fix(tradein/scraper): per-city SERP location for oblast city-sweep (#12) (#2525)

Co-authored-by: lekss361 <lekss361@gendsgn.local>
Co-committed-by: lekss361 <lekss361@gendsgn.local>

auth/roles.yaml

@@ -70,7 +70,7 @@ users:
   admin: admin
   kopylov: pilot
   user1: pilot
-  user2: expired  # «Брусника» — пробный доступ закрыт 2026-07-09 (аналогично praktika) — NoAccessScreen variant="trial"
+  user2: pilot  # «Брусника» — доступ восстановлен 2026-07-13 (снят trial-expire от 2026-07-09)
   user3: pilot
   user4: pilot
   user5: pilot

tradein-mvp/backend/app/api/v1/audit.py

@@ -0,0 +1,280 @@
+"""Admin read API над `user_events` — Feature 2 (login/IP audit) + Feature 3 (behavior
+analytics dashboard data).
+
+Read-only: только SELECT, никаких мутаций. Auth не нужен в этом файле — вся ветка
+`/api/v1/admin/*` уже гейтится `rbac_guard` middleware в app/main.py
+(`_ADMIN_API_RE`, role != admin → 403).
+
+`user_events` (migration `184_user_events.sql`) может быть пустой (feature только
+что задеплоена) — все запросы ниже написаны так, чтобы на пустой таблице отдавать
+пустые списки/нулевые счётчики, а не падать.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+from typing import Annotated
+
+from fastapi import APIRouter, Depends, Path, Query
+from sqlalchemy import text
+from sqlalchemy.orm import Session
+
+from app.core.db import get_db
+from app.schemas.audit import (
+    AccountActivityEntry,
+    AccountDeviceEntry,
+    AccountDrilldown,
+    AccountIpEntry,
+    AccountSearchEntry,
+    AccountSummary,
+    AnalyticsByAccount,
+    AnalyticsDailyPoint,
+    AnalyticsDashboard,
+    AnalyticsSummary,
+    AnalyticsTopPath,
+    AnalyticsTopSearch,
+)
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+router = APIRouter()
+
+
+@router.get("/audit/accounts", response_model=list[AccountSummary])
+async def list_accounts(
+    db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
+) -> list[AccountSummary]:
+    """Список аккаунтов, по одной строке на username, с базовой сводкой активности."""
+    rows = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT username,
+                       min(created_at) AS first_seen_at,
+                       max(created_at) AS last_seen_at,
+                       count(DISTINCT ip_address) AS distinct_ips,
+                       count(DISTINCT user_agent) AS distinct_devices,
+                       count(*) FILTER (WHERE event_type = 'login') AS login_count,
+                       count(*) FILTER (WHERE event_type = 'api_request') AS request_count,
+                       count(*) FILTER (WHERE event_type = 'estimate_request') AS search_count
+                FROM user_events
+                GROUP BY username
+                ORDER BY last_seen_at DESC
+                """
+            )
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+    return [AccountSummary.model_validate(r) for r in rows]
+
+
+@router.get("/audit/accounts/{username}", response_model=AccountDrilldown)
+async def account_drilldown(
+    db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
+    username: Annotated[str, Path(min_length=1, max_length=200)],
+) -> AccountDrilldown:
+    """Drilldown по одному username: IP-адреса, устройства, поиски, недавняя активность.
+
+    Неизвестный username — НЕ 404, а пустой отчёт (все 4 списка == []): аудит не
+    подтверждает/опровергает существование аккаунта, просто нет событий.
+    """
+    params = {"username": username}
+
+    ips = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT CAST(ip_address AS text) AS ip_address,
+                       count(*) AS event_count,
+                       min(created_at) AS first_seen,
+                       max(created_at) AS last_seen
+                FROM user_events
+                WHERE username = :username AND ip_address IS NOT NULL
+                GROUP BY ip_address
+                ORDER BY last_seen DESC
+                """
+            ),
+            params,
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    devices = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT user_agent,
+                       count(*) AS event_count,
+                       min(created_at) AS first_seen,
+                       max(created_at) AS last_seen
+                FROM user_events
+                WHERE username = :username AND user_agent IS NOT NULL
+                GROUP BY user_agent
+                ORDER BY last_seen DESC
+                """
+            ),
+            params,
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    searches = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT payload ->> 'address' AS address,
+                       payload ->> 'area_m2' AS area_m2,
+                       payload ->> 'rooms' AS rooms,
+                       CAST(estimate_id AS text) AS estimate_id,
+                       CAST(ip_address AS text) AS ip_address,
+                       created_at
+                FROM user_events
+                WHERE username = :username AND event_type = 'estimate_request'
+                ORDER BY created_at DESC
+                LIMIT 200
+                """
+            ),
+            params,
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    recent_activity = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT event_type,
+                       path,
+                       method,
+                       CAST(ip_address AS text) AS ip_address,
+                       created_at
+                FROM user_events
+                WHERE username = :username
+                ORDER BY created_at DESC
+                LIMIT 200
+                """
+            ),
+            params,
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    return AccountDrilldown(
+        ips=[AccountIpEntry.model_validate(r) for r in ips],
+        devices=[AccountDeviceEntry.model_validate(r) for r in devices],
+        searches=[AccountSearchEntry.model_validate(r) for r in searches],
+        recent_activity=[AccountActivityEntry.model_validate(r) for r in recent_activity],
+    )
+
+
+@router.get("/analytics", response_model=AnalyticsDashboard)
+async def analytics_dashboard(
+    db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
+    days: Annotated[int, Query(ge=1, le=365)] = 30,
+) -> AnalyticsDashboard:
+    """Feature 3 dashboard bundle: сводка, дневной time-series, топ-поиски/пути/аккаунты."""
+    summary_row = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+            SELECT count(*) AS total_events,
+                   count(DISTINCT username) AS distinct_users,
+                   count(*) FILTER (
+                       WHERE created_at >= now() - INTERVAL '24 hours'
+                   ) AS events_last_24h,
+                   count(DISTINCT username) FILTER (
+                       WHERE created_at >= now() - INTERVAL '24 hours'
+                   ) AS active_users_last_24h
+            FROM user_events
+            """
+            )
+        )
+        .mappings()
+        .one()
+    )
+
+    daily_rows = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT date_trunc('day', created_at)::date AS day,
+                       count(*) AS events,
+                       count(DISTINCT username) AS users
+                FROM user_events
+                WHERE created_at >= now() - make_interval(days => CAST(:days AS int))
+                GROUP BY date_trunc('day', created_at)::date
+                ORDER BY day
+                """
+            ),
+            {"days": days},
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    top_searches_rows = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT payload ->> 'address' AS address, count(*) AS n
+                FROM user_events
+                WHERE event_type = 'estimate_request'
+                  AND payload ->> 'address' IS NOT NULL
+                GROUP BY payload ->> 'address'
+                ORDER BY n DESC
+                LIMIT 20
+                """
+            )
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    top_paths_rows = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT path, count(*) AS n
+                FROM user_events
+                WHERE event_type = 'api_request'
+                GROUP BY path
+                ORDER BY n DESC
+                LIMIT 20
+                """
+            )
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    by_account_rows = (
+        db.execute(
+            text(
+                """
+                SELECT username,
+                       count(*) AS events,
+                       count(*) FILTER (WHERE event_type = 'estimate_request') AS searches,
+                       max(created_at) AS last_seen
+                FROM user_events
+                GROUP BY username
+                ORDER BY events DESC
+                LIMIT 50
+                """
+            )
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    return AnalyticsDashboard(
+        summary=AnalyticsSummary.model_validate(summary_row),
+        daily=[AnalyticsDailyPoint.model_validate(r) for r in daily_rows],
+        top_searches=[AnalyticsTopSearch.model_validate(r) for r in top_searches_rows],
+        top_paths=[AnalyticsTopPath.model_validate(r) for r in top_paths_rows],
+        by_account=[AnalyticsByAccount.model_validate(r) for r in by_account_rows],
+    )

tradein-mvp/backend/app/api/v1/geocode.py

@@ -56,10 +56,12 @@ async def suggest_addresses(
     limit: Annotated[int, Query(ge=1, le=15)] = 8,
     db: Annotated[Session, Depends(get_db)] = None,  # type: ignore[assignment]
 ) -> SuggestResponse:
-    """Автокомплит адресов в пределах ЕКБ.
+    """Автокомплит адресов в Свердловской области (region 66; ЕКБ — основной трафик,
+    остаётся быстрым fast-path).
 
     Используется в EstimateForm для подсказок пока пользователь печатает.
-    Bounded viewbox = ЕКБ (lon 60.40-60.85, lat 56.65-56.95).
+    Bounded viewbox — генеральный по всей области (см. geocoder.OBLAST66_VIEWBOX),
+    ЕКБ (lon 60.40-60.85, lat 56.65-56.95) внутри него остаётся быстрым fast-path.
 
     Пример:
       /api/v1/geocode/suggest?q=Малышева

tradein-mvp/backend/app/api/v1/lead.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """Trade-in lead capture endpoint (issue #2376, sub-issue родителя #1971).
 
-POST /api/v1/trade-in/lead — контактная заявка с результата оценки (или лендинга):
+POST /api/v1/trade-in/lead — контактная заявка с результата оценки:
 телефон + явное согласие на обработку персональных данных. Persist в
 trade_in_leads. Notification (Telegram/email) — вне scope: нет существующей
 SMTP/Telegram интеграции в коде (подтверждено при разборе issue), только
@@ -10,11 +10,12 @@ persist + log; `notified_at` в таблице зарезервирован по
 from __future__ import annotations
 
 import logging
+import re
 from typing import Annotated, Any, Literal
 from uuid import UUID
 
 from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, Request
-from pydantic import BaseModel, Field
+from pydantic import BaseModel, Field, field_validator
 from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
@@ -28,13 +29,45 @@ router = APIRouter()
 # скобки/дефисы/точки, 5-32 символа. Полная нормализация в E.164 — вне scope MVP,
 # см. #2376 DoD ("простая regex, не EmailStr-подобное").
 _PHONE_PATTERN = r"^[+]?[\d\s().-]{5,32}$"
+# Маска выше делает цифры ОПЦИОНАЛЬНЫМИ: "(()) -- .." её проходит (0 цифр).
+# Поэтому дополнительно требуем правдоподобное число реальных цифр. RU-мобильный =
+# 11 цифр; берём лениентный диапазон 10-15 (нац. номер без/с кодом страны).
+_PHONE_MIN_DIGITS = 10
+_PHONE_MAX_DIGITS = 15
+
+# Версия политики обработки ПДн (152-ФЗ), под которую собрано согласие. Персистится
+# per-row в trade_in_leads.consent_policy_version (migration 182) — до неё писалась
+# только в audit-лог (#2497 TODO, теперь закрыт).
+_CONSENT_POLICY_VERSION = "2026-07"
+
+# Снимок точного текста согласия, который видит пользователь при отправке лида.
+# Должен ДОСЛОВНО совпадать с чекбоксом в LeadForm.tsx (frontend/src/components/
+# trade-in/v2/LeadForm.tsx) — если текст политики меняется, здесь нужно поднять
+# _CONSENT_POLICY_VERSION И обновить этот снимок в одном PR, иначе новые строки
+# будут нести устаревший snapshot под новой version-меткой.
+_CONSENT_TEXT_SNAPSHOT = (
+    "Согласен(-на) на обработку персональных данных в соответствии с "
+    "Федеральным законом «О персональных данных» № 152-ФЗ"
+)
 
 
 class TradeInLeadInput(BaseModel):
     phone: str = Field(min_length=5, max_length=32, pattern=_PHONE_PATTERN)
     estimate_id: UUID | None = None
     consent: Literal[True]
-    source: Literal["result", "landing"] = "result"
+    # "landing"-воронка недостижима: /api/v1/trade-in/lead закрыт rbac_guard
+    # (main.py — путь не в _PUBLIC_PATHS => 401 без X-Authenticated-User), а
+    # публичного лендинг-роута нет. Убрали мёртвый литерал, чтобы контракт не
+    # обещал невозможную воронку (#2376). Вернуть, если появится public-роут.
+    source: Literal["result"] = "result"
+
+    @field_validator("phone")
+    @classmethod
+    def _phone_has_enough_digits(cls, value: str) -> str:
+        digits = len(re.sub(r"\D", "", value))
+        if not (_PHONE_MIN_DIGITS <= digits <= _PHONE_MAX_DIGITS):
+            raise ValueError(f"phone must contain {_PHONE_MIN_DIGITS}-{_PHONE_MAX_DIGITS} digits")
+        return value
 
 
 @router.post("/lead")
@@ -53,13 +86,31 @@ async def create_trade_in_lead(
             raise HTTPException(status_code=404, detail="estimate not found")
 
     user_agent = request.headers.get("user-agent")
+    # 152-ФЗ audit trail: реальный клиентский IP из X-Forwarded-For (его ставит
+    # фронтящий Caddy), fallback — прямой peer. Персистится per-row в
+    # trade_in_leads.client_ip (migration 182), а не только в лог.
+    client_ip = request.headers.get("x-forwarded-for")
+    if client_ip:
+        client_ip = client_ip.split(",")[0].strip()
+    elif request.client is not None:
+        client_ip = request.client.host
 
+    # 152-ФЗ proof-of-consent: client_ip / consent_policy_version /
+    # consent_text_snapshot теперь durable-колонки на trade_in_leads (migration 182,
+    # ранее — только audit-лог, #2497 TODO). client_ip может быть None (нет
+    # X-Forwarded-For и request.client) — колонка nullable, CAST(NULL AS inet) валиден.
     row = (
         db.execute(
             text(
                 """
-            INSERT INTO trade_in_leads (estimate_id, phone, consent, source, user_agent)
-            VALUES (CAST(:estimate_id AS uuid), :phone, :consent, :source, :user_agent)
+            INSERT INTO trade_in_leads (
+                estimate_id, phone, consent, source, user_agent,
+                client_ip, consent_policy_version, consent_text_snapshot
+            )
+            VALUES (
+                CAST(:estimate_id AS uuid), :phone, :consent, :source, :user_agent,
+                CAST(:client_ip AS inet), :consent_policy_version, :consent_text_snapshot
+            )
             RETURNING CAST(id AS text), created_at
             """
             ),
@@ -69,6 +120,9 @@ async def create_trade_in_lead(
                 "consent": payload.consent,
                 "source": payload.source,
                 "user_agent": user_agent,
+                "client_ip": client_ip,
+                "consent_policy_version": _CONSENT_POLICY_VERSION,
+                "consent_text_snapshot": _CONSENT_TEXT_SNAPSHOT,
             },
         )
         .mappings()
@@ -78,10 +132,12 @@ async def create_trade_in_lead(
     db.commit()
 
     logger.info(
-        "trade_in_lead saved id=%s estimate_id=%s source=%s",
+        "trade_in_lead saved id=%s estimate_id=%s source=%s ip=%s policy=%s",
         row["id"],
         payload.estimate_id,
         payload.source,
+        client_ip,
+        _CONSENT_POLICY_VERSION,
     )
 
     return {

tradein-mvp/backend/app/api/v1/trade_in.py

@@ -11,12 +11,13 @@ from datetime import UTC, date, datetime, timedelta
 from typing import Annotated, Any
 from uuid import UUID
 
-from fastapi import APIRouter, Depends, File, Header, HTTPException, Response, UploadFile
+from fastapi import APIRouter, Depends, File, Header, HTTPException, Request, Response, UploadFile
 from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import get_db
+from app.core.ratelimit import _client_ip
 from app.schemas.trade_in import (
     AggregatedEstimate,
     AnalogLot,
@@ -45,6 +46,7 @@ from app.schemas.trade_in import (
 from app.services import account_quota
 from app.services.exporters.trade_in_pdf import generate_trade_in_pdf
 from app.services.image_sanitizer import ImageSanitizationError, sanitize_image
+from app.services.user_events import schedule_event
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -147,6 +149,7 @@ def _resolve_target_house_id(
 @router.post("/estimate", response_model=AggregatedEstimate)
 async def estimate(
     payload: TradeInEstimateInput,
+    request: Request,
     db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
     x_authenticated_user: Annotated[str | None, Header(alias="X-Authenticated-User")] = None,
 ) -> AggregatedEstimate:
@@ -180,9 +183,29 @@ async def estimate(
         ) from None
     # #747: атомарно-условный инкремент — источник истины по лимиту. check_and_raise
     # выше остаётся быстрым pre-check (429 до дорогой оценки), но финальное решение
-    # тут: при гонке двух /estimate на used=MONTHLY_LIMIT-1 второй получит False.
-    if not account_quota.increment(db, x_authenticated_user):
+    # тут: при гонке двух /estimate на used=lim-1 второй получит False.
+    # Не списываем квоту за пустой результат (нерезолвящийся адрес и т.п.) — иначе
+    # платный слот сгорает за insufficient_data=True (median=0, n_analogs=0) с HTTP 200.
+    if not result.insufficient_data and not account_quota.increment(db, x_authenticated_user):
         raise HTTPException(status_code=429, detail=account_quota.LIMIT_EXHAUSTED_MESSAGE)
+
+    # Feature 2/3 foundation: "что искали" — обогащённая estimate_request-запись
+    # в user_events (адрес/площадь/комнаты + estimate_id для join с trade_in_estimates).
+    # schedule_event сам никогда не raises — сбой аудита не должен ронять ответ.
+    schedule_event(
+        event_type="estimate_request",
+        username=x_authenticated_user or "",
+        ip=_client_ip(request),
+        user_agent=request.headers.get("user-agent"),
+        path=str(request.url.path),
+        method="POST",
+        estimate_id=str(result.estimate_id),
+        payload={
+            "address": payload.address,
+            "area_m2": payload.area_m2,
+            "rooms": payload.rooms,
+        },
+    )
     return result
 
 
@@ -244,6 +267,7 @@ def get_estimate(
         _fetch_house_imv_anchor,
         _fetch_price_trend,
         _qc_geo_to_precision,
+        _resolve_target_city,
         _source_counts,
     )
 
@@ -283,7 +307,16 @@ def get_estimate(
         else None
     )
 
-    dkp_raw = _fetch_dkp_corridor(db, address=row.address, rooms=row.rooms, area=area_f)
+    # (oblast C2): city-scope корридора на GET-rehydrate. NB: row.address здесь =
+    # geo.full_address (персистится на estimate-time), который РОНЯЕТ город для
+    # не-ЕКБ («Ленина, 1») → target_city=None → corridor unscoped/None для не-ЕКБ
+    # (KNOWN LIMITATION: POST-path чинит через payload.address; GET получит паритет
+    # когда raw payload.address начнёт персиститься — follow-up). Для ЕКБ ок; reorder
+    # ниже безвреден (оба source city-stripped для не-ЕКБ, оба екб для ЕКБ).
+    target_city = _resolve_target_city(row.address) or _resolve_target_city(row.canonical_address)
+    dkp_raw = _fetch_dkp_corridor(
+        db, address=row.address, rooms=row.rooms, area=area_f, city=target_city
+    )
     dkp_corridor = DkpCorridor(**dkp_raw) if dkp_raw else None
 
     imv_raw = _fetch_house_imv_anchor(
@@ -1628,7 +1661,12 @@ def get_street_deals(
     После PR-A (#549) таблица deals содержит только ДКП (ДДУ-первичка отфильтрована
     в import-rosreestr.sh).
     """
-    from app.services.estimator import _deal_to_analog, _percentile, extract_street_name
+    from app.services.estimator import (
+        _deal_to_analog,
+        _percentile,
+        _resolve_target_city,
+        extract_street_name,
+    )
 
     now = datetime.now(tz=UTC)
     # #1381: отображаемое окно должно совпадать с SQL-фильтром ниже, который
@@ -1663,16 +1701,25 @@ def get_street_deals(
     area_min = area_m2 * (1.0 - area_tolerance)
     area_max = area_m2 * (1.0 + area_tolerance)
 
+    # #C1 city-scope (п.3, консистентно с estimator._fetch_dkp_corridor): резолвим
+    # город целевого адреса через _resolve_target_city (словарь ~30 городов обл.66
+    # вкл. ЕКБ + sweep-города) и фильтруем сделки по этому городу — одноимённые улицы
+    # др. городов не контаминируют витрину. None (адрес вне словаря) → фильтр не
+    # применяется. `city_filter` — литерал (не user-input), значение идёт bind-параметром.
+    target_city = _resolve_target_city(address)
+    city_filter = "AND LOWER(city) = CAST(:target_city AS text)" if target_city else ""
+
     rows = (
         db.execute(
             text(
-                """
+                f"""
             SELECT address, area_m2, rooms, floor, total_floors,
                    price_rub, price_per_m2, deal_date, source
             FROM deals
             WHERE source = 'rosreestr'
               AND address ILIKE :street_pattern
               AND address ~* :street_regex
+              {city_filter}
               AND rooms = CAST(:rooms AS integer)
               AND area_m2 BETWEEN :area_min AND :area_max
               AND deal_date > NOW() - (CAST(:period_months AS integer) || ' months')::interval
@@ -1683,6 +1730,7 @@ def get_street_deals(
             {
                 "street_pattern": "%" + street_name + "%",
                 "street_regex": r"\m" + street_name + r"\M",
+                "target_city": target_city.lower() if target_city else None,
                 "rooms": rooms,
                 "area_min": area_min,
                 "area_max": area_max,

tradein-mvp/backend/app/core/config.py

@@ -106,9 +106,7 @@ class Settings(BaseSettings):
     # house_imv_evaluations, либо Yandex sale) выше нашей медианы более чем в
     # `threshold` раз — подмешиваем якорь к медиане с весом `weight` и
     # расширяем верх диапазона. ОДНОНАПРАВЛЕННО: только повышаем (баг — занижение).
-    # Полностью за флагами — безопасно выкатить до демо; при отсутствии IMV/Yandex
-    # no-op (медиана не меняется).
-    estimate_imv_blend_enabled: bool = True
+    # При отсутствии IMV/Yandex no-op (медиана не меняется).
     estimate_imv_blend_weight: float = 0.5  # вес якоря в blend: median*(1-w)+A*w
     estimate_imv_blend_threshold: float = 1.15  # якорь должен быть > медианы ×1.15
 
@@ -117,9 +115,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     # комфорт −15-25%. v2 берёт PRIMARY якорь из комплов ТОГО ЖЕ ДОМА (Tier A),
     # similarity-weighted по площади/комнатам, premium-uplift к ~p70 для топ-юнита
     # дома, asking→sold haircut (banded по ppm²), hard guardrail (est ≥ min-comp×0.95)
-    # и tighter FSD-диапазон. Полностью за флагом — OFF ⇒ точно текущее поведение.
+    # и tighter FSD-диапазон.
     # Спек+KPI: vault inbox 2026-05-30 tradein-valuation-algorithm-v2.
-    estimate_same_building_anchor_enabled: bool = True
     estimate_sb_min_comps: int = 4  # стоп на первом тире с ≥ N активных комплов
     estimate_sb_area_sigma: float = 0.18  # σ log-нормального area-веса (Gaussian)
     estimate_sb_rooms_match_boost: float = 1.6  # ×вес если rooms компла == target
@@ -138,8 +135,7 @@ class Settings(BaseSettings):
     # интервал, выданный за полный). Эмпирически отношение actual_sold/expected_sold
     # по 2366 прод-сделкам имеет p10=0.649, p90=1.392 → band
     # expected_sold × [low_mult, high_mult] = настоящий ~80% prediction interval
-    # (проверено: 80.0% coverage на тех же 2366). OFF ⇒ точно старое IQR-поведение.
-    estimate_calibrated_pi_enabled: bool = True
+    # (проверено: 80.0% coverage на тех же 2366).
     estimate_pi_low_mult: float = 0.649  # empirical p10 of sold/expected_sold (#1966, n=2366)
     estimate_pi_high_mult: float = 1.392  # empirical p90 of sold/expected_sold (#1966, n=2366)
     # ── #2002: hedonic year+area correction на точку expected_sold ─────────────
@@ -171,7 +167,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # median_ppm2 > high_ppm2×(1+slack) И count≥min_n И anchor_tier != "A"
     # (Tier A = реальные комплы того же дома → EXEMPT) — жёстко прижимаем headline
     # к high_ppm2×(1+slack) и пропорционально пересчитываем price/range/expected_sold.
-    estimate_corridor_clamp_enabled: bool = True
     estimate_corridor_clamp_min_n: int = 10
     # cap = corridor_high×(1+slack) = ×1.40; даёт премиум-домам без own-листингов
     # (tier-C) больше воздуха над sold-коридором, не возвращая исходную 2× инфляцию
@@ -181,9 +176,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Если итоговый median_ppm2 < dkp_low_ppm2 × factor — поднимаем до floor.
     # Применяется ТОЛЬКО на radius-пути (anchor_tier is None) и при dkp_raw.
     # factor=0.8: 20% зазор ниже P10 коридора → floor достаточно мягкий для эконома
-    # (избегаем ложных подъёмов) и ловит явный undershoot. False → no-op.
-    # ENV: ESTIMATE_RADIUS_FLOOR_ENABLED, ESTIMATE_RADIUS_FLOOR_FACTOR.
-    estimate_radius_floor_enabled: bool = True
+    # (избегаем ложных подъёмов) и ловит явный undershoot.
+    # ENV: ESTIMATE_RADIUS_FLOOR_FACTOR.
     estimate_radius_floor_factor: float = 0.8
     # Шаг 5 — clamp expected_sold <= asking: ratio > 1.0 физически невозможен для
     # trade-in (ожидаемая цена сделки не должна превышать цену объявления).
@@ -215,7 +209,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # "novostroyki"-тег = переуступки/перепродажи собственниками (sale_type=free).
     # Чисто-первичный дом (0 вторички) → гард #1186 сохраняется. Tier C / радиус /
     # ratio — не затрагиваются.
-    estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present: bool = True
     asking_to_sold_haircut: float = 0.05  # дефолтная asking→sold скидка (banded по ppm²)
     estimate_fsd_k: float = 1.65  # множитель FSD → полуширина диапазона
 
@@ -225,8 +218,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # здоровые якоря (n≥4 с FSD<0.15) проходят без изменений.
     # estimate_sb_gate_min_n=3 : при n<3 И FSD>max_fsd гейт срабатывает
     # estimate_sb_gate_max_fsd=0.20: FSD>0.20 при малом n → ненадёжный якорь
-    # Отдельный флаг: False → точно старое поведение (гейта нет).
-    estimate_sb_low_conf_gate_enabled: bool = True
     estimate_sb_gate_min_n: int = 3
     estimate_sb_gate_max_fsd: float = 0.20
 
@@ -235,25 +226,12 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Дефолт 6 (консервативно); аудит предложил 3 — конфигурируемо.
     estimate_price_trend_max_age_months: int = 6
 
-    # ── Mera-audit fix-3: cross-source dedup в price_trend ────────────────────
-    # Один объект на avito_imv + yandex_valuation с разными ext_item_id даёт
-    # double-count в house_placement_history → шум в помесячной медиане тренда.
-    # True (дефолт) = дедуплицировать строки перед агрегацией по ключу
-    # (round(area_m2,0), floor, COALESCE(last_price,start_price),
-    #  COALESCE(last_price_date,start_price_date)), приоритет avito_imv.
-    # False = старое поведение без дедупа (backward-compat).
-    # ENV: ESTIMATE_PRICE_TREND_DEDUP_ENABLED.
-    estimate_price_trend_dedup_enabled: bool = True
-
     # ── #1871 P1.2: ghost-anchor confidence floor ─────────────────────────────
     # True (дефолт) = форсировать confidence='low' + добавлять caveat в explanation
     # когда n_analogs == 0 (нет радиусных/anchor-аналогов) но confidence не 'low'.
     # Защита от ghost-anchor: внешние оценочные сервисы (yandex_valuation,
     # cian_valuation, avito_imv) могут дать median без единого реального рыночного
     # аналога → headline выглядит достоверным при нулевой реальной базе.
-    # False = старое поведение без принудительного понижения (для отката).
-    # ENV: ESTIMATE_CONFIDENCE_FLOOR_NO_ANALOGS.
-    estimate_confidence_floor_no_analogs: bool = True
 
     # ── #2002 #4: manual-review recommendation (derived FLAG, НЕ ценовой сигнал) ─
     # Помечает оценки, которые НЕ стоит авто-оффэрить — нужна ручная оценка
@@ -261,8 +239,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # от отделки/вида, чего нет в данных сделок). Триггеры: премиальный дом,
     # высокая стоимость, низкая уверенность, слишком широкий диапазон цены.
     # Чисто метаданные — не трогает median/expected_sold/ranges (gate byte-stable).
-    # False = флаг всегда выключен (manual_review_recommended=False, reasons=[]).
-    estimate_manual_review_enabled: bool = True
     estimate_manual_review_high_value_rub: int = 20_000_000  # ≥ этого — ручная оценка
     estimate_manual_review_wide_range_ratio: float = 1.9  # range_high/range_low ≥ — неопределённо
     # asking ₽/м² ≥ этого → дорогой сегмент, авто-оценка консервативна
@@ -274,12 +250,8 @@ class Settings(BaseSettings):
     # (rn_addr <= MAX_ANALOGS_PER_ADDRESS), но (source, source_id)-дубли делят один
     # address и выживают на разных rn_addr рангах → раздувают n_analogs (prod
     # 2026-06-23: yandex 48, cian 9, n1 5 excess). Anchor-путь дедупит по
-    # (source, source_id) — radius нет. True (дефолт) добавляет rn_dup=1 фильтр в
-    # каждом тире (freshest scraped_at на (source, source_id|source_url|ctid)).
-    # False = старое поведение без radius-дедупа (для отката). Окно rn_dup всегда
-    # в SQL (безвредно без фильтра); флаг управляет только применением фильтра.
-    # ENV: ESTIMATE_RADIUS_DEDUP_ENABLED.
-    estimate_radius_dedup_enabled: bool = True
+    # (source, source_id) — radius нет. Добавляет rn_dup=1 фильтр в каждом тире
+    # (freshest scraped_at на (source, source_id|source_url|ctid)).
 
     # ── #2087 H4: кросс-source физический дедуп аналогов ──────────────────────
     # Radius-дедуп выше ловит только повторы ВНУТРИ одного source (source, source_id).
@@ -302,7 +274,7 @@ class Settings(BaseSettings):
     # ТУ ЖЕ цену → нулевой вклад в дисперсию) → cv/коридор НЕ сужаются. Это фикс
     # ЧЕСТНОСТИ СЧЁТА (n_analogs не раздут ×3 кросс-постами, source_counts по
     # физлотам), accuracy-нейтральный, а НЕ рычаг сужения cv (рычаг cv→коридор —
-    # estimate_sb_clip_after_weight, уже ON). Default ON (#2173): бэктест #1966 OFF vs
+    # post-weight MAD-clip, уже ON). Default ON (#2173): бэктест #1966 OFF vs
     # ON accuracy-идентичен (MAPE 13.89%, coverage 83.33%, bias −3.83%, median width/cv
     # без изменений), меняется только user-visible n_analogs — перестаёт быть раздутым
     # кросс-постингом ×3. ENV: ESTIMATE_DEDUP_ANALOGS_ENABLED (=false откатывает).
@@ -367,11 +339,9 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Tier A (same-building) матчит по address-regex (намеренно НЕ house_id — дом
     # дробится на несколько house_id). На split-доме разной этажности comp_min..max
     # растягивается через несколько ценовых режимов → коридор range_low/high
-    # 148%/170%. Коридор честно широкий, но юзер видит 170% без объяснения. True +
-    # Tier A + corridor_pct > threshold → понижаем confidence на ступень и дописываем
+    # 148%/170%. Коридор честно широкий, но юзер видит 170% без объяснения. Tier A +
+    # corridor_pct > threshold → понижаем confidence на ступень и дописываем
     # disclosure в explanation. НЕ трогает point/median/range.
-    # ENV: ESTIMATE_WIDE_CORRIDOR_DISCLOSURE_ENABLED.
-    estimate_wide_corridor_disclosure_enabled: bool = True
     # Порог ширины коридора (range_high-range_low)/median_price для disclosure.
     # 1.2 (120%): по prod-данным corridor_pct median≈0.48, p90≈0.93 — порог 0.6
     # фаерил бы на ~31% оценок (широкий коридор ≠ split-дом, ложная атрибуция).
@@ -388,11 +358,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     cian_valuation_min_rub: float = 500_000
     cian_valuation_max_rub: float = 500_000_000
 
-    # ── #audit-4: MAD-clip after similarity-weighting ─────────────────────────
-    # True = clip происходит ПОСЛЕ similarity-weighting (на взвешенных ppm²).
-    # False = clip ДО weighting (старое поведение). Дефолт True.
-    estimate_sb_clip_after_weight: bool = True
-
     # ── #audit-5: data-age guards ─────────────────────────────────────────────
     # sber_index_max_age_days: максимальный допустимый возраст последнего месяца
     # СберИндекс-серии (дней). Если latest месяц старее — логируем warning.
@@ -410,8 +375,6 @@ class Settings(BaseSettings):
     # между квартальным уровнем целевого объекта и усреднённым квартальным уровнем
     # аналогов — не дублирует location, уже заложенный в медиану аналогов.
     # Формула: adjusted_ppm2 = base_ppm2 × target_index / avg_analog_index.
-    # За флагом: False → точно текущее поведение (backward-compatible).
-    estimate_quarter_index_enabled: bool = True
     # Минимальное число сделок в квартале (sparse fallback: меньше — no-op).
     estimate_quarter_index_min_n_deals: int = 10
     # Guard-2 (no double-count): если доля аналогов ИЗ ТОГО ЖЕ квартала > порога —

tradein-mvp/backend/app/core/request_audit.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+"""RequestAuditMiddleware — пишет `api_request` (+ дедуплицированный `login`)
+события в `user_events` для каждого аутентифицированного `/api/*` запроса.
+
+Foundation для Feature 2 (login/IP audit) и базы Feature 3 (behavior analytics).
+Логирование выполняется ПОСЛЕ `call_next` (не задерживает и не ветвит реальный
+ответ клиенту) и через fire-and-forget `schedule_event` — сбой аудита никогда
+не влияет на HTTP-ответ.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+
+from fastapi import Request
+from starlette.middleware.base import BaseHTTPMiddleware
+from starlette.responses import Response
+
+from app.core.ratelimit import _client_ip
+from app.services.user_events import schedule_event, should_log_login
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# Зеркалит app.main._PUBLIC_PATHS. Не импортируем напрямую из app.main — оно
+# импортирует этот модуль (регистрирует middleware), обратный импорт дал бы
+# циклическую зависимость.
+_PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health", "/docs", "/redoc", "/openapi.json"})
+
+
+class RequestAuditMiddleware(BaseHTTPMiddleware):
+    """Логирует активность аутентифицированных пользователей в `user_events`."""
+
+    async def dispatch(self, request: Request, call_next):  # type: ignore[no-untyped-def]
+        response: Response = await call_next(request)
+
+        try:
+            username = request.headers.get("x-authenticated-user")
+            path = request.url.path
+            if username and path.startswith("/api/") and path not in _PUBLIC_PATHS:
+                ip = _client_ip(request)
+                ua = request.headers.get("user-agent")
+
+                # Общий behavior/activity-поток — каждый authenticated API-запрос.
+                # /api/v1/admin/* исключаем: это ops-действия (просмотр самих
+                # дашбордов аудита/аналитики), а не поведение пилота — иначе
+                # запросы дашборда зашумляют top_paths и счётчики активности.
+                # login ниже логируем всегда (вход админа с IP — валидный аудит).
+                if not path.startswith("/api/v1/admin/"):
+                    schedule_event(
+                        event_type="api_request",
+                        username=username,
+                        ip=ip,
+                        user_agent=ua,
+                        path=path,
+                        method=request.method,
+                    )
+
+                # Дедуплицированный login/IP-audit сигнал — максимум раз в день
+                # на (юзер, IP, устройство).
+                if should_log_login(username, ip, ua):
+                    schedule_event(
+                        event_type="login",
+                        username=username,
+                        ip=ip,
+                        user_agent=ua,
+                        path=path,
+                        method=request.method,
+                    )
+        except Exception:
+            logger.warning("RequestAuditMiddleware: failed to record event", exc_info=True)
+
+        return response

tradein-mvp/backend/app/main.py

@@ -23,12 +23,13 @@ from sentry_sdk.integrations.logging import LoggingIntegration
 from sentry_sdk.integrations.sqlalchemy import SqlalchemyIntegration
 from sentry_sdk.integrations.starlette import StarletteIntegration
 
-from app.api.v1 import admin, brand, buildings, geocode, lead, me, search, trade_in
-from app.core.auth import get_role
+from app.api.v1 import admin, audit, brand, buildings, geocode, lead, me, search, trade_in
+from app.core.auth import get_role, is_path_allowed
 from app.core.config import settings
 from app.core.db import SessionLocal
 from app.core.fdw import ensure_fdw_user_mapping
 from app.core.ratelimit import RateLimitMiddleware
+from app.core.request_audit import RequestAuditMiddleware
 from app.observability.sentry_scrub import scrub_pii_event
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
@@ -108,6 +109,14 @@ app = FastAPI(
 # X-Authenticated-User там не приходит из Caddy.
 _ADMIN_API_RE = re.compile(r"^/api/v1/admin/")
 _PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health", "/docs", "/redoc", "/openapi.json"})
+# #R2-H3: Caddy срезает внешний префикс /trade-in (uri strip_prefix) перед
+# tradein-backend, а globs в roles.yaml — ВНЕШНИЕ (/trade-in/api/v1/**). Для
+# scope-проверки восстанавливаем внешний путь.
+_EXTERNAL_PREFIX = "/trade-in"
+# Bootstrap-пути, доступные ЛЮБОМУ известному юзеру независимо от роли: /me отдаёт
+# роль (expired → trial-экран), /brand/* — брендинг login/trial-экрана. Без них
+# expired (roles.yaml paths:[] deny:/**) не получил бы роль и не увидел trial-экран.
+_RBAC_BOOTSTRAP_EXEMPT = ("/api/v1/me", "/api/v1/brand")
 
 
 @app.middleware("http")
@@ -160,6 +169,39 @@ async def rbac_guard(
             status_code=403,
             content={"detail": "admin only"},
         )
+
+    # #R2-H3: энфорсим roles.yaml scope (paths/deny) для ВСЕХ non-admin путей, а не
+    # только /admin/*. Иначе revoked (role=expired, paths:[] deny:/**) или узко-
+    # скоупленный аккаунт достаёт non-admin API (напр. POST /api/v1/search —
+    # экспорт листингов), который roles.yaml ему запрещает. Bootstrap-пути (/me,
+    # /brand) исключены выше по списку. roles.yaml globs внешние → восстанавливаем
+    # внешний путь (Caddy срезал /trade-in). На сбой парса — fail-open + громкий
+    # лог: не лочим платящего pilot из-за конфиг-бага (admin-гейт выше остаётся).
+    if not path.startswith(_RBAC_BOOTSTRAP_EXEMPT):
+        external_path = _EXTERNAL_PREFIX + path
+        try:
+            allowed = is_path_allowed(role, external_path)
+        except Exception:
+            logger.exception(
+                "RBAC scope-check raised for %s %s (ext=%s) — fail-open",
+                username,
+                path,
+                external_path,
+            )
+            allowed = True
+        if not allowed:
+            logger.info(
+                "RBAC: scope-blocked %s (role=%s) from %s (ext=%s)",
+                username,
+                role,
+                path,
+                external_path,
+            )
+            return JSONResponse(
+                status_code=403,
+                content={"detail": "forbidden for role"},
+            )
+
     return await call_next(request)
 
 
@@ -172,6 +214,8 @@ app.add_middleware(
 )
 # Rate-limit публичного API (per-user / per-IP sliding window) — защита от абуза.
 app.add_middleware(RateLimitMiddleware)
+# Request-audit: пишет api_request/login события в user_events (Feature 2/3 foundation).
+app.add_middleware(RequestAuditMiddleware)
 
 
 @app.get("/health")
@@ -181,6 +225,7 @@ def health() -> dict[str, str]:
 
 app.include_router(geocode.router, prefix="/api/v1/geocode", tags=["geocode"])
 app.include_router(admin.router, prefix="/api/v1/admin", tags=["admin"])
+app.include_router(audit.router, prefix="/api/v1/admin", tags=["admin-audit"])
 app.include_router(brand.router, prefix="/api/v1/brand", tags=["brand"])
 app.include_router(trade_in.router, prefix="/api/v1/trade-in", tags=["trade-in"])
 app.include_router(lead.router, prefix="/api/v1/trade-in", tags=["trade-in"])

tradein-mvp/backend/app/schemas/audit.py

@@ -0,0 +1,146 @@
+"""Pydantic-схемы admin read API над `user_events` (Feature 2 audit + Feature 3 analytics).
+
+`user_events` (migration `184_user_events.sql`) — unified append-only событийный лог
+(login/IP audit + behavior analytics), admin-read-only. Эти схемы описывают ответы
+`GET /api/v1/admin/audit/*` и `GET /api/v1/admin/analytics` (см. app/api/v1/audit.py).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import date, datetime
+
+from pydantic import BaseModel, ConfigDict
+
+
+class AccountSummary(BaseModel):
+    """Одна строка списка `GET /audit/accounts` — сводка по одному username."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    username: str
+    first_seen_at: datetime
+    last_seen_at: datetime
+    distinct_ips: int
+    distinct_devices: int
+    login_count: int
+    request_count: int
+    search_count: int
+
+
+class AccountIpEntry(BaseModel):
+    """Одна строка `ips` в drilldown `GET /audit/accounts/{username}`."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    ip_address: str | None = None
+    event_count: int
+    first_seen: datetime
+    last_seen: datetime
+
+
+class AccountDeviceEntry(BaseModel):
+    """Одна строка `devices` в drilldown `GET /audit/accounts/{username}`."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    user_agent: str | None = None
+    event_count: int
+    first_seen: datetime
+    last_seen: datetime
+
+
+class AccountSearchEntry(BaseModel):
+    """Одна строка `searches` в drilldown — недавний estimate_request."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    address: str | None = None
+    area_m2: str | None = None
+    rooms: str | None = None
+    estimate_id: str | None = None
+    ip_address: str | None = None
+    created_at: datetime
+
+
+class AccountActivityEntry(BaseModel):
+    """Одна строка `recent_activity` в drilldown — сырое событие."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    event_type: str
+    path: str | None = None
+    method: str | None = None
+    ip_address: str | None = None
+    created_at: datetime
+
+
+class AccountDrilldown(BaseModel):
+    """Полный ответ `GET /audit/accounts/{username}` — 4 списка.
+
+    Неизвестный username НЕ 404 — это просто пустой отчёт (все списки == []).
+    """
+
+    ips: list[AccountIpEntry]
+    devices: list[AccountDeviceEntry]
+    searches: list[AccountSearchEntry]
+    recent_activity: list[AccountActivityEntry]
+
+
+class AnalyticsSummary(BaseModel):
+    """Верхнеуровневые счётчики дашборда `GET /analytics`."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    total_events: int
+    distinct_users: int
+    events_last_24h: int
+    active_users_last_24h: int
+
+
+class AnalyticsDailyPoint(BaseModel):
+    """Одна точка time-series `daily` — события/пользователи за день."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    day: date
+    events: int
+    users: int
+
+
+class AnalyticsTopSearch(BaseModel):
+    """Одна строка `top_searches` — самый частый искомый адрес."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    address: str | None = None
+    n: int
+
+
+class AnalyticsTopPath(BaseModel):
+    """Одна строка `top_paths` — самый частый API-путь."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    path: str | None = None
+    n: int
+
+
+class AnalyticsByAccount(BaseModel):
+    """Одна строка `by_account` — сводка активности по username."""
+
+    model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
+
+    username: str
+    events: int
+    searches: int
+    last_seen: datetime
+
+
+class AnalyticsDashboard(BaseModel):
+    """Полный ответ `GET /analytics` — бандл для дашборда Feature 3."""
+
+    summary: AnalyticsSummary
+    daily: list[AnalyticsDailyPoint]
+    top_searches: list[AnalyticsTopSearch]
+    top_paths: list[AnalyticsTopPath]
+    by_account: list[AnalyticsByAccount]

tradein-mvp/backend/app/schemas/trade_in.py

@@ -222,7 +222,9 @@ class AggregatedEstimate(BaseModel):
     # конкретному дому за 12 мес) — другая база и другой смысл «торга», см. докстринг
     # HouseAnalyticsKpi.
     asking_to_sold_ratio: float | None = None  # =sold/asking, ~0.72–0.93
-    ratio_basis: str | None = None  # 'per_rooms' | 'global_fallback'
+    # 'per_rooms' | 'global_fallback' | 'expected_over_median' (LOW audit #2: set when
+    # #2141's honest_ratio recompute overwrites the raw ratio_resolver value below).
+    ratio_basis: str | None = None
     # ── DaData enrichment (PR Q1) — on-demand для target адреса ──
     # canonical_address — DaData-нормализованная форма (с улицей в short form).
     # house_cadnum     — кадастровый номер ДОМА (для будущего matching Росреестра).
@@ -266,7 +268,7 @@ class AggregatedEstimate(BaseModel):
     #   оценка человеком (премиальный дом / высокая стоимость / низкая уверенность /
     #   широкий диапазон). Дефолт False — не трогает median/expected_sold/ranges.
     # manual_review_reasons — человекочитаемые RU-причины для ревьюера; пусто, когда
-    #   рекомендация не сработала (или флаг estimate_manual_review_enabled выключен).
+    #   рекомендация не сработала.
     manual_review_recommended: bool = False
     manual_review_reasons: list[str] = Field(default_factory=list)
     # ── #2043 (BE-1): метрики достоверности выборки — уже считаются, отдаём наружу ──

tradein-mvp/backend/app/services/account_quota.py

@@ -1,8 +1,12 @@
 """Сервис квоты оценок trade-in — N успешных оценок в месяц на аккаунт.
 
 Правила:
-- Лимит = settings.estimate_quota_limit успешных оценок за календарный месяц
-  (UTC, период 'YYYY-MM'); конфигурируется через env ESTIMATE_QUOTA_LIMIT, default 15.
+- Лимит по умолчанию = settings.estimate_quota_limit успешных оценок за календарный
+  месяц (UTC, период 'YYYY-MM'); конфигурируется через env ESTIMATE_QUOTA_LIMIT,
+  default 15.
+- Персональный override: таблица account_quota_overrides (username → monthly_limit),
+  см. миграцию 185_account_quota_overrides.sql. Заменяет прежний хак бонусных попыток
+  через negative `used` (ломал /quota — «Осталось 50 из 15»).
 - Без лимита (unlimited): роль admin ИЛИ username == 'kopylov'.
 - Учитываются ТОЛЬКО успешные оценки (инкремент ПОСЛЕ estimate_quality).
 - Если заголовок X-Authenticated-User отсутствует (dev без Caddy) → unlimited,
@@ -53,11 +57,34 @@ def is_unlimited(username: str) -> bool:
         return False
 
 
+def user_limit(db: Session, username: str) -> int:
+    """Персональный месячный лимит для username, иначе глобальный MONTHLY_LIMIT.
+
+    Источник override — таблица account_quota_overrides (см. миграцию
+    185_account_quota_overrides.sql). Заменяет прежний хак бонусных попыток через
+    negative `used`, который ломал /quota (limit=15, used=-35 → remaining=50 —
+    «Осталось 50 из 15»).
+    """
+    row = db.execute(
+        text(
+            """
+            SELECT monthly_limit FROM account_quota_overrides
+            WHERE username = :u
+            """
+        ),
+        {"u": username},
+    ).fetchone()
+    if row is not None and row.monthly_limit is not None:
+        return int(row.monthly_limit)
+    return MONTHLY_LIMIT
+
+
 def get_status(db: Session, username: str | None) -> dict:
     """Возвращает статус квоты для пользователя.
 
-    Если username is None → unlimited True, used 0, remaining 15.
-    Если unlimited → used = фактический или 0, remaining = limit.
+    Если username is None → unlimited True, used 0, remaining = MONTHLY_LIMIT.
+    Если unlimited → used = фактический или 0, remaining = limit (per-user override
+    или глобальный MONTHLY_LIMIT).
     """
     if username is None:
         return {
@@ -69,6 +96,7 @@ def get_status(db: Session, username: str | None) -> dict:
 
     unlimited = is_unlimited(username)
     period = current_period()
+    limit = user_limit(db, username)
 
     row = db.execute(
         text(
@@ -84,15 +112,18 @@ def get_status(db: Session, username: str | None) -> dict:
 
     if unlimited:
         return {
-            "limit": MONTHLY_LIMIT,
+            "limit": limit,
             "used": used,
-            "remaining": MONTHLY_LIMIT,
+            "remaining": limit,
             "unlimited": True,
         }
 
-    remaining = max(0, MONTHLY_LIMIT - used)
+    # Защитный кламп: remaining никогда не превышает limit, даже если used всё же
+    # снова просочится отрицательным (прежний бонус-хак) — max(0, used) обнуляет
+    # отрицательный used перед вычитанием.
+    remaining = max(0, limit - max(0, used))
     return {
-        "limit": MONTHLY_LIMIT,
+        "limit": limit,
         "used": used,
         "remaining": remaining,
         "unlimited": False,
@@ -111,6 +142,7 @@ def check_and_raise(db: Session, username: str | None) -> None:
         return
 
     period = current_period()
+    limit = user_limit(db, username)
     row = db.execute(
         text(
             """
@@ -122,13 +154,13 @@ def check_and_raise(db: Session, username: str | None) -> None:
     ).fetchone()
 
     used = row.used if row is not None else 0
-    if used >= MONTHLY_LIMIT:
+    if used >= limit:
         logger.warning(
             "quota exhausted: username=%r period=%s used=%d limit=%d",
             username,
             period,
             used,
-            MONTHLY_LIMIT,
+            limit,
         )
         raise HTTPException(status_code=429, detail=LIMIT_EXHAUSTED_MESSAGE)
 
@@ -140,14 +172,16 @@ def increment(db: Session, username: str | None) -> bool:
     None / unlimited → True (no-op success).
 
     Защита от TOCTOU: предикат `WHERE used < :lim` применяется к ветке DO UPDATE —
-    два параллельных запроса при used=MONTHLY_LIMIT-1 не могут оба инкрементировать
-    (второй упрётся в WHERE → RETURNING пуст → False). Свежая вставка (used=1) НЕ
-    задевается WHERE (он только для DO UPDATE), поэтому первая оценка месяца проходит.
+    два параллельных запроса при used=lim-1 не могут оба инкрементировать (второй
+    упрётся в WHERE → RETURNING пуст → False). Свежая вставка (used=1) НЕ задевается
+    WHERE (он только для DO UPDATE), поэтому первая оценка месяца проходит. `lim` —
+    персональный лимит (user_limit), НЕ жёстко зашитый глобальный MONTHLY_LIMIT.
     """
     if username is None or is_unlimited(username):
         return True
 
     period = current_period()
+    lim = user_limit(db, username)
     row = db.execute(
         text(
             """
@@ -161,7 +195,7 @@ def increment(db: Session, username: str | None) -> bool:
             RETURNING used
             """
         ),
-        {"u": username, "p": period, "lim": MONTHLY_LIMIT},
+        {"u": username, "p": period, "lim": lim},
     ).fetchone()
     db.commit()
     ok = row is not None
@@ -172,6 +206,6 @@ def increment(db: Session, username: str | None) -> bool:
             "quota increment refused (atomic, #747): username=%r period=%s limit=%d",
             username,
             period,
-            MONTHLY_LIMIT,
+            lim,
         )
     return ok

tradein-mvp/backend/app/services/brand.py

@@ -28,7 +28,7 @@ class Brand:
 
 _DEFAULT = Brand(
     slug="generic",
-    name="Trade-In Estimator",
+    name="МЕРА",
     logo_url=None,
     primary_color="#1d4ed8",
     accent_color="#f59e0b",

tradein-mvp/backend/app/services/dadata.py

@@ -167,10 +167,27 @@ async def clean_address(address: str) -> DadataAddressResult | None:
         logger.warning("dadata: HTTP 429 — quota exceeded (100/день demo limit?)")
         return None
     if status in (401, 403):
-        logger.error(
-            "dadata: HTTP %d — auth/secret rejected. Проверь DADATA_API_TOKEN/SECRET.",
-            status,
-        )
+        body_preview = (response.text or "")[:200]
+        # 403 «Feature 'CLEAN' disabled for token …» ≠ отклонённый токен: токен валиден,
+        # но услуга «Стандартизация» (CLEAN) не подключена на аккаунте. Refresh токена НЕ
+        # поможет — нужно включить услугу в кабинете DaData ИЛИ полагаться на suggest-fallback
+        # (enrich_address). Разделяем сообщения, чтобы не гонять зря за ротацией токена.
+        if status == 403 and (
+            "disabled" in body_preview.lower() or "feature" in body_preview.lower()
+        ):
+            logger.error(
+                "dadata: HTTP 403 — услуга CLEAN (Стандартизация) выключена на аккаунте "
+                "(токен валиден, НЕ отклонён). Включи услугу в кабинете DaData или "
+                "полагайся на suggest-fallback (enrich_address). Ответ: %r",
+                body_preview,
+            )
+        else:
+            logger.error(
+                "dadata: HTTP %d — auth/secret rejected. "
+                "Проверь DADATA_API_TOKEN/SECRET. Ответ: %r",
+                status,
+                body_preview,
+            )
         return None
     if status >= 500:
         logger.warning("dadata: HTTP %d — transient server error", status)
@@ -246,6 +263,12 @@ class DadataSuggestion:
     street: str | None
     city: str | None
     kind: str
+    # #dadata-403 — доп. поля для suggest-fallback в enrich_address (когда CLEAN
+    # выключен на аккаунте). house_fias_id — ФИАС ДОМА (для house-level == fias_id);
+    # kladr_id / qc_geo дублируют то, что отдаёт /clean, чтобы деградация была равноценной.
+    house_fias_id: str | None = None
+    kladr_id: str | None = None
+    qc_geo: int | None = None
 
 
 def _classify_kind(fias_level: Any) -> str:
@@ -295,11 +318,17 @@ def _parse_suggestion(item: dict[str, Any]) -> DadataSuggestion | None:
         street=data.get("street"),
         city=data.get("city"),
         kind=_classify_kind(data.get("fias_level")),
+        house_fias_id=data.get("house_fias_id"),
+        kladr_id=data.get("kladr_id"),
+        qc_geo=_coerce_int(data.get("qc_geo")),
     )
 
 
 async def suggest_addresses(
-    query: str, limit: int = 8, city: str = "Екатеринбург"
+    query: str,
+    limit: int = 8,
+    city: str | None = "Екатеринбург",
+    region: str | None = None,
 ) -> list[DadataSuggestion]:
     """Автокомплит адресов через DaData /suggest/address.
 
@@ -307,6 +336,13 @@ async def suggest_addresses(
         query: текст для подсказки (минимум 2 символа).
         limit: сколько вариантов вернуть (DaData параметр `count`, max 20).
         city: locality для constraint (передаётся в `locations`). По умолчанию ЕКБ.
+            Игнорируется, если задан `region`.
+        region: область для hard-constraint в `locations` — используется вместо
+            `city`, когда нужен охват шире одного города (например, вся
+            Свердловская область / region 66). DaData `locations` сам по себе уже
+            жёсткий фильтр (не boost) на уровне указанного admin-поля — доп.
+            параметров не требуется. По умолчанию не задан — поведение (и body
+            запроса) для существующих вызовов не меняется.
 
     Returns:
         list[DadataSuggestion] — пустой список если:
@@ -334,7 +370,13 @@ async def suggest_addresses(
         "query": query.strip(),
         "count": max(1, min(int(limit), 20)),
     }
-    if city:
+    if region:
+        # `locations` с полем region — уже жёсткий фильтр сам по себе (DaData
+        # ограничивает выдачу этим регионом). `restrict_value` — ТОП-LEVEL параметр
+        # body (не ключ внутри объекта locations) — здесь он был бы silent no-op,
+        # поэтому не добавляем.
+        body["locations"] = [{"region": region}]
+    elif city:
         body["locations"] = [{"city": city}]
 
     try:
@@ -352,9 +394,7 @@ async def suggest_addresses(
         logger.warning("dadata suggest: HTTP 429 — quota exceeded (10k/день free?)")
         return []
     if status in (401, 403):
-        logger.error(
-            "dadata suggest: HTTP %d — auth rejected. Проверь DADATA_API_TOKEN.", status
-        )
+        logger.error("dadata suggest: HTTP %d — auth rejected. Проверь DADATA_API_TOKEN.", status)
         return []
     if status >= 500:
         logger.warning("dadata suggest: HTTP %d — transient server error", status)
@@ -387,3 +427,55 @@ async def suggest_addresses(
 
     logger.info("dadata suggest: %r → %d вариантов", query[:60], len(out))
     return out
+
+
+# ── Enrichment orchestrator (clean → suggest fallback) ───────────────────────
+
+
+async def enrich_address(address: str) -> DadataAddressResult | None:
+    """Обогащение целевого адреса с graceful-деградацией CLEAN → SUGGEST.
+
+    Порядок:
+      1. /clean/address (token+secret) — canonical + house_cadnum + house_fias_id +
+         qc_geo + metro. Если вернул результат — используем его.
+      2. Fallback: /suggest/address (token-only, доступен на free-tier 10k/день) —
+         берём top house-level кандидата. Даёт house_fias_id + гео + kladr_id + qc_geo,
+         но НЕ canonical_address / house_cadnum (их умеет только CLEAN) → они остаются
+         None. Честная деградация: недостающие поля не выдумываем.
+
+    Мотивация (#dadata-403, vault Mera_Hard_Audit_0712): на проде у аккаунта услуга
+    CLEAN выключена (HTTP 403 «Feature CLEAN disabled»), из-за чего house_fias_id —
+    ключ join с houses/ДОМ.РФ (year_built и пр.) — терялся, хотя /suggest его отдаёт
+    бесплатно. Город НЕ ограничиваем (city="") — enrichment работает по всей обл. (66).
+    """
+    cleaned = await clean_address(address)
+    if cleaned is not None:
+        return cleaned
+
+    suggestions = await suggest_addresses(address, limit=5, city="")
+    for s in suggestions:
+        fias = s.house_fias_id or s.fias_id
+        if s.kind == "house" and fias:
+            # house-level ФИАС → гео дома точное; qc_geo из ответа либо 0 (exact) по умолчанию.
+            qc_geo = s.qc_geo if s.qc_geo is not None else 0
+            logger.info(
+                "dadata: CLEAN недоступен → suggest-fallback %r → house_fias_id=%s "
+                "(canonical/cadnum недоступны без CLEAN)",
+                address[:60],
+                fias,
+            )
+            return DadataAddressResult(
+                canonical_address=None,
+                house_cadnum=None,
+                house_fias_id=fias,
+                lat=s.lat,
+                lon=s.lon,
+                qc_geo=qc_geo,
+                qc_house=None,
+                kladr_id=s.kladr_id,
+                okato=None,
+                oktmo=None,
+                metro=[],
+                raw={"_source": "suggest_fallback", "value": s.value},
+            )
+    return None

tradein-mvp/backend/app/services/domrf_kapremont_loader.py

@@ -0,0 +1,578 @@
+"""ДОМ.РФ капремонт open data loader: houses.year_built/material_walls (issue #2013).
+
+CONTEXT: houses.year_built заполнен только на 38%, houses.material_walls — на 0%.
+Существующий ГИС-ЖКХ loader (zhkh_flats_loader.py, мигр. 146/149) заполняет
+houses.zhkh_year (70%) и houses.zhkh_floors (70%), НО никогда не копирует их в
+houses.year_built/total_floors — это основной пробел. material_walls вообще ни разу
+не заполнялся никаким источником. Estimator (app/services/estimator.py) фильтрует
+когорту по `year_built BETWEEN ...` — реальные годы напрямую двигают точность оценки.
+
+ИСТОЧНИК: ДОМ.РФ капремонт open data (free, no auth), region 66 (Свердловская обл.):
+  КР1.1 house registry (export/190) — zip → CSV, delimiter ';', UTF-8 BOM. Колонки:
+    mkd_code, houseguid (ФИАС GUID дома), address, commission_year (год ввода, int),
+    total_sq (decimal, запятая — «909,80»), number_floors_max (int), + служебные.
+  КР1.2 constructive elements (export/275) — zip → CSV, тот же delimiter/encoding.
+    LONG FORMAT: одна строка на конструктивный элемент на mkd_code; wall_material
+    заполнен ТОЛЬКО на строке construction_element_type='фасад'. Чтобы получить
+    материал стен на дом — группируем по mkd_code, берём первую строку с непустым
+    wall_material.
+
+TLS: домен домрф.рф отдаёт RU-сертификат, который httpx с default trust store не
+верифицирует ("unable to get local issuer certificate") — та же ситуация, что и у
+sber_index.py. Открытые неавторизованные данные, поэтому используем verify=False,
+как остальные RU-gov loader'ы в этом репо.
+
+Матч staging→houses: domrf_kapremont.houseguid = COALESCE(houses.gar_house_guid,
+houses.house_fias_id, houses.zhkh_house_guid) — простой приоритетный COALESCE-джойн
+(без multi-attempt fallback-если-нет-матча — see PR discussion, "keep it simple/safe").
+
+psycopg v3: SQL через `text(...)` использует `CAST(:x AS type)`, НИКОГДА `:x::type`.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import csv
+import io
+import logging
+import tempfile
+import zipfile
+from collections.abc import Iterator
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+
+import httpx
+from sqlalchemy import text
+from sqlalchemy.orm import Session
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Константы
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# export/190 (КР1.1) и export/275 (КР1.2) без доп. параметров отдают Свердловскую
+# обл. (region 66) — подтверждено инспекцией скачанных файлов. Для других регионов
+# понадобится region-gid параметр (не реализовано — вне скоупа #2013).
+KR11_URL = "https://xn--80adsazqn.xn--p1aee.xn--p1ai/opendata/export/190"
+KR12_URL = "https://xn--80adsazqn.xn--p1aee.xn--p1ai/opendata/export/275"
+
+DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC = 180
+
+# UPSERT в staging чанками (в одном SAVEPOINT), как zhkh_flats_loader.SAVEPOINT_CHUNK —
+# сбойный чанк откатывается изолированно, остальные доезжают.
+UPSERT_CHUNK_SIZE = 500
+
+# Правдоподобные границы года постройки. Значение вне диапазона — почти наверняка
+# опечатка/мусор: для МКД-реестра капремонта дом < 1850 нереален, а > текущий+2 ещё
+# физически не введён в эксплуатацию. Такой год НЕ должен (а) попадать из ДОМ.РФ CSV
+# в staging (parse-гейт в parse_int_field), (б) экранировать авторитетный ДОМ.РФ
+# commission_year при бэкфилле houses.year_built (SQL-гейт в _BACKFILL_*_SQL).
+YEAR_BUILT_MIN = 1850
+YEAR_BUILT_FUTURE_SLACK = 2  # дом «в стройке» — текущий год + 2 ещё допустим
+
+
+def plausible_year_max() -> int:
+    """Верхняя граница правдоподобного года постройки (текущий год + slack)."""
+    return date.today().year + YEAR_BUILT_FUTURE_SLACK
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Чистые хелперы парсинга (юнит-тестируются без сети/БД)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+def parse_decimal_comma(raw: str | None) -> float | None:
+    """«909,80» / «909.80» / «» / None → float|None. Запятая — decimal separator ДОМ.РФ CSV."""
+    if raw is None:
+        return None
+    s = raw.strip()
+    if not s:
+        return None
+    try:
+        return float(s.replace(",", "."))
+    except ValueError:
+        return None
+
+
+def parse_int_field(
+    raw: str | None,
+    *,
+    min_value: int | None = None,
+    max_value: int | None = None,
+) -> int | None:
+    """Устойчивый str → int|None (commission_year / number_floors_max).
+
+    Пусто/None/нечисло → None. Терпит decimal-строки («5,0») через float-фоллбек —
+    ДОМ.РФ CSV в принципе может так отдать целочисленные поля.
+
+    min_value/max_value — опциональный sanity-гейт: распарсенное значение вне
+    [min_value, max_value] трактуется как None (для commission_year передаём
+    YEAR_BUILT_MIN..plausible_year_max(), чтобы мусорный год не попал в staging;
+    для number_floors_max границы не задаём — там гейт не требуется).
+    """
+    if raw is None:
+        return None
+    s = raw.strip()
+    if not s:
+        return None
+    value: int | None = None
+    try:
+        value = int(s)
+    except ValueError:
+        try:
+            value = int(float(s.replace(",", ".")))
+        except ValueError:
+            return None
+    if min_value is not None and value < min_value:
+        return None
+    if max_value is not None and value > max_value:
+        return None
+    return value
+
+
+@dataclass(slots=True)
+class Kr11Row:
+    """Одна строка КР1.1 house registry (house-per-row)."""
+
+    mkd_code: str
+    houseguid: str | None
+    address: str | None
+    commission_year: int | None
+    number_floors_max: int | None
+    total_sq: float | None
+
+
+@dataclass(slots=True)
+class DomrfHouse:
+    """Объединённая КР1.1 + КР1.2(wall_material) строка — готова к UPSERT в staging."""
+
+    mkd_code: str
+    houseguid: str | None
+    address: str | None
+    commission_year: int | None
+    number_floors_max: int | None
+    total_sq: float | None
+    wall_material: str | None
+
+
+def _open_csv(path: str | Path) -> Iterator[dict[str, str]]:
+    """csv.DictReader по ДОМ.РФ CSV: delimiter ';', UTF-8 BOM (utf-8-sig)."""
+    with open(path, encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
+        reader = csv.DictReader(f, delimiter=";")
+        yield from reader
+
+
+def parse_kr11_csv(path: str | Path) -> dict[str, Kr11Row]:
+    """КР1.1 → dict по mkd_code. Строки без mkd_code пропускаются.
+
+    Дубликат mkd_code (не ожидается — mkd_code PK в реестре ДОМ.РФ) — последняя
+    строка побеждает (совпадает с семантикой ON CONFLICT DO UPDATE ниже).
+    """
+    rows: dict[str, Kr11Row] = {}
+    for raw in _open_csv(path):
+        mkd_code = (raw.get("mkd_code") or "").strip()
+        if not mkd_code:
+            continue
+        rows[mkd_code] = Kr11Row(
+            mkd_code=mkd_code,
+            houseguid=(raw.get("houseguid") or "").strip() or None,
+            address=(raw.get("address") or "").strip() or None,
+            # sanity-гейт: год вне [1850, текущий+2] — мусор, не пускаем в staging
+            # (иначе он позже мог бы записаться в houses.year_built как «авторитетный»).
+            commission_year=parse_int_field(
+                raw.get("commission_year"),
+                min_value=YEAR_BUILT_MIN,
+                max_value=plausible_year_max(),
+            ),
+            number_floors_max=parse_int_field(raw.get("number_floors_max")),
+            total_sq=parse_decimal_comma(raw.get("total_sq")),
+        )
+    return rows
+
+
+def parse_kr12_wall_materials(path: str | Path) -> dict[str, str]:
+    """КР1.2 (long-format) → dict mkd_code → wall_material.
+
+    wall_material непустой ТОЛЬКО на строке construction_element_type='фасад' —
+    группировка не по этому полю, а просто "первая непустая wall_material на
+    mkd_code" (устойчиво даже если разметка типа элемента когда-то изменится).
+    """
+    materials: dict[str, str] = {}
+    for raw in _open_csv(path):
+        mkd_code = (raw.get("mkd_code") or "").strip()
+        wall = (raw.get("wall_material") or "").strip()
+        if mkd_code and wall and mkd_code not in materials:
+            materials[mkd_code] = wall
+    return materials
+
+
+def build_domrf_houses(
+    kr11: dict[str, Kr11Row], wall_materials: dict[str, str]
+) -> list[DomrfHouse]:
+    """КР1.1 rows + КР1.2 wall_material lookup → список DomrfHouse (для UPSERT)."""
+    return [
+        DomrfHouse(
+            mkd_code=row.mkd_code,
+            houseguid=row.houseguid,
+            address=row.address,
+            commission_year=row.commission_year,
+            number_floors_max=row.number_floors_max,
+            total_sq=row.total_sq,
+            wall_material=wall_materials.get(row.mkd_code),
+        )
+        for row in kr11.values()
+    ]
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# HTTP: скачивание zip + извлечение CSV
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+def _download_zip(url: str, *, client: httpx.Client) -> bytes:
+    resp = client.get(url, timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC)
+    resp.raise_for_status()
+    return resp.content
+
+
+def _extract_csv_from_zip(data: bytes, dest_dir: Path) -> Path:
+    """Распаковывает первый *.csv из zip-байтов в dest_dir, возвращает путь."""
+    with zipfile.ZipFile(io.BytesIO(data)) as zf:
+        csv_names = [n for n in zf.namelist() if n.lower().endswith(".csv")]
+        if not csv_names:
+            raise ValueError(f"zip не содержит .csv записей: {zf.namelist()!r}")
+        extracted = zf.extract(csv_names[0], dest_dir)
+    return Path(extracted)
+
+
+def fetch_domrf_csvs(dest_dir: Path, *, client: httpx.Client) -> tuple[Path, Path]:
+    """Скачивает КР1.1 + КР1.2 zip'ы, распаковывает в dest_dir. Возвращает (kr11, kr12)."""
+    kr11_path = _extract_csv_from_zip(_download_zip(KR11_URL, client=client), dest_dir)
+    kr12_path = _extract_csv_from_zip(_download_zip(KR12_URL, client=client), dest_dir)
+    return kr11_path, kr12_path
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# UPSERT staging (domrf_kapremont, мигр. 176)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+_UPSERT_SQL = text(
+    """
+    INSERT INTO domrf_kapremont (
+        mkd_code, houseguid, address, commission_year,
+        number_floors_max, total_sq, wall_material, loaded_at
+    )
+    VALUES (
+        CAST(:mkd_code AS text), CAST(:houseguid AS text), CAST(:address AS text),
+        CAST(:commission_year AS smallint), CAST(:number_floors_max AS int),
+        CAST(:total_sq AS numeric), CAST(:wall_material AS text), now()
+    )
+    ON CONFLICT (mkd_code) DO UPDATE SET
+        houseguid = EXCLUDED.houseguid,
+        address = EXCLUDED.address,
+        commission_year = EXCLUDED.commission_year,
+        number_floors_max = EXCLUDED.number_floors_max,
+        total_sq = EXCLUDED.total_sq,
+        wall_material = EXCLUDED.wall_material,
+        loaded_at = now()
+    WHERE domrf_kapremont.houseguid IS DISTINCT FROM EXCLUDED.houseguid
+       OR domrf_kapremont.address IS DISTINCT FROM EXCLUDED.address
+       OR domrf_kapremont.commission_year IS DISTINCT FROM EXCLUDED.commission_year
+       OR domrf_kapremont.number_floors_max IS DISTINCT FROM EXCLUDED.number_floors_max
+       OR domrf_kapremont.total_sq IS DISTINCT FROM EXCLUDED.total_sq
+       OR domrf_kapremont.wall_material IS DISTINCT FROM EXCLUDED.wall_material
+    """
+)
+
+
+def _chunk_houses(items: list[DomrfHouse], size: int) -> Iterator[list[DomrfHouse]]:
+    for i in range(0, len(items), size):
+        yield items[i : i + size]
+
+
+def upsert_domrf_kapremont(
+    db: Session, houses: list[DomrfHouse], *, chunk_size: int = UPSERT_CHUNK_SIZE
+) -> int:
+    """UPSERT списка DomrfHouse в domrf_kapremont, чанками по SAVEPOINT. Не коммитит (caller).
+
+    Идемпотентно (IS DISTINCT FROM gate в _UPSERT_SQL — повторный прогон с теми же
+    данными не трогает уже актуальные строки). Сбойный чанк откатывается изолированно
+    (та же схема, что zhkh_flats_loader.match_houses_to_zhkh).
+    """
+    upserted = 0
+    for chunk in _chunk_houses(houses, chunk_size):
+        try:
+            with db.begin_nested():
+                for h in chunk:
+                    res = db.execute(
+                        _UPSERT_SQL,
+                        {
+                            "mkd_code": h.mkd_code,
+                            "houseguid": h.houseguid,
+                            "address": h.address,
+                            "commission_year": h.commission_year,
+                            "number_floors_max": h.number_floors_max,
+                            "total_sq": h.total_sq,
+                            "wall_material": h.wall_material,
+                        },
+                    )
+                    upserted += res.rowcount
+        except Exception:
+            logger.warning(
+                "domrf_kapremont upsert: чанк из %d строк сбойнул (откат savepoint)",
+                len(chunk),
+                exc_info=True,
+            )
+    return upserted
+
+
+def load_domrf_kapremont(
+    db: Session,
+    *,
+    kr11_path: str | Path | None = None,
+    kr12_path: str | Path | None = None,
+    work_dir: str | Path | None = None,
+    chunk_size: int = UPSERT_CHUNK_SIZE,
+    dry_run: bool = False,
+) -> dict[str, int]:
+    """Скачивает (если пути не заданы) КР1.1+КР1.2, парсит, UPSERT в domrf_kapremont.
+
+    kr11_path/kr12_path — локальные CSV (пропустить скачивание; используется тестами
+    и ops-дебагом). work_dir — куда распаковывать скачанные zip (по умолчанию —
+    временный каталог, удаляется после загрузки). dry_run — парс происходит, но НИ
+    ОДНОЙ записи в БД не делается. Не коммитит (caller).
+    """
+    tmp_ctx: tempfile.TemporaryDirectory[str] | None = None
+    if kr11_path is None or kr12_path is None:
+        if work_dir is not None:
+            dest = Path(work_dir)
+            dest.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        else:
+            tmp_ctx = tempfile.TemporaryDirectory()
+            dest = Path(tmp_ctx.name)
+        # verify=False: домрф.рф отдаёт RU-сертификат, не верифицируемый дефолтным
+        # trust store'ом (та же ситуация, что sber_index.py). Публичные open data,
+        # без auth/PII — приемлемо skip'нуть TLS-верификацию.
+        with httpx.Client(timeout=DOWNLOAD_TIMEOUT_SEC, verify=False) as client:
+            if kr11_path is None:
+                kr11_path = _extract_csv_from_zip(_download_zip(KR11_URL, client=client), dest)
+            if kr12_path is None:
+                kr12_path = _extract_csv_from_zip(_download_zip(KR12_URL, client=client), dest)
+
+    try:
+        kr11 = parse_kr11_csv(kr11_path)
+        wall_materials = parse_kr12_wall_materials(kr12_path)
+        houses = build_domrf_houses(kr11, wall_materials)
+        upserted = 0 if dry_run else upsert_domrf_kapremont(db, houses, chunk_size=chunk_size)
+    finally:
+        if tmp_ctx is not None:
+            tmp_ctx.cleanup()
+
+    result = {
+        "kr11_rows": len(kr11),
+        "kr12_wall_rows": len(wall_materials),
+        "houses_built": len(houses),
+        "upserted": upserted,
+    }
+    logger.info("domrf_kapremont load DONE (dry_run=%s): %s", dry_run, result)
+    return result
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Backfill houses.year_built/material_walls/total_floors
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Шаг 1: дома с domrf-матчем — year_built/material_walls/total_floors из domrf,
+# С ЗАФОЛЖЕННЫМ zhkh_year/zhkh_floors фоллбеком (COALESCE, как в issue #2013).
+#
+# ПРИОРИТЕТ year_built (Fix A): ВАЛИДНОЕ существующее значение выигрывает (COALESCE
+# семантика сохранена для valid). НО невозможное существующее значение (< :ymin,
+# > :ymax или NULL) НЕ должно экранировать авторитетный ДОМ.РФ commission_year —
+# для домов реестра капремонта commission_year это источник истины по году ввода.
+# Поэтому impossible/NULL заменяется валидным commission_year → затем валидным
+# zhkh_year; если валидной замены нет — оставляем существующее как есть (не обнуляем
+# даже мусор, чтобы не терять данные без выигрыша). Кандидаты замены тоже проходят
+# плаузибилити-гейт [:ymin, :ymax], чтобы в houses.year_built не попал мусорный год.
+# material_walls/total_floors — прежняя COALESCE-семантика (только заполнить NULL).
+_BACKFILL_HOUSES_FROM_DOMRF_SQL = text(
+    """
+    UPDATE houses h
+    SET year_built = CASE
+            WHEN h.year_built BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)
+                THEN h.year_built
+            ELSE COALESCE(
+                CASE WHEN d.commission_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)
+                    THEN d.commission_year END,
+                CASE WHEN h.zhkh_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)
+                    THEN h.zhkh_year END,
+                h.year_built
+            )
+        END,
+        material_walls = COALESCE(h.material_walls, d.wall_material),
+        total_floors = COALESCE(h.total_floors, d.number_floors_max, h.zhkh_floors)
+    FROM domrf_kapremont d
+    WHERE d.houseguid = COALESCE(h.gar_house_guid, h.house_fias_id, h.zhkh_house_guid)
+      AND (
+            (
+              (h.year_built IS NULL
+               OR h.year_built NOT BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int))
+              AND COALESCE(
+                    CASE WHEN d.commission_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)
+                        THEN d.commission_year END,
+                    CASE WHEN h.zhkh_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)
+                        THEN h.zhkh_year END
+                  ) IS NOT NULL
+            )
+         OR (h.material_walls IS NULL AND d.wall_material IS NOT NULL)
+         OR (h.total_floors IS NULL AND COALESCE(d.number_floors_max, h.zhkh_floors) IS NOT NULL)
+      )
+    """
+)
+
+_BACKFILL_HOUSES_FROM_DOMRF_COUNT_SQL = text(
+    """
+    SELECT count(*)
+    FROM houses h
+    JOIN domrf_kapremont d
+      ON d.houseguid = COALESCE(h.gar_house_guid, h.house_fias_id, h.zhkh_house_guid)
+    WHERE (
+            (h.year_built IS NULL
+             OR h.year_built NOT BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int))
+            AND COALESCE(
+                  CASE WHEN d.commission_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)
+                      THEN d.commission_year END,
+                  CASE WHEN h.zhkh_year BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)
+                      THEN h.zhkh_year END
+                ) IS NOT NULL
+          )
+       OR (h.material_walls IS NULL AND d.wall_material IS NOT NULL)
+       OR (h.total_floors IS NULL AND COALESCE(d.number_floors_max, h.zhkh_floors) IS NOT NULL)
+    """
+)
+
+# Шаг 2: ЛЮБОЙ дом (включая без domrf-матча вообще — шаг 1 INNER JOIN их не трогает)
+# добивается zhkh_year/zhkh_floors, если ещё NULL. Домам, уже тронутым шагом 1, шаг 2
+# ничего не меняет: их COALESCE в шаге 1 уже включал zhkh_* как fallback, поэтому
+# гейт `IS NULL AND zhkh_* IS NOT NULL` здесь для них ложен — шаги взаимоисключающи
+# (не двойной счёт при суммировании houses_updated).
+_BACKFILL_HOUSES_ZHKH_FALLBACK_SQL = text(
+    """
+    UPDATE houses
+    SET year_built = COALESCE(year_built, zhkh_year),
+        total_floors = COALESCE(total_floors, zhkh_floors)
+    WHERE (year_built IS NULL AND zhkh_year IS NOT NULL)
+       OR (total_floors IS NULL AND zhkh_floors IS NOT NULL)
+    """
+)
+
+_BACKFILL_HOUSES_ZHKH_FALLBACK_COUNT_SQL = text(
+    """
+    SELECT count(*)
+    FROM houses
+    WHERE (year_built IS NULL AND zhkh_year IS NOT NULL)
+       OR (total_floors IS NULL AND zhkh_floors IS NOT NULL)
+    """
+)
+
+
+def backfill_houses_from_domrf(db: Session, *, dry_run: bool = False) -> dict[str, int]:
+    """COALESCE(year_built, domrf.commission_year, zhkh_year) + material_walls + total_floors.
+
+    Двухшаговый UPDATE (мирроринг zhkh guid-match → cadastre-fallback паттерна из
+    zhkh_flats_loader.py):
+      1) дома с domrf-матчем (COALESCE(gar_house_guid, house_fias_id, zhkh_house_guid) =
+         domrf_kapremont.houseguid) — заполняются из domrf, с zhkh_year/zhkh_floors
+         фоллбеком внутри той же COALESCE.
+      2) ЛЮБОЙ дом (в т.ч. без domrf-матча) — добивает year_built/total_floors из
+         zhkh_year/zhkh_floors, если шаг 1 их не тронул.
+    Только COALESCE (заполняет NULL, никогда не перезаписывает existing non-null).
+    Не коммитит (caller). dry_run — ноль записей, только SELECT count(*) по тем же
+    предикатам.
+    """
+    year_bounds = {"ymin": YEAR_BUILT_MIN, "ymax": plausible_year_max()}
+    if dry_run:
+        domrf_matched = db.execute(_BACKFILL_HOUSES_FROM_DOMRF_COUNT_SQL, year_bounds).scalar_one()
+        zhkh_fallback = db.execute(_BACKFILL_HOUSES_ZHKH_FALLBACK_COUNT_SQL).scalar_one()
+        result = {
+            "domrf_matched": domrf_matched,
+            "zhkh_fallback": zhkh_fallback,
+            "houses_updated": 0,
+        }
+        logger.info("backfill_houses_from_domrf DRY-RUN: %s", result)
+        return result
+
+    domrf_updated = db.execute(_BACKFILL_HOUSES_FROM_DOMRF_SQL, year_bounds).rowcount
+    zhkh_updated = db.execute(_BACKFILL_HOUSES_ZHKH_FALLBACK_SQL).rowcount
+
+    result = {
+        "domrf_matched": domrf_updated,
+        "zhkh_fallback": zhkh_updated,
+        "houses_updated": domrf_updated + zhkh_updated,
+    }
+    logger.info("backfill_houses_from_domrf DONE: %s", result)
+    return result
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Propagate houses.year_built → listings.year_built
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Только NULL listings.year_built, только когда houses.year_built уже известен —
+# никогда не перезаписывает существующий listings.year_built (source-provided данные
+# приоритетнее houses-агрегата).
+#
+# LINK-CONSISTENCY GUARD (Fix B): раньше пропагация шла по house_id_fk БЕЗ проверки,
+# что listing реально относится к этому дому. Перепривязанный FK (house dedup/merge
+# «съезжает» на дом за сотни метров) впрыскивал бы чужой когортный год в живой comp.
+# Пропагируем только если координаты самого объявления в пределах
+# PROPAGATE_MAX_DISTANCE_M от геометрии дома. Если у объявления нет координат —
+# консервативный address-фоллбек: адрес объявления должен содержать short_address
+# дома (тот же дом по адресной строке); нет short_address — не пропагируем.
+PROPAGATE_MAX_DISTANCE_M = 500
+
+# Общий link-consistency предикат для UPDATE и COUNT (единый источник — одна правка
+# порога PROPAGATE_MAX_DISTANCE_M меняет обе SQL). Порог — int-константа, не bind-param
+# (в ST_DWithin проще литерал; значение доверенное, не из пользовательского ввода).
+_PROPAGATE_LINK_GUARD = f"""
+      AND (
+            (l.geom IS NOT NULL AND h.geom IS NOT NULL
+                AND ST_DWithin(
+                    CAST(l.geom AS geography), CAST(h.geom AS geography),
+                    {PROPAGATE_MAX_DISTANCE_M}))
+         OR (l.geom IS NULL
+                AND h.short_address IS NOT NULL AND l.address IS NOT NULL
+                AND l.address ILIKE '%' || h.short_address || '%')
+      )
+"""
+
+_PROPAGATE_LISTINGS_YEAR_SQL = text(
+    f"""
+    UPDATE listings l
+    SET year_built = h.year_built
+    FROM houses h
+    WHERE l.house_id_fk = h.id
+      AND l.year_built IS NULL
+      AND h.year_built IS NOT NULL
+    {_PROPAGATE_LINK_GUARD}
+    """
+)
+
+_PROPAGATE_LISTINGS_YEAR_COUNT_SQL = text(
+    f"""
+    SELECT count(*)
+    FROM listings l
+    JOIN houses h ON l.house_id_fk = h.id
+    WHERE l.year_built IS NULL
+      AND h.year_built IS NOT NULL
+    {_PROPAGATE_LINK_GUARD}
+    """
+)
+
+
+def propagate_listings_year_from_houses(db: Session, *, dry_run: bool = False) -> dict[str, int]:
+    """UPDATE listings.year_built = houses.year_built где listing.year_built ещё NULL.
+
+    Не коммитит (caller). dry_run — ноль записей, только SELECT count(*) по тому же
+    предикату (ключ результата — would_update вместо listings_updated).
+    """
+    if dry_run:
+        would_update = db.execute(_PROPAGATE_LISTINGS_YEAR_COUNT_SQL).scalar_one()
+        logger.info("propagate_listings_year_from_houses DRY-RUN: would_update=%d", would_update)
+        return {"listings_updated": 0, "would_update": would_update}
+
+    updated = db.execute(_PROPAGATE_LISTINGS_YEAR_SQL).rowcount
+    logger.info("propagate_listings_year_from_houses DONE: listings_updated=%d", updated)
+    return {"listings_updated": updated}

