max(0, (count or 0) - HARD_CAP) if truncated else 0
-        c = Corridor(lo=lo, hi=hi, count=count, truncated=truncated, missed=missed)
-        corridors.append(c)
-        cache[(lo, hi)] = lots
-        flag = " TRUNCATED" if truncated else ""
-        print(f"  коридор {c.label()} count={count} "
-              f"страниц={c.planned_pages()}{flag}", flush=True)
-        if truncated:
-            print(f"  ВНИМАНИЕ: коридор {c.label()} не влезает в потолок "
-                  f"{HARD_CAP}; заведомо не добрано ~{missed} объявлений", flush=True)
-
-    async def find_upper(lo: int | None) -> int:
-        """Верхнюю границу открытого коридора ищем удвоением от разумного старта."""
-        cand = max(int(lo or PRICE_FLOOR) * 2, PRICE_PROBE_START)
-        while cand < PRICE_CEIL:
-            cnt, _ = await probe(loader, scraper, base_url, cand, None)
-            print(f"  проба хвоста pmin={cand:_} count={cnt}", flush=True)
-            if cnt is not None and cnt <= target:
-                return cand
-            cand *= 2
-        return cand
-
-    async def split(lo: int | None, hi: int | None, depth: int,
-                    count: int | None, lots: list[Any]) -> None:
-        if count is None:
-            url = build_url(base_url, 1, lo, hi)
-            raise Blocked("empty_page", f"счётчик не прочитался: {url}")
-        if count <= target:
-            emit(lo, hi, count, False, lots)
-            return
-        if depth >= MAX_DEPTH or width_ratio(lo, hi) <= MIN_WIDTH_RATIO:
-            # Предохранитель: не молчим — помечаем truncated и считаем недобор.
-            emit(lo, hi, count, count > HARD_CAP, lots)
-            return
-        upper = hi if hi is not None else await find_upper(lo)
-        if hi is None:
-            tail_cnt, tail_lots = await probe(loader, scraper, base_url, upper, None)
-            emit(upper, None, tail_cnt,
-                 bool(tail_cnt and tail_cnt > HARD_CAP), tail_lots)
-        mid = geometric_mid(lo, upper)
-        for sub_lo, sub_hi in ((lo, mid), (mid, upper)):
-            sub_cnt, sub_lots = await probe(loader, scraper, base_url, sub_lo, sub_hi)
-            print(f"  проба {sub_lo or '-'}..{sub_hi} count={sub_cnt}", flush=True)
-            await split(sub_lo, sub_hi, depth + 1, sub_cnt, sub_lots)
-
-    root_cnt, root_lots = await probe(loader, scraper, base_url, None, None)
-    print(f"Всего по базовому запросу: {root_cnt}", flush=True)
-    await split(None, None, 0, root_cnt, root_lots)
-    return corridors
-
-
-async def collect(args: argparse.Namespace) -> int:
-    # avito_serp_ekb_only=False обязателен: с True парсер выбрасывает всё, где в
-    # URL нет /ekaterinburg/ — то есть все подмосковные слаги (serp.py:2154).
-    scraper = AvitoScraper(
-        SimpleNamespace(avito_serp_ekb_only=False),  # type: ignore[arg-type]
-        target_city_slug="moskva",
-    )
-    out_dir = Path(args.out_dir).resolve()
-    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-    plan_path = out_dir / f"plan-{args.batch_id}.json"
-    csv_path = out_dir / f"cards-{args.batch_id}.csv"
-    started_at = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
-
-    plan: Plan | None = None
-    if args.resume:
-        if not plan_path.exists():
-            print(f"--resume: плана нет — {plan_path}", file=sys.stderr)
-            return 1
-        plan = Plan.load(plan_path)
-        done = sum(1 for c in plan.corridors if c.status == "done")
-        print(f"Resume по {plan_path}: коридоров {len(plan.corridors)}, "
-              f"готово {done}", flush=True)
-
-    # Resume: URL берём из сохранённого плана, а не из CLI — коридоры посчитаны
-    # именно под него. Расхождение = молчаливая заливка чужой выдачи под тем же
-    # batch_id, поэтому это ошибка, а не тихий приоритет одного из двух.
-    if plan is not None and plan.base_url != args.base_url:
-        raise SystemExit(
-            "--resume: план построен для другого URL."
-            f" В плане {plan.base_url}, в аргументах {args.base_url}."
-            " Убери --base-url (возьмётся из плана) либо начни новый batch_id."
-        )
-    base_url = plan.base_url if plan is not None else args.base_url
-
-    page_budget = None if args.full else args.measure
-    mode = "FULL" if args.full else f"MEASURE<={page_budget}"
-    print(f"Режим: {mode}; batch_id={args.batch_id}; delay={args.delay}s; "
-          f"target={args.target_count}; dry_run={args.dry_run}", flush=True)
-
-    sink = Sink(
-        batch_id=args.batch_id, started_at=started_at, query=base_url,
-        batch_size=args.batch_size, dry_run=args.dry_run, csv_path=csv_path,
-        ssh_host=args.ssh_host, container=args.container,
-        db_user=args.db_user, db_name=args.db_name,
-    )
-    cache: dict[tuple[int | None, int | None], list[Any]] = {}
-    total = 0
-    stop_reason = ""
-    rc = 0
-    loads = 0
-
-    async with Loader(args.delay, page_budget) as loader:
-        try:
-            if plan is None:
-                print("Строю план коридоров...", flush=True)
-                corridors = await build_plan(loader, scraper, base_url,
-                                             args.target_count, cache)
-                plan = Plan(base_url=base_url, target=args.target_count,
-                            batch_id=args.batch_id, corridors=corridors,
-                            created_at=started_at)
-                plan.save(plan_path)
-                print(f"План сохранён: {plan_path} ({len(corridors)} коридоров)",
-                      flush=True)
-
-            for corridor in plan.corridors:
-                if corridor.status == "done":
-                    continue
-                pages = corridor.planned_pages()
-                print(f"Коридор {corridor.label()} count={corridor.count} "
-                      f"страниц={pages} (с {corridor.pages_done + 1})", flush=True)
-                for page in range(corridor.pages_done + 1, pages + 1):
-                    key = (corridor.lo, corridor.hi)
-                    if page == 1 and key in cache:
-                        lots = cache.pop(key)   # страница 1 уже скачана при планировании
-                    else:
-                        url = build_url(base_url, page, corridor.lo, corridor.hi)
-                        html, _ = await loader.fetch(url)
-                        _, lots = parse_page(scraper, html, url)
-                    for lot in lots:
-                        sink.add(lot)
-                    total += len(lots)
-                    corridor.pages_done = page
-                    print(f"  стр.{page}/{pages}: карточек {len(lots)}, "
-                          f"итого {total}", flush=True)
-                    sink.maybe_flush()
-                    plan.save(plan_path)
-                    if not lots:
-                        print("  пустая страница — конец коридора", flush=True)
-                        break
-                corridor.status = "done"
-                plan.save(plan_path)
-        except BudgetExhausted:
-            stop_reason = "потолок --measure исчерпан"
-            print(f"Стоп: {stop_reason}", flush=True)
-        except Blocked as exc:
-            stop_reason = f"BLOCKED/{exc.reason}: {exc.detail}"
-            print(f"СТОП: {stop_reason}", file=sys.stderr, flush=True)
-            rc = 2
-        finally:
-            loads = loader.loads
-            if plan is not None:
-                plan.save(plan_path)
-
-    truncated = [c for c in (plan.corridors if plan else []) if c.truncated]
-    missed = sum(c.missed for c in truncated)
-    notes = "; ".join(x for x in [
-        f"mode={mode}", f"loads={loads}", f"cards={total}",
-        f"skipped_non_numeric={sink.skipped_non_numeric}",
-        (f"truncated_corridors={len(truncated)} missed~{missed}" if truncated else ""),
-        stop_reason,
-    ] if x)
-    try:
-        sink.finalize(notes)
-    except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — не прятать исходную причину стопа
-        print(f"finalize провалился: {exc}", file=sys.stderr)
-        rc = rc or 1
-    print(f"Готово. Загрузок: {loads}; карточек: {total}; отправлено: {sink.sent}; "
-          f"пропущено нечисловых source_id: {sink.skipped_non_numeric}; "
-          f"notes: {notes}", flush=True)
-    return rc
-
-
-def parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
-    p = argparse.ArgumentParser(
-        prog="collect.py",
-        description="Ручной сбор SERP Авито (вторичка, Москва+МО) в прод-схему msk_raw.",
-    )
-    p.add_argument("--base-url", default=DEFAULT_BASE_URL,
-                   help="базовый URL выдачи (дефолт — вкладка владельца)")
-    p.add_argument("--measure", type=int, default=100, metavar="N",
-                   help="режим замера: не больше N загрузок страниц (дефолт 100)")
-    p.add_argument("--full", action="store_true",
-                   help="полный проход без потолка страниц (включается только явно)")
-    p.add_argument("--dry-run", action="store_true",
-                   help="ничего не слать на прод, писать CSV локально")
-    p.add_argument("--resume", action="store_true",
-                   help="продолжить по сохранённому плану коридоров")
-    p.add_argument("--delay", type=float, default=8.0,
-                   help="пауза между загрузками, с (±20%% джиттер, дефолт 8.0)")
-    p.add_argument("--batch-size", type=int, default=1000,
-                   help="карточек в одной заливке (дефолт 1000)")
-    p.add_argument("--target-count", type=int, default=1500,
-                   help="целевой размер коридора; больше — делим (дефолт 1500)")
-    p.add_argument("--batch-id", default=None,
-                   help="batch_id в msk_raw.batches (дефолт msk-serp-<UTC>)")
-    p.add_argument("--out-dir", default=str(Path(__file__).resolve().parent / "runs"),
-                   help="каталог плана/CSV")
-    p.add_argument("--ssh-host", default="selectel", help="ssh-хост прода")
-    p.add_argument("--container", default="tradein-postgres",
-                   help="имя контейнера Postgres на проде")
-    p.add_argument("--db-user", default="tradein")
-    p.add_argument("--db-name", default="tradein")
-    args = p.parse_args(argv)
-    if args.batch_id is None:
-        args.batch_id = "msk-serp-" + datetime.now(timezone.utc).strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
-    if not _BATCH_ID_RE.match(args.batch_id):
-        p.error("--batch-id: допустимы только символы [A-Za-z0-9._-]")
-    if args.measure < 1:
-        p.error("--measure должен быть >= 1")
-    return args
-
-
-def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
-    return asyncio.run(collect(parse_args(argv)))
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    raise SystemExit(main())

backend/app/api/v1/parcels.py

@@ -17,6 +17,7 @@ from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import get_db
+from app.observability.metrics import REPORTS_EXPORTED
 from app.schemas.parcel import (
     AnalysisRunDetail,
     AnalysisRunListResponse,
@@ -1612,6 +1613,11 @@ def export_parcel_forecast(
     if run is None:
         raise HTTPException(status_code=404, detail="прогноз ещё не посчитан")
 
+    # #3471: считаем выгрузку здесь, а не в каждой format-ветке ниже — рано
+    # (до самого рендера), зато один раз на весь запрос и без риска разъехаться
+    # с новой веткой формата, если её когда-нибудь добавят.
+    REPORTS_EXPORTED.labels(format=format).inc()
+
     # tg — INLINE сниппет (не файл): краткая сводка для копипаста в Telegram, без attachment.
     if format == "tg":
         return Response(
@@ -4911,6 +4917,7 @@ async def get_parcel_best_layouts_pdf(
         today = _dt.date.today().strftime("%Y-%m-%d")
         cad_safe = cad_num.replace(":", "-")
         filename = f"tz-layout-{cad_safe}-{today}.pdf"
+        REPORTS_EXPORTED.labels(format="best_layouts_pdf").inc()
         return Response(
             content=pdf_bytes,
             media_type="application/pdf",

backend/app/observability/metrics.py

@@ -100,6 +100,19 @@ BUILD_INFO.labels(
     release=os.getenv("SENTRY_RELEASE") or os.getenv("IMAGE_TAG") or "unknown",
 ).set(1)
 
+# ═══ ПРОДУКТОВЫЕ СЧЁТЧИКИ (#3471) ═══════════════════════════════════════════
+#
+# `format` — фиксированный литерал из сигнатуры эндпоинта (Literal["md", "json",
+# "tg", "docx", "pptx", "pdf"] в `export_parcel_forecast` + одно статичное
+# значение "best_layouts_pdf" из ТЗ-на-проектирование), НЕ произвольная строка —
+# кардинальность ограничена набором форматов экспорта, а не количеством
+# участков/пользователей.
+REPORTS_EXPORTED = Counter(
+    "sitefinder_reports_exported_total",
+    "Экспортов отчётов по участку (§22-форсайт, ТЗ на проектирование), по формату",
+    labelnames=("format",),
+)
+
 
 def route_label(scope: Scope) -> str:
     """Шаблон маршрута из ASGI-scope, либо ``__unmatched__``.

backend/app/services/site_finder/poi_loader.py

@@ -1,12 +1,17 @@
 """Загрузчик OSM POI из Overpass API для site-finder.
 
-Запускается раз в неделю через Celery beat. Поддерживает фильтр
+Запускается раз в неделю через Celery beat (регион по умолчанию — ЕКБ, см. DEFAULT_REGION).
-"не старше 2 лет" (требование Максима) — last_osm_edit_date.
+Поддерживает фильтр "не старше 2 лет" (требование Максима) — last_osm_edit_date.
+
+Параметризован регионом (REGION_BBOX) — sync_poi_to_db(region=...) может грузить любой
+зарегистрированный bbox, не только ЕКБ; большие bbox автоматически режутся на тайлы
+(_bbox_tiles), чтобы не упереться в лимиты одного Overpass-запроса.
 """
 
 import asyncio
 import json
 import logging
+import math
 from datetime import date, datetime, timedelta
 
 import httpx
@@ -19,6 +24,31 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 OVERPASS_URL = "https://overpass-api.de/api/interpreter"
 EKB_BBOX = (56.7, 60.5, 56.95, 60.75)  # (south, west, north, east)
 
+# Прямоугольники продуктовых ядер по региону — источник загрузки POI больше не зашит
+# в одну константу (было: только ЕКБ, блок «что рядом» молчал для остальных регионов).
+# Site Finder — независимая половина монорепо со своим окружением/БД и НЕ импортирует
+# tradein-mvp (у того свой реестр `app/services/regions.py`), поэтому bbox для Москвы
+# продублирован явно, а не через кросс-импорт. Значение — bbox_product_core региона 77
+# (tradein-mvp/backend/app/services/regions.py REGIONS[77]), пересчитанное в тот же
+# (south, west, north, east) порядок, что EKB_BBOX выше. "ekb" остаётся значением по
+# умолчанию ВЕЗДЕ (sync_poi_to_db / fetch_overpass) — существующее weekly-расписание
+# (tasks.poi_sync.sync_osm_poi_ekb) не передаёт region и не должно молча сменить город.
+REGION_BBOX: dict[str, tuple[float, float, float, float]] = {
+    "ekb": EKB_BBOX,
+    "msk": (55.55, 37.30, 55.95, 37.90),  # (south, west, north, east)
+}
+DEFAULT_REGION = "ekb"
+
+# Максимальный размер стороны ОДНОГО Overpass-запроса в градусах. У ЕКБ обе стороны
+# bbox — ровно 0.25° (проверенный на практике размер: per-category запрос укладывается
+# в timeout:30 без 504). Для региона с большей стороной bbox запрос режется на грид
+# тайлов такого же порядка вместо одного большого — иначе на плотном городе (Москва на
+# порядок плотнее ЕКБ по числу POI) Overpass либо отдаёт 504, либо (хуже) частично
+# посчитанный ответ без явной ошибки, и загрузка молча обрежется. Для ЕКБ (0.25×0.25)
+# тайлинг даёт РОВНО один тайл, совпадающий с EKB_BBOX бит-в-бит — поведение дефолтного
+# региона не меняется.
+MAX_TILE_SIDE_DEG = 0.25
+
 # Маппинг набора OSM-тегов (все теги в кортеже должны совпасть — AND) → нормализованная
 # category. Каждая запись — один per-category Overpass-запрос (см. _build_overpass_query);
 # несколько записей с ОДИНАКОВЫМ значением category (как у metro_stop ниже) — это "ИЛИ" на
@@ -54,17 +84,119 @@ OSM_CATEGORIES: dict[tuple[tuple[str, str], ...], str] = {
 }
 
 
-def _build_overpass_query(tag_filters: tuple[tuple[str, str], ...]) -> str:
+def _bbox_tiles(
-    """Запрос для ОДНОЙ комбинации tag=value (обычно один тег, иногда несколько — все AND).
+    bbox: tuple[float, float, float, float], max_side_deg: float = MAX_TILE_SIDE_DEG
+) -> list[tuple[float, float, float, float]]:
+    """Разбить bbox на равномерный грид тайлов со стороной ≤ max_side_deg.
+
+    (south, west, north, east) → список тайлов того же формата. Для bbox, у которого обе
+    стороны уже ≤ max_side_deg (текущий EKB_BBOX: 0.25×0.25), возвращает список ровно из
+    ОДНОГО тайла, идентичного входному bbox — тайлинг не меняет поведение для ЕКБ.
+    """
+    south, west, north, east = bbox
+    rows = max(1, math.ceil(round((north - south) / max_side_deg, 6)))
+    cols = max(1, math.ceil(round((east - west) / max_side_deg, 6)))
+    lat_step = (north - south) / rows
+    lon_step = (east - west) / cols
+    tiles = []
+    for r in range(rows):
+        for c in range(cols):
+            tiles.append(
+                (
+                    south + r * lat_step,
+                    west + c * lon_step,
+                    south + (r + 1) * lat_step,
+                    west + (c + 1) * lon_step,
+                )
+            )
+    return tiles
+
+
+def _split_bbox_quadrants(
+    bbox: tuple[float, float, float, float],
+) -> list[tuple[float, float, float, float]]:
+    """Разбить bbox на 4 равные четверти (2×2) — используется адаптивным ретраем
+    _fetch_category, когда сам тайл всё равно оказался слишком тяжёлым для Overpass."""
+    south, west, north, east = bbox
+    mid_lat = (south + north) / 2
+    mid_lon = (west + east) / 2
+    return [
+        (south, west, mid_lat, mid_lon),
+        (south, mid_lon, mid_lat, east),
+        (mid_lat, west, north, mid_lon),
+        (mid_lat, mid_lon, north, east),
+    ]
+
+
+# Живой замер 2026-09-13: uniform-тайл 0.25×0.25 (размер ЕКБ) для category=bus_stop в
+# Москве отдал 504 Gateway Timeout ОДНИМ тайлом (12 181 bus_stop во всём продуктовом
+# ядре — уже больше, чем ВСЕ 14 категорий ЕКБ вместе, 4 850). Единый "правильный" размер
+# тайла под все 14 категорий Москвы заранее не подобрать — плотность по городу сильно
+# неравномерна (плотный центр / разреженная периферия), а у Overpass нет заголовка с
+# "это частичный ответ" — единственный надёжный сигнал перегруза — HTTP-ошибка/таймаут.
+# Поэтому вместо фиксированного маленького тайла — АДАПТИВНОЕ дробление: тайл, на
+# котором per-category запрос дважды падает, дробится на 4 четверти и каждая
+# перезапрашивается рекурсивно (до RECURSIVE_SPLIT_MAX_DEPTH). Для ЕКБ recursion
+# НИКОГДА не срабатывает (единственный тайл исторически всегда отвечал 200) — поведение
+# дефолтного региона не меняется.
+RECURSIVE_SPLIT_MAX_DEPTH = 3
+
+# Дробить тайл имеет смысл ТОЛЬКО когда сервер отказал из-за тяжести запроса:
+# 504/429/503 и таймаут чтения — «я не успел посчитать», четверть посчитается.
+# Отказ на уровне транспорта (connection refused / network unreachable) про размер
+# запроса не говорит ВООБЩЕ: хост нас не принимает, и дробление превращает один
+# отказ в 4, 16, 64 повторных стука. Живой случай 15.09.2026: загрузка Москвы
+# поймала блокировку overpass-api.de по IP и за три минуты выдала 58 отказов на
+# 4 успеха — ровно этот механизм.
+_SPLIT_WORTHY_STATUS = frozenset({429, 503, 504})
+
+# Подряд идущие транспортные отказы = хост нас не принимает. Продолжать прогон
+# бессмысленно и вредно (углубляем блокировку), поэтому после порога — стоп всего
+# прогона с явной ошибкой, а не тихий пропуск категорий.
+_MAX_CONSECUTIVE_TRANSPORT_ERRORS = 5
+
+
+class OverpassUnreachableError(RuntimeError):
+    """Overpass отказывает на уровне соединения подряд — прогон остановлен."""
+
+
+class _RunState:
+    """Счётчик подряд идущих транспортных отказов в рамках одного fetch_overpass."""
+
+    __slots__ = ("consecutive_transport_errors",)
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self.consecutive_transport_errors = 0
+
+
+def _is_overload(exc: Exception) -> bool:
+    """True, если отказ говорит «запрос слишком тяжёлый» (есть смысл дробить)."""
+    if isinstance(exc, httpx.TimeoutException):
+        return True
+    if isinstance(exc, httpx.HTTPStatusError):
+        return exc.response.status_code in _SPLIT_WORTHY_STATUS
+    return False
+
+
+def _is_transport_error(exc: Exception) -> bool:
+    """True для отказа на уровне соединения (хост не принимает), не про размер запроса."""
+    return isinstance(exc, httpx.TransportError) and not isinstance(exc, httpx.TimeoutException)
+
+
+def _build_overpass_query(
+    tag_filters: tuple[tuple[str, str], ...], bbox: tuple[float, float, float, float]
+) -> str:
+    """Запрос для ОДНОЙ комбинации tag=value (обычно один тег, иногда несколько — все AND)
+    в ОДНОМ тайле bbox (south, west, north, east) — см. _bbox_tiles.
 
     Раньше делали один большой запрос на все 14 категорий — Overpass возвращал
     504 Gateway Timeout (запрос слишком тяжёлый). Сплит на per-category даёт
     быстрые запросы вместо одного 60+ секундного.
     """
-    south, west, north, east = EKB_BBOX
+    south, west, north, east = bbox
-    bbox = f"({south},{west},{north},{east})"
+    bbox_str = f"({south},{west},{north},{east})"
     filt = "".join(f'["{k}"="{v}"]' for k, v in tag_filters)
-    return f"[out:json][timeout:30];(node{filt}{bbox};way{filt}{bbox};);out center meta;"
+    return f"[out:json][timeout:30];(node{filt}{bbox_str};way{filt}{bbox_str};);out center meta;"
 
 
 def _classify(tags: dict[str, str]) -> str | None:
@@ -80,55 +212,117 @@ def _tag_filters_desc(tag_filters: tuple[tuple[str, str], ...]) -> str:
 
 
 async def _fetch_category(
-    client: httpx.AsyncClient, tag_filters: tuple[tuple[str, str], ...], category: str
+    client: httpx.AsyncClient,
+    tag_filters: tuple[tuple[str, str], ...],
+    category: str,
+    bbox: tuple[float, float, float, float],
+    state: _RunState,
+    depth: int = 0,
 ) -> list[dict]:
-    """Один per-category Overpass-запрос с ОДНИМ повтором при транзиентной ошибке.
+    """Один per-category Overpass-запрос (для ОДНОГО тайла bbox) с ОДНИМ повтором при
+    транзиентной ошибке; если тайл падает оба раза — адаптивно дробится на 4 четверти
+    (см. RECURSIVE_SPLIT_MAX_DEPTH) и перезапрашивается рекурсивно, вместо того чтобы
+    тихо потерять весь тайл.
 
     Fix (location-index rework, "не потерялись крупные категории"): раньше единственная
     неудача (таймаут / 504) на всю неделю обнуляла категорию целиком (следующая попытка —
     только на следующем weekly run). Один retry с паузой снимает большую часть транзиентных
     сбоев без риска зациклиться (Overpass rate-limit — max 2 concurrent, поэтому не более
-    2 попыток на категорию).
+    2 попыток на тайл ДО дробления).
     """
     tag_desc = _tag_filters_desc(tag_filters)
-    query = _build_overpass_query(tag_filters)
+    query = _build_overpass_query(tag_filters, bbox)
     for attempt in (1, 2):
         try:
             r = await client.post(OVERPASS_URL, data={"data": query})
             r.raise_for_status()
             elements: list[dict] = r.json().get("elements", [])
             logger.info(
-                "Overpass: %s (%s) → %d [attempt %d]", tag_desc, category, len(elements), attempt
+                "Overpass: %s (%s) bbox=%s depth=%d → %d [attempt %d]",
+                tag_desc,
+                category,
+                bbox,
+                depth,
+                len(elements),
+                attempt,
             )
             # Привязываем category именно к тому per-category запросу, под который
             # элемент реально пришёл. Элемент с двумя целевыми тегами (например
             # amenity=pharmacy + shop=supermarket) приходит дважды — каждая копия
             # несёт свою category. Иначе _classify по dict-порядку молча терял бы
             # вторую категорию при UPSERT по UNIQUE(osm_type, osm_id, category). См. #1372.
+            state.consecutive_transport_errors = 0
             for el in elements:
                 el["_gd_category"] = category
             return elements
         except Exception as e:
+            if _is_transport_error(e):
+                state.consecutive_transport_errors += 1
+                if state.consecutive_transport_errors >= _MAX_CONSECUTIVE_TRANSPORT_ERRORS:
+                    raise OverpassUnreachableError(
+                        f"Overpass отказывает на уровне соединения "
+                        f"{state.consecutive_transport_errors} раз подряд ({e}) — прогон "
+                        f"остановлен, чтобы не стучаться в блокирующий хост"
+                    ) from e
+                logger.warning(
+                    "Overpass transport error for %s bbox=%s (подряд %d) — тайл пропущен "
+                    "без дробления: %s",
+                    tag_desc,
+                    bbox,
+                    state.consecutive_transport_errors,
+                    e,
+                )
+                return []
+            state.consecutive_transport_errors = 0
             if attempt == 1:
                 logger.warning("Overpass failed for %s (attempt 1, retrying): %s", tag_desc, e)
                 await asyncio.sleep(3.0)
                 continue
+            if _is_overload(e) and depth < RECURSIVE_SPLIT_MAX_DEPTH:
+                logger.warning(
+                    "Overpass failed for %s bbox=%s twice — splitting into 4 quadrants "
+                    "(depth %d→%d) instead of dropping the tile: %s",
+                    tag_desc,
+                    bbox,
+                    depth,
+                    depth + 1,
+                    e,
+                )
+                combined: list[dict] = []
+                for quadrant in _split_bbox_quadrants(bbox):
+                    combined.extend(
+                        await _fetch_category(
+                            client, tag_filters, category, quadrant, state, depth + 1
+                        )
+                    )
+                    await asyncio.sleep(1.0)
+                return combined
             logger.warning(
-                "Overpass failed for %s after retry — category skipped this run: %s", tag_desc, e
+                "Overpass failed for %s bbox=%s at max split depth %d — tile skipped this run: %s",
+                tag_desc,
+                bbox,
+                depth,
+                e,
             )
     return []
 
 
-async def fetch_overpass() -> list[dict]:
+async def fetch_overpass(region: str = DEFAULT_REGION) -> list[dict]:
-    """Запросить Overpass API per category, вернуть combined список elements.
+    """Запросить Overpass API per category × per tile, вернуть combined список elements.
 
     Делаем отдельные запросы вместо одного гигантского — большой запрос
     отдаёт 504 Gateway Timeout. Между запросами sleep 1с (Overpass usage
-    policy: max 2 concurrent, лучше 1 req/s).
+    policy: max 2 concurrent, лучше 1 req/s). bbox региона режется на тайлы
+    ≤ MAX_TILE_SIDE_DEG (_bbox_tiles) — для "ekb" это ровно один тайл (без
+    изменения поведения), для регионов с большим bbox (напр. "msk") — несколько,
+    чтобы не поймать 504 или тихо обрезанный ответ на плотном городе.
 
     Overpass блокирует default `python-httpx/*` User-Agent (406) — поэтому
     явный UA с контактом проекта.
     """
+    bbox = REGION_BBOX[region]
+    tiles = _bbox_tiles(bbox)
+    state = _RunState()
     headers = {
         "User-Agent": "GenDesign-SiteFinder/1.0 (+https://gendsgn.ru)",
         "Accept": "application/json",
@@ -136,24 +330,34 @@ async def fetch_overpass() -> list[dict]:
     all_elements: list[dict] = []
     async with httpx.AsyncClient(timeout=60, headers=headers) as client:
         for tag_filters, category in OSM_CATEGORIES.items():
-            elements = await _fetch_category(client, tag_filters, category)
+            for tile in tiles:
-            all_elements.extend(elements)
+                elements = await _fetch_category(client, tag_filters, category, tile, state)
-            await asyncio.sleep(1.0)
+                all_elements.extend(elements)
+                await asyncio.sleep(1.0)
     logger.info(
-        "Overpass: total %d elements across %d category-queries",
+        "Overpass region=%s: total %d elements across %d category-queries × %d tiles",
+        region,
         len(all_elements),
         len(OSM_CATEGORIES),
+        len(tiles),
     )
     return all_elements
 
 
-def sync_poi_to_db() -> dict[str, int]:
+def sync_poi_to_db(region: str = DEFAULT_REGION) -> dict[str, int]:
-    """Синхронизирует POI из Overpass в osm_poi_ekb.
+    """Синхронизирует POI из Overpass в osm_poi_ekb для одного региона.
+
+    region — ключ REGION_BBOX ("ekb" по умолчанию, сохраняет старое поведение
+    weekly-расписания). Имя таблицы osm_poi_ekb — историческое (изначально
+    ЕКБ-only); таблица читается ещё в двух местах вне Site Finder (FDW-таблица
+    gendesign_osm_poi_ekb + локальное зеркало osm_poi_ekb_local в tradein), поэтому
+    НЕ переименована: переименование потянуло бы миграции в обеих половинах
+    монорепо (FDW-объект + зеркало + их индексы) ради косметики.
 
     UPSERT по UNIQUE(osm_type, osm_id, category).
     Returns: counters {fetched, inserted, updated, skipped_old}.
     """
-    elements = asyncio.run(fetch_overpass())
+    elements = asyncio.run(fetch_overpass(region))
     # 730 дней ≈ 2 года: избегаем ValueError 29 февраля (year-2 не високосный → нет 29.02).
     # Точность ±1 день несущественна для фильтра "не старше 2 лет" (требование Максима). См. #1232.
     two_years_ago = date.today() - timedelta(days=730)

backend/tests/api/v1/conftest.py

@@ -17,12 +17,22 @@ Analyze-тесты с ПОЗИЦИОННЫМ DB-моком (``_make_db_for_analy
 (``test_analyze_zoning_regulation.py``), переопределяют этот же target своим
 per-test ``patch`` — он применяется ПОВЕРХ авто-фикстуры (вложенный mock-scope), так
 что их ожидаемые значения резолвера сохраняются.
+
+Perf-fix (2026-09-12): в конце ``analyze_parcel`` — безусловный best-effort
+``forecast_site_finder_report.delay(...)`` (§22-форсайт enqueue, см. app/api/v1/parcels.py).
+В песочнице тестов Celery-брокер (Redis) недоступен → ``.delay()`` синхронно ждёт
+kombu-реконнект с растущим backoff (~69с) ДО того как try/except его проглотит —
+эта пауза оказалась внутри КАЖДОГО теста, который дергает ``POST /analyze`` и не
+мокал форсайт-таску. Авто-фикстура ниже глушит ``.delay`` в no-op-мок для ВСЕХ
+тестов каталога (как и с резолвером выше) — тесты самого enqueue
+(``test_parcels_forecast.py``, ``test_run_history_and_response_contract.py``)
+переопределяют тот же target своим per-test ``patch`` поверх авто-фикстуры.
 """
 
 from __future__ import annotations
 
 from collections.abc import Iterator
-from unittest.mock import patch
+from unittest.mock import MagicMock, patch
 
 import pytest
 
@@ -37,3 +47,34 @@ def _stub_zone_regulation_resolver() -> Iterator[None]:
     """
     with patch("app.api.v1.parcels.get_or_fetch_zone_regulation", return_value=None):
         yield
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def _stub_forecast_enqueue() -> Iterator[None]:
+    """No-op форсайт-enqueue по умолчанию (без реального Celery/Redis round-trip).
+
+    ``.delay(...)`` в проде — fire-and-forget (best-effort, обёрнут в try/except в
+    ``analyze_parcel``), тестам сам форсайт не нужен, а живой брокер в CI/локальной
+    песочнице недоступен и держит запрос ~69с на реконнект-backoff.
+    """
+    with patch("app.workers.tasks.forecast.forecast_site_finder_report.delay", MagicMock()):
+        yield
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def _fast_inline_fetch_wait(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    """Схлопнуть inline-ожидание NSPD-фетча (#93 graceful fallback) до миллисекунд.
+
+    В ``analyze_parcel`` ветка «участка нет в БД» ждёт появления геометрии циклом
+    ``sleep(_INLINE_FETCH_POLL_INTERVAL_S)`` до ``_INLINE_FETCH_WAIT_S`` (15с прод-
+    значение). В тестах фетч замокан и геометрия не появится никогда → каждый такой
+    тест честно спал 16с (``test_market_price_invalid_cad_returns_404``,
+    ``test_recent_permits_invalid_cad_no_regression``).
+
+    Оставляем цикл РАБОЧИМ (несколько итераций по 10мс), а не выключаем его нулём:
+    тесты, проверяющие сам fast-path «строка появилась на N-м опросе», продолжают
+    видеть опросы. Тесты с собственным ``patch`` того же имени (напр.
+    ``test_run_history_and_response_contract.py``) переопределяют это поверх.
+    """
+    monkeypatch.setattr("app.api.v1.parcels._INLINE_FETCH_WAIT_S", 0.05)
+    monkeypatch.setattr("app.api.v1.parcels._INLINE_FETCH_POLL_INTERVAL_S", 0.01)

backend/tests/ops/test_3443_caddy_reload_not_recreate.py

@@ -0,0 +1,463 @@
+"""Полный деплой не пересоздаёт Caddy без нужды (#3443).
+
+ЧТО СЛУЧИЛОСЬ. Каждый полный деплой ПТИЦЫ делал `up -d --force-recreate
+--no-deps caddy`, то есть сносил единственный процесс, слушающий 80/443.
+Замер 05.09 (#3274): 67 с `code=000` на ВСЕХ доменах хоста — gendsgn.ru,
+meraocenka.ru и зеркала. Не 502/503: принимающего процесса нет вовсе, поэтому
+заглушка окна деплоя бессильна по построению — её отдаёт тот же Caddy.
+
+ЧТО УСТАНОВЛЕНО. Безусловный флаг появился 17.05 (11e78d73) ради нового
+bind-маунта `./preview`, который «не появлялся в running container». Довод
+неверен: `docker compose up -d` БЕЗ `--force-recreate` пересоздаёт контейнер
+сам, как только меняется описание сервиса или образ (проверено на живом демоне
+docker 28.4). Единственное, чего compose не видит, — СОДЕРЖИМОЕ пофайлового
+bind-маунта: `git reset --hard` пишет новый инод, контейнер держит прежний, и
+`caddy reload` перечитывает старый текст. У Caddy так смонтированы Caddyfile и
+четыре сниппета; каталоги (caddy/sites, caddy/local, preview) этим не страдают.
+
+ЗАЧЕМ ЭТОТ ФАЙЛ. У правки нет отрицательного признака: вернуть `--force-recreate`
+«на всякий случай» — одна строка, все деплои останутся зелёными, а окно в минуту
+увидит только тот, кто в этот момент держал непрерывную пробу. Проверки ниже
+ИСПОЛНЯЮТ ops/caddy-apply.sh с подставным `docker` и смотрят на СОВЕРШЁННЫЕ
+действия (пересоздал / перезагрузил / не тронул), а не на текст скрипта.
+Отдельно проверяется проводка в deploy.yml — что оба пути деплоя зовут именно
+его.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+import shutil
+import stat
+import subprocess
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+import yaml
+
+# backend/tests/ops/<этот файл> → корень репозитория
+REPO_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[3]
+SCRIPT = REPO_ROOT / "ops" / "caddy-apply.sh"
+WORKFLOWS = REPO_ROOT / ".forgejo" / "workflows"
+DEPLOY = WORKFLOWS / "deploy.yml"
+
+CID = "caddy-cid-0001"
+
+# Маунты Caddy ровно как на проде (`docker inspect gendesign-caddy-1`, 12.09):
+# пять ПОФАЙЛОВЫХ bind-маунтов и три каталога. Тома (caddy_data и соседи) в
+# сверку не входят — их фильтрует `{{if eq .Type "bind"}}`.
+FILE_MOUNTS = {
+    "Caddyfile": "/etc/caddy/Caddyfile",
+    "caddy/users.caddy.snippet": "/etc/caddy/caddy/users.caddy.snippet",
+    "caddy/metrics-ui.caddy.snippet": "/etc/caddy/caddy/metrics-ui.caddy.snippet",
+    "caddy/metrics-ingest.caddy.snippet": "/etc/caddy/caddy/metrics-ingest.caddy.snippet",
+    "caddy/deploy-window.caddy.snippet": "/etc/caddy/caddy/deploy-window.caddy.snippet",
+}
+DIR_MOUNTS = {
+    "caddy/sites": "/etc/caddy/caddy/sites",
+    "caddy/local": "/etc/caddy/caddy/local",
+    "preview": "/srv/preview",
+}
+
+# Подставной `docker`. Пишет каждый вызов в $FAKE_LOG и отвечает по сценарию:
+#   run          — одноразовый `caddy validate`, код из $FAKE_VALIDATE_RC;
+#   inspect      — список маунтов из $FAKE_MOUNTS, код из $FAKE_INSPECT_RC;
+#   exec         — sha256sum ФАЙЛА, КОТОРЫЙ ВИДИТ КОНТЕЙНЕР ($FAKE_VIEW/<slug>);
+#   compose … ps — текущий id контейнера из $FAKE_CID_FILE;
+#   compose … up — при $FAKE_UP_RECREATES=1 подменяет id (compose пересоздал сам).
+FAKE_DOCKER = r"""#!/bin/bash
+printf '%s\n' "$*" >> "$FAKE_LOG"
+cmd="$1"; shift
+case "$cmd" in
+  run)     exit "${FAKE_VALIDATE_RC:-0}" ;;
+  inspect)
+      if [ "${FAKE_INSPECT_RC:-0}" != "0" ]; then
+        echo "Error: No such object" >&2
+        exit "$FAKE_INSPECT_RC"
+      fi
+      cat "$FAKE_MOUNTS"
+      ;;
+  exec)
+      dst="$3"
+      view="$FAKE_VIEW/$(printf '%s' "$dst" | tr '/' '_')"
+      [ -f "$view" ] || exit 1
+      sha256sum "$view"
+      ;;
+  compose)
+      case " $* " in
+        *" ps "*)              cat "$FAKE_CID_FILE" ;;
+        *--force-recreate*)    echo "recreated caddy (forced)" ;;
+        *" up "*)
+            if [ "${FAKE_UP_RECREATES:-0}" = "1" ]; then
+              printf 'caddy-cid-NEW\n' > "$FAKE_CID_FILE"
+              echo "Container gendesign-caddy-1  Started"
+            else
+              echo "Container gendesign-caddy-1  Running"
+            fi
+            ;;
+        *) echo "(compose $*)" ;;
+      esac
+      ;;
+esac
+exit 0
+"""
+
+# macOS несёт shasum вместо sha256sum; на раннере (ubuntu) и на проде утилита
+# настоящая. Шим ставится только при её отсутствии — иначе гейт не запускался бы
+# локально вовсе.
+SHA_SHIM = '#!/bin/sh\nexec shasum -a 256 "$@"\n'
+
+
+def _write_exec(path: Path, text: str) -> None:
+    path.write_text(text, encoding="utf-8")
+    path.chmod(path.stat().st_mode | stat.S_IXUSR | stat.S_IXGRP | stat.S_IXOTH)
+
+
+@pytest.fixture
+def prod_tree(tmp_path: Path) -> Path:
+    """Копия боевого дерева: скрипт + конфиги + «взгляд контейнера»."""
+    tree = tmp_path / "opt" / "gendesign"
+    (tree / "ops").mkdir(parents=True)
+    shutil.copy(SCRIPT, tree / "ops" / SCRIPT.name)
+    for rel in [*FILE_MOUNTS, "caddy/sites/apps.caddy", "caddy/local/.gitignore"]:
+        path = tree / rel
+        path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        path.write_text(f"# {rel} версия НОВАЯ\n", encoding="utf-8")
+    (tree / "preview").mkdir()
+
+    view = tmp_path / "view"
+    view.mkdir()
+    # По умолчанию контейнер видит ровно то же, что лежит на диске.
+    for rel, dst in FILE_MOUNTS.items():
+        (view / dst.replace("/", "_")).write_text(
+            (tree / rel).read_text(encoding="utf-8"), encoding="utf-8"
+        )
+
+    mounts = tmp_path / "mounts"
+    mounts.write_text(
+        "".join(f"{tree / rel}|{dst}\n" for rel, dst in {**FILE_MOUNTS, **DIR_MOUNTS}.items()),
+        encoding="utf-8",
+    )
+
+    bin_dir = tmp_path / "bin"
+    bin_dir.mkdir()
+    _write_exec(bin_dir / "docker", FAKE_DOCKER)
+    if shutil.which("sha256sum") is None:
+        _write_exec(bin_dir / "sha256sum", SHA_SHIM)
+    (tmp_path / "cid").write_text(CID + "\n", encoding="utf-8")
+    (tmp_path / "log").write_text("", encoding="utf-8")
+    return tree
+
+
+def _run(tree: Path, **env_extra: str) -> tuple[int, str, list[str]]:
+    root = tree.parent.parent
+    env = {
+        "PATH": f"{root / 'bin'}:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin",
+        "FAKE_LOG": str(root / "log"),
+        "FAKE_CID_FILE": str(root / "cid"),
+        "FAKE_MOUNTS": str(root / "mounts"),
+        "FAKE_VIEW": str(root / "view"),
+        **env_extra,
+    }
+    proc = subprocess.run(
+        ["sh", str(tree / "ops" / "caddy-apply.sh")],
+        cwd=str(tree),
+        env=env,
+        capture_output=True,
+        text=True,
+    )
+    calls = [c for c in (root / "log").read_text(encoding="utf-8").splitlines() if c]
+    return proc.returncode, proc.stdout + proc.stderr, calls
+
+
+def _stale(tree: Path, dst: str) -> None:
+    """Контейнер остался на старом иноде этого маунта."""
+    view = tree.parent.parent / "view" / dst.replace("/", "_")
+    view.write_text("# версия СТАРАЯ\n", encoding="utf-8")
+
+
+def _recreated(calls: list[str]) -> bool:
+    return any("--force-recreate" in c for c in calls)
+
+
+def _reloaded(calls: list[str]) -> bool:
+    return any("caddy reload" in c for c in calls)
+
+
+# ── Что скрипт делает на самом деле ──────────────────────────────────────────
+
+
+def test_nothing_changed_reloads_without_recreate(prod_tree: Path) -> None:
+    """Обычный полный деплой (конфиг прокси не трогали): reload, без окна."""
+    rc, out, calls = _run(prod_tree)
+    assert rc == 0, out
+    assert not _recreated(calls), (
+        f"Caddy пересоздан, хотя ничего не изменилось: {calls}. "
+        "Это и есть #3443: 67 с code=000 на всех доменах при каждом деплое."
+    )
+    assert _reloaded(calls), f"конфиг не применён вовсе: {calls}"
+
+
+def test_changed_file_mount_forces_recreate(prod_tree: Path) -> None:
+    """Caddyfile правлен: reload перечитал бы старый инод — нужен recreate."""
+    _stale(prod_tree, "/etc/caddy/Caddyfile")
+    rc, out, calls = _run(prod_tree)
+    assert rc == 0, out
+    assert _recreated(calls), (
+        f"пересоздания нет: {calls}. Пофайловый bind-маунт держит инод — правка "
+        "Caddyfile не доехала бы до контейнера, а деплой ушёл бы зелёным."
+    )
+    assert "/etc/caddy/Caddyfile" in out, f"решение не названо в логе:\n{out}"
+
+
+@pytest.mark.parametrize("dst", sorted(set(FILE_MOUNTS.values()) - {"/etc/caddy/Caddyfile"}))
+def test_changed_snippet_forces_recreate(prod_tree: Path, dst: str) -> None:
+    """Каждый из четырёх сниппетов — тот же класс, не только Caddyfile."""
+    _stale(prod_tree, dst)
+    _, _out, calls = _run(prod_tree)
+    assert _recreated(calls), f"{dst}: правка сниппета не доехала бы: {calls}"
+
+
+def test_directory_mount_change_does_not_recreate(prod_tree: Path) -> None:
+    """caddy/sites/apps.caddy — самый частый случай; каталог инод не держит.
+
+    Если сюда приползёт пересоздание «за компанию», окно недоступности вернётся
+    ровно на тех правках, ради которых заведён быстрый путь #2916.
+    """
+    (prod_tree / "caddy" / "sites" / "apps.caddy").write_text("# новый блок\n", encoding="utf-8")
+    rc, out, calls = _run(prod_tree)
+    assert rc == 0, out
+    assert not _recreated(calls), f"правка в КАТАЛОГЕ вызвала пересоздание: {calls}"
+    assert _reloaded(calls), f"правка в каталоге не применена: {calls}"
+
+
+def test_broken_config_touches_nothing(prod_tree: Path) -> None:
+    """Битый конфиг: ни up, ни reload, ни пересоздания — прокси не тронут.
+
+    Иначе опечатка в Caddyfile уводит контейнер в crash-loop и роняет все
+    домены сразу (ровно то, чем опасен `--force-recreate` вслепую).
+    """
+    rc, out, calls = _run(prod_tree, FAKE_VALIDATE_RC="1")
+    assert rc != 0, f"скрипт не упал на битом конфиге:\n{out}"
+    assert not _recreated(calls), f"битый конфиг поехал в пересоздание: {calls}"
+    assert not _reloaded(calls), f"битый конфиг поехал в reload: {calls}"
+    assert not any(" up " in f" {c} " for c in calls), f"был `up` при битом конфиге: {calls}"
+
+
+def test_compose_recreate_is_not_doubled(prod_tree: Path) -> None:
+    """compose пересоздал сам (сменилось описание сервиса/образ) — хватит.
+
+    Второй `--force-recreate` поверх — ещё одно окно недоступности на ровном
+    месте, а новый контейнер и так читает свежие файлы.
+    """
+    rc, out, calls = _run(prod_tree, FAKE_UP_RECREATES="1")
+    assert rc == 0, out
+    assert not _recreated(calls), f"пересоздание сделано дважды: {calls}"
+    assert not _reloaded(calls), f"reload поверх свежего контейнера: {calls}"
+
+
+def test_unreadable_container_view_falls_back_to_recreate(prod_tree: Path) -> None:
+    """Сверка не отработала (контейнер не отвечает) → прежнее поведение.
+
+    Fail-safe направлен в сторону пересоздания: лучше окно в секунды, чем
+    беззвучно не применённая правка конфига прокси.
+    """
+    (prod_tree.parent.parent / "view" / "_etc_caddy_Caddyfile").unlink()
+    _, out, calls = _run(prod_tree)
+    assert _recreated(calls), f"непрочитанный маунт сочли доехавшим: {calls}\n{out}"
+
+
+def test_unreadable_mount_list_falls_back_to_recreate(prod_tree: Path) -> None:
+    """`docker inspect` не ответил → пересоздать, а не «расхождений нет».
+
+    Статус `$(docker inspect … | while …)` — это статус `while`, то есть всегда
+    0, а `pipefail` в POSIX-sh не существует. Провал команды давал бы пустой
+    список маунтов, ветку «всё доехало» и зелёную строку «окна недоступности
+    нет» при прокси, работающем по СТАРОМУ конфигу — тот самый беззвучный отказ,
+    ради которого написан скрипт.
+    """
+    rc, out, calls = _run(prod_tree, FAKE_INSPECT_RC="1")
+    assert rc == 0, out
+    assert _recreated(calls), f"непрочитанный список маунтов сочли «всё доехало»: {calls}\n{out}"
+    assert not _reloaded(calls), f"reload вместо пересоздания: {calls}"
+
+
+def test_no_file_mounts_is_not_silence(prod_tree: Path) -> None:
+    """Ноль пофайловых маунтов — не «сверка прошла», а «сверять было нечем».
+
+    Так выглядит, например, перевод Caddyfile на именованный том: фильтр
+    `{{if eq .Type "bind"}}` перестаёт что-либо отбирать, и сверка становится
+    тавтологически успешной.
+    """
+    root = prod_tree.parent.parent
+    (root / "mounts").write_text(
+        "".join(f"{prod_tree / rel}|{dst}\n" for rel, dst in DIR_MOUNTS.items()), encoding="utf-8"
+    )
+    rc, out, calls = _run(prod_tree)
+    assert rc == 0, out
+    assert _recreated(calls), f"пустая сверка сочтена успешной: {calls}\n{out}"
+
+
+def test_missing_host_file_is_not_skipped_as_a_directory(prod_tree: Path) -> None:
+    """Файла на хосте нет — это расхождение, а не «нечего сверять».
+
+    Пропуск по `[ -f "$src" ] || continue` склеивает два разных случая: каталог
+    (пропустить верно — инод он не держит) и исчезнувший/нечитаемый файл, для
+    которого в контейнере как раз живёт старый инод со старым текстом. Файл
+    удаляется после проверки конфига (в тесте она подставная) — проверяется
+    именно ветка сверки.
+    """
+    (prod_tree / "Caddyfile").unlink()
+    _, out, calls = _run(prod_tree)
+    assert _recreated(calls), f"исчезнувший файл сочли доехавшим: {calls}\n{out}"
+
+
+def test_log_says_how_many_mounts_were_compared(prod_tree: Path) -> None:
+    """В логе должно быть ЧИСЛО сверенных файлов, а не только вердикт.
+
+    «Сверили пять» и «сверили ноль» обязаны различаться: иначе строка
+    «перезагружен без пересоздания» одинаково означает и проверку, и её
+    отсутствие.
+    """
+    _, out, _ = _run(prod_tree)
+    assert re.search(r"сверено пофайловых маунтов[^\n]*: 5", out), (
+        f"скрипт не печатает число сверенных маунтов (их пять):\n{out}"
+    )
+
+
+def test_validation_precedes_any_action(prod_tree: Path) -> None:
+    """Проверка конфига идёт ПЕРВЫМ вызовом, до любого изменения состояния."""
+    _, out, calls = _run(prod_tree)
+    assert calls, f"скрипт не сделал ни одного вызова docker:\n{out}"
+    assert calls[0].startswith("run "), f"первым идёт не проверка конфига: {calls}"
+    assert "caddy validate" in calls[0], f"первый вызов — не validate: {calls[0]}"
+
+
+# ── Проводка: оба пути деплоя зовут именно этот скрипт ───────────────────────
+
+
+def _ssh_script(job: str) -> str:
+    spec = yaml.safe_load(DEPLOY.read_text(encoding="utf-8"))
+    steps = [s for s in spec["jobs"][job]["steps"] if "ssh-action" in str(s.get("uses"))]
+    assert len(steps) == 1, f"в job `{job}` нет ровно одного ssh-шага — гейт #3443 ослеп"
+    script = steps[0]["with"]["script"]
+    assert script.strip(), f"ssh-скрипт job `{job}` пуст"
+    return script
+
+
+def _commands(script: str) -> str:
+    """Только команды: комментарии выкинуты, продолжения строк склеены.
+
+    Комментарии — потому что разбор дефекта живёт в тех же файлах и содержит
+    его формулировку дословно: гейт по голому тексту краснел бы от объяснения,
+    а не от кода. Склейка `\\` — потому что `--force-recreate` и имя сервиса
+    легко оказываются на РАЗНЫХ физических строках, и построчный поиск такую
+    запись не увидел бы (зелено по построению).
+    """
+    kept = [ln for ln in script.splitlines() if not ln.lstrip().startswith("#")]
+    return re.sub(r"\\\n\s*", " ", "\n".join(kept))
+
+
+def _forced_caddy_recreates(commands: str) -> list[str]:
+    """Строки, которые пересоздают именно сервис caddy."""
+    return [
+        ln
+        for ln in commands.splitlines()
+        if "--force-recreate" in ln and re.search(r"\bcaddy\b", ln)
+    ]
+
+
+def test_script_exists_and_is_the_one_under_test() -> None:
+    """Признак непустоты: без скрипта проверки выше проходили бы вхолостую."""
+    assert SCRIPT.is_file(), f"нет {SCRIPT} — проводка ниже проверяла бы пустоту"
+
+
+@pytest.mark.parametrize("job", ["deploy", "deploy-caddy"])
+def test_deploy_applies_caddy_config_through_the_script(job: str) -> None:
+    assert "ops/caddy-apply.sh" in _commands(_ssh_script(job)), (
+        f"job `{job}` не зовёт ops/caddy-apply.sh — конфиг прокси применяется "
+        "мимо разбора #3443 (или безусловным пересозданием, или reload'ом, "
+        "который на пофайловом маунте читает старый инод)"
+    )
+
+
+def test_full_deploy_has_no_unconditional_caddy_recreate() -> None:
+    """Главный инвариант: в полном деплое нет безусловного пересоздания Caddy.
+
+    Возврат одной строки `up -d --force-recreate --no-deps caddy` в job `deploy`
+    возвращает 67-секундное окно `code=000` на всех доменах — и не краснит
+    ничего: деплой остаётся зелёным, а увидеть отказ может только непрерывная
+    проба, запущенная ровно в эту минуту.
+    """
+    bad = _forced_caddy_recreates(_commands(_ssh_script("deploy")))
+    assert not bad, (
+        "в полный деплой вернулось безусловное пересоздание Caddy:\n  "
+        + "\n  ".join(bad)
+        + "\nПересоздание обязано быть УСЛОВНЫМ — см. ops/caddy-apply.sh: compose "
+        "сам пересоздаёт контейнер при смене описания сервиса или образа, а "
+        "вручную это нужно только когда до контейнера не доехал пофайловый "
+        "bind-маунт (#3443)."
+    )
+
+
+def test_failures_are_not_swallowed() -> None:
+    """Ни применение конфига, ни сам reload не гасятся `|| true`.
+
+    Строка `caddy reload … || true` в репозитории уже живёт
+    (deploy-tradein.yml), то есть это не гипотеза: с ней отказ применения
+    перестаёт краснеть, и «конфиг доехал» становится неотличимо от «команда
+    упала, а мы продолжили». Проверяется и вызов скрипта из обеих джоб, и
+    строка reload внутри самого скрипта.
+    """
+    swallow = re.compile(r"\|\|\s*(true|:)\s*$")
+    offenders = []
+    for where, text in [
+        ("deploy", _commands(_ssh_script("deploy"))),
+        ("deploy-caddy", _commands(_ssh_script("deploy-caddy"))),
+        (SCRIPT.name, SCRIPT.read_text(encoding="utf-8")),
+    ]:
+        for line in text.splitlines():
+            code = line.split("#", 1)[0] if not line.lstrip().startswith("#") else ""
+            if ("caddy-apply.sh" in code or "caddy reload" in code) and swallow.search(code):
+                offenders.append(f"{where}: {line.strip()}")
+    assert not offenders, "отказ применения конфига проглочен:\n  " + "\n  ".join(offenders)
+
+
+def test_gate_runs_on_changes_to_the_script_itself() -> None:
+    """CI-фильтр обязан пускать backend-тесты на правку ops/**.
+
+    Все содержательные регрессии живут в ops/caddy-apply.sh: проверки выше его
+    ИСПОЛНЯЮТ. Без `ops/**` в фильтре PR, правящий только скрипт, даёт
+    backend=false — джоба пропускается, гейт не исполняется, и «пересоздавать
+    всегда» уезжает в main зелёным. Тот же класс, что #2950/#3448/#3467.
+    """
+    spec = yaml.safe_load((WORKFLOWS / "ci.yml").read_text(encoding="utf-8"))
+    steps = [
+        s
+        for job in spec["jobs"].values()
+        for s in job.get("steps") or []
+        if str(s.get("uses", "")).startswith("dorny/paths-filter")
+    ]
+    assert steps, "в ci.yml не найден paths-filter — проверка прошла бы вхолостую"
+    patterns = [p for s in steps for p in yaml.safe_load(s["with"]["filters"]).get("backend") or []]
+    assert "ops/**" in patterns, (
+        f"фильтр backend не покрывает ops/** (сейчас: {patterns}) — гейт #3443 не "
+        "побежит на правке ops/caddy-apply.sh, то есть ровно на той правке, от "
+        "которой стережёт"
+    )
+
+
+def test_gate_would_notice_the_regression() -> None:
+    """Сам гейт обязан краснеть на возвращённом дефекте — проверка на себя.
+
+    Без этого «не нашли force-recreate» неотличимо от «искали не там»: маска
+    поиска, промахнувшаяся мимо строки, выглядит зелёной ровно так же.
+    """
+    regressed = _commands(
+        "            # безусловное пересоздание caddy вернулось сюда\n"
+        "            docker compose -p gendesign -f docker-compose.prod.yml up -d \\\n"
+        "              --force-recreate --no-deps caddy\n"
+    )
+    assert _forced_caddy_recreates(regressed), (
+        "маска поиска не видит дословно ту строку, ради которой заведён гейт"
+    )

backend/tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py

@@ -0,0 +1,460 @@
+"""Гейт: быстрый путь «правка только прокси» действительно включается (#3448).
+
+ЧТО СЛУЧИЛОСЬ. Быстрый путь #2916 (`caddy_only` → джоба `deploy-caddy` с
+`caddy reload` вместо пересоздания контейнеров) не отработал ни разу за всё
+время жизни. Проверено на мерже 84920e6c, где в диффе ровно один файл
+`caddy/sites/apps.caddy`: контейнеры пересозданы, в логе Caddy
+`serving initial configuration` — холодный старт, а не reload.
+
+ПРИЧИНА — НЕ пустой `github.event.before` (рабочая гипотеза #3448 опровергнута
+логом задачи 29244: `before` = 204e2e09…, `git diff` вернул ровно один файл).
+Причина в том, что dorny/paths-filter склеивает шаблоны одного фильтра через
+`some`, то есть ИЛИ (src/filter.ts: `patterns.some(aPredicate)`; параметр
+`predicate-quantifier` по умолчанию `some`). Список
+
+    non_caddy: ['**', '!Caddyfile', '!caddy/**']
+
+значит «подходит под `**` ИЛИ не Caddyfile ИЛИ не caddy/**», а `**` матчит всё —
+non_caddy был true ВСЕГДА. В логе это видно дословно:
+
+    ##[group]Filter non_caddy = true
+    Matching files:
+    caddy/sites/apps.caddy [modified]
+
+исключённый файл сам себя и «исключил».
+
+ЗАЧЕМ ЭТОТ ФАЙЛ. У самой правки нет отрицательного признака: пропущенную джобу
+Forgejo рисует зелёной, поэтому «зелёный deploy-caddy» одинаково выглядит и
+когда быстрый путь сработал, и когда его вообще не было. Проверки ниже
+ИСПОЛНЯЮТ шаг определения файлов из deploy.yml на настоящем временном
+репозитории (включая мерж-коммит — ровно случай #3448) и смотрят на значения
+флагов, а не на текст воркфлоу. Так же исполняется и прод-сторож из джобы
+`deploy-caddy`: быстрый путь пропускает джобу `deploy` целиком, а вместе с ней
+и гард свежести :latest (#2950), поэтому перезагружать прокси можно, только
+если прод отстаёт РОВНО на конфиг прокси. Регресс к исключающим шаблонам
+paths-filter ловит отдельная проверка в конце.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+import subprocess
+import sys
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+import yaml
+
+# backend/tests/ops/<этот файл> → корень репозитория
+REPO_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[3]
+WORKFLOWS = REPO_ROOT / ".forgejo" / "workflows"
+DEPLOY = WORKFLOWS / "deploy.yml"
+
+NULL_SHA = "0" * 40
+
+# Файлы, которые лежат в тестовом репозитории до правки. Набор подобран так,
+# чтобы фолбэк «база не определена» мог отличить полный деплой от пустого.
+BASE_FILES = (
+    "caddy/sites/apps.caddy",
+    "Caddyfile",
+    "backend/app/main.py",
+    "frontend/src/page.tsx",
+    "data/sql/001.sql",
+    "docker-compose.prod.yml",
+    "README.md",
+)
+
+GIT_ENV = {
+    "GIT_AUTHOR_NAME": "t",
+    "GIT_AUTHOR_EMAIL": "t@example.com",
+    "GIT_COMMITTER_NAME": "t",
+    "GIT_COMMITTER_EMAIL": "t@example.com",
+    "GIT_CONFIG_GLOBAL": "/dev/null",
+    "GIT_CONFIG_SYSTEM": "/dev/null",
+}
+
+# Эти кейсы гоняют `bash -c <скрипт>` во временном git-репозитории (POSIX shell +
+# /dev/null + жёсткий PATH=/usr/bin:/bin:/usr/local/bin). На Windows дочерний
+# процесс не стартует (нет POSIX shell на этом PATH); покрытие обеспечивается в
+# CI на Linux. Кейсы, которые читают только YAML/строки без subprocess, не
+# помечены и обязаны выполняться локально.
+posix_only = pytest.mark.skipif(
+    sys.platform == "win32",
+    reason="запускает bash-скрипт дочерним процессом; POSIX-only, покрытие в CI (Linux)",
+)
+
+
+def _detect_script() -> str:
+    """Тело шага, который считает изменённые файлы в job `changes`."""
+    spec = yaml.safe_load(DEPLOY.read_text(encoding="utf-8"))
+    job = spec["jobs"]["changes"]
+    steps = [s for s in job["steps"] if s.get("id") == "filter"]
+    assert len(steps) == 1, (
+        "в job `changes` нет ровно одного шага с `id: filter` — определение "
+        "изменённых файлов переехало, гейт #3448 ослеп"
+    )
+    step = steps[0]
+    assert "run" in step, (
+        f"шаг `filter` не считает файлы сам, а делегирует их {step.get('uses')!r}. "
+        "Именно так и возник #3448: у dorny/paths-filter шаблоны одного фильтра "
+        "склеиваются через ИЛИ, поэтому `non_caddy: ['**', '!caddy/**']` был true "
+        "ВСЕГДА и быстрый путь не включался ни разу."
+    )
+    assert step["run"].strip(), "шаг `filter` пуст"
+    return step["run"]
+
+
+def _git(repo: Path, *args: str) -> None:
+    subprocess.run(
+        ["git", "-C", str(repo), *args], check=True, env=dict(GIT_ENV), capture_output=True
+    )
+
+
+def _sha(repo: Path) -> str:
+    return subprocess.run(
+        ["git", "-C", str(repo), "rev-parse", "HEAD"],
+        check=True,
+        capture_output=True,
+        text=True,
+        env=dict(GIT_ENV),
+    ).stdout.strip()
+
+
+def _commit(repo: Path, files: tuple[str, ...], msg: str = "c") -> None:
+    for name in files:
+        path = repo / name
+        path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        path.write_text("changed\n", encoding="utf-8")
+    _git(repo, "add", "-A")
+    _git(repo, "commit", "-qm", msg, *([] if files else ["--allow-empty"]))
+
+
+def _base_repo(tmp_path: Path) -> tuple[Path, str]:
+    """Репозиторий с одним базовым коммитом; возвращает его sha — это `before`."""
+    repo = tmp_path / "repo"
+    repo.mkdir(parents=True)
+    _git(repo, "init", "-q", "-b", "main")
+    for name in BASE_FILES:
+        path = repo / name
+        path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        path.write_text("base\n", encoding="utf-8")
+    _git(repo, "add", "-A")
+    _git(repo, "commit", "-qm", "base")
+    return repo, _sha(repo)
+
+
+def _merge_commit(repo: Path, changed: tuple[str, ...]) -> None:
+    """Ветка с правкой и мерж `--no-ff` обратно в main.
+
+    Мерж, а не обычный коммит, — потому что #3448 наблюдался именно на мерже
+    PR'а: у мерж-коммита две родительские линии, и любой разбор диффа обязан
+    работать на этой форме. Что `before` нельзя заменить на `HEAD^`, стережёт
+    отдельная проверка — test_multi_commit_push_is_not_truncated: на ОДНОМ
+    мерж-коммите `HEAD^..HEAD` даёт верный ответ и такую подмену не ловит.
+    """
+    _git(repo, "checkout", "-q", "-b", "feature")
+    _commit(repo, changed, "feature")
+    _git(repo, "checkout", "-q", "main")
+    _git(repo, "merge", "-q", "--no-ff", "-m", "merge feature", "feature")
+
+
+def _exec(repo: Path, before: str, event: str = "push") -> tuple[dict[str, str], str]:
+    out_file = repo.parent / "outputs"
+    out_file.touch()
+    env = {
+        "PATH": "/usr/bin:/bin:/usr/local/bin",
+        "BEFORE": before,
+        "EVENT": event,
+        "GITHUB_OUTPUT": str(out_file),
+        **GIT_ENV,
+    }
+    proc = subprocess.run(
+        ["bash", "-c", _detect_script()],
+        cwd=repo,
+        env=env,
+        capture_output=True,
+        text=True,
+    )
+    assert proc.returncode == 0, f"шаг упал:\n{proc.stdout}\n{proc.stderr}"
+    outputs = dict(
+        line.split("=", 1)
+        for line in out_file.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+        if "=" in line
+    )
+    return outputs, proc.stdout
+
+
+def _run(
+    tmp_path: Path, changed: tuple[str, ...], *, before: str | None = None, event: str = "push"
+) -> tuple[dict[str, str], str]:
+    repo, base_sha = _base_repo(tmp_path)
+    _merge_commit(repo, changed)
+    return _exec(repo, base_sha if before is None else before, event)
+
+
+@posix_only
+def test_merge_with_only_caddy_file_takes_the_fast_path(tmp_path: Path) -> None:
+    """Случай #3448 дословно: мерж, в диффе один файл под caddy/."""
+    outputs, _ = _run(tmp_path, ("caddy/sites/apps.caddy",))
+    assert outputs["caddy_only"] == "true", (
+        f"быстрый путь не включился на правке ТОЛЬКО прокси: {outputs}. "
+        "Ровно это и есть #3448: deploy-caddy пропускается, идёт полный деплой "
+        "с пересозданием контейнеров, а Forgejo рисует пропуск зелёным."
+    )
+    assert outputs["backend"] == "false"
+    assert outputs["frontend"] == "false"
+
+
+@posix_only
+def test_caddy_plus_backend_is_a_full_deploy(tmp_path: Path) -> None:
+    """Обратное направление: быстрый путь НЕ должен красть обычный деплой."""
+    outputs, _ = _run(tmp_path, ("caddy/sites/apps.caddy", "backend/app/main.py"))
+    assert outputs["caddy_only"] == "false", (
+        f"быстрый путь включился, хотя вместе с конфигом приехал бэкенд: {outputs}. "
+        "Так прод остался бы на старом образе при зелёном деплое."
+    )
+    assert outputs["backend"] == "true"
+
+
+@posix_only
+def test_missing_base_falls_back_to_full_deploy(tmp_path: Path) -> None:
+    """База не разрешилась → полный деплой, а не пустой список.
+
+    Пустой список изменений — это `caddy_only` без единого caddy-файла и
+    отключённая сборка: отказ, который выглядит как успешный быстрый путь.
+    """
+    for before, event in ((NULL_SHA, "push"), ("", "push"), (None, "workflow_dispatch")):
+        outputs, log = _run(
+            tmp_path / f"case-{event}-{before!r}",
+            ("caddy/sites/apps.caddy",),
+            before=before,
+            event=event,
+        )
+        assert outputs["caddy_only"] == "false", f"before={before!r} event={event}: {outputs}"
+        assert outputs["backend"] == "true", f"before={before!r} event={event}: {outputs}"
+        assert outputs["frontend"] == "true", f"before={before!r} event={event}: {outputs}"
+        assert outputs["infra"] == "true", f"before={before!r} event={event}: {outputs}"
+        assert "деплой полный" in log
+
+
+@posix_only
+def test_decision_is_visible_in_the_log(tmp_path: Path) -> None:
+    """Решение печатается: и список файлов, и итоговые флаги.
+
+    Без этого «сработало» и «просто не совпало» неотличимы — единственным
+    свидетелем остаётся метка Created у контейнера на проде.
+    """
+    _, log = _run(tmp_path, ("caddy/sites/apps.caddy",))
+    assert "caddy/sites/apps.caddy" in log, f"шаг не печатает список файлов:\n{log}"
+    assert "caddy_only=true" in log and "backend=false" in log, (
+        f"шаг не печатает итоговые флаги:\n{log}"
+    )
+
+
+# ── Быстрый путь на самом проде: джоба deploy-caddy ──────────────────────────
+#
+# Пока caddy_only был мёртв, каждый push шёл полным деплоем, и гард свежести
+# :latest (#2950, job `deploy`) прикрывал прод по умолчанию. Оживший быстрый
+# путь его обходит: при caddy_only=true джоба `deploy` пропускается целиком.
+# Дифф between-push (before→HEAD) не знает, что реально доехало до прода:
+# отменённая очередью `deploy` предыдущего прогона оставляет прод на старом
+# образе, а следующий caddy-only push честно видит «изменился один caddy-файл».
+
+
+def _caddy_deploy_script() -> str:
+    spec = yaml.safe_load(DEPLOY.read_text(encoding="utf-8"))
+    steps = [s for s in spec["jobs"]["deploy-caddy"]["steps"] if "ssh-action" in str(s.get("uses"))]
+    assert len(steps) == 1, "в deploy-caddy нет ровно одного ssh-шага — гейт #3448 ослеп"
+    return steps[0]["with"]["script"]
+
+
+def _prod_lag_guard() -> str:
+    """Кусок ssh-скрипта от вычисления PROD_HEAD до `git reset --hard`."""
+    script = _caddy_deploy_script()
+    assert "PROD_HEAD=" in script, (
+        "джоба deploy-caddy не сверяет отставание прода: быстрый путь перезагрузит "
+        "прокси и уйдёт зелёным, оставив прод на старом образе (#3448)"
+    )
+    # Ищем КОМАНДУ, а не подстроку: `git reset --hard` упоминается выше в
+    # комментариях, и поиск по тексту нашёл бы объяснение вместо кода.
+    reset_cmd = re.search(r"(?m)^\s*git reset --hard", script)
+    assert reset_cmd, "в deploy-caddy пропал `git reset --hard` — гейт опирается на него"
+    start, reset = script.index("PROD_HEAD="), reset_cmd.start()
+    assert start < reset, (
+        "проверка отставания прода стоит ПОСЛЕ `git reset --hard` — при отказе "
+        "прод-HEAD уже переписан, и следующий прогон снова уйдёт быстрым путём"
+    )
+    return "set -euo pipefail\n" + script[start:reset]
+
+
+def _prod_repo(tmp_path: Path, ahead: tuple[str, ...]) -> Path:
+    """Прод-дерево на базовом коммите, origin/main — на `ahead` впереди."""
+    repo, base_sha = _base_repo(tmp_path)
+    _commit(repo, ahead, "ahead")
+    _git(repo, "update-ref", "refs/remotes/origin/main", "HEAD")
+    _git(repo, "reset", "--hard", "-q", base_sha)
+    return repo
+
+
+def _run_guard(repo: Path) -> subprocess.CompletedProcess:
+    return subprocess.run(
+        ["bash", "-c", _prod_lag_guard()],
+        cwd=repo,
+        capture_output=True,
+        text=True,
+        env={"PATH": "/usr/bin:/bin:/usr/local/bin", **GIT_ENV},
+    )
+
+
+@posix_only
+def test_fast_path_allowed_when_prod_lags_only_by_proxy_config(tmp_path: Path) -> None:
+    proc = _run_guard(_prod_repo(tmp_path, ("caddy/sites/apps.caddy",)))
+    assert proc.returncode == 0, f"законный быстрый путь заблокирован:\n{proc.stdout}{proc.stderr}"
+
+
+@posix_only
+def test_fast_path_refuses_when_prod_lags_by_code(tmp_path: Path) -> None:
+    """Прод отстаёт не только по конфигу прокси → перезагрузка прокси запрещена."""
+    proc = _run_guard(_prod_repo(tmp_path, ("backend/app/main.py", "caddy/sites/apps.caddy")))
+    assert proc.returncode != 0, (
+        "быстрый путь разрешён, хотя прод отстаёт по коду бэкенда: перезагрузка "
+        f"прокси подменила бы выкатку, деплой ушёл бы зелёным.\n{proc.stdout}"
+    )
+    assert "backend/app/main.py" in proc.stdout, (
+        f"отказ не называет файлы, из-за которых он произошёл:\n{proc.stdout}"
+    )
+
+
+def test_fast_path_takes_the_same_host_lock() -> None:
+    """deploy-caddy правит прод-дерево — значит берёт тот же лок, что `deploy`.
+
+    Проверка текстовая, как в test_2950: исполнить flock-секцию в тесте нельзя,
+    а её пропажа не даёт ни одного сигнала до совпадения окон двух деплоев.
+    """
+    script = _caddy_deploy_script()
+    assert "exec 9>/var/lock/gendesign-docker-deploy.lock" in script, (
+        "deploy-caddy делает `git reset --hard` в /opt/gendesign в обход лока, "
+        "которым полный деплой сериализует работу с прод-деревом (#2950)"
+    )
+    assert "flock -w 900 9" in script, "лок открывается, но не захватывается"
+
+
+@posix_only
+@pytest.mark.parametrize(
+    "changed", [("caddy-extra/x.txt",), ("Caddyfile.bak",), ("docs/caddy.md",)]
+)
+def test_paths_that_merely_start_with_caddy_are_not_the_fast_path(
+    tmp_path: Path, changed: tuple[str, ...]
+) -> None:
+    """`caddy-extra/…` и `Caddyfile.bak` — НЕ конфиг прокси.
+
+    Граница шаблона — единственное, что отделяет быстрый путь от тихого
+    пропуска полного деплоя: `^(Caddyfile|caddy)` вместо `^(Caddyfile$|caddy/)`
+    отправил бы эти правки перезагружать прокси вместо выкатки.
+    """
+    outputs, _ = _run(tmp_path, changed)
+    assert outputs["caddy_only"] == "false", f"{changed}: {outputs}"
+
+
+@posix_only
+def test_empty_diff_is_not_the_fast_path(tmp_path: Path) -> None:
+    """Пустой дифф (`before` == HEAD, пустой мерж) — не «всё под caddy».
+
+    Без проверки «файлов больше нуля» пустой список формально удовлетворяет
+    «ни один файл не лежит вне caddy»: сборка отключается, деплой подменяется
+    перезагрузкой прокси — отказ, выглядящий как успешный быстрый путь.
+    """
+    outputs, log = _run(tmp_path, ())
+    assert outputs["caddy_only"] == "false", f"пустой дифф ушёл в быстрый путь: {outputs}"
+    assert "изменённых файлов: 0" in log
+
+
+@posix_only
+def test_data_sql_counts_as_backend(tmp_path: Path) -> None:
+    """`data/sql/**` собирает backend-образ: миграции едут в нём."""
+    outputs, _ = _run(tmp_path, ("data/sql/002.sql",))
+    assert outputs["backend"] == "true", outputs
+    assert outputs["caddy_only"] == "false", outputs
+
+
+@posix_only
+def test_non_ascii_path_is_classified(tmp_path: Path) -> None:
+    """Кириллица в пути не должна прятать файл от классификации.
+
+    `git diff --name-only` при `core.quotePath=true` (умолчание) отдаёт
+    не-ASCII пути закавыченными и с \\NNN-экранированием — `^backend/`
+    такую строку не матчит. Старый paths-filter брал `--name-status -z`, где
+    квотирования нет; при переходе на свой diff это единственное место, где
+    поведение могло разойтись. В дереве такие пути уже живут (docs/).
+    """
+    outputs, log = _run(tmp_path, ("backend/модуль.py",))
+    assert outputs["backend"] == "true", f"кириллический путь потерян: {outputs}\n{log}"
+
+
+@posix_only
+def test_multi_commit_push_is_not_truncated(tmp_path: Path) -> None:
+    """Push из нескольких коммитов разбирается целиком, а не по последнему.
+
+    Ровно та подмена, которую соблазнительно сделать «чтобы не зависеть от
+    before»: `HEAD^..HEAD`. На одном мерж-коммите она даёт верный ответ и
+    выглядит рабочей, а здесь — молча теряет бэкенд из первого коммита и
+    включает быстрый путь, то есть пропускает выкатку кода.
+    """
+    repo, base_sha = _base_repo(tmp_path)
+    _commit(repo, ("backend/app/main.py",), "backend")
+    _commit(repo, ("caddy/sites/apps.caddy",), "caddy")
+    outputs, log = _exec(repo, base_sha)
+    assert outputs["backend"] == "true", f"первый коммит push'а потерян: {outputs}\n{log}"
+    assert outputs["caddy_only"] == "false", outputs
+
+
+def _paths_filter_steps() -> list[tuple[Path, str, dict]]:
+    """Все шаги dorny/paths-filter во всех воркфлоу (включая .yaml)."""
+    found = []
+    for path in sorted(WORKFLOWS.glob("*.y*ml")):
+        spec = yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8")) or {}
+        for job_name, job in (spec.get("jobs") or {}).items():
+            for step in job.get("steps") or []:
+                if str(step.get("uses", "")).startswith("dorny/paths-filter"):
+                    found.append((path, job_name, step))
+    return found
+
+
+def test_exclusion_gate_has_something_to_check() -> None:
+    """Признак непустоты: проверка ниже обязана что-то находить.
+
+    Переименуют действие, разнесут воркфлоу по .yaml, уедут шаги — и гейт
+    пройдёт при нулевом охвате, молча (ровно то, от чего страхуется ci.yml:190).
+    """
+    steps = _paths_filter_steps()
+    assert steps, (
+        "не найдено ни одного шага dorny/paths-filter — проверка исключающих "
+        "шаблонов прошла бы впустую, перепроверь маску поиска"
+    )
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "path,job_name,step",
+    _paths_filter_steps(),
+    ids=[f"{p.name}:{j}" for p, j, _ in _paths_filter_steps()],
+)
+def test_no_paths_filter_relies_on_exclusion_patterns(
+    path: Path, job_name: str, step: dict
+) -> None:
+    """Ни один paths-filter в репозитории не вычитает пути через `!`.
+
+    Класс бага, а не единственный его случай: при `predicate-quantifier: some`
+    (умолчание) шаблоны фильтра склеиваются через ИЛИ, и `!` ничего не вычитает.
+    """
+    with_ = step.get("with") or {}
+    if with_.get("predicate-quantifier") == "every":
+        pytest.skip("predicate-quantifier: every — шаблоны склеиваются через И")
+    filters = yaml.safe_load(with_.get("filters") or "") or {}
+    assert filters, f"{path.name}: job {job_name} — у paths-filter пустой блок filters"
+    for filter_name, patterns in filters.items():
+        bad = [p for p in (patterns or []) if isinstance(p, str) and p.startswith("!")]
+        assert not bad, (
+            f"{path.name}: job {job_name}, фильтр {filter_name!r} вычитает пути "
+            f"шаблонами {bad} — при `some` (умолчание) они склеиваются через ИЛИ "
+            "и фильтр становится true ВСЕГДА. Так #2916 не сработал ни разу (#3448)."
+        )

backend/tests/ops/test_3467_prometheus_reload.py

@@ -0,0 +1,112 @@
+"""Правки Prometheus-конфига/правил обязаны доезжать до работающего процесса.
+
+ЧТО СЛУЧИЛОСЬ НА ПРОДЕ. `GET /api/v1/status/runtimeinfo` внутри
+`gendesign-prometheus` 12.09 отдавал `lastConfigTime`, совпадающий со
+`startTime` контейнера, — конфиг и правила не перечитывались 16 суток.
+Деплой при этом был зелёный: `docker compose up -d` не пересоздаёт
+контейнер из-за изменения содержимого бинд-маунта (он сравнивает только
+описание сервиса), а `--web.enable-lifecycle` был включён в
+docker-compose.metrics.yml, но эндпоинт `/-/reload` никто не вызывал.
+
+Тот же класс бага, что уже пойман и починен для Caddy (`caddy reload`)
+и для Alertmanager (`--force-recreate`, см. test_3xxx_alertmanager_inode.py)
+в этом же workflow — только для Prometheus починка не пересоздание
+контейнера, а именно `POST /-/reload`: он переоткрывает файлы конфига по
+пути заново, так что новый инод после `git reset --hard` подхватывается
+без даунтайма.
+
+Проверяется здесь: (1) валидация promtool ЕСТЬ, (2) reload вызывается
+ТОЛЬКО после успешной валидации, (3) шаг обязан упасть, если reload не
+подтверждён сменой lastConfigTime.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+
+REPO_ROOT = Path(__file__).resolve().parents[3]
+WORKFLOW = REPO_ROOT / ".forgejo" / "workflows" / "deploy-metrics.yml"
+
+
+def _text() -> str:
+    return WORKFLOW.read_text(encoding="utf-8")
+
+
+def test_promtool_checks_config_and_rules() -> None:
+    """promtool обязан проверять и конфиг, и правила — не только один файл."""
+    text = _text()
+    assert "promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml" in text, (
+        "нет проверки конфига promtool'ом — битый prometheus.yml долетит до reload"
+    )
+    assert "promtool check rules" in text, (
+        "нет проверки правил promtool'ом — битое правило долетит до reload"
+    )
+
+
+def test_reload_endpoint_is_called() -> None:
+    """Сам reload обязан вызываться — иначе валидация ничего не решает."""
+    text = _text()
+    assert "localhost:9090/-/reload" in text, (
+        "нет вызова POST /-/reload — конфиг/правила проверяются, но в силу не вступают "
+        "(#3467: lastConfigTime не менялся 16 суток при зелёном деплое)"
+    )
+
+
+def test_reload_happens_after_validation_not_before() -> None:
+    """Reload обязан идти ПОСЛЕ promtool, а не до/вместо него."""
+    text = _text()
+    check_pos = text.index("promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml")
+    reload_pos = text.index("localhost:9090/-/reload")
+    assert check_pos < reload_pos, (
+        "reload стоит раньше проверки конфига — битый конфиг мог бы применяться вслепую"
+    )
+
+
+def test_reload_is_guarded_by_the_promtool_check() -> None:
+    """Reload обязан быть ВНУТРИ `if promtool ...; then`, а не безусловным."""
+    text = _text()
+    guard_start = text.index("if docker exec gendesign-prometheus promtool check config")
+    else_pos = text.index("else", guard_start)
+    reload_pos = text.index("localhost:9090/-/reload")
+    assert guard_start < reload_pos < else_pos, (
+        "вызов reload лежит вне ветки успешной проверки promtool — "
+        "битый конфиг всё равно приведёт к reload, либо reload вообще не защищён проверкой"
+    )
+
+
+def test_failed_validation_skips_reload_and_fails_the_step() -> None:
+    """При провале promtool — reload НЕ вызывается, и шаг падает (exit 1)."""
+    text = _text()
+    guard_start = text.index("if docker exec gendesign-prometheus promtool check config")
+    else_pos = text.index("else", guard_start)
+    fi_pos = text.index("fi", else_pos)
+    else_branch = text[else_pos:fi_pos]
+    assert "localhost:9090/-/reload" not in else_branch, (
+        "reload вызывается даже в ветке провалившейся проверки"
+    )
+    assert "exit 1" in else_branch, (
+        "провал promtool не роняет шаг — деплой останется зелёным при битом конфиге"
+    )
+
+
+def test_acceptance_checks_last_config_time_actually_changed() -> None:
+    """Приёмка обязана сверять `lastConfigTime` до/после, а не доверять коду ответа reload.
+
+    `wget` на POST /-/reload может отрапортовать успех, даже если Prometheus
+    молча остался на старом конфиге (например, если бинарь внутри образа не
+    поддерживает --post-data так, как ожидалось) — единственное надёжное
+    подтверждение реального перечитывания конфига это смена таймстемпа.
+    """
+    text = _text()
+    assert text.count("lastConfigTime") >= 2, (
+        "нет сравнения lastConfigTime до/после — reload не проверяется по факту"
+    )
+    assert "LAST_CONFIG_BEFORE" in text and "LAST_CONFIG_AFTER" in text, (
+        "нет явного до/после сравнения таймстемпа последней перезагрузки конфига"
+    )
+    verify_start = text.index("LAST_CONFIG_AFTER")
+    verify_block_end = text.index("Prometheus: конфиг и правила проверены", verify_start)
+    verify_block = text[verify_start:verify_block_end]
+    assert "exit 1" in verify_block, (
+        "если lastConfigTime не изменился, шаг обязан падать, а не считаться успешным"
+    )

backend/tests/ops/test_alert_value_is_the_described_quantity.py

@@ -0,0 +1,108 @@
+"""Гейт: `$value` в тексте алерта — это та величина, которую текст называет.
+
+Найдено 12.09.2026 по боевым сообщениям в Telegram:
+
+  «apps / tradein-browser: 2.684e+11% от mem_limit. Дальше OOM-kill.»
+  «apps / listings: доля HOT 75.21%.»  (при пороге срабатывания «доля < 20%»)
+
+Причина у обоих одна и она про ФОРМУ выражения, а не про условие. В PromQL
+`A and B` возвращает ЗНАЧЕНИЯ ЛЕВОЙ части, отфильтрованные правой. Значит в
+`$value` попадает A, а не то отношение, ради которого правило написано:
+
+  - ContainerNearMemoryLimit: слева стоял `container_spec_memory_limit_bytes`,
+    и в сообщение уходил ЛИМИТ В БАЙТАХ, отрендеренный `humanizePercentage`
+    (2 684 354 560 → «2.684e+11%»). Условие при этом срабатывало верно.
+  - PostgresLowHotUpdateRatio: слева стоял `rate(tup_upd[6h])` — АПДЕЙТОВ В
+    СЕКУНДУ. Это опаснее: 0.7521 превращалось в «75.21%», число попадало в
+    правдоподобный диапазон и противоречило собственному порогу («доля < 20%»),
+    но выглядело настоящим.
+
+Отсюда инвариант, который здесь и проверяется: **если описание рендерит
+`$value` как долю (`humanizePercentage`), выражение обязано возвращать долю** —
+то есть его ЛЕВАЯ часть (до первого `and`/`unless`) обязана содержать деление.
+Отсев побочных условий переносится внутрь знаменателя (`X / (Y > 0)`), а не в
+`and` слева.
+
+Гейт намеренно не пытается «понять» PromQL целиком: он ловит ровно ту форму,
+которая уже дважды уехала в прод, и не мешает правилам, печатающим абсолютные
+величины без humanize (PostgresDeadTuplesHigh, PostgresIdleInTransaction).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from pathlib import Path
+
+import yaml
+
+_RULES_DIR = Path(__file__).resolve().parents[3] / "ops" / "metrics" / "prometheus" / "rules"
+
+
+def _alerts() -> list[tuple[str, str, str, dict]]:
+    """(файл, имя алерта, expr, annotations) по всем файлам правил."""
+    out: list[tuple[str, str, str, dict]] = []
+    for path in sorted(_RULES_DIR.glob("*.yml")):
+        doc = yaml.safe_load(path.read_text(encoding="utf-8"))
+        for group in doc.get("groups", []):
+            for rule in group.get("rules", []):
+                if "alert" in rule:
+                    out.append(
+                        (
+                            path.name,
+                            rule["alert"],
+                            rule.get("expr", ""),
+                            rule.get("annotations") or {},
+                        )
+                    )
+    return out
+
+
+def _left_of_and(expr: str) -> str:
+    """Часть выражения ДО первого бинарного `and`/`unless` — её значения и видит $value."""
+    parts = re.split(r"\band\b|\bunless\b", expr, maxsplit=1)
+    return parts[0]
+
+
+def test_rules_dir_is_found() -> None:
+    assert _RULES_DIR.is_dir(), f"нет каталога правил: {_RULES_DIR}"
+    assert _alerts(), "правила не распарсились — гейт был бы зелёным впустую"
+
+
+def test_percentage_annotations_come_from_a_ratio() -> None:
+    """Текст обещает долю → выражение обязано её и возвращать."""
+    broken: list[str] = []
+    for fname, name, expr, ann in _alerts():
+        text = " ".join(str(v) for v in ann.values())
+        if "humanizePercentage" not in text:
+            continue
+        left = _left_of_and(expr)
+        if "/" not in left:
+            broken.append(
+                f"{fname}::{name}: описание печатает $value как долю, но левая часть "
+                f"выражения (её и видит $value) деления не содержит: {' '.join(left.split())!r}"
+            )
+    assert not broken, "\n".join(broken)
+
+
+def test_known_two_rules_are_fixed() -> None:
+    """Именные проверки для двух правил, которые уже соврали в проде."""
+    by_name = {name: (expr, ann) for _, name, expr, ann in _alerts()}
+
+    expr, ann = by_name["ContainerNearMemoryLimit"]
+    flat = " ".join(expr.split())
+    assert flat.startswith("container_memory_working_set_bytes"), (
+        "слева должно стоять потребление, иначе в Telegram уедет лимит в байтах: " + flat
+    )
+    assert "(container_spec_memory_limit_bytes" in flat and "> 0)" in flat, (
+        "отсев нулевого лимита должен стоять В ЗНАМЕНАТЕЛЕ, а не в `and` слева: " + flat
+    )
+    assert "humanizePercentage" in " ".join(ann.values())
+
+    expr, ann = by_name["PostgresLowHotUpdateRatio"]
+    flat = " ".join(expr.split())
+    assert flat.startswith("rate(pg_table_write_amplification_tup_hot_upd"), (
+        "слева должен стоять числитель доли HOT, иначе печатается rate(tup_upd): " + flat
+    )
+    assert "/ (rate(pg_table_write_amplification_tup_upd[6h]) > 0.5)" in flat, (
+        "гейт по объёму апдейтов должен жить в знаменателе — он же защищает от 0/0: " + flat
+    )

backend/tests/skip_allowlist.txt

@@ -176,3 +176,29 @@ tests/sql/test_2998_rosreestr_partition_horizon.py::test_schema_01_alone_is_red_
 tests/sql/test_2998_rosreestr_partition_horizon.py::test_migration_193_is_idempotent_and_closes_the_gap
 tests/sql/test_2998_rosreestr_partition_horizon.py::test_partition_exists_for_every_publishable_quarter
 tests/sql/test_2998_rosreestr_partition_horizon.py::test_partition_exists_one_quarter_ahead
+
+# ── POSIX-only: тесты запускают дочерний bash-скрипт ───────────────────────────
+# На Windows нет POSIX shell на PATH, которым эти тесты исполняют /bin/bash -c
+# <скрипт> или сам shell-скрипт напрямую (шебанг #!/usr/bin/env bash) — процесс
+# не стартует. В CI ЭТИ ТЕСТЫ ИДУТ (ubuntu-раннер). Записи нужны только для
+# локального прогона на Windows; чисто-логические проверки в тех же файлах
+# (читают YAML/строки без subprocess) в этот список НЕ входят и обязаны
+# исполняться локально.
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_merge_with_only_caddy_file_takes_the_fast_path
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_caddy_plus_backend_is_a_full_deploy
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_missing_base_falls_back_to_full_deploy
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_decision_is_visible_in_the_log
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_fast_path_allowed_when_prod_lags_only_by_proxy_config
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_fast_path_refuses_when_prod_lags_by_code
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_paths_that_merely_start_with_caddy_are_not_the_fast_path
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_empty_diff_is_not_the_fast_path
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_data_sql_counts_as_backend
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_non_ascii_path_is_classified
+tests/ops/test_3448_caddy_only_detection.py::test_multi_commit_push_is_not_truncated
+tests/test_2950_latest_image_revision_gate.py::test_fresh_latest_passes
+tests/test_2950_latest_image_revision_gate.py::test_newer_revision_passes
+tests/test_2950_latest_image_revision_gate.py::test_stale_latest_fails_after_timeout
+tests/test_2950_latest_image_revision_gate.py::test_revision_from_other_component_does_not_cover
+tests/test_2950_latest_image_revision_gate.py::test_missing_label_fails
+tests/test_2950_latest_image_revision_gate.py::test_registry_error_fails
+tests/test_2950_latest_image_revision_gate.py::test_usage_errors_are_distinct

backend/tests/test_2950_latest_image_revision_gate.py

@@ -15,10 +15,20 @@ from __future__ import annotations
 import os
 import stat
 import subprocess
+import sys
 from pathlib import Path
 
 import pytest
 
+# Каждый тест в файле запускает scripts/check-latest-image-revision.sh (POSIX shell,
+# shebang #!/usr/bin/env bash) дочерним процессом. На Windows нет POSIX shell на PATH,
+# чтобы это исполнить, — покрытие обеспечивается в CI на Linux.
+pytestmark = pytest.mark.skipif(
+    sys.platform == "win32",
+    reason="запускает bash-скрипт (check-latest-image-revision.sh) дочерним процессом; "
+    "POSIX-only, покрытие в CI (Linux)",
+)
+
 КОРЕНЬ = Path(__file__).resolve().parents[2]
 СКРИПТ = КОРЕНЬ / "scripts" / "check-latest-image-revision.sh"
 

backend/tests/test_3471_product_metrics.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+"""Продуктовый счётчик экспорта отчётов (#3471): выгрузок §22-форсайта / ТЗ.
+
+Мера кардинальности та же, что в `test_metrics.py`: единственный лейбл —
+`format`, фиксированный литерал из `Literal[...]` сигнатуры эндпоинта
+(`export_parcel_forecast`) плюс одно статичное значение `best_layouts_pdf`
+(ТЗ на проектирование) — не кадастровый номер и не идентификатор пользователя.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from prometheus_client import REGISTRY, generate_latest
+
+from app.observability import metrics as m
+
+
+def test_reports_exported_counter_has_bounded_format_label() -> None:
+    assert tuple(m.REPORTS_EXPORTED._labelnames) == ("format",)  # type: ignore[attr-defined]
+
+
+def test_reports_exported_counter_increments_per_format() -> None:
+    def _value(fmt: str) -> float:
+        return (
+            REGISTRY.get_sample_value("sitefinder_reports_exported_total", {"format": fmt}) or 0.0
+        )
+
+    before_pdf = _value("pdf")
+    before_layouts = _value("best_layouts_pdf")
+
+    m.REPORTS_EXPORTED.labels(format="pdf").inc()
+    m.REPORTS_EXPORTED.labels(format="best_layouts_pdf").inc()
+
+    assert _value("pdf") - before_pdf == 1.0
+    assert _value("best_layouts_pdf") - before_layouts == 1.0
+
+    body = generate_latest(REGISTRY).decode()
+    assert "sitefinder_reports_exported_total" in body

backend/tests/test_poi_loader.py

@@ -0,0 +1,257 @@
+"""Unit tests для poi_loader — региональный bbox + адаптивное дробление Overpass-тайлов.
+
+Mock-based / pure — БЕЗ живых походов в Overpass и без БД (правило: реальные запросы
+к Overpass в тестах недопустимы). Покрывает:
+- REGION_BBOX / DEFAULT_REGION — дефолт остаётся "ekb", не меняется молча.
+- _bbox_tiles — для ЕКБ ровно один тайл, идентичный EKB_BBOX; для Москвы — несколько
+  тайлов, покрывающих исходный bbox без дыр/нахлёста (по площади).
+- _build_overpass_query — bbox теперь параметр, а не глобальная константа.
+- _fetch_category — retry (было и раньше) + НОВОЕ: адаптивное дробление тайла на 4
+  четверти при устойчивом провале (вместо тихой потери тайла), с остановкой на
+  RECURSIVE_SPLIT_MAX_DEPTH (без бесконечной рекурсии).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from types import SimpleNamespace
+
+import httpx
+import pytest
+
+from app.services.site_finder.poi_loader import (
+    _MAX_CONSECUTIVE_TRANSPORT_ERRORS,
+    DEFAULT_REGION,
+    EKB_BBOX,
+    RECURSIVE_SPLIT_MAX_DEPTH,
+    REGION_BBOX,
+    OverpassUnreachableError,
+    _bbox_tiles,
+    _build_overpass_query,
+    _fetch_category,
+    _RunState,
+    _split_bbox_quadrants,
+)
+
+
+class _FakeResponse:
+    """Ответ Overpass. ok=False отдаёт 504 — «запрос слишком тяжёлый», единственный
+    класс отказа, ради которого тайл вообще осмысленно дробить."""
+
+    def __init__(self, ok: bool, elements: list[dict] | None = None) -> None:
+        self._ok = ok
+        self._elements = elements or []
+
+    def raise_for_status(self) -> None:
+        if not self._ok:
+            raise httpx.HTTPStatusError(
+                "simulated Overpass overload",
+                request=httpx.Request("POST", "https://overpass-api.de/api/interpreter"),
+                response=httpx.Response(504),
+            )
+
+    def json(self) -> dict:
+        return {"elements": self._elements}
+
+
+@pytest.fixture
+def instant_sleep(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    """Подменяет asyncio.sleep внутри poi_loader на no-op — тесты дробления тайлов иначе
+    реально спали бы минуты (retry-пауза 3с + 1с между каждой из 4 четвертей на каждом
+    уровне рекурсии)."""
+
+    async def _instant(_seconds: float) -> None:
+        return None
+
+    monkeypatch.setattr("app.services.site_finder.poi_loader.asyncio.sleep", _instant)
+
+
+# ── REGION_BBOX / дефолт ──────────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_default_region_is_ekb_unchanged() -> None:
+    assert DEFAULT_REGION == "ekb"
+    assert REGION_BBOX["ekb"] == EKB_BBOX
+
+
+def test_region_bbox_has_msk_product_core() -> None:
+    assert "msk" in REGION_BBOX
+    south, west, north, east = REGION_BBOX["msk"]
+    assert south < north
+    assert west < east
+
+
+# ── _bbox_tiles ────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_bbox_tiles_ekb_is_single_tile_identical_to_ekb_bbox() -> None:
+    """Дефолтный регион не должен молча поменять поведение — один тайл, байт-в-байт EKB_BBOX."""
+    tiles = _bbox_tiles(EKB_BBOX)
+    assert tiles == [EKB_BBOX]
+
+
+def test_bbox_tiles_msk_splits_into_multiple_tiles_without_gaps() -> None:
+    bbox = REGION_BBOX["msk"]
+    tiles = _bbox_tiles(bbox)
+    assert len(tiles) > 1
+    south, west, north, east = bbox
+    total_area = (north - south) * (east - west)
+    tiles_area = sum((t[2] - t[0]) * (t[3] - t[1]) for t in tiles)
+    assert tiles_area == pytest.approx(total_area, rel=1e-9)
+
+
+# ── _split_bbox_quadrants ────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_split_bbox_quadrants_covers_original_area() -> None:
+    bbox = (55.55, 37.30, 55.95, 37.90)
+    quads = _split_bbox_quadrants(bbox)
+    assert len(quads) == 4
+    south, west, north, east = bbox
+    total_area = (north - south) * (east - west)
+    quads_area = sum((q[2] - q[0]) * (q[3] - q[1]) for q in quads)
+    assert quads_area == pytest.approx(total_area, rel=1e-9)
+
+
+# ── _build_overpass_query ─────────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_build_overpass_query_uses_given_bbox_not_global_constant() -> None:
+    q = _build_overpass_query((("amenity", "pharmacy"),), (1.0, 2.0, 3.0, 4.0))
+    assert "(1.0,2.0,3.0,4.0)" in q
+    assert '["amenity"="pharmacy"]' in q
+
+
+# ── _fetch_category: retry (существующее поведение) ──────────────────────────────
+
+
+async def test_fetch_category_retries_then_succeeds(instant_sleep: None) -> None:
+    calls = {"n": 0}
+
+    async def fake_post(_url: str, data: dict) -> _FakeResponse:
+        calls["n"] += 1
+        if calls["n"] == 1:
+            return _FakeResponse(ok=False)
+        return _FakeResponse(ok=True, elements=[{"type": "node", "id": 1, "lat": 1, "lon": 2}])
+
+    client = SimpleNamespace(post=fake_post)
+    result = await _fetch_category(
+        client, (("amenity", "pharmacy"),), "pharmacy", (0, 0, 1, 1), _RunState()
+    )
+    assert calls["n"] == 2
+    assert len(result) == 1
+    assert result[0]["_gd_category"] == "pharmacy"
+
+
+# ── _fetch_category: адаптивное дробление (НОВОЕ) ─────────────────────────────────
+
+
+async def test_fetch_category_splits_into_quadrants_on_persistent_failure(
+    instant_sleep: None,
+) -> None:
+    """Тайл, где оба attempt проваливаются, дробится на 4 четверти вместо потери данных."""
+    calls = {"n": 0}
+
+    async def fake_post(_url: str, data: dict) -> _FakeResponse:
+        calls["n"] += 1
+        query = data["data"]
+        if "(0.0,0.0,1.0,1.0)" in query:  # верхнеуровневый тайл всегда 504
+            return _FakeResponse(ok=False)
+        return _FakeResponse(
+            ok=True, elements=[{"type": "node", "id": calls["n"], "lat": 0.1, "lon": 0.1}]
+        )
+
+    client = SimpleNamespace(post=fake_post)
+    result = await _fetch_category(
+        client, (("amenity", "pharmacy"),), "pharmacy", (0.0, 0.0, 1.0, 1.0), _RunState()
+    )
+    # верхний тайл: 2 неудачных attempt, затем 4 успешных запроса по четвертям
+    assert calls["n"] == 2 + 4
+    assert len(result) == 4
+
+
+async def test_fetch_category_gives_up_at_max_depth_without_infinite_recursion(
+    instant_sleep: None,
+) -> None:
+    """Тайл, падающий на ЛЮБОМ размере, останавливает дробление на RECURSIVE_SPLIT_MAX_DEPTH
+    и возвращает пустой список — не зацикливается и не падает."""
+    calls = {"n": 0}
+
+    async def fake_post(_url: str, data: dict) -> _FakeResponse:
+        calls["n"] += 1
+        assert data  # параметр используется — сигнатура должна совпадать с client.post
+        return _FakeResponse(ok=False)
+
+    client = SimpleNamespace(post=fake_post)
+    result = await _fetch_category(
+        client, (("amenity", "pharmacy"),), "pharmacy", (0.0, 0.0, 1.0, 1.0), _RunState()
+    )
+    assert result == []
+    # sum_{d=0}^{max_depth} 4^d узлов, каждый по 2 attempt — рекурсия конечна
+    expected_nodes = sum(4**d for d in range(RECURSIVE_SPLIT_MAX_DEPTH + 1))
+    assert calls["n"] == expected_nodes * 2
+
+
+# ── отказ транспорта: НЕ дробим и не стучимся дальше ──────────────────────────
+
+
+async def test_transport_error_does_not_split_the_tile(instant_sleep: None) -> None:
+    """Connection refused говорит «хост нас не принимает», а не «запрос тяжёлый».
+
+    Дробление тут превращает один отказ в 4, 16, 64 повторных стука — ровно это
+    случилось 15.09.2026 на загрузке Москвы (58 отказов на 4 успеха за три минуты).
+    """
+    calls = {"n": 0}
+
+    async def fake_post(_url: str, data: dict) -> _FakeResponse:
+        calls["n"] += 1
+        assert data
+        raise httpx.ConnectError("[Errno 101] Network is unreachable")
+
+    client = SimpleNamespace(post=fake_post)
+    result = await _fetch_category(
+        client, (("amenity", "pharmacy"),), "pharmacy", (0.0, 0.0, 1.0, 1.0), _RunState()
+    )
+    assert result == []
+    assert calls["n"] == 1  # ни retry, ни четвертей
+
+
+async def test_consecutive_transport_errors_abort_the_run(instant_sleep: None) -> None:
+    """Порог подряд идущих транспортных отказов останавливает ВЕСЬ прогон явной ошибкой."""
+
+    async def fake_post(_url: str, data: dict) -> _FakeResponse:
+        assert data
+        raise httpx.ConnectError("connection refused")
+
+    client = SimpleNamespace(post=fake_post)
+    state = _RunState()
+    for _ in range(_MAX_CONSECUTIVE_TRANSPORT_ERRORS - 1):
+        assert (
+            await _fetch_category(
+                client, (("amenity", "pharmacy"),), "pharmacy", (0.0, 0.0, 1.0, 1.0), state
+            )
+            == []
+        )
+    with pytest.raises(OverpassUnreachableError):
+        await _fetch_category(
+            client, (("amenity", "pharmacy"),), "pharmacy", (0.0, 0.0, 1.0, 1.0), state
+        )
+
+
+async def test_successful_tile_resets_transport_error_streak(instant_sleep: None) -> None:
+    """Одиночные сетевые икоты вперемешку с успехами не должны копиться до аварии."""
+    calls = {"n": 0}
+
+    async def fake_post(_url: str, data: dict) -> _FakeResponse:
+        calls["n"] += 1
+        assert data
+        if calls["n"] % 2:
+            raise httpx.ConnectError("hiccup")
+        return _FakeResponse(ok=True, elements=[{"type": "node", "id": calls["n"]}])
+
+    client = SimpleNamespace(post=fake_post)
+    state = _RunState()
+    for _ in range(_MAX_CONSECUTIVE_TRANSPORT_ERRORS * 2):
+        await _fetch_category(
+            client, (("amenity", "pharmacy"),), "pharmacy", (0.0, 0.0, 1.0, 1.0), state
+        )
+    assert state.consecutive_transport_errors < _MAX_CONSECUTIVE_TRANSPORT_ERRORS

caddy/sites/apps.caddy

@@ -133,6 +133,35 @@ gendsgn.ru {
         format json
     }
 
+    # #3471: копия access-лога на stdout. За 3 часа наблюдения в
+    # gendesign-caddy-1 не было НИ ОДНОЙ строки http.log.access — только ACME/
+    # TLS/warn от reverse_proxy, статусы/латентность/RPS прокси не видны в
+    # Loki вообще. Alloy на этом хосте уже собирает stdout контейнеров через
+    # journald (`loki.source.journal "host"`,
+    # ops/metrics/alloy/alloy-apps.alloy) — второй bind-монт не нужен.
+    #
+    # Секреты в query (`?secret=`, `?token=` и т.п., см. инцидент #3154) режет
+    # УЖЕ РАБОТАЮЩИЙ `loki.process.scrub_credentials` (#3354, тот же список
+    # имён параметров, что в app/core/log_scrub.py) — он стоит на пути ЛЮБОГО
+    # journal-лога, включая этот, поэтому второй слой скраба здесь не заводим.
+    #
+    # `log_skip` — общий для ВСЕХ логгеров сайта флаг на запрос (Caddy не даёт
+    # скипать выборочно по конкретному логгеру), поэтому /health и статика
+    # Next пропадают заодно и из файлового gendsgn.ru.log выше, не только из
+    # копии на stdout. Это осознанный побочный эффект, не только экономия:
+    # /health — 32% строк gendsgn.ru.log в измеренном сегменте (12.09.2026,
+    # 240 из 742 строк за ~4ч, аптайм-монитор раз в минуту) без диагностической
+    # ценности, и именно он гонит файловый лог через 50MiB roll_size так часто.
+    log access_stdout {
+        output stdout
+        format json
+    }
+
+    @noisy_access_log {
+        path /health /_next/static/*
+    }
+    log_skip @noisy_access_log
+
     route {
         # `/metrics` наружу не отдаётся — ни бэкендом, ни фронтом (#3078).
         # Сегодня он и так недостижим: бэкенду «Птицы» ниже уходят только
@@ -155,10 +184,13 @@ gendsgn.ru {
         }
 
