56 commits

Author	SHA1	Message	Date
bot-backend	d688d24a12	fix(tradein): sync n_analogs to anchor count when anchor drives headline (#695) ... QA-fail after #738: that PR de-contradicted the explanation STRING, but n_analogs stayed = radius count (listings_clean) while the same-building anchor (#691/#694) replaced the headline + analogs list with the house comps. So every UI counter («Аналогов N», «Показано N из M», «по N аналогам», histogram) still read the radius number — producing «Показано 5 из 4» on the Олимп penthouse (radius=4, anchor=5). #738's Малышева case passed only because radius==anchor (14=14) — mimicry, not a fix. Fix: when anchor_tier is not None, set n_analogs = anchor['n'] (the comp count the estimate is actually built on, = the displayed analogs capped at 10). All counters now agree. Per #698, for the anchor path that IS the «full count found». Radius path unchanged. Refs #695	2026-05-30 18:23:30 +03:00
bot-backend	2b3eb0b23d	fix(tradein): confidence_explanation no longer contradicts counters (#695) (#738) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 15:10:31 +00:00
bot-backend	066fab11d3	fix(tradein): sanitize ДКП deal outliers (floor / ppm²) (#699) (#733) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 14:31:44 +00:00
bot-backend	a79cf7d5e0	fix(tradein): coarse-geo downgrade no longer shielded by Tier C anchor (#693) (#720) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 12:34:11 +00:00
bot-backend	0e2bba78b7	fix(tradein): coarse-geo downgrade works without DaData on prod (#693) (#718) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 12:08:56 +00:00
bot-backend	961a3caf2b	fix(tradein): surface same-building comps as analogs when anchor fires (#694) (#708) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 09:21:20 +00:00
bot-backend	9d94beae4f	fix(tradein): flag coarse-geo estimates as low-confidence (#693) (#707) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 08:58:23 +00:00
bot-backend	f04728297b	fix(tradein): run same-building anchor without radius analogs (#691) (#704) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 08:34:24 +00:00
bot-backend	705eebfca3	feat(tradein): enrich /estimate response for web map, distribution, exposure & trend (#685) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 07:32:40 +00:00
bot-backend	6fac54642a	fix(tradein): distinct asking median vs expected-sold price (no double-discount) (#682) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 06:35:46 +00:00
bot-backend	3361e434d4	feat(tradein): refine same-building anchor for within-building heterogeneity (#681) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-30 05:49:46 +00:00
bot-backend	351ec88104	fix(tradein): feed raw payload.address to same-building anchor (geocode-independent) (#680) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-29 23:17:09 +00:00
bot-backend	b5c26d2723	fix(tradein): harden same-building anchor address normalizer for prod formats (#677) (#679) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-29 22:21:29 +00:00
bot-backend	03a3296332	feat(tradein): same-building anchor estimator (#651/#652 v2) behind flag (#677) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-29 21:01:21 +00:00
bot-backend	96f02d37f3	feat(tradein): blend Avito IMV anchor into estimate + ДКП corridor advisory (#651, #652) (#674) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-29 17:42:06 +00:00
bot-backend	29679a9545	fix(tradein): time-budget estimate enrichment + observable errors to stop opaque 502 (#654) (#673) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-29 17:22:02 +00:00