tradein-mvp/backend/app/services/exporters/trade_in_pdf.py

@@ -40,7 +40,6 @@ import logging
 import pathlib
 import re
 from urllib.parse import urlparse
-from uuid import UUID
 
 import matplotlib
 
@@ -376,11 +375,60 @@ def _mono(text: str) -> str:
     return f"<span class='mono'>{text}</span>"
 
 
-def _report_number(estimate_id: UUID) -> str:
-    """№ отчёта: 'EKБ-NNNN-XXXXXXX' где NNNN — короткий код."""
-    short = int(estimate_id.int) % 10_000
-    long = int(estimate_id.int) % 10_000_000_000
-    return f"EKБ-{short:04d}-{long:010d}"
+# Город (region 66) → буквенный префикс № отчёта. Раньше _report_number
+# захардкоживал «EKБ» для ВСЕХ оценок — объект в Серове / Нижнем Тагиле получал
+# екатеринбургский код на обложке, в шапках и в футере (#pdf-honesty). Префикс
+# теперь выводится из адреса оценки; ключи в нижнем регистре, ё→е (симметрично
+# _resolve_target_city в estimator.py). Город вне карты → _DEFAULT_REPORT_PREFIX.
+_CITY_REPORT_PREFIX: dict[str, str] = {
+    "екатеринбург": "ЕКБ",
+    "нижний тагил": "НТ",
+    "каменск-уральский": "КУ",
+    "первоуральск": "ПРВ",
+    "серов": "СЕР",
+    "новоуральск": "НВУ",
+    "ревда": "РЕВ",
+    "полевской": "ПЛВ",
+    "асбест": "АСБ",
+    "верхняя пышма": "ВП",
+    "березовский": "БРЗ",
+    "краснотурьинск": "КРТ",
+    "камышлов": "КМШ",
+}
+# Нейтральный префикс, когда город адреса не распознан (пустой / вне региона) —
+# НЕ выдумываем локацию, не подставляем ложный «EKБ» (#pdf-honesty).
+_DEFAULT_REPORT_PREFIX = "МЕРА"
+# Длинные имена раньше коротких — чтобы «нижний тагил» матчился целиком.
+_REPORT_CITY_RE = re.compile(
+    r"\b(?:"
+    + "|".join(re.escape(c) for c in sorted(_CITY_REPORT_PREFIX, key=len, reverse=True))
+    + r")\b"
+)
+
+
+def _report_city_prefix(address: str | None) -> str:
+    """Буквенный префикс № отчёта по городу из адреса (region 66).
+
+    «МЕРА» если город не распознан — не выдумываем локацию (раньше был хардкод
+    «EKБ» для любого адреса, включая не-екатеринбургские). ё→е нормализация до
+    поиска (симметрично _resolve_target_city в estimator.py)."""
+    if not address:
+        return _DEFAULT_REPORT_PREFIX
+    norm = address.replace("ё", "е").replace("Ё", "е").lower()
+    m = _REPORT_CITY_RE.search(norm)
+    return _CITY_REPORT_PREFIX[m.group(0)] if m else _DEFAULT_REPORT_PREFIX
+
+
+def _report_number(estimate: AggregatedEstimate) -> str:
+    """№ отчёта: 'PREFIX-NNNN-XXXXXXXXXX'.
+
+    PREFIX — буквенный код города оценки (ЕКБ / НТ / … по target_address, «МЕРА»
+    если город не распознан); NNNN/XXXXXXXXXX — детерминированные коды от
+    estimate_id. Раньше PREFIX был захардкожен «EKБ» для всех оценок (#pdf-honesty)."""
+    prefix = _report_city_prefix(estimate.target_address or estimate.canonical_address)
+    short = int(estimate.estimate_id.int) % 10_000
+    long = int(estimate.estimate_id.int) % 10_000_000_000
+    return f"{prefix}-{short:04d}-{long:010d}"
 
 
 def _expires_date(estimate: AggregatedEstimate) -> dt.date:
@@ -518,7 +566,7 @@ def _page_footer(
     # тела страницы) и был источником сложности; заменён на простую тонкую
     # градиентную линию-разделитель между строками meta/wordmark.
     return f"""
-<div style="margin-top:20pt;">
+<div style="margin-top:6pt;">
   {note_html}
   <div style="border-top:1pt solid {_LINE_SOFT};padding-top:8pt;
        font-family:{mono_family};font-size:{_FS_XS};letter-spacing:0.06em;
@@ -811,8 +859,8 @@ def _dual_price_block(estimate: AggregatedEstimate, brand) -> str:  # type: igno
     )
 
     explainer = (
-        f'<p style="margin:6pt 0 2pt 0;padding:6pt 10pt;background:{_ACCENT_SOFT};'
-        f'border-radius:4pt;font-size:{_FS_SM};color:{_MUTED};line-height:1.3;">'
+        f'<p style="margin:4pt 0 2pt 0;padding:4pt 10pt;background:{_ACCENT_SOFT};'
+        f'border-radius:4pt;font-size:{_FS_SM};color:{_MUTED};line-height:1.25;">'
         "<strong>Запрос</strong> — по чему выставлены сопоставимые квартиры в объявлениях. "
         "<strong>Ожидаемая цена продажи</strong> — реалистичная цена сделки по данным ДКП "
         "Росреестра, обычно ниже запроса."
@@ -821,7 +869,7 @@ def _dual_price_block(estimate: AggregatedEstimate, brand) -> str:  # type: igno
 
     return (
         f'<table style="width:100%;border-collapse:separate;border-spacing:8pt 0;'
-        f'margin:6pt 0 0 0;"><tr>{asking_cell}{sold_cell}</tr></table>'
+        f'margin:3pt 0 0 0;"><tr>{asking_cell}{sold_cell}</tr></table>'
         f"{explainer}"
     )
 
@@ -970,7 +1018,7 @@ def _quality_card_html(estimate: AggregatedEstimate) -> str:
     cv_str = f"{cv}%" if cv is not None else "—"
     gauge = _data_quality_gauge_svg(estimate.confidence)
     return f"""
-<div class="card-glass bracket-tr" style="margin:6pt 0 6pt 0;padding:8pt 12pt 7pt 12pt;
+<div class="card-glass bracket-tr" style="margin:3pt 0 3pt 0;padding:6pt 12pt 5pt 12pt;
      display:flex;align-items:center;gap:12pt;flex-wrap:wrap;">
   {gauge}
   <div style="flex:1;min-width:170pt;overflow-wrap:anywhere;">
@@ -1000,7 +1048,7 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
         if estimate.expires_at is not None
         else today + dt.timedelta(days=30)
     )
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
+    report_num = _report_number(estimate)
 
     # Короткий адрес (для cover): берём первую часть до запятой
     full_address = input_snapshot.get("address", "—")
@@ -1038,30 +1086,38 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
     house_label = house_labels.get(house_type, "—") if house_type else "—"
     repair_label = repair_labels.get(repair_state, "Не указано") if repair_state else "Не указано"
     balcony_label = "Есть" if has_balcony else "Нет" if has_balcony is False else "—"
+    # #pdf-none: year_built может быть None (адрес без house_metadata) — раньше в
+    # таблицу утекало литеральное «None»; показываем «—» как в остальных пустых полях.
+    year_label = _mono(str(year_built)) if year_built else "—"
 
-    # Active market subband — 4-118 days range (fallback без данных).
-    # Если есть days_on_market в analogs — берём min/max, иначе фиксированно.
-    days_min, days_max = _days_on_market_range(estimate.analogs)
-
-    # Deals range — если deals есть, считаем; иначе fallback к listings range
-    deals_low, deals_high = _deals_range(
-        estimate.actual_deals, fallback=(estimate.range_low_rub, estimate.range_high_rub)
-    )
+    # Срок экспозиции показываем ТОЛЬКО при реальных days_on_market в analogs;
+    # если данных нет — days не рисуем (не выдумываем «4-118 дней», #pdf-honesty).
+    days_range = _days_on_market_range(estimate.analogs)
 
     listings_bar = _price_range_chart_svg(
         estimate.range_low_rub,
         estimate.range_high_rub,
         sub_label="Активный рынок с аналогичным состоянием ремонта",
-        days_min=days_min,
-        days_max=days_max,
-        show_days=True,
+        days_min=days_range[0] if days_range else None,
+        days_max=days_range[1] if days_range else None,
+        show_days=days_range is not None,
     )
 
-    deals_bar = _price_range_chart_svg(
-        deals_low,
-        deals_high,
-        sub_label="Диапазон цен по фактическим сделкам",
-    )
+    # Совет «Цены в объявлениях — ожидания собственников» ссылается на РЕАЛЬНЫЙ
+    # рассчитанный дисконт запрос→продажа (тот же, что chip «−N%» в dual-price),
+    # а не хардкод «10–18%», который противоречил бы вычисленному «−N%» (#pdf-honesty).
+    discount_pct = _discount_pct(estimate)
+    if discount_pct is not None:
+        advice_discount_text = (
+            f"Фактические сделки проходят ниже цен в объявлениях — по этому объекту "
+            f"на {discount_pct}% (см. «Ожидаемая цена продажи»); подтверждают Росреестр, "
+            f"ДомКлик и продажи агентств недвижимости"
+        )
+    else:
+        advice_discount_text = (
+            "Фактические сделки проходят ниже цен в объявлениях, что подтверждают "
+            "Росреестр, ДомКлик и продажи агентств недвижимости"
+        )
 
     disclaimer_html = ""
     if brand.pdf_disclaimer:
@@ -1070,8 +1126,6 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
             f"border-top:1pt solid {_LINE};padding-top:6pt;overflow-wrap:anywhere;'>"
             f"{_html.escape(brand.pdf_disclaimer)}</p>"
         )
-    footer_html = _page_footer(brand, report_num, today, valid_until=expires)
-
     heading_html = _section_heading(
         "01",
         "АНАЛИЗ РЫНКА И РАСЧЕТ ВЫКУПНОЙ СТОИМОСТИ КВАРТИРЫ",
@@ -1082,12 +1136,10 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
     return f"""
 <div style="page-break-after:always;">
 
-  {_page_header(brand, report_num, today)}
-
   {heading_html}
 
   <!-- Параметры квартиры (dotted-row — ObjectSummary.tsx summary-row идиома) -->
-  <table class="params-table" style="width:100%;border-collapse:collapse;margin-bottom:10pt;">
+  <table class="params-table" style="width:100%;border-collapse:collapse;margin-bottom:6pt;">
     <tr><td class="dotted-row">№ отчета</td>
         <td class="bold mono dotted-row">{_mono(report_num)}</td></tr>
     <tr><td class="dotted-row">Дата отчета</td>
@@ -1096,7 +1148,7 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
         <td class="bold dotted-row">до {_mono(expires.strftime("%d.%m.%Y"))}</td></tr>
     <tr><td class="dotted-row">Адрес</td><td class="bold dotted-row">{address}</td></tr>
     <tr><td class="dotted-row">Год постройки</td>
-        <td class="bold dotted-row">{_mono(str(year_built))}</td></tr>
+        <td class="bold dotted-row">{year_label}</td></tr>
     <tr><td class="dotted-row">Тип дома</td><td class="bold dotted-row">{house_label}</td></tr>
     <tr><td class="dotted-row">Этаж / этажность</td>
         <td class="bold dotted-row">{_mono(f"{floor} / {total_floors}")}</td></tr>
@@ -1116,58 +1168,56 @@ def _build_cover(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> s
   {_dual_price_block(estimate, brand)}
 
   <div style="break-inside:avoid;page-break-inside:avoid;">
-    <p style="margin:6pt 0 2pt 0;font-size:{_FS_MD};font-weight:700;">
+    <p style="margin:3pt 0 2pt 0;font-size:{_FS_MD};font-weight:700;">
       Диапазон цен в объявлениях
       <span style="font-weight:400;font-size:{_FS_SM};color:{_MUTED};">(без учета ремонта)</span>
     </p>
     {listings_bar}
   </div>
 
-  <div style="break-inside:avoid;page-break-inside:avoid;">
-    <p style="margin:6pt 0 2pt 0;font-size:{_FS_MD};font-weight:700;">
-      Диапазон цен по фактическим сделкам
-    </p>
-    {deals_bar}
-  </div>
-
   <!-- Что важно при оценке -->
-  <h3 style="margin-top:8pt;font-size:{_FS_MD};font-weight:700;">
+  <h3 style="margin-top:4pt;font-size:{_FS_MD};font-weight:700;">
     Что важно при оценке стоимости квартиры:
   </h3>
-  <table class="advice-table" style="width:100%;border-collapse:collapse;margin-top:4pt;">
+  <table class="advice-table" style="width:100%;border-collapse:collapse;margin-top:2pt;">
     <tr>
       <td class="advice-title">Цены в объявлениях — ожидания собственников</td>
-      <td class="advice-text">Фактические сделки проходят на 10–18% ниже, что подтверждают
-        Росреестр, ДомКлик и продажи агентств недвижимости</td>
+      <td class="advice-text">{advice_discount_text}</td>
     </tr>
     <tr>
       <td class="advice-title">Ремонт оценивается по состоянию, а не по вложенным суммам</td>
       <td class="advice-text">Инвестиции в 400 – 600 тыс. руб. повышают цену объекта всего
         на 150 – 250 тыс. руб — покупатель оценивает общее состояние квартиры</td>
     </tr>
-    <tr>
-      <td class="advice-title">Неочевидные расходы при самостоятельной продаже</td>
-      <td class="advice-text">При самостоятельной продаже суммарные расходы могут достигать
-        до 15% стоимости квартиры (торг, риелтор, нотариус, справки)</td>
-    </tr>
   </table>
+  <!-- #4-pages-fix: 3-я строка advice-table («Неочевидные расходы при
+       самостоятельной продаже — до 15%») убрана — дублирует детальную
+       постатейную разбивку на Offer-странице (см. _build_offer_page: торг
+       5-15% + риелтор 2-5% + аренда + юрсопровождение + реклама), которая
+       даёт ту же цифру НАМНОГО подробнее. Единственный content-cut в этом
+       фиксе (см. PR/задача про 2 пустые страницы); остальной контент cover
+       сохранён полностью. -->
 
-  <p style="margin-top:6pt;font-size:{_FS_XS};color:{_MUTED};border-top:1pt solid {_LINE};
-            padding-top:4pt;overflow-wrap:anywhere;">
+  <p style="margin-top:3pt;font-size:{_FS_XS};color:{_MUTED};border-top:1pt solid {_LINE};
+            padding-top:3pt;overflow-wrap:anywhere;">
     <strong>Этот отчёт онлайн:</strong> {settings.public_url}?id={estimate.estimate_id}
   </p>
   {disclaimer_html}
-  {footer_html}
 
 </div>
 """
 
 
-def _days_on_market_range(lots: list[AnalogLot]) -> tuple[int, int]:
-    """Min/max days_on_market по аналогам. Fallback 4-118 при отсутствии данных."""
+def _days_on_market_range(lots: list[AnalogLot]) -> tuple[int, int] | None:
+    """Min/max days_on_market по аналогам, либо None если реальных данных нет.
+
+    Раньше возвращал хардкод (4, 118) при отсутствии days_on_market — обложка и
+    страница объявлений печатали этот выдуманный коридор как измеренный срок
+    экспозиции (~48% оценок без days_on_market). Теперь None → caller не рисует
+    срок (show_days=False), как уже делает страница сделок (#pdf-honesty)."""
     days = [lot.days_on_market for lot in lots if lot.days_on_market is not None]
     if not days:
-        return 4, 118
+        return None
     return min(days), max(days)
 
 
@@ -1225,38 +1275,27 @@ def _build_listings_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, bra
     )
     rooms_label = "Студия" if rooms == 0 else f"{rooms} комнаты"
 
-    # Полоска диапазона
-    days_min, days_max = _days_on_market_range(estimate.analogs)
+    # Полоска диапазона — срок экспозиции только при реальных days_on_market
+    # (иначе не рисуем, не выдумываем «4-118 дней», #pdf-honesty).
+    days_range = _days_on_market_range(estimate.analogs)
     range_bar = _price_range_chart_svg(
         estimate.range_low_rub,
         estimate.range_high_rub,
         sub_label="Рынок",
-        days_min=days_min,
-        days_max=days_max,
-        show_days=True,
+        days_min=days_range[0] if days_range else None,
+        days_max=days_range[1] if days_range else None,
+        show_days=days_range is not None,
     )
 
     # Топ-5 примеров (отсортированных по distance)
     top5 = sorted(estimate.analogs, key=lambda x: x.distance_m or 9999)[:5]
     examples_rows = _examples_rows(top5)
 
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
-    today = dt.date.today()
-    footer_html = _page_footer(
-        brand,
-        report_num,
-        today,
-        f"{_html.escape(brand.name)} · Анализ рынка вторичной недвижимости · стр. 2",
-        valid_until=_expires_date(estimate),
-    )
-
     heading_html = _section_heading("02", "РЫНОК КВАРТИР – АНАЛОГОВ ПО ОБЪЯВЛЕНИЯМ")
 
     return f"""
 <div style="page-break-after:always;">
 
-  {_page_header(brand, report_num, today)}
-
   {heading_html}
 
   <!-- Два колонки: левая (counts + источники), правая (params card + bracket-tr) -->
@@ -1306,8 +1345,6 @@ def _build_listings_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, bra
     <tbody>{examples_rows}</tbody>
   </table>
 
-  {footer_html}
-
 </div>
 """
 
@@ -1391,6 +1428,21 @@ def _build_deals_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand)
     today = dt.date.today()
     period_start = today - dt.timedelta(days=estimate.period_months * 30)
 
+    # Баннер дисконта ссылается на РЕАЛЬНЫЙ рассчитанный дисконт запрос→продажа
+    # (тот же _discount_pct, что chip «−N%» на обложке), а не хардкод «10–18%»,
+    # который противоречил бы вычисленному «−N%» в том же PDF. Убран и ложный
+    # хвост «(Екатеринбург, 2026)» — локация не привязана к объекту (#pdf-honesty).
+    discount_pct = _discount_pct(estimate)
+    if discount_pct is not None:
+        deals_discount_text = (
+            "По данным реальных сделок, квартиры продаются дешевле, чем заявлено в "
+            f"объявлениях — по этому объекту на {discount_pct}%"
+        )
+    else:
+        deals_discount_text = (
+            "По данным реальных сделок, квартиры продаются дешевле, чем заявлено в объявлениях"
+        )
+
     # Источники для сделок — берём из estimate.sources_used (не захардкоженный список).
     # Фильтруем по известным источникам сделок; fallback к пустому (не fabricate).
     _deal_source_keys = {"etazhi", "domklik", "rosreestr"}
@@ -1438,22 +1490,11 @@ def _build_deals_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand)
     top5 = estimate.actual_deals[:5]
     examples_rows = _examples_rows(top5)
 
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
-    footer_html = _page_footer(
-        brand,
-        report_num,
-        today,
-        f"{_html.escape(brand.name)} · Анализ рынка вторичной недвижимости · стр. 3",
-        valid_until=_expires_date(estimate),
-    )
-
     heading_html = _section_heading("03", "ФАКТИЧЕСКИЕ СДЕЛКИ ПО КВАРТИРАМ — АНАЛОГАМ")
 
     return f"""
 <div style="page-break-after:always;">
 
-  {_page_header(brand, report_num, today)}
-
   {heading_html}
 
   <table style="width:100%;border-collapse:collapse;margin-bottom:14pt;">
@@ -1495,8 +1536,7 @@ def _build_deals_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand)
 
   <div style="margin-top:14pt;padding:10pt 14pt;border-left:3pt solid {_DANGER};
        background:{_DANGER_SOFT};font-size:{_FS_MD};color:{_DANGER};font-weight:600;">
-    По данным реальных сделок, квартиры продаются в среднем на 10–18% дешевле,
-    чем заявлено в объявлениях (Екатеринбург, 2026)
+    {deals_discount_text}
   </div>
 
   <h3 style="margin-top:16pt;font-size:{_FS_MD};font-weight:700;">
@@ -1508,8 +1548,6 @@ def _build_deals_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand)
     <tbody>{examples_rows}</tbody>
   </table>
 
-  {footer_html}
-
 </div>
 """
 
@@ -1517,7 +1555,7 @@ def _build_deals_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand)
 # ── Page 4: Offer (Trade-In vs Самопродажа) ──────────────────────────────────
 
 
-def _build_offer_page(estimate: AggregatedEstimate, brand) -> str:  # type: ignore[no-untyped-def]
+def _build_offer_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand) -> str:  # type: ignore[no-untyped-def,type-arg]
     median = estimate.median_price_rub
 
     # Расчёт расходов: часть — на основе медианы (торг «от цены в объявлении»),
@@ -1544,8 +1582,24 @@ def _build_offer_page(estimate: AggregatedEstimate, brand) -> str:  # type: igno
     rieltor_low = int(sold_price * rieltor_pct_low / 100)
     rieltor_high = int(sold_price * rieltor_pct_high / 100)
 
-    # 3 месяца аренды 1-комнатной квартиры, ЕКБ 2026: ~28-45 тыс. руб./мес.
-    rent_low, rent_high = 84_000, 135_000
+    # 3 месяца аренды квартиры, ЕКБ 2026 (базовая ставка — студия/1-комн., ~28-45
+    # тыс. руб./мес.), масштабируется по числу комнат объекта (#pdf-honesty: раньше
+    # был плоский 1-комнатный тариф для ЛЮБОГО объекта, включая 3-4-комнатные).
+    # Ориентировочные месячные ставки аренды по комнатности, ЕКБ 2026:
+    #   студия/1к ~28-45k, 2к ~40-60k, 3к ~55-80k, 4к+ ~75-110k.
+    # Множители — грубое отношение верхних границ этих диапазонов к базовой (1к).
+    rooms = int(input_snapshot.get("rooms", 0) or 0)
+    if rooms <= 1:
+        rent_multiplier = 1.0
+    elif rooms == 2:
+        rent_multiplier = 1.35
+    elif rooms == 3:
+        rent_multiplier = 1.8
+    else:
+        rent_multiplier = 2.4
+    rent_base_low, rent_base_high = 84_000, 135_000
+    rent_low = round(rent_base_low * rent_multiplier / 1000) * 1000
+    rent_high = round(rent_base_high * rent_multiplier / 1000) * 1000
     # Юридическое сопровождение сделки — диапазон (не фикс), варьируется по объёму работ.
     juridical_low, juridical_high = 15_000, 50_000
     # Реклама/продвижение за 3 месяца — низкая уверенность в оценке (нет единого
@@ -1558,22 +1612,9 @@ def _build_offer_page(estimate: AggregatedEstimate, brand) -> str:  # type: igno
     brand_short = _html.escape(brand.name)
     trade_in_label = f"{brand_short}.Обмен" if brand.slug != "generic" else "Trade-In"
 
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
-    today = dt.date.today()
-    footer_html = _page_footer(
-        brand,
-        report_num,
-        today,
-        f"{brand_short} · Анализ рынка вторичной недвижимости · стр. 4 · "
-        "Расчёт носит ориентировочный характер и не является офертой.",
-        valid_until=_expires_date(estimate),
-    )
-
     return f"""
 <div><!-- last page: NO page-break-after -->
 
-  {_page_header(brand, report_num, today)}
-
   {_section_heading("04", "ФОРМИРОВАНИЕ ВЫКУПНОЙ СТОИМОСТИ")}
 
   <h3 style="font-size:{_FS_MD};font-weight:700;margin-bottom:8pt;">
@@ -1626,7 +1667,8 @@ def _build_offer_page(estimate: AggregatedEstimate, brand) -> str:  # type: igno
       <tr style="border-bottom:1px solid {_BORDER};">
         <td style="padding:6pt 4pt;">
           <div class="bold">Аренда после сделки</div>
-          <div style="font-size:{_FS_XS};color:{_MUTED};">однокомнатной квартиры на 3 месяца</div>
+          <div style="font-size:{_FS_XS};color:{_MUTED};">
+            {f"{rooms}-комн. квартиры на 3 месяца" if rooms > 0 else "квартиры на 3 месяца"}</div>
         </td>
         <td style="padding:6pt 4pt;text-align:right;color:{_SUCCESS};font-weight:700;">
           бесплатно</td>
@@ -1738,7 +1780,9 @@ def _build_offer_page(estimate: AggregatedEstimate, brand) -> str:  # type: igno
     </div>
   </div>
 
-  {footer_html}
+  <p style="margin-top:14pt;font-size:{_FS_XS};color:{_MUTED};">
+    Расчёт носит ориентировочный характер и не является офертой.
+  </p>
 
 </div>
 """
@@ -1794,8 +1838,12 @@ def _build_css(brand=None) -> str:  # type: ignore[no-untyped-def]
 }}
 @page {{
     size: A4;
-    margin: 20mm 18mm 20mm 18mm;
+    margin: 25mm 18mm 19mm 18mm;
+    @top-center {{ content: element(runningHeader); vertical-align: bottom; }}
+    @bottom-center {{ content: element(runningFooter); vertical-align: top; }}
 }}
+.running-header {{ position: running(runningHeader); }}
+.running-footer {{ position: running(runningFooter); }}
 * {{ box-sizing: border-box; }}
 body {{
     font-family: 'PT Sans', 'DejaVu Sans', sans-serif;
@@ -2015,7 +2063,7 @@ def _build_insufficient_data_page(estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot:
     Предотвращает публикацию «0,0 млн» и fabricated таблиц потерь.
     """
     address = _html.escape(input_snapshot.get("address", "—"))
-    report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
+    report_num = _report_number(estimate)
     today = dt.date.today()
     return f"""
 <div>
@@ -2103,11 +2151,28 @@ def generate_trade_in_pdf(
     if estimate.insufficient_data:
         body_html = _build_insufficient_data_page(estimate, input_snapshot, brand)
     else:
+        # Running header/footer — единый HUD-хром печатается WeasyPrint'ом в page
+        # margin-boxes (@top-center/@bottom-center, см. _build_css) на КАЖДОЙ странице
+        # документа, а не только там, где явно вставлен в поток секции-билдера.
+        # Рендерится один раз здесь (не внутри каждого _build_*_page) — иначе WeasyPrint
+        # печатает независимый running-элемент с последнего "видимого" перед разрывом
+        # страницы, что дало бы 4 разных чанка вместо одного персистентного хрома.
+        _chrome_report_num = _report_number(estimate)
+        _chrome_today = dt.date.today()
+        _chrome_expires = _expires_date(estimate)
+        chrome_html = (
+            f'<div class="running-header">'
+            f"{_page_header(brand, _chrome_report_num, _chrome_today)}</div>"
+            f'<div class="running-footer">'
+            f"{_page_footer(brand, _chrome_report_num, _chrome_today, valid_until=_chrome_expires)}"
+            f"</div>"
+        )
         body_html = (
-            _build_cover(estimate, input_snapshot, brand)
+            chrome_html
+            + _build_cover(estimate, input_snapshot, brand)
             + _build_listings_page(estimate, input_snapshot, brand)
             + _build_deals_page(estimate, input_snapshot, brand)
-            + _build_offer_page(estimate, brand)
+            + _build_offer_page(estimate, input_snapshot, brand)
         )
 
     html_str = (

tradein-mvp/backend/app/services/geocoder.py

@@ -72,6 +72,165 @@ def is_within_ekb_bbox_wide(lat: float, lon: float) -> bool:
     return is_within_ekb_bbox(lat, lon, EKB_BBOX_WIDE)
 
 
+# ── Sverdlovsk oblast (region 66) ────────────────────────────────────────────
+# Генеральный bbox всей области — от южной границы (ЕКБ/Полевской) до
+# северных городов (Ивдель/Североуральск/Краснотурьинск). Специально щедрый:
+# используется как fallback-accept для провайдеров БЕЗ структурного region-поля
+# (сырые Point.pos от Yandex/Nominatim) — когда нет ФИАС/КЛАДР для точной
+# проверки region==66. Дороже false-positive у самой границы соседних регионов,
+# дешевле false-negative (выбросить корректный областной адрес — исходный баг).
+# bbox = (lat_min, lat_max, lon_min, lon_max).
+OBLAST66_BBOX = (55.8, 62.2, 56.7, 66.6)
+
+# Nominatim/Yandex viewport для областного (не только ЕКБ) поиска — тот же
+# формат что EKB_BBOX ниже, но покрывает всю область. viewbox — Nominatim
+# (lon1,lat1,lon2,lat2, NW→SE); ll/spn — Yandex центр+охват (lon,lat).
+OBLAST66_VIEWBOX = {
+    "viewbox": "56.7,62.2,66.6,55.8",
+    "ll": "61.65,59.0",
+    "spn": "9.9,6.4",
+}
+
+
+def is_within_oblast66_bbox(lat: float, lon: float) -> bool:
+    """True если (lat, lon) в генеральном bbox Свердловской области (регион 66)."""
+    return is_within_ekb_bbox(lat, lon, OBLAST66_BBOX)
+
+
+# Крупные города области (кроме ЕКБ) — НЕ исчерпывающий список (в области ~30
+# городов), покрывает основные региональные центры. Используется чтобы:
+#   (a) не навязывать "Екатеринбург, " в запрос, если пользователь уже указал
+#       другой город региона (геокодер forward/suggest prefix-логика);
+#   (b) как known-locality set в _yandex_reverse при перестановке "улица, город".
+SVERDLOVSK_OBLAST_CITIES = frozenset(
+    {
+        "екатеринбург",
+        "нижний тагил",
+        "каменск-уральский",
+        "первоуральск",
+        "серов",
+        "новоуральск",
+        "ревда",
+        "полевской",
+        "асбест",
+        "богданович",
+        "ирбит",
+        "красноуфимск",
+        "верхняя пышма",
+        "берёзовский",
+        "березовский",
+        "заречный",
+        "качканар",
+        "краснотурьинск",
+        "североуральск",
+        "ивдель",
+        "тавда",
+        "туринск",
+        "сысерть",
+        "среднеуральск",
+        "дегтярск",
+        "верхняя салда",
+        "нижняя салда",
+        "невьянск",
+        "артёмовский",
+        "артемовский",
+        "камышлов",
+        "алапаевск",
+        "сухой лог",
+        "кушва",
+        "красноуральск",
+        "карпинск",
+        "нижняя тура",
+        "верхний тагил",
+        "нижние серги",
+        # НЕ добавляем "лесной": ekb_geoportal_buildings содержит реальную ЕКБ-улицу
+        # «Лесной» (3 дома) — точное совпадение целого слова, не отличимое от
+        # города ЗАТО Лесной word-boundary'ом (в отличие от «Серова»/«Серов»,
+        # где разные словоформы). Бары-адрес "Лесной, 5" без "Екатеринбург" и
+        # без district-префикса ложно ушёл бы в non-EKB gate.
+    }
+)
+SVERDLOVSK_OBLAST_REGION = "Свердловская область"
+
+# Word/phrase-boundary regex — НЕ substring — чтобы «Серова 27» не матчил город
+# «Серов», «Ирбитская 5» — «Ирбит», «Асбестовский пер.» — «Асбест», «Невьянский
+# пер.» — «Невьянск», «Богдановича» — «Богданович» (все реальные EKB-адреса,
+# substring-матч ложно ронял "Екатеринбург, "-префикс на них → неверный город
+# → неверная цена). Python `\b` для str-паттернов юникод-осведомлён (Cyrillic
+# входит в `\w`), поэтому «серова» корректно НЕ матчит `\bсеров\b` (после
+# «серов» идёт «а» — тоже \w, границы нет).
+_OBLAST_CITY_RE = re.compile(
+    r"\b(?:" + "|".join(re.escape(city) for city in SVERDLOVSK_OBLAST_CITIES) + r")\b"
+)
+_OBLAST_MARKER_RE = re.compile(r"\bсвердловск\w*\b")
+# Приставки, после которых токен обозначает РАЙОН/микрорайон города, а не сам
+# город региона: «мкр Заречный» — микрорайон ВНУТРИ другого города (не ЗАТО
+# Заречный). Без этого исключения точное совпадение слова "заречный" всё равно
+# ложно сработало бы (это не substring-баг, а реальная омонимия имени).
+_DISTRICT_PREFIXES = frozenset({"мкр", "мкр.", "микрорайон", "р-н", "р-он", "район", "жк"})
+
+
+def _has_oblast_marker(text_lower: str) -> bool:
+    """True если текст уже содержит упоминание области/города региона 66.
+
+    Используется чтобы НЕ навязывать "Екатеринбург, " в запрос, когда адрес
+    уже привязан к другому городу/области — иначе получим двойной город
+    ("Екатеринбург, Нижний Тагил, Ленина 10") и провайдер вернёт мусор/пусто.
+
+    Матчинг — по границе слова/фразы (см. `_OBLAST_CITY_RE`), НЕ substring —
+    и с исключением "мкр/микрорайон/р-н <город>" (район ВНУТРИ другого города).
+    """
+    normalized = " ".join(text_lower.split())
+    if _OBLAST_MARKER_RE.search(normalized):
+        return True
+    for m in _OBLAST_CITY_RE.finditer(normalized):
+        prefix_words = normalized[: m.start()].split()
+        if prefix_words and prefix_words[-1] in _DISTRICT_PREFIXES:
+            continue  # «мкр Заречный» — район, не город-ЗАТО Заречный
+        return True
+    return False
+
+
+# Города региона 66 КРОМЕ Екатеринбурга — используется чтобы отсечь EKB-only
+# локальные тиры (geoportal/cadastral, см. `geocode()`) от адреса другого
+# города области. re.escape на элементах SVERDLOVSK_OBLAST_CITIES-{ekb}.
+_NON_EKB_OBLAST_CITIES = SVERDLOVSK_OBLAST_CITIES - {"екатеринбург"}
+_NON_EKB_CITY_RE = re.compile(
+    r"\b(?:" + "|".join(re.escape(c) for c in _NON_EKB_OBLAST_CITIES) + r")\b"
+)
+# Word-boundary, НЕ substring — «екатеринбургское шоссе» (реальная улица в
+# городах-спутниках, напр. Первоуральске) не должно матчить как «Екатеринбург».
+_EKATERINBURG_RE = re.compile(r"\bекатеринбург\b")
+
+
+def _names_non_ekb_city(address: str) -> bool:
+    """True если адрес явно называет город Свердловской области, ОТЛИЧНЫЙ от
+    Екатеринбурга (по границе слова, с исключением district-приставок «мкр/р-н
+    <город>»). Используется чтобы НЕ пускать EKB-only локальные тиры
+    (geoportal/cadastral) на не-ЕКБ адрес: улица+дом, совпадающие с ЕКБ-домом
+    (проспект Ленина 1 есть в обоих городах), иначе адрес снапается в ЕКБ (#11).
+
+    Явное "Екатеринбург" в адресе имеет приоритет над любым омонимом другого
+    города региона — иначе ЖК/посёлки с названием, совпадающим с другим
+    городом области (ЖК «Заречный», пос. «Сысерть» внутри ЕКБ), ложно
+    отсекали бы EKB-only тиры для реального ЕКБ-адреса.
+    """
+    normalized = " ".join(address.lower().split())
+    # Явное "Екатеринбург" (отдельным словом — см. `_EKATERINBURG_RE`) в адресе
+    # → это ЕКБ, даже если в тексте встречается омоним соседнего города (ЖК
+    # «Заречный», пос. Сысерть в составе МО «город Екатеринбург» и т.п. —
+    # реальные false-positive из прод-кэша). Word-boundary же не даёт слову
+    # «Екатеринбургское» (шоссе в городах-спутниках) ложно сработать как город.
+    if _EKATERINBURG_RE.search(normalized):
+        return False
+    for m in _NON_EKB_CITY_RE.finditer(normalized):
+        prefix_words = normalized[: m.start()].split()
+        if prefix_words and prefix_words[-1] in _DISTRICT_PREFIXES:
+            continue  # «мкр Заречный» — район внутри другого города, не ЗАТО Заречный
+        return True
+    return False
+
+
 # ── Address normalisation ───────────────────────────────────────────────────
 def normalize_address(address: str) -> str:
     """Нормализация для cache lookup: lowercase + trim + collapse whitespace.
@@ -166,11 +325,35 @@ def _cache_put(db: Session, address_norm: str, result: GeocodeResult) -> None:
 
 
 # ── Provider: Nominatim (OSM, без ключа) ────────────────────────────────────
-async def _nominatim_query(client: httpx.AsyncClient, address: str) -> dict | None:
-    """Single Nominatim search. Возвращает первый item или None.
+def _nominatim_region_ok(item: dict) -> bool | None:
+    """Кросс-чек региона по Nominatim `address.state` (доступно т.к. addressdetails=1).
 
-    ВАЖНО: фильтруем результаты по ЕКБ bbox прямо тут, чтобы при опечатках
-    не возвращать Пермский край / Челябинск.
+    True/False если state однозначно про/не про Свердловскую область. None если
+    поле отсутствует/не строка — тогда accept-логика падает обратно на bbox.
+    Ловит Тюмень/Шадринск/Кунгур/Снежинск — они внутри генерального OBLAST66_BBOX
+    (специально щедрого), но их state явно другой регион.
+    """
+    addr = item.get("address")
+    if not isinstance(addr, dict):
+        return None
+    state = addr.get("state")
+    if not isinstance(state, str) or not state:
+        return None
+    return "свердловск" in state.lower()
+
+
+async def _nominatim_query(client: httpx.AsyncClient, address: str) -> dict | None:
+    """Single Nominatim search. Возвращает лучший item или None.
+
+    ВАЖНО: фильтруем результаты по bbox области (region 66) прямо тут, чтобы при
+    опечатках не возвращать Пермский край / Челябинск — но не резать легитимные
+    Нижний Тагил / Серов и т.д. (генеральный bbox всей Свердловской области).
+
+    Two-pass tie-break: среди кандидатов предпочитаем того, кто попадает в TIGHT
+    ЕКБ-bbox (byte-identical для ЕКБ-запросов, даже если Nominatim ранжировал его
+    не первым) — иначе первый кандидат внутри OBLAST66. Плюс region cross-check
+    (`address.state`) — отсекает кандидатов ЯВНО из другого региона (Тюмень и
+    т.п.), даже если координаты попали в генеральный bbox.
     """
     response = await client.get(
         "https://nominatim.openstreetmap.org/search",
@@ -180,21 +363,26 @@ async def _nominatim_query(client: httpx.AsyncClient, address: str) -> dict | No
             "limit": "3",
             "countrycodes": "ru",
             "addressdetails": "1",
-            "viewbox": EKB_BBOX["viewbox"],
-            "bounded": "1",  # строго в ЕКБ bbox
+            "viewbox": OBLAST66_VIEWBOX["viewbox"],
+            "bounded": "1",  # строго в пределах области (region 66)
         },
     )
     response.raise_for_status()
     data = response.json()
+    oblast_fallback: dict | None = None
     for item in data:
         try:
             lat_f = float(item["lat"])
             lon_f = float(item["lon"])
-            if is_within_ekb_bbox(lat_f, lon_f):
-                return item
         except Exception:
             continue
-    return None
+        if _nominatim_region_ok(item) is False:
+            continue  # регион явно не Свердловская область — не рассматриваем
+        if is_within_ekb_bbox(lat_f, lon_f):
+            return item  # tight-ЕКБ приоритетнее — тот же результат, что и раньше
+        if oblast_fallback is None and is_within_oblast66_bbox(lat_f, lon_f):
+            oblast_fallback = item
+    return oblast_fallback
 
 
 @retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=8))
@@ -202,8 +390,8 @@ async def _nominatim_lookup(address: str) -> GeocodeResult | None:
     """OSM Nominatim — бесплатно, без ключа, 1 req/sec policy.
 
     Бан-policy: User-Agent с email обязателен.
-    Tier 1: bounded ЕКБ на оригинальный адрес.
-    Tier 2: bounded ЕКБ на typo-варианты (Цвилинга → Цвиллинга).
+    Tier 1: bounded область (region 66) на оригинальный адрес.
+    Tier 2: bounded область (region 66) на typo-варианты (Цвилинга → Цвиллинга).
     """
     headers = {
         "User-Agent": f"TradeInMVP/0.1 (contact: {settings.contact_email})",
@@ -237,6 +425,30 @@ async def _nominatim_lookup(address: str) -> GeocodeResult | None:
         )
 
 
+def _yandex_region_ok(geo_object: dict) -> bool | None:
+    """Кросс-чек региона по Yandex `AdministrativeAreaName`.
+
+    True/False если Yandex вернул поле и оно однозначно про/не про Свердловскую
+    область. None если поля нет / оно не строка — тогда accept-логика падает
+    обратно на bbox. Ловит Тюмень/Шадринск/Кунгур/Снежинск — они внутри
+    генерального OBLAST66_BBOX (специально щедрого), но их регион явно другой.
+    """
+    try:
+        admin_area = (
+            geo_object.get("metaDataProperty", {})
+            .get("GeocoderMetaData", {})
+            .get("AddressDetails", {})
+            .get("Country", {})
+            .get("AdministrativeArea", {})
+            .get("AdministrativeAreaName")
+        )
+    except AttributeError:
+        return None
+    if not isinstance(admin_area, str) or not admin_area:
+        return None
+    return "свердловск" in admin_area.lower()
+
+
 # ── Provider: Yandex Geocoder (требует key, лучшее покрытие РФ) ─────────────
 @retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=8))
 async def _yandex_lookup(address: str, api_key: str) -> GeocodeResult | None:
@@ -247,8 +459,9 @@ async def _yandex_lookup(address: str, api_key: str) -> GeocodeResult | None:
     Запрашиваем с ll+spn (центр ЕКБ) для приоритизации местных результатов,
     но БЕЗ rspn — чтобы fuzzy matching работал при опечатках.
     """
-    # Не запихиваем "Екатеринбург" если оно уже есть в адресе (типичный кейс из suggest)
-    geocode_query = address if "екатеринбург" in address.lower() else f"Екатеринбург, {address}"
+    # Не навязываем "Екатеринбург, " если в адресе уже есть город/область региона 66
+    # (типичный кейс из suggest, либо явный запрос по другому городу области).
+    geocode_query = address if _has_oblast_marker(address.lower()) else f"Екатеринбург, {address}"
     async with httpx.AsyncClient(timeout=10.0) as client:
         response = await client.get(
             "https://geocode-maps.yandex.ru/1.x/",
@@ -269,22 +482,44 @@ async def _yandex_lookup(address: str, api_key: str) -> GeocodeResult | None:
         if not members:
             return None
 
-        # Фильтруем top-5 по ЕКБ bbox — игнорируем Челябинск/Уфу/Москву при опечатке
+        # Фильтруем top-5 по bbox области (region 66) — игнорируем Челябинск/Уфу/Москву
+        # при опечатке, но принимаем легитимные Нижний Тагил/Серов/etc. Two-pass
+        # tie-break: tight-ЕКБ приоритетнее (byte-identical для ЕКБ-запросов, даже
+        # если Yandex ранжировал его не первым), иначе первый oblast-bbox кандидат.
+        # Region cross-check (AdministrativeAreaName) отсекает кандидатов ЯВНО из
+        # другого региона (Тюмень и т.п. попадают в генеральный bbox координатно).
         best = None
+        oblast_fallback = None
         for m in members:
             obj = m.get("GeoObject", {})
             try:
                 lon_str, lat_str = obj["Point"]["pos"].split()
                 lat_f, lon_f = float(lat_str), float(lon_str)
-                if is_within_ekb_bbox(lat_f, lon_f):
-                    best = obj
-                    break
             except Exception:
                 continue
+            if _yandex_region_ok(obj) is False:
+                continue  # регион явно не Свердловская область — не рассматриваем
+            if is_within_ekb_bbox(lat_f, lon_f):
+                best = obj
+                break
+            if oblast_fallback is None and is_within_oblast66_bbox(lat_f, lon_f):
+                oblast_fallback = obj
 
         if best is None:
-            # Никто из top-5 не попал в ЕКБ → берем первый «как есть» (вне ЕКБ — но хоть что-то)
-            best = members[0]["GeoObject"]
+            best = oblast_fallback
+
+        if best is None:
+            # Никто из top-5 не попал ни в tight, ни в oblast bbox (или все явно
+            # отсеяны по региону) → берём первый «как есть», НО только если его
+            # регион не опровергнут явно — иначе весь смысл region cross-check
+            # теряется на garbage-query, где top-1 — гарантированно не тот регион
+            # (например, Тюмень).
+            first_obj = members[0]["GeoObject"]
+            if _yandex_region_ok(first_obj) is not False:
+                best = first_obj
+
+        if best is None:
+            return None
 
         lon_str, lat_str = best["Point"]["pos"].split()
         precision_raw = (
@@ -310,6 +545,8 @@ async def _yandex_lookup(address: str, api_key: str) -> GeocodeResult | None:
 
 # ── Suggest (автокомплит) ───────────────────────────────────────────────────
 # ЕКБ bounding box (приблизительно): юг 56.65, запад 60.40, север 56.95, восток 60.85
+# Это ЕКБ fast-path (Yandex rspn=1 bounded tier + soft-bias ll/spn). Для областного
+# охвата (region 66) — см. OBLAST66_VIEWBOX выше.
 EKB_BBOX = {
     "viewbox": "60.40,56.95,60.85,56.65",  # Nominatim format: lon1,lat1,lon2,lat2 (NW,SE)
     "ll": "60.605,56.838",  # Yandex center (lon,lat)
@@ -375,9 +612,13 @@ async def _dadata_suggest(query: str, limit: int = 8) -> list[GeocodeSuggestion]
     типа город/район, для autocomplete с привязкой к карте они бесполезны).
 
     Label собирается из DaData `value` (короткая форма «ул Малышева, д 30»).
-    Без city suffix — query уже ограничен `locations=[{city: 'Екатеринбург'}]`.
+    Constraint — вся область (region='Свердловская область', hard-filter внутри
+    `suggest_addresses`), а не один город ЕКБ — иначе Нижний Тагил/Серов/etc
+    никогда не появились бы в подсказках.
     """
-    raw = await dadata.suggest_addresses(query, limit=limit)
+    raw = await dadata.suggest_addresses(
+        query, limit=limit, city=None, region=SVERDLOVSK_OBLAST_REGION
+    )
     out: list[GeocodeSuggestion] = []
     for s in raw:
         if s.lat is None or s.lon is None:
@@ -424,16 +665,19 @@ async def _yandex_geocode_request(
 async def _yandex_suggest(query: str, api_key: str, limit: int = 8) -> list[GeocodeSuggestion]:
     """Yandex Geocoder с авто-fallback на typo-tolerant режим.
 
-    Tier 1: bounded ЕКБ (rspn=1) на оригинальный query.
+    Tier 1: bounded ЕКБ (rspn=1) — быстрый путь для основного (ЕКБ) трафика.
     Tier 2: bounded ЕКБ на typo-variants (удвоение согласных).
-    Tier 3: без rspn — fuzzy по всей стране, фильтр результатов по ЕКБ bbox.
+    Tier 3: без rspn — fuzzy по всей стране, фильтр результатов по bbox области
+    (region 66) — ловит легитимные Нижний Тагил/Серов/etc, которые Tier 1/2
+    (bounded строго ЕКБ) структурно вернуть не могут.
     """
+    prefixed_query = query if _has_oblast_marker(query.lower()) else f"Екатеринбург, {query}"
     async with httpx.AsyncClient(timeout=8.0) as client:
-        # Tier 1: strict bounded на оригинал
+        # Tier 1: strict bounded на оригинал (ЕКБ fast path)
         members = await _yandex_geocode_request(
             client,
             api_key,
-            f"Екатеринбург, {query}",
+            prefixed_query,
             limit,
             bounded=True,
         )
@@ -441,12 +685,15 @@ async def _yandex_suggest(query: str, api_key: str, limit: int = 8) -> list[Geoc
         if results:
             return results
 
-        # Tier 2: bounded на typo-варианты
+        # Tier 2: bounded на typo-варианты (тот же ЕКБ fast path)
         for variant in _typo_variants(query, limit=4):
+            variant_query = (
+                variant if _has_oblast_marker(variant.lower()) else f"Екатеринбург, {variant}"
+            )
             members = await _yandex_geocode_request(
                 client,
                 api_key,
-                f"Екатеринбург, {variant}",
+                variant_query,
                 limit,
                 bounded=True,
             )
@@ -454,21 +701,21 @@ async def _yandex_suggest(query: str, api_key: str, limit: int = 8) -> list[Geoc
             if results:
                 return results
 
-        # Tier 3: без rspn — даём fuzzy сделать своё дело, фильтр по bbox
+        # Tier 3: без rspn — даём fuzzy сделать своё дело, фильтр по bbox области
         members = await _yandex_geocode_request(
             client,
             api_key,
-            f"Екатеринбург, {query}",
+            prefixed_query,
             limit,
             bounded=False,
         )
         results = _parse_yandex_members(members)
-        in_ekb = [r for r in results if 60.40 <= r.lon <= 60.85 and 56.65 <= r.lat <= 56.95]
-        return in_ekb
+        in_oblast = [r for r in results if is_within_oblast66_bbox(r.lat, r.lon)]
+        return in_oblast
 
 
 async def _nominatim_query_multi(client: httpx.AsyncClient, query: str, limit: int) -> list[dict]:
-    """Один Nominatim search с фильтром по ЕКБ bbox. Возвращает up to N items."""
+    """Один Nominatim search с фильтром по bbox области (region 66). Возвращает up to N items."""
     response = await client.get(
         "https://nominatim.openstreetmap.org/search",
         params={
@@ -476,7 +723,7 @@ async def _nominatim_query_multi(client: httpx.AsyncClient, query: str, limit: i
             "format": "json",
             "limit": str(limit),
             "countrycodes": "ru",
-            "viewbox": EKB_BBOX["viewbox"],
+            "viewbox": OBLAST66_VIEWBOX["viewbox"],
             "bounded": "1",
             "addressdetails": "1",
         },
@@ -488,21 +735,29 @@ async def _nominatim_query_multi(client: httpx.AsyncClient, query: str, limit: i
 
 @retry(stop=stop_after_attempt(2), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=1, max=4))
 async def _nominatim_suggest(query: str, limit: int = 8) -> list[GeocodeSuggestion]:
-    """Nominatim в режиме suggest. С typo-fallback (для случаев когда Yandex недоступен)."""
+    """Nominatim в режиме suggest. С typo-fallback (для случаев когда Yandex недоступен).
+
+    Суффикс ", Екатеринбург" навязывается ТОЛЬКО если в запросе ещё нет города/области
+    региона 66 — иначе не режем явные запросы по другим городам области.
+    """
     headers = {
         "User-Agent": f"TradeInMVP/0.1 (contact: {settings.contact_email})",
         "Accept": "application/json",
         "Accept-Language": "ru,en;q=0.8",
     }
+    suffixed_query = query if _has_oblast_marker(query.lower()) else f"{query}, Екатеринбург"
     async with httpx.AsyncClient(timeout=8.0, headers=headers) as client:
         # Tier 1: оригинальный query
-        data = await _nominatim_query_multi(client, f"{query}, Екатеринбург", limit)
+        data = await _nominatim_query_multi(client, suffixed_query, limit)
 
         # Tier 2: typo-варианты если оригинал пустой
         if not data:
             for variant in _typo_variants(query, limit=3):
                 await asyncio.sleep(1.0)  # Nominatim 1 req/sec
-                data = await _nominatim_query_multi(client, f"{variant}, Екатеринбург", limit)
+                variant_query = (
+                    variant if _has_oblast_marker(variant.lower()) else f"{variant}, Екатеринбург"
+                )
+                data = await _nominatim_query_multi(client, variant_query, limit)
                 if data:
                     logger.info("nominatim suggest typo-fixed: %s → %s", query, variant)
                     break
@@ -832,7 +1087,8 @@ def _cadastral_reverse_sync(db: Session, lat: float, lon: float, radius_m: int =
 
 
 async def suggest(query: str, db: Session | None = None, limit: int = 8) -> list[GeocodeSuggestion]:
-    """Автокомплит адресов в ЕКБ. Cadastral FDW → DaData → Yandex → Nominatim → [].
+    """Автокомплит адресов в Свердловской области (region 66; ЕКБ — основной трафик,
+    остаётся быстрым fast-path). Cadastral FDW → DaData → Yandex → Nominatim → [].
 
     db: если передан — cadastral lookup через gendesign_cad_buildings (первый tier).
     DaData /suggest (PR Q2) — token-only, 10k/день, заменяет Yandex который
@@ -842,8 +1098,12 @@ async def suggest(query: str, db: Session | None = None, limit: int = 8) -> list
     if not query or len(query.strip()) < 2:
         return []
 
-    # Tier 1: cadastral FDW (если db доступна) — самый быстрый, без внешних запросов
-    if db is not None:
+    # Tier 1: cadastral FDW (если db доступна) — самый быстрый, без внешних запросов.
+    # EKB-only (см. `geocode()` #11) — пропускаем, если query явно называет
+    # другой город области, иначе не-ЕКБ автокомплит может всплыть ЕКБ-домом
+    # с совпадающими улица+дом. Внешние тиры (2/3/4 ниже) не гейтим — они уже
+    # oblast-aware.
+    if db is not None and not _names_non_ekb_city(query):
         # 1a. Anchored house-match: парсим street+house → точный матч по дом-маркеру.
         # Решает кейс «Серова 27» где raw-ILIKE по readable_address давал 0 hits.
         parsed = _parse_street_house(query.strip())
@@ -910,8 +1170,14 @@ async def geocode(address: str, db: Session) -> GeocodeResult | None:
     # 2. Локальные источники по street+house (без внешнего API).
     parsed = _parse_street_house(address.strip())
 
+    # #11: EKB-only локальные тиры (geoportal/cadastral) не должны отвечать на
+    # адрес другого города области — иначе улица+дом, коллизящие с ЕКБ-домом
+    # (напр. "проспект Ленина 1" есть и в Нижнем Тагиле, и в ЕКБ), снапаются в
+    # ЕКБ. Пропускаем сразу к oblast-aware внешним провайдерам ниже (3/4).
+    use_local_ekb = not _names_non_ekb_city(address)
+
     # 2a. Геопортал ЕКБ — ПЕРВЫЙ локальный tier (полнее cad_buildings ~на 70%).
-    if parsed is not None:
+    if use_local_ekb and parsed is not None:
         street, house = parsed
         try:
             hit = await asyncio.to_thread(_geoportal_house_match, db, street, house)
@@ -939,7 +1205,7 @@ async def geocode(address: str, db: Session) -> GeocodeResult | None:
     # Anchored house-match: парсим street+house → точный матч по дом-маркеру.
     # raw-ILIKE по полному readable_address давал 0 hits для «Серова 27» / DaData-форм
     # (литеральная подстрока не совпадает).
-    if parsed is not None:
+    if use_local_ekb and parsed is not None:
         street, house = parsed
         hit = await asyncio.to_thread(_cadastral_house_match, db, street, house)
         if hit is not None:
@@ -960,29 +1226,32 @@ async def geocode(address: str, db: Session) -> GeocodeResult | None:
             return result
 
     # 2d. Fallback: legacy raw-ILIKE forward search (для нераспарсенных форм)
-    cad_suggestions = await asyncio.to_thread(_cadastral_forward_sync, db, address.strip(), limit=1)
-    if cad_suggestions:
-        s = cad_suggestions[0]
-        result = GeocodeResult(
-            lat=s.lat,
-            lon=s.lon,
-            full_address=s.full_address,
-            provider="nominatim",  # treat as "local" — same confidence as nominatim
-            confidence="exact",
+    if use_local_ekb:
+        cad_suggestions = await asyncio.to_thread(
+            _cadastral_forward_sync, db, address.strip(), limit=1
         )
-        await asyncio.to_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
-        logger.info("geocode cadastral fdw: %s → (%.5f, %.5f)", addr_norm, result.lat, result.lon)
-        return result
+        if cad_suggestions:
+            s = cad_suggestions[0]
+            result = GeocodeResult(
+                lat=s.lat,
+                lon=s.lon,
+                full_address=s.full_address,
+                provider="nominatim",  # treat as "local" — same confidence as nominatim
+                confidence="exact",
+            )
+            await asyncio.to_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
+            logger.info(
+                "geocode cadastral fdw: %s → (%.5f, %.5f)", addr_norm, result.lat, result.lon
+            )
+            return result
 
     # 3. Yandex (если есть key) с typo-fallback
     if settings.yandex_geocoder_api_key:
         try:
             result = await _yandex_lookup(address, settings.yandex_geocoder_api_key)
-            # Если результат вне ЕКБ — пробуем typo-варианты
-            in_ekb = (
-                result is not None and 60.40 <= result.lon <= 60.85 and 56.65 <= result.lat <= 56.95
-            )
-            if result is not None and in_ekb:
+            # Если результат вне области (region 66) — пробуем typo-варианты
+            in_oblast = result is not None and is_within_oblast66_bbox(result.lat, result.lon)
+            if result is not None and in_oblast:
                 await asyncio.to_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
                 logger.info("geocode yandex: %s → (%.5f, %.5f)", addr_norm, result.lat, result.lon)
                 return result
@@ -994,7 +1263,7 @@ async def geocode(address: str, db: Session) -> GeocodeResult | None:
                     continue
                 if result is None:
                     continue
-                if 60.40 <= result.lon <= 60.85 and 56.65 <= result.lat <= 56.95:
+                if is_within_oblast66_bbox(result.lat, result.lon):
                     await asyncio.to_thread(_cache_put, db, addr_norm, result)
                     logger.info(
                         "geocode yandex typo-fixed: %s → %s → (%.5f, %.5f)",
@@ -1128,11 +1397,12 @@ async def _yandex_reverse(lat: float, lon: float, api_key: str) -> ReverseGeocod
             for p in parts
             if p not in {"Россия", "Свердловская область"} and not p.startswith("городской округ")
         ]
-        # Найдём locality (Екатеринбург / Берёзовский / …) и переставим в конец
+        # Найдём locality (Екатеринбург / Нижний Тагил / Берёзовский / …) и переставим
+        # в конец — любой город региона 66, не только ЕКБ (case-insensitive match).
         locality = None
         rest: list[str] = []
         for p in filtered:
-            if locality is None and p in {"Екатеринбург"}:
+            if locality is None and p.lower() in SVERDLOVSK_OBLAST_CITIES:
                 locality = p
             else:
                 rest.append(p)

tradein-mvp/backend/app/services/image_sanitizer.py

@@ -24,6 +24,24 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 # small enough to bound storage & decode cost.
 _MAX_DIMENSION = 2400
 
+# Hard cap on declared pixel count (width*height) enforced BEFORE any decode.
+# A highly-compressible ≤10 MB upload can declare ~89-178 MP; once img.load()
+# inflates it to raw RGB (3 B/px) that is a 260-530 MB buffer (+ transpose/convert
+# copies) → OOM-kills the 768 MiB backend (#2214), amplified ×12 photo slots.
+# 40 MP (~8000×5000) sits far above any real listing photo yet well below the
+# ~89 MP default Pillow bomb threshold. img.size is read from the header on
+# open() without decoding pixels, so this check is cheap and pre-decode.
+_MAX_PIXELS = 40_000_000
+
+# Backstop byte cap (the upload endpoint already enforces 10 MB → 413, but this
+# service is standalone; keep it self-defending against oversized inputs).
+_MAX_BYTES = 10 * 1024 * 1024
+
+# Belt-and-braces: lower Pillow's own DecompressionBombError threshold from its
+# ~89 MP default to our cap, so oversized declared dimensions raise even on any
+# decode path that bypasses the explicit size guard below.
+Image.MAX_IMAGE_PIXELS = _MAX_PIXELS
+
 # JPEG quality. 85 is industry standard for photos — visually lossless,
 # ~70% size reduction vs original phone JPEGs.
 _JPEG_QUALITY = 85
@@ -46,10 +64,28 @@ def sanitize_image(content: bytes) -> tuple[bytes, str]:
         (sanitized_bytes, "image/jpeg") — both ready for storage/serving.
 