         # Static HTML mockups для review (audit alternatives).
-        # Public access — без auth (по запросу 2026-05-17).
+        # Public access — без auth (по запросу 2026-05-17) — это намеренно и
+        # менять НЕ надо. Но каталог не должен листингом отдавать список
+        # файлов случайному посетителю: без `browse` file_server продолжает
+        # отдавать сами файлы по прямой ссылке, просто без index-листинга.
         handle_path /preview/* {
             root * /srv/preview
-            file_server browse
+            file_server
         }
 
         # Trade-In UI preview — public CI surface (#801). Рендерит mock-фикстуру
@@ -371,10 +403,58 @@ www.gendsgn.ru {
 meraocenka.ru {
     encode zstd gzip
 
+    # #3471 (security-headers follow-up): публичный B2C-домен без базовых
+    # security-заголовков. Позиция директивы в файле не важна — Caddyfile
+    # применяет директивы в фиксированном порядке (`header` идёт раньше
+    # `reverse_proxy`), не по строке в исходнике.
+    #
+    # Проверено: ни tradein-mvp/frontend (обслуживает этот домен, отдаёт
+    # `/trade-in/mera-public*`), ни его next.config.ts/middleware не
+    # выставляют ни один из этих заголовков — дублирования нет.
+    header {
+        # 180 суток (15552000s). НЕ ставить includeSubDomains и НЕ ставить
+        # preload — оба флага практически необратимы (браузеры кэшируют
+        # preload-список надолго, includeSubDomains ломает любой будущий
+        # HTTP-поддомен), а не все поддомены meraocenka.ru гарантированно
+        # под нашим контролем. Если это когда-нибудь понадобится — отдельное
+        # осознанное решение, не «улучшение по умолчанию».
+        Strict-Transport-Security "max-age=15552000"
+        # Запрет встраивания во фрейм: X-Frame-Options — для старых
+        # клиентов, которые не понимают CSP; frame-ancestors — современный
+        # механизм. Оба вместе, не один вместо другого.
+        X-Frame-Options "DENY"
+        Content-Security-Policy "frame-ancestors 'none'"
+        X-Content-Type-Options "nosniff"
+        Referrer-Policy "strict-origin-when-cross-origin"
+        # Не даём стеку светиться в ответе. Полноценный CSP
+        # (default-src/script-src/...) сюда намеренно НЕ входит — отдельная
+        # работа с риском сломать фронт, здесь только периметр вокруг фрейма.
+        -Server
+        -X-Powered-By
+    }
+
     log {
         output file /var/log/caddy/meraocenka.ru.log
     }
 
+    # #3471: та же копия access-лога на stdout, что у gendsgn.ru — см.
+    # развёрнутый комментарий там (Alloy/journald, scrub_credentials #3354,
+    # log_skip общий на все логгеры сайта). `/trade-in/_next/static/*` — 5.1%
+    # строк meraocenka.ru.log в измерении 12.09.2026 (3782 из 73810 за
+    # ~17.6 суток без ротации, roll_size здесь вообще не настроен) — статика
+    # Next не может быть источником 5xx бэкенда. `/health` на этом домене не
+    # проксируется (allowlist ниже отдаёт по нему 404), но матчер добавлен для
+    # единообразия с gendsgn.ru — вреда от него ноль.
+    log access_stdout {
+        output stdout
+        format json
+    }
+
+    @noisy_access_log {
+        path /health /trade-in/_next/static/*
+    }
+    log_skip @noisy_access_log
+
     # `/metrics` наружу не отдаётся (#3078). Здесь действует белый список и
     # финальный `handle { respond 404 }`, так что путь и без этой строки не
     # проходит, — но у бэкенда «Меры» он ОТКРЫТ без авторизации ради агента
@@ -438,7 +518,7 @@ meraocenka.ru {
     # Next отдаёт его КОРНЕВЫМ /trade-in/robots.txt (конвенция Next —
     # robots.txt существует только в корне app/, не под mera-public/), эта
     # форма под `{path}` не попадает — отсюда отдельный handle у него.
-    @meraPages path /estimate /oferta /refund /privacy /articles /articles/kak-ocenit-kvartiru /docs /business /sitemap.xml
+    @meraPages path /estimate /oferta /refund /privacy /articles /articles/kak-ocenit-kvartiru /articles/skolko-stoit-metr-v-ekaterinburge /articles/pochemu-kvartira-ne-prodaetsya /docs /business /sitemap.xml
     handle @meraPages {
         rewrite * /trade-in/mera-public{path}
         reverse_proxy tradein-frontend:3000 {
@@ -469,7 +549,7 @@ meraocenka.ru {
     # переносит query как есть. Обёртка `route` обязательна по той же
     # причине, что у соседей — внутри `handle` порядок директив определяет
     # Caddy, и без неё `redir` выполнился бы раньше `uri`.
-    @meraShortSlash path_regexp shortslash ^/(estimate|oferta|refund|privacy|articles|articles/kak-ocenit-kvartiru|docs|business)/$
+    @meraShortSlash path_regexp shortslash ^/(estimate|oferta|refund|privacy|articles|articles/kak-ocenit-kvartiru|articles/skolko-stoit-metr-v-ekaterinburge|articles/pochemu-kvartira-ne-prodaetsya|docs|business)/$
     handle @meraShortSlash {
         route {
             uri strip_suffix /
@@ -557,7 +637,7 @@ meraocenka.ru {
     # порядок директив внутри `handle` определяет Caddy, и без неё `redir`
     # выполняется РАНЬШЕ `uri`, отдавая Location, равный исходному адресу
     # (бесконечный цикл; поймано на локальном стенде).
-    @meraLongPages path /trade-in/mera-public/estimate /trade-in/mera-public/estimate/ /trade-in/mera-public/oferta /trade-in/mera-public/oferta/ /trade-in/mera-public/refund /trade-in/mera-public/refund/ /trade-in/mera-public/privacy /trade-in/mera-public/privacy/ /trade-in/mera-public/articles /trade-in/mera-public/articles/ /trade-in/mera-public/articles/kak-ocenit-kvartiru /trade-in/mera-public/articles/kak-ocenit-kvartiru/ /trade-in/mera-public/docs /trade-in/mera-public/docs/ /trade-in/mera-public/business /trade-in/mera-public/business/
+    @meraLongPages path /trade-in/mera-public/estimate /trade-in/mera-public/estimate/ /trade-in/mera-public/oferta /trade-in/mera-public/oferta/ /trade-in/mera-public/refund /trade-in/mera-public/refund/ /trade-in/mera-public/privacy /trade-in/mera-public/privacy/ /trade-in/mera-public/articles /trade-in/mera-public/articles/ /trade-in/mera-public/articles/kak-ocenit-kvartiru /trade-in/mera-public/articles/kak-ocenit-kvartiru/ /trade-in/mera-public/articles/skolko-stoit-metr-v-ekaterinburge /trade-in/mera-public/articles/skolko-stoit-metr-v-ekaterinburge/ /trade-in/mera-public/articles/pochemu-kvartira-ne-prodaetsya /trade-in/mera-public/articles/pochemu-kvartira-ne-prodaetsya/ /trade-in/mera-public/docs /trade-in/mera-public/docs/ /trade-in/mera-public/business /trade-in/mera-public/business/
     handle @meraLongPages {
         route {
             uri strip_prefix /trade-in/mera-public

caddy/sites/infra.caddy

@@ -105,11 +105,44 @@ metrics.gendsgn.ru {
     # угадавший, — ложная отметка «принято» в чате, где сразу видно, что её
     # поставил не человек. Прав в системе токен не даёт никаких.
     #
-    # Сервис отвечает только на /ack/* и /healthz; всё прочее — 404.
+    # Сервис отвечает только на /ack/*, /glitchtip и /healthz; всё прочее — 404.
     handle /ack/* {
         reverse_proxy alert-ack:8080
     }
 
+    # Резервный приёмник алертов GlitchTip (#3471). Основной получатель —
+    # продуктовый бэкенд на Selectel, то есть тот самый сервис, за которым эти
+    # алерты и следят: пока он лежит, его собственные ошибки доставлять некому.
+    # Этот путь живёт у другого провайдера и с чистой сетью до Telegram, поэтому
+    # переживает падение Selectel целиком.
+    #
+    # Секрет — в значении query-параметра, а не в пути: путь сам по себе не
+    # секрет, и его попадание в access-лог безопасно. Само значение вырезает
+    # scrub_credentials в Alloy до записи в Loki (#3154).
+    handle /glitchtip* {
+        reverse_proxy alert-ack:8080
+    }
+
+    # Ретранслятор Bot API продукта (#3471). Путь от Selectel до
+    # api.telegram.org теряет примерно каждый четвёртый короткий запрос, тот же
+    # замер с Beget в те же минуты — чистый. Поэтому продуктовый бот ходит в
+    # Telegram отсюда, а не напрямую.
+    #
+    # Путь содержит токен бота (/tg-relay/bot<TOKEN>/<method>) — он не должен
+    # осесть ни в файловом логе сайта, ни в stdout-копии (#3154), поэтому
+    # запрос помечен log_skip.
+    @tg_relay path /tg-relay/*
+    log_skip @tg_relay
+
+    handle_path /tg-relay/* {
+        reverse_proxy tg-relay:8080 {
+            # getUpdates — long-poll до ~40с, дефолтный таймаут ответа короче.
+            transport http {
+                response_header_timeout 80s
+            }
+        }
+    }
+
     # Вход ОДИН — собственный вход Grafana (#3078). Внешний basic_auth снят по
     # решению владельца: два запроса пароля подряд мешали работе, а Grafana имеет
     # собственную аутентификацию с ролями и `GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false`.

docker-compose.metrics-agent.yml

@@ -231,6 +231,71 @@ services:
     mem_limit: 128m
     logging: *default-logging
 
+  # ── redis-exporter: здоровье общего Redis (только на Poincare) ───────────────
+  # #3471. Redis — один инстанс на три потребителя: db0 celery-брокер Site
+  # Finder, db1 SearchCache trade-in, db2 glitchtip (см. комментарий у сервиса
+  # `redis` в docker-compose.prod.yml). Один `redis_up` покрывает риск для всех
+  # трёх разом — до этой правки Redis не измерялся вообще, переполнение
+  # брокера и обычная недоступность снаружи выглядели одинаково — тишиной.
+  #
+  # Адрес — через alias `gendesign-redis`, который `redis` регистрирует на
+  # сети `shared` (см. #2709 в docker-compose.prod.yml) — джойнить ещё и
+  # `product` не нужно, тем же путём уже идёт postgres-exporter-tradein.
+  #
+  # Пароль — из окружения, не хардкод: сегодня на Redis нет requirepass (нет
+  # переменной ни в docker-compose.prod.yml, ни здесь), но если он появится,
+  # значение подставляется через METRICS_REDIS_PASSWORD в /opt/gendesign/.env
+  # на хосте, а не в этот файл.
+  redis-exporter:
+    image: oliver006/redis_exporter:v1.65.0
+    container_name: gendesign-redis-exporter
+    restart: unless-stopped
+    profiles: ["apps"]
+    environment:
+      REDIS_ADDR: ${METRICS_REDIS_ADDR:-redis://gendesign-redis:6379}
+      REDIS_PASSWORD: ${METRICS_REDIS_PASSWORD:-}
+    expose:
+      - "9121"
+    networks:
+      - shared
+    mem_limit: 64m
+    logging: *default-logging
+
+  # ── celery-exporter: очередь Site Finder (только на Poincare) ────────────────
+  # #3471. Слепая зона: глубина очереди, число живых воркеров и счётчик
+  # неуспешных задач нигде не измерялись — залипший воркер и переполненная
+  # очередь снаружи неотличимы от тишины.
+  #
+  # ПОЧЕМУ ОТДЕЛЬНЫЙ ОБРАЗ, А НЕ redis-exporter --check-keys. check-keys дал
+  # бы LLEN дефолтной очереди "celery" (в backend/app/workers/celery_app.py
+  # НЕТ task_routes — все таски идут в один дефолтный queue, имя буквально
+  # "celery") без нового образа вообще. Но он НЕ умеет считать живых
+  # воркеров и неуспешные таски — то есть закрыл бы только треть минимума
+  # из задачи. celery-exporter слушает событийную шину Celery через тот же
+  # брокер и даёт все три метрики разом, поэтому выбран он, а не комбинация
+  # check-keys + что-то ещё для остальных двух чисел.
+  #
+  # ⚠️ ИМЕНА МЕТРИК НИЖЕ (celery_queue_length, celery_worker_up,
+  # celery_task_failed_total) — по документации проекта на момент правки, БЕЗ
+  # прогона на реальном брокере (агент писал этот файл без доступа к проду).
+  # Сверить с `curl http://gendesign-celery-exporter:9808/metrics` на хосте
+  # после первого деплоя и поправить `ops/metrics/prometheus/rules/infra.yml`
+  # при расхождении — иначе алерты будут молча ничего не ловить.
+  celery-exporter:
+    image: danihodovic/celery-exporter:0.13.0
+    container_name: gendesign-celery-exporter
+    restart: unless-stopped
+    profiles: ["apps"]
+    command:
+      - "--broker-url=${METRICS_CELERY_BROKER_URL:-redis://gendesign-redis:6379/0}"
+      - "--queue=celery"
+    expose:
+      - "9808"
+    networks:
+      - shared
+    mem_limit: 128m
+    logging: *default-logging
+
   # ── postgres-exporter: инфраструктурная БД (только на Beget) ─────────────────
   # forgejo + glitchtip. Нужен и сам по себе, и как страховка: рост базы glitchtip
   # ничем не ограничен — политики ретенции у GlitchTip нет вообще.

docker-compose.metrics.yml

@@ -196,6 +196,12 @@ services:
       # Внешний адрес попадает в кнопку. Пустой — сообщение уйдёт без кнопки,
       # но уйдёт: алерт важнее подтверждения.
       ALERT_ACK_PUBLIC_URL: ${ALERT_ACK_PUBLIC_URL:-https://metrics.gendsgn.ru}
+      # Резервный получатель GlitchTip-алертов (#3471, POST /glitchtip) — второй
+      # получатель наряду с основным вебхуком в продуктовый бэкенд на Selectel.
+      # Секрет СВОЙ, не общий с продуктовым TRADEIN_INTERNAL_AUTH_SECRET: разные
+      # хосты/домены безопасности. Пусто — эндпоинт отвечает 503, остальной
+      # функционал сервиса не затронут.
+      ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET: ${ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET:-}
     volumes:
       - ./ops/metrics/alert-ack/app.py:/app/app.py:ro
     expose:
@@ -210,7 +216,74 @@ services:
       timeout: 10s
       retries: 5
 
+  # ── Ретранслятор Bot API продукта через Beget (#3471) ───────────────────────
+  #
+  # Замер 12.09.2026, оба хоста в одни и те же минуты: `getMe` из контейнера
+  # `tradein-tgbot` на Selectel — 9 успешных из 12, три ConnectTimeout. TCP-443
+  # до адреса, резолвящегося на Selectel — 5/6. Тот же TCP-443 до адреса,
+  # резолвящегося на Beget — 8/8. За сутки 508 строк `network error` в логе
+  # бота, за 30 дней 92 обрыва итерации poll loop. Путь до Telegram с Selectel
+  # лоссовый, с Beget чистый — Alertmanager (тот же чат, живёт рядом) шлёт без
+  # проблем. Продуктовые sendMessage/copyMessage/getUpdates идут сюда вместо
+  # прямого пути; выключается пустым TELEGRAM_RELAY_BASE_URL на стороне
+  # продукта — это и есть откат.
+  #
+  # НЕ рядом с продуктом: смысл ретранслятора именно в том, что он живёт там,
+  # откуда путь до Telegram чистый, а не там, откуда он лоссовый.
+  #
+  # Образ без сборки и без зависимостей (только stdlib) — тот же принцип, что у
+  # alert-ack: сервис обязан подниматься даже когда сломано всё остальное.
+  tg-relay:
+    image: python:3.12-slim
+    container_name: gendesign-tg-relay
+    # #3471 (PR #3487 инцидент): без profiles сервис поднимался ВСЕГДА, а при
+    # пустом TG_RELAY_SECRET делает SystemExit — то есть уходит в бесконечный
+    # Restarting сразу после деплоя. Профиль включает deploy-metrics.yml, и
+    # только когда секрет реально задан (см. PROFILES там).
+    profiles: ["relay"]
+    restart: unless-stopped
+    user: "65534:65534"
+    command: ["python", "-u", "/app/app.py"]
+    env_file:
+      - path: ./backend/.env.runtime
+        required: false
+      - path: ./backend/.env
+        required: false
+    environment:
+      # Общий секрет с продуктовым клиентом (TELEGRAM_RELAY_SECRET на стороне
+      # tradein-backend/tradein-tgbot) — домен публичный, без секрета отказ.
+      TG_RELAY_SECRET: ${TG_RELAY_SECRET:-}
+    volumes:
+      - ./ops/metrics/tg-relay/app.py:/app/app.py:ro
+    expose:
+      - "8080"
+    networks:
+      - shared
+    mem_limit: 128m
+    logging: *default-logging
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request;urllib.request.urlopen('http://localhost:8080/healthz',timeout=5)"]
+      interval: 30s
+      timeout: 10s
+      retries: 5
+
   # ── Grafana: витрина ─────────────────────────────────────────────────────────
+  # Grafana здесь ТОЛЬКО рисует — не решает, что считать инцидентом и куда его
+  # слать. Тревоги живут в Prometheus (правила) и Alertmanager (маршрутизация,
+  # Telegram); это единственный путь доставки (#3158).
+  #
+  # Встроенный Alerting выключен ЯВНО, а не просто «не настроен». Проверка на
+  # живом API 12.09.2026 нашла: 0 правил, единственный контакт-поинт —
+  # стоковый grafana-default-email на example@email.com, GF_SMTP_* не заданы.
+  # То есть кнопка «New alert rule» в интерфейсе есть и работает, а результат
+  # молча уходит в никуда — ровно та ситуация, из-за которой никто не проверяет
+  # второй, настоящий путь. Дублирующий движок на том же датасорсе Prometheus
+  # надёжности всё равно не прибавляет (общая точка отказа), только даёт второе
+  # место, где правило может быть заведено и забыто.
+  #
+  # Если это когда-нибудь понадобится включить обратно — сначала подключить
+  # реальный SMTP или другой contact point и завести хотя бы одно тестовое
+  # правило руками, иначе вернётся тот же капкан.
   grafana:
     image: grafana/grafana:11.5.1
     container_name: gendesign-grafana
@@ -230,6 +303,12 @@ services:
       GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: ${GRAFANA_ADMIN_PASSWORD:-}
       GF_SERVER_ROOT_URL: https://metrics.gendsgn.ru/
       GF_SERVER_SERVE_FROM_SUB_PATH: "false"
+      # Единственный официальный переключатель Grafana Alerting в 11.x — секция
+      # [unified_alerting], легаси-[alerting] удалён из Grafana ещё в 9.0 и в
+      # 11.5 в конфиге отсутствует (сверено с grafana.com/docs/grafana/v11.5/
+      # setup-grafana/configure-grafana/#unified_alerting). false здесь убирает
+      # раздел Alerting из UI и глушит движок правил целиком — см. #3158 выше.
+      GF_UNIFIED_ALERTING_ENABLED: "false"
       # Телеметрия наружу — выключена. Отдельный хост, отдельный провайдер, и не
       # хочется, чтобы наблюдатель сам ходил в интернет без нужды.
       GF_ANALYTICS_REPORTING_ENABLED: "false"

ops/caddy-apply.sh

@@ -0,0 +1,138 @@
+#!/bin/sh
+# Применить текущий конфиг прокси к работающему Caddy (#3443).
+#
+# ЗАЧЕМ. Полный деплой ПТИЦЫ пересоздавал сам Caddy БЕЗУСЛОВНО
+# (`up -d --force-recreate --no-deps caddy`), а вместе с контейнером исчезал
+# единственный процесс, слушающий 80/443. Замер 05.09 (#3274): 67 с `code=000`
+# на ВСЕХ доменах хоста — gendsgn.ru, meraocenka.ru и зеркала, включая
+# публичный лендинг МЕРЫ. Это не 502/503: принимающего процесса нет вовсе,
+# поэтому заглушка окна деплоя (caddy/sites/deploy-window.caddy.snippet) здесь
+# бессильна по построению — её отдаёт тот же Caddy.
+#
+# ЧТО НА САМОМ ДЕЛЕ ТРЕБУЕТ ПЕРЕСОЗДАНИЯ. Безусловный флаг появился 17.05
+# (11e78d73) ради нового bind-маунта `./preview` из docker-compose.prod.yml,
+# который «не появлялся в running container». Довод неверен: `docker compose
+# up -d` БЕЗ `--force-recreate` пересоздаёт контейнер сам, как только меняется
+# описание сервиса или образ. Проверено на живом демоне (docker 28.4):
+#   добавлен volume        → `Container … Starting/Started`, id контейнера новый;
+#   тег указан на др. образ → id новый;
+#   не менялось ничего     → `Container … Running`, id тот же.
+#
+# Остаётся ровно один класс изменений, которого compose не видит: СОДЕРЖИМОЕ
+# пофайлового bind-маунта. `git reset --hard` не правит файл на месте, а пишет
+# новый инод; контейнер держит примонтированным прежний и продолжает читать
+# его — `caddy reload` перечитает ровно тот же старый инод. Тот же механизм уже
+# ловили на Alertmanager (27.08, deploy-metrics.yml) и на Alloy (#3380). У Caddy
+# так смонтированы пять путей: Caddyfile и четыре сниппета. Каталоги
+# (caddy/sites, caddy/local, preview) этим не страдают — правка внутри каталога
+# видна контейнеру сразу, поэтому самый частый случай (caddy/sites/apps.caddy)
+# пересоздания НЕ требует.
+#
+# ОТСЮДА ПОРЯДОК: проверить конфиг → `up -d` без `--force-recreate` → если
+# контейнер остался тем же, сверить, видит ли он текущее содержимое пофайловых
+# маунтов → пересоздать ТОЛЬКО при расхождении, иначе `caddy reload`, который
+# не рвёт соединения.
+#
+# ГРАНИЦА. Сверка по СОДЕРЖИМОМУ, а не по иноду: файл, переписанный тем же
+# текстом, пересоздания не требует. Не прочиталось (контейнер не запущен, в
+# образе нет sha256sum) — считаем расхождением: fail-safe в сторону прежнего
+# поведения, то есть пересоздания.
+set -eu
+
+# Оба вызывающих (job `deploy` и job `deploy-caddy` в .forgejo/workflows/deploy.yml)
+# работают в /opt/gendesign, но не зависеть от cwd дешевле, чем это помнить.
+cd "$(dirname "$0")/.."
+
+COMPOSE="docker compose -p gendesign -f docker-compose.prod.yml"
+
+caddy_cid() { $COMPOSE ps -aq caddy 2>/dev/null | tail -n1; }
+
+# ── 1. Проверка ДО применения ────────────────────────────────────────────────
+# Одноразовый контейнер читает файлы С ХОСТА — то есть ровно то, что поедет в
+# работающий Caddy. `exec caddy validate` здесь не годится: он проверил бы
+# старый инод, то есть предыдущую версию конфига. Образ и парсер те же, что на
+# PR-гейте (ci.yml «Guard: Caddyfile синтаксически валиден»).
+#
+# ГРАНИЦА ЭТОЙ ПРОВЕРКИ. Она обрывает применение до того, как конфиг попадёт в
+# работающий Caddy, — но только на быстром пути. В полном деплое ВЫШЕ по
+# скрипту (deploy.yml, `up -d $UP_SERVICES`) уже прошёл общий подъём всех
+# сервисов, и если правка одновременно ломает Caddyfile И меняет блок caddy в
+# docker-compose.prod.yml, контейнер пересоздастся там — с непроверенным
+# конфигом и раньше этой строки. Первая линия против этого — гейт на PR (#2913).
+echo "→ проверяю конфиг прокси одноразовым контейнером…"
+if ! docker run --rm -v "$PWD:/work:ro" -w /work caddy:2 \
+        caddy validate --config /work/Caddyfile --adapter caddyfile; then
+  echo "ОШИБКА: конфиг прокси не применён — проверка не пройдена ЛИБО не удалось"
+  echo "        запустить проверочный контейнер (нет образа caddy:2, занят демон,"
+  echo "        недоступен реестр). Причина — в выводе выше, не гадать по этой строке."
+  echo "        Работающий Caddy не тронут, домены живы."
+  exit 1
+fi
+
+# ── 2. Описание сервиса и образ ──────────────────────────────────────────────
+before=$(caddy_cid)
+$COMPOSE up -d --no-deps caddy
+after=$(caddy_cid)
+if [ -z "$after" ]; then
+  echo 'ОШИБКА: после `up -d` контейнера caddy нет — смотри вывод compose выше.'
+  exit 1
+fi
+if [ "$before" != "$after" ]; then
+  echo "✓ Caddy пересоздан compose'ом: изменилось описание сервиса или образ (${before:-нет}→${after})."
+  exit 0
+fi
+
+# ── 3. Доехало ли содержимое пофайловых маунтов ──────────────────────────────
+# Список маунтов читается ОТДЕЛЬНОЙ командой, а не в конвейере с циклом: в
+# `$(docker inspect … | while …)` статус подстановки — это статус `while`, то
+# есть всегда 0 (`pipefail` в POSIX-sh нет вовсе). Провал `docker inspect`
+# давал бы пустой список → «расхождений нет» → `caddy reload` → зелёная джоба с
+# надписью «окна недоступности нет», а прокси работал бы по СТАРОМУ конфигу.
+# Это ровно тот беззвучный отказ, ради которого написан весь скрипт.
+mounts=$(docker inspect "$after" \
+           --format '{{range .Mounts}}{{if eq .Type "bind"}}{{.Source}}|{{.Destination}}{{println}}{{end}}{{end}}') \
+  || mounts=''
+
+if [ -z "$mounts" ]; then
+  echo "WARNING: список маунтов Caddy не прочитан (docker inspect молчит или упал) —"
+  echo "         сверить нечем, считаю расхождением: fail-safe в прежнее поведение."
+  verdicts=""
+  stale="(маунты не прочитаны)"
+else
+  verdicts=$(printf '%s\n' "$mounts" | while IFS='|' read -r src dst; do
+               [ -n "${dst:-}" ] || continue
+               # Каталог инод не держит — пропускаем. Именно `-d`, а не `-f`:
+               # отсутствующий/нечитаемый ФАЙЛ — не повод молча пропустить, в
+               # контейнере в этот момент живёт старый инод со старым текстом.
+               if [ -d "$src" ]; then continue; fi
+               host_sum=$(sha256sum "$src" 2>/dev/null | cut -d' ' -f1)
+               seen_sum=$(docker exec "$after" sha256sum "$dst" 2>/dev/null | cut -d' ' -f1)
+               if [ -n "$host_sum" ] && [ "$host_sum" = "${seen_sum:-НЕ_ПРОЧИТАНО}" ]; then
+                 echo "OK $dst"
+               else
+                 echo "STALE $dst"
+               fi
+             done)
+  # «Сверили пять файлов» и «сверили ноль» обязаны различаться в логе — иначе
+  # зелёная строка ниже одинаково означает и проверку, и её отсутствие.
+  checked=$(printf '%s\n' "$verdicts" | grep -c . || true)
+  echo "→ сверено пофайловых маунтов с тем, что видит контейнер: $checked"
+  stale=$(printf '%s\n' "$verdicts" | sed -n 's/^STALE //p' | tr '\n' ' ')
+  if [ "$checked" -eq 0 ]; then
+    echo "WARNING: ни одного пофайлового bind-маунта не найдено — у Caddy их пять"
+    echo "         (Caddyfile + 4 сниппета). Считаю расхождением: fail-safe."
+    stale="(пофайловых маунтов не найдено)"
+  fi
+fi
+
+if [ -n "$stale" ]; then
+  echo "→ до контейнера НЕ доехали пофайловые маунты: $stale"
+  echo "  (bind-маунт файла держит инод: reload перечитал бы старую версию — нужен recreate)"
+  $COMPOSE up -d --force-recreate --no-deps caddy
+  echo "✓ Caddy пересоздан — иначе правка осталась бы неприменённой."
+  exit 0
+fi
+
+# ── 4. Всё доехало — перезагрузка без разрыва соединений ─────────────────────
+$COMPOSE exec -T caddy caddy reload --config /etc/caddy/Caddyfile --adapter caddyfile
+echo "✓ конфиг прокси перезагружен без пересоздания контейнера — окна недоступности нет."

ops/metrics/alert-ack/app.py

@@ -27,6 +27,28 @@
     METRICS_TELEGRAM_ONCALL      кого звать поимённо (необязательна)
     ALERT_ACK_PUBLIC_URL         внешний адрес сервиса, попадает в кнопку
     ALERT_ACK_TTL_MIN            сколько минут живёт токен (по умолчанию 1440)
+    ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET   секрет резервного вебхука GlitchTip (#3471,
+                                 см. POST /glitchtip ниже); пусто — 503
+
+РЕЗЕРВНЫЙ КАНАЛ GLITCHTIP (#3471). Все три alert-правила GlitchTip (backend,
+frontend, Trade-In) шлют основной вебхук в продуктовый бэкенд на Selectel —
+тот самый хост, за которым они следят. Если там упал сам бэкенд или Caddy,
+алерт об этом теряется именно тогда, когда нужнее всего. `POST /glitchtip`
+— второй получатель того же алерта, зарегистрированный в GlitchTip отдельной
+строкой; живёт на ЭТОМ (инфраструктурном, Beget) хосте и не зависит от
+здоровья продукта. Формат тела — тот же Slack-совместимый payload, что и у
+продуктового приёмника (`tradein-mvp/backend/app/api/v1/glitchtip.py`):
+``{"text": str, "attachments": [{"title","title_link","text","color",
+"fields":[{"title","value"}]}]}``, GlitchTip заголовков не шлёт вовсе —
+аутентификация только через секрет в query (``?secret=``) или в заголовке
+``X-GlitchTip-Secret`` (тот же выбор, что там же и по той же причине: заголовок
+не течёт в access-log, query остаётся, т.к. сам GlitchTip 6.1.6 заголовков не
+добавляет). Секрет намеренно СВОЙ (``ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET``), а не общий
+с продуктовым ``TRADEIN_INTERNAL_AUTH_SECRET`` — секреты разных хостов/доменов
+безопасности компрометировать вместе незачем. Сообщение уходит в ту же тему
+клиентских инцидентов (``METRICS_TELEGRAM_CHAT_ID``/``_TOPIC_ID``), что и
+Alertmanager-алерты через alert-ack, с явной пометкой «резервный канал», чтобы
+не спутать с основным путём.
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -51,6 +73,7 @@ TOPIC_ID = os.environ.get("METRICS_TELEGRAM_TOPIC_ID", "")
 ONCALL = os.environ.get("METRICS_TELEGRAM_ONCALL", "")
 PUBLIC_URL = os.environ.get("ALERT_ACK_PUBLIC_URL", "").rstrip("/")
 TTL_SEC = int(os.environ.get("ALERT_ACK_TTL_MIN", "1440")) * 60
+GLITCHTIP_SECRET = os.environ.get("ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET", "")
 API = "https://api.telegram.org/bot{}/{}"
 
 # token -> {"message_id": int, "title": str, "created": float, "acked_by": str|None}
@@ -153,6 +176,79 @@ def _send_alert(payload: dict) -> None:
         _tg("sendMessage", msg)
 
 
+_GLITCHTIP_TEXT_LIMIT = 3500  # запас под баннер+имя проекта до лимита Telegram 4096
+
+
+def _verify_glitchtip_secret(provided: str) -> bool:
+    """Constant-time сравнение — длина/префикс секрета не утекают через время
+    ответа (тот же приём, что у продуктового приёмника, см. docstring модуля)."""
+    return bool(GLITCHTIP_SECRET) and secrets.compare_digest(provided or "", GLITCHTIP_SECRET)
+
+
+def _glitchtip_field(attachment: dict, label: str) -> str | None:
+    for field in attachment.get("fields") or []:
+        if not isinstance(field, dict):
+            continue
+        if str(field.get("title", "")).strip().lower() == label.lower():
+            value = field.get("value")
+            return str(value) if value is not None else None
+    return None
+
+
+def _render_glitchtip(payload: dict) -> str:
+    """Собрать текст сообщения из Slack-совместимого payload GlitchTip.
+
+    Максимально терпимо к форме тела: GlitchTip шлёт ОДИНАКОВУЮ структуру для
+    issue- и uptime-алертов, но поля внутри attachments опциональны, а тестовое
+    сообщение из UI GlitchTip может не иметь attachments вовсе. Ничего в теле
+    не считаем обязательным — падать сервису на резервном канале нельзя.
+    """
+    lines = ["⚠️ РЕЗЕРВНЫЙ КАНАЛ (GlitchTip → alert-ack)"]
+    lines.append("Основной путь через продуктовый бэкенд мог быть недоступен.")
+    lines.append("")
+    text = payload.get("text")
+    lines.append(html.escape(str(text)) if text else "GlitchTip alert")
+
+    attachments = payload.get("attachments")
+    for attachment in attachments if isinstance(attachments, list) else []:
+        if not isinstance(attachment, dict):
+            continue
+        block: list[str] = []
+        project = _glitchtip_field(attachment, "Project")
+        if project:
+            block.append(f"Проект: {html.escape(project)}")
+        if attachment.get("title"):
+            block.append(html.escape(str(attachment["title"])))
+        if attachment.get("text"):
+            block.append(html.escape(str(attachment["text"])))
+        if attachment.get("title_link"):
+            block.append(f"Ссылка: {html.escape(str(attachment['title_link']))}")
+        if block:
+            lines.append("")
+            lines.extend(block)
+
+    out = "\n".join(lines)
+    if len(out) > _GLITCHTIP_TEXT_LIMIT:
+        out = out[:_GLITCHTIP_TEXT_LIMIT] + "\n… (обрезано)"
+    return out
+
+
+def _send_glitchtip_alert(payload: dict) -> None:
+    """Переслать вебхук GlitchTip в ту же тему клиентских инцидентов, что и
+    Alertmanager через этот сервис. Без кнопки подтверждения — это не
+    firing/resolved инцидент с состоянием, а разовое уведомление резервного
+    канала."""
+    msg = {
+        "chat_id": CHAT_ID,
+        "text": _render_glitchtip(payload),
+        "parse_mode": "HTML",
+        "disable_web_page_preview": "true",
+    }
+    if TOPIC_ID:
+        msg["message_thread_id"] = TOPIC_ID
+    _tg("sendMessage", msg)
+
+
 _PAGE = (
     "<!doctype html><meta charset=utf-8>"
     "<title>{t}</title>"
@@ -243,11 +339,24 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
         self._reply(code, page.encode())
 
     def do_POST(self) -> None:  # noqa: N802 — имя из stdlib
-        if self.path != "/alertmanager":
+        # Тело читается ДО любой развилки и ветки отказа. protocol_version =
-            self._reply(404, b"not found", "text/plain; charset=utf-8")
+        # HTTP/1.1, то есть соединение переиспользуется, а Caddy перед нами
-            return
+        # держит пул к апстриму. Ответить 401/404/503, не вычитав тело, значит
+        # оставить его в сокете — и следующий запрос по тому же соединению
+        # начнётся с чужих байт. Проверено на проде 12.09.2026: неавторизованный
+        # зонд на /glitchtip, а следом законный алерт получил
+        # 501 Unsupported method ('{"text":"probe"}POST'). То есть один
+        # отказ ронял следующий НАСТОЯЩИЙ алерт — ровно то, ради чего этот
+        # резервный канал и заводился.
+        parsed = urllib.parse.urlsplit(self.path)
         length = int(self.headers.get("Content-Length") or 0)
         raw = self.rfile.read(length) if length else b"{}"
+        if parsed.path == "/glitchtip":
+            self._handle_glitchtip(parsed, raw)
+            return
+        if parsed.path != "/alertmanager":
+            self._reply(404, b"not found", "text/plain; charset=utf-8")
+            return
         try:
             payload = json.loads(raw.decode() or "{}")
         except Exception:  # noqa: BLE001
@@ -261,6 +370,36 @@ class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
         self._reply(200, b"accepted", "text/plain; charset=utf-8")
         threading.Thread(target=_send_alert, args=(payload,), daemon=True).start()
 
+    def _handle_glitchtip(self, parsed: urllib.parse.SplitResult, raw: bytes) -> None:
+        """POST /glitchtip — резервный получатель GlitchTip-алертов (#3471).
+
+        Секрет — из заголовка ``X-GlitchTip-Secret`` (предпочтительно, не течёт
+        в access-log) либо из query ``?secret=`` (fallback: GlitchTip 6.1.6
+        заголовков не шлёт вовсе). Несконфигурированный секрет → 503, а не
+        тихий приём без проверки. Неразобранное/нестандартное тело НЕ роняет
+        запрос — это резервный канал, теряться на кривом JSON ему нельзя.
+        """
+        if not GLITCHTIP_SECRET:
+            self._reply(503, b"glitchtip webhook not configured", "text/plain; charset=utf-8")
+            return
+
+        header_secret = self.headers.get("X-GlitchTip-Secret", "")
+        query_secret = urllib.parse.parse_qs(parsed.query).get("secret", [""])[0]
+        if not _verify_glitchtip_secret(header_secret or query_secret):
+            log.warning("glitchtip webhook: invalid or missing secret")
+            self._reply(401, b"invalid or missing secret", "text/plain; charset=utf-8")
+            return
+
+        try:
+            payload = json.loads(raw.decode() or "{}")
+            if not isinstance(payload, dict):
+                payload = {"text": raw.decode(errors="replace")}
+        except Exception:  # noqa: BLE001 — резервный канал не роняем на кривом теле
+            payload = {"text": raw.decode(errors="replace")}
+
+        self._reply(200, b"accepted", "text/plain; charset=utf-8")
+        threading.Thread(target=_send_glitchtip_alert, args=(payload,), daemon=True).start()
+
 
 def main() -> None:
     missing = [n for n, v in (("BOT_TOKEN", BOT_TOKEN), ("CHAT_ID", CHAT_ID)) if not v]
@@ -268,6 +407,11 @@ def main() -> None:
         raise SystemExit(f"не заданы обязательные переменные: {', '.join(missing)}")
     if not PUBLIC_URL:
         log.warning("ALERT_ACK_PUBLIC_URL пуст — сообщения уйдут БЕЗ кнопки подтверждения")
+    if not GLITCHTIP_SECRET:
+        log.warning(
+            "ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET пуст — резервный канал GlitchTip (#3471) "
+            "отключён, POST /glitchtip будет отвечать 503"
+        )
     port = int(os.environ.get("ALERT_ACK_PORT", "8080"))
     log.info("alert-ack слушает :%d, тема=%s, дежурный=%s", port, TOPIC_ID or "—", ONCALL or "—")
     ThreadingHTTPServer(("", port), Handler).serve_forever()

ops/metrics/alert-ack/test_app.py

@@ -0,0 +1,256 @@
+"""Тесты для резервного канала GlitchTip → alert-ack (#3471).
+
+Продукт (tradein-backend на Selectel) — САМ объект наблюдения GlitchTip. Если
+он лежит, основной вебхук-получатель лежит вместе с ним, и алерт об этом не
+доходит именно тогда, когда нужнее всего. `POST /glitchtip` — второй
+получатель на ДРУГОМ хосте (Beget, рядом с этим сервисом), не зависящий от
+здоровья продукта.
+
+Проверяем на уровне функций, а не полного HTTP-транспорта (тот же приём, что
+`ops/glitchtip-auth-forwarder/test_forwarder.py`): `BaseHTTPRequestHandler`
+неудобно поднимать без реального сокета, а бизнес-логика — секрет, рендер,
+отправка — целиком вынесена в чистые функции модуля.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
+
+# Env — ДО импорта app.py: BOT_TOKEN/CHAT_ID читаются на уровне модуля.
+os.environ.setdefault("METRICS_TELEGRAM_BOT_TOKEN", "test-bot-token")
+os.environ.setdefault("METRICS_TELEGRAM_CHAT_ID", "-1001234567890")
+os.environ.setdefault("METRICS_TELEGRAM_TOPIC_ID", "158")
+os.environ["ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET"] = "correct-secret"
+
+import app as alert_ack  # noqa: E402
+
+
+def test_verify_glitchtip_secret_accepts_correct_value() -> None:
+    assert alert_ack._verify_glitchtip_secret("correct-secret") is True
+
+
+def test_verify_glitchtip_secret_rejects_wrong_value() -> None:
+    """Неверный секрет — отказ."""
+    assert alert_ack._verify_glitchtip_secret("wrong-secret") is False
+
+
+def test_verify_glitchtip_secret_rejects_empty_value() -> None:
+    assert alert_ack._verify_glitchtip_secret("") is False
+
+
+def test_verify_glitchtip_secret_fails_closed_when_unconfigured(monkeypatch) -> None:
+    """Пустой ALERT_ACK_GLITCHTIP_SECRET — отказ всем, а не тихий fail-open."""
+    monkeypatch.setattr(alert_ack, "GLITCHTIP_SECRET", "")
+    assert alert_ack._verify_glitchtip_secret("correct-secret") is False
+    assert alert_ack._verify_glitchtip_secret("") is False
+
+
+def test_render_glitchtip_full_payload_marks_fallback_channel() -> None:
+    payload = {
+        "text": "GlitchTip Alert: Something broke",
+        "attachments": [
+            {
+                "title": "TypeError: boom",
+                "title_link": "https://errors.gendsgn.ru/issue/1",
+                "text": "подробности ошибки",
+                "color": "#ff0000",
+                "fields": [{"title": "Project", "value": "tradein-backend"}],
+            }
+        ],
+    }
+    text = alert_ack._render_glitchtip(payload)
+    assert "РЕЗЕРВНЫЙ КАНАЛ" in text
+    assert "Проект: tradein-backend" in text
+    assert "TypeError: boom" in text
+    assert "https://errors.gendsgn.ru/issue/1" in text
+
+
+def test_render_glitchtip_survives_payload_without_attachments() -> None:
+    """Тело без attachments не роняет сервис — только текст."""
+    text = alert_ack._render_glitchtip({"text": "просто текст без вложений"})
+    assert "РЕЗЕРВНЫЙ КАНАЛ" in text
+    assert "просто текст без вложений" in text
+
+
+def test_render_glitchtip_survives_empty_payload() -> None:
+    """Пустой словарь (нет ни text, ни attachments) — тоже не должен падать."""
+    text = alert_ack._render_glitchtip({})
+    assert "РЕЗЕРВНЫЙ КАНАЛ" in text
+    assert "GlitchTip alert" in text
+
+
+def test_render_glitchtip_survives_malformed_attachments() -> None:
+    """attachments/fields неожиданной формы (не список, не словарь, битые
+    типы) — резервный канал не должен падать на кривом теле."""
+    payload = {
+        "text": "test",
+        "attachments": [
+            "not-a-dict",
+            {"fields": "not-a-list"},
+            {"fields": [{"title": "Project"}]},  # value отсутствует
+            None,
+        ],
+    }
+    text = alert_ack._render_glitchtip(payload)
+    assert "РЕЗЕРВНЫЙ КАНАЛ" in text
+
+
+def test_send_glitchtip_alert_forwards_via_tg(monkeypatch) -> None:
+    """Верный секрет уже проверен вызывающей стороной (do_POST) — здесь
+    проверяем, что отрендеренное сообщение реально уходит в тот же chat/topic,
+    что и Alertmanager-алерты этого сервиса, без кнопки подтверждения."""
+    calls = []
+    monkeypatch.setattr(alert_ack, "_tg", lambda method, payload: calls.append((method, payload)))
+
+    alert_ack._send_glitchtip_alert({"text": "boom", "attachments": []})
+
+    assert len(calls) == 1
+    method, sent = calls[0]
+    assert method == "sendMessage"
+    assert sent["chat_id"] == alert_ack.CHAT_ID
+    assert sent["message_thread_id"] == alert_ack.TOPIC_ID
+    assert "reply_markup" not in sent
+    assert "boom" in sent["text"]
+
+
+# ── Keep-alive: отказ не должен ронять СЛЕДУЮЩИЙ запрос ──────────────────────
+# Эти четыре теста — единственные, что поднимают настоящий сокет. Дефект,
+# который они стерегут, живёт именно в транспорте и на уровне функций невидим:
+# ветка отказа отвечала, не вычитав тело запроса, а `protocol_version` здесь
+# HTTP/1.1, то есть соединение переиспользуется (и Caddy перед сервисом держит
+# пул к апстриму). Непрочитанное тело оставалось в сокете, и следующий запрос
+# по тому же соединению начинался с чужих байт.
+#
+# Поймано на проде 12.09.2026: зонд без секрета получил 401, а следующий —
+# уже с верным секретом — вернул 501 Unsupported method ('{"text":"probe"}POST').
+# То есть один отказ съедал следующий НАСТОЯЩИЙ алерт.
+
+
+def _serve_in_background(monkeypatch):
+    """Поднимает Handler на эфемерном порту, глушит отправку в Telegram."""
+    import threading as _threading
+    from http.server import ThreadingHTTPServer
+
+    sent: list[dict] = []
+    monkeypatch.setattr(alert_ack, "_send_glitchtip_alert", sent.append)
+    monkeypatch.setattr(alert_ack, "_send_alert", sent.append)
+
+    srv = ThreadingHTTPServer(("127.0.0.1", 0), alert_ack.Handler)
+    thread = _threading.Thread(target=srv.serve_forever, daemon=True)
+    thread.start()
+    return srv, sent
+
+
+def _raw_post(sock, path: str, body: bytes, headers: str = "") -> str:
+    """Шлёт POST по уже открытому сокету и возвращает статусную строку."""
+    req = (
+        f"POST {path} HTTP/1.1\r\n"
+        f"Host: localhost\r\n"
+        f"Content-Type: application/json\r\n"
+        f"Content-Length: {len(body)}\r\n"
+        f"{headers}"
+        f"\r\n"
+    ).encode() + body
+    sock.sendall(req)
+    # Читаем ровно заголовки: тела короткие, Content-Length всегда проставлен.
+    buf = b""
+    while b"\r\n\r\n" not in buf:
+        chunk = sock.recv(4096)
+        if not chunk:
+            break
+        buf += chunk
+    head, _, rest = buf.partition(b"\r\n\r\n")
+    length = 0
+    for line in head.split(b"\r\n")[1:]:
+        if line.lower().startswith(b"content-length:"):
+            length = int(line.split(b":")[1])
+    while len(rest) < length:
+        rest += sock.recv(4096)
+    return head.split(b"\r\n")[0].decode()
+
+
+def _pair_on_one_connection(monkeypatch, first_headers: str, first_path: str = "/glitchtip"):
+    import socket
+
+    srv, sent = _serve_in_background(monkeypatch)
+    try:
+        sock = socket.create_connection(srv.server_address, timeout=5)
+        try:
+            first = _raw_post(sock, first_path, b'{"text":"probe"}', first_headers)
+            second = _raw_post(
+                sock,
+                "/glitchtip",
+                b'{"text":"real alert"}',
+                "X-GlitchTip-Secret: correct-secret\r\n",
+            )
+        finally:
+            sock.close()
+    finally:
+        srv.shutdown()
+        srv.server_close()
+    return first, second, sent
+
+
+def test_rejected_request_does_not_break_next_one_on_same_connection(monkeypatch) -> None:
+    """401 без секрета, следом законный алерт по ТОМУ ЖЕ соединению — 200."""
+    first, second, sent = _pair_on_one_connection(monkeypatch, "")
+    assert "401" in first
+    assert "200" in second, f"второй запрос испорчен первым: {second}"
+    assert sent == [{"text": "real alert"}]
+
+
+def test_unconfigured_secret_does_not_break_next_request(monkeypatch) -> None:
+    """503 при пустом секрете тоже обязан вычитать тело."""
+    import socket
+
+    monkeypatch.setattr(alert_ack, "GLITCHTIP_SECRET", "")
+    srv, _sent = _serve_in_background(monkeypatch)
+    try:
+        sock = socket.create_connection(srv.server_address, timeout=5)
+        try:
+            first = _raw_post(sock, "/glitchtip", b'{"text":"probe"}')
+            second = _raw_post(sock, "/glitchtip", b'{"text":"again"}')
+        finally:
+            sock.close()
+    finally:
+        srv.shutdown()
+        srv.server_close()
+    assert "503" in first
+    assert "503" in second, f"второй запрос испорчен первым: {second}"
+
+
+def test_unknown_path_does_not_break_next_request(monkeypatch) -> None:
+    """404 на чужом пути — та же ветка раннего ответа, то же требование."""
+    first, second, sent = _pair_on_one_connection(monkeypatch, "", first_path="/nope")
+    assert "404" in first
+    assert "200" in second, f"второй запрос испорчен первым: {second}"
+    assert sent == [{"text": "real alert"}]
+
+
+def test_bad_json_on_alertmanager_does_not_break_next_request(monkeypatch) -> None:
+    """400 на неразобранном теле /alertmanager — тело уже вычитано, связь цела."""
+    import socket
+
+    srv, sent = _serve_in_background(monkeypatch)
+    try:
+        sock = socket.create_connection(srv.server_address, timeout=5)
+        try:
+            first = _raw_post(sock, "/alertmanager", b"{not json")
+            second = _raw_post(
+                sock,
+                "/glitchtip",
+                b'{"text":"real alert"}',
+                "X-GlitchTip-Secret: correct-secret\r\n",
+            )
+        finally:
+            sock.close()
+    finally:
+        srv.shutdown()
+        srv.server_close()
+    assert "400" in first
+    assert "200" in second, f"второй запрос испорчен первым: {second}"
+    assert sent == [{"text": "real alert"}]

ops/metrics/alertmanager/alertmanager.yml.tmpl

@@ -71,9 +71,16 @@ route:
       repeat_interval: 3h
 
 inhibit_rules:
-  # Если хост целиком недоступен, не сыпать отдельно про каждый его сервис.
+  # Если хост целиком недоступен, не сыпать отдельно про каждый его
+  # warning-сервис. `target_matchers` НАМЕРЕННО ограничен одним warning
+  # (#3471): раньше сюда попадал и critical, и падение node-exporter молча
+  # гасило заодно PostgresLongTransactionCritical и все critical cAdvisor-
+  # алерты того же хоста — самое важное сообщение исчезало вместе с шумом,
+  # который оно должно было подавить. Warning того же хоста подавлять по-
+  # прежнему стоит (диск/память/своп неотличимы от «нет данных»), а critical
+  # обязан пережить это подавление и дойти до дежурного отдельно.
   - source_matchers: [alertname = "HostAgentDown"]
-    target_matchers: [severity =~ "warning|critical"]
+    target_matchers: [severity = "warning"]
     equal: ["host"]
 
 receivers:

ops/metrics/alloy/alloy-apps.alloy

@@ -119,6 +119,27 @@ prometheus.scrape "postgres" {
   scrape_interval = "60s"
 }
 
+// ═══ REDIS И ОЧЕРЕДЬ CELERY (#3471) ═════════════════════════════════════════════
+// До этой правки ни одной серии redis_* / celery_* в Prometheus не было: глубина
+// очереди, число живых воркеров и потеря соединения с брокером были невидимы —
+// переполнение очереди и залипший воркер снаружи выглядели одинаково, тишиной.
+
+prometheus.scrape "redis" {
+  targets = [
+    { __address__ = "gendesign-redis-exporter:9121", job = "redis" },
+  ]
+  forward_to      = [prometheus.remote_write.central.receiver]
+  scrape_interval = "30s"
+}
+
+prometheus.scrape "celery" {
+  targets = [
+    { __address__ = "gendesign-celery-exporter:9808", job = "celery" },
+  ]
+  forward_to      = [prometheus.remote_write.central.receiver]
+  scrape_interval = "30s"
+}
+
 // ═══ МЕТРИКИ ПРИЛОЖЕНИЙ ════════════════════════════════════════════════════════
 // Эндпоинты появляются в части 3. До этого скрейп просто отдаёт `up 0` — и это
 // правильно: цель видна как недоступная, а не отсутствует молча.

ops/metrics/alloy/alloy-infra.alloy

@@ -57,9 +57,13 @@ prometheus.scrape "cadvisor" {
 prometheus.relabel "cadvisor_trim" {
   forward_to = [prometheus.remote_write.central.receiver]
 
+  // `up`/`scrape_samples_scraped` — служебные ряды самого скрейпа, не
+  // container_*-метрики. Без явного допуска этот keep-фильтр резал их вместе
+  // с прочим шумом, и у cAdvisor как job'а не было своей серии `up` вообще —
+  // его смерть выглядела так же, как «ничего не изменилось» (#3471).
   rule {
     source_labels = ["__name__"]
-    regex         = "container_(memory_(usage_bytes|working_set_bytes|rss)|cpu_(usage_seconds_total|cfs_throttled_seconds_total)|network_(receive|transmit)_bytes_total|fs_(usage|limit)_bytes|last_seen|spec_memory_limit_bytes|start_time_seconds|processes)"
+    regex         = "up|scrape_samples_scraped|container_(memory_(usage_bytes|working_set_bytes|rss)|cpu_(usage_seconds_total|cfs_throttled_seconds_total)|network_(receive|transmit)_bytes_total|fs_(usage|limit)_bytes|last_seen|spec_memory_limit_bytes|start_time_seconds|processes)"
     action        = "keep"
   }
 
@@ -70,9 +74,15 @@ prometheus.relabel "cadvisor_trim" {
   //
   // NB: на пустые панели это правило НЕ влияло. Причина была в cAdvisor 0.52 на
   // Docker 29 — до сюда доезжал ровно один ряд, корневой. Лечится версией 0.55.1.
+  //
+  // `up`/`scrape_samples_scraped` лейбла `name` не несут вовсе (они не про
+  // конкретный контейнер, а про сам скрейп) — фильтр по нему вырезал бы и их.
+  // Поэтому здесь смотрим на пару (__name__, name): для служебных рядов
+  // достаточно самого __name__, для контейнерных метрик по-прежнему обязателен
+  // непустой name.
   rule {
-    source_labels = ["name"]
+    source_labels = ["__name__", "name"]
-    regex         = ".+"
+    regex         = "up;.*|scrape_samples_scraped;.*|container_[^;]*;.+"
     action        = "keep"
   }
 }

ops/metrics/grafana/dashboards/apps.json

@@ -107,7 +107,7 @@
     {
       "type": "timeseries",
       "title": "Запросы по классам ответов",
-      "description": "Классы, а не отдельные коды: форма графика важнее точного номера. Всплеск 4xx без 5xx — обычно сканер или сломанный клиент; всплеск 5xx — наша ошибка.",
+      "description": "Классы, а не отдельные коды: форма графика важнее точного номера. Всплеск 4xx без 5xx — обычно сканер или сломанный клиент; всплеск 5xx — наша ошибка. Линии НЕ стекируются: высота красной линии — это и есть число пятисоток, а не сумма со всем, что под ней.",
       "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
       "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 7 },
       "targets": [
@@ -117,7 +117,7 @@
         { "refId": "D", "expr": "sum by (app) (rate(http_requests_total{app=~\"$app\", status=~\"5..\"}[5m]))", "legendFormat": "{{app}} · 5xx" }
       ],
       "fieldConfig": {
-        "defaults": { "unit": "reqps", "min": 0, "custom": { "fillOpacity": 25, "stacking": { "mode": "normal" }, "showPoints": "never", "lineWidth": 1 } },
+        "defaults": { "unit": "reqps", "min": 0, "custom": { "fillOpacity": 8, "stacking": { "mode": "none" }, "showPoints": "never", "lineWidth": 2 } },
         "overrides": [
           { "matcher": { "id": "byRegexp", "options": ".*2xx.*" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "mode": "fixed", "fixedColor": "green" } } ] },
           { "matcher": { "id": "byRegexp", "options": ".*3xx.*" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "mode": "fixed", "fixedColor": "blue" } } ] },

ops/metrics/grafana/dashboards/product.json

@@ -0,0 +1,161 @@
+{
+  "uid": "gendesign-product",
+  "title": "Продуктовые метрики",
+  "description": "Числа бизнеса, а не процесса: сколько людей реально что-то сделали в «Мере» и «Птице» (#3471). Источник — те же счётчики Prometheus, что и на дашборде «Приложения», только считают не HTTP-статусы, а продуктовые события (оценка, лид, отчёт, вход, обращение в поддержку). Часовое окно нарочно грубое: при текущем трафике (сотни событий в сутки) минутные всплески — шум, а не сигнал.",
+  "tags": ["gendesign", "product"],
+  "timezone": "browser",
+  "editable": false,
+  "schemaVersion": 39,
+  "refresh": "5m",
+  "time": { "from": "now-24h", "to": "now" },
+  "panels": [
+    { "type": "row", "title": "Мера — воронка продукта", "gridPos": { "h": 1, "w": 24, "x": 0, "y": 0 } },
+
+    {
+      "type": "timeseries",
+      "title": "Оценок в час, по исходу",
+      "description": "insufficient_data — не ошибка: аналогов рядом с адресом не нашлось, расчёт прошёл штатно. Тревожиться стоит, если эта линия начинает расти быстрее ok — значит покрытие рынка проседает, а не то, что сломался расчёт.",
+      "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
+      "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 1 },
+      "targets": [
+        {
+          "refId": "A",
+          "expr": "sum by (outcome) (increase(mera_estimates_total[1h]))",
+          "legendFormat": "{{outcome}}"
+        }
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "unit": "short",
+          "min": 0,
+          "custom": { "fillOpacity": 8, "stacking": { "mode": "none" }, "showPoints": "never", "lineWidth": 2 }
+        },
+        "overrides": [
+          { "matcher": { "id": "byName", "options": "insufficient_data" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "mode": "fixed", "fixedColor": "orange" } } ] },
+          { "matcher": { "id": "byName", "options": "ok" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "mode": "fixed", "fixedColor": "green" } } ] }
+        ]
+      }
+    },
+
+    {
+      "type": "timeseries",
+      "title": "Подсказки адреса в час, нашёлся ли результат",
+      "description": "found=no — человек напечатал адрес, а автокомплит ничего не предложил: либо адреса нет в базе, либо он вне зоны покрытия. Устойчивый рост этой линии — повод расширять покрытие, а не баг одного запроса.",
+      "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
+      "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 1 },
+      "targets": [
+        {
+          "refId": "A",
+          "expr": "sum by (found) (increase(mera_address_suggestions_total[1h]))",
+          "legendFormat": "найден: {{found}}"
+        }
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "unit": "short",
+          "min": 0,
+          "custom": { "fillOpacity": 8, "stacking": { "mode": "none" }, "showPoints": "never", "lineWidth": 2 }
+        },
+        "overrides": [
+          { "matcher": { "id": "byRegexp", "options": ".*no.*" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "mode": "fixed", "fixedColor": "orange" } } ] }
+        ]
+      }
+    },
+
+    {
+      "type": "timeseries",
+      "title": "Лиды и скачанные отчёты в час",
+      "description": "Лид — заявка с телефоном после оценки, отчёт — скачанный PDF по оценке. Оба редкие: сверяйте с недельным окном (кнопка времени вверху), часовой провал сам по себе ни о чём не говорит при таком трафике.",
+      "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
+      "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 9 },
+      "targets": [
+        { "refId": "A", "expr": "increase(mera_leads_total[1h])", "legendFormat": "лиды" },
+        { "refId": "B", "expr": "increase(mera_reports_exported_total[1h])", "legendFormat": "отчёты" }
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "unit": "short",
+          "min": 0,
+          "custom": { "fillOpacity": 8, "stacking": { "mode": "none" }, "showPoints": "never", "lineWidth": 2 }
+        },
+        "overrides": []
+      }
+    },
+
+    {
+      "type": "timeseries",
+      "title": "Входы в час, по исходу",
+      "description": "Устойчивый рост failed при ровном success — либо перебор паролей, либо сломался клиент (истёкшая сессия, старый билд фронта). При подозрении на перебор смотрите заодно панель «Отказы авторизации и лимитера» на дашборде «Приложения» — там 401/429 по HTTP.",
+      "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
+      "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 12, "y": 9 },
+      "targets": [
+        {
+          "refId": "A",
+          "expr": "sum by (result) (increase(mera_logins_total[1h]))",
+          "legendFormat": "{{result}}"
+        }
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "unit": "short",
+          "min": 0,
+          "custom": { "fillOpacity": 8, "stacking": { "mode": "none" }, "showPoints": "never", "lineWidth": 2 }
+        },
+        "overrides": [
+          { "matcher": { "id": "byName", "options": "failed" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "mode": "fixed", "fixedColor": "red" } } ] },
+          { "matcher": { "id": "byName", "options": "success" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "mode": "fixed", "fixedColor": "green" } } ] }
+        ]
+      }
+    },
+
+    {
+      "type": "timeseries",
+      "title": "Обращения в поддержку в час, по каналу",
+      "description": "anon — обращения с экрана входа, без логина (типично «не могу войти»), web — уже залогиненные пользователи. Всплеск anon без роста web — обычно означает баг именно в форме/процессе входа, а не общий рост нагрузки на поддержку.",
+      "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
+      "gridPos": { "h": 8, "w": 12, "x": 0, "y": 17 },
+      "targets": [
+        {
+          "refId": "A",
+          "expr": "sum by (channel) (increase(mera_support_messages_total[1h]))",
+          "legendFormat": "{{channel}}"
+        }
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "unit": "short",
+          "min": 0,
+          "custom": { "fillOpacity": 8, "stacking": { "mode": "none" }, "showPoints": "never", "lineWidth": 2 }
+        },
+        "overrides": [
+          { "matcher": { "id": "byName", "options": "anon" }, "properties": [ { "id": "color", "value": { "mode": "fixed", "fixedColor": "orange" } } ] }
+        ]
+      }
+    },
+
+    { "type": "row", "title": "Птица — экспорт отчётов", "gridPos": { "h": 1, "w": 24, "x": 0, "y": 25 } },
+
+    {
+      "type": "timeseries",
+      "title": "Экспортов отчётов по участку в час, по формату",
+      "description": "Формат — то, что реально скачали: md/json/docx/pptx/pdf/tg-сводка §22-форсайта плюс best_layouts_pdf (ТЗ на проектирование). Провал всех форматов разом при живом трафике на дашборде «Приложения» значит, что сломан сам экспорт, а не рендер одного конкретного формата.",
+      "datasource": { "type": "prometheus", "uid": "prometheus" },
+      "gridPos": { "h": 8, "w": 24, "x": 0, "y": 26 },
+      "targets": [
+        {
+          "refId": "A",
+          "expr": "sum by (format) (increase(sitefinder_reports_exported_total[1h]))",
+          "legendFormat": "{{format}}"
+        }
+      ],
+      "fieldConfig": {
+        "defaults": {
+          "unit": "short",
+          "min": 0,
+          "custom": { "fillOpacity": 8, "stacking": { "mode": "none" }, "showPoints": "never", "lineWidth": 2 }
+        },
+        "overrides": []
+      }
+    }
+  ]
+}

ops/metrics/grafana/provisioning/alerting/README.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+# Эта папка сознательно пустая
+
+Grafana умеет провижинить contact points, notification policies и alert rules
+файлами отсюда (`/etc/grafana/provisioning/alerting`). Не клади их сюда.
+
+Решение (#3158, 12.09.2026): единственный путь доставки тревог — Prometheus
+(правила) + Alertmanager (маршрутизация, Telegram). Grafana только рисует.
+Встроенный Alerting выключен явно (`GF_UNIFIED_ALERTING_ENABLED: "false"` в
+`docker-compose.metrics.yml`, секция `grafana`) — при живом API 12.09.2026
+единственным контакт-поинтом был стоковый `grafana-default-email` на
+`example@email.com`, `GF_SMTP_*` не задан, правил ноль. Файл сюда работать не
+заставит: движок alerting выключен на уровне сервиса, провижининг в эту папку
+Grafana просто не читает.
+
+Если понадобится включить обратно — сначала пересмотреть само решение в
+`docker-compose.metrics.yml`, а не просто добавить файл в эту папку.

ops/metrics/prometheus/rules/infra.yml

@@ -44,6 +44,21 @@ groups:
           summary: "С продуктового хоста 15 минут не приходят метрики"
           description: "Либо лёг агент на Poincare, либо оборван канал до metrics.gendsgn.ru, либо приёмник не принимает remote-write."
 
+      # cAdvisor как job не публикует `up` естественным образом — до фикса
+      # keep-фильтра в alloy-infra.alloy/alloy-apps.alloy (#3471) эта серия
+      # вырезалась тем же правилом, что чистит container_* от мусорных
+      # лейблов. Итог — смерть cAdvisor молча гасила ContainerRestartLoop и
+      # ContainerNearMemoryLimit: обе метрики просто переставали поступать, а
+      # выглядело это как «событий не было».
+      - alert: CadvisorDown
+        expr: up{job="cadvisor"} == 0 or absent(up{job="cadvisor"})
+        for: 5m
+        labels:
+          severity: critical
+        annotations:
+          summary: "cAdvisor не отвечает"
+          description: "{{ if $labels.host }}{{ $labels.host }}: {{ end }}job=\"cadvisor\" вернул up=0 либо серия пропала целиком. Без неё контейнерные алерты этого хоста молчат вне зависимости от реального состояния контейнеров."
+
   # ── Хост ────────────────────────────────────────────────────────────────────
   - name: host
     interval: 60s
@@ -125,11 +140,19 @@ groups:
           description: "{{ $labels.host }} / {{ $labels.name }}: больше трёх стартов за полчаса."
 
       # Подошёл к своему mem_limit — следующий шаг OOM-kill.
+      #
+      # ФОРМА ВЫРАЖЕНИЯ ВАЖНА, а не только условие. `A and B` возвращает ЗНАЧЕНИЯ
+      # ЛЕВОЙ части, отфильтрованные правой, — то есть в `$value` попадает именно
+      # A. Прежняя запись (`limit > 0 and working_set/limit > 0.90`) слала в
+      # Telegram лимит В БАЙТАХ, отрендеренный как процент: боевое сообщение
+      # 12.09 — «2.684e+11% от mem_limit» при limit = 2 684 354 560 Б. Условие
+      # при этом срабатывало верно, врал только текст. Поэтому отношение стоит
+      # СЛЕВА, а отсев нулевого лимита убран внутрь знаменателя: `(X > 0)`
+      # выбрасывает серии без лимита ДО деления.
       - alert: ContainerNearMemoryLimit
         expr: |
-          container_spec_memory_limit_bytes{name!=""} > 0
+          container_memory_working_set_bytes{name!=""}
-          and container_memory_working_set_bytes{name!=""}
+            / (container_spec_memory_limit_bytes{name!=""} > 0) > 0.90
-              / container_spec_memory_limit_bytes{name!=""} > 0.90
         for: 15m
         labels:
           severity: warning
@@ -137,6 +160,135 @@ groups:
           summary: "Контейнер у своего потолка памяти"
           description: "{{ $labels.host }} / {{ $labels.name }}: {{ $value | humanizePercentage }} от mem_limit. Дальше OOM-kill."
 
+      # tradein-tgbot и tradein-scraper не HTTP-сервисы — у них нет `up{}`
+      # вообще, поэтому крэш-без-рестарта или удаление контейнера иначе не
+      # поймать. `absent()` на каждое имя отдельно (не одним regex-селектором):
+      # regex-селектор с несколькими сериями считается «пустым» только когда
+      # ПРОПАЛИ ОБЕ — если жив хотя бы один из двух контейнеров, absent() по
+      # общему selector'у молчит и не заметит пропажу второго.
+      #
+      # ВАЖНО, чего это правило НЕ ловит: container_last_seen обновляется, пока
+      # Docker видит контейнер живым, — зависший, но не упавший процесс
+      # (внутренний цикл встал, контейнер по-прежнему числится running) эту
+      # метрику не тронет. Слепая зона «живой процесс с застрявшим циклом»
+      # остаётся открытой: подходящей метрики для неё сейчас нет.
+      - alert: TradeInBackgroundContainerMissing
+        expr: |
+          absent(container_last_seen{name="tradein-tgbot"})
+            or absent(container_last_seen{name="tradein-scraper"})
+        for: 5m
+        labels:
+          severity: critical
+        annotations:
+          summary: "Фоновый контейнер Меры пропал из cAdvisor"
+          description: "{{ $labels.name }}: серия container_last_seen исчезла — контейнер, судя по всему, не работает и не перезапускается."
+
+  # ── Приложение ──────────────────────────────────────────────────────────────
+  # `job="app"` — job из alloy-apps.alloy, лейбл `app` различает продукты
+  # (sitefinder / mera). Метрики отдаёт `MetricsMiddleware`
+  # (`backend/app/observability/metrics.py` у «Птицы»,
+  # `tradein-mvp/backend/app/observability/metrics.py` у «Меры») — счётчик
+  # `http_requests_total{method,route,status}` и гистограмма
+  # `http_request_duration_seconds{method,route}`. До этой группы доля 5xx и
+  # задержка были видны только постфактум в GlitchTip, без порога срабатывания
+  # (#3471).
+  #
+  # severity: critical + host: apps здесь ОБЯЗАТЕЛЬНЫ содержательно, не для
+  # красоты: именно эта пара матчится маршрутом telegram-clients в
+  # alertmanager.yml.tmpl — тот зовёт дежурного и напоминает каждые 30 минут.
+  # `host` выставлен статически: `sum by (app)` вырезает его из результата
+  # запроса, а job="app" в принципе существует только на продуктовом хосте.
+  - name: app
+    interval: 60s
+    rules:
+      # Гейт по RPS внутри знаменателя — тот же приём, что у
+      # PostgresLowHotUpdateRatio: делит только там, где трафик уже есть,
+      # иначе один упавший запрос при нулевой нагрузке даёт 100% и будит
+      # дежурного зря.
+      - alert: AppHighErrorRate
+        expr: |
+          sum by (app) (rate(http_requests_total{job="app", status=~"5.."}[5m]))
+            / (sum by (app) (rate(http_requests_total{job="app"}[5m])) > 0.1) > 0.05
+        for: 5m
+        labels:
+          severity: critical
+          host: apps
+        annotations:
+          summary: "Доля 5xx выше 5%"
+          description: "{{ $labels.app }}: {{ $value | humanizePercentage }} ответов 5xx за последние 5 минут при RPS выше 0.1."
+
+      # Порог 5s — заведомо выше рабочего профиля обоих продуктов (у «Меры»
+      # типичный расчёт 90мс, у «Птицы» верхняя граница гистограммы — 60с под
+      # тяжёлую геометрию, но это единичные хвостовые запросы, не p95).
+      # Калибровка по реальному трафику — отдельная задача, не эта.
+      - alert: AppHighLatencyP95
+        expr: |
+          histogram_quantile(0.95, sum by (le, app) (rate(http_request_duration_seconds_bucket{job="app"}[10m]))) > 5
+        for: 10m
+        labels:
+          severity: critical
+          host: apps
+        annotations:
+          summary: "p95 задержки ответа выше 5 секунд"
+          description: "{{ $labels.app }}: p95 за 10 минут — {{ $value | humanizeDuration }}."
+
+  # ── Redis и очередь Celery (#3471) ───────────────────────────────────────────
+  # Слепая зона: до этих правил ни redis_*, ни celery_* не собирались вовсе.
+  # Redis — общий инстанс на три потребителя (celery-брокер Site Finder, кэш
+  # trade-in, glitchtip — см. docker-compose.prod.yml), поэтому его смерть
+  # клиентская, отсюда severity: critical без явного host: apps — серия
+  # приходит только с продуктового alloy (alloy-apps.alloy), host в неё
+  # проставляется через external_labels уже на месте.
+  #
+  # ⚠️ Имена метрик celery_queue_length / celery_worker_up /
+  # celery_task_failed_total — по документации celery-exporter на момент
+  # написания правил, без проверки на реальном брокере (см. комментарий у
+  # сервиса celery-exporter в docker-compose.metrics-agent.yml). Сверить после
+  # первого деплоя.
+  - name: redis-celery
+    interval: 60s
+    rules:
+      - alert: RedisDown
+        expr: up{job="redis"} == 0 or redis_up == 0
+        for: 5m
+        labels:
+          severity: critical
+        annotations:
+          summary: "Redis недоступен"
+          description: "redis_exporter не может достучаться до Redis (или сам процесс лёг). Разом теряют связь celery-брокер Site Finder, SearchCache trade-in и glitchtip."
+
+      # `absent()` — как у CadvisorDown: если сам celery-exporter не поднялся,
+      # серии celery_worker_up не будет вообще, а не будет со значением 0.
+      - alert: NoActiveCeleryWorkers
+        expr: count(celery_worker_up == 1) == 0 or absent(celery_worker_up)
+        for: 5m
+        labels:
+          severity: critical
+        annotations:
+          summary: "Ни одного живого воркера Celery"
+          description: "celery-exporter не видит ни одного heartbeat от воркера Site Finder. Все periodic-таски (парсинг, аналитика, синк слоёв) встали."
+
+      # Порог 150 ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ: реальных данных по глубине очереди нет (до
+      # этой правки метрика не собиралась). beat_schedule.py на момент правки
+      # содержит 44 periodic-задачи с разным временем срабатывания — даже
+      # маловероятный залп всех разом даёт кратно меньше 150. Порог взят с
+      # запасом сознательно и требует пересмотра через неделю наблюдений по
+      # факту `celery_queue_length`.
+      #
+      # `delta(...) >= 0` — очередь не УМЕНЬШАЕТСЯ за 15 минут (тот же приём,
+      # что и "растёт и не разгребается" в тексте задачи): просто высокое
+      # значение без этого условия поймало бы и здоровый кратковременный всплеск.
+      - alert: CeleryQueueGrowing
+        expr: |
+          celery_queue_length{queue_name="celery"} > 150
+            and delta(celery_queue_length{queue_name="celery"}[15m]) >= 0
+        for: 15m
+        labels:
+          severity: warning
+        annotations:
+          summary: "Очередь Celery растёт и не разгребается"
+          description: "В очереди {{ $value }} задач, за 15 минут меньше не стало. Похоже на залипший воркер или устойчивый рост нагрузки."
+
   # ── Postgres ────────────────────────────────────────────────────────────────
   - name: postgres
     interval: 60s
@@ -172,12 +324,20 @@ groups:
 
       # Раздутие. Не мгновенный сигнал, а тренд — но именно его отсутствие
       # позволило 91 день не замечать 198 апдейтов на строку.
+      #
+      # Та же ловушка `A and B`, что и у ContainerNearMemoryLimit, и здесь она
+      # опаснее: в `$value` попадал `rate(tup_upd[6h])` — АПДЕЙТОВ В СЕКУНДУ, а
+      # текст называл это долей HOT. Боевое сообщение 12.09 — «доля HOT 75.21%»
+      # при пороге срабатывания «доля < 20%»: число само себе противоречило и
+      # выглядело правдоподобно, поэтому никто не заметил (замер 12.09 по той же
+      # таблице listings: rate(tup_upd[6h]) = 0.0411 → сообщение сказало бы
+      # «4.11%», настоящая доля HOT = 0.00%). Гейт по объёму апдейтов
+      # (> 0.5/с — «трафик есть, значит вопрос осмыслен») перенесён внутрь
+      # знаменателя: там он и фильтрует серии, и защищает от деления на ноль.
       - alert: PostgresLowHotUpdateRatio
         expr: |
-          rate(pg_table_write_amplification_tup_upd[6h]) > 0.5
-          and
           rate(pg_table_write_amplification_tup_hot_upd[6h])
-            / rate(pg_table_write_amplification_tup_upd[6h]) < 0.2
+            / (rate(pg_table_write_amplification_tup_upd[6h]) > 0.5) < 0.2
         for: 6h
         labels:
           severity: warning
@@ -185,6 +345,11 @@ groups:
           summary: "Обновления идут мимо HOT"
           description: "{{ $labels.host }} / {{ $labels.table }}: доля HOT {{ $value | humanizePercentage }}. Каждый такой апдейт переписывает строку во все индексы и заново тостит длинные поля — так набегает раздутие."
 