bot-backend	47fdd6e4df	fix(tradein): scope GET /history to caller, close cross-pilot data leak (#656) (#670) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-29 15:59:03 +00:00
Light1YT	35bd0238ef	feat(tradein): estimator additive expected_sold price (#648 S3) (#661)	2026-05-29 13:37:33 +00:00
Light1YT	e4b5f14939	test(tradein): estimator pure-helper unit tests + fix None crash in _filter_outliers (#580) (#640)	2026-05-29 08:24:18 +00:00
Light1YT	d842811390	refactor(tradein): normalize repair_state raw→enum at ingest (#621) (#629)	2026-05-28 15:18:11 +00:00
Light1YT	33ee00c065	feat(tradein): калибровка repair-коэффициентов с base 1.0 (#7) ... _REPAIR_COEF → tunable market-эвристика: needs_repair=0.94, standard=1.00 (baseline no-op; было 0.98 — срезало 2% с каждой standard-оценки), good=1.05, excellent=1.10. Деривация из данных отклонена: listings.repair_state покрытие ~2%, сырые un-normalized значения, медианы confounded площадью (issue #7). + regression-тест (читает _REPAIR_COEF динамически — переживёт рекалибровку): ratio excellent/needs_repair, standard/None no-op, наличие/отсутствие note. Поправлен mislabeled comment над _IMV_HOUSE_TYPE_MAP. _IMV_REPAIR_MAP не тронут. code-reviewer: ✅ APPROVE no critical/minor. Tests: 5 new + 7 cian-integration. Ruff clean. Closes #7	2026-05-28 16:15:54 +05:00
Light1YT	492dd0aba6	feat(tradein): бейдж точности адреса (qc_geo) на карточке оценки (accuracy #1) ... Честность к пользователю: показываем насколько точно определён адрес — «до дома» / «до улицы» / «приблизительно» — рядом с confidence. - schemas/trade_in.py: address_precision: Literal["house","street","approximate"]|None - estimator.py: _qc_geo_to_precision (qc_geo 0→house, 1→street, ≥2→approximate, None→None), set в основном return + _empty_estimate - api/v1/trade_in.py: get_estimate + estimate_pdf теперь rehydrate'ят DaData-поля (canonical_address, house_cadnum, house_fias_id, address_precision, metro_nearest) из row — раньше на ?id= reopen / в PDF вся Q1-обогащёнка пропадала (поймал code-reviewer). Колонки уже persisted, фикс read-path. - frontend: AddressPrecision type + precision-badge в HeroSummary (.card-meta), токены --success/--accent-2/--bg-card-alt, без новых токенов. Канон: tech-analyst (план) → backend-engineer + frontend-engineer → code-reviewer (✅ APPROVE, поймал reopen-path gap) → fold-in fix. Tests: 7 passed, tsc clean, ruff clean. match_house_readonly wiring отложен (fast-follow).	2026-05-28 15:37:33 +05:00
Light1YT	30a80ee608	feat(tradein): same-building матчинг аналогов по house_id (#6) ... Estimator теперь резолвит target-адрес в КАНОНИЧЕСКИЙ house_id (read-only, без создания записи) и матчит аналоги по listings.house_id_fk — детерминированный Tier S «тот же дом» вместо хрупкого address-string prefix match. 99% листингов слинкованы с houses, поэтому это срабатывает уже сегодня и точнее работает между разнородными источниками (Avito/Cian/Yandex форматируют адрес по-разному). - matching/houses.py: match_house_readonly() — read-only target→house резолвер (cadastr_exact → fingerprint → geo_proximity 50m), без INSERT / house_sources / advisory lock. Возвращает None если уверенного match нет. - estimator.estimate_quality: после geocode+DaData резолвит target_house_id (cadastr от DaData → cadastr_exact заработает по мере backfill houses), graceful. - estimator._fetch_analogs: новый param target_house_id + канонический Tier S (WHERE house_id_fk = target) ПЕРЕД address-prefix Tier S (теперь fallback). tier label 'S' сохранён (frontend уже рендерит). Эффект: вместо «похожие в радиусе 800-1000м» — «вот что в ЭТОМ доме», прямой выигрыш в точности оценки. Foundation под cadastr/FIAS exact match (DaData Q1/Q3). Tests: 9 новых (match_house_readonly tiers + never-inserts + canonical Tier S fires/fallback/too-few). Ruff clean. Pre-existing 4 fail в test_estimator_source_quota (unpack 2≠3, красные на main до этого PR) — не затронуты.	2026-05-28 13:55:51 +05:00