     Raises:
-        ImageSanitizationError: bytes are not a recognized image format.
+        ImageSanitizationError: bytes are not a recognized image format, or the
+            declared dimensions / byte size exceed the pixel-flood safety caps.
     """
+    if len(content) > _MAX_BYTES:
+        raise ImageSanitizationError(f"image too large: {len(content)} bytes exceeds cap")
     try:
         with Image.open(io.BytesIO(content)) as img:
+            # #2214: reject pixel-flood bombs BEFORE img.load(). img.size comes
+            # from the header (no pixel decode); loading an oversized declared
+            # image would inflate a small file into a hundreds-of-MB RGB buffer.
+            width, height = img.size
+            if width * height > _MAX_PIXELS:
+                logger.warning(
+                    "image rejected: %dx%d (%d px) exceeds %d px cap",
+                    width,
+                    height,
+                    width * height,
+                    _MAX_PIXELS,
+                )
+                raise ImageSanitizationError(
+                    f"image too large: {width}x{height} exceeds {_MAX_PIXELS} px cap"
+                )
             img.load()  # force full decode; surfaces UnidentifiedImageError early
             # Bake EXIF Orientation into pixels BEFORE stripping EXIF, else phone
             # portrait photos (Orientation=6/8) end up rotated 90/270° once the tag
@@ -65,10 +101,16 @@ def sanitize_image(content: bytes) -> tuple[bytes, str]:
             # save() does NOT carry over .info / EXIF unless we pass exif=...; we don't.
             img.save(buf, format="JPEG", quality=_JPEG_QUALITY, optimize=True)
             return buf.getvalue(), SANITIZED_CONTENT_TYPE
+    except ImageSanitizationError:
+        raise  # already a handled, user-facing rejection (byte/pixel cap)
     except UnidentifiedImageError as e:
         raise ImageSanitizationError("not a recognized image format") from e
+    except Image.DecompressionBombError as e:
+        # Any decode path that outran the size guard above (e.g. >2× cap) lands here.
+        logger.warning("decompression bomb rejected: %s", e)
+        raise ImageSanitizationError("image dimensions exceed safe limits") from e
     except Exception as e:
-        # PIL can raise broad errors (DecompressionBombError, OSError on truncated, ...);
-        # normalize to one user-facing error type.
+        # PIL can raise broad errors (OSError on truncated, DecompressionBombWarning
+        # promoted to error, ...); normalize to one user-facing error type.
         logger.warning("image sanitization failed: %s", e)
         raise ImageSanitizationError(f"image decode failed: {e}") from e

tradein-mvp/backend/app/services/location_coef.py

@@ -53,11 +53,35 @@ CATEGORY_WEIGHTS: dict[str, float] = {
 DEFAULT_RADIUS_M = 1200
 DEFAULT_TOP_N = 7
 
-# Теоретический максимум суммы весов top-7 POI при идеальном расположении (d=0):
-# w_i = cat_weight_i / (0 + 100) → max_sum = Σ(top7 cat_weights) / 100.
+# Теоретический максимум суммы весов top-7 POI.
+#
+# ИСТОРИЯ (audit R2 #7a): раньше максимум считался при d=0 (все top-7 категорий прямо у
+# порога) — недостижимо на практике. Аудит показал, что даже сильная центральная локация в
+# Екб (транспорт/садик/супермаркет рядом, школа/метро/ТЦ уже заметно дальше — типичный
+# профиль квартала, реалистичные дистанции по категориям ~80-700м) даёт raw_sum лишь
+# ~0.08-0.095, т.е. score ~25-30/100 при старой нормировке (/100 при d=0) → coef ~0.975-0.98.
+# Сильная локация систематически читалась как "немного снижает стоимость" — знаменатель
+# сжимал реалистичные scores в нижнюю треть шкалы 0-100.
+#
+# ФИКС: нормируем не на d=0, а на РЕФЕРЕНСНОЕ расстояние _REF_DISTANCE_M — top-7 весов,
+# как если бы каждая категория была на этом расстоянии. REF=100м ровно удваивает
+# знаменатель (distance_m + 100): 100+100=200 вместо 0+100=100 → теоретический максимум
+# вдвое ниже прежнего → реалистичные scores вдвое выше: сильный центр ~25-30 → ~50-60
+# (coef ~1.00-1.01), с запасом выше 1.0 для исключительно плотных локаций (все top-7
+# категорий <150м). Слабые/разреженные локации остаются далеко ниже 1.0; пустая
+# osm_poi_ekb_local (рефреш не запускался) по-прежнему даёт coef=1.0 через отдельный
+# graceful-fallback путь в compute_location_coef, эту нормировку не трогающий.
+#
+# ВНИМАНИЕ: REF_DIST — калибровочная константа для MVP-эвристики (см. _score_to_coef),
+# НЕ откалибрована на реальных ценовых дельтах — только на распределении реалистичных POI-
+# профилей, чтобы диапазон [0.95, 1.05] соответствовал интуиции "сильный центр ≈ 1.0".
+#
 # Top-7 категорий по убыванию веса: 6.0+5.0+4.5+4.5+4.0+4.0+3.5 = 31.5 (тот же набор, что у Ptica).
 _TOP7_WEIGHT_SUM: float = sum(sorted(CATEGORY_WEIGHTS.values(), reverse=True)[:7])
-_MAX_STRAIGHT_SCORE: float = _TOP7_WEIGHT_SUM / 100.0  # ≈ 0.315
+_REF_DISTANCE_M: float = 100.0
+_MAX_STRAIGHT_SCORE: float = _TOP7_WEIGHT_SUM / (
+    _REF_DISTANCE_M + 100.0
+)  # ≈ 0.1575 (было 0.315 при d=0)
 
 # coef диапазон ±5% вокруг 1.0 — heuristic v1, НЕ откалибровано на реальных ценовых дельтах
 # (в отличие от Ptica, где poi_weighted_score — ранжирующая метрика, не ценовой множитель).

tradein-mvp/backend/app/services/matching/houses.py

@@ -16,14 +16,25 @@ from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.services.matching.normalize import (
+    EKB_CITY_TOKEN,
     address_fingerprint,
+    has_city_token,
     has_house_number,
     house_number_token,
     normalize_address,
+    resolve_city_token,
 )
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# Tier-2b oblast guard radius (metres). A bare street+number normalized_address carries
+# NO city token yet is globally unique in house_address_aliases, so 'улица ленина 100'
+# physically exists in ЕКБ, Н.Тагил, Каменск… When the incoming card HAS coords we accept
+# the alias only if its house geom is within this radius. Cities in обл.66 are ≥ ~9-15 km
+# apart, so 3 km cleanly separates them while absorbing the intra-city geocoder drift that
+# Tier-2b exists to bridge (same building, different provider coords).
+_TIER2B_GUARD_M = 3000
+
 
 def match_or_create_house(
     db: Session,
@@ -180,30 +191,95 @@ def match_or_create_house(
     # Without 2b, two scrapers for the same house with slightly different lat/lon (beyond
     # the 4-decimal rounding tolerance) would produce distinct fingerprints, miss Tier 2a,
     # and each potentially create a duplicate house row.
-    row = (
-        db.execute(
-            text("SELECT house_id FROM house_address_aliases " "WHERE fingerprint = :fp LIMIT 1"),
-            {"fp": fp},
+    #
+    # Tier-2a/2b oblast city guard (#2500 follow-up, closes the Tier-2a mis-bucket that the
+    # #2500 Tier-2b geo-guard could not reach): a coord-less card whose address explicitly
+    # resolves a NON-ЕКБ обл.66 city must NOT match a globally-unique alias (fingerprint OR
+    # normalized_address) that almost certainly belongs to ЕКБ/another city — that would
+    # corrupt ЕКБ house data. When it fires we skip both alias lookups and fall through to a
+    # New house (Tier 3 is coord-gated, so coord-less cards skip it too).
+    #
+    # This PREVENTS ЕКБ CORRUPTION. Full oblast-internal dedup (deduping two listings of the
+    # SAME oblast building) still needs city-keyed aliases — a separate follow-up, out of
+    # scope, only relevant once the oblast sweep is enabled.
+    #
+    # EKB happy-path is byte-identical: the guard fires ONLY when the address names a non-ЕКБ
+    # city AND no coords disambiguate. ЕКБ cards (resolved city = екатеринбург) and the
+    # dominant bare/city-less Avito coord-less cards (resolved city None) run Tier-2a/2b
+    # exactly as before. NB: a BARE oblast card (no city token in the address — today's Avito
+    # SERP format) carries no signal here and is deliberately left on the unchanged path; that
+    # residual needs sweep-context and is out of this fix's scope.
+    _resolved_city = resolve_city_token(norm_addr) if (lat is None and lon is None) else None
+    _skip_oblast_alias = _resolved_city is not None and _resolved_city != EKB_CITY_TOKEN
+    if _skip_oblast_alias:
+        logger.info(
+            "house tier2a/2b skip: coord-less non-ЕКБ city %r na=%r src=%s",
+            _resolved_city,
+            norm_addr,
+            ext_source,
         )
-        .mappings()
-        .first()
-    )
-    if row is None and norm_addr and has_num:
-        # Tier 2b: same normalized address, possibly different coords fingerprint.
-        # Gated on has_num (P1): never match a bare-street normalized_address — any
-        # numberless listing would otherwise collapse into whichever house first
-        # registered that street.
+
+    row = None
+    if not _skip_oblast_alias:
         row = (
             db.execute(
-                text(
-                    "SELECT house_id FROM house_address_aliases "
-                    "WHERE normalized_address = :na LIMIT 1"
-                ),
-                {"na": norm_addr},
+                text("SELECT house_id FROM house_address_aliases WHERE fingerprint = :fp LIMIT 1"),
+                {"fp": fp},
             )
             .mappings()
             .first()
         )
+    if row is None and norm_addr and has_num and not _skip_oblast_alias:
+        # Tier 2b: same normalized address, possibly different coords fingerprint.
+        # Gated on has_num (P1): never match a bare-street normalized_address — any
+        # numberless listing would otherwise collapse into whichever house first
+        # registered that street.
+        #
+        # Oblast guard (bug #2, обл.66 per-city rollout): normalized_address has NO city
+        # token, so a bare street+number is globally unique in the alias table yet exists
+        # physically in several cities. Accept the match only when the incoming listing is
+        # confirmably the same place:
+        #   • coords present → aliased house geom within _TIER2B_GUARD_M metres;
+        #   • coords absent   → norm_addr carries a city token (self-disambiguating —
+        #     'екатеринбург улица ленина 5' can't collide with a Н.Тагил address);
+        #   • neither          → skip. A bare common-street with no geo signal is too
+        #     ambiguous — matching would mis-bucket an oblast card into a same-named ЕКБ
+        #     house. Conservative: fall through to a New house rather than mis-match.
+        if lat is not None and lon is not None:
+            row = (
+                db.execute(
+                    text(
+                        "SELECT a.house_id FROM house_address_aliases a "
+                        "JOIN houses h ON h.id = a.house_id "
+                        "WHERE a.normalized_address = :na "
+                        "  AND h.geom IS NOT NULL "
+                        "  AND ST_DWithin(h.geom::geography, "
+                        "                 ST_MakePoint(:lon, :lat)::geography, :thr) "
+                        "LIMIT 1"
+                    ),
+                    {"na": norm_addr, "lon": lon, "lat": lat, "thr": _TIER2B_GUARD_M},
+                )
+                .mappings()
+                .first()
+            )
+        elif has_city_token(norm_addr):
+            row = (
+                db.execute(
+                    text(
+                        "SELECT house_id FROM house_address_aliases "
+                        "WHERE normalized_address = :na LIMIT 1"
+                    ),
+                    {"na": norm_addr},
+                )
+                .mappings()
+                .first()
+            )
+        else:
+            logger.info(
+                "house tier2b skip: bare common-street, no coords/city na=%r src=%s",
+                norm_addr,
+                ext_source,
+            )
     if row:
         house_id = int(row["house_id"])
         _upsert_house_source(
@@ -520,6 +596,12 @@ def _insert_alias(
     row with the latest fingerprint, which is then found by Tier 2a on the next scrape.
     house_id is not updated on conflict: the first writer wins canonical ownership.
 
+    Oblast guard (bug #2): the fingerprint/source are refreshed ONLY when the conflicting
+    row belongs to the SAME house. A DIFFERENT house colliding on a bare common-street
+    normalized_address (an oblast card that fell through Tier-2b's guard to a New INSERT)
+    must NOT rewrite the owner's fingerprint — doing so would downgrade a safe coord-bearing
+    alias to a coord-less one and let the next no-coord card mis-bucket via Tier 2a.
+
     P1: a bare-street normalized_address (no house number) is NOT registered as an
     alias — it is too ambiguous to serve as a building key. Any later numberless
     listing would otherwise hit that alias via Tier 2b and be mass-dumped into the
@@ -533,8 +615,12 @@ def _insert_alias(
             INSERT INTO house_address_aliases (house_id, normalized_address, fingerprint, source)
             VALUES (CAST(:hid AS bigint), :na, :fp, :src)
             ON CONFLICT (normalized_address) DO UPDATE SET
-                fingerprint = EXCLUDED.fingerprint,
-                source      = EXCLUDED.source
+                fingerprint = CASE
+                    WHEN house_address_aliases.house_id = EXCLUDED.house_id
+                    THEN EXCLUDED.fingerprint ELSE house_address_aliases.fingerprint END,
+                source = CASE
+                    WHEN house_address_aliases.house_id = EXCLUDED.house_id
+                    THEN EXCLUDED.source ELSE house_address_aliases.source END
         """),
         {
             "hid": house_id,

tradein-mvp/backend/app/services/matching/normalize.py

@@ -112,6 +112,62 @@ def house_number_token(normalized: str | None) -> str | None:
     return m.group(1) if m else None
 
 
+# Екатеринбург — the home city; every other _CITY_TOKENS entry is a non-ЕКБ обл.66 city.
+# The Tier-2a oblast guard treats a resolved non-ЕКБ city specially (see resolve_city_token).
+EKB_CITY_TOKEN = "екатеринбург"
+
+# Cities covered by the обл.66 sweep rollout (ЕКБ + oblast per-city schedules).
+# Normalized form: lowercase, hyphens collapsed to spaces (mirrors normalize_address,
+# e.g. 'каменск-уральский' -> 'каменск уральский'). Mirrors CITY_ANCHORS in
+# scraper_kit.orchestration.pipeline — extend together as the sweep adds cities.
+# EKB_CITY_TOKEN must be first (leftmost-alternation determinism / documentation).
+_CITY_TOKENS: tuple[str, ...] = (
+    EKB_CITY_TOKEN,
+    "нижний тагил",
+    "каменск уральский",
+    "первоуральск",
+    "верхняя пышма",
+    "серов",
+)
+# Token-bounded (not substring) so a street named after a city does NOT false-positive:
+# 'улица серова 5' has token 'серова' (trailing 'а'), never bare 'серов'.
+_CITY_TOKEN_RE = re.compile(
+    r"(?:^|\s)(?:" + "|".join(re.escape(c) for c in _CITY_TOKENS) + r")(?:\s|$)"
+)
+
+
+def resolve_city_token(normalized: str | None) -> str | None:
+    """Return the обл.66 city token present in the normalized address, else None.
+
+    Token-bounded (see _CITY_TOKEN_RE) so a street named after a city never matches
+    ('улица серова 5' -> None, not 'серов'). When the address names ЕКБ, returns
+    EKB_CITY_TOKEN; a non-ЕКБ oblast city returns its own token. Used by the Tier-2a
+    oblast guard in match_or_create_house: a coord-less card that resolves a NON-ЕКБ city
+    must not fingerprint/normalized_address-match a globally-unique alias that (almost
+    certainly) belongs to ЕКБ/another city — that would corrupt ЕКБ house data.
+    """
+    if not normalized:
+        return None
+    m = _CITY_TOKEN_RE.search(normalized)
+    if m is None:
+        return None
+    # group(0) carries the (?:^|\s)...(?:\s|$) boundary whitespace — strip it to the token.
+    return m.group(0).strip()
+
+
+def has_city_token(normalized: str | None) -> bool:
+    """True if the normalized address carries a known обл.66 city token.
+
+    A city token makes the normalized_address city-scoped — two addresses in different
+    cities can then never collapse to the same key, so the alias is a safe cross-source
+    building key. Used by the Tier-2b oblast guard in match_or_create_house: a bare
+    common-street address with NO city token AND no coords is too ambiguous to match a
+    globally-unique normalized_address alias (it would mis-bucket an oblast card into a
+    same-named ЕКБ house — bug #2 oblast rollout).
+    """
+    return resolve_city_token(normalized) is not None
+
+
 def address_fingerprint(address: str | None, lat: float | None, lon: float | None) -> str:
     """SHA-256 fingerprint of normalized address + rounded coordinates (4 dp ≈ 11 m).
 

tradein-mvp/backend/app/services/product_handlers.py

@@ -193,6 +193,16 @@ async def _job_deals_freshness_monitor(
     await loop.run_in_executor(None, check_deals_freshness, db, run_id, params)
 
 
+# ── sber_freshness_monitor — sync DB-only freshness check в executor ──────────
+async def _job_sber_freshness_monitor(
+    db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext
+) -> None:
+    from app.tasks.sber_freshness_monitor import check_sber_freshness
+
+    loop = asyncio.get_event_loop()
+    await loop.run_in_executor(None, check_sber_freshness, db, run_id, params)
+
+
 # ── newbuilding_enrich — async, owns lifecycle ───────────────────────────────
 async def _job_newbuilding_enrich(
     db: Session, run_id: int, params: dict[str, Any], ctx: SchedulerContext
@@ -394,6 +404,7 @@ def build_product_handlers(ctx: SchedulerContext) -> dict[str, Handler]:
         "sber_index_pull": Handler(_job_sber_index_pull, "sber_index_pull"),
         "rosreestr_quarter_poll": Handler(_job_rosreestr_quarter_poll, "rosreestr_quarter_poll"),
         "deals_freshness_monitor": Handler(_job_deals_freshness_monitor, "deals_freshness_monitor"),
+        "sber_freshness_monitor": Handler(_job_sber_freshness_monitor, "sber_freshness_monitor"),
         "newbuilding_enrich": Handler(_job_newbuilding_enrich, "newbuilding_enrich"),
         "yandex_newbuilding_sweep": Handler(
             _job_yandex_newbuilding_sweep, "yandex_newbuilding_sweep"

tradein-mvp/backend/app/services/rosreestr_poll.py

@@ -5,31 +5,62 @@
     открытых данных Росреестра.
   - ALERT: залогировать actionable-сообщение, если квартал доступен.
   - НЕ скачивает много-гигабайтный ZIP и НЕ вызывает shell-loaders — это ручной
-    ops-шаг. После алерта оператор запускает:
+    ops-шаг. После алерта оператор запускает (оба скрипта живут вне этого
+    репозитория — при смене базового пути их тоже нужно поправить вручную):
       data/sql/02_load_all_quarters.sh
       tradein-mvp/deploy/import-rosreestr.sh
 
-Архив открытых данных Росреестра (сделки ДКП/ДДУ) публикуется на портале:
-  https://rosreestr.gov.ru/opendata/
+ИСТОРИЯ (важно для будущих правок): раньше архив открытых данных Росреестра
+(сделки ДКП/ДДУ) публиковался на https://rosreestr.gov.ru/opendata/ с индексом
+/opendata/f.json. Этот портал был переделан на Bitrix — прямые ссылки на ZIP
+теперь отвечают HTTP 200 с Content-Type: text/html (soft-404 "заглушка"), а
+/opendata/f.json больше не отдаёт JSON. Старая версия поллера трактовала любой
+HTTP 200 как "квартал доступен" и из-за soft-404 стала ложно репортить КАЖДЫЙ
+квартал как доступный — это и есть баг #issue, который чинит этот модуль.
 
-Файлы именуются по шаблону:
-  dataset_СДЕЛКИ_r-r_01-92_y_{YYYY}_q_{N}.csv.zip
+АКТУАЛЬНОЕ (2026-07) расположение датасетов — открытый Apache autoindex без
+авторизации:
+  https://rosreestr.gov.ru/data-sets/
+Структура:
+  - Папки кварталов названы в кодировке Windows-1251 (percent-encoded href —
+    именно cp1251, НЕ utf-8), например "1 квартал 2026г." →
+    href="1%20%EA%E2%E0%F0%F2%E0%EB%202026%E3./". Плюс папка
+    "Архив до 2023г. включительно/" для старых периодов.
+  - Внутри папки квартала лежит dataset_СДЕЛКИ_r-r_01-92_y_{YYYY}_q_{N}.csv.zip
+    (тоже cp1251-кодированный href, например
+    "dataset_%D1%C4%C5%CB%CA%C8_r-r_01-92_y_2026_q_1.csv.zip"), рядом —
+    dataset_КАДАСТРСТОИМОСТЬ_* файлы (не наши).
 
-Индексный JSON живёт по адресу:
-  https://rosreestr.gov.ru/opendata/f.json (список всех датасетов)
+Вместо того чтобы вручную высчитывать percent-encoding (хрупко: имена папок
+расставляют руками, возможны отличия в пробелах/пунктуации между кварталами) —
+поллер запрашивает autoindex HTML и парсит href'ы, декодируя каждый
+percent-encoded href как cp1251 (urllib.parse.unquote(href, encoding="cp1251")),
+затем ищет папку/файл по совпадению с ожидаемым (год, квартал) в декодированном
+имени. См. check_new_quarter_available().
 
-Проверяем HEAD-запросом (без скачивания) прямой ссылки на следующий квартал.
-Формат ссылки:
-  https://rosreestr.gov.ru/opendata/dataset_СДЕЛКИ_r-r_01-92_y_{YYYY}_q_{N}.csv.zip
+КЛЮЧЕВАЯ проверка доступности (защита от soft-404, см. "ИСТОРИЯ" выше): найденный
+файл датасета считается ДОСТУПНЫМ только если HEAD-ответ имеет
+Content-Type: application/zip И Content-Length больше ~100 KB. Голый HTTP 200
+недостаточен.
 
-При сетевой ошибке / HTTP 5xx — логируем warning, возвращаем available=False.
-Статус 404 → квартал не опубликован → available=False (штатный случай до начала августа).
+rosreestr.gov.ru отдаёт сертификат от российского TLS root CA, которому нет
+доверия в стандартном trust store — соединение делаем с verify=False, как
+sber_index.py для sberindex.ru (см. #922, тот же паттерн: публичные
+неавторизованные открытые данные, TLS verify отключаем осознанно). Сервер также
+отвечает HTTP 403 без браузерного User-Agent — шлём Chrome UA (тот же паттерн,
+что DEFAULT_UA в zhkh_flats_loader.py).
+
+При сетевой ошибке / HTTP 5xx / таймауте — логируем warning, возвращаем
+available=False. Отсутствие папки/файла квартала → available=False (штатный
+случай до публикации квартала, до начала следующего месяца после конца квартала).
 """
 
 from __future__ import annotations
 
 import logging
+import re
 from typing import Any
+from urllib.parse import quote, unquote, urljoin
 
 import httpx
 from sqlalchemy import text
@@ -37,16 +68,24 @@ from sqlalchemy.orm import Session
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# Базовый URL открытых данных Росреестра (прямая ссылка на ZIP-файл квартала).
-# Шаблон подтверждён по документации портала opendata.rosreestr.gov.ru.
-_ROSREESTR_DATASET_URL_TEMPLATE = (
-    "https://rosreestr.gov.ru/opendata/"
-    "dataset_%D0%A1%D0%94%D0%95%D0%9B%D0%9A%D0%98_r-r_01-92_y_{year}_q_{quarter}.csv.zip"
+# Открытый Apache autoindex открытых данных Росреестра (см. докстринг модуля).
+_DATA_SETS_BASE_URL = "https://rosreestr.gov.ru/data-sets/"
+
+# Браузерный UA — без него rosreestr.gov.ru отвечает HTTP 403.
+# Тот же паттерн, что DEFAULT_UA в app/services/zhkh_flats_loader.py.
+_BROWSER_USER_AGENT = (
+    "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
+    "(KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36"
 )
 
-# Таймаут HEAD-запроса. Росреестр может быть медленным — 15s достаточно.
+# Порог отличия реального ZIP-архива от soft-404 заглушки/пустого файла.
+_MIN_DATASET_SIZE_BYTES = 100_000  # 100 KB
+
+# Таймаут запросов. Росреестр может быть медленным — 15s достаточно.
 _HTTP_TIMEOUT = 15.0
 
+_HREF_RE = re.compile(r'href="([^"]+)"', re.IGNORECASE)
+
 
 def _next_quarter(year: int, quarter: int) -> tuple[int, int]:
     """Вернуть (year, quarter) для следующего квартала.
@@ -117,11 +156,68 @@ def latest_loaded_quarter(db: Session) -> tuple[int, int] | None:
 
 
 def rosreestr_dataset_url(year: int, quarter: int) -> str:
-    """Сформировать URL датасета Росреестра для заданного квартала.
+    """Сформировать best-effort прямую ссылку на ZIP датасета (для alert-сообщения оператору).
 
-    Возвращает прямую ссылку на ZIP-архив (percent-encoded шаблон).
+    ВНИМАНИЕ: это ДЕТЕРМИНИРОВАННАЯ догадка по известному шаблону именования —
+    папка "{quarter} квартал {year}г.", файл
+    "dataset_СДЕЛКИ_r-r_01-92_y_{year}_q_{quarter}.csv.zip" — закодированная как
+    cp1251 percent-encoding (подтверждено вручную против реального URL портала).
+    Она НЕ используется для самой проверки доступности: check_new_quarter_available()
+    парсит реальный autoindex и не полагается на угаданный URL, потому что
+    Росреестр расставляет имена папок вручную и они могут отличаться в мелочах
+    (лишний пробел, пунктуация) от квартала к кварталу.
+
+    Если угаданная ссылка не откроется — ориентир для оператора: _DATA_SETS_BASE_URL
+    (https://rosreestr.gov.ru/data-sets/), там нужно найти папку глазами.
     """
-    return _ROSREESTR_DATASET_URL_TEMPLATE.format(year=year, quarter=quarter)
+    folder_name = f"{quarter} квартал {year}г."
+    file_name = f"dataset_СДЕЛКИ_r-r_01-92_y_{year}_q_{quarter}.csv.zip"
+    folder_enc = quote(folder_name.encode("cp1251"), safe="")
+    file_enc = quote(file_name.encode("cp1251"), safe="")
+    return f"{_DATA_SETS_BASE_URL}{folder_enc}/{file_enc}"
+
+
+def _decode_cp1251_href(href: str) -> str:
+    """Декодировать percent-encoded href как cp1251 (портал кодирует кириллицу так, НЕ utf-8)."""
+    try:
+        return unquote(href, encoding="cp1251", errors="strict")
+    except (UnicodeDecodeError, LookupError):
+        # href без кириллицы (например "../") или неожиданная кодировка — fallback.
+        return unquote(href)
+
+
+def _normalize_ws(s: str) -> str:
+    """Схлопнуть повторяющиеся пробелы — Росреестр расставляет имена папок вручную."""
+    return " ".join(s.split())
+
+
+def _extract_hrefs(html: str) -> list[str]:
+    """Достать все href="..." из HTML autoindex-страницы (простой regex, не наш HTML)."""
+    return _HREF_RE.findall(html)
+
+
+def _find_quarter_folder_href(html: str, year: int, quarter: int) -> str | None:
+    """Найти (не декодированный) href папки квартала (year, quarter) в HTML /data-sets/.
+
+    Сравнение — по декодированному (cp1251) и нормализованному по пробелам имени
+    папки, ожидаемый паттерн "{quarter} квартал {year}г.".
+    """
+    expected_name = f"{quarter} квартал {year}г."
+    for href in _extract_hrefs(html):
+        decoded = _normalize_ws(_decode_cp1251_href(href).rstrip("/"))
+        if decoded == expected_name:
+            return href
+    return None
+
+
+def _find_dataset_file_href(html: str, year: int, quarter: int) -> str | None:
+    """Найти href файла dataset_СДЕЛКИ_..._y_{year}_q_{quarter}.csv.zip в HTML папки квартала."""
+    expected_suffix = f"_y_{year}_q_{quarter}.csv.zip"
+    for href in _extract_hrefs(html):
+        decoded = _decode_cp1251_href(href)
+        if decoded.startswith("dataset_СДЕЛКИ") and decoded.endswith(expected_suffix):
+            return href
+    return None
 
 
 async def check_new_quarter_available(
@@ -129,48 +225,109 @@ async def check_new_quarter_available(
     year: int,
     quarter: int,
 ) -> bool:
-    """Проверить, опубликован ли датасет Росреестра для (year, quarter).
+    """Проверить, опубликован ли датасет СДЕЛКИ Росреестра для (year, quarter).
 
-    HEAD-запрос к прямой ссылке на ZIP — без скачивания файла.
+    Шаги (см. докстринг модуля за подробностями):
+      1. GET autoindex _DATA_SETS_BASE_URL, найти папку квартала по декодированному
+         (cp1251) имени "{quarter} квартал {year}г.".
+      2. GET найденную папку, найти файл dataset_СДЕЛКИ_..._y_{year}_q_{quarter}.csv.zip.
+      3. HEAD найденный файл — считаем ДОСТУПНЫМ, только если Content-Type
+         начинается с application/zip И Content-Length > _MIN_DATASET_SIZE_BYTES.
+         Голый HTTP 200 НЕ считается доступностью — это была причина бага
+         (Bitrix-заглушка /opendata/ тоже отвечала 200).
 
-    Возвращает True если сервер ответил 200 (или 2xx/3xx с redirect).
-    Возвращает False при 404 (квартал ещё не опубликован) или сетевой ошибке.
+    Отсутствие папки/файла квартала → available=False (нормально до публикации).
+    Сетевая ошибка / таймаут / неожиданное исключение → warning, available=False.
     Никогда не поднимает исключения в вызывающий код (scheduler-safe).
     """
-    url = rosreestr_dataset_url(year, quarter)
     try:
-        resp = await client.head(url, follow_redirects=True)
-        if resp.status_code == 200:
-            logger.info(
-                "rosreestr_poll: Q%d %d available at %s (HTTP %d)",
-                quarter,
-                year,
-                url,
-                resp.status_code,
-            )
-            return True
-        if resp.status_code == 404:
-            logger.info(
-                "rosreestr_poll: Q%d %d not yet published (HTTP 404)",
+        index_resp = await client.get(_DATA_SETS_BASE_URL, follow_redirects=True)
+        if index_resp.status_code != 200:
+            logger.warning(
+                "rosreestr_poll: unexpected HTTP %d listing %s — treating Q%d %d as unavailable",
+                index_resp.status_code,
+                _DATA_SETS_BASE_URL,
                 quarter,
                 year,
             )
             return False
-        # Другие коды (403, 5xx, etc.) — логируем как warning, не кидаем
-        logger.warning(
-            "rosreestr_poll: unexpected HTTP %d for Q%d %d url=%s — treating as unavailable",
-            resp.status_code,
+
+        folder_href = _find_quarter_folder_href(index_resp.text, year, quarter)
+        if folder_href is None:
+            logger.info(
+                "rosreestr_poll: quarter folder for Q%d %d not found under %s — not yet published",
+                quarter,
+                year,
+                _DATA_SETS_BASE_URL,
+            )
+            return False
+
+        folder_url = urljoin(_DATA_SETS_BASE_URL, folder_href)
+        folder_resp = await client.get(folder_url, follow_redirects=True)
+        if folder_resp.status_code != 200:
+            logger.warning(
+                "rosreestr_poll: unexpected HTTP %d listing folder %s — "
+                "treating Q%d %d as unavailable",
+                folder_resp.status_code,
+                folder_url,
+                quarter,
+                year,
+            )
+            return False
+
+        file_href = _find_dataset_file_href(folder_resp.text, year, quarter)
+        if file_href is None:
+            logger.info(
+                "rosreestr_poll: dataset_СДЕЛКИ file for Q%d %d not found in folder %s",
+                quarter,
+                year,
+                folder_url,
+            )
+            return False
+
+        file_url = urljoin(folder_url, file_href)
+        file_resp = await client.head(file_url, follow_redirects=True)
+
+        content_type = file_resp.headers.get("content-type", "")
+        try:
+            content_length = int(file_resp.headers.get("content-length") or "0")
+        except ValueError:
+            content_length = 0
+
+        if (
+            file_resp.status_code == 200
+            and content_type.startswith("application/zip")
+            and content_length > _MIN_DATASET_SIZE_BYTES
+        ):
+            logger.info(
+                "rosreestr_poll: Q%d %d available at %s (HTTP 200, %s, %d bytes)",
+                quarter,
+                year,
+                file_url,
+                content_type,
+                content_length,
+            )
+            return True
+
+        logger.info(
+            "rosreestr_poll: Q%d %d file found (%s) but failed availability check "
+            "(HTTP %d, Content-Type=%r, Content-Length=%d) — soft-404 guard, "
+            "treating as unavailable",
             quarter,
             year,
-            url,
+            file_url,
+            file_resp.status_code,
+            content_type,
+            content_length,
         )
         return False
+
     except httpx.TimeoutException:
         logger.warning(
-            "rosreestr_poll: timeout checking Q%d %d url=%s — treating as unavailable",
+            "rosreestr_poll: timeout checking Q%d %d under %s — treating as unavailable",
             quarter,
             year,
-            url,
+            _DATA_SETS_BASE_URL,
         )
         return False
     except httpx.RequestError as exc:
@@ -197,7 +354,7 @@ async def poll_rosreestr_new_quarter(db: Session) -> dict[str, Any]:
     Шаги:
       1. Найти MAX(deal_date) WHERE source='rosreestr' → (loaded_year, loaded_quarter).
       2. Вычислить next = _next_quarter(loaded_year, loaded_quarter).
-      3. HEAD-запросом проверить наличие датасета на rosreestr.gov.ru.
+      3. Проверить наличие датасета на rosreestr.gov.ru/data-sets/ (autoindex + Content-Type).
       4. Если доступен — логировать actionable INFO с инструкцией по запуску ingest.
       5. Вернуть dict с результатом.
 
@@ -230,18 +387,27 @@ async def poll_rosreestr_new_quarter(db: Session) -> dict[str, Any]:
         loaded_year,
     )
 
-    # 3. Проверка наличия
-    async with httpx.AsyncClient(timeout=_HTTP_TIMEOUT) as client:
+    # 3. Проверка наличия (verify=False: см. докстринг модуля — RU root CA не в trust store;
+    # браузерный UA: без него rosreestr.gov.ru отвечает 403)
+    async with httpx.AsyncClient(
+        timeout=_HTTP_TIMEOUT,
+        verify=False,
+        headers={"User-Agent": _BROWSER_USER_AGENT},
+    ) as client:
         available = await check_new_quarter_available(client, next_year, next_quarter)
 
     # 4. Алерт если доступен
     if available:
         logger.info(
-            "rosreestr_poll: NEW QUARTER AVAILABLE — Q%d %d. "
-            "Run ingest to load: "
-            "data/sql/02_load_all_quarters.sh + tradein-mvp/deploy/import-rosreestr.sh",
+            "rosreestr_poll: NEW QUARTER AVAILABLE — Q%d %d (%s). "
+            "Run ingest to load: data/sql/02_load_all_quarters.sh + "
+            "tradein-mvp/deploy/import-rosreestr.sh "
+            "(both live outside this repo — if they still point at the old "
+            "rosreestr.gov.ru/opendata/ base, update them to %s first)",
             next_quarter,
             next_year,
+            rosreestr_dataset_url(next_year, next_quarter),
+            _DATA_SETS_BASE_URL,
         )
 
     return {

tradein-mvp/backend/app/services/scheduler.py

@@ -37,6 +37,11 @@ from app.services import scrape_runs as runs_mod
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# import_rosreestr_dkp: доля per-row INSERT-ошибок (rows_errored / rows_fetched), выше
+# которой прогон помечается FAILED, а не silent-green (Fix C). Единичные битые строки
+# (редкий bad row) не валят импорт; систематический сбой (≈100% ошибок) — валит.
+DKP_IMPORT_ERROR_RATE_THRESHOLD = 0.05
+
 
 def compute_next_run_at(
     window_start_hour: int,
@@ -180,9 +185,16 @@ def import_rosreestr_dkp(
     SERVER gendesign_remote настроен в 060_postgres_fdw_extension.sql.
     USER MAPPING создаётся при startup в core/fdw.py (tradein_fdw_reader).
 
+    Область покрытия: вся Свердловская область (region_code=66), не только Екатеринбург —
+    прежний ILIKE-фильтр по подстроке города (ограничивавший импорт одним Екатеринбургом)
+    снят (Mera trade-in расширяется на весь регион, unlocks +47183 сделок вне ЕКБ уже
+    сидящих в source foreign table). address и deals.city строятся из реального city
+    источника (не хардкод "Екатеринбург"), deals.region_code заполняется из строки
+    источника (= 66 при текущем фильтре).
+
     Фильтры (совпадают с import-rosreestr.sh + Fix_Rosreestr_Dkp_Filter_May24):
-      - region_code = 66 (Свердловская область)
-      - city ILIKE '%катеринбург%'
+      - region_code = 66 (вся Свердловская область, все города)
+      - city IS NOT NULL AND trim(city) != '' (непустой город → корректный address)
       - realestate_type_code = '002001003000' (квартира)
       - area BETWEEN 18 AND 200
       - deal_price BETWEEN 1000000 AND 100000000
@@ -210,7 +222,16 @@ def import_rosreestr_dkp(
     counters: dict[str, int] = {
         "rows_fetched": 0,
         "rows_inserted": 0,
+        # rows_updated: ON CONFLICT DO UPDATE обновил существующую строку
+        # (исправленный/переопубликованный квартал — Fix D).
+        "rows_updated": 0,
+        # rows_skipped: ТОЛЬКО легитимный dedup-пропуск (строка уже есть, факты
+        # идентичны — DO UPDATE ... WHERE distinct не сработал).
         "rows_skipped": 0,
+        # rows_errored: реальные per-row INSERT-ошибки, отделены от dedup-skip (Fix C),
+        # раньше обе категории клались в rows_skipped → систематический сбой выглядел
+        # как обычный дедуп и прогон рапортовал success.
+        "rows_errored": 0,
         "batches_done": 0,
     }
 
@@ -248,8 +269,9 @@ def import_rosreestr_dkp(
                 # #1182 Phase 2: кооперативный SIGTERM-drain (деплой recreate scraper).
                 # Это НЕ user-cancel → mark_done (partial), не mark_cancelled. Курсор
                 # уже зафиксирован update_heartbeat'ом каждый батч; следующий run
-                # пере-сканирует с id=0 (INSERT ... ON CONFLICT DO NOTHING идемпотентен)
-                # → уже вставленные строки пропускаются, остаток до-импортируется.
+                # пере-сканирует с id=0 — INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE идемпотентен
+                # для неизменных строк (WHERE ... IS DISTINCT FROM пропускает совпадающие
+                # факты), поэтому повторный проход не плодит дубликаты и не трогает данные.
                 # mark_done выводит run из 'running' → reap_zombies его не тронет.
                 logger.info(
                     "rosreestr_dkp_import run_id=%d: SIGTERM-drain — committing partial "
@@ -273,7 +295,9 @@ def import_rosreestr_dkp(
                         id,
                         id                                       AS source_id_src,
                         'ros:dkp:' || CAST(id AS text)           AS dedup_hash,
-                        'Екатеринбург, ' || trim(street)         AS address,
+                        trim(city) || ', ' || trim(street)       AS address,
+                        region_code,
+                        trim(city)                               AS city,
                         CASE
                             WHEN area < 30 THEN 0
                             WHEN area < 44 THEN 1
@@ -296,7 +320,7 @@ def import_rosreestr_dkp(
                         period_start_date                        AS deal_date
                     FROM gendesign_rosreestr_deals
                     WHERE region_code = 66
-                      AND city ILIKE '%катеринбург%'
+                      AND city IS NOT NULL AND trim(city) <> ''
                       AND realestate_type_code = '002001003000'
                       AND area BETWEEN 18 AND 200
                       AND deal_price BETWEEN 1000000 AND 100000000
@@ -318,7 +342,9 @@ def import_rosreestr_dkp(
 
             total_batches += 1
             batch_inserted = 0
+            batch_updated = 0
             batch_skipped = 0
+            batch_errored = 0
             batch_max_id = last_id
 
             for row in batch_rows:
@@ -328,17 +354,30 @@ def import_rosreestr_dkp(
 
                 try:
                     with db.begin_nested():  # SAVEPOINT per row
-                        inserted = db.execute(
+                        # Fix D: ON CONFLICT DO UPDATE вместо прежнего no-op-дедупа — при
+                        # повторном импорте ИСПРАВЛЕННОГО/переопубликованного квартала обновляем
+                        # сырые факты Росреестра. WHERE ... IS DISTINCT FROM оставляет
+                        # неизменные строки нетронутыми (идемпотентность resume: строка
+                        # без изменений → 0 returned → legit dedup-skip). source/source_id
+                        # (identity) и dedup_hash (ключ конфликта) стабильны, не трогаем.
+                        # Обогащение (lat/lon/geom/geocode_tried_at, cadastral_number,
+                        # total_floors, house_type ...) НЕ в EXCLUDED-списке → сохраняется.
+                        # RETURNING (xmax = 0): freshly-inserted → xmax=0 (was_inserted),
+                        # обновлённая по ON CONFLICT → xmax<>0; отличаем insert от update.
+                        result = db.execute(
                             text("""
                                 INSERT INTO deals (
-                                    source, dedup_hash, source_id, address, rooms, area_m2,
-                                    floor, year_built, price_rub, price_per_m2, deal_date
+                                    source, dedup_hash, source_id, address, region_code, city,
+                                    rooms, area_m2, floor, year_built, price_rub, price_per_m2,
+                                    deal_date
                                 )
                                 VALUES (
                                     'rosreestr',
                                     CAST(:dedup_hash AS text),
                                     CAST(:source_id AS text),
                                     CAST(:address AS text),
+                                    CAST(:region_code AS int),
+                                    CAST(:city AS text),
                                     CAST(:rooms AS int),
                                     CAST(:area_m2 AS numeric),
                                     CAST(:floor_num AS int),
@@ -347,13 +386,35 @@ def import_rosreestr_dkp(
                                     CAST(:price_per_m2 AS int),
                                     CAST(:deal_date AS date)
                                 )
-                                ON CONFLICT (dedup_hash) DO NOTHING
-                                RETURNING id
+                                ON CONFLICT (dedup_hash) DO UPDATE SET
+                                    address = EXCLUDED.address,
+                                    region_code = EXCLUDED.region_code,
+                                    city = EXCLUDED.city,
+                                    rooms = EXCLUDED.rooms,
+                                    area_m2 = EXCLUDED.area_m2,
+                                    floor = EXCLUDED.floor,
+                                    year_built = EXCLUDED.year_built,
+                                    price_rub = EXCLUDED.price_rub,
+                                    price_per_m2 = EXCLUDED.price_per_m2,
+                                    deal_date = EXCLUDED.deal_date
+                                WHERE deals.address IS DISTINCT FROM EXCLUDED.address
+                                   OR deals.region_code IS DISTINCT FROM EXCLUDED.region_code
+                                   OR deals.city IS DISTINCT FROM EXCLUDED.city
+                                   OR deals.rooms IS DISTINCT FROM EXCLUDED.rooms
+                                   OR deals.area_m2 IS DISTINCT FROM EXCLUDED.area_m2
+                                   OR deals.floor IS DISTINCT FROM EXCLUDED.floor
+                                   OR deals.year_built IS DISTINCT FROM EXCLUDED.year_built
+                                   OR deals.price_rub IS DISTINCT FROM EXCLUDED.price_rub
+                                   OR deals.price_per_m2 IS DISTINCT FROM EXCLUDED.price_per_m2
+                                   OR deals.deal_date IS DISTINCT FROM EXCLUDED.deal_date
+                                RETURNING (xmax = 0) AS was_inserted
                             """),
                             {
                                 "dedup_hash": row["dedup_hash"],
                                 "source_id": str(row["source_id_src"]),
                                 "address": row["address"],
+                                "region_code": row["region_code"],
+                                "city": row["city"],
                                 "rooms": row["rooms"],
                                 "area_m2": row["area_m2"],
                                 "floor_num": row["floor_num"],
@@ -363,25 +424,33 @@ def import_rosreestr_dkp(
                                 "deal_date": row["deal_date"],
                             },
                         ).fetchone()
-                        if inserted is not None:
+                        if result is None:
+                            # DO UPDATE ... WHERE distinct не сработал → строка есть и
+                            # факты идентичны = легитимный dedup-skip (Fix C: только это
+                            # теперь считается skip, INSERT-ошибки — отдельно ниже).
+                            batch_skipped += 1
+                        elif result[0]:
                             batch_inserted += 1
                         else:
-                            batch_skipped += 1
+                            batch_updated += 1
                 except Exception as exc:
+                    # Fix C: реальная per-row INSERT-ошибка — ОТДЕЛЬНЫЙ счётчик, не skip.
                     logger.warning(
                         "rosreestr_dkp_import run_id=%d: row id=%d INSERT failed: %s",
                         run_id,
                         row_id,
                         exc,
                     )
-                    batch_skipped += 1
+                    batch_errored += 1
 
             last_id = batch_max_id
             db.commit()
 
             counters["rows_fetched"] += len(batch_rows)
             counters["rows_inserted"] += batch_inserted
+            counters["rows_updated"] += batch_updated
             counters["rows_skipped"] += batch_skipped
+            counters["rows_errored"] += batch_errored
             counters["batches_done"] = total_batches
             counters["last_id"] = last_id  # type: ignore[assignment]
 
@@ -389,26 +458,42 @@ def import_rosreestr_dkp(
             runs_mod.update_heartbeat(db, run_id, counters)
             logger.info(
                 "rosreestr_dkp_import run_id=%d: batch=%d fetched=%d "
-                "inserted=%d skipped=%d last_id=%d",
+                "inserted=%d updated=%d skipped=%d errored=%d last_id=%d",
                 run_id,
                 total_batches,
                 len(batch_rows),
                 batch_inserted,
+                batch_updated,
                 batch_skipped,
+                batch_errored,
                 last_id,
             )
 
             if len(batch_rows) < batch_size:
                 break  # Last partial batch — no more rows
 
+        # Fix C: систематический per-row INSERT-сбой больше не рапортует success.
+        # Отделив rows_errored от rows_skipped, проверяем долю ошибок: выше порога —
+        # прогон FAILED (raise → внешний except → mark_failed), а не silent-green.
+        fetched = counters["rows_fetched"]
+        errored = counters["rows_errored"]
+        if fetched > 0 and errored / fetched > DKP_IMPORT_ERROR_RATE_THRESHOLD:
+            raise RuntimeError(
+                f"rosreestr_dkp_import: per-row INSERT error rate "
+                f"{errored}/{fetched} ({errored / fetched:.1%}) exceeds "
+                f"{DKP_IMPORT_ERROR_RATE_THRESHOLD:.0%} threshold — marking run failed"
+            )
+
         runs_mod.mark_done(db, run_id, counters)
         logger.info(
             "rosreestr_dkp_import run_id=%d done: "
-            "total_fetched=%d inserted=%d skipped=%d batches=%d",
+            "total_fetched=%d inserted=%d updated=%d skipped=%d errored=%d batches=%d",
             run_id,
             counters["rows_fetched"],
             counters["rows_inserted"],
+            counters["rows_updated"],
             counters["rows_skipped"],
+            counters["rows_errored"],
             total_batches,
         )
 

tradein-mvp/backend/app/services/user_events.py

@@ -0,0 +1,146 @@
+"""Сервис записи в `user_events` — Feature 2 (login/IP audit) + база для Feature 3
+(behavior analytics).
+
+`user_events` (migration `184_user_events.sql`) — unified append-only event log,
+admin-read-only. Запись события НИКОГДА не должна ронять реальный HTTP-запрос:
+любая ошибка (БД недоступна, сетевой сбой, схема разъехалась) ловится и логируется
+через `logger.warning`, без re-raise — вызывающий код (middleware / handler)
+продолжает работать так, как если бы аудит был выключен.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import json
+import logging
+import threading
+from datetime import UTC, datetime
+from typing import Any
+
+from sqlalchemy import text
+
+from app.core.db import SessionLocal
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def record_event(
+    *,
+    event_type: str,
+    username: str,
+    ip: str | None = None,
+    user_agent: str | None = None,
+    path: str | None = None,
+    method: str | None = None,
+    estimate_id: str | None = None,
+    payload: dict[str, Any] | None = None,
+) -> None:
+    """Синхронно вставляет одну строку в `user_events`.
+
+    Открывает СОБСТВЕННУЮ сессию (`SessionLocal()`), декаплённую от транзакции
+    вызывающего запроса — событие коммитится независимо и переживает rollback
+    основного хендлера (и наоборот: сбой записи события не трогает основную tx,
+    т.к. она уже закоммичена/не связана с этой сессией).
+
+    Никогда не поднимает исключение — вызывающий код (middleware / endpoint)
+    не должен падать из-за проблем с аудит-логом.
+    """
+    try:
+        with SessionLocal() as db:
+            db.execute(
+                text(
+                    """
+                    INSERT INTO user_events
+                        (event_type, username, ip_address, user_agent, path, method,
+                         estimate_id, payload)
+                    VALUES
+                        (:event_type, :username, CAST(:ip AS inet), :user_agent, :path,
+                         :method, CAST(:estimate_id AS uuid), CAST(:payload AS jsonb))
+                    """
+                ),
+                {
+                    "event_type": event_type,
+                    "username": username,
+                    "ip": ip,
+                    "user_agent": user_agent,
+                    "path": path,
+                    "method": method,
+                    "estimate_id": estimate_id,
+                    "payload": json.dumps(payload or {}, ensure_ascii=False),
+                },
+            )
+            db.commit()
+    except Exception:
+        logger.warning(
+            "user_events: failed to record event_type=%r username=%r path=%r",
+            event_type,
+            username,
+            path,
+            exc_info=True,
+        )
+
+
+def schedule_event(**kwargs: Any) -> None:
+    """Fire-and-forget обёртка над `record_event` — никогда не блокирует запрос и
+    никогда не поднимает исключение наружу.
+
+    - Есть running event loop (обычный async FastAPI handler / middleware) →
+      INSERT уводится в отдельный поток через `asyncio.to_thread`, вызывающая
+      корутина не ждёт результата. Ошибки ловятся done-callback'ом и просто
+      логируются (иначе asyncio ругался бы "Task exception was never retrieved").
+    - Нет running loop (sync-контекст: тесты, Celery task, скрипт) → вызывает
+      `record_event(**kwargs)` синхронно inline (она сама никогда не raises).
+    """
+    try:
+        loop = asyncio.get_running_loop()
+    except RuntimeError:
+        record_event(**kwargs)
+        return
+
+    try:
+        task = loop.create_task(asyncio.to_thread(record_event, **kwargs))
+    except Exception:
+        logger.warning("user_events: failed to schedule background event", exc_info=True)
+        return
+
+    def _log_task_exception(t: asyncio.Task[None]) -> None:
+        if t.cancelled():
+            return
+        exc = t.exception()
+        if exc is not None:
+            logger.warning("user_events: background record_event failed: %s", exc)
+
+    task.add_done_callback(_log_task_exception)
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# In-process best-effort dedup для login-события.
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+_LOGIN_DEDUP_LOCK = threading.Lock()
+_LOGIN_DEDUP_SEEN: set[str] = set()
+_LOGIN_DEDUP_MAX = 50_000
+
+
+def should_log_login(username: str, ip: str | None, user_agent: str | None) -> bool:
+    """True максимум один раз в сутки на комбинацию (username, ip, user_agent) в
+    рамках жизни процесса — держит объём `event_type='login'` строк на уровне
+    ~одной записи на аккаунт+устройство в день, а не одной на каждый API-запрос.
+
+    Best-effort/не персистентно: рестарт процесса (деплой, worker respawn)
+    сбрасывает in-memory set, так что после рестарта первая комбинация дня
+    залогируется заново — недо-дедуп, не потеря данных (для отчётов по
+    user_events всё равно используется `DISTINCT (username, ip_address,
+    user_agent, date_trunc('day', created_at))`, так что дубликаты не искажают
+    метрики, лишь чуть увеличивают объём записи).
+    """
+    day = datetime.now(UTC).strftime("%Y-%m-%d")
+    key = f"{username}|{ip or ''}|{user_agent or ''}|{day}"
+
+    with _LOGIN_DEDUP_LOCK:
+        if key in _LOGIN_DEDUP_SEEN:
+            return False
+        if len(_LOGIN_DEDUP_SEEN) >= _LOGIN_DEDUP_MAX:
+            _LOGIN_DEDUP_SEEN.clear()
+        _LOGIN_DEDUP_SEEN.add(key)
+        return True

tradein-mvp/backend/app/tasks/asking_to_sold_ratio.py

@@ -40,6 +40,14 @@ from app.services import scrape_runs as runs_mod
 
 # Нижняя граница ppm² — отсекает нежилые/технические сделки; не меняется.
 _PPM2_MIN: int = 30_000
+
+# #C2 — asking-сторона (listings) покрыта скрейпом ТОЛЬКО по ЕКБ (per-city scrape B1/B2
+# ещё нет; в listings даже нет колонки city). Миграция 177 залила ДКП-сделки по всей
+# обл.66 (368 городов) → sold-медиана смешивала дешёвую область с ЕКБ-asking и обваливала
+# ratio (0.877→0.62, «выкупная» −29% системно). Скоупим SOLD-сторону (deal_side/deal_global)
+# на ЕКБ, чтобы sold и asking считались по ОДНОМУ рынку. Когда появятся oblast-листинги —
+# заменить на per-city ratio через зарезервированный столбец `district` (#647).
+_ASKING_CITY_PATTERN: str = "%Екатеринбург%"
 # Верхняя граница берётся из settings.asking_ratio_ppm2_max (default 1_200_000).
 # QA-note: точное значение сверить с `SELECT max(price_per_m2) FROM deals
 # WHERE source='rosreestr'` на проде — ceiling должен быть > max(ppm²) premium-сделок.
@@ -80,6 +88,7 @@ _REDERIVE_SQL = text(
         FROM deals
         WHERE source = 'rosreestr'
           AND rooms IS NOT NULL
+          AND city ILIKE :asking_city  -- #C2 SOLD-сторона на ЕКБ (match asking-рынок)
           AND price_per_m2 BETWEEN :ppm2_min AND :ppm2_max
           AND deal_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '12 months'
         GROUP BY LEAST(GREATEST(rooms, 0), 4)
@@ -128,6 +137,7 @@ _REDERIVE_SQL = text(
         FROM deals
         WHERE source = 'rosreestr'
           AND rooms IS NOT NULL
+          AND city ILIKE :asking_city  -- #C2 SOLD-сторона на ЕКБ (match asking-рынок)
           AND price_per_m2 BETWEEN :ppm2_min AND :ppm2_max
           AND deal_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '12 months'
     ),
@@ -213,7 +223,11 @@ def recompute_asking_to_sold_ratios(db: Session, run_id: int) -> dict[str, int]:
         db.execute(_DELETE_SQL)
         db.execute(
             _REDERIVE_SQL,
-            {"ppm2_min": _PPM2_MIN, "ppm2_max": settings.asking_ratio_ppm2_max},
+            {
+                "ppm2_min": _PPM2_MIN,
+                "ppm2_max": settings.asking_ratio_ppm2_max,
+                "asking_city": _ASKING_CITY_PATTERN,
+            },
         )
 
         row = db.execute(_COUNTERS_SQL).mappings().first()

tradein-mvp/backend/app/tasks/domrf_kapremont_load.py

@@ -0,0 +1,124 @@
+"""CLI: ДОМ.РФ капремонт open data → houses.year_built/material_walls (issue #2013).
+
+Тянет КР1.1 (house registry) + КР1.2 (constructive elements) с открытых данных
+ДОМ.РФ (region 66), UPSERT'ит в staging `domrf_kapremont` (мигр. 176), затем:
+  1. backfill_houses_from_domrf — COALESCE(houses.year_built, domrf.commission_year,
+     houses.zhkh_year) + material_walls + total_floors (fold-in уже загруженного
+     ГИС-ЖКХ года — houses без domrf-матча тоже выигрывают).
+  2. propagate_listings_year_from_houses — UPDATE listings.year_built = houses.year_built
+     там, где listing ещё NULL. Именно это открывает estimator'у (year_built BETWEEN
+     когорта-фильтр) реальные годы на источниках вроде avito (0% year_built, 52.5%
+     linked к houses).
+
+Запуск из контейнера tradein-backend (у прода есть интернет к домрф.рф):
+
+    python -m app.tasks.domrf_kapremont_load                    # полный прогон
+    python -m app.tasks.domrf_kapremont_load --dry-run           # без записи, только подсчёт
+    python -m app.tasks.domrf_kapremont_load --load-only         # только staging, без backfill
+    python -m app.tasks.domrf_kapremont_load --backfill-only     # staging уже загружена — только
+                                                                   # backfill+propagate
+    python -m app.tasks.domrf_kapremont_load \\
+        --kr11-path /tmp/kr11.csv --kr12-path /tmp/kr12.csv      # локальные CSV, без скачивания
+
+В режиме --dry-run скачивание/парс (если применимо) происходят, но НИ ОДНОЙ записи
+в БД не делается.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import logging
+
+from app.core.db import SessionLocal
+from app.services.domrf_kapremont_loader import (
+    backfill_houses_from_domrf,
+    load_domrf_kapremont,
+    propagate_listings_year_from_houses,
+)
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def build_parser() -> argparse.ArgumentParser:
+    """Парсер CLI (вынесен для тестируемости флагов без запуска main)."""
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        description=(
+            "ДОМ.РФ капремонт loader: КР1.1+КР1.2 → domrf_kapremont staging → "
+            "houses.year_built/material_walls/total_floors → listings.year_built"
+        )
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--kr11-path", default=None, help="локальный CSV КР1.1 (пропустить скачивание)"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--kr12-path", default=None, help="локальный CSV КР1.2 (пропустить скачивание)"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--work-dir",
+        default=None,
+        help="каталог для скачанных/распакованных CSV (по умолчанию — временный, удаляется после)",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--dry-run", action="store_true", help="без записи в БД — только скачивание/парс/подсчёт"
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--load-only",
+        action="store_true",
+        help="только скачать+распарсить+UPSERT staging, без backfill houses/propagate listings",
+    )
+    parser.add_argument(
+        "--backfill-only",
+        action="store_true",
+        help="пропустить скачивание/load staging (считаем что уже загружена этим же "
+        "или предыдущим прогоном) — только backfill houses + propagate listings",
+    )
+    return parser
+
+
+def main() -> None:
+    logging.basicConfig(
+        level=logging.INFO,
+        format="%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s",
+    )
+    parser = build_parser()
+    args = parser.parse_args()
+
+    if args.load_only and args.backfill_only:
+        parser.error("--load-only и --backfill-only взаимоисключающи")
+
+    db = SessionLocal()
+    try:
+        load_counts: dict[str, int] = {}
+        if not args.backfill_only:
+            load_counts = load_domrf_kapremont(
+                db,
+                kr11_path=args.kr11_path,
+                kr12_path=args.kr12_path,
+                work_dir=args.work_dir,
+                dry_run=args.dry_run,
+            )
+            if not args.dry_run:
+                db.commit()
+            logger.info("domrf_kapremont_load: load stage done: %s", load_counts)
+
+        houses_counts: dict[str, int] = {}
+        listings_counts: dict[str, int] = {}
+        if not args.load_only:
+            houses_counts = backfill_houses_from_domrf(db, dry_run=args.dry_run)
+            listings_counts = propagate_listings_year_from_houses(db, dry_run=args.dry_run)
+            if not args.dry_run:
+                db.commit()
+
+        logger.info(
+            "domrf_kapremont_load DONE: dry_run=%s load=%s houses=%s listings=%s",
+            args.dry_run,
+            load_counts,
+            houses_counts,
+            listings_counts,
+        )
+    finally:
+        db.close()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

tradein-mvp/backend/app/tasks/sber_freshness_monitor.py

@@ -0,0 +1,196 @@
+"""Мониторинг свежести ДАННЫХ СберИндекса (не статуса джобы) — audit п.1.
+
+Проблема аудита: estimator._load_sber_index_series (#794/#audit-5a) применяет
+СберИндекс time-adjustment к ДКП-сделкам и лишь ЛОГИРУЕТ per-estimate warning,
+когда latest месяц серии старее settings.sber_index_max_age_days (35д). Джоба
+`sber_index_pull` крутится ежемесячно (enabled), а источник СберИндекса публикует
+данные с лагом ~1-2 месяца, поэтому `sber_price_index.period_month` дрейфит
+(на 2026-07-12 latest=2026-05-01, ~72д). Это НЕ silent failure, но staleness
+видна только в debug-подобном per-estimate warning'е, тонущем в логах оценок.
+
+Этот монитор смотрит на `max(period_month)` вторичного сегмента по региону и
+поднимает per-day WARNING-алерт, когда данные устарели СВЕРХ допустимого лага
+публикации — так ops видит дрейф на MONITOR-частоте, а не по крупицам в логах.
+
+Порог алерта (документирование выбора):
+  Per-estimate guard (estimator): age > settings.sber_index_max_age_days (35д).
+  Монитор:                        age > sber_index_max_age_days + lag_allowance.
+  lag_allowance (DEFAULT_LAG_ALLOWANCE_DAYS=25) — запас на ИНХЕРЕНТНЫЙ лаг
+  публикации СберИндекса: источник отстаёт на 1-2 месяца, period_month — лейбл
+  ПЕРВОГО числа месяца, а месячный pull ещё не подтянул новейший период. Итог:
+  35 + 25 = 60д. Ниже 60д latest считается «нормально отстающим» → алерта нет
+  (иначе daily-шум на штатном лаге). Выше 60д данные застряли сверх ~2 месяцев
+  → алерт. Проверено на проде 2026-07-12: max=2026-05-01, age=72д > 60 → alert=1.
+
+Задача синхронная (DB-only, один SELECT max(period_month)) — запускается
+kit-scheduler'ом через product_handlers._job_sber_freshness_monitor в
+run_in_executor, по образцу deals_freshness_monitor. Вердикт вычисляет ЧИСТАЯ
+функция evaluate_sber_freshness() (frozen-now тестируется без БД).
+
+Прогон НЕ помечается failed при алерте (это МОНИТОР, а не сбой джобы) — WARNING
+достаточен. mark_failed только если sber_price_index недоступна/пуста (нечего
+оценивать).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+from dataclasses import dataclass
+from datetime import UTC, date, datetime
+
+from sqlalchemy import text
+from sqlalchemy.orm import Session
+
+from app.core.config import settings
+from app.services import scrape_runs as runs_mod
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+__all__ = [
+    "DEFAULT_LAG_ALLOWANCE_DAYS",
+    "SberFreshnessVerdict",
+    "check_sber_freshness",
+    "evaluate_sber_freshness",
+]
+
+# Запас на инхерентный лаг публикации СберИндекса (дней) СВЕРХ per-estimate
+# guard'а settings.sber_index_max_age_days. Читается из default_params.lag_allowance_days.
+DEFAULT_LAG_ALLOWANCE_DAYS = 25
+
+# Регион продукта (Trade-in — Свердловская область). Совпадает с city-значениями
+# sber_price_index для областного уровня.
+SBER_MONITOR_CITY = "Свердловская область"
+
+_LATEST_SBER_PERIOD_SQL = text("""
+    SELECT max(period_month) AS latest
+    FROM sber_price_index
+    WHERE city = CAST(:city AS text)
+      -- #R2-H1: только вторичный рынок (эстиматор — вторичка); первичка
+      -- (новостройки) = направленно неверная коррекция. Зеркалит фильтр
+      -- estimator._load_sber_index_series.
+      AND (segment IS NULL OR segment ILIKE '%вторичн%')
+""")
+
+
+@dataclass(frozen=True)
+class SberFreshnessVerdict:
+    """Вердикт свежести СберИндекса по max(period_month)."""
+
+    latest_period: date
+    age_days: int
+    stale: bool
+
+
+def evaluate_sber_freshness(
+    latest_period: date,
+    now: datetime,
+    max_age_days: int,
+) -> SberFreshnessVerdict:
+    """Чистая логика: устарел ли latest период СберИндекса.
+
+    stale = age_days > max_age_days, где age_days = now.date() - latest_period.
+    `max_age_days` — ПОЛНЫЙ порог монитора (per-estimate guard + lag_allowance),
+    вычисляется вызывающим check_sber_freshness. Тестируется с frozen `now` без БД.
+    """
+    age_days = (now.date() - latest_period).days
+    stale = age_days > max_age_days
+    return SberFreshnessVerdict(
+        latest_period=latest_period,
+        age_days=age_days,
+        stale=stale,
+    )
+
+
+def check_sber_freshness(
+    db: Session,
+    run_id: int,
+    params: dict | None = None,  # type: ignore[type-arg]
+    now: datetime | None = None,
+) -> dict[str, int]:
+    """Проверить свежесть СберИндекса по max(period_month) и алертить при staleness.
+
+    Sync (вызывается scheduler-триггером в executor, как check_deals_freshness).
+    Читает один SELECT max(period_month) вторичного сегмента по региону, считает
+    вердикт чистой функцией, логирует WARNING при stale (per-day surfacing для ops)
+    и финализирует run.
+
+    Params (default_params jsonb):
+        lag_allowance_days: int — запас сверх sber_index_max_age_days (default 25).
+    `now` инъектируется в тестах (frozen); в проде — None → datetime.now(UTC).
+
+    Returns counters {latest_year, latest_month, age_days, alert}.
+    mark_failed только если sber_price_index пуста/недоступна (нечего оценивать);
+    при алерте прогон помечается done (это монитор, не сбой джобы).
+    """
+    params = params or {}
+    now = now or datetime.now(UTC)
+    counters: dict[str, int] = {
+        "latest_year": 0,
+        "latest_month": 0,
+        "age_days": 0,
+        "alert": 0,
+    }
+    try:
+        runs_mod.update_heartbeat(db, run_id, counters)
+
+        row = db.execute(_LATEST_SBER_PERIOD_SQL, {"city": SBER_MONITOR_CITY}).first()
+        latest: date | None = row.latest if row is not None else None
+        if latest is None:
+            logger.warning(
+                "sber freshness: sber_price_index пуст/недоступен для region=%s "
+                "(вторичка) — оценить свежесть нельзя",
+                SBER_MONITOR_CITY,
+            )
+            runs_mod.mark_failed(db, run_id, "sber_price_index empty or unavailable", counters)
+            return counters
+
+        lag_days = int(params.get("lag_allowance_days", DEFAULT_LAG_ALLOWANCE_DAYS))
+        max_age_days = settings.sber_index_max_age_days + lag_days
+        verdict = evaluate_sber_freshness(latest, now, max_age_days)
+
+        counters = {
+            "latest_year": latest.year,
+            "latest_month": latest.month,
+            "age_days": verdict.age_days,
+            "alert": int(verdict.stale),
+        }
+
+        if verdict.stale:
+            logger.warning(
+                "sber freshness: max(period_month)=%s устарел на %d дней "
+                "(> порога %d = sber_index_max_age_days %d + lag %d); "
+                "СберИндекс time-adjustment ДКП-сделок мог отстать — "
+                "проверь sber_index_pull и доступность новых периодов источника",
+                latest,
+                verdict.age_days,
+                max_age_days,
+                settings.sber_index_max_age_days,
+                lag_days,
+            )
+        else:
+            logger.info(
+                "sber freshness: max(period_month)=%s свежий (age=%d дней ≤ порога %d) "
+                "region=%s — алерта нет",
+                latest,
+                verdict.age_days,
+                max_age_days,
+                SBER_MONITOR_CITY,
+            )
+
+        runs_mod.mark_done(db, run_id, counters)
+        logger.info(
+            "check_sber_freshness run_id=%d done: latest=%s alert=%d age_days=%d",
+            run_id,
+            latest,
+            counters["alert"],
+            counters["age_days"],
+        )
+        return counters
+    except Exception as exc:
+        logger.exception("check_sber_freshness run_id=%d failed", run_id)
+        try:
+            db.rollback()
+        except Exception:
+            pass
+        runs_mod.mark_failed(db, run_id, str(exc)[:1000], counters)
+        raise

tradein-mvp/backend/data/sql/142_premium_buildings_curated.sql

@@ -22,6 +22,19 @@
 --
 -- Dependencies: 002_core_tables.sql (house_id space). No backend schema coupling.
 -- Re-run safe: CREATE TABLE IF NOT EXISTS + idempotent upsert.
+--
+-- LOW audit #4 — EKB scope (doc-only, no behavior change): this seed and its
+--   `premium_houses` MV fallback (data/sql/139) are both curated/calibrated against
+--   Ekaterinburg secondary-market listings ONLY. Non-EKB descriptions encountered
+--   during curation were treated as noise and actively DEMOTED (is_premium=false) —
+--   e.g. house_id=372944 below ("г. Нижний Новгород, Александровская слобода... это
+--   НЕ ЕКБ" — mislabeled, not premium). Consequence: an oblast (non-EKB) elite
+--   building will NOT receive the `premium_building` flag from this table or its MV
+--   fallback — the estimator's `_is_premium_building` (app/services/estimator.py)
+--   has no per-city variant of this overlay. This is not a silent gap: the estimator's
+--   `_manual_review` still routes genuinely high-value objects to manual review via
+--   absolute-value thresholds (estimate_manual_review_high_value_rub,
+--   estimate_manual_review_elite_ppm2) independent of the premium_building flag.
 