+      # Третье правило того же семейства `A and B` — и единственное, где текст
+      # верен: `$value` тут печатается без humanize, а слева стоит ровно то, что
+      # описание и называет («N мёртвых»). Совпадение, а не заслуга формы: если
+      # когда-нибудь захочется печатать здесь ДОЛЮ, отношение придётся вынести
+      # влево, как в двух правилах выше.
       - alert: PostgresDeadTuplesHigh
         expr: |
           pg_table_write_amplification_dead_tup > 1000000

ops/metrics/tg-relay/app.py

@@ -0,0 +1,162 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Ретранслятор Bot API продукта через инфраструктурный хост Beget (#3471).
+
+ЗАЧЕМ. Замер 12.09.2026, оба хоста в одни и те же минуты: `getMe` из контейнера
+`tradein-tgbot` на Selectel — 9 успешных из 12, три `ConnectTimeout`. TCP на 443
+до адреса, резолвящегося на Selectel (149.154.167.220) — 5 из 6. Тот же TCP до
+адреса, резолвящегося на Beget (149.154.166.110) — 8 из 8. За сутки в логе бота
+508 строк `network error`, за 30 дней 92 обрыва итерации poll loop. Путь до
+Telegram с Selectel лоссовый, с Beget чистый: Alertmanager (живёт на Beget)
+пишет в тот же чат без проблем, а бот поддержки на Selectel часть отправок
+теряет. Решение — не чинить сеть Selectel (вне контроля), а дать продуктовым
+сервисам обходной путь через хост, с которого Telegram отвечает надёжно.
+
+ЧТО ПРОКСИРУЕТСЯ. Метод Bot API целиком — путь `/bot<TOKEN>/<method>`, тело,
+query. Не только отправка: `getUpdates` (long-poll) страдает от потерь ровно
+так же, как `sendMessage`, и это тот же HTTP-путь через тот же испорченный
+транзит.
+
+ТОКЕН НЕ ЛОГИРУЕТСЯ. Он приходит в пути запроса. `log_request` переопределён
+ПОЛНОСТЬЮ (не вызывает `super()`): дефолт stdlib кладёт в лог `requestline`
+целиком, включая токен. Здесь путь редактируется до записи в лог.
+
+АУТЕНТИФИКАЦИЯ. Общий секрет в заголовке `X-Relay-Secret`, по образцу общего
+секрета `X-Internal-Auth-Secret` в этом же стеке (`app/core/config.py`,
+`tradein_internal_auth_secret`) — сравнение строкой (не сравнение таймингов:
+секрет не является паролем пользователя, ценность атаки по времени здесь
+исчезающе мала при секрете длиной от 32 байт, а stdlib `hmac` — лишняя
+зависимость ради stdlib-only сервиса). Домен публичный, без секрета — отказ,
+а не тихий приём.
+
+БЕЗ ЗАВИСИМОСТЕЙ. Только стандартная библиотека — тот же принцип, что у
+`ops/metrics/alert-ack/app.py`: сервис обязан подниматься, даже когда всё
+остальное сломано, и не тащить установку пакетов.
+
+ОТКАЗ РЕТРАНСЛЯТОРА НЕ ДОЛЖЕН РОНЯТЬ БОТА. Это реализовано НЕ здесь, а на
+стороне клиента (`tradein-mvp/backend/app/services/tgbot/client.py`): при
+транспортном отказе похода на ретранслятор клиент делает одну попытку
+напрямую к `api.telegram.org`. Здесь достаточно не быть точкой отказа хуже
+прямого пути: таймаут до апстрима подобран так, чтобы не обрубать long-poll
+`getUpdates` раньше, чем это сделал бы сам Telegram.
+
+Переменные окружения:
+    TG_RELAY_SECRET               обязательна — общий секрет, сверяется с
+                                   заголовком X-Relay-Secret
+    TG_RELAY_PORT                 порт (по умолчанию 8080)
+    TG_RELAY_UPSTREAM_TIMEOUT_S   таймаут запроса к api.telegram.org в секундах
+                                   (по умолчанию 75 — с запасом над самым долгим
+                                   long-poll getUpdates, который шлёт клиент:
+                                   timeout=30 + 10с запаса на стороне httpx = 40с)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import os
+import urllib.error
+import urllib.request
+from http.server import BaseHTTPRequestHandler, ThreadingHTTPServer
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")
+log = logging.getLogger("tg-relay")
+
+RELAY_SECRET = os.environ.get("TG_RELAY_SECRET", "")
+UPSTREAM = "https://api.telegram.org"
+UPSTREAM_TIMEOUT_S = float(os.environ.get("TG_RELAY_UPSTREAM_TIMEOUT_S", "75"))
+SECRET_HEADER = "X-Relay-Secret"
+
+
+def redact_path(path: str) -> str:
+    """Прячет токен из `/bot<TOKEN>/method[?query]` для логов и ошибок.
+
+    Вынесена в модульную функцию (не метод), чтобы быть проверяемой напрямую
+    без поднятия HTTP-сервера.
+    """
+    if not path.startswith("/bot"):
+        return path
+    rest = path[len("/bot") :]
+    _token_part, sep, tail = rest.partition("/")
+    if not sep:
+        # Ни `/method`, ни query — токен без хвоста (или токен+query без slash).
+        return "/bot<REDACTED>"
+    tail = tail.split("?", 1)[0]
+    return f"/bot<REDACTED>/{tail}" if tail else "/bot<REDACTED>"
+
+
+class Handler(BaseHTTPRequestHandler):
+    protocol_version = "HTTP/1.1"
+
+    def log_message(self, fmt: str, *args) -> None:  # noqa: A003 — сигнатура из stdlib
+        log.info("%s", fmt % args)
+
+    def log_request(self, code="-", size="-") -> None:  # noqa: A003 — сигнатура из stdlib
+        # ПОЛНОСТЬЮ заменяет реализацию BaseHTTPRequestHandler (не вызывает
+        # super()): та кладёт в лог self.requestline целиком, а он для Bot API
+        # содержит токен в пути.
+        log.info('%s "%s %s" %s', self.address_string(), self.command, redact_path(self.path), code)
+
+    def _reply(self, code: int, body: bytes, ctype: str = "application/json") -> None:
+        self.send_response(code)
+        self.send_header("Content-Type", ctype)
+        self.send_header("Content-Length", str(len(body)))
+        self.end_headers()
+        if body:
+            self.wfile.write(body)
+
+    def _authorized(self) -> bool:
+        return bool(RELAY_SECRET) and self.headers.get(SECRET_HEADER) == RELAY_SECRET
+
+    def _proxy(self) -> None:
+        if self.path == "/healthz":
+            self._reply(200, b"ok", "text/plain; charset=utf-8")
+            return
+        if not self._authorized():
+            self._reply(401, b'{"ok":false,"description":"unauthorized"}')
+            return
+        if not self.path.startswith("/bot"):
+            self._reply(404, b'{"ok":false,"description":"not found"}')
+            return
+
+        length = int(self.headers.get("Content-Length") or 0)
+        body = self.rfile.read(length) if length else None
+        req = urllib.request.Request(
+            UPSTREAM + self.path,
+            data=body,
+            method=self.command,
+            headers={"Content-Type": self.headers.get("Content-Type") or "application/json"},
+        )
+        try:
+            # Таймаут ЯВНО шире любого long-poll getUpdates клиента — иначе
+            # ретранслятор обрубит соединение раньше площадки и превратит
+            # штатный long-poll в вечный network error, то есть станет хуже
+            # прямого пути, а не лучше.
+            with urllib.request.urlopen(req, timeout=UPSTREAM_TIMEOUT_S) as resp:
+                out = resp.read()
+                self._reply(resp.status, out, resp.headers.get("Content-Type") or "application/json")
+        except urllib.error.HTTPError as exc:
+            # Telegram ответил ошибкой (4xx/5xx) — это НЕ отказ ретранслятора,
+            # передаём как есть, клиент сам решает, ретраить или нет.
+            out = exc.read()
+            ctype = exc.headers.get("Content-Type") if exc.headers else None
+            self._reply(exc.code, out, ctype or "application/json")
+        except Exception as exc:  # noqa: BLE001 — любой отказ апстрима не должен уронить сервис
+            log.warning("upstream недоступен (%s): %s", redact_path(self.path), type(exc).__name__)
+            self._reply(502, b'{"ok":false,"description":"relay upstream unreachable"}')
+
+    def do_GET(self) -> None:  # noqa: N802 — имя из stdlib
+        self._proxy()
+
+    def do_POST(self) -> None:  # noqa: N802 — имя из stdlib
+        self._proxy()
+
+
+def main() -> None:
+    if not RELAY_SECRET:
+        raise SystemExit("не задан TG_RELAY_SECRET — домен публичный, отказ на старте")
+    port = int(os.environ.get("TG_RELAY_PORT", "8080"))
+    log.info("tg-relay слушает :%d, upstream_timeout=%.0fs", port, UPSTREAM_TIMEOUT_S)
+    ThreadingHTTPServer(("", port), Handler).serve_forever()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

ops/metrics/tg-relay/test_app.py

@@ -0,0 +1,144 @@
+"""Тесты для tg-relay — ретранслятора Bot API продукта через Beget (#3471).
+
+Гоняют реальный `ThreadingHTTPServer` на localhost (эфемерный порт), апстрим
+`urllib.request.urlopen` подменяется моком — реальный api.telegram.org НЕ
+дёргаем никогда.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import http.client
+import json
+import logging
+import threading
+from unittest import mock
+
+import pytest
+
+import app as relay
+
+
+def _fake_upstream_response(status: int = 200, body: bytes = b'{"ok": true, "result": []}'):
+    resp = mock.MagicMock()
+    resp.status = status
+    resp.read.return_value = body
+    resp.headers.get.return_value = "application/json"
+    resp.__enter__.return_value = resp
+    resp.__exit__.return_value = False
+    return resp
+
+
+@pytest.fixture()
+def secret(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(relay, "RELAY_SECRET", "test-secret-value")
+    return "test-secret-value"
+
+
+@pytest.fixture()
+def server(secret):
+    httpd = relay.ThreadingHTTPServer(("127.0.0.1", 0), relay.Handler)
+    thread = threading.Thread(target=httpd.serve_forever, daemon=True)
+    thread.start()
+    try:
+        yield httpd
+    finally:
+        httpd.shutdown()
+        thread.join(timeout=5)
+
+
+def _request(server, path, headers=None, method="GET", body=None):
+    conn = http.client.HTTPConnection(*server.server_address, timeout=5)
+    try:
+        conn.request(method, path, body=body, headers=headers or {})
+        resp = conn.getresponse()
+        return resp.status, resp.read()
+    finally:
+        conn.close()
+
+
+def test_redact_path_hides_token_from_method_path():
+    assert relay.redact_path("/bot123456:ABC-DEF/sendMessage") == "/bot<REDACTED>/sendMessage"
+
+
+def test_redact_path_hides_bare_token():
+    assert relay.redact_path("/bot123456:ABC-DEF/") == "/bot<REDACTED>"
+    assert relay.redact_path("/bot123456:ABC-DEF") == "/bot<REDACTED>"
+
+
+def test_redact_path_leaves_non_bot_paths_untouched():
+    assert relay.redact_path("/healthz") == "/healthz"
+
+
+def test_missing_secret_rejected_without_touching_upstream(server):
+    with mock.patch.object(relay.urllib.request, "urlopen") as mocked:
+        status, _body = _request(server, "/bot123:TOK/getMe")
+    assert status == 401
+    mocked.assert_not_called()
+
+
+def test_wrong_secret_rejected_without_touching_upstream(server):
+    with mock.patch.object(relay.urllib.request, "urlopen") as mocked:
+        status, _body = _request(server, "/bot123:TOK/getMe", headers={"X-Relay-Secret": "wrong"})
+    assert status == 401
+    mocked.assert_not_called()
+
+
+def test_valid_secret_passes_method_path_and_body_unmodified(server, secret):
+    with mock.patch.object(
+        relay.urllib.request, "urlopen", return_value=_fake_upstream_response()
+    ) as mocked:
+        status, body = _request(
+            server,
+            "/bot123:TOK/sendMessage",
+            headers={"X-Relay-Secret": secret, "Content-Type": "application/json"},
+            method="POST",
+            body=b'{"chat_id": 1, "text": "hi"}',
+        )
+
+    assert status == 200
+    assert json.loads(body) == {"ok": True, "result": []}
+
+    sent_request = mocked.call_args[0][0]
+    assert sent_request.full_url == "https://api.telegram.org/bot123:TOK/sendMessage"
+    assert sent_request.data == b'{"chat_id": 1, "text": "hi"}'
+    assert sent_request.get_method() == "POST"
+
+
+def test_get_updates_uses_upstream_timeout_wider_than_longest_client_poll(server, secret):
+    """Клиент шлёт getUpdates(timeout=30) → httpx ждёт ответ 40с (30 + запас
+    10с). Апстрим-таймаут ретранслятора обязан быть шире, иначе он обрубит
+    long-poll раньше площадки и превратит штатный цикл в вечный network error."""
+    with mock.patch.object(
+        relay.urllib.request, "urlopen", return_value=_fake_upstream_response()
+    ) as mocked:
+        _request(
+            server,
+            "/bot123:TOK/getUpdates",
+            headers={"X-Relay-Secret": secret},
+            method="POST",
+            body=b'{"offset": 1, "timeout": 30}',
+        )
+
+    _req, kwargs = mocked.call_args
+    assert kwargs["timeout"] >= 40
+
+
+def test_token_never_appears_in_logs(server, secret, caplog):
+    token = "999888777:VerySecretTokenValue"
+    with caplog.at_level(logging.INFO, logger="tg-relay"):
+        with mock.patch.object(
+            relay.urllib.request, "urlopen", return_value=_fake_upstream_response()
+        ):
+            _request(server, f"/bot{token}/getMe", headers={"X-Relay-Secret": secret})
+
+    for record in caplog.records:
+        assert token not in record.getMessage()
+
+
+def test_unauthorized_attempt_does_not_leak_token_either(server, caplog):
+    token = "999888777:VerySecretTokenValue"
+    with caplog.at_level(logging.INFO, logger="tg-relay"):
+        _request(server, f"/bot{token}/getMe")
+
+    for record in caplog.records:
+        assert token not in record.getMessage()

scripts/check-frontend-swap-window.py

@@ -0,0 +1,187 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Гейт: подмена tradein-frontend не возвращает окно недоступности (#3274).
+
+ПОЧЕМУ. Публичный лендинг meraocenka.ru лежал 30–90 с на КАЖДОМ деплое МЕРЫ.
+Причина — НЕ медленная подмена контейнера (она стоит полсекунды), а то, что
+`docker compose up -d` со СПИСКОМ сервисов работает в две фазы: сначала create
+(старый контейнер каждого сервиса останавливается и удаляется — иначе занято
+`container_name`), потом start, в порядке зависимостей и с ожиданием их
+условий. Всё, что между фазами, фронт лежит.
+
+Замер на проде 10.09 (docker inspect .Created/.StartedAt, два деплоя подряд):
+
+    пачка сервисов:  tradein-backend  создан 15:01:40 → запущен 15:02:10  (30 с)
+    один сервис:     tradein-frontend создан 16:42:17.5 → запущен 16:42:18.0 (0,5 с)
+
+В логе Caddy у первого деплоя три 503 на лендинге (15:01:46, 15:01:52,
+15:02:06), у второго — ни одного.
+
+ЧТО ДЕРЖИТ РЕШЕНИЕ, И ПОЧЕМУ ЭТО ГЕЙТ, А НЕ КОММЕНТАРИЙ. Половинки лежат в
+разных файлах и обе невидимо обратимы:
+
+  1) deploy-tradein.yml — `frontend` ВЫНЕСЕН из общего `up -d $SERVICES` в
+     свою команду. Достаточно дописать его обратно в SERVICES «за компанию»,
+     и окно вернётся целиком, молча: деплой останется зелёным.
+  2) caddy/sites/apps.caddy — каждый `reverse_proxy tradein-frontend:3000`
+     импортирует (tradein_frontend_retry) (lb_try_duration), который добирает
+     оставшиеся ~0,5 с. Новый публичный путь копируют с соседнего блока — и
+     если копируют блок БЕЗ импорта, именно этот путь снова отдаёт 502.
+
+Оба отказа не видны ни по статусу джобы, ни по глазам: их видно только
+непрерывной пробой во время деплоя (scripts/probe-deploy-window.sh).
+
+ЧЕГО НЕ ЛОВИТ. Это разбор текста, а не исполнение: гейт не проверяет, что
+команда реально отработала и что Caddy реально ретраит (это проверяется
+пробой на живом деплое). Не смотрит на сервисы, кроме frontend, — бэкенду
+ретрай намеренно не дан (его старт длиннее, чем разумное ожидание клиента).
+
+Запуск:  python3 scripts/check-frontend-swap-window.py [--selftest]
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+import sys
+from pathlib import Path
+
+REPO = Path(__file__).resolve().parent.parent
+WORKFLOW = REPO / ".forgejo" / "workflows" / "deploy-tradein.yml"
+APPS_CADDY = REPO / "caddy" / "sites" / "apps.caddy"
+
+SNIPPET_NAME = "tradein_frontend_retry"
+FRONTEND_UPSTREAM = "reverse_proxy tradein-frontend:3000 {"
+
+# `SERVICES="browser backend tgbot"` / `SERVICES="$SERVICES scraper"`.
+_SERVICES_RE = re.compile(r'^\s*SERVICES=(["\']?)(.*?)\1\s*$', re.M)
+# Одиночная команда подмены фронта.
+_FRONTEND_UP_RE = re.compile(r"up -d --no-deps frontend\s*$", re.M)
+
+
+def strip_comments(text: str) -> str:
+    """Убирает строки-комментарии (shell/YAML/Caddy — везде `#`).
+
+    Обязательно: разбор дефекта живёт в комментарии рядом с правкой и содержит
+    его же формулировку. Без этого гейт спорил бы с собственным объяснением.
+    """
+    return "\n".join(ln for ln in text.splitlines() if not ln.lstrip().startswith("#"))
+
+
+def check_workflow(text: str) -> list[str]:
+    body = strip_comments(text)
+    errors: list[str] = []
+
+    for m in _SERVICES_RE.finditer(body):
+        value = m.group(2)
+        if re.search(r"(^|\s)frontend(\s|$)", value):
+            errors.append(
+                f'SERVICES={value!r} снова содержит `frontend`: он вернётся в общий '
+                f"`up -d` со списком сервисов, а это и есть окно 30–90 с (#3274). "
+                f"Фронт подменяется отдельной командой `up -d --no-deps frontend`."
+            )
+
+    if not _FRONTEND_UP_RE.search(body):
+        errors.append(
+            "в deploy-tradein.yml нет отдельной команды `up -d --no-deps frontend` — "
+            "подмена фронта либо пропала, либо снова уехала в общую пачку (#3274)."
+        )
+    return errors
+
+
+def check_caddy(text: str) -> list[str]:
+    errors: list[str] = []
+    lines = text.splitlines()
+    body = strip_comments(text)
+
+    if f"({SNIPPET_NAME}) {{" not in body:
+        errors.append(
+            f"снипет ({SNIPPET_NAME}) не объявлен в apps.caddy — импортировать нечего."
+        )
+    elif "lb_try_duration" not in body:
+        errors.append(
+            f"снипет ({SNIPPET_NAME}) есть, но без `lb_try_duration` — он больше "
+            "ничего не добирает, оставшиеся ~0,5 с подмены снова видны как 502."
+        )
+
+    # Блок апстрима фронта: от строки `reverse_proxy tradein-frontend:3000 {`
+    # до закрывающей скобки на её же отступе. Импорт должен быть внутри.
+    for i, line in enumerate(lines):
+        if line.strip().startswith("#") or FRONTEND_UPSTREAM not in line:
+            continue
+        indent = len(line) - len(line.lstrip())
+        block: list[str] = []
+        for nxt in lines[i + 1 :]:
+            if nxt.strip() == "}" and (len(nxt) - len(nxt.lstrip())) == indent:
+                break
+            block.append(nxt)
+        if not any(f"import {SNIPPET_NAME}" in b for b in block if not b.strip().startswith("#")):
+            errors.append(
+                f"apps.caddy:{i + 1} — `reverse_proxy tradein-frontend:3000` без "
+                f"`import {SNIPPET_NAME}`: на этом пути подмена контейнера снова "
+                f"видна посетителю как 502 (#3274)."
+            )
+    return errors
+
+
+def selftest() -> None:
+    good_wf = 'SERVICES="browser backend tgbot"\n  docker compose up -d --no-deps frontend\n'
+    assert check_workflow(good_wf) == [], check_workflow(good_wf)
+
+    bad_wf = 'SERVICES="browser backend frontend tgbot"\n  docker compose up -d --no-deps frontend\n'
+    assert any("SERVICES" in e for e in check_workflow(bad_wf)), "не поймал frontend в SERVICES"
+
+    missing_wf = 'SERVICES="browser backend tgbot"\n  docker compose up -d --no-deps $SERVICES\n'
+    assert any("отдельной команды" in e for e in check_workflow(missing_wf)), (
+        "не поймал пропажу отдельной команды"
+    )
+
+    # Комментарий с той же формулировкой не должен ронять гейт.
+    commented = '# SERVICES="browser backend frontend tgbot"  # так было до #3274\n' + good_wf
+    assert check_workflow(commented) == [], "гейт спорит с собственным комментарием"
+
+    good_caddy = (
+        "(tradein_frontend_retry) {\n    lb_try_duration 2s\n}\n"
+        "handle {\n    reverse_proxy tradein-frontend:3000 {\n"
+        "        import tradein_frontend_retry\n        header_up -X-Y\n    }\n}\n"
+    )
+    assert check_caddy(good_caddy) == [], check_caddy(good_caddy)
+
+    bad_caddy = (
+        "(tradein_frontend_retry) {\n    lb_try_duration 2s\n}\n"
+        "handle {\n    reverse_proxy tradein-frontend:3000 {\n"
+        "        header_up -X-Y\n    }\n}\n"
+    )
+    assert any("без `import" in e for e in check_caddy(bad_caddy)), "не поймал блок без импорта"
+
+    no_snippet = (
+        "handle {\n    reverse_proxy tradein-frontend:3000 {\n"
+        "        import tradein_frontend_retry\n    }\n}\n"
+    )
+    assert any("не объявлен" in e for e in check_caddy(no_snippet)), "не поймал пропажу снипета"
+
+    print("SELFTEST OK")
+
+
+def main() -> int:
+    if "--selftest" in sys.argv:
+        selftest()
+        return 0
+
+    errors = check_workflow(WORKFLOW.read_text(encoding="utf-8"))
+    errors += check_caddy(APPS_CADDY.read_text(encoding="utf-8"))
+
+    if errors:
+        print("Гейт #3274 (окно подмены фронта) НЕ ПРОЙДЕН:\n")
+        for e in errors:
+            print(f"  ✗ {e}")
+        print(
+            "\nЧем проверять эффект на живом деплое: scripts/probe-deploy-window.sh "
+            "(запускать НА хосте прода, см. шапку скрипта)."
+        )
+        return 1
+
+    print("Гейт #3274: фронт подменяется отдельной командой, все 9 апстримов с ретраем — OK")
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    sys.exit(main())

tradein-mvp/backend/app/api/public/mera.py

@@ -79,7 +79,7 @@ from pydantic import BaseModel, Field
 from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
-from app.api.v1.geocode import SuggestResponse, suggest_addresses
+from app.api.v1.geocode import SuggestResponse, effective_region_code, suggest_addresses
 from app.api.v1.trade_in import coverage_probe, estimate
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import get_db
@@ -222,6 +222,9 @@ class PublicSuggestInput(BaseModel):
     q: str = Field(min_length=2, max_length=200)
     limit: int = Field(default=8, ge=1, le=10)
     city_hint: str | None = Field(default=None, max_length=100)
+    # #3051: явный регион с фронта (если он его когда-нибудь пришлёт) —
+    # приоритетнее вывода из city_hint, см. effective_region_code.
+    region_code: int | None = Field(default=None)
 
 
 def _fold(text: str) -> str:
@@ -326,6 +329,7 @@ async def public_suggest(
                 limit=payload.limit,
                 db=db,
                 city_hint=payload.city_hint,
+                region_code=effective_region_code(payload.region_code, payload.city_hint),
             )
     finally:
         _suggest_slots.release()
@@ -479,9 +483,15 @@ class ShowcaseStats(BaseModel):
 
     Без этих чисел «20 отличных строк» неотличимо от «столько и было»:
     посетитель не может отличить выборку из работы оценщика от её лучшего
-    хвоста. `eligible` минус `written` — сколько годных строк не поместилось
+    хвоста. `eligible` — сколько строк прогон СОБРАЛ (данных хватило),
-    в витрину; `rejection_rule` — по какому правилу отсеяно остальное,
+    `written` — сколько из них показано; `rejection_rule` — по какому правилу
-    записанное ТЕМ прогоном, который эти строки посчитал.
+    отобраны показанные, записанное ТЕМ прогоном, который их посчитал.
+
+    `eligible` минус `written` — НЕ «столько не поместилось»: с 2026-09-12
+    витрина показывает полосу расхождения −5 %..+20 %, и в разницу входят
+    строки, отсеянные полосой. Что это именно отбор, а не вся сверка, говорит
+    `rejection_rule` — поэтому счётчики и правило показываются вместе, одной
+    подписью, а не порознь.
     """
 
     considered: int
@@ -550,7 +560,7 @@ def public_showcase(
     нечего, и это ровно то, что фронт должен увидеть вместо выдуманных строк.
 
     Вместе со строками едет `stats` — сколько сделок рассмотрено, сколько
-    годных строк не поместилось и по какому правилу отсеяно остальное. Числа
+    строк прогон собрал и по какому правилу из них отобраны показанные. Числа
     считает пересчёт; без них витрина не имеет права подписаться честно.
     """
     run = db.execute(_SHOWCASE_RUN_SQL).mappings().first()

tradein-mvp/backend/app/api/v1/auth.py

@@ -73,6 +73,7 @@ from app.core.password import (
     verify_slots_saturated,
 )
 from app.core.ratelimit import SlidingWindowLimiter, _client_ip
+from app.observability.metrics import LOGINS
 from app.services.auth_session import create_session, get_user_by_username, revoke_session
 from app.services.identity_store import AccessState, get_identity_db
 from app.services.user_events import schedule_event
@@ -324,6 +325,7 @@ async def _reject_invalid_credentials(
     fails = _USERNAME_FAIL_LIMITER.record(username)
     delay_s = _throttle_delay_s(fails)
 
+    LOGINS.labels(result="failed").inc()
     schedule_event(
         event_type="login_failed",
         username=username,
@@ -452,6 +454,7 @@ async def login(
         path="/",
     )
 
+    LOGINS.labels(result="success").inc()
     schedule_event(
         event_type="login_success",
         username=user["username"],

tradein-mvp/backend/app/api/v1/geocode.py

@@ -2,7 +2,6 @@
 
 from __future__ import annotations
 
-import asyncio
 import logging
 from typing import Annotated
 
@@ -11,15 +10,34 @@ from pydantic import BaseModel, Field
 from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
-from app.core.db import get_db
+from app.core.db import get_db, run_db_thread
+from app.observability.metrics import ADDRESS_SUGGESTIONS
 from app.services.estimator import _lookup_house_facts
 from app.services.geocoder import GeocodeResult, geocode, reverse_geocode, suggest
+from app.services.regions import DEFAULT_REGION_CODE, region_by_city
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 router = APIRouter()
 
 
+def effective_region_code(region_code: int | None, city_hint: str | None) -> int:
+    """Регион для геокодера (#3051): явный `region_code` > вывод из `city_hint` > 66.
+
+    До этого хелпера `/suggest` всегда уходил в геокодер с регионом 66
+    по умолчанию — московский `city_hint` («Москва») молча получал
+    свердловский bbox-констрейнт и терял подсказки. Реестр `app.services.regions`
+    уже знает, каким городам какой регион соответствует (REGIONS[77].cities
+    содержит «москва») — используем его вместо повторного захардкоженного списка.
+    """
+    if region_code is not None:
+        return region_code
+    region = region_by_city(city_hint)
+    if region is not None:
+        return region.code
+    return DEFAULT_REGION_CODE
+
+
 @router.get("/lookup", response_model=GeocodeResult)
 async def lookup(
     address: Annotated[str, Query(min_length=3, max_length=500)],
@@ -81,9 +99,21 @@ async def suggest_addresses(
             ),
         ),
     ] = None,
+    region_code: Annotated[
+        int | None,
+        Query(
+            description=(
+                "Регион покрытия (#3051). None (дефолт) — выводится из `city_hint` "
+                "через реестр регионов, иначе 66 (Свердловская область, прежнее "
+                "поведение). 77 — Москва: без него DaData и Nominatim получают "
+                "свердловский hard-констрейнт и молча возвращают ПУСТО на "
+                "московском адресе."
+            ),
+        ),
+    ] = None,
 ) -> SuggestResponse:
-    """Автокомплит адресов в Свердловской области (region 66; ЕКБ — основной трафик,
+    """Автокомплит адресов в регионе `region_code` (дефолт 66 — Свердловская область;
-    остаётся быстрым fast-path).
+    ЕКБ — основной трафик, остаётся быстрым fast-path).
 
     Используется в EstimateForm для подсказок пока пользователь печатает.
     Bounded viewbox — генеральный по всей области (см. geocoder.OBLAST66_VIEWBOX),
@@ -93,8 +123,17 @@ async def suggest_addresses(
       /api/v1/geocode/suggest?q=Малышева
       /api/v1/geocode/suggest?q=Цвиллинга  # → пусто, такой улицы в ЕКБ нет
       /api/v1/geocode/suggest?q=Ленина+1&city_hint=Нижний+Тагил
+      /api/v1/geocode/suggest?q=Тверская+6&region_code=77  # Москва
     """
-    items = await suggest(q, db=db, limit=limit, city_hint=city_hint)
+    resolved_region_code = effective_region_code(region_code, city_hint)
+    try:
+        items = await suggest(
+            q, db=db, limit=limit, city_hint=city_hint, region_code=resolved_region_code
+        )
+    except ValueError as exc:
+        # Регион вне реестра покрытия — 422, а не 500: это ошибка ввода клиента.
+        raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc)) from exc
+    ADDRESS_SUGGESTIONS.labels(found="yes" if items else "no").inc()
     return SuggestResponse(
         items=[
             SuggestItem(
@@ -238,9 +277,9 @@ async def house_facts(
     """
     target_house_id: int | None = None
     if fias_id is not None:
-        target_house_id = await asyncio.to_thread(_resolve_house_id_by_fias, db, fias_id)
+        target_house_id = await run_db_thread(_resolve_house_id_by_fias, db, fias_id)
 
-    facts = await asyncio.to_thread(
+    facts = await run_db_thread(
         _lookup_house_facts,
         db,
         target_house_id=target_house_id,

tradein-mvp/backend/app/api/v1/glitchtip.py

@@ -50,10 +50,14 @@ from datetime import UTC, datetime
 from typing import Annotated, Any
 
 from fastapi import APIRouter, Header, HTTPException, Query, Request
+from fastapi.responses import JSONResponse
 from pydantic import BaseModel, ConfigDict, ValidationError
+from starlette.background import BackgroundTask
 
 from app.core.config import settings
-from app.services.tgbot.client import TelegramApiError, TelegramClient
+from app.services.tgbot.client import TelegramError
+from app.services.tgbot.shared import get_telegram_client
+from app.tasks.glitchtip_alert_retry import retry_forward_alert
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -183,16 +187,28 @@ def _verify_secret(provided: str) -> None:
         raise HTTPException(status_code=401, detail="invalid or missing secret")
 
 
-@router.post("/ops/glitchtip-webhook")
+@router.post("/ops/glitchtip-webhook", response_model=None)
 async def glitchtip_webhook(
     request: Request,
     secret: Annotated[str, Query()] = "",
     header_secret: Annotated[str, Header(alias="X-GlitchTip-Secret")] = "",
-) -> dict[str, str]:
+) -> dict[str, str] | JSONResponse:
     """Приёмник GlitchTip webhook-алертов (issue + uptime) → пересылка в
     Telegram-тему алертов (``TELEGRAM_ALERTS_CHAT_ID``/``TELEGRAM_ALERTS_TOPIC_ID``
     — ОТДЕЛЬНАЯ тема от support-топика, см. docstring модуля).
 
+    Отказ синхронной попытки (#3471) отвечает 502 как и раньше (#3456 — честный
+    сигнал отправителю), но ставит доставку в фон
+    (``app.tasks.glitchtip_alert_retry.retry_forward_alert`` через
+    ``starlette.background.BackgroundTask`` на самом ответе) — GlitchTip вебхуки
+    не ретраит (#3157), без этого текст алерта терялся бы безвозвратно.
+    ``BackgroundTask`` привязан НАПРЯМУЮ к возвращаемому ``JSONResponse``, а не
+    к ``BackgroundTasks``-зависимости: FastAPI прикрепляет задачи из
+    ``BackgroundTasks`` только к ответу, который вернул сам хендлер, а `raise
+    HTTPException` строит ОТДЕЛЬНЫЙ ответ в exception-мидлваре — задачи,
+    поставленные до `raise`, в реальности молча терялись бы вместе с ним (это
+    воспроизведено тестом, не гипотеза).
+
     Путь публичный в ``rbac_guard`` (``app.core.rbac._PUBLIC_PATHS``) — этот
     хендлер сам делает единственную проверку секрета.
 
@@ -213,7 +229,10 @@ async def glitchtip_webhook(
     received_at = datetime.now(UTC)
     text = _build_message(raw_body, received_at)
 
-    client = TelegramClient(settings.telegram_bot_token)
+    # Общий клиент приложения (#tg-connection-resilience): на каждый запрос
+    # свой создавать нельзя — это ноль keep-alive и полный TCP+TLS-хендшейк
+    # до api.telegram.org перед каждой отправкой. Живёт в lifespan.
+    client = get_telegram_client()
     try:
         await client.send_message(
             chat_id=settings.telegram_alerts_chat_id,
@@ -224,8 +243,30 @@ async def glitchtip_webhook(
             timeout=_INTERACTIVE_SEND_TIMEOUT_S,
             max_retries=_INTERACTIVE_SEND_MAX_RETRIES,
         )
-    except TelegramApiError:
+    except TelegramError:
+        # Ловим общий предок, а не `TelegramApiError`: недоступность Telegram —
+        # тоже «переслать не смогли», и отвечать на неё надо задуманным 502, а не
+        # 500 из необработанного исключения (#3456). 502 ОСТАЁТСЯ — это честный
+        # сигнал отправителю. Но GlitchTip вебхуки не ретраит (#3157) — без этого
+        # текст алерта пропал бы бесследно, поэтому доставку ставим в фон
+        # (#3471, см. app.tasks.glitchtip_alert_retry).
+        #
+        # `raise HTTPException` здесь НЕ подходит: FastAPI прикрепляет
+        # background-задачи только к ответу, который вернул сам хендлер, а
+        # исключение строит СВОЙ отдельный JSONResponse в exception-мидлваре —
+        # задача, поставленная до `raise`, никогда бы не выполнилась. Поэтому
+        # 502 собран и возвращён вручную, с задачей на этом же объекте ответа.
         logger.exception("glitchtip webhook: не удалось переслать алерт в Telegram")
-        raise HTTPException(status_code=502, detail="failed to forward alert to telegram") from None
+        return JSONResponse(
+            status_code=502,
+            content={"detail": "failed to forward alert to telegram"},
+            background=BackgroundTask(
+                retry_forward_alert,
+                client,
+                chat_id=settings.telegram_alerts_chat_id,
+                text=text,
+                message_thread_id=settings.telegram_alerts_topic_id or None,
+            ),
+        )
 
     return {"status": "ok"}

tradein-mvp/backend/app/api/v1/lead.py

@@ -33,6 +33,7 @@ from sqlalchemy.orm import Session
 from app.api.v1.trade_in import _assert_estimate_access
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import get_db
+from app.observability.metrics import LEADS
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -173,6 +174,7 @@ async def create_trade_in_lead(
     )
 
     db.commit()
+    LEADS.inc()
 
     logger.info(
         "trade_in_lead saved id=%s estimate_id=%s source=%s ip=%s policy=%s",

tradein-mvp/backend/app/api/v1/privacy_admin.py

@@ -14,7 +14,6 @@ module docstring (честно про то, что не всегда разре
 
 from __future__ import annotations
 
-import asyncio
 import logging
 from typing import Annotated
 from uuid import UUID
@@ -23,7 +22,7 @@ from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
 from pydantic import BaseModel, Field
 from sqlalchemy.orm import Session
 
-from app.core.db import get_db
+from app.core.db import get_db, run_db_thread
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -67,7 +66,7 @@ async def erase_person_data_endpoint(
 
     from app.services.data_erasure import erase_person_data
 
-    counters = await asyncio.to_thread(
+    counters = await run_db_thread(
         erase_person_data,
         db,
         username=payload.username,

tradein-mvp/backend/app/api/v1/support.py

@@ -62,18 +62,23 @@ import hashlib
 import logging
 import re
 import secrets
+import time
+from datetime import UTC, datetime
 from typing import Annotated, Literal
 
 from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Query, Request, Response
 from pydantic import BaseModel, Field, field_validator
+from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
 from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import get_db
 from app.core.ratelimit import SlidingWindowLimiter, _client_ip
+from app.observability.metrics import SUPPORT_MESSAGES
 from app.services.tgbot import web_support_storage as storage
 from app.services.tgbot.bridge import SERVICE_UNAVAILABLE_TEXT
-from app.services.tgbot.client import TelegramApiError, TelegramClient
+from app.services.tgbot.client import TelegramError
+from app.services.tgbot.shared import get_telegram_client
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -122,10 +127,58 @@ _INTERACTIVE_SEND_TIMEOUT_S = 5.0
 _INTERACTIVE_SEND_MAX_RETRIES = 3
 _INTERACTIVE_SEND_MAX_BACKOFF_S = 1.0
 
+# Счётчик ОТКАЗОВ отправки — отдельный от бюджетов выше (#tgsupport-fail-cooldown).
+#
+# Зачем вообще второй счётчик. `_send_limiter`/`_anon_ip_limiter` расходуются
+# ТОЛЬКО на успехе (review L3, non-destructive peek выше) — это верно для
+# «не наказывать за чужую аварию», но имеет обратную сторону: пока Telegram
+# недоступен, лимита нет ВООБЩЕ. Каждый повтор пользователя при этом стоит до
+# `1 + _INTERACTIVE_SEND_MAX_RETRIES` = 4 попыток к api.telegram.org и не
+# расходует ни один бюджет. Двух-трёх вкладок с авто-ретраем хватает, чтобы
+# выесть лимиты группы ровно в тот момент, когда канал и так еле жив.
+#
+# Отсюда — дешёвый gate ПЕРЕД походом в Telegram, на своих ключах (тех же, что
+# у основных лимитеров: username / anon-thread-key и client IP).
+#
+# N=5. Отказ одной отправки — не событие: по замеру #tgsupport-retry доля отказов
+# на попытку 15-38%, но после 4 попыток до пользователя доходит ~0.8-2% отказов.
+# Пять подряд на живом канале — вероятность порядка 1e-10, то есть cooldown
+# физически не может сработать на «просто не повезло»; он срабатывает только на
+# настоящей недоступности. Плюс `reset()` на успехе: считаем именно ПОДРЯД, одна
+# успешная отправка стирает историю.
+#
+# 30с окна (оно же длительность cooldown: блок держится, пока самый старый из
+# N отказов не выпадет из окна). Верхняя граница осмысленности — реальная
+# недоступность Telegram по тому же замеру длится минутами, так что 30с заведомо
+# короче и пользователя после восстановления канала не наказывают. Нижняя —
+# один отказавший интерактивный запрос сам по себе занимает до 23с
+# (4 попытки × 5с + 3 паузы × 1с), cooldown короче этого просто не имел бы смысла.
+_SEND_FAILURE_LIMIT = 5
+_SEND_FAILURE_WINDOW_S = 30.0
+_send_failure_limiter = SlidingWindowLimiter(
+    limit=_SEND_FAILURE_LIMIT, window_s=_SEND_FAILURE_WINDOW_S
+)
+# Отдельный экземпляр для IP-ключей — ровно как `_anon_ip_limiter` отдельный от
+# `_send_limiter`: ключи разных пространств (IP vs thread-key) в одном словаре
+# смешивать нельзя.
+_anon_ip_failure_limiter = SlidingWindowLimiter(
+    limit=_SEND_FAILURE_LIMIT, window_s=_SEND_FAILURE_WINDOW_S
+)
+
+_SEND_UNAVAILABLE_DETAIL = "Telegram сейчас недоступен. Попробуйте через полминуты."
+
 # #tgsupport-web review M5: без LIMIT каждое монтирование виджета на старом
 # треде отдавало бы ВЕСЬ лог переписки. См. `web_support_storage.list_messages`.
 _LIST_MESSAGES_LIMIT = 200
 
+# Идемпотентность отправки (#3471 retry-storm) — см. `_resolve_idempotency_key`.
+_IDEMPOTENCY_HEADER = "idempotency-key"
+# Форма клиентского ключа — как у anon-токена (`_ANON_TOKEN_RE`): произвольная
+# opaque-строка клиента, без пробелов/спецсимволов, которые попали бы в SQL-параметр
+# как есть. Не матчится — считаем заголовок отсутствующим и уходим на fallback,
+# а не пытаемся его "починить" (тот же принцип, что у `_read_anon_token`).
+_CLIENT_IDEMPOTENCY_KEY_RE = re.compile(r"^[A-Za-z0-9_.-]{8,128}\Z")
+
 
 def _require_username(request: Request) -> str:
     """Достаёт X-Authenticated-User. rbac_guard (app/main.py) уже гарантирует его
@@ -165,6 +218,18 @@ class SupportMessageOut(BaseModel):
     text_body: str
     operator_tg_id: int | None = None
     created_at: str
+    # Дошло ли сообщение до БД. `True` по умолчанию — все существующие пути
+    # (`GET /support/messages`, успешный POST) строят модель из storage-строки и
+    # ничего про флаг не знают, контракт для них не меняется.
+    #
+    # `False` ставит ТОЛЬКО `_unpersisted_message_out`: доставлено оператору, но
+    # не записано. Флаг нужен потому, что без него деградация неотличима от
+    # тишины: фронт выбрасывает тело POST и рендерит транскрипт исключительно из
+    # `GET /support/messages` (`useSupportChat.ts`), где этого сообщения нет —
+    # поле ввода очищается, сообщение не появляется, ошибки нет. Пользователь
+    # решает, что не отправилось, и шлёт снова — ровно тот дубль в топике,
+    # против которого вся эта ветка и сделана.
+    persisted: bool = True
 
     @field_validator("created_at", mode="before")
     @classmethod
@@ -190,8 +255,150 @@ def _format_mirror_text(username: str, message_text: str) -> str:
     return f"[С САЙТА] {username}:\n{message_text}"
 
 
+def _too_many_failures_error(retry_after: float) -> HTTPException:
+    """429 вместо похода в Telegram — канал только что отказал N раз подряд."""
+    return HTTPException(
+        status_code=429,
+        detail=_SEND_UNAVAILABLE_DETAIL,
+        headers={"Retry-After": str(int(retry_after) + 1)},
+    )
+
+
+def _unpersisted_message_out(text_body: str) -> SupportMessageOut:
+    """Синтетический ответ для случая «в топик доставлено, а в БД не записано».
+
+    Почему ответ вообще УСПЕШНЫЙ. Сообщение оператору реально доставлено —
+    отдать на это ошибку значит соврать: пользователь повторит, и в топике
+    окажется дубль (плюс второе предупреждение оператору). Успех здесь честнее
+    отказа, но он неполный, и об этом клиенту надо сказать явно.
+
+    Что сообщает `persisted=False`: «доставлено, но ответить тебе через чат не
+    смогут; повторять не надо». Именно флаг — контракт для клиента, а НЕ `id=0`:
+    по идентификатору клиент отличить деградацию не обязан и не будет.
+
+    `id` при этом всё равно нужен модели, и 0 — сознательный сентинел, а не
+    выдумка: реальные id в `web_support_messages` начинаются с 1 (serial),
+    поэтому 0 ни с чем не столкнётся, а `GET /support/messages` принимает
+    `since>=0`. Даже если фронт когда-нибудь начнёт курсорить по возвращённому
+    id (сейчас он перечитывает тред целиком с `since=0`, `useSupportChat.ts`),
+    нулевой курсор не перепрыгнет ни одного реального сообщения: занижение
+    курсора безопасно, завышение — нет.
+    """
+    return SupportMessageOut(
+        id=0,
+        direction="in",
+        text_body=text_body,
+        operator_tg_id=None,
+        created_at=datetime.now(UTC),
+        persisted=False,
+    )
+
+
+async def _warn_operator_message_not_recorded(*, label: str, topic_message_id: int | None) -> None:
+    """Реплаем к только что доставленному зеркалу предупреждает оператора, что
+    ответ на ЭТО сообщение не смаршрутизируется: треда в БД нет, на реплай к
+    осиротевшему зеркалу `bridge._handle_group_reply` напишет только WARNING, а
+    клиент не увидит ничего. Без предупреждения оператор отвечает в пустоту и
+    считает, что помог.
+
+    Текст обращения сюда НЕ дублируется (ПДн) — оператор видит его в сообщении,
+    к которому это реплай.
+
+    Формулировка учитывает, что клиенту ответили успехом (`persisted=False`,
+    «принято, повторять не надо»): рассчитывать на «клиент напишет снова»
+    оператору нельзя, поднимать тред придётся иначе.
+
+    Любой отказ гасится логом: основное сообщение УЖЕ доставлено, превращать
+    неудачу служебного уведомления в 500 поверх успеха нельзя.
+    """
+    text = (
+        f"ВНИМАНИЕ · {label}: сообщение доставлено в топик, но НЕ записано в базу "
+        "(сбой БД). Треда у этого обращения нет — ответить клиенту через бота "
+        "НЕЛЬЗЯ: реплай на это сообщение никуда не уйдёт. Повтора тоже не ждите, "
+        "клиенту показано, что сообщение принято и отправлять его снова не нужно. "
+        "Если в обращении есть контакт — свяжитесь напрямую; иначе передайте "
+        "дежурному и сообщите об отказе БД."
+    )
+    try:
+        client = get_telegram_client()
+        await client.send_message(
+            chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+            text=text,
+            message_thread_id=settings.telegram_support_topic_id or None,
+            # reply_to может отсутствовать (sendMessage не вернул message_id) —
+            # тогда уведомление уходит отдельным сообщением в топик: хуже, чем
+            # реплай, но несравнимо лучше тишины.
+            reply_to_message_id=topic_message_id,
+            # Тот же узкий интерактивный бюджет (review H1): клиент ждёт ответа
+            # ручки, а не доставки служебного уведомления.
+            timeout=_INTERACTIVE_SEND_TIMEOUT_S,
+            max_retries=_INTERACTIVE_SEND_MAX_RETRIES,
+            max_backoff=_INTERACTIVE_SEND_MAX_BACKOFF_S,
+        )
+    except Exception:
+        # Шире `TelegramError` намеренно: это best-effort хвост уже успешного
+        # запроса, любой отказ здесь обязан остаться в логе, а не у клиента.
+        logger.exception(
+            "web support: не удалось предупредить оператора о несохранённом сообщении (%s)",
+            label,
+        )
+
+
+def _rollback_quietly(db: Session) -> None:
+    """Откат после `SQLAlchemyError`. Сам rollback на мёртвом соединении тоже
+    может бросить, а мы уже решили отдать клиенту успех — `get_db` в любом
+    случае закроет сессию в `finally`."""
+    try:
+        db.rollback()
+    except SQLAlchemyError:
+        logger.warning("web support: rollback после сбоя БД тоже не удался", exc_info=True)
+
+
+def _resolve_idempotency_key(request: Request, *, identity_key: str, text: str) -> str:
+    """Ключ идемпотентности inbound-отправки (#3471, миграция 301).
+
+    Почему заголовок + fallback, а не что-то одно. Явный `Idempotency-Key` —
+    ЕДИНСТВЕННЫЙ надёжный путь: клиент генерирует ключ ОДИН раз на "намерение
+    отправить" и переиспользует его на любом ретрае (fetch retry / переотправка
+    после таймаута) независимо от того, что именно менялось в UI между
+    попытками (см. `useSendSupportMessage` во фронтенде — реальный трафик
+    обязан идти этим путём). Fallback без заголовка — детерминированный
+    отпечаток sha256(identity, текст, минутное окно) — существует ТОЛЬКО для
+    клиентов, которые заголовок не прислали (п.5 требования — старое поведение
+    не должно сломаться), и у него два честных изъяна, оба снимаются самим
+    фактом использования заголовка:
+      1. два РАЗНЫХ по смыслу сообщения с одинаковым текстом от одного и того
+         же человека в течение одной минуты ("да" и ещё раз "да", "+", "ок")
+         СХЛОПНУТСЯ в одно — второе будет молча проглочено, клиент получит id
+         первого, оператор не увидит второе сообщение вообще;
+      2. окно — не скользящие 60 секунд, а округление `time.time() // 60` вниз:
+         фактический срок дедупликации случаен от 0 до 60с в зависимости от
+         момента внутри минуты, и часть настоящих повторов (ретрай ровно на
+         границе окна) эту защиту не получит.
+    Оба пункта перестают быть важны, когда клиент реально шлёт заголовок
+    (см. `useSendSupportMessage`).
+
+    Хранит и потенциально логирует (см. вызовы в этом файле) только САМ ключ —
+    он либо непрозрачный клиентский токен, либо хэш. Текст сообщения сюда
+    попадает ТОЛЬКО как вход в sha256, в открытом виде не сохраняется и не
+    возвращается — жёсткое правило проекта "текст не в логах" (ПДн) при этом
+    не нарушается, даже если бы этот ключ где-то залогировали.
+
+    Префиксы `client:`/`auto:` разводят два namespace'а ключей (защита от
+    случайного совпадения клиентского токена с fallback-хэшем) — дёшево и не
+    требует отдельной колонки.
+    """
+    header = (request.headers.get(_IDEMPOTENCY_HEADER) or "").strip()
+    if header and _CLIENT_IDEMPOTENCY_KEY_RE.match(header):
+        return f"client:{header}"
+    window = int(time.time() // 60)
+    fingerprint = f"{identity_key}|{text}|{window}"
+    return "auto:" + hashlib.sha256(fingerprint.encode("utf-8")).hexdigest()
+
+
 @router.post("/support/messages", response_model=SupportMessageOut)
 async def send_support_message(
+    request: Request,
     payload: SupportMessageInput,
     username: Annotated[str, Depends(_require_username)],
     db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
@@ -219,7 +426,47 @@ async def send_support_message(
             headers={"Retry-After": str(int(retry_after) + 1)},
         )
 
-    client = TelegramClient(settings.telegram_bot_token)
+    # Cooldown по ОТКАЗАМ (см. `_SEND_FAILURE_LIMIT`): канал только что отказал
+    # N раз подряд — не тратим на этот запрос ещё четыре попытки к Telegram.
+    cooldown = _send_failure_limiter.retry_after(username)
+    if cooldown is not None:
+        raise _too_many_failures_error(cooldown)
+
+    # Идемпотентность (#3471). Что именно закрывает этот pre-check — важно не
+    # переоценить: строка в БД (и её idempotency_key) появляется ТОЛЬКО ПОСЛЕ
+    # успешной доставки в Telegram (H1 ниже), поэтому потерю самого запроса на
+    # плече Selectel -> api.telegram.org этот механизм НЕ дедуплицирует — если
+    # `send_message` не удался, ключ нигде не записан, и повтор клиента после
+    # неудачи это законная первая попытка. Реально закрывается другой, тоже
+    # частый случай: доставка УЖЕ состоялась (Telegram принял, строка
+    # закоммичена), но ответ до клиента не дошёл (обрыв на обратном пути,
+    # клиентский таймаут) или пользователь кликнул "отправить" второй раз по
+    # той же ещё не отрисовавшейся отправке — тогда pre-check находит уже
+    # записанное сообщение по ключу и отдаёт его же, не уходя в Telegram снова.
+    # Тред может ещё не существовать (это первая попытка этого ключа) — тогда
+    # сравнивать не с чем, идём в Telegram как обычно; сам факт "нет треда"
+    # здесь безопасен, т.к. тред создаётся ТОЛЬКО в этой же ручке (см. H1) —
+    # если бы сообщение под этим ключом уже было записано, тред уже был бы.
+    idempotency_key = _resolve_idempotency_key(request, identity_key=username, text=payload.text)
+    existing_thread_id = storage.find_thread_id(db, username)
+    if existing_thread_id is not None:
+        existing = storage.find_inbound_by_idempotency_key(
+            db, thread_id=existing_thread_id, idempotency_key=idempotency_key
+        )
+        if existing is not None:
+            logger.info(
+                "web support: repeat send (idempotency key already recorded) "
+                "username=%s thread_id=%d message_id=%s",
+                username,
+                existing_thread_id,
+                existing["id"],
+            )
+            return SupportMessageOut(**existing)
+
+    # Общий клиент приложения (#tg-connection-resilience): на каждый запрос
+    # свой создавать нельзя — это ноль keep-alive и полный TCP+TLS-хендшейк
+    # до api.telegram.org перед каждой отправкой. Живёт в lifespan.
+    client = get_telegram_client()
     try:
         mirrored = await client.send_message(
             chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
@@ -230,16 +477,22 @@ async def send_support_message(
             max_retries=_INTERACTIVE_SEND_MAX_RETRIES,
             max_backoff=_INTERACTIVE_SEND_MAX_BACKOFF_S,
         )
-    except TelegramApiError:
+    except TelegramError:
         # НЕ логируем payload.text (переписка — ПДн) и НЕ логируем токен (его в
         # TelegramApiError и не бывает — см. client.py docstring про redaction).
+        # Предок, а не `TelegramApiError`: при таймауте до Telegram пользователь
+        # должен увидеть тот же «сервис недоступен», а не 500 (#3456).
         logger.exception(
             "web support: не удалось отправить зеркало в топик (username=%s)", username
         )
+        _send_failure_limiter.record(username)
         raise HTTPException(status_code=502, detail=SERVICE_UNAVAILABLE_TEXT) from None
 
     # Отправка удалась — теперь и только теперь расходуем rate-limit бюджет.
     _send_limiter.record(username)
+    SUPPORT_MESSAGES.labels(channel="web").inc()
+    # Канал жив — счётчик отказов считает именно ПОДРЯД идущие отказы.
+    _send_failure_limiter.reset(username)
 
     topic_message_id = mirrored.get("message_id") if isinstance(mirrored, dict) else None
     if topic_message_id is None:
@@ -253,15 +506,35 @@ async def send_support_message(
         )
 
     # review H1: БД-операция ПОСЛЕ успешной отправки — см. docstring модуля.
-    thread_id = storage.get_or_create_thread(db, username)
+    #
-    row = storage.record_inbound(
+    # Оборотная сторона этого порядка: отказ БД здесь означает, что сообщение
-        db,
+    # оператору УЖЕ доставлено. Отдавать на это 500 (как было) — худший из
-        thread_id=thread_id,
+    # вариантов: клиент видит ошибку, шлёт повторно, в топике дубль, а на
-        text_body=payload.text,
+    # осиротевшее зеркало оператор отвечает в пустоту. Поэтому отвечаем успехом
-        topic_message_id=topic_message_id,
+    # (доставка правда состоялась) и отдельным сообщением предупреждаем
-        support_chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+    # оператора, что отвечать на это зеркало бесполезно.
-    )
+    try:
-    db.commit()
+        thread_id = storage.get_or_create_thread(db, username)
+        row = storage.record_inbound(
+            db,
+            thread_id=thread_id,
+            text_body=payload.text,
+            topic_message_id=topic_message_id,
+            support_chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+            idempotency_key=idempotency_key,
+        )
+        db.commit()
+    except SQLAlchemyError:
+        # Ни текста обращения (ПДн), ни токена в логе — только кто и что сломалось.
+        logger.exception(
+            "web support: сообщение доставлено в топик, но не записано в БД (username=%s)",
+            username,
+        )
+        _rollback_quietly(db)
+        await _warn_operator_message_not_recorded(
+            label=f"[С САЙТА] {username}", topic_message_id=topic_message_id
+        )
+        return _unpersisted_message_out(payload.text)
 
     logger.info("web support: message sent username=%s thread_id=%d", username, thread_id)
     return SupportMessageOut(**row)
@@ -408,8 +681,46 @@ async def send_anon_support_message(
                 headers={"Retry-After": str(int(retry_after) + 1)},
             )
 
+    # Cooldown по ОТКАЗАМ (см. `_SEND_FAILURE_LIMIT`) — оба ключа, как и у
+    # бюджетов выше: per-token ловит одну вкладку с авто-ретраем, per-IP — ту же
+    # петлю после сброса куки.
+    for cooldown in (
+        _send_failure_limiter.retry_after(thread_key),
+        _anon_ip_failure_limiter.retry_after(ip),
+    ):
+        if cooldown is not None:
+            raise _too_many_failures_error(cooldown)
+
     display_id = _anon_display_id(token)
-    client = TelegramClient(settings.telegram_bot_token)
+
+    # Идемпотентность (#3471) — см. развёрнутый комментарий в авторизованной
+    # ветке. Ограничение специфично для анонимной ветки: если предыдущая
+    # попытка сама провалилась ДО выдачи куки (`is_new_token=True` тогда и
+    # сейчас), identity_key каждый раз новый (случайный токен) и pre-check
+    # структурно не может найти прошлую попытку — это тот же класс проблемы,
+    # что и потеря куки в сети, вне scope этой правки.
+    idempotency_key = _resolve_idempotency_key(request, identity_key=thread_key, text=payload.text)
+    existing_thread_id = storage.find_thread_id(db, thread_key)
+    if existing_thread_id is not None:
+        existing = storage.find_inbound_by_idempotency_key(
+            db, thread_id=existing_thread_id, idempotency_key=idempotency_key
+        )
+        if existing is not None:
+            logger.info(
+                "web support (anon): repeat send (idempotency key already recorded) "
+                "%s thread_id=%d message_id=%s",
+                display_id,
+                existing_thread_id,
+                existing["id"],
+            )
+            if is_new_token:
+                _set_anon_cookie(response, token)
+            return SupportMessageOut(**existing)
+
+    # Общий клиент приложения (#tg-connection-resilience): на каждый запрос
+    # свой создавать нельзя — это ноль keep-alive и полный TCP+TLS-хендшейк
+    # до api.telegram.org перед каждой отправкой. Живёт в lifespan.
+    client = get_telegram_client()
     try:
         mirrored = await client.send_message(
             chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
@@ -419,15 +730,22 @@ async def send_anon_support_message(
             max_retries=_INTERACTIVE_SEND_MAX_RETRIES,
             max_backoff=_INTERACTIVE_SEND_MAX_BACKOFF_S,
         )
-    except TelegramApiError:
+    except TelegramError:
         # Ни текст сообщения (ПДн), ни токен (bearer треда) в лог не попадают.
+        # Про предок вместо `TelegramApiError` — см. комментарий в парной ручке.
         logger.exception(
             "web support (anon): не удалось отправить зеркало в топик (%s)", display_id
         )
+        _send_failure_limiter.record(thread_key)
+        _anon_ip_failure_limiter.record(ip)
         raise HTTPException(status_code=502, detail=SERVICE_UNAVAILABLE_TEXT) from None
 
     _send_limiter.record(thread_key)
     _anon_ip_limiter.record(ip)
+    SUPPORT_MESSAGES.labels(channel="anon").inc()
+    # Канал жив — счётчики отказов считают именно ПОДРЯД идущие отказы.
+    _send_failure_limiter.reset(thread_key)
+    _anon_ip_failure_limiter.reset(ip)
 
     topic_message_id = mirrored.get("message_id") if isinstance(mirrored, dict) else None
     if topic_message_id is None:
@@ -437,15 +755,37 @@ async def send_anon_support_message(
             display_id,
         )
 
-    thread_id = storage.get_or_create_thread(db, thread_key)
+    # Отказ БД после успешной отправки — см. развёрнутый комментарий в парной
-    row = storage.record_inbound(
+    # (авторизованной) ручке: сообщение оператору уже доставлено, 500 тут создаёт
-        db,
+    # дубли в топике и «осиротевшее» зеркало, на которое оператор отвечает зря.
-        thread_id=thread_id,
+    try:
-        text_body=payload.text,
+        thread_id = storage.get_or_create_thread(db, thread_key)
-        topic_message_id=topic_message_id,
+        row = storage.record_inbound(
-        support_chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+            db,
-    )
+            thread_id=thread_id,
-    db.commit()
+            text_body=payload.text,
+            topic_message_id=topic_message_id,
+            support_chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+            idempotency_key=idempotency_key,
+        )
+        db.commit()
+    except SQLAlchemyError:
+        # Ни текста обращения (ПДн), ни токена (bearer треда) в логе — только
+        # несекретный ярлык треда.
+        logger.exception(
+            "web support (anon): сообщение доставлено в топик, но не записано в БД (%s)",
+            display_id,
+        )
+        _rollback_quietly(db)
+        await _warn_operator_message_not_recorded(
+            label=f"[С САЙТА · БЕЗ ВХОДА] {display_id}", topic_message_id=topic_message_id
+        )
+        # Куку ставим ВСЁ РАВНО: тред в БД не создан, но идентичность посетителя
+        # обязана пережить этот сбой — иначе следующее сообщение (когда база
+        # поднимется) заведёт ВТОРОЙ тред, и переписка разъедется на два.
+        if is_new_token:
+            _set_anon_cookie(response, token)
+        return _unpersisted_message_out(payload.text)
 
     if is_new_token:
         _set_anon_cookie(response, token)

tradein-mvp/backend/app/api/v1/trade_in.py

@@ -22,6 +22,7 @@ from app.core.anon_session import get_or_create_anon_session_id
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import get_db
 from app.core.ratelimit import SlidingWindowLimiter, _client_ip
+from app.observability.metrics import ESTIMATES, REPORTS_EXPORTED
 from app.schemas.trade_in import (
     AggregatedEstimate,
     AnalogLot,
@@ -79,8 +80,10 @@ _estimate_limiter = SlidingWindowLimiter(
 # внешние тиры; пила одновременных оценок выедает пул и тормозит весь /api/v1/*.
 # Образец — public/mera.py::_suggest_slots (4 слота на секундное автодополнение).
 #
-# 4 слота: вместе с 4 слотами suggest — 8 одновременно удерживаемых соединений
+# 4 слота: вместе с 4 слотами suggest — 8 одновременно удерживаемых соединений.
-# из 15 возможных, остаток пула остаётся прочим ручкам. Ожидание слота 5с ≈ две
+# Пул под это заведомо шире: 5+15=20 на процесс, и потолок пула держится не
+# меньше СУММЫ объявленных потолков одновременности, включая 8 фоновых догрузок
+# (core/db.py + tests/test_3408_pool_ceiling.py, #3408). Ожидание слота 5с ≈ две
 # длительности оценки: если за это время слот не освободился, очередь глубока и
 # честный ответ — быстрый 429 с Retry-After, а не растущая очередь (очередь под
 # нагрузкой — те же занятые соединения плюс таймаут у клиента; mera.py:117-127).
@@ -558,6 +561,13 @@ async def estimate(
         # #3082: слот возвращаем сразу после дорогой части — инкремент квоты и
         # сериализация ответа ниже дёшевы и слот держать не должны.
         _estimate_slots.release()
+
+    # #3471: считаем оценку "успешно посчитанной" здесь — до квоты и до 429
+    # ниже, потому что расчёт (дорогая часть) уже прошёл. insufficient_data —
+    # тоже успех расчёта: медиана не нашлась не потому что что-то сломалось, а
+    # потому что аналогов не было, это отдельный, а не ошибочный исход.
+    ESTIMATES.labels(outcome="insufficient_data" if result.insufficient_data else "ok").inc()
+
     # #747: атомарно-условный инкремент — источник истины по лимиту. check_and_raise
     # выше остаётся быстрым pre-check (429 до дорогой оценки), но финальное решение
     # тут: при гонке двух /estimate на used=lim-1 второй получит False.
@@ -1011,6 +1021,7 @@ def estimate_pdf(
     brand_obj = _resolve_brand(owner_brand_slug, db)
     pdf_bytes = generate_trade_in_pdf(estimate, input_snapshot, brand=brand_obj)
     filename = f"trade-in-{brand_obj.slug}-{estimate_id}.pdf"
+    REPORTS_EXPORTED.inc()
     logger.info(
         "PDF generated estimate_id=%s brand=%s size=%d",
         estimate_id,
@@ -2185,8 +2196,11 @@ def get_street_deals(
     """ДКП-сделки Росреестра по улице целевого адреса.
 
     Open dataset Росреестра агрегирует адреса до улицы (без номера дома).
-    Поэтому это per-street view, не per-house. Фильтр по rooms + area
+    Поэтому это per-street view, не per-house. До квартир-аналогов выборку
-    сужает выборку до квартир-аналогов.
+    сужает полоса площади ±area_tolerance; комнатность клиента в фильтр НЕ
+    входит — `deals.rooms` не комнатность, а синтетика из той же площади
+    (#3256, см. estimator._fetch_dkp_corridor). `rooms` остаётся параметром
+    ручки: он описывает запрос и попадает в лог, но не в WHERE.
 
     После PR-A (#549) таблица deals содержит только ДКП (ДДУ-первичка отфильтрована
     в import-rosreestr.sh).
@@ -2196,6 +2210,7 @@ def get_street_deals(
         _percentile,
         _resolve_target_city,
         extract_street_name,
+        region_code_for_address,
     )
 
     now = datetime.now(tz=UTC)
@@ -2239,6 +2254,17 @@ def get_street_deals(
     target_city = _resolve_target_city(address)
     city_filter = "AND LOWER(city) = CAST(:target_city AS text)" if target_city else ""
 
+    # #dkp-corridor-scope (2026-09-12): region_code — обязательный фильтр, в отличие
+    # от city_filter выше (который применяется, только если _resolve_target_city
+    # узнал город обл.66). extract_street_name после фикса московского порядка
+    # ("Название улица") стал возвращать имя улицы и для Москвы, а
+    # _resolve_target_city знает ТОЛЬКО города обл.66 → для Москвы target_city=None,
+    # city_filter пуст, и без region_code одноимённая улица другого региона
+    # подмешалась бы в выборку (прод-замер: "Ясная" — 168 сделок в 66 и 80 в 77,
+    # "Советская" — 1202 и 17). region_code заполнен у всех deals (66→108 623,
+    # 77→212 937, NULL нет) — фильтр не отрезает ни одной существующей строки.
+    region_code = region_code_for_address(address)
+
     rows = (
         db.execute(
             text(
@@ -2250,7 +2276,11 @@ def get_street_deals(
               AND address ILIKE :street_pattern
               AND address ~* :street_regex
               {city_filter}
-              AND rooms = CAST(:rooms AS integer)
+              AND region_code = CAST(:region_code AS integer)
+              -- #3256: фильтра по rooms нет — deals.rooms синтезирована из площади
+              -- (тот же CASE 30/44/62/85, что area_bucket), т.е. это был второй
+              -- ступенчатый фильтр по площади поверх полосы ±15% ниже. Развёрнуто —
+              -- в комментарии estimator._fetch_dkp_corridor.
               AND area_m2 BETWEEN :area_min AND :area_max
               AND deal_date > NOW() - (CAST(:period_months AS integer) || ' months')::interval
               AND price_rub > 0
@@ -2261,7 +2291,7 @@ def get_street_deals(
                 "street_pattern": "%" + street_name + "%",
                 "street_regex": r"\m" + street_name + r"\M",
                 "target_city": target_city.lower() if target_city else None,
-                "rooms": rooms,
+                "region_code": region_code,
                 "area_min": area_min,
                 "area_max": area_max,
                 "period_months": period_months,
@@ -2272,12 +2302,16 @@ def get_street_deals(
     )
 
     if not rows:
+        # #3256: лог называет ТОТ ключ, которым искали. Комнатность клиента в
+        # выборку не входит (deals.rooms — синтетика из площади), поэтому она
+        # печатается как контекст запроса, а не как параметр фильтра.
         logger.info(
-            "street-deals: no rows found street=%r rooms=%d area=%.1f±%.0f%%",
+            "street-deals: no rows found street=%r area=%.1f±%.0f%% "
+            "(ключ по комнатам не применяется, #3256; комнатность клиента=%d)",
             street_name,
-            rooms,
             area_m2,
             area_tolerance * 100,
+            rooms,
         )
         return StreetDealsResponse(
             street=street_name,
@@ -2305,12 +2339,14 @@ def get_street_deals(
     top10 = [_deal_to_analog(dict(r)) for r in rows[:10]]
 
     logger.info(
-        "street-deals: street=%r rooms=%d area=%.1f count=%d median_ppm2=%.0f",
+        "street-deals: street=%r area=%.1f±%.0f%% count=%d median_ppm2=%.0f "
+        "(ключ по комнатам не применяется, #3256; комнатность клиента=%d)",
         street_name,
-        rooms,
         area_m2,
+        area_tolerance * 100,
         count,
         median_ppm2,
+        rooms,
     )
 
     return StreetDealsResponse(
@@ -2475,8 +2511,12 @@ def get_sales_vs_listings(
     """Pairs (ДКП-сделка, listing) для улицы целевого адреса (PR K / #564).
 
     Для каждой ДКП-сделки Росреестра в окне `period_months` пытаемся найти
-    matching listing на той же улице с такими же rooms / близкой area_m2 /
+    matching listing на той же улице с близкой area_m2 / listing_date в окне
-    listing_date в окне [deal_date - window_days, deal_date + 30d grace].
+    [deal_date - window_days, deal_date + 30d grace]. Комнатность в ключе стоит
+    ТОЛЬКО на стороне объявлений (`l.rooms = p_rooms`, комнатность клиента): у
+    сделок Росреестра `rooms` — синтетика из площади, предикат по ней снят
+    миграцией 300 (#3451/#3256). Поэтому `deal_rooms` в паре может не совпадать
+    с запрошенным `rooms`.
 
     Возвращаем LEFT JOIN: сделки без listing match сохраняются (listing_* = None),
     чтобы вычислить linkage_rate.
@@ -2486,7 +2526,12 @@ def get_sales_vs_listings(
 
     Per-street view: Росреестр open dataset агрегирует адреса до улицы.
     """
-    from app.services.estimator import _percentile, _resolve_target_city, extract_street_name
+    from app.services.estimator import (
+        _percentile,
+        _resolve_target_city,
+        extract_street_name,
+        region_code_for_address,
+    )
 
     def _empty(reason_street: str | None = None) -> SalesVsListingsResponse:
         return SalesVsListingsResponse(
@@ -2516,16 +2561,36 @@ def get_sales_vs_listings(
     # известная H1) → фильтр не применяется на TVF-стороне (см. миграцию 205).
     target_city = _resolve_target_city(address)
 
+    # #dkp-corridor-scope (2026-09-12): region_code — фильтр ДОПОЛНИТЕЛЬНО к
+    # target_city выше, нужен по той же причине, что и в /street-deals: для
+    # Москвы _resolve_target_city (словарь городов ТОЛЬКО обл.66) возвращает
+    # None → target_city-фильтр внутри TVF (миграция 205) не срабатывает ни
+    # для deals, ни для listings, и одноимённая улица другого региона
+    # подмешивается в пары (см. estimator.region_code_for_address).
+    #
+    # TVF street_sales_vs_listings() (миграция 205) параметра региона не
+    # знает — сама TVF не трогается (это отдельная миграция, вне текущего
+    # фикса), фильтр применён СНАРУЖИ: оборачиваем вызов в JOIN на deals по
+    # deal_id и фильтруем region_code ТОЛЬКО на стороне сделок. Сторона
+    # listings внутри TVF остаётся НЕ отфильтрованной по региону — это
+    # известный узкий компромисс, не побочный эффект: у listings нет
+    # общего для всех источников поля региона (city заполнен частично, см.
+    # комментарий 205 выше), а сам JOIN внутри TVF уже требует совпадения
+    # street_pattern + rooms + area + date proximity, что резко сужает шанс
+    # чужого региона на listing-стороне. Полный фикс (передать region_code
+    # внутрь TVF седьмым/восьмым параметром) — отдельная миграция.
+    region_code = region_code_for_address(address)
+
     rows = (
         db.execute(
             text(
                 """
             SELECT
-                deal_id, deal_date, deal_price_rub, deal_price_per_m2,
+                sv.deal_id, sv.deal_date, sv.deal_price_rub, sv.deal_price_per_m2,
-                deal_area_m2, deal_rooms, deal_floor, deal_address,
+                sv.deal_area_m2, sv.deal_rooms, sv.deal_floor, sv.deal_address,
-                listing_id, listing_source, listing_source_url,
+                sv.listing_id, sv.listing_source, sv.listing_source_url,
-                listing_date, listing_price_rub, listing_price_per_m2,
+                sv.listing_date, sv.listing_price_rub, sv.listing_price_per_m2,
-                listing_area_m2, days_listing_to_deal, discount_pct
+                sv.listing_area_m2, sv.days_listing_to_deal, sv.discount_pct
             FROM street_sales_vs_listings(
                 CAST(:street_pattern AS text),
                 CAST(:area_m2 AS numeric),
@@ -2534,7 +2599,9 @@ def get_sales_vs_listings(
                 CAST(:area_tolerance AS numeric),
                 CAST(:period_months AS integer),
                 CAST(:target_city AS text)
-            )
+            ) sv
+            JOIN deals d ON d.id = sv.deal_id
+            WHERE d.region_code = CAST(:region_code AS integer)
             """
             ),
             {
@@ -2545,6 +2612,7 @@ def get_sales_vs_listings(
                 "area_tolerance": area_tolerance,
                 "period_months": period_months,
                 "target_city": target_city,
+                "region_code": region_code,
             },
         )
         .mappings()
@@ -2776,15 +2844,206 @@ COVERAGE_YELLOW_CITIES = ("Нижний Тагил", "Каменск-Ураль
 COVERAGE_GREEN_MIN_N = 8
 COVERAGE_YELLOW_MIN_N = 12
 
+# Москва добавлена 10.09.2026 — ОТДЕЛЬНОЙ константой, а не в
+# COVERAGE_YELLOW_CITIES. Причина структурная: пара GREEN/YELLOW_CITIES выше —
+# это контракт со свердловским дропдауном на сайте (city-registry.ts, сверяется
+# тестом test_offered_cities_match_coverage_cities), а Москвы в том дропдауне
+# нет и быть не должно — там выбирают город Свердловской области. Порог при
+# этом нужен, и живёт он здесь, в том же _COVERAGE_CITY_THRESHOLDS.
+#
+# Тир — ЖЁЛТЫЙ (12), не зелёный. Замер на проде 10.09.2026: 200 случайных
+# московских объявлений, когорта считалась тем же предикатом, что сама проба
+# (см. SQL в coverage_probe ниже) — медиана когорты 14, p25 = 8, доля точек с
+# когортой >= 12 равна 0.57, с когортой >= 8 равна 0.77. Контроли той же
+# метрикой: Екатеринбург (зелёный, порог 8) — медиана 37, доля >= 12 равна
+# 0.865; Нижний Тагил (жёлтый, порог 12) — медиана 11, доля >= 12 равна 0.473.
+# То есть по плотности когорты Москва втрое реже зелёного эталона и стоит
+# вплотную к жёлтому: с порогом 8 «ok» получали бы 77% адресов, но за этим «ok»
+# стояла бы заметно менее надёжная оценка. Плюс модельная сторона для Москвы
+# ещё не откалибрована (время правится свердловским рядом СберИндекса, полоса
+# цен одна на весь город), так что 43% адресов честнее показать как thin.
+COVERAGE_MOSCOW_MIN_N = COVERAGE_YELLOW_MIN_N
+
+# Ключ центроида и display-имя города — РАЗНЫЕ вещи, и здесь это видно яснее
+# всего: у Москвы 67 центроидов (сетка, см. `_MOSCOW_GRID_DEG` ниже), а наружу,
+# в поле `city` ответа, обязано уходить одно имя «Москва» и один порог. Иначе
+# повторится ровно тот баг, что был с Берёзовским: человек получает в ответе
+# название района вместо своего города.
+COVERAGE_MOSCOW_DISPLAY = "Москва"
+
+# СЕТКА МОСКОВСКИХ ЦЕНТРОИДОВ (11.09.2026).
+#
+# Откуда координаты. Это не справочник районов и не ручной подбор: точки
+# получены кластеризацией НАШЕГО ЖЕ корпуса объявлений средствами PostGIS —
+# `ST_ClusterKMeans(ST_Transform(geom, 32637), K) OVER ()` по 35 552 активным
+# вторичным объявлениям region_code=77 (geom заполнена у 100%), центроид
+# кластера = `ST_Centroid(ST_Collect(...))` в UTM 37N, округление до 4 знаков.
+# Поэтому точки стоят там, где реально живут объявления, а не там, где на карте
+# нарисован центр района. Подписи в ключах — человеческие ярлыки для читаемости
+# (ближайший район/поселение), на резолв они не влияют никак.
+#
+# Почему точек 67. Кластеризация дала K=56: порог качества был «меньше 2%
+# московских объявлений уходит к подмосковному центроиду», свип по K на тех же
+# данных — 24 → 6.06%, 30 → 4.02%, 36 → 3.67%, 42 → 3.46%, 48 → 2.23%,
+# 54 → 2.12%, 56 → 1.79%, 60 → 1.64%, 75 → 0.84%, 90 → 0.45%, и K=56 — первое
+# значение, берущее 2%. Из этих 56 один кластер выброшен как артефакт геокода,
+# и 12 точек добавлены вручную по замеру 11.09.2026 (жилые районы, целиком
+# проигрывавшие конкурс подмосковной точке): 56 − 1 + 12 = 67.
+#
+# Выброшенный призрак. «Москва (Восточный, эксклав)» 56.0087/37.7960: n=1,
+# отрыв от остальной сетки 17.9 км. Адрес объявления — «ВАО, р-н Восточный, 4»,
+# а настоящий район Восточный лежит на 55.81/37.85: геокодер промахнулся
+# на 22 км. Точка стояла в 3.06 км от Пушкино и раздавала ему имя «Москва».
+# Взамен добавлена «Москва (Восточный)» по фактическому центру девяти
+# объявлений района. Проверены ВСЕ кластеры с n<60 либо изоляцией >12 км
+# (9 штук, адреса подняты с прода) — артефакт ровно один. Второй кандидат,
+# «Москва (юг ТАО)» 55.2643/37.1033 (n=1, адрес без улицы и дома =
+# settlement-fallback геокодера), ОСТАВЛЕН намеренно: точка стоит внутри ТАО,
+# при радиусе 8 км не достаёт ни до одного города области, а снос стоил бы
+# покрытия анклава.
+#
+# Где проходит граница с областью. Двумя механизмами сразу, и нужны оба.
+# (1) Конкурс ближайшего центроида: 32 подмосковные точки
+# (`_COVERAGE_NEGATIVE_CENTROIDS_DEG` ниже) участвуют в поиске ближайшего, но
+# порога не имеют, поэтому адрес, для которого выиграл подмосковный центр,
+# получает «город не определён». (2) Радиус, который теперь СВОЙСТВО ЦЕНТРОИДА
+# (`_CENTROID_RADIUS_KM` ниже), а не одна константа на всю страну: у московских
+# точек он 8 км, у свердловских остались прежние 25.
+#
+# Почему радиус пришлось сделать свойством точки. 25 км были рассчитаны на ОДИН
+# центроид в центре города — круг вокруг Кремля. У плотной сетки круги
+# СКЛАДЫВАЮТСЯ, и объединение 67 кругов по 25 км — это уже не «Москва с
+# запасом», а пятно, накрывающее половину области. Наро-Фоминск, Кубинка и Чехов
+# резолвились как «Москва» именно так: до ближайшей точки сетки им 9.83, 17.18
+# и 22.25 км (расстояния посчитаны _haversine_km этого же модуля, сфера
+# R=6371 — замер на эллипсоиде PostGIS даёт на 0.1-0.5 км больше), то есть
+# внутрь общего круга они попадали, а собственной
+# отрицательной точки у них нет. Прежнее утверждение в этом месте — будто
+# радиус 25 км «больше не ограничение, запас четырёхкратный» — было ложным:
+# ограничение не исчезло, оно поменяло знак. Раньше радиус резал покрытие
+# изнутри (адрес дальше 25 км от Кремля терял город), теперь протекал наружу.
+#
+# Откуда 8 км. Свип по радиусу на итоговой сетке, тот же корпус (35 552
+# активных вторичных объявления, region_code=77): R = 5, 6, 7 и 8 дают
+# ОДИНАКОВЫЙ результат — 0.00% объявлений вне радиуса, 29/29 московских
+# контрольных адресов резолвятся в «Москву», 32/32 областных дают «не
+# определён». Верхний край плато жёсткий: при R=10 внутрь входит Наро-Фоминск
+# (9.83 км — город БЕЗ отрицательной точки), при R=12 — ещё Голицыно и
+# Лыткарино. Берём верхний край: 8 км — это 3.5 км запаса на адреса вне
+# корпуса (худший московский контроль — Рублёво, 4.44 км до сетки) и всё ещё
+# на 1.83 км ниже потолка 9.83. Брать меньше нечем оправдать: по корпусу
+# выигрыша нет, а запас на дырки в сетке тает.
+#
+# Остаточная цена. 48 московских объявлений из 35 552 = 0.14% (на прежней
+# конфигурации — 636 = 1.79%) всё ещё выигрываются подмосковным центром:
+# Молжаниновский 15, Реутов 8, Подольск 7, Долгопрудный 7, Мытищи 7,
+# Красногорск 3, Королёв 1. Крупнейший кусок снимается 13-й точкой
+# «Молжаниновский» 55.9480/37.3478 (0.14% → 0.09%) — она в замере посчитана,
+# но в список не внесена, чтобы конфигурация здесь совпадала с той, на которой
+# прогнаны оба контрольных набора. Одно объявление не берётся ничем:
+# 56.0087/37.7960, тот самый кривой геокод, — лечится перегеокодированием
+# строки адреса, а не сеткой.
+#
+# Не перегенерируйте кластеризацию перед правкой: ST_ClusterKMeans без сида
+# недетерминирован, разброс между прогонами ±0.2 п.п. Список ниже перепроверен
+# отдельным прогоном именно в том виде, в каком он здесь записан.
+_MOSCOW_GRID_DEG: dict[str, tuple[float, float]] = {
+    "Москва (Рогово, ТАО)": (55.2146, 37.0695),
+    "Москва (юг ТАО)": (55.2643, 37.1033),
+    "Москва (Вороновское, ТАО)": (55.3159, 37.1759),
+    "Москва (Кленовское, ТАО)": (55.3343, 37.3299),
+    "Москва (ТАО у Подольска)": (55.3569, 37.4010),
+    "Москва (Шишкин Лес, ТАО)": (55.4202, 37.1687),
+    "Москва (Щапово, ТАО)": (55.4212, 37.3979),
+    "Москва (Новофёдоровское, ТАО)": (55.4307, 36.8675),
+    "Москва (Троицк, юг)": (55.4568, 37.2867),
+    "Москва (Остафьево, НАО)": (55.4760, 37.5249),
+    "Москва (Киевский, ТАО)": (55.4884, 36.9199),
+    "Москва (Троицк)": (55.4953, 37.3150),
+    "Москва (Щербинка, НАО)": (55.5046, 37.5578),
+    "Москва (Ватутинки, НАО)": (55.5187, 37.3605),
+    "Москва (Первомайское, ТАО)": (55.5405, 37.1599),
+    "Москва (Коммунарка, НАО)": (55.5474, 37.4927),
+    "Москва (Филимонковское, НАО)": (55.5568, 37.3188),
+    "Москва (Северное Бутово)": (55.5615, 37.5697),
+    "Москва (Саларьево, НАО)": (55.5862, 37.4568),
+    "Москва (Марушкино, НАО)": (55.5933, 37.1658),
+    "Москва (Бирюлёво Западное)": (55.5945, 37.6447),
+    "Москва (Внуковское, НАО)": (55.6030, 37.3796),
+    "Москва (Ясенево)": (55.6138, 37.5535),
+    "Москва (Зябликово)": (55.6225, 37.7303),
+    "Москва (Ново-Переделкино)": (55.6317, 37.3215),
+    "Москва (Нагорный)": (55.6425, 37.6245),
+    "Москва (Солнцево)": (55.6455, 37.3966),
+    "Москва (Тропарёво-Никулино)": (55.6576, 37.4684),
+    "Москва (Люблино)": (55.6696, 37.7461),
+    "Москва (Обручевский)": (55.6711, 37.5432),
+    "Москва (Даниловский)": (55.6921, 37.6397),
+    "Москва (Некрасовка)": (55.7033, 37.9093),
+    "Москва (Раменки)": (55.7048, 37.4870),
+    "Москва (Кузьминки)": (55.7143, 37.7723),
+    "Москва (Кунцево)": (55.7281, 37.4239),
+    "Москва (Якиманка)": (55.7290, 37.6055),
+    "Москва (Таганский)": (55.7370, 37.6845),
+    "Москва (Пресненский)": (55.7486, 37.5282),
+    "Москва (Новогиреево)": (55.7545, 37.8107),
+    "Москва (Тверской)": (55.7655, 37.6038),
+    "Москва (Хорошёво-Мнёвники)": (55.7657, 37.4668),
+    "Москва (Преображенское)": (55.7886, 37.7045),
+    "Москва (Хорошёвский)": (55.7951, 37.5373),
+    "Москва (Строгино)": (55.7982, 37.3859),
+    "Москва (Северное Измайлово)": (55.8071, 37.7881),
+    "Москва (Останкинский)": (55.8086, 37.6174),
+    "Москва (Покровское-Стрешнево)": (55.8203, 37.4470),
+    "Москва (Митино)": (55.8467, 37.3877),
+    "Москва (Отрадное)": (55.8558, 37.5796),
+    "Москва (Ховрино)": (55.8581, 37.4924),
+    "Москва (Бабушкинский)": (55.8633, 37.6740),
+    "Москва (Лианозово)": (55.8944, 37.5622),
+    "Москва (Куркино — Молжаниново)": (55.9169, 37.3837),
+    "Москва (Зеленоград, юг)": (55.9793, 37.1620),
+    "Москва (Зеленоград, север)": (55.9958, 37.2147),
+    # Кластер «Москва (Восточный, эксклав)» (56.0087, 37.7960) ВЫБРОШЕН
+    # 11.09.2026 как артефакт геокода — см. «Выброшенный призрак» выше.
+    #
+    # Ниже — 12 точек, добавленных тем же замером вручную: жилые районы
+    # Москвы, которые целиком проигрывали конкурс ближайшего подмосковной
+    # точке. В комментарии — сколько объявлений возвращает точка и кому они
+    # уходили (прод-корпус, is_active AND region_code=77).
+    "Москва (Восточный)": (55.8194, 37.8740),  # +9, уходили к Балашихе
+    "Москва (Левобережный)": (55.8713, 37.4592),  # +91, к Химкам
+    "Москва (Орехово-Борисово Южное)": (55.5986, 37.7233),  # +80, к Развилке
+    "Москва (Северный)": (55.9278, 37.5411),  # +79, к Долгопрудному
+    "Москва (Митино-запад)": (55.8410, 37.3507),  # +78, к Красногорску
+    "Москва (Ивановское)": (55.7717, 37.8326),  # +65, к Реутову
+    "Москва (Жулебино)": (55.6885, 37.8521),  # +62, к Люберцам
+    "Москва (Можайский-запад)": (55.7008, 37.3936),  # +50, к Немчиновке
+    "Москва (Новокосино)": (55.7385, 37.8576),  # +44, к Реутову
+    "Москва (Капотня)": (55.6341, 37.7981),  # +29, к Дзержинскому
+    "Москва (Куркино)": (55.8895, 37.3980),  # +20, к Химкам
+    "Москва (Некрасовка-восток)": (55.6838, 37.9216),  # +13, к Люберцам
+}
+
+# Все ключи сетки — один display «Москва» и один порог. Кортеж выводится из
+# самого словаря, чтобы список ключей физически не мог разойтись с сеткой.
+COVERAGE_MOSCOW_CENTROID_KEYS = tuple(_MOSCOW_GRID_DEG)
+
 
 def _fold_city(name: str) -> str:
     """ёЁ→еЕ + casefold — та же normalization-идиома, что для адресов (см. #1774)."""
     return name.strip().translate(str.maketrans("ёЁ", "ее")).casefold()
 
 
+# Ключ — folded ИМЯ ЦЕНТРОИДА, значение — (display-имя города, порог). Для
+# свердловских городов ключ и display совпадают, для московских центроидов —
+# нет (все 67 ключей сетки дают «Москва»).
 _COVERAGE_CITY_THRESHOLDS: dict[str, tuple[str, int]] = {
     **{_fold_city(c): (c, COVERAGE_GREEN_MIN_N) for c in COVERAGE_GREEN_CITIES},
     **{_fold_city(c): (c, COVERAGE_YELLOW_MIN_N) for c in COVERAGE_YELLOW_CITIES},
+    **{
+        _fold_city(k): (COVERAGE_MOSCOW_DISPLAY, COVERAGE_MOSCOW_MIN_N)
+        for k in COVERAGE_MOSCOW_CENTROID_KEYS
+    },
 }
 
 # Повторная проверка ручки #2894 (2026-08): город раньше резолвился модой
@@ -2807,7 +3066,15 @@ _COVERAGE_CITY_THRESHOLDS: dict[str, tuple[str, int]] = {
 # статичного справочника из 8 географических центров населённых пунктов —
 # оверинжиниринг; координаты (WGS84, общедоступные центры НП) живут здесь же,
 # рядом с порогами, которые они резолвят.
-COVERAGE_CITY_MATCH_RADIUS_KM = 25.0  # дальше — город не определён (not_covered)
+# Радиусы матчинга. Радиус — СВОЙСТВО ЦЕНТРОИДА (таблица `_CENTROID_RADIUS_KM`
+# ниже, применяется в `_resolve_coverage_city`), потому что 25 км осмысленны
+# ровно для конфигурации «один центроид на город», а у Москвы центроидов 67 и
+# их круги складываются — разбор в комментарии над `_MOSCOW_GRID_DEG`.
+# Свердловские точки радиуса не меняли: у каждой из них один центр на город,
+# складываться нечему, а замер, которым выбраны эти 25 км, к сетке отношения
+# не имеет.
+COVERAGE_CITY_MATCH_RADIUS_KM = 25.0  # дефолт: один центроид на город, дальше — not_covered
+COVERAGE_MOSCOW_MATCH_RADIUS_KM = 8.0  # сетка из 67 точек; верхний край плато 5..8, потолок 9.83
 
 _CITY_CENTROIDS_DEG: dict[str, tuple[float, float]] = {
     "Екатеринбург": (56.8389, 60.6057),
@@ -2819,8 +3086,99 @@ _CITY_CENTROIDS_DEG: dict[str, tuple[float, float]] = {
     "Первоуральск": (56.9083, 59.9483),
     "Ревда": (56.7986, 59.9298),
     "Серов": (59.6047, 60.5772),
+    # Москва — сетка из 67 центроидов, одно display-имя и один порог на все.
+    # Как сетка получена, почему точек именно столько, где проходит граница
+    # с областью и какова остаточная цена — см. большой комментарий над
+    # `_MOSCOW_GRID_DEG`. Здесь только подстановка: координаты и ключи живут
+    # в одном месте, чтобы их нельзя было рассинхронизировать.
+    **_MOSCOW_GRID_DEG,
 }
 
+# ОТРИЦАТЕЛЬНЫЕ центроиды: подмосковные города и посёлки, попадающие внутрь
+# радиуса московских точек. Список 11.09.2026 перепроверен на итоговой
+# конфигурации (67 точек сетки, радиус 8 км): все 32 точки живы — ни одну
+# не перехватывает московский центроид, в самой точке выигрывает она сама,
+# и ответ остаётся «город не определён». Внутрь 8 км от какой-нибудь точки
+# сетки попадают 13 из них (Химки, Реутов, Люберцы, Котельники, Дзержинский,
+# Красногорск, Долгопрудный, Мытищи, Видное, Одинцово, Подольск, Апрелевка,
+# Селятино) — каждая выигрывает собственным центром. Ближайшая пара после
+# добавления новых точек: «Митино-запад» в 1.6 км от Красногорска. Участвуют
+# в конкурсе ближайшего центроида наравне с городами из
+# `_CITY_CENTROIDS_DEG`, но НАМЕРЕННО отсутствуют в `_COVERAGE_CITY_THRESHOLDS`:
+# центроид без порога = «город не определён», тот же ответ, что для точки
+# в чистом поле. Обоснование и цена — в комментарии «ГРАНИЦА С ОБЛАСТЬЮ» выше.
+#
+# Координаты — WGS84, общедоступные центры НП; список закрытый и расширяется
+# только по замеру (точка вне радиуса всех московских бесполезна, точка внутри
+# Москвы сожгла бы ещё часть покрытия). Ключи здесь и в `_CITY_CENTROIDS_DEG`
+# не должны пересекаться — это проверяется тестом.
+#
+# Города области, которые НЕ попадают ни в один московский радиус, здесь и не
+# нужны: Наро-Фоминск (9.83 км до сетки), Кубинка (17.18), Чехов (22.25) отдают
+# «город не определён» просто потому, что вне 8 км. При прежних 25 км все трое
+# резолвились как «Москва» — это и был дефект, ради которого радиус переехал
+# в свойство центроида.
+_COVERAGE_NEGATIVE_CENTROIDS_DEG: dict[str, tuple[float, float]] = {
+    "Андреевка": (55.9772, 37.1100),
+    "Менделеево": (56.0333, 37.2333),
+    "Сходня": (55.9500, 37.3000),
+    "Чёрная Грязь": (55.9667, 37.3167),
+    "Лунёво": (56.0000, 37.3500),
+    "Поварово": (56.0667, 37.0667),
+    "Дедовск": (55.8672, 37.1200),
+    "Нахабино": (55.8500, 37.1833),
+    "Реутов": (55.7614, 37.8564),
+    "Подольск": (55.4312, 37.5450),
+    "Апрелевка": (55.5500, 37.0700),
+    "Немчиновка": (55.7050, 37.3450),
+    "Химки": (55.8894, 37.4450),
+    "Одинцово": (55.6789, 37.2639),
+    "Лобня": (56.0100, 37.4750),
+    "Мытищи": (55.9116, 37.7308),
+    "Котельники": (55.6553, 37.8619),
+    "Красногорск": (55.8317, 37.3300),
+    "Люберцы": (55.6767, 37.8931),
+    "Дзержинский": (55.6294, 37.8500),
+    "Развилка": (55.5842, 37.7392),
+    "Климовск": (55.3667, 37.5333),
+    "Балашиха": (55.7969, 37.9386),
+    "Истра": (55.9167, 36.8667),
+    "Долгопрудный": (55.9386, 37.5100),
+    "Королёв": (55.9142, 37.8256),
+    "Видное": (55.5519, 37.7133),
+    "Селятино": (55.5081, 36.9825),
+    "Томилино": (55.6528, 37.9472),
+    "Некрасовский": (56.0500, 37.5500),
+    "Барвиха": (55.7333, 37.2333),
+    "Железнодорожный": (55.7444, 38.0128),
+}
+
+
+# Радиус матчинга по центроиду: ключ — folded имя центроида, значение — км.
+# Чего здесь нет — берёт `COVERAGE_CITY_MATCH_RADIUS_KM` (25 км), то есть все
+# свердловские точки. Таблица выводится из самих словарей координат, чтобы
+# радиус физически не мог разойтись со списком точек.
+#
+# Почему у отрицательных точек радиус бесконечный. Отрицательный центроид
+# ничего не «накрывает»: он влияет на ответ только там, где он ближе всех
+# (в своей ячейке Вороного), а выигравший центроид без порога даёт «город не
+# определён» на ЛЮБОМ расстоянии — обе ветки `_resolve_coverage_city` (вышли
+# за радиус / нет порога) возвращают один и тот же ответ. Поэтому конечное
+# число здесь было бы декорацией: поведение оно не меняет, но читалось бы как
+# «дальше отрицательная точка перестаёт действовать», чего не происходит.
+# math.inf говорит правду — границу отрицательной точки задаёт геометрия
+# соседей, а не радиус, и попытка «подрезать» её числом ничего не вернёт
+# Москве, зато спрячет этот факт от следующего читателя.
+_CENTROID_RADIUS_KM: dict[str, float] = {
+    **{_fold_city(k): COVERAGE_MOSCOW_MATCH_RADIUS_KM for k in COVERAGE_MOSCOW_CENTROID_KEYS},
+    **{_fold_city(k): math.inf for k in _COVERAGE_NEGATIVE_CENTROIDS_DEG},
+}
+
+
+def _centroid_radius_km(centroid_key: str) -> float:
+    """Радиус матчинга КОНКРЕТНОГО центроида в км (см. `_CENTROID_RADIUS_KM`)."""
+    return _CENTROID_RADIUS_KM.get(_fold_city(centroid_key), COVERAGE_CITY_MATCH_RADIUS_KM)
+
 
 def _haversine_km(lat1: float, lon1: float, lat2: float, lon2: float) -> float:
     """Расстояние по большому кругу (км), радиус Земли 6371 км."""
@@ -2836,23 +3194,49 @@ def _resolve_coverage_city(lat: float, lon: float) -> tuple[str, int, bool]:
     """Резолвит (display_city, threshold, is_supported) для пробы покрытия — ПО КООРДИНАТАМ.
 