Light1YT	a7fa1a4ffa	feat(tradein): DaData on-demand enrichment в estimate flow (PR Q1) ... Добавляет app/services/dadata.py — async client для DaData /clean/address, обогащающий target адрес canonical-формой, kadastr_num, ФИАС, координатами и ближайшим метро. Migration 069 расширяет trade_in_estimates 6 nullable колонками; estimator.estimate_quality вызывает service после geocode и сохраняет результат в основной INSERT. AggregatedEstimate отдаёт canonical_address / house_cadnum / house_fias_id / metro_nearest наружу. Service graceful: пустые credentials / quota 429 / 5xx / network fail → None, estimator продолжает работу. Demo tier 100 req/день — хватит для low-traffic prod и тестов. ENV: DADATA_API_TOKEN, DADATA_API_SECRET. Tests: 20 unit-тестов через httpx.MockTransport, zero real DaData calls. Покрыто: happy path, отсутствие creds, короткий адрес, timeout/network, HTTP 429/401/403/500/502/503, пустой массив, malformed shape, partial payload, coerce строковых qc-кодов в int, проверка request body+headers. Закладывает базу для PR Q2 (frontend DaData Suggest, 10k/день free) и PR Q3 (backfill 339 NULL-coords houses) — обе используют тот же сервис.	2026-05-27 18:50:12 +05:00
Light1YT	64e0d6f4e7	feat(tradein): estimator deals tier (PR M, #564 Phase 3) (#600)	2026-05-27 12:40:09 +00:00
lekss361	33c4c84467	feat(tradein): этаж/этажность optional + best test presets по deal count (#558)	2026-05-24 21:44:44 +00:00
lekss361	8c540ecec6	fix(tradein): extract_street_name handles Nominatim reverse format (#557)	2026-05-24 21:03:42 +00:00
lekss361	a63e459e25	feat(tradein): GET /street-deals — ДКП-сделки Росреестра по улице target адреса (#555)	2026-05-24 20:05:48 +00:00
lekss361	596842df8d	fix(tradein): filter ДКП-only in rosreestr importer + re-enable deals (#549)	2026-05-24 19:42:28 +00:00
lekss361	08cf615ad7	feat(tradein/cian): surface valuation chart + rent + change-pct on /trade-in (#530)	2026-05-24 14:32:54 +00:00
lekss361	c8675ce6e2	feat(yandex-valuation): link history rows to houses via match_or_create_house (#531)	2026-05-24 14:28:30 +00:00
lekss361	c6ab419100	feat(tradein-sql): bootstrap houses + link 98.8% of listings (Phase A+B) (#527)	2026-05-24 14:17:32 +00:00
lekss361	45ee0a2945	fix(tradein-estimator): extend cohort filter to Tier S + Tier H, fix late_soviet overlap (#522)	2026-05-24 13:14:59 +00:00
lekss361	7cc7fafeeb	feat(tradein-estimator): cohort filter + Tier 0 for analog selection quality (#519)	2026-05-24 13:04:58 +00:00
lekss361	a0d50bd282	feat(tradein-estimator): tiered house-match S→H→W (#507)	2026-05-24 12:41:12 +00:00
lekss361	6cda0cf8d3	fix(tradein-estimator): restore CAST in IS NOT NULL predicates (revert audit #9, prod fix) (#518)	2026-05-24 12:35:28 +00:00
lekss361	9402702f32	feat(tradein-estimator): unique-address-based confidence threshold (#513)	2026-05-24 11:52:00 +00:00
lekss361	7d8c22ff39	fix(tradein-estimator): atomic IMV link, batched yandex history, drop redundant CAST (#509)	2026-05-24 11:18:12 +00:00
lekss361	7f23a9b3f1	feat(tradein-imv): retry with cleaned address + categorize errors (#505)	2026-05-24 11:04:24 +00:00
lekss361	6bfa686f16	feat(tradein-estimator): exclude rosreestr deals from output (#504)	2026-05-24 10:52:55 +00:00
lekss361	7874a5c97b	feat(tradein): source-quota in estimator analogs (fix Cian/Yandex starvation) (#491)	2026-05-23 20:59:58 +00:00
lekss361	52716a46c6	fix(tradein): geocode backfill + remove Avito exclusion from estimator (#490)	2026-05-23 20:03:48 +00:00