 BEGIN;
 

tradein-mvp/backend/data/sql/176_domrf_kapremont.sql

@@ -0,0 +1,67 @@
+-- 176_domrf_kapremont.sql
+--
+-- CONTEXT: issue #2013 — houses.year_built заполнен только на 38%, houses.material_walls
+--   на 0%. Существующий ГИС-ЖКХ loader (app/tasks/zhkh_flats_load.py, мигр. 146/149)
+--   заполняет houses.zhkh_year (70% = 5002/7128) и houses.zhkh_floors (70%), НО НИКОГДА
+--   не копирует их в houses.year_built/total_floors — это основной пробел. material_walls
+--   вообще ни разу не заполнялся никаким источником (0%). Estimator
+--   (app/services/estimator.py) фильтрует когорту по `year_built BETWEEN ...` — реальные
+--   годы напрямую двигают точность оценки. Это REAL fix для #2013 (взамен запаркованного
+--   когорт-исключения PR #2474).
+--
+--   Источник: ДОМ.РФ капремонт open data (free, no auth), region 66 (Свердловская обл.):
+--     КР1.1 house registry (export/190) — zip → CSV. mkd_code, houseguid (ФИАС GUID дома),
+--       address, commission_year (год ввода, int), total_sq, number_floors_max.
+--     КР1.2 constructive elements (export/275) — zip → CSV, LONG FORMAT (строка на
+--       конструктивный элемент на mkd_code); wall_material заполнен только на строке
+--       элемента «фасад».
+--   listings→houses линковка через listings.house_id_fk (avito 52.5% linked, year_built
+--   0% на avito → backfill поднимет до ~36-52% через houses.year_built propagation).
+--
+-- WHAT:
+--   Таблица domrf_kapremont — staging-приёмник КР1.1+КР1.2 (region 66), ключ mkd_code.
+--   Заполняется отдельным loader'ом (app/services/domrf_kapremont_loader.py,
+--   app/tasks/domrf_kapremont_load.py). Backfill houses.year_built/material_walls/
+--   total_floors и propagation listings.year_built — отдельный код-путь той же таски,
+--   НЕ в этой миграции (только схема здесь, никакого DML над houses/listings).
+--
+-- DEPENDENCIES (existing prod objects): houses (gar_house_guid, house_fias_id,
+--   zhkh_house_guid, zhkh_year, zhkh_floors, year_built, material_walls, total_floors —
+--   все уже существуют: мигр. 009/010/070/146/149/152), listings (house_id_fk, year_built —
+--   мигр. 002/130).
+--
+-- SAFETY / IDEMPOTENCY: только CREATE TABLE/INDEX IF NOT EXISTS + COMMENT. Повторный
+--   прогон — no-op. Деплой-раннер гонит файл через psql -v ON_ERROR_STOP=on БЕЗ
+--   --single-transaction → транзакцию открывает САМ файл (BEGIN/COMMIT ниже), как 143/149.
+--
+-- NB по нумерации: последний занятый = 175 (ls data/sql | grep '^17[0-9]'); следующий
+--   свободный sequential = 176.
+--
+-- Deploy order: после 175_scrape_schedules_seed_domclick_detail_backfill.sql.
+
+BEGIN;
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS domrf_kapremont (
+    mkd_code           text PRIMARY KEY,   -- ДОМ.РФ код МКД (КР1.1/КР1.2 join-ключ)
+    houseguid          text,               -- ФИАС GUID дома (КР1.1 houseguid)
+    address            text,
+    commission_year    smallint,           -- год ввода в эксплуатацию (КР1.1 commission_year)
+    number_floors_max  int,                -- этажность (КР1.1 number_floors_max)
+    total_sq           numeric(10, 2),     -- общая площадь дома, м² (КР1.1 total_sq)
+    wall_material      text,               -- материал стен (КР1.2, строка «фасад»; wall_material)
+    loaded_at          timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
+);
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS domrf_kapremont_houseguid_idx
+    ON domrf_kapremont (houseguid)
+    WHERE houseguid IS NOT NULL;
+
+COMMENT ON TABLE domrf_kapremont IS
+  'ДОМ.РФ капремонт open data (КР1.1 house registry export/190 + КР1.2 constructive '
+  'elements export/275), region 66 (Свердловская обл.). Ключ mkd_code. houseguid — ФИАС '
+  'GUID дома, матчится к houses через COALESCE(gar_house_guid, house_fias_id, '
+  'zhkh_house_guid) (app/services/domrf_kapremont_loader.py). wall_material берётся из '
+  'КР1.2 со строки конструктивного элемента «фасад» (единственная строка на mkd_code, '
+  'где это поле непустое). Заполняется app/tasks/domrf_kapremont_load.py (issue #2013).';
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/177_deals_city_region.sql

@@ -0,0 +1,51 @@
+-- 177_deals_city_region.sql
+-- deals.city + region_code backfill — расширение Mera trade-in estimator с
+-- Екатеринбурга на ВСЮ Свердловскую область (region_code=66, все города).
+--
+-- WHY:
+--   Ночной import_rosreestr_dkp (scheduler.py, source='rosreestr_dkp_import')
+--   до сих пор фильтровал `city ILIKE '%катеринбург%'` и хардкодил
+--   'Екатеринбург, ' в address, а deals.region_code никогда не заполнялся
+--   (NULL на всех 49791 текущих строках). Foreign table
+--   gendesign_rosreestr_deals уже отдаёт чистые city + region_code из
+--   source-таблицы (migration 072) — снятие фильтра открывает +47183
+--   не-ЕКБ сделок, уже сидящих в источнике.
+--
+-- WHAT:
+--   - deals.region_code уже существует (002_core_tables.sql), но deals.city
+--     отсутствовал (было только текстовое поле address с хардкод-префиксом
+--     'Екатеринбург, '). Добавляем city text — импортёр (scheduler.py,
+--     тот же PR) теперь заполняет его из реального source.city.
+--   - Индекс (city, deal_date) — под будущие per-city аналитические запросы
+--     (аналог deals_source_idx для (source, deal_date)).
+--   - Backfill существующих 49791 строк: все текущие deals с source='rosreestr'
+--     импортированы ДО этой миграции старым EKB-only кодом, т.е. фактически
+--     все они — Екатеринбург (то же допущение, что зашито в address
+--     'Екатеринбург, ' + street). Простановка region_code=66, city='Екатеринбург'
+--     задним числом делает старые строки self-describing наравне с новыми.
+--
+-- SCOPE: только schema (city column + index) + backfill старых rosreestr-строк.
+--   Новые импорты (после деплоя scheduler.py) заполняют оба поля сами.
+--
+-- IDEMPOTENCY / SAFETY:
+--   - ADD COLUMN IF NOT EXISTS / CREATE INDEX IF NOT EXISTS — безопасный re-run.
+--   - Backfill UPDATE ограничен `region_code IS NULL OR city IS NULL` —
+--     повторный прогон no-op (после первого раза условие уже false).
+--
+-- Dependencies: 002_core_tables.sql (deals, deals.region_code)
+
+BEGIN;
+
+ALTER TABLE deals ADD COLUMN IF NOT EXISTS city text;
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS deals_city_deal_date_idx ON deals (city, deal_date);
+
+-- Backfill: все существующие rosreestr-сделки импортированы старым EKB-only
+-- кодом (до этой миграции) => гарантированно Екатеринбург, region_code=66.
+UPDATE deals
+   SET region_code = 66,
+       city = 'Екатеринбург'
+ WHERE source = 'rosreestr'
+   AND (region_code IS NULL OR city IS NULL);
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/178_deal_city_price_bands.sql

@@ -0,0 +1,87 @@
+-- 178_deal_city_price_bands.sql
+-- Per-city ppm² plausible-deal guard-bands — снятие Екатеринбург-центричного
+-- глобального DEAL_MIN_PPM2=50_000 (estimator.py) для остальной Свердловской обл.
+--
+-- WHY:
+--   Миграция 177 открыла +47183 не-ЕКБ сделок (deals.city заполнен для всей
+--   области). Но estimator.py всё ещё режет ДКП-сделки абсолютным guard-band
+--   [DEAL_MIN_PPM2=50_000, DEAL_MAX_PPM2=800_000] ₽/м² — калиброванным
+--   ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО под ЕКБ-вторичку (см. комментарий у DEAL_MIN_PPM2 в
+--   estimator.py). Для дешёвых городов области этот пол — не anti-outlier
+--   guard, а cut-off легитимного рынка:
+--     Североуральск median ≈ 21.7k ₽/м², Новоуральск ≈ 36k, Асбест ≈ 41k —
+--     ВСЕ ниже 50k → 46.6% не-ЕКБ сделок молча дропаются как «доля/ошибка»,
+--     хотя это нормальная цена для города.
+--
+-- WHAT:
+--   Таблица deal_city_price_bands — per-city [ppm2_min, ppm2_max] band,
+--   вычисленный из РЕАЛЬНЫХ rosreestr-сделок города (p1/p99 персентиль,
+--   зажатый абсолютными hard-floor/ceiling 8000/800000 — доли и опечатки
+--   режутся даже в самых дешёвых городах). Екатеринбург НАМЕРЕННО исключён
+--   из популяции — estimator.py при отсутствии строки в этой таблице
+--   fallback'ит на глобальные DEAL_MIN_PPM2/DEAL_MAX_PPM2 константы, т.е.
+--   ЕКБ-поведение byte-identical сегодняшнему (см. invariant в PR).
+--
+--   Города с < 30 сделок исключены (HAVING count(*) >= 30) — слишком тонкая
+--   выборка для устойчивого перцентиля, estimator fallback'ит на global band.
+--
+-- USAGE (estimator.py, тот же PR):
+--   - SQL enforcement (_fetch_dkp_corridor, ~line 1263): LEFT JOIN на
+--     deals.city = deal_city_price_bands.city, COALESCE(b.ppm2_min/max, global).
+--   - Python enforcement (_is_plausible_deal via _fetch_deals): bands dict,
+--     загружен один раз через _load_city_price_bands(db), .get(city, global).
+--
+-- IDEMPOTENCY / SAFETY:
+--   CREATE TABLE IF NOT EXISTS — безопасный re-run. Populate — INSERT ...
+--   ON CONFLICT (city) DO UPDATE, т.е. повторный прогон РЕФРЕШИТ бэнды под
+--   свежие сделки (не no-op по дизайну — таблица предполагает периодический
+--   refresh по мере роста deals; scheduler для авто-рефреша НЕ входит в этот
+--   PR, см. follow-up в PR description).
+--
+-- Dependencies: 177_deals_city_region.sql (deals.city, backfill).
+
+BEGIN;
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS deal_city_price_bands (
+    city         text PRIMARY KEY,
+    ppm2_min     int NOT NULL,
+    ppm2_max     int NOT NULL,
+    n_deals      int NOT NULL,
+    refreshed_at timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
+);
+
+COMMENT ON TABLE deal_city_price_bands IS
+  'Per-city ppm² plausible-deal guard-bands (estimator.py _is_plausible_deal / '
+  '_fetch_dkp_corridor). Екатеринбург НЕ включён — estimator fallback на глобальные '
+  'DEAL_MIN_PPM2=50000/DEAL_MAX_PPM2=800000 сохраняет ЕКБ-поведение byte-identical. '
+  'Refresh: повторный прогон этого файла (ON CONFLICT DO UPDATE); авто-scheduler '
+  'пока не реализован (см. issue follow-up).';
+
+INSERT INTO deal_city_price_bands (city, ppm2_min, ppm2_max, n_deals, refreshed_at)
+SELECT
+    city,
+    GREATEST(round(percentile_cont(0.01) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int, 8000)
+        AS ppm2_min,
+    LEAST(round(percentile_cont(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int, 800000)
+        AS ppm2_max,
+    count(*) AS n_deals,
+    now() AS refreshed_at
+FROM deals
+WHERE source = 'rosreestr'
+  AND price_per_m2 IS NOT NULL
+  AND city IS NOT NULL
+  AND city <> 'Екатеринбург'
+GROUP BY city
+HAVING count(*) >= 30
+   -- Инвариант ppm2_max >= ppm2_min: если весь распределение города < 8000 ₽/м²
+   -- (p99 < 8000), LEAST(p99,800000) < GREATEST(p1,8000) → band [8000, <8000] не
+   -- матчит ничего → все сделки города молча дропались бы. Гейтим такие города
+   -- (для жилой ДКП недостижимо, но airtight против мусорного города).
+   AND round(percentile_cont(0.99) WITHIN GROUP (ORDER BY price_per_m2))::int >= 8000
+ON CONFLICT (city) DO UPDATE
+   SET ppm2_min = EXCLUDED.ppm2_min,
+       ppm2_max = EXCLUDED.ppm2_max,
+       n_deals = EXCLUDED.n_deals,
+       refreshed_at = EXCLUDED.refreshed_at;
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/179_scrape_schedules_seed_oblast_city_sweeps.sql

@@ -0,0 +1,199 @@
+-- 179_scrape_schedules_seed_oblast_city_sweeps.sql
+-- Seed rows для oblast-wide city-sweep (Свердловская область, region 66) — B1 rollout:
+-- avito/cian/yandex city-sweep за пределами Екатеринбурга для 5 городов области.
+-- Domclick (BFF, city_id-based) — отдельный B2 rollout, сюда НЕ входит.
+--
+-- !!! DORMANT BY DESIGN !!! Все 15 строк ship enabled = false.
+--   Причина: в проксях-пуле сейчас только ОДИН здоровый прокси (см. scrape_proxies,
+--   157/173) — параллельный/резкий rollout на 5 новых городов рискует забанить его.
+--   Capability полностью wired (pipeline.CITY_ANCHORS/get_city_anchors,
+--   scheduler._job_{avito,cian,yandex}_city_sweep читают default_params->>'city' и
+--   резолвят anchors города, wildcard-registry "*_city_sweep_*" в
+--   scraper_kit.orchestration.scheduler._default_kit_handlers), но schedule'ы
+--   намеренно ВЫКЛЮЧЕНЫ. Оператор включает ВРУЧНУЮ по одному городу за раз:
+--     UPDATE scrape_schedules SET enabled = true WHERE source = 'avito_city_sweep_nizhniy_tagil';
+--
+-- WHY отдельный source на город (а не один source + params.city со списком городов):
+--   scrape_schedules.source — UNIQUE (052_scrape_schedules.sql). Несколько строк с
+--   одним source='avito_city_sweep' невозможны (второй INSERT/UPDATE тем же source
+--   либо конфликтует, либо перезаписывает первую строку — по факту только один город
+--   был бы шедулирован). Поэтому каждый (source_type, город) — своя строка с source =
+--   '<source_type>_<city_slug>' (например 'cian_city_sweep_kamensk_uralskiy'), а
+--   `resolve_handler` в scraper_kit.orchestration.scheduler резолвит её на тот же
+--   handler, что и EKB source, через wildcard-запись "avito_city_sweep_*" (и т.п.,
+--   тот же механизм, что уже используется для "deactivate_stale_*"). Job читает
+--   default_params->>'city' и подставляет anchors города вместо EKB_ANCHORS.
+--
+-- default_params: source's текущие прод-дефолты (см. SELECT ниже) + {"city": "<slug>"}.
+-- Никакие другие поля (radius_m/pages_per_anchor/...) НЕ меняются в этой миграции —
+-- один anchor на город (pipeline.CITY_ANCHORS) может не покрывать город целиком на
+-- текущем radius_m (1500м у avito/cian) — ОПЕРАТОР должен пересмотреть radius_m перед
+-- enable (город крупнее одного 1500м-круга — напр. Н.Тагил/Каменск-Уральский).
+--
+-- window_start_hour/window_end_hour (UTC, 1-часовые окна) — расставлены НЕ пересекаясь
+-- ни друг с другом, ни с уже enabled EKB-окнами (avito 6-7, cian 2-5, yandex 16-17) —
+-- на случай если оператор включит несколько строк сразу (proxy-pool = 1, конкурентные
+-- sweep'ы разных источников делили бы тот же прокси).
+--
+-- ЗАВИСИМОСТИ: 052_scrape_schedules.sql (таблица + UNIQUE(source)).
+-- Idempotent: ON CONFLICT (source) DO NOTHING — каждый source в этой миграции уникален
+-- по построению (SELECT ниже подтверждает текущие прод-дефолты трёх EKB source'ов,
+-- НЕ вставляется повторно и не конфликтует с ними — city_sweep_<slug> != city_sweep).
+
+BEGIN;
+
+INSERT INTO scrape_schedules (
+    source,
+    enabled,
+    window_start_hour,
+    window_end_hour,
+    next_run_at,
+    default_params
+)
+VALUES
+-- ── avito_city_sweep_<city> (база: radius_m 1500, detail_top_n 20, enrich_houses true,
+--    pages_per_anchor 3, request_delay_sec 7 — прод-дефолты avito_city_sweep) ──────────
+(
+    'avito_city_sweep_nizhniy_tagil',
+    false,
+    0,
+    1,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 0)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "detail_top_n": 20, "request_delay_sec": 7.0, "enrich_houses": true, "radius_m": 1500, "city": "nizhniy_tagil"}'::jsonb
+),
+(
+    'avito_city_sweep_kamensk_uralskiy',
+    false,
+    1,
+    2,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 1)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "detail_top_n": 20, "request_delay_sec": 7.0, "enrich_houses": true, "radius_m": 1500, "city": "kamensk_uralskiy"}'::jsonb
+),
+(
+    'avito_city_sweep_pervouralsk',
+    false,
+    5,
+    6,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 5)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "detail_top_n": 20, "request_delay_sec": 7.0, "enrich_houses": true, "radius_m": 1500, "city": "pervouralsk"}'::jsonb
+),
+(
+    'avito_city_sweep_verkhnyaya_pyshma',
+    false,
+    7,
+    8,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 7)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "detail_top_n": 20, "request_delay_sec": 7.0, "enrich_houses": true, "radius_m": 1500, "city": "verkhnyaya_pyshma"}'::jsonb
+),
+(
+    'avito_city_sweep_serov',
+    false,
+    8,
+    9,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 8)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "detail_top_n": 20, "request_delay_sec": 7.0, "enrich_houses": true, "radius_m": 1500, "city": "serov"}'::jsonb
+),
+-- ── cian_city_sweep_<city> (база: radius_m 1500, detail_top_n 10, enrich_houses true,
+--    pages_per_anchor 3, request_delay_sec 5 — прод-дефолты cian_city_sweep) ─────────
+(
+    'cian_city_sweep_nizhniy_tagil',
+    false,
+    9,
+    10,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 9)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 5, "radius_m": 1500, "detail_top_n": 10, "enrich_houses": true, "city": "nizhniy_tagil"}'::jsonb
+),
+(
+    'cian_city_sweep_kamensk_uralskiy',
+    false,
+    10,
+    11,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 10)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 5, "radius_m": 1500, "detail_top_n": 10, "enrich_houses": true, "city": "kamensk_uralskiy"}'::jsonb
+),
+(
+    'cian_city_sweep_pervouralsk',
+    false,
+    11,
+    12,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 11)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 5, "radius_m": 1500, "detail_top_n": 10, "enrich_houses": true, "city": "pervouralsk"}'::jsonb
+),
+(
+    'cian_city_sweep_verkhnyaya_pyshma',
+    false,
+    12,
+    13,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 12)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 5, "radius_m": 1500, "detail_top_n": 10, "enrich_houses": true, "city": "verkhnyaya_pyshma"}'::jsonb
+),
+(
+    'cian_city_sweep_serov',
+    false,
+    13,
+    14,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 13)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 5, "radius_m": 1500, "detail_top_n": 10, "enrich_houses": true, "city": "serov"}'::jsonb
+),
+-- ── yandex_city_sweep_<city> (база: radius_m 25000, pages_per_anchor 3,
+--    request_delay_sec 9 — прод-дефолты yandex_city_sweep; radius_m большой ok —
+--    per 119_yandex_city_sweep_center_combos.sql это лишь fallback-фильтр, не
+--    query-ограничение, лишний охват не увеличивает load) ────────────────────────
+(
+    'yandex_city_sweep_nizhniy_tagil',
+    false,
+    14,
+    15,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 14)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 9, "radius_m": 25000, "city": "nizhniy_tagil"}'::jsonb
+),
+(
+    'yandex_city_sweep_kamensk_uralskiy',
+    false,
+    15,
+    16,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 15)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 9, "radius_m": 25000, "city": "kamensk_uralskiy"}'::jsonb
+),
+(
+    'yandex_city_sweep_pervouralsk',
+    false,
+    17,
+    18,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 17)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 9, "radius_m": 25000, "city": "pervouralsk"}'::jsonb
+),
+(
+    'yandex_city_sweep_verkhnyaya_pyshma',
+    false,
+    18,
+    19,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 18)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 9, "radius_m": 25000, "city": "verkhnyaya_pyshma"}'::jsonb
+),
+(
+    'yandex_city_sweep_serov',
+    false,
+    19,
+    20,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 19)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"pages_per_anchor": 3, "request_delay_sec": 9, "radius_m": 25000, "city": "serov"}'::jsonb
+)
+ON CONFLICT (source) DO NOTHING;
+
+COMMENT ON TABLE scrape_schedules IS
+    'In-app scheduler config (заменяет cron-script setup). '
+    'Sources: avito_city_sweep, yandex_city_sweep, cian_city_sweep (EKB, enabled), '
+    'avito_full_load, avito_full_load_exhaustive, cian_full_load, domclick_city_sweep, '
+    'avito_city_sweep_<city>/cian_city_sweep_<city>/yandex_city_sweep_<city> '
+    '(oblast B1 rollout — nizhniy_tagil/kamensk_uralskiy/pervouralsk/'
+    'verkhnyaya_pyshma/serov, dormant, #179 — resolve_handler wildcard "*_city_sweep_*"), '
+    'cian_history_backfill, rosreestr_dkp_import, listing_source_snapshot, '
+    'asking_to_sold_ratio_refresh, refresh_search_matview, yandex_address_backfill, '
+    'sber_index_pull, rosreestr_quarter_poll, deals_freshness_monitor, newbuilding_enrich, '
+    'yandex_newbuilding_sweep, geoportal_coords_backfill, geocode_missing_listings, '
+    'avito_detail_backfill, yandex_detail_backfill, cadastral_geo_match, '
+    'osm_poi_ekb_refresh, house_imv_backfill, house_dedup_merge, proxy_healthcheck, '
+    'deactivate_stale_avito/yandex/cian.';
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/180_seed_sber_freshness_monitor.sql

@@ -0,0 +1,75 @@
+-- 180_seed_sber_freshness_monitor.sql
+-- Audit п.1 — seed scrape_schedules row for the daily СберИндекс data-freshness monitor.
+--
+-- Context (verified on prod 2026-07-12):
+--   estimator._load_sber_index_series (#794/#audit-5a) applies a СберИндекс time-adjustment
+--   to ДКП deals and only LOGS a per-estimate warning when the latest series month is older
+--   than settings.sber_index_max_age_days (35d). The `sber_index_pull` job runs monthly
+--   (enabled), but СберИндекс publishes with an inherent ~1-2 month lag, so
+--   sber_price_index.period_month drifts. Current max(period_month) for the oblast secondary
+--   segment = 2026-05-01 (~72d old). NOT a silent failure, but the staleness is buried in
+--   per-estimate warnings — invisible at monitor cadence.
+--
+--   Audit gap: ops has no monitor-frequency signal for СберИндекс staleness. This monitor
+--   watches max(period_month) directly and raises a per-day WARNING when the data is stale
+--   beyond the allowed publication lag.
+--
+--   Staleness threshold (app/tasks/sber_freshness_monitor.py::evaluate_sber_freshness):
+--     age_days      = now() - max(period_month)
+--     max_age_days  = settings.sber_index_max_age_days (35) + lag_allowance_days (25) = 60
+--     stale         = age_days > max_age_days
+--   The +25 lag_allowance covers the INHERENT СберИндекс publication lag (source is 1-2mo
+--   behind; period_month is the first-of-month label; the monthly pull has not yet caught the
+--   newest period). Below 60d the latest period is treated as normally-lagging -> NO alert
+--   (avoids daily noise on штатный lag). Above 60d the data is stuck beyond ~2 months -> alert.
+--   At 2026-07-12: max=2026-05-01, age=72d > 60 -> alert=1 (surfaces the current drift).
+--
+--   Components deployed together:
+--     1. app/tasks/sber_freshness_monitor.py — check_sber_freshness() + evaluate_sber_freshness()
+--     2. app/services/product_handlers.py — kit Handler 'sber_freshness_monitor'
+--     3. This migration — seeds the scrape_schedules row (enabled=true, daily window)
+--
+-- Schedule window 09:00-10:00 UTC:
+--   Daily cadence, placed AFTER deals_freshness_monitor (08:00-09:00 UTC) so the two
+--   data-freshness monitors do not overlap. Cheap: one SELECT max(period_month), no external
+--   HTTP — safe to run daily even though sber_index_pull itself is monthly.
+--
+-- default_params.lag_allowance_days = 25:
+--   Allowance for СберИндекс publication lag on top of the 35d per-estimate guard (-> 60d).
+--
+-- next_run_at bootstrapped to tomorrow 09:00 UTC — scheduler will not fire immediately
+-- on deploy (same pattern as 162/093/096/160).
+--
+-- Idempotent: ON CONFLICT (source) DO NOTHING — safe to re-apply.
+--
+-- Dependencies:
+--   052_scrape_schedules.sql (table + UNIQUE(source))
+--   sber_price_index table (populated by app.tasks.sber_index_pull)
+--   app/services/product_handlers.py + tasks/sber_freshness_monitor.py deployed
+--
+-- Deploy order:
+--   Apply after deploying the product_handlers.py + task changes so the dispatch can resolve
+--   'sber_freshness_monitor' correctly on first fire.
+
+BEGIN;
+
+INSERT INTO scrape_schedules (
+    source,
+    enabled,
+    window_start_hour,
+    window_end_hour,
+    next_run_at,
+    default_params
+)
+VALUES
+(
+    'sber_freshness_monitor',
+    true,                                        -- SAFE: single SELECT max(period_month), no ext calls
+    9,                                           -- window 09:00-10:00 UTC (after deals_freshness_monitor)
+    10,
+    ((CURRENT_DATE + INTERVAL '1 day') + make_interval(hours => 9)) AT TIME ZONE 'UTC',
+    '{"lag_allowance_days": 25}'::jsonb          -- publication-lag allowance over the 35d per-estimate guard
+)
+ON CONFLICT (source) DO NOTHING;
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/181_clamp_bad_listing_dates.sql

@@ -0,0 +1,16 @@
+-- 181_clamp_bad_listing_dates.sql
+-- LOW audit R2 (#6): null out implausible listing_date/publish_date left by scrapers
+-- before the clamp guard landed (Avito 1970-epoch: ~698 rows; near-future: ~79 rows).
+-- Idempotent: re-running is a no-op once values are already NULL / in-window.
+
+BEGIN;
+
+UPDATE listings SET listing_date = NULL
+ WHERE listing_date IS NOT NULL
+   AND (listing_date < DATE '2010-01-01' OR listing_date > CURRENT_DATE + 2);
+
+UPDATE listings SET publish_date = NULL
+ WHERE publish_date IS NOT NULL
+   AND (publish_date < DATE '2010-01-01' OR publish_date > CURRENT_DATE + 2);
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/182_trade_in_leads_consent_proof.sql

@@ -0,0 +1,43 @@
+-- 182_trade_in_leads_consent_proof.sql
+-- LOW audit R2 (#9): durable 152-ФЗ proof-of-consent for trade_in_leads.
+--
+-- WHY:
+--   #2497 already computes client_ip (X-Forwarded-For, fallback direct peer)
+--   and pins _CONSENT_POLICY_VERSION = "2026-07" in app/api/v1/lead.py, but
+--   both were written ONLY to the audit log — trade_in_leads had no columns
+--   to hold them (explicit TODO at the INSERT in lead.py). A bare boolean
+--   `consent` column plus a log line is not durable proof: logs rotate/expire,
+--   the row itself carries no evidence of what was agreed to, under what
+--   policy version, or from what IP.
+--
+-- WHAT:
+--   Three nullable columns on trade_in_leads:
+--     - client_ip (inet)              — same value already computed in
+--                                        create_trade_in_lead, now persisted
+--                                        per-row instead of log-only.
+--     - consent_policy_version (text) — snapshot of _CONSENT_POLICY_VERSION
+--                                        at the time this lead was captured.
+--     - consent_text_snapshot (text)  — snapshot of the exact consent sentence
+--                                        shown to the user (_CONSENT_TEXT_SNAPSHOT
+--                                        in lead.py, same PR).
+--
+-- IDEMPOTENCY / SAFETY:
+--   ADD COLUMN IF NOT EXISTS x3 — safe re-run. All nullable, no DEFAULT, no
+--   backfill: existing rows keep NULL (no consent proof was captured for them
+--   pre-migration — that's an honest reflection of what actually happened,
+--   not a schema gap). Purely additive: no existing reads/writes break.
+--
+-- Dependencies: 172_trade_in_leads.sql (trade_in_leads table).
+
+BEGIN;
+
+ALTER TABLE trade_in_leads
+    ADD COLUMN IF NOT EXISTS client_ip inet,
+    ADD COLUMN IF NOT EXISTS consent_policy_version text,
+    ADD COLUMN IF NOT EXISTS consent_text_snapshot text;
+
+COMMENT ON COLUMN trade_in_leads.client_ip IS '152-ФЗ proof-of-consent: клиентский IP на момент согласия (ранее только в audit-логе, #2497 TODO).';
+COMMENT ON COLUMN trade_in_leads.consent_policy_version IS '152-ФЗ proof-of-consent: снимок _CONSENT_POLICY_VERSION на момент согласия.';
+COMMENT ON COLUMN trade_in_leads.consent_text_snapshot IS '152-ФЗ proof-of-consent: снимок текста согласия, показанного пользователю (_CONSENT_TEXT_SNAPSHOT).';
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/183_reenable_deactivate_stale_domklik.sql

@@ -0,0 +1,28 @@
+-- 183_reenable_deactivate_stale_domklik.sql
+--
+-- ПРОДУКТОВОЕ РЕШЕНИЕ (user, 2026-07-13): ВКЛЮЧАЕМ обратно TTL-деактивацию
+--   deactivate_stale_domklik (была отключена миграцией 163 «до возобновления
+--   регулярных domclick-свипов»).
+--
+-- Условие из 163 снято: свипы domclick_city_sweep + domclick_detail_backfill
+-- возобновлены и стабильно бегают ежедневно (scraped_at свежий, диапазон
+-- последней недели), т.е. причина отключения больше не действует.
+--
+-- Безопасность re-enable (LOW audit R2 #10):
+--   • Джоб ключуется на scraped_at (whitelist last_seen_at/scraped_at в
+--     deactivate_stale_avito.py::_ALLOWED_STALENESS_COLUMNS), НЕ на listing_date —
+--     исходная гипотеза «выпадет весь domklik по NULL listing_date» неприменима.
+--   • При живых свипах scraped_at < NOW()-14d только у реально протухших строк,
+--     а не у всего пула (в отличие от ситуации 163, где свипы стояли) —
+--     деактивация корректна, а не тотальна. Чинит завышенный freshness domklik.
+--
+-- Идемпотентно: повторный прогон — no-op (enabled уже true). Row создаётся
+-- миграцией 160; если отсутствует — UPDATE затронет 0 строк (безопасно).
+
+BEGIN;
+
+UPDATE scrape_schedules
+   SET enabled = true
+ WHERE source = 'deactivate_stale_domklik';
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/184_user_events.sql

@@ -0,0 +1,60 @@
+-- 184_user_events.sql
+-- Foundation schema for Features 2 & 3: unified user-event tracking.
+--
+-- WHY:
+--   trade-in had no durable event log for login/IP audit or behavior
+--   analytics. A near-identical design already existed once — `audit_log`
+--   (event_type, ip_address inet, user_agent, estimate_id uuid, payload
+--   jsonb, created_at) was defined in 002_core_tables.sql and DROPPED in
+--   095_dead_schema.sql as unused dead schema at the time. Product now
+--   needs exactly that shape again, so this migration resurrects the
+--   design under a new name, `user_events`, as the ONE unified
+--   append-only table serving:
+--     - login-audit (who logged in, from what IP/UA, when)
+--     - search-audit (estimate requests, listing lookups)
+--     - behavior-analytics (pdf_download, listing_click, page_view,
+--       drawer_open, and future event_type values)
+--
+-- WHAT:
+--   `user_events` — append-only, admin-read-only. No 152-ФЗ consent
+--   gating and no mandatory retention policy for MVP (product-owner
+--   decision): we log IP/UA/path/method/payload unconditionally for every
+--   tracked event. `estimate_id` is a plain uuid column with NO FK
+--   constraint on purpose — this keeps the log decoupled/append-only so
+--   estimate deletion (or any future estimate lifecycle change) never
+--   blocks or cascades into event rows.
+--
+-- IDEMPOTENCY / SAFETY:
+--   CREATE TABLE IF NOT EXISTS + CREATE INDEX IF NOT EXISTS throughout —
+--   safe re-run. Purely additive: no existing table/view/column is
+--   touched.
+--
+-- Dependencies: none (new standalone table). Auto-applied on deploy via
+-- _schema_migrations tracking (tradein-mvp/backend/data/sql convention).
+
+BEGIN;
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_events (
+    id           bigint GENERATED ALWAYS AS IDENTITY PRIMARY KEY,
+    event_type   text NOT NULL,
+    username     text NOT NULL,
+    ip_address   inet,
+    user_agent   text,
+    path         text,
+    method       text,
+    estimate_id  uuid,
+    payload      jsonb NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
+    created_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
+);
+
+COMMENT ON TABLE user_events IS 'Unified append-only event log (login/IP audit + behavior analytics), admin-read-only. Resurrects the design of audit_log (002_core_tables.sql, dropped in 095_dead_schema.sql).';
+COMMENT ON COLUMN user_events.event_type IS 'e.g. login / estimate_request / pdf_download / listing_click / page_view / drawer_open.';
+COMMENT ON COLUMN user_events.username IS 'X-Authenticated-User value at the time of the event.';
+COMMENT ON COLUMN user_events.estimate_id IS 'No FK constraint by design — keeps the log decoupled/append-only from trade_in_estimates lifecycle.';
+
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS user_events_username_created_at_idx ON user_events (username, created_at DESC);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS user_events_event_type_created_at_idx ON user_events (event_type, created_at DESC);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS user_events_ip_address_idx ON user_events (ip_address);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS user_events_created_at_idx ON user_events (created_at DESC);
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/data/sql/185_account_quota_overrides.sql

@@ -0,0 +1,59 @@
+-- Migration 185: account_quota_overrides — персональные месячные лимиты оценок
+--
+-- WHY:
+--   Бонусные попытки для платящих пилотов раздавались хаком через SQL-runbook:
+--   `UPDATE account_estimate_usage SET used = used - N` (negative used). Для user2
+--   (Брусника) это дало used=-35 при глобальном limit=15 → GET /quota отдавал
+--   {limit:15, used:-35, remaining:50} → фронт (EstimateForm.tsx) рендерил абсурд
+--   «Осталось 50 из 15». Правильное решение — персональный лимит, а не отрицательный
+--   счётчик использования.
+--
+-- WHAT:
+--   1. Таблица account_quota_overrides(username PK, monthly_limit, note, updated_at) —
+--      per-user override глобального settings.estimate_quota_limit. Читается через
+--      app.services.account_quota.user_limit().
+--   2. Seed: user2 (Брусника) → monthly_limit=50, пилотный грант 2026-07-13.
+--   3. Сброс хака: account_estimate_usage.used < 0 → 0 (для user2, единственного
+--      затронутого аккаунта). После этой миграции user2: limit=50, used=0,
+--      remaining=50 — корректно вместо «50 из 15».
+--
+-- IDEMPOTENCY:
+--   CREATE TABLE IF NOT EXISTS + INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE (upsert, безопасен
+--   при повторном применении) + UPDATE ... WHERE used < 0 (после первого прогона
+--   used=0, условие больше не матчит — безопасный no-op при ре-apply).
+--
+-- Dependencies: 076_account_estimate_quota.sql (account_estimate_usage).
+
+BEGIN;
+
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS account_quota_overrides (
+    username      text        PRIMARY KEY,
+    monthly_limit integer     NOT NULL,
+    note          text,
+    updated_at    timestamptz NOT NULL DEFAULT now()
+);
+
+COMMENT ON TABLE account_quota_overrides IS
+    'Персональный override месячного лимита оценок trade-in (вместо глобального '
+    'settings.estimate_quota_limit). Читается app.services.account_quota.user_limit().';
+
+COMMENT ON COLUMN account_quota_overrides.monthly_limit IS
+    'Персональный лимит успешных оценок в календарный месяц для username.';
+
+COMMENT ON COLUMN account_quota_overrides.note IS
+    'Причина override (grant / pilot / manual bump) — для аудита ручных изменений.';
+
+INSERT INTO account_quota_overrides (username, monthly_limit, note)
+VALUES ('user2', 50, 'Брусника — пилот, грант 2026-07-13')
+ON CONFLICT (username) DO UPDATE SET
+    monthly_limit = EXCLUDED.monthly_limit,
+    note = EXCLUDED.note,
+    updated_at = now();
+
+-- Сбрасываем прежний хак бонусных попыток (negative used), который ломал /quota:
+-- limit=15, used=-35 → remaining=50 → фронт рендерил «Осталось 50 из 15».
+UPDATE account_estimate_usage
+SET used = 0, updated_at = now()
+WHERE username = 'user2' AND used < 0;
+
+COMMIT;

tradein-mvp/backend/scripts/backtest_estimator.py

@@ -86,6 +86,9 @@ USAGE
 
     # machine-readable:
     python -m scripts.backtest_estimator --json
+
+    # oblast D: per-city validation (exact deals.city name, not a slug):
+    python -m scripts.backtest_estimator --city "Нижний Тагил" --sample 300
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -181,6 +184,14 @@ logger = logging.getLogger("backtest_estimator")
 # Price-per-m² sanity band — shared by the deal sample and the listings
 # subquery. Mirrors the estimator's working range for EKB вторичка and drops
 # obvious data-entry garbage / commercial outliers.
+# (oblast D) When --city is set, _load_sample sources a PER-CITY band from
+# deal_city_price_bands instead (see _resolve_city_ppm2_band) — these globals
+# remain the fallback (default/unscoped sample, and any city with no band row,
+# e.g. Екатеринбург — intentionally excluded from that table).
+# NB: the listings subquery (_CANDIDATES_SQL, asking-core engine only) still
+# always uses these globals — left global deliberately (not city-scoped) to
+# keep the change minimal; the asking-core engine is the legacy comparison
+# path, not the primary oblast-D target (the full engine, default).
 PPM2_MIN = 30_000
 PPM2_MAX = 600_000
 
@@ -1043,22 +1054,115 @@ _CANDIDATES_SQL = text(
     """
 )
 
+# (oblast D) Per-city PPM2 sanity band — same table the estimator's
+# _fetch_dkp_corridor COALESCEs against (migration 178). Looked up only when
+# --city is set (see _resolve_city_ppm2_band); the default (city=None) path
+# never issues this query.
+_CITY_PPM2_BAND_SQL = text(
+    """
+    SELECT ppm2_min, ppm2_max
+    FROM deal_city_price_bands
+    WHERE city = CAST(:city AS text)
+    """
+)
 
-def _load_sample(db: Session, *, sample: int, since: str) -> list[DealSample]:
-    """Run the held-out ДКП deal sampling SELECT → list[DealSample]."""
-    rows = (
-        db.execute(
-            _SAMPLE_SQL,
-            {
-                "ppm2_min": PPM2_MIN,
-                "ppm2_max": PPM2_MAX,
-                "since": since,
-                "sample": sample,
-            },
-        )
-        .mappings()
-        .all()
+
+def _sample_sql(city: str | None) -> Any:
+    """ДКП deal-sample SELECT — optionally scoped to one ``deals.city`` (oblast D).
+
+    ``city is None`` (default) returns the SAME ``_SAMPLE_SQL`` object used
+    before this change — literal identity, not just equal text — so the
+    default CLI invocation (and the frozen EKB regression gate, which never
+    calls this path at all) see byte-identical SQL.
+
+    When ``city`` is set, an extra ``AND city = CAST(:city AS text)`` predicate
+    scopes the sample to that ``deals.city`` value — populated oblast-wide by
+    the #C1 migration (368 cities, 96,974 deals). Pass the EXACT canonical
+    Russian name as stored in ``deals.city`` (e.g. ``'Нижний Тагил'``), not a
+    slug — see the ``--city`` CLI help for the naming decision.
+    """
+    if city is None:
+        return _SAMPLE_SQL
+    return text(
+        """
+        SELECT
+            id,
+            ST_X(geom::geometry) AS lon,
+            ST_Y(geom::geometry) AS lat,
+            rooms,
+            price_per_m2 AS sold_ppm2,
+            deal_date,
+            area_m2,
+            address,
+            floor,
+            total_floors,
+            year_built,
+            house_type
+        FROM deals
+        WHERE source = 'rosreestr'
+          AND geom IS NOT NULL
+          AND price_per_m2 BETWEEN CAST(:ppm2_min AS numeric) AND CAST(:ppm2_max AS numeric)
+          AND rooms IS NOT NULL
+          AND area_m2 IS NOT NULL
+          AND area_m2 > 0
+          AND deal_date >= CAST(:since AS date)
+          AND city = CAST(:city AS text)
+        ORDER BY id DESC
+        LIMIT CAST(:sample AS integer)
+        """
     )
+
+
+def _resolve_city_ppm2_band(db: Session, city: str | None) -> tuple[float, float]:
+    """Per-city PPM2 sanity band (oblast D) — falls back to the module globals.
+
+    ``city is None`` → ``(PPM2_MIN, PPM2_MAX)``, unchanged default behaviour,
+    NO extra query. Otherwise looks up ``deal_city_price_bands`` for that
+    city's own ``[ppm2_min, ppm2_max]`` — a region-66 town can have a
+    materially different sane ₽/m² range than the EKB-tuned 30k..600k globals
+    (e.g. Нижний Тагил: 16 955..108 175). No row for the city (e.g.
+    Екатеринбург — intentionally excluded from the table, mirrors
+    estimator._fetch_dkp_corridor's own COALESCE fallback) or any DB error →
+    the globals; read-only best-effort, never raises.
+    """
+    if city is None:
+        return float(PPM2_MIN), float(PPM2_MAX)
+    try:
+        row = db.execute(_CITY_PPM2_BAND_SQL, {"city": city}).mappings().first()
+    except Exception as exc:  # pragma: no cover — defensive, read-only best-effort
+        logger.warning("city PPM2 band lookup failed for %r (fallback to global): %s", city, exc)
+        return float(PPM2_MIN), float(PPM2_MAX)
+    if row is None or row["ppm2_min"] is None or row["ppm2_max"] is None:
+        return float(PPM2_MIN), float(PPM2_MAX)
+    return float(row["ppm2_min"]), float(row["ppm2_max"])
+
+
+def _load_sample(
+    db: Session, *, sample: int, since: str, city: str | None = None
+) -> list[DealSample]:
+    """Run the held-out ДКП deal sampling SELECT → list[DealSample].
+
+    ``city`` (oblast D, default None) scopes the sample to one ``deals.city``
+    value via ``_sample_sql`` and sources the PPM2 sanity band from
+    ``deal_city_price_bands`` for that city (``_resolve_city_ppm2_band``,
+    falls back to the module globals). Default None is byte-identical to the
+    pre-oblast-D behaviour: same SQL object, same PPM2_MIN/PPM2_MAX globals,
+    no extra query.
+    """
+    if city is None:
+        ppm2_min: float = PPM2_MIN
+        ppm2_max: float = PPM2_MAX
+    else:
+        ppm2_min, ppm2_max = _resolve_city_ppm2_band(db, city)
+    params: dict[str, Any] = {
+        "ppm2_min": ppm2_min,
+        "ppm2_max": ppm2_max,
+        "since": since,
+        "sample": sample,
+    }
+    if city is not None:
+        params["city"] = city
+    rows = db.execute(_sample_sql(city), params).mappings().all()
     out: list[DealSample] = []
     for r in rows:
         if r["lon"] is None or r["lat"] is None or r["sold_ppm2"] is None:
@@ -1516,11 +1620,22 @@ def _predict_full_spine(
     )
 
     # ── Pre-fetch the spine inputs (same calls estimate_quality hoists) ───────
-    dkp_raw = m._fetch_dkp_corridor(db, address=deal.address, rooms=deal.rooms, area=deal.area_m2)
+    # (oblast C2 parity): estimate_quality now resolves a target city and passes
+    # it to _fetch_dkp_corridor (estimator.py:3210-3220) — deals.city is
+    # populated oblast-wide (368 cities), and an unscoped corridor lets
+    # same-named streets in OTHER region-66 towns (e.g. "Ленина" exists in many)
+    # contaminate the corridor. Mirror that resolve+pass here UNCONDITIONALLY
+    # (independent of --city, which only scopes WHICH deals get sampled) so this
+    # harness measures the SAME corridor prod actually computes today, not the
+    # pre-C2 unscoped behaviour — else the backtest validates stale semantics.
+    target_city = m._resolve_target_city(deal.address)
+    dkp_raw = m._fetch_dkp_corridor(
+        db, address=deal.address, rooms=deal.rooms, area=deal.area_m2, city=target_city
+    )
     # #1966 prod parity: same-building anchor pre-fetch is GATED exactly like
-    # estimate_quality (estimator.py L2862-2881) — disabled / no-area / no-address
-    # → ([], None) instead of an unconditional fetch.
-    if settings.estimate_same_building_anchor_enabled and deal.area_m2 and deal.address:
+    # estimate_quality — no-area / no-address → ([], None) instead of an
+    # unconditional fetch.
+    if deal.area_m2 and deal.address:
         # NB(#2002): kept at None deliberately — the deliverable scopes the
         # resolved-id threading to the Tier-S analog ladder + the house IMV anchor.
         # Prod ALSO resolves this same-building anchor (estimator.py:2782); flip to
@@ -1733,6 +1848,7 @@ def run_backtest(
     radius: int,
     rooms_tolerance: int,
     holdout_split: bool = False,
+    city: str | None = None,
 ) -> dict[str, Any]:
     """Drive the full read-only backtest and return a metrics dict.
 
@@ -1747,9 +1863,13 @@ def run_backtest(
     so its bias is near-zero by construction — it proves the MECHANISM, not
     out-of-sample accuracy (see _derive_room_ratios). Pass ``holdout_split=True``
     to fit on even-id deals and evaluate on the odd-id half for an honest number.
+
+    ``city`` (oblast D, default None) scopes the deal sample to one
+    ``deals.city`` value — see ``_load_sample``. Default None is unscoped
+    (byte-identical to the pre-oblast-D behaviour).
     """
-    deals = _load_sample(db, sample=sample, since=since)
-    logger.info("loaded sample: %d ДКП deals (since=%s)", len(deals), since)
+    deals = _load_sample(db, sample=sample, since=since, city=city)
+    logger.info("loaded sample: %d ДКП deals (since=%s, city=%s)", len(deals), since, city)
 
     matched_rows: list[tuple[float, float, int]] = []
     matched_ids: list[int] = []
@@ -1809,6 +1929,7 @@ def run_backtest(
         "n_matched": len(matched_rows),
         "n_no_analogs": n_no_analogs,
         "holdout_split": holdout_split,
+        "city": city,
     }
     return metrics
 
@@ -1820,6 +1941,7 @@ def run_backtest_full(
     since: str,
     dump_fixture: str | None = None,
     resolve_house_id: bool = False,
+    city: str | None = None,
 ) -> dict[str, Any]:
     """Drive the FULL-spine read-only backtest and return a metrics dict (#1966).
 
@@ -1844,10 +1966,18 @@ def run_backtest_full(
     the Tier-S analog ladder + the house Avito-IMV anchor, mirroring prod, and a
     ``house_id_resolution`` coverage block (resolved / total / imv_reachable) is
     attached to the returned metrics. Default False → byte-identical prior output.
+
+    ``city`` (oblast D, default None) scopes the deal sample to one
+    ``deals.city`` value — see ``_load_sample``. Default None is unscoped
+    (byte-identical to the pre-oblast-D behaviour). Independently of this flag,
+    ``_predict_full_spine`` ALWAYS resolves + passes a per-deal target city to
+    ``_fetch_dkp_corridor`` (oblast C2 parity fix) — see its docstring.
     """
     est = _import_estimator_full()
-    deals = _load_sample(db, sample=sample, since=since)
-    logger.info("loaded sample: %d ДКП deals (since=%s) [full spine]", len(deals), since)
+    deals = _load_sample(db, sample=sample, since=since, city=city)
+    logger.info(
+        "loaded sample: %d ДКП deals (since=%s, city=%s) [full spine]", len(deals), since, city
+    )
 
     predictions: list[Prediction] = []
     n_no_prediction = 0
@@ -1922,6 +2052,7 @@ def run_backtest_full(
         "n_matched": len(predictions),
         "n_no_prediction": n_no_prediction,
         "price_segments_ppm2": [list(seg) for seg in _price_segments()],
+        "city": city,
     }
 
     # #2002: house_id resolution coverage — the key Tier-S + IMV reach number.
@@ -2011,6 +2142,20 @@ def _parse_args(argv: list[str] | None = None) -> argparse.Namespace:
         default="2025-06-01",
         help="Only deals with deal_date >= this ISO date (default 2025-06-01).",
     )
+    p.add_argument(
+        "--city",
+        default=None,
+        metavar="NAME",
+        help="Oblast D: scope the held-out ДКП deal sample to ONE deals.city value "
+        "(region 66 is oblast-wide — deals.city covers 368 cities, 96,974 deals). "
+        "Pass the EXACT canonical Russian name as stored in deals.city, e.g. "
+        "'Нижний Тагил' or 'Каменск-Уральский' — NOT a slug/transliteration (run "
+        "`SELECT DISTINCT city FROM deals` to check the exact spelling). Also "
+        "sources the deal-sample PPM2 sanity band from deal_city_price_bands for "
+        "that city (falls back to the global PPM2_MIN/PPM2_MAX when the city has "
+        "no band row, e.g. Екатеринбург — intentionally excluded from that table). "
+        "Default None → unscoped sample, byte-identical to the pre-oblast-D SQL.",
+    )
     p.add_argument(
         "--radius",
         type=int,
@@ -2115,7 +2260,7 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
 
     logger.info(
         "backtest start: engine=%s sample=%d since=%s radius=%dm "
-        "rooms_tolerance=%d holdout_split=%s dump_fixture=%s resolve_house_id=%s",
+        "rooms_tolerance=%d holdout_split=%s dump_fixture=%s resolve_house_id=%s city=%s",
         args.engine,
         args.sample,
         args.since,
@@ -2124,6 +2269,7 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
         args.holdout_split,
         args.dump_fixture,
         args.resolve_house_id,
+        args.city,
     )
 
     db = _session()
@@ -2135,6 +2281,7 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
                 since=args.since,
                 dump_fixture=args.dump_fixture,
                 resolve_house_id=args.resolve_house_id,
+                city=args.city,
             )
         else:
             metrics = run_backtest(
@@ -2144,6 +2291,7 @@ def main(argv: list[str] | None = None) -> int:
                 radius=args.radius,
                 rooms_tolerance=args.rooms_tolerance,
                 holdout_split=args.holdout_split,
+                city=args.city,
             )
     finally:
         db.close()

tradein-mvp/backend/tests/fixtures/backtest_baseline.json

@@ -7,16 +7,16 @@
       "n_covered": 0
     },
     "low": {
-      "coverage_pct": 81.82,
-      "mape_pct": 13.23,
-      "n": 275,
-      "n_covered": 225
+      "coverage_pct": 81.88,
+      "mape_pct": 13.25,
+      "n": 276,
+      "n_covered": 226
     },
     "medium": {
       "coverage_pct": 100.0,
-      "mape_pct": 14.64,
-      "n": 2,
-      "n_covered": 2
+      "mape_pct": 6.99,
+      "n": 1,
+      "n_covered": 1
     }
   },
   "confidence_order": [
@@ -136,14 +136,14 @@
         "n_covered": 0
       },
       "low": {
-        "coverage_pct": 81.82,
-        "n": 275,
-        "n_covered": 225
+        "coverage_pct": 81.88,
+        "n": 276,
+        "n_covered": 226
       },
       "medium": {
         "coverage_pct": 100.0,
-        "n": 2,
-        "n_covered": 2
+        "n": 1,
+        "n_covered": 1
       }
     }
   },

tradein-mvp/backend/tests/scrapers/test_base_clamp_date.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""LOW audit R2 (#6) — `_clamp_plausible_date` в `scraper_kit.base`.
+
+Choke point для `listing_date`/`publish_date` в `save_listings()` (единый для
+avito/cian/yandex/domclick). Проверено в БД: avito пишет 1970-01-01
+(epoch-sentinel, ~698 строк) и даты до +11 дней в будущем (~79 строк); у
+yandex — единичные аномально старые годы. Правдоподобный диапазон —
+[2010-01-01, today+2d]; всё остальное → None (колонка nullable).
+
+Офлайн: без сети/curl_cffi/БД, только импорт + чистая функция.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+from datetime import date, timedelta
+
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost/test_db")
+
+from scraper_kit.base import _clamp_plausible_date
+
+
+def test_avito_epoch_sentinel_rejected() -> None:
+    """1970-01-01 — классический Avito 0-epoch sentinel."""
+    assert _clamp_plausible_date(date(1970, 1, 1)) is None
+
+
+def test_just_before_min_plausible_rejected() -> None:
+    assert _clamp_plausible_date(date(2009, 12, 31)) is None
+
+
+def test_far_future_rejected() -> None:
+    assert _clamp_plausible_date(date(2099, 1, 1)) is None
+
+
+def test_none_passes_through_as_none() -> None:
+    assert _clamp_plausible_date(None) is None
+
+
+def test_normal_recent_date_passes_through() -> None:
+    d = date(2024, 6, 1)
+    assert _clamp_plausible_date(d) == d
+
+
+def test_today_passes() -> None:
+    today = date.today()
+    assert _clamp_plausible_date(today) == today
+
+
+def test_today_plus_one_day_passes() -> None:
+    d = date.today() + timedelta(days=1)
+    assert _clamp_plausible_date(d) == d
+
+
+def test_today_plus_three_days_rejected() -> None:
+    assert _clamp_plausible_date(date.today() + timedelta(days=3)) is None
+
+
+def test_min_plausible_boundary_passes() -> None:
+    """2010-01-01 сам по себе — граница включительно (в окне)."""
+    assert _clamp_plausible_date(date(2010, 1, 1)) == date(2010, 1, 1)

tradein-mvp/backend/tests/services/test_dadata.py

@@ -614,12 +614,12 @@ async def test_suggest_addresses_classifies_kind() -> None:
         results = await dadata.suggest_addresses("test")
 
     assert len(results) == 6
-    assert results[0].kind == "house"   # 8
+    assert results[0].kind == "house"  # 8
     assert results[1].kind == "street"  # 7
-    assert results[2].kind == "city"    # 4
-    assert results[3].kind == "city"    # 1
-    assert results[4].kind == "house"   # 9 (>=8)
-    assert results[5].kind == "city"    # missing → default
+    assert results[2].kind == "city"  # 4
+    assert results[3].kind == "city"  # 1
+    assert results[4].kind == "house"  # 9 (>=8)
+    assert results[5].kind == "city"  # missing → default
 
 
 async def test_suggest_addresses_sends_proper_request() -> None:
@@ -652,6 +652,55 @@ async def test_suggest_addresses_sends_proper_request() -> None:
     assert captured["x_secret"] is None
 
 
+async def test_suggest_addresses_region_body_shape_no_restrict_value() -> None:
+    """region= constrains `locations` by region, WITHOUT a restrict_value key.
+
+    `restrict_value` is a top-level DaData body param (not a per-location dict
+    key) — putting it inside the locations object would be a silent no-op.
+    The region constraint in `locations` is already a hard filter on its own.
+    """
+    from app.services import dadata
+
+    captured: dict[str, object] = {}
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        import json as _json
+
+        captured["body"] = _json.loads(request.content.decode("utf-8"))
+        return httpx.Response(200, json=SAMPLE_SUGGEST_PAYLOAD)
+
+    transport = httpx.MockTransport(handler)
+    with _patch_settings(token="my-token"), _patch_async_client(transport):
+        await dadata.suggest_addresses("Ленина", limit=5, city=None, region="Свердловская область")
+
+    body = captured["body"]
+    assert isinstance(body, dict)
+    assert body["locations"] == [{"region": "Свердловская область"}]
+    assert "restrict_value" not in body["locations"][0]
+    assert "restrict_value" not in body
+
+
+async def test_suggest_addresses_region_overrides_city() -> None:
+    """Когда задан и `city`, и `region` — region побеждает, city игнорируется."""
+    from app.services import dadata
+
+    captured: dict[str, object] = {}
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        import json as _json
+
+        captured["body"] = _json.loads(request.content.decode("utf-8"))
+        return httpx.Response(200, json=SAMPLE_SUGGEST_PAYLOAD)
+
+    transport = httpx.MockTransport(handler)
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        await dadata.suggest_addresses("Ленина", city="Екатеринбург", region="Свердловская область")
+
+    body = captured["body"]
+    assert isinstance(body, dict)
+    assert body["locations"] == [{"region": "Свердловская область"}]
+
+
 async def test_suggest_addresses_clamps_limit() -> None:
     """count должен быть clamped в [1, 20] — DaData ограничение."""
     from app.services import dadata
@@ -671,3 +720,168 @@ async def test_suggest_addresses_clamps_limit() -> None:
     body = captured["body"]
     assert isinstance(body, dict)
     assert body["count"] == 20  # clamped to max
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# #dadata-403 — clean feature-disabled log + enrich_address (clean → suggest fallback)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+import logging as _logging  # noqa: E402
+
+# Real prod 403 body when услуга CLEAN не подключена (не отклонённый токен).
+CLEAN_FEATURE_DISABLED_BODY = {
+    "timestamp": "2026-07-12T16:37:54.585+00:00",
+    "status": 403,
+    "error": "Forbidden",
+    "message": (
+        "Feature 'CLEAN' disabled for token 'xxx'. "
+        "See https://dadata.userecho.com/topics/7784 for help."
+    ),
+    "path": "/api/v1/clean/address",
+}
+
+# House-level suggest candidate carrying house_fias_id/kladr_id/qc_geo (что нужно fallback'у).
+SUGGEST_HOUSE_PAYLOAD = {
+    "suggestions": [
+        {
+            "value": "г Екатеринбург, ул Малышева, д 4",
+            "unrestricted_value": "620014, Свердловская обл, г Екатеринбург, ул Малышева, д 4",
+            "data": {
+                "geo_lat": "56.831463",
+                "geo_lon": "60.580943",
+                "fias_id": "bfa7153e-fc05-40a4-a86d-779e65faaade",
+                "house_fias_id": "bfa7153e-fc05-40a4-a86d-779e65faaade",
+                "kladr_id": "6600000100006480017",
+                "qc_geo": "0",
+                "fias_level": "8",
+                "house": "4",
+                "street": "Малышева",
+                "city": "Екатеринбург",
+            },
+        }
+    ]
+}
+
+
+def _mock_enrich_transport(
+    clean_status: int, clean_body: object, suggest_body: object
+) -> httpx.MockTransport:
+    """Routes /clean vs /suggest by URL — enrich_address зовёт оба через один AsyncClient."""
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        url = str(request.url)
+        if "cleaner.dadata.ru" in url:
+            return httpx.Response(clean_status, json=clean_body)
+        if "suggestions.dadata.ru" in url:
+            return httpx.Response(200, json=suggest_body)
+        return httpx.Response(404, json={"error": "unexpected url"})
+
+    return httpx.MockTransport(handler)
+
+
+async def test_clean_address_logs_feature_disabled_distinctly(caplog) -> None:
+    """403 «Feature CLEAN disabled» → None + сообщение про выключенную услугу (не про токен)."""
+    from app.services import dadata
+
+    transport = _mock_transport_returning(403, CLEAN_FEATURE_DISABLED_BODY)
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        with caplog.at_level(_logging.ERROR, logger="app.services.dadata"):
+            result = await dadata.clean_address("Екатеринбург, Малышева 4")
+
+    assert result is None
+    text = caplog.text
+    assert "Стандартизация" in text or "выключена" in text
+    # Не должны обвинять токен при feature-disabled.
+    assert "auth/secret rejected" not in text
+
+
+async def test_clean_address_logs_real_auth_rejection_as_auth(caplog) -> None:
+    """401 (или 403 без 'disabled') → сообщение про креды."""
+    from app.services import dadata
+
+    transport = _mock_transport_returning(401, {"message": "Unauthorized"})
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        with caplog.at_level(_logging.ERROR, logger="app.services.dadata"):
+            result = await dadata.clean_address("Екатеринбург, Малышева 4")
+
+    assert result is None
+    assert "auth/secret rejected" in caplog.text
+
+
+async def test_suggest_addresses_captures_house_fias_kladr_qc() -> None:
+    """_parse_suggestion теперь тянет house_fias_id / kladr_id / qc_geo из data."""
+    from app.services import dadata
+
+    transport = _mock_suggest_transport(200, SUGGEST_HOUSE_PAYLOAD)
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        results = await dadata.suggest_addresses("Малышева 4")
+
+    assert len(results) == 1
+    assert results[0].house_fias_id == "bfa7153e-fc05-40a4-a86d-779e65faaade"
+    assert results[0].kladr_id == "6600000100006480017"
+    assert results[0].qc_geo == 0
+
+
+async def test_enrich_address_uses_clean_when_available() -> None:
+    """CLEAN 200 → берём его результат (canonical/cadnum), suggest не подменяет."""
+    from app.services import dadata
+
+    transport = _mock_enrich_transport(200, SAMPLE_OK_PAYLOAD, {"suggestions": []})
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        result = await dadata.enrich_address("Екатеринбург, ул. Малышева, 125")
+
+    assert result is not None
+    assert result.canonical_address == "г Екатеринбург, ул Малышева, д 125"
+    assert result.house_cadnum == "66:41:0704045:350"
+    assert result.raw.get("_source") != "suggest_fallback"
+
+
+async def test_enrich_address_falls_back_to_suggest_when_clean_unavailable() -> None:
+    """CLEAN 403 disabled → suggest-fallback даёт house_fias_id/гео; canonical/cadnum=None."""
+    from app.services import dadata
+
+    transport = _mock_enrich_transport(403, CLEAN_FEATURE_DISABLED_BODY, SUGGEST_HOUSE_PAYLOAD)
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        result = await dadata.enrich_address("Екатеринбург, ул. Малышева, 4")
+
+    assert result is not None
+    assert result.house_fias_id == "bfa7153e-fc05-40a4-a86d-779e65faaade"
+    assert result.kladr_id == "6600000100006480017"
+    assert result.qc_geo == 0
+    assert result.lat is not None and abs(result.lat - 56.831463) < 1e-6
+    # Честная деградация: без CLEAN нет canonical/cadnum — не выдумываем.
+    assert result.canonical_address is None
+    assert result.house_cadnum is None
+    assert result.raw.get("_source") == "suggest_fallback"
+
+
+async def test_enrich_address_ignores_non_house_suggestions() -> None:
+    """Если suggest вернул только street/city (не house) → fallback не даёт house_fias_id → None."""
+    from app.services import dadata
+
+    street_only = {
+        "suggestions": [
+            {
+                "value": "г Екатеринбург, ул Малышева",
+                "unrestricted_value": "Свердловская обл, г Екатеринбург, ул Малышева",
+                "data": {"geo_lat": "56.83", "geo_lon": "60.58", "fias_id": "s", "fias_level": "7"},
+            }
+        ]
+    }
+    transport = _mock_enrich_transport(403, CLEAN_FEATURE_DISABLED_BODY, street_only)
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        result = await dadata.enrich_address("Екатеринбург, ул. Малышева")
+
+    assert result is None
+
+
+async def test_enrich_address_returns_none_when_clean_and_suggest_both_fail() -> None:
+    """CLEAN недоступен + suggest пустой → None (graceful)."""
+    from app.services import dadata
+
+    transport = _mock_enrich_transport(403, CLEAN_FEATURE_DISABLED_BODY, {"suggestions": []})
+    with _patch_settings(), _patch_async_client(transport):
+        result = await dadata.enrich_address("Малышева 4")
+
+    assert result is None

tradein-mvp/backend/tests/services/test_image_sanitizer.py

@@ -0,0 +1,112 @@
+"""Unit tests for `app.services.image_sanitizer.sanitize_image`.
+
+Coverage:
+- happy path: a small RGBA PNG re-encodes to a clean JPEG (RGB, EXIF stripped)
+- resize path: an image above _MAX_DIMENSION is thumbnailed down, still decodes
+- pixel-flood DoS: an image declaring > _MAX_PIXELS is rejected via img.size
+  BEFORE img.load() is ever called (no full decode → no OOM) — #2214
+- byte-size backstop: content over _MAX_BYTES rejected before Image.open
+- Pillow's own bomb threshold (MAX_IMAGE_PIXELS) is lowered to our cap
+- garbage bytes still raise ImageSanitizationError (regression guard)
+
+The oversized-dimension case is asserted via monkeypatch rather than a real
+100 MP buffer: allocating the bomb is exactly the OOM we are defending against,
+so the test proves img.load() is NOT reached.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import os
+from unittest.mock import MagicMock
+
+import pytest
+
+# DATABASE_URL required by config before any app import (см. sibling service tests).
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+from PIL import Image
+
+from app.services import image_sanitizer
+from app.services.image_sanitizer import (
+    SANITIZED_CONTENT_TYPE,
+    ImageSanitizationError,
+    sanitize_image,
+)
+
+
+def _png_bytes(width: int, height: int, mode: str = "RGBA") -> bytes:
+    buf = io.BytesIO()
+    Image.new(mode, (width, height), color=(120, 60, 30, 255)[: len(mode)]).save(buf, format="PNG")
+    return buf.getvalue()
+
+
+def test_small_image_passes_and_becomes_jpeg() -> None:
+    out, ctype = sanitize_image(_png_bytes(100, 80))
+    assert ctype == SANITIZED_CONTENT_TYPE
+    # Output is a valid JPEG, decoded back in RGB (transparency dropped).
+    reloaded = Image.open(io.BytesIO(out))
+    assert reloaded.format == "JPEG"
+    assert reloaded.mode == "RGB"
+    assert reloaded.size == (100, 80)
+
+
+def test_oversized_but_under_pixel_cap_is_resized() -> None:
+    # 3000x2000 = 6 MP (< 40 MP cap) but longest edge > _MAX_DIMENSION → thumbnailed.
+    out, _ = sanitize_image(_png_bytes(3000, 2000, mode="RGB"))
+    reloaded = Image.open(io.BytesIO(out))
+    assert max(reloaded.size) == image_sanitizer._MAX_DIMENSION
+    assert reloaded.size == (2400, 1600)
+
+
+def test_pixel_flood_rejected_without_decode(monkeypatch) -> None:
+    """Image declaring > cap pixels is rejected via img.size, never img.load()."""
+    fake_img = MagicMock()
+    fake_img.size = (10_000, 10_000)  # 100 MP >> 40 MP cap
+    fake_img.__enter__.return_value = fake_img
+    fake_img.__exit__.return_value = False
+    monkeypatch.setattr(image_sanitizer.Image, "open", lambda *a, **k: fake_img)
+
+    with pytest.raises(ImageSanitizationError) as excinfo:
+        sanitize_image(b"\x89PNG\r\n\x1a\n-tiny-header")
+
+    assert "exceeds" in str(excinfo.value)
+    # The whole point of the fix: no full decode happened → no hundreds-of-MB buffer.
+    fake_img.load.assert_not_called()
+
+
+def test_pixel_cap_boundary_allows_at_cap(monkeypatch) -> None:
+    """Exactly _MAX_PIXELS is allowed through to load() (strict '>' comparison)."""
+    fake_img = MagicMock()
+    fake_img.size = (image_sanitizer._MAX_PIXELS, 1)  # width*height == cap
+    fake_img.mode = "RGB"
+    fake_img.__enter__.return_value = fake_img
+    fake_img.__exit__.return_value = False
+    monkeypatch.setattr(image_sanitizer.Image, "open", lambda *a, **k: fake_img)
+    monkeypatch.setattr(image_sanitizer.ImageOps, "exif_transpose", lambda im: im)
+
+    sanitize_image(b"whatever")
+    fake_img.load.assert_called_once()
+
+
+def test_byte_size_backstop_rejects_before_open(monkeypatch) -> None:
+    called = {"open": False}
+
+    def _guard(*_a, **_k):
+        called["open"] = True
+        raise AssertionError("Image.open must not be called for oversized bytes")
+
+    monkeypatch.setattr(image_sanitizer.Image, "open", _guard)
+    with pytest.raises(ImageSanitizationError):
+        sanitize_image(b"\x00" * (image_sanitizer._MAX_BYTES + 1))
+    assert called["open"] is False
+
+
+def test_pillow_bomb_threshold_lowered_to_cap() -> None:
+    assert image_sanitizer._MAX_PIXELS == 40_000_000
+    assert Image.MAX_IMAGE_PIXELS == image_sanitizer._MAX_PIXELS
+
+
+def test_garbage_bytes_rejected() -> None:
+    with pytest.raises(ImageSanitizationError):
+        sanitize_image(b"definitely not an image")

tradein-mvp/backend/tests/services/test_location_coef.py

@@ -40,9 +40,21 @@ def test_category_weight_unknown_and_none_fall_back_to_default() -> None:
 
 
 def test_top7_weight_sum_matches_ptica() -> None:
-    """Same category set as Site Finder → identical top-7 normalization constant (31.5)."""
+    """Same category set as Site Finder → identical top-7 weight-sum constant (31.5)."""
     assert lc._TOP7_WEIGHT_SUM == 31.5
-    assert abs(lc._MAX_STRAIGHT_SCORE - 0.315) < 1e-9
+
+
+def test_max_straight_score_normalized_at_reference_distance_not_zero() -> None:
+    """Audit R2 #7a: denominator uses _REF_DISTANCE_M (100m), not an unreachable d=0 max.
+
+    Old d=0 normalization was _TOP7_WEIGHT_SUM / 100 == 0.315 — the theoretical max with all
+    top-7 categories AT the doorstep. That compressed realistic scores (~25-30/100 for even a
+    strong central address) into the bottom third of the range. The new normalization halves
+    the max (denominator distance+100 doubles from 100 to 200 at REF=100m), doubling realistic
+    scores instead.
+    """
+    assert lc._REF_DISTANCE_M == 100.0
+    assert abs(lc._MAX_STRAIGHT_SCORE - 0.1575) < 1e-9
 
 
 def test_score_to_coef_bounds() -> None:
@@ -142,6 +154,45 @@ def test_compute_location_coef_weights_and_ranks_top_n() -> None:
     assert 0.95 <= result.coef <= 1.05
 
 
+def test_compute_location_coef_strong_central_fixture_lands_near_one() -> None:
+    """Audit R2 #7a: a realistic strong central-EKB POI profile now reads as ~1.0, not ~0.98.
+
+    Fixture mirrors a real strong central address audit: near transit/kindergarten/pharmacy,
+    but school/metro/mall noticeably farther (a typical quarter profile, NOT everything at
+    the doorstep). Under the OLD d=0 normalization this fixture scores ~28/100 → coef ~0.978
+    (verified separately against the pre-fix formula). After re-centering on _REF_DISTANCE_M
+    it should land close to 1.0 (within the documented ±0.01 calibration target).
+    """
+    rows = [
+        {"name": "Остановка", "category": "bus_stop", "distance_m": 80.0},
+        {"name": "Аптека", "category": "pharmacy", "distance_m": 120.0},
+        {"name": "Супермаркет", "category": "shop_supermarket", "distance_m": 180.0},
+        {"name": "Детсад №5", "category": "kindergarten", "distance_m": 220.0},
+        {"name": "Школа №10", "category": "school", "distance_m": 350.0},
+        {"name": "Метро Геологическая", "category": "metro_stop", "distance_m": 500.0},
+        {"name": "ТЦ Гринвич", "category": "shop_mall", "distance_m": 700.0},
+    ]
+    db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=len(rows)), _FakeResult(mapping_rows=rows)])
+    result = lc.compute_location_coef(db, lat=56.838, lon=60.605, top_n=7)
+
+    assert result.geo_source == "osm_poi_ekb"
+    assert len(result.factors) == 7
+    assert abs(result.coef - 1.0) <= 0.01
+
+
+def test_compute_location_coef_weak_fixture_stays_well_below_one() -> None:
+    """A sparse/poor location (only far, low-weight POI) must still stay well below 1.0."""
+    rows = [
+        {"name": "Магазинчик", "category": "shop_small", "distance_m": 950.0},
+        {"name": "Прочее", "category": "some_unknown_tag", "distance_m": 1100.0},
+    ]
+    db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=len(rows)), _FakeResult(mapping_rows=rows)])
+    result = lc.compute_location_coef(db, lat=56.838, lon=60.605, top_n=7)
+
+    assert result.geo_source == "osm_poi_ekb"
+    assert result.coef < 0.98
+
+
 def test_compute_location_coef_limits_to_top_n() -> None:
     """More than top_n candidates → only top_n factors surface in the response."""
     rows = [

tradein-mvp/backend/tests/services/test_trade_in_pdf_dual_price.py

@@ -30,7 +30,7 @@ os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:
 _wp_mock = MagicMock()
 sys.modules.setdefault("weasyprint", _wp_mock)
 
-from app.schemas.trade_in import AggregatedEstimate  # noqa: E402
+from app.schemas.trade_in import AggregatedEstimate, AnalogLot  # noqa: E402
 from app.services.brand import Brand  # noqa: E402
 from app.services.exporters import trade_in_pdf as mod  # noqa: E402
 
@@ -79,7 +79,16 @@ class _WellFormed(HTMLParser):
     """Minimal balanced-tag check: every non-void tag that opens must close."""
 