     Город = ближайший центроид из `_CITY_CENTROIDS_DEG`, если расстояние до него
-    < `COVERAGE_CITY_MATCH_RADIUS_KM`; иначе город не определён. Детерминированно
+    в пределах СОБСТВЕННОГО радиуса этого центроида (`_centroid_radius_km`:
+    25 км у свердловских городов, 8 км у точек московской сетки — почему так,
+    см. комментарий над `_MOSCOW_GRID_DEG`); иначе город не определён.
+    Детерминированно
     и без участия клиента — см. комментарий над `_CITY_CENTROIDS_DEG` про то,
     почему `listings.city` (мода когорты) и `city_hint` (клиентский вход) сюда
     больше НЕ допускаются в качестве источника истины.
+
+    В конкурсе ближайшего участвуют И отрицательные центроиды
+    (`_COVERAGE_NEGATIVE_CENTROIDS_DEG`) — подмосковные точки без порога.
+    Выигравший центроид без порога означает «город не определён»: так граница
+    Москвы и области проходит по конкурсу центров, а не по кругу радиуса
+    (см. «ГРАНИЦА С ОБЛАСТЬЮ» над `_CITY_CENTROIDS_DEG`).
+
+    Возвращается display-имя из `_COVERAGE_CITY_THRESHOLDS`, а НЕ ключ
+    центроида: у Москвы 67 центроидов на один город, и наружу все они обязаны
+    отдавать «Москва» с одним порогом (см. `COVERAGE_MOSCOW_CENTROID_KEYS`).
     """
     nearest_city: str | None = None
     nearest_km = math.inf
-    for city, (clat, clon) in _CITY_CENTROIDS_DEG.items():
+    for city, (clat, clon) in (
+        *_CITY_CENTROIDS_DEG.items(),
+        *_COVERAGE_NEGATIVE_CENTROIDS_DEG.items(),
+    ):
         distance_km = _haversine_km(lat, lon, clat, clon)
         if distance_km < nearest_km:
             nearest_km = distance_km
             nearest_city = city
 
-    if nearest_city is None or nearest_km > COVERAGE_CITY_MATCH_RADIUS_KM:
+    # Радиус берётся у ПОБЕДИТЕЛЯ конкурса, а не общий: круги плотной сетки
+    # складываются, и один глобальный радиус либо режет Свердловскую область,
+    # либо протекает из Москвы в область (см. `_CENTROID_RADIUS_KM`).
+    if nearest_city is None or nearest_km > _centroid_radius_km(nearest_city):
         return "", 0, False
 
-    display, threshold = _COVERAGE_CITY_THRESHOLDS[_fold_city(nearest_city)]
+    # .get(), а не индексирование: ближайшим мог оказаться отрицательный
+    # центроид (или новый центроид, для которого забыли завести порог) — это
+    # «город не определён», а не KeyError и 500 на живом адресе.
+    entry = _COVERAGE_CITY_THRESHOLDS.get(_fold_city(nearest_city))
+    if entry is None:
+        return "", 0, False
+
+    display, threshold = entry
     return display, threshold, True
 
 

tradein-mvp/backend/app/core/auth_db.py

@@ -47,6 +47,7 @@ from sqlalchemy.exc import ArgumentError
 from sqlalchemy.orm import Session, sessionmaker
 
 from app.core.config import settings
+from app.core.db import DB_CONNECT_ARGS
 
 
 class AuthDatabaseNotConfiguredError(RuntimeError):
@@ -101,6 +102,18 @@ def _build() -> tuple[Engine, sessionmaker[Session]]:
             # НЕ закрывает: текст ошибки самого драйвера (Postgres DETAIL со значением)
             # и сырые psycopg-подключения мимо движков — это отдельный класс.
             hide_parameters=True,
+            # #3463. Те же потолки, что у продуктового движка, — ОДНОЙ константой на оба:
+            # потолок на одном движке и мина на втором это не починка, а половина.
+            # Этот движок живёт на ГОРЯЧЕМ пути: `core/rbac.py` резолвит session-cookie
+            # в middleware, синхронно на event loop'е, на КАЖДОМ запросе с cookie
+            # (на проде IDENTITY_STORE=auth во всех трёх сервисах образа — сверено 12.09,
+            # `printenv` в контейнерах). Без потолка `ACCESS EXCLUSIVE` на `auth.sessions`
+            # вешает не четыре слота `/estimate`, а весь uvicorn-воркер (он один, без
+            # --workers) — включая `/health`.
+            # Срабатывание потолка безопасно: вызов в rbac.py уже под `except Exception`
+            # с фолбэком на заголовочную аутентификацию, то есть отмена запроса даёт тот
+            # же путь, что и любой другой сбой реестра, а не 500.
+            connect_args=DB_CONNECT_ARGS,
         )
     except (ArgumentError, ValueError):
         # ValueError — не паранойя: на «почти URL» разбор SQLAlchemy доходит до

tradein-mvp/backend/app/core/config.py

@@ -1287,6 +1287,69 @@ class Settings(BaseSettings):
     telegram_alerts_chat_id: int = Field(default=0, validation_alias="TELEGRAM_ALERTS_CHAT_ID")
     telegram_alerts_topic_id: int = Field(default=0, validation_alias="TELEGRAM_ALERTS_TOPIC_ID")
 
+    # Общий (не per-тему) лимит частоты отправки в ОДНУ группу — Telegram
+    # считает ~20 сообщений/минуту на группу суммарно по всем её темам (#3471:
+    # всплеск GlitchTip-алертов + поток поддержки в ту же группу давали 429 и
+    # потерю сообщений). `TELEGRAM_SUPPORT_CHAT_ID`/`TELEGRAM_ALERTS_CHAT_ID` на
+    # проде равны (одна группа, темы разные) — обе половины делят один
+    # площадочный бюджет.
+    #
+    # РАЗДЕЛЕНО ПО РОЛЯМ (review H2, #3471), а не одна общая константа: лимитер
+    # живёт in-memory В ЭКЗЕМПЛЯРЕ `TelegramClient`, а в эту группу пишут ДВА
+    # независимых процесса — API под uvicorn (`app/services/tgbot/shared.py`,
+    # интерактивные ручки + GlitchTip-вебхук) и контейнер бота (`app/tgbot_main.py`,
+    # long-polling воркер). У них НЕТ общего счётчика (это отдельная задача —
+    # Redis-based распределённый лимитер), поэтому если каждому дать по 18,
+    # сумма (2×18=36) УДВОИТ площадочный лимit и 429 вернётся ровно там же.
+    # Бюджет делится статически так, чтобы СУММА была заметно НИЖЕ ~20: у API
+    # больше — там же интерактивные ответы клиентам, у бота меньше — там же
+    # обычно только зеркалирование/уведомления, которые могут подождать дольше
+    # (см. `TelegramGroupRateLimiter.acquire` про `max_wait=None` для фона).
+    # 0/отрицательное значение выключает лимитер для соответствующего процесса.
+    #
+    # ЧЕСТНО ПРО ОГРАНИЧЕНИЕ ЭТОГО ДИЗАЙНА (review, #3471):
+    # `telegram_group_rate_limit_api_per_minute` — ОДИН общий бюджет на ВСЕ
+    # отправки процесса API в эту группу, а туда
+    # пишут И зеркала веб-чата поддержки (`app/api/v1/support.py`), И
+    # GlitchTip-алерты (`app/api/v1/glitchtip.py`) — обе ручки идут через один
+    # и тот же `get_telegram_client()` (см. `app/services/tgbot/shared.py`).
+    # Приоритета между ними НЕТ: кто первый встал в очередь `TelegramGroupRateLimiter`,
+    # тот и получил слот. Оба пути передают узкий `timeout` (5с у support, 8с у
+    # glitchtip) — он же становится потолком ожидания слота (см.
+    # `TelegramClient._request`, review H1). Значит при всплеске алертов (пачка
+    # ошибок прода бьёт в вебхук залпом) реально возможен сценарий: бюджет
+    # 12/мин исчерпан алертами → следующая отправка живого клиента в веб-чате
+    # ждёт до 5с и получает `TelegramRateLimitedError` → 502 клиенту поддержки.
+    # То есть при достаточно большом всплеске алертов веб-чат ДЕЙСТВИТЕЛЬНО
+    # может временно вставать. Разделить бюджет по ИСТОЧНИКУ (не по процессу) —
+    # отдельная задача: нужен свой `TelegramGroupRateLimiter` на алерты с явно
+    # малой квотой и/или приоритет для support-трафика; здесь НЕ сделано
+    # (вне бюджета этой правки).
+    telegram_group_rate_limit_api_per_minute: int = Field(
+        default=12, validation_alias="TELEGRAM_GROUP_RATE_LIMIT_API_PER_MINUTE"
+    )
+    telegram_group_rate_limit_bot_per_minute: int = Field(
+        default=6, validation_alias="TELEGRAM_GROUP_RATE_LIMIT_BOT_PER_MINUTE"
+    )
+
+    # ── Ретранслятор Bot API через Beget (#3471) ─────────────────────────────
+    # Замер 12.09.2026, оба хоста в одни и те же минуты: `getMe` с Selectel — 9
+    # успешных из 12 (три ConnectTimeout), TCP-443 до адреса Selectel — 5/6, TCP-443
+    # до адреса Beget — 8/8; за сутки 508 строк `network error` в логе бота, за 30
+    # дней 92 обрыва итерации poll loop. Путь до Telegram с Selectel лоссовый, с
+    # Beget чистый (Alertmanager там же шлёт без проблем) — поэтому продуктовый
+    # трафик Bot API идёт через маленький HTTP-ретранслятор на Beget
+    # (`ops/metrics/tg-relay`), а не напрямую.
+    #
+    # Пусто (дефолт) = прежнее поведение, прямой путь к api.telegram.org — это и
+    # есть механизм отката, если ретранслятор сам подведёт. При заданном адресе
+    # клиент (`app/services/tgbot/client.py`) всё равно делает одну попытку
+    # напрямую при транспортном отказе похода на ретранслятор — хуже прямого
+    # пути быть не должно ни при каких условиях.
+    # ENV: TELEGRAM_RELAY_BASE_URL, TELEGRAM_RELAY_SECRET.
+    telegram_relay_base_url: str = Field(default="", validation_alias="TELEGRAM_RELAY_BASE_URL")
+    telegram_relay_secret: str = Field(default="", validation_alias="TELEGRAM_RELAY_SECRET")
+
     # ── Платёжный контур МЕРЫ (Т-Банк эквайринг) — схема-only PR-B ──────────
     # См. `mera-tbank-acquiring-recon.md` в корне репо. Этот PR НЕ содержит
     # роутеров/httpx-клиента/подписи Token — только поля конфига и kill-switch.

tradein-mvp/backend/app/core/db.py

@@ -1,14 +1,68 @@
-from collections.abc import Generator
+import asyncio
+import logging
+from collections.abc import Callable, Generator
+from typing import Any
 
 from sqlalchemy import create_engine
 from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Session, sessionmaker
 
 from app.core.config import settings
 
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# #3463. Потолок ОДНОГО statement'а, секунды·1000. Ставится на КОННЕКТЕ (libpq
+# `options`), а не в питоновской обёртке: обёртка (`run_db_thread` ниже) при
+# отмене обязана ДОЖДАТЬСЯ потока, иначе поток остаётся сиротой в общей
+# `Session` — ровно то, ради чего писался #3449. Значит верхняя граница ожидания
+# = длительность самого запроса, и задать её может только сервер.
+#
+# 30 с выбраны так, чтобы потолок НИКОГДА не стал биндящим ограничением для
+# честной работы, но остался конечным:
+#   * самый длинный ОБЪЯВЛЕННЫЙ бюджет на `/estimate` — 20 с (`estimate_avito_imv_timeout_s`,
+#     config.py:852); дальше 12 с геокод, 8 с Yandex/Cian/house_meta. 30 с = 1.5× от максимума;
+#   * ОСНОВНАЯ опора по планировщику — `scrape_runs` (длительности целых прогонов, они
+#     не вытесняются): самая долгая ЧИСТО-БД задача за 14 суток — listing_source_snapshot,
+#     9.7 с ЦЕЛИКОМ (и у неё сверх того свой `SET LOCAL statement_timeout = 900000`,
+#     который перекрывает это значение — гейт tests/test_3463_db_timeouts.py);
+#   * самый длинный set-based statement ЧЕРЕЗ движок из замеренных — матч ГАР→houses
+#     (`services/gar_flats_loader._MATCH_SQL`): 2.07 с с городским фильтром и 6.46 с без
+#     него (`city_filter=None`, флаг CLI). Запас ~3×, и это СЧИТАЮЩИЙ запрос, а не ждущий.
+#
+# `pg_stat_statements` опорой по планировщику НЕ является: при `max = 5000` он вытесняет
+# редкие записи (проверено 12.09 — `dealloc` вырос на единицу за десять минут, и из топа
+# пропали ВСЕ записи с `calls = 1`, включая `REFRESH MATERIALIZED VIEW` 30.85 с и KNN
+# `cadastral_geo_match` 2.45 с). Суточная задача до следующих суток там не доживает, так
+# что «самый долгий запрос 4.27 с» верно только для ВЫСОКОЧАСТОТНЫХ запросов.
+_STATEMENT_TIMEOUT_MS = 30_000
+
+# Ожидание БЛОКИРОВКИ — заведомо меньше: ждать лок дольше секунд смысла нет, лучше
+# деградировать. 5 с — та же величина, что у миграций проекта
+# (`SET LOCAL lock_timeout = '5s'` в data/sql/250,251,260,272,277…), снизу ограничена
+# deadlock_timeout (на проде 1 с — сверено 12.09). Именно этот потолок закрывает
+# сценарий #3463: под `ACCESS EXCLUSIVE` на `geocode_cache` запрос ЖДЁТ лок, а не
+# считает, — statement_timeout тут только страховка от «считает вечно».
+_LOCK_TIMEOUT_MS = 5_000
+
+# idle_in_transaction_session_timeout НАМЕРЕННО не трогаем: тем же движком живёт tgbot,
+# и `services/tgbot/bridge.py` держит транзакцию открытой ПОВЕРХ long-poll Telegram
+# (замер на проде 12.09, 3 пробы с шагом 7 с: одна и та же сессия, запрос
+# `SELECT value FROM tg_support_state …`, возраст транзакции циклически растёт до ~29 с).
+# Сессионный потолок на простой в транзакции ронял бы long-poll КАЖДЫЙ цикл —
+# гарантированно, а не в редком случае.
+DB_CONNECT_ARGS = {
+    "options": f"-c statement_timeout={_STATEMENT_TIMEOUT_MS} -c lock_timeout={_LOCK_TIMEOUT_MS}"
+}
+
 engine = create_engine(
     settings.database_url,
     pool_pre_ping=True,
     future=True,
+    # #3463. Накрывает ВСЕ три сервиса образа (backend / scraper / tgbot — один и тот
+    # же `app.core.db`, см. docker-compose.prod.yml) и обе стороны: продуктовый путь
+    # `/estimate` и задачи планировщика. Миграции идут мимо (psql из
+    # .forgejo/workflows/deploy-tradein.yml, не этот движок) — их DDL под своим
+    # `SET LOCAL lock_timeout` и потолком не ограничен.
+    connect_args=DB_CONNECT_ARGS,
     # #3194: SQLAlchemy печатает ВСЕ bind-параметры в тексте StatementError —
     # через них в GlitchTip уезжали ключ шифрования кук и сами куки
     # (pgp_sym_encrypt(:cookies_json, :key)). Флаг на УРОВНЕ ДВИЖКА кроет все
@@ -16,6 +70,41 @@ engine = create_engine(
     # НЕ закрывает: текст ошибки самого драйвера (Postgres DETAIL со значением)
     # и сырые psycopg-подключения мимо движков — это отдельный класс.
     hide_parameters=True,
+    # #3408 п.1. Потолок пула обязан быть НЕ МЕНЬШЕ суммы потолков одновременности,
+    # которые сам же процесс и объявляет: 4 оценки (`api/v1/trade_in`
+    # `_ESTIMATE_CONCURRENCY`) + 4 подсказки (`api/public/mera` `_SUGGEST_CONCURRENCY`)
+    # + 8 фоновых догрузок (`services/estimator` `_MAX_DEFERRED_REFRESH_TASKS`) = 16.
+    # Дефолт SQLAlchemy 5+10=15 меньше этой суммы, то есть исчерпать пул можно
+    # штатной работой, не абузом. Гейт — tests/test_3408_pool_ceiling.py.
+    #
+    # Инвариант «пул >= суммы объявленных потолков» — это ПОЛ, а не гарантия:
+    # сумма считает по одному коннекту на объявленную единицу работы, а коннект
+    # держит и всё остальное — любая ручка с `Depends(get_db)` тоже. Глобального
+    # обработчика `sqlalchemy.exc.TimeoutError` в app/main.py нет, поэтому на
+    # исчерпанном пуле соседние ручки отдают 500 (после ожидания `pool_timeout`),
+    # а не медленный 200.
+    #
+    # pool_size оставлен дефолтным (5): это ПОСТОЯННО открытые коннекты, а в покое
+    # прод держит 5-6 (замер 11.09). Растёт только overflow — коннекты пика,
+    # которые пул закрывает сам. Потолок процесса: 5 + 15 = 20; воркер один
+    # (docker-compose.prod.yml, uvicorn без --workers), Postgres max_connections=100.
+    max_overflow=15,
+    # #3408 п.2. Дефолтные 30 с ожидания коннекта длиннее ЛЮБОГО бюджета внешнего
+    # источника в эстиматоре: 8 с (Yandex / Cian / house_meta), 12 с (geocode),
+    # 20 с (Avito IMV — `estimate_avito_imv_timeout_s`, config.py:852). Сам чекаут
+    # прервать `asyncio.wait_for` не может: он занимает поток `asyncio.to_thread`
+    # целиком, а пул потоков конечен (min(32, cpu+4)) — исчерпанный пул коннектов
+    # так превращается в исчерпанный пул потоков. 5 с короче самого КОРОТКОГО
+    # бюджета: занятый пул деградирует ОДИН источник, а не весь запрос.
+    #
+    # Отдельный коммит в конце ветки намеренно (ревью PR #3444): это единственная
+    # правка, которая меняет режим отказа с «медленно» на «быстро с ошибкой», и
+    # едет она во ВСЕ сервисы образа — backend, scraper, tgbot
+    # (tradein-mvp/docker-compose.prod.yml). За 29 ч логов исчерпания пула не было
+    # ни разу, то есть новое значение на проде пока не на чем проверить.
+    # ТРИГГЕР ОТКАТА на 30 с: любое `QueuePool limit ... timed out` в логах
+    # бэкенда ЛИБО рост failed+zombie в `scrape_runs` после деплоя.
+    pool_timeout=5,
 )
 SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine, expire_on_commit=False)
 
@@ -30,3 +119,39 @@ def get_db() -> Generator[Session, None, None]:
         yield db
     finally:
         db.close()
+
+
+async def run_db_thread[T](fn: Callable[..., T], *args: Any, **kwargs: Any) -> T:
+    """`asyncio.to_thread(fn, ...)`, который при отмене ДОЖИДАЕТСЯ своего потока (#3449).
+
+    Для синхронной работы по сессии, которая шагу НЕ принадлежит — она общая со
+    всем остальным запросом (`Depends(get_db)`). Поток отменить нельзя: у
+    `asyncio.to_thread` отменяется только ожидание со стороны loop'а. Корутина
+    умирает по бюджету источника (`estimator._with_budget` = `asyncio.wait_for`,
+    геокодер — 12 с), а поток продолжает работать с ТОЙ ЖЕ `Session`, пока
+    вызывающий уже идёт дальше по коду — следующий источник,
+    `_fetch_anchor_comps`, `_persist_estimate_and_commit`. Два потока в одной
+    `Session` дают «another operation is in progress» / `InvalidRequestError` на
+    СЛЕДУЮЩЕМ шаге: у источников такую ошибку глушит `except` вокруг вызова, у
+    персиста оценки не глушит ничего — 500 и потерянная оценка клиента.
+
+    Поэтому отмена пробрасывается ПОСЛЕ того, как поток отпустил сессию. Цена —
+    бюджет источника переезжает на длину ОДНОГО шага БД (чекаут ≤ `pool_timeout`
+    плюс сам запрос), а не на длину фетча, ради которой бюджет и заведён.
+
+    Только защита от сироты: транзакцию шаг НЕ завершает (в середине геокодинга
+    commit зафиксировал бы частичное состояние оценки). Кому нужен ещё и возврат
+    коннекта в пул перед внешним HTTP — `estimator._db_step`, он поверх этого.
+
+    Гейт — tests/test_3449_geocoder_cancel_orphan.py.
+    """
+    step = asyncio.ensure_future(asyncio.to_thread(fn, *args, **kwargs))
+    try:
+        return await asyncio.shield(step)
+    except asyncio.CancelledError:
+        await asyncio.wait([step])
+        if not step.cancelled() and step.exception() is not None:
+            # Результата уже никто не ждёт: без явного чтения asyncio напечатает
+            # «Task exception was never retrieved» вообще без контекста.
+            logger.warning("шаг БД упал уже после отмены: %s", step.exception())
+        raise

tradein-mvp/backend/app/core/log_scrub.py

@@ -41,17 +41,84 @@ def scrub_query_secrets(text: str) -> str:
 
 
 class QuerySecretFilter(logging.Filter):
-    """Маскирует секреты в query-строке ЛЮБОЙ записи логгера, к которому привязан."""
+    """Маскирует секреты в query-строке ЛЮБОЙ записи логгера, к которому привязан.
+
+    Скрабит `record.msg` и КАЖДЫЙ элемент `record.args` по отдельности — НЕ схлопывает
+    их в единую строку через `record.getMessage()` с последующим `args = ()`.
+
+    Прод-баг (#3471): схлопывание ломало `uvicorn.access` — там `record.args` это
+    структурный 5-tuple `(client_addr, method, full_path, http_version, status_code)`,
+    который `uvicorn.logging.AccessFormatter.formatMessage()` распаковывает напрямую
+    (`a, b, c, d, e = record.args`), в обход `record.getMessage()`. Как только фильтр
+    находил секрет (например `?secret=` в webhook-пути) и обнулял `args`, форматтер падал
+    с `ValueError: not enough values to unpack (expected 5, got 0)` — сама попытка
+    заскрабить секрет ломала запись лога целиком (`--- Logging error ---` в докер-логах).
+    """
 
     def filter(self, record: logging.LogRecord) -> bool:
-        message = record.getMessage()
+        args = record.args
-        scrubbed = scrub_query_secrets(message)
+        if isinstance(args, tuple) and args:
-        if scrubbed != message:
+            # Есть позиционные args — скрабим КАЖДЫЙ элемент отдельно, arity не трогаем.
-            record.msg = scrubbed
+            # `record.msg` (шаблон вида `"%s ..."`) не трогаем вовсе: в реальных вызовах
-            record.args = ()
+            # этого кодбейза секрет+query-контекст лежат САМОДОСТАТОЧНО внутри одного
+            # аргумента (например body_preview в app/services/dadata.py), а не расщеплены
+            # между текстом шаблона и голым значением — трогать msg тут не нужно и опасно
+            # (шаблонный `%s` сам по себе мог бы ложно совпасть с чувствительным именем
+            # параметра прямо перед ним).
+            scrubbed_args = tuple(
+                scrub_query_secrets(a) if isinstance(a, str) else a for a in args
+            )
+            if scrubbed_args != args:
+                record.args = scrubbed_args
+        elif isinstance(record.msg, str):
+            # Args нет — вся запись уже готовым текстом в msg (f-string и т.п.).
+            scrubbed_msg = scrub_query_secrets(record.msg)
+            if scrubbed_msg != record.msg:
+                record.msg = scrubbed_msg
+
         return True
 
 
+# ── Секреты в произвольном тексте (тело ответа внешнего API) — #3471 ──────────
+#
+# DaData на HTTP 403 возвращает диагностику вида:
+#   "Feature 'CLEAN' disabled for token '<действующий 40-символьный токен>'. See ..."
+# body_preview из этого текста уходит в WARNING/ERROR лог (app/services/dadata.py) →
+# docker logs → потенциально breadcrumb к любой последующей ошибке в GlitchTip.
+# Маскируем ДО логирования. Не завязываемся на конкретную формулировку вендора —
+# она может измениться (см. generic-слой ниже).
+
+_TOKEN_QUOTED = re.compile(r"(\btoken\s*['\"])([^'\"]+)(['\"])", re.IGNORECASE)
+# Любая hex/base64-подобная последовательность 24+ символов — ловит секрет независимо
+# от контекста (Authorization/X-Secret значения, если когда-нибудь попадут в текст как есть).
+_LONG_SECRET_LIKE = re.compile(r"[A-Za-z0-9+/_-]{24,}")
+
+
+def _mask_value(value: str) -> str:
+    """`8d4e…(40)` — первые 4 символа + длина в скобках, остальное скрыто."""
+    if len(value) <= 4:
+        return "***"
+    return f"{value[:4]}…({len(value)})"
+
+
+def scrub_body_secrets(text: str | None) -> str:
+    """Маскирует токены/секреты в произвольном тексте (тело ответа внешнего API и т.п.).
+
+    Двухслойно: 1) явный ``token '<value>'`` (текущая формулировка DaData на 403),
+    2) generic — любая hex/base64-подобная последовательность 24+ символов, чтобы защита
+    не зависела от того, как вендор сформулирует сообщение завтра.
+    """
+    if not text:
+        return text or ""
+
+    def _replace_quoted(m: re.Match[str]) -> str:
+        return f"{m.group(1)}{_mask_value(m.group(2))}{m.group(3)}"
+
+    scrubbed = _TOKEN_QUOTED.sub(_replace_quoted, text)
+    scrubbed = _LONG_SECRET_LIKE.sub(lambda m: _mask_value(m.group(0)), scrubbed)
+    return scrubbed
+
+
 def install_query_secret_filter(*logger_names: str) -> None:
     """Вешает фильтр на access-лог uvicorn И на обработчики корневого логгера.
 

tradein-mvp/backend/app/core/ratelimit.py

@@ -161,6 +161,18 @@ class SlidingWindowLimiter:
                 del self._hits[k]
         return len(bucket)
 
+    def reset(self, key: str) -> None:
+        """Обнуляет окно под *key*.
+
+        Нужен вызывающим, которые считают не «сколько сделано», а «сколько ПОДРЯД»
+        — например счётчик отказов отправки (`support.py:_send_failure_limiter`):
+        успешная отправка означает, что канал жив, и предыдущие отказы больше не
+        должны приближать cooldown. Для лимитеров-бюджетов (`_send_limiter`,
+        `_anon_ip_limiter`, `_notify_limiter`) не используется — там обнуление
+        по запросу было бы дырой в самом лимите.
+        """
+        self._hits.pop(key, None)
+
     def check(self, key: str) -> float | None:
         """Комбинированная проверка+регистрация (peek+record за один вызов) —
         для вызывающих, которым не нужно различать "попытка"/"успех" (см.

tradein-mvp/backend/app/main.py

@@ -19,6 +19,7 @@ from sentry_sdk.integrations.httpx import HttpxIntegration
 from sentry_sdk.integrations.logging import LoggingIntegration
 from sentry_sdk.integrations.sqlalchemy import SqlalchemyIntegration
 from sentry_sdk.integrations.starlette import StarletteIntegration
+from sentry_sdk.types import Event, Hint
 
 from app.api.public import mera as public_mera
 from app.api.v1 import (
@@ -50,6 +51,7 @@ from app.core.rbac import rbac_guard
 from app.core.request_audit import RequestAuditMiddleware
 from app.observability import metrics as app_metrics
 from app.observability.sentry_scrub import scrub_pii_event
+from app.services.tgbot.shared import close_telegram_client, init_telegram_client
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -78,31 +80,43 @@ install_query_secret_filter()
 # frontend), отдельного broker нет → мониторить нечего.
 if settings.glitchtip_dsn:
     from app.observability.sentry_scrub import (
+        drop_payments_disabled_event,
         redact_telegram_bot_token,
         scrub_payment_request_body,
         scrub_public_address,
         stabilize_retry_error_fingerprint,
     )
 
-    def _before_send(event: dict[str, object], hint: dict[str, object]) -> dict[str, object] | None:
+    def _before_send(event: Event, hint: Hint) -> Event | None:
-        """Композиция платёжный body-wipe + PII-scrub + Telegram bot-токен redaction +
+        """Композиция payments-disabled drop + платёжный body-wipe + PII-scrub +
-        RetryError fingerprint-стабилизация (#tgsupport-web, PR-D2, glitchtip-noise) —
+        Telegram bot-токен redaction + RetryError fingerprint-стабилизация
-        см. app/tgbot_main.py._before_send (идентичная композиция без последнего шага,
+        (#tgsupport-web, PR-D2, glitchtip-noise, #3471) — см.
-        тот бот geocoder не зовёт). Тот же риск: теперь этот процесс тоже держит
+        app/tgbot_main.py._before_send (идентичная композиция без последнего
-        TelegramClient в стек-фреймах при ошибке sendMessage, а
+        шага, тот бот geocoder не зовёт). Тот же риск: теперь этот процесс тоже
+        держит TelegramClient в стек-фреймах при ошибке sendMessage, а
         include_local_variables=False ниже — первый рубеж защиты.
 
-        PR-D2: платёжный body-wipe идёт ПЕРВЫМ шагом, а не заменяет остальные —
+        #3471: payments-disabled drop идёт ПЕРВЫМ шагом — это единственный
-        режет `request.data` целиком только для `/payments/*`, остальные пути
+        процесс из трёх entrypoint'ов, который реально держит ASGI-роут
-        (extra/contexts/traceback) по-прежнему проходят ключ-based scrub и
+        `/api/v1/payments/*`, поэтому именно здесь события возникают; ранний
-        token-redaction. Тот же обработчик передан ОБОИМ каналам ниже
+        return None экономит остальную композицию на заведомо отбрасываемом
-        (before_send и before_send_transaction) — вчерашний баг в Птице закрыл
+        событии.
-        только error-канал, transaction-канал остался вообще без обработчика.
+
+        PR-D2: платёжный body-wipe идёт следующим шагом, а не заменяет
+        остальные — режет `request.data` целиком только для `/payments/*`,
+        остальные пути (extra/contexts/traceback) по-прежнему проходят
+        ключ-based scrub и token-redaction. Тот же обработчик передан ОБОИМ
+        каналам ниже (before_send и before_send_transaction) — вчерашний баг в
+        Птице закрыл только error-канал, transaction-канал остался вообще без
+        обработчика.
 
         RetryError-стабилизация — этот процесс обслуживает /api/v1/geocode/*
         (suggest/lookup/reverse), которые ретраят Nominatim через tenacity; см.
         sentry_scrub.stabilize_retry_error_fingerprint."""
-        scrubbed = scrub_payment_request_body(event, hint)  # type: ignore[arg-type]
+        dropped = drop_payments_disabled_event(event, hint)  # type: ignore[arg-type]
+        if dropped is None:
+            return None
+        scrubbed = scrub_payment_request_body(dropped, hint)  # type: ignore[arg-type]
         if scrubbed is None:
             return None
         # Публичный периметр МЕРЫ: тело запроса — это ровно введённый адрес, а
@@ -216,7 +230,19 @@ async def lifespan(app: FastAPI) -> AsyncGenerator[None, None]:
     # in the tradein-scraper container (`python -m app.scheduler_main`, kit scheduler).
     # Prod backend has always run with SCHEDULER_ENABLE=false (see docker-compose.prod.yml);
     # this API process never actually launched scheduler_loop() in production.
-    yield
+
+    # Общий на приложение Telegram-клиент (#tg-connection-resilience): ручки
+    # support/glitchtip раньше создавали его на КАЖДЫЙ запрос, то есть каждое
+    # зеркалирование сообщения начиналось с полного TCP+TLS-хендшейка до
+    # api.telegram.org. Один пул keep-alive на процесс, закрываем на shutdown.
+    # Без токена не создаём: ручки в этом случае и так отвечают 503.
+    if settings.telegram_bot_token:
+        init_telegram_client()
+
+    try:
+        yield
+    finally:
+        await close_telegram_client()
 
 
 app = FastAPI(

tradein-mvp/backend/app/observability/metrics.py

@@ -99,6 +99,47 @@ BUILD_INFO = Gauge(
 # смысл метки в том, чтобы «что было задеплоено в 03:14» отвечалось однозначно.
 BUILD_INFO.labels(app="mera", release=f"{APP_VERSION}+{BUILD_SHA}").set(1)
 
+# ═══ ПРОДУКТОВЫЕ СЧЁТЧИКИ (#3471) ═══════════════════════════════════════════
+#
+# Источник списка — реальные `event_type` из `user_events` (миграция 184) плюс
+# ручки, которые сами в этот аудит-лог не пишут (suggest, PDF-экспорт). Метки
+# везде — фиксированный литерал из кода вызова (outcome/found/channel/result),
+# НЕ значение из запроса: username, адрес, estimate_id в метку не идут —
+# это ровно то, что взрывает кардинальность ряда у Prometheus.
+ESTIMATES = Counter(
+    "mera_estimates_total",
+    "Запрошенных оценок trade-in, по исходу расчёта",
+    labelnames=("outcome",),  # ok | insufficient_data
+)
+
+ADDRESS_SUGGESTIONS = Counter(
+    "mera_address_suggestions_total",
+    "Запросов автокомплита адреса (/geocode/suggest), нашёлся ли результат",
+    labelnames=("found",),  # yes | no
+)
+
+REPORTS_EXPORTED = Counter(
+    "mera_reports_exported_total",
+    "Скачанных PDF-отчётов по оценке trade-in",
+)
+
+LEADS = Counter(
+    "mera_leads_total",
+    "Сохранённых контактных заявок (телефон + согласие) с результата оценки",
+)
+
+SUPPORT_MESSAGES = Counter(
+    "mera_support_messages_total",
+    "Сообщений в поддержку, дошедших до Telegram-топика, по каналу",
+    labelnames=("channel",),  # web | anon
+)
+
+LOGINS = Counter(
+    "mera_logins_total",
+    "Попыток входа в личный кабинет, по исходу",
+    labelnames=("result",),  # success | failed
+)
+
 
 def route_label(scope: Scope) -> str:
     """Шаблон маршрута из ASGI-scope, либо ``__unmatched__``.

tradein-mvp/backend/app/observability/sentry_scrub.py

@@ -25,6 +25,7 @@ import re
 from typing import Any
 
 from sentry_sdk.types import Event
+from starlette.exceptions import HTTPException as _StarletteHTTPException
 from tenacity import RetryError
 
 _REDACTED = "[REDACTED]"
@@ -256,6 +257,41 @@ def scrub_payment_request_body(event: Event, _hint: dict[str, Any]) -> Event | N
     return event
 
 
+_PAYMENTS_DISABLED_DETAIL = "payments are disabled"
+
+
+def drop_payments_disabled_event(event: Event, hint: dict[str, Any]) -> Event | None:
+    """before_send-хук: роняет 503 "payments are disabled" из
+    `payments.py._require_enabled` (issue #3471, GlitchTip-группа TRADE-IN-3GG).
+
+    Источник — внутренний IP смоук-проверки: кнопки оплаты во фронте нет,
+    клиентского трафика на эти пути нет вообще, а выключенный платёжный контур
+    (`settings.payments_enabled=False`) штатно отвечает 503 на каждый такой
+    запрос — 167 событий за 29.08-12.09 размывали ленту, на этом фоне терялась
+    настоящая ошибка. Само поведение ручки НЕ меняется (503 остаётся) —
+    фильтруется только репортинг в трекер: sentry_sdk `StarletteIntegration`
+    репортит любой `HTTPException` с кодом из `failed_request_status_codes`
+    (по умолчанию весь диапазон 5xx) как error-событие, даже когда исключение
+    штатно обработано FastAPI и превращено в корректный HTTP-ответ.
+
+    Матчим `isinstance` реального объекта исключения из `hint["exc_info"]` (тот
+    же контракт, что `stabilize_retry_error_fingerprint` ниже) + точный текст
+    `detail` — НЕ код 503 сам по себе, чтобы не проглотить другие 503 (напр.
+    будущий maintenance-режим другого роутера).
+    """
+    if not isinstance(event, dict):
+        return event
+    exc_info = hint.get("exc_info") if isinstance(hint, dict) else None
+    exc_value = exc_info[1] if exc_info and len(exc_info) > 1 else None
+    if (
+        isinstance(exc_value, _StarletteHTTPException)
+        and exc_value.status_code == 503
+        and exc_value.detail == _PAYMENTS_DISABLED_DETAIL
+    ):
+        return None
+    return event
+
+
 _PUBLIC_API_URL_SEGMENT = "/api/public/"
 
 #: Хосты геокодеров: их URL несёт введённый адрес прямо в query.

tradein-mvp/backend/app/scheduler_main.py

@@ -43,14 +43,16 @@ if settings.glitchtip_dsn:
     from sentry_sdk.integrations.httpx import HttpxIntegration
     from sentry_sdk.integrations.logging import LoggingIntegration
     from sentry_sdk.integrations.sqlalchemy import SqlalchemyIntegration
+    from sentry_sdk.types import Event, Hint
 
     from app.observability.sentry_scrub import (
+        drop_payments_disabled_event,
         scrub_payment_request_body,
         scrub_pii_event,
         stabilize_retry_error_fingerprint,
     )
 
-    def _before_send(event: dict, hint: dict) -> dict | None:  # type: ignore[type-arg]
+    def _before_send(event: Event, hint: Hint) -> Event | None:
         """PR-D2: этот процесс не держит ASGI-приложения (нет `request` в event
         сегодня), но payments_confirm/payments_reconcile (PR-E, тот же
         `tradein-scraper` контейнер) будут звать Т-Банк API отсюда — belt-and-
@@ -58,6 +60,13 @@ if settings.glitchtip_dsn:
         `request`/`extra`. Тот же обработчик на оба канала ниже — см.
         app/main.py._before_send (идентичный мотив, не дублировать без причины).
 
+        #3471: payments-disabled drop — тот же belt-and-suspenders мотив, что и
+        payment body-wipe выше по докстрингу: этот процесс сегодня не отвечает
+        503 из `_require_enabled` (нет ASGI/роутов), реальный источник шума —
+        `app/main.py`, но фильтр держим одинаковым во всех трёх entrypoint'ах,
+        чтобы поведение не разошлось, если payments-код когда-нибудь переедет
+        сюда же.
+
         PII-scrub + RetryError fingerprint-стабилизация (glitchtip-noise) идут
         следом за платёжным body-wipe: этот процесс гоняет
         `geocode_missing_listings` (ночной batch, сотни адресов за прогон) —
@@ -66,13 +75,16 @@ if settings.glitchtip_dsn:
         на КАЖДЫЙ адрес (RetryError.__str__() тащит нестабильный repr() Future).
         См. sentry_scrub docstring.
         """
-        scrubbed = scrub_payment_request_body(event, hint)  # type: ignore[arg-type]
+        dropped = drop_payments_disabled_event(event, hint)  # type: ignore[arg-type]
+        if dropped is None:
+            return None
+        scrubbed = scrub_payment_request_body(dropped, hint)  # type: ignore[arg-type]
         if scrubbed is None:
             return None
-        scrubbed = scrub_pii_event(scrubbed, hint)
+        scrubbed = scrub_pii_event(scrubbed, hint)  # type: ignore[arg-type]
         if scrubbed is None:
             return None
-        return stabilize_retry_error_fingerprint(scrubbed, hint)
+        return stabilize_retry_error_fingerprint(scrubbed, hint)  # type: ignore[arg-type,return-value]
 
     sentry_sdk.init(
         dsn=settings.glitchtip_dsn,

tradein-mvp/backend/app/schemas/trade_in.py

@@ -158,10 +158,14 @@ class DkpCorridor(BaseModel):
     """Коридор реальных ДКП-сделок Росреестра для target (#652).
 
     Источник: `deals` (source='rosreestr', ДКП-only), агрегированные по улице +
-    rooms + площади ±15% за период. ADVISORY: показывается как тонкая референсная
+    rooms + площади ±15% за период. Показывается как тонкая референсная линия
-    линия «коридор реальных сделок: X–Y млн»; если итоговая медиана ₽/м² выходит
+    «коридор реальных сделок: X–Y млн»; если итоговая медиана ₽/м² выходит за
-    за [low,high]×slack — добавляется текстовая пометка. НЕ хард-клампит оценку.
+    [low,high]×slack — добавляется текстовая пометка.
     None / count=0 если по улице нет сопоставимых сделок.
+
+    #3452: «advisory» здесь НЕ безусловно. При count >= estimate_corridor_clamp_min_n
+    коридор участвует в цене (soft-кламп headline + radius-floor, estimator.py), ниже
+    порога — не участвует. Что именно случилось с ЭТОЙ выборкой, говорит advisory_only.
     """
 
     count: int  # число ДКП-сделок в выборке
@@ -183,6 +187,30 @@ class DkpCorridor(BaseModel):
     # None = сделки без даты (в проде не встречается) — потребитель молчит.
     latest_deal_date: date | None = None
 
+    @computed_field  # type: ignore[prop-decorator]
+    @property
+    def advisory_only(self) -> bool:
+        """#3452: True = сделок меньше порога, ценовые страховки коридора выключены.
+
+        Порог один и тот же (`estimate_corridor_clamp_min_n`) у обоих СТРАХОВОЧНЫХ
+        путей коридора: soft-кламп headline сверху и radius-floor снизу
+        (estimator.py). Ниже него коридор всё ещё виден клиенту, но не держит
+        цену — зона n=3..9 на экране была неотличима от работающей.
+
+        ВНИМАНИЕ, поле НЕ значит «коридор в цену не вошёл»: гейт Tier C
+        (#1795 шаг 3) сравнивает якорь с потолком коридора БЕЗ порога вообще, и
+        deals-headline-fallback берёт медиану коридора начиная с трёх сделок.
+        Потребителю (витрине) поэтому корректно говорить про РАЗМЕР ВЫБОРКИ, а
+        не про то, что цену коридор не трогал.
+
+        Производное от count, поэтому верно во ВСЕХ конструкторах DkpCorridor
+        автоматически (POST /estimate и GET-rehydrate) и не дублирует порог
+        вторым числом.
+        """
+        from app.core.config import settings  # локально: schemas остаётся import-light
+
+        return self.count < settings.estimate_corridor_clamp_min_n
+
 
 class PriceTrendPoint(BaseModel):
     """Одна точка месячного ₽/м² тренда для целевого дома / района (web TREND chart).

tradein-mvp/backend/app/services/cian_price_history.py

@@ -131,7 +131,7 @@ async def backfill_cian_price_history(
             # Fail-closed (#2616): пул пуст/недоступен в проде. Остальные листинги
             # упрутся в то же самое — рвём батч сразу, а не 50 раз по 5 секунд с
             # логом, который читается как «Циан нас блокирует».
-            logger.error(
+            logger.warning(
                 "cian_price_history: нет доступного прокси в пуле (%s) — батч прерван "
                 "на listing_id=%s (обработано %d из %d)",
                 exc,

tradein-mvp/backend/app/services/cian_session.py

@@ -201,7 +201,7 @@ async def verify_session(cookies: dict[str, str]) -> dict[str, Any] | None:
         # ИМЕННО для cian/нездоровы — НЕ уходим на settings.cian_proxy_url (тот самый
         # статичный узел мог быть источником бана, см. proxy_egress module docstring).
         # Явный отказ вместо слепого прохода через заведомо подозрительный egress.
-        logger.error(
+        logger.warning(
             "Cian cookies verify: пул прокси исчерпан для cian (%s) — verify пропущен, "
             "cookies НЕ помечены протухшими, retry на следующем такте",
             exc,

tradein-mvp/backend/app/services/dadata.py

@@ -29,6 +29,7 @@ from typing import Any
 import httpx
 
 from app.core.config import settings
+from app.core.log_scrub import scrub_body_secrets
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -173,7 +174,7 @@ async def clean_address(address: str) -> DadataAddressResult | None:
         logger.warning("dadata: HTTP 429 — quota exceeded (100/день demo limit?)")
         return None
     if status in (401, 403):
-        body_preview = (response.text or "")[:200]
+        body_preview = scrub_body_secrets(response.text)[:200]
         # 403 «Feature 'CLEAN' disabled for token …» ≠ отклонённый токен: токен валиден,
         # но услуга «Стандартизация» (CLEAN) не подключена на аккаунте. Refresh токена НЕ
         # поможет — нужно включить услугу в кабинете DaData ИЛИ полагаться на suggest-fallback
@@ -213,7 +214,7 @@ async def clean_address(address: str) -> DadataAddressResult | None:
         logger.warning("dadata: HTTP %d — transient server error", status)
         return None
     if status >= 400:
-        body_preview = (response.text or "")[:200]
+        body_preview = scrub_body_secrets(response.text)[:200]
         logger.warning("dadata: HTTP %d — bad request: %r", status, body_preview)
         return None
 
@@ -349,6 +350,7 @@ async def suggest_addresses(
     limit: int = 8,
     city: str | None = "Екатеринбург",
     region: str | None = None,
+    regions: list[str] | None = None,
 ) -> list[DadataSuggestion]:
     """Автокомплит адресов через DaData /suggest/address.
 
@@ -367,6 +369,13 @@ async def suggest_addresses(
             БЕЗ типа («Свердловская», а тип — отдельно в `region_type`="обл").
             Передашь «Свердловская область» — совпадений не будет, и запрос
             вернёт ПУСТО без всякой ошибки (hard-filter, не boost).
+        regions: НЕСКОЛЬКО регионов разом — `locations` у DaData это список, и
+            элементы в нём складываются по ИЛИ. Нужно там, где один регион даёт
+            заведомо неверный ответ: адрес Авито по Москве и области («Юбилейная
+            ул.,20Б») лежит либо в 77, либо в 50, и констрейнт из одного региона
+            молча притягивает подмосковный дом к московской улице. Имеет
+            приоритет над `region`/`city`. Имена — так же БЕЗ типа («Москва»,
+            «Московская»).
 
     Returns:
         list[DadataSuggestion] — пустой список если:
@@ -394,7 +403,11 @@ async def suggest_addresses(
         "query": query.strip(),
         "count": max(1, min(int(limit), 20)),
     }
-    if region:
+    if regions:
+        # Список → ИЛИ по регионам (см. docstring). Пустые имена выбрасываем:
+        # `{"region": ""}` — не «любой регион», а гарантированный ноль хитов.
+        body["locations"] = [{"region": r} for r in regions if r and r.strip()]
+    elif region:
         # `locations` с полем region — уже жёсткий фильтр сам по себе (DaData
         # ограничивает выдачу этим регионом). `restrict_value` — ТОП-LEVEL параметр
         # body (не ключ внутри объекта locations) — здесь он был бы silent no-op,
@@ -424,7 +437,7 @@ async def suggest_addresses(
         logger.warning("dadata suggest: HTTP %d — transient server error", status)
         return []
     if status >= 400:
-        body_preview = (response.text or "")[:200]
+        body_preview = scrub_body_secrets(response.text)[:200]
         logger.warning("dadata suggest: HTTP %d — bad request: %r", status, body_preview)
         return []
 

tradein-mvp/backend/app/services/deal_city_key.py

@@ -0,0 +1,157 @@
+"""Ключ города ДКП-сделки для ценовых полос (#3051 «Москва», округа).
+
+ПРОБЛЕМА. deal_city_price_bands ключуется (region_code, city), а deals.city у
+ВСЕХ 212 937 московских сделок буквально 'Москва' — на весь город получалась
+ОДНА полоса 34221..718870 ₽/м². Москва неоднородна на порядок (Хамовники против
+Некрасовки), поэтому единая полоса одновременно и не режет опечатки в дорогом
+центре, и режет легитимный рынок на окраинах.
+
+РЕШЕНИЕ. Ключом города становится
+    COALESCE(NULLIF(raw_payload->>'src_city', ''), city)
+— у московских сделок Росреестра raw_payload.src_city несёт муниципальный округ
+('муниципальный округ Хамовники' и т.п.): заполнен у 198 600 из 212 937 сделок
+(93.27%), 197 различных значений. Оставшиеся 6.73% (14 376 сделок) отдают
+'Москва' и образуют СВОЮ строку-фолбэк (n=14376 → tier 'full', полоса
+22475..772165), а не проваливаются в глобальные DEAL_MIN_PPM2/DEAL_MAX_PPM2,
+откалиброванные под Екатеринбург. Ключи дизъюнктны: либо 'муниципальный округ X',
+либо ровно 'Москва' — b.city = ключ_сделки всегда матчит одну строку.
+
+ИНВАРИАНТ РЕГИОНА 66. У сделок Свердловской области src_city пуст у ВСЕХ
+108 623 строк, поэтому COALESCE отдаёт city и ключ не меняется. Проверено на
+проде 2026-09-10: сделок региона 66, где ключ отличается от city, — 0 штук;
+пересчёт по новому выражению даёт те же 383 строки полос, все совпадают с
+текущими по (ppm2_min, ppm2_max, n_deals, tier).
+
+NULL-семантика. Если raw_payload отсутствует целиком (NULL), то
+NULL->>'src_city' = NULL → NULLIF(NULL,'') = NULL → COALESCE отдаёт city.
+Если src_city есть, но пустая строка — NULLIF гасит её в NULL, тот же исход.
+Питоновский helper ниже повторяет эту семантику один-в-один (пустая строка
+считается отсутствующей, пробелы НЕ подрезаются — SQL их тоже не подрезает).
+
+Модуль намеренно крошечный и без зависимостей: выражение обязано быть ОДНИМ на
+derivation (app/tasks/deal_city_price_bands_refresh.py) и на все читающие места
+(app/services/estimator.py). Три копии выражения = три места, где полосы
+разъезжаются молча.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from collections.abc import Mapping
+from typing import Any
+
+# Имя вычисляемой колонки-ключа в SELECT'ах, которые читают сделки для питонового
+# пути фильтрации (_fetch_deals → _is_plausible_deal).
+DEAL_CITY_KEY_COLUMN = "city_key"
+
+
+def deal_city_key_sql(alias: str = "d") -> str:
+    """SQL-выражение ключа города сделки.
+
+    alias — префикс таблицы deals в запросе ('d' для `FROM deals d`, '' для
+    `FROM deals` без алиаса, как в derivation задачи полос).
+    """
+    prefix = f"{alias}." if alias else ""
+    return f"COALESCE(NULLIF({prefix}raw_payload->>'src_city', ''), {prefix}city)"
+
+
+def deal_city_key(row: Mapping[str, Any]) -> str | None:
+    """Питоновский эквивалент deal_city_key_sql для уже прочитанной строки сделки.
+
+    Порядок: готовая колонка DEAL_CITY_KEY_COLUMN (её считает SQL) → src_city из
+    raw_payload, если строку прочитали вместе с payload → city. Пустая строка
+    трактуется как отсутствие значения — как NULLIF(x, '') в SQL.
+    """
+    key = row.get(DEAL_CITY_KEY_COLUMN)
+    if key:
+        return str(key)
+    raw = row.get("raw_payload")
+    if isinstance(raw, Mapping):
+        src = raw.get("src_city")
+        if src:
+            return str(src)
+    city = row.get("city")
+    return str(city) if city else None
+
+
+# ── Двухступенчатый поиск полосы (#3051, разрыв на деплое) ───────────────────
+#
+# Таблицу deal_city_price_bands наполняет НОЧНАЯ задача, а читающая сторона
+# уезжает на ключ-округ сразу с деплоем. В окне между деплоем и первым рефрешем
+# по региону 77 в таблице лежит ровно ОДНА строка city='Москва': 93.27%
+# московских сделок искали бы ключ 'муниципальный округ X', не находили и падали
+# на глобальные DEAL_MIN_PPM2=50000 / DEAL_MAX_PPM2=800000 (калибровка ЕКБ) —
+# нижняя граница прыгала бы с 34221 до 50000 и молча выбрасывала легитимно
+# дешёвые сделки. Это ХУЖЕ, чем было до правки.
+#
+# Поэтому поиск полосы ДВУХСТУПЕНЧАТЫЙ и одинаковый во всех трёх читающих местах
+# (два SQL-джойна ДКП-коридора + питоновский путь _fetch_deals):
+#   ступень 1 — строка по ключу-округу (deal_city_key / deal_city_key_sql);
+#   ступень 2 — строка по deals.city;
+#   ступень 3 — глобальные DEAL_MIN_PPM2/DEAL_MAX_PPM2.
+# Порядок деплоя перестаёт иметь значение, а округ, для которого строки ещё нет
+# (свежий округ, n<10, мусорное значение src_city), деградирует в ГОРОДСКУЮ
+# полосу, а не в екатеринбургскую калибровку.
+#
+# Ступень не расщепляется по границам: ppm2_min и ppm2_max в таблице NOT NULL
+# (data/sql/178_deal_city_price_bands.sql), значит найденная строка отдаёт ОБЕ
+# границы — COALESCE не может взять min из округа, а max из города.
+#
+# ИНВАРИАНТ РЕГИОНА 66. src_city пуст у всех его 108 623 сделок → ключ ступени 1
+# равен ключу ступени 2, обе ступени находят одну и ту же строку, результат
+# байт-в-байт прежний. Вторая ступень для него — тавтология, не изменение.
+
+DEAL_CITY_BAND_ALIAS = "b"  # ступень 1: строка по ключу-округу
+DEAL_CITY_BAND_FALLBACK_ALIAS = "bc"  # ступень 2: строка по deals.city
+
+
+def deal_city_band_join_sql(alias: str = "d", indent: str = "") -> str:
+    """Два LEFT JOIN'а к deal_city_price_bands: ступень 1 (округ) + ступень 2 (город).
+
+    alias — префикс таблицы deals, indent — отступ строк со 2-й (косметика SQL).
+    """
+    prefix = f"{alias}." if alias else ""
+    b, bc = DEAL_CITY_BAND_ALIAS, DEAL_CITY_BAND_FALLBACK_ALIAS
+    lines = [
+        f"LEFT JOIN deal_city_price_bands {b}",
+        f"    ON {b}.region_code = {prefix}region_code",
+        f"   AND {b}.city = {deal_city_key_sql(alias)}",
+        f"LEFT JOIN deal_city_price_bands {bc}",
+        f"    ON {bc}.region_code = {prefix}region_code",
+        f"   AND {bc}.city = {prefix}city",
+    ]
+    return ("\n" + indent).join(lines)
+
+
+def deal_city_band_bounds_sql(
+    min_param: str = ":ppm_min", max_param: str = ":ppm_max", indent: str = ""
+) -> str:
+    """Границы полосы одним выражением: округ → город → глобальные константы."""
+    b, bc = DEAL_CITY_BAND_ALIAS, DEAL_CITY_BAND_FALLBACK_ALIAS
+    lines = [
+        f"BETWEEN COALESCE({b}.ppm2_min, {bc}.ppm2_min, CAST({min_param} AS int))",
+        f"    AND COALESCE({b}.ppm2_max, {bc}.ppm2_max, CAST({max_param} AS int))",
+    ]
+    return ("\n" + indent).join(lines)
+
+
+def resolve_city_band(
+    bands: Mapping[tuple[int, str], tuple[int, int]] | None,
+    region_code: int,
+    city_key: str | None,
+    city: str | None,
+    default: tuple[int, int],
+) -> tuple[int, int]:
+    """Питоновский эквивалент двух LEFT JOIN'ов выше: округ → город → default.
+
+    Ступени и их порядок обязаны совпадать с SQL-версией: разъехавшийся порядок
+    означал бы, что питоновский фильтр сделок судит по другой полосе, чем
+    ДКП-коридор на тех же данных.
+    """
+    table = bands or {}
+    for key in (city_key, city):
+        if key is None:
+            continue
+        band = table.get((region_code, key))
+        if band is not None:
+            return band
+    return default

tradein-mvp/backend/app/services/gar_flats_loader.py

@@ -46,6 +46,8 @@ from lxml import etree
 from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
+from app.services.regions import REGIONS
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Глобы файлов ГАР (матчим case-insensitive: .XML/.xml).
@@ -520,6 +522,62 @@ def upsert_gar_houses(
     return upserted
 
 
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Город-фильтр матча: выбирается ПО РЕГИОНУ, а не задаётся руками на каждый запуск
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Раньше был жёсткой CLI-константой "Екатеринбург" (годилось только для region 66).
+# Регионы принципиально разные по форме коллизии одноимённых улиц:
+#   - 66 (область): ОДИН доминирующий город в инвентаре (истор. запуск продукта был
+#     ЕКБ-only) + >20 сопоставимых по названиям городов-соседей в REGIONS[66].cities —
+#     без фильтра «Машиностроителей 6» из 4 городов сливается в одну строку. Фильтр
+#     нужен и достаточен.
+#   - 77 (Москва): город ровно один — фильтровать нечем и незачем (см. REGIONS[77]).
+#   - 50 (область): НЕТ доминирующего города (20 сопоставимых по объёму городов-спутников,
+#     см. docstring REGIONS[50]) — фильтр по ОДНОМУ городу был бы не защитой, а порчей
+#     знаменателя (отрежет почти весь регион). Риск коллизии одноимённых улиц РАЗНЫХ
+#     городов при отсутствии фильтра закрыт не им, а guard'ом на стороне SQL
+#     (см. _MATCH_SQL: canon_hits) — неоднозначный canon не матчится вовсе, а не
+#     угадывается по max(flat_count).
+# REGIONS_REQUIRING_CITY_FILTER — явный, единственный источник этого продуктового
+# решения (какие регионы НУЖДАЮТСЯ в one-city ограничении); САМО значение фильтра
+# берётся из REGIONS[<code>].city_token (реестр regions.py, ЕДИНСТВЕННОЕ место границ
+# покрытия) — не второй раз хардкодится строкой "Екатеринбург".
+REGIONS_REQUIRING_CITY_FILTER: frozenset[int] = frozenset({66})
+
+
+class CityFilterAutoType:
+    """Маркер «city_filter не передан явно» — резолвится по региону в match_houses_to_gar."""
+
+    __slots__ = ()
+
+    def __repr__(self) -> str:
+        return "CITY_FILTER_AUTO"
+
+
+# Сентинел default'а (не None — None остаётся легитимным явным «фильтр отключён»).
+CITY_FILTER_AUTO = CityFilterAutoType()
+
+
+def default_city_filter_for_region(region_code: str | None) -> str | None:
+    """Город-фильтр GAR-матча по умолчанию для региона (см. REGIONS_REQUIRING_CITY_FILTER).
+
+    region 66 → "Екатеринбург" (byte-for-byte прежнее поведение, значение из
+    REGIONS[66].city_token). Любой другой/неизвестный/отсутствующий регион → None
+    (без ограничения). region_code принимает и None, и нечисловую строку — не
+    ошибка, просто «не знаем региона» → без фильтра.
+    """
+    try:
+        code = int(region_code) if region_code is not None else None
+    except (TypeError, ValueError):
+        return None
+    if code is None or code not in REGIONS_REQUIRING_CITY_FILTER:
+        return None
+    region = REGIONS.get(code)
+    if region is None:
+        return None
+    return region.city_token.capitalize()
+
+
 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # Матчер ГАР → houses
 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -529,16 +587,26 @@ def upsert_gar_houses(
 # «ул. Шаумяна, 20» и точный матч давал 0. Канон агрессивно схлопывает тип улицы / пунктуацию
 # (см. tradein_canon_addr) → 0→~41% (2769/6808 вторички, ЕКБ-restricted).
 #
-# На каждый canon берём ОДНУ ГАР-строку (DISTINCT ON … ORDER BY flat_count DESC, house_guid) —
+# На каждый canon берём ОДНУ ГАР-строку (ROW_NUMBER … ORDER BY flat_count DESC, house_guid) —
 # детерминированный tie-break: максимальный flat_count, при равенстве — лексикографически
 # меньший house_guid. Houses-сторона: tradein_canon_addr(COALESCE(short/full/address)) — тот же
-# канон, что и в gar_pick. ЕКБ-ограничение (:city ILIKE по full_address) обязательно: без него
+# канон, что и в gar_pick. С city-фильтром (:city IS NOT NULL, region 66) поведение
-# «Машиностроителей 6» в 4 городах region 66 даёт ложные коллизии. Предикат
+# byte-for-byte прежнее — ILIKE по full_address обязателен: без него «Машиностроителей 6» в
-# `gar_flat_count IS DISTINCT FROM` → повторный прогон не трогает уже совпавшие строки.
+# 4 городах region 66 даёт ложные коллизии.
+#
+# БЕЗ city-фильтра (:city IS NULL — многогородские регионы без одного доминирующего города,
+# напр. область 50) canon НЕ несёт населённый пункт (tradein_canon_addr режет всё, кроме улицы
+# и номера дома — см. мигр. 144) — «Ленина 5» существует в десятках городов области. Молча
+# брать «лучший по flat_count» здесь означало бы РАНДОМНО пришить дом одного города к дому
+# другого. Вместо этого canon_hits (COUNT(*) OVER PARTITION BY canon в рамках уже
+# region/city-отфильтрованной выборки) — если у canon >1 разных GAR-домов, ambiguity
+# НЕ разрешается угадыванием: такой canon вообще не матчится (безопасная деградация —
+# пропущенный дом лучше неверно приписанного). Предикат `gar_flat_count IS DISTINCT FROM` →
+# повторный прогон не трогает уже совпавшие строки.
 _MATCH_SQL = text(
     """
-    WITH gar_pick AS (
+    WITH gar_scope AS (
-        SELECT DISTINCT ON (canon)
+        SELECT
             tradein_canon_addr(norm_address) AS canon, house_guid, flat_count
         FROM gar_house_flats
         WHERE flat_count > 0
@@ -551,7 +619,21 @@ _MATCH_SQL = text(
               CAST(:city AS text) IS NULL
               OR full_address ILIKE '%' || CAST(:city AS text) || '%'
           )
-        ORDER BY canon, flat_count DESC, house_guid
+    ),
+    gar_ranked AS (
+        SELECT
+            canon, house_guid, flat_count,
+            ROW_NUMBER() OVER (
+                PARTITION BY canon ORDER BY flat_count DESC, house_guid
+            ) AS rn,
+            COUNT(*) OVER (PARTITION BY canon) AS canon_hits
+        FROM gar_scope
+    ),
+    gar_pick AS (
+        SELECT canon, house_guid, flat_count
+        FROM gar_ranked
+        WHERE rn = 1
+          AND (CAST(:city AS text) IS NOT NULL OR canon_hits = 1)
     )
     UPDATE houses h
     SET gar_house_guid   = gp.house_guid,
@@ -571,15 +653,19 @@ def match_houses_to_gar(
     db: Session,
     *,
     region_code: str | None = None,
-    city_filter: str | None = "Екатеринбург",
+    city_filter: str | CityFilterAutoType | None = CITY_FILTER_AUTO,
 ) -> int:
     """Матч gar_house_flats → houses по КАНОНИЧЕСКОМУ адресу (мигр. 144). НЕ коммитит (caller).
 
-    city_filter (умолч. «Екатеринбург») ограничивает ГАР-сторону по full_address ILIKE —
+    city_filter: CITY_FILTER_AUTO (умолч.) → резолвится по region_code через
-    защита от cross-town коллизий внутри region 66; None отключает фильтр (city-aware матч
+    default_city_filter_for_region (region 66 → «Екатеринбург», иначе None). Явный
-    за пределами ЕКБ — future work). Возвращает число обновлённых домов. Идемпотентно
+    None отключает фильтр НЕЗАВИСИМО от региона; явная строка — ILIKE-override
-    (plain UPDATE, IS DISTINCT FROM gate).
+    (любой регион). Без фильтра ambiguity одноимённых улиц разных городов закрыта
+    отдельно — см. _MATCH_SQL (canon_hits). Возвращает число обновлённых домов.
+    Идемпотентно (plain UPDATE, IS DISTINCT FROM gate).
     """
+    if isinstance(city_filter, CityFilterAutoType):
+        city_filter = default_city_filter_for_region(region_code)
     result = db.execute(_MATCH_SQL, {"region": region_code, "city": city_filter})
     matched = result.rowcount
     logger.info(

tradein-mvp/backend/app/services/geocoder.py

@@ -26,6 +26,7 @@ from sqlalchemy.orm import Session
 from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
 
 from app.core.config import settings
+from app.core.db import run_db_thread
 from app.services import dadata
 from app.services.regions import REGIONS as _ALL_REGIONS
 from app.services.regions import Region, is_within_bbox
@@ -36,7 +37,11 @@ _REGION_66 = _ALL_REGIONS[66]
 # в `_nominatim_region_ok` (см. использование в `_nominatim_query`). Регионы
 # без записи здесь получают `marker=None` → cross-check пропускается
 # (fallback на bbox-only, прежнее поведение).
-_REGION_STATE_MARKERS: dict[int, str] = {66: "свердловск", 77: "москва"}
+# 50 → "московская", а НЕ "москва": Nominatim отдаёт `state="Московская
+# область"` для области и `state="Москва"` для города. Маркер "московская" не
+# матчит "Москва" (подстроки нет) — результат внутри города Москвы, который
+# щедрый `bbox_region` области накрывает целиком, будет честно отвергнут.
+_REGION_STATE_MARKERS: dict[int, str] = {66: "свердловск", 77: "москва", 50: "московская"}
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -757,6 +762,30 @@ def _region_viewbox(region: Region) -> str:
     return f"{lon_min},{lat_max},{lon_max},{lat_min}"
 
 
+def _viewbox_for_region(region_code: int) -> str:
+    """Nominatim `viewbox` по коду региона — ЕДИНАЯ точка для всех тиров.
+
+    `region_code=66` → литеральная `OBLAST66_VIEWBOX["viewbox"]`: значение
+    историческое, из bbox не выводится, поэтому byte-identical прежнему
+    поведению. Прочие регионы — рамка из реестра (`_region_viewbox`).
+    """
+    if region_code == 66:
+        return OBLAST66_VIEWBOX["viewbox"]
+    return _region_viewbox(_ALL_REGIONS[region_code])
+
+
+def _region_default_city(region_code: int) -> str:
+    """Главный город региона — текстовый суффикс запроса, когда город не назван.
+
+    `region_code=66` → литеральный "Екатеринбург" (byte-identical dual-query
+    #2580/C2). Прочие — `canonical_city` реестра, иначе `city_token` с заглавной.
+    """
+    if region_code == 66:
+        return "Екатеринбург"
+    region = _ALL_REGIONS[region_code]
+    return region.canonical_city or region.city_token.capitalize()
+
+
 async def _nominatim_query(
     client: httpx.AsyncClient, address: str, region_code: int = 66
 ) -> dict | None:
@@ -775,7 +804,7 @@ async def _nominatim_query(
     поведению (те же bbox-значения и та же viewbox-строка).
     """
     region = _ALL_REGIONS[region_code]
-    viewbox = OBLAST66_VIEWBOX["viewbox"] if region_code == 66 else _region_viewbox(region)
+    viewbox = _viewbox_for_region(region_code)
     await _nominatim_throttle()
     response = await client.get(
         "https://nominatim.openstreetmap.org/search",
@@ -933,8 +962,29 @@ class GeocodeSuggestion:
 # 'locality' вместо 'city' — consistent с Nominatim-веткой).
 _DADATA_KIND_MAP = {"house": "house", "street": "street", "city": "locality"}
 
+# region_code → значение поля DaData `region` (БЕЗ типа: «Свердловская», а не
+# «Свердловская область» — тип лежит отдельно в `region_type`). Реестр регионов
+# хранит человекочитаемое имя С типом, для hard-констрейнта оно не годится,
+# поэтому отдельная карта — по образцу `_REGION_STATE_MARKERS` для Nominatim.
+_DADATA_REGION_NAMES: dict[int, str] = {
+    66: SVERDLOVSK_OBLAST_REGION,
+    77: "Москва",
+    # Без типа — DaData хранит `region="Московская"`, `region_type="обл"`.
+    50: "Московская",
+}
 
-async def _dadata_suggest(query: str, limit: int = 8) -> list[GeocodeSuggestion]:
+
+def _dadata_region_name(region_code: int) -> str:
+    """Имя региона для hard-констрейнта DaData. Неизвестный код → ValueError."""
+    try:
+        return _DADATA_REGION_NAMES[region_code]
+    except KeyError as exc:
+        raise ValueError(f"dadata suggest: unknown region_code={region_code!r}") from exc
+
+
+async def _dadata_suggest(
+    query: str, limit: int = 8, region_code: int = 66
+) -> list[GeocodeSuggestion]:
     """Обёртка над `dadata.suggest_addresses` — конвертит в GeocodeSuggestion.
 
     Дроп candidate'ов без координат (DaData возвращает их для широких categories
@@ -945,9 +995,8 @@ async def _dadata_suggest(query: str, limit: int = 8) -> list[GeocodeSuggestion]
     внутри `suggest_addresses`), а не один город ЕКБ — иначе Нижний Тагил/
     Серов/etc никогда не появились бы в подсказках.
     """
-    raw = await dadata.suggest_addresses(
+    region_name = _dadata_region_name(region_code)
-        query, limit=limit, city=None, region=SVERDLOVSK_OBLAST_REGION
+    raw = await dadata.suggest_addresses(query, limit=limit, city=None, region=region_name)
-    )
     if not raw:
         # Region-констрейнт — hard-filter: неверное значение схлопывает выдачу в
         # 0 БЕЗ ошибки (так и жил баг «Свердловская область» → 0 подсказок).
@@ -957,7 +1006,7 @@ async def _dadata_suggest(query: str, limit: int = 8) -> list[GeocodeSuggestion]
             "dadata suggest: 0 кандидатов для %r при region=%r — "
             "проверь, что констрейнт совпадает с полем DaData `region` (без типа)",
             query[:60],
-            SVERDLOVSK_OBLAST_REGION,
+            region_name,
         )
     out: list[GeocodeSuggestion] = []
     for s in raw:
@@ -980,8 +1029,14 @@ async def _dadata_suggest(query: str, limit: int = 8) -> list[GeocodeSuggestion]
     return out
 
 
-async def _nominatim_query_multi(client: httpx.AsyncClient, query: str, limit: int) -> list[dict]:
+async def _nominatim_query_multi(
-    """Один Nominatim search с фильтром по bbox области (region 66). Возвращает up to N items."""
+    client: httpx.AsyncClient, query: str, limit: int, region_code: int = 66
+) -> list[dict]:
+    """Один Nominatim search с рамкой региона `region_code`. Возвращает up to N items.
+
+    `region_code=66` (дефолт) — byte-identical прежнему поведению: та же
+    viewbox-строка `OBLAST66_VIEWBOX` (см. `_viewbox_for_region`).
+    """
     await _nominatim_throttle()
     response = await client.get(
         "https://nominatim.openstreetmap.org/search",
@@ -990,7 +1045,7 @@ async def _nominatim_query_multi(client: httpx.AsyncClient, query: str, limit: i
             "format": "json",
             "limit": str(limit),
             "countrycodes": "ru",
-            "viewbox": OBLAST66_VIEWBOX["viewbox"],
+            "viewbox": _viewbox_for_region(region_code),
             "bounded": "1",
             "addressdetails": "1",
         },
@@ -1027,7 +1082,12 @@ def _dedupe_nominatim_items(*item_lists: list[dict]) -> list[dict]:
 
 
 async def _nominatim_query_city_aware(
-    client: httpx.AsyncClient, query: str, city: str | None, city_specified: bool, limit: int
+    client: httpx.AsyncClient,
+    query: str,
+    city: str | None,
+    city_specified: bool,
+    limit: int,
+    region_code: int = 66,
 ) -> list[dict]:
     """Строит и выполняет Nominatim-запрос(ы) с учётом того, известен ли город.
 
@@ -1050,18 +1110,32 @@ async def _nominatim_query_city_aware(
        ЕКБ-кандидаты идут первыми (majority-случай, привычный порядок).
     """
     if city:
-        return await _nominatim_query_multi(client, f"{query}, {city}", limit)
+        return await _nominatim_query_multi(
+            client, f"{query}, {city}", limit, region_code=region_code
+        )
     if city_specified:
-        return await _nominatim_query_multi(client, query, limit)
+        return await _nominatim_query_multi(client, query, limit, region_code=region_code)
-    ekb_data = await _nominatim_query_multi(client, f"{query}, Екатеринбург", limit)
+    # Город неизвестен. У региона БЕЗ города-ядра (`has_city_core=False`,
-    bare_data = await _nominatim_query_multi(client, query, limit)
+    # реестр регионов; на сегодня это 50 — Московская область) суффикс главного
-    return _dedupe_nominatim_items(ekb_data, bare_data)[:limit]
+    # города подставлять НЕЛЬЗЯ: «Луговая» есть и в Красногорске, и в Сабурово,
+    # и суффикс уверенно притянет чужой город — ровно ловушка #2576, только
+    # уровнем выше. Такому региону остаётся честный bare-запрос по viewbox.
+    if not _ALL_REGIONS[region_code].has_city_core:
+        return await _nominatim_query_multi(client, query, limit, region_code=region_code)
+    # Дальше — регион с ядром: dual-query с суффиксом главного города
+    # (66 → "Екатеринбург", byte-identical; прочие — см. `_region_default_city`).
+    default_city = _region_default_city(region_code)
+    city_data = await _nominatim_query_multi(
+        client, f"{query}, {default_city}", limit, region_code=region_code
+    )
+    bare_data = await _nominatim_query_multi(client, query, limit, region_code=region_code)
+    return _dedupe_nominatim_items(city_data, bare_data)[:limit]
 
 
 # reraise=True — см. комментарий у `_nominatim_lookup` (GlitchTip RetryError-шум).
 @retry(stop=stop_after_attempt(2), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=4), reraise=True)
 async def _nominatim_suggest(
-    query: str, limit: int = 8, city_hint: str | None = None
+    query: str, limit: int = 8, city_hint: str | None = None, region_code: int = 66
 ) -> list[GeocodeSuggestion]:
     """Nominatim в режиме suggest. С typo-fallback (для случаев когда оригинальный
     запрос ничего не находит).
@@ -1079,17 +1153,26 @@ async def _nominatim_suggest(
         "Accept": "application/json",
         "Accept-Language": "ru,en;q=0.8",
     }
-    city, city_specified = _resolve_city_for_geocode(query, city_hint)
+    city, city_specified = _resolve_city_for_geocode(query, city_hint, region_code)
     async with httpx.AsyncClient(timeout=8.0, headers=headers) as client:
         # Tier 1: оригинальный query
-        data = await _nominatim_query_city_aware(client, query, city, city_specified, limit)
+        data = await _nominatim_query_city_aware(
+            client, query, city, city_specified, limit, region_code=region_code
+        )
 
         # Tier 2: typo-варианты если оригинал пустой
         if not data:
             for variant in _typo_variants(query, limit=3):
-                variant_city, variant_specified = _resolve_city_for_geocode(variant, city_hint)
+                variant_city, variant_specified = _resolve_city_for_geocode(
+                    variant, city_hint, region_code
+                )
                 data = await _nominatim_query_city_aware(
-                    client, variant, variant_city, variant_specified, limit
+                    client,
+                    variant,
+                    variant_city,
+                    variant_specified,
+                    limit,
+                    region_code=region_code,
                 )
                 if data:
                     logger.info("nominatim suggest typo-fixed: %s → %s", query, variant)
@@ -1765,7 +1848,11 @@ def _cadastral_reverse_sync(db: Session, lat: float, lon: float, radius_m: int =
 
 
 async def suggest(
-    query: str, db: Session | None = None, limit: int = 8, city_hint: str | None = None
+    query: str,
+    db: Session | None = None,
+    limit: int = 8,
+    city_hint: str | None = None,
+    region_code: int = 66,
 ) -> list[GeocodeSuggestion]:
     """Автокомплит адресов в Свердловской области (region 66; ЕКБ — основной трафик,
     остаётся быстрым fast-path). Cadastral FDW → DaData → Nominatim → [].
@@ -1779,10 +1866,22 @@ async def suggest(
     (#2593: Yandex Geocoder, который был primary external provider до DaData,
     удалён). DaData region-constraint уже охватывает всю область (не только
     ЕКБ) — city_hint ей не нужен.
+    region_code: регион покрытия (дефолт 66, #3051) — какой регион уходит в
+        hard-констрейнты провайдеров: DaData `region` (`_dadata_region_name`) и
+        Nominatim `viewbox`+bounded (`_viewbox_for_region`). БЕЗ него московский
+        адрес молча схлопывался в пустой список: оба констрейнта — ФИЛЬТРЫ, а не
+        boost, и «не тот регион» неотличимо от «адрес не найден». Локальные
+        ЕКБ-тиры (кадастр) для region_code != 66 пропускаются целиком — данных
+        по другим регионам в FDW физически нет. Дефолт — byte-identical
+        прежнему поведению по Свердловской области.
     Без кэша (дешёво, провайдеры толерируют автокомплит-запросы).
     """
     if not query or len(query.strip()) < 2:
         return []
+    try:
+        _ALL_REGIONS[region_code]
+    except KeyError as exc:
+        raise ValueError(f"suggest: unknown region_code={region_code!r}") from exc
 
     # Tier 1: cadastral FDW (если db доступна) — самый быстрый, без внешних запросов.
     # EKB-only fail-closed гейт (#2582, было #11) — пропускаем, если query явно
@@ -1792,17 +1891,21 @@ async def suggest(
     # иначе хинт мёртвый параметр для этого тира, см. `_ekb_local_tiers_allowed`
     # и `geocode()` ниже — тот же гейт). Внешние тиры (2/3 ниже) не гейтим —
     # они уже oblast-aware.
-    if db is not None and _ekb_local_tiers_allowed(query, city_hint):
+    # #3051: `region_code != 66` закрывает кадастровый тир ДО `_ekb_local_tiers_allowed`
+    # — gendesign_cad_buildings содержит только ЕКБ, звать его для Москвы значит
+    # платить FDW-round-trip ради гарантированного нуля (тот же гейт в
+    # `_geocode_resolve`; сигнатуру `_ekb_local_tiers_allowed` умышленно не трогаем).
+    if db is not None and region_code == 66 and _ekb_local_tiers_allowed(query, city_hint):
         # 1a. Anchored house-match: парсим street+house → точный матч по дом-маркеру.
         # Решает кейс «Серова 27» где raw-ILIKE по readable_address давал 0 hits.
         parsed = _parse_street_house(query.strip())
         if parsed is not None:
             street, house = parsed
-            hit = await asyncio.to_thread(_cadastral_house_match, db, street, house)
+            hit = await run_db_thread(_cadastral_house_match, db, street, house)
             if hit is not None:
                 return [hit]
         # 1b. Fallback: legacy raw-ILIKE forward search (для нераспарсенных форм)
-        cad_results = await asyncio.to_thread(_cadastral_forward_sync, db, query.strip(), limit)
+        cad_results = await run_db_thread(_cadastral_forward_sync, db, query.strip(), limit)
         if cad_results:
             return cad_results
 
@@ -1810,7 +1913,7 @@ async def suggest(
     # лучший fit для РФ адресов.
     if settings.dadata_api_token:
         try:
-            dadata_results = await _dadata_suggest(query, limit)
+            dadata_results = await _dadata_suggest(query, limit, region_code)
             if dadata_results:
                 return dadata_results
         except Exception:
@@ -1818,7 +1921,7 @@ async def suggest(
 
     # Tier 3: Nominatim (последний fallback — OSM, без ключа)
     try:
-        return await _nominatim_suggest(query, limit, city_hint=city_hint)
+        return await _nominatim_suggest(query, limit, city_hint=city_hint, region_code=region_code)
     except Exception:
         logger.exception("nominatim suggest failed")
         return []
@@ -1909,7 +2012,7 @@ async def _geocode_resolve(
     addr_norm = _cache_key(normalize_address(address), city_hint)
 
     # 1. Cache (sync DB-IO → offload в threadpool, чтобы не блокировать event loop)
-    cached = await asyncio.to_thread(_cache_get, db, addr_norm)
+    cached = await run_db_thread(_cache_get, db, addr_norm)
     if cached is not None:
         logger.info("geocode cache hit: %s", addr_norm)
         return replace(cached, city_ambiguous=city_ambiguous)
@@ -1942,7 +2045,7 @@ async def _geocode_resolve(
     if use_local_ekb and parsed is not None:
         street, house = parsed
         try:
-            hit = await asyncio.to_thread(_geoportal_house_match, db, street, house)
+            hit = await run_db_thread(_geoportal_house_match, db, street, house)
         except Exception:
             logger.warning("geoportal house-match raised — fall through", exc_info=True)
             hit = None
@@ -1955,7 +2058,7 @@ async def _geocode_resolve(
                 confidence="exact",
                 city_ambiguous=city_ambiguous,
             )
-            await asyncio.to_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
+            await run_db_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
             logger.info(
                 "geocode geoportal house-match: %s → (%.5f, %.5f)",
                 addr_norm,
@@ -1970,7 +2073,7 @@ async def _geocode_resolve(
     # (литеральная подстрока не совпадает).
     if use_local_ekb and parsed is not None:
         street, house = parsed
-        hit = await asyncio.to_thread(_cadastral_house_match, db, street, house)
+        hit = await run_db_thread(_cadastral_house_match, db, street, house)
         if hit is not None:
             result = GeocodeResult(
                 lat=hit.lat,
@@ -1980,7 +2083,7 @@ async def _geocode_resolve(
                 confidence="exact",
                 city_ambiguous=city_ambiguous,
             )
-            await asyncio.to_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
+            await run_db_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
             logger.info(
                 "geocode cadastral house-match: %s → (%.5f, %.5f)",
                 addr_norm,
@@ -1991,9 +2094,7 @@ async def _geocode_resolve(
 
     # 2d. Fallback: legacy raw-ILIKE forward search (для нераспарсенных форм)
     if use_local_ekb:
-        cad_suggestions = await asyncio.to_thread(
+        cad_suggestions = await run_db_thread(_cadastral_forward_sync, db, address.strip(), limit=1)
-            _cadastral_forward_sync, db, address.strip(), limit=1
-        )
         if cad_suggestions:
             s = cad_suggestions[0]
             result = GeocodeResult(
@@ -2004,7 +2105,7 @@ async def _geocode_resolve(
                 confidence="exact",
                 city_ambiguous=city_ambiguous,
             )
-            await asyncio.to_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
+            await run_db_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
             logger.info(
                 "geocode cadastral fdw: %s → (%.5f, %.5f)", addr_norm, result.lat, result.lon
             )
@@ -2015,7 +2116,7 @@ async def _geocode_resolve(
         result = await _nominatim_lookup(address, city_hint, region_code)
         if result is not None:
             result = replace(result, city_ambiguous=city_ambiguous)
-            await asyncio.to_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
+            await run_db_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
             logger.info("geocode nominatim: %s → (%.5f, %.5f)", addr_norm, result.lat, result.lon)
             return result
     except Exception:
@@ -2034,7 +2135,7 @@ async def _geocode_resolve(
     if use_local_ekb and parsed is not None:
         local_street, _parsed_house = parsed
         local_house = _extract_local_house_token(address) or _parsed_house
-        hit = await asyncio.to_thread(_local_houses_match, db, local_street, local_house)
+        hit = await run_db_thread(_local_houses_match, db, local_street, local_house)
         if hit is not None:
             result = GeocodeResult(
                 lat=hit.lat,
@@ -2243,7 +2344,7 @@ async def reverse_geocode(
     """
     # 1. Cadastral FDW primary (без внешнего API, возвращает жилой дом not POI)
     if db is not None:
-        cad = await asyncio.to_thread(_cadastral_reverse_sync_full, db, lat, lon)
+        cad = await run_db_thread(_cadastral_reverse_sync_full, db, lat, lon)
         if cad is not None:
             address, snap_lat, snap_lon = cad
             return ReverseGeocodeResult(

tradein-mvp/backend/app/services/location_index.py

@@ -142,7 +142,8 @@ class LocationIndexResult(BaseModel):
     sample_size: int
     radius_m: int
     nearby_poi: list[NearbyPoi]
-    poi_status: str  # "ok" | "unavailable" (osm_poi_ekb_local пуста/не отрефрешена)
+    poi_status: str  # "ok" | "unavailable" (osm_poi_ekb_local пуста/не отрефрешена
+    # ДЛЯ ПРОДУКТ-ЯДРА РЕГИОНА точки — не глобальный count(*) по таблице)
 
 
 def _pct_deviation(local_median_ppm2: float, city_median_ppm2: float) -> float:
@@ -207,9 +208,27 @@ def _pct_deviation(local_median_ppm2: float, city_median_ppm2: float) -> float:
 # упирается в отказ редко — прод-симуляция на 246 реальных точках оценок:
 # insufficient_data 0 → 1 точка (0.4%), 800м хватает 241 точке из 246.
 #
-# bbox-фильтр (lat/lon) — сопоставимые листинги считаются ТОЛЬКО по Екатеринбургу, даже если
+# bbox-фильтр (lat/lon) — сопоставимые листинги считаются ТОЛЬКО в продукт-ядре региона,
-# сам продукт уже скрейпит соседние города области (city-sweep): географию location_index
+# даже если сам продукт уже скрейпит соседние города/области (city-sweep): географию
-# явно ограничил владелец продукта.
+# location_index явно ограничил владелец продукта.
+#
+# region_code (дефект Москвы, прод-замер 13.09.2026): bbox продукт-ядра — геометрический
+# прямоугольник, а границы регионов НЕ прямоугольны — в московское ядро (55.55..55.95 /
+# 37.30..37.90) попадают Химки/Реутов/Котельники/Люберцы (region_code=50). Внутри ядра 77
+# лежало 16 801 лот региона 50 (медиана 251 295 ₽/м²) и 82 719 лотов региона 77 (медиана
+# 458 208) — примесь заниженная городскую медиану до 422 222 (−7.9%). У областных строк
+# `city IS NULL`, фильтровать по имени города нельзя — только по region_code.
+#
+# СТРОГОЕ равенство, БЕЗ `OR region_code IS NULL`: строка без региона не считается ни за
+# один регион. Второй прод-замер (13.09.2026, полный набор фильтров модуля — is_active,
+# price sanity, geo_precision, свежесть 14 дней, сегмент, bbox ядра 66): 15 858 строк
+# проходят фильтры, из них 3 с NULL region_code; медиана с ними 151 101 ₽/м², без них
+# 151 103 — сдвиг 2 рубля на 151 тысяче (0.001%), статистически ничто для 66. Взамен —
+# `region_code IS NULL` НЕ постоянная лазейка того же класса, что и сам дефект: в
+# `listings` 16 930 NULL-region строк Avito, 24 из них лежат в bbox Москвы и сегодня не
+# проходят по свежести — но могут завтра. Мягкий `OR NULL` тихо открыл бы им дорогу
+# обратно в московскую медиану ровно тем же путём, каким туда попадала Московская
+# область. Три рубля на 66 — цена закрытия дыры, а не повод её оставить.
 _MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL = text(
     """
     SELECT
@@ -223,6 +242,7 @@ _MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL = text(
       AND (geo_precision IS DISTINCT FROM 'city')
       AND scraped_at > NOW() - (:fresh_days || ' days')::interval
       AND (listing_segment IS NULL OR listing_segment = 'vtorichka')
+      AND region_code = CAST(:region_code AS integer)
       AND lat BETWEEN CAST(:bbox_south AS double precision)
                   AND CAST(:bbox_north AS double precision)
       AND lon BETWEEN CAST(:bbox_west AS double precision)
@@ -248,6 +268,7 @@ _MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL = text(
       AND (geo_precision IS DISTINCT FROM 'city')
       AND scraped_at > NOW() - (:fresh_days || ' days')::interval
       AND (listing_segment IS NULL OR listing_segment = 'vtorichka')
+      AND region_code = CAST(:region_code AS integer)
       AND lat BETWEEN CAST(:bbox_south AS double precision)
                   AND CAST(:bbox_north AS double precision)
       AND lon BETWEEN CAST(:bbox_west AS double precision)
@@ -255,6 +276,17 @@ _MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL = text(
     """
 )
 
+_POI_COUNT_IN_REGION_SQL = text(
+    """
+    SELECT count(*) AS n
+    FROM osm_poi_ekb_local
+    WHERE lat BETWEEN CAST(:bbox_south AS double precision)
+                  AND CAST(:bbox_north AS double precision)
+      AND lon BETWEEN CAST(:bbox_west AS double precision)
+                  AND CAST(:bbox_east AS double precision)
+    """
+)
+
 _NEAREST_POI_SQL = text(
     """
     SELECT
@@ -293,6 +325,7 @@ def _local_median_ppm2(
                 "fresh_days": LISTINGS_FRESH_DAYS,
                 "price_min": _PRICE_PER_M2_SANITY_MIN,
                 "price_max": _PRICE_PER_M2_SANITY_MAX,
+                "region_code": region.code,
                 "bbox_south": lat_min,
                 "bbox_north": lat_max,
                 "bbox_west": lon_min,
@@ -317,6 +350,7 @@ def _citywide_median_ppm2(db: Any, region: regions_mod.Region) -> tuple[float |
                 "fresh_days": LISTINGS_FRESH_DAYS,
                 "price_min": _PRICE_PER_M2_SANITY_MIN,
                 "price_max": _PRICE_PER_M2_SANITY_MAX,
+                "region_code": region.code,
                 "bbox_south": lat_min,
                 "bbox_north": lat_max,
                 "bbox_west": lon_min,
@@ -333,18 +367,38 @@ def _citywide_median_ppm2(db: Any, region: regions_mod.Region) -> tuple[float |
 
 
 def _fetch_nearby_poi(
-    db: Any, lat: float, lon: float, radius_m: int, top_n: int
+    db: Any, lat: float, lon: float, radius_m: int, top_n: int, region: regions_mod.Region
 ) -> tuple[list[NearbyPoi], str]:
     """Top-N POI поблизости — качественная справка «что рядом», не числовой показатель.
 
-    Graceful fallback: osm_poi_ekb_local пуста (рефреш ещё не запускался на этом окружении)
+    Graceful fallback → ([], "unavailable") вместо 500 или сфабрикованного списка. Дефект
-    → ([], "unavailable") вместо 500 или сфабрикованного списка.
+    (прод 13.09.2026): гейт раньше смотрел на count(*) ПО ВСЕЙ osm_poi_ekb_local (4 850
+    строк, все екатеринбургские) — для Москвы это count > 0 (таблица не пуста), и статус
+    молча становился "ok" с пустым списком, хотя внутри московского продукт-ядра лежит 0
+    POI. Гейт обязан смотреть на наличие POI В РЕЛЕВАНТНОЙ области (bbox_product_core
+    региона точки), а не на размер таблицы целиком. Загрузка московских POI — отдельная
+    задача; здесь только честная деградация тем же статусом "unavailable" (терминология
+    не расширяется — trade_in.py и так трактует его как «нет данных», см. #2131).
     """
-    total = db.execute(text("SELECT count(*) FROM osm_poi_ekb_local")).scalar() or 0
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max = region.bbox_product_core
-    if total == 0:
+    in_region = (
+        db.execute(
+            _POI_COUNT_IN_REGION_SQL,
+            {
+                "bbox_south": lat_min,
+                "bbox_north": lat_max,
+                "bbox_west": lon_min,
+                "bbox_east": lon_max,
+            },
+        ).scalar()
+        or 0
+    )
+    if in_region == 0:
         logger.warning(
-            "location_index: osm_poi_ekb_local is empty (refresh job not yet run on this "
+            "location_index: osm_poi_ekb_local has no rows in region=%s product core "
-            "environment) — nearby_poi unavailable, no fabricated factors"
+            "(empty or refresh job not yet run for this region) — nearby_poi unavailable, "
+            "no fabricated factors",
+            region.code,
         )
         return [], "unavailable"
 
@@ -423,7 +477,7 @@ def compute_location_index(
             poi_status="unavailable",
         )
 
-    nearby_poi, poi_status = _fetch_nearby_poi(db, lat, lon, poi_radius_m, poi_top_n)
+    nearby_poi, poi_status = _fetch_nearby_poi(db, lat, lon, poi_radius_m, poi_top_n, region)
 
     city_median, city_n = _citywide_median_ppm2(db, region)
     if city_median is None or city_n < MIN_SAMPLE_SIZE:

tradein-mvp/backend/app/services/product_handlers.py

@@ -39,6 +39,9 @@ from scraper_kit.orchestration.scheduler import (
 from scraper_kit.orchestration.scheduler import (
     _pick_resume as kit_pick_resume,
 )
+from scraper_kit.orchestration.scheduler import (
+    _resolve_region_code as kit_resolve_region_code,
+)
 
 if TYPE_CHECKING:
     from scraper_kit.orchestration.scheduler import SchedulerContext
@@ -236,6 +239,12 @@ async def _job_deactivate_stale(
     listing_source: str = params.get("listing_source", "avito")
     ttl_days: int = params.get("ttl_days", _settings.avito_stale_ttl_days)
     segments: list[str] | None = params.get("segments")
+    # Регионы снятия. None (ключа нет в default_params) -> дефолт самой джобы,
+    # DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES=(66,): снимать устаревшее можно только там,
+    # где идёт регулярный пересбор -- см. развёрнутый комментарий у константы в
+    # deactivate_stale_avito.py. Расширять список ВМЕСТЕ с запуском сбора по
+    # региону, ключом "region_codes" (jsonb-массив кодов) в строке расписания.
+    region_codes: list[int] | None = params.get("region_codes")
     staleness_column: str = params.get("staleness_column", "last_seen_at")
     # Гейт по здоровью сбора (#2659) включён по умолчанию: незасеянное расписание
     # получает страховочный порог, а не «деактивируй вслепую». Посчитанные по
@@ -275,6 +284,7 @@ async def _job_deactivate_stale(
             listing_source=listing_source,
             ttl_days=ttl_days,
             segments=segments,
+            region_codes=region_codes,
             staleness_column=staleness_column,
             min_confirmations=min_confirmations,
             revisit_floor_quantile=revisit_floor_quantile,
@@ -325,6 +335,34 @@ async def _job_landing_stats(
     await loop.run_in_executor(None, refresh_landing_stats, db, run_id, params)
 
 
+# ── landing_showcase_deals — sync пересчёт витрины сделок в executor ─────────
+async def _job_landing_showcase_deals(
+    db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext
+) -> None:
+    """Пересчёт витрины сделок публичного лэндинга (#3469).
+
+    ЛАЙФСАЙКЛ ПРОГОНА ВЕДЁТ HANDLER, а не задача. `refresh_landing_showcase_deals`
+    писалась под ручной запуск (`python -m app.tasks.landing_showcase_deals`) и про
+    `run_id` ничего не знает — тот же случай, что у `_job_refresh_search_matview`,
+    и решается так же: done/failed ставим здесь.
+
+    Параметры берём ИЗ РАСПИСАНИЯ только те, что в нём есть: дефолты живут в
+    сигнатуре задачи, и повтор их здесь дал бы два места, которые разъедутся.
+    """
+    from app.tasks.landing_showcase_deals import refresh_landing_showcase_deals
+
+    kwargs = {k: params[k] for k in ("sample", "since", "limit", "city") if k in params}
+    loop = asyncio.get_event_loop()
+    try:
+        counters = await loop.run_in_executor(
+            None, lambda: refresh_landing_showcase_deals(db, **kwargs)
+        )
+        ctx.runs.mark_done(db, run_id, counters)
+    except Exception:
+        logger.exception("scheduler: landing_showcase_deals crashed run_id=%d", run_id)
+        ctx.runs.mark_failed(db, run_id, "landing_showcase_deals failed", {})
+
+
 # ── sber_freshness_monitor — sync DB-only freshness check в executor ──────────
 async def _job_sber_freshness_monitor(
     db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext
@@ -487,6 +525,7 @@ async def _job_domclick_city_sweep(
         rooms=params.get("rooms"),
         pages=int(params.get("pages_per_anchor", 5)),
         request_delay_sec=float(params.get("request_delay_sec", 6.0)),
+        region_code=kit_resolve_region_code(params),
         resume_run_id=kit_pick_resume(db, run_id),
         cookies=cookies,
     )
@@ -911,6 +950,7 @@ def build_product_handlers(ctx: SchedulerContext) -> dict[str, Handler]:
         "deals_freshness_monitor": Handler(_job_deals_freshness_monitor, "deals_freshness_monitor"),
         "sber_freshness_monitor": Handler(_job_sber_freshness_monitor, "sber_freshness_monitor"),
         "landing_stats_refresh": Handler(_job_landing_stats, "landing_stats_refresh"),
+        "landing_showcase_deals": Handler(_job_landing_showcase_deals, "landing_showcase_deals"),
         "newbuilding_enrich": Handler(_job_newbuilding_enrich, "newbuilding_enrich"),
         "yandex_newbuilding_sweep": Handler(
             _job_yandex_newbuilding_sweep, "yandex_newbuilding_sweep"

tradein-mvp/backend/app/services/proxy_egress.py

@@ -302,7 +302,7 @@ def resolve_proxy_url(db: Session, source: str) -> str | None:
 
     # Сценарий 2: пул РЕАЛЬНО не пуст, но для source не осталось ни одного
     # здорового/небаненного узла -- fail-closed (#2616), НЕ fallback на env.
-    logger.error(
+    logger.warning(
         "proxy_egress: source=%s -- пул scrape_proxies НЕ пуст (%d узлов), но НИ ОДИН "
         "не прошёл фильтр для этого источника (banned_for_source=%d, "
         "unhealthy_or_disabled=%d) -- FAIL-CLOSED (#2616): отказ, БЕЗ обхода через "

tradein-mvp/backend/app/services/proxy_pool.py

@@ -1309,6 +1309,8 @@ async def _probe_proxy(url: str) -> tuple[bool, str | None, int | None, str | No
     транзиентный сбой узла ≠ перманентный бан, используется пока только для логов):
       - "timeout"       — сеть недоступна/медленная (httpx.TimeoutException)
       - "connect_error" — прокси не поднят/не слушает/DNS (httpx.ConnectError)
+      - "proxy_error"   — сам прокси отверг соединение (httpx.ProxyError, напр. 407 от
+                          провайдера — это состояние пула, а не инцидент; #3471)
       - "http_error"    — ipify ответил ошибкой через прокси (auth/upstream)
       - "other"         — прочее
 
@@ -1328,6 +1330,14 @@ async def _probe_proxy(url: str) -> tuple[bool, str | None, int | None, str | No
     except httpx.ConnectError:
         logger.warning("proxy_pool: health probe connect_error proxy=%s", _mask(url))
         return False, None, None, "connect_error"
+    except httpx.ProxyError as exc:
+        # #3471: сам прокси-провайдер отверг соединение (чаще всего 407 —
+        # исчерпан лимит/просрочен пакет) — штатный исход health-пробы, не
+        # инцидент приложения. Одна строка без трейса: узел + причина текстом
+        # исключения, полный traceback здесь не несёт новой информации и только
+        # засорял логи (184 строки/сутки, #3471).
+        logger.warning("proxy_pool: health probe proxy_error proxy=%s reason=%s", _mask(url), exc)
+        return False, None, None, "proxy_error"
     except httpx.HTTPStatusError as exc:
         logger.warning(
             "proxy_pool: health probe http_error proxy=%s status=%s",

tradein-mvp/backend/app/services/regions.py

@@ -10,13 +10,23 @@
 Регион 50 (Московская область) отложен сознательно — обоснование в #2996:
 10 121 текстовое имя города против 612 у Москвы, вся мина имён — в области.
 