lekss361	37c4574d0a	feat(tradein): estimator — Cian Valuation as on-demand 7th source (Stage 9) (#476)	2026-05-23 14:29:52 +00:00
lekss361	b26e0ff7c3	feat(tradein): estimator — Yandex Valuation as on-demand 6th source (#473) ... Stage 8 of YandexRealtyScraper v1. Adds Yandex Valuation (anonymous, no cookies) as 6th on-demand source in estimate_quality. Mirrors Avito IMV pattern: 24h cache via external_valuations(source='yandex_valuation', cache_key) [UNIQUE 026:34], idempotent history persistence via house_placement_history(source, ext_item_id) [UNIQUE 017:50] with synthesized SHA256(address|date|area|floor|prices)[:32] ext_item_id. Graceful degradation on geocode/fetch/cache/save errors. house_id=NULL — matching deferred to Stage 8.x. 11 new tests + 4 IMV regression = 15 green.	2026-05-23 14:14:49 +00:00
lekss361	5051ebde2e	feat(tradein): integrate Avito IMV as 5th evaluation source (on-demand cached) (#452)	2026-05-23 13:08:22 +00:00
lekss361	5e3ba351a0	fix(tradein): security hotfix — C-3 config default + C-4 empty estimate persist + C-6 PDF URL allowlist (#435)	2026-05-23 09:38:23 +00:00
Light1YT	9b2a54788b	fix(tradein): восстановленная оценка показывает этаж/площадь, не 0/0 ... AggregatedEstimate не нёс параметры целевой квартиры (площадь, этаж, комнаты, год, тип дома). HeroSummary брал их из формы-инпута — у свежей оценки работало, но при открытии оценки по ссылке (?id=, из Истории) формы нет → «Сводка» показывала «ЭТАЖ 0/0, Площадь 0 м²». Параметры теперь проходят сквозь весь стек: - AggregatedEstimate + TS-тип получили area_m2/rooms/floor/ total_floors/year_built/house_type/repair_state/has_balcony; - estimate_quality заполняет их из payload, get_estimate — из строки trade_in_estimates (колонки там уже есть); - HeroSummary читает из estimate с откатом на input. Заодно в TS-тип добавлен пропущенный est_days_on_market.	2026-05-22 15:50:19 +05:00
Light1YT	8bef0fd872	fix(tradein): оценка исключает Avito из радиусного поиска аналогов ... У Avito-объявлений «координаты» = якорь cron-скрейпа ± jitter (DOM Avito реальных coords не отдаёт). Фейковые точки кучкуются плотными кластерами на 5 якорях ЕКБ — tier-1 радиус (1 км) набирался почти целиком из них: оценка для центра давала sources_used=['avito'], 18 аналогов все Avito, при 1400 живых cian/yandex/n1 в БД. _fetch_analogs теперь исключает source='avito'. Трёхтирный fallback по радиусу доходит до реальных cian/yandex/n1 с настоящей геопривязкой — оценка считается по корректным аналогам.	2026-05-22 14:26:29 +05:00
TradeIn Deploy	48ccbdafc8	feat(tradein): CRM-поля в форме оценки (#395) ... Доп. поля для трейд-ин менеджера: тип собственности, ипотека/ обременение, имя и телефон клиента. На расчёт оценки не влияют — сохраняются в trade_in_estimates вместе с записью. - data/sql/008_crm_fields.sql — 4 колонки в trade_in_estimates. - TradeInEstimateInput + estimator INSERT — приём и сохранение. - EstimateForm — секция «CRM — для менеджера» (4 поля). Closes #395	2026-05-22 11:15:15 +05:00
TradeIn Deploy	bf2886509d	feat(tradein): обогащение house_metadata через OSM Overpass (#392) ... Когда пользователь не указал год постройки / тип дома, estimator подтягивает их из OpenStreetMap (Overpass API) — building:levels, start_date, building:material. Улучшает house-match аналогов (#6). - app/services/house_metadata.py — Overpass-провайдер + кэш в таблице house_metadata (TTL 30 дней, lookup по близости координат, 40 м). - estimator.estimate_quality — обогащает target_year / target_house_type перед _fetch_analogs. Best-effort: ошибка OSM → оценка без обогащения. OSM по ЕКБ: building:levels населён хорошо, год постройки — частично. Closes #392	2026-05-22 10:39:56 +05:00