     _VOID: ClassVar[set[str]] = {
-        "br", "img", "hr", "meta", "input", "rect", "path", "circle", "line", "polyline",
+        "br",
+        "img",
+        "hr",
+        "meta",
+        "input",
+        "rect",
+        "path",
+        "circle",
+        "line",
+        "polyline",
     }
 
     def __init__(self) -> None:
@@ -224,7 +233,9 @@ def test_build_cover_with_sold_contains_dual_block() -> None:
     assert "Ожидаемая цена продажи" in html
     # existing sections untouched
     assert "Диапазон цен в объявлениях" in html
-    assert "Диапазон цен по фактическим сделкам" in html
+    # #pdf-empty-pages: дубль-бар «по фактическим сделкам» убран с cover
+    # (остался на стр. 03) — cover ужат до одной A4-страницы.
+    assert "Диапазон цен по фактическим сделкам" not in html
 
 
 def test_build_cover_without_sold_renders_only_asking() -> None:
@@ -234,4 +245,151 @@ def test_build_cover_without_sold_renders_only_asking() -> None:
     assert "Ожидаемая цена продажи" not in html
     # existing layout intact
     assert "Диапазон цен в объявлениях" in html
-    assert "Диапазон цен по фактическим сделкам" in html
+    # #pdf-empty-pages: дубль-бар «по фактическим сделкам» убран с cover (см. выше).
+    assert "Диапазон цен по фактическим сделкам" not in html
+
+
+# ── _days_on_market_range — no fabricated (4, 118) corridor (#pdf-honesty) ─────
+
+
+def _lot(days_on_market: int | None, price_rub: int = 10_000_000) -> AnalogLot:
+    return AnalogLot(
+        address="Екатеринбург, ул. Ленина, 1",
+        area_m2=50.0,
+        rooms=2,
+        floor=3,
+        total_floors=9,
+        price_rub=price_rub,
+        price_per_m2=int(price_rub / 50),
+        listing_date=None,
+        days_on_market=days_on_market,
+    )
+
+
+def test_days_range_none_when_no_lots() -> None:
+    # Раньше возвращал хардкод (4, 118) — выдуманный срок экспозиции.
+    assert mod._days_on_market_range([]) is None
+
+
+def test_days_range_none_when_all_days_missing() -> None:
+    assert mod._days_on_market_range([_lot(None), _lot(None)]) is None
+
+
+def test_days_range_min_max_when_data_present() -> None:
+    assert mod._days_on_market_range([_lot(12), _lot(None), _lot(88)]) == (12, 88)
+
+
+def test_cover_without_days_data_still_renders_range_chart() -> None:
+    # Нет days_on_market → show_days=False, но ценовой бар всё равно строится.
+    est = _estimate(analogs=[_lot(None)])
+    html = mod._build_cover(est, _SNAPSHOT, _BRAND)
+    _assert_well_formed(html)
+    assert "Диапазон цен в объявлениях" in html
+
+
+# ── _report_number — city-aware prefix, never hardcoded «EKБ» (#pdf-honesty) ───
+
+
+def test_report_number_ekb_prefix_for_ekb_address() -> None:
+    est = _estimate(target_address="Екатеринбург, ул. Ленина, 1")
+    assert mod._report_number(est).startswith("ЕКБ-")
+
+
+def test_report_number_city_prefix_for_non_ekb_address() -> None:
+    assert mod._report_number(_estimate(target_address="Нижний Тагил, ул. Мира, 5")).startswith(
+        "НТ-"
+    )
+    assert mod._report_number(_estimate(target_address="Серов, ул. Ленина, 3")).startswith("СЕР-")
+
+
+def test_report_number_neutral_prefix_when_city_unknown() -> None:
+    # None адрес и адрес вне региона → нейтральный «МЕРА», НЕ ложный «EKБ».
+    assert mod._report_number(_estimate(target_address=None)).startswith("МЕРА-")
+    assert mod._report_number(_estimate(target_address="Москва, ул. Тверская, 1")).startswith(
+        "МЕРА-"
+    )
+
+
+def test_report_number_never_hardcodes_old_ekb_literal() -> None:
+    # Старый баг: «EKБ-» (латинские EK + кириллическая Б) для ЛЮБОГО адреса.
+    for addr in (None, "Серов, ул. Ленина, 3", "Москва, ул. Тверская, 1"):
+        assert not mod._report_number(_estimate(target_address=addr)).startswith("EK")
+
+
+def test_report_number_falls_back_to_canonical_address() -> None:
+    est = _estimate(target_address=None, canonical_address="Первоуральск, ул. Вайнера, 2")
+    assert mod._report_number(est).startswith("ПРВ-")
+
+
+# ── Static «10–18%» haircut replaced by computed «−N%» (#pdf-honesty) ──────────
+
+
+def test_cover_advice_uses_computed_discount_not_static_range() -> None:
+    est = _estimate(expected_sold_price_rub=8_000_000, asking_to_sold_ratio=0.80)  # −20%
+    html = mod._build_cover(est, _SNAPSHOT, _BRAND)
+    assert "10–18%" not in html
+    assert "на 20%" in html
+
+
+def test_cover_advice_neutral_when_no_discount() -> None:
+    html = mod._build_cover(_estimate(expected_sold_price_rub=None), _SNAPSHOT, _BRAND)
+    assert "10–18%" not in html
+    assert "проходят ниже цен в объявлениях" in html
+
+
+def test_deals_banner_uses_computed_discount_not_static_range() -> None:
+    est = _estimate(expected_sold_price_rub=8_000_000, asking_to_sold_ratio=0.80)  # −20%
+    html = mod._build_deals_page(est, _SNAPSHOT, _BRAND)
+    _assert_well_formed(html)
+    assert "10–18%" not in html
+    # Ложный локейшн-хвост «(Екатеринбург, 2026)» удалён.
+    assert "Екатеринбург, 2026" not in html
+    assert "на 20%" in html
+
+
+def test_deals_banner_neutral_when_no_discount() -> None:
+    html = mod._build_deals_page(_estimate(expected_sold_price_rub=None), _SNAPSHOT, _BRAND)
+    _assert_well_formed(html)
+    assert "10–18%" not in html
+    assert "продаются дешевле, чем заявлено" in html
+
+
+# ── _build_offer_page — rent scales with room count, not a flat 1-room figure ──
+# (#pdf-honesty LOW audit R2 #5: «Общие финансовые потери» hardcoded a 1-room
+# 3-month rent for EVERY object, including 3-4-room ones.)
+
+
+def test_offer_page_rent_scales_up_for_larger_objects() -> None:
+    est = _estimate()
+    snapshot_1room = {**_SNAPSHOT, "rooms": 1}
+    snapshot_3room = {**_SNAPSHOT, "rooms": 3}
+
+    html_1room = mod._build_offer_page(est, snapshot_1room, _BRAND)
+    html_3room = mod._build_offer_page(est, snapshot_3room, _BRAND)
+    _assert_well_formed(html_1room)
+    _assert_well_formed(html_3room)
+
+    # Base (1-room) rent range unchanged: 84 000 – 135 000.
+    assert mod._fmt_rub(84_000) in html_1room
+    assert mod._fmt_rub(135_000) in html_1room
+    # 3-room rent scaled up (×1.8 heuristic): 151 000 – 243 000.
+    assert mod._fmt_rub(151_000) in html_3room
+    assert mod._fmt_rub(243_000) in html_3room
+    # The flat 1-room figure must NOT leak into the 3-room object's report.
+    assert mod._fmt_rub(135_000) not in html_3room
+
+
+def test_offer_page_rent_subtitle_reflects_room_count() -> None:
+    est = _estimate()
+
+    html_1room = mod._build_offer_page(est, {**_SNAPSHOT, "rooms": 1}, _BRAND)
+    assert "1-комн. квартиры на 3 месяца" in html_1room
+    assert "однокомнатной квартиры на 3 месяца" not in html_1room
+
+    html_3room = mod._build_offer_page(est, {**_SNAPSHOT, "rooms": 3}, _BRAND)
+    assert "3-комн. квартиры на 3 месяца" in html_3room
+
+    # Unknown room count (0/missing) → neutral subtitle, no fabricated room number.
+    html_unknown = mod._build_offer_page(est, {**_SNAPSHOT, "rooms": 0}, _BRAND)
+    assert "квартиры на 3 месяца" in html_unknown
+    assert "-комн. квартиры на 3 месяца" not in html_unknown

tradein-mvp/backend/tests/test_781_quality_gate.py

@@ -82,7 +82,6 @@ def _run_qa_estimate(
     ratio_tuple: tuple[float | None, str | None] = (0.92, "per_rooms"),
     radius_analogs: list[dict[str, Any]] | None = None,
 ) -> Any:
-    from app.core.config import settings
     from app.schemas.trade_in import TradeInEstimateInput
     from app.services.estimator import estimate_quality
     from app.services.geocoder import GeocodeResult
@@ -105,7 +104,6 @@ def _run_qa_estimate(
 
     async def _run() -> Any:
         with (
-            patch.object(settings, "estimate_same_building_anchor_enabled", True),
             patch("app.services.estimator.geocode", new=AsyncMock(return_value=geo)),
             patch("app.services.estimator.dadata_clean_address", new=AsyncMock(return_value=None)),
             patch("app.services.estimator.match_house_readonly", return_value=None),

tradein-mvp/backend/tests/test_account_quota.py

@@ -6,6 +6,9 @@ Coverage:
   (c) increment растит used счётчик
   (d) get_status корректен для different сценариев
   (e) отсутствие заголовка X-Authenticated-User = unlimited (fail-open)
+  (f) #747 — атомарно-условный increment (TOCTOU fix)
+  (g) account_quota_overrides — персональный лимит вместо negative-used хака
+  (h) insufficient_data результат НЕ инкрементит квоту (geocode-fail не сжигает слот)
 
 DB мокируется через MagicMock — реальная БД не требуется.
 """
@@ -14,7 +17,9 @@ from __future__ import annotations
 
 import os
 import sys
-from unittest.mock import MagicMock
+from datetime import UTC, datetime, timedelta
+from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
+from uuid import uuid4
 
 # psycopg v3 driver required; stub DATABASE_URL before any app import
 os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
@@ -29,6 +34,7 @@ import pytest  # noqa: E402
 from fastapi import FastAPI  # noqa: E402
 from fastapi.testclient import TestClient  # noqa: E402
 
+from app.schemas.trade_in import AggregatedEstimate  # noqa: E402
 from app.services.account_quota import (  # noqa: E402
     LIMIT_EXHAUSTED_MESSAGE,
     MONTHLY_LIMIT,
@@ -36,6 +42,7 @@ from app.services.account_quota import (  # noqa: E402
     get_status,
     increment,
     is_unlimited,
+    user_limit,
 )
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -43,23 +50,54 @@ from app.services.account_quota import (  # noqa: E402
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def _db_with_used(used: int) -> MagicMock:
-    """DB session mock whose execute().fetchone() returns row with .used = N."""
-    row = MagicMock()
-    row.used = used
-    execute_result = MagicMock()
-    execute_result.fetchone.return_value = row
+class _Row:
+    """Row stand-in поддерживающий и .used/.monthly_limit, и индексный доступ row[0]."""
+
+    def __init__(self, value: int) -> None:
+        self.used = value
+        self.monthly_limit = value
+        self._t = (value,)
+
+    def __getitem__(self, i: int) -> int:
+        return self._t[i]
+
+
+def _result(row: _Row | None) -> MagicMock:
+    result = MagicMock()
+    result.fetchone.return_value = row
+    return result
+
+
+def _override_result(limit: int | None) -> MagicMock:
+    """Mock результата запроса account_quota_overrides.monthly_limit (user_limit())."""
+    return _result(None if limit is None else _Row(limit))
+
+
+def _used_result(used: int | None) -> MagicMock:
+    """Mock результата запроса account_estimate_usage.used (или UPSERT RETURNING used)."""
+    return _result(None if used is None else _Row(used))
+
+
+def _db_with_used(used: int, *, override_limit: int | None = None) -> MagicMock:
+    """DB session mock для get_status/check_and_raise: ровно 2 execute() —
+    (1) user_limit() override lookup, (2) account_estimate_usage.used lookup."""
     db = MagicMock()
-    db.execute.return_value = execute_result
+    db.execute.side_effect = [_override_result(override_limit), _used_result(used)]
     return db
 
 
-def _db_no_row() -> MagicMock:
-    """DB session mock where no row exists yet (first estimate of the month)."""
-    execute_result = MagicMock()
-    execute_result.fetchone.return_value = None
+def _db_no_row(*, override_limit: int | None = None) -> MagicMock:
+    """DB session mock где строки usage ещё нет (первая оценка месяца)."""
     db = MagicMock()
-    db.execute.return_value = execute_result
+    db.execute.side_effect = [_override_result(override_limit), _used_result(None)]
+    return db
+
+
+def _db_for_increment(*, override_limit: int | None, upsert_used: int | None) -> MagicMock:
+    """DB session mock для increment(): (1) user_limit() override lookup,
+    (2) UPSERT ... RETURNING used (None если WHERE used < lim не матчит)."""
+    db = MagicMock()
+    db.execute.side_effect = [_override_result(override_limit), _used_result(upsert_used)]
     return db
 
 
@@ -127,7 +165,7 @@ def test_check_and_raise_pilot_not_blocked_at_14() -> None:
 def test_check_and_raise_pilot_not_blocked_at_15_boundary() -> None:
     """used=15 == MONTHLY_LIMIT → 429 (15-я — последняя допустимая, 16-я блокируется).
 
-    Логика: used >= MONTHLY_LIMIT → block. После 15-й успешной оценки
+    Логика: used >= limit → block. После 15-й успешной оценки
     increment делает used=15, поэтому следующий запрос (16-й) блокируется.
     """
     db = _db_with_used(MONTHLY_LIMIT)
@@ -153,7 +191,7 @@ def test_check_and_raise_pilot_blocked_exact_detail() -> None:
 
 
 def test_check_and_raise_pilot_blocked_over_limit() -> None:
-    """used=20 тоже блокируется."""
+    """used=20 тоже блокируется (нет override → глобальный лимит)."""
     db = _db_with_used(20)
     from fastapi import HTTPException
 
@@ -168,14 +206,15 @@ def test_check_and_raise_pilot_blocked_over_limit() -> None:
 
 
 def test_increment_pilot_calls_upsert() -> None:
-    """increment для pilot → выполняет db.execute (UPSERT) и db.commit."""
-    db = MagicMock()
-    increment(db, "user1")
-    db.execute.assert_called_once()
+    """increment для pilot → выполняет user_limit lookup + UPSERT (2 execute), 1 commit."""
+    db = _db_for_increment(override_limit=None, upsert_used=1)
+    result = increment(db, "user1")
+    assert result is True
+    assert db.execute.call_count == 2
     db.commit.assert_called_once()
 
-    # Проверяем что SQL содержит ON CONFLICT ... DO UPDATE
-    call_args = db.execute.call_args
+    # Второй вызов — UPSERT; проверяем что SQL содержит ON CONFLICT ... DO UPDATE
+    call_args = db.execute.call_args_list[1]
     sql_text = str(call_args[0][0])  # first positional arg — text() object
     assert "ON CONFLICT" in sql_text
     assert "used" in sql_text
@@ -190,9 +229,9 @@ def test_increment_none_username_is_noop() -> None:
 
 def test_increment_pilot_first_estimate_of_month() -> None:
     """Первый инкремент (нет строки в БД) — должен всё равно выполнить UPSERT."""
-    db = MagicMock()
+    db = _db_for_increment(override_limit=None, upsert_used=1)
     increment(db, "user5")
-    db.execute.assert_called_once()
+    assert db.execute.call_count == 2
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -212,7 +251,7 @@ def test_get_status_none_username() -> None:
 
 
 def test_get_status_admin() -> None:
-    """admin → unlimited, remaining=15 вне зависимости от used."""
+    """admin → unlimited, remaining=limit вне зависимости от used."""
     db = _db_with_used(7)
     status = get_status(db, "admin")
     assert status["unlimited"] is True
@@ -396,18 +435,7 @@ def test_estimate_no_header_not_blocked(estimate_app_exhausted: FastAPI) -> None
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-class _Row:
-    """Row stand-in поддерживающий и .used, и индексный доступ row[0]."""
-
-    def __init__(self, used: int) -> None:
-        self.used = used
-        self._t = (used,)
-
-    def __getitem__(self, i: int) -> int:
-        return self._t[i]
-
-
-class _Result:
+class _AtomicResult:
     def __init__(self, row: _Row | None) -> None:
         self._row = row
 
@@ -416,28 +444,33 @@ class _Result:
 
 
 class _AtomicQuotaFakeDB:
-    """In-memory fake, моделирующий атомарный conditional UPSERT (#747).
-
-    Воспроизводит семантику `INSERT ... ON CONFLICT DO UPDATE SET used=used+1
-    WHERE used < :lim RETURNING used`:
-      - строки ещё нет (used=None) → INSERT used=1, RETURNING row (WHERE не для INSERT);
-      - used < lim → used+=1, RETURNING row;
-      - used >= lim → конфликтная строка НЕ обновлена, RETURNING пуст (None).
+    """In-memory fake, воспроизводящий user_limit() override-lookup + атомарный
+    conditional UPSERT (#747):
+      - execute() без ключа "lim" в params → user_limit() override lookup —
+        возвращает override_limit (или None → increment() падает на глобальный
+        MONTHLY_LIMIT как :lim в следующем вызове).
+      - execute() с ключом "lim" → UPSERT: строки ещё нет (used=None) → INSERT used=1,
+        RETURNING row (WHERE не применяется к INSERT); used < lim → used+=1, RETURNING
+        row; used >= lim → конфликтная строка НЕ обновлена, RETURNING пуст (None).
     """
 
-    def __init__(self, *, used: int | None) -> None:
+    def __init__(self, *, used: int | None, override_limit: int | None = None) -> None:
         self.used = used
+        self.override_limit = override_limit
         self.commits = 0
 
-    def execute(self, _stmt: object, params: dict) -> _Result:
+    def execute(self, _stmt: object, params: dict) -> _AtomicResult:
+        if "lim" not in params:
+            row = _Row(self.override_limit) if self.override_limit is not None else None
+            return _AtomicResult(row)
         lim = params["lim"]
         if self.used is None:
             self.used = 1
         elif self.used < lim:
             self.used += 1
         else:
-            return _Result(None)
-        return _Result(_Row(self.used))
+            return _AtomicResult(None)
+        return _AtomicResult(_Row(self.used))
 
     def commit(self) -> None:
         self.commits += 1
@@ -472,3 +505,207 @@ def test_increment_atomic_unlimited_noop_returns_true() -> None:
     assert increment(db, "admin") is True
     assert db.commits == 0
     assert db.used == MONTHLY_LIMIT  # не тронут
+
+
+def test_increment_atomic_respects_override_limit() -> None:
+    """override=50 (user2): used=49 → increment True (used→50); used=50 → False.
+    Глобальный MONTHLY_LIMIT (15) НЕ применяется — используется персональный override."""
+    db = _AtomicQuotaFakeDB(used=49, override_limit=50)
+    assert increment(db, "user2") is True
+    assert db.used == 50
+    assert increment(db, "user2") is False
+    assert db.used == 50  # не 51
+
+
+def test_increment_atomic_override_below_global_blocks_early() -> None:
+    """override=5 (ниже глобального 15): used=5 уже блокирует, хотя < MONTHLY_LIMIT.
+
+    Демонстрирует что per-user override заменяет глобальный лимит полностью —
+    не является дополнительным потолком поверх него.
+    """
+    db = _AtomicQuotaFakeDB(used=5, override_limit=5)
+    assert increment(db, "user_low_override") is False
+    assert db.used == 5  # не выросло
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (g) account_quota_overrides — персональный лимит (замена negative-used хака)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_user_limit_no_override_returns_global() -> None:
+    """Нет строки в account_quota_overrides → user_limit() возвращает MONTHLY_LIMIT."""
+    db = MagicMock()
+    db.execute.return_value = _override_result(None)
+    assert user_limit(db, "user1") == MONTHLY_LIMIT
+
+
+def test_user_limit_with_override_returns_override() -> None:
+    """Есть строка override → user_limit() возвращает monthly_limit из неё."""
+    db = MagicMock()
+    db.execute.return_value = _override_result(50)
+    assert user_limit(db, "user2") == 50
+
+
+def test_get_status_override_limit() -> None:
+    """user2 с override=50, used=0 (после сброса хака) → limit=50, remaining=50."""
+    db = _db_with_used(0, override_limit=50)
+    status = get_status(db, "user2")
+    assert status["limit"] == 50
+    assert status["remaining"] == 50
+    assert status["used"] == 0
+
+
+def test_get_status_override_remaining_clamped_even_if_used_negative() -> None:
+    """Кламп: даже если used снова просочится отрицательным (regression прежнего
+    negative-used хака), remaining НЕ превышает limit — не «Осталось 50 из 15»."""
+    db = _db_with_used(-35, override_limit=50)
+    status = get_status(db, "user2")
+    assert status["limit"] == 50
+    assert status["used"] == -35  # raw used не скрываем — диагностическая честность
+    assert status["remaining"] == 50  # clamp: max(0, 50 - max(0, -35)) == 50
+    assert status["remaining"] <= status["limit"]
+
+
+def test_check_and_raise_override_blocks_below_global_limit() -> None:
+    """override=5 (ниже глобального 15) — used=5 блокируется, хотя < MONTHLY_LIMIT."""
+    db = _db_with_used(5, override_limit=5)
+    from fastapi import HTTPException
+
+    with pytest.raises(HTTPException) as exc_info:
+        check_and_raise(db, "user_low_override")
+    assert exc_info.value.status_code == 429
+
+
+def test_check_and_raise_override_allows_above_global_limit() -> None:
+    """override=50 — used=20 (> глобального 15) НЕ блокируется."""
+    db = _db_with_used(20, override_limit=50)
+    check_and_raise(db, "user2")  # не должно поднять исключение
+
+
+def test_increment_override_blocks_at_override_not_global() -> None:
+    """increment уважает per-user override: used>=override → False, даже если
+    used < MONTHLY_LIMIT (15)."""
+    db = _db_for_increment(override_limit=5, upsert_used=None)  # WHERE used<5 не матчит
+    assert increment(db, "user_low_override") is False
+
+
+def test_increment_override_allows_above_global_limit() -> None:
+    """increment с override=50: used=20 (>15 глобального) успешно инкрементит."""
+    db = _db_for_increment(override_limit=50, upsert_used=21)
+    assert increment(db, "user2") is True
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (h) insufficient_data результат НЕ инкрементит квоту (geocode-fail не сжигает слот)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def _insufficient_estimate() -> AggregatedEstimate:
+    """Пустой результат — как _empty_estimate() в estimator.py: median=0 → #697
+    computed_field insufficient_data=True."""
+    return AggregatedEstimate(
+        estimate_id=uuid4(),
+        median_price_rub=0,
+        range_low_rub=0,
+        range_high_rub=0,
+        median_price_per_m2=0,
+        confidence="low",
+        confidence_explanation="address_not_geocoded",
+        n_analogs=0,
+        period_months=24,
+        analogs=[],
+        actual_deals=[],
+        expires_at=datetime.now(tz=UTC) + timedelta(hours=24),
+    )
+
+
+def _real_estimate() -> AggregatedEstimate:
+    """Непустой результат — insufficient_data=False (median_price_rub > 0)."""
+    return AggregatedEstimate(
+        estimate_id=uuid4(),
+        median_price_rub=5_000_000,
+        range_low_rub=4_500_000,
+        range_high_rub=5_500_000,
+        median_price_per_m2=100_000,
+        confidence="medium",
+        n_analogs=8,
+        period_months=24,
+        analogs=[],
+        actual_deals=[],
+        expires_at=datetime.now(tz=UTC) + timedelta(hours=24),
+    )
+
+
+@pytest.fixture()
+def estimate_app_ok() -> FastAPI:
+    """FastAPI app где check_and_raise проходит (used=0, без override) —
+    estimate_quality мокается отдельно в каждом тесте."""
+    from app.api.v1 import trade_in as trade_in_module
+    from app.core.db import get_db
+
+    application = FastAPI()
+    application.include_router(trade_in_module.router, prefix="/api/v1/trade-in")
+
+    def _override_db():
+        yield _db_no_row()
+
+    application.dependency_overrides[get_db] = _override_db
+    return application
+
+
+def test_estimate_insufficient_data_does_not_increment_quota(
+    estimate_app_ok: FastAPI,
+) -> None:
+    """POST /estimate с insufficient_data=True результатом (нерезолвящийся адрес) →
+    account_quota.increment НЕ вызывается (пустой результат не списывает платный слот)."""
+    client = TestClient(estimate_app_ok, raise_server_exceptions=False)
+
+    with (
+        patch(
+            "app.services.estimator.estimate_quality",
+            new=AsyncMock(return_value=_insufficient_estimate()),
+        ),
+        patch("app.services.account_quota.increment") as mock_increment,
+    ):
+        resp = client.post(
+            "/api/v1/trade-in/estimate",
+            json={
+                "address": "г. Екатеринбург, несуществующий адрес xyz",
+                "area_m2": 50.0,
+                "rooms": 2,
+            },
+            headers={"X-Authenticated-User": "user1"},
+        )
+
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json()["median_price_rub"] == 0
+    assert resp.json()["insufficient_data"] is True
+    mock_increment.assert_not_called()
+
+
+def test_estimate_real_result_still_increments_quota(estimate_app_ok: FastAPI) -> None:
+    """Контрольный тест: непустой результат (insufficient_data=False) — increment
+    вызывается как обычно (регресс-guard, не ломаем #747 TOCTOU-семантику)."""
+    client = TestClient(estimate_app_ok, raise_server_exceptions=False)
+
+    with (
+        patch(
+            "app.services.estimator.estimate_quality",
+            new=AsyncMock(return_value=_real_estimate()),
+        ),
+        patch("app.services.account_quota.increment", return_value=True) as mock_increment,
+    ):
+        resp = client.post(
+            "/api/v1/trade-in/estimate",
+            json={
+                "address": "г. Екатеринбург, ул. Малышева, 1",
+                "area_m2": 50.0,
+                "rooms": 2,
+            },
+            headers={"X-Authenticated-User": "user1"},
+        )
+
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json()["insufficient_data"] is False
+    mock_increment.assert_called_once()

tradein-mvp/backend/tests/test_asking_to_sold_ratio.py

@@ -113,6 +113,22 @@ def test_rederivation_cte_blocks_match_080() -> None:
         assert f"{cte} AS" in _REDERIVE_SQL, f"missing CTE {cte!r}"
 
 
+def test_rederivation_scopes_sold_side_to_asking_city() -> None:
+    """#C2: SOLD-сторона (deal_side + deal_global) скоупится на город asking-стороны (ЕКБ).
+
+    Миграция 177 залила ДКП по всей обл.66, а asking (listings) — только ЕКБ. Без скоупа
+    sold-медиана смешивала дешёвую область → ratio 0.877→0.62, «выкупная» −29%. Оба
+    deal-CTE (per-rooms + global) должны нести предикат; ask-стороны — НЕ трогаем.
+    """
+    assert ratio_mod._ASKING_CITY_PATTERN == "%Екатеринбург%"
+    # Оба deal-CTE (deal_side + deal_global) скоупятся — ровно 2 вхождения.
+    assert _REDERIVE_SQL.count("AND city ILIKE :asking_city") == 2
+    # ask-стороны (listings) НЕ фильтруются по городу (в listings нет колонки city).
+    _a = _REDERIVE_SQL.index("ask_side AS")
+    _b = _REDERIVE_SQL.index("per_bucket AS")
+    assert "asking_city" not in _REDERIVE_SQL[_a:_b]
+
+
 def _strip_sql(s: str) -> str:
     """Drop -- line comments and collapse whitespace — leaves only the executable SQL.
 
@@ -159,9 +175,14 @@ def test_migration_080_derivation_is_subset_of_refresh_sql() -> None:
             s,
         )
 
-    assert _strip_sql(_normalise_ppm2(_drop_segment_guard(seed_derivation))) in _strip_sql(
-        _normalise_ppm2(_drop_segment_guard(_REDERIVE_SQL))
-    )
+    def _drop_city_guard(s: str) -> str:
+        """Remove the #C2 EKB city-scope predicate on the SOLD side (absent in the 080 seed)."""
+        return re.sub(r"AND\s+city\s+ILIKE\s+:asking_city", "", s)
+
+    def _norm(s: str) -> str:
+        return _strip_sql(_normalise_ppm2(_drop_city_guard(_drop_segment_guard(s))))
+
+    assert _norm(seed_derivation) in _norm(_REDERIVE_SQL)
 
 
 # ── Counters query ────────────────────────────────────────────────────────────

tradein-mvp/backend/tests/test_audit_api.py

@@ -0,0 +1,344 @@
+"""Tests for app.api.v1.audit — admin read API over `user_events` (Feature 2/3).
+
+Coverage:
+  (a) static SQL guard — CAST(:x AS type), never `:x::type` (psycopg v3 trap).
+  (b) GET /audit/accounts — empty table → [] (never errors); populated → shape-valid
+      AccountSummary rows pass through response_model unchanged.
+  (c) GET /audit/accounts/{username} — empty table (incl. unknown username, NOT 404) →
+      all 4 lists == []; populated → shape-valid drilldown rows.
+  (d) GET /analytics — empty table → zeroed summary + empty lists (never errors);
+      populated → shape-valid dashboard bundle, `days` query param clamped [1, 365].
+  (e) optional real-Postgres round trip — inserts a couple of user_events rows and
+      asserts aggregation through the real DB; self-SKIPS without a reachable,
+      non-placeholder Postgres (mirrors tests/test_house_dedup_merge.py's live-DB
+      pattern).
+
+Router is tested in isolation on a minimal FastAPI app (mirrors tests/test_ratelimit.py
+and the quota_app fixture in tests/test_user_events.py) — no need to pull in the full
+app.main (sentry/scheduler/CORS/rate-limit wiring).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import inspect
+import os
+import re
+import uuid
+from datetime import UTC, date, datetime
+from typing import Any
+
+# psycopg v3 driver required; stub DATABASE_URL before any app import (mirrors other tests).
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from app.api.v1 import audit as audit_module
+from app.core.db import get_db
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (a) Static SQL guard
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+_AUDIT_SRC = inspect.getsource(audit_module)
+
+
+def test_no_psycopg_v3_doublecolon_cast() -> None:
+    """CAST(:x AS type) — НИКОГДА `:x::type` (psycopg v3 trap, .claude/rules/backend.md)."""
+    assert not re.search(r":\w+::\w", _AUDIT_SRC)
+
+
+def test_days_param_uses_cast_as_int() -> None:
+    assert "CAST(:days AS int)" in _AUDIT_SRC
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Fakes — mirror the mocked-DB convention used across tests/test_user_events.py etc.
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+class _FakeMappingResult:
+    def __init__(self, rows: list[dict[str, Any]]) -> None:
+        self._rows = rows
+
+    def all(self) -> list[dict[str, Any]]:
+        return list(self._rows)
+
+    def one(self) -> dict[str, Any]:
+        return self._rows[0]
+
+
+class _FakeExecResult:
+    def __init__(self, rows: list[dict[str, Any]]) -> None:
+        self._rows = rows
+
+    def mappings(self) -> _FakeMappingResult:
+        return _FakeMappingResult(self._rows)
+
+
+class _FakeSession:
+    """Returns queued row-lists in the exact order audit.py issues db.execute() calls."""
+
+    def __init__(self, responses: list[list[dict[str, Any]]]) -> None:
+        self._responses = list(responses)
+        self._i = 0
+
+    def execute(self, _stmt: object, _params: dict[str, Any] | None = None) -> _FakeExecResult:
+        rows = self._responses[self._i]
+        self._i += 1
+        return _FakeExecResult(rows)
+
+
+def _make_app(responses: list[list[dict[str, Any]]]) -> FastAPI:
+    application = FastAPI()
+    application.include_router(audit_module.router, prefix="/api/v1/admin")
+
+    def _override_db() -> Any:
+        yield _FakeSession(responses)
+
+    application.dependency_overrides[get_db] = _override_db
+    return application
+
+
+_NOW = datetime(2026, 7, 13, 12, 0, 0, tzinfo=UTC)
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (b) GET /audit/accounts
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_list_accounts_empty_table() -> None:
+    app = _make_app(responses=[[]])
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.get("/api/v1/admin/audit/accounts")
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json() == []
+
+
+def test_list_accounts_populated_shape() -> None:
+    row = {
+        "username": "user1",
+        "first_seen_at": _NOW,
+        "last_seen_at": _NOW,
+        "distinct_ips": 3,
+        "distinct_devices": 2,
+        "login_count": 5,
+        "request_count": 40,
+        "search_count": 7,
+    }
+    app = _make_app(responses=[[row]])
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.get("/api/v1/admin/audit/accounts")
+    assert resp.status_code == 200
+    data = resp.json()
+    assert len(data) == 1
+    assert data[0]["username"] == "user1"
+    assert data[0]["distinct_ips"] == 3
+    assert data[0]["login_count"] == 5
+    assert data[0]["request_count"] == 40
+    assert data[0]["search_count"] == 7
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (c) GET /audit/accounts/{username}
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_account_drilldown_empty_table_unknown_user_not_404() -> None:
+    """Unknown username → 200 with all 4 lists empty, NOT a 404."""
+    app = _make_app(responses=[[], [], [], []])
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.get("/api/v1/admin/audit/accounts/ghost_user_xyz")
+    assert resp.status_code == 200
+    data = resp.json()
+    assert data == {"ips": [], "devices": [], "searches": [], "recent_activity": []}
+
+
+def test_account_drilldown_populated_shape() -> None:
+    ips = [{"ip_address": "1.2.3.4", "event_count": 10, "first_seen": _NOW, "last_seen": _NOW}]
+    devices = [
+        {"user_agent": "pytest-agent", "event_count": 10, "first_seen": _NOW, "last_seen": _NOW}
+    ]
+    searches = [
+        {
+            "address": "ул. Малышева, 1",
+            "area_m2": "50.0",
+            "rooms": "2",
+            "estimate_id": str(uuid.uuid4()),
+            "ip_address": "1.2.3.4",
+            "created_at": _NOW,
+        }
+    ]
+    recent_activity = [
+        {
+            "event_type": "api_request",
+            "path": "/api/v1/trade-in/estimate",
+            "method": "POST",
+            "ip_address": "1.2.3.4",
+            "created_at": _NOW,
+        }
+    ]
+    app = _make_app(responses=[ips, devices, searches, recent_activity])
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.get("/api/v1/admin/audit/accounts/user1")
+    assert resp.status_code == 200
+    data = resp.json()
+    assert data["ips"][0]["ip_address"] == "1.2.3.4"
+    assert data["ips"][0]["event_count"] == 10
+    assert data["devices"][0]["user_agent"] == "pytest-agent"
+    assert data["searches"][0]["address"] == "ул. Малышева, 1"
+    assert data["searches"][0]["area_m2"] == "50.0"
+    assert data["recent_activity"][0]["event_type"] == "api_request"
+    assert data["recent_activity"][0]["path"] == "/api/v1/trade-in/estimate"
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (d) GET /analytics
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+_ZERO_SUMMARY = {
+    "total_events": 0,
+    "distinct_users": 0,
+    "events_last_24h": 0,
+    "active_users_last_24h": 0,
+}
+
+
+def test_analytics_empty_table_never_errors() -> None:
+    app = _make_app(responses=[[_ZERO_SUMMARY], [], [], [], []])
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.get("/api/v1/admin/analytics")
+    assert resp.status_code == 200
+    data = resp.json()
+    assert data["summary"] == _ZERO_SUMMARY
+    assert data["daily"] == []
+    assert data["top_searches"] == []
+    assert data["top_paths"] == []
+    assert data["by_account"] == []
+
+
+def test_analytics_populated_shape() -> None:
+    summary = {
+        "total_events": 120,
+        "distinct_users": 4,
+        "events_last_24h": 15,
+        "active_users_last_24h": 2,
+    }
+    daily = [{"day": date(2026, 7, 13), "events": 15, "users": 2}]
+    top_searches = [{"address": "ул. Малышева, 1", "n": 3}]
+    top_paths = [{"path": "/api/v1/trade-in/estimate", "n": 40}]
+    by_account = [{"username": "user1", "events": 60, "searches": 7, "last_seen": _NOW}]
+    app = _make_app(responses=[[summary], daily, top_searches, top_paths, by_account])
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.get("/api/v1/admin/analytics")
+    assert resp.status_code == 200
+    data = resp.json()
+    assert data["summary"]["total_events"] == 120
+    assert data["daily"][0]["events"] == 15
+    assert data["daily"][0]["day"] == "2026-07-13"
+    assert data["top_searches"][0]["address"] == "ул. Малышева, 1"
+    assert data["top_paths"][0]["n"] == 40
+    assert data["by_account"][0]["username"] == "user1"
+
+
+def test_analytics_days_query_param_clamped() -> None:
+    """days=0 (below ge=1) → 422; days=9999 (above le=365) → 422."""
+    app = _make_app(responses=[[_ZERO_SUMMARY], [], [], [], []])
+    client = TestClient(app)
+    assert client.get("/api/v1/admin/analytics?days=0").status_code == 422
+    assert client.get("/api/v1/admin/analytics?days=9999").status_code == 422
+
+
+def test_analytics_days_query_param_default_30() -> None:
+    app = _make_app(responses=[[_ZERO_SUMMARY], [], [], [], []])
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.get("/api/v1/admin/analytics")
+    assert resp.status_code == 200
+
+
+def test_analytics_days_query_param_accepted_in_range() -> None:
+    app = _make_app(responses=[[_ZERO_SUMMARY], [], [], [], []])
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.get("/api/v1/admin/analytics?days=7")
+    assert resp.status_code == 200
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (e) Optional real-Postgres round trip (self-skips without a reachable DB)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def _live_session() -> Any | None:
+    """Return a SQLAlchemy Session if a non-placeholder Postgres is reachable, else None."""
+    try:
+        from sqlalchemy import create_engine
+        from sqlalchemy import text as _t
+        from sqlalchemy.orm import sessionmaker
+
+        dsn = os.environ.get("TEST_DATABASE_URL") or os.environ.get("DATABASE_URL", "")
+        if not dsn or "localhost:5432/test" in dsn:
+            return None
+        engine = create_engine(dsn, future=True)
+        conn = engine.connect()
+        conn.execute(_t("SELECT 1"))
+        conn.close()
+        return sessionmaker(bind=engine, future=True)()
+    except Exception:
+        return None
+
+
+@pytest.mark.skipif(_live_session() is None, reason="no reachable Postgres test DB")
+def test_real_accounts_and_analytics_aggregate_inserted_rows() -> None:
+    """End-to-end on a real DB: insert 2 user_events rows for a throwaway test username,
+    assert /audit/accounts, /audit/accounts/{username} and /analytics reflect them."""
+    from sqlalchemy import text as _t
+
+    from app.core.db import SessionLocal
+
+    db = _live_session()
+    assert db is not None
+    username = f"audit_test_{uuid.uuid4().hex[:8]}"
+    try:
+        db.execute(
+            _t(
+                """
+                INSERT INTO user_events
+                    (event_type, username, ip_address, user_agent, path, method, payload)
+                VALUES
+                    ('login', :u, CAST('9.9.9.9' AS inet), 'pytest-ua', NULL, NULL,
+                     CAST('{}' AS jsonb)),
+                    ('estimate_request', :u, CAST('9.9.9.9' AS inet), 'pytest-ua',
+                     '/api/v1/trade-in/estimate', 'POST',
+                     CAST(:payload AS jsonb))
+                """
+            ),
+            {"u": username, "payload": '{"address": "ул. Тестовая, 1", "area_m2": "42.0"}'},
+        )
+        db.commit()
+
+        application = FastAPI()
+        application.include_router(audit_module.router, prefix="/api/v1/admin")
+
+        def _override_db() -> Any:
+            yield SessionLocal()
+
+        application.dependency_overrides[get_db] = _override_db
+        client = TestClient(application)
+
+        accounts = client.get("/api/v1/admin/audit/accounts").json()
+        row = next(r for r in accounts if r["username"] == username)
+        assert row["login_count"] == 1
+        assert row["search_count"] == 1
+
+        drilldown = client.get(f"/api/v1/admin/audit/accounts/{username}").json()
+        assert len(drilldown["searches"]) == 1
+        assert drilldown["searches"][0]["address"] == "ул. Тестовая, 1"
+        assert len(drilldown["recent_activity"]) == 2
+
+        dashboard = client.get("/api/v1/admin/analytics?days=1").json()
+        assert dashboard["summary"]["total_events"] >= 2
+    finally:
+        db.rollback()
+        db.execute(_t("DELETE FROM user_events WHERE username = :u"), {"u": username})
+        db.commit()

tradein-mvp/backend/tests/test_avito_serp_city_slug.py

@@ -0,0 +1,84 @@
+"""Avito SERP city-slug filter (#2487 oblast rollout).
+
+`_parse_html` drops padding cards ("по всей России") when `avito_serp_ekb_only`
+is on. The kept city-slug used to be hardcoded `/ekaterinburg/`, so an oblast
+per-city sweep (`_job_avito_city_sweep` with a `city` param) discarded 100% of the
+target city's cards. The slug is now parameterized via `AvitoScraper.target_city_slug`
+(default → "ekaterinburg", i.e. ЕКБ behavior unchanged when no target is set).
+
+No network / no DB — `_parse_html` runs on inline HTML with a stub config.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+from types import SimpleNamespace
+
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+from scraper_kit.providers.avito.serp import AvitoScraper
+
+_BASE_URL = "https://www.avito.ru/ekaterinburg/kvartiry/prodam-ASgBAgICAUSSA8YQ?p=1"
+
+
+def _card(slug: str, item_id: str, price: int = 5_000_000) -> str:
+    """Minimal Avito SERP card whose per-card href carries `slug` as the city segment."""
+    href = f"/{slug}/kvartiry/2k_kvartira_50_m_5_5et_{item_id}"
+    return (
+        f'<div data-marker="item" data-item-id="{item_id}">'
+        f'<a data-marker="item-title" href="{href}">2-к. квартира, 50 м², 5/9 эт.</a>'
+        f'<meta itemprop="price" content="{price}">'
+        f"</div>"
+    )
+
+
+def _html(*cards: str) -> str:
+    return "<html><body>" + "".join(cards) + "</body></html>"
+
+
+def _ekb_only_cfg() -> SimpleNamespace:
+    # _parse_html only reads config.avito_serp_ekb_only; a stub keeps the test
+    # deterministic regardless of AVITO_SERP_EKB_ONLY env in the runner.
+    return SimpleNamespace(avito_serp_ekb_only=True)
+
+
+def test_parse_keeps_target_oblast_city_drops_off_target_padding() -> None:
+    """Sweep targeting Н.Тагил keeps its cards; ЕКБ/Москва padding is dropped."""
+    s = AvitoScraper(_ekb_only_cfg(), target_city_slug="nizhniy_tagil")  # type: ignore[arg-type]
+    html = _html(
+        _card("nizhniy_tagil", "nt1"),  # target city → KEPT
+        _card("ekaterinburg", "ekb1"),  # off-target padding → DROPPED
+        _card("moskva", "msk1"),  # off-target padding → DROPPED
+    )
+    lots = s._parse_html(html, source_url_base=_BASE_URL)
+    urls = [lot.source_url or "" for lot in lots]
+
+    assert len(lots) == 1, urls
+    assert "/nizhniy_tagil/" in urls[0]
+    assert all("/ekaterinburg/" not in u for u in urls)
+    assert all("/moskva/" not in u for u in urls)
+
+
+def test_parse_default_target_is_ekb_and_drops_oblast_padding() -> None:
+    """No target (ЕКБ sweep/full-load): kept slug defaults to 'ekaterinburg' — behavior
+    identical to the previous hardcode. ЕКБ card kept, oblast padding dropped."""
+    s = AvitoScraper(_ekb_only_cfg(), target_city_slug=None)  # type: ignore[arg-type]
+    html = _html(
+        _card("ekaterinburg", "e1"),  # ЕКБ → KEPT
+        _card("nizhniy_tagil", "nt1"),  # off-target padding → DROPPED
+    )
+    lots = s._parse_html(html, source_url_base=_BASE_URL)
+    urls = [lot.source_url or "" for lot in lots]
+
+    assert len(lots) == 1, urls
+    assert "/ekaterinburg/" in urls[0]
+    assert all("/nizhniy_tagil/" not in u for u in urls)
+
+
+def test_parse_ekb_only_disabled_keeps_all_cities() -> None:
+    """avito_serp_ekb_only=False → no city filter at all, every card is kept."""
+    cfg = SimpleNamespace(avito_serp_ekb_only=False)
+    s = AvitoScraper(cfg, target_city_slug="nizhniy_tagil")  # type: ignore[arg-type]
+    html = _html(_card("nizhniy_tagil", "nt1"), _card("ekaterinburg", "e1"))
+    lots = s._parse_html(html, source_url_base=_BASE_URL)
+    assert len(lots) == 2

tradein-mvp/backend/tests/test_backtest_estimator.py

@@ -832,3 +832,177 @@ def test_render_full_table_handles_empty_sample() -> None:
     out = bt._render_full_table(m)
     assert "n/a" in out  # None metrics render as n/a, no crash
     assert "BACKTEST" in out
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Oblast D — `--city` deal-sample scoping (parse + SQL predicate + PPM2 band).
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+
+def test_argparse_city_defaults_none() -> None:
+    assert bt._parse_args([]).city is None
+
+
+def test_argparse_city_override() -> None:
+    ns = bt._parse_args(["--city", "Нижний Тагил"])
+    assert ns.city == "Нижний Тагил"
+
+
+def test_sample_sql_default_is_unscoped_and_same_object() -> None:
+    # city=None must return the SAME _SAMPLE_SQL object used before oblast D —
+    # literal identity, not just equal text — so the default CLI invocation (and
+    # the frozen EKB regression gate, which never calls this path at all) see a
+    # byte-identical query.
+    assert bt._sample_sql(None) is bt._SAMPLE_SQL
+
+
+def test_sample_sql_default_has_no_city_predicate() -> None:
+    assert ":city" not in bt._SAMPLE_SQL.text
+
+
+def test_sample_sql_city_scoped_adds_city_predicate() -> None:
+    sql = bt._sample_sql("Нижний Тагил")
+    assert sql is not bt._SAMPLE_SQL
+    built = sql.text
+    assert "AND city = CAST(:city AS text)" in built
+    # City-scoping is additive — the base predicates are still present.
+    assert "source = 'rosreestr'" in built
+    assert "deal_date >= CAST(:since AS date)" in built
+    assert "ORDER BY id DESC" in built
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Oblast D — _resolve_city_ppm2_band (per-city PPM2 sanity band, no live DB).
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+
+class _FakeBandResult:
+    """Minimal stand-in for a SQLAlchemy Result exposing .mappings().first()."""
+
+    def __init__(self, row: dict[str, object] | None) -> None:
+        self._row = row
+
+    def mappings(self) -> "_FakeBandResult":
+        return self
+
+    def first(self) -> dict[str, object] | None:
+        return self._row
+
+
+class _FakeBandSession:
+    """Minimal stand-in for a Session — only .execute() is exercised here."""
+
+    def __init__(self, row: dict[str, object] | None = None, *, raise_exc: bool = False) -> None:
+        self._row = row
+        self._raise = raise_exc
+
+    def execute(self, *_args: object, **_kwargs: object) -> _FakeBandResult:
+        if self._raise:
+            raise RuntimeError("boom")
+        return _FakeBandResult(self._row)
+
+
+def test_resolve_city_ppm2_band_none_city_returns_globals_no_query() -> None:
+    # city=None must not even touch the DB (no _FakeBandSession.execute call).
+    class _NoExecuteSession:
+        def execute(self, *_a: object, **_kw: object) -> None:
+            raise AssertionError("must not query DB when city is None")
+
+    assert bt._resolve_city_ppm2_band(_NoExecuteSession(), None) == (
+        float(bt.PPM2_MIN),
+        float(bt.PPM2_MAX),
+    )
+
+
+def test_resolve_city_ppm2_band_found_row() -> None:
+    db = _FakeBandSession({"ppm2_min": 16955, "ppm2_max": 108175})
+    assert bt._resolve_city_ppm2_band(db, "Нижний Тагил") == (16955.0, 108175.0)
+
+
+def test_resolve_city_ppm2_band_no_row_falls_back_to_globals() -> None:
+    db = _FakeBandSession(None)
+    assert bt._resolve_city_ppm2_band(db, "Екатеринбург") == (
+        float(bt.PPM2_MIN),
+        float(bt.PPM2_MAX),
+    )
+
+
+def test_resolve_city_ppm2_band_db_error_falls_back_to_globals() -> None:
+    db = _FakeBandSession(raise_exc=True)
+    assert bt._resolve_city_ppm2_band(db, "Нижний Тагил") == (
+        float(bt.PPM2_MIN),
+        float(bt.PPM2_MAX),
+    )
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Oblast C2 parity — _predict_full_spine must resolve + pass a target city to
+# _fetch_dkp_corridor, mirroring estimate_quality (estimator.py:3210-3220).
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+
+def test_predict_full_spine_passes_resolved_city_to_corridor(
+    monkeypatch: pytest.MonkeyPatch,
+) -> None:
+    from types import SimpleNamespace
+
+    from app.services import estimator as est_mod
+
+    captured: dict[str, object] = {}
+
+    def _fake_resolve_target_city(address: str | None) -> str | None:
+        return "нижний тагил"
+
+    def _fake_fetch_dkp_corridor(
+        _db: object,
+        *,
+        address: object,
+        rooms: object,
+        area: object,
+        city: object = None,
+        **_kw: object,
+    ) -> None:
+        captured["called"] = True
+        captured["city"] = city
+        return None
+
+    def _fake_price_from_inputs(**_kwargs: object) -> SimpleNamespace:
+        return SimpleNamespace(
+            median_price=100_000.0,
+            median_ppm2=100_000.0,
+            confidence="low",
+            anchor_tier=None,
+            expected_sold_per_m2=95_000.0,
+            expected_sold_price=4_750_000.0,
+            expected_sold_range_low=4_000_000.0,
+            expected_sold_range_high=5_500_000.0,
+        )
+
+    monkeypatch.setattr(est_mod, "_resolve_target_city", _fake_resolve_target_city)
+    monkeypatch.setattr(est_mod, "_fetch_dkp_corridor", _fake_fetch_dkp_corridor)
+    monkeypatch.setattr(est_mod, "_fetch_anchor_comps", lambda *a, **kw: ([], None))
+    monkeypatch.setattr(est_mod, "_fetch_house_imv_anchor", lambda *a, **kw: None)
+    monkeypatch.setattr(est_mod, "_price_from_inputs", _fake_price_from_inputs)
+    monkeypatch.setattr(bt, "_select_analogs_full", lambda *a, **kw: ([], "W", False, False))
+
+    est = bt._import_estimator_full()
+    deal = bt.DealSample(
+        id=1,
+        lon=60.6,
+        lat=58.05,
+        rooms=2,
+        sold_ppm2=90_000.0,
+        deal_date=None,
+        area_m2=50.0,
+        address="Нижний Тагил, ул. Ленина, 5",
+        floor=3,
+        total_floors=9,
+        year_built=2000,
+        house_type="панель",
+    )
+
+    pred = bt._predict_full_spine(None, deal, est)
+
+    assert captured.get("called") is True
+    assert captured.get("city") == "нижний тагил"
+    assert pred is not None

tradein-mvp/backend/tests/test_domrf_kapremont_loader.py

@@ -0,0 +1,443 @@
+"""Тесты ДОМ.РФ капремонт loader'а (app/services/domrf_kapremont_loader.py, мигр. 176, #2013).
+
+Coverage:
+  - Чистые парс-хелперы: parse_decimal_comma / parse_int_field.
+  - parse_kr11_csv / parse_kr12_wall_materials — фикстуры собраны из РЕАЛЬНЫХ строк
+    региона 66 (export-kr1_1-66-20260701.csv / export-kr1_2-66-20260701.csv, дом
+    2170017185 «Ломоносова 3» и 2170025270 «Ломоносова 4»): КР1.2 long-format,
+    wall_material непустой только на строке construction_element_type='фасад'.
+  - build_domrf_houses — join КР1.1+КР1.2 по mkd_code.
+  - fetch_domrf_csvs — скачивание+распаковка zip, HTTP замокан через httpx.MockTransport
+    (никакой живой сети).
+  - Статические asserts по SQL: _UPSERT_SQL (ON CONFLICT, IS DISTINCT FROM, CAST),
+    backfill houses (COALESCE-порядок year_built/domrf/zhkh_year, only-fill-NULL),
+    propagate listings (только NULL listings.year_built).
+  - backfill_houses_from_domrf / propagate_listings_year_from_houses — dry_run вызывает
+    COUNT-SQL и не пишет, real-run суммирует rowcount обоих шагов (MagicMock db).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import io
+import os
+import re
+import zipfile
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import MagicMock
+
+# settings/SessionLocal не импортируем, но пакет app.* на импорте может тронуть DSN — как в
+# sibling-тестах (test_zhkh_flats_loader) задаём заглушку (ядро статично/без реальной БД).
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+import httpx
+import pytest
+
+from app.services import domrf_kapremont_loader as dkl
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Фикстуры: РЕАЛЬНЫЕ строки региона 66 (export-kr1_1/kr1_2-66-20260701.csv)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# КР1.1 house registry — 2 дома (Ломоносова 3 / Ломоносова 4, п. Арамиль).
+_KR11_HEADER = (
+    "subject_rf;mun_obr_oktmo;mun_obr;mkd_code;houseguid;address;commission_year;"
+    "architectural_monument_category;total_sq;total_rooms_amount;living_rooms_amount;"
+    "total_rooms_sq;living_rooms_sq;total_ppl;number_floors_max;money_collecting_way;"
+    "money_ppl_collected;money_ppl_collected_debts;overhaul_funds_spent_all;"
+    "overhaul_funds_spent_subsidy;overhaul_fund_spent_other;overhaul_funds_balance;"
+    "update_date_of_information;money_ppl_collected_date;owners_payment;energy_efficiency;"
+    "alarm_document_date;exclude_date_from_program;inclusion_date_to_program;comment;"
+    "last_update;house_id"
+)
+_KR11_ROW_3 = (
+    '"Свердловская область";65729000;"Арамильский городской округ Свердловской области";'
+    "2170017185;04b98bcb-3232-4b26-b0fa-3c4a47adf394;"
+    '"Арамильский городской округ Свердловской области, пос. Арамиль, ул. Ломоносова, д. 3";'
+    '1964;;399,90;;;366,60;333,30;20;2;"Счет регионального оператора";486,84407;72,59638;'
+    "1580,29712;0,00000;0,00000;-1093,45305;2026-05-31;01.10.2014;18,81;"
+    '"не присвоен";;;22.04.2014;;15.05.2026;8857551'
+)
+_KR11_ROW_4 = (
+    '"Свердловская область";65729000;"Арамильский городской округ Свердловской области";'
+    "2170025270;15064d04-3aec-4266-985b-da26e9a5f392;"
+    '"Арамильский городской округ Свердловской области, пос. Арамиль, ул. Ломоносова, д. 4";'
+    '1984;;906,40;;;;;;2;"Счет регионального оператора";1046,79431;204,75296;0,00000;'
+    '0,00000;0,00000;1046,79431;2026-05-31;01.10.2014;18,81;"не присвоен";;;22.04.2014;;'
+    "15.05.2026;8857552"
+)
+KR11_CSV = "\n".join([_KR11_HEADER, _KR11_ROW_3, _KR11_ROW_4]) + "\n"
+
+# КР1.2 constructive elements — long-format: обычная строка (wall_material пуст) +
+# строка "фасад" (wall_material='кирпич') на каждый из тех же 2 домов.
+_KR12_HEADER = (
+    "subject_rf;mun_obr_oktmo;mun_obr;mkd_code;address;construction_element_code;"
+    "construction_element_type;system_type;lift_type;stops_count;commissioning_date;"
+    "decommissioning_date;roof_type;roofing_area;basement_area;facade_type;facade_area;"
+    "foundation_type;wall_material;comment;last_update"
+)
+_KR12_ROW_3_OTHER = (
+    '"Свердловская область";65729000;"Арамильский городской округ Свердловской области";'
+    "2170017185;"
+    '"Арамильский городской округ Свердловской области, пос. Арамиль, ул. Ломоносова, д. 3";'
+    '580000;"система дымоудаления и (или) противопожарной автоматики";;;;;;;;;;;;;;15.05.2026'
+)
+_KR12_ROW_3_FACADE = (
+    '"Свердловская область";65729000;"Арамильский городской округ Свердловской области";'
+    "2170017185;"
+    '"Арамильский городской округ Свердловской области, пос. Арамиль, ул. Ломоносова, д. 3";'
+    '60000;фасад;;;;;;;;;"облицованный камнем";480,00;;кирпич;;15.05.2026'
+)
+_KR12_ROW_4_OTHER = (
+    '"Свердловская область";65729000;"Арамильский городской округ Свердловской области";'
+    "2170025270;"
+    '"Арамильский городской округ Свердловской области, пос. Арамиль, ул. Ломоносова, д. 4";'
+    '100000;"инженерная система водоснабжения (ХВС)";центральная;;;;;;;;;;;;;15.05.2026'
+)
+_KR12_ROW_4_FACADE = (
+    '"Свердловская область";65729000;"Арамильский городской округ Свердловской области";'
+    "2170025270;"
+    '"Арамильский городской округ Свердловской области, пос. Арамиль, ул. Ломоносова, д. 4";'
+    "60000;фасад;;;;;;;;;;;;кирпич;;15.05.2026"
+)
+KR12_CSV = (
+    "\n".join(
+        [_KR12_HEADER, _KR12_ROW_3_OTHER, _KR12_ROW_3_FACADE, _KR12_ROW_4_OTHER, _KR12_ROW_4_FACADE]
+    )
+    + "\n"
+)
+
+
+@pytest.fixture
+def kr11_path(tmp_path: Path) -> Path:
+    p = tmp_path / "kr11.csv"
+    p.write_text(KR11_CSV, encoding="utf-8-sig")
+    return p
+
+
+@pytest.fixture
+def kr12_path(tmp_path: Path) -> Path:
+    p = tmp_path / "kr12.csv"
+    p.write_text(KR12_CSV, encoding="utf-8-sig")
+    return p
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# parse_decimal_comma / parse_int_field
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+def test_parse_decimal_comma() -> None:
+    assert dkl.parse_decimal_comma("909,80") == pytest.approx(909.80)
+    assert dkl.parse_decimal_comma("399,90") == pytest.approx(399.90)
+    assert dkl.parse_decimal_comma("100.5") == pytest.approx(100.5)
+    assert dkl.parse_decimal_comma("") is None
+    assert dkl.parse_decimal_comma(None) is None
+    assert dkl.parse_decimal_comma("не число") is None
+
+
+def test_parse_int_field() -> None:
+    assert dkl.parse_int_field("1964") == 1964
+    assert dkl.parse_int_field("2") == 2
+    assert dkl.parse_int_field("") is None
+    assert dkl.parse_int_field(None) is None
+    assert dkl.parse_int_field("x") is None
+    assert dkl.parse_int_field("5,0") == 5  # decimal-фоллбек
+
+
+def test_parse_int_field_year_sanity_gate() -> None:
+    # Fix A: значение вне [min_value, max_value] → None (мусорный год не в staging).
+    ymax = dkl.plausible_year_max()
+    assert dkl.parse_int_field("1841", min_value=1850, max_value=ymax) is None  # слишком старый
+    assert dkl.parse_int_field("0", min_value=1850, max_value=ymax) is None  # ноль
+    assert dkl.parse_int_field(str(ymax + 5), min_value=1850, max_value=ymax) is None  # будущее
+    assert dkl.parse_int_field("1964", min_value=1850, max_value=ymax) == 1964  # валидный
+    assert dkl.parse_int_field("1850", min_value=1850, max_value=ymax) == 1850  # граница вкл.
+    # Без границ (number_floors_max) — гейт не применяется.
+    assert dkl.parse_int_field("1841") == 1841
+
+
+def test_parse_kr11_gates_impossible_commission_year(tmp_path: Path) -> None:
+    # Fix A: строка КР1.1 с невозможным годом (1200) → commission_year=None.
+    bad_row = _KR11_ROW_3.replace("1964;", "1200;", 1)
+    csv_text = "\n".join([_KR11_HEADER, bad_row]) + "\n"
+    p = tmp_path / "bad_year.csv"
+    p.write_text(csv_text, encoding="utf-8-sig")
+    rows = dkl.parse_kr11_csv(p)
+    assert rows["2170017185"].commission_year is None
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# parse_kr11_csv — house registry
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+def test_parse_kr11_csv_real_rows(kr11_path: Path) -> None:
+    rows = dkl.parse_kr11_csv(kr11_path)
+    assert set(rows.keys()) == {"2170017185", "2170025270"}
+
+    house3 = rows["2170017185"]
+    assert house3.houseguid == "04b98bcb-3232-4b26-b0fa-3c4a47adf394"
+    assert house3.commission_year == 1964
+    assert house3.number_floors_max == 2
+    assert house3.total_sq == pytest.approx(399.90)
+    assert "Ломоносова, д. 3" in (house3.address or "")
+
+    house4 = rows["2170025270"]
+    assert house4.houseguid == "15064d04-3aec-4266-985b-da26e9a5f392"
+    assert house4.commission_year == 1984
+    assert house4.total_sq == pytest.approx(906.40)
+
+
+def test_parse_kr11_csv_skips_blank_mkd_code(tmp_path: Path) -> None:
+    csv_text = _KR11_HEADER + "\n" + (";" * (_KR11_HEADER.count(";"))) + "\n"
+    p = tmp_path / "blank.csv"
+    p.write_text(csv_text, encoding="utf-8-sig")
+    assert dkl.parse_kr11_csv(p) == {}
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# parse_kr12_wall_materials — long-format, wall_material только на строке 'фасад'
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+def test_parse_kr12_wall_materials_extracts_facade_row_only(kr12_path: Path) -> None:
+    materials = dkl.parse_kr12_wall_materials(kr12_path)
+    # Обе non-facade строки (дымоудаление / ХВС) имели wall_material='' — исключены.
+    assert materials == {"2170017185": "кирпич", "2170025270": "кирпич"}
+
+
+def test_parse_kr12_wall_materials_empty_when_no_facade_row(tmp_path: Path) -> None:
+    csv_text = "\n".join([_KR12_HEADER, _KR12_ROW_3_OTHER]) + "\n"
+    p = tmp_path / "no_facade.csv"
+    p.write_text(csv_text, encoding="utf-8-sig")
+    assert dkl.parse_kr12_wall_materials(p) == {}
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# build_domrf_houses — join КР1.1 + КР1.2(wall_material)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+def test_build_domrf_houses_joins_wall_material(kr11_path: Path, kr12_path: Path) -> None:
+    kr11 = dkl.parse_kr11_csv(kr11_path)
+    walls = dkl.parse_kr12_wall_materials(kr12_path)
+    houses = dkl.build_domrf_houses(kr11, walls)
+
+    by_code = {h.mkd_code: h for h in houses}
+    assert len(houses) == 2
+    assert by_code["2170017185"].wall_material == "кирпич"
+    assert by_code["2170017185"].commission_year == 1964
+    assert by_code["2170025270"].wall_material == "кирпич"
+
+
+# Дом без строки 'фасад' в КР1.2 → wall_material остаётся None (не KeyError/пустая строка).
+def test_wall_material_none_when_house_missing_from_kr12(tmp_path: Path, kr11_path: Path) -> None:
+    kr11 = dkl.parse_kr11_csv(kr11_path)
+    houses = dkl.build_domrf_houses(kr11, {})  # пустой КР1.2 lookup
+    assert all(h.wall_material is None for h in houses)
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# fetch_domrf_csvs — скачивание+распаковка zip, HTTP замокан (MockTransport)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+def _zip_bytes(inner_name: str, content: str) -> bytes:
+    buf = io.BytesIO()
+    with zipfile.ZipFile(buf, "w") as zf:
+        zf.writestr(inner_name, content.encode("utf-8-sig"))
+    return buf.getvalue()
+
+
+def test_fetch_domrf_csvs_downloads_and_extracts(tmp_path: Path) -> None:
+    kr11_zip = _zip_bytes("export-kr1_1-66-20260701.csv", KR11_CSV)
+    kr12_zip = _zip_bytes("export-kr1_2-66-20260701.csv", KR12_CSV)
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        url = str(request.url)
+        if url == dkl.KR11_URL:
+            return httpx.Response(200, content=kr11_zip)
+        if url == dkl.KR12_URL:
+            return httpx.Response(200, content=kr12_zip)
+        raise AssertionError(f"unexpected URL {url}")
+
+    transport = httpx.MockTransport(handler)
+    with httpx.Client(transport=transport) as client:
+        kr11_out, kr12_out = dkl.fetch_domrf_csvs(tmp_path, client=client)
+
+    assert kr11_out.exists() and kr11_out.name.endswith(".csv")
+    assert kr12_out.exists() and kr12_out.name.endswith(".csv")
+
+    # Круглый путь: распакованные файлы парсятся так же, как локальные фикстуры.
+    rows = dkl.parse_kr11_csv(kr11_out)
+    assert set(rows.keys()) == {"2170017185", "2170025270"}
+    materials = dkl.parse_kr12_wall_materials(kr12_out)
+    assert materials == {"2170017185": "кирпич", "2170025270": "кирпич"}
+
+
+def test_extract_csv_from_zip_raises_on_no_csv_entry(tmp_path: Path) -> None:
+    buf = io.BytesIO()
+    with zipfile.ZipFile(buf, "w") as zf:
+        zf.writestr("readme.txt", "not a csv")
+    with pytest.raises(ValueError, match="csv"):
+        dkl._extract_csv_from_zip(buf.getvalue(), tmp_path)
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Статические asserts по _UPSERT_SQL (psycopg v3, ON CONFLICT, идемпотентность)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+_UPSERT_SQL = str(dkl._UPSERT_SQL.text)
+
+
+def test_upsert_sql_uses_psycopg_v3_cast_not_double_colon() -> None:
+    assert not re.search(r":\w+::", _UPSERT_SQL)
+    assert "CAST(:mkd_code AS text)" in _UPSERT_SQL
+    assert "CAST(:commission_year AS smallint)" in _UPSERT_SQL
+    assert "CAST(:total_sq AS numeric)" in _UPSERT_SQL
+
+
+def test_upsert_sql_idempotent_on_conflict() -> None:
+    flat = re.sub(r"\s+", " ", _UPSERT_SQL)
+    assert "INSERT INTO domrf_kapremont" in flat
+    assert "ON CONFLICT (mkd_code) DO UPDATE SET" in flat
+    assert "domrf_kapremont.houseguid IS DISTINCT FROM EXCLUDED.houseguid" in flat
+    assert "domrf_kapremont.wall_material IS DISTINCT FROM EXCLUDED.wall_material" in flat
+
+
+def test_upsert_uses_savepoint_per_chunk() -> None:
+    import inspect
+
+    src = inspect.getsource(dkl.upsert_domrf_kapremont)
+    assert "with db.begin_nested():" in src
+    assert "db.commit()" not in src  # не коммитит сам (коммитит caller)
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Статические asserts: backfill houses — COALESCE(year_built, domrf, zhkh_year)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+_BACKFILL_DOMRF_SQL = re.sub(r"\s+", " ", str(dkl._BACKFILL_HOUSES_FROM_DOMRF_SQL.text))
+_BACKFILL_ZHKH_SQL = re.sub(r"\s+", " ", str(dkl._BACKFILL_HOUSES_ZHKH_FALLBACK_SQL.text))
+
+
+def test_backfill_domrf_sql_year_priority_and_plausibility_guard() -> None:
+    bound = "BETWEEN CAST(:ymin AS int) AND CAST(:ymax AS int)"
+    # Fix A: year_built — валидное существующее (в границах :ymin..:ymax) выигрывает,
+    # иначе (NULL/impossible) заменяется авторитетным commission_year → zhkh_year.
+    assert f"WHEN h.year_built {bound}" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+    assert "THEN h.year_built" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+    # commission_year и zhkh_year тоже проходят плаузибилити-гейт перед записью.
+    assert f"CASE WHEN d.commission_year {bound}" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+    # Невозможный существующий год НЕ экранирует замену (WHERE ловит NOT BETWEEN).
+    assert f"h.year_built NOT {bound}" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+    # material_walls / total_floors — прежняя COALESCE-семантика (только заполнить NULL).
+    assert "COALESCE(h.material_walls, d.wall_material)" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+    assert "COALESCE(h.total_floors, d.number_floors_max, h.zhkh_floors)" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+
+
+def test_backfill_domrf_sql_matches_by_guid_coalesce_priority() -> None:
+    # gar_house_guid первый (78% coverage), затем house_fias_id, затем zhkh_house_guid.
+    assert (
+        "d.houseguid = COALESCE(h.gar_house_guid, h.house_fias_id, h.zhkh_house_guid)"
+        in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+    )
+
+
+def test_backfill_domrf_sql_only_fills_null_never_overwrites() -> None:
+    # Гейт: каждый SET-таргет требует h.<col> IS NULL — COALESCE никогда не перезапишет
+    # существующее non-null значение (SQL COALESCE тоже это гарантирует, но гейт защищает
+    # от no-op UPDATE на уже заполненных строках).
+    assert "h.year_built IS NULL" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+    assert "h.material_walls IS NULL" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+    assert "h.total_floors IS NULL" in _BACKFILL_DOMRF_SQL
+
+
+def test_backfill_zhkh_fallback_sql_folds_zhkh_for_unmatched_houses() -> None:
+    # Шаг 2 — без JOIN на domrf_kapremont вообще: применяется к ЛЮБОМУ дому, включая
+    # те, что не заматчились в шаге 1 (issue: "houses without a ДОМ.РФ match still benefit").
+    assert "domrf_kapremont" not in _BACKFILL_ZHKH_SQL
+    assert "COALESCE(year_built, zhkh_year)" in _BACKFILL_ZHKH_SQL
+    assert "COALESCE(total_floors, zhkh_floors)" in _BACKFILL_ZHKH_SQL
+    assert "year_built IS NULL AND zhkh_year IS NOT NULL" in _BACKFILL_ZHKH_SQL
+
+
+def test_backfill_sql_no_psycopg_v3_colon_colon_cast() -> None:
+    assert not re.search(r":\w+::", _BACKFILL_DOMRF_SQL)
+    assert not re.search(r":\w+::", _BACKFILL_ZHKH_SQL)
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# backfill_houses_from_domrf — dry_run vs real-run (MagicMock db)
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+def test_backfill_houses_real_run_sums_both_steps_rowcount() -> None:
+    db = MagicMock()
+    results = [MagicMock(rowcount=3), MagicMock(rowcount=2)]
+    db.execute.side_effect = results
+
+    out = dkl.backfill_houses_from_domrf(db, dry_run=False)
+
+    assert out == {"domrf_matched": 3, "zhkh_fallback": 2, "houses_updated": 5}
+    assert db.execute.call_count == 2
+    executed_sql = [str(call.args[0]) for call in db.execute.call_args_list]
+    assert "UPDATE houses" in executed_sql[0]
+    assert "UPDATE houses" in executed_sql[1]
+    # Fix A: domrf-шаг прокидывает плаузибилити-границы года как bind-параметры.
+    domrf_params = db.execute.call_args_list[0].args[1]
+    assert domrf_params["ymin"] == dkl.YEAR_BUILT_MIN
+    assert domrf_params["ymax"] == dkl.plausible_year_max()
+
+
+def test_backfill_houses_dry_run_only_counts_no_update() -> None:
+    db = MagicMock()
+    db.execute.return_value.scalar_one.side_effect = [7, 4]
+
+    out = dkl.backfill_houses_from_domrf(db, dry_run=True)
+
+    assert out == {"domrf_matched": 7, "zhkh_fallback": 4, "houses_updated": 0}
+    for call in db.execute.call_args_list:
+        sql_text = str(call.args[0]).upper()
+        assert "UPDATE" not in sql_text
+        assert "SELECT COUNT(*)" in sql_text
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Статические asserts + behavior: propagate_listings_year_from_houses
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+_PROPAGATE_SQL = re.sub(r"\s+", " ", str(dkl._PROPAGATE_LISTINGS_YEAR_SQL.text))
+
+
+def test_propagate_sql_only_fills_null_listings_year() -> None:
+    assert "SET year_built = h.year_built" in _PROPAGATE_SQL
+    assert "l.year_built IS NULL" in _PROPAGATE_SQL
+    assert "h.year_built IS NOT NULL" in _PROPAGATE_SQL
+    assert "l.house_id_fk = h.id" in _PROPAGATE_SQL
+
+
+def test_propagate_sql_has_link_consistency_distance_guard() -> None:
+    # Fix B: пропагация только если координаты объявления в пределах порога от дома
+    # (ST_DWithin, geography → метры) — перепривязанный FK не впрыснет чужой год.
+    assert "ST_DWithin(" in _PROPAGATE_SQL
+    assert "CAST(l.geom AS geography)" in _PROPAGATE_SQL
+    assert "CAST(h.geom AS geography)" in _PROPAGATE_SQL
+    assert str(dkl.PROPAGATE_MAX_DISTANCE_M) in _PROPAGATE_SQL
+    # Оба SQL (UPDATE и COUNT) несут один и тот же guard.
+    count_sql = re.sub(r"\s+", " ", str(dkl._PROPAGATE_LISTINGS_YEAR_COUNT_SQL.text))
+    assert "ST_DWithin(" in count_sql
+
+
+def test_propagate_sql_no_coords_falls_back_to_address_check() -> None:
+    # Fix B: объявление без координат → консервативный address-фоллбек
+    # (адрес объявления содержит short_address дома), не пропагируем «вслепую».
+    assert "l.geom IS NULL" in _PROPAGATE_SQL
+    assert "h.short_address IS NOT NULL" in _PROPAGATE_SQL
+    assert "l.address ILIKE" in _PROPAGATE_SQL
+
+
+def test_propagate_listings_year_real_run_returns_rowcount() -> None:
+    db = MagicMock()
+    db.execute.return_value.rowcount = 42
+
+    out = dkl.propagate_listings_year_from_houses(db, dry_run=False)
+
+    assert out == {"listings_updated": 42}
+    sql_text = str(db.execute.call_args[0][0])
+    assert "UPDATE listings" in sql_text
+
+
+def test_propagate_listings_year_dry_run_uses_count_sql() -> None:
+    db = MagicMock()
+    db.execute.return_value.scalar_one.return_value = 99
+
+    out = dkl.propagate_listings_year_from_houses(db, dry_run=True)
+
+    assert out == {"listings_updated": 0, "would_update": 99}
+    sql_text = str(db.execute.call_args[0][0]).upper()
+    assert "UPDATE" not in sql_text

tradein-mvp/backend/tests/test_estimate_idor.py

@@ -139,6 +139,9 @@ def _stub_precision_and_pdf():
         _fetch_price_trend=lambda *a, **k: None,
         _fetch_dkp_corridor=lambda *a, **k: None,
         _fetch_house_imv_anchor=lambda *a, **k: None,
+        # (oblast C2): GET-rehydrate also resolves the target city (for
+        # _fetch_dkp_corridor city-scoping) before calling the corridor helper.
+        _resolve_target_city=lambda *a, **k: None,
         # #2043 (BE-1): GET-rehydrate also recomputes cv / source_counts from the
         # persisted analogs. Empty analogs in the fixture → None / {} (real behaviour).
         _cv_from_ppm2=lambda *a, **k: None,

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_analogs_display_consistency.py

@@ -0,0 +1,261 @@
+"""Display-consistency fix — показанные карточки аналогов согласованы с n_analogs
+и не содержат ни MAD-clip-отсечённых ценовых выбросов, ни кросс-source дублей
+одного физлота (live QA прод-смоук: «Екатеринбург, ул. Малышева, 51»).
+
+Два независимых root cause (см. PR):
+
+1. `n_analogs` считался ПОСЛЕ MAD-clip (_compute_same_building_anchor: n = len
+   выживших ppm2), но отображаемые карточки строились из ИСХОДНОГО (пред-clip)
+   anchor_comps — клип-отсечённый ценовой выброс оставался видимым в UI, даже
+   когда он не участвовал в headline/n_analogs. Фикс: anchor_comps_used теперь =
+   anchor["comps"] (тот же пост-clip пул, что дал n).
+
+2. Статистический кросс-source дедуп (_dedup_cross_source) требует совпадения
+   ЦЕНОВОГО бакета (price_bucket) — реальный кросс-пост одного физлота на разных
+   площадках почти всегда имеет небольшой ценовой дрейф (перевыставили дешевле/
+   дороже), который может увести пару в разные бакеты → дубль выживает в
+   популяции. Фикс: отдельный display-only дедуп (_dedup_display_lots) — тот же
+   физический ключ (building/floor/area), но БЕЗ price_bucket — ловит именно эти
+   остаточные дубли ТОЛЬКО на уровне отображаемых карточек, не трогая
+   n_analogs/median/cv (frozen backtest regression gate не задет — см.
+   tests/test_backtest_regression_gate.py, который эту ветку кода не вызывает).
+
+Test A воспроизводит буквальный прод-паттерн (кросс-source дубль-пара, которая
+ЦЕЛИКОМ является ценовым выбросом, — «Гоголя 18» из QA-смоука): MAD-clip убирает
+ОБЕ копии из anchor["comps"] → они пропадают из карточек естественным образом
+(fix #1 самодостаточен) → len(analogs) == n_analogs И нет дубль-адресов.
+
+Test B покрывает менее тривиальный случай — дубль-пара НЕ является ценовым
+выбросом (обычная цена, просто с небольшим дрейфом между площадками) и
+переживает MAD-clip как 2 отдельные записи (её и ловит fix #2, display-only
+дедуп). Здесь len(analogs) < n_analogs ЧЕСТНО (статистика не трогается) — тест
+документирует именно это, а не искусственное равенство.
+
+Полный estimate-путь со всеми I/O застаблен через harness _run_estimate из
+test_same_building_anchor.py (anchor_tier="A" → same-building anchor ветка, где
+живёт MAD-clip).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import importlib.util
+import os
+from datetime import UTC, datetime
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+# Settings требует DATABASE_URL при инициализации (fail-fast, C-3).
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost/test_db")
+
+from app.services import estimator
+
+_ANCHOR_TEST = Path(__file__).parent / "test_same_building_anchor.py"
+_spec = importlib.util.spec_from_file_location("_anchor_harness_display_consistency", _ANCHOR_TEST)
+assert _spec is not None and _spec.loader is not None
+_h = importlib.util.module_from_spec(_spec)
+_spec.loader.exec_module(_h)
+
+
+def _comp(
+    *,
+    source: str,
+    address: str,
+    ppm2: float,
+    area_m2: float = 146.2,
+    rooms: int = 4,
+    scraped_at: datetime | None = None,
+) -> dict[str, Any]:
+    """Минимальный same-building comp-dict (без floor/total_floors → нейтральный
+    floor-вес; area_m2 по умолчанию = target площадь _make_payload(), area-вес ~1.0).
+    """
+    return {
+        "source": source,
+        "source_url": f"https://{source}.example/offer/{address}/{ppm2}",
+        "address": address,
+        "area_m2": area_m2,
+        "rooms": rooms,
+        "price_per_m2": ppm2,
+        "price_rub": ppm2 * area_m2,
+        "scraped_at": scraped_at or datetime(2026, 6, 1, tzinfo=UTC),
+        "photo_urls": [],
+    }
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Test A — outlier дубль-пара («Гоголя 18»-паттерн): MAD-clip убирает ОБЕ копии
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+
+def test_outlier_duplicate_pair_excluded_from_both_count_and_cards() -> None:
+    """5 обычных комплов (разные дома, MAD-clip не трогает) + кросс-source
+    дубль-пара одного физлота, которая ЦЕЛИКОМ ценовой выброс (~4.4× медианы,
+    как «Гоголя 18» в QA-смоуке) → MAD-clip убирает ОБЕ копии из
+    anchor["comps"]. Т.к. карточки теперь строятся из anchor["comps"] (не из
+    исходного anchor_comps), выброс не просачивается в UI — количество карточек
+    равно n_analogs, и обеих копий дубля нет ни в счётчике, ни в карточках.
+    """
+    clean = [
+        _comp(source="cian", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 48", ppm2=195_000.0),
+        _comp(source="avito", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 50", ppm2=200_000.0),
+        _comp(source="domklik", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 52", ppm2=205_000.0),
+        _comp(source="yandex", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 54", ppm2=210_000.0),
+        _comp(source="cian", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 58", ppm2=215_000.0),
+    ]
+    # Кросс-source дубль одного физлота — ~4.4-4.5× дороже остальных (целиком
+    # ценовой выброс, как реальный прод-кейс «Гоголя 18»).
+    outlier_dup = [
+        _comp(source="avito", address="Екатеринбург, ул. Гоголя, 18", ppm2=900_000.0),
+        _comp(source="domklik", address="Екатеринбург, ул. Гоголя, 18", ppm2=920_000.0),
+    ]
+
+    est = _h._run_estimate(anchor_comps=clean + outlier_dup, anchor_tier="A")
+
+    # Выброс не участвовал в headline/n_analogs (MAD-clip) — фикс #1 не менял эту
+    # часть: сверяем, что n_analogs действительно = 5 (7 - 2 отсечённых).
+    assert est.n_analogs == 5
+
+    # Главный инвариант display-consistency: показанные карточки == n_analogs.
+    assert len(est.analogs) == est.n_analogs == 5
+
+    # Ни одна из копий выброса не попала в карточки.
+    shown_addresses = {a.address for a in est.analogs}
+    assert "Екатеринбург, ул. Гоголя, 18" not in shown_addresses
+    shown_ppm2 = {a.price_per_m2 for a in est.analogs}
+    assert 900_000 not in shown_ppm2
+    assert 920_000 not in shown_ppm2
+
+    # Нет дублей адресов среди карточек.
+    assert len(shown_addresses) == len(est.analogs)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Test B — non-outlier дубль-пара («Пушкина 9»-паттерн): переживает MAD-clip,
+# ловится ТОЛЬКО display-only дедупом (price_bucket-строгий стат-дедуп её
+# пропускает из-за ценового дрейфа, бакет-straddle).
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+
+def test_non_outlier_cross_source_duplicate_collapses_in_cards_only() -> None:
+    """4 обычных компла + кросс-source дубль-пара ОБЫЧНОЙ цены (небольшой дрейф
+    2-25к, «Пушкина 9»-паттерн из QA-смоука) — НЕ выброс, переживает MAD-clip как
+    2 отдельные записи (n_analogs их считает по отдельности, статистика не
+    тронута). display-only дедуп (без price_bucket) схлопывает пару в ОДНУ
+    карточку — карточек становится МЕНЬШЕ n_analogs (честно: это НЕ баг, а
+    следствие того, что стат-пайплайн и display-дедуп используют разные ключи
+    по дизайну — см. docstring _dedup_display_lots). Инвариант, который держит
+    этот тест: адрес дубля встречается в карточках РОВНО один раз.
+    """
+    clean = [
+        _comp(source="cian", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 48", ppm2=195_000.0),
+        _comp(source="avito", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 50", ppm2=200_000.0),
+        _comp(source="domklik", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 52", ppm2=205_000.0),
+        _comp(source="yandex", address="Екатеринбург, ул. Хохрякова, 54", ppm2=210_000.0),
+    ]
+    # Один физлот, кросс-source (yandex/domklik), лёгкий ценовой дрейф ~1.6% —
+    # достаточно, чтобы price_bucket (_DEDUP_PRICE_BUCKET_RUB=100_000 руб.)
+    # развёл пару по РАЗНЫМ бакетам (311 vs 316), но НЕ выброс (в пределах
+    # MAD-clip диапазона остальных 4).
+    dup_a = _comp(
+        source="yandex",
+        address="Екатеринбург, ул. Пушкина, 9",
+        ppm2=219_000.0,
+        area_m2=142.0,
+        scraped_at=datetime(2026, 6, 1, tzinfo=UTC),
+    )
+    dup_b = _comp(
+        source="domklik",
+        address="Екатеринбург, ул. Пушкина, 9",
+        ppm2=222_500.0,
+        area_m2=142.0,
+        scraped_at=datetime(2026, 6, 3, tzinfo=UTC),  # свежее → представитель
+    )
+
+    # sanity: стат-дедуп (price_bucket-строгий) ДЕЙСТВИТЕЛЬНО пропускает пару —
+    # иначе тест проверял бы не то, что заявлено в docstring.
+    assert estimator.settings.estimate_dedup_analogs_enabled is True
+    deduped_upstream = estimator._dedup_cross_source([dup_a, dup_b])
+    assert len(deduped_upstream) == 2, "price_bucket dedup ошибочно поймал дрейф — тест не то мерит"
+
+    est = _h._run_estimate(anchor_comps=[*clean, dup_a, dup_b], anchor_tier="A")
+
+    # Статистика ЧЕСТНО считает обе копии (стат-дедуп их не поймал, MAD-clip не
+    # выброс) — n_analogs = 6.
+    assert est.n_analogs == 6
+
+    # display-only дедуп схлопнул пару → карточек МЕНЬШЕ n_analogs.
+    assert len(est.analogs) == 5
+    assert len(est.analogs) < est.n_analogs
+
+    # Инвариант: адрес дубля встречается РОВНО один раз среди карточек.
+    shown_addresses = [a.address for a in est.analogs]
+    assert shown_addresses.count("Екатеринбург, ул. Пушкина, 9") == 1
+    # Представитель — свежайший scraped_at (domklik, 222_500).
+    pushkina_card = next(a for a in est.analogs if a.address == "Екатеринбург, ул. Пушкина, 9")
+    assert pushkina_card.price_per_m2 == 222_500
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Unit-level: _dedup_display_lots — прямые проверки поведения helper'а
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+
+def _lot(
+    *,
+    source: str,
+    address: str = "ул. Ленина, 5",
+    area: float = 60.0,
+    price: float = 12_000_000.0,
+    floor: int | None = 5,
+    scraped_at: datetime | None = None,
+) -> dict[str, Any]:
+    return {
+        "source": source,
+        "address": address,
+        "area_m2": area,
+        "price_rub": price,
+        "price_per_m2": price / area if area else 0,
+        "floor": floor,
+        "scraped_at": scraped_at or datetime(2026, 6, 1, tzinfo=UTC),
+        "photo_urls": [],
+    }
+
+
+def test_dedup_display_lots_collapses_price_drifted_cross_source_pair() -> None:
+    # Тот же building/floor/area, РАЗНЫЙ source, цена отличается на 20% — стат-
+    # дедуп (price_bucket) не поймал бы такой дрейф, display-дедуп игнорирует
+    # цену вовсе.
+    lots = [
+        _lot(source="avito", price=12_000_000.0, scraped_at=datetime(2026, 6, 1, tzinfo=UTC)),
+        _lot(source="cian", price=14_400_000.0, scraped_at=datetime(2026, 6, 5, tzinfo=UTC)),
+    ]
+    out = estimator._dedup_display_lots(lots)
+    assert len(out) == 1
+    assert out[0]["source"] == "cian"  # свежайший scraped_at
+
+
+def test_dedup_display_lots_same_source_pair_not_merged() -> None:
+    # Тот же building/floor/area, ОДИНАКОВЫЙ source, разная цена — НЕ кросс-пост
+    # (либо два разных реальных юнита, случайно совпавших по округлённой
+    # площади/этажу), display-дедуп НЕ должен их схлопывать (require_diff_source
+    # guard).
+    lots = [
+        _lot(source="cian", price=12_000_000.0),
+        _lot(source="cian", price=13_000_000.0),
+    ]
+    out = estimator._dedup_display_lots(lots)
+    assert len(out) == 2
+
+
+def test_dedup_display_lots_different_addresses_stay_distinct() -> None:
+    lots = [
+        _lot(source="avito", address="ул. Ленина, 5", price=12_000_000.0),
+        _lot(source="cian", address="ул. Мира, 3", price=12_000_000.0),
+    ]
+    out = estimator._dedup_display_lots(lots)
+    assert len(out) == 2
+
+
+def test_dedup_display_lots_noop_under_two_lots() -> None:
+    lots = [_lot(source="avito")]
+    out = estimator._dedup_display_lots(lots)
+    assert out is lots

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_audit_fixes.py

@@ -56,8 +56,8 @@ def test_fix1_low_conf_anchor_suppressed_by_gate() -> None:
     assert anchor_raw is not None, "Должен построить якорь без гейта"
     assert anchor_raw["confidence"] == "low", "Ожидаем low confidence при большом разбросе"
 
-    # Гейт: settings.estimate_sb_low_conf_gate_enabled=True
-    # Это применяется в estimate_quality (выше уровня _compute_same_building_anchor),
+    # Гейт low-confidence якоря применяется в estimate_quality (выше уровня
+    # _compute_same_building_anchor),
     # поэтому тестируем сигнал: если confidence=low — гейт должен подавить.
     assert anchor_raw["confidence"] == "low"
     # Проверяем что гейт-условие срабатывает:
@@ -299,17 +299,15 @@ def test_fix4_floor_sigma_zero_does_not_crash() -> None:
 def test_fix4_premium_comp_survives_post_weight_clip() -> None:
     """Видовой компл (высокий ppm²) с правильными весами не выкидывается.
 