+#3052: `region_for_point` резолвит по НАСТОЯЩЕЙ границе региона (полигон
+OSM/Nominatim, `region_boundaries/boundaries.geojson.json`), не по
+прямоугольнику `bbox_region` — прямоугольники Москвы и области пересекались
+(Химки/Реутов/Котельники/Люберцы уходили в Москву), полигоны нет.
+
 Модуль — ЛИСТ дерева импортов: не импортирует ничего из app.* (его читают
-geocoder / location_index / matching.normalize, циклы недопустимы).
+geocoder / location_index / matching.normalize, циклы недопустимы). json/
+pathlib — стандартная библиотека, листовость не нарушают.
 """
 
 from __future__ import annotations
 
+import json
+import math
 from dataclasses import dataclass
+from pathlib import Path
+from typing import NamedTuple
 
 # bbox = (lat_min, lat_max, lon_min, lon_max) — тот же порядок, что исторический
 # geocoder.EKB_BBOX_TIGHT (см. is_within_bbox ниже).
@@ -28,9 +38,18 @@ class Region:
     """Один регион покрытия продукта.
 
     bbox_tight  — ядро города: geocoder-фильтрация фуззи-матчей провайдеров
-                  (не принять соседний город за совпадение по опечатке).
+                  (не принять соседний город за совпадение по опечатке). У
+                  региона БЕЗ одного центрального города (50 — область, много
+                  сопоставимых по объёму городов, ни один не «ядро») — равен
+                  bbox_product_core: эмпирический пояс, где данные РЕАЛЬНО
+                  наблюдались (перцентили 0.5..99.5 координат сырья), а не
+                  административная граница — см. REGIONS[50] и обоснование там.
     bbox_wide   — город + легитимное приграничье: ingest-guard координат,
                   ПРИШЕДШИХ ИЗВНЕ (detail-страницы площадок). Содержит tight.
+                  У 50 — полный наблюдённый диапазон координат (min..max, без
+                  перцентильной обрезки) вместо «город + отступ»: без своего
+                  города отступать не от чего, поэтому граница «легитимности»
+                  здесь тоже эмпирическая, просто менее обрезанная, чем tight.
     bbox_region — генеральный bbox региона: fallback-accept для провайдеров без
                   структурного region-поля. Содержит wide.
     bbox_product_core — гео-охват ПРОДУКТА в этом регионе: location_index
@@ -38,15 +57,29 @@ class Region:
                   out_of_coverage. У 66 УЖЕ (не равен) tight: исторический bbox
                   location_index (56.70..56.95/60.50..60.75), синхронизирован с
                   EKB_BBOX Overpass-загрузчика POI основного gendesign-бэкенда
-                  (комментарий в обе стороны, см. site_finder/poi_loader.py).
+                  (комментарий в обе стороны, см. site_finder/poi_loader.py). У
+                  50 — намеренно НЕ административный bbox (обещать охват там,
+                  где нет ни одного объявления, нельзя) — эмпирический пояс
+                  фактических данных, см. REGIONS[50].
     city_token  — нормализованный токен главного города (нижний регистр, е==ё
-                  нормализует потребитель — matching.normalize).
+                  нормализует потребитель — matching.normalize). У региона без
+                  единого центра (50) — самый объёмный по данным город, который
+                  ОДНОВРЕМЕННО де-факто административный: см. REGIONS[50].
     cities      — узнаваемые города региона (для city_hint / prefix-логики
                   геокодера). НЕ исчерпывающий список — основные центры.
     enrichment_tiers — какие тиры обогащения РЕАЛЬНО доступны региону.
                   Регион без тира должен деградировать ЯВНО (потребитель
                   спрашивает unsupported_tier_reason и логирует/маркирует),
                   а не молча считать дальше без источника.
+    has_city_core — есть ли у региона ОДИН город-ядро, имя которого допустимо
+                  молча подставлять в запрос геокодера, когда город не назван
+                  (dual-query `_nominatim_query_city_aware`, ветка «город
+                  неизвестен»). True у 66/77 (Екатеринбург / Москва — там это
+                  majority-трафик). False у 50: у области 20 сопоставимых
+                  городов и ~970 населённых пунктов в сырье, подстановка
+                  «Красногорск» к «Сабурово, Луговая» — ровно та же ловушка
+                  одноимённых улиц, от которой отказались в #2576.
+
     canonical_city — #3051: имя города, которым ПЕРЕЗАПИСЫВАЕТСЯ `city`
                   строк, приходящих из источника без надёжного city-поля
                   (Росреестр по Москве отдаёт муниципальный округ/поселение
@@ -68,6 +101,7 @@ class Region:
     cities: frozenset[str]
     enrichment_tiers: frozenset[str]
     canonical_city: str | None = None
+    has_city_core: bool = True
 
 
 def is_within_bbox(lat: float, lon: float, bbox: BBox) -> bool:
@@ -76,6 +110,213 @@ def is_within_bbox(lat: float, lon: float, bbox: BBox) -> bool:
     return lat_min <= lat <= lat_max and lon_min <= lon <= lon_max
 
 
+# ── #3052: настоящая граница региона (point-in-polygon вместо bbox) ─────────
+#
+# Источник — region_boundaries/boundaries.geojson.json: полигоны OSM/Nominatim
+# (см. поля _source/_license внутри файла, лицензия ODbL требует их хранить).
+# Парсим один раз на импорте модуля — 27 точек лишний JSON-parse на каждый
+# вызов region_for_point был бы дороже самого ray casting.
+#
+# ТОЧНОСТЬ (правка регрессии первой версии #3052). Полигоны берутся БЕЗ
+# упрощения (`polygon_threshold=0`, 42 755 вершин), а не с `0.005` (~500 м,
+# 2 388 вершин), как в первой версии. Полукилометровое упрощение спрямляет
+# ровно то, ради чего полигоны и заводились — изрезанную границу Москвы с
+# областью. Сверка резолва против сохранённого region_code по проду (277 582
+# объявления + 48 143 дома) на упрощённой геометрии дала: 69 точек НИ в одном
+# полигоне (агломерация → None → вызывающий код `trade_in.py` подставляет
+# DEFAULT_REGION_CODE, и адрес в Куркино считается по коэффициентам
+# Екатеринбурга), Митино/Косино-Ухтомский/Можайский вне Москвы (27 домов),
+# 731 объявление области внутри Москвы. Без упрощения этих спрямлений нет.
+#
+# Ring — одно кольцо GeoJSON (lon, lat) точек: внешний контур ИЛИ дыра.
+# Полигон/мультиполигон региона хранится как ПЛОСКИЙ список всех его колец
+# (для MultiPolygon 77 — кольца всех 10 частей вперемешку, у Polygon 50 —
+# внешнее кольцо + 9 дыр). Плоский список работает благодаря even-odd
+# правилу: точка внутри региона ⟺ она попадает внутрь НЕЧЁТНОГО числа колец
+# из списка. Это ОДНОВРЕМЕННО корректно обрабатывает дыры (Москва — дыра в
+# кольцах региона 50: попадание в кольцо-дыру снимает чётность, снятую
+# внешним кольцом) и непересекающиеся части мультиполигона (попадание ровно
+# в одно кольцо — нечётность не портится соседними частями, которые точка не
+# задевает) — без явного разделения "внешний контур минус дыры".
+Ring = list[tuple[float, float]]
+
+_BOUNDARIES_PATH = Path(__file__).parent / "region_boundaries" / "boundaries.geojson.json"
+
+
+def _flatten_rings(geometry: dict[str, object]) -> list[Ring]:
+    """Все кольца геометрии (Polygon или MultiPolygon) одним плоским списком."""
+    coords = geometry["coordinates"]
+    if geometry["type"] == "Polygon":
+        polygons = [coords]
+    elif geometry["type"] == "MultiPolygon":
+        polygons = coords  # type: ignore[assignment]
+    else:
+        raise ValueError(f"неподдержанный тип геометрии: {geometry['type']}")
+    rings: list[Ring] = []
+    for polygon in polygons:
+        for ring in polygon:  # type: ignore[union-attr]
+            rings.append([(pt[0], pt[1]) for pt in ring])  # type: ignore[index]
+    return rings
+
+
+def _load_region_boundaries() -> dict[int, list[Ring]]:
+    """code региона → плоский список колец его полигона/мультиполигона."""
+    with _BOUNDARIES_PATH.open(encoding="utf-8") as f:
+        payload = json.load(f)
+    return {
+        int(code): _flatten_rings(entry["geometry"]) for code, entry in payload["regions"].items()
+    }
+
+
+_REGION_BOUNDARIES: dict[int, list[Ring]] = _load_region_boundaries()
+
+
+class _IndexedRing(NamedTuple):
+    """Кольцо + предпосчёт, которым точная геометрия остаётся дешёвой.
+
+    Наивный ray casting линеен по числу вершин, а вершин после отказа от
+    упрощения в 18 раз больше (42 755 против 2 388) — прямым перебором это
+    десятки-сотни микросекунд на вызов. Два предпосчёта снимают почти всё:
+
+    lat_min/lat_max/lon_min/lon_max — bbox САМОГО кольца (не региона): у
+        Москвы мультиполигон из 10 частей, у области внешний контур + 9 дыр,
+        и точка почти всегда вне bbox большинства колец — такое кольцо
+        отвергается четырьмя сравнениями вместо обхода вершин.
+    band_h/bands — кольцо нарезано на горизонтальные полосы по широте; в
+        полосе лежат ТОЛЬКО те рёбра, чей диапазон широт её задевает (ребро
+        попадает во все свои полосы, поэтому пересечения не теряются).
+        Луч ray casting горизонтален, значит пересекать его могут лишь рёбра
+        своей полосы — обход сокращается с «все вершины кольца» до «рёбра
+        одной полосы» (для внешнего контура области — 23 511 → максимум 724,
+        типично десятки).
+    points — те же вершины ОДНИМ объектом с _REGION_BOUNDARIES (не копия):
+        нужны fallback'у по расстоянию до границы в region_for_point.
+    """
+
+    lat_min: float
+    lat_max: float
+    lon_min: float
+    lon_max: float
+    band_h: float
+    bands: tuple[tuple[tuple[float, float, float, float], ...], ...]
+    points: Ring
+
+
+# Целевая плотность полосы: ~4 вершины кольца на полосу. Мельче — полосы
+# начинают стоить памяти и промахов кэша больше, чем экономят на обходе;
+# крупнее — в полосу попадает слишком много рёбер. Потолок числа полос
+# ограничивает память на самых длинных кольцах (внешний контур области).
+_RING_BAND_DENSITY = 4
+_RING_MAX_BANDS = 1024
+
+
+def _index_ring(points: Ring) -> _IndexedRing:
+    """Посчитать bbox и полосы кольца (один раз на импорте модуля)."""
+    lat_min = min(p[1] for p in points)
+    lat_max = max(p[1] for p in points)
+    lat_span = lat_max - lat_min
+    n_bands = max(1, min(_RING_MAX_BANDS, len(points) // _RING_BAND_DENSITY))
+    # Вырожденное по широте кольцо (lat_span == 0) в полосы не режется:
+    # одна полоса, band_h произвольный ненулевой — делить на 0 нельзя.
+    band_h = lat_span / n_bands if lat_span > 0.0 else 1.0
+    buckets: list[list[tuple[float, float, float, float]]] = [[] for _ in range(n_bands)]
+    x_prev, y_prev = points[-1]
+    for x, y in points:
+        edge = (x, y, x_prev, y_prev)
+        lo = int((min(y, y_prev) - lat_min) / band_h)
+        hi = int((max(y, y_prev) - lat_min) / band_h)
+        lo = 0 if lo < 0 else min(lo, n_bands - 1)
+        hi = 0 if hi < 0 else min(hi, n_bands - 1)
+        for band in range(lo, hi + 1):
+            buckets[band].append(edge)
+        x_prev, y_prev = x, y
+    return _IndexedRing(
+        lat_min=lat_min,
+        lat_max=lat_max,
+        lon_min=min(p[0] for p in points),
+        lon_max=max(p[0] for p in points),
+        band_h=band_h,
+        bands=tuple(tuple(b) for b in buckets),
+        points=points,
+    )
+
+
+_REGION_RING_INDEX: dict[int, tuple[_IndexedRing, ...]] = {
+    code: tuple(_index_ring(ring) for ring in rings) for code, rings in _REGION_BOUNDARIES.items()
+}
+
+
+def _point_in_ring(ring: _IndexedRing, lon: float, lat: float) -> bool:
+    """PNPOLY (W. R. Franklin) ray casting по рёбрам ОДНОЙ полосы кольца."""
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max, band_h, bands, _points = ring
+    if lat < lat_min or lat > lat_max or lon < lon_min or lon > lon_max:
+        return False
+    band = int((lat - lat_min) / band_h)
+    if band >= len(bands):  # lat == lat_max попадает ровно на верхнюю кромку
+        band = len(bands) - 1
+    inside = False
+    for xi, yi, xj, yj in bands[band]:
+        if (yi > lat) != (yj > lat) and lon < (xj - xi) * (lat - yi) / (yj - yi) + xi:
+            inside = not inside
+    return inside
+
+
+def _point_in_region_polygon(code: int, lat: float, lon: float) -> bool:
+    """True если (lat, lon) внутри настоящей границы региона `code`.
+
+    even-odd по всем кольцам сразу (см. комментарий выше про плоский список).
+    Региона без загруженной границы — граничит только по bbox (см. вызов в
+    region_for_point), сюда такой код не попадает."""
+    inside = False
+    for ring in _REGION_RING_INDEX[code]:
+        if _point_in_ring(ring, lon, lat):
+            inside = not inside
+    return inside
+
+
+def _distance_to_boundary(code: int, lat: float, lon: float) -> float:
+    """Расстояние от точки до ближайшего ребра границы региона `code`.
+
+    В градусах широты (1° ≈ 111 км) по ПЛОСКОМУ приближению с поправкой
+    cos(lat) на сжатие долготы: значение сравнивается только с таким же
+    значением другого региона-кандидата на тех же ~десятках метров, где
+    геодезия и плоскость расходятся на доли процента.
+
+    Путь редкий (только щель между полигонами соседних регионов, см.
+    region_for_point), поэтому обход честный — по всем рёбрам, без полос.
+    Стоимость срезается оценкой снизу по bbox кольца: кольцо, чей bbox уже
+    дальше найденного минимума, не может дать ребра ближе.
+    """
+    lat_scale = math.cos(math.radians(lat))
+    px = lon * lat_scale
+    best = math.inf
+    ranked: list[tuple[float, _IndexedRing]] = []
+    for ring in _REGION_RING_INDEX[code]:
+        dx = max(ring.lon_min - lon, 0.0, lon - ring.lon_max) * lat_scale
+        dy = max(ring.lat_min - lat, 0.0, lat - ring.lat_max)
+        ranked.append((dx * dx + dy * dy, ring))
+    for lower_bound, ring in sorted(ranked, key=lambda item: item[0]):
+        if lower_bound >= best:
+            break
+        ax, ay = ring.points[-1]
+        ax *= lat_scale
+        for bx_raw, by in ring.points:
+            bx = bx_raw * lat_scale
+            dx, dy = bx - ax, by - ay
+            if dx or dy:
+                t = ((px - ax) * dx + (lat - ay) * dy) / (dx * dx + dy * dy)
+                t = 0.0 if t < 0.0 else (1.0 if t > 1.0 else t)
+                ex = ax + t * dx - px
+                ey = ay + t * dy - lat
+            else:  # выродившееся в точку ребро (дубль вершины в OSM)
+                ex, ey = ax - px, ay - lat
+            dist = ex * ex + ey * ey
+            if dist < best:
+                best = dist
+            ax, ay = bx, by
+    return math.sqrt(best)
+
+
 # Тиры обогащения (строковые ключи — по label'ам _with_budget в estimator).
 TIER_AVITO_IMV = "avito_imv"
 TIER_YANDEX_VALUATION = "yandex_valuation"
@@ -159,27 +400,183 @@ REGIONS: dict[int, Region] = {
         # import_rosreestr_dkp подставляет каноничное имя вместо city источника.
         canonical_city="Москва",
     ),
+    50: Region(
+        code=50,
+        name="Московская область",
+        # У области НЕТ города-ядра (в отличие от 66/77) — 20 сопоставимых по
+        # объёму городов-спутников. Поэтому tight/wide/product_core здесь не
+        # «город + отступ», а ЭМПИРИЧЕСКИЙ пояс данных: разброс координат
+        # подмосковного сырья Циан (45 294 строки, отбор по городскому
+        # поддомену ссылки ≠ www, замер на дату добавления региона):
+        #   полный диапазон:      lat 54.673..56.762, lon 35.920..39.888
+        #   перцентили 0.5..99.5: lat 54.834..56.728, lon 36.193..39.545
+        # tight = product_core = перцентильный пояс (без выбросов из хвоста
+        # распределения — то немногое, что уверенно наблюдали). wide = полный
+        # диапазон (min..max) — легитимное приграничье для ingest-guard шире
+        # tight, но всё ещё эмпирическое, не административное.
+        bbox_tight=(54.834, 56.728, 36.193, 39.545),
+        bbox_wide=(54.673, 56.762, 35.920, 39.888),
+        # region — административный bbox МО целиком (fallback-accept должен
+        # покрывать всю область, а не только пояс, где уже есть данные):
+        # lat 54.20..56.96, lon 35.14..40.21.
+        bbox_region=(54.20, 56.96, 35.14, 40.21),
+        # product_core НЕ равен bbox_region: location_index не должен обещать
+        # медианы там, где по факту нет ни одного объявления (deals=0,
+        # listings=0 на дату добавления — импорт 411 056 сделок Росреестра из
+        # FDW идёт отдельным PR). Равен tight — см. выше.
+        bbox_product_core=(54.834, 56.728, 36.193, 39.545),
+        # Красногорск: и самый объёмный город по факту сырья (см. cities ниже,
+        # по убыванию объёма), и де-факто административный центр региона —
+        # Правительство Московской области физически размещается в Красногорске
+        # с 2013 г. (Москва как формальный административный центр — экстра-
+        # территориальна и уже занята регионом 77). Единственный кандидат,
+        # обоснованный ОБОИМИ критериями сразу.
+        city_token="красногорск",
+        cities=frozenset(
+            {
+                "красногорск",
+                "балашиха",
+                "видное",
+                "люберцы",
+                "звенигород",
+                "химки",
+                "мытищи",
+                "подольск",
+                "одинцово",
+                "солнечногорск",
+                "домодедово",
+                "королёв",
+                "королев",
+                "котельники",
+                "дмитров",
+                "электросталь",
+                "реутов",
+                "щёлково",
+                "щелково",
+                "серпухов",
+                "ногинск",
+                "железнодорожный",
+            }
+        ),
+        # Тиров обогащения у области пока НЕТ ни одного: IMV/квартальный
+        # индекс/кадастр/POI не заведены (проверено — frozenset() пуст
+        # намеренно, не заглушка). Ряд Сбериндекса по области с 12.09.2026 в
+        # карте _SBER_REGION_SERIES эстиматора есть, но тиром он от этого не
+        # становится: у Москвы набор тиров тоже пуст, а свой ряд она читает —
+        # поправка по времени идёт мимо enrichment_tiers (TIER_SBER_INDEX нигде
+        # за пределами этого реестра не спрашивают).
+        enrichment_tiers=frozenset(),
+        # Источники по области несут настоящий city (Химки, Балашиха — не
+        # муниципальный округ/поселение, в отличие от Москвы) — перезаписывать
+        # нечего и незачем, в отличие от 77.
+        canonical_city=None,
+        # Города-ядра нет (см. bbox_tight выше) — подставлять «Красногорск» в
+        # запрос геокодера, когда город не назван, НЕЛЬЗЯ: «Луговая» есть и в
+        # Красногорске, и в Сабурово, и ещё в десятке НП области.
+        has_city_core=False,
+    ),
 }
 
 DEFAULT_REGION_CODE = 66
 
 
-def region_for_point(lat: float, lon: float) -> Region | None:
+def _bbox_area(bbox: BBox) -> float:
-    """Регион покрытия, которому принадлежит точка (по bbox_region), или None.
+    """Грубая «площадь» bbox в кв. градусах (lat_range * lon_range).
 
-    Регионы географически не пересекаются; порядок обхода детерминирован кодом
+    Не учитывает сжатие долготы на широте (cos(lat)) — не нужно: значение
-    региона на случай, если когда-нибудь пересекутся (первый по коду выигрывает
+    используется ТОЛЬКО чтобы сравнить специфичность bbox'ов разного порядка
-    — и это станет видно в тестах реестра, а не в проде).
+    (город vs область), не как настоящая площадь в км²."""
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max = bbox
+    return (lat_max - lat_min) * (lon_max - lon_min)
+
+
+# Порядок обхода для region_for_point: от САМОГО специфичного (маленький
+# bbox_region) к самому общему — НЕ sorted(REGIONS) по числовому коду.
+#
+# #3052: сам резолв региона идёт по настоящему полигону (see
+# _point_in_region_polygon), не по прямоугольнику — реальные админ-границы
+# 50 и 77 не пересекаются (Москва вырезана дырой из полигона области), так
+# что для КОНЕЧНОГО результата порядок обхода больше не обязателен: у точки
+# есть ровно один полигон-кандидат, bbox какого региона ни проверяй первым.
+# Порядок остаётся не как костыль корректности, а как ДЕШЁВЫЙ предварительный
+# отсев: bbox_region(50) (Московская область целиком, lat 54.20..56.96/
+# lon 35.14..40.21) геометрически СОДЕРЖИТ bbox_region(77) (Москва,
+# 55.10..56.10/36.80..38.10) как прямоугольники, а 50 < 77 по числовому коду.
+# Если проверять регионы в порядке `sorted(REGIONS)`, для точки в центре
+# Москвы bbox-отсев региона 50 пройдёт ПЕРВЫМ и завернёт в дорогой
+# point-in-polygon по 1 227 точкам области раньше, чем дело дойдёт до
+# компактного полигона Москвы (386 точек) — лишняя работа на каждый вызов,
+# не баг результата (полигон 50 всё равно отвергнет точку — она в дыре), но
+# systematic overhead на самом частом случае (Москва/область — соседи).
+#
+# Площадь bbox_region (см. `_bbox_area`) как ключ сортировки решает и это без
+# ручного списка: чем компактнее регион, тем раньше его bbox-отсев и (при
+# совпадении) полигон проверяют, поэтому вложенный по bbox регион (77 внутри
+# 50) почти всегда получает свою точку дешевле, а новый регион сам встанет в
+# верную позицию по своей площади.
+_POINT_LOOKUP_ORDER: tuple[int, ...] = tuple(
+    sorted(REGIONS, key=lambda code: (_bbox_area(REGIONS[code].bbox_region), code))
+)
+
+
+def region_for_point(lat: float, lon: float) -> Region | None:
+    """Регион покрытия, которому принадлежит точка, или None (вне охвата).
+
+    Два уровня отсева на каждого кандидата (порядок — `_POINT_LOOKUP_ORDER`,
+    компактный bbox_region раньше обширного, см. комментарий там):
+      1. `is_within_bbox` по `bbox_region` — дешёвый прямоугольный предфильтр,
+         НЕ финальный ответ (прямоугольники Москвы и области пересекаются).
+      2. Полигон (`_point_in_region_polygon`) — настоящая граница, решает
+         результат. Если bbox прошёл, а полигон точку не принял (точка в
+         прямоугольнике области, но не в её реальных границах — то есть,
+         например, внутри вырезанной дыры Москвы), идём к следующему
+         кандидату, а не возвращаем None сразу.
+
+    None — ТОЛЬКО когда точка вне bbox ВСЕХ регионов (Пермь, Таллин). Если
+    хоть один прямоугольник её принял, а все полигоны отвергли, ответом
+    становится кандидат, к ГРАНИЦЕ которого точка ближе
+    (`_distance_to_boundary`). Иначе такая точка досталась бы вызывающему коду
+    как None, а тот (`trade_in.py`: `target_region.code if target_region else
+    DEFAULT_REGION_CODE`) молча подставил бы регион по умолчанию — адрес в
+    агломерации посчитался бы по коэффициентам Екатеринбурга. Щели между
+    полигонами соседних регионов неизбежны (у Москвы и области это независимо
+    оцифрованные в OSM линии, совпадающие с точностью до метров, а не одна
+    общая), и закрывать их возвратом к прямоугольнику нельзя — прямоугольники
+    перекрываются и врут ровно там, ради чего #3052 и делался.
+
+    Региона без загруженного полигона в реестре нет (все REGIONS покрыты
+    boundaries.geojson.json) — на практике до fallback-ветки дело не доходит,
+    но она есть, чтобы новый регион без границы не «пропадал» молча, а
+    работал по старому bbox-поведению до того, как для него добавят полигон.
     """
-    for code in sorted(REGIONS):
+    near_miss: list[int] = []
-        if is_within_bbox(lat, lon, REGIONS[code].bbox_region):
+    for code in _POINT_LOOKUP_ORDER:
-            return REGIONS[code]
+        region = REGIONS[code]
-    return None
+        if not is_within_bbox(lat, lon, region.bbox_region):
+            continue
+        if code not in _REGION_RING_INDEX or _point_in_region_polygon(code, lat, lon):
+            return region
+        near_miss.append(code)
+    if not near_miss:
+        return None
+    if len(near_miss) == 1:
+        return REGIONS[near_miss[0]]
+    nearest = min(near_miss, key=lambda code: _distance_to_boundary(code, lat, lon))
+    return REGIONS[nearest]
 
 
 def region_by_city(city: str | None) -> Region | None:
     """Регион, в чьём списке городов есть `city` (нормализованный нижний
-    регистр, е/ё не различаются). None — город не узнан ни одним регионом."""
+    регистр, е/ё не различаются). None — город не узнан ни одним регионом.
+
+    В отличие от `region_for_point`, здесь нет геометрической вложенности —
+    сравнение точное (токен строки), не bbox-containment, поэтому порядок по
+    коду региона не создаёт баг ordering'а САМ ПО СЕБЕ. Он МОГ бы сломаться,
+    если бы одно имя города оказалось в `cities` двух регионов (тогда побеждал
+    бы меньший код) — список городов 50 сверен вручную с `cities` регионов 66
+    и 77, пересечений нет (закреплено test_no_city_name_duplicated_across_regions
+    в tests/test_3051_region_registry_moscow_oblast.py).
+    """
     if not city:
         return None
     token = " ".join(city.lower().replace("ё", "е").split())

tradein-mvp/backend/app/services/sber_index.py

@@ -40,6 +40,18 @@ REF_AREA codes (sberindex internal region IDs, not ОКАТО/ISO):
   77  = Москва               — verified 2026-05-31 brute-force against /api/sowa
         (region name from ref_area field of response);
         real_estate_deals: 2017-01 148 471 → 2026-04 309 510 руб/м².
+  50  = Московская область   — verified live 2026-09-12 (все три дашборда, ref_area
+        в ответе = «Московская область»); real_estate_deals 116 месячных точек
+        2017-01..2026-08, residential_real_estate_prices 47 (2022-10..2026-08),
+        dinamika-tsen-obyavlenii 56 (2021-12..2026-07) — та же глубина и свежесть,
+        что у Москвы.
+
+Область заведена ЗАРАНЕЕ, до появления региона 50 в реестре regions.REGIONS. Ряд
+источника наполняется месяцами и задним числом не восстанавливается, поэтому
+загружать его надо начинать раньше, чем он понадобится оценщику. На саму оценку
+это не влияет: estimator берёт ряды через _SBER_REGION_SERIES, кода 50 там нет, и
+до его появления область в расчёт не попадает. Мониторинг свежести тоже не
+затронут — SBER_REQUIRED_REGIONS считается от карты ЭСТИМАТОРА, а не отсюда.
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -71,6 +83,7 @@ SBER_REF_AREAS: dict[str, str] = {
     "643": "Россия",
     "66": "Свердловская область",
     "77": "Москва",
+    "50": "Московская область",
 }
 
 

tradein-mvp/backend/app/services/tgbot/bridge.py

@@ -29,9 +29,13 @@
      Telegram 403 (клиент заблокировал бота) → is_blocked=true + уведомление в
      топике (только для Telegram-ветки — у веб-клиента нет "заблокировал бота").
   C) Дедуп: update_id <= сохранённого offset — skip. Offset сохраняется И
-     коммитится в той же транзакции, что и запись сообщения (см. `process_update`
+     коммитится в той же транзакции, что и запись сообщения (см. `process_update`),
-     `finally`), после КАЖДОГО апдейта — рестарт воркера не переигрывает уже
+     после КАЖДОГО апдейта — рестарт воркера не переигрывает уже обработанные
-     обработанные апдейты и не подвисает вечно на «ядовитом» апдейте.
+     апдейты и не подвисает вечно на «ядовитом» апдейте. Исключение —
+     ТРАНЗИЕНТНЫЙ сетевой отказ (`TelegramNetworkError`, т.е. исчерпанный бюджет
+     ретраев клиента): такой апдейт СОЗНАТЕЛЬНО остаётся неподтверждённым, чтобы
+     Telegram отдал его снова, иначе ответ оператора пропадал бы навсегда
+     (#tg-connection-resilience). Потолок переигрываний — `_MAX_NETWORK_REPLAYS`.
   D) TELEGRAM_BOT_TOKEN пуст → бот выключен — проверяется в `app.tgbot_main`
      (entrypoint), не здесь.
   E) /start клиенту → короткое приветствие МЕРЫ, без зеркалирования в топик
@@ -76,7 +80,7 @@ from app.core.config import settings
 from app.core.ratelimit import SlidingWindowLimiter
 from app.core.shutdown import shutdown_requested
 from app.services.tgbot import web_support_storage
-from app.services.tgbot.client import TelegramApiError, TelegramClient
+from app.services.tgbot.client import TelegramApiError, TelegramClient, TelegramNetworkError
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -131,6 +135,59 @@ FLOOD_LIMITED_TEXT = (
 # получает это уведомление в топике вместо тихого игнора (иначе уверен, что ответил).
 _WEB_UNSUPPORTED_MEDIA_REPLY_TEXT = "Веб-чат поддерживает только текст, сообщение не доставлено."
 
+# Уведомления оператору в топике отправляются ИЗНУТРИ poll loop, который
+# однопоточный: пока висит одна отправка, не обрабатывается НИ ОДИН следующий
+# апдейт. Поэтому им нужен интерактивный бюджет, а не воркерный дефолт клиента
+# (5 ретраев, backoff до 30с, полный retry_after на 429 — минуты стопа на
+# ВТОРИЧНОМ действии). Числа — те же, что у интерактивных отправок веб-чата
+# поддержки (`_INTERACTIVE_SEND_*` в app/api/v1/support.py, подобраны замером
+# прода #tgsupport-retry); сознательно ДУБЛИРУЕМ, а не импортируем из слоя API —
+# воркер не должен зависеть от роутера.
+_NOTIFY_SEND_TIMEOUT_S = 5.0
+_NOTIFY_SEND_MAX_RETRIES = 3
+_NOTIFY_SEND_MAX_BACKOFF_S = 1.0
+
+# Потолок ожидания в TelegramGroupRateLimiter для отправок ИЗ ЭТОГО модуля,
+# которые не проходят через _notify_topic (review M1, #3471). Без него
+# `client.send_message`/`copy_message` без явного `timeout` наследуют
+# лимитер-политику "без потолка" (см. TelegramClient._request) — приемлемую
+# ДЛЯ ФОНОВОЙ отправки как таковой, но НЕ здесь: эти вызовы идут внутри
+# `run_poll_loop`, который на каждый апдейт держит ОТКРЫТУЮ сессию БД
+# (SessionLocal, см. вызывающих) и однопоточно блокирует опрос СЛЕДУЮЩИХ
+# апдейтов — минутный сон здесь стопорит и БД-соединение, и весь мост, а не
+# только одно сообщение. Второй повод — SIGTERM drain: `tgbot_main._DRAIN_TIMEOUT_S`
+# даёт 100с на завершение текущей итерации; ожидание слота дольше этого
+# бюджета уже не успевает подчиниться cooperative drain. 20с — заметно больше,
+# чем разумная очередь при исчерпанном лимите (окно 60с, обычно секунды), но
+# заметно МЕНЬШЕ минуты и вписывается в drain-бюджет с запасом.
+_BRIDGE_SEND_RATE_LIMIT_MAX_WAIT_S = 20.0
+
+# Потолок переигрываний ОДНОГО update_id на транзиентных сетевых отказах
+# (#tg-connection-resilience).
+#
+# Зачем потолок: без него «вечно недоставляемый» апдейт заклинил бы очередь
+# НАВСЕГДА — ровно то, от чего защищал прежний безусловный `finally: save_offset`.
+# Потерять одно сообщение плохо, потерять весь поток — хуже, поэтому на потолке
+# offset всё-таки сдвигается, но ГРОМКО (`logger.error`), а не молча.
+#
+# Про дубли: `TelegramNetworkError` означает исчерпанный бюджет ретраев клиента,
+# при этом запрос МОГ дойти до Telegram (потерялся ответ) — переигрывание тогда
+# доставит клиенту то же сообщение второй раз. Это осознанный at-least-once
+# компромисс: дубль и клиент, и оператор ВИДЯТ и могут поправить, а тихая потеря
+# ответа не оставляет следа нигде, кроме строчки в логе. Полноценная
+# идемпотентность по (update_id, target_chat_id) потребовала бы нового
+# персистентного состояния (колонка/таблица + миграция) ради редкого случая;
+# вместо этого число возможных дублей жёстко ограничено сверху — не больше
+# (_MAX_NETWORK_REPLAYS - 1) повторов на апдейт.
+_MAX_NETWORK_REPLAYS = 3
+
+# update_id -> сколько раз мы уже отказались подтверждать этот апдейт.
+# In-memory осознанно: воркер long-polling однопоточный, запись живёт ровно до
+# подтверждения апдейта (`pop` в `process_update`), так что словарь не растёт.
+# Рестарт воркера обнуляет счётчик — это допустимо (новый процесс = новая сеть),
+# потолок всё равно действует в пределах каждой жизни процесса.
+_network_replay_attempts: dict[int, int] = {}
+
 
 # ── Storage abstraction (testable без реальной БД) ──────────────────────────
 class BridgeStorage(Protocol):
@@ -181,7 +238,13 @@ class BridgeStorage(Protocol):
     ) -> int | None: ...
 
     def record_web_out_message(
-        self, *, thread_id: int, text_body: str, operator_tg_id: int | None
+        self,
+        *,
+        thread_id: int,
+        text_body: str,
+        operator_tg_id: int | None,
+        topic_message_id: int | None = None,
+        support_chat_id: int | None = None,
     ) -> None: ...
 
 
@@ -334,14 +397,20 @@ class SqlBridgeStorage:
         со ЧУЖИМ (не NULL, не текущим) support_chat_id — исторический артефакт
         ротации support-группы, не валидный маршрут сегодня. NULL (строки до
         миграции 188, если есть) — лениентный wildcard-матч (единственный
-        действовавший чат на тот момент)."""
+        действовавший чат на тот момент).
+
+        БЕЗ фильтра по direction (#3471 P0, было `AND direction = 'in'`): с тех
+        пор как `record_message` на исходящем ответе тоже сохраняет
+        `topic_message_id` (id сообщения оператора В ТОПИКЕ), реплай оператора
+        на СВОЙ предыдущий ответ обязан резолвиться так же, как реплай на
+        зеркало клиента — иначе продолжение диалога без повторного цитирования
+        клиента тихо проваливалось в orphan-check."""
         row = self._db.execute(
             text(
                 """
                 SELECT chat_id
                 FROM tg_support_messages
                 WHERE topic_message_id = CAST(:topic_message_id AS bigint)
-                  AND direction = 'in'
                   AND (support_chat_id = CAST(:support_chat_id AS bigint)
                        OR support_chat_id IS NULL)
                 ORDER BY created_at DESC
@@ -371,13 +440,21 @@ class SqlBridgeStorage:
         )
 
     def record_web_out_message(
-        self, *, thread_id: int, text_body: str, operator_tg_id: int | None
+        self,
+        *,
+        thread_id: int,
+        text_body: str,
+        operator_tg_id: int | None,
+        topic_message_id: int | None = None,
+        support_chat_id: int | None = None,
     ) -> None:
         web_support_storage.record_outbound(
             self._db,
             thread_id=thread_id,
             text_body=text_body,
             operator_tg_id=operator_tg_id,
+            topic_message_id=topic_message_id,
+            support_chat_id=support_chat_id,
         )
 
 
@@ -400,6 +477,51 @@ def _format_topic_header(
     return f"Новое обращение от {display_name}{username_part} (chat_id={chat_id})"
 
 
+async def _notify_topic(
+    client: TelegramClient,
+    *,
+    text: str,
+    reply_to_message_id: int | None,
+    context: str,
+) -> bool:
+    """Служебное уведомление оператору в support-топик (вторичное действие).
+
+    Два свойства, которых не было у прямых `client.send_message` вызовов:
+    1) узкий интерактивный бюджет (`_NOTIFY_SEND_*`) — иначе одна такая отправка
+       стопорит весь однопоточный poll loop на минуты;
+    2) собственный `except` — провал УВЕДОМЛЕНИЯ не отменяет основную ветку
+       обработки (клиент уже помечен заблокированным / медиа-реплай уже отклонён)
+       и не решает судьбу апдейта.
+    `context` — только технические идентификаторы (chat_id/thread_id), НЕ текст
+    переписки: логи моста принципиально не содержат ПДн.
+
+    Возвращает True, если уведомление реально ушло, False — если само
+    уведомление тоже упало (напр. Telegram недоступен). Вызывающий, для
+    которого проваленное уведомление означает ПОЛНУЮ тишину (ни клиенту, ни
+    оператору), обязан на False залогировать `logger.error` с идентификаторами
+    (#3471 P0) — иначе единственный след остаётся только в этом WARNING.
+    """
+    try:
+        await client.send_message(
+            chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+            text=text,
+            message_thread_id=settings.telegram_support_topic_id or None,
+            reply_to_message_id=reply_to_message_id,
+            timeout=_NOTIFY_SEND_TIMEOUT_S,
+            max_retries=_NOTIFY_SEND_MAX_RETRIES,
+            max_backoff=_NOTIFY_SEND_MAX_BACKOFF_S,
+        )
+        return True
+    except Exception:
+        logger.warning(
+            "tgbot bridge: не удалось отправить уведомление оператору в топик (%s) — "
+            "основная ветка обработки не отменяется",
+            context,
+            exc_info=True,
+        )
+        return False
+
+
 # ── Update routing ────────────────────────────────────────────────────────────
 async def _handle_private_message(
     message: dict[str, Any], client: TelegramClient, storage: BridgeStorage
@@ -428,7 +550,11 @@ async def _handle_private_message(
     text_body = message.get("text")
     if text_body == "/start":
         # E) команда — не содержательное обращение, топик не засоряем.
-        await client.send_message(chat_id=chat_id, text=GREETING_TEXT)
+        await client.send_message(
+            chat_id=chat_id,
+            text=GREETING_TEXT,
+            rate_limit_max_wait=_BRIDGE_SEND_RATE_LIMIT_MAX_WAIT_S,
+        )
         return
 
     if not settings.telegram_support_chat_id:
@@ -438,7 +564,11 @@ async def _handle_private_message(
             chat_id,
         )
         # Не молчим клиенту (#5 review) — иначе он ждёт ответа, которого никогда не будет.
-        await client.send_message(chat_id=chat_id, text=SERVICE_UNAVAILABLE_TEXT)
+        await client.send_message(
+            chat_id=chat_id,
+            text=SERVICE_UNAVAILABLE_TEXT,
+            rate_limit_max_wait=_BRIDGE_SEND_RATE_LIMIT_MAX_WAIT_S,
+        )
         return
 
     message_id = message.get("message_id")
@@ -466,7 +596,11 @@ async def _handle_private_message(
         # за окно — `_flood_notify_limiter.check()` возвращает None (и сам
         # фиксирует попытку) ровно один раз за окно.
         if _flood_notify_limiter.check(flood_key) is None:
-            await client.send_message(chat_id=chat_id, text=FLOOD_LIMITED_TEXT)
+            await client.send_message(
+                chat_id=chat_id,
+                text=FLOOD_LIMITED_TEXT,
+                rate_limit_max_wait=_BRIDGE_SEND_RATE_LIMIT_MAX_WAIT_S,
+            )
         return
     _flood_limiter.record(flood_key)
 
@@ -477,6 +611,7 @@ async def _handle_private_message(
             chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
             text=header,
             message_thread_id=settings.telegram_support_topic_id or None,
+            rate_limit_max_wait=_BRIDGE_SEND_RATE_LIMIT_MAX_WAIT_S,
         )
 
     mirrored = await client.copy_message(
@@ -484,6 +619,7 @@ async def _handle_private_message(
         from_chat_id=chat_id,
         message_id=message_id,
         message_thread_id=settings.telegram_support_topic_id or None,
+        rate_limit_max_wait=_BRIDGE_SEND_RATE_LIMIT_MAX_WAIT_S,
     )
     topic_message_id = mirrored.get("message_id") if isinstance(mirrored, dict) else None
 
@@ -548,19 +684,20 @@ async def _handle_group_reply(
                 chat_id=target_chat_id,
                 from_chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
                 message_id=message_id,
+                rate_limit_max_wait=_BRIDGE_SEND_RATE_LIMIT_MAX_WAIT_S,
             )
         except TelegramApiError as exc:
             if exc.error_code == 403:
                 # Клиент заблокировал бота — фиксируем и уведомляем оператора в топике.
                 storage.mark_blocked(target_chat_id)
-                await client.send_message(
+                await _notify_topic(
-                    chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+                    client,
                     text=(
                         f"Не удалось доставить сообщение клиенту (chat_id={target_chat_id}) — "
                         "бот заблокирован."
                     ),
-                    message_thread_id=settings.telegram_support_topic_id or None,
                     reply_to_message_id=message_id,
+                    context=f"403 на доставке клиенту chat_id={target_chat_id}",
                 )
                 return
             raise
@@ -570,10 +707,22 @@ async def _handle_group_reply(
             chat_id=target_chat_id,
             direction="out",
             tg_message_id=tg_message_id,
-            topic_message_id=None,
+            # #3471 P0: id ЭТОГО сообщения оператора В ТОПИКЕ (было безусловно
+            # None) — без него реплай оператора на СВОЙ предыдущий ответ не
+            # резолвился (искать было нечего), маршрут держался только на
+            # зеркале клиента. Совпадение с `in`-записью структурно исключено:
+            # `message_id` — id реплая оператора, а зеркало клиента уже занимает
+            # другой message_id в том же чате.
+            topic_message_id=message_id,
             kind=_infer_kind(message),
             text_body=message.get("text") or message.get("caption"),
             operator_tg_id=operator_id,
+            # Deep review PR #3479: без этого out-строка была бы вечным
+            # wildcard для `find_chat_by_topic_message` (матчит support_chat_id
+            # IS NULL под ЛЮБЫМ текущим чатом) — при ротации support-группы
+            # (188) новый message_id мог бы совпасть со старой out-строкой и
+            # увести ответ ЧУЖОМУ клиенту. Симметрично in-ветке выше (строка ~601).
+            support_chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
         )
         return
 
@@ -592,11 +741,11 @@ async def _handle_group_reply(
                 web_thread_id,
                 kind,
             )
-            await client.send_message(
+            await _notify_topic(
-                chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+                client,
                 text=_WEB_UNSUPPORTED_MEDIA_REPLY_TEXT,
-                message_thread_id=settings.telegram_support_topic_id or None,
                 reply_to_message_id=message_id if isinstance(message_id, int) else None,
+                context=f"медиа-реплай на веб-зеркало thread_id={web_thread_id}",
             )
             return
 
@@ -607,11 +756,64 @@ async def _handle_group_reply(
 
         operator = message.get("from") or {}
         operator_id = operator.get("id")
-        storage.record_web_out_message(
+        try:
-            thread_id=web_thread_id,
+            storage.record_web_out_message(
-            text_body=text_body,
+                thread_id=web_thread_id,
-            operator_tg_id=operator_id,
+                text_body=text_body,
-        )
+                operator_tg_id=operator_id,
+                # #3471 P0: id ЭТОГО сообщения оператора в топике — без него
+                # реплай оператора на СВОЙ предыдущий веб-ответ не резолвится
+                # (см. `find_thread_by_topic_message`, direction-фильтр снят).
+                topic_message_id=message_id if isinstance(message_id, int) else None,
+                # Deep review PR #3479: БЕЗ этого out-строка писалась бы с
+                # support_chat_id=NULL — `find_thread_by_topic_message` матчит
+                # NULL под ЛЮБЫМ текущим чатом (лениентный wildcard для легаси
+                # строк до 187/188), т.е. каждая out-строка стала бы вечным
+                # wildcard. При ротации support-группы новый message_id мог бы
+                # совпасть со старой out-строкой и увести ответ в ЧУЖОЙ тред —
+                # ровно то, от чего защищала скоупинг-миграция 187/188.
+                support_chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+            )
+        except SQLAlchemyError:
+            # #3471 P0: для веб-треда ЭТА запись — и есть доставка клиенту (веб-
+            # фронт вычитывает ответ обычным polling'ом web_support_messages).
+            # Откат без уведомления означал бы: оператор уверен, что ответил,
+            # клиент ждёт молча. Offset ниже всё равно сдвигается — НЕ потому,
+            # что апдейт "частично применён в Telegram" (в этой ветке до сбоя в
+            # Telegram ничего не уходило вообще: сам реплай оператора Telegram
+            # уже полностью доставил ДО того, как мы начали его разбирать,
+            # ретраить на стороне площадки нечего), а потому что действует общая
+            # политика `process_update` для `SQLAlchemyError` — сбой БД не
+            # переигрывается (в отличие от `TelegramNetworkError`), а
+            # сигнализируется громко; здесь это explicit-просьба оператору
+            # прислать ответ заново — human-in-the-loop retry вместо
+            # технического. rollback() ОБЯЗАН отработать ДО уведомления —
+            # сессия в failed-transaction state, а `_notify_topic` шлёт через
+            # `client`, не через `storage`, поэтому сам rollback тут не нужен для
+            # отправки, но нужен, чтобы process_update дальше не упал на
+            # save_offset/commit тем же PendingRollbackError (см. #3 review).
+            storage.rollback()
+            notified = await _notify_topic(
+                client,
+                text=(
+                    "Не удалось сохранить ваш ответ из-за сбоя базы данных — клиенту "
+                    "он НЕ доставлен. Пожалуйста, отправьте ответ ещё раз."
+                ),
+                reply_to_message_id=message_id if isinstance(message_id, int) else None,
+                context=f"сбой БД на доставке веб-ответа thread_id={web_thread_id}",
+            )
+            if not notified:
+                # Оба канала молчат (БД и уведомление) — единственный след,
+                # который останется, это эта строка. Идентификаторы, НЕ текст
+                # (ПДн в лог не идёт) — по ним человек найдёт ответ оператора в
+                # топике и перешлёт его руками (#3471 P0).
+                logger.error(
+                    "tgbot bridge: сбой БД на веб-ответе И не удалось уведомить "
+                    "оператора (thread_id=%d, message_id=%s) — ответ клиенту "
+                    "потерян молча, требуется ручной разбор support-топика",
+                    web_thread_id,
+                    message_id,
+                )
         return
 
     # Обычная болтовня в топике (реплай на чьё-то ещё сообщение) — не логируем,
@@ -636,25 +838,46 @@ async def _handle_group_reply(
 
 async def process_update(
     update: dict[str, Any], client: TelegramClient, storage: BridgeStorage
-) -> None:
+) -> bool:
     """Маршрутизирует один Telegram update. Дедуп (C) + атомарный offset-commit.
 
-    Дедуп: update_id <= сохранённого offset — skip без side-effects. Offset
+    Возвращает True, если offset сдвинут (апдейт подтверждён, Telegram его больше
-    сохраняется и коммитится ПОСЛЕ обработки (в т.ч. если обработка упала —
+    не отдаст), и False, если апдейт СОЗНАТЕЛЬНО оставлен неподтверждённым ради
-    иначе «ядовитый» апдейт блокировал бы весь поток навсегда).
+    переигрывания. На False вызывающий (`run_poll_loop`) ОБЯЗАН прервать разбор
+    пачки: offset у Telegram — единая «высшая отметка», подтверждение любого
+    СЛЕДУЮЩЕГО апдейта неявно подтвердило бы и этот, и переигрывания не было бы.
 
-    Различаем сбой БД (`SQLAlchemyError`) от прочих (Telegram API и т.п.):
+    Дедуп: update_id <= сохранённого offset — skip без side-effects.
-    сбой БД оставляет сессию в failed-transaction state — `rollback()` ОБЯЗАН
+
-    отработать ПЕРЕД `save_offset`, иначе тот сам кинет `PendingRollbackError`,
+    Судьба offset'а по классам отказа:
-    `process_update` вылетит без сохранения offset'а, следующая итерация
+      - `TelegramNetworkError` (транзиентный: Telegram не ответил, бюджет ретраев
-    `run_poll_loop` получит СТАРЫЙ offset от `get_offset()` и переиграет тот же
+        клиента исчерпан) — offset НЕ двигаем, `rollback()` частичных записей,
-    апдейт заново — copyMessage задублирует зеркало клиента в топике на
+        апдейт переигрывается на следующей итерации. Иначе ответ оператора
-    каждый повтор поллинга (#3 review, воспроизведено).
+        терялся НАВСЕГДА: copyMessage не дошёл, `record_message` не выполнился,
+        Telegram апдейт больше не отдаст, а оператор уверен, что ответил
+        (#tg-connection-resilience). Ограничено `_MAX_NETWORK_REPLAYS` — на
+        потолке offset всё-таки сдвигается с `logger.error`, иначе «вечно
+        недоставляемый» апдейт заклинил бы поток навсегда.
+      - `SQLAlchemyError` (сбой БД) — offset двигаем, но `rollback()` ОБЯЗАН
+        отработать ПЕРЕД `save_offset`: сбой БД оставляет сессию в
+        failed-transaction state, иначе `save_offset` сам кинет
+        `PendingRollbackError`, `process_update` вылетит без сохранения offset'а,
+        следующая итерация получит СТАРЫЙ offset от `get_offset()` и переиграет
+        тот же апдейт — copyMessage задублирует зеркало клиента в топике на
+        каждый повтор поллинга (#3 review, воспроизведено). Для веб-ветки
+        (`_handle_group_reply` → `record_web_out_message`) этот `SQLAlchemyError`
+        перехватывается ЛОКАЛЬНО, до этого места: там запись в БД И ЕСТЬ
+        доставка клиенту, поэтому rollback сопровождается уведомлением оператору
+        в топике, что ответ НЕ доставлен (#3471 P0) — сюда, на верхний уровень,
+        это исключение уже не долетает.
+      - любое прочее исключение (в т.ч. `TelegramApiError` — площадка ОТВЕТИЛА
+        отказом, повтор ничего не изменит) — offset двигаем, «ядовитый» апдейт
+        не блокирует поток.
     """
     update_id = update.get("update_id")
     if not isinstance(update_id, int):
         logger.warning("tgbot bridge: update без валидного update_id — игнор")
-        return
+        return True
 
     current_offset = storage.get_offset()
     if update_id <= current_offset:
@@ -663,7 +886,7 @@ async def process_update(
             update_id,
             current_offset,
         )
-        return
+        return True
 
     message = update.get("message")
     try:
@@ -677,6 +900,35 @@ async def process_update(
                 await _handle_group_reply(message, client, storage)
             # иначе — необрабатываемый тип чата/апдейта (edited_message, канал и
             # т.п.) — тихий игнор, но offset всё равно сдвигаем ниже.
+    except TelegramNetworkError:
+        attempts = _network_replay_attempts.get(update_id, 0) + 1
+        # Частичные записи этого апдейта не должны уехать в БД чужим commit'ом
+        # (сессия одна на всю пачку) — переигрывание начинается с чистого листа.
+        storage.rollback()
+        if attempts < _MAX_NETWORK_REPLAYS:
+            _network_replay_attempts[update_id] = attempts
+            logger.warning(
+                "tgbot bridge: Telegram недоступен на update_id=%d (отказ %d из %d) — "
+                "offset НЕ сдвигаем, апдейт переиграется на следующей итерации",
+                update_id,
+                attempts,
+                _MAX_NETWORK_REPLAYS,
+            )
+            return False
+        logger.error(
+            "tgbot bridge: update_id=%d исчерпал потолок переигрываний (%d сетевых "
+            "отказов подряд) — сдвигаем offset, содержимое апдейта ПОТЕРЯНО; поток не "
+            "блокируем, требуется ручной разбор support-топика "
+            "(chat_id=%s, message_id=%s)",
+            update_id,
+            _MAX_NETWORK_REPLAYS,
+            # Идентификаторы, а НЕ текст: это единственная строка, по которой
+            # человек найдёт потерянный ответ оператора в топике и перешлёт его
+            # руками. Без них в логе остаётся только update_id, которого в
+            # интерфейсе Telegram не видно. Текст сообщения — ПДн, в лог не идёт.
+            (message or {}).get("chat", {}).get("id") if isinstance(message, dict) else None,
+            (message or {}).get("message_id") if isinstance(message, dict) else None,
+        )
     except SQLAlchemyError:
         logger.exception(
             "tgbot bridge: DB-ошибка на update_id=%d — rollback перед сохранением "
@@ -690,9 +942,12 @@ async def process_update(
             "(не блокируем поток на 'ядовитом' апдейте)",
             update_id,
         )
-    finally:
+
-        storage.save_offset(update_id)
+    # Апдейт подтверждён — счётчик переигрываний больше не нужен (словарь не растёт).
-        storage.commit()
+    _network_replay_attempts.pop(update_id, None)
+    storage.save_offset(update_id)
+    storage.commit()
+    return True
 
 
 # ── Long-polling loop ─────────────────────────────────────────────────────────
@@ -717,8 +972,20 @@ async def run_poll_loop(
                 updates = await client.get_updates(
                     offset=offset + 1, timeout=poll_timeout_s, allowed_updates=["message"]
                 )
-                for update in updates:
+                for idx, update in enumerate(updates):
-                    await process_update(update, client, storage)
+                    if not await process_update(update, client, storage):
+                        # Апдейт намеренно не подтверждён (транзиентный сетевой
+                        # отказ). Обрабатывать остаток пачки НЕЛЬЗЯ: offset —
+                        # единая «высшая отметка», подтверждение следующего
+                        # апдейта неявно подтвердило бы и этот. Остаток Telegram
+                        # отдаст заново на следующей итерации.
+                        logger.warning(
+                            "tgbot bridge: update_id=%s не подтверждён — остаток пачки "
+                            "(%d апдейтов) разберём на следующей итерации",
+                            update.get("update_id"),
+                            len(updates) - idx - 1,
+                        )
+                        break
             consecutive_errors = 0
         except Exception:
             consecutive_errors += 1

tradein-mvp/backend/app/services/tgbot/client.py

@@ -12,11 +12,22 @@ Docs: https://core.telegram.org/bots/api
 Ретраи:
   - HTTP 429 (Too Many Requests) — уважаем `parameters.retry_after` из тела ответа
     (Telegram сам говорит сколько ждать), fallback на `_DEFAULT_RETRY_AFTER_S`.
-  - HTTP 5xx / сетевые ошибки (timeout/connect) — экспоненциальный backoff,
+  - HTTP 5xx / транспортные ошибки (`httpx.TransportError`: timeout, connect,
-    `capped` на `_MAX_BACKOFF_S`.
+    обрыв протокола, прокси) — экспоненциальный backoff, `capped` на
+    `_MAX_BACKOFF_S`.
+  - Прочие отказы запроса (`httpx.RequestError`: битый ответ) — НЕ ретряются,
+    сразу `TelegramNetworkError`: повтор не чинит ни испорченный ответ, ни
+    кривую конфигурацию.
   - Любая другая 4xx (400/401/403/404) — НЕ ретраится, сразу `TelegramApiError`
     (запрос некорректен или прав нет — повтор не поможет).
 
+Наружу летит только свой тип: `TelegramApiError` (площадка ответила отказом) или
+`TelegramNetworkError` (не ответила), общий предок — `TelegramError`. Сырые
+httpx-исключения из клиента не выходят: инвариант держат ДВА `except` в
+`_request` — `httpx.TransportError` (ретраится) и страховочный
+`httpx.RequestError` (не ретраится), вместе покрывающие всё дерево отказов
+запроса, включая те, что появятся в httpx позже.
+
 БЕЗОПАСНОСТЬ: наши `logger.*`-вызовы здесь содержат только имя метода API,
 HTTP-статус и `description` из ответа Telegram — токен туда не пишем.
 Это НЕ гарантирует, что токен не утечёт по другим стокам: он живёт в
@@ -32,6 +43,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import asyncio
 import logging
+import time
 from typing import Any
 
 import httpx
@@ -43,8 +55,199 @@ _DEFAULT_RETRY_AFTER_S = 5.0
 _MAX_BACKOFF_S = 30.0
 _DEFAULT_MAX_RETRIES = 5
 
+# Telegram документирует ~20 сообщений/минуту на ОДНУ группу (общий лимит на
+# все темы супергруппы разом, не на тему по отдельности — превышение даёт 429
+# на ЛЮБОЕ следующее сообщение в группу, кто бы его ни отправлял). До #3471
+# лимита на нашей стороне не было вовсе: всплеск GlitchTip-алертов + поток
+# сообщений поддержки в ту же группу (разные темы, общий чат) укладывались в
+# 429 и теряли сообщения — retry в `_request` уважает `retry_after`, но не
+# предотвращает сам всплеск. `_DEFAULT_GROUP_RATE_LIMIT_PER_MINUTE` — чуть
+# ниже площадочного потолка, с запасом на неточность скользящего окна и на то,
+# что сама площадка не обязана быть педантичной ровно к 20-й отправке.
+_DEFAULT_GROUP_RATE_LIMIT_PER_MINUTE = 18
+_RATE_LIMIT_WINDOW_S = 60.0
 
-class TelegramApiError(Exception):
+# Текст зондирующего сообщения `verify_chat_and_topic` — см. докстринг там.
+# Живёт в чате доли секунды (удаляется сразу после отправки), но должен быть
+# узнаваем в логах ретранслятора/дебаге, если удаление вдруг не отработает.
+_TOPIC_PROBE_TEXT = "\U0001f50d startup topic check"
+
+
+class TelegramGroupRateLimiter:
+    """Общий (per-`chat_id`, НЕ per-теме) ограничитель частоты отправки в группу.
+
+    Зачем ключ — `chat_id`, а не `(chat_id, message_thread_id)`: лимит Telegram
+    считается на группу целиком, все темы супергруппы делят один бюджет.
+    Ограничитель с ключом по теме позволил бы двум темам суммарно превысить
+    лимит группы и всё равно поймать 429 — ровно баг, который здесь чинится.
+
+    Реализация — скользящее окно (список меток времени последних отправок за
+    `_RATE_LIMIT_WINDOW_S`), а не токен-бакет с фиксированным пополнением:
+    окно точнее соответствует тому, как Telegram считает лимит («N сообщений
+    за последние 60 секунд», а не «N сообщений в календарную минуту»).
+
+    Конкурентность (asyncio, один процесс, несколько отправителей): на каждый
+    `chat_id` — свой `asyncio.Lock`. Лок держится ВКЛЮЧАЯ время ожидания
+    (`asyncio.sleep`), а не только на чтение/запись счётчика — это осознанно:
+    цель не просто «не гонять счётчик без гонки», а ФАКТИЧЕСКИ сериализовать
+    отправителей в этот чат, чтобы они не просыпались все разом по истечении
+    окна и не били по лимиту повторно.
+
+    ВАЖНО про ключ (проверено на проде, review 2026-09-12): `TELEGRAM_SUPPORT_CHAT_ID`
+    и `TELEGRAM_ALERTS_CHAT_ID` — это ОДНА И ТА ЖЕ группа, различаются только
+    темы (`*_TOPIC_ID`). Именно поэтому ключ лимитера — `chat_id`, а НЕ
+    `(chat_id, message_thread_id)`: поток алертов и поток поддержки сегодня
+    физически делят один Telegram-бюджет группы, и лимитер обязан это
+    отражать. Ключ по `chat_id` при этом остаётся корректным и в гипотезе, что
+    когда-нибудь эти два потока разведут по разным группам, — тогда у каждой
+    просто появится свой независимый лок/бюджет автоматически, без правки кода.
+
+    Регистр локов защищён отдельным `asyncio.Lock` только на момент
+    создания записи — сам подсчёт/сон идёт уже под персональным локом чата.
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        max_per_window: int = _DEFAULT_GROUP_RATE_LIMIT_PER_MINUTE,
+        window_s: float = _RATE_LIMIT_WINDOW_S,
+    ) -> None:
+        self._max_per_window = max_per_window
+        self._window_s = window_s
+        self._registry_lock = asyncio.Lock()
+        self._locks: dict[int, asyncio.Lock] = {}
+        self._sent_at: dict[int, list[float]] = {}
+
+    async def _lock_for(self, chat_id: int) -> asyncio.Lock:
+        async with self._registry_lock:
+            lock = self._locks.get(chat_id)
+            if lock is None:
+                lock = asyncio.Lock()
+                self._locks[chat_id] = lock
+            return lock
+
+    async def acquire(self, chat_id: int, max_wait: float | None = None) -> None:
+        """Блокируется, пока в окне `_window_s` для `chat_id` есть свободный слот.
+
+        `max_wait` (review H1, #3471): потолок ожидания очереди. `None` (дефолт)
+        — без потолка, ждать сколько нужно; это ПРАВИЛЬНОЕ поведение для
+        фоновых отправок бота, где потерять сообщение хуже, чем подождать.
+        Если задан и слот не появился вовремя — бросает `TelegramRateLimitedError`
+        (честный отказ), а НЕ продолжает ждать: интерактивная HTTP-ручка не
+        может легально держать открытый запрос браузера дольше своего
+        собственного таймаута. Вызывающая сторона — `TelegramClient._request`,
+        см. её докстринг про то, откуда берётся конкретное значение.
+
+        Логирование (review L1): предупреждение об ожидании пишется РОВНО ОДИН
+        раз за вызов `acquire` (флаг `warned`), а не на каждой итерации сна —
+        при реальной перегрузке группы это иначе валит лог сотнями одинаковых
+        строк вместо одного сигнала «была очередь».
+
+        Побочный эффект (review M2): перед постановкой в очередь чистит ЧУЖИЕ
+        полностью просроченные записи в `_sent_at`/`_locks` — см. `_cleanup_stale`.
+        """
+        if self._max_per_window <= 0:
+            return  # 0/отрицательное значение конфига = лимитер выключен
+        now0 = time.monotonic()
+        await self._cleanup_stale(now0)
+        deadline = None if max_wait is None else now0 + max_wait
+        lock = await self._lock_for(chat_id)
+        async with lock:
+            warned = False
+            while True:
+                now = time.monotonic()
+                if deadline is not None and now >= deadline:
+                    raise TelegramRateLimitedError(chat_id, max_wait or 0.0)
+                history = self._sent_at.setdefault(chat_id, [])
+                cutoff = now - self._window_s
+                while history and history[0] <= cutoff:
+                    history.pop(0)
+                if len(history) < self._max_per_window:
+                    history.append(now)
+                    return
+                wait_s = history[0] + self._window_s - now
+                if deadline is not None:
+                    wait_s = min(wait_s, max(deadline - now, 0.0))
+                if not warned:
+                    logger.warning(
+                        "tg group rate limit: chat_id=%s — лимит %d/%.0fs исчерпан, "
+                        "отправки встают в очередь (одно предупреждение на серию)",
+                        chat_id,
+                        self._max_per_window,
+                        self._window_s,
+                    )
+                    warned = True
+                await asyncio.sleep(max(wait_s, 0.01))
+
+    async def _cleanup_stale(self, now: float) -> None:
+        """Чистит ЧУЖИЕ (не текущий вызов `acquire`) записи с полностью
+        просроченной историей (review M2, #3471).
+
+        Зачем: `_locks`/`_sent_at` ключуются по ЛЮБОМУ `chat_id`, включая
+        личные чаты каждого клиента бота (`bridge.py` зеркалит их 1:1 через тот
+        же `TelegramClient`) — большинство из них шлют боту одно сообщение и
+        больше никогда не возвращаются. Без чистки оба словаря растут
+        монотонно на всё время жизни долгоживущего процесса (медленная утечка).
+
+        Безопасность удаления: лок пропускаем, если `lock.locked()` — значит
+        кто-то ИМЕННО СЕЙЧАС работает с этим `chat_id`, трогать нельзя. Если
+        лок свободен и вся история старше окна — запись безвредно удалить:
+        следующий `acquire` для того же `chat_id` просто создаст её заново
+        пустой (`setdefault`), с тем же результатом, что и не удаляй мы её.
+        """
+        cutoff = now - self._window_s
+        async with self._registry_lock:
+            stale = [cid for cid, ts in self._sent_at.items() if not ts or ts[-1] <= cutoff]
+            for cid in stale:
+                lock = self._locks.get(cid)
+                if lock is not None and lock.locked():
+                    continue
+                self._sent_at.pop(cid, None)
+                self._locks.pop(cid, None)
+
+# Раздельные таймауты вместо скаляра. httpx разворачивает скаляр в
+# connect=read=write=pool, поэтому long-poll `getUpdates` (read = 30с, которые
+# Telegram держит запрос, + 10с запаса = 40с) ставил 40 секунд и на УСТАНОВКУ
+# соединения. Живой connect до api.telegram.org из прод-контейнера занимает
+# 0.036с — 40-секундное ожидание коннекта было чистой слепотой: худший цикл
+# 4 попытки × 40с + backoff ≈ 174с, и всё это время бот не видит ответов
+# оператора (замер 12.09.2026: разрывы в логе 06:40:10 → 06:42:22 → 06:43:35,
+# 576 строк `network error` и 7 полных исчерпаний бюджета ретраев за сутки).
+# connect/write/pool к ожиданию ОТВЕТА Telegram отношения не имеют и коротки.
+_CONNECT_TIMEOUT_S = 5.0
+_WRITE_TIMEOUT_S = 10.0
+_POOL_TIMEOUT_S = 5.0
+
+# Пул keep-alive соединений на ОДИН экземпляр клиента. Параллелизма тут почти
+# нет (long-polling — один запрос за раз, интерактивные ручки — единицы в
+# минуту), так что смысл пула не в ширине, а в том, чтобы TCP+TLS-хендшейк не
+# повторялся на каждый запрос и каждый ретрай.
+_MAX_KEEPALIVE_CONNECTIONS = 5
+_MAX_CONNECTIONS = 10
+
+# Сколько держать простаивающее соединение. Задаём ЯВНО, потому что дефолт
+# httpx — 5 секунд, и с ним пул не давал бы ничего там, где он нужнее всего:
+# poll loop переиспользует соединение (следующий getUpdates уходит сразу), а
+# вот веб-поддержка шлёт сообщения раз в минуты — за 5с соединение протухает и
+# каждое зеркало снова платит полный TCP+TLS.
+#
+# Плата за длинный keep-alive — возросший шанс взять из пула соединение, которое
+# уже закрыла та сторона; httpx отдаёт это как `RemoteProtocolError` («Server
+# disconnected without sending a response»). Он ретраится с #3457, так что
+# сценарий закрыт: попытка на протухшем соединении стоит один повтор, а не отказ.
+_KEEPALIVE_EXPIRY_S = 90.0
+
+
+class TelegramError(Exception):
+    """Общий предок отказов клиента: и «ответил ok: false», и «не ответил вовсе».
+
+    Нужен ровно затем, чтобы вызывающий мог одной строкой сказать «Telegram не
+    сработал» и отдать свой 502. До #3456 сетевой отказ прилетал наружу сырым
+    `httpx.ConnectTimeout`, мимо `except TelegramApiError`, и FastAPI отдавал
+    500 — см. `TelegramNetworkError`.
+    """
+
+
+class TelegramApiError(TelegramError):
     """Telegram Bot API ответил `ok: false` (после исчерпания ретраев, если применимо)."""
 
     def __init__(self, method: str, error_code: int, description: str) -> None:
@@ -54,6 +257,59 @@ class TelegramApiError(Exception):
         super().__init__(f"Telegram API {method} failed: {error_code} {description}")
 
 
+class TelegramNetworkError(TelegramError):
+    """Ответа от Telegram не было: таймаут/обрыв, ретраи исчерпаны.
+
+    Отдельный тип, а не `TelegramApiError`, потому что `error_code`/`description`
+    брать неоткуда — Telegram ничего не сказал. Вызывающие, которым важна ТОЛЬКО
+    реакция площадки (`bridge`, разбирающий 403 «бот заблокирован»), продолжают
+    ловить `TelegramApiError` и этот отказ не перехватывают.
+
+    Причина сохраняется в `__cause__`: в GlitchTip виден исходный httpx-класс,
+    по которому и отличают таймаут соединения от сброса TLS (#3156).
+    """
+
+    def __init__(self, method: str, reason: str, attempts: int) -> None:
+        self.method = method
+        self.reason = reason
+        self.attempts = attempts
+        super().__init__(f"Telegram {method} unreachable after {attempts} attempts: {reason}")
+
+
+class TelegramRateLimitedError(TelegramError):
+    """Слот в `TelegramGroupRateLimiter` не появился за `max_wait` секунд (review H1).
+
+    Бросается ТОЛЬКО когда вызывающий явно (или неявно, через `timeout`)
+    попросил ограниченное ожидание — фоновые вызовы без такого ограничения
+    ждут очередь сколько нужно и этого исключения никогда не увидят. Общий
+    предок `TelegramError` — существующие `except TelegramError` в
+    `app.api.v1.support`/`glitchtip` подхватывают этот отказ автоматически, без
+    правки самих ручек, и отвечают своим честным 502 вместо зависшего запроса.
+    """
+
+    def __init__(self, chat_id: int, max_wait: float) -> None:
+        self.chat_id = chat_id
+        self.max_wait = max_wait
+        super().__init__(
+            f"Telegram group rate limit: no slot for chat_id={chat_id} within {max_wait:.1f}s"
+        )
+
+
+def _request_timeout(read: float) -> httpx.Timeout:
+    """Разворачивает «сколько ждать ответа» (скаляр вызывающего) в таймауты httpx.
+
+    `read` — запрошенный бюджет ОТВЕТА (для long-poll это `poll_timeout + 10s`);
+    connect/write/pool фиксированы модульными константами и коротки: ждать
+    ответа Telegram — не то же самое, что ждать установки соединения.
+    """
+    return httpx.Timeout(
+        connect=_CONNECT_TIMEOUT_S,
+        read=read,
+        write=_WRITE_TIMEOUT_S,
+        pool=_POOL_TIMEOUT_S,
+    )
+
+
 def _extract_retry_after(
     response: httpx.Response, default: float = _DEFAULT_RETRY_AFTER_S
 ) -> float:
@@ -87,16 +343,111 @@ def _error_from_body(response: httpx.Response) -> tuple[int, str]:
 
 
 class TelegramClient:
-    """Bot API клиент на httpx.AsyncClient. Каждый вызов — отдельное короткоживущее соединение."""
+    """Bot API клиент поверх ОДНОГО долгоживущего `httpx.AsyncClient`.
+
+    Соединение переиспользуется всё время жизни экземпляра: `AsyncClient`
+    создаётся лениво при первом запросе и хранится в `self._http`. Раньше он
+    создавался ВНУТРИ цикла ретраев — то есть keep-alive не было вовсе: полный
+    TCP+TLS-хендшейк на каждый запрос и на каждую повторную попытку, и заново
+    кидался кубик «встанет ли коннект». Для long-polling'а, ходящего каждые
+    ~30с в бесконечном цикле, это была основная статья сетевых отказов.
+
+    Отсюда — требование к вызывающим: экземпляр НАДО переиспользовать (один на
+    процесс воркера, один на FastAPI-приложение — см.
+    `app.services.tgbot.shared`), а не создавать на каждый запрос, и закрывать
+    через `aclose()` или `async with`.
+
+    Таймаут теперь per-request: у `AsyncClient` он стоит дефолтом, а каждый
+    вызов `_request` передаёт свой `httpx.Timeout` (long-poll — свои 40с на
+    read, интерактивные ручки — свой узкий бюджет).
+    """
 
     def __init__(
         self,
         token: str,
         base_url: str = "https://api.telegram.org",
         timeout: float = _DEFAULT_TIMEOUT_S,
+        relay_base_url: str = "",
+        relay_secret: str = "",
+        group_rate_limit_per_minute: int = _DEFAULT_GROUP_RATE_LIMIT_PER_MINUTE,
     ) -> None:
-        self._base = f"{base_url}/bot{token}"
+        # ── Ретранслятор через Beget (#3471) ────────────────────────────────
+        # `relay_base_url` пуст по умолчанию → `_relay_base is _direct_base`,
+        # и `_post` ниже не делает второй попытки (фолбэчить с прямого пути
+        # НА прямой же путь бессмысленно). Заданный адрес переключает основной
+        # путь на ретранслятор, прямой остаётся ЗАПАСНЫМ на случай его отказа.
+        self._direct_base = f"{base_url}/bot{token}"
+        self._relay_base = f"{relay_base_url}/bot{token}" if relay_base_url else self._direct_base
+        self._relay_secret = relay_secret
+        self._base = self._relay_base
         self._timeout = timeout
+        self._http: httpx.AsyncClient | None = None
+        # Один лимитер на экземпляр клиента — см. `TelegramGroupRateLimiter`.
+        # Ретранслятор здесь ни при чём: лимитер стоит ДО `_post`, то есть
+        # считает отправку независимо от того, уйдёт она через relay или
+        # напрямую (#3471) — оба пути ниже по стеку от этой точки.
+        self._rate_limiter = TelegramGroupRateLimiter(group_rate_limit_per_minute)
+
+    def _http_client(self) -> httpx.AsyncClient:
+        """Ленивое создание переиспользуемого AsyncClient (вне цикла ретраев)."""
+        if self._http is None:
+            self._http = httpx.AsyncClient(
+                timeout=_request_timeout(self._timeout),
+                limits=httpx.Limits(
+                    max_keepalive_connections=_MAX_KEEPALIVE_CONNECTIONS,
+                    max_connections=_MAX_CONNECTIONS,
+                    keepalive_expiry=_KEEPALIVE_EXPIRY_S,
+                ),
+            )
+        return self._http
+
+    async def aclose(self) -> None:
+        """Закрывает пул соединений. Идемпотентно; после — клиент снова ленив."""
+        http, self._http = self._http, None
+        if http is not None:
+            await http.aclose()
+
+    async def __aenter__(self) -> TelegramClient:
+        return self
+
+    async def __aexit__(self, *_exc: object) -> None:
+        await self.aclose()
+
+    async def _post(
+        self,
+        client: httpx.AsyncClient,
+        url: str,
+        payload: dict[str, Any],
+        timeout: httpx.Timeout,
+    ) -> httpx.Response:
+        """POST с фолбэком на прямой путь при отказе РЕТРАНСЛЯТОРА (#3471).
+
+        Когда ретранслятор не настроен, `_relay_base is _direct_base`, `via_relay`
+        ниже всегда `False`, и метод ведёт себя как простой `client.post` — этот
+        путь ничем не отличается от поведения до #3471 (механизм отката).
+
+        Когда настроен: `url` бьёт в `self._relay_base`. Транспортный отказ (не
+        ответ Telegram ЧЕРЕЗ ретранслятор, а отказ ДО него — TCP/TLS до самого
+        relay-хоста) даёт РОВНО ОДНУ попытку напрямую к api.telegram.org — не
+        рекурсивно: если недоступен и прямой путь, исключение поднимается как
+        обычно и подхватывается retry-циклом `_request` на общих основаниях (со
+        следующей попытки цикл снова пробует ретранслятор first — временный
+        сбой relay не должен постоянно понижать клиента до прямого пути).
+        """
+        via_relay = self._relay_base != self._direct_base and url.startswith(self._relay_base)
+        headers = (
+            {"X-Relay-Secret": self._relay_secret} if via_relay and self._relay_secret else None
+        )
+        try:
+            return await client.post(url, json=payload, timeout=timeout, headers=headers)
+        except httpx.TransportError:
+            if not via_relay:
+                raise
+            direct_url = self._direct_base + url[len(self._relay_base) :]
+            logger.warning(
+                "tg client: ретранслятор недоступен, одна попытка напрямую к Telegram"
+            )
+            return await client.post(direct_url, json=payload, timeout=timeout)
 
     async def _request(
         self,
@@ -106,9 +457,24 @@ class TelegramClient:
         timeout: float | None = None,
         max_retries: int = _DEFAULT_MAX_RETRIES,
         max_backoff: float | None = None,
+        rate_limit_max_wait: float | None = None,
     ) -> Any:
         """POST `method` с JSON-телом `payload`. Ретраит 429/5xx/network, иначе raise сразу.
 
+        `rate_limit_max_wait` (review H1/M1, #3471) — потолок ожидания слота в
+        `TelegramGroupRateLimiter.acquire`. Приоритет:
+          1. Явный `rate_limit_max_wait` — используется как есть (bridge.py
+             передаёт его точечно для конкретных мест, см. `_BRIDGE_SEND_RATE_LIMIT_MAX_WAIT_S`).
+          2. Иначе, если вызывающий передал явный `timeout` — используем
+             `effective_timeout` КАК ЕСТЬ. Интерактивные ручки (`app.api.v1.support`,
+             `app.api.v1.glitchtip`) и так ОБЯЗАНЫ передавать узкий `timeout`
+             (5-8с, см. их собственные докстринги) — этого достаточно, чтобы
+             очередь лимитера не держала открытый HTTP-запрос браузера дольше
+             его же собственного бюджета, БЕЗ дополнительной правки этих ручек.
+          3. Иначе `None` — без потолка. Это дефолт для фоновых отправок бота
+             (`app.tgbot_main`/`bridge.py` без явного `timeout`), где потерять
+             сообщение хуже, чем подождать дольше.
+
         `max_backoff` (#tgsupport-retry) — потолок паузы МЕЖДУ попытками. По
         умолчанию `_MAX_BACKOFF_S` (30с) и полный `retry_after` из тела 429 — это
         воркерная политика, она НЕ меняется. Интерактивный вызывающий передаёт узкий
@@ -122,17 +488,51 @@ class TelegramClient:
         это штатные 30-60с) на число попыток и подвесил бы синхронный HTTP-запрос на
         минуты — ровно то, от чего предостерегает докстринг `send_message`.
         """
-        url = f"{self._base}/{method}"
         effective_timeout = timeout if timeout is not None else self._timeout
+
+        # Лимитер применяется ТОЛЬКО к методам с `chat_id` в payload (отправка
+        # в конкретный чат) — `getUpdates` его не несёт и лимиту не подлежит.
+        # Списывается ОДИН слот на логический вызов `_request` (то есть на
+        # одну попытку отправки конкретного сообщения), а не на каждую HTTP
+        # попытку внутри ретрай-цикла ниже: ретраи по 429/5xx лечат один и тот
+        # же send, а не порождают новые отправки. Приоритет `wait_cap` — см.
+        # докстринг параметра `rate_limit_max_wait` выше.
+        chat_id = payload.get("chat_id")
+        if isinstance(chat_id, int):
+            wait_cap = rate_limit_max_wait
+            if wait_cap is None and timeout is not None:
+                wait_cap = effective_timeout
+            await self._rate_limiter.acquire(chat_id, max_wait=wait_cap)
+
+        url = f"{self._base}/{method}"
+        # Раздельные таймауты считаем ОДИН раз и передаём per-request: у общего
+        # AsyncClient свой дефолт, а бюджет ответа у каждого вызова свой.
+        request_timeout = _request_timeout(effective_timeout)
         backoff_cap = _MAX_BACKOFF_S if max_backoff is None else max_backoff
         attempt = 0
+        # Клиент берём ДО цикла: пересоздавать его на каждую попытку значило бы
+        # заново платить за TCP+TLS ровно там, где сеть уже показала себя плохо.
+        client = self._http_client()
 
         while True:
             attempt += 1
             try:
-                async with httpx.AsyncClient(timeout=effective_timeout) as client:
+                response = await self._post(client, url, payload, request_timeout)
-                    response = await client.post(url, json=payload)
+            except httpx.TransportError as exc:
-            except (httpx.TimeoutException, httpx.NetworkError) as exc:
+                # Ловим ВЕСЬ `TransportError`, а не узкий кортеж
+                # `(TimeoutException, NetworkError)`: `RemoteProtocolError`
+                # («Server disconnected without sending a response» — бытовой
+                # ответ api.telegram.org из РФ), `ProxyError`,
+                # `LocalProtocolError` и `UnsupportedProtocol` — СЁСТРЫ
+                # `NetworkError` по `TransportError`, а не наследники. Кортеж
+                # оставлял дыру ровно того класса, который чинил #3456: отказ
+                # вылетал сырым httpx мимо `except TelegramError` в ручках и
+                # снова давал 500 вместо 502 — и вдобавок не ретраился ни разу.
+                # Расширение ретраев на `RemoteProtocolError` наследует уже
+                # принятый здесь риск at-least-once (запрос мог дойти до
+                # Telegram, потерялся ответ) — он тот же, что у давно
+                # ретраящегося `ReadTimeout`; политика не меняется.
+                #
                 # Тип исключения обязан попасть в строку (#3156). У
                 # httpx.ReadError и httpx.ConnectError `str(exc)` пуст, и лог
                 # выглядел так: «network error (попытка 1/3):  — retry через 2s»
@@ -148,7 +548,7 @@ class TelegramClient:
                         attempt,
                         reason,
                     )
-                    raise
+                    raise TelegramNetworkError(method, reason, attempt) from exc
                 backoff = min(2.0**attempt, backoff_cap)
                 logger.warning(
                     "tg client: %s — network error (попытка %d/%d): %s — retry через %.1fs",
@@ -160,6 +560,26 @@ class TelegramClient:
                 )
                 await asyncio.sleep(backoff)
                 continue
+            except httpx.RequestError as exc:
+                # Страховка на остаток дерева отказов запроса: сегодня это
+                # `DecodingError` (битая компрессия в ответе), завтра — всё, что
+                # httpx заведёт под `RequestError`. `TooManyRedirects` сюда НЕ
+                # относится: клиент создаётся с дефолтным `follow_redirects=False`
+                # и редиректы не ходит. Порядок `except`-ов
+                # значим: `TransportError` — наследник `RequestError`, и стоять
+                # обязан ВЫШЕ, иначе сетевые отказы перестали бы ретраиться.
+                #
+                # Без ретраев намеренно: это не «площадка недоступна», а
+                # испорченный ответ или кривая конфигурация — повтор не лечит
+                # ни то, ни другое, а пять попыток с backoff подвесили бы
+                # интерактивную ручку почти на минуту впустую. Свой тип тут
+                # нужен ровно за тем же, за чем и выше: чтобы ручка увидела
+                # `TelegramError` и отдала 502, а не 500.
+                reason = f"{type(exc).__name__}: {exc}" if str(exc) else type(exc).__name__
+                logger.error(
+                    "tg client: %s — запрос не состоялся (без ретраев): %s", method, reason
+                )
+                raise TelegramNetworkError(method, reason, attempt) from exc
 
             if response.status_code == 429:
                 retry_after = _extract_retry_after(response)
@@ -232,8 +652,11 @@ class TelegramClient:
     ) -> list[dict[str, Any]]:
         """Long-polling getUpdates. `timeout` — сколько Telegram держит запрос открытым (сек).
 
-        HTTP-таймаут запроса берётся с запасом (`timeout + 10s`), чтобы не обрывать
+        Запас `+10s` относится к READ-таймауту (сколько ждём ответа), чтобы не
-        соединение раньше, чем ответит сам Telegram long-poll.
+        обрывать соединение раньше, чем ответит сам Telegram long-poll. На
+        connect/write/pool он НЕ распространяется — они короткие и фиксированы
+        (`_CONNECT_TIMEOUT_S` и соседи): установка соединения либо занимает
+        десятки миллисекунд, либо не состоится вовсе.
         """
         payload: dict[str, Any] = {"offset": offset, "timeout": timeout}
         if allowed_updates is not None:
@@ -251,8 +674,12 @@ class TelegramClient:
         message_id: int,
         message_thread_id: int | None = None,
         reply_to_message_id: int | None = None,
+        rate_limit_max_wait: float | None = None,
     ) -> dict[str, Any]:
-        """copyMessage — зеркалит ЛЮБОЙ тип контента без ре-аплоада файла."""
+        """copyMessage — зеркалит ЛЮБОЙ тип контента без ре-аплоада файла.
+
+        `rate_limit_max_wait` — см. `TelegramClient._request`; используется
+        `bridge.py` для точечного потолка ожидания на конкретных местах (review M1)."""
         payload: dict[str, Any] = {
             "chat_id": chat_id,
             "from_chat_id": from_chat_id,
@@ -262,7 +689,9 @@ class TelegramClient:
             payload["message_thread_id"] = message_thread_id
         if reply_to_message_id:
             payload["reply_to_message_id"] = reply_to_message_id
-        result = await self._request("copyMessage", payload)
+        result = await self._request(
+            "copyMessage", payload, rate_limit_max_wait=rate_limit_max_wait
+        )
         return result if isinstance(result, dict) else {}
 
     async def send_message(
@@ -275,6 +704,7 @@ class TelegramClient:
         timeout: float | None = None,
         max_retries: int | None = None,
         max_backoff: float | None = None,
+        rate_limit_max_wait: float | None = None,
     ) -> dict[str, Any]:
         """sendMessage — текстовое сообщение (заголовки, приветствия, уведомления об ошибке).
 
@@ -298,5 +728,131 @@ class TelegramClient:
             kwargs["max_retries"] = max_retries
         if max_backoff is not None:
             kwargs["max_backoff"] = max_backoff
+        if rate_limit_max_wait is not None:
+            kwargs["rate_limit_max_wait"] = rate_limit_max_wait
         result = await self._request("sendMessage", payload, **kwargs)
         return result if isinstance(result, dict) else {}
+
+    async def get_chat(self, chat_id: int) -> dict[str, Any]:
+        """getChat — метаданные чата. Единственная цель здесь — startup-проверка
+        (см. `verify_chat_and_topic`): подтвердить, что `chat_id` валиден и бот
+        не выгнан/не заблокирован, без единого видимого сообщения."""
+        result = await self._request("getChat", {"chat_id": chat_id}, max_retries=1)
+        return result if isinstance(result, dict) else {}
+
+    async def send_chat_action(
+        self,
+        *,
+        chat_id: int,
+        action: str = "typing",
+        message_thread_id: int | None = None,
+    ) -> bool:
+        """sendChatAction — статус набора текста. Возвращает `True`/`False`, JSON-объекта нет.
+
+        ⚠️ НЕ провалидировано для проверки `message_thread_id`: живой прод-замер
+        (#3471) показал, что Telegram принимает и мгновенно подтверждает
+        `sendChatAction` с ЗАВЕДОМО несуществующим `message_thread_id`
+        (`{"ok":true,"result":true}`) — метод молча принимает любую тему,
+        существующую или нет. Раньше здесь было обратное (неверное)
+        утверждение; см. `verify_chat_and_topic`, которая для проверки темы
+        использует `sendMessage`+`deleteMessage`."""
+        payload: dict[str, Any] = {"chat_id": chat_id, "action": action}
+        if message_thread_id:
+            payload["message_thread_id"] = message_thread_id
+        result = await self._request(
+            "sendChatAction", payload, max_retries=1, max_backoff=5.0
+        )
+        return bool(result)
+
+    async def delete_message(self, *, chat_id: int, message_id: int) -> bool:
+        """deleteMessage — удаляет сообщение бота.
+
+        Используется `verify_chat_and_topic` для зачистки зондирующего
+        `sendMessage`-пробника сразу после проверки темы: тема существует
+        тогда и только тогда, когда сообщение вообще удалось отправить —
+        поэтому к моменту вызова `deleteMessage` id уже гарантированно
+        валиден."""
+        result = await self._request(
+            "deleteMessage",
+            {"chat_id": chat_id, "message_id": message_id},
+            max_retries=1,
+            max_backoff=5.0,
+        )
+        return bool(result)
+
+
+async def verify_chat_and_topic(
+    client: TelegramClient,
+    *,
+    chat_id: int,
+    topic_id: int,
+    label: str,
+) -> bool:
+    """Разовая startup-проверка: чат существует, бот в нём не забанен, тема жива.
+
+    Зачем нужна: бот пишет в тему форума по числовому id из настроек. Если
+    тему удалили, переименовали в другую (новый id) или id в конфиге просто
+    неверный — отправка начинает падать НА КАЖДОМ сообщении, а узнаём мы об
+    этом только по молчанию у людей (симметрично истории #tgsupport с сетевыми
+    отказами: тихий отказ хуже шума). Эта проверка переносит обнаружение с
+    «через сутки тишины» на «в первую секунду после старта/рестарта».
+
+    Способ: `getChat(chat_id)` + `sendMessage`/`deleteMessage` в саму тему.
+      - `getChat(chat_id)` подтверждает валидность чата и то, что бот не
+        выгнан/не заблокирован — чистый read, нулевой видимый след.
+      - Раньше здесь стоял `send_chat_action` (typing-индикатор с
+        `message_thread_id`) в расчёте на то, что Telegram обязан знать про
+        `message_thread_id`, чтобы показать «печатает...» именно в нужном
+        треде. Живой прод-замер (#3471) опроверг это: `sendChatAction`
+        принимает и подтверждает ЗАВЕДОМО несуществующий
+        `message_thread_id` (`{"ok":true,"result":true}`) — проверка была
+        ложно-зелёной ВСЕГДА, удалённая/переименованная тема проходила её
+        так же, как живая, а реальная отправка потом падала на каждом
+        сообщении. `sendMessage` с тем же мусорным id вместо этого мгновенно
+        отвечает `400 Bad Request: message thread not found` (эмпирически
+        подтверждено на том же проде), а с валидным id создаёт сообщение —
+        которое здесь же стирается `deleteMessage`, так что в истории треда
+        не остаётся ничего, кроме микросекундного технического сообщения на
+        каждом старте/рестарте контейнера.
+
+    НЕ роняет процесс: любой `TelegramError` ловится здесь же и уходит в лог
+    уровня error — задача явно требует шума в логе, а не падения воркера
+    (тема пуста/невалидна — это деградация уведомлений, а не фатальный сбой
+    самого бота, который всё ещё должен принимать входящие).
+
+    `chat_id == 0` (не настроено) — считается успехом без обращения к API:
+    это штатный kill-switch (см. `app.core.config`), а не ошибка конфигурации.
+    """
+    if not chat_id:
+        return True
+    try:
+        await client.get_chat(chat_id)
+        if topic_id:
+            probe = await client.send_message(
+                chat_id=chat_id,
+                text=_TOPIC_PROBE_TEXT,
+                message_thread_id=topic_id,
+                max_retries=1,
+                max_backoff=5.0,
+            )
+            probe_message_id = probe.get("message_id")
+            if probe_message_id:
+                await client.delete_message(chat_id=chat_id, message_id=probe_message_id)
+    except TelegramError as exc:
+        logger.error(
+            "tg topic check [%s]: чат/тема недоступны для отправки "
+            "(chat_id=%s, topic_id=%s) — %s. Сообщения в эту тему БУДУТ "
+            "падать, пока конфигурация не исправлена.",
+            label,
+            chat_id,
+            topic_id,
+            exc,
+        )
+        return False
+    logger.info(
+        "tg topic check [%s]: чат и тема доступны для отправки (chat_id=%s, topic_id=%s)",
+        label,
+        chat_id,
+        topic_id,
+    )
+    return True

tradein-mvp/backend/app/services/tgbot/shared.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+"""Общий на приложение `TelegramClient` (#tg-connection-resilience).
+
+Зачем: до этого три HTTP-ручки (`api.v1.support` ×2, `api.v1.glitchtip`) делали
+`TelegramClient(token)` на КАЖДЫЙ входящий запрос, а клиент внутри пересоздавал
+`httpx.AsyncClient` на каждую попытку — то есть keep-alive не было ни на каком
+уровне и каждый запрос начинался с полного TCP+TLS-хендшейка до
+api.telegram.org. Здесь живёт один экземпляр на процесс: создаётся в lifespan
+(`app.main`), закрывается на shutdown там же.
+
+Воркер бота (`app.tgbot_main`) сюда НЕ ходит — у него свой процесс без ASGI и
+свой экземпляр на всё время жизни поллинга.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+
+from app.core.config import settings
+from app.services.tgbot.client import TelegramClient
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+_client: TelegramClient | None = None
+
+
+def get_telegram_client() -> TelegramClient:
+    """Общий клиент приложения. Ленив: создаётся при первом обращении.
+
+    Ленивость (а не «только из lifespan») нужна из-за kill-switch: при пустом
+    `TELEGRAM_BOT_TOKEN` в lifespan создавать нечего, а тесты ручек поднимают
+    приложение без прохода через startup.
+    """
+    global _client
+    if _client is None:
+        _client = TelegramClient(
+            settings.telegram_bot_token,
+            relay_base_url=settings.telegram_relay_base_url,
+            relay_secret=settings.telegram_relay_secret,
+            # API-роль (review H2, #3471) — см. докстринг настройки в
+            # app.core.config: бюджет группы разделён статически между этим
+            # процессом и app.tgbot_main, суммарно ниже площадочного лимита.
+            group_rate_limit_per_minute=settings.telegram_group_rate_limit_api_per_minute,
+        )
+    return _client
+
+
+def init_telegram_client() -> TelegramClient:
+    """Явное создание на старте приложения (lifespan)."""
+    return get_telegram_client()
+
+
+async def close_telegram_client() -> None:
+    """Закрывает общий клиент на shutdown. Идемпотентно."""
+    global _client
+    client, _client = _client, None
+    if client is not None:
+        await client.aclose()
+        logger.info("tg shared client: пул соединений закрыт")

tradein-mvp/backend/app/services/tgbot/web_support_storage.py

@@ -61,6 +61,36 @@ def get_or_create_thread(db: Session, username: str) -> int:
     return int(row[0])
 
 
+def find_inbound_by_idempotency_key(
+    db: Session, *, thread_id: int, idempotency_key: str
+) -> dict[str, Any] | None:
+    """Уже записанное inbound-сообщение с этим ключом идемпотентности в треде,
+    если есть (#3471). Вызывается ИЗ `app.api.v1.support` ДО похода в Telegram
+    (`send_support_message` / `send_anon_support_message`) — повтор с тем же
+    ключом не должен создавать второе зеркало в топике, а не только вторую
+    строку в БД. `thread_id`, а не username/anon-token: таблица не хранит
+    identity напрямую, а тред уже гарантированно существует к моменту, когда
+    этот ключ мог быть записан (тред создаётся ДО `record_inbound`, см. H1 в
+    докстринге `app.api.v1.support`)."""
+    row = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT id, direction, text_body, operator_tg_id, created_at
+                FROM web_support_messages
+                WHERE thread_id = CAST(:thread_id AS bigint)
+                  AND direction = 'in'
+                  AND idempotency_key = :idempotency_key
+                """
+            ),
+            {"thread_id": thread_id, "idempotency_key": idempotency_key},
+        )
+        .mappings()
+        .one_or_none()
+    )
+    return dict(row) if row is not None else None
+
+
 def record_inbound(
     db: Session,
     *,
@@ -68,6 +98,7 @@ def record_inbound(
     text_body: str,
     topic_message_id: int | None,
     support_chat_id: int | None,
+    idempotency_key: str | None = None,
 ) -> dict[str, Any]:
     """Записывает сообщение пользователя сайта (direction='in'). `topic_message_id` —
     id зеркала (sendMessage) в support-топике, ключ маршрутизации ответа оператора.
@@ -75,18 +106,103 @@ def record_inbound(
     review M1): скоупит будущий резолв `find_thread_by_topic_message` к ТЕКУЩЕЙ
     support-группе — если группу когда-нибудь сменят/пересоздадут, Telegram
     message_id стартует заново с 1 в новом чате и может совпасть с числом из
-    старого — без этого поля коллизия была бы ТИХОЙ (см. миграцию 187/188)."""
+    старого — без этого поля коллизия была бы ТИХОЙ (см. миграцию 187/188).
+
+    `idempotency_key` (#3471, миграция 301) — вызывающая сторона (`app.api.v1.support`)
+    делает SELECT-затем-действие pre-check ДО Telegram-похода (см.
+    `find_inbound_by_idempotency_key`), но этот pre-check САМ ПО СЕБЕ гонку не
+    закрывает (TOCTOU): два запроса с одним ключом могут пройти его одновременно
+    и оба уйти в Telegram. Последняя линия защиты — здесь: `INSERT ... ON
+    CONFLICT (thread_id, idempotency_key) DO NOTHING` на partial unique индексе
+    (мигр. 301, тот же predicate). Если конфликт всё же случился, проигравший
+    НЕ создаёт вторую строку — читает уже вставленную и возвращает её, так что
+    оба запроса-конкурента получают ОДИН и тот же id. `idempotency_key=None`
+    (дефолт) ведёт себя как раньше: NULL никогда не конфликтует сам с собой в
+    partial-индексе (WHERE idempotency_key IS NOT NULL), INSERT всегда проходит."""
     row = (
         db.execute(
             text(
                 """
                 INSERT INTO web_support_messages
                     (thread_id, direction, text_body, topic_message_id,
-                     support_chat_id, operator_tg_id, created_at)
+                     support_chat_id, operator_tg_id, idempotency_key, created_at)
                 VALUES
                     (CAST(:thread_id AS bigint), 'in', :text_body,
                      CAST(:topic_message_id AS bigint),
-                     CAST(:support_chat_id AS bigint), NULL, NOW())
+                     CAST(:support_chat_id AS bigint), NULL, :idempotency_key, NOW())
+                ON CONFLICT (thread_id, idempotency_key)
+                    WHERE idempotency_key IS NOT NULL AND direction = 'in'
+                    DO NOTHING
+                RETURNING id, direction, text_body, operator_tg_id, created_at
+                """
+            ),
+            {
+                "thread_id": thread_id,
+                "text_body": text_body,
+                "topic_message_id": topic_message_id,
+                "support_chat_id": support_chat_id,
+                "idempotency_key": idempotency_key,
+            },
+        )
+        .mappings()
+        .one_or_none()
+    )
+    if row is not None:
+        return dict(row)
+
+    # Конфликт пойман индексом — idempotency_key почти наверняка не NULL здесь
+    # (при NULL partial-индекс в конфликт не участвует), но НЕ `assert`: это
+    # прод-путь ПОСЛЕ уже доставленного в Telegram сообщения (см. H1 в
+    # app.api.v1.support), а `except SQLAlchemyError` в вызывающей стороне
+    # `AssertionError` не ловит — под `python -O` assert вдобавок исчезает
+    # молча и `existing` осталось бы `None`, что развалилось бы чуть ниже при
+    # сборке ответа. Вместо падения — явная ветка с логом и WORKING откатом.
+    existing = (
+        find_inbound_by_idempotency_key(db, thread_id=thread_id, idempotency_key=idempotency_key)
+        if idempotency_key is not None
+        else None
+    )
+    if existing is not None:
+        # Ожидаемый случай гонки (#3471): проигравший запрос уже отправил своё
+        # СОБСТВЕННОЕ зеркало в Telegram (свой topic_message_id) до того, как
+        # обнаружил конфликт здесь — эта копия зеркала теперь осиротела
+        # (реплай оператора на неё никуда не смаршрутизируется, т.к. строки
+        # для неё в БД нет). Осознанно не чиним это в этом PR (см. коммент
+        # выше по коду), но фиксируем в логе, а не молчим — ровно то же самое,
+        # для чего уже есть `_warn_operator_message_not_recorded` в другом месте.
+        logger.warning(
+            "web support: гонка по idempotency_key — зеркало topic_message_id=%s "
+            "(thread_id=%d) отправлено, но НЕ записано, победила строка id=%d",
+            topic_message_id,
+            thread_id,
+            existing["id"],
+        )
+        return existing
+
+    # Крайний случай (в норме недостижим при READ COMMITTED, которую использует
+    # этот сервис): индекс сообщил о конфликте, но повторное чтение строку не
+    # нашло. Логируем и пишем БЕЗ идемпотентности — NULL-ключ никогда не
+    # конфликтует сам с собой (partial-индекс его не видит), INSERT гарантированно
+    # пройдёт; для этого одного сообщения дедупликация отключается, но клиент
+    # получает корректный ответ вместо 500 после уже состоявшейся доставки.
+    logger.warning(
+        "web support: ON CONFLICT сообщил о конфликте (thread_id=%d, "
+        "idempotency_key=%s), но повторное чтение строки её не нашло — "
+        "записываем без идемпотентности",
+        thread_id,
+        "<set>" if idempotency_key is not None else None,
+    )
+    row = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                INSERT INTO web_support_messages
+                    (thread_id, direction, text_body, topic_message_id,
+                     support_chat_id, operator_tg_id, idempotency_key, created_at)
+                VALUES
+                    (CAST(:thread_id AS bigint), 'in', :text_body,
+                     CAST(:topic_message_id AS bigint),
+                     CAST(:support_chat_id AS bigint), NULL, NULL, NOW())
                 RETURNING id, direction, text_body, operator_tg_id, created_at
                 """
             ),
@@ -106,8 +222,17 @@ def record_inbound(
 def find_thread_by_topic_message(
     db: Session, topic_message_id: int, support_chat_id: int
 ) -> int | None:
-    """Резолвит id зеркала (сообщения оператора reply_to) в thread_id — только
+    """Резолвит id зеркала/ответа (reply_to) в thread_id.
-    среди direction='in' записей, зеркало-конвенция как в tg_support_messages (186).
+
+    БЕЗ фильтра по direction (#3471 P0, было `AND direction = 'in'`): с тех пор
+    как `record_outbound` тоже сохраняет `topic_message_id` (id ответа оператора
+    В ТОПИКЕ), реплай оператора на СВОЙ предыдущий ответ обязан резолвиться так
+    же, как реплай на inbound-зеркало клиента — иначе продолжение диалога без
+    повторного цитирования клиента тихо проваливалось в orphan-check
+    (`_handle_group_reply` в bridge.py). Коллизий topic_message_id между
+    inbound- и outbound-строками одного треда быть не может: Telegram выдаёт
+    каждому сообщению в чате свой возрастающий id, `web_support_messages_topic_message_id_uq`
+    (partial unique, 187) это же и гарантирует на уровне БД.
 
     Скоупим к ТЕКУЩЕМУ `support_chat_id` (#tgsupport-web review M1): строка со
     ЧУЖИМ (не NULL и не текущим) support_chat_id — это исторический артефакт
@@ -120,7 +245,6 @@ def find_thread_by_topic_message(
             SELECT thread_id
             FROM web_support_messages
             WHERE topic_message_id = CAST(:topic_message_id AS bigint)
-              AND direction = 'in'
               AND (support_chat_id = CAST(:support_chat_id AS bigint) OR support_chat_id IS NULL)
             ORDER BY created_at DESC
             LIMIT 1
@@ -132,18 +256,40 @@ def find_thread_by_topic_message(
 
 
 def record_outbound(
-    db: Session, *, thread_id: int, text_body: str, operator_tg_id: int | None
+    db: Session,
+    *,
+    thread_id: int,
+    text_body: str,
+    operator_tg_id: int | None,
+    topic_message_id: int | None = None,
+    support_chat_id: int | None = None,
 ) -> int | None:
     """Записывает ответ оператора (реплай на веб-зеркало) как direction='out'.
-    `topic_message_id` всегда NULL — маршрутизирующий ключ живёт только на
+
-    inbound-записи (см. tg_support_messages-конвенцию, 186)."""
+    `topic_message_id` (#3471 P0, раньше был безусловно NULL) — id ЭТОГО
+    сообщения оператора в топике. Раньше маршрутизирующий ключ жил только на
+    inbound-записи (конвенция 186/187), из-за чего реплай оператора на СВОЙ
+    предыдущий ответ был нерезолвим — искать было нечего, а `reply_to_message_id`
+    указывал на строку без ключа. `find_thread_by_topic_message` теперь матчит
+    обе стороны (direction-фильтр там снят).
+
+    `support_chat_id` (deep review PR #3479) — ОБЯЗАТЕЛЕН при заполненном
+    `topic_message_id`: `find_thread_by_topic_message` матчит `support_chat_id
+    IS NULL` как лениентный wildcard "под любым текущим чатом" (легаси-строки
+    до 187/188). Без этого поля КАЖДАЯ out-строка была бы таким wildcard — при
+    ротации support-группы новый message_id мог бы совпасть со старой
+    out-строкой и увести ответ в ЧУЖОЙ тред (ровно то, от чего защищала
+    скоупинг-миграция 187/188, см. review M1 там же)."""
     row = db.execute(
         text(
             """
             INSERT INTO web_support_messages
-                (thread_id, direction, text_body, topic_message_id, operator_tg_id, created_at)
+                (thread_id, direction, text_body, topic_message_id,
+                 support_chat_id, operator_tg_id, created_at)
             VALUES
-                (CAST(:thread_id AS bigint), 'out', :text_body, NULL,
+                (CAST(:thread_id AS bigint), 'out', :text_body,
+                 CAST(:topic_message_id AS bigint),
+                 CAST(:support_chat_id AS bigint),
                  CAST(:operator_tg_id AS bigint), NOW())
             RETURNING id
             """
@@ -151,6 +297,8 @@ def record_outbound(
         {
             "thread_id": thread_id,
             "text_body": text_body,
+            "topic_message_id": topic_message_id,
+            "support_chat_id": support_chat_id,
             "operator_tg_id": operator_tg_id,
         },
     ).fetchone()

tradein-mvp/backend/app/services/yandex_address_backfill.py

@@ -141,7 +141,7 @@ async def backfill_yandex_addresses(
         # нездоровы — НЕ уходим на settings.scraper_proxy_url (см. proxy_egress module
         # docstring). Явный пропуск run'а вместо слепого прохода через egress, который
         # мог быть источником текущего инцидента.
-        logger.error(
+        logger.warning(
             "yandex_address_backfill: пул прокси исчерпан для yandex (%s) — run "
             "пропущен, ни один листинг не обработан",
             exc,

tradein-mvp/backend/app/tasks/asking_to_sold_ratio.py

@@ -51,6 +51,7 @@ from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.core.config import LISTINGS_FRESH_DAYS, settings
+from app.services import regions as regions_mod
 from app.services import scrape_runs as runs_mod
 
 # Нижняя граница ppm² — отсекает нежилые/технические сделки; не меняется.
@@ -68,13 +69,29 @@ _PPM2_MIN: int = 30_000
 # занижает ask-медиану → ratio завышен на 2.5-5.3% по всем бакетам, выкупные цены
 # системно переплачены). Теперь ask_side/ask_global ТОЖЕ скоупятся этим паттерном
 # (предикат `city IS NULL OR city ILIKE :asking_city` — см. комментарий на месте в CTE
-# ниже) — симметрично deal-стороне. Когда появится per-city ratio через зарезервированный
+# ниже) — симметрично deal-стороне.
-# столбец `district` (#647), эта константа станет per-city параметром для обеих сторон.
+#
+# #3512 (per-region ratio, migration 304): эта городская квота — костыль ИМЕННО региона
+# 66 (asking-скрейп исторически покрывал только сам ЕКБ, см. #C2 выше), и трогать её
+# нельзя — числа региона 66 обязаны остаться byte-for-byte прежними. Для ЛЮБОГО другого
+# региона (deals.region_code / listings.region_code — обе таблицы несут колонку) городской
+# квоты не было и не нужно: там достаточно `region_code = :region_code` симметрично на
+# обеих сторонах (см. _REDERIVE_SQL_REGION ниже) — колонка `district` остаётся
+# зарезервированной под #647 (гео-районы ВНУТРИ региона), per-region разрез теперь
+# несёт `region_code`, а не `district`.
 _ASKING_CITY_PATTERN: str = "%Екатеринбург%"
 # Верхняя граница берётся из settings.asking_ratio_ppm2_max (default 1_200_000).
 # QA-note: точное значение сверить с `SELECT max(price_per_m2) FROM deals
 # WHERE source='rosreestr'` на проде — ceiling должен быть > max(ppm²) premium-сделок.
 
+# #3512: регионы, для которых считается ОТДЕЛЬНАЯ (не-ЕКБ) деривация ниже —
+# весь реестр покрытия (app.services.regions — ЕДИНСТВЕННЫЙ источник правды про регионы)
+# минус 66 (у него своя историческая деривация выше). Появление нового региона в реестре
+# автоматически включает его в пересчёт ratio, без правки этого файла.
+_OTHER_REGION_CODES: tuple[int, ...] = tuple(
+    sorted(code for code in regions_mod.REGIONS if code != 66)
+)
+
 # #2620 — синтетический "бакет комнат по площади", ИСТОЧНИК ИСТИНЫ:
 # tradein-mvp/deploy/import-rosreestr.sh (Росреестр не отдаёт комнатность — deals.rooms
 # синтезируется из area_m2 при импорте ровно этим CASE). Три представления ОДНОЙ формулы —
@@ -108,14 +125,26 @@ def area_bucket(area_m2: float) -> int:
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# ── True-mirror cleanup: drop all #648 rows before re-derivation ──────────────
+# ── True-mirror cleanup: drop all #648 EKB rows before re-derivation ──────────
 # district = '' — все строки #648 (district зарезервирован под #647, пока всегда '').
+# #3512: явный region_code=66 — эта DELETE трогает ТОЛЬКО ЕКБ-строки; остальные регионы
+# чистит своя _DELETE_SQL_REGION в цикле ниже (иначе один бланкет-DELETE стирал бы
+# только что вставленные строки другого региона на повторном прогоне того же transaction).
 # Удаляем ПЕРЕД re-derive, чтобы бакеты, упавшие ниже порога 30/30, не оставались
 # stale (ON CONFLICT DO UPDATE такие строки бы не тронул). В одной транзакции с INSERT.
 _DELETE_SQL = text(
     """
     DELETE FROM asking_to_sold_ratios
-    WHERE district = ''
+    WHERE region_code = 66 AND district = ''
+    """
+)
+
+# #3512: та же true-mirror очистка, но per-region (используется в цикле для
+# _OTHER_REGION_CODES) — CAST(:region_code AS int), никогда :region_code::int (psycopg v3).
+_DELETE_SQL_REGION = text(
+    """
+    DELETE FROM asking_to_sold_ratios
+    WHERE region_code = CAST(:region_code AS int) AND district = ''
     """
 )
 
@@ -266,19 +295,372 @@ _REDERIVE_SQL = text(
     )
     INSERT INTO asking_to_sold_ratios (
         rooms_bucket, district, ratio, sold_median, ask_median,
-        n_deals, n_listings, window_months, basis
+        n_deals, n_listings, window_months, basis, region_code
     )
     SELECT rooms_bucket, district, ratio, sold_median, ask_median,
-           n_deals, n_listings, window_months, basis FROM global_row
+           n_deals, n_listings, window_months, basis, 66 FROM global_row
     UNION ALL
     SELECT rooms_bucket, district, ratio, sold_median, ask_median,
-           n_deals, n_listings, window_months, basis FROM per_bucket
+           n_deals, n_listings, window_months, basis, 66 FROM per_bucket
     """
 )
 
+# ── Geography-matched per-region derivation (#3529) ───────────────────────────
+# ПРОБЛЕМА (#3512-путь, прод-замер 2026-09 по региону 50): обе стороны фильтровались
+# ТОЛЬКО по region_code и соединялись ТОЛЬКО по бакету комнат — т.е. sold-медиана и
+# ask-медиана считались по РАЗНЫМ географическим популяциям одного региона.
+# Разложение обл.50 по кольцам 10 км от центра Москвы (сделки 12 мес vs активные объявления):
+#   20-30 км: 12 189 сделок / 23 292 объявления → 0.808
+#   30-40 км:  4 132 / 10 206 → 0.847
+#   50-60 км:  1 432 /  5 243 → 0.951
+#   70-80 км:    150 /  2 294 → 0.688
+# ВНУТРИ колец отношение 0.69-0.95, ближние кольца (76% сделок) — 0.81-0.85, а общий пул
+# давал 0.891: объявления смещены к дальней дешёвой периферии СИЛЬНЕЕ, чем сделки. Это
+# перекос СОСТАВА выборки, а не свойство рынка: выкупная цена по области системно завышена.
+#
+# РЕШЕНИЕ: считать коэффициент на СОГЛАСОВАННОЙ географии — обе стороны раскладываются
+# по одним и тем же пространственным ячейкам, медианы берутся ВНУТРИ ячейки, и в итог
+# идут только ячейки, где есть ОБЕ стороны, с весами по числу СДЕЛОК. Т.е. ask-сторона
+# перевзвешивается на географию сделок (индекс Ласпейреса): ratio = Σ(w·sold) / Σ(w·ask),
+# w = n_deals ячейки. Строка остаётся внутренне согласованной: ratio == sold_median/ask_median,
+# где оба медианных столбца — взвешенные средние ячеечных медиан с ОДНИМИ весами.
+#
+# ПУТЬ ЕКБ (66) НЕ ТРОГАЕМ — там своя историческая калибровка городской квотой (#C2/#2583),
+# числа региона 66 обязаны остаться byte-for-byte прежними (_REDERIVE_SQL выше).
+
+# РАЗМЕР ЯЧЕЙКИ — регулярная сетка 0.1° широты × 0.2° долготы ≈ 11 км × 12-16 км на
+# широтах 45-60°N (0.2° долготы × cos(lat): 15.7 км на 45°, 12.5 км на 55.7°, 11.1 км на 60°).
+# Почему именно так:
+#   • Масштаб взят от замера выше: именно на ~10-км разрешении отношение перестаёт
+#     гулять от состава (внутри кольца 0.69-0.95 вместо 0.891 по пулу), при этом ячейка
+#     ещё достаточно крупная, чтобы набрать десятки сделок и объявлений.
+#   • Сетка, а НЕ кольца от центра: кольцам нужен центр, а у региона 50 своего
+#     города-центра нет (его фактический центр — Москва, т.е. ДРУГОЙ регион), и каждый
+#     следующий регион реестра потребовал бы своего анкора и своего шага. Сетке анкор не нужен.
+#   • Совмещение по НАЗВАНИЮ муниципалитета НЕВОЗМОЖНО: listings.city у региона 50
+#     пуста (3 строки из 70 996). geom есть с обеих сторон (объявления 70 996/70 996,
+#     сделки 87 562/113 351) — выравниваем ПРОСТРАНСТВЕННО.
+#   • FLOOR по градусам — чистая арифметика по ST_X/ST_Y, без репроекций и без стыковки
+#     с админграницами, которых в БД нет. Точность границ ячейки здесь не важна — важно,
+#     что ОБЕ стороны режутся ОДИНАКОВО.
+_CELL_LAT_DEG: float = 0.1
+_CELL_LON_DEG: float = 0.2
+
+# Порог НА ЯЧЕЙКУ (все комнатности вместе) — сколько нужно, чтобы ячейка считалась
+# покрытой ОБЕИМИ сторонами. Ниже глобального 30/30 НАМЕРЕННО: ячеечная медиана не
+# публикуется сама по себе — она входит во взвешенную сумму, а публикуемый барьер
+# остаётся прежним 30/30, но уже на СУММЕ по удержанным ячейкам (HAVING ниже).
+_CELL_MIN_DEALS: int = 10
+_CELL_MIN_LISTINGS: int = 10
+
+# Порог на пару (ячейка, бакет комнат) — ещё мягче: внутри уже отобранной ячейки
+# комнатность дробит выборку ещё на 5 частей. Меньше 5 наблюдений на сторону — медиана
+# шум, и при большом весе этот шум попадёт в итоговую строку.
+_CELL_BUCKET_MIN_DEALS: int = 5
+_CELL_BUCKET_MIN_LISTINGS: int = 5
+
+# ГАРДЫ ДЕГРАДАЦИИ (пункт 6 задачи): если согласованной географии по факту нет —
+# лучше НЕ писать строку вообще (эстиматор деградирует явно, без коэффициента),
+# чем посчитать неверно и выглядеть уверенно.
+_MIN_MATCHED_CELLS: int = 3
+# Доля СДЕЛОК (с geom), попавших в пересечение ячеек. Именно сделки — целевая популяция
+# (на их географию перевзвешивается ask-сторона); объявления за пределами пересечения
+# отбрасываются НАМЕРЕННО (это и есть фикс), поэтому гарда на них нет — только счётчик.
+_MIN_DEAL_CELL_COVERAGE: float = 0.5
+# Доля строк с geom на КАЖДОЙ стороне: если большая часть стороны без координат,
+# выравнивать пространственно нечего — получился бы коэффициент по неслучайному остатку.
+_MIN_GEOM_COVERAGE: float = 0.5
+# Сигнальный (не блокирующий) порог: выше него пишется WARNING. 0.25 выбран чуть выше
+# текущего прод-состояния региона 50 (25 789/113 351 = 22.8% сделок ждут геокодера),
+# чтобы лог не шумел на норме, но ухудшение было видно сразу. Доля попадает в счётчики
+# ВСЕГДА, независимо от порога — строки без geom не выпадают молча (пункт 3 задачи).
+_GEOM_WARN_SHARE: float = 0.25
+
+# ОБЩИЕ ФИЛЬТРЫ сторон — один источник правды для stats- и insert-запросов (иначе счётчики
+# и деривация разъехались бы при первой же правке одного из них). Состав гардов тот же,
+# что у ЕКБ-деривации (12-мес окно, ppm²-полоса, свежесть #2656, novostroyki #1186,
+# area_m2 IS NOT NULL #2620) — меняется ТОЛЬКО гео-согласование.
+_DEAL_FROM_WHERE_REGION = """
+        FROM deals
+        WHERE source = 'rosreestr'
+          AND rooms IS NOT NULL
+          AND region_code = CAST(:region_code AS int)
+          AND price_per_m2 BETWEEN :ppm2_min AND :ppm2_max
+          AND deal_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '12 months'
+"""
+
+_ASK_FROM_WHERE_REGION = """
+        FROM listings
+        WHERE is_active
+          AND scraped_at > NOW() - (:fresh_days || ' days')::interval
+          AND rooms IS NOT NULL
+          AND area_m2 IS NOT NULL
+          AND price_per_m2 BETWEEN :ppm2_min AND :ppm2_max
+          AND (listing_segment IS NULL OR listing_segment = 'vtorichka')
+          AND region_code = CAST(:region_code AS int)
+"""
+
+# Ячеечные CTE — ОБЩИЕ для stats-запроса (счётчики + гард) и для самой деривации,
+# чтобы решение «писать / не писать» принималось РОВНО по тем ячейкам, которые потом считаются.
+_CELL_CTES_REGION = f"""
+    deal_geo AS (
+        SELECT
+            FLOOR(ST_Y(geom) / {_CELL_LAT_DEG})                            AS cell_lat,
+            FLOOR(ST_X(geom) / {_CELL_LON_DEG})                            AS cell_lon,
+            LEAST(GREATEST(rooms, 0), 4)                                   AS rooms_bucket,
+            price_per_m2
+        {_DEAL_FROM_WHERE_REGION}          AND geom IS NOT NULL
+    ),
+    ask_geo AS (
+        SELECT
+            FLOOR(ST_Y(geom) / {_CELL_LAT_DEG})                            AS cell_lat,
+            FLOOR(ST_X(geom) / {_CELL_LON_DEG})                            AS cell_lon,
+            {_AREA_ROOMS_BUCKET_SQL}                                       AS rooms_bucket,
+            price_per_m2
+        {_ASK_FROM_WHERE_REGION}          AND geom IS NOT NULL
+    ),
+    deal_cell AS (
+        SELECT
+            cell_lat, cell_lon,
+            percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2)      AS sold_median,
+            COUNT(*)                                                       AS n_deals
+        FROM deal_geo
+        GROUP BY cell_lat, cell_lon
+    ),
+    ask_cell AS (
+        SELECT
+            cell_lat, cell_lon,
+            percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2)      AS ask_median,
+            COUNT(*)                                                       AS n_listings
+        FROM ask_geo
+        GROUP BY cell_lat, cell_lon
+    ),
+    -- СОГЛАСОВАННАЯ ГЕОГРАФИЯ: ячейки, где ОБЕ стороны имеют свою массу.
+    matched_cell AS (
+        SELECT
+            d.cell_lat, d.cell_lon,
+            d.sold_median, d.n_deals,
+            a.ask_median, a.n_listings
+        FROM deal_cell d
+        JOIN ask_cell a USING (cell_lat, cell_lon)
+        WHERE d.n_deals >= {_CELL_MIN_DEALS}
+          AND a.n_listings >= {_CELL_MIN_LISTINGS}
+          AND d.sold_median IS NOT NULL AND d.sold_median > 0
+          AND a.ask_median IS NOT NULL AND a.ask_median > 0
+    )"""
+
+# Статистика СОСТАВА выборки — считается ДО деривации и решает, писать ли регион вообще.
+# Строки БЕЗ geom тоже считаются (n_all vs n_geo) — они выпадают из деривации, и это
+# должно быть видно в счётчиках, а не тихо (пункт 3 задачи).
+_GEO_STATS_SQL_REGION = text(
+    f"""
+    WITH{_CELL_CTES_REGION},
+    deal_all AS (
+        SELECT
+            COUNT(*)                                        AS n_all,
+            COUNT(*) FILTER (WHERE geom IS NOT NULL)        AS n_geo
+        {_DEAL_FROM_WHERE_REGION}    ),
+    ask_all AS (
+        SELECT
+            COUNT(*)                                        AS n_all,
+            COUNT(*) FILTER (WHERE geom IS NOT NULL)        AS n_geo
+        {_ASK_FROM_WHERE_REGION}    )
+    SELECT
+        da.n_all                                            AS deals_total,
+        da.n_geo                                            AS deals_geo,
+        aa.n_all                                            AS listings_total,
+        aa.n_geo                                            AS listings_geo,
+        (SELECT COUNT(*) FROM deal_cell)                    AS cells_deal,
+        (SELECT COUNT(*) FROM ask_cell)                     AS cells_ask,
+        (SELECT COUNT(*) FROM deal_cell d
+             JOIN ask_cell a USING (cell_lat, cell_lon))    AS cells_both_sides,
+        (SELECT COUNT(*) FROM matched_cell)                 AS cells_matched,
+        (SELECT COALESCE(SUM(n_deals), 0) FROM matched_cell)    AS deals_in_cells,
+        (SELECT COALESCE(SUM(n_listings), 0) FROM matched_cell) AS listings_in_cells
+    FROM deal_all da CROSS JOIN ask_all aa
+"""
+)
+
+# Деривация на согласованной географии. Отличий от ЕКБ-пути (_REDERIVE_SQL) ровно два:
+#   1. городская квота ЕКБ → симметричный region_code на обеих сторонах (#3512);
+#   2. медианы считаются ВНУТРИ ячейки и агрегируются с весами по числу сделок (#3529).
+# Окно 12 мес, ppm²-полоса, area-бакет ask-стороны, порог 30/30 на публикуемую строку — прежние.
+_REDERIVE_SQL_REGION = text(
+    f"""
+    WITH{_CELL_CTES_REGION},
+    -- Внутри УЖЕ отобранных ячеек — разрез по бакету комнат (обе стороны — тот же набор
+    -- ячеек, т.е. гео-ключ есть И в фильтре, И в соединении — в отличие от старого
+    -- `JOIN ... USING (rooms_bucket)`, где географии в соединении не было вообще).
+    deal_cell_bucket AS (
+        SELECT
+            g.cell_lat, g.cell_lon, g.rooms_bucket,
+            percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY g.price_per_m2)    AS sold_median,
+            COUNT(*)                                                       AS n_deals
+        FROM deal_geo g
+        JOIN matched_cell m USING (cell_lat, cell_lon)
+        GROUP BY g.cell_lat, g.cell_lon, g.rooms_bucket
+    ),
+    ask_cell_bucket AS (
+        SELECT
+            g.cell_lat, g.cell_lon, g.rooms_bucket,
+            percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY g.price_per_m2)    AS ask_median,
+            COUNT(*)                                                       AS n_listings
+        FROM ask_geo g
+        JOIN matched_cell m USING (cell_lat, cell_lon)
+        GROUP BY g.cell_lat, g.cell_lon, g.rooms_bucket
+    ),
+    bucket_cell AS (
+        SELECT
+            d.rooms_bucket,
+            d.sold_median, d.n_deals,
+            a.ask_median, a.n_listings
+        FROM deal_cell_bucket d
+        JOIN ask_cell_bucket a USING (cell_lat, cell_lon, rooms_bucket)
+        WHERE d.n_deals >= {_CELL_BUCKET_MIN_DEALS}
+          AND a.n_listings >= {_CELL_BUCKET_MIN_LISTINGS}
+          AND d.sold_median IS NOT NULL AND d.sold_median > 0
+          AND a.ask_median IS NOT NULL AND a.ask_median > 0
+    ),
+    -- Взвешивание по числу СДЕЛОК: ask-сторона приводится к географии сделок.
+    -- ratio == sold_median/ask_median построчно (оба — взвешенные средние с ОДНИМИ весами),
+    -- так что публикуемые столбцы остаются взаимно согласованными.
+    per_bucket AS (
+        SELECT
+            rooms_bucket,
+            ''::text                                                       AS district,
+            CAST(SUM(sold_median * n_deals) / SUM(ask_median * n_deals)
+                 AS numeric)                                               AS ratio,
+            round(SUM(sold_median * n_deals) / SUM(n_deals))::bigint       AS sold_median,
+            round(SUM(ask_median * n_deals) / SUM(n_deals))::bigint        AS ask_median,
+            SUM(n_deals)::int                                              AS n_deals,
+            SUM(n_listings)::int                                           AS n_listings,
+            12                                                             AS window_months,
+            'per_rooms'::text                                              AS basis
+        FROM bucket_cell
+        GROUP BY rooms_bucket
+        -- ТОТ ЖЕ публикуемый барьер 30/30, что и раньше — теперь на сумме по ячейкам.
+        HAVING SUM(n_deals) >= 30
+           AND SUM(n_listings) >= 30
+           AND SUM(ask_median * n_deals) > 0
+    ),
+    -- Global -1 fallback — те же ячейки, но без разреза по комнатности.
+    global_row AS (
+        SELECT
+            -1                                                             AS rooms_bucket,
+            ''::text                                                       AS district,
+            CAST(SUM(sold_median * n_deals) / SUM(ask_median * n_deals)
+                 AS numeric)                                               AS ratio,
+            round(SUM(sold_median * n_deals) / SUM(n_deals))::bigint       AS sold_median,
+            round(SUM(ask_median * n_deals) / SUM(n_deals))::bigint        AS ask_median,
+            SUM(n_deals)::int                                              AS n_deals,
+            SUM(n_listings)::int                                           AS n_listings,
+            12                                                             AS window_months,
+            'global_fallback'::text                                        AS basis
+        FROM matched_cell
+        HAVING SUM(n_deals) > 0
+           AND SUM(ask_median * n_deals) > 0
+    )
+    INSERT INTO asking_to_sold_ratios (
+        rooms_bucket, district, ratio, sold_median, ask_median,
+        n_deals, n_listings, window_months, basis, region_code
+    )
+    SELECT rooms_bucket, district, ratio, sold_median, ask_median,
+           n_deals, n_listings, window_months, basis, CAST(:region_code AS int) FROM global_row
+    UNION ALL
+    SELECT rooms_bucket, district, ratio, sold_median, ask_median,
+           n_deals, n_listings, window_months, basis, CAST(:region_code AS int) FROM per_bucket
+"""
+)
+
+# КОЛОНКА district (#647-слот) ОСТАЁТСЯ ПУСТОЙ и здесь. Идентификатор ячейки в неё не
+# ложится: ячейка — ПРОМЕЖУТОЧНАЯ единица расчёта, а не единица публикации. На выходе
+# по-прежнему одна строка на (регион, бакет) — агрегат по всем ячейкам; записать в
+# district «какую-то одну» ячейку было бы враньём, а писать строку НА ЯЧЕЙКУ нельзя:
+# потребитель (estimator._get_asking_sold_ratio) читает строго `district = ''` и
+# ключевать оценку по гео-ячейке пока не умеет — это отдельная задача #647.
+
+
+def _pct(part: float, whole: float) -> int:
+    """Доля part/whole в ЦЕЛЫХ процентах (счётчики scrape_runs — dict[str, int])."""
+    if whole <= 0:
+        return 0
+    return round(100.0 * part / whole)
+
+
+def geo_region_verdict(region_code: int, stats: dict[str, int] | None) -> tuple[bool, str]:
+    """Писать ли строки региона по согласованной географии (пункт 6 — явная деградация).
+
+    Возвращает (ok, reason). ok=False — регион НЕ получает НИ ОДНОЙ строки (старые всё
+    равно удалены), и эстиматор честно остаётся без коэффициента вместо неверного.
+    Чистая функция от строки stats — тестируется без базы.
+    """
+    if not stats:
+        return False, "geo-stats не вернулись"
+    deals_total = int(stats.get("deals_total") or 0)
+    deals_geo = int(stats.get("deals_geo") or 0)
+    listings_total = int(stats.get("listings_total") or 0)
+    listings_geo = int(stats.get("listings_geo") or 0)
+    cells_matched = int(stats.get("cells_matched") or 0)
+    deals_in_cells = int(stats.get("deals_in_cells") or 0)
+
+    if deals_total == 0 or listings_total == 0:
+        return False, f"нет данных: deals={deals_total} listings={listings_total}"
+    if deals_geo / deals_total < _MIN_GEOM_COVERAGE:
+        return False, (
+            f"сделки без geom: {_pct(deals_total - deals_geo, deals_total)}% "
+            f"(порог покрытия {_MIN_GEOM_COVERAGE:.0%})"
+        )
+    if listings_geo / listings_total < _MIN_GEOM_COVERAGE:
+        return False, (
+            f"объявления без geom: {_pct(listings_total - listings_geo, listings_total)}% "
+            f"(порог покрытия {_MIN_GEOM_COVERAGE:.0%})"
+        )
+    if cells_matched < _MIN_MATCHED_CELLS:
+        return False, (
+            f"ячеек с обеими сторонами {cells_matched} < {_MIN_MATCHED_CELLS} "
+            f"(географии сделок и объявлений практически не пересекаются)"
+        )
+    if deals_geo > 0 and deals_in_cells / deals_geo < _MIN_DEAL_CELL_COVERAGE:
+        return False, (
+            f"в пересечение ячеек попало {_pct(deals_in_cells, deals_geo)}% сделок "
+            f"(порог {_MIN_DEAL_CELL_COVERAGE:.0%})"
+        )
+    _ = region_code
+    return True, "ok"
+
+
+def _geo_region_counters(region_code: int, stats: dict[str, int] | None) -> dict[str, int]:
+    """Порегионные счётчики состава выборки (пункты 3 и 5 задачи), всё — int."""
+    s = stats or {}
+    deals_total = int(s.get("deals_total") or 0)
+    deals_geo = int(s.get("deals_geo") or 0)
+    listings_total = int(s.get("listings_total") or 0)
+    listings_geo = int(s.get("listings_geo") or 0)
+    deals_in_cells = int(s.get("deals_in_cells") or 0)
+    listings_in_cells = int(s.get("listings_in_cells") or 0)
+    cells_matched = int(s.get("cells_matched") or 0)
+    cells_both = int(s.get("cells_both_sides") or 0)
+    p = f"geo_r{region_code}_"
+    return {
+        p + "cells_deal": int(s.get("cells_deal") or 0),
+        p + "cells_ask": int(s.get("cells_ask") or 0),
+        p + "cells_matched": cells_matched,
+        # Ячейки, где есть обе стороны, но одна из них тоньше порога ячейки.
+        p + "cells_dropped": max(cells_both - cells_matched, 0),
+        # Сколько массы осталось ЗА пределами пересечения (от строк с geom).
+        p + "deals_outside_pct": _pct(deals_geo - deals_in_cells, deals_geo),
+        p + "listings_outside_pct": _pct(listings_geo - listings_in_cells, listings_geo),
+        # Строки без координат — не выпадают молча (пункт 3).
+        p + "deals_no_geom_pct": _pct(deals_total - deals_geo, deals_total),
+        p + "listings_no_geom_pct": _pct(listings_total - listings_geo, listings_total),
+    }
+
+
 # ── Post-insert counters ──────────────────────────────────────────────────────
 # Считываем итог из таблицы (всё ещё в той же транзакции — до commit): сколько строк
 # записано всего, сколько per_rooms, был ли использован global -1 fallback.
+# #3512: считается ОДИН раз в самом конце, ПОСЛЕ всех регионов (ЕКБ + цикл по
+# _OTHER_REGION_CODES) — district='' покрывает все регионы разом, счётчики суммарные.
 _COUNTERS_SQL = text(
     """
     SELECT
@@ -292,13 +674,22 @@ _COUNTERS_SQL = text(
 
 
 def recompute_asking_to_sold_ratios(db: Session, run_id: int) -> dict[str, int]:
-    """Пересчитать asking_to_sold_ratios (TRUE-MIRROR refresh, #648 Stage 4).
+    """Пересчитать asking_to_sold_ratios per region (#3512, TRUE-MIRROR refresh #648 Stage 4).
 
     Sync (вызывается scheduler-триггером в executor, как snapshot_listing_sources).
-    В ОДНОЙ транзакции (атомарно — таблица никогда не пуста mid-refresh):
+    В ОДНОЙ транзакции (атомарно — таблица никогда не пуста mid-refresh для уже
-      1. DELETE FROM asking_to_sold_ratios WHERE district = '' — снести stale-строки.
+    посчитанных регионов):
-      2. Заново прогнать 080-derivation INSERT...SELECT (per_rooms при 30/30 + global -1).
+      1. Регион 66 (ЕКБ): DELETE (region_code=66, district='') → 080-derivation
-    Затем counters из таблицы, commit, mark_done. Семантика == re-seed миграции 080.
+         INSERT...SELECT (byte-for-byte прежняя логика — городская квота ЕКБ, #C2/#2583).
+      2. Каждый прочий регион реестра app.services.regions (минус 66): тот же
+         DELETE/INSERT цикл, но derivation скоупится по `region_code` симметрично
+         на sold- и asking-стороне (без городской квоты — она не применима вне
+         ЕКБ, см. комментарий у generic-derivation SQL ниже).
+    Регион без своих ДКП-сделок ИЛИ без активных listings просто не получает строк
+    (global_row/per_bucket WHERE-гарды отфильтровывают NULL-медианы) — это НЕ
+    ошибка, а честный признак «данных пока недостаточно», ловится потребителем
+    (estimator._get_asking_sold_ratio) через отсутствие строки → явная деградация.
+    Затем ОДИН общий counters-запрос по всей таблице, commit, mark_done.
 
     Финализирует scrape_runs (mark_done / mark_failed) и пишет counters.
 
@@ -320,10 +711,15 @@ def recompute_asking_to_sold_ratios(db: Session, run_id: int) -> dict[str, int]:
         "rows_written": 0,
         "per_rooms_rows": 0,
         "used_global_fallback": 0,
+        # #3529: сколько регионов посчитано по согласованной географии, а сколько
+        # деградировало явно (строк нет → эстиматор без коэффициента).
+        "geo_regions_written": 0,
+        "geo_regions_skipped": 0,
     }
     try:
         # DELETE + re-derive INSERT в одной транзакции (НЕ коммитим между ними —
-        # таблица не должна остаться пустой, если INSERT упадёт).
+        # таблица не должна остаться пустой, если INSERT упадёт). Регион 66 —
+        # прежняя ЕКБ-деривация байт-в-байт; остальные регионы — цикл ниже (#3512).
         db.execute(_DELETE_SQL)
         db.execute(
             _REDERIVE_SQL,
@@ -334,6 +730,58 @@ def recompute_asking_to_sold_ratios(db: Session, run_id: int) -> dict[str, int]:
                 "fresh_days": LISTINGS_FRESH_DAYS,
             },
         )
+        for region_code in _OTHER_REGION_CODES:
+            params = {
+                "region_code": region_code,
+                "ppm2_min": _PPM2_MIN,
+                "ppm2_max": settings.asking_ratio_ppm2_max,
+                "fresh_days": LISTINGS_FRESH_DAYS,
+            }
+            # Сначала состав выборки (#3529) — он же решает, писать ли регион вообще.
+            stats_row = db.execute(_GEO_STATS_SQL_REGION, params).mappings().first()
+            stats = dict(stats_row) if stats_row is not None else None
+            counters.update(_geo_region_counters(region_code, stats))
+            ok, reason = geo_region_verdict(region_code, stats)
+
+            # DELETE идёт В ЛЮБОМ случае: если согласованной географии больше нет, старый
+            # (считанный по пулу) коэффициент тем более не должен оставаться в таблице.
+            db.execute(_DELETE_SQL_REGION, {"region_code": region_code})
+
+            no_geom_deals = counters.get(f"geo_r{region_code}_deals_no_geom_pct", 0)
+            no_geom_listings = counters.get(f"geo_r{region_code}_listings_no_geom_pct", 0)
+            if max(no_geom_deals, no_geom_listings) >= int(_GEOM_WARN_SHARE * 100):
+                # Пункт 3: строки без координат не выпадают молча — это сигнал.
+                logger.warning(
+                    "asking_to_sold_ratio region_code=%d: без geom сделок %d%%, "
+                    "объявлений %d%% — гео-согласование считается по остатку",
+                    region_code,
+                    no_geom_deals,
+                    no_geom_listings,
+                )
+
+            if not ok:
+                counters["geo_regions_skipped"] += 1
+                counters[f"geo_r{region_code}_skipped"] = 1
+                logger.warning(
+                    "asking_to_sold_ratio region_code=%d: СТРОКИ НЕ ПИШУТСЯ — %s. "
+                    "Оценка останется без коэффициента (явная деградация)",
+                    region_code,
+                    reason,
+                )
+                continue
+
+            counters[f"geo_r{region_code}_skipped"] = 0
+            counters["geo_regions_written"] += 1
+            db.execute(_REDERIVE_SQL_REGION, params)
+            logger.info(
+                "asking_to_sold_ratio region_code=%d: ячеек с обеими сторонами %d "
+                "(отброшено по порогу %d), вне пересечения: сделок %d%%, объявлений %d%%",
+                region_code,
+                counters.get(f"geo_r{region_code}_cells_matched", 0),
+                counters.get(f"geo_r{region_code}_cells_dropped", 0),
+                counters.get(f"geo_r{region_code}_deals_outside_pct", 0),
+                counters.get(f"geo_r{region_code}_listings_outside_pct", 0),
+            )
 
         row = db.execute(_COUNTERS_SQL).mappings().first()
         if row is not None:

tradein-mvp/backend/app/tasks/avito_detail_backfill.py

@@ -806,7 +806,7 @@ async def run_avito_detail_backfill(
                 # и mark_failed с текстом про пул, как у домклика после #3283.
                 if _caused_by_empty_pool(e):
                     counters.failed += 1
-                    logger.error(
+                    logger.warning(
                         "avito_detail_backfill: run_id=%d СТОП — пул прокси пуст, "
                         "к площадке не ходили. enriched=%d attempted=%d",
                         run_id,
@@ -913,7 +913,7 @@ async def run_avito_detail_backfill(
                     # ratio: прогон 5210 (14 блоков из 20, ровно порог) отпечатал
                     # "ABORT -- 1 consecutive blocks" -- текущая серия в тот момент
                     # действительно равнялась единице, но обрыв был не по ней.
-                    logger.error(
+                    logger.warning(
                         "avito_detail_backfill: run_id=%d ABORT -- %s, "
                         "частая причина: %s. enriched=%d attempted=%d",
                         run_id,

tradein-mvp/backend/app/tasks/cian_history_backfill.py

@@ -256,7 +256,7 @@ async def backfill_cian_history(
                         if caused_by_no_proxy(exc):
                             result.no_proxy_stop = True
                             result.listings_failed_fetch += 1
-                            logger.error(
+                            logger.warning(
                                 "cian_history_backfill: СТОП — пул прокси пуст, к площадке "
                                 "не ходили. listing_id=%s processed=%d succeeded=%d",
                                 listing_id,

tradein-mvp/backend/app/tasks/deactivate_stale_avito.py

@@ -488,12 +488,39 @@ def _build_confirmations_sql(
     )
 
 
+# ── Регионы, где снятие устаревших вообще осмысленно ──────────────────────────
+# Снятие читает МОЛЧАНИЕ как «объявление ушло»: строку давно не видели свежей ->
+# is_active=false. Такой вывод верен ТОЛЬКО там, где есть механизм пересбора: без
+# регулярного обхода «давно не видели» неотличимо от «мы туда ни разу не ходили
+# после разовой загрузки», и джоба снимет разом весь загруженный корпус региона.
+#
+# На 15.09.2026 регулярный сбор идёт только по Свердловской области (66): реестр
+# якорей CITY_ANCHORS в ките покрывает её одну, у ДомКлика гео-скоуп зашит в ЕКБ.
+# Объявления регионов 77 и 50 попали в listings разовой ручной загрузкой 10-12.09
+# и с тех пор не обновлялись. Без фильтра ниже около 26.09 кандидатами разом стали
+# бы 40 410 строк ДомКлика (ttl_days=14 по scraped_at), следом 60 174 cian и
+# 24 152 yandex (ttl_days=30). Пострадала бы не только Москва с областью:
+# аварийный потолок max_deactivated (DEFAULT_MAX_DEACTIVATED=15000, см. ниже)
+# сработал бы раньше, а прогон при skipped_cap_exceeded НЕ ТРОГАЕТ НИ ОДНОЙ
+# строки -- то есть чистка Екатеринбурга встала бы вместе с московской.
+#
+# Отсюда дефолт «снимаем только там, где сами собираем». Расширять список нужно
+# ВМЕСТЕ с появлением расписания регулярного сбора по региону (якоря кита +
+# гео-скоуп ДомКлика), а не раньше: пока пересбора нет, нечем отличить ушедшее
+# объявление от неопрошенного. Переопределяется ключом "region_codes" в
+# default_params строки расписания (jsonb-массив целых кодов регионов).
+DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES: tuple[int, ...] = (66,)
+
+
 def _build_all_segments_sql(staleness_column: str) -> Any:
     """UPDATE без фильтра по сегменту: все сегменты для данного source.
 
     staleness_column уже прошёл whitelist-проверку в deactivate_stale_listings,
     поэтому f-string-подстановка имени колонки безопасна. Значения (:listing_source,
-    :ttl_days, :run_id) остаются param-binding — psycopg v3 safe (никаких :param::type).
+    :region_codes, :ttl_days, :run_id) остаются param-binding — psycopg v3 safe
+    (никаких :param::type). :region_codes -- см. DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES:
+    снятие идёт только по регионам с регулярным пересбором. NULL region_code не
+    матчится ANY(...) намеренно -- неизвестный регион нечем отнести к покрытому.
     """
     return text(
         f"""
@@ -501,6 +528,7 @@ def _build_all_segments_sql(staleness_column: str) -> Any:
             UPDATE listings
             SET is_active = false
             WHERE source = :listing_source
+              AND region_code = ANY(CAST(:region_codes AS int[]))
               AND is_active = true
               AND {staleness_column} < NOW() - CAST(:ttl_days || ' days' AS interval)
             RETURNING id, price_rub
@@ -514,7 +542,8 @@ def _build_segments_sql(staleness_column: str) -> Any:
     """UPDATE с фильтром по сегменту (segments задан): только указанные сегменты.
 
     staleness_column уже прошёл whitelist-проверку. = ANY(CAST(:segments AS text[]))
-    -- psycopg v3 адаптирует Python list -> text[].
+    -- psycopg v3 адаптирует Python list -> text[]; то же для :region_codes -> int[]
+    (см. DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES).
     """
     return text(
         f"""
@@ -522,6 +551,7 @@ def _build_segments_sql(staleness_column: str) -> Any:
             UPDATE listings
             SET is_active = false
             WHERE source = :listing_source
+              AND region_code = ANY(CAST(:region_codes AS int[]))
               AND is_active = true
               AND {staleness_column} < NOW() - CAST(:ttl_days || ' days' AS interval)
               AND listing_segment = ANY(CAST(:segments AS text[]))
@@ -541,7 +571,8 @@ def _build_null_segment_sql(staleness_column: str) -> Any:
     отдельный явный предикат. Целенаправленно НЕ трогает 'vtorichka'/'novostroyki' --
     их деактивация идёт через _build_segments_sql в отдельных, уже существующих джобах.
 
-    staleness_column уже прошёл whitelist-проверку. Без :segments-параметра вовсе.
+    staleness_column уже прошёл whitelist-проверку. Без :segments-параметра вовсе,
+    но с :region_codes (см. DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES).
     """
     return text(
         f"""
@@ -549,6 +580,7 @@ def _build_null_segment_sql(staleness_column: str) -> Any:
             UPDATE listings
             SET is_active = false
             WHERE source = :listing_source
+              AND region_code = ANY(CAST(:region_codes AS int[]))
               AND is_active = true
               AND {staleness_column} < NOW() - CAST(:ttl_days || ' days' AS interval)
               AND listing_segment IS NULL
@@ -639,13 +671,16 @@ def _build_all_segments_candidates_count_sql(staleness_column: str) -> Any:
     _build_all_segments_sql: рефакторинг уже протестированных UPDATE-builder'ов
     вне скоупа PR-B. Синхронность с UPDATE закреплена тестом
     test_candidates_predicate_matches_update_predicate
-    (tests/test_deactivate_stale_deactivation_cap.py).
+    (tests/test_deactivate_stale_deactivation_cap.py). Фильтр по :region_codes
+    обязан стоять и здесь: считать кандидатов по всем регионам, а снимать по
+    покрытым сбором -- значит кормить аварийный потолок чужими числами.
     """
     return text(
         f"""
         SELECT count(*)
         FROM listings
         WHERE source = :listing_source
+          AND region_code = ANY(CAST(:region_codes AS int[]))
           AND is_active = true
           AND {staleness_column} < NOW() - CAST(:ttl_days || ' days' AS interval)
         """
@@ -661,6 +696,7 @@ def _build_segments_candidates_count_sql(staleness_column: str) -> Any:
         SELECT count(*)
         FROM listings
         WHERE source = :listing_source
+          AND region_code = ANY(CAST(:region_codes AS int[]))
           AND is_active = true
           AND {staleness_column} < NOW() - CAST(:ttl_days || ' days' AS interval)
           AND listing_segment = ANY(CAST(:segments AS text[]))
@@ -677,6 +713,7 @@ def _build_null_segment_candidates_count_sql(staleness_column: str) -> Any:
         SELECT count(*)
         FROM listings
         WHERE source = :listing_source
+          AND region_code = ANY(CAST(:region_codes AS int[]))
           AND is_active = true
           AND {staleness_column} < NOW() - CAST(:ttl_days || ' days' AS interval)
           AND listing_segment IS NULL
@@ -691,6 +728,7 @@ def deactivate_stale_listings(
     listing_source: str,
     ttl_days: int,
     segments: list[str] | None = None,
+    region_codes: list[int] | None = None,
     staleness_column: str = "last_seen_at",
     min_confirmations: int = 0,
     health_window_days: int = _HEALTH_WINDOW_DAYS,
@@ -710,6 +748,24 @@ def deactivate_stale_listings(
         segments: если задан -- деактивировать только объявления с указанными
             listing_segment значениями. None -> все сегменты (поведение avito по умолчанию).
             Несовместимо с null_segment_only=True (см. ниже).
+        region_codes: регионы (listings.region_code), в которых снятие вообще
+            разрешено. None -> DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES = (66,), то есть
+            только Свердловская область. ЭТО НЕ КОСМЕТИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР: снятие
+            трактует молчание как «объявление ушло», а это верно лишь там, где
+            есть механизм пересбора -- без регулярного обхода «давно не видели»
+            неотличимо от «мы туда не ходили с разовой загрузки» (см. подробный
+            комментарий у DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES: что именно случилось
+            бы с корпусом 77/50 и почему вместе с ним встала бы чистка ЕКБ).
+            Расширять список нужно ВМЕСТЕ с запуском регулярного сбора по региону,
+            через ключ "region_codes" в default_params строки расписания. None
+            означает дефолт, а НЕ «без фильтра»: отключить региональное
+            ограничение целиком нельзя намеренно -- только перечислить регионы
+            явно. Строки с region_code IS NULL не снимаются никогда (ANY(...) не
+            матчит NULL): неизвестный регион нечем отнести к покрытому сбором.
+            Гейты здоровья/пола (min_confirmations, revisit_floor_quantile) и
+            active_pool ОСТАЮТСЯ общими по источнику, без региона -- их пороги
+            откалиброваны на источнике целиком, региональная нарезка потребовала
+            бы пересчёта калибровки и здесь не делается.
         staleness_column: колонка-таймстемп, по которой считается свежесть. Whitelist
             {"last_seen_at", "scraped_at"} — иначе ValueError ДО любого SQL. Дефолт
             last_seen_at. Для domklik (#2204) — scraped_at: нетрекаемый bulk-touch
@@ -815,7 +871,11 @@ def deactivate_stale_listings(
             min_floor_pairs < 0 / floor_drop_ratio < 1 / max_deactivated <= 0, ИЛИ
             любой из этих трёх -- bool (тот же класс jsonb-опечатки true/false
             вместо числа, что и у ttl_days/cap_mult выше -- default_params
-            расписания это единственный запланированный способ их переопределить).
+            расписания это единственный запланированный способ их переопределить),
+            ЛИБО region_codes -- пустой список (= ANY(ARRAY[]) не матчит ничего,
+            прогон молча снял бы 0 и выглядел бы здоровым) или содержит не-int /
+            bool (та же jsonb-опечатка, что выше: "region_codes": [true] прошло бы
+            как [1] -- регион 1 существует).
     """
     counters: dict[str, int] = {"deactivated": 0}
     try:
@@ -850,9 +910,7 @@ def deactivate_stale_listings(
             raise ValueError(f"min_floor_pairs must be >= 0, got {min_floor_pairs!r}")
 
         if isinstance(floor_drop_ratio, bool):
-            raise ValueError(
+            raise ValueError(f"floor_drop_ratio must be a number, not bool: {floor_drop_ratio!r}")
-                f"floor_drop_ratio must be a number, not bool: {floor_drop_ratio!r}"
-            )
         if floor_drop_ratio < 1:
             raise ValueError(f"floor_drop_ratio must be >= 1, got {floor_drop_ratio!r}")
 
@@ -876,6 +934,21 @@ def deactivate_stale_listings(
         if null_segment_only and segments is not None:
             raise ValueError("null_segment_only=True несовместимо с заданным segments")
 
+        # Регионы снятия (см. DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES): None -> дефолт,
+        # а НЕ «без фильтра» -- снимать можно только там, где идёт пересбор.
+        # Пустой список отвергаем явно: он матчил бы 0 строк, и прогон выглядел бы
+        # здоровым (deactivated=0) вместо того, чтобы упасть на очевидной ошибке
+        # конфигурации. bool отсекаем до isinstance(int), как у ttl_days/cap_mult
+        # выше: jsonb `true` прошёл бы как регион 1.
+        effective_region_codes: list[int] = (
+            list(DEFAULT_DEACTIVATION_REGION_CODES) if region_codes is None else list(region_codes)
+        )
+        if not effective_region_codes:
+            raise ValueError("region_codes must be a non-empty list, got empty")
+        for code in effective_region_codes:
+            if isinstance(code, bool) or not isinstance(code, int):
+                raise ValueError(f"region_codes must contain ints, got {code!r}")
+
         # Гейт по здоровью сбора (#2659) — ДО любого UPDATE. Деактивация необратима
         # на практике (вернуть «живость» может только повторный сбор), поэтому
         # проверяем ПЕРЕД записью, а не откатываем после.
@@ -1060,6 +1133,9 @@ def deactivate_stale_listings(
             preflight_params: dict[str, Any] = {
                 "listing_source": listing_source,
                 "ttl_days": effective_ttl_days,
+                # Тот же срез регионов, что и у UPDATE ниже -- иначе потолок
+                # считал бы кандидатов по регионам, которых снятие не коснётся.
+                "region_codes": effective_region_codes,
             }
             if null_segment_only:
                 candidates_sql = _build_null_segment_candidates_count_sql(staleness_column)
@@ -1108,6 +1184,7 @@ def deactivate_stale_listings(
             params: dict[str, Any] = {
                 "listing_source": listing_source,
                 "ttl_days": effective_ttl_days,
+                "region_codes": effective_region_codes,
                 "run_id": run_id,
             }
             result = db.execute(_build_null_segment_sql(staleness_column), params)
@@ -1115,6 +1192,7 @@ def deactivate_stale_listings(
             params = {
                 "listing_source": listing_source,
                 "ttl_days": effective_ttl_days,
+                "region_codes": effective_region_codes,
                 "segments": segments,
                 "run_id": run_id,
             }
@@ -1123,6 +1201,7 @@ def deactivate_stale_listings(
             params = {
                 "listing_source": listing_source,
                 "ttl_days": effective_ttl_days,
+                "region_codes": effective_region_codes,
                 "run_id": run_id,
             }
             result = db.execute(_build_all_segments_sql(staleness_column), params)
@@ -1133,14 +1212,15 @@ def deactivate_stale_listings(
         runs_mod.mark_done(db, run_id, counters)
         logger.info(
             "deactivate_stale source=%s run_id=%d done: deactivated=%d "
-            "(ttl_days=%d эффективный, задан %d, segments=%r, null_segment_only=%s, "
+            "(ttl_days=%d эффективный, задан %d, segments=%r, region_codes=%r, "
-            "staleness_column=%s)",
+            "null_segment_only=%s, staleness_column=%s)",
             listing_source,
             run_id,
             counters["deactivated"],
             effective_ttl_days,
             ttl_days,
             segments,
+            effective_region_codes,
             null_segment_only,
             staleness_column,
         )

tradein-mvp/backend/app/tasks/deal_city_price_bands_refresh.py

@@ -14,10 +14,16 @@ kit-scheduler'ом через product_handlers._job_deal_city_price_bands_refres
 asking_to_sold_ratio_refresh (06:00-07:00 UTC), чтобы бэнды считались по тому же
 свежему срезу deals, что и ratio-таблица того же дня.
 
-SQL derivation ниже — БАЙТ-В-БАЙТ та же логика, что seed в
+SQL derivation ниже держит ту же трёхуровневую схему, что seed в
 data/sql/298_deal_city_price_bands_region.sql (region_stats / city_stats / tiered:
-трёхуровневая схема full N>=30 / rough N 10-29 / region_fallback N 1-9, см.
+full N>=30 / rough N 10-29 / region_fallback N 1-9, см. комментарий в 194/298 для
-комментарий в 194/298 для полного обоснования тиров и hard floor/ceiling клампов).
+полного обоснования тиров и hard floor'а 8000), но РАСХОДИТСЯ с ним в двух местах
+(#3051, округа Москвы): ключ города — COALESCE(NULLIF(raw_payload->>'src_city',''),
+city) вместо голого city, и потолок ppm² — региональный region_ppm2_max вместо
+литерала 800000. Полное обоснование обоих — в комментарии над _REDERIVE_SQL.
+Для региона 66 обе правки тождественны прежнему поведению (src_city пуст у всех
+его сделок, региональный потолок вырождается ровно в 800000) — проверено на проде
+2026-09-10 пересчётом: 383 строки, все совпадают с текущими.
 
 #3051 «Москва» (298): ключ (region_code, city) вместо (city) — region_stats и
 city_stats теперь группируются ПО РЕГИОНУ (region_code), а не по всей таблице
@@ -25,8 +31,10 @@ deals целиком. Без этого пул для tier='region_fallback' о
 подмешивал бы сделки другого (Москва в deals region_code=77 иначе тянула бы
 p1-floor малых городов Свердловской обл. region_code=66 вверх). Для
 region_code=66 derivation байт-в-байт прежняя (194): фильтр
-NOT (region_code = 66 AND city = 'Екатеринбург') — тот же инвариант, что
+NOT (region_code = 66 AND <ключ> = 'Екатеринбург'), где <ключ> — то же
-раньше `city <> 'Екатеринбург'`; region_stats/city_stats для региона 66 видят
+выражение, по которому идёт GROUP BY (прод 2026-09-11: у региона 66 ключ == city
+у всех 108 623 сделок, обе формы исключают одни и те же 55 749 строк);
+region_stats/city_stats для региона 66 видят
 ТУ ЖЕ популяцию строк, что видели до появления региона 77 в deals.
 
 Нет DELETE перед re-derive (в отличие от asking_to_sold_ratio.py true-mirror
@@ -35,7 +43,7 @@ NOT (region_code = 66 AND city = 'Екатеринбург') — тот же и
 сделки), поэтому merge-по-ключу (ON CONFLICT DO UPDATE) достаточен: город,
 перешедший в другой tier, просто перезаписывается на следующем refresh.
 Екатеринбург НЕ включён для региона 66 (WHERE NOT (region_code = 66 AND
-city = 'Екатеринбург')) — estimator.py fallback на глобальные
+<ключ> = 'Екатеринбург')) — estimator.py fallback на глобальные
 DEAL_MIN_PPM2/DEAL_MAX_PPM2 для ЕКБ остаётся byte-identical (invariant из
 178/194/298 сохранён).
 """
@@ -48,63 +56,179 @@ from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.services import scrape_runs as runs_mod
+from app.services.deal_city_key import deal_city_key_sql
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# ── Derivation + re-seed (БАЙТ-В-БАЙТ из 298, region-aware) ──────────────────
+# Ключ города сделки — ОДНО выражение на derivation и на читающую сторону
-_REDERIVE_SQL = text(
+# (estimator.py), см. app/services/deal_city_key.py. Здесь alias пустой:
+# в запросе ниже `FROM deals` без алиаса.
+_CITY_KEY_SQL = deal_city_key_sql(alias="")
+
+# ── Числа формулы регионального потолка ppm² (#3051) ─────────────────────────
+# ОДИН источник и для SQL (_REGION_CEILING_SQL ниже), и для питоновского
+# эквивалента region_ppm2_max(). Раньше формула жила двумя копиями (SQL +
+# локальная копия в тесте): подмена множителя 6 на 3 оставляла ВСЕ тесты
+# зелёными, тихо роняя потолок Москвы с 1766742 до 883371 и снова срезая дорогие
+# округа. Теперь правка любого из этих чисел автоматически едет в обе стороны.
+REGION_CEILING_FLOOR = 800_000  # исторический якорь: ниже потолок не падает нигде
+REGION_CEILING_MEDIAN_MULT = 6  # шесть медианных ₽/м² региона — заведомо не рынок
+REGION_CEILING_MEDIAN_Q = 0.5  # медиана региона
+REGION_CEILING_CAP_Q = 0.9999  # шапка: одиночный мусорный выброс не раздувает потолок
+
+
+def region_ppm2_max(p_cap: int, p_median: int) -> int:
+    """Региональный потолок ppm²: GREATEST(floor, LEAST(p99.99, mult * медиана)).
+
+    Питоновский эквивалент _REGION_CEILING_SQL — собран из ТЕХ ЖЕ констант, а не
+    из своих чисел. Замеры прода 2026-09-10: регион 66 → (615312, 52706) = 800000
+    (тот же прежний литерал), регион 77 → (1944535, 294457) = 1766742.
     """
+    return max(REGION_CEILING_FLOOR, min(p_cap, REGION_CEILING_MEDIAN_MULT * p_median))
+
+
+_REGION_CEILING_CAP_SQL = (
+    f"round(percentile_cont({REGION_CEILING_CAP_Q}) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int"
+)
+_REGION_CEILING_MEDIAN_SQL = (
+    f"{REGION_CEILING_MEDIAN_MULT} * "
+    f"round(percentile_cont({REGION_CEILING_MEDIAN_Q}) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int"
+)
+_REGION_CEILING_SQL = (
+    f"GREATEST({REGION_CEILING_FLOOR}, "
+    f"LEAST({_REGION_CEILING_CAP_SQL}, {_REGION_CEILING_MEDIAN_SQL}))"
+)
+
+# ── Derivation + re-seed (region-aware; #3051 округа Москвы + региональный потолок) ──
+#
+# #3051 (округа). Ключ города — COALESCE(NULLIF(raw_payload->>'src_city',''), city)
+# вместо голого city: у московских сделок src_city несёт муниципальный округ
+# (заполнен у 93.27% из 212 937), и вместо ОДНОЙ полосы 'Москва' 34221..718870
+# получается 197 ключей — 152 в тире full, 8 rough, 37 region_fallback. Остаточные
+# 6.73% сделок без src_city дают собственную строку 'Москва' (n=14376, tier full,
+# 22475..772165) — они не проваливаются в глобальные DEAL_MIN_PPM2/DEAL_MAX_PPM2,
+# откалиброванные под ЕКБ. Регион 66 не меняется: src_city пуст у всех его сделок
+# (прод 2026-09-10: 0 строк, где ключ != city).
+#
+# #3051 (потолок). Литерал 800000 был калибровкой Свердловской области, а в Москве
+# p99 округов доходит до 1 405 882 ₽/м² — 15 округов из 197 упирались в потолок,
+# т.е. он резал не опечатки, а легитимный рынок. Потолок стал РЕГИОНАЛЬНЫМ
+# (region_ppm2_max в region_stats):
+#     GREATEST(800000, LEAST(p9999_региона, 6 * медиана_региона))
+# Три множителя, каждый со своим смыслом: 800000 — исторический якорь, ниже
+# которого потолок не опускается нигде (страхует и от обвала цен); 6 * медиана —
+# привязка к масштабу региона (шесть медианных ₽/м² — заведомо не рынок, а
+# опечатка или доля); p99.99 — жёсткая шапка, чтобы одиночный мусорный выброс не
+# раздул потолок. Замеры: регион 66 → GREATEST(800000, LEAST(615312, 316236)) =
+# 800000, тот же литерал; регион 77 → GREATEST(800000, LEAST(1944535, 1766742)) =
+# 1766742.
+#
+# Инвариант региона 66 проверен на проде 2026-09-10 пересчётом по этому же
+# выражению: 383 строки против 383 текущих, все совпадают по
+# (ppm2_min, ppm2_max, n_deals, tier). Запас прочности: чтобы потолок 66 сдвинулся,
+# нужно ОДНОВРЕМЕННО медиане перевалить 133 333 (сейчас 52 706, x2.53) и p99.99
+# перевалить 800 000 (сейчас 615 312, x1.3).
+#
+# Тиры (full N>=30 / rough N 10-29 / region_fallback N<10) и обоснование floor'а
+# 8000 — без изменений, см. миграции 194/298.
+_REDERIVE_SQL = text(
+    f"""
     WITH region_stats AS (
         SELECT
             region_code,
             GREATEST(
                 round(percentile_cont(0.01) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int,
                 8000
-            ) AS region_ppm2_min
+            ) AS region_ppm2_min,
+            {_REGION_CEILING_SQL} AS region_ppm2_max
         FROM deals
         WHERE source = 'rosreestr'
           AND doc_type = 'ДКП'
           AND price_per_m2 IS NOT NULL
-          AND city IS NOT NULL
+          -- #3051: непустоту ключа судим ТЕМ ЖЕ выражением, по которому идут GROUP BY
+          -- и предикат ЕКБ ниже (было: сырая колонка city). Сделка с непустым src_city
+          -- и NULL в city даёт ВАЛИДНЫЙ ключ, но сырой фильтр выбрасывал её целиком —
+          -- и из её собственной городской строки, и из региональной статистики, молча
+          -- занижая n_deals и перцентили региона, в том числе потолок. Прод 2026-09-11:
+          -- в популяции 321 560 сделок, city IS NULL — 0 строк, поэтому обе формы
+          -- сегодня тождественны: регион 66 — 52 874 строки, p1=15345, p50=52706,
+          -- p99.99=615312; регион 77 — 212 937 строк, 34221 / 294457 / 1944535;
+          -- расхождение 0 по всем регионам. Совпадение больше не держится на данных.
+          AND {_CITY_KEY_SQL} IS NOT NULL
           AND region_code IS NOT NULL
-          AND NOT (region_code = 66 AND city = 'Екатеринбург')
+          -- #3051: исключение ЕКБ судится ТЕМ ЖЕ выражением ключа, по которому идёт
+          -- GROUP BY ниже (было: голая колонка city). Разъехавшиеся предикат и ключ
+          -- держались на данных: сегодня у региона 66 src_city пуст у всех 108 623
+          -- сделок, ключ == city, и обе формы дают одни и те же 55 749 исключённых
+          -- строк (прод 2026-09-11: by_city=55749, by_key=55749, расхождение 0).
+          -- Появись источник с src_city='Екатеринбург' у сделки с другим city —
+          -- старая форма пропустила бы её в derivation и завела строку полосы
+          -- 'Екатеринбург', которую ступень 1 нашла бы для настоящих ЕКБ-сделок,
+          -- сломав намеренное исключение. Теперь исключение и ключ — одно выражение.
+          AND NOT (region_code = 66 AND {_CITY_KEY_SQL} = 'Екатеринбург')
         GROUP BY region_code
     ),
     city_stats AS (
         SELECT
             region_code,
-            city,
+            {_CITY_KEY_SQL} AS city,
             GREATEST(round(percentile_cont(0.01) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int, 8000)
                 AS ppm2_p1,
-            LEAST(round(percentile_cont(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int, 800000)
+            -- p99 сырой: клампится региональным потолком в ветке full ниже,
+            -- а не литералом 800000 (см. шапку).
+            round(percentile_cont(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int
                 AS ppm2_p99,
             count(*) AS n_deals
         FROM deals
         WHERE source = 'rosreestr'
           AND doc_type = 'ДКП'
           AND price_per_m2 IS NOT NULL
-          AND city IS NOT NULL
+          -- #3051: непустоту ключа судим ТЕМ ЖЕ выражением, по которому идут GROUP BY
+          -- и предикат ЕКБ ниже (было: сырая колонка city). Сделка с непустым src_city
+          -- и NULL в city даёт ВАЛИДНЫЙ ключ, но сырой фильтр выбрасывал её целиком —
+          -- и из её собственной городской строки, и из региональной статистики, молча
+          -- занижая n_deals и перцентили региона, в том числе потолок. Прод 2026-09-11:
+          -- в популяции 321 560 сделок, city IS NULL — 0 строк, поэтому обе формы
+          -- сегодня тождественны: регион 66 — 52 874 строки, p1=15345, p50=52706,
+          -- p99.99=615312; регион 77 — 212 937 строк, 34221 / 294457 / 1944535;
+          -- расхождение 0 по всем регионам. Совпадение больше не держится на данных.
+          AND {_CITY_KEY_SQL} IS NOT NULL
           AND region_code IS NOT NULL
-          AND NOT (region_code = 66 AND city = 'Екатеринбург')
+          -- #3051: исключение ЕКБ судится ТЕМ ЖЕ выражением ключа, по которому идёт
-        GROUP BY region_code, city
+          -- GROUP BY ниже (было: голая колонка city). Разъехавшиеся предикат и ключ
+          -- держались на данных: сегодня у региона 66 src_city пуст у всех 108 623
+          -- сделок, ключ == city, и обе формы дают одни и те же 55 749 исключённых
+          -- строк (прод 2026-09-11: by_city=55749, by_key=55749, расхождение 0).
+          -- Появись источник с src_city='Екатеринбург' у сделки с другим city —
+          -- старая форма пропустила бы её в derivation и завела строку полосы
+          -- 'Екатеринбург', которую ступень 1 нашла бы для настоящих ЕКБ-сделок,
+          -- сломав намеренное исключение. Теперь исключение и ключ — одно выражение.
+          AND NOT (region_code = 66 AND {_CITY_KEY_SQL} = 'Екатеринбург')
+        GROUP BY region_code, {_CITY_KEY_SQL}
     ),
     tiered AS (
-        SELECT region_code, city, ppm2_p1 AS ppm2_min, ppm2_p99 AS ppm2_max, n_deals,
+        SELECT c.region_code, c.city, c.ppm2_p1 AS ppm2_min,
+               LEAST(c.ppm2_p99, r.region_ppm2_max) AS ppm2_max, c.n_deals,
                'full'::text AS tier
-        FROM city_stats
+        FROM city_stats c
-        WHERE n_deals >= 30
+        JOIN region_stats r ON r.region_code = c.region_code
-          AND ppm2_p99 >= 8000
+        WHERE c.n_deals >= 30
+          AND c.ppm2_p99 >= 8000
 
         UNION ALL
 
-        SELECT region_code, city, LEAST(ppm2_p1, 700000) AS ppm2_min, 800000 AS ppm2_max,
+        SELECT c.region_code, c.city,
-               n_deals, 'rough'::text AS tier
+               LEAST(c.ppm2_p1, r.region_ppm2_max - 100000) AS ppm2_min,
-        FROM city_stats
+               r.region_ppm2_max AS ppm2_max,
-        WHERE n_deals BETWEEN 10 AND 29
+               c.n_deals, 'rough'::text AS tier
+        FROM city_stats c
+        JOIN region_stats r ON r.region_code = c.region_code
+        WHERE c.n_deals BETWEEN 10 AND 29
 
         UNION ALL
 
-        SELECT c.region_code, c.city, r.region_ppm2_min AS ppm2_min, 800000 AS ppm2_max,
+        SELECT c.region_code, c.city, r.region_ppm2_min AS ppm2_min,
+               r.region_ppm2_max AS ppm2_max,
                c.n_deals, 'region_fallback'::text AS tier
         FROM city_stats c
         JOIN region_stats r ON r.region_code = c.region_code

tradein-mvp/backend/app/tasks/domclick_detail_backfill.py

@@ -493,7 +493,7 @@ async def run_domclick_detail_backfill(
                         # ниже. Причина не теряется: в записи прогона стоит
                         # no_proxy_stop=1 и mark_failed с текстом про пул.
                         counters.failed += 1
-                        logger.error(
+                        logger.warning(
                             "domclick_detail_backfill: run_id=%d СТОП — пул прокси пуст, "
                             "к площадке не ходили. enriched=%d attempted=%d",
                             run_id,
@@ -572,7 +572,7 @@ async def run_domclick_detail_backfill(
                     if consecutive_blocks >= max_consecutive_blocks:
                         # #3196: причину больше не выдумываем и не молчим — печатаем
                         # перепись диагнозов по HTTP-статусам этого прогона.
-                        logger.error(
+                        logger.warning(
                             "domclick_detail_backfill: run_id=%d ABORT -- %d consecutive "
                             "blocks, диагнозы: %s. enriched=%d attempted=%d",
                             run_id,

tradein-mvp/backend/app/tasks/gar_flats_load.py

@@ -3,6 +3,8 @@
 Запуск (каталог — УЖЕ распакованный ГАР региона, напр. папка `66/` из gar_xml.zip):
 
     python -m app.tasks.gar_flats_load --dir /data/gar/66 --region 66 --version 2026-06-01
+    python -m app.tasks.gar_flats_load --dir /data/gar/77 --region 77 --version 2026-09-11
+    python -m app.tasks.gar_flats_load --dir /data/gar/50 --region 50 --version 2026-09-11
 
 Делает два шага в одной транзакционной сессии:
   1. load_gar_region — стриминговый парс XML → UPSERT gar_house_flats (коммит).
@@ -11,11 +13,19 @@
 Ре-матч без повторного парса многогигабайтного XML (gar_house_flats уже загружена):
 
     python -m app.tasks.gar_flats_load --match-only --region 66
+    python -m app.tasks.gar_flats_load --match-only --region 77
+    python -m app.tasks.gar_flats_load --match-only --region 50
 
 В режиме `--match-only` шаг парса/загрузки пропускается целиком; `--dir` не требуется.
 
 Многогигабайтный ДАМП качается/распаковывается отдельно (ops-шаг, см.
 docs/gar-flats-runbook.md) — этот лоадер потребляет уже распакованные XML локально.
+
+Город-фильтр матча (--city) по умолчанию НЕ вводится руками на каждый запуск — берётся
+ПО РЕГИОНУ (см. app.services.gar_flats_loader.default_city_filter_for_region): region 66
+получает byte-for-byte прежний фильтр «Екатеринбург», остальные регионы (77, 50 и любой
+новый) — без фильтра. `--city ""` явно отключает фильтр для ЛЮБОГО региона (в т.ч. 66);
+`--city "Имя"` — явный override.
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -25,21 +35,23 @@ import logging
 from datetime import date
 
 from app.core.db import SessionLocal
-from app.services.gar_flats_loader import load_gar_region, match_houses_to_gar
+from app.services.gar_flats_loader import (
+    CITY_FILTER_AUTO,
+    CityFilterAutoType,
+    default_city_filter_for_region,
+    load_gar_region,
+    match_houses_to_gar,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# Город-фильтр матча по умолчанию (см. match_houses_to_gar): ЕКБ-restricted против
-# cross-town коллизий в region 66. Пустая строка в --city → None (фильтр отключён).
-DEFAULT_CITY_FILTER = "Екатеринбург"
-
 
 def run_gar_flats_load(
     dir_path: str,
     region_code: str,
     gar_version: str,
     *,
-    city_filter: str | None = DEFAULT_CITY_FILTER,
+    city_filter: str | CityFilterAutoType | None = CITY_FILTER_AUTO,
 ) -> dict[str, int]:
     """Парс+UPSERT (load_gar_region) затем матч (match_houses_to_gar). Возвращает счётчики."""
     db = SessionLocal()
@@ -67,7 +79,7 @@ def run_gar_flats_load(
 
 
 def run_gar_match_only(
-    region_code: str, *, city_filter: str | None = DEFAULT_CITY_FILTER
+    region_code: str, *, city_filter: str | CityFilterAutoType | None = CITY_FILTER_AUTO
 ) -> dict[str, int]:
     """Только ре-матч уже загруженного gar_house_flats → houses (без парса XML).
 
@@ -108,8 +120,12 @@ def build_parser() -> argparse.ArgumentParser:
     )
     parser.add_argument(
         "--city",
-        default=DEFAULT_CITY_FILTER,
+        default=None,
-        help="город-фильтр матча (ILIKE по full_address); пусто = без ограничения (не-ЕКБ)",
+        help=(
+            "город-фильтр матча (ILIKE по full_address); по умолчанию берётся ПО РЕГИОНУ "
+            "(--region) — см. default_city_filter_for_region; пустая строка явно отключает "
+            "фильтр для ЛЮБОГО региона"
+        ),
     )
     return parser
 
@@ -122,8 +138,13 @@ def main() -> None:
     parser = build_parser()
     args = parser.parse_args()
 
-    # Пустой --city → None (фильтр отключён).
+    # --city не передан явно (argparse default=None) → дефолт ПО РЕГИОНУ (66 → «Екатеринбург»
-    city_filter = args.city or None
+    # byte-for-byte как раньше, остальные — без фильтра). Передан явно (в т.ч. "") →
+    # уважаем волю вызывающего: "" → None (фильтр отключён), непустая строка → override.
+    if args.city is None:
+        city_filter: str | None = default_city_filter_for_region(args.region)
+    else:
+        city_filter = args.city or None
 
     if args.match_only:
         run_gar_match_only(args.region, city_filter=city_filter)

tradein-mvp/backend/app/tasks/glitchtip_alert_retry.py

@@ -0,0 +1,105 @@
+"""Фоновая пересылка GlitchTip-алерта в Telegram после отказа синхронной попытки.
+
+Контекст (#3471, #3157, #3456). GlitchTip-вебхуки НЕ ретраятся — сам GlitchTip
+безусловно помечает уведомление ``is_sent`` сразу после HTTP-ответа приёмника
+(upstream-поведение, см. #3157), поэтому если синхронная пересылка в Telegram
+(``app.api.v1.glitchtip``) не удалась, повторной доставки от GlitchTip не будет
+никогда — текст алерта исчезает бесследно. Ответ 502 на отказ Telegram остаётся
+как есть (задуман осознанно, #3456: честный сигнал отправителю, а не тихий
+проглот) — меняется то, что происходит С ТЕКСТОМ алерта после этого отказа.
+
+Почему не Celery. В tradein-mvp нет очереди с воркером: ни ``app/celery_app.py``,
+ни зависимости ``celery`` в ``backend/pyproject.toml`` не существует (проверено
+при работе над #3471) — попытка ``from celery import ...`` здесь упала бы
+``ModuleNotFoundError``. Бутстрап полноценного Celery-воркера — новый контейнер и
+брокер, инфраструктурное решение вне границ этой задачи. Единственный доступный
+внутри границ задачи (``app/api/v1/glitchtip.py`` + ``app/tasks/**``) механизм
+«не блокировать интерактивный ответ, но не потерять текст» — Starlette
+``BackgroundTasks``: выполняется ПОСЛЕ отправки HTTP-ответа тем же процессом, вне
+узкого интерактивного бюджета (``_INTERACTIVE_SEND_TIMEOUT_S=8s`` в glitchtip.py),
+поэтому здесь можно позволить себе штатную "воркерную" ретрай-политику клиента
+(``TelegramClient.send_message`` без явных ``timeout``/``max_retries`` — 5 попыток,
+backoff до 30s, см. ``app.services.tgbot.client``), плюс собственный внешний
+потолок ниже.
+
+Компромисс, честно: BackgroundTasks не переживает рестарт процесса (это не
+персистентная очередь) — если tradein-backend упадёт ровно между отказом
+синхронной попытки и завершением фоновой, текст всё-таки потеряется. Событие
+редкое (одно с начала эксплуатации, TRADE-IN-3F7, 28.08.2026), а сеть до Telegram
+теряет отдельные запросы, а не рвётся на минуты (замер 12.09: 9/12 успешных
+``getMe``) — штатной ретрай-политики клиента обычно достаточно без внешнего
+потолка вовсе. Персистентная очередь (переживающая рестарт) требует
+Celery/Redis-воркера — отдельное инфраструктурное решение.
+
+Идемпотентность настолько, насколько дёшево. Текст между попытками не
+пересобирается (переиспользуется уже отформатированный ``text`` из
+``glitchtip.py`` — никакого дублирования форматирования). Полной идемпотентности
+нет и быть не может дёшево: Telegram ``sendMessage`` не идемпотентен сам по себе
+(повтор создаёт НОВОЕ сообщение, не апдейтит старое) — именно поэтому внешний
+потолок попыток мал (``_MAX_ATTEMPTS``), а не «ретраить пока не получится».
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+
+from app.services.tgbot.client import TelegramClient, TelegramError
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+__all__ = ["retry_forward_alert"]
+
+# Внешний потолок ПОВЕРХ штатной ретрай-политики клиента (5 попыток внутри одного
+# send_message с backoff до 30s) — защита от «недоставляемый алерт крутится в фоне
+# вечно»: если сеть до Telegram не восстановилась за это время, сдаёмся и логируем
+# ERROR с текстом, а не повторяем бесконечно.
+_MAX_ATTEMPTS = 3
+_RETRY_DELAY_S = 30.0
+
+
+async def retry_forward_alert(
+    client: TelegramClient,
+    *,
+    chat_id: int,
+    text: str,
+    message_thread_id: int | None,
+) -> None:
+    """Досылает уже отформатированный текст алерта после отказа синхронной попытки.
+
+    ``client`` — ТОТ ЖЕ общий клиент приложения, что и в синхронном пути
+    (``get_telegram_client()`` в ``glitchtip.py``), а не новый инстанс: он живёт в
+    lifespan ради keep-alive-соединения (см. docstring ``glitchtip.py``).
+    """
+    for attempt in range(1, _MAX_ATTEMPTS + 1):
+        try:
+            await client.send_message(
+                chat_id=chat_id,
+                text=text,
+                message_thread_id=message_thread_id,
+                # Без явных timeout/max_retries — штатная "воркерная" политика
+                # клиента (см. докстринг модуля).
+            )
+        except TelegramError:
+            if attempt == _MAX_ATTEMPTS:
+                logger.error(
+                    "glitchtip alert retry: не удалось доставить алерт в Telegram "
+                    "после %d попыток — текст потерян: %r",
+                    _MAX_ATTEMPTS,
+                    text[:200],
+                    exc_info=True,
+                )
+                return
+            logger.warning(
+                "glitchtip alert retry: попытка %d/%d не удалась, повтор через %.0fs",
+                attempt,
+                _MAX_ATTEMPTS,
+                _RETRY_DELAY_S,
+                exc_info=True,
+            )
+            await asyncio.sleep(_RETRY_DELAY_S)
+        else:
+            logger.info(
+                "glitchtip alert retry: доставлено фоном с попытки %d/%d", attempt, _MAX_ATTEMPTS
+            )
+            return

tradein-mvp/backend/app/tasks/landing_showcase_deals.py

@@ -9,26 +9,36 @@
 
 ПРАВИЛО ОТБОРА — ЯВНО И БЕЗ ПОДГОНКИ
 ------------------------------------
-Отбираем N строк ключом::
+Витрина показывает ПОЛОСУ РАСХОЖДЕНИЯ, а не всю сверку. С 2026-09-12 решением
+владельца продукта на витрину попадают только сделки, у которых расхождение
+прогноза с ценой ДКП лежит в пределах `BAND_MIN_ERR_PCT`..`BAND_MAX_ERR_PCT`
+(−5 %..+20 % включительно). Оставшиеся `limit` строк ранжируются ключом::
 
     (полнота данных ↓, свежесть квартала ↓, id сделки ↓)
 
-Величина ошибки в ключе НЕ УЧАСТВУЕТ и участвовать не должна. Отбор по малой
+ЭТО ОТБОР ПОКАЗАТЕЛЬНЫХ СТРОК, И НАЗЫВАТЬ ЕГО НАДО ТАК. До 2026-09-12 здесь
-ошибке превращает витрину в рекламу: показанные 20 строк перестают быть
+не было ни фильтра, ни слагаемого ошибки в ключе, и подпись витрины это прямо
-выборкой из работы оценщика и становятся её лучшим хвостом, а посетитель
+утверждала. Теперь утверждать это нельзя: строки с промахом крупнее полосы в
-читает их как «вот так МЕРА обычно и попадает». Это тот самый случай, когда
+данных есть (на проде 30.08.2026 из показанных двадцати вне полосы было
-код формально работает, а продукт врёт. Проверяется тестом
+двенадцать — от −27,9 % до +75,7 %), и они не показываются. Поэтому полоса
-`test_landing_showcase_deals.py::test_selection_ignores_error_magnitude`.
+названа в `REJECTION_RULE`, которое едет на фронт вместе со счётчиками
+прогона, и в подписи под таблицей рядом с медианой расхождения ПО ВСЕЙ
+СВЕРКЕ: два числа рядом не дают прочитать двадцать отобранных строк как
+«вот так МЕРА обычно и попадает».
 
-ФИЛЬТРА ПО ОШИБКЕ ТОЖЕ НЕТ — И ЭТО ТО ЖЕ САМОЕ ПРАВИЛО. До 2026-08-29 здесь
+ЧТО ЭТО НЕ ОТМЕНЯЕТ. Внутри полосы отбор по величине ошибки по-прежнему
-жил порог `MAX_ABS_ERR_PCT = 40`, выбрасывавший кандидата ПО ВЕЛИЧИНЕ ОШИБКИ
+запрещён — иначе витрина показывала бы лучший хвост уже самой полосы
-до ранжирования. Запрет выше он обходил ступенькой раньше: отбор по ошибке в
+(`test_selection_ignores_error_magnitude`). Счётчики прогона считаются ДО
-ключе и отбор по ошибке в фильтре — одно и то же действие, и второе даже
+полосы: `eligible` — сколько строк прогон вообще собрал, `written` — сколько
-злее, потому что не оставляет строку в кандидатах. Обоснование «отклонение
+из них прошло полосу и поместилось в `limit`. Разница между ними видна
-больше 40% — это почти всегда занижение ДКП ради налога» не держится: см.
+посетителю, и она честная ровно потому, что рядом сказано, чем именно
-следующий раздел, грубые занижения вырезаны выше по потоку и по свойству
+отобраны показанные. Если в полосу попало меньше `limit` строк — показываем
-самой сделки. Отбраковываем только то, чего в данных НЕТ (нет прогноза, нет
+сколько есть; добирать соседями по ошибке нельзя, это вернуло бы отбор по
-квартала, нет площади) — «число некрасивое» причиной не является.
+величине ошибки в обход полосы.
+
+Отбраковка по «данных нет» (нет прогноза, нет квартала, нет площади) осталась
+прежней и живёт в `build_row`: строка вне полосы ОСТАЁТСЯ кандидатом и
+попадает в счётчик `eligible`, её снимает отбор, а не отбраковка.
 
 Полнота — сколько из полей, которые видит посетитель (район, этаж, этажность,
 схема улицы), у строки заполнено. Свежесть — порядок квартала сделки.
@@ -57,8 +67,10 @@
     `PPM2_MIN = 30 000` / `PPM2_MAX = 600 000` (город намеренно не заведён в
     `deal_city_price_bands`, там же и комментарий об этом). Значит грубые
     занижения из выборки уже вырезаны ДО того, как сюда приходит кандидат, а
-    всё, что после этого дало большую ошибку, — работа оценщика, и витрина
+    всё, что после этого дало большую ошибку, — работа оценщика. С 2026-09-12
-    обязана её показать. Своей копии диапазона здесь нет намеренно: прежние
+    такая строка на витрину не выходит (полоса), но остаётся в `eligible` и
+    в подписи названа отобранной, а не несуществующей. Своей копии диапазона
+    здесь нет намеренно: прежние
     `MIN_FACT_PPM2 = 30k` дублировал уже применённый фильтр, а
     `MAX_FACT_PPM2 = 1.2M` был недостижим при потолке выборки 600k — из трёх
     отбраковок в проде срабатывала РОВНО ОДНА, та самая, что льстила витрине.
@@ -75,7 +87,10 @@
     ошибки, — правило отбора выше не нарушено.
   * СЧЁТЧИКИ ЕДУТ НА ФРОНТ, А НЕ ТОЛЬКО В ЛОГ. «Мы показываем 20 отличных
     строк» неотличимо от «столько и было», пока рядом не написано, сколько
-    сделок рассмотрено и сколько годных строк не поместилось. Поэтому итог
+    сделок рассмотрено, сколько строк прогон собрал и по какому правилу из
+    них отобраны показанные. С появлением полосы это перестало быть
+    страховкой и стало обязательным: без счётчиков и правила отобранная
+    двадцатка читается как вся сверка. Поэтому итог
     прогона пишется в `landing_showcase_runs` (миграция 277) и отдаётся
     ручкой `/api/public/mera/showcase` вместе со строками.
 
@@ -104,18 +119,47 @@ from app.services.street_scheme import StreetIndex, build_street_scheme, load_st
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# ── Правило отбраковки: одна формулировка, она же едет на фронт ──────────────
+# ── Полоса расхождения: что показываем и что об этом сказано ─────────────────
 #
-# Порогов на величину ошибки здесь НЕТ (разбор — в докстринге модуля). Санитарный
+# Границы ВКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ. Полоса несимметрична намеренно: решение владельца от
-# диапазон ₽/м² применён выше по потоку, в `_load_sample`; дублировать его тут
+# 2026-09-12 — показывать сделки, где МЕРА не занизила больше чем на 5 % и не
-# значило бы завести проверку, которая в проде не срабатывает никогда.
+# завысила больше чем на 20 %.
+BAND_MIN_ERR_PCT = -5.0
+BAND_MAX_ERR_PCT = 20.0
+
+# Подпись полосы ВЫВОДИТСЯ из границ, а не вписывается рядом: «−5 %…+20 %» в
+# тексте и `>= -5.0` в коде — две независимые величины, и разъедутся они
+# ровно тогда, когда порог однажды подвинут.
+BAND_LABEL = f"от {BAND_MIN_ERR_PCT:+.0f} % до {BAND_MAX_ERR_PCT:+.0f} % включительно"
+
+
+def in_band(err_pct: float) -> bool:
+    """Попадает ли расхождение в показываемую полосу (границы включительно)."""
+    return BAND_MIN_ERR_PCT <= err_pct <= BAND_MAX_ERR_PCT
+
+
+# ── Правило отбора и отбраковки: одна формулировка, она же едет на фронт ──────
+#
+# Санитарный диапазон ₽/м² применён выше по потоку, в `_load_sample`;
+# дублировать его тут значило бы завести проверку, которая в проде не
+# срабатывает никогда.
+#
+# ТЕКСТ ОБЯЗАН НАЗЫВАТЬ ПОЛОСУ. Пока фильтра не было, здесь стояло «величина
+# отклонения на отбор и отбраковку не влияет — иначе витрина показывала бы
+# лучший хвост, а не работу расчёта». С фильтром эта фраза стала ложью ровно
+# про то, чего опасалась, поэтому она снята, а не смягчена.
 REJECTION_RULE = (
-    "Строка не попадает на витрину, только если данных нет: расчёт МЕРЫ не дал "
+    f"На витрине — ОТОБРАННАЯ полоса расхождения, а не вся сверка: показаны "
-    "ожидаемой цены продажи (мало аналогов), неизвестен квартал сделки или "
+    f"только сделки, у которых расхождение прогноза с ценой ДКП лежит {BAND_LABEL}. "
-    "площадь. Величина отклонения на отбор и отбраковку не влияет — иначе "
+    "Промахи крупнее полосы в данных есть, и здесь их не видно — судить по этим "
-    "витрина показывала бы лучший хвост, а не работу расчёта. Санитарный "
+    "строкам о точности расчёта нельзя, для этого есть медиана расхождения по "
-    "диапазон цены сделки (30 000–600 000 ₽/м² для Екатеринбурга) применён "
+    "всей сверке. Внутри полосы порядок задают полнота данных и свежесть "
-    "к выборке до расчёта, по цене самой сделки."
+    "квартала: величина отклонения на него не влияет, лучший хвост самой полосы "
+    "витрина тоже не показывает. Кроме полосы строку снимает только отсутствие "
+    "данных: расчёт МЕРЫ не дал ожидаемой цены продажи (мало аналогов), "
+    "неизвестен квартал сделки или площадь. Санитарный диапазон цены сделки "
+    "(30 000–600 000 ₽/м² для Екатеринбурга) применён к выборке до расчёта, по "
+    "цене самой сделки."
 )
 
 NOTE = (
@@ -184,7 +228,7 @@ def completeness(row: ShowcaseRow) -> int:
 
 
 def _sort_key(row: ShowcaseRow) -> tuple[int, date, int]:
-    """Ключ отбора. Ошибки здесь нет — см. «ПРАВИЛО ОТБОРА» в докстринге модуля."""
+    """Ключ ранжирования. Ошибки здесь нет — см. «ПРАВИЛО ОТБОРА» в докстринге."""
     return (
         -completeness(row),
         -(row.deal_date or date.min).toordinal(),
@@ -193,8 +237,25 @@ def _sort_key(row: ShowcaseRow) -> tuple[int, date, int]:
 
 
 def select_rows(rows: list[ShowcaseRow], limit: int) -> list[ShowcaseRow]:
-    """Отобрать `limit` строк по полноте и свежести (НЕ по величине ошибки)."""
+    """Строки полосы −5 %..+20 %, до `limit` штук, по полноте и свежести.
-    return sorted(rows, key=_sort_key)[:limit]
+
+    ДВА ДЕЙСТВИЯ, И ОНИ РАЗНЫЕ. Сначала ФИЛЬТР по величине расхождения
+    (`in_band`) — это и есть «витрина показывает отобранную полосу, а не всю
+    сверку», названное так же в `REJECTION_RULE` и в подписи под таблицей.
+    Потом РАНЖИРОВАНИЕ уцелевших по полноте данных и свежести квартала —
+    внутри полосы величина ошибки на порядок не влияет, иначе показывался бы
+    лучший хвост уже самой полосы.
+
+    Фильтр стоит ЗДЕСЬ, а не в `build_row`, намеренно: строка вне полосы
+    обязана остаться кандидатом и попасть в счётчик `eligible`. Отбраковав её
+    раньше, мы получили бы «показано 20 из 20 годных» — счётчик, из которого
+    отбор не виден вообще.
+
+    В полосе меньше `limit` строк — возвращаем сколько есть. Добирать
+    ближайшими по ошибке нельзя: это тот же отбор по величине ошибки, просто
+    с другой стороны.
+    """
+    return sorted((r for r in rows if in_band(r.err_pct)), key=_sort_key)[:limit]
 
 
 def build_row(
@@ -217,8 +278,11 @@ def build_row(
 
     Причины отказа ИСЧЕРПЫВАЮЩИЕ и все — «данных нет»: спайн не дал ожидаемой
     цены продажи; квартал сделки неизвестен; нет площади или цены сделки
-    (делить не на что). Величина отклонения причиной НЕ является ни при каких
+    (делить не на что). Величина отклонения причиной отказа НЕ является ни при
-    значениях — см. «ФИЛЬТРА ПО ОШИБКЕ ТОЖЕ НЕТ» в докстринге модуля.
+    каких значениях: строка с любым промахом становится кандидатом и попадает
+    в счётчик `eligible`. Полоса, по которой из кандидатов отбираются
+    показанные, применяется позже и в другом месте — `select_rows`; здесь её
+    нет намеренно, иначе отбор перестал бы быть виден в счётчиках.
 