-    Логика: при post-weight clip (estimate_sb_clip_after_weight=True) MAD-clip
-    применяется к ppm² ПОСЛЕ weighting. Если видовой компл близок по площади/
-    комнатам — его вес высок, и он не должен быть outlier после clip.
+    Логика: post-weight MAD-clip применяется к ppm² ПОСЛЕ weighting. Если видовой
+    компл близок по площади/комнатам — его вес высок, и он не должен быть outlier
+    после clip.
     """
     # 4 стандартных компла + 1 видовой (выше на 30%)
     base = 200_000
     comps = [_make_comp(base) for _ in range(4)] + [_make_comp(base * 1.3)]
 
     with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        # Активируем post-weight clip
-        mock_settings.estimate_sb_clip_after_weight = True
         mock_settings.estimate_sb_mad_k_small_n = 2.5
         mock_settings.estimate_sb_small_n_threshold = 10
         mock_settings.avito_imv_thin_market_threshold = 10

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_deals_headline_fallback_oblast_d.py

@@ -0,0 +1,238 @@
+"""Tests for the oblast-D deals-headline-fallback (non-EKB accuracy gap).
+
+Context: `listings` coverage is ~40k EKB / ~0 non-EKB (Нижний Тагил / Серов /
+Каменск-Уральский). Before this fix, a non-EKB subject either:
+  (a) leaked a DISTANT EKB listing median via the Tier S address-prefix
+      fallback (no geo bound — see `_fetch_analogs` Tier S fix), or
+  (b) surfaced an empty ("n/a") headline once (a) was fixed and the
+      geo-bound radius tiers legitimately found 0 local listings.
+
+This fallback builds the headline from the ДКП deal corridor (`dkp_raw`,
+already city+street-scoped via `_resolve_target_city`/`_fetch_dkp_corridor`)
+instead — honestly flagged 'low' confidence, deals-only.
+
+These tests exercise `estimate_quality` end-to-end (real spine code, mocked
+DB-facing helpers only) — the same pattern as test_estimator_radius_floor.py.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+from datetime import UTC, datetime
+from typing import Any
+from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
+
+import anyio
+
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+
+# ── helpers ──────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+def _make_listing(*, price_per_m2: float, area_m2: float = 45.0) -> dict[str, Any]:
+    """An EKB analog — used only in the "EKB unaffected" control test."""
+    return {
+        "source": "cian",
+        "source_url": "https://cian.ru/offer/1",
+        "address": "ЕКБ, ул. Малышева, 30",
+        "lat": 56.838,
+        "lon": 60.595,
+        "rooms": 2,
+        "area_m2": area_m2,
+        "floor": 5,
+        "total_floors": 16,
+        "price_rub": price_per_m2 * area_m2,
+        "price_per_m2": price_per_m2,
+        "listing_date": datetime(2026, 5, 1),
+        "days_on_market": 10,
+        "photo_urls": [],
+        "scraped_at": datetime(2026, 5, 20, tzinfo=UTC),
+        "distance_m": 150.0,
+        "relevance_score": 0.1,
+    }
+
+
+def _make_geo_tagil():
+    from app.services.geocoder import GeocodeResult
+
+    return GeocodeResult(
+        lat=57.9094,
+        lon=59.9789,
+        full_address="Свердловская обл., Нижний Тагил, ул. Ленина, 5",
+        provider="nominatim",
+    )
+
+
+def _make_payload_tagil():
+    from app.schemas.trade_in import TradeInEstimateInput
+
+    return TradeInEstimateInput(
+        address="Нижний Тагил, ул. Ленина, 5",
+        area_m2=45.0,
+        rooms=2,
+        floor=5,
+        total_floors=9,
+    )
+
+
+def _run_estimate(
+    *,
+    analogs: list[dict[str, Any]],
+    dkp_raw: dict[str, Any] | None,
+    geo: Any,
+    payload: Any,
+) -> Any:
+    from app.services.estimator import estimate_quality
+
+    db = MagicMock()
+
+    async def _run() -> Any:
+        with (
+            patch("app.services.estimator.geocode", new=AsyncMock(return_value=geo)),
+            patch("app.services.estimator.dadata_clean_address", new=AsyncMock(return_value=None)),
+            patch("app.services.estimator.match_house_readonly", return_value=None),
+            patch("app.services.estimator.get_house_metadata", new=AsyncMock(return_value=None)),
+            patch(
+                "app.services.estimator._fetch_analogs",
+                # Post Part-1 (geo-bound Tier S) reality for a non-EKB town: the
+                # radius/tier ladder legitimately returns NOTHING — tier='W' is
+                # what the always-executed final fallback tier returns.
+                return_value=(list(analogs), False, "W"),
+            ),
+            patch("app.services.estimator._fetch_deals", return_value=[]),
+            patch(
+                "app.services.estimator._get_or_fetch_imv_cached",
+                new=AsyncMock(return_value=None),
+            ),
+            patch(
+                "app.services.estimator._get_or_fetch_yandex_valuation_cached",
+                new=AsyncMock(return_value=None),
+            ),
+            patch(
+                "app.services.estimator.estimate_via_cian_valuation",
+                new=AsyncMock(return_value=None),
+            ),
+            patch("app.services.estimator._fetch_dkp_corridor", return_value=dkp_raw),
+            patch("app.services.estimator._get_asking_sold_ratio", return_value=(None, None)),
+        ):
+            return await estimate_quality(payload, db)
+
+    return anyio.run(_run)
+
+
+# ── Нижний Тагил: no local listings, deal corridor present ───────────────────
+
+
+def test_non_ekb_empty_listings_uses_deals_headline() -> None:
+    """0 local listings + a usable ДКП corridor → headline comes from deals.
+
+    Mirrors the reported Нижний Тагил gap: deal_median ≈ 85 911 ₽/м² (accurate)
+    vs the old EKB-leaked asking headline ≈ 186 461 (~6x over). After the fix,
+    the headline must equal the deal corridor's median — nowhere near the
+    EKB-range figure — and confidence must be honestly 'low' (deals-only, zero
+    scraped analogs).
+    """
+    dkp_raw = {
+        "count": 12,
+        "low_ppm2": 70_000,
+        "median_ppm2": 85_911,
+        "high_ppm2": 100_000,
+        "period_months": 12,
+    }
+    est = _run_estimate(
+        analogs=[],  # 0 listings — the honest post-geo-bound-fix reality
+        dkp_raw=dkp_raw,
+        geo=_make_geo_tagil(),
+        payload=_make_payload_tagil(),
+    )
+
+    assert est.median_price_per_m2 == 85_911, (
+        f"headline={est.median_price_per_m2} must equal the deal corridor "
+        f"median, not 0/n-a and nowhere near an EKB-range figure (~186k)"
+    )
+    assert est.median_price_per_m2 < 120_000, "must NOT be EKB-leaked (~186k)"
+    assert est.n_analogs == 0, "honest: zero scraped-listing analogs were used"
+    assert est.confidence == "low", "deals-only headline must be honestly low-confidence"
+    assert est.median_price_rub == round(85_911 * 45.0)
+    # Range should bracket the corridor's P10/P90, not collapse to a point.
+    assert est.range_low_rub <= est.median_price_rub <= est.range_high_rub
+
+
+def test_non_ekb_empty_listings_no_deals_stays_insufficient() -> None:
+    """0 listings + NO deal corridor either → stays honest n/a (median=0).
+
+    Guards against the fallback inventing a number when there is truly no
+    signal at all (e.g. Каменск-Уральский with an unresolvable street).
+    """
+    est = _run_estimate(
+        analogs=[],
+        dkp_raw=None,
+        geo=_make_geo_tagil(),
+        payload=_make_payload_tagil(),
+    )
+    assert est.median_price_per_m2 == 0
+    assert est.n_analogs == 0
+    assert est.confidence == "low"
+
+
+def test_non_ekb_thin_deal_corridor_below_min_n_stays_insufficient() -> None:
+    """Deal corridor exists but below DEALS_HEADLINE_FALLBACK_MIN_N → no fallback.
+
+    A single stale sold price should not become the town's headline.
+    """
+    dkp_raw = {
+        "count": 1,
+        "low_ppm2": 70_000,
+        "median_ppm2": 85_911,
+        "high_ppm2": 100_000,
+        "period_months": 12,
+    }
+    est = _run_estimate(
+        analogs=[],
+        dkp_raw=dkp_raw,
+        geo=_make_geo_tagil(),
+        payload=_make_payload_tagil(),
+    )
+    assert est.median_price_per_m2 == 0
+    assert est.n_analogs == 0
+
+
+# ── EKB control: dense local listings → deals-fallback must NOT engage ───────
+
+
+def test_ekb_with_dense_listings_ignores_deals_fallback() -> None:
+    """EKB has plenty of local listings — the radius-path headline must win,
+    NOT the deal corridor, even though dkp_raw is present (byte-green guard:
+    EKB must stay on the existing listings-median path unconditionally).
+    """
+    from app.schemas.trade_in import TradeInEstimateInput
+    from app.services.geocoder import GeocodeResult
+
+    analogs = [
+        _make_listing(price_per_m2=140_000.0),
+        _make_listing(price_per_m2=145_000.0),
+        _make_listing(price_per_m2=150_000.0),
+    ]
+    dkp_raw = {
+        "count": 20,
+        "low_ppm2": 120_000,
+        "median_ppm2": 144_000,
+        "high_ppm2": 160_000,
+        "period_months": 12,
+    }
+    geo = GeocodeResult(
+        lat=56.838,
+        lon=60.595,
+        full_address="Свердловская обл., Екатеринбург, ул. Малышева, 30",
+        provider="nominatim",
+    )
+    payload = TradeInEstimateInput(
+        address="ЕКБ, ул. Малышева, 30", area_m2=45.0, rooms=2, floor=5, total_floors=16
+    )
+    est = _run_estimate(analogs=analogs, dkp_raw=dkp_raw, geo=geo, payload=payload)
+
+    # Headline built from the LISTINGS median (~145k), not silently replaced —
+    # n_analogs must reflect the real listing count (deals-fallback never ran).
+    assert est.n_analogs == len(analogs)
+    assert 140_000 <= est.median_price_per_m2 <= 150_000

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_expected_sold.py

@@ -313,7 +313,6 @@ def _run_estimate_anchor_only(
     anchor_tier: str | None = "A",
 ):
     """estimate_quality: пустой радиус (listings_clean=[]), якорь задаёт median_price."""
-    from app.core.config import settings
     from app.services.estimator import estimate_quality
 
     db = MagicMock()
@@ -322,7 +321,6 @@ def _run_estimate_anchor_only(
 
     async def _run():
         with (
-            patch.object(settings, "estimate_same_building_anchor_enabled", True),
             patch("app.services.estimator.geocode", new=AsyncMock(return_value=_make_fake_geo())),
             patch("app.services.estimator.dadata_clean_address", new=AsyncMock(return_value=None)),
             patch("app.services.estimator.match_house_readonly", return_value=None),

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_ghost_anchor_1871.py

@@ -5,22 +5,19 @@
 blend, rehydrate, миграция), который наполнит median/sources_used без единого
 реального аналога ("ghost-anchor", напр. legacy-строка 5fcc1e99: n=0, high,
 38.45M, yandex_valuation). Mainline уже честен — это belt-and-suspenders.
-
-Гард за флагом settings.estimate_confidence_floor_no_analogs (дефолт True).
 """
 
 from __future__ import annotations
 
 import os
 import sys
-from unittest.mock import MagicMock, patch
+from unittest.mock import MagicMock
 
 # pydantic Settings требует DATABASE_URL при инициализации.
 os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost/test_db")
 # WeasyPrint stubbed in CI.
 sys.modules.setdefault("weasyprint", MagicMock())
 
-import app.services.estimator as est  # noqa: E402
 from app.services.estimator import _enforce_zero_analog_low  # noqa: E402
 
 # Suffix-маркер из гарда — проверяем его наличие/отсутствие, не дублирование.
@@ -108,23 +105,8 @@ def test_none_explanation_returns_empty_string_not_none() -> None:
     assert isinstance(explanation, str)
 
 
-def test_flag_default_true() -> None:
-    """estimate_confidence_floor_no_analogs по умолчанию True (гард активен)."""
-    from app.core.config import settings
-
-    assert settings.estimate_confidence_floor_no_analogs is True
-
-
-def test_flag_off_does_not_downgrade() -> None:
-    """Флаг OFF: n_analogs=0 + confidence='high' → guard пропускается, high сохраняется.
-
-    Проверяет escape-hatch: при estimate_confidence_floor_no_analogs=False
-    _enforce_zero_analog_low не вызывается (вызов обёрнут в if-гейт в estimator.py).
-    Тест патчит settings через patch.object, вызывает функцию напрямую — убеждается
-    что сам гард всё ещё понижает (без флага); интеграционный эффект флага проверяется
-    через patch в estimate_quality (ниже).
-    """
-    # Напрямую: _enforce_zero_analog_low всегда понижает (флаг только в if-гейте caller'а)
+def test_enforce_zero_analog_low_always_downgrades() -> None:
+    """_enforce_zero_analog_low всегда понижает high→low при n_analogs=0 (гард всегда ON)."""
     confidence, _ = _enforce_zero_analog_low(
         "high",
         0,
@@ -133,19 +115,3 @@ def test_flag_off_does_not_downgrade() -> None:
         sources_used=["yandex_valuation"],
     )
     assert confidence == "low"  # сама функция не смотрит на settings
-
-    # Через патч: гейт в estimate_quality при флаге OFF пропускает вызов.
-    with patch.object(est.settings, "estimate_confidence_floor_no_analogs", False):
-        # _enforce_zero_analog_low не должна быть вызвана —
-        # мокаем её и убеждаемся что мок не тронут.
-        mock_guard = MagicMock(return_value=("high", "unchanged"))
-        with patch.object(est, "_enforce_zero_analog_low", mock_guard):
-            # Вызываем блок кода напрямую: повторяем if-гейт как в estimate_quality.
-            confidence_in = "high"
-            n = 0
-            expl = "test"
-            if est.settings.estimate_confidence_floor_no_analogs:
-                confidence_in, expl = est._enforce_zero_analog_low(
-                    confidence_in, n, expl, median_price=0, sources_used=[]
-                )
-            mock_guard.assert_not_called()

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_manual_review.py

@@ -6,8 +6,7 @@
   - комбинированный случай (несколько причин сразу);
   - all-clear (нет причин → recommended False);
   - граничные значения порогов (>= high_value, >= wide_ratio);
-  - div-guard на диапазон (range_low None/0 → без деления на ноль);
-  - выключенный флаг estimate_manual_review_enabled → (False, []).
+  - div-guard на диапазон (range_low None/0 → без деления на ноль).
 
 Плюс smoke-проверка дефолтов AggregatedEstimate (флаг — метаданные: сериализация
 без изменений, когда ручная оценка не рекомендована).
@@ -36,14 +35,12 @@ ELITE_REASON = (
 
 def _settings(
     *,
-    enabled: bool = True,
     high_value: int = 20_000_000,
     wide_ratio: float = 1.9,
     elite_ppm2: int = 250_000,
 ) -> SimpleNamespace:
     """Duck-typed заглушка Settings — helper читает только эти поля."""
     return SimpleNamespace(
-        estimate_manual_review_enabled=enabled,
         estimate_manual_review_high_value_rub=high_value,
         estimate_manual_review_wide_range_ratio=wide_ratio,
         estimate_manual_review_elite_ppm2=elite_ppm2,
@@ -320,23 +317,6 @@ def test_wide_range_div_guard(range_low: int | None, range_high: int | None) ->
     assert WIDE_RANGE_REASON not in reasons
 
 
-# ── Выключенный флаг ─────────────────────────────────────────────────────────
-
-
-def test_disabled_flag_suppresses_all() -> None:
-    """estimate_manual_review_enabled=False → (False, []) даже когда всё триггерит."""
-    rec, reasons = _manual_review(
-        premium_building=True,
-        expected_sold_price=99_000_000,
-        confidence="low",
-        range_low=10_000_000,
-        range_high=99_000_000,
-        settings=_settings(enabled=False),
-    )
-    assert rec is False
-    assert reasons == []
-
-
 # ── invariant recommended == bool(reasons) ───────────────────────────────────
 
 

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_price_trend_dedup.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 """Mera-audit fix-3: cross-source dedup в _fetch_price_trend.
 
-Проверяет что при dedup_enabled=True один объект на avito_imv + yandex_valuation
-с разными ext_item_id не double-count'ится в месячной медиане.
+Проверяет что один объект на avito_imv + yandex_valuation с разными ext_item_id
+не double-count'ится в месячной медиане (dedup всегда включён).
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -40,19 +40,11 @@ def _make_mock_db(source1_rows: list[dict], source2_rows: list[dict]) -> MagicMo
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def test_dedup_enabled_flag_is_true_by_default() -> None:
-    """estimate_price_trend_dedup_enabled дефолт True."""
-    from app.core.config import settings
-
-    assert settings.estimate_price_trend_dedup_enabled is True
-
-
-def test_price_trend_dedup_sql_uses_distinct_on_when_enabled() -> None:
-    """Когда dedup включён, SQL-запрос к house_placement_history содержит DISTINCT ON."""
+def test_price_trend_dedup_sql_uses_distinct_on() -> None:
+    """SQL-запрос к house_placement_history всегда содержит DISTINCT ON (dedup)."""
     mock_db = _make_mock_db([], [{"month": "2026-01", "ppm2": 150_000}])
 
     with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = True
         mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
 
         _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=1)
@@ -64,24 +56,8 @@ def test_price_trend_dedup_sql_uses_distinct_on_when_enabled() -> None:
     assert "DISTINCT ON" in second_sql.upper() or "distinct on" in second_sql.lower()
 
 
-def test_price_trend_dedup_disabled_no_distinct_on() -> None:
-    """Когда dedup выключен, SQL НЕ содержит DISTINCT ON (legacy path)."""
-    mock_db = _make_mock_db([], [{"month": "2026-01", "ppm2": 150_000}])
-
-    with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = False
-        mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
-
-        _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=1)
-
-    calls = mock_db.execute.call_args_list
-    assert len(calls) >= 2
-    second_sql = str(calls[1].args[0].text) if calls[1].args else ""
-    assert "distinct on" not in second_sql.lower()
-
-
-def test_price_trend_returns_result_with_dedup_enabled() -> None:
-    """Функция корректно возвращает точки тренда при dedup_enabled=True."""
+def test_price_trend_returns_result_with_dedup() -> None:
+    """Функция корректно возвращает точки тренда (dedup включён)."""
     rows = [
         {"month": "2025-11", "ppm2": 148_000},
         {"month": "2025-12", "ppm2": 152_000},
@@ -90,7 +66,6 @@ def test_price_trend_returns_result_with_dedup_enabled() -> None:
     mock_db = _make_mock_db([], rows)
 
     with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = True
         mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
 
         result = _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=3)
@@ -101,25 +76,6 @@ def test_price_trend_returns_result_with_dedup_enabled() -> None:
     assert result[0]["ppm2"] == 148_000
 
 
-def test_price_trend_dedup_disabled_returns_same_points() -> None:
-    """Флаг OFF не ломает возврат данных (backward-compat)."""
-    rows = [
-        {"month": "2025-11", "ppm2": 148_000},
-        {"month": "2025-12", "ppm2": 152_000},
-        {"month": "2026-01", "ppm2": 155_000},
-    ]
-    mock_db = _make_mock_db([], rows)
-
-    with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = False
-        mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
-
-        result = _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=3)
-
-    assert result is not None
-    assert len(result) == 3
-
-
 def test_price_trend_source1_preferred_over_dedup_path() -> None:
     """Если Source1 (houses_price_dynamics) вернул ≥ min_points → Source2 не вызывается."""
     source1_rows = [
@@ -130,7 +86,6 @@ def test_price_trend_source1_preferred_over_dedup_path() -> None:
     mock_db = _make_mock_db(source1_rows, [])
 
     with patch("app.services.estimator.settings") as mock_settings:
-        mock_settings.estimate_price_trend_dedup_enabled = True
         mock_settings.estimate_price_trend_max_age_months = 6
 
         result = _fetch_price_trend(mock_db, target_house_id=42, min_points=3)

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_pure_units.py

@@ -181,18 +181,49 @@ def test_confidence_high_with_7_unique_addresses_and_tight_iqr() -> None:
 
 
 def test_confidence_medium_via_4_unique_addresses() -> None:
-    # 4 unique addresses → medium branch (independent of IQR).
-    # Wide IQR ensures it is NOT "high". avg = 4/4 = 1.0 (no downgrade).
+    # #R2-H2: 4 unique addresses AND IQR/median < 0.35 → medium. avg = 4/4 = 1.0 (no downgrade).
+    listings = _addr_lots(["a", "b", "c", "d"])
+    level, _ = estimator._compute_confidence(
+        n_analogs=4,
+        median_ppm2=100,
+        q1=90,
+        q3=115,  # IQR/median = 0.25 < 0.35 → medium
+        fallback_radius_used=False,
+        listings=listings,
+    )
+    assert level == "medium"
+
+
+def test_confidence_4_addresses_wide_iqr_now_low() -> None:
+    # #R2-H2: 4 unique addresses but IQR/median = 0.60 (huge dispersion) → low, NOT medium.
+    # Dispersion ceiling: the badge must not contradict a ±30% spread in its own explanation.
     listings = _addr_lots(["a", "b", "c", "d"])
     level, _ = estimator._compute_confidence(
         n_analogs=4,
         median_ppm2=100,
         q1=70,
-        q3=130,  # IQR/median = 0.60 → not high
+        q3=130,  # IQR/median = 0.60
         fallback_radius_used=False,
         listings=listings,
     )
-    assert level == "medium"
+    assert level == "low"
+
+
+def test_confidence_force_low_on_radius_widen_with_dispersion() -> None:
+    # #R2-H2: a pool that would be medium (4 addr, IQR 0.32 < 0.35) is FORCED low when it
+    # was radius-widened due to sparse data AND spread > 0.30 — badge can't say "medium"
+    # while the explanation admits "расширили радиус … из-за нехватки данных".
+    listings = _addr_lots(["a", "b", "c", "d"])
+    level, expl = estimator._compute_confidence(
+        n_analogs=4,
+        median_ppm2=100,
+        q1=84,
+        q3=116,  # IQR/median = 0.32 → medium base, then forced low
+        fallback_radius_used=True,
+        listings=listings,
+    )
+    assert level == "low"
+    assert "расширили радиус" in expl
 
 
 def test_confidence_medium_via_2_unique_addresses_and_tight_iqr() -> None:
@@ -313,7 +344,6 @@ def _clamp(
     tier: str | None,
     slack: float = 0.25,
     min_n: int = 10,
-    enabled: bool = True,
     median_price: int = 0,
     range_low: int = 0,
     range_high: int = 0,
@@ -328,7 +358,6 @@ def _clamp(
         anchor_tier=tier,
         slack=slack,
         min_n=min_n,
-        enabled=enabled,
     )
 
 
@@ -374,15 +403,6 @@ def test_corridor_clamp_low_n_is_noop() -> None:
     assert new_ppm2 == 296_000
 
 
-def test_corridor_clamp_disabled_flag_is_noop() -> None:
-    # enabled=False → точно старое поведение.
-    new_ppm2, _, _, _, clamped = _clamp(
-        median_ppm2=296_000, corridor_high=138_000, count=20, tier="C", enabled=False
-    )
-    assert clamped is False
-    assert new_ppm2 == 296_000
-
-
 def test_corridor_clamp_tier_none_clamps() -> None:
     # anchor не сработал (tier=None, чистый радиус) — клампим как и Tier C.
     new_ppm2, _, _, _, clamped = _clamp(

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_quarter_index.py

@@ -379,7 +379,6 @@ def _run_estimate_qi(
     dadata_cadnum: str | None,
     qi_lookup_result: tuple[float, int] | None,
     *,
-    flag_enabled: bool = True,
     anchor_tier_override: str | None = None,
 ):
     """Запускает estimate_quality с полным stub-пачем I/O; возвращает AggregatedEstimate."""
@@ -442,10 +441,6 @@ def _run_estimate_qi(
                 "app.services.estimator._lookup_quarter_indexes",
                 side_effect=_fake_lookup_indexes,
             ),
-            patch(
-                "app.services.estimator.settings.estimate_quarter_index_enabled",
-                flag_enabled,
-            ),
         ):
             return await estimate_quality(payload, db)
 
@@ -488,7 +483,6 @@ def test_quarter_index_correction_applied() -> None:
         analogs=analogs_no_cadnum,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=(1.2, 30),
-        flag_enabled=True,
     )
     expected_median = round(base_median * 1.2)
     assert est.median_price_rub == expected_median
@@ -497,21 +491,6 @@ def test_quarter_index_correction_applied() -> None:
     assert "квартал" in est.confidence_explanation.lower()
 
 
-def test_quarter_index_flag_off_exact_old_behavior() -> None:
-    """При estimate_quarter_index_enabled=False — точное старое поведение."""
-    analogs_no_cadnum = [
-        _make_listing_qi(price_per_m2=_BASE_PPM2, building_cadastral_number=None) for _ in range(3)
-    ]
-    est = _run_estimate_qi(
-        analogs=analogs_no_cadnum,
-        dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
-        qi_lookup_result=(1.2, 30),
-        flag_enabled=False,
-    )
-    base_median = round(_BASE_PPM2 * _AREA)
-    assert est.median_price_rub == base_median
-
-
 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
 # Guard-2: >0.6 аналогов в целевом квартале → no-op
 # ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
@@ -534,7 +513,6 @@ def test_guard2_skip_when_majority_analogs_in_target_quarter() -> None:
         analogs=analogs,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=(1.5, 30),  # high index — but guard-2 should skip
-        flag_enabled=True,
     )
     # Медиана НЕ должна изменяться
     assert est.median_price_rub == base_median
@@ -555,7 +533,6 @@ def test_sparse_fallback_no_row_noop() -> None:
         analogs=analogs_no_cadnum,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=None,  # sparse
-        flag_enabled=True,
     )
     assert est.median_price_rub == base_median
 
@@ -575,7 +552,6 @@ def test_bimodal_guard_skips_high_index_small_n() -> None:
         analogs=analogs_no_cadnum,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=(3.5, 20),  # index>2.0 AND n<50 → bimodal guard
-        flag_enabled=True,
     )
     assert est.median_price_rub == base_median
 
@@ -594,7 +570,6 @@ def test_bimodal_guard_allows_high_index_large_n() -> None:
         analogs=analogs_no_cadnum,
         dadata_cadnum=f"{_TARGET_QUARTER}:350",
         qi_lookup_result=(2.5, 60),  # index>2.0 но n=60>=50 → bimodal guard не срабатывает
-        flag_enabled=True,
     )
     # Коррекция применена: медиана != base_median (bimodal guard не заблокировал).
     # factor=2.5 > max_factor=1.8 → зажат до 1.8 (#859).
@@ -620,6 +595,10 @@ def test_guard1_anchor_tier_prevents_correction() -> None:
     payload = _make_payload_qi()
     dadata_obj = _make_fake_dadata(f"{_TARGET_QUARTER}:350")
 
+    fake_comps = [
+        _make_listing_qi(price_per_m2=_BASE_PPM2 * 1.5, building_cadastral_number=None)
+        for _ in range(3)
+    ]
     fake_anchor = {
         "anchor_ppm2": _BASE_PPM2 * 1.5,
         "anchor_sold_ppm2": _BASE_PPM2 * 1.4,
@@ -631,11 +610,10 @@ def test_guard1_anchor_tier_prevents_correction() -> None:
         "comp_max_ppm2": _BASE_PPM2 * 1.7,
         "used_uplift": False,
         "haircut": 0.05,
+        # display-consistency fix: contract now requires "comps" — the final
+        # post-MAD-clip survivors (see _compute_same_building_anchor docstring).
+        "comps": fake_comps,
     }
-    fake_comps = [
-        _make_listing_qi(price_per_m2=_BASE_PPM2 * 1.5, building_cadastral_number=None)
-        for _ in range(3)
-    ]
 
     analogs_no_cadnum = [
         _make_listing_qi(price_per_m2=_BASE_PPM2, building_cadastral_number=None) for _ in range(3)

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_radius_dedup_1871.py

@@ -4,8 +4,8 @@ Radius-путь кэпит только per-address (rn_addr <= MAX_ANALOGS_PER_
 (source, source_id)-дубли делят один address и выживают на разных rn_addr рангах →
 раздувают n_analogs. Anchor-путь дедупит по (source, source_id); radius — нет.
 
-Эти тесты проверяют SQL-фрагмент (rn_dup-окно всегда; `AND rn_dup = 1` фильтр за
-флагом) во ВСЕХ четырёх тирах (S-canonical, S-fallback, H, W) + дедупную семантику
+Эти тесты проверяют SQL-фрагмент (rn_dup-окно + `AND rn_dup = 1` фильтр) во ВСЕХ
+четырёх тирах (S-canonical, S-fallback, H, W) + дедупную семантику
 окна на уровне Python-симуляции (freshest scraped_at, namespaced ключ, NULL-guard).
 Полный radius-путь требует PostGIS+БД, поэтому SQL проверяется на сгенерированном
 тексте (как test_estimator_price_trend_dedup.py).
@@ -14,7 +14,7 @@ Radius-путь кэпит только per-address (rn_addr <= MAX_ANALOGS_PER_
 from __future__ import annotations
 
 import os
-from unittest.mock import MagicMock, patch
+from unittest.mock import MagicMock
 
 os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
 
@@ -23,7 +23,7 @@ import pytest
 import app.services.estimator as est
 
 
-def _capture_tier_sql(*, dedup_enabled: bool) -> list[str]:
+def _capture_tier_sql() -> list[str]:
     """Прогоняет _fetch_analogs с mock db, возвращает SQL-текст каждого тира.
 
     target_house_id + short_addr + year/floors заданы так, чтобы SQL ВСЕХ четырёх
@@ -40,63 +40,42 @@ def _capture_tier_sql(*, dedup_enabled: bool) -> list[str]:
 
     db.execute.side_effect = side_effect
 
-    with patch.object(est.settings, "estimate_radius_dedup_enabled", dedup_enabled):
-        est._fetch_analogs(
-            db,
-            lat=56.83,
-            lon=60.6,
-            rooms=2,
-            area=50.0,
-            radius_m=2000,
-            full_address="г Екатеринбург, ул Малышева, д 30",
-            year_built=2010,
-            house_type="монолит",
-            total_floors=20,
-            target_house_id=123,
-        )
+    est._fetch_analogs(
+        db,
+        lat=56.83,
+        lon=60.6,
+        rooms=2,
+        area=50.0,
+        radius_m=2000,
+        full_address="г Екатеринбург, ул Малышева, д 30",
+        year_built=2010,
+        house_type="монолит",
+        total_floors=20,
+        target_house_id=123,
+    )
     return captured
 
 
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# Флаг по умолчанию
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-
-def test_radius_dedup_flag_default_true() -> None:
-    from app.core.config import settings
-
-    assert settings.estimate_radius_dedup_enabled is True
-
-
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # SQL-фрагмент во всех тирах
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
 def test_all_four_tiers_render() -> None:
-    sqls = _capture_tier_sql(dedup_enabled=True)
+    sqls = _capture_tier_sql()
     assert len(sqls) == 4, "ожидаем S-canonical, S-fallback, H, W"
 
 
-def test_rn_dup_window_present_in_every_tier_when_enabled() -> None:
-    sqls = _capture_tier_sql(dedup_enabled=True)
+def test_rn_dup_window_present_in_every_tier() -> None:
+    sqls = _capture_tier_sql()
     for i, sql in enumerate(sqls):
         assert "AS rn_dup" in sql, f"tier#{i} без rn_dup-окна"
         assert "rn_dup = 1" in sql, f"tier#{i} без `AND rn_dup = 1` фильтра"
 
 
-def test_dup_filter_dropped_when_disabled_but_window_stays() -> None:
-    """Флаг OFF: фильтр `AND rn_dup = 1` убран, окно остаётся (безвредно)."""
-    sqls = _capture_tier_sql(dedup_enabled=False)
-    assert len(sqls) == 4
-    for i, sql in enumerate(sqls):
-        assert "AS rn_dup" in sql, f"tier#{i}: окно должно оставаться даже при OFF"
-        assert "rn_dup = 1" not in sql, f"tier#{i}: фильтр должен исчезнуть при OFF"
-
-
 def test_rn_dup_key_namespaced_and_freshest() -> None:
     """Ключ окна namespaced (id:/url:/ctid:) + ORDER BY scraped_at DESC."""
-    sql = _capture_tier_sql(dedup_enabled=True)[0]
+    sql = _capture_tier_sql()[0]
     assert "PARTITION BY source" in sql
     assert "'id:' || source_id::text" in sql
     assert "'url:' || source_url" in sql
@@ -117,7 +96,7 @@ def test_no_bind_param_double_colon_cast() -> None:
     import re
 
     bad = re.compile(r":[a-z_]+::[a-z]")
-    for i, sql in enumerate(_capture_tier_sql(dedup_enabled=True)):
+    for i, sql in enumerate(_capture_tier_sql()):
         assert not bad.search(sql), f"tier#{i}: найден запрещённый :bind::type"
 
 

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_radius_floor.py

@@ -8,7 +8,6 @@
 - radius median выше dkp_low × factor → no-op (медиана не изменена)
 - dkp_raw is None → no-op (нет базы для floor)
 - anchor-путь (anchor_tier != None) → не затронут floor'ом
-- флаг estimate_radius_floor_enabled=False → no-op
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -75,7 +74,6 @@ def _run_estimate(
     analogs: list[dict[str, Any]],
     dkp_raw: dict[str, Any] | None,
     *,
-    radius_floor_enabled: bool = True,
     radius_floor_factor: float = 0.8,
 ) -> Any:
     from app.core.config import settings
@@ -109,7 +107,6 @@ def _run_estimate(
             ),
             patch("app.services.estimator._fetch_dkp_corridor", return_value=dkp_raw),
             patch("app.services.estimator._get_asking_sold_ratio", return_value=(None, None)),
-            patch.object(settings, "estimate_radius_floor_enabled", radius_floor_enabled),
             patch.object(settings, "estimate_radius_floor_factor", radius_floor_factor),
         ):
             return await estimate_quality(payload, db)
@@ -188,62 +185,3 @@ def test_no_dkp_raw_no_floor() -> None:
     assert (
         est.median_price_per_m2 < 100_000
     ), f"median_ppm2={est.median_price_per_m2} без dkp_raw не должна расти"
-
-
-# ── тест 4: флаг OFF → no-op ─────────────────────────────────────────────────
-
-
-def test_radius_floor_disabled_no_op() -> None:
-    """estimate_radius_floor_enabled=False → floor не применяется."""
-    analogs = [
-        _make_listing(price_per_m2=75_000.0),
-        _make_listing(price_per_m2=80_000.0),
-        _make_listing(price_per_m2=85_000.0),
-    ]
-    dkp_raw = {
-        "count": 15,
-        "low_ppm2": 150_000,
-        "median_ppm2": 180_000,
-        "high_ppm2": 220_000,
-        "period_months": 12,
-    }
-    # Без флага — median не должна подняться
-    from app.core.config import settings
-    from app.services.estimator import estimate_quality
-
-    db = MagicMock()
-    payload = _make_payload()
-
-    async def _run() -> Any:
-        with (
-            patch("app.services.estimator.geocode", new=AsyncMock(return_value=_make_geo())),
-            patch("app.services.estimator.dadata_clean_address", new=AsyncMock(return_value=None)),
-            patch("app.services.estimator.match_house_readonly", return_value=None),
-            patch("app.services.estimator.get_house_metadata", new=AsyncMock(return_value=None)),
-            patch(
-                "app.services.estimator._fetch_analogs",
-                return_value=(list(analogs), False, "S"),
-            ),
-            patch("app.services.estimator._fetch_deals", return_value=[]),
-            patch(
-                "app.services.estimator._get_or_fetch_imv_cached",
-                new=AsyncMock(return_value=None),
-            ),
-            patch(
-                "app.services.estimator._get_or_fetch_yandex_valuation_cached",
-                new=AsyncMock(return_value=None),
-            ),
-            patch(
-                "app.services.estimator.estimate_via_cian_valuation",
-                new=AsyncMock(return_value=None),
-            ),
-            patch("app.services.estimator._fetch_dkp_corridor", return_value=dkp_raw),
-            patch("app.services.estimator._get_asking_sold_ratio", return_value=(None, None)),
-            patch.object(settings, "estimate_radius_floor_enabled", False),
-        ):
-            return await estimate_quality(payload, db)
-
-    est = anyio.run(_run)
-    assert (
-        est.median_price_per_m2 < 100_000
-    ), f"Флаг OFF: median_ppm2={est.median_price_per_m2} не должна расти"

tradein-mvp/backend/tests/test_estimator_split_corridor_1871.py

@@ -47,11 +47,8 @@ def _payload():  # type: ignore[no-untyped-def]
     return _h._make_payload(area=60.0, rooms=2)
 
 
-def _run(*, flag: bool, anchor_tier: str, comps=None, threshold: float = 0.6):  # type: ignore[no-untyped-def]
-    with (
-        patch.object(settings, "estimate_wide_corridor_disclosure_enabled", flag),
-        patch.object(settings, "estimate_wide_corridor_threshold", threshold),
-    ):
+def _run(*, anchor_tier: str, comps=None, threshold: float = 0.6):  # type: ignore[no-untyped-def]
+    with patch.object(settings, "estimate_wide_corridor_threshold", threshold):
         return _h._run_estimate(
             anchor_comps=_WIDE_SPLIT_COMPS if comps is None else comps,
             anchor_tier=anchor_tier,
@@ -63,15 +60,10 @@ _DISCLOSURE_MARKER = "разбит на секции"
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
-# Флаг по умолчанию
+# Порог по умолчанию
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def test_disclosure_flag_default_on() -> None:
-    # Включено после валидации порога на prod-данных (corridor_pct median≈0.48).
-    assert settings.estimate_wide_corridor_disclosure_enabled is True
-
-
 def test_threshold_default_1_2() -> None:
     # 1.2: 0.6 фаерил бы на ~31% оценок (широкий коридор ≠ split-дом);
     # genuine split-дома аудита = 148-170% → 1.2 ловит только экстремальный хвост.
@@ -83,21 +75,21 @@ def test_threshold_default_1_2() -> None:
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
-def test_tier_a_wide_corridor_flag_on_downgrades_and_discloses() -> None:
-    """Tier A + corridor_pct > threshold + флаг ON → confidence понижен + disclosure."""
-    on = _run(flag=True, anchor_tier="A")
+def test_tier_a_wide_corridor_downgrades_and_discloses() -> None:
+    """Tier A + corridor_pct > threshold → confidence понижен + disclosure."""
+    on = _run(anchor_tier="A")
     pct = (on.range_high_rub - on.range_low_rub) / on.median_price_rub
     assert pct > 0.6, "fixture должен давать коридор > 60%"
     assert _DISCLOSURE_MARKER in (on.confidence_explanation or "")
-    # confidence понижен относительно flag-OFF baseline (medium → low).
-    off = _run(flag=False, anchor_tier="A")
+    # confidence понижен относительно no-fire baseline (порог выше коридора).
+    off = _run(anchor_tier="A", threshold=99.0)
     assert _downgrade_confidence(off.confidence) == on.confidence
     assert on.confidence != off.confidence
 
 
-def test_flag_off_no_change() -> None:
-    """Флаг OFF → ничего не делает (ни confidence, ни explanation)."""
-    off = _run(flag=False, anchor_tier="A")
+def test_threshold_above_corridor_no_change() -> None:
+    """Порог выше фактического коридора → ничего не делает (ни confidence, ни explanation)."""
+    off = _run(anchor_tier="A", threshold=99.0)
     assert _DISCLOSURE_MARKER not in (off.confidence_explanation or "")
 
 
@@ -108,7 +100,7 @@ def test_flag_off_no_change() -> None:
 
 def test_corridor_fires_when_above_threshold() -> None:
     """corridor_pct (≈1.045) > threshold (1.0) → disclosure фаерит (механизм работает)."""
-    on = _run(flag=True, anchor_tier="A", threshold=1.0)
+    on = _run(anchor_tier="A", threshold=1.0)
     pct = (on.range_high_rub - on.range_low_rub) / on.median_price_rub
     assert pct > 1.0
     assert _DISCLOSURE_MARKER in (on.confidence_explanation or "")
@@ -117,7 +109,7 @@ def test_corridor_fires_when_above_threshold() -> None:
 def test_moderate_corridor_no_fire_at_prod_threshold_1_2() -> None:
     """Прод-дефолт 1.2: умеренный коридор (0.6<pct<1.2) НЕ фаерит — нет ложной
     атрибуции split-дома на ~31% оценок, которую дал бы старый порог 0.6."""
-    on = _run(flag=True, anchor_tier="A", threshold=1.2)  # _WIDE_SPLIT_COMPS ≈ 1.045
+    on = _run(anchor_tier="A", threshold=1.2)  # _WIDE_SPLIT_COMPS ≈ 1.045
     pct = (on.range_high_rub - on.range_low_rub) / on.median_price_rub
     assert 0.6 < pct < 1.2, "moderate-fixture должен быть между 0.6 и 1.2"
     assert _DISCLOSURE_MARKER not in (on.confidence_explanation or "")
@@ -125,8 +117,8 @@ def test_moderate_corridor_no_fire_at_prod_threshold_1_2() -> None:
 
 def test_does_not_touch_point_median_range() -> None:
     """Disclosure НЕ трогает point/median/range — только confidence+explanation."""
-    off = _run(flag=False, anchor_tier="A")
-    on = _run(flag=True, anchor_tier="A")
+    off = _run(anchor_tier="A", threshold=99.0)
+    on = _run(anchor_tier="A")
     assert on.median_price_rub == off.median_price_rub
     assert on.range_low_rub == off.range_low_rub
     assert on.range_high_rub == off.range_high_rub
@@ -134,13 +126,13 @@ def test_does_not_touch_point_median_range() -> None:
 
 def test_below_threshold_no_disclosure() -> None:
     """corridor_pct ниже порога → без изменений (порог поднят выше фактического)."""
-    high_threshold = _run(flag=True, anchor_tier="A", threshold=5.0)
+    high_threshold = _run(anchor_tier="A", threshold=5.0)
     assert _DISCLOSURE_MARKER not in (high_threshold.confidence_explanation or "")
 
 
 def test_non_tier_a_not_affected() -> None:
-    """Не-Tier-A (Tier C) → disclosure не применяется (даже с флагом ON)."""
-    c = _run(flag=True, anchor_tier="C")
+    """Не-Tier-A (Tier C) → disclosure не применяется."""
+    c = _run(anchor_tier="C")
     assert _DISCLOSURE_MARKER not in (c.confidence_explanation or "")
 
 

tradein-mvp/backend/tests/test_geocoder_bbox.py

@@ -1,18 +1,33 @@
-"""Тесты для ЕКБ bbox-хелперов geocoder (#1871).
+"""Тесты для ЕКБ/oblast66 bbox-хелперов geocoder (#1871, oblast-66 expansion).
 
 Покрывают:
 - is_within_ekb_bbox_wide — ingest-guard (avito_detail координаты);
 - is_within_ekb_bbox — geocoder tight-фильтр (поведение НЕ изменилось после DRY-рефактора);
-- инвариант WIDE ⊇ TIGHT.
+- инвариант WIDE ⊇ TIGHT;
+- OBLAST66_BBOX / is_within_oblast66_bbox — генеральный bbox всей области (region 66),
+  инвариант OBLAST66 ⊇ TIGHT, дальние города области, известное ограничение (Тюмень
+  внутри bbox координатно — компенсируется region cross-check на accept-сайтах);
+- _has_oblast_marker — word-boundary matching (не substring);
+- _nominatim_query / _yandex_lookup accept-сайты — two-pass tie-break (tight ЕКБ
+  приоритетнее) + region cross-check (отсекает Тюмень и т.п. даже внутри bbox).
 """
 
+from unittest.mock import patch
+
+import httpx
 import pytest
 
 from app.services.geocoder import (
     EKB_BBOX_TIGHT,
     EKB_BBOX_WIDE,
+    OBLAST66_BBOX,
+    _has_oblast_marker,
+    _names_non_ekb_city,
+    _nominatim_query,
+    _yandex_lookup,
     is_within_ekb_bbox,
     is_within_ekb_bbox_wide,
+    is_within_oblast66_bbox,
 )
 
 # Центр ЕКБ (Плотинка) — внутри обоих bbox.
@@ -86,3 +101,225 @@ def test_wide_strictly_contains_tight() -> None:
         for lon in (t_lon_min, t_lon_max):
             assert is_within_ekb_bbox(lat, lon) is True
             assert is_within_ekb_bbox_wide(lat, lon) is True
+
+
+# ── OBLAST66_BBOX (region 66 expansion) ─────────────────────────────────────
+
+
+def test_oblast66_strictly_contains_tight() -> None:
+    """Инвариант: OBLAST66_BBOX ⊇ EKB_BBOX_TIGHT — генерализация не режет ЕКБ.
+
+    Мирроор test_wide_strictly_contains_tight, но для областного bbox.
+    """
+    t_lat_min, t_lat_max, t_lon_min, t_lon_max = EKB_BBOX_TIGHT
+    o_lat_min, o_lat_max, o_lon_min, o_lon_max = OBLAST66_BBOX
+    assert o_lat_min <= t_lat_min
+    assert o_lat_max >= t_lat_max
+    assert o_lon_min <= t_lon_min
+    assert o_lon_max >= t_lon_max
+    for lat in (t_lat_min, t_lat_max):
+        for lon in (t_lon_min, t_lon_max):
+            assert is_within_ekb_bbox(lat, lon) is True
+            assert is_within_oblast66_bbox(lat, lon) is True
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "lat,lon,label",
+    [
+        (60.6935, 60.4235, "Ивдель"),
+        (59.6297, 60.5541, "Серов"),
+        (58.0378, 65.2753, "Тавда"),
+        (56.6152, 57.7666, "Красноуфимск"),
+    ],
+)
+def test_oblast66_accepts_far_towns(lat: float, lon: float, label: str) -> None:
+    """Дальние города области (вне EKB tight/wide) — приняты oblast66-bbox."""
+    assert is_within_oblast66_bbox(lat, lon) is True, f"{label} должен быть внутри OBLAST66_BBOX"
+
+
+def test_oblast66_bbox_admits_tyumen_by_design() -> None:
+    """OBLAST66_BBOX — генеральный (щедрый) bbox, координатно admits Тюмень.
+
+    Это ЗНАЕМОЕ и намеренное ограничение самого bbox-хелпера (дешевле
+    false-positive у границы, чем false-negative на корректном адресе области).
+    Реальное отсечение Тюмени происходит на accept-сайтах через region
+    cross-check — см. test_nominatim_query_rejects_out_of_region_only_candidate /
+    test_yandex_lookup_rejects_out_of_region_only_candidate ниже.
+    """
+    assert is_within_oblast66_bbox(57.1530, 65.5343) is True
+
+
+# ── _has_oblast_marker — word/phrase-boundary matching (не substring) ───────
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "text,expected",
+    [
+        ("екатеринбург, малышева 30", True),
+        ("нижний тагил, ленина 10", True),
+        ("свердловская область, серова 27", True),
+        ("каменск-уральский, мира 1", True),
+        ("заречный, мира 5", True),  # ЗАТО-город (без district-префикса)
+        # false-positives, которые substring-match ловил ошибочно (#oblast66 bug):
+        ("серова 27", False),  # НЕ город "серов"
+        ("ирбитская 5", False),  # НЕ город "ирбит"
+        ("асбестовский пер., 3", False),  # НЕ город "асбест"
+        ("невьянский пер., 10", False),  # НЕ город "невьянск"
+        ("богдановича, 22", False),  # НЕ город "богданович"
+        ("мкр заречный, мира 5", False),  # район внутри города, не город-ЗАТО
+        ("микрорайон заречный, мира 5", False),
+        ("малышева 30", False),  # обычный ЕКБ bare-адрес
+    ],
+)
+def test_has_oblast_marker(text: str, expected: bool) -> None:
+    assert _has_oblast_marker(text) is expected
+
+
+# ── _names_non_ekb_city — gate для EKB-only локальных tier'ов (#11) ─────────
+
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "address,expected",
+    [
+        ("Нижний Тагил, проспект Ленина, 1", True),
+        ("г. Екатеринбург, проспект Ленина, 1", False),
+        ("проспект Ленина, 1", False),
+        ("Серова 27", False),  # word-boundary — НЕ город "Серов"
+        ("мкр Заречный, ул. Ленина 5", False),  # район внутри города, не ЗАТО Заречный
+        ("Каменск-Уральский, ул. Ленина 1", True),
+        # явное "Екатеринбург" перевешивает омоним соседнего города в названии
+        # ЖК/района внутри города (реальный false-positive из прод-кэша, #11):
+        ("24, опалихинская улица, заречный, Верх-Исетский район, Екатеринбург", False),
+        # word-boundary на "екатеринбург" — "Екатеринбургское шоссе" НЕ город
+        # Екатеринбург (реальная улица в городах-спутниках, напр. Первоуральске):
+        ("Первоуральск, Екатеринбургское шоссе, 5", True),
+        # расширенный gazetteer (deep-review fast-follow):
+        ("Верхняя Пышма, ул. Ленина 5", True),
+        ("Сухой Лог, ул. Мира 3", True),
+    ],
+)
+def test_names_non_ekb_city(address: str, expected: bool) -> None:
+    assert _names_non_ekb_city(address) is expected
+
+
+# ── Accept-site two-pass tie-break + region cross-check ─────────────────────
+
+
+async def test_nominatim_query_prefers_tight_ekb_over_oblast_rank0() -> None:
+    """rank0 — Серов (внутри OBLAST66, вне tight), rank1 — ЕКБ (tight).
+
+    Two-pass tie-break должен выбрать rank1 (tight), а не rank0, несмотря на то
+    что Nominatim ранжировал его вторым.
+    """
+    payload = [
+        {"lat": "59.6297", "lon": "60.5541", "address": {"state": "Свердловская область"}},
+        {"lat": "56.838", "lon": "60.605", "address": {"state": "Свердловская область"}},
+    ]
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        return httpx.Response(200, json=payload)
+
+    transport = httpx.MockTransport(handler)
+    async with httpx.AsyncClient(transport=transport) as client:
+        item = await _nominatim_query(client, "Серова 27")
+
+    assert item is not None
+    assert float(item["lat"]) == pytest.approx(56.838)
+    assert float(item["lon"]) == pytest.approx(60.605)
+
+
+async def test_nominatim_query_rejects_out_of_region_only_candidate() -> None:
+    """Единственный кандидат — Тюмень (координатно внутри OBLAST66, но регион другой)
+    → region cross-check отсекает его → None (не просто "первый как есть")."""
+    payload = [{"lat": "57.1522", "lon": "65.5272", "address": {"state": "Тюменская область"}}]
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        return httpx.Response(200, json=payload)
+
+    transport = httpx.MockTransport(handler)
+    async with httpx.AsyncClient(transport=transport) as client:
+        item = await _nominatim_query(client, "какой-то мусорный адрес")
+
+    assert item is None
+
+
+async def test_nominatim_query_accepts_oblast_wide_when_region_absent() -> None:
+    """Нет tight-совпадения, `address.state` отсутствует (Nominatim не всегда его
+    отдаёт) — fallback на oblast-bbox (Серов), region cross-check не блокирует."""
+    payload = [{"lat": "59.6297", "lon": "60.5541"}]
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        return httpx.Response(200, json=payload)
+
+    transport = httpx.MockTransport(handler)
+    async with httpx.AsyncClient(transport=transport) as client:
+        item = await _nominatim_query(client, "Серов, Ленина 1")
+
+    assert item is not None
+    assert float(item["lat"]) == pytest.approx(59.6297)
+
+
+_REAL_ASYNC_CLIENT = httpx.AsyncClient
+
+
+def _yandex_client_factory(transport: httpx.MockTransport):
+    """Drop-in replacement для httpx.AsyncClient внутри geocoder._yandex_lookup."""
+
+    def factory(*_: object, **__: object) -> httpx.AsyncClient:
+        return _REAL_ASYNC_CLIENT(transport=transport)
+
+    return factory
+
+
+def _yandex_geo_object(lat: str, lon: str, admin_area: str | None) -> dict:
+    meta: dict = {"precision": "exact", "text": "тест"}
+    if admin_area is not None:
+        meta["AddressDetails"] = {
+            "Country": {"AdministrativeArea": {"AdministrativeAreaName": admin_area}}
+        }
+    return {
+        "GeoObject": {
+            "Point": {"pos": f"{lon} {lat}"},
+            "metaDataProperty": {"GeocoderMetaData": meta},
+        }
+    }
+
+
+def _yandex_payload(members: list[dict]) -> dict:
+    return {"response": {"GeoObjectCollection": {"featureMember": members}}}
+
+
+async def test_yandex_lookup_prefers_tight_ekb_over_oblast_rank0() -> None:
+    """Тот же tie-break сценарий, что и для Nominatim, но для Yandex top-5."""
+    members = [
+        _yandex_geo_object("59.6297", "60.5541", "Свердловская область"),  # Серов, rank0
+        _yandex_geo_object("56.838", "60.605", "Свердловская область"),  # ЕКБ tight, rank1
+    ]
+    payload = _yandex_payload(members)
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        return httpx.Response(200, json=payload)
+
+    transport = httpx.MockTransport(handler)
+    with patch("app.services.geocoder.httpx.AsyncClient", _yandex_client_factory(transport)):
+        result = await _yandex_lookup("Серова 27", "fake-key")
+
+    assert result is not None
+    assert result.lat == pytest.approx(56.838)
+    assert result.lon == pytest.approx(60.605)
+
+
+async def test_yandex_lookup_rejects_out_of_region_only_candidate() -> None:
+    """Единственный кандидат — Тюмень (bbox admits координатно, регион другой) →
+    region cross-check отсекает даже в ultimate as-is fallback → None."""
+    members = [_yandex_geo_object("57.1522", "65.5272", "Тюменская область")]
+    payload = _yandex_payload(members)
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        return httpx.Response(200, json=payload)
+
+    transport = httpx.MockTransport(handler)
+    with patch("app.services.geocoder.httpx.AsyncClient", _yandex_client_factory(transport)):
+        result = await _yandex_lookup("какой-то мусорный адрес", "fake-key")
+
+    assert result is None

tradein-mvp/backend/tests/test_geocoder_cadastral_matcher.py

@@ -26,6 +26,7 @@ sys.modules.setdefault("weasyprint", _wp_mock)
 
 
 from app.services.geocoder import (  # noqa: E402
+    GeocodeResult,
     GeocodeSuggestion,
     _cadastral_house_match,
     _parse_street_house,
@@ -264,6 +265,50 @@ async def test_geocode_skips_house_match_when_parse_fails() -> None:
     mock_forward.assert_called_once()
 
 
+# ── geocode() non-EKB city gate (#11) ────────────────────────────────────────
+
+
+async def test_geocode_skips_ekb_local_tiers_for_non_ekb_city() -> None:
+    """Non-EKB oblast-адрес (Нижний Тагил) → EKB-only локальные тиры (geoportal/
+    cadastral) НЕ вызываются, результат идёт от oblast-aware Nominatim (#11).
+
+    Без гейта «проспект Ленина, 1» коллизирует с одноимённым ЕКБ-домом через
+    geoportal/cadastral и снапается в ЕКБ вместо Нижнего Тагила.
+    """
+    db = MagicMock()
+    nominatim_result = GeocodeResult(
+        lat=57.905,
+        lon=59.950,
+        full_address="проспект Ленина, 1, Нижний Тагил",
+        provider="nominatim",
+        confidence="approximate",
+    )
+
+    with (
+        patch("app.services.geocoder._cache_get", return_value=None),
+        patch("app.services.geocoder._geoportal_house_match") as mock_geoportal,
+        patch("app.services.geocoder._cadastral_house_match") as mock_house,
+        patch("app.services.geocoder._cadastral_forward_sync") as mock_forward,
+        patch("app.services.geocoder._cache_put"),
+        patch("app.services.geocoder.settings") as mock_settings,
+        patch(
+            "app.services.geocoder._nominatim_lookup",
+            new_callable=AsyncMock,
+            return_value=nominatim_result,
+        ) as mock_nominatim,
+    ):
+        mock_settings.yandex_geocoder_api_key = None
+        result = await geocode("Нижний Тагил, проспект Ленина, 1", db)
+
+    assert result is not None
+    assert result.lat == pytest.approx(57.905)
+    assert result.lon == pytest.approx(59.950)
+    mock_geoportal.assert_not_called()
+    mock_house.assert_not_called()
+    mock_forward.assert_not_called()
+    mock_nominatim.assert_called_once()
+
+
 # ── suggest() wiring ─────────────────────────────────────────────────────────
 
 
@@ -328,3 +373,39 @@ async def test_suggest_falls_back_to_legacy_forward_when_house_match_misses() ->
     mock_house.assert_called_once()
     mock_forward.assert_called_once()
     mock_yandex.assert_not_called()
+
+
+async def test_suggest_skips_ekb_local_tier_for_non_ekb_city() -> None:
+    """Non-EKB oblast query (Нижний Тагил) → EKB-only cadastral Tier 1
+    (`_cadastral_house_match` / `_cadastral_forward_sync`) NOT called; falls
+    through to external tiers, same root cause as `geocode()` (#11)."""
+    db = MagicMock()
+    nominatim_hit = [
+        GeocodeSuggestion(
+            label="проспект Ленина, 1",
+            full_address="проспект Ленина, 1, Нижний Тагил",
+            lat=57.905,
+            lon=59.950,
+            kind="house",
+        )
+    ]
+
+    with (
+        patch("app.services.geocoder._cadastral_house_match") as mock_house,
+        patch("app.services.geocoder._cadastral_forward_sync") as mock_forward,
+        patch("app.services.geocoder.settings") as mock_settings,
+        patch(
+            "app.services.geocoder._nominatim_suggest",
+            new_callable=AsyncMock,
+            return_value=nominatim_hit,
+        ) as mock_nominatim,
+    ):
+        mock_settings.dadata_api_token = None
+        mock_settings.yandex_geocoder_api_key = None
+        results = await suggest("Нижний Тагил, проспект Ленина, 1", db=db, limit=8)
+
+    assert len(results) == 1
+    assert results[0].lat == pytest.approx(57.905)
+    mock_house.assert_not_called()
+    mock_forward.assert_not_called()
+    mock_nominatim.assert_called_once()

tradein-mvp/backend/tests/test_matching.py

@@ -16,10 +16,13 @@ from app.services.matching.conflict_resolution import (
     update_canonical_fields,
 )
 from app.services.matching.normalize import (
+    EKB_CITY_TOKEN,
     address_fingerprint,
+    has_city_token,
     has_house_number,
     house_number_token,
     normalize_address,
+    resolve_city_token,
 )
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -168,6 +171,68 @@ def test_fingerprint_all_none():
     assert len(fp) == 32
 
 
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# has_city_token — обл.66 city-token detection (Tier-2b oblast guard)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_has_city_token_detects_ekb():
+    assert has_city_token("екатеринбург улица ленина 5") is True
+
+
+def test_has_city_token_detects_multiword_oblast_city():
+    assert has_city_token("нижний тагил улица ленина 100") is True
+    assert has_city_token("каменск уральский улица мира 7") is True
+
+
+def test_has_city_token_bare_street_is_false():
+    # The collision-prone case: a bare street+number carries no city token.
+    assert has_city_token("улица ленина 100") is False
+    assert has_city_token("уральская улица 62к1") is False
+
+
+def test_has_city_token_no_false_positive_on_street_named_after_city():
+    # 'улица серова' must NOT match the city token 'серов' (word-bounded, not substring).
+    assert has_city_token("улица серова 5") is False
+    assert has_city_token("первоуральская улица 3") is False
+
+
+def test_has_city_token_handles_empty():
+    assert has_city_token("") is False
+    assert has_city_token(None) is False
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# resolve_city_token — which обл.66 city (or None); drives the Tier-2a oblast guard
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_resolve_city_token_returns_ekb():
+    assert resolve_city_token("екатеринбург улица ленина 5") == EKB_CITY_TOKEN
+
+
+def test_resolve_city_token_returns_non_ekb_city():
+    assert resolve_city_token("нижний тагил улица ленина 100") == "нижний тагил"
+    assert resolve_city_token("свердловская область каменск уральский улица мира 7") == (
+        "каменск уральский"
+    )
+
+
+def test_resolve_city_token_bare_street_is_none():
+    # The dominant Avito SERP format — no city token → None (guard stays dormant).
+    assert resolve_city_token("улица ленина 100") is None
+
+
+def test_resolve_city_token_no_false_positive_on_street_named_after_city():
+    assert resolve_city_token("улица серова 5") is None
+    assert resolve_city_token("первоуральская улица 3") is None
+
+
+def test_resolve_city_token_handles_empty():
+    assert resolve_city_token("") is None
+    assert resolve_city_token(None) is None
+
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # match_or_create_house — mock DB tier routing
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -622,6 +687,204 @@ def test_insert_alias_executes_when_house_number_present():
     db.execute.assert_called_once()
 