     ФАКТ — ЭТО `deals.price_rub`, ЦЕНА ИЗ ДОГОВОРА, А НЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ. Колонка на
     витрине называется «Цена ДКП», и подпись обязана называть ту величину, которая
@@ -384,9 +448,14 @@ def refresh_landing_showcase_deals(
       priced        из них оценщик дал ожидаемую цену продажи
       no_prediction не дал (мало аналогов / спайн упал)
       incomplete    цена есть, но нет квартала/площади — строку не собрать
-      eligible      годных строк ВСЕГО (никакого отсева по ошибке нет)
+      eligible      строк СОБРАНО всего, ДО полосы (данных хватило)
-      written       из них показано (обрезано по `limit`)
+      written       из них показано: прошли полосу и поместились в `limit`
       with_district у скольких показанных удалось определить район
+
+    `eligible` минус `written` — это НЕ «столько не поместилось»: с 2026-09-12
+    в разницу входят и строки вне полосы −5 %..+20 %. Поэтому подпись под
+    таблицей называет `eligible` собранными строками, а чем отобраны
+    показанные — говорит `REJECTION_RULE`, который едет тем же ответом.
     """
     # Импорт внутри функции: `scripts.backtest_estimator` тянет оценщик со всеми
     # его зависимостями, а web-процессу это на импорте приложения не нужно.
@@ -444,6 +513,16 @@ def refresh_landing_showcase_deals(
         candidates.append(row)
 
     chosen = select_rows(candidates, limit)
+    # Сколько собранных строк вообще попало в полосу — в лог, а не в счётчики:
+    # колонки под него в `landing_showcase_runs` нет, а без него по `written`
+    # не отличить «полоса оставила мало» от «упёрлись в limit».
+    logger.info(
+        "в полосе %s: %d из %d собранных, показано %d",
+        BAND_LABEL,
+        sum(1 for r in candidates if in_band(r.err_pct)),
+        len(candidates),
+        len(chosen),
+    )
     schemes = _schemes_for(db, street_index, chosen, {d.id: d.address for d in deals})
 
     db.execute(_DELETE_SQL)
@@ -488,7 +567,7 @@ def refresh_landing_showcase_deals(
 
     logger.info(
         "витрина обновлена: рассмотрено=%d оценено=%d без_прогноза=%d неполных=%d "
-        "годных=%d записано=%d с_районом=%d",
+        "собрано=%d записано=%d с_районом=%d",
         counters["considered"],
         counters["priced"],
         counters["no_prediction"],

tradein-mvp/backend/app/tasks/msk_raw_import.py

@@ -0,0 +1,910 @@
+"""Импорт сырья `msk_raw.*_latest` в `listings` — Москва (77) и область (50).
+
+Сырьё собрано отдельным коллектором и лежит в прод-схеме `msk_raw`: каждая строка
+несёт `payload` — сериализованный `ScrapedLot` один в один (те же 54 ключа, что и
+поля модели, см. `scraper_kit/base.py`). Свой писатель поэтому не нужен: собираем
+`ScrapedLot(**payload)` и отдаём в штатный `save_listings(..., region_code=region)`.
+
+Отбор региона (source=cian). Адрес карточки Циана города НЕ содержит, зато для
+Москвы начинается с округа: «ЦАО, ...», «СВАО, ...». По этому префиксу Москва и
+опознаётся — байт-в-байт как раньше. Замер по проду (60 464 карточки): с округом
+— 35 551, ВСЕ внутри bbox региона 77; без округа внутри bbox — 17 576 (это
+Московская область, регион 50); без округа вне bbox — 7 337. Отдельно 212
+карточек с адресом вида «Екатеринбург (Cian)» — артефакт парсера, считаются
+своим счётчиком, чтобы не растворяться в «не целевой регион».
+
+Область (регион 50) у Циана в адресе НЕ видна вовсе — берём по ПОДДОМЕНУ
+`source_url` (`https://<sub>.cian.ru/...`): `sub != "www"` ⇒ область. Замер по
+`msk_raw.cian_latest` 12.09.2026: `www` — 38 030 карточек, из них 36 569 с
+префиксом округа (это Москва); все прочие поддомены (krasnogorsk 2065,
+balashikha 1828, vidnoye 1802, lyubertsy 1498, zvenigorod 1420, khimki 1306,
+mytishchi 1288, podolsk 756, odintsovo 738, …) — 0 карточек с префиксом округа,
+итого не-www ≈ 24 784. Поддомен и префикс округа нигде не противоречат друг
+другу, поэтому Москва остаётся на префиксе округа (не трогаем), а область —
+на поддомене. Поддомен не распознался (нет source_url / хост не `*.cian.ru`) →
+карточка НЕ область (консервативно, счётчик «не целевой регион»).
+
+Отбор Москвы (source=avito) по адресу НЕВОЗМОЖЕН: у Авито адрес — голая улица с
+домом («Варшавское ш.,62к1»), ни города, ни округа, и координат нет НИ У ОДНОЙ
+карточки (замер: lat/lon/cadastral_number/geo_precision пусты у всех 50 335).
+Поэтому для Авито работает ПРЕД-ГЕОКОД (`--geocode`), а не префиксный фильтр —
+для ЛЮБОГО целевого региона.
+
+Два сигнала, и оба нужны — ни один по отдельности не годится.
+
+1. Город по версии самого Авито — слаг в `source_url`
+   (`avito.ru/<slug>/kvartiry/...`). Заполнен у 100% карточек, стоит 0 вызовов:
+   `moskva` — 21 841 карточка, остальное — муниципалитеты области (balashiha,
+   himki, podolsk, …). Это единственный ТОЧНЫЙ признак населённого пункта, но
+   регион по нему не выводится: Троицк/Щербинка/Коммунарка/Московский/
+   Зеленоград — свои слаги, а регион у них 77 (Новая Москва и ЗелАО).
+
+2. Координаты и регион — DaData /suggest/address с `locations`-констрейнтом.
+   Слаг сужает констрейнт (`moskva` → только регион «Москва», иначе — «Москва»
+   И «Московская» разом), но РЕГИОН БЕРЁТСЯ ИЗ ОТВЕТА (`region_kladr_id`), а не
+   из слага — иначе Новая Москва уехала бы в область.
+
+Почему не наоборот (только геокод, без слага). Замер на 200 случайных адресах
+Авито с констрейнтом «Москва + Московская»: дом с координатами нашёлся у 184
+(92%), но верхний кандидат разошёлся со слагом у 28 из 184 (15%) — и почти
+всегда в пользу Москвы («пр-т Мира,19» при слаге fryazino → «г Москва, пр-кт
+Мира, 19»). Голый адрес без города DaData тянет в столицу; 15% чужих домов в
+регионе 77 — ровно та ошибка, ради которой стоял `--allow-unfiltered`.
+С сужением по слагу (`moskva` → регион «Москва») резолв 77 из 82 (94%),
+qc_geo=0 у 97% найденных.
+
+Что куда едет:
+  * регион == `--region` → в `listings`, С координатами (geom есть сразу,
+    radius-подбор аналогов работает без ожидания `geocode_missing`);
+  * адрес разрешился, но регион ответа не совпал с `--region` → не пишется,
+    лежит не в воздухе, а строкой в `msk_raw.avito_geocode` — прогон с другим
+    `--region` подхватит её из кэша без единого внешнего вызова;
+  * адрес не разрешился (ЖК без улицы, «Мкр-н имени В.Н. Махалина, 33») →
+    свой счётчик, карточка не пишется.
+
+`--allow-unfiltered` (без `--geocode`) остаётся прежним аварийным режимом: пишет
+целевой регион вперемешку с прочими и БЕЗ geom. Молча он по-прежнему не срабатывает.
+
+Пересчёт `listing_segment` (пункт, ради которого нельзя копировать payload как
+есть). Кит ставит 'novostroyki' по одному лишь наличию `offer.newbuilding.id`,
+то есть по ссылке на ЖК, а не по продаже застройщиком. Замер по всем 60 464:
+`raw_payload.is_from_developer` = true у НУЛЯ карточек, false у 29 000,
+отсутствует у 31 464 — застройщик в этом корпусе не продаёт ничего, это вся
+вторичка. В estimator'е стоит гвард (`estimator.py:5992-5995`): в аналоги идут
+только строки с `listing_segment IS NULL` или 'vtorichka'. Скопируй мы метку
+кита — 29 000 карточек выпали бы из подбора. Поэтому метка считается заново:
+is_from_developer is True → 'novostroyki', иначе → 'vtorichka'.
+
+Идемпотентность — на стороне `save_listings`: он делает upsert
+`ON CONFLICT (dedup_hash) DO UPDATE` плюс reconcile-UPDATE по
+`(source, source_id)` на случай дрейфа хеша. `dedup_hash` = sha256(source +
+source_id) считает сам кит (`ScrapedLot.compute_dedup_hash`), цена в ключ не
+входит. Повторный прогон поэтому обновляет те же строки, а не плодит дубли;
+курсор идёт по `id` вью, так что порядок и полнота обхода от прогона к прогону
+одинаковы.
+
+Отбор региона (source=yandex) стоит ноль вызовов: адрес приходит полным и
+нормализованным («Россия, Москва, Коробейников переулок, 1»), регион читается
+вторым компонентом. Замер по 21 393 карточкам первого прохода — ровно два
+значения, «Москва» 10 610 и «Московская область» 10 783. Координаты у Яндекса
+заполнены у 100% карточек, поэтому ни геокод, ни `geocode_missing` ему не нужны.
+
+Отбор региона (source=domclick) стоит ноль вызовов, но таблица одна на ДВА
+РАЗНЫХ прогона сборщика с разными GUID: московский (батч
+`msk-serp-domclick-20260912`) и областной (отдельный запуск, батч
+`mo-serp-domclick-20260912`) — оба пишут в один и тот же
+`msk_raw.domclick_cards`. Колонки региона в таблице НЕТ, а вью
+`msk_raw.domclick_latest` отдаёт обе партии вперемешку — курсор по `id` не
+различает, из какого прогона строка. Поэтому фильтр по адресу здесь не
+опциональная вторая линия, а единственный способ развести регионы.
+
+Регион читается ПЕРВЫМ компонентом адреса. Замер живьём на API ДомКлика
+12.09.2026: московские карточки — «Москва, Генерала Дорохова проспект, 49» и
+подобные, первый компонент «Москва» у всех 22 836 карточек прод-корпуса;
+областные карточки — «Московская область, Химки, 7-й м-н, проспект
+Мельникова, 33», «Московская область, Одинцовский городской округ,
+Звенигород, 3-й м-н, 28» и подобные, первый компонент «Московская область» у
+всех 140 карточек выборки с семи разных смещений выдачи. Разделение полное и
+симметричное `is_moscow_yandex_address`/`is_oblast_yandex_address`. Новая
+Москва приходит как «Москва, пос. Птичное, …» — посёлок стоит вторым
+компонентом, первый по-прежнему «Москва», регион 77 не ломается. Координаты
+заполнены у 100% карточек в обоих прогонах.
+
+Запуск:
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --dry-run
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --limit 500
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --source yandex
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --source yandex --region 50
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --source cian --region 50
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --source domclick
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --source domclick --region 50
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --source avito --geocode --geocode-limit 9000
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --source avito --geocode --region 50
+    python -m app.tasks.msk_raw_import --source avito --allow-unfiltered  # аварийный
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import logging
+import re
+from collections.abc import Callable
+from dataclasses import dataclass
+from urllib.parse import urlsplit
+
+from pydantic import ValidationError
+from scraper_kit.base import ScrapedLot, save_listings
+from sqlalchemy import text
+from sqlalchemy.orm import Session
+
+from app.core.db import SessionLocal
+from app.services import dadata
+from app.services.geocoder import normalize_address
+from app.services.regions import REGIONS, is_within_bbox
+from app.services.scraper_adapters import RealMatcherAdapter
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+MOSCOW_REGION_CODE = 77
+MOSCOW_CITY = "Москва"
+# Московская область в реестре `app.services.regions` заведена, но своего
+# единого города у неё нет (`canonical_city is None`) — в listings.city для
+# неё пишем None (см. `import_msk_raw`, `save_listings` его COALESCE'ит).
+OBLAST_REGION_CODE = 50
+SUPPORTED_REGIONS = (MOSCOW_REGION_CODE, OBLAST_REGION_CODE)
+DEFAULT_BATCH_SIZE = 500
+
+# Слаг города в `source_url` Авито: `https://www.avito.ru/<slug>/kvartiry/...`.
+AVITO_MOSCOW_SLUG = "moskva"
+# Имена регионов для DaData-констрейнта `locations`. DaData хранит имя БЕЗ типа
+# («Москва», «Московская»), тип лежит отдельно в `region_type` — с типом
+# hard-фильтр молча схлопывает выдачу в ноль (та же грабля, что в
+# `geocoder.SVERDLOVSK_OBLAST_REGION`).
+DADATA_MOSCOW_REGION = "Москва"
+DADATA_OBLAST_REGION = "Московская"
+# Первые две цифры КЛАДР региона в ответе DaData → код региона.
+_KLADR_TO_REGION = {"77": MOSCOW_REGION_CODE, "50": OBLAST_REGION_CODE}
+# Дневной потолок внешних вызовов. Free tier DaData /suggest — 10 000/сутки на
+# аккаунт, и тот же аккаунт обслуживает автокомплит формы оценки; берём с запасом.
+DEFAULT_GEOCODE_LIMIT = 9000
+# Сколько запросов к DaData держим в полёте одновременно. Больше смысла нет:
+# упираемся не в нас, а в квоту.
+_GEOCODE_CONCURRENCY = 6
+
+# Префиксы административных округов Москвы — единственный признак города в адресе
+# карточки Циана (сам город в адрес не попадает).
+MOSCOW_OKRUGS = (
+    "ЦАО",
+    "САО",
+    "СВАО",
+    "ВАО",
+    "ЮВАО",
+    "ЮАО",
+    "ЮЗАО",
+    "ЗАО",
+    "СЗАО",
+    "ЗелАО",
+    "НАО",
+    "ТАО",
+)
+# Lookahead вместо \b: следом за округом идёт запятая/пробел, но НЕ буква — иначе
+# «ЗАО» матчило бы начало гипотетического «ЗАОзёрная».
+_MOSCOW_OKRUG_RE = re.compile(
+    r"^(?:" + "|".join(MOSCOW_OKRUGS) + r")(?![А-Яа-яЁёA-Za-z])",
+)
+# Артефакт парсера: адрес вида «Екатеринбург (Cian)» в московском корпусе.
+_ARTIFACT_RE = re.compile(r"Екатеринбург", re.IGNORECASE)
+
+# Вью-источники. Только whitelist: имя подставляется в SQL текстом, параметром
+# идентификатор не передать.
+SOURCE_VIEWS = {
+    "cian": "msk_raw.cian_latest",
+    "avito": "msk_raw.avito_latest",
+    "yandex": "msk_raw.yandex_latest",
+    "domclick": "msk_raw.domclick_latest",
+}
+
+_PAGE_SQL = """
+SELECT id, payload
+FROM {view}
+WHERE id > :after
+ORDER BY id
+LIMIT :limit
+"""
+
+
+# ── Пред-геокод Авито ────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+@dataclass(frozen=True, slots=True)
+class GeoPoint:
+    """Разрешённая точка адреса Авито. `region_code` — из ответа, не из слага."""
+
+    lat: float
+    lon: float
+    region_code: int
+    full_address: str
+
+
+@dataclass
+class GeocodeBudget:
+    """Дневной потолок внешних вызовов на прогон.
+
+    Кончился — не падаем, а перестаём спрашивать: карточки без точки просто не
+    пишутся в этот заход, а на следующем подхватятся с того же места (уже
+    разрешённые адреса лежат в кэше и квоты не стоят).
+    """
+
+    remaining: int
+    spent: int = 0
+    exhausted: bool = False
+
+    def take(self, n: int) -> int:
+        """Сколько из `n` запросов позволено сделать сейчас."""
+        allowed = max(0, min(n, self.remaining))
+        if allowed < n:
+            self.exhausted = True
+        self.remaining -= allowed
+        self.spent += allowed
+        return allowed
+
+
+# Кэш пред-геокода. Живёт в `msk_raw` (рядом с сырьём, а не в прикладной схеме):
+# это свойство КОРПУСА, а не приложения, и переживает пересбор listings.
+# `geocode_cache` приложения сознательно не трогаем — там другой ключ (адрес +
+# city_hint) и другой TTL, а нам нужен слаг в ключе и код региона в значении.
+# Он же — «полка ожидания» для области: строки с region_code=50 никуда не
+# пишутся, но остаются разрешёнными, и когда регион 50 появится в реестре,
+# прогон по ним не потратит ни одного внешнего вызова.
+#
+# Строка с lat IS NULL — ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ результат («DaData дома не знает»), и он
+# тоже кэшируется: без этого каждый повторный прогон заново тратил бы квоту на
+# те же ~8% неразрешимых адресов (ЖК без улицы, «Мкр-н имени В.Н. Махалина,
+# 33»). Передумать можно руками:
+# DELETE FROM msk_raw.avito_geocode WHERE lat IS NULL.
+_GEO_CACHE_DDL = """
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS msk_raw.avito_geocode (
+    cache_key    text PRIMARY KEY,
+    slug         text,
+    address      text NOT NULL,
+    lat          double precision,
+    lon          double precision,
+    region_code  smallint,
+    full_address text,
+    resolved_at  timestamptz NOT NULL DEFAULT NOW()
+)
+"""
+_GEO_CACHE_EXISTS = "SELECT to_regclass('msk_raw.avito_geocode')"
+_GEO_CACHE_SELECT = """
+SELECT cache_key, lat, lon, region_code, full_address
+FROM msk_raw.avito_geocode
+WHERE cache_key = ANY(:keys)
+"""
+_GEO_CACHE_UPSERT = """
+INSERT INTO msk_raw.avito_geocode
+    (cache_key, slug, address, lat, lon, region_code, full_address)
+VALUES (:key, :slug, :address, :lat, :lon, :region, :full)
+ON CONFLICT (cache_key) DO UPDATE
+    SET lat = EXCLUDED.lat,
+        lon = EXCLUDED.lon,
+        region_code = EXCLUDED.region_code,
+        full_address = EXCLUDED.full_address,
+        resolved_at = NOW()
+"""
+
+
+def avito_city_slug(payload: dict) -> str | None:
+    """Слаг города из `source_url`: `avito.ru/<slug>/kvartiry/...` → `<slug>`.
+
+    Единственный признак населённого пункта, который Авито отдаёт честно и
+    даром. Регион из него НЕ выводится (см. докстринг модуля) — он лишь сужает
+    констрейнт геокодера.
+    """
+    url = payload.get("source_url")
+    if not isinstance(url, str) or not url:
+        return None
+    parts = [p for p in urlsplit(url).path.split("/") if p]
+    return parts[0] if parts else None
+
+
+def geo_cache_key(address: str, slug: str | None) -> str:
+    """Ключ кэша.
+
+    Слаг — ЧАСТЬ ключа, не украшение: один и тот же текст адреса встречается в
+    разных муниципалитетах (замер: 1110 адресов из 21 570 живут сразу под
+    несколькими слагами), и это РАЗНЫЕ дома.
+    """
+    return f"{slug or '-'}|{normalize_address(address)}"
+
+
+def _dadata_regions_for(slug: str | None) -> list[str]:
+    """Констрейнт `locations` по слагу.
+
+    Москва — только столица; иначе оба региона, потому что слаг может оказаться
+    Новой Москвой (Троицк/Щербинка/Коммунарка/Московский) или Зеленоградом — у
+    них свои слаги, а регион 77.
+    """
+    if slug == AVITO_MOSCOW_SLUG:
+        return [DADATA_MOSCOW_REGION]
+    return [DADATA_MOSCOW_REGION, DADATA_OBLAST_REGION]
+
+
+def _point_from_suggestions(suggestions: list) -> GeoPoint | None:
+    """Лучший ДОМ с координатами из выдачи DaData, иначе None.
+
+    Берём только house-level (`kind == 'house'`) с координатами: улица/город
+    дают точку в середине улицы или в центре НП — для radius-подбора аналогов
+    это хуже, чем отсутствие точки (сосед через квартал попадёт в выборку, а
+    настоящий сосед — нет). Регион — первые две цифры КЛАДР ответа.
+    """
+    for s in suggestions:
+        if s.kind != "house" or s.lat is None or s.lon is None:
+            continue
+        region = _KLADR_TO_REGION.get((s.kladr_id or "")[:2])
+        if region is None:
+            continue  # ни 77, ни 50 — констрейнт пробит, такой ответ не берём
+        return GeoPoint(
+            lat=float(s.lat),
+            lon=float(s.lon),
+            region_code=region,
+            full_address=s.unrestricted_value,
+        )
+    return None
+
+
+async def _geocode_many(items: list[tuple[str, str, str | None]]) -> dict[str, GeoPoint | None]:
+    """`[(cache_key, address, slug)]` → `{cache_key: GeoPoint | None}`.
+
+    Параллелим с потолком `_GEOCODE_CONCURRENCY` — упираемся в квоту, а не в нас.
+    Отказ DaData (сеть/429/401) выглядит как пустая выдача: `suggest_addresses`
+    гасит исключения сам и возвращает []. Такой адрес получит None — и он, как и
+    честное «дома не знаю», уедет в кэш отрицательным. Отсюда правило прогона:
+    увидел в итоге всплеск `не разрешён` — сначала проверь логи DaData, потом
+    чисти отрицательные строки кэша (SQL выше), иначе разовый 429 замолчит
+    адреса до ручной чистки.
+    """
+    sem = asyncio.Semaphore(_GEOCODE_CONCURRENCY)
+
+    async def one(key: str, address: str, slug: str | None) -> tuple[str, GeoPoint | None]:
+        async with sem:
+            found = await dadata.suggest_addresses(
+                address, limit=10, regions=_dadata_regions_for(slug)
+            )
+        return key, _point_from_suggestions(found)
+
+    done = await asyncio.gather(*(one(k, a, sl) for k, a, sl in items))
+    return dict(done)
+
+
+def _resolve_points(
+    db: Session,
+    rows: list,
+    budget: GeocodeBudget,
+    *,
+    dry_run: bool,
+) -> dict[str, GeoPoint | None]:
+    """Точки для всех адресов страницы: сначала кэш, остаток — у DaData.
+
+    Ключ дедуплицируется в пределах страницы: одна и та же связка слаг+адрес
+    (несколько квартир в одном доме — обычное дело, 50 335 карточек на 21 570
+    адресов) стоит ОДИН внешний вызов.
+    """
+    wanted: dict[str, tuple[str, str | None]] = {}
+    for row in rows:
+        payload = row["payload"] or {}
+        address = payload.get("address")
+        if not address or is_artifact_address(address):
+            continue
+        slug = avito_city_slug(payload)
+        wanted.setdefault(geo_cache_key(address, slug), (address, slug))
+    if not wanted:
+        return {}
+
+    points: dict[str, GeoPoint | None] = {}
+    # Кэш создаётся только боевым прогоном (`geocode and not dry_run`), поэтому на
+    # первом `--dry-run` таблицы ещё нет и SELECT по ней роняет весь замер — то
+    # есть ломается ровно та репетиция, ради которой сухой прогон и существует.
+    # Проверяем наличие отношения, а не ловим исключение: в Postgres упавший
+    # оператор кладёт транзакцию целиком, и except потребовал бы rollback.
+    cache_exists = db.execute(text(_GEO_CACHE_EXISTS)).scalar() is not None
+    cached = (
+        db.execute(text(_GEO_CACHE_SELECT), {"keys": list(wanted)}).mappings().all()
+        if cache_exists
+        else ()
+    )
+    for row in cached:
+        points[row["cache_key"]] = (
+            None
+            if row["lat"] is None
+            else GeoPoint(
+                lat=row["lat"],
+                lon=row["lon"],
+                region_code=row["region_code"],
+                full_address=row["full_address"] or "",
+            )
+        )
+
+    misses = [(key, *wanted[key]) for key in wanted if key not in points]
+    if not misses:
+        return points
+    allowed = budget.take(len(misses))
+    if allowed == 0:
+        return points
+    fresh = asyncio.run(_geocode_many(misses[:allowed]))
+    points.update(fresh)
+    if dry_run:
+        return points  # замер не пишет даже кэш — прогон остаётся повторяемым
+    for key, point in fresh.items():
+        address, slug = wanted[key]
+        db.execute(
+            text(_GEO_CACHE_UPSERT),
+            {
+                "key": key,
+                "slug": slug,
+                "address": address,
+                "lat": None if point is None else point.lat,
+                "lon": None if point is None else point.lon,
+                "region": None if point is None else point.region_code,
+                "full": None if point is None else point.full_address,
+            },
+        )
+    return points
+
+
+@dataclass
+class ImportCounters:
+    """Разбор прогона. Числа обязаны сходиться, см. `check()`."""
+
+    read: int = 0
+    skipped_artifact: int = 0
+    # Карточка сама говорит про другой регион (префикс округа / поддомен
+    # Циана / компонент адреса не совпал с целевым `--region`).
+    skipped_not_target_region: int = 0
+    skipped_invalid: int = 0
+    # Пред-геокод Авито: два РАЗНЫХ исхода, и смешивать их нельзя. Другой
+    # регион — адрес разрешён, дом реальный, просто регион в ответе DaData не
+    # совпал с целевым. Не разрешён — DaData дома не нашла ИЛИ кончился
+    # бюджет вызовов; всплеск этого счётчика читается как «проверь квоту», а
+    # не «в целевом регионе стало меньше домов».
+    skipped_geo_other_region: int = 0
+    skipped_ungeocoded: int = 0
+    selected: int = 0
+    inserted: int = 0
+    updated: int = 0
+    geocode_calls: int = 0  # фактически потраченных внешних вызовов
+    geocode_budget_exhausted: bool = False
+
+    @property
+    def written(self) -> int:
+        return self.inserted + self.updated
+
+    @property
+    def writer_skipped(self) -> int:
+        """Отобрано, но писатель строку не тронул.
+
+        `save_listings` возвращает только (inserted, updated); неизменные строки,
+        уже виденные сегодня, он пропускает своим гейтом (#2992). Остаток честно
+        показываем отдельно, а не растворяем в «записано».
+        """
+        return self.selected - self.written
+
+    def check(self) -> bool:
+        return (
+            self.read
+            == self.selected
+            + self.skipped_artifact
+            + self.skipped_not_target_region
+            + self.skipped_geo_other_region
+            + self.skipped_ungeocoded
+            + self.skipped_invalid
+        )
+
+
+def is_artifact_address(address: str | None) -> bool:
+    """Адрес чужого города в московском корпусе (артефакт парсера)."""
+    return bool(address) and _ARTIFACT_RE.search(address) is not None
+
+
+def is_moscow_address(address: str | None) -> bool:
+    """Москва опознаётся префиксом административного округа."""
+    if not address:
+        return False
+    return _MOSCOW_OKRUG_RE.match(address.strip()) is not None
+
+
+def cian_subdomain(payload: dict) -> str | None:
+    """Поддомен `source_url` Циана: `https://<sub>.cian.ru/...` → `<sub>`.
+
+    Адрес карточки регион 50 не выдаёт вовсе (см. докстринг модуля), поэтому
+    область читается из URL. Поддомен и префикс округа не противоречат друг
+    другу ни в одной карточке (замер по `msk_raw.cian_latest`, 12.09.2026):
+    `www` — 38 030 карточек (36 569 с префиксом округа, это Москва); все
+    прочие поддомены (krasnogorsk, balashikha, vidnoye, lyubertsy, zvenigorod,
+    khimki, mytishchi, podolsk, odintsovo, …) — 0 карточек с префиксом округа.
+    Хост не `*.cian.ru` или `source_url` отсутствует → None (консервативно:
+    региону не сопоставляем).
+    """
+    url = payload.get("source_url")
+    if not isinstance(url, str) or not url:
+        return None
+    # `hostname`, а не `netloc`: он уже без порта и userinfo и в нижнем
+    # регистре — иначе гипотетический `www.cian.ru:443` промахнулся бы мимо
+    # суффикса и уехал в «не целевой регион».
+    host = urlsplit(url).hostname or ""
+    if not host.endswith(".cian.ru"):
+        return None
+    sub = host[: -len(".cian.ru")]
+    return sub or None
+
+
+def is_cian_oblast_payload(payload: dict) -> bool:
+    """Регион 50 у Циана: любой поддомен, кроме `www` (см. `cian_subdomain`)."""
+    sub = cian_subdomain(payload)
+    return sub is not None and sub != "www"
+
+
+def is_moscow_yandex_address(address: str | None) -> bool:
+    """У Яндекса регион — второй компонент полного адреса.
+
+    Адрес приходит нормализованным и с городом: «Россия, Москва, Коробейников
+    переулок, 1». Замер по 21 393 карточкам первого прохода: во втором
+    компоненте ровно ДВА значения — «Москва» 10 610 и «Московская область»
+    10 783, третьего не встречается. Поэтому ни префикса округа (как у Циана),
+    ни внешнего геокода (как у Авито) источнику не нужно: разделение 77 и 50
+    читается из самой карточки и стоит ноль вызовов.
+
+    Новая Москва отдельным значением НЕ приходит — Троицк и Зеленоград Яндекс
+    кладёт под «Москва», что совпадает с кодом региона 77.
+    """
+    parts = [part.strip() for part in (address or "").split(",")]
+    return len(parts) > 1 and parts[1] == "Москва"
+
+
+def is_oblast_yandex_address(address: str | None) -> bool:
+    """Регион 50 у Яндекса: второй компонент адреса — «Московская область».
+
+    Симметрично `is_moscow_yandex_address`: во втором компоненте встречаются
+    ровно два значения (см. докстринг модуля), третьего нет — среди карточек
+    Яндекса «не Москва» и означает «область».
+    """
+    parts = [part.strip() for part in (address or "").split(",")]
+    return len(parts) > 1 and parts[1] == "Московская область"
+
+
+def is_moscow_domclick_address(address: str | None) -> bool:
+    """У ДомКлика регион — ПЕРВЫЙ компонент адреса: «Москва, улица …».
+
+    Источник собран запросом с GUID-ом Москвы в параметре address и дополнительно
+    отфильтрован по bbox на стороне сборщика, так что областных карточек в сырье
+    и не должно быть. Фильтр здесь — вторая линия: сменится GUID в сборщике или
+    появится второй город в той же таблице — импорт не потащит его в Москву
+    молча. Замер по 5 024 карточкам первого прохода: первый компонент имеет ровно
+    одно значение, «Москва», областных нет ни одной.
+
+    Новая Москва отдельным значением НЕ приходит: «Москва, x. Ильичевка, …»,
+    «Москва, пос. Птичное, …» — посёлок стоит ВТОРЫМ компонентом, первый всегда
+    город, что совпадает с кодом региона 77.
+    """
+    parts = [part.strip() for part in (address or "").split(",")]
+    return bool(parts) and parts[0] == "Москва"
+
+
+def is_oblast_domclick_address(address: str | None) -> bool:
+    """Регион 50 у ДомКлика: первый компонент адреса — «Московская область».
+
+    Симметрично `is_moscow_domclick_address`. Таблица `msk_raw.domclick_cards`
+    копит ДВА разных прогона сборщика (московский батч
+    `msk-serp-domclick-20260912`, областной `mo-serp-domclick-20260912`) без
+    своей колонки региона, а вью `msk_raw.domclick_latest` отдаёт обе партии
+    вперемешку — фильтр по адресу обязателен, не опционален. Замер живьём на
+    API ДомКлика 12.09.2026: «Московская область, Химки, 7-й м-н, проспект
+    Мельникова, 33», «Московская область, Одинцовский городской округ,
+    Звенигород, 3-й м-н, 28» и подобные — первый компонент «Московская
+    область» у всех 140 карточек выборки с семи разных смещений выдачи.
+    """
+    parts = [part.strip() for part in (address or "").split(",")]
+    return bool(parts) and parts[0] == "Московская область"
+
+
+def _payload_point(payload: dict) -> tuple[float, float] | None:
+    """(lat, lon) из сырья ДомКлика, если сборщик их положил и они читаются."""
+    try:
+        return float(payload["lat"]), float(payload["lon"])
+    except (KeyError, TypeError, ValueError):
+        return None
+
+
+def is_oblast_domclick_payload(payload: dict) -> bool:
+    """Область у ДомКлика: префикс адреса ИЛИ координата внутри bbox области.
+
+    Одного префикса мало. Замер на собранном корпусе 12.09.2026 (2 961 карточка
+    областного батча): «Московская область» стоит первым компонентом у 2 960, а
+    у одной — «Можайский муниципальный округ, д. Семёновское, 1», 55.5116/35.8293.
+    Это настоящая область (Можайск), и строгий префикс выбросил бы её молча.
+    Московский батч тем же замером даёт «Москва» первым компонентом у ВСЕХ
+    22 836 карточек, поэтому явный отказ Москве идёт раньше гео-ветки и bbox
+    Москвы (вложенный в областной) не может протащить столичную карточку в 50.
+    """
+    address = payload.get("address")
+    if is_oblast_domclick_address(address):
+        return True
+    if is_moscow_domclick_address(address):
+        return False
+    point = _payload_point(payload)
+    if point is None:
+        return False
+    return is_within_bbox(point[0], point[1], REGIONS[OBLAST_REGION_CODE].bbox_region)
+
+
+def _by_address(fn: Callable[[str | None], bool]) -> Callable[[dict], bool]:
+    """Адаптер: фильтр по адресу → фильтр по всему payload'у (для реестра)."""
+    return lambda payload: fn(payload.get("address"))
+
+
+# Реестр (source, целевой регион) → фильтр по ВСЕМУ payload'у, не только
+# адресу: у Циана признак региона 50 лежит в `source_url`, адрес про него
+# молчит. Ключа нет только для источника, который вообще не умеет отличать
+# регион без пред-геокода (avito, для ЛЮБОГО региона) — для всех прочих пар
+# фильтр обязан быть в реестре явно.
+REGION_FILTERS: dict[tuple[str, int], Callable[[dict], bool]] = {
+    ("cian", MOSCOW_REGION_CODE): _by_address(is_moscow_address),
+    ("cian", OBLAST_REGION_CODE): is_cian_oblast_payload,
+    ("yandex", MOSCOW_REGION_CODE): _by_address(is_moscow_yandex_address),
+    ("yandex", OBLAST_REGION_CODE): _by_address(is_oblast_yandex_address),
+    ("domclick", MOSCOW_REGION_CODE): _by_address(is_moscow_domclick_address),
+    ("domclick", OBLAST_REGION_CODE): is_oblast_domclick_payload,
+}
+
+
+def recompute_listing_segment(payload: dict) -> str:
+    """Заново считаем сегмент: 'novostroyki' только при продаже застройщиком.
+
+    Обоснование — в докстринге модуля: метка кита означает лишь ссылку на ЖК.
+    """
+    raw = payload.get("raw_payload") or {}
+    if not isinstance(raw, dict):
+        return "vtorichka"
+    return "novostroyki" if raw.get("is_from_developer") is True else "vtorichka"
+
+
+def build_lot(payload: dict) -> ScrapedLot:
+    """`payload` → `ScrapedLot` с пересчитанным сегментом.
+
+    Ключи, которых в модели нет, отбрасываем явно (по `model_fields`), а не
+    полагаемся на настройку extra у pydantic-модели.
+    """
+    known = {k: v for k, v in payload.items() if k in ScrapedLot.model_fields}
+    known["listing_segment"] = recompute_listing_segment(payload)
+    return ScrapedLot(**known)
+
+
+def _iter_pages(db: Session, view: str, *, batch_size: int, limit: int | None):
+    """Keyset-пагинация по `id` — весь корпус в память не тянем."""
+    after = 0
+    taken = 0
+    sql = text(_PAGE_SQL.format(view=view))
+    while True:
+        page_size = batch_size
+        if limit is not None:
+            page_size = min(batch_size, limit - taken)
+            if page_size <= 0:
+                return
+        rows = db.execute(sql, {"after": after, "limit": page_size}).mappings().all()
+        if not rows:
+            return
+        after = rows[-1]["id"]
+        taken += len(rows)
+        yield rows
+
+
+def import_msk_raw(
+    db: Session,
+    *,
+    source: str = "cian",
+    region: int = MOSCOW_REGION_CODE,
+    batch_size: int = DEFAULT_BATCH_SIZE,
+    limit: int | None = None,
+    dry_run: bool = False,
+    allow_unfiltered: bool = False,
+    geocode: bool = False,
+    geocode_limit: int = DEFAULT_GEOCODE_LIMIT,
+) -> ImportCounters:
+    """Переливает сырьё `msk_raw` в `listings`. Коммит — на каждом батче."""
+    if region not in SUPPORTED_REGIONS:
+        raise SystemExit(f"region={region}: регион не поддержан, доступны {SUPPORTED_REGIONS}")
+
+    view = SOURCE_VIEWS[source]
+    counters = ImportCounters()
+    matcher = RealMatcherAdapter()
+    budget = GeocodeBudget(remaining=max(0, geocode_limit))
+
+    # Источник, который сам говорит про целевой регион: у Циана это префикс
+    # округа/поддомен, у Яндекса — второй компонент адреса, у ДомКлика —
+    # первый. Авито не говорит ничего ни для какого региона, ему нужен
+    # пред-геокод, поэтому в реестре его нет вовсе.
+    city_filter = REGION_FILTERS.get((source, region))
+    if geocode and city_filter is not None:
+        # Регион опознаётся даром и без ошибок — тратить на него внешнюю квоту
+        # незачем.
+        raise SystemExit(f"source={source}: --geocode нужен только для avito")
+    if city_filter is None and not geocode:
+        # Без пред-геокода у Авито по-прежнему нечем отделить целевой регион от
+        # прочих: ни города в адресе, ни координат. Пишем только по явному
+        # разрешению.
+        if not (dry_run or allow_unfiltered):
+            raise SystemExit(
+                f"source={source}: адрес не содержит признака города, регион "
+                f"{region} от прочих не отличить. Нужен --geocode (штатный путь), "
+                "--allow-unfiltered (аварийный) или --dry-run."
+            )
+        logger.warning(
+            "source=%s region=%d: пред-геокод ВЫКЛЮЧЕН — фильтра по региону нет "
+            "вовсе; строки лягут без geom и вперемешку с прочими регионами",
+            source,
+            region,
+        )
+    if geocode and not dry_run:
+        db.execute(text(_GEO_CACHE_DDL))
+        db.commit()
+
+    for rows in _iter_pages(db, view, batch_size=batch_size, limit=limit):
+        points = _resolve_points(db, rows, budget, dry_run=dry_run) if geocode else {}
+        lots: list[ScrapedLot] = []
+        for row in rows:
+            counters.read += 1
+            payload = row["payload"] or {}
+            address = payload.get("address")
+            if is_artifact_address(address):
+                counters.skipped_artifact += 1
+                continue
+            if city_filter is not None and not city_filter(payload):
+                counters.skipped_not_target_region += 1
+                continue
+            if geocode:
+                point = points.get(geo_cache_key(address or "", avito_city_slug(payload)))
+                if point is None:
+                    counters.skipped_ungeocoded += 1
+                    continue
+                if point.region_code != region:
+                    counters.skipped_geo_other_region += 1
+                    continue
+                # Координаты кладём в КОПИЮ payload'а: исходную строку сырья не
+                # трогаем, пересбор корпуса от этого не зависит. geom появляется
+                # сразу — карточка идёт в radius-подбор аналогов, не дожидаясь
+                # ночного `geocode_missing`.
+                payload = {
+                    **payload,
+                    "lat": point.lat,
+                    "lon": point.lon,
+                    "geo_precision": "house",
+                }
+            try:
+                lots.append(build_lot(payload))
+            except ValidationError as exc:
+                counters.skipped_invalid += 1
+                logger.warning("msk_raw id=%s не собрался в ScrapedLot: %s", row["id"], exc)
+
+        counters.selected += len(lots)
+        if dry_run or not lots:
+            continue
+
+        # У региона 50 своего единого города нет (`canonical_city is None` в
+        # реестре regions) — пишем city=None, `save_listings` его COALESCE'ит
+        # и существующее значение не затирает. Подбор аналогов не страдает:
+        # он радиусный (ST_DWithin), а не по городу; ценовая полоса ДКП
+        # ключуется на `deals.city`, а не на `listings.city`.
+        city = MOSCOW_CITY if region == MOSCOW_REGION_CODE else None
+        inserted, updated = save_listings(
+            db,
+            lots,
+            matcher=matcher,
+            region_code=region,
+            city=city,
+        )
+        counters.inserted += inserted
+        counters.updated += updated
+        db.commit()  # батч зафиксирован — обрыв не отматывает всю работу
+        logger.info(
+            "msk_raw %s region=%d: прочитано=%d отобрано=%d записано=%d (new=%d upd=%d)",
+            source,
+            region,
+            counters.read,
+            counters.selected,
+            counters.written,
+            counters.inserted,
+            counters.updated,
+        )
+
+    counters.geocode_calls = budget.spent
+    counters.geocode_budget_exhausted = budget.exhausted
+    if budget.exhausted:
+        logger.warning(
+            "msk_raw %s: дневной бюджет геокода (%d) исчерпан — остаток корпуса "
+            "подхватит следующий прогон, разрешённые адреса уже в кэше",
+            source,
+            geocode_limit,
+        )
+    logger.info(
+        "msk_raw %s region=%d ИТОГ%s: прочитано=%d отобрано=%d записано=%d "
+        "(new=%d upd=%d, писатель пропустил=%d) | пропущено: не целевой регион=%d "
+        "геокод-другой-регион=%d не разрешён=%d артефакт=%d невалидный payload=%d | "
+        "геокод-вызовов=%d | сходится=%s",
+        source,
+        region,
+        " (dry-run)" if dry_run else "",
+        counters.read,
+        counters.selected,
+        counters.written,
+        counters.inserted,
+        counters.updated,
+        counters.writer_skipped if not dry_run else 0,
+        counters.skipped_not_target_region,
+        counters.skipped_geo_other_region,
+        counters.skipped_ungeocoded,
+        counters.skipped_artifact,
+        counters.skipped_invalid,
+        counters.geocode_calls,
+        counters.check(),
+    )
+    return counters
+
+
+def main() -> None:
+    logging.basicConfig(
+        level=logging.INFO,
+        format="%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s",
+    )
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description="Импорт сырья msk_raw в listings (регион задаётся --region, по умолчанию 77)"
+    )
+    parser.add_argument("--source", choices=sorted(SOURCE_VIEWS), default="cian")
+    parser.add_argument(
+        "--region",
+        type=int,
+        choices=SUPPORTED_REGIONS,
+        default=MOSCOW_REGION_CODE,
+        help=f"целевой регион: {MOSCOW_REGION_CODE} — Москва, {OBLAST_REGION_CODE} — область",
+    )
+    parser.add_argument("--batch-size", type=int, default=DEFAULT_BATCH_SIZE)
+    parser.add_argument("--limit", type=int, default=None, help="обработать не больше N карточек")
+    parser.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="ничего не пишет, только счётчики")
+    parser.add_argument(
+        "--allow-unfiltered",
+        action="store_true",
+        help="АВАРИЙНЫЙ режим: писать avito без фильтра по региону и без geom",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--geocode",
+        action="store_true",
+        help="штатный путь для avito: пред-геокод адреса (слаг + DaData), "
+        "в listings уходит только целевой регион (--region), прочее пропускается",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--geocode-limit",
+        type=int,
+        default=DEFAULT_GEOCODE_LIMIT,
+        help=f"потолок внешних вызовов за прогон (по умолчанию {DEFAULT_GEOCODE_LIMIT}; "
+        "free tier DaData — 10 000/сутки на аккаунт, его же ест автокомплит формы)",
+    )
+    args = parser.parse_args()
+
+    db = SessionLocal()
+    try:
+        import_msk_raw(
+            db,
+            source=args.source,
+            region=args.region,
+            batch_size=args.batch_size,
+            limit=args.limit,
+            dry_run=args.dry_run,
+            allow_unfiltered=args.allow_unfiltered,
+            geocode=args.geocode,
+            geocode_limit=args.geocode_limit,
+        )
+    finally:
+        db.close()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

tradein-mvp/backend/app/tasks/sber_freshness_monitor.py

@@ -54,6 +54,50 @@ dinamika-tsen-obyavlenii — 2026-05 (на 2026-08-12). max() по таблиц
 т.е. такт публикации станет измеримым; вернуться к вопросу порога «источник встал»
 имеет смысл после 3 наблюдённых публикаций (ориентир — ноябрь 2026).
 
+РЯДОВ ТЕПЕРЬ НЕСКОЛЬКО (#3051). sber_price_index ключуется текстовой колонкой city,
+и с #3051 оценщик выбирает ряд по region_code сделки: 66 → «Свердловская область»,
+77 → «Москва», остальное → «Россия» (estimator.SBER_MONITORED_REGIONS). Монитор,
+следивший ровно за свердловским рядом, пропустил бы пропажу московского — а под
+ним 212 937 сделок региона 77. Теперь опрашиваются ВСЕ ряды из того же кортежа.
+
+КОМПРОМИСС, честно. Второго независимого вердикта тут нет и быть не может: stale
+считается по такту ЗАГРУЗКИ (sber_index_pull тянет все 3 табло × 3 региона одним
+прогоном, errors — счётчик по всему прогону), поэтому для всех рядов он ОДИН И ТОТ ЖЕ
+по построению. Многорядность ловит другое — ПРОПАЖУ ряда. Ранний выход с mark_failed
+остался РОВНО за прежним случаем: нет ряда региона по умолчанию (свердловского) —
+вердикт считать не из чего. Пропажа ЛЮБОГО другого ряда его больше не подавляет:
+иначе переименование «Москва» → «г. Москва» отключало бы мониторинг Екатеринбурга
+(latest_*=0, age_days=0, alert=0 — свежесть 66 не считалась вовсе), да ещё и с ложным
+текстом «sber_price_index empty», хотя таблица непуста. Теперь пропажа обязательного
+ряда 77 — свой ERROR с ИМЕНЕМ ряда при done-прогоне; нет фолбэчного «Россия» →
+WARNING (по нему сегодня не считается ни одна сделка).
+
+ЧЕМ ИМЕННО ЗДЕСЬ АЛЕРТЯТ (честно, не путать со счётчиком). Канал тревоги в проекте
+ровно один и тот же у всех соседей — ERROR-запись логгера, которую LoggingIntegration
+(event_level=ERROR) превращает в событие GlitchTip; это и проверяется в
+tests/test_alerts_become_events.py — по ФАКТУ СОБЫТИЯ, а не по levelno. Счётчиков
+прогона (scrape_runs.counters) не читает ни одно правило алертинга: единственный их
+потребитель, стрик-алерт, смотрит на status прогона, а не на ключи counters. Поэтому
+`alert_regions_missing` — НАБЛЮДЕНИЕ для ретроспективы по scrape_runs (как
+regions_missing и age_days_max), а НЕ канал тревоги; обещание «свой алерт по счётчику»
+было неправдой и убрано. Тревога по пропавшему ряду держится на ERROR выше, и именно
+это проверяется тестом через тот же харнесс событий, что у соседей.
+Расхождение latest-периодов между регионами кладётся в counters
+(age_days_max) и в лог как НАБЛЮДЕНИЕ, но алертом не становится: источник вправе
+публиковать регионы вразнобой, а частоту таких расхождений мы не мерили — заводить
+порог без замера значит повторить дефект #2846 (порог внутри рабочего диапазона).
+Семантика вердикта и ключи counters свердловского ряда не изменились.
+
+Изоляция чужих рядов доведена до конца: не только пустая выборка, но и ИСКЛЮЧЕНИЕ
+на запросе чужого ряда (таймаут, обрыв соединения посреди обхода) больше не уходит
+во внешний except с mark_failed — каждый чужой ряд опрашивается в своём try, сбой
+попадает в лог и в regions_missing. Наружу поднимается только сбой на ряде региона
+по умолчанию: вердикт всё равно не из чего считать. Свой try без ОТКАТА эту изоляцию
+не давал: ошибка драйвера деактивирует транзакцию Session, и следующий же запрос
+(за интервалом загрузки) падает с PendingRollbackError — исключение не
+распространялось, зато сессия оставалась испорченной, и вердикт по свердловскому ряду
+терялся ровно как раньше. Поэтому в per-region except стоит db.rollback().
+
 ERROR, а не WARNING (#2674): в контейнере скрапера GlitchTip поднят с
 LoggingIntegration(event_level=ERROR), WARNING событием не становится вообще.
 
@@ -75,7 +119,12 @@ from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.services import scrape_runs as runs_mod
-from app.services.estimator import SBER_COEFF_DASHBOARDS, SBER_TIME_ADJUST_REGION
+from app.services.estimator import (
+    SBER_COEFF_DASHBOARDS,
+    SBER_MONITORED_REGIONS,
+    SBER_REQUIRED_REGIONS,
+    SBER_TIME_ADJUST_REGION,
+)
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -170,16 +219,19 @@ def evaluate_sber_freshness(
     )
 
 
-def _load_estimator_dashboard(db: Session) -> tuple[str, date] | None:
+def _load_estimator_dashboard(
-    """Табло, которое возьмёт оценщик, и его latest период.
+    db: Session, city: str = SBER_TIME_ADJUST_REGION
+) -> tuple[str, date] | None:
+    """Табло, которое возьмёт оценщик для ряда `city`, и его latest период.
 
     Тот же порядок, что и estimator._load_sber_index_series: первое НЕПУСТОЕ табло
     из SBER_COEFF_DASHBOARDS. max() по всей таблице маскировал бы отставшее табло.
+
+    #3051: `city` — имя ряда (sber_price_index.city), дефолт — свердловский, чтобы
+    вызов без аргумента остался прежним.
     """
     for dash in SBER_COEFF_DASHBOARDS:
-        row = db.execute(
+        row = db.execute(_LATEST_PERIOD_SQL, {"city": city, "dash": dash}).first()
-            _LATEST_PERIOD_SQL, {"city": SBER_TIME_ADJUST_REGION, "dash": dash}
-        ).first()
         latest = row.latest if row is not None else None
         if latest is not None:
             return dash, latest
@@ -230,25 +282,177 @@ def check_sber_freshness(
         "pull_lag_days": -1,
         "max_pull_lag_days": 0,
         "alert": 0,
+        # #3051: сколько рядов из SBER_MONITORED_REGIONS не нашлось и каков худший
+        # возраст среди найденных (наблюдение, не критерий тревоги).
+        "regions_missing": 0,
+        "age_days_max": 0,
+        # Обязательный ряд не наблюдался этим прогоном: пропал из таблицы либо запрос
+        # по нему сорвался. В раннем выходе (нет свердловского) счётчик тоже заполнен.
+        # НАБЛЮДЕНИЕ, а не канал тревоги (см. «ЧЕМ ИМЕННО ЗДЕСЬ АЛЕРТЯТ» в шапке):
+        # counters не читает ни одно правило алертинга, тревогу поднимает ERROR-лог.
+        "alert_regions_missing": 0,
     }
     try:
         runs_mod.update_heartbeat(db, run_id, counters)
 
-        found = _load_estimator_dashboard(db)
+        # #3051: опрашиваем ВСЕ ряды, которые способен прочитать оценщик, а не один.
-        if found is None:
+        # ДЕДУПЛИКАЦИЯ обязательна: SBER_MONITORED_REGIONS — кортеж ИМЁН рядов, а карта
+        # оценщика вправе свести два region_code на одно имя (заведём регион, чей ряд
+        # совпал с фолбэчной «Россией» — кортеж станет длиннее на элемент, а РАЗЛИЧНЫХ
+        # рядов останется столько же). Считать пропажи по длине кортежа значило бы
+        # залипнуть на regions_missing=1 навсегда при всех живых рядах.
+        monitored_regions = tuple(dict.fromkeys(SBER_MONITORED_REGIONS))
+
+        found_by_region: dict[str, tuple[str, date]] = {}
+        probe_failed: list[str] = []  # ряд не удалось СПРОСИТЬ (не то же, что «нет ряда»)
+        for region in monitored_regions:
+            # КАЖДЫЙ ЧУЖОЙ РЯД — В СВОЁМ try. Раньше весь обход шёл под общим except:
+            # таймаут или обрыв соединения на запросе московского ряда улетал наружу,
+            # давал mark_failed и повторный подъём — и вердикт по свердловскому ряду
+            # снова не считался, хотя сам ряд на месте. Это тот же дефект, что чинили
+            # ранним выходом по ПУСТОЙ выборке, только по ветке ИСКЛЮЧЕНИЯ.
+            try:
+                got = _load_estimator_dashboard(db, region)
+            except Exception:
+                if region == SBER_TIME_ADJUST_REGION:
+                    # Ряд региона по умолчанию — единственный источник вердикта:
+                    # его сбой подавлять нечего и незачем, отдаём во внешний except
+                    # (там и откат, и mark_failed).
+                    raise
+                # ОТКАТ, А НЕ ПРОСТО continue. Прошлый круг изолировал РАСПРОСТРАНЕНИЕ
+                # исключения, но не ПОРЧУ СЕССИИ — это разные вещи, и второго мало.
+                # Настоящая ошибка драйвера (таймаут инструкции, обрыв соединения)
+                # ДЕАКТИВИРУЕТ транзакцию Session: следующий запрос падает с
+                # PendingRollbackError, даже не дойдя до БД. Без отката изоляция была
+                # мнимой — цикл шёл дальше, но первый же запрос ЗА ИНТЕРВАЛОМ ЗАГРУЗКИ
+                # падал на испорченной сессии, улетал во внешний except, давал
+                # mark_failed и подъём: вердикт по свердловскому ряду опять не доезжал.
+                # Пустая выборка этого не воспроизводит вовсе — тест обязан имитировать
+                # именно ошибку драйвера (tests/test_sber_region_series_3051.py).
+                try:
+                    db.rollback()
+                except Exception:
+                    # Откат не прошёл — мертво соединение целиком, а не один запрос:
+                    # вердикт всё равно считать не из чего, отдаём наружу.
+                    logger.exception(
+                        "sber freshness: откат сессии после сбоя на ряде %s не прошёл — "
+                        "соединение непригодно, вердикт по %s не считаем",
+                        region,
+                        SBER_TIME_ADJUST_REGION,
+                    )
+                    raise
+                probe_failed.append(region)
+                logger.exception(
+                    "sber freshness: запрос ряда СберИндекса %s сорвался — сессия "
+                    "откачена, ряд помечен ненаблюдённым, вердикт по %s считаем дальше",
+                    region,
+                    SBER_TIME_ADJUST_REGION,
+                )
+                continue
+            if got is not None:
+                found_by_region[region] = got
+        counters["regions_missing"] = len(monitored_regions) - len(found_by_region)
+
+        # Обязательный ряд может быть не наблюдён по двум разным причинам: его нет в
+        # таблице (переименование в источнике) или запрос по нему сорвался. Причину
+        # разделяет ЛОГ; в counters она не ветвится — новых ключей не заводим, а для
+        # тревоги оба случая равнозначны: обязательного ряда за этот прогон нет.
+        missing_required = [
+            r for r in SBER_REQUIRED_REGIONS if r not in found_by_region and r not in probe_failed
+        ]
+        # НЕ то же самое, что missing_required: сюда попадает и ряд, который не удалось
+        # СПРОСИТЬ. Для тревоги эти случаи равнозначны («обязательного ряда за этот
+        # прогон нет»), поэтому счётчик считается по required_unseen, а не по
+        # missing_required; причину разделяет лог (ERROR ниже vs logger.exception в цикле).
+        required_unseen = [r for r in SBER_REQUIRED_REGIONS if r not in found_by_region]
+
+        # ДО РАННЕГО ВЫХОДА, а не после. Раньше этот блок стоял ниже возврата, то есть
+        # в ветке раннего выхода не выполнялся НИКОГДА: при одновременной пропаже
+        # свердловского и московского рядов в мониторинг уходило сообщение только про
+        # свердловский, хотя под московским 212 937 сделок региона 77 и это отдельный
+        # дефект с отдельной починкой. Теперь про КАЖДЫЙ пропавший обязательный ряд
+        # сообщение уходит всегда, а ранний выход остаётся только вопросом вердикта.
+        #
+        # Почему ERROR при done-прогоне, а не mark_failed (когда свердловский на месте):
+        #  (а) вердикт по 66 уже посчитан и обязан доехать до дашборда, а counters
+        #      упавшего прогона там не читаются — ровно эта подмена и превращала
+        #      пропажу Москвы в отключение мониторинга Екатеринбурга;
+        #  (б) mark_failed виден только стрик-алерту, т.е. на третьи сутки, а ERROR
+        #      уходит в GlitchTip тем же прогоном (#2674);
+        #  (в) отдельный ключ counters не перегружает `alert`, который значит «загрузка
+        #      отстала»: это другой дефект, чинится в другом месте (имя ряда).
+        # Ряд региона ПО УМОЛЧАНИЮ разбирается отдельной веткой ниже (ранний выход),
+        # и у неё свой ERROR. Без этого условия одновременная пропажа обоих рядов
+        # давала ДВА события об одном факте — лишняя issue в GlitchTip, не сигнал.
+        default_found = found_by_region.get(SBER_TIME_ADJUST_REGION)
+        if missing_required and default_found is not None:
+            logger.error(
+                "sber freshness: пропал обязательный ряд СберИндекса %s — %s. "
+                "По этим регионам есть сделки, а time-поправку взять неоткуда: "
+                "проверь имя ряда в источнике (переименование city) и карту "
+                "estimator._SBER_REGION_SERIES",
+                missing_required,
+                # «Таблица НЕ пуста» — утверждение о факте, поэтому только когда хоть
+                # один ряд действительно прочитан: прежний безусловный текст врал.
+                f"таблица НЕ пуста, остальные ряды на месте ({sorted(found_by_region)})"
+                if found_by_region
+                else "ни одного ряда прочитать не удалось",
+            )
+
+        missing_optional = [
+            r
+            for r in monitored_regions
+            if r not in found_by_region and r not in SBER_REQUIRED_REGIONS and r not in probe_failed
+        ]
+        if missing_optional:
+            # WARNING (не ERROR): это фолбэчный ряд для региона вне карты оценщика —
+            # сегодня по нему не считается ни одна сделка, ронять монитор незачем.
+            logger.warning(
+                "sber freshness: нет фолбэчной серии %s — регион вне "
+                "estimator._SBER_REGION_SERIES останется без time-поправки",
+                missing_optional,
+            )
+
+        # Ранний выход — ТОЛЬКО ради того случая, ради которого он и заводился:
+        # у оценщика нет серии по региону ПО УМОЛЧАНИЮ, считать вердикт не из чего.
+        # Пропажа любого другого ряда его больше не подавляет (см. шапку).
+        if default_found is None:
             # ERROR (#2674): монитор не может выполнить свою работу вовсе — это сбой,
             # а не наблюдение. mark_failed ниже виден только стрик-алерту (3 подряд),
             # а монитор ходит раз в сутки — три дня молчания на пустом бенчмарке.
+            # Единственное событие этой ветки: называет и ряд по умолчанию, и все
+            # прочие пропавшие обязательные ряды — блок missing_required выше
+            # здесь намеренно молчит, чтобы не дублировать issue.
             logger.error(
                 "sber freshness: у оценщика нет серии — ни одно табло %s не даёт строк "
-                "для region=%s (вторичка); оценить нечего",
+                "для region=%s (вторичка); оценить нечего. Пропавшие обязательные "
+                "ряды целиком: %s",
                 list(SBER_COEFF_DASHBOARDS),
                 SBER_TIME_ADJUST_REGION,
+                missing_required or [SBER_TIME_ADJUST_REGION],
+            )
+            # Новые счётчики заполняем и ЗДЕСЬ. Нули по ним делали ранний выход слепым:
+            # одновременная пропажа свердловского и московского рядов выглядела ровно
+            # как пропажа одного свердловского (alert_regions_missing=0, age_days_max=0),
+            # хотя второй дефект — отдельный и по нему 212 937 сделок региона 77.
+            counters["alert_regions_missing"] = int(bool(required_unseen))
+            counters["age_days_max"] = max(
+                ((now.date() - d).days for _, d in found_by_region.values()), default=0
+            )
+            runs_mod.mark_failed(
+                db,
+                run_id,
+                # Текст называет КОНКРЕТНЫЙ ряд: «таблица пуста» было ложью — в ней
+                # могут лежать все остальные регионы.
+                f"sber_price_index: нет серии '{SBER_TIME_ADJUST_REGION}' "
+                f"в табло {list(SBER_COEFF_DASHBOARDS)}",
+                counters,
             )
-            runs_mod.mark_failed(db, run_id, "sber_price_index empty or unavailable", counters)
             return counters
 
-        dashboard, latest = found
+        # Вердикт — по свердловскому ряду, как и до #3051 (см. КОМПРОМИСС в шапке:
+        # такт загрузки общий для всех рядов, второго независимого вердикта нет).
+        dashboard, latest = default_found
         last_pull_row = db.execute(
             _LAST_COMPLETE_PULL_SQL, {"src": SBER_FRESHNESS_PULL_SOURCE}
         ).first()
@@ -267,8 +471,23 @@ def check_sber_freshness(
             "pull_lag_days": verdict.pull_lag_days,
             "max_pull_lag_days": verdict.max_pull_lag_days,
             "alert": int(verdict.stale),
+            "regions_missing": counters["regions_missing"],
+            "age_days_max": max((now.date() - d).days for _, d in found_by_region.values()),
+            "alert_regions_missing": int(bool(required_unseen)),
         }
 
+        # #3051: наблюдение по всем рядам — расхождение latest между регионами видно
+        # в логе, но алертом не становится (порог без замера = дефект #2846).
+        logger.info(
+            "sber freshness: ряды оценщика — %s",
+            "; ".join(
+                f"{r}: {found_by_region[r][1]} ({found_by_region[r][0]})"
+                if r in found_by_region
+                else (f"{r}: СБОЙ ЗАПРОСА" if r in probe_failed else f"{r}: НЕТ")
+                for r in monitored_regions
+            ),
+        )
+
         if verdict.stale:
             # ERROR (#2674): WARNING не долетает до GlitchTip (event_level=ERROR).
             logger.error(

tradein-mvp/backend/app/tasks/yandex_detail_backfill.py

@@ -427,7 +427,7 @@ async def run_yandex_detail_backfill(
                         )
                         if consecutive_blocks >= max_consecutive_blocks:
                             aborted_by_blocks = True
-                            logger.error(
+                            logger.warning(
                                 "yandex_detail_backfill: run_id=%d ABORT -- %d consecutive "
                                 "non-200 responses. enriched=%d attempted=%d",
                                 run_id,

tradein-mvp/backend/app/tasks/yandex_newbuilding_sweep.py

@@ -354,7 +354,7 @@ async def enrich_yandex_newbuilding_sweep(
                 if caused_by_no_proxy(exc):
                     result.no_proxy_stop = True
                     result.failed_resolve += 1
-                    logger.error(
+                    logger.warning(
                         "yandex-nb-sweep: СТОП — пул прокси пуст, к площадке не ходили. "
                         "house_id=%s processed=%d succeeded=%d",
                         house_id,
@@ -419,7 +419,7 @@ async def enrich_yandex_newbuilding_sweep(
             if caused_by_no_proxy(exc):  # #3197 — см. блок resolve выше
                 result.no_proxy_stop = True
                 result.failed_fetch += 1
-                logger.error(
+                logger.warning(
                     "yandex-nb-sweep: СТОП — пул прокси пуст, к площадке не ходили. "
                     "house_id=%s processed=%d succeeded=%d",
                     house_id,

tradein-mvp/backend/app/tgbot_main.py

@@ -26,13 +26,12 @@ import logging
 import os
 import signal
 from contextlib import suppress
-from typing import Any
 
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import SessionLocal
 from app.core.shutdown import request_shutdown, shutdown_requested, wait_for_shutdown
 from app.services.tgbot.bridge import run_poll_loop
-from app.services.tgbot.client import TelegramClient
+from app.services.tgbot.client import TelegramClient, verify_chat_and_topic
 
 logging.basicConfig(
     level=logging.INFO,
@@ -57,18 +56,20 @@ if settings.glitchtip_dsn:
     import sentry_sdk
     from sentry_sdk.integrations.httpx import HttpxIntegration
     from sentry_sdk.integrations.logging import LoggingIntegration
+    from sentry_sdk.types import Event, Hint
 
     from app.observability.sentry_scrub import (
+        drop_payments_disabled_event,
         redact_telegram_bot_token,
         scrub_payment_request_body,
         scrub_pii_event,
     )
 
-    def _before_send(event: Any, hint: dict[str, Any]) -> Any:
+    def _before_send(event: Event, hint: Hint) -> Event | None:
-        """Композиция платёжный body-wipe (PR-D2) + PII-scrub (form-данные) +
+        """Композиция payments-disabled drop (#3471) + платёжный body-wipe (PR-D2) +
-        Telegram bot-токен redaction (#tgsupport review). Токен утекает ДВУМЯ
+        PII-scrub (form-данные) + Telegram bot-токен redaction (#tgsupport review).
-        независимыми векторами, которые `include_local_variables=False` ниже и
+        Токен утекает ДВУМЯ независимыми векторами, которые
-        этот хук закрывают вместе:
+        `include_local_variables=False` ниже и этот хук закрывают вместе:
           1. `include_local_variables=True` (sentry_sdk default) кладёт stack-frame
              locals (`self._base`/`url` в `TelegramClient._request`) в traceback —
              закрыто через `include_local_variables=False` в `sentry_sdk.init`.
@@ -78,18 +79,22 @@ if settings.glitchtip_dsn:
              — belt-and-suspenders на случай #1 (если include_local_variables
              случайно вернут) И на span data.
 
-        Платёжный body-wipe — belt-and-suspenders: этот процесс не держит ASGI-
+        Payments-disabled drop и платёжный body-wipe — belt-and-suspenders: этот
-        приложения (нет `request` в event сегодня), но тот же обработчик передан
+        процесс не держит ASGI-приложения (нет `request`/HTTPException в event
-        ОБОИМ каналам ниже (before_send/before_send_transaction) ради единообразия
+        сегодня, реальный источник 503 — app/main.py), но тот же обработчик
-        со всеми точками инициализации sentry_sdk в проекте (см. app/main.py).
+        передан ОБОИМ каналам ниже (before_send/before_send_transaction) ради
+        единообразия со всеми точками инициализации sentry_sdk в проекте.
         """
-        scrubbed = scrub_payment_request_body(event, hint)
+        dropped = drop_payments_disabled_event(event, hint)  # type: ignore[arg-type]
+        if dropped is None:
+            return None
+        scrubbed = scrub_payment_request_body(dropped, hint)  # type: ignore[arg-type]
         if scrubbed is None:
             return None
-        scrubbed = scrub_pii_event(scrubbed, hint)
+        scrubbed = scrub_pii_event(scrubbed, hint)  # type: ignore[arg-type]
         if scrubbed is None:
             return None
-        return redact_telegram_bot_token(scrubbed, hint)
+        return redact_telegram_bot_token(scrubbed, hint)  # type: ignore[arg-type,return-value]
 
     sentry_sdk.init(
         dsn=settings.glitchtip_dsn,
@@ -114,8 +119,34 @@ def _should_run() -> bool:
 
 
 async def _run_bridge() -> None:
-    client = TelegramClient(settings.telegram_bot_token)
+    # `async with` — чтобы пул keep-alive соединений закрывался при любом выходе
-    await run_poll_loop(client, SessionLocal)
+    # из поллинга (кооперативный drain по SIGTERM, hard-cancel, исключение).
+    # Клиент один на весь процесс: пересоздание на запрос убивало keep-alive и
+    # заставляло каждый long-poll начинаться с TCP+TLS-хендшейка.
+    async with TelegramClient(
+        settings.telegram_bot_token,
+        relay_base_url=settings.telegram_relay_base_url,
+        relay_secret=settings.telegram_relay_secret,
+        # Бот-роль (review H2, #3471) — своя, меньшая доля общего бюджета
+        # группы; см. докстринг настройки в app.core.config.
+        group_rate_limit_per_minute=settings.telegram_group_rate_limit_bot_per_minute,
+    ) as client:
+        # Startup-проверка (#3471): убеждаемся ОДИН раз, что чат/тема живы,
+        # прежде чем уходить в бесконечный poll loop. Не блокирует и не роняет
+        # запуск при неудаче — см. докстринг `verify_chat_and_topic`.
+        await verify_chat_and_topic(
+            client,
+            chat_id=settings.telegram_support_chat_id,
+            topic_id=settings.telegram_support_topic_id,
+            label="support",
+        )
+        await verify_chat_and_topic(
+            client,
+            chat_id=settings.telegram_alerts_chat_id,
+            topic_id=settings.telegram_alerts_topic_id,
+            label="alerts",
+        )
+        await run_poll_loop(client, SessionLocal)
 
 
 async def _await_bridge(task: asyncio.Task[None]) -> None:

tradein-mvp/backend/data/sql/299_msk_raw_cian_domclick_yandex_cards.sql

@@ -0,0 +1,171 @@
+-- 299_msk_raw_cian_domclick_yandex_cards.sql
+--
+-- Контекст: msk_raw.avito_cards уже хранит сырые SERP-карточки Авито (Москва+МО,
+-- вторичка), заливаемые ручным локальным сборщиком scripts/local-avito-msk/collect.py.
+-- Эта миграция заводит зеркальные raw-таблицы под ЦИАН, Домклик и Яндекс.Недвижимость
+-- по той же структуре и с тем же набором индексов (префикс площадки вместо avito_),
+-- под будущие аналогичные локальные сборщики для этих площадок.
+--
+-- batch_id у всех трёх таблиц ссылается на существующую msk_raw.batches(batch_id)
+-- (как и у avito_cards) — сборщик обязан сначала вставить строку в batches,
+-- потом заливать карточки в рамках этого batch_id.
+--
+-- Тип source_id решён отдельно на каждую площадку по факту из парсеров
+-- (packages/scraper-kit/src/scraper_kit/providers/{cian,domclick,yandex}/serp.py):
+--   * cian     -> bigint: source_id = str(offer.get("cianId") or offer.get("id")),
+--                cianId у ЦИАН всегда числовой, используется как есть в URL
+--                (/sale/flat/<cianId>/).
+--   * domclick -> bigint: source_id = str(item.get("id")), id у Домклика — числовой
+--                 offer id (как в URL карточки), аналогично Авито/ЦИАН.
+--   * yandex   -> text: source_id = offer_id = str(entity.get("offerId") or ""),
+--                 в парсере есть отдельный _to_bigint() для price-полей, но offerId
+--                 сознательно НЕ приводится через него и остаётся строкой — числовой
+--                 формат offerId у Яндекс.Недвижимости не гарантирован.
+--
+-- id — именно bigserial, а НЕ 'GENERATED ALWAYS AS IDENTITY'. Сборщик заливает
+-- карточки через CREATE TEMP TABLE _stg (LIKE msk_raw.<table> INCLUDING DEFAULTS INCLUDING IDENTITY)
+-- и \copy без колонки id: LIKE ... INCLUDING DEFAULTS переносит в _stg обычный
+-- DEFAULT (nextval у bigserial), но НЕ переносит identity-свойство, а NOT NULL
+-- переносится всегда — с identity каждый батч падал бы на not-null violation по id.
+-- Прод-таблица msk_raw.avito_cards заведена так же:
+--   id bigint NOT NULL DEFAULT nextval('msk_raw.avito_cards_id_seq'::regclass).
+--
+-- Идемпотентно: повторный запуск безопасен (IF NOT EXISTS везде).
+
+BEGIN;
+
+SET LOCAL lock_timeout = '5s';
+
+-- Схема и две первые таблицы заводились на проде РУКАМИ 08.09, мимо линейки
+-- миграций: сбор сырья стартовал раньше, чем модель данных, и msk_raw сознательно
+-- жила вне приложения (её никто в проде не читает, переезжает одним
+-- `pg_dump -n msk_raw`). Из-за этого миграция роняла CI на чистой базе —
+-- «schema "msk_raw" does not exist», а до тестов дело не доходило вовсе.
+--
+-- Поэтому DDL продовских объектов повторён здесь идемпотентно: на проде это
+-- no-op (всё уже есть), на чистой базе — единственное место, где msk_raw
+-- появляется. Определения сняты с прода `pg_dump -s -n msk_raw`, чтобы CI и
+-- прод не разъехались молча; `batches` нужна и по существу — на неё ссылается
+-- внешний ключ всех трёх таблиц ниже.
+CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS msk_raw;
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS msk_raw.batches (
+    batch_id    text PRIMARY KEY,
+    kind        text NOT NULL DEFAULT 'serp',
+    query       text,
+    started_at  timestamptz,
+    finished_at timestamptz,
+    rows_sent   integer,
+    rows_new    integer,
+    notes       text,
+    uploaded_at timestamptz NOT NULL DEFAULT NOW()
+);
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS msk_raw.avito_cards (
+    id          bigserial PRIMARY KEY,
+    source_id   bigint NOT NULL,
+    observed_at timestamptz NOT NULL,
+    batch_id    text NOT NULL REFERENCES msk_raw.batches(batch_id),
+    kind        text NOT NULL DEFAULT 'serp',
+    url         text,
+    price       numeric,
+    payload     jsonb NOT NULL,
+    UNIQUE (source_id, batch_id, kind)
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS avito_cards_observed_idx
+    ON msk_raw.avito_cards (observed_at);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS avito_cards_payload_gin
+    ON msk_raw.avito_cards USING gin (payload jsonb_path_ops);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS avito_cards_source_observed_idx
+    ON msk_raw.avito_cards (source_id, observed_at DESC);
+
+CREATE OR REPLACE VIEW msk_raw.avito_latest AS
+SELECT DISTINCT ON (source_id) id, source_id, observed_at, batch_id, kind, url, price, payload
+FROM msk_raw.avito_cards ORDER BY source_id, observed_at DESC;
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS msk_raw.cian_cards (
+    id          bigserial PRIMARY KEY,
+    source_id   bigint NOT NULL,
+    observed_at timestamptz NOT NULL,
+    batch_id    text NOT NULL REFERENCES msk_raw.batches(batch_id),
+    kind        text NOT NULL DEFAULT 'serp',
+    url         text,
+    price       numeric,
+    payload     jsonb NOT NULL
+);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS cian_cards_observed_at_idx
+    ON msk_raw.cian_cards (observed_at);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS cian_cards_payload_gin_idx
+    ON msk_raw.cian_cards USING gin (payload jsonb_path_ops);
+
+CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS cian_cards_source_id_batch_id_kind_uidx
+    ON msk_raw.cian_cards (source_id, batch_id, kind);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS cian_cards_source_id_observed_at_idx
+    ON msk_raw.cian_cards (source_id, observed_at DESC);
+
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS msk_raw.domclick_cards (
+    id          bigserial PRIMARY KEY,
+    source_id   bigint NOT NULL,
+    observed_at timestamptz NOT NULL,
+    batch_id    text NOT NULL REFERENCES msk_raw.batches(batch_id),
+    kind        text NOT NULL DEFAULT 'serp',
+    url         text,
+    price       numeric,
+    payload     jsonb NOT NULL
+);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS domclick_cards_observed_at_idx
+    ON msk_raw.domclick_cards (observed_at);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS domclick_cards_payload_gin_idx
+    ON msk_raw.domclick_cards USING gin (payload jsonb_path_ops);
+
+CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS domclick_cards_source_id_batch_id_kind_uidx
+    ON msk_raw.domclick_cards (source_id, batch_id, kind);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS domclick_cards_source_id_observed_at_idx
+    ON msk_raw.domclick_cards (source_id, observed_at DESC);
+
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS msk_raw.yandex_cards (
+    id          bigserial PRIMARY KEY,
+    source_id   text NOT NULL,
+    observed_at timestamptz NOT NULL,
+    batch_id    text NOT NULL REFERENCES msk_raw.batches(batch_id),
+    kind        text NOT NULL DEFAULT 'serp',
+    url         text,
+    price       numeric,
+    payload     jsonb NOT NULL
+);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS yandex_cards_observed_at_idx
+    ON msk_raw.yandex_cards (observed_at);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS yandex_cards_payload_gin_idx
+    ON msk_raw.yandex_cards USING gin (payload jsonb_path_ops);
+
+CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS yandex_cards_source_id_batch_id_kind_uidx
+    ON msk_raw.yandex_cards (source_id, batch_id, kind);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS yandex_cards_source_id_observed_at_idx
+    ON msk_raw.yandex_cards (source_id, observed_at DESC);
+
+-- Вью «последнее наблюдение по объявлению» — по образцу существующей
+-- msk_raw.avito_latest (тот же DISTINCT ON и тот же порядок колонок).
+CREATE OR REPLACE VIEW msk_raw.cian_latest AS
+SELECT DISTINCT ON (source_id) id, source_id, observed_at, batch_id, kind, url, price, payload
+FROM msk_raw.cian_cards ORDER BY source_id, observed_at DESC;
+
+CREATE OR REPLACE VIEW msk_raw.domclick_latest AS
+SELECT DISTINCT ON (source_id) id, source_id, observed_at, batch_id, kind, url, price, payload
+FROM msk_raw.domclick_cards ORDER BY source_id, observed_at DESC;
+
+CREATE OR REPLACE VIEW msk_raw.yandex_latest AS
+SELECT DISTINCT ON (source_id) id, source_id, observed_at, batch_id, kind, url, price, payload
+FROM msk_raw.yandex_cards ORDER BY source_id, observed_at DESC;
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/300_sales_vs_listings_deals_rooms_drop.sql

@@ -0,0 +1,219 @@
+-- 300_sales_vs_listings_deals_rooms_drop.sql
+-- Purpose: #3451 — TVF street_sales_vs_listings() фильтровала сделки по `d.rooms`,
+-- а `deals.rooms` у источника 'rosreestr' — НЕ комнатность, а бакет площади.
+-- Импортёр (tradein-mvp/deploy/import-rosreestr.sh) пишет туда
+-- `CASE WHEN area < 30 THEN 0 WHEN area < 44 THEN 1 WHEN area < 62 THEN 2
+--       WHEN area < 85 THEN 3 ELSE 4 END`
+-- — прод: 321 559 строк из 321 560 удовлетворяют `rooms == area_bucket(area_m2)`,
+-- max(rooms) = 4 (пятикомнатных в данных не бывает по построению). То есть предикат
+-- работал ВТОРЫМ фильтром по площади и спорил с полосой ±tolerance, которую функция
+-- считает сама: клиент 49 м² / 1к получал полосу 41.7–56.4 м², но `d.rooms = 1`
+-- оставлял из неё только < 44 м².
+--
+-- Ровно эта патология снята в #3256 (PR #3445) на четырёх сделочных площадках
+-- эстиматора; здесь — последний оставшийся потребитель.
+--
+-- КЛЮЧ АСИММЕТРИЧНЫЙ, копипастой из #3256 не чинится:
+--   - `d.rooms = p_rooms` в window_deals  — СНЯТ (синтетика из площади);
+--   - `l.rooms = p_rooms` в window_listings — ОСТАЁТСЯ: у объявлений комнатность
+--     настоящая (приходит с карточки), и это единственный признак ассортимента
+--     на листинговой стороне.
+--
+-- Прод-замер (2026-09-12, БД tradein, 1160 реальных клиентских запросов из
+-- trade_in_estimates; улица извлеклась у 954, у 206 — известная H1 «адрес вне
+-- словаря», к этой правке отношения не имеет). Считалось тем же путём, что у
+-- продукта: street/city резолвятся extract_street_name()/_resolve_target_city():
+--   - непустой ответ /sales-vs-listings: 805 (84.4 %) → 899 (94.2 %), впервые
+--     непустых 94 клиента;
+--   - сделок в выборке суммарно: 68 147 → 88 816;
+--   - из них с подобранным объявлением (то, что реально показывается парами):
+--     30 830 → 39 193;
+--   - выборка не сократилась НИ У КОГО (0 из 954) — предикат умел только резать.
+-- Прогноз из #3451 был «те же 180 клиентов»; измеренная величина — 94. Разница в
+-- том, что оценка 180 бралась по коридору эстиматора (другие period/tolerance и
+-- другой street-pattern), а не по этой витрине; в файл кладётся измеренное.
+--
+-- NULL здесь не появляется: ветка ELSE в CASE импортёра ловит и NULL-площадь
+-- (все WHEN дают NULL → ELSE 4), прод подтверждает 0 NULL в deals.rooms при
+-- source='rosreestr'. Поэтому `deal_rooms: int` в SalesListingPair остаётся
+-- обязательным полем — контракт API не меняется.
+--
+-- Что НЕ меняется и почему:
+--   - Сигнатура функции — те же 7 аргументов и те же типы, что после м.205/211.
+--     CREATE OR REPLACE с ИЗМЕНЁННЫМ списком типов создал бы ВТОРУЮ перегрузку
+--     вместо замены (грабли #2627) — здесь список побайтово тот же.
+--   - `is_active` по-прежнему НЕ фильтруется (снятые объявления и есть материал
+--     пейринга — объявление снимают ПОСЛЕ продажи), см. шапки 067/205/211.
+--   - Сегментный гард #2660/#1186 и city-предикаты #2583 H4 перенесены дословно.
+--   - Caller (app/api/v1/trade_in.py, /sales-vs-listings) не меняется.
+--
+-- ЗАВИСИМОСТИ: 211 (текущее тело + 7-арг сигнатура). Deploy order: после 299.
+-- Идемпотентность: CREATE OR REPLACE + COMMENT ON — re-run safe.
+
+BEGIN;
+
+CREATE OR REPLACE FUNCTION street_sales_vs_listings(
+    p_street_pattern  text,
+    p_area_m2         numeric,
+    p_rooms           integer,
+    p_window_days     integer DEFAULT 180,
+    p_area_tolerance  numeric DEFAULT 0.15,
+    p_period_months   integer DEFAULT 24,
+    p_target_city     text    DEFAULT NULL
+)
+RETURNS TABLE (
+    deal_id                bigint,
+    deal_date              date,
+    deal_price_rub         bigint,
+    deal_price_per_m2      integer,
+    deal_area_m2           numeric,
+    deal_rooms             integer,
+    deal_floor             integer,
+    deal_address           text,
+    listing_id             bigint,
+    listing_source         text,
+    listing_source_url     text,
+    listing_date           date,
+    listing_price_rub      bigint,
+    listing_price_per_m2   integer,
+    listing_area_m2        numeric,
+    days_listing_to_deal   integer,
+    discount_pct           numeric
+)
+LANGUAGE sql
+STABLE
+AS $$
+    WITH window_deals AS (
+        -- Сделки в улице + период. Фильтр по area + (#2583 H4) city.
+        -- Предиката по d.rooms здесь НЕТ — #3256/#3451: deals.rooms у источника
+        -- 'rosreestr' не комнатность, а бакет площади (см. шапку файла).
+        SELECT
+            d.id           AS deal_id,
+            d.deal_date    AS deal_date,
+            d.price_rub    AS deal_price_rub,
+            d.price_per_m2 AS deal_price_per_m2,
+            d.area_m2      AS deal_area_m2,
+            d.rooms        AS deal_rooms,
+            d.floor        AS deal_floor,
+            d.address      AS deal_address
+        FROM deals d
+        WHERE d.source = 'rosreestr'
+          AND d.address ILIKE p_street_pattern
+          AND d.area_m2 BETWEEN p_area_m2 * (1.0 - p_area_tolerance)
+                            AND p_area_m2 * (1.0 + p_area_tolerance)
+          AND d.deal_date > NOW() - (p_period_months || ' months')::interval
+          AND d.price_rub > 0
+          -- #2583 H4: deals.city заполнена на 100% — строгое равенство.
+          -- NULL p_target_city (город вне словаря) → фильтр не применяется.
+          AND (p_target_city IS NULL OR LOWER(d.city) = LOWER(p_target_city))
+    ),
+    window_listings AS (
+        -- Кандидаты-listings на той же улице, rooms exact (у ОБЪЯВЛЕНИЙ комнатность
+        -- настоящая — предикат законен и остаётся, #3451), area ±tolerance,
+        -- (#2583 H4) тот же город что deals-сторона, (#2660) только вторичка.
+        SELECT
+            l.id                 AS listing_id,
+            l.source             AS listing_source,
+            l.source_url         AS listing_source_url,
+            l.listing_date       AS listing_date,
+            l.price_rub          AS listing_price_rub,
+            l.price_per_m2       AS listing_price_per_m2,
+            l.area_m2            AS listing_area_m2,
+            l.rooms              AS listing_rooms,
+            COALESCE(l.listing_date, l.scraped_at::date) AS listing_event_date
+        FROM listings l
+        WHERE l.address ILIKE p_street_pattern
+          AND l.rooms = p_rooms
+          AND l.area_m2 BETWEEN p_area_m2 * (1.0 - p_area_tolerance)
+                            AND p_area_m2 * (1.0 + p_area_tolerance)
+          AND l.price_rub > 0
+          AND COALESCE(l.listing_date, l.scraped_at::date)
+                > NOW() - ((p_period_months + 6) || ' months')::interval
+          -- #2583 H4: listings.city заполнена ЧАСТИЧНО (прод: avito 63%,
+          -- yandex 19%, cian 4.6%, domklik 0.6%, n1 0%) — NULL считается "своим"
+          -- (симметрично asking_to_sold_ratio.py #2583 H2), иначе строгий
+          -- фильтр выбросил бы почти все listings кроме avito.
+          AND (p_target_city IS NULL OR l.city IS NULL OR LOWER(l.city) = LOWER(p_target_city))
+          -- #2660 novostroyki guard (#1186): к ДКП-сделке вторички нельзя
+          -- подставлять лот застройщика — девелоперский прайс не торгуется и
+          -- уводит показываемый «медианный торг». Прод: 27.3% кандидатов —
+          -- первичка. NULL = legacy вторичка до м.011, оставляем.
+          AND (l.listing_segment IS NULL OR l.listing_segment = 'vtorichka')
+    ),
+    paired AS (
+        -- LEFT JOIN: сохраняем все сделки даже если нет listing match.
+        -- Для каждой сделки выбираем listing с listing_date ближайший
+        -- к deal_date (предпочтительно перед сделкой).
+        SELECT DISTINCT ON (wd.deal_id)
+            wd.deal_id,
+            wd.deal_date,
+            wd.deal_price_rub,
+            wd.deal_price_per_m2,
+            wd.deal_area_m2,
+            wd.deal_rooms,
+            wd.deal_floor,
+            wd.deal_address,
+            wl.listing_id,
+            wl.listing_source,
+            wl.listing_source_url,
+            wl.listing_date,
+            wl.listing_price_rub,
+            wl.listing_price_per_m2,
+            wl.listing_area_m2,
+            (wd.deal_date - wl.listing_event_date)::integer AS days_listing_to_deal,
+            CASE
+                WHEN wl.listing_price_rub IS NOT NULL AND wl.listing_price_rub > 0
+                THEN ROUND(
+                    (wd.deal_price_rub - wl.listing_price_rub)::numeric
+                    / wl.listing_price_rub * 100,
+                    2
+                )
+                ELSE NULL
+            END AS discount_pct
+        FROM window_deals wd
+        LEFT JOIN window_listings wl
+          ON wl.listing_event_date
+                BETWEEN (wd.deal_date - (p_window_days || ' days')::interval)::date
+                    AND (wd.deal_date + interval '30 days')::date
+        ORDER BY
+            wd.deal_id,
+            -- prefer listing event дата перед сделкой и ближе к ней
+            CASE WHEN wl.listing_event_date IS NULL THEN 1 ELSE 0 END,
+            CASE WHEN wl.listing_event_date <= wd.deal_date THEN 0 ELSE 1 END,
+            ABS((wd.deal_date - wl.listing_event_date))
+    )
+    SELECT
+        deal_id,
+        deal_date,
+        deal_price_rub,
+        deal_price_per_m2,
+        deal_area_m2,
+        deal_rooms,
+        deal_floor,
+        deal_address,
+        listing_id,
+        listing_source,
+        listing_source_url,
+        listing_date,
+        listing_price_rub,
+        listing_price_per_m2,
+        listing_area_m2,
+        days_listing_to_deal,
+        discount_pct
+    FROM paired
+    ORDER BY deal_date DESC;
+$$;
+
+COMMENT ON FUNCTION street_sales_vs_listings(text, numeric, integer, integer, numeric, integer, text) IS
+  'Pairs (ДКП-сделка, listing) для улицы. PR K / issue #564 Foundation Phase 1, '
+  'city-filter #2583 H4 (миграция 205), segment-guard #2660/#1186 (миграция 211), '
+  'снятие предиката по d.rooms #3451/#3256 (миграция 300). '
+  'Per-street matching: address ILIKE, area ±tolerance, rooms exact ТОЛЬКО на '
+  'listings-стороне (deals.rooms у rosreestr — синтетика из площади), window_days '
+  'до даты сделки (+30д grace), city-scope (p_target_city, deals строго / listings '
+  'терпимо к NULL), listings — только вторичка (listing_segment IS NULL или '
+  'vtorichka). Возвращает LEFT JOIN — сделки без listing match имеют '
+  'listing_* = NULL. discount_pct = (deal - listing) / listing * 100. '
+  'is_active намеренно НЕ фильтруется: снятые объявления и есть материал пейринга.';
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/301_web_support_message_idempotency_key.sql

@@ -0,0 +1,59 @@
+-- 301_web_support_message_idempotency_key.sql
+-- Идемпотентность отправки веб-сообщения в поддержку (#3471 retry-storm):
+-- канал Selectel -> api.telegram.org теряет заметную долю коротких запросов
+-- (см. app/api/v1/support.py, _INTERACTIVE_SEND_TIMEOUT_S), поэтому повтор
+-- клиента (fetch-ретрай/двойной клик/переотправка по таймауту) — обычное
+-- дело. Раньше повтор создавал ВТОРУЮ строку в web_support_messages и ВТОРОЕ
+-- зеркало в support-топике.
+--
+-- idempotency_key — client-provided (заголовок Idempotency-Key) ИЛИ
+-- детерминированный fallback-отпечаток sha256(identity|текст|минутное окно)
+-- для клиентов без заголовка (app/api/v1/support.py::_resolve_idempotency_key).
+-- Всегда opaque-строка (клиентский токен или hex-хэш) — ТЕЛО СООБЩЕНИЯ сюда
+-- никогда не попадает в открытом виде, только его отпечаток.
+--
+-- Scoped к (thread_id, direction='in'): идемпотентность осмысленна только для
+-- inbound (клиентских) сообщений — direction='out' (ответ оператора) её не
+-- требует, там уже есть своя partial-уникальность на topic_message_id (187).
+-- thread_id, а не username/anon-token: таблица не хранит identity напрямую,
+-- а тред уже гарантированно создан (`get_or_create_thread`) к моменту INSERT
+-- (см. H1 в app/api/v1/support.py — тред создаётся ДО record_inbound).
+--
+-- Гонку двух одновременных запросов с одним ключом закрывает САМ уникальный
+-- индекс + `INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING` в
+-- web_support_storage.record_inbound (не read-then-write) — на конфликте
+-- вызывающая сторона дочитывает уже вставленную строку и возвращает её тем
+-- же ответом (тот же id), а не создаёт вторую строку.
+--
+-- IDEMPOTENCY: ADD COLUMN/CREATE INDEX IF NOT EXISTS — безопасный re-run.
+-- Зависимости: 187_web_support_chat.sql (таблица web_support_messages).
+
+BEGIN;
+
+-- Блокирующий DDL не должен ждать чужую сессию бесконечно: без этого
+-- ALTER встаёт в очередь за долгим запросом и уводит за собой ВСЕ
+-- последующие обращения к таблице (#2752). Пять секунд — не успел взять
+-- лок, деплой падает честно, а прод продолжает работать.
+SET LOCAL lock_timeout = '5s';
+
+ALTER TABLE web_support_messages
+    ADD COLUMN IF NOT EXISTS idempotency_key text;
+
+DO $$
+BEGIN
+    IF NOT EXISTS (
+        SELECT 1 FROM pg_constraint WHERE conname = 'web_support_messages_idempotency_key_len_chk'
+    ) THEN
+        ALTER TABLE web_support_messages
+            ADD CONSTRAINT web_support_messages_idempotency_key_len_chk
+            CHECK (idempotency_key IS NULL OR char_length(idempotency_key) BETWEEN 1 AND 160);
+    END IF;
+END $$;
+
+COMMENT ON COLUMN web_support_messages.idempotency_key IS 'Ключ идемпотентности inbound-отправки (#3471) — client-provided заголовок Idempotency-Key ("client:...") ИЛИ sha256-отпечаток thread+текст+минутное окно ("auto:...") для клиентов без заголовка. NULL для direction=''out'' и для строк до этой миграции.';
+
+CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS web_support_messages_thread_idempotency_uq
+    ON web_support_messages (thread_id, idempotency_key)
+    WHERE idempotency_key IS NOT NULL AND direction = 'in';
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/302_scrape_schedules_seed_rosreestr_dkp_50.sql

@@ -0,0 +1,52 @@
+-- 302_scrape_schedules_seed_rosreestr_dkp_50.sql
+-- Seed-строка scrape_schedules для региона 50 (Московская область) — #3051, трек МО.
+--
+-- Dependencies: 289_rosreestr_fdw_msk_columns_seed77.sql (та же таблица, тот же
+--               формат source/default_params).
+-- Apply after: 301_web_support_message_idempotency_key.sql
+--
+-- WHY:
+--   Код-часть импорта уже параметризована регионом (`scheduler.py::_job_rosreestr_dkp`
+--   читает `region_code` из default_params и валидирует его по `app.services.regions`),
+--   а wildcard-хендлер `rosreestr_dkp_import_*` резолвит любое имя с суффиксом кода.
+--   Регион 50 заведён в реестре и уже на проде, поэтому включение области стоит ровно
+--   одной строки расписания — новой логики не требуется.
+--
+--   У региона 50 `canonical_city IS NULL`, то есть он идёт по ветке региона 66:
+--   `deals.city` берётся из источника (муниципалитет — Балашиха, Химки, Подольск),
+--   `raw_payload` не заполняется, строки с пустым city отбрасываются. Для области это
+--   и есть верное поведение: единого города у региона нет, подставлять нечего.
+--
+--   Замер по FDW (2026-09-12, прод): под полным WHERE импорта регион 50 даёт
+--   113 351 сделку ДКП с 2024-01-01 — корпус того же порядка, что московский.
+--
+--   Строка ВЫКЛЮЧЕНА (enabled=false) — ровно как seed 77 в миграции 289: миграция
+--   заводит расписание, включение и первый прогон остаются отдельным решением
+--   main-сессии. Окно 4-6 UTC совпадает с окнами регионов 66 и 77; прогоны
+--   сериализуются планировщиком, а первая полная заливка 77 заняла 3 минуты на
+--   212 937 строк, так что третий регион в то же окно помещается с запасом.
+--
+-- ИДЕМПОТЕНТНОСТЬ: ON CONFLICT (source) DO NOTHING — повторный прогон no-op и,
+--   что важнее, НЕ сбрасывает enabled обратно в false после ручного включения.
+
+BEGIN;
+
+SET LOCAL lock_timeout = '5s';
+
+INSERT INTO scrape_schedules (
+    source,
+    enabled,
+    window_start_hour,
+    window_end_hour,
+    default_params
+)
+VALUES (
+    'rosreestr_dkp_import_50',
+    false,
+    4,
+    6,
+    '{"region_code": 50, "since": "2024-01-01", "batch_size": 2000}'::jsonb
+)
+ON CONFLICT (source) DO NOTHING;
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/303_scrape_schedules_seed_landing_showcase_deals.sql