 
+def test_insert_alias_conflict_only_rebinds_same_house():
+    """Oblast guard (#2): ON CONFLICT refreshes fingerprint/source ONLY for the same
+    house. A different house colliding on a bare common-street normalized_address must
+    not rewrite the owner's fingerprint (that would downgrade a coord-bearing alias to a
+    coord-less one and let the next no-coord card mis-bucket via Tier 2a)."""
+    from app.services.matching.houses import _insert_alias
+
+    db = MagicMock()
+    _insert_alias(db, house_id=1, address="улица Ленина 100", fp="c" * 32, source="avito")
+    sql = " ".join(str(db.execute.call_args.args[0]).split())
+    assert "ON CONFLICT (normalized_address) DO UPDATE" in sql
+    # fingerprint/source updated only when the existing owner == the incoming house.
+    assert "house_address_aliases.house_id = EXCLUDED.house_id" in sql
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# match_or_create_house — Tier-2b oblast geo/city guard (bug #2)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_tier2b_coord_present_uses_geo_guard_and_matches_within_radius():
+    """Coords present → Tier-2b runs the ST_DWithin JOIN guard; a house within the
+    radius is accepted as a fingerprint match (0.9)."""
+    from app.services.matching.houses import match_or_create_house
+
+    db = _make_db(
+        [
+            None,  # pg_advisory_xact_lock
+            None,  # house_sources miss (Tier 1)
+            None,  # fingerprint miss (Tier 2a)
+            {"house_id": 77},  # Tier 2b JOIN+ST_DWithin hit (same place, within radius)
+            None,  # _upsert_house_source
+            None,  # _insert_alias
+        ]
+    )
+    house_id, conf, method = match_or_create_house(
+        db, "avito", "ext-2b-geo", address="улица Ленина 100", lat=57.910, lon=59.980
+    )
+    assert (house_id, conf, method) == (77, 0.9, "fingerprint")
+    # The Tier-2b lookup must be the geo-guarded JOIN, not a bare normalized_address SELECT.
+    tier2b_sql = _executed_sqls(db)[3]
+    assert "ST_DWithin" in tier2b_sql
+    assert "JOIN houses" in tier2b_sql
+
+
+def test_tier2b_coord_present_cross_city_falls_through_to_new():
+    """A bare street+number oblast card WITH coords whose only same-street alias is a
+    far-away (cross-city) house: the ST_DWithin guard filters it out (JOIN miss) → the
+    card falls through to a New house instead of mis-bucketing into the ЕКБ house."""
+    from app.services.matching.houses import match_or_create_house
+
+    db = _make_db(
+        [
+            None,  # pg_advisory_xact_lock
+            None,  # house_sources miss
+            None,  # fingerprint miss (Tier 2a)
+            None,  # Tier 2b JOIN+ST_DWithin miss (candidate house is >3km away)
+            None,  # geo miss (Tier 3 — coords present)
+            {"id": 909},  # INSERT RETURNING id (New house)
+            None,  # _upsert_house_source
+            None,  # _insert_alias
+        ]
+    )
+    house_id, conf, method = match_or_create_house(
+        db, "avito", "ext-2b-xcity", address="улица Ленина 100", lat=57.910, lon=59.980
+    )
+    assert (house_id, conf, method) == (909, 1.0, "new")
+
+
+def test_tier2b_no_coords_no_city_token_skips_and_creates_new():
+    """No coords AND a bare common-street (no city token) → Tier-2b is SKIPPED entirely
+    (no normalized_address lookup). The card falls through to a New house — conservative:
+    do not mis-bucket a bare 'улица ленина 100' into a same-named ЕКБ alias."""
+    from app.services.matching.houses import match_or_create_house
+
+    db = _make_db(
+        [
+            None,  # pg_advisory_xact_lock
+            None,  # house_sources miss
+            None,  # fingerprint miss (Tier 2a); Tier 2b SKIPPED (no coords, no city token)
+            {"id": 910},  # INSERT RETURNING id (New house) — no Tier 3 (no coords)
+            None,  # _upsert_house_source
+            None,  # _insert_alias
+        ]
+    )
+    house_id, conf, method = match_or_create_house(
+        db, "avito", "ext-2b-bare", address="улица Ленина 100"
+    )
+    assert (house_id, conf, method) == (910, 1.0, "new")
+    assert not any(
+        "normalized_address = :na" in s for s in _executed_sqls(db)
+    ), "bare common-street with no coords/city must not run a Tier-2b lookup"
+
+
+def test_tier2b_no_coords_with_city_token_matches():
+    """No coords but the normalized_address carries a city token → self-disambiguating,
+    so Tier-2b matches on normalized_address alone (0.9). ЕКБ cross-source dedup for
+    city-qualified addresses is preserved."""
+    from app.services.matching.houses import match_or_create_house
+
+    db = _make_db(
+        [
+            None,  # pg_advisory_xact_lock
+            None,  # house_sources miss
+            None,  # fingerprint miss (Tier 2a)
+            {"house_id": 33},  # Tier 2b normalized_address hit (city token present)
+            None,  # _upsert_house_source
+            None,  # _insert_alias
+        ]
+    )
+    house_id, conf, method = match_or_create_house(
+        db, "avito", "ext-2b-city", address="Екатеринбург, улица Ленина, 100"
+    )
+    assert (house_id, conf, method) == (33, 0.9, "fingerprint")
+    tier2b_sql = _executed_sqls(db)[3]
+    assert "normalized_address = :na" in tier2b_sql
+    assert "ST_DWithin" not in tier2b_sql
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# match_or_create_house — Tier-2a coord-less oblast city guard (#2500 follow-up)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_tier2a_coord_less_non_ekb_city_skips_both_lookups_and_creates_new():
+    """A coord-less card whose address resolves a NON-ЕКБ city (Н.Тагил) must NOT match a
+    globally-unique alias by fingerprint OR normalized_address (either would corrupt ЕКБ
+    house data). The guard skips both alias lookups → New house."""
+    from app.services.matching.houses import match_or_create_house
+
+    db = _make_db(
+        [
+            None,  # pg_advisory_xact_lock
+            None,  # house_sources miss (Tier 1)
+            # Tier 2a (fingerprint) SKIPPED, Tier 2b (normalized_address) SKIPPED,
+            # Tier 3 SKIPPED (no coords) — guard forces fall-through to New.
+            {"id": 701},  # INSERT RETURNING id (New house)
+            None,  # _upsert_house_source
+            None,  # _insert_alias (address carries a house number → executes)
+        ]
+    )
+    house_id, conf, method = match_or_create_house(
+        db, "avito", "ext-2a-nt", address="Нижний Тагил, ул. Ленина, 100"
+    )
+    assert (house_id, conf, method) == (701, 1.0, "new")
+    sqls = _executed_sqls(db)
+    assert not any(
+        "fingerprint = :fp" in s for s in sqls
+    ), "coord-less non-ЕКБ card must NOT run the Tier-2a fingerprint lookup"
+    assert not any(
+        "normalized_address = :na" in s for s in sqls
+    ), "coord-less non-ЕКБ card must NOT run the Tier-2b normalized_address lookup"
+
+
+def test_tier2a_coord_less_ekb_city_still_matches():
+    """EKB happy-path: a coord-less card that resolves ЕКБ runs Tier-2a EXACTLY as before —
+    the guard does not fire (екатеринбург == EKB_CITY_TOKEN)."""
+    from app.services.matching.houses import match_or_create_house
+
+    db = _make_db(
+        [
+            None,  # pg_advisory_xact_lock
+            None,  # house_sources miss
+            {"house_id": 88},  # Tier 2a fingerprint HIT (guard did NOT skip it)
+            None,  # _upsert_house_source
+            None,  # _insert_alias
+        ]
+    )
+    house_id, conf, method = match_or_create_house(
+        db, "avito", "ext-2a-ekb", address="Екатеринбург, ул. Ленина, 5"
+    )
+    assert (house_id, conf, method) == (88, 0.9, "fingerprint")
+    assert any(
+        "fingerprint = :fp" in s for s in _executed_sqls(db)
+    ), "ЕКБ coord-less card must still run the Tier-2a fingerprint lookup"
+
+
+def test_tier2a_coord_less_bare_street_still_runs_tier2a():
+    """EKB happy-path (dominant): a coord-less BARE card (no city token — today's Avito SERP
+    format) resolves to None → guard dormant → Tier-2a fingerprint dedup UNCHANGED."""
+    from app.services.matching.houses import match_or_create_house
+
+    db = _make_db(
+        [
+            None,  # pg_advisory_xact_lock
+            None,  # house_sources miss
+            {"house_id": 99},  # Tier 2a fingerprint HIT (bare card → guard did not skip)
+            None,  # _upsert_house_source
+            None,  # _insert_alias
+        ]
+    )
+    house_id, conf, method = match_or_create_house(
+        db, "avito", "ext-2a-bare", address="ул. Ленина, 5"
+    )
+    assert (house_id, conf, method) == (99, 0.9, "fingerprint")
+    assert any("fingerprint = :fp" in s for s in _executed_sqls(db))
+
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # match_or_create_listing — mock DB tier routing
 # ---------------------------------------------------------------------------

tradein-mvp/backend/tests/test_pdf_security.py

@@ -122,7 +122,10 @@ def test_insufficient_data_page_contains_address_and_report_num() -> None:
     est = _zero_estimate()
     html = mod._build_insufficient_data_page(est, _SNAPSHOT, _GENERIC)
     assert "Ленина" in html  # address
-    assert "EKБ-" in html  # report number prefix
+    # #pdf-honesty: № отчёта city-aware — у оценки без target_address город не распознан
+    # → нейтральный префикс «МЕРА» (раньше был захардкожен «EKБ» для любого объекта).
+    assert "МЕРА-" in html
+    assert "EKБ-" not in html  # старый mixed-script хардкод убран
 
 
 def test_generate_pdf_insufficient_skips_offer_page() -> None:
@@ -197,20 +200,23 @@ def test_cover_disclaimer_absent_when_none() -> None:
 
 
 def test_cover_renders_logo_img_when_valid_url() -> None:
-    est = _estimate()
-    html = mod._build_cover(est, _SNAPSHOT, _PRAKTIKA)
-    assert "<img" in html
-    assert "gk-praktika.ru" in html
+    # #4-pages-fix: _page_header больше не встроен в _build_cover — он рендерится
+    # ОДИН раз в generate_trade_in_pdf как running-header (position:running(...),
+    # печатается WeasyPrint'ом в @top-center margin-box на каждой странице), см.
+    # trade_in_pdf.py::generate_trade_in_pdf. Логотип/wordmark проверяем напрямую
+    # через _page_header, не через _build_cover (симметрично уже существовавшему
+    # паттерну в test_cover_falls_back_to_name_when_logo_none ниже).
+    header_html = mod._page_header(_PRAKTIKA, "EKБ-0001-0000000001", datetime.now(UTC).date())
+    assert "<img" in header_html
+    assert "gk-praktika.ru" in header_html
 
 
 def test_cover_falls_back_to_name_when_logo_none() -> None:
-    est = _estimate()
-    html = mod._build_cover(est, _SNAPSHOT, _GENERIC)
-    assert "TRADE-IN" in html.upper()
     # Logo-specific check via _page_header directly — не проверяем отсутствие <img> во
     # всей cover-странице, т.к. с #2327-follow-up диапазоны цен рендерятся как
     # matplotlib SVG <img> (см. _price_range_chart_svg), не связанные с логотипом бренда.
     header_html = mod._page_header(_GENERIC, "EKБ-0001-0000000001", datetime.now(UTC).date())
+    assert "TRADE-IN" in header_html.upper()
     assert "<img" not in header_html
 
 

tradein-mvp/backend/tests/test_pipeline_browser_routing.py

@@ -278,3 +278,45 @@ async def test_fetch_serp_html_routes_through_browser() -> None:
 
     assert html == "<html><body>real serp listing</body></html>"
     scraper._browser.fetch.assert_awaited_once()
+
+
+# ── 6. SERP browser sidecar timeout → transient retry, not bare exception ────
+# #2472: BrowserFetcher.fetch (browser_fetcher.py) retries once internally on
+# httpx.HTTPError/TransportError, then re-raises. Before this fix, non-
+# HTTPStatusError exceptions (httpx.TimeoutException/TransportError — e.g.
+# ReadTimeout/ConnectError/RemoteProtocolError) propagated unhandled through
+# _fetch_serp_html_browser straight into pipeline.run_avito_full_load's generic
+# `except Exception` → mark_failed(str(exc)) (str(ReadTimeout())=="" → empty
+# error, and mark_failed does NOT persist done_buckets, unlike mark_banned).
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_fetch_serp_html_browser_timeout_routes_transient_not_bare_exception() -> None:
+    """httpx.ReadTimeout from browser.fetch() must NOT propagate as an unhandled
+    exception. It's classified transient (status=0, no soft-ban keyword match)
+    and, once the bounded retry budget is exhausted, surfaces as
+    AvitoRateLimitedError — the same graceful banned-path a sidecar
+    HTTPStatusError takes — never as a bare/generic exception."""
+    from unittest.mock import patch
+
+    import httpx
+    from scraper_kit.avito_exceptions import AvitoRateLimitedError
+    from scraper_kit.providers.avito import serp as serp_module
+    from scraper_kit.providers.avito.serp import AvitoScraper
+
+    from app.services.scraper_adapters import RealScraperConfig
+
+    scraper = AvitoScraper(RealScraperConfig())
+    assert scraper._cffi is None
+    scraper._browser = AsyncMock()
+    scraper._browser.fetch = AsyncMock(side_effect=httpx.ReadTimeout(""))
+
+    with patch.object(serp_module.asyncio, "sleep", AsyncMock()):
+        with pytest.raises(AvitoRateLimitedError):
+            await scraper._fetch_serp_html(
+                "https://www.avito.ru/ekaterinburg/kvartiry/prodam", page=1
+            )
+
+    # 1 initial attempt + 2 transient retries (_AVITO_SIDECAR_TRANSIENT_RETRIES) = 3,
+    # no IP rotation involved (RealScraperConfig has no rotate_url configured in tests).
+    assert scraper._browser.fetch.await_count == 3

tradein-mvp/backend/tests/test_rbac.py

@@ -44,6 +44,9 @@ def _reset_auth_cache() -> None:
 
 _ADMIN_API_RE = re.compile(r"^/api/v1/admin/")
 _PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health", "/docs", "/redoc", "/openapi.json"})
+# MIRROR of app.main (#R2-H3): keep in sync with the real rbac_guard.
+_EXTERNAL_PREFIX = "/trade-in"
+_RBAC_BOOTSTRAP_EXEMPT = ("/api/v1/me", "/api/v1/brand")
 
 
 def _build_test_app() -> FastAPI:
@@ -76,6 +79,18 @@ def _build_test_app() -> FastAPI:
                 status_code=403,
                 content={"detail": "admin only"},
             )
+        # #R2-H3 mirror: enforce roles.yaml scope on non-bootstrap paths.
+        if not path.startswith(_RBAC_BOOTSTRAP_EXEMPT):
+            external_path = _EXTERNAL_PREFIX + path
+            try:
+                allowed = auth_mod.is_path_allowed(role, external_path)
+            except Exception:
+                allowed = True
+            if not allowed:
+                return JSONResponse(
+                    status_code=403,
+                    content={"detail": "forbidden for role"},
+                )
         return await call_next(request)
 
     app.include_router(me_router.router, prefix="/api/v1", tags=["me"])
@@ -84,6 +99,18 @@ def _build_test_app() -> FastAPI:
     async def admin_dummy() -> dict:
         return {"ok": True}
 
+    @app.get("/api/v1/search")
+    async def search_dummy() -> dict:
+        return {"ok": True}
+
+    @app.get("/api/v1/trade-in/dummy")
+    async def tradein_dummy() -> dict:
+        return {"ok": True}
+
+    @app.get("/api/v1/brand/dummy")
+    async def brand_dummy() -> dict:
+        return {"ok": True}
+
     @app.get("/health")
     async def health() -> dict:
         return {"status": "ok"}
@@ -286,6 +313,50 @@ def test_rbac_guard_unknown_user_blocked_on_non_admin_path(client: TestClient) -
     assert "not in roles config" in resp.json()["detail"].lower()
 
 
+# --- #R2-H3: roles.yaml scope enforced on ALL non-admin paths (not just /admin/*) ---
+
+
+def test_rbac_expired_denied_on_non_admin_api(client: TestClient) -> None:
+    """#R2-H3: revoked (role=expired, paths:[] deny:/**) НЕ достаёт non-admin API.
+    Раньше rbac_guard гейтил только /admin/* → expired имел полный non-admin доступ
+    (POST /search экспорт листингов и т.д.). Теперь scope-blocked → 403."""
+    for user in ("praktika",):  # role=expired (trial отозван; user2 восстановлен 2026-07-13)
+        for path in ("/api/v1/search", "/api/v1/trade-in/dummy"):
+            resp = client.get(path, headers={"X-Authenticated-User": user})
+            assert resp.status_code == 403, f"{user} {path}: {resp.status_code}"
+            assert "forbidden for role" in resp.json()["detail"].lower()
+
+
+def test_rbac_expired_allowed_on_bootstrap(client: TestClient) -> None:
+    """expired ДОЛЖЕН достучаться до /me (получить role=expired → trial-экран) и
+    /brand/* (брендинг trial-экрана) — иначе UX сломан. Bootstrap-исключение."""
+    resp_me = client.get("/api/v1/me", headers={"X-Authenticated-User": "praktika"})
+    assert resp_me.status_code == 200, resp_me.text
+    assert resp_me.json()["role"] == "expired"
+    resp_brand = client.get("/api/v1/brand/dummy", headers={"X-Authenticated-User": "praktika"})
+    assert resp_brand.status_code == 200, resp_brand.text
+
+
+def test_rbac_pilot_allowed_on_tradein_api(client: TestClient) -> None:
+    """pilot по roles.yaml имеет /trade-in/api/v1/** → доступ к trade-in/search сохраняется."""
+    for path in ("/api/v1/search", "/api/v1/trade-in/dummy"):
+        resp = client.get(path, headers={"X-Authenticated-User": "kopylov"})
+        assert resp.status_code == 200, f"pilot {path}: {resp.text}"
+
+
+def test_rbac_admin_allowed_everywhere(client: TestClient) -> None:
+    for path in ("/api/v1/search", "/api/v1/trade-in/dummy", "/api/v1/admin/dummy"):
+        resp = client.get(path, headers={"X-Authenticated-User": "admin"})
+        assert resp.status_code == 200, f"admin {path}: {resp.text}"
+
+
+def test_rbac_analyst_allowed_non_admin_denied_admin(client: TestClient) -> None:
+    ok = client.get("/api/v1/search", headers={"X-Authenticated-User": "analysttest"})
+    assert ok.status_code == 200, ok.text
+    denied = client.get("/api/v1/admin/dummy", headers={"X-Authenticated-User": "analysttest"})
+    assert denied.status_code == 403
+
+
 def test_rbac_guard_no_header_on_non_admin_path_returns_401(client: TestClient) -> None:
     """Любой non-public path без X-Authenticated-User → 401."""
     resp = client.get("/api/v1/me")

tradein-mvp/backend/tests/test_request_audit.py

@@ -0,0 +1,140 @@
+"""Tests for RequestAuditMiddleware (app/core/request_audit.py).
+
+Тестируем middleware в изоляции на минимальном FastAPI-приложении (как
+tests/test_ratelimit.py) — не тянем тяжёлый app.main. schedule_event
+и should_log_login мокируются, реальная запись в user_events не требуется
+(она уже покрыта tests/test_user_events.py).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+from unittest.mock import patch
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from app.core.request_audit import RequestAuditMiddleware
+
+
+@pytest.fixture
+def client() -> TestClient:
+    app = FastAPI()
+    app.add_middleware(RequestAuditMiddleware)
+
+    @app.get("/api/v1/ping")
+    def ping() -> dict[str, bool]:
+        return {"ok": True}
+
+    @app.get("/health")
+    def health() -> dict[str, str]:
+        return {"status": "ok"}
+
+    return TestClient(app)
+
+
+def test_authenticated_api_request_schedules_api_request_event(client: TestClient) -> None:
+    with (
+        patch("app.core.request_audit.schedule_event") as mock_schedule,
+        patch("app.core.request_audit.should_log_login", return_value=False),
+    ):
+        resp = client.get("/api/v1/ping", headers={"X-Authenticated-User": "alice"})
+
+    assert resp.status_code == 200
+    mock_schedule.assert_called_once()
+    kwargs = mock_schedule.call_args.kwargs
+    assert kwargs["event_type"] == "api_request"
+    assert kwargs["username"] == "alice"
+    assert kwargs["path"] == "/api/v1/ping"
+    assert kwargs["method"] == "GET"
+
+
+def test_login_event_scheduled_when_should_log_login_true(client: TestClient) -> None:
+    with (
+        patch("app.core.request_audit.schedule_event") as mock_schedule,
+        patch("app.core.request_audit.should_log_login", return_value=True),
+    ):
+        client.get("/api/v1/ping", headers={"X-Authenticated-User": "alice"})
+
+    event_types = [c.kwargs["event_type"] for c in mock_schedule.call_args_list]
+    assert event_types == ["api_request", "login"]
+
+
+def test_login_event_not_scheduled_when_should_log_login_false(client: TestClient) -> None:
+    with (
+        patch("app.core.request_audit.schedule_event") as mock_schedule,
+        patch("app.core.request_audit.should_log_login", return_value=False),
+    ):
+        client.get("/api/v1/ping", headers={"X-Authenticated-User": "alice"})
+
+    event_types = [c.kwargs["event_type"] for c in mock_schedule.call_args_list]
+    assert event_types == ["api_request"]
+
+
+def test_no_username_header_skips_audit(client: TestClient) -> None:
+    with patch("app.core.request_audit.schedule_event") as mock_schedule:
+        resp = client.get("/api/v1/ping")
+
+    assert resp.status_code == 200
+    mock_schedule.assert_not_called()
+
+
+def test_public_path_skips_audit_even_with_username(client: TestClient) -> None:
+    with patch("app.core.request_audit.schedule_event") as mock_schedule:
+        resp = client.get("/health", headers={"X-Authenticated-User": "alice"})
+
+    assert resp.status_code == 200
+    mock_schedule.assert_not_called()
+
+
+def test_non_api_path_skips_audit(client: TestClient) -> None:
+    """Path not under /api/ (and not one of the FastAPI-generated docs paths) is skipped."""
+    app = FastAPI()
+    app.add_middleware(RequestAuditMiddleware)
+
+    @app.get("/other")
+    def other() -> dict[str, bool]:
+        return {"ok": True}
+
+    with patch("app.core.request_audit.schedule_event") as mock_schedule:
+        resp = TestClient(app).get("/other", headers={"X-Authenticated-User": "alice"})
+
+    assert resp.status_code == 200
+    mock_schedule.assert_not_called()
+
+
+def test_audit_failure_does_not_break_response(client: TestClient) -> None:
+    """A raising schedule_event must never turn a 200 into a 500 (dispatch swallows it)."""
+    with patch("app.core.request_audit.schedule_event", side_effect=RuntimeError("boom")):
+        resp = client.get("/api/v1/ping", headers={"X-Authenticated-User": "alice"})
+
+    assert resp.status_code == 200
+    assert resp.json() == {"ok": True}
+
+
+def test_admin_path_excluded_from_api_request_but_login_kept() -> None:
+    """/api/v1/admin/* — ops-действия (просмотр дашбордов аудита/аналитики), не
+    поведение пилота: api_request НЕ пишем (иначе дашборд зашумляет активность),
+    а login (вход админа с IP) остаётся валидным аудитом."""
+    app = FastAPI()
+    app.add_middleware(RequestAuditMiddleware)
+
+    @app.get("/api/v1/admin/analytics")
+    def analytics() -> dict[str, bool]:
+        return {"ok": True}
+
+    with (
+        patch("app.core.request_audit.schedule_event") as mock_schedule,
+        patch("app.core.request_audit.should_log_login", return_value=True),
+    ):
+        resp = TestClient(app).get(
+            "/api/v1/admin/analytics", headers={"X-Authenticated-User": "admin"}
+        )
+
+    assert resp.status_code == 200
+    event_types = [c.kwargs["event_type"] for c in mock_schedule.call_args_list]
+    assert event_types == ["login"]

tradein-mvp/backend/tests/test_rosreestr_dedup_key.py

@@ -7,6 +7,7 @@
 Чисто-юнит: ассертим SQL-текст, эмитируемый import_rosreestr_dkp (через inspect.getsource),
 плюс содержимое backfill-миграции 077 — без живого FDW / DB-фикстуры.
 """
+
 import inspect
 import os
 from pathlib import Path
@@ -45,9 +46,67 @@ def test_import_populates_source_id() -> None:
     assert '"source_id": str(row["source_id_src"])' in _IMPORT_SRC
 
 
-def test_import_keeps_on_conflict_dedup_hash() -> None:
-    """Дедуп по-прежнему через ON CONFLICT (dedup_hash) DO NOTHING."""
-    assert "ON CONFLICT (dedup_hash) DO NOTHING" in _IMPORT_SRC
+def test_import_uses_on_conflict_do_update_for_corrections() -> None:
+    """Fix D: дедуп по dedup_hash, но ON CONFLICT DO UPDATE (не DO NOTHING) —
+
+    исправленный/переопубликованный квартал обновляет сырые факты Росреестра.
+    """
+    assert "ON CONFLICT (dedup_hash) DO UPDATE SET" in _IMPORT_SRC
+    assert "DO NOTHING" not in _IMPORT_BODY
+    # Обновляются изменяемые сырые факты...
+    for col in (
+        "address = EXCLUDED.address",
+        "region_code = EXCLUDED.region_code",
+        "city = EXCLUDED.city",
+        "rooms = EXCLUDED.rooms",
+        "area_m2 = EXCLUDED.area_m2",
+        "floor = EXCLUDED.floor",
+        "year_built = EXCLUDED.year_built",
+        "price_rub = EXCLUDED.price_rub",
+        "price_per_m2 = EXCLUDED.price_per_m2",
+        "deal_date = EXCLUDED.deal_date",
+    ):
+        assert col in _IMPORT_SRC, f"missing DO UPDATE SET column: {col!r}"
+    # ...но идемпотентность через IS DISTINCT FROM (неизменные строки не трогаются).
+    assert "IS DISTINCT FROM EXCLUDED.price_rub" in _IMPORT_SRC
+    # xmax-дискриминатор insert vs update.
+    assert "RETURNING (xmax = 0)" in _IMPORT_SRC
+
+
+def test_import_do_update_never_overwrites_enrichment_columns() -> None:
+    """Fix D: обогащение (lat/lon/geom/geocode/cadastral_number...) не в SET-списке.
+
+    Эти колонки заполняются пост-импортом (geocode_deals_*) — повторный импорт не
+    должен их затирать. Отсутствие в SET DO UPDATE гарантирует сохранность.
+    """
+    conflict_clause = _IMPORT_SRC.split("ON CONFLICT (dedup_hash) DO UPDATE SET", 1)[1]
+    set_and_where = conflict_clause.split("RETURNING", 1)[0]
+    for enrich in (
+        "lat =",
+        "lon =",
+        "geom =",
+        "geocode_tried_at =",
+        "cadastral_number =",
+        "total_floors =",
+        "house_type =",
+    ):
+        assert enrich not in set_and_where, f"enrichment column leaked into UPDATE: {enrich!r}"
+
+
+def test_import_separates_errors_from_dedup_skips() -> None:
+    """Fix C: INSERT-ошибки считаются отдельным счётчиком, не как dedup-skip."""
+    assert '"rows_errored": 0' in _IMPORT_SRC
+    assert '"rows_updated": 0' in _IMPORT_SRC
+    assert "batch_errored += 1" in _IMPORT_SRC
+    # Per-row except-ветка (после лога "INSERT failed", до конца батча) инкрементит
+    # ТОЛЬКО errored — больше НЕ skip (это был баг silent-green: ошибки маскировались
+    # под дедуп).
+    per_row_except = _IMPORT_SRC.split("INSERT failed", 1)[1].split("last_id = batch_max_id", 1)[0]
+    assert "batch_errored += 1" in per_row_except
+    assert "batch_skipped += 1" not in per_row_except
+    # Порог ошибок → run failed, а не silent-green.
+    assert "DKP_IMPORT_ERROR_RATE_THRESHOLD" in _IMPORT_SRC
+    assert "marking run failed" in _IMPORT_SRC
 
 
 def test_import_uses_psycopg_v3_casts_not_double_colon() -> None:
@@ -89,12 +148,18 @@ def test_migration_077_converts_md5_to_plain_key() -> None:
     assert "BEGIN;" in sql and "COMMIT;" in sql
 
 
-def test_migration_077_filter_matches_live_import() -> None:
-    """Фильтр src CTE байт-в-байт совпадает с живым импортом → все строки сконвертируются."""
+def test_migration_077_shared_filter_matches_live_import() -> None:
+    """Дедуп-релевантные фильтры src CTE миграции 077 совпадают с живым импортом.
+
+    Исключение — city ILIKE (см. test_live_import_dropped_ekb_city_filter ниже):
+    077 backfill'ил ЕКБ-строки под EKB-only scope того времени; живой импорт расширен
+    на всю Свердловскую область (region_code=66, все города), поэтому city-фильтр из
+    живого импорта СНЯТ намеренно. Остальные клозы обязаны совпадать байт-в-байт,
+    иначе 077 конвертировал бы не тот набор строк.
+    """
     sql = _MIGRATION_077.read_text("utf-8")
     for clause in (
         "region_code = 66",
-        "city ILIKE '%катеринбург%'",
         "realestate_type_code = '002001003000'",
         "area BETWEEN 18 AND 200",
         "deal_price BETWEEN 1000000 AND 100000000",
@@ -103,3 +168,17 @@ def test_migration_077_filter_matches_live_import() -> None:
     ):
         assert clause in sql, f"missing filter clause in migration: {clause!r}"
         assert clause in _IMPORT_SRC, f"missing filter clause in import: {clause!r}"
+
+
+def test_live_import_dropped_ekb_city_filter() -> None:
+    """Живой импорт БОЛЬШЕ не фильтрует по городу — Mera расширена на всю обл. 66.
+
+    Историческая миграция 077 (уже применена на прод, трогать нельзя) сохраняет свой
+    EKB-only city-фильтр; живой импорт — нет. Guard против случайного возврата
+    ЕКБ-скоупа, который снова отрезал бы +47k не-ЕКБ сделок.
+    """
+    sql = _MIGRATION_077.read_text("utf-8")
+    # 077 — исторический EKB-scope, city-фильтр там остаётся неизменным.
+    assert "city ILIKE '%катеринбург%'" in sql
+    # Живой импорт city-фильтр снял намеренно (region_code=66 = вся область).
+    assert "ILIKE '%катеринбург%'" not in _IMPORT_SRC

tradein-mvp/backend/tests/test_rosreestr_poll.py

@@ -3,10 +3,17 @@
 Coverage:
   (a) _next_quarter: boundary cases (Q4 → Q1 of next year, mid-year).
   (b) latest_loaded_quarter: derives correct (year, quarter) from a known deal_date.
-  (c) poll_rosreestr_new_quarter available=True path (mocked httpx + fake DB).
-  (d) poll_rosreestr_new_quarter available=False path.
-  (e) Network error → available=False (never raises into caller).
-  (f) No DB data → fallback baseline 2025Q4, checks 2026Q1.
+  (c) rosreestr_dataset_url: cp1251 percent-encoding matches the real portal URL.
+  (d) check_new_quarter_available — new /data-sets/ autoindex flow:
+      - real application/zip + large Content-Length → True
+      - soft-404 regression: file found but Content-Type text/html → False
+        (this is the exact bug that broke the old /opendata/ flat-URL poller)
+      - tiny Content-Length (placeholder/error file) → False
+      - quarter folder missing from autoindex → False (not yet published)
+      - dataset file missing from quarter folder → False
+      - network error / timeout → False, never raises
+  (e) poll_rosreestr_new_quarter orchestration: available=True/False end-to-end,
+      no DB data fallback, network error propagation.
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -15,6 +22,7 @@ import os
 import sys
 from datetime import date
 from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
+from urllib.parse import quote
 
 os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
 
@@ -33,6 +41,46 @@ from app.services.rosreestr_poll import (  # noqa: E402
     rosreestr_dataset_url,
 )
 
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# cp1251 href fixtures — built the same way the real portal encodes folder/file
+# names (percent-encoded cp1251 bytes), so tests exercise the actual decode path.
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def _cp1251_href(name: str) -> str:
+    return quote(name.encode("cp1251"), safe="")
+
+
+def _autoindex_html(*folder_names: str) -> str:
+    """Build a fake Apache-autoindex-style HTML listing for /data-sets/."""
+    links = ['<a href="../">../</a>']
+    for name in folder_names:
+        href = _cp1251_href(name) + "/"
+        links.append(f'<a href="{href}">{name}/</a>')
+    return "<html><body><pre>" + "\n".join(links) + "</pre></body></html>"
+
+
+def _folder_html(*file_names: str) -> str:
+    """Build a fake Apache-autoindex-style HTML listing for a quarter folder."""
+    links = ['<a href="../">../</a>']
+    for name in file_names:
+        href = _cp1251_href(name)
+        links.append(f'<a href="{href}">{name}</a>')
+    return "<html><body><pre>" + "\n".join(links) + "</pre></body></html>"
+
+
+_SDELKI_FILE_2026_Q1 = "dataset_СДЕЛКИ_r-r_01-92_y_2026_q_1.csv.zip"
+_KADASTR_FILE_2026_Q1 = "dataset_КАДАСТРСТОИМОСТЬ_r-r_01-92_y_2026_q_1.csv.zip"
+
+
+def _mock_response(*, status_code: int = 200, text: str = "", headers: dict | None = None):
+    resp = MagicMock()
+    resp.status_code = status_code
+    resp.text = text
+    resp.headers = headers or {}
+    return resp
+
+
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # (a) _next_quarter
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -62,10 +110,25 @@ def test_period_start_to_quarter_from_string() -> None:
     assert _period_start_to_quarter("2026-07-01") == (2026, 3)
 
 
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (c) rosreestr_dataset_url — cp1251 percent-encoding must match the real portal.
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_rosreestr_dataset_url_matches_verified_real_encoding() -> None:
+    """Encoding must byte-match the live-verified rosreestr.gov.ru/data-sets/ URL."""
+    url = rosreestr_dataset_url(2026, 1)
+    assert url == (
+        "https://rosreestr.gov.ru/data-sets/"
+        "1%20%EA%E2%E0%F0%F2%E0%EB%202026%E3./"
+        "dataset_%D1%C4%C5%CB%CA%C8_r-r_01-92_y_2026_q_1.csv.zip"
+    )
+
+
 def test_rosreestr_dataset_url_contains_year_quarter() -> None:
     url = rosreestr_dataset_url(2026, 2)
     assert "2026" in url
-    assert "_2" in url or "q_2" in url  # quarter embedded
+    assert "q_2" in url
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -125,22 +188,181 @@ def test_latest_loaded_quarter_returns_none_when_empty() -> None:
 
 
 # ---------------------------------------------------------------------------
-# (c) poll_rosreestr_new_quarter — available=True
+# (d) check_new_quarter_available — /data-sets/ autoindex flow
 # ---------------------------------------------------------------------------
 
 
 @pytest.mark.asyncio
-async def test_poll_available_true_returns_correct_next_quarter() -> None:
-    """If latest loaded is Q1 2026 and head returns 200, returns available=True for Q2 2026."""
-    db = _FakeDB(date(2026, 3, 31))  # latest = Q1 2026
-
-    mock_response = MagicMock()
-    mock_response.status_code = 200
+async def test_check_available_true_for_real_zip() -> None:
+    """Folder found, file found, HEAD returns application/zip + large Content-Length → True."""
+    index_html = _autoindex_html("1 квартал 2026г.", "4 квартал 2025г.")
+    folder_html = _folder_html(_SDELKI_FILE_2026_Q1, _KADASTR_FILE_2026_Q1)
 
     mock_client = AsyncMock()
-    mock_client.head.return_value = mock_response
+    mock_client.get.side_effect = [
+        _mock_response(text=index_html),
+        _mock_response(text=folder_html),
+    ]
+    mock_client.head.return_value = _mock_response(
+        headers={"content-type": "application/zip", "content-length": "9500000"}
+    )
+
+    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 1)  # type: ignore[arg-type]
+
+    assert result is True
+    assert mock_client.get.call_count == 2
+    assert mock_client.head.call_count == 1
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_available_false_soft_404_text_html() -> None:
+    """Regression guard: HTTP 200 with Content-Type text/html (Bitrix soft-404) → False.
+
+    This is the exact failure mode that broke the old /opendata/ flat-URL poller —
+    it treated bare HTTP 200 as availability. Even if a matching file href is found,
+    a non-zip Content-Type must never be treated as available.
+    """
+    index_html = _autoindex_html("1 квартал 2026г.")
+    folder_html = _folder_html(_SDELKI_FILE_2026_Q1)
+
+    mock_client = AsyncMock()
+    mock_client.get.side_effect = [
+        _mock_response(text=index_html),
+        _mock_response(text=folder_html),
+    ]
+    mock_client.head.return_value = _mock_response(
+        status_code=200,
+        headers={"content-type": "text/html; charset=utf-8", "content-length": "1234"},
+    )
+
+    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 1)  # type: ignore[arg-type]
+
+    assert result is False
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_available_false_tiny_content_length() -> None:
+    """application/zip but tiny Content-Length (placeholder/error file) → False."""
+    index_html = _autoindex_html("1 квартал 2026г.")
+    folder_html = _folder_html(_SDELKI_FILE_2026_Q1)
+
+    mock_client = AsyncMock()
+    mock_client.get.side_effect = [
+        _mock_response(text=index_html),
+        _mock_response(text=folder_html),
+    ]
+    mock_client.head.return_value = _mock_response(
+        headers={"content-type": "application/zip", "content-length": "512"}
+    )
+
+    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 1)  # type: ignore[arg-type]
+
+    assert result is False
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_available_false_quarter_folder_missing() -> None:
+    """Autoindex doesn't have the target quarter folder yet → False, no further GET/HEAD."""
+    index_html = _autoindex_html("4 квартал 2025г.")  # 2026 Q1 not published yet
+
+    mock_client = AsyncMock()
+    mock_client.get.return_value = _mock_response(text=index_html)
+
+    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 1)  # type: ignore[arg-type]
+
+    assert result is False
+    assert mock_client.get.call_count == 1  # never fetched a (non-existent) folder
+    mock_client.head.assert_not_called()
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_available_false_dataset_file_missing_in_folder() -> None:
+    """Quarter folder exists but has no dataset_СДЕЛКИ file (only КАДАСТРСТОИМОСТЬ) → False."""
+    index_html = _autoindex_html("1 квартал 2026г.")
+    folder_html = _folder_html(_KADASTR_FILE_2026_Q1)  # no СДЕЛКИ file
+
+    mock_client = AsyncMock()
+    mock_client.get.side_effect = [
+        _mock_response(text=index_html),
+        _mock_response(text=folder_html),
+    ]
+
+    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 1)  # type: ignore[arg-type]
+
+    assert result is False
+    mock_client.head.assert_not_called()
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_available_false_on_index_404() -> None:
+    """Unexpected non-200 on the base autoindex → False, no raise."""
+    mock_client = AsyncMock()
+    mock_client.get.return_value = _mock_response(status_code=404, text="")
+
+    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 1)  # type: ignore[arg-type]
+
+    assert result is False
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_new_quarter_available_timeout_returns_false() -> None:
+    """Timeout → returns False, no exception."""
+    import httpx
+
+    mock_client = AsyncMock()
+    mock_client.get.side_effect = httpx.TimeoutException("timeout")
+
+    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 2)  # type: ignore[arg-type]
+    assert result is False
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_check_new_quarter_available_network_error_returns_false() -> None:
+    """Network error mid-flow (folder GET) → returns False, no exception."""
+    import httpx
+
+    index_html = _autoindex_html("1 квартал 2026г.")
+
+    mock_client = AsyncMock()
+    mock_client.get.side_effect = [
+        _mock_response(text=index_html),
+        httpx.ConnectError("simulated network error"),
+    ]
+
+    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 1)  # type: ignore[arg-type]
+    assert result is False
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (e) poll_rosreestr_new_quarter — orchestration
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def _patched_client_for(index_html: str, folder_html: str, head_response) -> AsyncMock:
+    mock_client = AsyncMock()
+    mock_client.get.side_effect = [
+        _mock_response(text=index_html),
+        _mock_response(text=folder_html),
+    ]
+    mock_client.head.return_value = head_response
     mock_client.__aenter__ = AsyncMock(return_value=mock_client)
     mock_client.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
+    return mock_client
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_poll_available_true_returns_correct_next_quarter() -> None:
+    """If latest loaded is Q1 2026 and the Q2 2026 dataset is a real zip, available=True."""
+    db = _FakeDB(date(2026, 3, 31))  # latest = Q1 2026 → next = Q2 2026
+
+    index_html = _autoindex_html("2 квартал 2026г.")
+    file_name = "dataset_СДЕЛКИ_r-r_01-92_y_2026_q_2.csv.zip"
+    folder_html = _folder_html(file_name)
+    head_response = _mock_response(
+        headers={"content-type": "application/zip", "content-length": "9500000"}
+    )
+
+    mock_client = _patched_client_for(index_html, folder_html, head_response)
 
     with patch("app.services.rosreestr_poll.httpx.AsyncClient", return_value=mock_client):
         result = await poll_rosreestr_new_quarter(db)  # type: ignore[arg-type]
@@ -152,21 +374,15 @@ async def test_poll_available_true_returns_correct_next_quarter() -> None:
     assert result["latest_loaded_quarter"] == 1
 
 
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# (d) poll_rosreestr_new_quarter — available=False (404)
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-
 @pytest.mark.asyncio
-async def test_poll_available_false_on_404() -> None:
-    """404 from server → available=False."""
-    db = _FakeDB(date(2026, 3, 15))  # Q1 2026
+async def test_poll_available_false_when_folder_not_published() -> None:
+    """Quarter folder not yet published (autoindex has no matching entry) → available=False."""
+    db = _FakeDB(date(2026, 3, 15))  # Q1 2026 → next = Q2 2026
 
-    mock_response = MagicMock()
-    mock_response.status_code = 404
+    index_html = _autoindex_html("1 квартал 2026г.")  # Q2 2026 missing
 
     mock_client = AsyncMock()
-    mock_client.head.return_value = mock_response
+    mock_client.get.return_value = _mock_response(text=index_html)
     mock_client.__aenter__ = AsyncMock(return_value=mock_client)
     mock_client.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
 
@@ -178,11 +394,6 @@ async def test_poll_available_false_on_404() -> None:
     assert result["quarter"] == 2
 
 
-# ---------------------------------------------------------------------------
-# (e) Network error → available=False (never raises into caller)
-# ---------------------------------------------------------------------------
-
-
 @pytest.mark.asyncio
 async def test_poll_network_error_returns_false_no_raise() -> None:
     """Network error → available=False, no exception propagated."""
@@ -191,7 +402,7 @@ async def test_poll_network_error_returns_false_no_raise() -> None:
     db = _FakeDB(date(2026, 1, 20))  # Q1 2026
 
     mock_client = AsyncMock()
-    mock_client.head.side_effect = httpx.ConnectError("simulated network error")
+    mock_client.get.side_effect = httpx.ConnectError("simulated network error")
     mock_client.__aenter__ = AsyncMock(return_value=mock_client)
     mock_client.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
 
@@ -202,18 +413,6 @@ async def test_poll_network_error_returns_false_no_raise() -> None:
     assert result["available"] is False
 
 
-@pytest.mark.asyncio
-async def test_check_new_quarter_available_timeout_returns_false() -> None:
-    """Timeout → returns False, no exception."""
-    import httpx
-
-    mock_client = AsyncMock()
-    mock_client.head.side_effect = httpx.TimeoutException("timeout")
-
-    result = await check_new_quarter_available(mock_client, 2026, 2)  # type: ignore[arg-type]
-    assert result is False
-
-
 # ---------------------------------------------------------------------------
 # (f) No DB data → fallback baseline checks 2026Q1
 # ---------------------------------------------------------------------------
@@ -224,11 +423,10 @@ async def test_poll_fallback_when_no_db_data() -> None:
     """No rosreestr deals in DB → fallback 2025Q4 baseline, checks 2026Q1."""
     db = _FakeDB(None)
 
-    mock_response = MagicMock()
-    mock_response.status_code = 404  # not yet available
+    index_html = _autoindex_html("4 квартал 2025г.")  # 2026 Q1 not yet published
 
     mock_client = AsyncMock()
-    mock_client.head.return_value = mock_response
+    mock_client.get.return_value = _mock_response(text=index_html)
     mock_client.__aenter__ = AsyncMock(return_value=mock_client)
     mock_client.__aexit__ = AsyncMock(return_value=False)
 
@@ -238,6 +436,7 @@ async def test_poll_fallback_when_no_db_data() -> None:
     # Fallback: 2025Q4 → check 2026Q1
     assert result["year"] == 2026
     assert result["quarter"] == 1
+    assert result["available"] is False
     # latest_loaded_year/quarter should be None (no DB data)
     assert result["latest_loaded_year"] is None
     assert result["latest_loaded_quarter"] is None

tradein-mvp/backend/tests/test_same_building_anchor.py

@@ -426,7 +426,6 @@ def _run_estimate(
     *,
     anchor_comps: list[dict[str, Any]],
     anchor_tier: str | None,
-    flag_enabled: bool = True,
     ratio_tuple: tuple[float | None, str | None] = (0.92, "per_rooms"),
     payload=None,
     radius_analogs: list[dict[str, Any]] | None = None,
@@ -439,7 +438,6 @@ def _run_estimate(
     ST_DWithin не нашёл радиусных аналогов (median=0) — якорь обязан сработать
     по same-building комплам независимо.
     """
-    from app.core.config import settings
     from app.services.estimator import estimate_quality
 
     db = MagicMock()
@@ -448,7 +446,6 @@ def _run_estimate(
 
     async def _run():
         with (
-            patch.object(settings, "estimate_same_building_anchor_enabled", flag_enabled),
             patch(
                 "app.services.estimator.geocode",
                 new=AsyncMock(return_value=geo_result or _make_fake_geo()),
@@ -546,14 +543,6 @@ def test_estimate_economy_no_regression() -> None:
     assert est.median_price_per_m2 >= 100_000
 
 
-def test_estimate_flag_off_unchanged_radius_result() -> None:
-    """(e) Флаг OFF ⇒ headline = радиусная медиана (210k×146.2), якорь не трогает."""
-    est_off = _run_estimate(anchor_comps=_SB_COMPS_PREMIUM, anchor_tier="A", flag_enabled=False)
-    # Радиусная медиана из _RADIUS_ANALOGS = median(200,210,220)=210k.
-    assert est_off.median_price_per_m2 == 210_000
-    assert est_off.median_price_rub == int(210_000 * 146.2)
-
-
 def test_estimate_expected_sold_distinct_after_anchor() -> None:
     """(f) При сработавшем якоре headline = ASKING (anchor_ppm2, pre-haircut), а
     expected_sold = headline × per-rooms ratio → DISTINCT, строго ниже median.

tradein-mvp/backend/tests/test_sber_freshness_monitor.py

@@ -0,0 +1,227 @@
+"""Freshness-монитор данных СберИндекса по max(period_month) — audit п.1.
+
+Покрывает:
+  1. Чистую логику evaluate_sber_freshness (frozen now, без БД):
+     - fresh:  age <= max_age_days (алерта нет);
+     - stale:  age > max_age_days (алерт);
+     - граница порога (== max_age_days → нет алерта; +1 день → алерт).
+  2. check_sber_freshness с FakeDB (fresh / stale / empty→mark_failed / кастомный lag).
+  3. Свойства миграции 180 (по образцу test_deals_freshness_monitor).
+  4. Регистрацию в kit product_handlers (registry остаётся зелёным).
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import re
+from datetime import UTC, date, datetime, timedelta
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+import pytest
+
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+from app.core.config import settings
+from app.services.product_handlers import build_product_handlers
+from app.tasks import sber_freshness_monitor as mon
+
+_SQL_DIR = Path(__file__).resolve().parents[1] / "data" / "sql"
+_MIGRATION_180 = _SQL_DIR / "180_seed_sber_freshness_monitor.sql"
+
+# max(period_month) вторичного сегмента = 2026-05-01 (проверено на проде 2026-07-12).
+_MAY_2026 = date(2026, 5, 1)
+
+
+# ── evaluate_sber_freshness (чистая логика, frozen now) ───────────────────────
+
+
+def _now(y: int, m: int, d: int) -> datetime:
+    return datetime(y, m, d, tzinfo=UTC)
+
+
+def test_fresh_within_max_age() -> None:
+    """age=30 ≤ max_age_days=60 — свежий, алерта нет."""
+    v = mon.evaluate_sber_freshness(_MAY_2026, _now(2026, 5, 31), max_age_days=60)
+    assert v.stale is False
+    assert v.age_days == 30
+    assert v.latest_period == _MAY_2026
+
+
+def test_stale_beyond_max_age() -> None:
+    """Прод-состояние: 2026-05-01 @ 2026-07-12 — age=72 > 60 → алерт."""
+    v = mon.evaluate_sber_freshness(_MAY_2026, _now(2026, 7, 12), max_age_days=60)
+    assert v.stale is True
+    assert v.age_days == 72
+
+
+def test_threshold_boundary_exact_no_alert() -> None:
+    """Ровно на пороге (age == max_age_days) алерта ещё нет (строгое >)."""
+    v = mon.evaluate_sber_freshness(_MAY_2026, _now(2026, 6, 30), max_age_days=60)
+    assert v.age_days == 60
+    assert v.stale is False
+
+
+def test_threshold_boundary_next_day_alert() -> None:
+    """Порог + 1 день (age=61) — первый алерт."""
+    v = mon.evaluate_sber_freshness(_MAY_2026, _now(2026, 7, 1), max_age_days=60)
+    assert v.age_days == 61
+    assert v.stale is True
+
+
+# ── check_sber_freshness (FakeDB) ─────────────────────────────────────────────
+
+
+class _Row:
+    def __init__(self, latest: date | None) -> None:
+        self.latest = latest
+
+
+class _FakeResult:
+    def __init__(self, latest: date | None) -> None:
+        self._latest = latest
+
+    def first(self) -> _Row:
+        return _Row(self._latest)
+
+
+class _FakeDB:
+    def __init__(self, latest: date | None) -> None:
+        self._latest = latest
+        self.rolled_back = False
+
+    def execute(self, stmt: Any, params: dict[str, Any] | None = None) -> _FakeResult:
+        return _FakeResult(self._latest)
+
+    def rollback(self) -> None:
+        self.rolled_back = True
+
+
+def _patch_runs(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> dict[str, Any]:
+    calls: dict[str, Any] = {"done": None, "failed": None, "heartbeat": 0}
+    monkeypatch.setattr(
+        mon.runs_mod,
+        "update_heartbeat",
+        lambda *a, **k: calls.__setitem__("heartbeat", calls["heartbeat"] + 1),
+    )
+    monkeypatch.setattr(
+        mon.runs_mod,
+        "mark_done",
+        lambda _db, run_id, counters: calls.__setitem__("done", dict(counters)),
+    )
+    monkeypatch.setattr(
+        mon.runs_mod,
+        "mark_failed",
+        lambda _db, run_id, err, counters: calls.__setitem__("failed", err),
+    )
+    return calls
+
+
+def test_check_fresh_marks_done(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    calls = _patch_runs(monkeypatch)
+    db = _FakeDB(_MAY_2026)
+    # @2026-05-31: age=30 ≤ 35+25=60 → нет алерта.
+    out = mon.check_sber_freshness(db, run_id=1, params={}, now=_now(2026, 5, 31))  # type: ignore[arg-type]
+    assert out == {"latest_year": 2026, "latest_month": 5, "age_days": 30, "alert": 0}
+    assert calls["done"] == out
+    assert calls["failed"] is None
+
+
+def test_check_stale_marks_done_with_alert(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    calls = _patch_runs(monkeypatch)
+    db = _FakeDB(_MAY_2026)
+    # @2026-07-12 (прод): age=72 > 60 → алерт.
+    out = mon.check_sber_freshness(db, run_id=2, params={}, now=_now(2026, 7, 12))  # type: ignore[arg-type]
+    assert out["alert"] == 1
+    assert out["age_days"] == 72
+    assert out["latest_month"] == 5
+    # Монитор НЕ падает при алерте — прогон done, а не failed.
+    assert calls["done"] == out
+    assert calls["failed"] is None
+
+
+def test_check_empty_index_marks_failed(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    calls = _patch_runs(monkeypatch)
+    db = _FakeDB(None)
+    out = mon.check_sber_freshness(db, run_id=3, params={}, now=_now(2026, 7, 12))  # type: ignore[arg-type]
+    assert out["alert"] == 0
+    assert calls["done"] is None
+    assert calls["failed"] is not None
+
+
+def test_check_reads_lag_from_params(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    _patch_runs(monkeypatch)
+    db = _FakeDB(_MAY_2026)
+    # lag=0 → порог = sber_index_max_age_days (35) → @2026-07-12 (age=72) просрочено.
+    out = mon.check_sber_freshness(
+        db, run_id=4, params={"lag_allowance_days": 0}, now=_now(2026, 7, 12)
+    )  # type: ignore[arg-type]
+    assert out["alert"] == 1
+
+
+def test_check_default_threshold_uses_setting_plus_lag(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    """Дефолтный порог = sber_index_max_age_days + DEFAULT_LAG_ALLOWANCE_DAYS."""
+    _patch_runs(monkeypatch)
+    db = _FakeDB(_MAY_2026)
+    threshold = settings.sber_index_max_age_days + mon.DEFAULT_LAG_ALLOWANCE_DAYS
+    # Ровно на пороге (age == threshold) — алерта нет; +1 день — алерт.
+    exact = datetime(2026, 5, 1, tzinfo=UTC) + timedelta(days=threshold)
+    out_exact = mon.check_sber_freshness(db, run_id=5, params={}, now=exact)  # type: ignore[arg-type]
+    assert out_exact["age_days"] == threshold
+    assert out_exact["alert"] == 0
+    out_over = mon.check_sber_freshness(db, run_id=6, params={}, now=exact + timedelta(days=1))  # type: ignore[arg-type]
+    assert out_over["alert"] == 1
+
+
+# ── Миграция 180 ──────────────────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_migration_180_exists() -> None:
+    assert _MIGRATION_180.is_file(), f"missing migration: {_MIGRATION_180}"
+
+
+def test_migration_180_seeds_source() -> None:
+    sql = _MIGRATION_180.read_text("utf-8")
+    assert "'sber_freshness_monitor'" in sql
+
+
+def test_migration_180_enabled_true() -> None:
+    sql = _MIGRATION_180.read_text("utf-8")
+    assert "true" in sql
+
+
+def test_migration_180_is_idempotent() -> None:
+    sql = _MIGRATION_180.read_text("utf-8")
+    assert "ON CONFLICT (source) DO NOTHING" in sql
+
+
+def test_migration_180_is_transactional() -> None:
+    sql = _MIGRATION_180.read_text("utf-8")
+    assert "BEGIN;" in sql
+    assert "COMMIT;" in sql
+
+
+def test_migration_180_window_9_to_10_utc() -> None:
+    sql = _MIGRATION_180.read_text("utf-8")
+    assert re.search(r"\b9\b", sql), "window_start_hour 9 missing"
+    assert re.search(r"\b10\b", sql), "window_end_hour 10 missing"
+
+
+def test_migration_180_lag_allowance_25() -> None:
+    sql = _MIGRATION_180.read_text("utf-8")
+    assert "lag_allowance_days" in sql
+    assert "25" in sql
+
+
+def test_migration_180_no_psycopg_trap() -> None:
+    sql = _MIGRATION_180.read_text("utf-8")
+    assert not re.search(r":\w+::", sql)
+
+
+# ── Регистрация в kit registry ─────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_kit_product_handler_registered() -> None:
+    # ctx не нужен для сборки dict ключей — build_product_handlers его не замыкает.
+    handlers = build_product_handlers(ctx=None)  # type: ignore[arg-type]
+    assert "sber_freshness_monitor" in handlers

tradein-mvp/backend/tests/test_scraper_kit_scheduler_parity.py

@@ -28,11 +28,15 @@ from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock, patch
 os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost/test_db")
 
 from scraper_kit.orchestration import scheduler as kit_sched
+from scraper_kit.orchestration.pipeline import CITY_ANCHORS
 from scraper_kit.orchestration.scheduler import (
     Handler,
     SchedulerContext,
     _claim_run,
     _dispatch,
+    _job_avito_city_sweep,
+    _job_cian_city_sweep,
+    _job_yandex_city_sweep,
     build_registry,
     reap_zombies,
     reschedule_after_minutes,
@@ -74,14 +78,20 @@ _PRODUCT_SOURCES: set[str] = {
     "proxy_healthcheck",
 }
 
-# kit-native (тело в scraper_kit.orchestration.pipeline) — регистрируются встроенно
+# kit-native (тело в scraper_kit.orchestration.pipeline) — регистрируются встроенно.
+# "*_city_sweep_*" — wildcard-семья oblast B1 rollout (region 66, dormant, #179):
+# per-city source (avito_city_sweep_nizhniy_tagil и т.п.) резолвится на тот же
+# handler, что EKB source, через resolve_handler-префикс (см. _default_kit_handlers).
 _KIT_NATIVE_SOURCES = {
     "avito_city_sweep",
+    "avito_city_sweep_*",
     "avito_full_load",
     "avito_full_load_exhaustive",
     "avito_newbuilding_sweep",
     "yandex_city_sweep",
+    "yandex_city_sweep_*",
     "cian_city_sweep",
+    "cian_city_sweep_*",
     "cian_full_load",
     "domclick_city_sweep",
 }
@@ -156,7 +166,10 @@ def test_real_build_product_handlers_covers_all_scheduled_sources() -> None:
 
 
 def test_kit_native_handler_set() -> None:
-    """Ровно 8 kit-native sweep-обработчиков зарегистрированы встроенно."""
+    """Ровно 11 kit-native sweep-обработчиков зарегистрированы встроенно (8 + 3 oblast
+
+    "*_city_sweep_*" wildcard, #179).
+    """
     registry = build_registry()
     assert set(registry) == _KIT_NATIVE_SOURCES
     for src in _KIT_NATIVE_SOURCES:
@@ -434,3 +447,87 @@ async def test_dispatch_post_claim_hook_runs() -> None:
     await asyncio.gather(*list(ctx._inflight_tasks))
     post.assert_called_once()
     assert post.call_args[0][1] == 300  # run_id
+
+
+# ── 6. B1 oblast rollout — city param → city anchors, wildcard dispatch ──────────
+
+
+def _oblast_ctx() -> SchedulerContext:
+    return SchedulerContext(
+        config=MagicMock(),
+        matcher=MagicMock(),
+        enrichment=MagicMock(),
+        session_factory=MagicMock(),
+        runs=MagicMock(),
+    )
+
+
+async def test_job_avito_city_sweep_with_city_param_uses_city_anchors() -> None:
+    """params={"city": "nizhniy_tagil"} → Н.Тагил anchors переданы в run_avito_city_sweep."""
+    with patch.object(kit_sched, "run_avito_city_sweep", AsyncMock()) as mock_run:
+        await _job_avito_city_sweep(MagicMock(), 1, {"city": "nizhniy_tagil"}, _oblast_ctx())
+
+    mock_run.assert_awaited_once()
+    _args, kwargs = mock_run.call_args
+    assert kwargs["anchors"] == CITY_ANCHORS["nizhniy_tagil"]
+    assert kwargs["anchors"] == [(57.910, 59.980, "Н.Тагил центр")]
+
+
+async def test_job_cian_city_sweep_with_city_param_uses_city_anchors() -> None:
+    """params={"city": "kamensk_uralskiy"} → anchors города переданы в run_cian_city_sweep."""
+    with patch.object(kit_sched, "run_cian_city_sweep", AsyncMock()) as mock_run:
+        await _job_cian_city_sweep(MagicMock(), 1, {"city": "kamensk_uralskiy"}, _oblast_ctx())
+
+    mock_run.assert_awaited_once()
+    _args, kwargs = mock_run.call_args
+    assert kwargs["anchors"] == CITY_ANCHORS["kamensk_uralskiy"]
+
+
+async def test_job_yandex_city_sweep_with_city_param_uses_city_anchors() -> None:
+    """params={"city": "serov"} → anchors города переданы в run_yandex_city_sweep."""
+    with patch.object(kit_sched, "run_yandex_city_sweep", AsyncMock()) as mock_run:
+        await _job_yandex_city_sweep(MagicMock(), 1, {"city": "serov"}, _oblast_ctx())
+
+    mock_run.assert_awaited_once()
+    _args, kwargs = mock_run.call_args
+    assert kwargs["anchors"] == CITY_ANCHORS["serov"]
+
+
+async def test_job_avito_city_sweep_without_city_param_falls_back_to_none() -> None:
+    """Без city (EKB-schedule, back-compat) — anchors=None передан (run_* сам берёт EKB_ANCHORS)."""
+    with patch.object(kit_sched, "run_avito_city_sweep", AsyncMock()) as mock_run:
+        await _job_avito_city_sweep(MagicMock(), 1, {}, _oblast_ctx())
+
+    mock_run.assert_awaited_once()
+    _args, kwargs = mock_run.call_args
+    assert kwargs["anchors"] is None
+
+
+async def test_job_avito_city_sweep_unknown_city_falls_back_to_none() -> None:
+    """Неизвестный city slug (typo/будущий город без CITY_ANCHORS-записи) → anchors=None,
+
+    НЕ падает с KeyError.
+    """
+    with patch.object(kit_sched, "run_avito_city_sweep", AsyncMock()) as mock_run:
+        await _job_avito_city_sweep(MagicMock(), 1, {"city": "nonexistent_town"}, _oblast_ctx())
+
+    mock_run.assert_awaited_once()
+    _args, kwargs = mock_run.call_args
+    assert kwargs["anchors"] is None
+
+
+def test_wildcard_resolves_oblast_city_sweep_sources() -> None:
+    """resolve_handler матчит per-city oblast source на wildcard "*_city_sweep_*"."""
+    registry = build_registry()
+    assert (
+        resolve_handler("avito_city_sweep_nizhniy_tagil", registry)
+        is registry["avito_city_sweep_*"]
+    )
+    assert resolve_handler("cian_city_sweep_serov", registry) is registry["cian_city_sweep_*"]
+    assert (
+        resolve_handler("yandex_city_sweep_pervouralsk", registry)
+        is registry["yandex_city_sweep_*"]
+    )
+    # EKB source (no city) — по-прежнему резолвится на exact non-wildcard entry.
+    assert resolve_handler("avito_city_sweep", registry) is registry["avito_city_sweep"]
+    assert registry["avito_city_sweep"] is not registry["avito_city_sweep_*"]

tradein-mvp/backend/tests/test_segment_guard_1186.py

@@ -67,16 +67,13 @@ def test_tier_a_anchor_gated_python_side_not_sql_guard() -> None:
     relaxation (впускает novostroyki только если в доме есть вторичка/NULL).
 
     Assert: (a) Tier C всё ещё несёт канон-guard в SQL, (b) Tier A делает
-    Python-side gating — источник содержит и флаг настройки, и hardened
-    secondary_count/primary_count gate (#1774, после code-review).
+    Python-side gating — источник содержит hardened secondary_count/primary_count
+    gate (#1774, после code-review).
     """
     src = inspect.getsource(est_mod._fetch_anchor_comps)
     # (a) Tier C SQL guard сохранён (поиск находит единственное вхождение — Tier C).
     assert _GUARD_RE.search(src), "Tier C anchor SQL lost the canonical novostroyki guard"
     # (b) Tier A теперь gated Python-side (#1774).
-    assert (
-        "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present" in src
-    ), "Tier A no longer references the #1774 gating flag — gated relaxation missing"
     # Hardened gate: secondary_count ≥ primary_count (заменил has_secondary).
     assert "secondary_count" in src, "Tier A lacks secondary_count Python-side gate (#1774)"
     assert "primary_count" in src, "Tier A lacks primary_count comparison in hardened gate (#1774)"

tradein-mvp/backend/tests/test_serp_city_location_urls.py

@@ -0,0 +1,104 @@
+"""Per-city SERP location URL builders (#12 fix EKB-leak в oblast city-sweep).
+
+Проблема: avito/cian/yandex провайдеры хардкодили ЕКБ-локацию (путь /ekaterinburg/,
+CIAN_EKB_REGION_ID, _EKB_RGID) мимо anchor'а oblast-города → city-sweep целевого
+города (напр. Н.Тагил) фактически скрейпил ЕКБ, n_analogs=0. Фикс — новые
+kw-параметры (avito: target_city_slug уже был #2487, теперь и в ПУТИ URL;
+cian: city_region_id; yandex: city_rgid), все дефолт None → ЕКБ-поведение
+byte-identical прежнему (back-compat critical).
+
+No network / no DB — чистые URL-билдеры на stub-конфиге.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+from types import SimpleNamespace
+from urllib.parse import parse_qs, urlparse
+
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+from scraper_kit.providers.avito.serp import NOVOSTROYKA_SLUG, AvitoScraper
+from scraper_kit.providers.cian.serp import CIAN_EKB_REGION_ID, CianScraper
+from scraper_kit.providers.yandex.serp import _EKB_RGID, YandexRealtyScraper
+
+_STUB_CFG = SimpleNamespace()
+
+
+def _query(url: str) -> dict[str, list[str]]:
+    return parse_qs(urlparse(url).query)
+
+
+# ── Avito: city-slug в ПУТЬ URL (не только SERP-фильтр) ────────────────────────
+
+
+def test_avito_web_url_uses_target_city_slug_in_path() -> None:
+    s = AvitoScraper(_STUB_CFG, target_city_slug="nizhniy_tagil")  # type: ignore[arg-type]
+    url = s._build_web_url(57.910, 59.980, radius_km=2, page=1)
+    assert "/nizhniy_tagil/" in url
+    assert "/ekaterinburg/" not in url
+
+
+def test_avito_citywide_url_uses_target_city_slug_in_path() -> None:
+    s = AvitoScraper(_STUB_CFG, target_city_slug="kamensk-uralskiy")  # type: ignore[arg-type]
+    url = s._build_citywide_url(page=2)
+    assert "/kamensk-uralskiy/" in url
+    assert "/ekaterinburg/" not in url
+
+
+def test_avito_newbuilding_url_uses_target_city_slug_in_path() -> None:
+    s = AvitoScraper(_STUB_CFG, target_city_slug="verhnyaya_pyshma")  # type: ignore[arg-type]
+    url = s._build_newbuilding_url(page=1)
+    assert "/verhnyaya_pyshma/" in url
+    assert "/ekaterinburg/" not in url
+    assert NOVOSTROYKA_SLUG in url
+
+
+def test_avito_rooms_url_uses_target_city_slug_in_path() -> None:
+    s = AvitoScraper(_STUB_CFG, target_city_slug="serov")  # type: ignore[arg-type]
+    url = s._build_rooms_url("2k", page=1)
+    assert "/serov/" in url
+    assert "/ekaterinburg/" not in url
+
+
+def test_avito_urls_default_to_ekaterinburg_when_no_target_city_slug() -> None:
+    """Back-compat: target_city_slug=None → путь /ekaterinburg/ (ЕКБ full_load/pipeline)."""
+    s = AvitoScraper(_STUB_CFG, target_city_slug=None)  # type: ignore[arg-type]
+    assert "/ekaterinburg/" in s._build_web_url(56.84, 60.60, radius_km=1, page=1)
+    assert "/ekaterinburg/" in s._build_citywide_url(page=1)
+    assert "/ekaterinburg/" in s._build_newbuilding_url(page=1)
+    assert "/ekaterinburg/" in s._build_rooms_url("2k", page=1)
+
+
+# ── Cian: city_region_id → region= (subdomain НЕ трогается) ────────────────────
+
+
+def test_cian_build_url_uses_city_region_id() -> None:
+    s = CianScraper(_STUB_CFG, city_region_id=4886)  # type: ignore[arg-type]
+    url = s._build_url()
+    assert _query(url)["region"] == ["4886"]
+    assert urlparse(url).hostname == "ekb.cian.ru"
+
+
+def test_cian_build_url_defaults_to_ekb_region_when_no_city_region_id() -> None:
+    """Back-compat: city_region_id=None → region=CIAN_EKB_REGION_ID (4743)."""
+    s = CianScraper(_STUB_CFG, city_region_id=None)  # type: ignore[arg-type]
+    url = s._build_url()
+    assert _query(url)["region"] == [str(CIAN_EKB_REGION_ID)]
+    assert urlparse(url).hostname == "ekb.cian.ru"
+
+
+# ── Yandex: city_rgid → rgid= ───────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_yandex_build_url_uses_city_rgid() -> None:
+    s = YandexRealtyScraper(_STUB_CFG, city_rgid=328286)  # type: ignore[arg-type]
+    url = s._build_url()
+    assert _query(url)["rgid"] == ["328286"]
+
+
+def test_yandex_build_url_defaults_to_ekb_rgid_when_no_city_rgid() -> None:
+    """Back-compat: city_rgid=None → rgid=_EKB_RGID (559132)."""
+    s = YandexRealtyScraper(_STUB_CFG, city_rgid=None)  # type: ignore[arg-type]
+    url = s._build_url()
+    assert _query(url)["rgid"] == [str(_EKB_RGID)]

tradein-mvp/backend/tests/test_tier_a_primary_1774.py

@@ -105,12 +105,7 @@ def test_tier_a_includes_novostroyki_when_secondary_present() -> None:
         _row(source="cian", source_id="c2", listing_segment="novostroyki"),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     assert tier == "A"
     # Все 6 (4 вторички + 2 novostroyki-переуступки) учтены.
@@ -135,12 +130,7 @@ def test_tier_a_excludes_novostroyki_when_primary_dominated() -> None:
         _row(source="cian", source_id="c5", listing_segment="novostroyki"),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     # primary-dominated → 5 novostroyki отброшены, 1 vtorichka < min_comps → Tier A skip.
     assert tier is None
@@ -162,42 +152,13 @@ def test_tier_a_excludes_novostroyki_when_pure_primary() -> None:
         _row(source="cian", source_id="c4", listing_segment="novostroyki"),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     # Все отброшены гардом → 0 comps < 4 → Tier A skip (lat/lon None → Tier D).
     assert tier is None
     assert comps == []
 
 
-def test_tier_a_flag_off_excludes_novostroyki_even_with_secondary() -> None:
-    """Flag OFF → оригинальное поведение #1186: novostroyki ВСЕГДА исключены в Tier A,
-    даже если в доме есть вторичка. Остаются только 4 vtorichka/NULL."""
-    rows = [
-        _row(source="avito", source_id="a1", listing_segment="vtorichka"),
-        _row(source="avito", source_id="a2", listing_segment=None),
-        _row(source="yandex", source_id="y1", listing_segment="vtorichka"),
-        _row(source="yandex", source_id="y2", listing_segment=None),
-        _row(source="cian", source_id="c1", listing_segment="novostroyki"),
-        _row(source="cian", source_id="c2", listing_segment="novostroyki"),
-    ]
-    db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", False
-        ),
-    ):
-        comps, tier = _fetch(db)
-    assert tier == "A"
-    # novostroyki отброшены → только 4 вторички.
-    assert len(comps) == 4
-
-
 def test_tier_a_dedup_same_source_id_collapses() -> None:
     """#1774 dedup: дубликат одного объявления (source_id=330047129, 2 active-строки —
     одна с house_id_fk, одна NULL) схлопывается в 1 comp по PRIMARY ключу
@@ -216,12 +177,7 @@ def test_tier_a_dedup_same_source_id_collapses() -> None:
         _row(source="cian", source_url=dup_url, source_id="330047129", listing_segment=None),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     assert tier == "A"
     # 6 строк, но 2 cian-строки с одинаковым source_id → 1 comp → итого 5.
@@ -257,12 +213,7 @@ def test_tier_a_dedup_same_source_id_different_url_collapses() -> None:
         ),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     assert tier == "A"
     # source_id-primary схлопывает несмотря на разные url → 5 comps.
@@ -281,12 +232,7 @@ def test_tier_a_dedup_null_url_keeps_distinct_rows() -> None:
         _row(source="avito", source_url=None, source_id="a4", area_m2=80.0),
     ]
     db = _db_mock(rows)
-    with (
-        patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4),
-        patch.object(
-            est_mod.settings, "estimate_sb_tier_a_allow_primary_if_secondary_present", True
-        ),
-    ):
+    with patch.object(est_mod.settings, "estimate_sb_min_comps", 4):
         comps, tier = _fetch(db)
     assert tier == "A"
     # 4 разных лота (разные source_id/площадь) → 4 comps, ничего не схлопнуто.

tradein-mvp/backend/tests/test_trade_in_lead.py

@@ -4,6 +4,8 @@
   - happy path: consent=True + валидный телефон -> 200, INSERT + commit
   - consent=False -> 422 (Literal[True] guard)
   - невалидный формат телефона -> 422
+  - телефон без цифр / слишком мало цифр -> 422 (digit-guard, #2376 hardening)
+  - source="landing" (мёртвая воронка) -> 422 (литерал убран из схемы)
   - estimate_id, которого нет в trade_in_estimates -> 404
 """
 