@@ -0,0 +1,79 @@
+-- 303_scrape_schedules_seed_landing_showcase_deals.sql
+-- Расписание для пересчёта витрины сделок публичного лэндинга (issue #3469).
+--
+-- ЧТО БЫЛО. Задача `landing_showcase_deals` (миграции 276/277, таблицы
+-- landing_showcase_deals + landing_showcase_runs) в scrape_schedules НЕ СТОЯЛА:
+-- `SELECT * FROM scrape_schedules WHERE source LIKE '%showcase%'` — 0 строк
+-- (замер на проде 12.09.2026). Пересчёт был ручным шагом, и за всё время его
+-- запускали четырежды; на 12.09 лэндинг показывал прогон от 30.08 — тринадцать
+-- суток. Handler в реестре тоже отсутствовал, то есть строка расписания без
+-- него не помогла бы: обе половины регистрации задачи (Handler в
+-- app/services/product_handlers.py + вот эта строка) едут одним PR.
+--
+-- ТАКТ — СУТКИ, И СЧИТАЕТСЯ ОН НЕ ОТ ДАННЫХ, А ОТ КОДА.
+-- Вход витрины — ДКП-сделки Росреестра, они приезжают ПОКВАРТАЛЬНО, и по
+-- входу хватило бы такта в квартал. Но витрина показывает не сделки, а
+-- РАСХОЖДЕНИЕ прогноза МЕРЫ с ценой сделки, а прогноз пересчитывается тем же
+-- спайном оценщика, что и боевой расчёт: любая правка оценщика, коэффициентов
+-- СберИндекса, набора активных объявлений или правила отбора (миграция 276,
+-- полоса −5..+20 % от 12.09.2026) меняет ЧИСЛА на странице, не трогая ни одной
+-- сделки. Деплой у продукта чаще, чем квартал, — поэтому такт суточный: столько
+-- живёт окно «код уже другой, а витрина ещё прежняя». Прогон дешёвый и без
+-- внешних вызовов (200 сделок через спайн + запись 20 строк, ~минуты CPU
+-- ночью), так что цена суточного такта — та же, что у соседнего
+-- landing_stats_refresh (миграция 275).
+--
+-- ЭТА ЖЕ СТРОКА ЗАВОДИТ ВИТРИНУ В МОНИТОР СВЕЖЕСТИ. Сводка просроченных
+-- источников (`emit_stale_digest`, scraper_kit/orchestration/scheduler.py,
+-- #2670) ходит по ВКЛЮЧЁННЫМ расписаниям и бьёт тревогу (logger.error →
+-- GlitchTip), когда источник не приносил данных дольше
+-- STALE_DIGEST_INTERVAL_FACTOR × его такта — то есть здесь дольше ТРЁХ СУТОК.
+-- Отдельного монитора для витрины не заводится намеренно: её молчание было
+-- невидимо ровно потому, что источника не существовало для сводки, а не потому,
+-- что сводка не умеет про него говорить (живой пример с прода 12.09.2026:
+-- «1 источников не собирают дольше 3× своего такта — avito_newbuilding_sweep
+-- 3.5d/1d»). interval_days в default_params стоит ЯВНО — им же сводка считает
+-- порог (`_schedule_interval_days`), и умолчание «1» лучше не подразумевать.
+--
+-- ОКНО 06:00–07:00 UTC (11:00–12:00 по Екатеринбургу): после импорта сделок
+-- Росреестра (rosreestr_dkp_import, окно 04–06) и после landing_stats_refresh
+-- (05–06) — витрина считается по уже обновлённым за ночь данным; и за два часа
+-- до deals_freshness_monitor (08–09), так что утренний пересчёт успевает
+-- сняться с просрочки до утренней же проверки.
+--
+-- enabled=true — как у landing_stats_refresh: задача только читает базу и
+-- перезаписывает две свои маленькие таблицы, внешних вызовов нет, цена ошибки —
+-- минуты CPU. Дожидаться ручного включения тут значило бы оставить дефект
+-- #3469 на месте, просто под другой причиной.
+--
+-- next_run_at на завтра 06:00 UTC — прогон не выстреливает в момент деплоя
+-- (образец: 162_seed_deals_freshness_monitor.sql, 275_landing_stats.sql).
+--
+-- ЗАВИСИМОСТИ: 052_scrape_schedules.sql (таблица + UNIQUE(source)), 276/277
+-- (таблицы витрины), Handler 'landing_showcase_deals' в product_handlers.py.
+-- Идемпотентно: ON CONFLICT (source) DO NOTHING.
+
+BEGIN;
+-- Конвенция проекта (#2752): блокирующий DDL/DML под lock_timeout.
+SET LOCAL lock_timeout = '5s';
+
+INSERT INTO scrape_schedules (
+    source,
+    enabled,
+    window_start_hour,
+    window_end_hour,
+    next_run_at,
+    default_params
+)
+VALUES
+(
+    'landing_showcase_deals',
+    true,
+    6,
+    7,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 6)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"interval_days": 1, "sample": 200, "limit": 20}'::jsonb
+)
+ON CONFLICT (source) DO NOTHING;
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/304_asking_to_sold_ratios_region.sql

@@ -0,0 +1,88 @@
+-- 304_asking_to_sold_ratios_region.sql
+-- asking_to_sold_ratios: ключ (region_code, rooms_bucket, district) — #3512.
+--
+-- ПРОБЛЕМА. asking_to_sold_ratios (миграция 080) несёт РОВНО 6 строк (per area-бакет
+--   0..4 + global -1), все с district='' — колонки региона в таблице НЕТ ВООБЩЕ (проверено
+--   на проде 13.09.2026: `\d asking_to_sold_ratios` без region_code). Деривация
+--   (app/tasks/asking_to_sold_ratio.py) скоупит ОБЕ стороны расчёта на
+--   `city ILIKE '%Екатеринбург%'` — ratio физически посчитан только по рынку ЕКБ. Но
+--   estimator.py (_get_asking_sold_ratio) читает строку по `rooms_bucket AND district=''`
+--   БЕЗ единого понятия региона запроса — тот же коэффициент домножает asking-цену ЛЮБОГО
+--   адреса, включая Москву (region_code=77) и Московскую обл. (region_code=50). Рынки
+--   разные на порядок: медиана ДКП за 12 мес по region_code — 66: 90 278 ₽/м²,
+--   50: 161 176 ₽/м², 77: 322 976 ₽/м² (замер 13.09.2026) — екатеринбургский sold/asking
+--   коэффициент, применённый к московской asking-цене, calibration mismatch, а не оценка.
+--
+-- ЧТО ДЕЛАЕТ ЭТА МИГРАЦИЯ (только схема — derivation региона 66 остаётся байт-в-байт
+--   прежней, деривация ДРУГИХ регионов теперь считается отдельным SQL-путём в
+--   app/tasks/asking_to_sold_ratio.py, сама эта миграция ничего не пересчитывает):
+--   1. ADD COLUMN region_code int NOT NULL DEFAULT 66 — существующие 6 строк ВСЕ
+--      екатеринбургские (единственная деривация на момент 080/098/109), DEFAULT
+--      backfill'ит их на 66 автоматически при ALTER (Postgres 11+ — DEFAULT на
+--      NOT NULL столбце без DEFAULT ранее вычисляется один раз, без rewrite всей
+--      таблицы, но здесь таблица микроскопическая — 6 строк, cost неощутим в любом
+--      случае).
+--   2. PK (rooms_bucket, district) -> PK (region_code, rooms_bucket, district) — строки
+--      теперь живут per (регион, area-бакет, district). district остаётся зарезервирован
+--      под #647 (гео-районы ВНУТРИ региона), всегда ''.
+--
+-- ПОЧЕМУ НЕ НОВАЯ ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ТАБЛИЦА (в отличие от 098 tiered-подхода). Там
+--   параллельная таблица защищала fetchone()-safety при flag-OFF откате (#928). Здесь
+--   отката не предполагается: region_code — обязательный параметр запроса везде, где
+--   ratio читается (estimator._get_asking_sold_ratio), и ADD COLUMN NOT NULL DEFAULT 66
+--   не меняет СУЩЕСТВУЮЩИЕ 6 строк по значению (только добавляет им явный регион) —
+--   старый flag-OFF путь `WHERE rooms_bucket=B AND district=''` для региона 66
+--   продолжает возвращать ТУ ЖЕ строку, если добавить `AND region_code=66` (что и
+--   делает estimator.py в этом же PR).
+--
+-- ИДЕМПОТЕНТНОСТЬ: ADD COLUMN IF NOT EXISTS — повторный прогон no-op на колонке.
+--   PK-guard (как 298_deal_city_price_bands_region.sql) смотрит ТЕКУЩЕЕ определение PK
+--   через pg_get_constraintdef и меняет его ТОЛЬКО если это ещё старый
+--   PK(rooms_bucket, district) — повторный прогон видит PK(region_code, rooms_bucket,
+--   district) и ничего не трогает. strict/exit-1 на деплое — без SET LOCAL lock_timeout
+--   ALTER TABLE мог бы зависнуть под конкурентным чтением; таблица in-memory-масштаба
+--   (6 строк), но конвенция проекта (#2752) требует потолок на любой блокирующий DDL.
+--
+-- ЗАВИСИМОСТИ: 080_asking_to_sold_ratios.sql (таблица, PK(rooms_bucket, district)),
+--   002_core_tables.sql (deals.region_code, listings.region_code — обе уже существуют).
+-- Apply after: 303_scrape_schedules_seed_landing_showcase_deals.sql
+
+BEGIN;
+
+SET LOCAL lock_timeout = '5s';
+
+ALTER TABLE asking_to_sold_ratios
+    ADD COLUMN IF NOT EXISTS region_code int NOT NULL DEFAULT 66;
+
+COMMENT ON COLUMN asking_to_sold_ratios.region_code IS
+    'Регион коэффициента (deals.region_code / listings.region_code, #3512). '
+    'Существующие строки (посчитаны деривацией, скоупленной на ЕКБ, #C2) — 66. '
+    'Часть составного PK (region_code, rooms_bucket, district).';
+
+-- PK (rooms_bucket, district) -> PK (region_code, rooms_bucket, district), идемпотентно:
+-- смотрим ТЕКУЩЕЕ определение PK и меняем его только если это ещё старый PK без региона.
+DO $$
+DECLARE
+    v_pk_def text;
+BEGIN
+    SELECT pg_get_constraintdef(oid) INTO v_pk_def
+    FROM pg_constraint
+    WHERE conrelid = 'asking_to_sold_ratios'::regclass
+      AND contype = 'p';
+
+    IF v_pk_def = 'PRIMARY KEY (rooms_bucket, district)' THEN
+        ALTER TABLE asking_to_sold_ratios DROP CONSTRAINT asking_to_sold_ratios_pkey;
+    END IF;
+
+    IF NOT EXISTS (
+        SELECT 1 FROM pg_constraint
+        WHERE conrelid = 'asking_to_sold_ratios'::regclass
+          AND contype = 'p'
+    ) THEN
+        ALTER TABLE asking_to_sold_ratios
+            ADD CONSTRAINT asking_to_sold_ratios_pkey
+            PRIMARY KEY (region_code, rooms_bucket, district);
+    END IF;
+END $$;
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/scripts/backtest_estimator.py

@@ -78,7 +78,42 @@ CAVEATS (read these before trusting the numbers)
       MAPE и бьёт по классам с редкой застройкой сильнее прочих: часть перекоса
       по 4+ комнатам — цена такой привязки, а не ошибка модели. Любой замер, где
       сделка связывается с КОНКРЕТНЫМ зданием по геометрии (материал стен,
-      этажность, цена собственного дома), этим скомпрометирован.
+      этажность, цена собственного дома), этим скомпрометирован. СКЛАДЫВАЕТСЯ
+      с (e) ниже (неправильное МЕСТО + неправильный СЕГМЕНТ), см. там же.
+  (e) АНАЛОГИ ПОДБИРАЮТСЯ ПО СИНТЕТИЧЕСКОЙ КОМНАТНОСТИ (#3256). `deals.rooms` —
+      не комнатность, а бакет площади (границы 30/44/62/85, см. import-rosreestr.sh
+      и asking_to_sold_ratio.area_bucket): прод-замер 2026-09-11 — 321 559 из
+      321 560 сделок удовлетворяют rooms == area_bucket(area_m2), max(rooms) = 4.
+      Харнес отдаёт это значение в `_fetch_analogs(rooms=deal.rooms)`, который
+      матчит его с РЕАЛЬНОЙ `listings.rooms`. В прод приходит настоящая комнатность
+      клиента, т.е. для сделок ≥85 м² харнес меряет ДРУГОЙ пул аналогов, чем прод:
+      4-комнатные объявления вместо 3-комнатных. Внутри полосы 85-120 м² медиана
+      ₽/м² по комнатам — 203 692 / 162 896 / 129 735 / 100 000 (2/3/4/5 комнат),
+      шаг 20-26%. Прод-фикстура 11.09 это подтверждает: медиана аналогов бакета
+      «4 >=85» = 130 000 ₽/м², т.е. ровно 4-комнатная полоса, хотя 66% вторички
+      этого метража — 3-комнатная. СЛЕДСТВИЕ: бакеты `per_area_bucket` «3 62-85»
+      и «4 >=85» НЕ ГОДЯТСЯ как цель калибровки `asking_to_sold_ratios` — они
+      меряют смещение чужого пула аналогов, а не промах коэффициента.
+      ОСТАЛЬНЫЕ БАКЕТЫ НЕ «ЧИСТЫ», а лишь МЕНЬШЕ СМЕЩЕНЫ. Прод-замер 2026-09-12
+      по ТОМУ ЖЕ пулу, который видит `_fetch_analogs` (is_active, свежесть
+      LISTINGS_FRESH_DAYS=14, вторичка, регион 66), доля объявлений с
+      `rooms == area_bucket(area_m2)`:
+          бакет 0 — 69.8% (n=2536), 1 — 63.5% (n=5977), 2 — 60.1% (n=6176),
+          бакет 3 — 54.6% (n=4117), 4 — 30.9% (n=2088).
+      Т.е. в бакетах 0-3 модальная комнатность СОВПАДАЕТ с бакетом (подмена
+      сдвигает пул на соседнюю комнатность у 30-45% лотов, направление в среднем
+      не одностороннее), а в бакете 4 мода — 3 комнаты (54.5% пула), и совпадение
+      всего 30.9%: там подмена систематически ПЕРЕКЛЮЧАЕТ пул на 4-комнатный.
+      NB: #3256 снял синтетический ключ со СДЕЛОЧНОЙ стороны (deals в
+      `_fetch_dkp_corridor`/`_fetch_deals`/`/street-deals`), а этот перекос живёт
+      на ЛИСТИНГОВОЙ стороне харнеса (`_fetch_analogs(rooms=deal.rooms)`) и
+      остаётся в силе.
+      (d) И (e) СКЛАДЫВАЮТСЯ, А НЕ СПОРЯТ: (d) says «сделка привязана к центроиду
+      улицы, а не к дому» — аналоги берутся из неправильного МЕСТА; (e) says
+      «комнатность аналога синтетическая» — из неправильного СЕГМЕНТА. Оба бьют
+      сильнее всего по крупному метражу (≥85 м²), поэтому наблюдаемый перекос
+      «4+ комнаты» — это их СУММА, и списывать его целиком на любой один из них
+      (а тем более на модель) нельзя.
 
 PERFORMANCE
 -----------
@@ -99,6 +134,10 @@ USAGE
 
     # oblast D: per-city validation (exact deals.city name, not a slug):
     python -m scripts.backtest_estimator --city "Нижний Тагил" --sample 300
+
+    # #3520 любой регион (choices come from app.services.regions.REGIONS):
+    # Москва (region_code=77, 212 937 ДКП, 69 138 за последние 12 мес.):
+    python -m scripts.backtest_estimator --region 77 --since 2024-09-01 --sample 300
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -121,6 +160,15 @@ from typing import Any
 from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
+from app.services.regions import REGIONS, region_for_point
+
+# Регион по умолчанию — Свердловская обл., прежнее (единственное до #3520)
+# поведение скрипта. Список допустимых значений — РЕЕСТР REGIONS
+# (app/services/regions.py), а не отдельный литерал: регион появляется в
+# реестре один раз и автоматически становится доступен и здесь, и в
+# msk_raw_import, и в самом эстиматоре.
+DEFAULT_BACKTEST_REGION_CODE = 66
+
 
 def _import_estimator() -> tuple[Any, Any]:
     """Lazy import of the estimator's pure funcs (_filter_outliers, _percentile).
@@ -1118,6 +1166,7 @@ _SAMPLE_SQL = text(
         house_type
     FROM deals
     WHERE source = 'rosreestr'
+      AND region_code = CAST(:region_code AS int)
       AND geom IS NOT NULL
       AND price_per_m2 BETWEEN CAST(:ppm2_min AS numeric) AND CAST(:ppm2_max AS numeric)
       AND rooms IS NOT NULL
@@ -1169,6 +1218,7 @@ _SAMPLE_SQL_SCATTERED = text(
         house_type
     FROM deals
     WHERE source = 'rosreestr'
+      AND region_code = CAST(:region_code AS int)
       AND geom IS NOT NULL
       AND price_per_m2 BETWEEN CAST(:ppm2_min AS numeric) AND CAST(:ppm2_max AS numeric)
       AND rooms IS NOT NULL
@@ -1198,6 +1248,7 @@ _SAMPLE_SQL_SCATTERED_CITY = text(
         house_type
     FROM deals
     WHERE source = 'rosreestr'
+      AND region_code = CAST(:region_code AS int)
       AND geom IS NOT NULL
       AND price_per_m2 BETWEEN CAST(:ppm2_min AS numeric) AND CAST(:ppm2_max AS numeric)
       AND rooms IS NOT NULL
@@ -1236,10 +1287,9 @@ _CANDIDATES_SQL = text(
 # _fetch_dkp_corridor COALESCEs against (migration 178, key (region_code, city)
 # since migration 298 — #3051 "Москва"). Looked up only when --city is set (see
 # _resolve_city_ppm2_band); the default (city=None) path never issues this
-# query. region_code defaults to 66 (Свердловская обл.) — this script has no
+# query. region_code (#3520 "любой регион") is threaded from the CLI --region
-# region CLI flag yet, so every call is scoped to the oblast, matching every
+# flag end-to-end now (default 66, Свердловская обл. — unchanged behaviour for
-# existing --city invocation (byte-identical to the pre-298 unscoped lookup,
+# every pre-existing invocation, which never passed --region).
-# which only ever saw region-66 rows since the table was oblast-only before).
 _CITY_PPM2_BAND_SQL = text(
     """
     SELECT ppm2_min, ppm2_max
@@ -1253,10 +1303,13 @@ _CITY_PPM2_BAND_SQL = text(
 def _sample_sql(city: str | None, scattered: bool = False) -> Any:
     """ДКП deal-sample SELECT — optionally scoped to one ``deals.city`` (oblast D).
 
-    ``city is None`` (default) returns the SAME ``_SAMPLE_SQL`` object used
+    ``city is None`` (default) returns the SAME ``_SAMPLE_SQL`` object every
-    before this change — literal identity, not just equal text — so the
+    time — literal identity, not just equal text (asserted by
-    default CLI invocation (and the frozen EKB regression gate, which never
+    ``test_sample_sql_city_none_returns_original_object``) — so callers that
-    calls this path at all) see byte-identical SQL.
+    cache/compare the query object see a stable reference. All four SQL
+    variants (unscoped/scattered × city/no-city) carry a ``region_code``
+    predicate (#3520 "любой регион") bound from ``_load_sample``'s
+    ``region_code`` param, default 66.
 
     When ``city`` is set, an extra ``AND city = CAST(:city AS text)`` predicate
     scopes the sample to that ``deals.city`` value — populated oblast-wide by
@@ -1286,6 +1339,7 @@ def _sample_sql(city: str | None, scattered: bool = False) -> Any:
             house_type
         FROM deals
         WHERE source = 'rosreestr'
+          AND region_code = CAST(:region_code AS int)
           AND geom IS NOT NULL
           AND price_per_m2 BETWEEN CAST(:ppm2_min AS numeric) AND CAST(:ppm2_max AS numeric)
           AND rooms IS NOT NULL
@@ -1313,9 +1367,9 @@ def _resolve_city_ppm2_band(
     mirrors estimator._fetch_dkp_corridor's own COALESCE fallback) or any DB
     error → the globals; read-only best-effort, never raises.
 
-    ``region_code`` defaults to 66 (Свердловская обл.) — this script has no
+    ``region_code`` defaults to 66 (Свердловская обл.) for backward-compat
-    region CLI flag yet (out of scope, #3051 sub-PR B); every existing
+    direct callers; ``_load_sample`` (#3520) always passes the actual
-    --city caller keeps its byte-identical lookup.
+    ``--region`` value through explicitly.
     """
     if city is None:
         return float(PPM2_MIN), float(PPM2_MAX)
@@ -1341,22 +1395,32 @@ def _load_sample(
     city: str | None = None,
     scattered: bool = False,
     seed: str = "mera",
+    region_code: int = DEFAULT_BACKTEST_REGION_CODE,
 ) -> list[DealSample]:
     """Run the held-out ДКП deal sampling SELECT → list[DealSample].
 
+    ``region_code`` (#3520 "любой регион", default 66 — Свердловская обл.)
+    scopes the sample to one ``deals.region_code`` value — REQUIRED once
+    ``deals`` carries more than one region (212 937 Москва + 113 351
+    Московская обл. rows alongside 108 623 ЕКБ), otherwise the "unscoped"
+    query would silently mix regions together. Must be a key of
+    ``app.services.regions.REGIONS`` — validated by ``main()``/``_parse_args``
+    (CLI ``choices``) so this function only ever sees a supported code.
+
     ``city`` (oblast D, default None) scopes the sample to one ``deals.city``
     value via ``_sample_sql`` and sources the PPM2 sanity band from
-    ``deal_city_price_bands`` for that city (``_resolve_city_ppm2_band``,
+    ``deal_city_price_bands`` for that (region_code, city) pair
-    falls back to the module globals). Default None is byte-identical to the
+    (``_resolve_city_ppm2_band``, falls back to the module globals). Default
-    pre-oblast-D behaviour: same SQL object, same PPM2_MIN/PPM2_MAX globals,
+    None is byte-identical to the pre-oblast-D behaviour: same SQL object,
-    no extra query.
+    same PPM2_MIN/PPM2_MAX globals, no extra query.
     """
     if city is None:
         ppm2_min: float = PPM2_MIN
         ppm2_max: float = PPM2_MAX
     else:
-        ppm2_min, ppm2_max = _resolve_city_ppm2_band(db, city)
+        ppm2_min, ppm2_max = _resolve_city_ppm2_band(db, city, region_code=region_code)
     params: dict[str, Any] = {
+        "region_code": region_code,
         "ppm2_min": ppm2_min,
         "ppm2_max": ppm2_max,
         "since": since,
@@ -1912,8 +1976,21 @@ def _predict_full_spine(
     # harness measures the SAME corridor prod actually computes today, not the
     # pre-C2 unscoped behaviour — else the backtest validates stale semantics.
     target_city = m._resolve_target_city(deal.address)
+    # #3520 "любой регион": mirror estimate_quality's OWN region_code resolution
+    # (estimator.py ~4868-4870, region_for_point(geo.lat, geo.lon) with a
+    # DEFAULT_REGION_CODE fallback for points outside every registered bbox) —
+    # without this, _fetch_dkp_corridor's default (region 66) would scope a
+    # Москва/Московская обл. deal's corridor query to the WRONG region and
+    # silently return no rows (or, worse, an unrelated same-named street in 66).
+    target_region = region_for_point(deal.lat, deal.lon)
+    target_region_code = target_region.code if target_region else DEFAULT_BACKTEST_REGION_CODE
     dkp_raw = m._fetch_dkp_corridor(
-        db, address=deal.address, rooms=deal.rooms, area=deal.area_m2, city=target_city
+        db,
+        address=deal.address,
+        rooms=deal.rooms,
+        area=deal.area_m2,
+        city=target_city,
+        region_code=target_region_code,
     )
     # #1966 prod parity: same-building anchor pre-fetch is GATED exactly like
     # estimate_quality — no-area / no-address → ([], None) instead of an
@@ -2134,6 +2211,7 @@ def run_backtest(
     city: str | None = None,
     scattered: bool = False,
     seed: str = "mera",
+    region_code: int = DEFAULT_BACKTEST_REGION_CODE,
 ) -> dict[str, Any]:
     """Drive the full read-only backtest and return a metrics dict.
 
@@ -2149,12 +2227,29 @@ def run_backtest(
     out-of-sample accuracy (see _derive_room_ratios). Pass ``holdout_split=True``
     to fit on even-id deals and evaluate on the odd-id half for an honest number.
 
+    ``region_code`` (#3520, default 66) scopes the deal sample to one
+    ``deals.region_code`` — see ``_load_sample``.
+
     ``city`` (oblast D, default None) scopes the deal sample to one
     ``deals.city`` value — see ``_load_sample``. Default None is unscoped
     (byte-identical to the pre-oblast-D behaviour).
     """
-    deals = _load_sample(db, sample=sample, since=since, city=city, scattered=scattered, seed=seed)
+    deals = _load_sample(
-    logger.info("loaded sample: %d ДКП deals (since=%s, city=%s)", len(deals), since, city)
+        db,
+        sample=sample,
+        since=since,
+        city=city,
+        scattered=scattered,
+        seed=seed,
+        region_code=region_code,
+    )
+    logger.info(
+        "loaded sample: %d ДКП deals (since=%s, city=%s, region=%d)",
+        len(deals),
+        since,
+        city,
+        region_code,
+    )
 
     matched_rows: list[tuple[float, float, int]] = []
     matched_ids: list[int] = []
@@ -2229,6 +2324,7 @@ def run_backtest_full(
     city: str | None = None,
     scattered: bool = False,
     seed: str = "mera",
+    region_code: int = DEFAULT_BACKTEST_REGION_CODE,
 ) -> dict[str, Any]:
     """Drive the FULL-spine read-only backtest and return a metrics dict (#1966).
 
@@ -2254,6 +2350,14 @@ def run_backtest_full(
     ``house_id_resolution`` coverage block (resolved / total / imv_reachable) is
     attached to the returned metrics. Default False → byte-identical prior output.
 
+    ``region_code`` (#3520, default 66) scopes the deal sample to one
+    ``deals.region_code`` — see ``_load_sample``. Independently of this flag,
+    ``_predict_full_spine`` ALWAYS resolves each deal's OWN region from its
+    lat/lon via ``regions.region_for_point`` (mirroring prod's
+    ``estimate_quality`` region resolution) before calling
+    ``_fetch_dkp_corridor``, so the ДКП corridor is scoped correctly even if a
+    sample somehow mixed regions.
+
     ``city`` (oblast D, default None) scopes the deal sample to one
     ``deals.city`` value — see ``_load_sample``. Default None is unscoped
     (byte-identical to the pre-oblast-D behaviour). Independently of this flag,
@@ -2261,9 +2365,21 @@ def run_backtest_full(
     ``_fetch_dkp_corridor`` (oblast C2 parity fix) — see its docstring.
     """
     est = _import_estimator_full()
-    deals = _load_sample(db, sample=sample, since=since, city=city, scattered=scattered, seed=seed)
+    deals = _load_sample(
+        db,
+        sample=sample,
+        since=since,
+        city=city,
+        scattered=scattered,
+        seed=seed,
+        region_code=region_code,
+    )
     logger.info(
-        "loaded sample: %d ДКП deals (since=%s, city=%s) [full spine]", len(deals), since, city
+        "loaded sample: %d ДКП deals (since=%s, city=%s, region=%d) [full spine]",
+        len(deals),
+        since,
+        city,
+        region_code,
     )
 
     predictions: list[Prediction] = []
@@ -2447,6 +2563,17 @@ def _parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
         help="Соль для --spread scattered. Тот же seed даёт ТУ ЖЕ выборку: два "
         "прогона подряд отличаются только правкой, а не составом выборки.",
     )
+    p.add_argument(
+        "--region",
+        type=int,
+        default=DEFAULT_BACKTEST_REGION_CODE,
+        choices=sorted(REGIONS),
+        help="#3520 'любой регион': deals.region_code to backtest against (default "
+        f"{DEFAULT_BACKTEST_REGION_CODE} — Свердловская обл., unchanged behaviour). "
+        "Supported values come from the app.services.regions.REGIONS registry — "
+        + ", ".join(f"{code} ({REGIONS[code].name})" for code in sorted(REGIONS))
+        + ". An unsupported code is rejected by argparse before any DB call.",
+    )
     p.add_argument(
         "--city",
         default=None,
@@ -2564,9 +2691,10 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
         raise SystemExit("--calibrate-segments is only supported with --engine full")
 
     logger.info(
-        "backtest start: engine=%s sample=%d since=%s radius=%dm "
+        "backtest start: engine=%s region=%d sample=%d since=%s radius=%dm "
         "rooms_tolerance=%d holdout_split=%s dump_fixture=%s resolve_house_id=%s city=%s",
         args.engine,
+        args.region,
         args.sample,
         args.since,
         args.radius,
@@ -2589,6 +2717,7 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
                 city=args.city,
                 scattered=(args.spread == "scattered"),
                 seed=args.seed,
+                region_code=args.region,
             )
         else:
             metrics = run_backtest(
@@ -2601,6 +2730,7 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
                 city=args.city,
                 scattered=(args.spread == "scattered"),
                 seed=args.seed,
+                region_code=args.region,
             )
     finally:
         db.close()

tradein-mvp/backend/scripts/geocode_deals_from_houses.py

@@ -52,6 +52,7 @@ from __future__ import annotations
 
 import argparse
 import logging
+import math
 import re
 import unicodedata
 from collections import Counter
@@ -66,11 +67,13 @@ from sqlalchemy.orm import Session
 # matches the pattern from backfill_houses_dadata.py) and as a stand-alone file.
 try:
     from app.core.db import SessionLocal  # type: ignore[import-not-found]
+    from app.services.regions import REGIONS  # type: ignore[import-not-found]
 except ImportError:  # pragma: no cover — fallback for adhoc invocation
     import sys
 
     sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parents[1]))
     from app.core.db import SessionLocal
+    from app.services.regions import REGIONS
 
 logging.basicConfig(
     level=logging.INFO,
@@ -91,6 +94,47 @@ _LOG_EVERY = 1000
 # houses (centroid) and deals (lookup) side so garbage never anchors a match.
 _MIN_KEY_LEN = 3
 
+# Default region. 66 (Свердловская обл.) — единственный регион, на котором
+# скрипт исторически работал; остаётся умолчанием, чтобы существующие вызовы
+# без флага вели себя ровно как раньше.
+_DEFAULT_REGION_CODE = 66
+
+# Sanity-порог разброса домов ВНУТРИ одного ключа (км). Ключ — (регион, НП,
+# улица), так что легитимный разброс — это длина одной улицы: даже проспект в
+# большом городе редко длиннее 10-15 км, а типичная улица — 1-3 км. Разброс
+# больше порога означает, что в ведро слиплись ОДНОИМЁННЫЕ улицы разных
+# населённых пунктов (или один НП распознан двумя написаниями) — среднее таких
+# точек даёт правдоподобную координату ПОСЕРЕДИНЕ между городами, и ошибка
+# тихая. Такое ведро выбрасывается целиком: дыра в покрытии честнее, чем
+# сделка, посаженная в поле между Клином и Серпуховом.
+_DEFAULT_MAX_SPREAD_KM = 5.0
+
+# Классификация comma-сегмента адреса (см. `_split_place_street`).
+# Тип населённого пункта в начале сегмента: «г Химки», «пос. Голубое»,
+# «д Сабурово», «рп Оболенск», «снт Заря». За типом ОБЯЗАН идти буквенный
+# токен — иначе «д 5» (номер дома) распознался бы как деревня.
+_LOCALITY_TYPE_RE = re.compile(
+    r"^(?:"
+    r"г|гор|город|пгт|рп|дп|снт|днп|тер"
+    r"|п|пос|поселок|посёлок|п/ст"
+    r"|д|дер|деревня|с|село|сл|слобода|ст|станция|х|хутор|аул"
+    r")\.?\s+(?=[а-яё])",
+    flags=re.UNICODE,
+)
+
+# Сегмент — номер дома/квартиры/корпуса, а не имя: «125», «д 5», «кв 12»,
+# «корп 3», «литера А». Такие сегменты не могут быть ни НП, ни улицей.
+_NUMERIC_SEGMENT_RE = re.compile(
+    r"^(?:"
+    r"д|дом|к|кор|корп|корпус|стр|строение|кв|квартира|литера?|уч|участок"
+    r"|пом|помещение|оф|офис|бокс|гараж"
+    # Хвост `$` обязателен: сегмент считается номером, только если КРОМЕ
+    # числа в нём ничего нет. Иначе «8 марта» (числовое имя улицы) было бы
+    # принято за номер дома и улица потерялась бы целиком.
+    r")?\.?\s*\d+[а-яё]?(?:\s*[/-]\s*\d+[а-яё]?)?$",
+    flags=re.UNICODE,
+)
+
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # Street-key normalization — the crux of match rate
@@ -109,9 +153,11 @@ _ADMIN_SEGMENT_RES = [
         r"^[а-яё][а-яё\s.-]*\b(?:р-н|район|округ|край|республика)$",
         flags=re.UNICODE,
     ),
-    re.compile(r"^(?:г|гор|город)\.?\s+[а-яё][а-яё-]+$", flags=re.UNICODE),
-    re.compile(r"^екатеринбург$", flags=re.UNICODE),
 ]
+# NB: сегменты-НАСЕЛЁННЫЕ ПУНКТЫ («г. Екатеринбург», «екатеринбург») здесь
+# больше НЕ выбрасываются — они несут вторую половину ключа и разбираются
+# `_locality_name` по реестру регионов. Хардкод `^екатеринбург$` уехал туда же:
+# список городов региона живёт в `REGIONS[region_code].cities`, а не здесь.
 
 # Street-type token at the START of the street segment. Stripped because
 # deals.address sometimes omits it entirely ('Екатеринбург, Малышева'), so the
@@ -187,63 +233,176 @@ def _strip_house_tail(segment: str) -> str:
     return " ".join(keep).strip()
 
 
-def _street_key(address: str | None) -> str:
+def _is_admin_segment(seg: str) -> bool:
-    """Reduce any address to a bare-street-name key for the centroid join.
+    """Сегмент — страна/регион/район (выбрасывается целиком)."""
+    return any(rx.match(seg) for rx in _ADMIN_SEGMENT_RES)
 
-    Both sides must produce the SAME key or the join under-matches:
-      'Екатеринбург, ул. Малышева, 125'   → 'малышева'
-      'г Екатеринбург, улица Малышева'     → 'малышева'
-      'Екатеринбург, Малышева'             → 'малышева'
-      'Свердловская обл., Екатеринбург, ул. Большакова, 17' → 'большакова'
-      'улица Яскина, 12 · р-н Октябрьский' → 'яскина'
-      'г. Екатеринбург, проспект Ленина, 50' → 'ленина'
-      'Екатеринбург, ул. 8 Марта, 100'     → '8 марта'
 
-    Steps:
+def _is_numeric_segment(seg: str) -> bool:
-      1. NFC normalize, lowercase, ё→е (deals/houses differ on ё usage).
+    """Сегмент — номер дома/квартиры/корпуса («125», «д 5», «кв 12»)."""
-      2. Drop a trailing district marker (' · р-н ...', ' | ...').
+    return bool(_NUMERIC_SEGMENT_RE.match(seg))
-      3. Split on commas; drop leading segments that are admin chunks
-         (Россия / region / district / город / Екатеринбург). The first
-         non-admin segment is the street segment.
-      4. Drop apartment/corpus/строение noise inside that segment.
-      5. Strip the street-type token at the start (ул/улица/проспект/...).
-      6. Strip the trailing house number, preserving numeric street names.
-      7. Collapse whitespace.
 
-    Returns '' when nothing usable remains (caller filters by _MIN_KEY_LEN).
+
-    """
+def _normalize_place(value: str | None) -> str:
-    if not address:
+    """Нормализованное имя НП: lower, ё→е, без типа («г. Химки» → «химки»)."""
+    if not value:
         return ""
+    v = unicodedata.normalize("NFC", value).lower().replace("ё", "е")
+    v = _WS_RE.sub(" ", v).strip()
+    v = _LOCALITY_TYPE_RE.sub("", v)
+    return _WS_RE.sub(" ", v).strip(" .,")
+
+
+def _locality_name(seg: str, cities: frozenset[str]) -> str | None:
+    """Имя НП, если сегмент — населённый пункт, иначе None.
+
+    Два признака: явный тип («г Химки», «д Сабурово», «снт Заря») — имя берём
+    как есть; ИЛИ голое имя, которое реестр региона знает как город
+    (`REGIONS[region_code].cities`). Голое незнакомое имя здесь НЕ считается
+    НП — иначе «Малышева, 125» прочиталось бы как НП «Малышева»; такой случай
+    ловит позиционный fallback в `_split_place_street`.
+    """
+    m = _LOCALITY_TYPE_RE.match(seg)
+    if m:
+        name = seg[m.end() :]
+    else:
+        if _STREET_TYPE_RE.match(seg) or _is_numeric_segment(seg):
+            return None
+        if _WS_RE.sub(" ", seg).strip() not in cities:
+            return None
+        name = seg
+    name = _WS_RE.sub(" ", name).strip(" .,")
+    return name or None
+
+
+def _split_place_street(
+    address: str | None, region_code: int = _DEFAULT_REGION_CODE
+) -> tuple[str, str]:
+    """Разложить адрес на (населённый пункт, улица) — обе половины ключа.
+
+    ПОЧЕМУ НП обязан быть в ключе. Раньше функция звалась `_street_key` и
+    возвращала ГОЛОЕ имя улицы, выбрасывая НП. Для одного города (скрипт жил
+    ЕКБ-only, с хардкодом `^екатеринбург$`) это безвредно. Для Московской
+    области — тихая катастрофа: «Ленина» / «Центральная» / «Советская» есть
+    почти в каждом из ~970 НП области, дома со всех таких улиц слиплись бы в
+    одно ведро, а среднее их координат — правдоподобная точка ПОСЕРЕДИНЕ между
+    городами. Сделка уезжает на десятки километров, и ни одна проверка этого не
+    замечает: координата валидная, внутри области, рядом есть дома.
+
+    Разбор:
+      1. NFC, lower, ё→е, снять хвост-район (' · р-н ...', ' | ...').
+      2. Порезать на comma-сегменты, выбросить страну/регион/район.
+      3. Первый сегмент-НП (`_locality_name`) → place, улицу ищем ПОСЛЕ него.
+      4. Улица — первый не-числовой сегмент из остатка.
+      5. Fallback «НП без типа и вне реестра» («Сабурово, Луговая» — ровно
+         формат deals.address по области): если НП не нашёлся, а не-числовых
+         сегментов >= 2 и первый не начинается с типа улицы — первый считается
+         НП, второй улицей.
+      6. Улицу чистим как раньше: квартира/корпус, тип улицы, номер дома.
+
+    Неизвестный `region_code` -> KeyError реестра, не молчаливый ''.
+    """
+    cities = REGIONS[region_code].cities
+    if not address:
+        return "", ""
     s = unicodedata.normalize("NFC", address).lower().replace("ё", "е")
     s = _WS_RE.sub(" ", s).strip()
     if not s:
-        return ""
+        return "", ""
-
-    # 2. Drop trailing district marker (' · Октябрьский', ' | ...').
     s = _DISTRICT_SUFFIX_RE.sub("", s)
 
-    # 3. Split on commas, drop leading admin segments. Each segment is matched
-    # whole, so a non-admin street segment is never partially eaten.
     segments = [seg.strip() for seg in s.split(",") if seg.strip()]
-    street_seg = ""
+    non_admin = [seg for seg in segments if not _is_admin_segment(seg)]
-    for seg in segments:
+    if not non_admin:
-        if any(rx.match(seg) for rx in _ADMIN_SEGMENT_RES):
+        return "", ""
-            continue
+
-        street_seg = seg
+    place = ""
-        break
+    rest = non_admin
+    for i, seg in enumerate(non_admin):
+        name = _locality_name(seg, cities)
+        if name:
+            place = name
+            rest = non_admin[i + 1 :]
+            break
+
+    street_seg = next((seg for seg in rest if not _is_numeric_segment(seg)), "")
+
+    if not place:
+        usable = [seg for seg in non_admin if not _is_numeric_segment(seg)]
+        if len(usable) >= 2 and not _STREET_TYPE_RE.match(usable[0]):
+            place = _WS_RE.sub(" ", usable[0]).strip(" .,")
+            street_seg = usable[1]
+
     if not street_seg:
-        return ""
+        return place, ""
 
-    # 4. Drop apartment/corpus/строение noise inside the street segment.
     street_seg = _APT_SUFFIX_RE.sub("", street_seg).strip()
-
-    # 5. Strip the street-type token if present.
     street_seg = _STREET_TYPE_RE.sub("", street_seg).strip()
-
-    # 6. Strip trailing house number (keep '8 марта' style numeric streets).
     street_seg = _strip_house_tail(street_seg)
+    return place, _WS_RE.sub(" ", street_seg).strip()
 
-    return _WS_RE.sub(" ", street_seg).strip()
+
+def _street_key(address: str | None, region_code: int = _DEFAULT_REGION_CODE) -> str:
+    """Только уличная половина ключа. Как ключ join'а САМА ПО СЕБЕ не годится
+    (одноимённые улицы разных НП) — см. `_address_key`; оставлена для отчётов
+    и тестов нормализации улицы.
+
+    Примеры (region 66):
+      'Екатеринбург, ул. Малышева, 125'   -> 'малышева'
+      'г Екатеринбург, улица Малышева'    -> 'малышева'
+      'Свердловская обл., Екатеринбург, ул. Большакова, 17' -> 'большакова'
+      'улица Яскина, 12 · р-н Октябрьский' -> 'яскина'
+      'Екатеринбург, ул. 8 Марта, 100'    -> '8 марта'
+    """
+    return _split_place_street(address, region_code)[1]
+
+
+def _address_key(
+    address: str | None,
+    region_code: int = _DEFAULT_REGION_CODE,
+    city: str | None = None,
+) -> tuple[int, str, str] | None:
+    """Составной ключ join'а: (регион, населённый пункт, улица). None — мусор.
+
+    `city` (у deals колонка заполнена на 100% и надёжнее текста адреса)
+    переопределяет НП, разобранный из адреса.
+
+    Пустой НП: у региона С городом-ядром (66) подставляется `city_token` —
+    ровно историческое поведение «всё, что без города, это Екатеринбург». У
+    региона БЕЗ ядра (50) подставлять нечего, и ключ отбрасывается: сделка без
+    распознанного НП лучше останется без координат, чем сядет в случайный
+    город области.
+    """
+    place, street = _split_place_street(address, region_code)
+    from_city = _normalize_place(city)
+    if from_city:
+        place = from_city
+    if len(street) < _MIN_KEY_LEN:
+        return None
+    if not place:
+        region = REGIONS[region_code]
+        if not region.has_city_core:
+            return None
+        place = region.city_token
+    if len(place) < _MIN_KEY_LEN:
+        return None
+    return (region_code, place, street)
+
+
+def _spread_km(points: list[tuple[float, float]], lat_c: float, lon_c: float) -> float:
+    """Максимальное удаление точки ведра от его центроида, км (equirectangular).
+
+    Проекция плоская — на масштабе одного НП (единицы километров) ошибка
+    сотые доли процента, а формула дешевле haversine на каждом из десятков
+    тысяч домов.
+    """
+    worst = 0.0
+    cos_lat = math.cos(math.radians(lat_c))
+    for lat, lon in points:
+        dy = (lat - lat_c) * 111.32
+        dx = (lon - lon_c) * 111.32 * cos_lat
+        worst = max(worst, math.hypot(dx, dy))
+    return worst
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -253,11 +412,13 @@ def _street_key(address: str | None) -> str:
 
 @dataclass
 class Centroid:
-    """One street's centroid, averaged over all geocoded houses on it."""
+    """Центроид одного ключа (регион, НП, улица) по домам этого ключа."""
 
     lat: float
     lon: float
     house_count: int
+    # Максимальное удаление дома ведра от центроида, км (sanity-чек склейки).
+    spread_km: float = 0.0
 
 
 @dataclass
@@ -266,6 +427,9 @@ class DealRow:
 
     id: int
     address: str | None
+    # deals.city — росреестровая колонка; по области заполнена у 100% строк без
+    # geom и надёжнее текста адреса, поэтому переопределяет НП из адреса.
+    city: str | None = None
 
 
 @dataclass
@@ -276,6 +440,8 @@ class Stats:
     geocoded: int = 0
     no_street_match: int = 0
     failed: int = 0
+    # Вёдер выброшено sanity-чеком разброса (склейка нескольких НП).
+    dropped_spread: int = 0
     # street_key → count of deals that had no house centroid (dry-run report).
     unmatched_streets: Counter[str] = field(default_factory=Counter)
 
@@ -285,14 +451,28 @@ class Stats:
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def _build_centroid_map(db: Session) -> dict[str, Centroid]:
+def _build_centroid_map(
-    """Per-street centroid from houses WHERE geom IS NOT NULL.
+    db: Session,
+    region_code: int = _DEFAULT_REGION_CODE,
+    max_spread_km: float = _DEFAULT_MAX_SPREAD_KM,
+) -> dict[tuple[int, str, str], Centroid]:
+    """Центроиды по ключу (регион, НП, улица) из houses с координатами.
 
-    We read raw (address, lat, lon) and aggregate in Python so the street-key
+    Фильтр региона обязателен: без него карта строится по домам ВСЕХ регионов,
-    derivation is the SAME code path as the deals side — pushing it into SQL
+    и прогон по одному региону тихо тащит чужие координаты.
-    would require duplicating the regex logic in plpgsql and risk drift.
+
-    8,600 rows is trivial to hold in memory.
+    `houses.region_code` добавлен поздней миграцией (272_houses_region_code.sql)
+    и у части строк NULL. Отбрасывать их нельзя (это ударило бы по покрытию 66),
+    поэтому строка без региона принимается по географии — если её координаты
+    внутри `bbox_region` реестра. Это именно гео-проверка, а не догадка о
+    происхождении строки.
+
+    Агрегация в Python, а не в SQL: вывод ключа должен быть ОДНИМ И ТЕМ ЖЕ
+    кодом на обеих сторонах join'а, дублировать регексы в plpgsql — верный
+    дрейф.
     """
+    region = REGIONS[region_code]
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max = region.bbox_region
     rows = (
         db.execute(
             text(
@@ -302,32 +482,81 @@ def _build_centroid_map(db: Session) -> dict[str, Centroid]:
                 "  AND lat IS NOT NULL "
                 "  AND lon IS NOT NULL "
                 "  AND address IS NOT NULL "
-                "  AND length(trim(address)) > 0"
+                "  AND length(trim(address)) > 0 "
-            )
+                "  AND ( region_code = CAST(:rc AS smallint) "
+                "     OR ( region_code IS NULL "
+                "          AND lat BETWEEN CAST(:lat_min AS double precision) "
+                "                      AND CAST(:lat_max AS double precision) "
+                "          AND lon BETWEEN CAST(:lon_min AS double precision) "
+                "                      AND CAST(:lon_max AS double precision) ) )"
+            ),
+            {
+                "rc": region_code,
+                "lat_min": lat_min,
+                "lat_max": lat_max,
+                "lon_min": lon_min,
+                "lon_max": lon_max,
+            },
         )
         .mappings()
         .all()
     )
 
-    # street_key → running [lat_sum, lon_sum, n]
+    acc: dict[tuple[int, str, str], list[tuple[float, float]]] = {}
-    acc: dict[str, list[float]] = {}
     for r in rows:
-        key = _street_key(r["address"])
+        key = _address_key(r["address"], region_code)
-        if len(key) < _MIN_KEY_LEN:
+        if key is None:
             continue
-        bucket = acc.setdefault(key, [0.0, 0.0, 0.0])
+        acc.setdefault(key, []).append((float(r["lat"]), float(r["lon"])))
-        bucket[0] += float(r["lat"])
-        bucket[1] += float(r["lon"])
-        bucket[2] += 1.0
 
-    return {
+    out: dict[tuple[int, str, str], Centroid] = {}
-        key: Centroid(lat=lat_sum / n, lon=lon_sum / n, house_count=int(n))
+    dropped = 0
-        for key, (lat_sum, lon_sum, n) in acc.items()
+    for key, points in acc.items():
-    }
+        n = len(points)
+        lat_c = sum(lat for lat, _ in points) / n
+        lon_c = sum(lon for _, lon in points) / n
+        spread = _spread_km(points, lat_c, lon_c)
+        if spread > max_spread_km:
+            # Одна «улица» шириной в десятки километров — это не улица, а
+            # слипшиеся одноимённые улицы разных НП (или один НП, записанный
+            # двумя способами). Среднее таких точек — координата в поле между
+            # городами; отдавать её сделке нельзя, ведро выбрасывается.
+            dropped += 1
+            logger.warning(
+                "centroid bucket dropped: key=%s houses=%d spread=%.1f km > %.1f km",
+                key,
+                n,
+                spread,
+                max_spread_km,
+            )
+            continue
+        out[key] = Centroid(lat=lat_c, lon=lon_c, house_count=n, spread_km=spread)
+
+    if dropped:
+        logger.warning(
+            "sanity: %d/%d вёдер выброшено по разбросу > %.1f km",
+            dropped,
+            len(acc),
+            max_spread_km,
+        )
+    return out
 
 
-def _select_deals_without_coords(db: Session, limit: int) -> list[DealRow]:
+def _region_predicate(column: str = "region_code") -> str:
-    """deals needing coords (lat IS NULL) — resume-safe candidate set.
+    """SQL-предикат «строка принадлежит региону :rc» для deals.
+
+    `deals.region_code` проставлен миграцией 177_deals_city_region.sql; строки,
+    существовавшие ДО неё, по построению екатеринбургские (в скрипт импорта
+    был зашит префикс 'Екатеринбург, '), поэтому NULL засчитывается региону 66
+    и только ему. Для любого другого региона NULL — не кандидат.
+    """
+    return f"( {column} = CAST(:rc AS int)   OR ( {column} IS NULL AND CAST(:rc AS int) = 66 ) )"
+
+
+def _select_deals_without_coords(
+    db: Session, limit: int, region_code: int = _DEFAULT_REGION_CODE
+) -> list[DealRow]:
+    """deals needing coords (lat IS NULL) в пределах ОДНОГО региона.
 
     Matches `deals_geocode_pending_idx` (WHERE lat IS NULL). A successful
     UPDATE sets lat NOT NULL, dropping the row out on the next run.
@@ -335,20 +564,21 @@ def _select_deals_without_coords(db: Session, limit: int) -> list[DealRow]:
     rows = (
         db.execute(
             text(
-                "SELECT id, address "
+                "SELECT id, address, city "
                 "FROM deals "
                 "WHERE lat IS NULL "
                 "  AND address IS NOT NULL "
                 "  AND length(trim(address)) > 0 "
+                "  AND " + _region_predicate() + " "
                 "ORDER BY id "
                 "LIMIT CAST(:lim AS int)"
             ),
-            {"lim": limit},
+            {"lim": limit, "rc": region_code},
         )
         .mappings()
         .all()
     )
-    return [DealRow(id=r["id"], address=r["address"]) for r in rows]
+    return [DealRow(id=r["id"], address=r["address"], city=r.get("city")) for r in rows]
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -356,7 +586,14 @@ def _select_deals_without_coords(db: Session, limit: int) -> list[DealRow]:
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def _update_deal_coords(db: Session, *, deal_id: int, lat: float, lon: float) -> None:
+def _update_deal_coords(
+    db: Session,
+    *,
+    deal_id: int,
+    lat: float,
+    lon: float,
+    region_code: int = _DEFAULT_REGION_CODE,
+) -> None:
     """UPDATE deals SET lat/lon + geocode_tried_at=NOW(); geom auto-fills.
 
     The `deals_set_geom_trg` BEFORE UPDATE OF lat, lon trigger
@@ -370,9 +607,10 @@ def _update_deal_coords(db: Session, *, deal_id: int, lat: float, lon: float) ->
             "   SET lat = CAST(:lat AS double precision), "
             "       lon = CAST(:lon AS double precision), "
             "       geocode_tried_at = NOW() "
-            " WHERE id = CAST(:id AS bigint)"
+            " WHERE id = CAST(:id AS bigint) "
+            "   AND " + _region_predicate()
         ),
-        {"id": deal_id, "lat": lat, "lon": lon},
+        {"id": deal_id, "lat": lat, "lon": lon, "rc": region_code},
     )
 
 
@@ -384,10 +622,11 @@ def _update_deal_coords(db: Session, *, deal_id: int, lat: float, lon: float) ->
 def _run_backfill(
     db: Session,
     deals: list[DealRow],
-    centroids: dict[str, Centroid],
+    centroids: dict[tuple[int, str, str], Centroid],
     *,
     batch: str,
     dry_run: bool,
+    region_code: int = _DEFAULT_REGION_CODE,
 ) -> Stats:
     """For each deal, look up its street centroid and UPDATE lat/lon.
 
@@ -399,14 +638,14 @@ def _run_backfill(
     stats = Stats()
 
     for i, deal in enumerate(deals, start=1):
-        key = _street_key(deal.address)
+        key = _address_key(deal.address, region_code, city=deal.city)
-        centroid = centroids.get(key) if len(key) >= _MIN_KEY_LEN else None
+        centroid = centroids.get(key) if key is not None else None
 
         if centroid is None:
             stats.no_street_match += 1
             # Track the raw key (or a sentinel) so the dry-run report can show
             # which streets we're missing. Empty key → '<no-street-parsed>'.
-            stats.unmatched_streets[key or "<no-street-parsed>"] += 1
+            stats.unmatched_streets["/".join(key[1:]) if key else "<no-street-parsed>"] += 1
             stats.processed += 1
             if dry_run and i % _LOG_EVERY == 0:
                 logger.info(
@@ -423,7 +662,13 @@ def _run_backfill(
         else:
             try:
                 with db.begin_nested():
-                    _update_deal_coords(db, deal_id=deal.id, lat=centroid.lat, lon=centroid.lon)
+                    _update_deal_coords(
+                        db,
+                        deal_id=deal.id,
+                        lat=centroid.lat,
+                        lon=centroid.lon,
+                        region_code=region_code,
+                    )
                 # Per-row commit so resume picks up exactly where we crashed.
                 db.commit()
                 stats.geocoded += 1
@@ -454,7 +699,7 @@ def _run_backfill(
 
 def _report_dry_run(
     stats: Stats,
-    centroids: dict[str, Centroid],
+    centroids: dict[tuple[int, str, str], Centroid],
     *,
     total_deals_null: int,
     candidates: int,
@@ -475,7 +720,7 @@ def _report_dry_run(
 
     logger.info("─" * 60)
     logger.info("DRY-RUN SUMMARY (no DB writes)")
-    logger.info("distinct streets with a house centroid: %d", distinct_streets)
+    logger.info("distinct (region, НП, улица) keys with a house centroid: %d", distinct_streets)
     logger.info("deals scanned this run (lat IS NULL, capped by --limit): %d", scanned)
     logger.info("deals matched to a centroid: %d", matched)
     logger.info("deals with no street match: %d", stats.no_street_match)
@@ -486,7 +731,7 @@ def _report_dry_run(
         projected,
         match_rate * 100.0,
     )
-    logger.info("top-10 unmatched deal streets (by row count):")
+    logger.info("top-10 unmatched deal keys НП/улица (by row count):")
     for street, cnt in stats.unmatched_streets.most_common(10):
         logger.info("    %6d  %s", cnt, street)
     logger.info("─" * 60)
@@ -497,13 +742,15 @@ def _report_dry_run(
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def _count_deals_null(db: Session) -> int:
+def _count_deals_null(db: Session, region_code: int = _DEFAULT_REGION_CODE) -> int:
-    """Full count of deals WHERE lat IS NULL — denominator for projection."""
+    """Full count of deals WHERE lat IS NULL в этом регионе — знаменатель."""
     row = db.execute(
         text(
             "SELECT count(*) AS n FROM deals "
-            "WHERE lat IS NULL AND address IS NOT NULL AND length(trim(address)) > 0"
+            "WHERE lat IS NULL AND address IS NOT NULL AND length(trim(address)) > 0 "
-        )
+            "  AND " + _region_predicate()
+        ),
+        {"rc": region_code},
     ).first()
     return int(row[0]) if row else 0
 
@@ -527,6 +774,25 @@ def _parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
         default=f"deals_geo_{date.today().isoformat()}",
         help="Log batch label (does not affect DB filters — logs only).",
     )
+    p.add_argument(
+        "--region-code",
+        type=int,
+        default=_DEFAULT_REGION_CODE,
+        choices=sorted(REGIONS),
+        help=(
+            "Регион прогона (default %(default)s). Отбирает и обновляет ТОЛЬКО "
+            "строки этого региона; входит в ключ join'а."
+        ),
+    )
+    p.add_argument(
+        "--max-spread-km",
+        type=float,
+        default=_DEFAULT_MAX_SPREAD_KM,
+        help=(
+            "Порог разброса домов внутри ключа (default %(default)s км). Ведро "
+            "с большим разбросом — склейка нескольких НП, оно выбрасывается."
+        ),
+    )
     p.add_argument(
         "--dry-run",
         action="store_true",
@@ -543,30 +809,47 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
     """CLI entry point. Returns the number of deals geocoded this run."""
     args = _parse_args(argv)
     logger.info(
-        "starting batch=%s limit=%s dry_run=%s",
+        "starting batch=%s region=%s limit=%s max_spread_km=%s dry_run=%s",
         args.batch,
+        args.region_code,
         args.limit,
+        args.max_spread_km,
         args.dry_run,
     )
 
     db = SessionLocal()
     try:
-        centroids = _build_centroid_map(db)
+        centroids = _build_centroid_map(
-        logger.info("built centroid map: %d distinct streets", len(centroids))
+            db, region_code=args.region_code, max_spread_km=args.max_spread_km
+        )
+        logger.info(
+            "built centroid map: %d distinct keys (region %s)", len(centroids), args.region_code
+        )
         if not centroids:
-            logger.warning("no house centroids — houses table has no geocoded rows; nothing to do")
+            logger.warning(
+                "no house centroids for region %s — houses has no geocoded rows there; "
+                "nothing to do",
+                args.region_code,
+            )
             return 0
 
-        deals = _select_deals_without_coords(db, args.limit)
+        deals = _select_deals_without_coords(db, args.limit, region_code=args.region_code)
         logger.info("loaded deals without coords: %d", len(deals))
         if not deals:
             logger.info("nothing to do — no deals with lat IS NULL and an address")
             return 0
 
-        stats = _run_backfill(db, deals, centroids, batch=args.batch, dry_run=args.dry_run)
+        stats = _run_backfill(
+            db,
+            deals,
+            centroids,
+            batch=args.batch,
+            dry_run=args.dry_run,
+            region_code=args.region_code,
+        )
 
         if args.dry_run:
-            total_null = _count_deals_null(db)
+            total_null = _count_deals_null(db, region_code=args.region_code)
             _report_dry_run(
                 stats,
                 centroids,

tradein-mvp/backend/tests/conftest.py

@@ -4,8 +4,10 @@
 `--strict-markers` в pyproject.toml не включён, так что незарегистрированный
 маркер только предупреждал бы) и сторожит глобальное состояние, которое
 переживает отдельный тест: общий rate-limiter POST /estimate (см.
-`_reset_estimate_rate_limiter`) и слоты проверки пароля (см.
+`_reset_estimate_rate_limiter`), слоты проверки пароля (см.
-`_no_leaked_password_verify_slots`).
+`_no_leaked_password_verify_slots`) и синглтон Telegram-клиента (см.
+`_reset_telegram_shared_client`, #3471 — иначе его rate limiter копит
+реальное время между тестами и вешает прогон).
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -48,6 +50,35 @@ def _reset_estimate_rate_limiter() -> None:
     )
 
 
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def _reset_telegram_shared_client():
+    """`app.services.tgbot.shared._client` — модульный синглтон `TelegramClient`
+    (#3471). Его `TelegramGroupRateLimiter` копит РЕАЛЬНЫЕ метки времени
+    (`time.monotonic()`, ничем не замоканные) по `chat_id` за весь pytest-процесс,
+    а не по тесту — а тестовые настройки `telegram_alerts_chat_id`/
+    `telegram_support_chat_id` дефолтятся в 0, так что ЛЮБЫЕ тесты, бьющие в
+    `app.api.v1.support`/`glitchtip` через реальный (не замоканный) shared-клиент,
+    делят ОДИН и тот же ключ бакета. После N-й (лимит роли, по умолчанию 12)
+    такой отправки в пределах 60 реальных секунд следующая уходит в настоящий
+    `asyncio.sleep` до 60с — тест не падает, а зависает, и именно так выглядела
+    смерть CI-джобы на #3494 (обрыв на ~9%, 75с жизни, ни строки об ошибке;
+    `pytest-timeout` затем добивает зависший тест снаружи).
+
+    Фикстура не выключает и не завышает лимит (в проде он ДОЛЖЕН оставаться
+    ниже площадочного потолка) — она просто гарантирует каждому тесту СВЕЖИЙ
+    клиент (и тем самым свежий, пустой `TelegramGroupRateLimiter`), так же как
+    `_reset_estimate_rate_limiter` выше делает для `_estimate_limiter`. Сброс
+    и ДО, и ПОСЛЕ теста — тест мог создать клиент через `get_telegram_client()`,
+    не пройдя явный локальный `_reset_singleton` (см. `test_shared.py`), и не
+    должен оставить накопленное состояние следующему тесту.
+    """
+    from app.services.tgbot import shared
+
+    shared._client = None
+    yield
+    shared._client = None
+
+
 @pytest.fixture(autouse=True)
 def _no_leaked_password_verify_slots():
     """Тест не оставляет за собой занятых слотов проверки пароля (#2665, #2714).
@@ -150,3 +181,20 @@ def pytest_sessionfinish(session, exitstatus) -> None:
     )
     if exitstatus == 0:
         session.exitstatus = 1
+
+
+# ── Никакого НАСТОЯЩЕГО сна в тестах ─────────────────────────────────────────
+# Фоновый дослальщик алертов GlitchTip (#3471) спит между попытками по
+# настоящим часам: три попытки по 30 секунд. `TestClient` из Starlette ждёт
+# завершения background-задачи, привязанной к ответу, поэтому один-единственный
+# тест на отказ доставки держал весь прогон около минуты, а в CI прогон просто
+# умирал по таймауту без единой строки об ошибке.
+#
+# Ставим паузу в ноль для ВСЕХ тестов: проверять надо, что дослальщик вызван и
+# сколько раз, а не то, что интерпретатор умеет спать. Тест, которому нужна
+# настоящая пауза, переопределяет значение сам.
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def _no_real_retry_sleep(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    from app.tasks import glitchtip_alert_retry
+
+    monkeypatch.setattr(glitchtip_alert_retry, "_RETRY_DELAY_S", 0.0)

tradein-mvp/backend/tests/scripts/test_geocode_deals_from_houses.py

@@ -32,8 +32,10 @@ from scripts.geocode_deals_from_houses import (
     Centroid,
     DealRow,
     Stats,
+    _address_key,
     _build_centroid_map,
     _run_backfill,
+    _select_deals_without_coords,
     _street_key,
     _update_deal_coords,
     main,
@@ -178,16 +180,16 @@ def test_build_centroid_map_averages_houses_on_one_street():
     """Two houses on Малышева → centroid is the mean of their coords."""
     house_rows = [
         {"address": "Екатеринбург, ул. Малышева, 10", "lat": 56.80, "lon": 60.50},
-        {"address": "Екатеринбург, ул. Малышева, 20", "lat": 56.90, "lon": 60.70},
+        {"address": "Екатеринбург, ул. Малышева, 20", "lat": 56.82, "lon": 60.54},
     ]
     db, _ = _make_db_mock(house_rows=house_rows)
 
     centroids = _build_centroid_map(db)
 
-    assert set(centroids) == {"малышева"}
+    assert set(centroids) == {(66, "екатеринбург", "малышева")}
-    c = centroids["малышева"]
+    c = centroids[(66, "екатеринбург", "малышева")]
-    assert c.lat == pytest.approx(56.85)
+    assert c.lat == pytest.approx(56.81)
-    assert c.lon == pytest.approx(60.60)
+    assert c.lon == pytest.approx(60.52)
     assert c.house_count == 2
 
 
@@ -201,12 +203,15 @@ def test_build_centroid_map_groups_distinct_streets():
 
     centroids = _build_centroid_map(db)
 
-    assert set(centroids) == {"малышева", "ленина"}
+    assert set(centroids) == {
-    assert centroids["малышева"].house_count == 2
+        (66, "екатеринбург", "малышева"),
-    assert centroids["ленина"].house_count == 1
+        (66, "екатеринбург", "ленина"),
+    }
+    assert centroids[(66, "екатеринбург", "малышева")].house_count == 2
+    assert centroids[(66, "екатеринбург", "ленина")].house_count == 1
     # Малышева centroid = mean of the two Малышева rows.
-    assert centroids["малышева"].lat == pytest.approx(56.81)
+    assert centroids[(66, "екатеринбург", "малышева")].lat == pytest.approx(56.81)
-    assert centroids["ленина"].lat == pytest.approx(56.84)
+    assert centroids[(66, "екатеринбург", "ленина")].lat == pytest.approx(56.84)
 
 
 def test_build_centroid_map_skips_unparseable_address():
@@ -218,7 +223,7 @@ def test_build_centroid_map_skips_unparseable_address():
     db, _ = _make_db_mock(house_rows=house_rows)
 
     centroids = _build_centroid_map(db)
-    assert set(centroids) == {"малышева"}
+    assert set(centroids) == {(66, "екатеринбург", "малышева")}
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -228,7 +233,7 @@ def test_build_centroid_map_skips_unparseable_address():
 
 def test_run_backfill_matched_street_issues_update_with_centroid():
     deal = DealRow(id=42, address="Екатеринбург, ул. Малышева, 125")
-    centroids = {"малышева": Centroid(lat=56.838, lon=60.586, house_count=3)}
+    centroids = {(66, "екатеринбург", "малышева"): Centroid(lat=56.838, lon=60.586, house_count=3)}
     db, updated = _make_db_mock()
 
     stats = _run_backfill(db, [deal], centroids, batch="b1", dry_run=False)
@@ -247,7 +252,7 @@ def test_run_backfill_matched_street_issues_update_with_centroid():
 def test_run_backfill_deal_with_only_street_name_matches():
     """Deal address with no house number / no type word still matches."""
     deal = DealRow(id=7, address="Екатеринбург, Малышева")
-    centroids = {"малышева": Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
+    centroids = {(66, "екатеринбург", "малышева"): Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
     db, updated = _make_db_mock()
 
     stats = _run_backfill(db, [deal], centroids, batch="b", dry_run=False)
@@ -264,7 +269,7 @@ def test_run_backfill_deal_with_only_street_name_matches():
 
 def test_run_backfill_unmatched_street_no_update():
     deal = DealRow(id=99, address="Екатеринбург, ул. Несуществующая, 1")
-    centroids = {"малышева": Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
+    centroids = {(66, "екатеринбург", "малышева"): Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
     db, updated = _make_db_mock()
 
     stats = _run_backfill(db, [deal], centroids, batch="b", dry_run=False)
@@ -275,13 +280,13 @@ def test_run_backfill_unmatched_street_no_update():
     assert updated == []
     assert db.commit.call_count == 0
     # Unmatched street tracked for the dry-run report.
-    assert stats.unmatched_streets["несуществующая"] == 1
+    assert stats.unmatched_streets["екатеринбург/несуществующая"] == 1
 
 
 def test_run_backfill_unparseable_deal_tracked_as_sentinel():
     """A deal whose address yields an empty key is a no-match under a sentinel."""
     deal = DealRow(id=5, address="Екатеринбург")
-    centroids = {"малышева": Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
+    centroids = {(66, "екатеринбург", "малышева"): Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
     db, updated = _make_db_mock()
 
     stats = _run_backfill(db, [deal], centroids, batch="b", dry_run=False)
@@ -298,7 +303,7 @@ def test_run_backfill_unparseable_deal_tracked_as_sentinel():
 
 def test_run_backfill_dry_run_issues_no_update():
     deal = DealRow(id=1, address="Екатеринбург, ул. Малышева, 1")
-    centroids = {"малышева": Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
+    centroids = {(66, "екатеринбург", "малышева"): Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
     db, updated = _make_db_mock()
 
     stats = _run_backfill(db, [deal], centroids, batch="dry", dry_run=True)
@@ -319,7 +324,7 @@ def test_run_backfill_db_write_failure_isolated_to_row():
         DealRow(id=10, address="Екатеринбург, ул. Малышева, 1"),
         DealRow(id=11, address="Екатеринбург, ул. Малышева, 2"),
     ]
-    centroids = {"малышева": Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
+    centroids = {(66, "екатеринбург", "малышева"): Centroid(lat=56.8, lon=60.5, house_count=1)}
     db, updated = _make_db_mock()
 
     # Make the FIRST UPDATE raise, the rest succeed.
@@ -359,7 +364,7 @@ def test_update_deal_coords_sets_lat_lon_tried_at_not_geom():
     assert "geocode_tried_at = NOW()" in sql_str
     # geom must NOT be set manually — the deals_set_geom_trg trigger fills it.
     assert "geom" not in sql_str
-    assert binds == {"id": 3, "lat": 56.1, "lon": 60.2}
+    assert binds == {"id": 3, "lat": 56.1, "lon": 60.2, "rc": 66}
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -370,7 +375,7 @@ def test_update_deal_coords_sets_lat_lon_tried_at_not_geom():
 def test_main_respects_limit_and_returns_geocoded():
     house_rows = [
         {"address": "Екатеринбург, ул. Малышева, 1", "lat": 56.80, "lon": 60.50},
-        {"address": "Екатеринбург, ул. Малышева, 2", "lat": 56.90, "lon": 60.70},
+        {"address": "Екатеринбург, ул. Малышева, 2", "lat": 56.82, "lon": 60.54},
     ]
     deal_rows = [
         {"id": 1, "address": "Екатеринбург, Малышева"},
@@ -386,8 +391,8 @@ def test_main_respects_limit_and_returns_geocoded():
     assert len(updated) == 1
     assert updated[0]["id"] == 1
     # Centroid used = mean of the two house rows.
-    assert updated[0]["lat"] == pytest.approx(56.85)
+    assert updated[0]["lat"] == pytest.approx(56.81)
-    assert updated[0]["lon"] == pytest.approx(60.60)
+    assert updated[0]["lon"] == pytest.approx(60.52)
 
 
 def test_main_dry_run_writes_nothing():
@@ -432,3 +437,114 @@ def test_stats_unmatched_streets_counter_defaults_empty():
     assert s.no_street_match == 0
     assert s.failed == 0
     assert s.unmatched_streets.most_common(3) == []
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Одноимённые улицы разных НП + однорегиональность прогона (fix/oblast-deal-geocoding)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_address_key_distinguishes_same_street_in_different_localities():
+    """«Луговая» в Сабурово и «Луговая» в Красногорске — РАЗНЫЕ ключи.
+
+    Ровно та ловушка, ради которой ключ стал составным: до этого обе улицы
+    сливались в одно ведро 'луговая', и центроид садился между городами.
+    """
+    saburovo = _address_key("Сабурово, Луговая", 50)
+    krasnogorsk = _address_key("Красногорск, Луговая", 50)
+    assert saburovo == (50, "сабурово", "луговая")
+    assert krasnogorsk == (50, "красногорск", "луговая")
+    assert saburovo != krasnogorsk
+
+
+def test_address_key_distinguishes_same_street_in_different_regions():
+    """Регион — тоже часть ключа: «Ленина» в Химках ≠ «Ленина» в Екатеринбурге."""
+    assert _address_key("г Химки, ул Ленина, 5", 50) == (50, "химки", "ленина")
+    assert _address_key("Екатеринбург, ул. Ленина, 5", 66) == (66, "екатеринбург", "ленина")
+
+
+def test_address_key_region_without_city_core_refuses_nameless_locality():
+    """У области НП обязателен: без него ключа нет (а не «пусть будет Красногорск»)."""
+    assert _address_key("Луговая, 5", 50) is None
+    # У 66 город-ядро есть — историческое поведение сохранено.
+    assert _address_key("Малышева, 125", 66) == (66, "екатеринбург", "малышева")
+
+
+def test_build_centroid_map_separates_same_street_of_two_localities():
+    """Дома с одноимённых улиц двух НП не усредняются в одну точку."""
+    house_rows = [
+        {"address": "Московская обл., д Сабурово, ул Луговая, 1", "lat": 55.40, "lon": 37.60},
+        {"address": "Московская обл., д Сабурово, ул Луговая, 3", "lat": 55.41, "lon": 37.61},
+        {"address": "Московская обл., г Химки, ул Луговая, 2", "lat": 55.89, "lon": 37.43},
+    ]
+    db, _ = _make_db_mock(house_rows=house_rows)
+
+    centroids = _build_centroid_map(db, region_code=50)
+
+    assert set(centroids) == {(50, "сабурово", "луговая"), (50, "химки", "луговая")}
+    assert centroids[(50, "сабурово", "луговая")].house_count == 2
+    assert centroids[(50, "сабурово", "луговая")].lat == pytest.approx(55.405)
+    assert centroids[(50, "химки", "луговая")].lat == pytest.approx(55.89)
+
+
+def test_build_centroid_map_drops_bucket_with_huge_spread():
+    """Ведро с разбросом в десятки км — склейка НП, выбрасывается целиком."""
+    house_rows = [
+        {"address": "Московская обл., г Химки, ул Ленина, 1", "lat": 55.89, "lon": 37.43},
+        # Тот же ключ, но точка в 60+ км — так выглядит склейка двух НП.
+        {"address": "Московская обл., г Химки, ул Ленина, 2", "lat": 55.30, "lon": 38.20},
+    ]
+    db, _ = _make_db_mock(house_rows=house_rows)
+
+    assert _build_centroid_map(db, region_code=50) == {}
+    # Порог поднят выше разброса → ведро остаётся.
+    kept = _build_centroid_map(db, region_code=50, max_spread_km=100.0)
+    assert set(kept) == {(50, "химки", "ленина")}
+
+
+def test_centroid_query_filters_by_region():
+    """Карта центроидов строится по домам ОДНОГО региона, а не по всем."""
+    db, _ = _make_db_mock(house_rows=[])
+
+    _build_centroid_map(db, region_code=50)
+
+    args, _kw = db.execute.call_args
+    sql_str = str(args[0])
+    assert "FROM houses" in sql_str
+    assert "region_code = CAST(:rc AS smallint)" in sql_str
+    assert args[1]["rc"] == 50
+
+
+def test_candidate_select_and_update_are_scoped_to_one_region():
+    """Прогон по региону 50 не выбирает и не обновляет строки другого региона."""
+    db, _unused = _make_db_mock(
+        deal_rows=[{"id": 7, "address": "Сабурово, Луговая", "city": "Сабурово"}]
+    )
+
+    deals = _select_deals_without_coords(db, 10, region_code=50)
+    args, _kw = db.execute.call_args
+    select_sql = str(args[0])
+    assert "FROM deals" in select_sql
+    assert "region_code = CAST(:rc AS int)" in select_sql
+    assert args[1]["rc"] == 50
+    assert deals[0].city == "Сабурово"
+
+    _update_deal_coords(db, deal_id=7, lat=55.4, lon=37.6, region_code=50)
+    args, _kw = db.execute.call_args
+    update_sql = str(args[0])
+    assert "UPDATE deals" in update_sql
+    assert "region_code = CAST(:rc AS int)" in update_sql
+    assert args[1]["rc"] == 50
+
+
+def test_run_backfill_uses_deal_city_column_for_the_locality():
+    """deals.city (заполнена на 100% по области) переопределяет НП из адреса."""
+    centroids = {(50, "сабурово", "луговая"): Centroid(lat=55.4, lon=37.6, house_count=2)}
+    db, updated = _make_db_mock()
+    deals = [DealRow(id=11, address="Луговая", city="Сабурово")]
+
+    stats = _run_backfill(db, deals, centroids, batch="t", dry_run=False, region_code=50)
+
+    assert stats.geocoded == 1
+    assert updated[0]["lat"] == pytest.approx(55.4)
+    assert updated[0]["rc"] == 50

tradein-mvp/backend/tests/services/test_dadata.py

@@ -829,6 +829,46 @@ async def test_clean_address_throttles_repeated_feature_disabled_warning(caplog)
     assert dadata._clean_disabled_warned is True
 
 
+# Вымышленный токен ТОЙ ЖЕ формы, что настоящий DaData API-ключ (40 hex-символов) — НЕ
+# реальный секрет. Прод-факт: DaData на 403 кладёт действующий токен в тело ответа
+# открытым текстом, и body_preview копирует его в WARNING/ERROR лог как есть (#3471).
+FAKE_LEAKED_TOKEN = "deadbeef1234deadbeef1234deadbeef12345678"
+
+CLEAN_TOKEN_LEAK_BODY = {
+    "timestamp": "2026-09-13T10:00:00.000+00:00",
+    "status": 403,
+    "error": "Forbidden",
+    "message": (
+        f"Feature 'CLEAN' disabled for token '{FAKE_LEAKED_TOKEN}'. "
+        "See https://dadata.userecho.com/topics/7784 for help."
+    ),
+    "path": "/api/v1/clean/address",
+}
+
+
+async def test_clean_address_masks_token_in_feature_disabled_log(caplog) -> None:
+    """403 body в реалистичной прод-форме (40-символьный токен) — токен НЕ должен светиться в логе.
+
+    Отличие от test_clean_address_logs_feature_disabled_distinctly: тот тест использует
+    укороченный токен 'xxx' и не проверяет утечку. Здесь — токен длины настоящего DaData-ключа,
+    именно такая форма ушла в docker logs на проде (#3471).
+    """
+    from app.services import dadata
+
+    dadata._clean_disabled_warned = False  # изоляция от порядка тестов (module-level throttle)
+
+    transport = _mock_transport_returning(403, CLEAN_TOKEN_LEAK_BODY)
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        with caplog.at_level(_logging.WARNING, logger="app.services.dadata"):
+            result = await dadata.clean_address("Екатеринбург, Малышева 4")
+
+    assert result is None
+    text = caplog.text
+    assert FAKE_LEAKED_TOKEN not in text, "токен утёк в лог-запись открытым текстом"
+    # Диагностика (какая услуга выключена) обязана сохраниться несмотря на маскирование.
+    assert "Стандартизация" in text or "выключена" in text
+
+
 async def test_clean_address_logs_real_auth_rejection_as_auth(caplog) -> None:
     """401 (или 403 без 'disabled') → сообщение про креды."""
     from app.services import dadata

tradein-mvp/backend/tests/services/test_location_index.py

@@ -25,6 +25,12 @@ from app.services import location_index as lc
 # A point well inside the EKB coverage bbox (city centre, Ploshchad 1905 goda area).
 _LAT_IN_EKB = 56.838
 _LON_IN_EKB = 60.605
+_REGION_66 = lc.regions_mod.REGIONS[66]
+
+# A point well inside Moscow's product core (within MKAD) — #3051 region 77.
+_LAT_IN_MSK = 55.75
+_LON_IN_MSK = 37.62
+_REGION_77 = lc.regions_mod.REGIONS[77]
 
 # ── Pure functions ──────────────────────────────────────────────────────────
 
@@ -118,6 +124,7 @@ def test_no_psycopg_v3_colon_colon_cast() -> None:
         lc._MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL,
         lc._MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL,
         lc._NEAREST_POI_SQL,
+        lc._POI_COUNT_IN_REGION_SQL,
     ):
         assert not re.search(r":\w+::", str(sql.text))
 
@@ -142,6 +149,51 @@ def test_median_queries_exclude_city_centroid_and_bound_bbox() -> None:
         assert "bbox_west" in sql_text and "bbox_east" in sql_text
 
 
+# ── #msk-defect-1: медианы обязаны фильтроваться по региону, не только по bbox ──
+
+
+def test_median_queries_filter_by_region_code() -> None:
+    """Прод-замер 13.09.2026: bbox продукт-ядра Москвы геометрически захватывает соседние
+    region_code=50 (Химки/Реутов/Котельники/Люберцы) — без фильтра по региону городская
+    медиана Москвы считалась с примесью 16 801 подмосковного лота и была занижена на 7.9%
+    (422 222 вместо 458 208 ₽/м²). У областных строк city IS NULL — фильтровать можно
+    только по region_code, не по имени города."""
+    for sql in (lc._MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL, lc._MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL):
+        sql_text = str(sql.text)
+        assert "region_code = CAST(:region_code AS integer)" in sql_text
+
+
+def test_median_queries_do_not_admit_null_region_code() -> None:
+    """Строгое равенство, БЕЗ `OR region_code IS NULL` — строка без региона не считается
+    ни за один регион. Второй прод-замер (13.09.2026, полный набор фильтров модуля, bbox
+    ядра 66): 15 858 строк проходят фильтры, 3 из них с NULL region_code; медиана с ними
+    151 101 ₽/м², без них 151 103 — сдвиг 2 рубля на 151 тысяче (0.001%), для 66
+    статистически ничто. Мягкий `OR NULL` был бы лазейкой того же класса, что и сам
+    дефект: в `listings` 16 930 NULL-region строк Avito, 24 из них уже лежат в bbox
+    Москвы (сегодня не проходят по свежести, но могут завтра) — `OR NULL` тихо открыл бы
+    им дорогу обратно в московскую медиану."""
+    for sql in (lc._MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL, lc._MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL):
+        sql_text = str(sql.text)
+        assert "region_code IS NULL" not in sql_text
+        assert "OR region_code" not in sql_text
+
+
+def test_local_and_citywide_median_bind_region_code_of_the_given_region() -> None:
+    """region_code реально долетает bind-параметром и берётся ИЗ переданного региона, а не
+    захардкожен — иначе фикс работал бы только для 66 и молча ломался на следующем регионе."""
+    db66 = _FakeDB([_FakeResult(mapping_one={"median_ppm2": 150_000.0, "n": 4000})])
+    lc._citywide_median_ppm2(db66, _REGION_66)
+    assert db66.executed[0][1]["region_code"] == 66
+
+    db77 = _FakeDB([_FakeResult(mapping_one={"median_ppm2": 458_208.0, "n": 82_719})])
+    lc._citywide_median_ppm2(db77, _REGION_77)
+    assert db77.executed[0][1]["region_code"] == 77
+
+    local66 = _FakeDB([_FakeResult(mapping_one={"median_ppm2": 165_000.0, "n": 25})])
+    lc._local_median_ppm2(local66, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 800, _REGION_66)
+    assert local66.executed[0][1]["region_code"] == 66
+
+
 # ── #2660: свежесть + сегмент (зеркало _COMMON_WHERE эстиматора) ─────────────
 
 
@@ -246,7 +298,9 @@ class _FakeDB:
 
 def test_fetch_nearby_poi_empty_mirror_returns_unavailable() -> None:
     db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=0)])
-    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7)
+    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(
+        db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7, _REGION_66
+    )
     assert poi == []
     assert status == "unavailable"
     assert len(db.executed) == 1  # only the count probe ran
@@ -254,7 +308,9 @@ def test_fetch_nearby_poi_empty_mirror_returns_unavailable() -> None:
 
 def test_fetch_nearby_poi_no_poi_in_radius_is_legit_ok() -> None:
     db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=500), _FakeResult(mapping_rows=[])])
-    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7)
+    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(
+        db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7, _REGION_66
+    )
     assert poi == []
     assert status == "ok"
 
@@ -267,7 +323,7 @@ def test_fetch_nearby_poi_ranks_by_weight_not_distance_only() -> None:
         {"name": "Аптека", "category": "pharmacy", "distance_m": 50.0},
     ]
     db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=1000), _FakeResult(mapping_rows=rows)])
-    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 1200, 7)
+    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 1200, 7, _REGION_66)
     assert status == "ok"
     assert len(poi) == 4
     # metro_stop (weight 6.0) at 150m outranks school (5.0) at 300m — weight-driven, not
@@ -281,7 +337,7 @@ def test_fetch_nearby_poi_limits_to_top_n() -> None:
         for i in range(20)
     ]
     db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=20), _FakeResult(mapping_rows=rows)])
-    poi, _status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 1200, 7)
+    poi, _status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 1200, 7, _REGION_66)
     assert len(poi) == 7
 
 
@@ -407,3 +463,64 @@ def test_compute_location_index_poi_unavailable_does_not_block_index() -> None:
     assert result.poi_status == "unavailable"
     assert result.nearby_poi == []
     assert result.location_index_pct == 15.0
+
+
+# ── #msk-defect-1/2: Москва (region 77) — не течёт в EKB, честная POI-деградация ──
+
+
+def test_covered_region_resolves_moscow_center_to_region_77() -> None:
+    """МКАД-центр Москвы должен попадать в продукт-ядро 77, а не в 50 (см. комментарий у
+    regions._POINT_LOOKUP_ORDER — компактный bbox_region проверяется раньше объемлющего)."""
+    region = lc._covered_region(_LAT_IN_MSK, _LON_IN_MSK)
+    assert region is not None and region.code == 77
+
+
+def test_fetch_nearby_poi_gate_uses_regions_own_bbox_not_whole_table() -> None:
+    """Дефект (прод 13.09.2026): гейт раньше делал `count(*)` по ВСЕЙ osm_poi_ekb_local
+    (4 850 екатеринбургских строк, всегда > 0) — Москва получала бы poi_status="ok" с
+    пустым списком. Теперь count скоупится в bbox_product_core региона точки: для 77
+    внутри его ядра POI нет (0), для 66 — те же 4 850 строк, что и раньше."""
+    db_msk = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=0)])
+    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(
+        db_msk, _LAT_IN_MSK, _LON_IN_MSK, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7, _REGION_77
+    )
+    assert poi == []
+    assert status == "unavailable"  # честная деградация, ТА ЖЕ терминология, что и раньше
+    # bbox в запросе — Москвы, не Екатеринбурга (это и есть суть фикса).
+    poi_count_params = db_msk.executed[0][1]
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max = _REGION_77.bbox_product_core
+    assert poi_count_params["bbox_south"] == lat_min
+    assert poi_count_params["bbox_north"] == lat_max
+    assert poi_count_params["bbox_west"] == lon_min
+    assert poi_count_params["bbox_east"] == lon_max
+
+
+def test_fetch_nearby_poi_gate_still_scopes_to_ekb_bbox_for_region_66() -> None:
+    """Regression: для 66 гейт обязан продолжать спрашивать про bbox ЕКБ — byte-for-byte,
+    просто теперь явно скоупенный, а не «случайно совпадающий» с count(*) по всей таблице."""
+    db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=4850), _FakeResult(mapping_rows=[])])
+    lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7, _REGION_66)
+    poi_count_params = db.executed[0][1]
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max = _REGION_66.bbox_product_core
+    assert poi_count_params["bbox_south"] == lat_min
+    assert poi_count_params["bbox_north"] == lat_max
+    assert poi_count_params["bbox_west"] == lon_min
+    assert poi_count_params["bbox_east"] == lon_max
+
+
+def test_compute_location_index_moscow_point_isolates_region_and_degrades_honestly() -> None:
+    """End-to-end #3051 Москва: citywide/local запросы обязаны нести region_code=77 (не 66,
+    не отсутствие фильтра), а poi_status обязан быть честным "unavailable" — НЕ "ok" с
+    пустым списком, как было до фикса дефекта 2."""
+    db = _FakeDB(
+        [
+            _FakeResult(scalar_value=0),  # poi-count in Moscow core: 0
+            _FakeResult(mapping_one={"median_ppm2": None, "n": 0}),  # citywide: no MSK data yet
+        ]
+    )
+    result = lc.compute_location_index(db, lat=_LAT_IN_MSK, lon=_LON_IN_MSK)
+    assert result.status == "insufficient_data"  # честно: листингов Москвы пока нет
+    assert result.poi_status == "unavailable"
+    assert result.nearby_poi == []
+    citywide_params = db.executed[1][1]
+    assert citywide_params["region_code"] == 77

tradein-mvp/backend/tests/services/test_proxy_egress.py

@@ -420,8 +420,10 @@ def test_all_candidates_banned_raises_pool_exhausted_not_env_fallback(
     assert exc_info.value.pool_total == 2
     assert exc_info.value.banned_for_source == 2
     assert exc_info.value.unhealthy_or_disabled == 0
-    errors = [rec for rec in caplog.records if rec.levelname == "ERROR"]
+    # fail-closed без здорового узла — штатный исход скрапинга, а не инцидент;
-    assert any("fail-closed" in rec.message.lower() for rec in errors)
+    # понижено до warning, чтобы не шуметь в GlitchTip (было logger.error).
+    warnings = [rec for rec in caplog.records if rec.levelname == "WARNING"]
+    assert any("fail-closed" in rec.message.lower() for rec in warnings)
     # НЕ должно быть "обход пула" / "static-fallback" в логах — env не тронут.
     assert not any("static-fallback" in rec.message for rec in caplog.records)
 
@@ -429,8 +431,10 @@ def test_all_candidates_banned_raises_pool_exhausted_not_env_fallback(
 def test_exhausted_and_empty_pool_log_texts_are_distinct(
     monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, caplog: pytest.LogCaptureFixture
 ) -> None:
-    """Регрессия на замечание ревью: "пуст" и "все отсеяны" — РАЗНЫЕ формулировки И
+    """Регрессия на замечание ревью: "пуст" и "все отсеяны" — РАЗНЫЕ формулировки,
-    разные уровни (WARNING vs ERROR), иначе их нельзя различить в логах/алертах."""
+    иначе их нельзя различить в логах/алертах. Оба сценария — штатный исход
+    скрапинга, поэтому оба теперь warning (было WARNING vs ERROR), различимость
+    держится на тексте, не на уровне."""
     now = datetime.now(UTC)
 
     with caplog.at_level("WARNING"):
@@ -452,8 +456,8 @@ def test_exhausted_and_empty_pool_log_texts_are_distinct(
     exhausted_messages = {rec.levelname: rec.message for rec in caplog.records}
 
     assert "ERROR" not in empty_pool_messages
-    assert "ERROR" in exhausted_messages
+    assert "ERROR" not in exhausted_messages
-    assert empty_pool_messages.get("WARNING") != exhausted_messages.get("ERROR")
+    assert empty_pool_messages.get("WARNING") != exhausted_messages.get("WARNING")
 
 
 def test_disabled_proxy_raises_pool_exhausted() -> None:

tradein-mvp/backend/tests/services/test_proxy_pool.py

@@ -50,6 +50,7 @@ os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:
 from datetime import UTC, datetime, timedelta
 from typing import Any
 
+import httpx
 import pytest
 
 from app.services import proxy_pool
@@ -1527,3 +1528,74 @@ def test_clear_source_bans_resets_escalation() -> None:
     assert ban["ban_count"] == 1
     expected = datetime.now(UTC) + timedelta(hours=SOURCE_BAN_BASE_HOURS)
     assert abs((ban["banned_until"] - expected).total_seconds()) < 60
+
+
+# ── health-probe failure logging (#3471 — GlitchTip/log noise) ──────────────
+# httpx.ProxyError (типично 407 от провайдера) раньше падал в generic
+# `except Exception: ... exc_info=True` внутри `_probe_proxy` — полный traceback
+# на КАЖДЫЙ провал, хотя это штатное состояние пула (184 строки/сутки на
+# проде), а не инцидент приложения. Тесты ниже бьют по РЕАЛЬНОМУ `_probe_proxy`
+# (не монки-заглушке, как в тестах `run_proxy_healthcheck` выше) — только так
+# видно, что осталось от логирования при живом httpx-исключении.
+
+
+async def test_probe_proxy_proxy_error_logs_single_line_without_traceback(
+    monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
+    caplog: pytest.LogCaptureFixture,
+) -> None:
+    async def _broken_get(self: httpx.AsyncClient, *args: Any, **kwargs: Any) -> httpx.Response:
+        raise httpx.ProxyError("407 Proxy Authentication Required")
+
+    monkeypatch.setattr(httpx.AsyncClient, "get", _broken_get)
+
+    with caplog.at_level("WARNING", logger="app.services.proxy_pool"):
+        ok, exit_ip, latency_ms, fail_kind = await proxy_pool._probe_proxy(
+            "http://u:p@h1:8080"
+        )
+
+    assert ok is False
+    assert exit_ip is None
+    assert latency_ms is None
+    assert fail_kind == "proxy_error"
+
+    records = [r for r in caplog.records if r.name == "app.services.proxy_pool"]
+    assert len(records) == 1, "провал ipify-пробы обязан лечь ОДНОЙ строкой, не пачкой"
+    record = records[0]
+    assert record.exc_info is None, "проба — штатная операция, полный traceback не нужен"
+    assert "proxy_error" in record.message
+    assert "407" in record.message  # причина (текст исключения) видна без трейса
+
+
+async def test_healthcheck_counts_proxy_error_as_failed_without_traceback(
+    monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
+    caplog: pytest.LogCaptureFixture,
+) -> None:
+    """Итоговая строка `checked=.../ok=.../failed=...` не ломается провалом
+    вида ProxyError, а сам провал не тащит traceback в лог прогона."""
+    db = FakeSession([_proxy(1, fails=0)])
+
+    async def _broken_get(self: httpx.AsyncClient, *args: Any, **kwargs: Any) -> httpx.Response:
+        raise httpx.ProxyError("407 Proxy Authentication Required")
+
+    monkeypatch.setattr(httpx.AsyncClient, "get", _broken_get)
+
+    # INFO (не WARNING): итоговая сводка `healthcheck done` логируется на INFO —
+    # порог ниже WARNING нужен, чтобы её тоже поймать в этом же прогоне.
+    with caplog.at_level("INFO", logger="app.services.proxy_pool"):
+        counters = await proxy_pool.run_proxy_healthcheck(db)  # type: ignore[arg-type]
+
+    assert counters["checked"] == 1
+    assert counters["ok"] == 0
+    assert counters["failed"] == 1
+    assert db._by_id(1)["consecutive_fails"] == 1
+
+    summary = [
+        r
+        for r in caplog.records
+        if r.name == "app.services.proxy_pool" and "healthcheck done" in r.message
+    ]
+    assert len(summary) == 1
+    assert "checked=1" in summary[0].message
+    assert "ok=0" in summary[0].message
+    assert "failed=1" in summary[0].message
+    assert not any(r.exc_info for r in caplog.records if r.name == "app.services.proxy_pool")