@@ -53,12 +55,15 @@ def _insert_result(lead_id: str) -> MagicMock:
 
 
 def test_lead_happy_path(client: TestClient, db: MagicMock) -> None:
+    from app.api.v1 import lead as lead_module
+
     lead_id = str(uuid4())
     db.execute.return_value = _insert_result(lead_id)
 
     r = client.post(
         "/api/v1/trade-in/lead",
         json={"phone": "+7 (912) 345-67-89", "consent": True},
+        headers={"x-forwarded-for": "203.0.113.7, 10.0.0.1"},
     )
     assert r.status_code == 200, r.text
     body = r.json()
@@ -71,6 +76,27 @@ def test_lead_happy_path(client: TestClient, db: MagicMock) -> None:
     assert params["consent"] is True
     assert params["source"] == "result"
     assert params["estimate_id"] is None
+    # 152-ФЗ proof-of-consent (migration 182): client_ip / policy version / text
+    # snapshot must reach the INSERT params, not just the audit log (#2497 TODO).
+    assert params["client_ip"] == "203.0.113.7"  # first hop of X-Forwarded-For
+    assert params["consent_policy_version"] == lead_module._CONSENT_POLICY_VERSION
+    assert params["consent_text_snapshot"] == lead_module._CONSENT_TEXT_SNAPSHOT
+
+
+def test_lead_client_ip_falls_back_to_peer_when_no_xff(client: TestClient, db: MagicMock) -> None:
+    # No X-Forwarded-For header -> falls back to request.client.host (TestClient
+    # reports "testclient"), still persisted rather than silently None.
+    lead_id = str(uuid4())
+    db.execute.return_value = _insert_result(lead_id)
+
+    r = client.post(
+        "/api/v1/trade-in/lead",
+        json={"phone": "+79123456789", "consent": True},
+    )
+    assert r.status_code == 200, r.text
+
+    params = db.execute.call_args.args[1]
+    assert params["client_ip"] == "testclient"
 
 
 def test_lead_consent_false_422(client: TestClient, db: MagicMock) -> None:
@@ -121,10 +147,41 @@ def test_lead_with_known_estimate_id_200(client: TestClient, db: MagicMock) -> N
             "phone": "+79123456789",
             "consent": True,
             "estimate_id": estimate_id,
-            "source": "landing",
         },
     )
     assert r.status_code == 200, r.text
     params = db.execute.call_args.args[1]
     assert params["estimate_id"] == estimate_id
-    assert params["source"] == "landing"
+    assert params["source"] == "result"
+
+
+def test_lead_digit_free_phone_422(client: TestClient, db: MagicMock) -> None:
+    # "(()) -- .." проходит regex-маску (только +/скобки/дефисы/точки/пробелы),
+    # но содержит 0 цифр -> должно отклоняться digit-валидатором.
+    r = client.post(
+        "/api/v1/trade-in/lead",
+        json={"phone": "(()) -- ..", "consent": True},
+    )
+    assert r.status_code == 422, r.text
+    assert not db.execute.called
+
+
+def test_lead_too_few_digits_phone_422(client: TestClient, db: MagicMock) -> None:
+    # 6 цифр < минимума 10 -> 422 (маску проходит по длине, digit-guard режет).
+    r = client.post(
+        "/api/v1/trade-in/lead",
+        json={"phone": "123-456", "consent": True},
+    )
+    assert r.status_code == 422, r.text
+    assert not db.execute.called
+
+
+def test_lead_source_landing_rejected_422(client: TestClient, db: MagicMock) -> None:
+    # "landing"-воронка недостижима (rbac_guard закрывает /lead) — литерал убран
+    # из схемы, поэтому явный source="landing" теперь 422.
+    r = client.post(
+        "/api/v1/trade-in/lead",
+        json={"phone": "+79123456789", "consent": True, "source": "landing"},
+    )
+    assert r.status_code == 422, r.text
+    assert not db.execute.called

tradein-mvp/backend/tests/test_user_events.py

@@ -0,0 +1,292 @@
+"""Tests for app.services.user_events — record_event / schedule_event / should_log_login.
+
+Coverage:
+  (a) record_event inserts exactly one row via a mocked SessionLocal, commits, and the
+      SQL uses CAST(:x AS type) (never the psycopg-v3-broken `:x::type` form).
+  (b) record_event swallows exceptions — a DB failure (connect or execute) never raises.
+  (c) schedule_event in a sync context (no running event loop) calls record_event inline.
+  (d) schedule_event in an async context schedules a non-blocking background task that
+      still calls through, and a failure inside it is logged, not raised.
+  (e) should_log_login: True once per (user, ip, ua, day), False on repeat; independent
+      per user / ip / user_agent; prunes the in-process set past capacity.
+  (f) optional real-DB round trip against app.core.db.SessionLocal (the exact session
+      record_event uses) — self-skips without a reachable, non-placeholder Postgres,
+      mirroring tests/test_house_dedup_merge.py's live-DB pattern.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import os
+import re
+from typing import Any
+from unittest.mock import patch
+
+# psycopg v3 driver required; stub DATABASE_URL before any app import (mirrors other tests).
+os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
+
+import pytest
+
+from app.services import user_events as ue
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# Fakes
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+class _FakeResult:
+    def fetchone(self) -> None:
+        return None
+
+
+class _FakeSession:
+    """SessionLocal() stand-in supporting the `with SessionLocal() as db:` pattern."""
+
+    def __init__(self) -> None:
+        self.executed: list[tuple[str, dict[str, Any] | None]] = []
+        self.committed = False
+
+    def execute(self, stmt: object, params: dict[str, Any] | None = None) -> _FakeResult:
+        self.executed.append((str(stmt), params))
+        return _FakeResult()
+
+    def commit(self) -> None:
+        self.committed = True
+
+    def __enter__(self) -> _FakeSession:
+        return self
+
+    def __exit__(self, *exc: object) -> bool:
+        return False
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (a) record_event — successful insert
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_record_event_inserts_and_commits() -> None:
+    fake = _FakeSession()
+    with patch.object(ue, "SessionLocal", return_value=fake):
+        ue.record_event(
+            event_type="estimate_request",
+            username="user1",
+            ip="1.2.3.4",
+            user_agent="pytest-agent",
+            path="/api/v1/trade-in/estimate",
+            method="POST",
+            estimate_id="11111111-1111-1111-1111-111111111111",
+            payload={"address": "ул. Ленина, 1", "area_m2": 50.0, "rooms": 2},
+        )
+
+    assert fake.committed is True
+    assert len(fake.executed) == 1
+    sql, params = fake.executed[0]
+    assert params is not None
+    assert "INSERT INTO user_events" in sql
+    assert params["event_type"] == "estimate_request"
+    assert params["username"] == "user1"
+    assert params["ip"] == "1.2.3.4"
+    assert params["estimate_id"] == "11111111-1111-1111-1111-111111111111"
+    # payload сериализован в JSON-строку (CAST(:payload AS jsonb) на стороне SQL).
+    assert isinstance(params["payload"], str)
+    assert "Ленина" in params["payload"]
+
+
+def test_record_event_cast_not_doublecolon() -> None:
+    """CAST(:x AS type) — НИКОГДА `:x::type` (psycopg v3 trap, .claude/rules/backend.md)."""
+    fake = _FakeSession()
+    with patch.object(ue, "SessionLocal", return_value=fake):
+        ue.record_event(event_type="login", username="user1")
+
+    sql, _ = fake.executed[0]
+    assert not re.search(r":\w+::\w", sql)
+    assert "CAST(:ip AS inet)" in sql
+    assert "CAST(:estimate_id AS uuid)" in sql
+    assert "CAST(:payload AS jsonb)" in sql
+
+
+def test_record_event_default_payload_is_empty_dict() -> None:
+    fake = _FakeSession()
+    with patch.object(ue, "SessionLocal", return_value=fake):
+        ue.record_event(event_type="login", username="user2")
+
+    _, params = fake.executed[0]
+    assert params is not None
+    assert params["payload"] == "{}"
+    assert params["ip"] is None
+    assert params["estimate_id"] is None
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (b) record_event never raises
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_record_event_swallows_session_open_errors() -> None:
+    class _BrokenSession:
+        def __enter__(self) -> _BrokenSession:
+            raise RuntimeError("db unreachable")
+
+        def __exit__(self, *exc: object) -> bool:
+            return False
+
+    with patch.object(ue, "SessionLocal", return_value=_BrokenSession()):
+        # Should NOT raise.
+        ue.record_event(event_type="login", username="user1")
+
+
+def test_record_event_swallows_execute_errors() -> None:
+    class _ExplodingSession(_FakeSession):
+        def execute(self, stmt: object, params: dict[str, Any] | None = None) -> _FakeResult:
+            raise RuntimeError("syntax error at or near ':'")
+
+    with patch.object(ue, "SessionLocal", return_value=_ExplodingSession()):
+        ue.record_event(event_type="login", username="user1")
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (c)/(d) schedule_event
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_schedule_event_sync_context_calls_record_event_inline() -> None:
+    """No running loop (plain sync call, e.g. from a script/test) → inline call."""
+    with patch.object(ue, "record_event") as mock_record:
+        ue.schedule_event(event_type="login", username="user1", ip="9.9.9.9")
+
+    mock_record.assert_called_once_with(event_type="login", username="user1", ip="9.9.9.9")
+
+
+async def test_schedule_event_async_context_is_non_blocking_and_calls_through() -> None:
+    """Running loop present → backgrounded via asyncio.to_thread; does not block the
+    calling coroutine and eventually calls record_event."""
+    with patch.object(ue, "record_event") as mock_record:
+        ue.schedule_event(event_type="api_request", username="user1", path="/api/v1/x")
+        # schedule_event must return immediately without awaiting the background task.
+        # Give the scheduled task a chance to run before asserting.
+        await asyncio.sleep(0.05)
+
+    mock_record.assert_called_once_with(
+        event_type="api_request", username="user1", path="/api/v1/x"
+    )
+
+
+async def test_schedule_event_background_failure_is_logged_not_raised() -> None:
+    """A record_event failure inside the background task must not propagate/crash the
+    caller — the done-callback swallows it (logs a warning)."""
+    with patch.object(ue, "record_event", side_effect=RuntimeError("boom")):
+        # Must not raise synchronously (the task runs in the background).
+        ue.schedule_event(event_type="login", username="user1")
+        await asyncio.sleep(0.05)
+    # Reaching here without an unhandled-exception bubbling up confirms the
+    # done-callback caught it.
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (e) should_log_login dedup
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def test_should_log_login_true_once_then_false_same_day() -> None:
+    ue._LOGIN_DEDUP_SEEN.clear()
+    assert ue.should_log_login("alice", "1.1.1.1", "chrome") is True
+    assert ue.should_log_login("alice", "1.1.1.1", "chrome") is False
+
+
+def test_should_log_login_independent_per_ip() -> None:
+    ue._LOGIN_DEDUP_SEEN.clear()
+    assert ue.should_log_login("alice", "1.1.1.1", "chrome") is True
+    assert ue.should_log_login("alice", "2.2.2.2", "chrome") is True
+
+
+def test_should_log_login_independent_per_user() -> None:
+    ue._LOGIN_DEDUP_SEEN.clear()
+    assert ue.should_log_login("alice", "1.1.1.1", "chrome") is True
+    assert ue.should_log_login("bob", "1.1.1.1", "chrome") is True
+
+
+def test_should_log_login_independent_per_user_agent() -> None:
+    ue._LOGIN_DEDUP_SEEN.clear()
+    assert ue.should_log_login("alice", "1.1.1.1", "chrome") is True
+    assert ue.should_log_login("alice", "1.1.1.1", "firefox") is True
+
+
+def test_should_log_login_none_ip_and_ua_are_valid_keys() -> None:
+    ue._LOGIN_DEDUP_SEEN.clear()
+    assert ue.should_log_login("alice", None, None) is True
+    assert ue.should_log_login("alice", None, None) is False
+
+
+def test_should_log_login_prunes_when_over_capacity() -> None:
+    ue._LOGIN_DEDUP_SEEN.clear()
+    for i in range(ue._LOGIN_DEDUP_MAX):
+        ue._LOGIN_DEDUP_SEEN.add(f"filler-{i}")
+    assert len(ue._LOGIN_DEDUP_SEEN) == ue._LOGIN_DEDUP_MAX
+
+    # Next call must prune (clear the whole set) before adding, not grow unbounded.
+    assert ue.should_log_login("alice", "1.1.1.1", "chrome") is True
+    assert len(ue._LOGIN_DEDUP_SEEN) == 1
+    ue._LOGIN_DEDUP_SEEN.clear()
+
+
+# ---------------------------------------------------------------------------
+# (f) optional real-DB round trip (self-skips without a reachable test DB)
+# ---------------------------------------------------------------------------
+
+
+def _db_reachable() -> bool:
+    """True if app.core.db's engine (the one record_event actually uses) points at a
+    real, non-placeholder Postgres and is reachable — mirrors the live-DB skip pattern
+    in tests/test_house_dedup_merge.py."""
+    dsn = os.environ.get("DATABASE_URL", "")
+    if not dsn or "localhost:5432/test" in dsn:
+        return False
+    try:
+        from sqlalchemy import text as _t
+
+        from app.core.db import engine
+
+        with engine.connect() as conn:
+            conn.execute(_t("SELECT 1"))
+        return True
+    except Exception:
+        return False
+
+
+@pytest.mark.skipif(not _db_reachable(), reason="no reachable Postgres test DB")
+def test_real_record_event_inserts_row() -> None:
+    """End-to-end on the real DB record_event() is bound to (app.core.db.SessionLocal):
+    persists exactly the given fields and is queryable back."""
+    from sqlalchemy import text as _t
+
+    from app.core.db import SessionLocal
+
+    ue.record_event(
+        event_type="pytest_probe",
+        username="pytest_user_events_test",
+        ip="203.0.113.7",
+        user_agent="pytest-real-db",
+        path="/api/v1/trade-in/estimate",
+        method="POST",
+        payload={"probe": True},
+    )
+    with SessionLocal() as db:
+        try:
+            row = db.execute(
+                _t(
+                    "SELECT event_type, username, ip_address, user_agent, payload "
+                    "FROM user_events WHERE username = :u ORDER BY id DESC LIMIT 1"
+                ),
+                {"u": "pytest_user_events_test"},
+            ).fetchone()
+            assert row is not None
+            assert row.event_type == "pytest_probe"
+            assert str(row.ip_address) == "203.0.113.7"
+            assert row.payload == {"probe": True}
+        finally:
+            db.execute(
+                _t("DELETE FROM user_events WHERE username = :u"),
+                {"u": "pytest_user_events_test"},
+            )
+            db.commit()

tradein-mvp/deploy/import-rosreestr.sh

@@ -27,7 +27,8 @@ docker exec "$DST_PG" psql -U tradein -d tradein -v ON_ERROR_STOP=on -c "
   -- запуск упал между CREATE и финальным DROP под старым кодом (без source_id).
   DROP TABLE IF EXISTS deals_ros_staging;
   CREATE TABLE deals_ros_staging (
-    dedup_hash text PRIMARY KEY, source_id text, address text, rooms int, area_m2 numeric,
+    dedup_hash text PRIMARY KEY, source_id text, address text, region_code int, city text,
+    rooms int, area_m2 numeric,
     floor int, year_built int, price_rub bigint, price_per_m2 int, deal_date date
   );
 "
@@ -38,7 +39,9 @@ docker exec "$SRC_PG" psql -U "$SRC_USER" -d "$SRC_DB" -v ON_ERROR_STOP=on -c "
     SELECT
       'ros:dkp:' || id::text                               AS dedup_hash,
       id::text                                             AS source_id,
-      'Екатеринбург, ' || trim(street)                     AS address,
+      trim(city) || ', ' || trim(street)                   AS address,
+      region_code                                          AS region_code,
+      trim(city)                                           AS city,
       CASE
         WHEN area < 30 THEN 0  WHEN area < 44 THEN 1
         WHEN area < 62 THEN 2  WHEN area < 85 THEN 3
@@ -51,7 +54,7 @@ docker exec "$SRC_PG" psql -U "$SRC_USER" -d "$SRC_DB" -v ON_ERROR_STOP=on -c "
       period_start_date                                    AS deal_date
     FROM rosreestr_deals
     WHERE region_code = 66
-      AND city ILIKE '%катеринбург%'
+      AND city IS NOT NULL AND trim(city) <> ''
       AND realestate_type_code = '002001003000'
       AND area BETWEEN 18 AND 200
       AND deal_price BETWEEN 1000000 AND 100000000
@@ -71,10 +74,10 @@ docker exec "$DST_PG" psql -U tradein -d tradein -v ON_ERROR_STOP=on -c "
   DELETE FROM deals WHERE address = 'Екатеринбург, реальная сделка';
 
   INSERT INTO deals (
-    source, dedup_hash, source_id, address, rooms, area_m2, floor,
+    source, dedup_hash, source_id, address, region_code, city, rooms, area_m2, floor,
     year_built, price_rub, price_per_m2, deal_date
   )
-  SELECT 'rosreestr', dedup_hash, source_id, address, rooms, area_m2, floor,
+  SELECT 'rosreestr', dedup_hash, source_id, address, region_code, city, rooms, area_m2, floor,
          year_built, price_rub, price_per_m2, deal_date
   FROM deals_ros_staging
   ON CONFLICT (dedup_hash) DO NOTHING;

tradein-mvp/frontend/src/app/admin/analytics/page.tsx

@@ -0,0 +1,252 @@
+"use client";
+
+/**
+ * Активность (Feature 3) — поведенческая аналитика по user_events: сколько
+ * событий, кто активен, что чаще ищут/дёргают. Названо «Активность», не
+ * «Аналитика» — этот label уже занят market-analytics overlay (АНАЛИТИКА ДОМА,
+ * v2/AnalyticsView.tsx) внутри самой оценки, здесь другой домен (юзер-активность).
+ *
+ * Admin-only — тот же паттерн gating, что и /admin/audit (см. комментарий там).
+ */
+
+import { useMemo, useState } from "react";
+import {
+  CartesianGrid,
+  Line,
+  LineChart,
+  ResponsiveContainer,
+  Tooltip,
+  XAxis,
+  YAxis,
+} from "recharts";
+
+import "@/components/trade-in/trade-in.css";
+import { NoAccessScreen } from "@/components/auth/NoAccessScreen";
+import { Topbar } from "@/components/trade-in/Topbar";
+import { HTTPError } from "@/lib/api";
+import { useUserAnalytics } from "@/lib/admin-audit-api";
+
+const DAYS_OPTIONS = [7, 30, 90] as const;
+type DaysOption = (typeof DAYS_OPTIONS)[number];
+
+function formatDay(iso: string): string {
+  try {
+    return new Date(iso).toLocaleDateString("ru-RU", { day: "2-digit", month: "2-digit" });
+  } catch {
+    return iso;
+  }
+}
+
+function formatDateTime(iso: string): string {
+  try {
+    return new Date(iso).toLocaleString("ru-RU", {
+      day: "2-digit",
+      month: "2-digit",
+      hour: "2-digit",
+      minute: "2-digit",
+    });
+  } catch {
+    return iso;
+  }
+}
+
+function KpiCard({ label, value }: { label: string; value: number }) {
+  return (
+    <div className="admin-kpi-card">
+      <div className="admin-kpi-label">{label}</div>
+      <div className="admin-kpi-value">{value.toLocaleString("ru-RU")}</div>
+    </div>
+  );
+}
+
+interface DailyChartPoint {
+  day: string;
+  events: number;
+  users: number;
+  label: string;
+}
+
+export default function AdminAnalyticsPage() {
+  const [days, setDays] = useState<DaysOption>(30);
+  const analyticsQ = useUserAnalytics(days);
+
+  const chartData = useMemo<DailyChartPoint[]>(
+    () => (analyticsQ.data?.daily ?? []).map((p) => ({ ...p, label: formatDay(p.day) })),
+    [analyticsQ.data],
+  );
+
+  if (analyticsQ.error instanceof HTTPError && analyticsQ.error.status === 403) {
+    return <NoAccessScreen variant="user" />;
+  }
+
+  return (
+    <>
+      <Topbar active="analytics" />
+      <main className="page scraper-page" style={{ maxWidth: 1180 }}>
+        <h1 className="scraper-h1">Активность</h1>
+        <p className="scraper-subtitle">
+          Поведенческая аналитика по всем аккаунтам: события, активные
+          пользователи, частые поиски и API-пути.
+        </p>
+
+        <div className="admin-days-filter">
+          {DAYS_OPTIONS.map((d) => (
+            <button
+              key={d}
+              type="button"
+              className={days === d ? "is-active" : undefined}
+              onClick={() => setDays(d)}
+            >
+              {d} дн.
+            </button>
+          ))}
+        </div>
+
+        {analyticsQ.isPending && <p className="scraper-hint">Загрузка…</p>}
+        {analyticsQ.isError && (
+          <p className="scraper-result scraper-result--error">
+            Ошибка загрузки: {analyticsQ.error.message}
+          </p>
+        )}
+
+        {analyticsQ.data && (
+          <>
+            <div className="admin-kpi-grid">
+              <KpiCard label="Всего событий" value={analyticsQ.data.summary.total_events} />
+              <KpiCard
+                label="Уникальных пользователей"
+                value={analyticsQ.data.summary.distinct_users}
+              />
+              <KpiCard label="События за 24ч" value={analyticsQ.data.summary.events_last_24h} />
+              <KpiCard
+                label="Активны за 24ч"
+                value={analyticsQ.data.summary.active_users_last_24h}
+              />
+            </div>
+
+            <section className="scraper-section">
+              <h2>Динамика по дням</h2>
+              <p className="scraper-hint">События и уникальные пользователи в день.</p>
+              {chartData.length < 2 ? (
+                <p className="scraper-hint" style={{ margin: 0 }}>
+                  Недостаточно данных для графика — нужно минимум 2 дня наблюдений.
+                </p>
+              ) : (
+                <div aria-hidden="true" style={{ width: "100%", height: 260 }}>
+                  <ResponsiveContainer>
+                    <LineChart data={chartData} margin={{ top: 8, right: 16, left: 8, bottom: 8 }}>
+                      <CartesianGrid stroke="var(--border-card, #e6e8ec)" strokeDasharray="3 3" />
+                      <XAxis dataKey="label" tick={{ fontSize: 11 }} />
+                      <YAxis tick={{ fontSize: 11 }} allowDecimals={false} />
+                      <Tooltip labelFormatter={(label: string) => label} />
+                      <Line
+                        type="monotone"
+                        dataKey="events"
+                        stroke="var(--accent, #1d4ed8)"
+                        strokeWidth={2}
+                        dot={{ r: 2 }}
+                        name="События"
+                      />
+                      <Line
+                        type="monotone"
+                        dataKey="users"
+                        stroke="var(--success, #0a7a3a)"
+                        strokeWidth={2}
+                        dot={{ r: 2 }}
+                        name="Пользователи"
+                      />
+                    </LineChart>
+                  </ResponsiveContainer>
+                </div>
+              )}
+            </section>
+
+            <div className="admin-two-col">
+              <section className="scraper-section">
+                <h2>Топ поисковых адресов</h2>
+                {analyticsQ.data.top_searches.length === 0 ? (
+                  <p className="scraper-hint" style={{ margin: 0 }}>
+                    Пока нет данных.
+                  </p>
+                ) : (
+                  <table className="runs-table">
+                    <thead>
+                      <tr>
+                        <th scope="col">Адрес</th>
+                        <th scope="col">Поисков</th>
+                      </tr>
+                    </thead>
+                    <tbody>
+                      {analyticsQ.data.top_searches.map((row, i) => (
+                        <tr key={i}>
+                          <td>{row.address ?? "—"}</td>
+                          <td>{row.n}</td>
+                        </tr>
+                      ))}
+                    </tbody>
+                  </table>
+                )}
+              </section>
+
+              <section className="scraper-section">
+                <h2>Топ API-путей</h2>
+                {analyticsQ.data.top_paths.length === 0 ? (
+                  <p className="scraper-hint" style={{ margin: 0 }}>
+                    Пока нет данных.
+                  </p>
+                ) : (
+                  <table className="runs-table">
+                    <thead>
+                      <tr>
+                        <th scope="col">Путь</th>
+                        <th scope="col">Запросов</th>
+                      </tr>
+                    </thead>
+                    <tbody>
+                      {analyticsQ.data.top_paths.map((row, i) => (
+                        <tr key={i}>
+                          <td>{row.path ?? "—"}</td>
+                          <td>{row.n}</td>
+                        </tr>
+                      ))}
+                    </tbody>
+                  </table>
+                )}
+              </section>
+            </div>
+
+            <section className="scraper-section">
+              <h2>Активность по аккаунтам</h2>
+              {analyticsQ.data.by_account.length === 0 ? (
+                <p className="scraper-hint" style={{ margin: 0 }}>
+                  Пока нет данных.
+                </p>
+              ) : (
+                <table className="runs-table">
+                  <thead>
+                    <tr>
+                      <th scope="col">Аккаунт</th>
+                      <th scope="col">События</th>
+                      <th scope="col">Поиски</th>
+                      <th scope="col">Последняя активность</th>
+                    </tr>
+                  </thead>
+                  <tbody>
+                    {analyticsQ.data.by_account.map((row) => (
+                      <tr key={row.username}>
+                        <td>{row.username}</td>
+                        <td>{row.events}</td>
+                        <td>{row.searches}</td>
+                        <td className="run-muted">{formatDateTime(row.last_seen)}</td>
+                      </tr>
+                    ))}
+                  </tbody>
+                </table>
+              )}
+            </section>
+          </>
+        )}
+      </main>
+    </>
+  );
+}

tradein-mvp/frontend/src/app/admin/audit/page.tsx

@@ -0,0 +1,248 @@
+"use client";
+
+/**
+ * Аудит доступа (Feature 2) — с каких IP/устройств заходят пилотные аккаунты и
+ * что они ищут. Admin-only: nav entry в Topbar скрыт для не-admin ролей (see
+ * NAV_ITEMS scopePath), backend 403-ит non-admin регардлесс — обрабатываем
+ * это здесь, а не крашимся (RouteGuard сам по себе НЕ блокирует прямой заход
+ * на /admin/audit для pilot, см. комментарий в Topbar.tsx про /scrapers —
+ * тот же паттерн).
+ */
+
+import { Fragment, useState, type ReactNode } from "react";
+
+import "@/components/trade-in/trade-in.css";
+import { NoAccessScreen } from "@/components/auth/NoAccessScreen";
+import { Topbar } from "@/components/trade-in/Topbar";
+import { HTTPError } from "@/lib/api";
+import {
+  useAccountDrilldown,
+  useAuditAccounts,
+  type AccountDrilldown,
+} from "@/lib/admin-audit-api";
+
+function formatDateTime(iso: string | null): string {
+  if (!iso) return "—";
+  try {
+    return new Date(iso).toLocaleString("ru-RU", {
+      day: "2-digit",
+      month: "2-digit",
+      year: "2-digit",
+      hour: "2-digit",
+      minute: "2-digit",
+    });
+  } catch {
+    return iso;
+  }
+}
+
+function DrilldownSection<T>({
+  title,
+  rows,
+  render,
+}: {
+  title: string;
+  rows: T[];
+  render: (row: T, i: number) => ReactNode;
+}) {
+  return (
+    <div>
+      <h4>
+        {title} ({rows.length})
+      </h4>
+      {rows.length === 0 ? (
+        <p className="scraper-hint" style={{ margin: 0 }}>
+          Нет данных.
+        </p>
+      ) : (
+        <table className="runs-table">
+          <tbody>{rows.map(render)}</tbody>
+        </table>
+      )}
+    </div>
+  );
+}
+
+function AccountDrilldownPanel({ username }: { username: string }) {
+  const drilldownQ = useAccountDrilldown(username);
+
+  if (drilldownQ.isError) {
+    return (
+      <p className="scraper-result scraper-result--error" style={{ margin: "12px 6px" }}>
+        Не удалось загрузить детали аккаунта: {drilldownQ.error.message}
+      </p>
+    );
+  }
+
+  const d: AccountDrilldown | undefined = drilldownQ.data;
+  if (!d) {
+    return (
+      <p className="scraper-hint" style={{ margin: "12px 6px" }}>
+        Загрузка деталей…
+      </p>
+    );
+  }
+
+  const hasAnyData =
+    d.ips.length > 0 ||
+    d.devices.length > 0 ||
+    d.searches.length > 0 ||
+    d.recent_activity.length > 0;
+
+  if (!hasAnyData) {
+    return (
+      <p className="scraper-hint" style={{ margin: "12px 6px" }}>
+        Пока нет данных по этому аккаунту.
+      </p>
+    );
+  }
+
+  return (
+    <div className="admin-drilldown">
+      <DrilldownSection
+        title="IP-адреса"
+        rows={d.ips}
+        render={(row, i) => (
+          <tr key={i}>
+            <td>{row.ip_address ?? "—"}</td>
+            <td className="run-muted">{row.event_count} событ.</td>
+            <td className="run-muted">
+              {formatDateTime(row.first_seen)} → {formatDateTime(row.last_seen)}
+            </td>
+          </tr>
+        )}
+      />
+      <DrilldownSection
+        title="Устройства"
+        rows={d.devices}
+        render={(row, i) => (
+          <tr key={i}>
+            <td style={{ maxWidth: 260, overflow: "hidden", textOverflow: "ellipsis", whiteSpace: "nowrap" }}>
+              {row.user_agent ?? "—"}
+            </td>
+            <td className="run-muted">{row.event_count} событ.</td>
+            <td className="run-muted">{formatDateTime(row.last_seen)}</td>
+          </tr>
+        )}
+      />
+      <DrilldownSection
+        title="Поиски"
+        rows={d.searches}
+        render={(row, i) => (
+          <tr key={i}>
+            <td>{row.address ?? "—"}</td>
+            <td className="run-muted">
+              {row.rooms ?? "?"}к · {row.area_m2 ?? "?"} м²
+            </td>
+            <td className="run-muted">
+              {formatDateTime(row.created_at)} · {row.ip_address ?? "—"}
+            </td>
+          </tr>
+        )}
+      />
+      <DrilldownSection
+        title="Недавняя активность"
+        rows={d.recent_activity}
+        render={(row, i) => (
+          <tr key={i}>
+            <td>{row.event_type}</td>
+            <td className="run-muted">
+              {row.method ?? ""} {row.path ?? "—"}
+            </td>
+            <td className="run-muted">{formatDateTime(row.created_at)}</td>
+          </tr>
+        )}
+      />
+    </div>
+  );
+}
+
+export default function AdminAuditPage() {
+  const accountsQ = useAuditAccounts();
+  const [expandedUser, setExpandedUser] = useState<string | null>(null);
+
+  // Backend 403-ит non-admin регардлесс (nav уже прячет ссылку) — прямой заход
+  // на URL не должен крашить страницу, показываем тот же экран, что RouteGuard
+  // рендерит для path-deny.
+  if (accountsQ.error instanceof HTTPError && accountsQ.error.status === 403) {
+    return <NoAccessScreen variant="user" />;
+  }
+
+  return (
+    <>
+      <Topbar active="audit" />
+      <main className="page scraper-page" style={{ maxWidth: 1180 }}>
+        <h1 className="scraper-h1">Аудит доступа</h1>
+        <p className="scraper-subtitle">
+          С каких IP-адресов и устройств заходят аккаунты и что они ищут. Клик по
+          аккаунту раскрывает детали.
+        </p>
+
+        <section className="scraper-section">
+          {accountsQ.isPending && <p className="scraper-hint">Загрузка…</p>}
+          {accountsQ.isError && (
+            <p className="scraper-result scraper-result--error">
+              Ошибка загрузки: {accountsQ.error.message}
+            </p>
+          )}
+          {accountsQ.data && accountsQ.data.length === 0 && (
+            <p className="scraper-hint">
+              Пока нет данных — событий аудита ещё не собрано.
+            </p>
+          )}
+          {accountsQ.data && accountsQ.data.length > 0 && (
+            <table className="runs-table">
+              <thead>
+                <tr>
+                  <th scope="col">Аккаунт</th>
+                  <th scope="col">Последний визит</th>
+                  <th scope="col">Первый визит</th>
+                  <th scope="col">IP</th>
+                  <th scope="col">Устройства</th>
+                  <th scope="col">Входы</th>
+                  <th scope="col">Запросы</th>
+                  <th scope="col">Поиски</th>
+                </tr>
+              </thead>
+              <tbody>
+                {accountsQ.data.map((a) => {
+                  const isOpen = expandedUser === a.username;
+                  return (
+                    <Fragment key={a.username}>
+                      <tr>
+                        <td>
+                          <button
+                            type="button"
+                            className="admin-row-toggle"
+                            aria-expanded={isOpen}
+                            onClick={() => setExpandedUser(isOpen ? null : a.username)}
+                          >
+                            {isOpen ? "▾" : "▸"} {a.username}
+                          </button>
+                        </td>
+                        <td className="run-muted">{formatDateTime(a.last_seen_at)}</td>
+                        <td className="run-muted">{formatDateTime(a.first_seen_at)}</td>
+                        <td>{a.distinct_ips}</td>
+                        <td>{a.distinct_devices}</td>
+                        <td>{a.login_count}</td>
+                        <td>{a.request_count}</td>
+                        <td>{a.search_count}</td>
+                      </tr>
+                      {isOpen && (
+                        <tr>
+                          <td colSpan={8} style={{ background: "var(--bg-card-alt, #fafbfc)" }}>
+                            <AccountDrilldownPanel username={a.username} />
+                          </td>
+                        </tr>
+                      )}
+                    </Fragment>
+                  );
+                })}
+              </tbody>
+            </table>
+          )}
+        </section>
+      </main>
+    </>
+  );
+}

tradein-mvp/frontend/src/app/v2/page.tsx

@@ -448,10 +448,17 @@ export default function TradeInV2Page() {
   // The rest of the dashboard (ParamsPanel / ResultPanel / overlays) stays
   // inside the scaled artboard — smaller on phones, but no longer overflowing.
   const [isMobile, setIsMobile] = useState(false);
+  // Below this width the fixed 1536px artboard scales down to an unreadable
+  // ~25% and there is no responsive layout yet. Rather than ship that broken
+  // scaled-down HUD, render an honest "open on desktop" notice instead (see the
+  // early return below). Starts false so SSR + first client render match the
+  // desktop tree; the effect flips it post-hydration → no hydration mismatch.
+  const [isSmallViewport, setIsSmallViewport] = useState(false);
   useEffect(() => {
     const compute = () => {
       setArtboardScale(Math.min(1, window.innerWidth / 1536));
       setIsMobile(window.innerWidth < 768);
+      setIsSmallViewport(window.innerWidth < 1024);
     };
     compute();
     window.addEventListener("resize", compute);
@@ -766,6 +773,48 @@ export default function TradeInV2Page() {
     statusMessage = "Оценка готова";
   }
 
+  // Small-viewport guard: the HUD is a fixed 1536px artboard with no responsive
+  // layout — under ~1024px it scales to an unreadable ~25%. Show an honest
+  // desktop-only notice instead of the broken scaled-down copy. Placed after all
+  // hooks so the early return never changes hook order. Desktop (≥1024) is
+  // untouched.
+  if (isSmallViewport) {
+    return (
+      <div
+        style={{
+          minHeight: "100vh",
+          display: "flex",
+          flexDirection: "column",
+          alignItems: "center",
+          justifyContent: "center",
+          textAlign: "center",
+          padding: "40px 24px",
+          boxSizing: "border-box",
+          gap: 14,
+          fontFamily: tokens.font.sans,
+          color: tokens.ink,
+          background: tokens.gradientBg,
+        }}
+      >
+        <h1 style={{ fontSize: 20, fontWeight: 700, margin: 0, letterSpacing: 0.3 }}>
+          Мера оптимизирована для десктопа
+        </h1>
+        <p
+          style={{
+            fontSize: 14,
+            lineHeight: 1.6,
+            margin: 0,
+            maxWidth: 360,
+            color: tokens.body,
+          }}
+        >
+          Откройте оценку на компьютере или расширьте окно браузера до 1024&nbsp;px
+          и шире — на узком экране интерфейс отчёта нечитаем.
+        </p>
+      </div>
+    );
+  }
+
   return (
     <div
       style={{
@@ -974,6 +1023,7 @@ export default function TradeInV2Page() {
               analytics={analyticsViewData}
               sources={sourcesData}
               cache={cacheData}
+              estimate={estimate}
               onSelectEstimate={(id) => {
                 // #2420 — same ?id= restore-by-id shape as handleSubmit/handleNew
                 // above (line ~649); this file uses replace() consistently for

tradein-mvp/frontend/src/components/auth/NoAccessScreen.tsx

@@ -12,7 +12,7 @@
 import { logout } from "@/lib/logout";
 
 interface NoAccessScreenProps {
-  variant: "user" | "path" | "session" | "trial";
+  variant: "user" | "path" | "session" | "trial" | "error";
   path?: string;
 }
 
@@ -22,16 +22,20 @@ export function NoAccessScreen({ variant, path }: NoAccessScreenProps) {
       ? "Сессия истекла"
       : variant === "trial"
         ? "Пробный доступ закончился"
-        : "Доступа нет";
+        : variant === "error"
+          ? "Не удалось проверить доступ"
+          : "Доступа нет";
 
   const subtitle =
     variant === "session"
-      ? "Сессия истекла или вы не авторизованы. Обновите страницу, чтобы войти снова."
-      : variant === "user"
-        ? "Учётная запись не привязана к роли. Обратитесь к администратору GenDesign — kopylov."
-        : variant === "path"
-          ? "У вашей роли нет доступа к этому разделу. Вернитесь на главную или обратитесь к администратору."
-          : null;
+      ? "Сессия истекла или вы не авторизованы. Нажмите «Войти снова», чтобы пройти авторизацию заново."
+      : variant === "error"
+        ? "Возникла техническая проблема при проверке доступа. Проверьте подключение к интернету и обновите страницу. Если ошибка повторяется — обратитесь к администратору GenDesign."
+        : variant === "user"
+          ? "Учётная запись не привязана к роли. Обратитесь к администратору GenDesign — kopylov."
+          : variant === "path"
+            ? "У вашей роли нет доступа к этому разделу. Вернитесь на главную или обратитесь к администратору."
+            : null;
 
   return (
     <main
@@ -118,26 +122,51 @@ export function NoAccessScreen({ variant, path }: NoAccessScreenProps) {
             {path}
           </p>
         ) : null}
-        {/* Always-available logout — иначе locked/no-access юзер заперт:
-            UserMenu (где обычно «Выйти») на этом экране не рендерится. */}
-        <button
-          type="button"
-          onClick={() => logout()}
-          style={{
-            marginTop: 20,
-            background: "var(--accent)",
-            color: "#FFFFFF",
-            border: "none",
-            borderRadius: 8,
-            padding: "10px 16px",
-            fontSize: 14,
-            fontWeight: 500,
-            cursor: "pointer",
-            fontFamily: "inherit",
-          }}
-        >
-          Выйти
-        </button>
+        {/* Always-available primary action — иначе locked/no-access юзер заперт:
+            UserMenu (где обычно «Выйти») на этом экране не рендерится.
+            session/error — сбой временный (истёкшая сессия / сетевой сбой),
+            поэтому CTA — повторить попытку через reload, а не logout.
+            basic_auth Caddy: reload на top-level navigation триггерит
+            повторный auth-challenge браузера при отклонённых creds. */}
+        {variant === "session" || variant === "error" ? (
+          <button
+            type="button"
+            onClick={() => window.location.reload()}
+            style={{
+              marginTop: 20,
+              background: "var(--accent)",
+              color: "#FFFFFF",
+              border: "none",
+              borderRadius: 8,
+              padding: "10px 16px",
+              fontSize: 14,
+              fontWeight: 500,
+              cursor: "pointer",
+              fontFamily: "inherit",
+            }}
+          >
+            {variant === "session" ? "Войти снова" : "Обновить страницу"}
+          </button>
+        ) : (
+          <button
+            type="button"
+            onClick={() => logout()}
+            style={{
+              marginTop: 20,
+              background: "var(--accent)",
+              color: "#FFFFFF",
+              border: "none",
+              borderRadius: 8,
+              padding: "10px 16px",
+              fontSize: 14,
+              fontWeight: 500,
+              cursor: "pointer",
+              fontFamily: "inherit",
+            }}
+          >
+            Выйти
+          </button>
+        )}
       </div>
     </main>
   );

tradein-mvp/frontend/src/components/auth/RouteGuard.tsx

@@ -58,7 +58,10 @@ export function RouteGuard({ children }: RouteGuardProps) {
   }
 
   if (error) {
-    return <NoAccessScreen variant="user" />;
+    // Не 401/403 — 500 / сетевой сбой / таймаут. НЕ переиспользуем variant="user"
+    // (текст «аккаунт не привязан к роли» вводит в заблуждение при техническом
+    // сбое) — отдельный экран с честной формулировкой + reload CTA.
+    return <NoAccessScreen variant="error" />;
   }
 
   if (!data) return null;

tradein-mvp/frontend/src/components/auth/UserMenu.tsx

@@ -19,8 +19,10 @@
  *      покажется заново.
  */
 
+import type { CSSProperties } from "react";
 import { useEffect, useRef, useState } from "react";
 
+import { API_BASE_URL } from "@/lib/api";
 import { logout } from "@/lib/logout";
 
 import { useMe } from "@/lib/useMe";
@@ -46,6 +48,69 @@ function LogOutIcon() {
   );
 }
 
+/** Inline Shield icon (lucide-react `Shield` SVG path, stroke 1.5) — для
+    admin-ссылки «Аудит доступа». Та же inline-SVG конвенция, что LogOutIcon
+    (tradein-mvp не тянет lucide-react в deps). */
+function ShieldIcon() {
+  return (
+    <svg
+      width={16}
+      height={16}
+      viewBox="0 0 24 24"
+      fill="none"
+      stroke="currentColor"
+      strokeWidth={1.5}
+      strokeLinecap="round"
+      strokeLinejoin="round"
+      aria-hidden="true"
+    >
+      <path d="M20 13c0 5-3.5 7.5-7.66 8.95a1 1 0 0 1-.67-.01C7.5 20.5 4 18 4 13V6a1 1 0 0 1 1-1c2 0 4.5-1.2 6.24-2.72a1.17 1.17 0 0 1 1.52 0C14.51 3.81 17 5 19 5a1 1 0 0 1 1 1z" />
+    </svg>
+  );
+}
+
+/** Inline BarChart icon (lucide-react `BarChart3` SVG path, stroke 1.5) —
+    для admin-ссылки «Активность». */
+function BarChartIcon() {
+  return (
+    <svg
+      width={16}
+      height={16}
+      viewBox="0 0 24 24"
+      fill="none"
+      stroke="currentColor"
+      strokeWidth={1.5}
+      strokeLinecap="round"
+      strokeLinejoin="round"
+      aria-hidden="true"
+    >
+      <path d="M3 3v16a2 2 0 0 0 2 2h16" />
+      <path d="M18 17V9" />
+      <path d="M13 17V5" />
+      <path d="M8 17v-3" />
+    </svg>
+  );
+}
+
+/** Общий inline-стиль для admin-nav-пунктов дропдауна (Аудит/Активность) —
+    тот же паттерн, что «Выйти», но нейтральный цвет вместо var(--danger). */
+const adminMenuItemStyle: CSSProperties = {
+  display: "flex",
+  alignItems: "center",
+  gap: 8,
+  width: "100%",
+  background: "none",
+  border: "none",
+  padding: "4px 0",
+  cursor: "pointer",
+  color: "var(--fg-primary)",
+  fontWeight: 500,
+  fontSize: 14,
+  textAlign: "left",
+  fontFamily: "inherit",
+  textDecoration: "none",
+};
+
 export function UserMenu() {
   const { data, isLoading, error } = useMe();
   const [open, setOpen] = useState(false);
@@ -159,6 +224,35 @@ export function UserMenu() {
           >
             {roleLabel}
           </div>
+          {data.role === "admin" && (
+            <>
+              <hr
+                style={{
+                  margin: "12px 0",
+                  border: "none",
+                  borderTop: "1px solid var(--border-soft)",
+                }}
+              />
+              <a
+                role="menuitem"
+                href={`${API_BASE_URL}/admin/audit`}
+                onClick={() => setOpen(false)}
+                style={adminMenuItemStyle}
+              >
+                <ShieldIcon />
+                Аудит доступа
+              </a>
+              <a
+                role="menuitem"
+                href={`${API_BASE_URL}/admin/analytics`}
+                onClick={() => setOpen(false)}
+                style={{ ...adminMenuItemStyle, marginTop: 4 }}
+              >
+                <BarChartIcon />
+                Активность
+              </a>
+            </>
+          )}
           <hr
             style={{
               margin: "12px 0",

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/Topbar.tsx

@@ -9,6 +9,58 @@ import { safeUrl } from "@/lib/safeUrl";
 import { useBrand } from "@/lib/useBrand";
 import { useMe } from "@/lib/useMe";
 
+/** Telegram-канал обратной связи для пилота. Build-time env — пусто до тех
+    пор, пока devops не настроит реальную ссылку (см. FeedbackButton ниже). */
+const FEEDBACK_TG_URL = process.env.NEXT_PUBLIC_FEEDBACK_TG_URL ?? "";
+
+/** Inline Send icon (lucide-react `Send` SVG path, stroke 1.5) — та же
+    конвенция, что и LogOutIcon в UserMenu.tsx: tradein-mvp не тянет
+    lucide-react в deps, поэтому иконка — inline SVG. */
+function TelegramIcon() {
+  return (
+    <svg
+      width={16}
+      height={16}
+      viewBox="0 0 24 24"
+      fill="none"
+      stroke="currentColor"
+      strokeWidth={1.5}
+      strokeLinecap="round"
+      strokeLinejoin="round"
+      aria-hidden="true"
+    >
+      <path d="m22 2-7 20-4-9-9-4Z" />
+      <path d="M22 2 11 13" />
+    </svg>
+  );
+}
+
+/**
+ * Кнопка обратной связи в Telegram — рендерится для ВСЕХ авторизованных
+ * пользователей (не зависит от RBAC allowed_paths, в отличие от NAV_ITEMS).
+ *
+ * Env-gated: пока `NEXT_PUBLIC_FEEDBACK_TG_URL` не задан на билде, кнопка не
+ * рендерится вообще — безопасно шипить до появления реальной Telegram-ссылки.
+ * safeUrl() дополнительно блокирует не-http(s) схемы (#766-class XSS).
+ */
+function FeedbackButton() {
+  const href = safeUrl(FEEDBACK_TG_URL);
+  if (!href) return null;
+
+  return (
+    <a
+      href={href}
+      target="_blank"
+      rel="noopener noreferrer"
+      className="top-cta"
+      aria-label="Обратная связь в Telegram"
+    >
+      <TelegramIcon />
+      Обратная связь
+    </a>
+  );
+}
+
 /** «Мера» mark — буква М над размерной линией («мера» = измерение).
     Глиф в currentColor; тёмный фон даёт CSS-бейдж .brand-mark. */
 function MeraMark() {
@@ -30,7 +82,9 @@ export type ActiveTab =
   | "scrapers"
   | "avito"
   | "cian"
-  | "yandex";
+  | "yandex"
+  | "audit"
+  | "analytics";
 
 interface TopbarProps {
   active: ActiveTab;
@@ -93,6 +147,21 @@ const NAV_ITEMS: Array<{
     scopePath: "/trade-in/api/v1/admin/scrapers/yandex",
     label: "Яндекс",
   },
+  // Аудит доступа (Feature 2) + Активность (Feature 3) — admin-only read API
+  // над user_events (см. app/api/v1/audit.py). Тот же admin-scopePath паттерн,
+  // что и скрапперы выше: pilot.deny покрывает /trade-in/api/v1/admin/**.
+  {
+    key: "audit",
+    href: "/admin/audit",
+    scopePath: "/trade-in/api/v1/admin/audit",
+    label: "Аудит",
+  },
+  {
+    key: "analytics",
+    href: "/admin/analytics",
+    scopePath: "/trade-in/api/v1/admin/analytics",
+    label: "Активность",
+  },
 ];
 
 export function Topbar({ active }: TopbarProps) {
@@ -156,6 +225,10 @@ export function Topbar({ active }: TopbarProps) {
           {/* UserMenu — личный кабинет справа от nav. В dev (401) или до /me
               UserMenu сам рендерит null. */}
           <UserMenu />
+          {/* FeedbackButton — вне items.map/RBAC: видна всем авторизованным
+              пользователям независимо от allowed_paths. Сама себя прячет,
+              пока NEXT_PUBLIC_FEEDBACK_TG_URL не задан. */}
+          <FeedbackButton />
         </nav>
       </div>
     </header>

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/trade-in.css

@@ -2732,3 +2732,91 @@ html, body { overflow-x: clip; }
   .ss-hist { height: 76px; }
   .ss-map, .ss-map-empty { height: 360px; }
 }
+
+/* ── Admin dashboards: audit (Feature 2) + activity (Feature 3), #2521 ── */
+
+.admin-kpi-grid {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(180px, 1fr));
+  gap: 12px;
+  margin-bottom: 20px;
+}
+
+.admin-kpi-card {
+  background: var(--bg-card, #ffffff);
+  border: 1px solid var(--border-card, #e6e8ec);
+  border-radius: 10px;
+  padding: 14px 16px;
+}
+
+.admin-kpi-label {
+  font-size: 11px;
+  letter-spacing: 0.04em;
+  text-transform: uppercase;
+  color: var(--fg-secondary, #5b6066);
+}
+
+.admin-kpi-value {
+  font-size: 26px;
+  font-weight: 600;
+  color: var(--fg-primary, #111111);
+  margin-top: 6px;
+  font-variant-numeric: tabular-nums;
+}
+
+.admin-days-filter {
+  display: flex;
+  gap: 8px;
+  margin-bottom: 16px;
+  flex-wrap: wrap;
+}
+
+.admin-days-filter button {
+  padding: 4px 12px;
+  border-radius: 6px;
+  border: 1px solid var(--border-card, #e6e8ec);
+  font-size: 13px;
+  cursor: pointer;
+  background: var(--bg-card, #fff);
+  color: var(--fg-secondary, #5b6066);
+}
+
+.admin-days-filter button.is-active {
+  background: var(--accent, #1d4ed8);
+  border-color: var(--accent, #1d4ed8);
+  color: #fff;
+}
+
+.admin-row-toggle {
+  background: none;
+  border: none;
+  padding: 0;
+  font: inherit;
+  color: var(--accent, #1d4ed8);
+  cursor: pointer;
+  text-align: left;
+}
+
+.admin-row-toggle:hover {
+  text-decoration: underline;
+}
+
+.admin-drilldown {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(260px, 1fr));
+  gap: 16px;
+  padding: 14px 6px;
+}
+
+.admin-drilldown h4 {
+  font-size: 12px;
+  font-weight: 600;
+  color: var(--fg-primary, #111111);
+  margin: 0 0 8px;
+}
+
+.admin-two-col {
+  display: grid;
+  grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(360px, 1fr));
+  gap: 16px;
+}

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/v2/AnalyticsView.tsx

@@ -8,7 +8,7 @@
 import { useMemo, useState } from "react";
 import { tokens } from "./tokens";
 import { analytics as ANALYTICS_FIXTURE } from "./fixtures";
-import { phYearX as histYearX } from "./mappers";
+import { phYearX as histYearX, PH_GRID_Y } from "./mappers";
 import type { Analytics, SellTimeTier } from "./types";
 
 interface AnalyticsViewProps {
@@ -115,9 +115,18 @@ function sellTimeTierN(tier: SellTimeTier): number {
   return Number.isFinite(n) ? n : 0;
 }
 
-/** A tier is trustworthy only with a real point estimate AND ≥ SELLTIME_MIN_N lots. */
+/**
+ * A tier is trustworthy only with a real point estimate, ≥ SELLTIME_MIN_N lots,
+ * AND the backend not having flagged it as insufficient (V3) — a bucket the
+ * backend itself calls too thin is dropped like any other untrustworthy tile,
+ * never shown as a confident value.
+ */
 function sellTimeTierValid(tier: SellTimeTier): boolean {
-  return tier.days !== "—" && sellTimeTierN(tier) >= SELLTIME_MIN_N;
+  return (
+    !tier.insufficientData &&
+    tier.days !== "—" &&
+    sellTimeTierN(tier) >= SELLTIME_MIN_N
+  );
 }
 
 export default function AnalyticsView({
@@ -318,357 +327,402 @@ export default function AnalyticsView({
         )}
       </div>
 
-      {/* история цен */}
-      <div style={{ position: "relative", ...cardStyle }}>
-        <div
-          style={{
-            display: "flex",
-            alignItems: "flex-end",
-            justifyContent: "space-between",
-          }}
-        >
-          <div>
-            <div style={{ fontSize: 12, fontWeight: 600, color: tokens.ink2 }}>
-              История цен в этом доме
-            </div>
-            <div style={{ fontSize: 10, color: tokens.muted2, marginTop: 4 }}>
-              {historyNote}
-            </div>
-          </div>
-          <div style={{ display: "flex", gap: 16, fontSize: 10 }}>
-            {avitoPts.length > 0 ? (
-              <span
-                style={{
-                  display: "flex",
-                  alignItems: "center",
-                  gap: 6,
-                  color: tokens.muted,
-                }}
-              >
-                <span
-                  style={{ width: 14, height: 2, background: tokens.accent }}
-                />
-                Avito
-              </span>
-            ) : null}
-            {yandexPts.length > 0 ? (
-              <span
-                style={{
-                  display: "flex",
-                  alignItems: "center",
-                  gap: 6,
-                  color: tokens.muted,
-                }}
-              >
-                <span
-                  style={{ width: 14, height: 2, background: tokens.gold }}
-                />
-                Яндекс
-              </span>
-            ) : null}
-          </div>
-        </div>
-        <svg
-          viewBox="0 0 900 220"
-          style={{ width: "100%", height: 200, marginTop: 12 }}
-          preserveAspectRatio="none"
-          role="img"
-          aria-label="График истории цен в этом доме: медиана ₽/м² по годам, серии Avito и Яндекс"
-        >
-          <title>История цен в этом доме — медиана ₽/м² по годам</title>
-          <g stroke={tokens.lineSoft2} strokeWidth={1}>
-            <line x1={40} y1={20} x2={900} y2={20} />
-            <line x1={40} y1={65} x2={900} y2={65} />
-            <line x1={40} y1={110} x2={900} y2={110} />
-            <line x1={40} y1={155} x2={900} y2={155} />
-            <line x1={40} y1={195} x2={900} y2={195} />
-          </g>
-          <g fontFamily={tokens.font.mono} fontSize={11} fill={tokens.muted2}>
-            {data.priceHistory.yTicks.map((t) => (
-              <text key={t.label} x={0} y={t.y + 4}>
-                {t.label}
-              </text>
-            ))}
-          </g>
-          <g
-            fontFamily={tokens.font.mono}
-            fontSize={11}
-            fill={tokens.muted2}
-            textAnchor="middle"
-          >
-            {data.priceHistory.years.map((yr, i) => (
-              <text
-                key={yr}
-                x={histYearX(i, data.priceHistory.years.length)}
-                y={214}
-              >
-                {yr}
-              </text>
-            ))}
-          </g>
-          <polyline
-            points={data.priceHistory.avito}
-            fill="none"
-            stroke={tokens.accent}
-            strokeWidth={2.5}
-          />
-          <polyline
-            points={data.priceHistory.yandex}
-            fill="none"
-            stroke={tokens.gold}
-            strokeWidth={2.5}
-          />
-          {/* white dot fill on an accent ring — documented one-off, no token (design l.568) */}
-          <g
-            fill="#fff"
-            stroke={tokens.accent}
-            strokeWidth={2}
-            style={{ cursor: "pointer" }}
-          >
-            <title>Архивные объявления Avito · нажмите, чтобы открыть</title>
-            {avitoPts.map((p, i) => (
-              <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={3.5} />
-            ))}
-          </g>
-          <g
-            fill={tokens.gold}
-            stroke={tokens.gold}
-            strokeWidth={2}
-            style={{ cursor: "pointer" }}
-          >
-            {yandexDots.map((p, i) => (
-              <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={3.5} />
-            ))}
-          </g>
-          <g
-            fill="transparent"
-            style={{ cursor: "pointer" }}
-            onMouseEnter={() => setHoverHist(true)}
-            onMouseLeave={() => setHoverHist(false)}
-            onClick={() => onNavigate?.(2)}
-          >
-            {hoverPts.map((p, i) => (
-              <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={13} />
-            ))}
-          </g>
-        </svg>
-        {hoverHist ? (
-          // Dark navy tooltip surface + white text — documented one-off literals
-          // matching the design (l.572); no token equivalent.
+      {/* история цен + цена × срок продажи — side by side so both fit the
+          fixed-height v2 artboard panel without scrolling (reclaims ~194px
+          of vertical space vs. stacking). Both SVGs share height: 260 (viewBox
+          heights differ — 220 vs 300 — but preserveAspectRatio="none" stretches
+          them to match) so the two cards render at equal height. */}
+      <div
+        style={{
+          display: "grid",
+          gridTemplateColumns: "1fr 1fr",
+          gap: 16,
+          alignItems: "stretch",
+        }}
+      >
+        {/* история цен */}
+        <div style={{ position: "relative", ...cardStyle }}>
           <div
             style={{
-              position: "absolute",
-              left: 64,
-              top: 54,
-              background: "rgba(23,38,58,.96)",
-              color: "#fff",
-              borderRadius: 7,
-              padding: "9px 13px",
-              fontSize: 11,
-              lineHeight: 1.5,
-              zIndex: 6,
-              pointerEvents: "none",
-              boxShadow: "0 10px 26px rgba(20,40,70,.28)",
+              display: "flex",
+              alignItems: "flex-end",
+              justifyContent: "space-between",
             }}
           >
-            <div style={{ fontWeight: 600 }}>
-              Архивные объявления этого дома
+            <div>
+              <div style={{ fontSize: 12, fontWeight: 600, color: tokens.ink2 }}>
+                История цен в этом доме
+              </div>
+              <div style={{ fontSize: 10, color: tokens.muted2, marginTop: 4 }}>
+                {historyNote}
+              </div>
             </div>
-            <div style={{ color: tokens.barMid, fontSize: 10, marginTop: 2 }}>
-              Нажмите, чтобы открыть список →
+            <div style={{ display: "flex", gap: 16, fontSize: 10 }}>
+              {avitoPts.length > 0 ? (
+                <span
+                  style={{
+                    display: "flex",
+                    alignItems: "center",
+                    gap: 6,
+                    color: tokens.muted,
+                  }}
+                >
+                  <span
+                    style={{ width: 14, height: 2, background: tokens.accent }}
+                  />
+                  Avito
+                </span>
+              ) : null}
+              {yandexPts.length > 0 ? (
+                <span
+                  style={{
+                    display: "flex",
+                    alignItems: "center",
+                    gap: 6,
+                    color: tokens.muted,
+                  }}
+                >
+                  <span
+                    style={{ width: 14, height: 2, background: tokens.gold }}
+                  />
+                  Яндекс
+                </span>
+              ) : null}
             </div>
           </div>
-        ) : null}
-      </div>
-
-      {/* цена × срок продажи (детально) */}
-      <div style={cardStyle}>
-        <div
-          style={{
-            display: "flex",
-            alignItems: "flex-end",
-            justifyContent: "space-between",
-          }}
-        >
-          <div>
-            <div style={{ fontSize: 12, fontWeight: 600, color: tokens.ink2 }}>
-              Цена × срок продажи
+          <svg
+            viewBox="0 0 900 220"
+            style={{ width: "100%", height: 260, marginTop: 12 }}
+            preserveAspectRatio="none"
+            role="img"
+            aria-label="График истории цен в этом доме: медиана ₽/м² по годам, серии Avito и Яндекс"
+          >
+            <title>История цен в этом доме — медиана ₽/м² по годам</title>
+            <g stroke={tokens.lineSoft2} strokeWidth={1}>
+              {PH_GRID_Y.map((y) => (
+                <line key={y} x1={40} y1={y} x2={900} y2={y} />
+              ))}
+            </g>
+            <g fontFamily={tokens.font.mono} fontSize={11} fill={tokens.muted2}>
+              {data.priceHistory.yTicks.map((t) => (
+                <text key={t.label} x={0} y={t.y + 4}>
+                  {t.label}
+                </text>
+              ))}
+            </g>
+            <g
+              fontFamily={tokens.font.mono}
+              fontSize={11}
+              fill={tokens.muted2}
+              textAnchor="middle"
+            >
+              {data.priceHistory.years.map((yr, i) => (
+                <text
+                  key={yr}
+                  x={histYearX(i, data.priceHistory.years.length)}
+                  y={214}
+                >
+                  {yr}
+                </text>
+              ))}
+            </g>
+            <polyline
+              points={data.priceHistory.avito}
+              fill="none"
+              stroke={tokens.accent}
+              strokeWidth={2.5}
+            />
+            <polyline
+              points={data.priceHistory.yandex}
+              fill="none"
+              stroke={tokens.gold}
+              strokeWidth={2.5}
+            />
+            {/* white dot fill on an accent ring — documented one-off, no token (design l.568) */}
+            <g
+              fill="#fff"
+              stroke={tokens.accent}
+              strokeWidth={2}
+              style={{ cursor: "pointer" }}
+            >
+              <title>Архивные объявления Avito · нажмите, чтобы открыть</title>
+              {avitoPts.map((p, i) => (
+                <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={3.5} />
+              ))}
+            </g>
+            <g
+              fill={tokens.gold}
+              stroke={tokens.gold}
+              strokeWidth={2}
+              style={{ cursor: "pointer" }}
+            >
+              {yandexDots.map((p, i) => (
+                <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={3.5} />
+              ))}
+            </g>
+            {/* WCAG 2.1.1 (#4): the chart's "open archived listings" affordance
+                was a mouse-only <g onClick>. Expose it as a real focusable
+                button (role + tabIndex + Enter/Space) so keyboard/SR users can
+                open the «Аналогичные объявления» overlay too — the transparent
+                hover circles stay as the pointer target. Only interactive when
+                there are points to click (no empty tab stop on a data-less
+                chart). onFocus/onBlur mirror hover so the hint tooltip shows on
+                keyboard focus as well. */}
+            <g
+              fill="transparent"
+              role={hoverPts.length > 0 ? "button" : undefined}
+              tabIndex={hoverPts.length > 0 ? 0 : undefined}
+              aria-label={
+                hoverPts.length > 0
+                  ? "Открыть архивные объявления этого дома"
+                  : undefined
+              }
+              style={{ cursor: "pointer" }}
+              onMouseEnter={() => setHoverHist(true)}
+              onMouseLeave={() => setHoverHist(false)}
+              onFocus={() => setHoverHist(true)}
+              onBlur={() => setHoverHist(false)}
+              onClick={() => onNavigate?.(2)}
+              onKeyDown={(e) => {
+                if (e.key === "Enter" || e.key === " ") {
+                  e.preventDefault();
+                  onNavigate?.(2);
+                }
+              }}
+            >
+              {hoverPts.map((p, i) => (
+                <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={13} />
+              ))}
+            </g>
+          </svg>
+          {hoverHist ? (
+            // Dark navy tooltip surface + white text — documented one-off literals
+            // matching the design (l.572); no token equivalent.
+            <div
+              style={{
+                position: "absolute",
+                left: 64,
+                top: 54,
+                background: "rgba(23,38,58,.96)",
+                color: "#fff",
+                borderRadius: 7,
+                padding: "9px 13px",
+                fontSize: 11,
+                lineHeight: 1.5,
+                zIndex: 6,
+                pointerEvents: "none",
+                boxShadow: "0 10px 26px rgba(20,40,70,.28)",
+              }}
+            >
+              <div style={{ fontWeight: 600 }}>
+                Архивные объявления этого дома
+              </div>
+              <div style={{ color: tokens.barMid, fontSize: 10, marginTop: 2 }}>
+                Нажмите, чтобы открыть список →
+              </div>
             </div>
-            <div style={{ fontSize: 10, color: tokens.muted2, marginTop: 4 }}>
-              Зависимость цены от срока экспозиции · {data.scatterDetail.note}
-            </div>
-          </div>
-          <div style={{ display: "flex", gap: 14, fontSize: 10 }}>
-            <span
-              style={{
-                display: "flex",
-                alignItems: "center",
-                gap: 6,
-                color: tokens.muted,
-              }}
-            >
-              <span
-                style={{
-                  width: 8,
-                  height: 8,
-                  borderRadius: "50%",
-                  background: tokens.accent,
-                }}
-              />
-              аналоги
-            </span>
-            <span
-              style={{
-                display: "flex",
-                alignItems: "center",
-                gap: 6,
-                color: tokens.muted,
-              }}
-            >
-              <span
-                style={{
-                  width: 8,
-                  height: 8,
-                  borderRadius: "50%",
-                  background: tokens.scatterDeal,
-                }}
-              />
-              сделки
-            </span>
-            <span
-              style={{
-                display: "flex",
-                alignItems: "center",
-                gap: 6,
-                color: tokens.muted,
-              }}
-            >
-              <span
-                style={{
-                  width: 8,
-                  height: 8,
-                  borderRadius: "50%",
-                  background: tokens.ink,
-                }}
-              />
-              объект
-            </span>
-          </div>
+          ) : null}
         </div>
-        <svg
-          viewBox="0 0 900 300"
-          style={{ width: "100%", height: 280, marginTop: 12 }}
-          role="img"
-          aria-label="Точечный график зависимости цены продажи от срока экспозиции: аналоги, сделки и ваш объект"
-        >
-          <title>Цена × срок продажи</title>
-          <g stroke={tokens.lineSoft2} strokeWidth={1}>
-            <line x1={60} y1={20} x2={880} y2={20} />
-            <line x1={60} y1={77} x2={880} y2={77} />
-            <line x1={60} y1={134} x2={880} y2={134} />
-            <line x1={60} y1={191} x2={880} y2={191} />
-            <line x1={60} y1={250} x2={880} y2={250} />
-            <line x1={265} y1={20} x2={265} y2={250} />
-            <line x1={470} y1={20} x2={470} y2={250} />
-            <line x1={675} y1={20} x2={675} y2={250} />
-          </g>
-          <line
-            x1={60}
-            y1={20}
-            x2={60}
-            y2={250}
-            stroke={tokens.line3}
-            strokeWidth={1.5}
-          />
-          <line
-            x1={60}
-            y1={250}
-            x2={880}
-            y2={250}
-            stroke={tokens.line3}
-            strokeWidth={1.5}
-          />
-          <line
-            x1={100}
-            y1={226}
-            x2={820}
-            y2={55}
-            stroke={tokens.accent}
-            strokeWidth={1.5}
-            strokeDasharray="5 5"
-            opacity={0.45}
-          />
-          <g fill={tokens.scatterDeal}>
-            {data.scatterDetail.deals.map((p, i) => (
-              <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={p.r} />
-            ))}
-          </g>
-          <g fill={tokens.accent}>
-            {data.scatterDetail.analogs.map((p, i) => (
-              <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={p.r} />
-            ))}
-          </g>
-          <circle
-            cx={data.scatterDetail.subject.x}
-            cy={data.scatterDetail.subject.y}
-            r={data.scatterDetail.subject.r}
-            fill={tokens.ink}
-          />
-          <circle
-            cx={data.scatterDetail.subject.x}
-            cy={data.scatterDetail.subject.y}
-            r={11}
-            fill="none"
-            stroke={tokens.ink}
-            strokeWidth={1.2}
-            opacity={0.4}
-          />
-          <g
-            fontFamily={tokens.font.mono}
-            fontSize={11}
-            fill={tokens.muted2}
-            textAnchor="end"
+
+        {/* цена × срок продажи (детально) */}
+        <div style={cardStyle}>
+          <div
+            style={{
+              display: "flex",
+              alignItems: "flex-end",
+              justifyContent: "space-between",
+            }}
           >
-            {data.scatterDetail.yTicks.map((t) => (
-              <text key={t.label} x={52} y={t.y}>
-                {t.label}
-              </text>
-            ))}
-          </g>
-          <g
-            fontFamily={tokens.font.mono}
-            fontSize={11}
-            fill={tokens.muted2}
-            textAnchor="middle"
+            <div>
+              <div style={{ fontSize: 12, fontWeight: 600, color: tokens.ink2 }}>
+                Цена × срок на рынке
+              </div>
+              <div style={{ fontSize: 10, color: tokens.muted2, marginTop: 4 }}>
+                {/* Honesty (#2): active analogs carry «дней на рынке так далеко»
+                    (today − listing_date, нижняя граница), not realized
+                    time-to-sell — the axis reads «срок на рынке», not «срок
+                    продажи», so an ещё-продающийся лот isn't shown as a
+                    measured sale time. */}
+                Цена в зависимости от срока на рынке · {data.scatterDetail.note}
+              </div>
+            </div>
+            <div style={{ display: "flex", gap: 14, fontSize: 10 }}>
+              <span
+                style={{
+                  display: "flex",
+                  alignItems: "center",
+                  gap: 6,
+                  color: tokens.muted,
+                }}
+              >
+                <span
+                  style={{
+                    width: 8,
+                    height: 8,
+                    borderRadius: "50%",
+                    background: tokens.accent,
+                  }}
+                />
+                аналоги
+              </span>
+              {data.scatterDetail.deals.length > 0 ? (
+                <span
+                  style={{
+                    display: "flex",
+                    alignItems: "center",
+                    gap: 6,
+                    color: tokens.muted,
+                  }}
+                >
+                  <span
+                    style={{
+                      width: 8,
+                      height: 8,
+                      borderRadius: "50%",
+                      background: tokens.scatterDeal,
+                    }}
+                  />
+                  сделки
+                </span>
+              ) : null}
+              <span
+                style={{
+                  display: "flex",
+                  alignItems: "center",
+                  gap: 6,
+                  color: tokens.muted,
+                }}
+              >
+                <span
+                  style={{
+                    width: 8,
+                    height: 8,
+                    borderRadius: "50%",
+                    background: tokens.ink,
+                  }}
+                />
+                объект
+              </span>
+            </div>
+          </div>
+          <svg
+            viewBox="0 0 900 300"
+            style={{ width: "100%", height: 260, marginTop: 12 }}
+            preserveAspectRatio="none"
+            role="img"
+            aria-label="Точечный график зависимости цены от срока лота на рынке: аналоги, сделки и ваш объект"
           >
-            {data.scatterDetail.xTicks.map((t) => (
-              <text key={t.label} x={t.x} y={268}>
-                {t.label}
-              </text>
-            ))}
-          </g>
-          <text
-            x={470}
-            y={288}
-            fontSize={10}
-            letterSpacing={1}
-            fill={tokens.muted2}
-            textAnchor="middle"
-          >
-            СРОК ПРОДАЖИ, ДН
-          </text>
-          <text
-            x={18}
-            y={135}
-            fontSize={10}
-            letterSpacing={1}
-            fill={tokens.muted2}
-            textAnchor="middle"
-            transform="rotate(-90 18 135)"
-          >
-            ЦЕНА ПРОДАЖИ, ₽
-          </text>
-        </svg>
+            <title>Цена × срок на рынке</title>
+            <g stroke={tokens.lineSoft2} strokeWidth={1}>
+              <line x1={60} y1={20} x2={880} y2={20} />
+              <line x1={60} y1={77} x2={880} y2={77} />
+              <line x1={60} y1={134} x2={880} y2={134} />
+              <line x1={60} y1={191} x2={880} y2={191} />
+              <line x1={60} y1={250} x2={880} y2={250} />
+              <line x1={265} y1={20} x2={265} y2={250} />
+              <line x1={470} y1={20} x2={470} y2={250} />
+              <line x1={675} y1={20} x2={675} y2={250} />
+            </g>
+            <line
+              x1={60}
+              y1={20}
+              x2={60}
+              y2={250}
+              stroke={tokens.line3}
+              strokeWidth={1.5}
+            />
+            <line
+              x1={60}
+              y1={250}
+              x2={880}
+              y2={250}
+              stroke={tokens.line3}
+              strokeWidth={1.5}
+            />
+            <g fill={tokens.scatterDeal}>
+              {data.scatterDetail.deals.map((p, i) => (
+                <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={p.r} />
+              ))}
+            </g>
+            <g fill={tokens.accent}>
+              {data.scatterDetail.analogs.map((p, i) => (
+                <circle key={i} cx={p.x} cy={p.y} r={p.r} />
+              ))}
+            </g>
+            <g opacity={data.scatterDetail.subjectApprox ? 0.55 : 1}>
+              {/* V4: subjectApprox marks a fallback x (est_days_on_market unknown) —
+                  dashed ring + title flag it as an estimate, not a measurement. */}
+              {data.scatterDetail.subjectApprox ? (
+                <title>
+                  Срок продажи — оценка (~90 дн.), точных данных нет
+                </title>
+              ) : null}
+              <circle
+                cx={data.scatterDetail.subject.x}
+                cy={data.scatterDetail.subject.y}
+                r={data.scatterDetail.subject.r}
+                fill={tokens.ink}
+              />
+              <circle
+                cx={data.scatterDetail.subject.x}
+                cy={data.scatterDetail.subject.y}
+                r={11}
+                fill="none"
+                stroke={tokens.ink}
+                strokeWidth={1.2}
+                strokeDasharray={
+                  data.scatterDetail.subjectApprox ? "3 3" : undefined
+                }
+                opacity={0.4}
+              />
+            </g>
+            <g
+              fontFamily={tokens.font.mono}
+              fontSize={11}
+              fill={tokens.muted2}
+              textAnchor="end"
+            >
+              {data.scatterDetail.yTicks.map((t) => (
+                <text key={t.label} x={52} y={t.y}>
+                  {t.label}
+                </text>
+              ))}
+            </g>
+            <g
+              fontFamily={tokens.font.mono}
+              fontSize={11}
+              fill={tokens.muted2}
+              textAnchor="middle"
+            >
+              {data.scatterDetail.xTicks.map((t) => (
+                <text key={t.label} x={t.x} y={268}>
+                  {t.label}
+                </text>
+              ))}
+            </g>
+            <text
+              x={470}
+              y={288}
+              fontSize={10}
+              letterSpacing={1}
+              fill={tokens.muted2}
+              textAnchor="middle"
+            >
+              СРОК НА РЫНКЕ, ДН
+            </text>
+            <text
+              x={18}
+              y={135}
+              fontSize={10}
+              letterSpacing={1}
+              fill={tokens.muted2}
+              textAnchor="middle"
+              transform="rotate(-90 18 135)"
+            >
+              ЦЕНА ПРОДАЖИ, ₽
+            </text>
+          </svg>
+        </div>
       </div>
     </div>
   );

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/v2/HeroBar.tsx

@@ -406,23 +406,31 @@ export default function HeroBar({
                 {data.object.city}
               </span>
             </div>
-            <div
-              style={{
-                height: 1,
-                background: tokens.lineSoft,
-                margin: "8px 0",
-              }}
-            />
-            <div
-              style={{
-                fontFamily: tokens.font.mono,
-                fontSize: 9,
-                color: tokens.muted,
-                lineHeight: 1.55,
-              }}
-            >
-              {data.object.streetView}
-            </div>
+            {/* streetView — Fix #4 (audit): always "" (TODO BE-3, mappers.ts
+                mapObject), so this slot + its divider are hidden together
+                rather than showing an empty caption row. Leaves the single
+                divider below to separate the address block from the coef row. */}
+            {data.object.streetView && (
+              <>
+                <div
+                  style={{
+                    height: 1,
+                    background: tokens.lineSoft,
+                    margin: "8px 0",
+                  }}
+                />
+                <div
+                  style={{
+                    fontFamily: tokens.font.mono,
+                    fontSize: 9,
+                    color: tokens.muted,
+                    lineHeight: 1.55,
+                  }}
+                >
+                  {data.object.streetView}
+                </div>
+              </>
+            )}
             <div
               style={{
                 height: 1,
@@ -520,114 +528,52 @@ export default function HeroBar({
             </div>
           </div>
 
-          {/* compass */}
-          <div
-            style={{
-              position: "absolute",
-              right: 16,
-              top: 14,
-              display: "flex",
-              flexDirection: "column",
-              alignItems: "center",
-              gap: 2,
-              color: tokens.accent,
-            }}
-          >
-            <svg
-              width="22"
-              height="22"
-              viewBox="0 0 22 22"
-              fill="none"
-              aria-hidden="true"
-            >
-              <circle cx="11" cy="11" r="10" stroke="#2e8bff" strokeWidth="1" />
-              <path d="M11 3 L13 11 L11 9 L9 11 Z" fill="#2e8bff" />
-            </svg>
-            <span
+          {/* compass — Fix #4 (audit): compass bearing is always "" (TODO BE-3,
+              mappers.ts mapObject), so the icon+label are hidden rather than
+              showing a compass that never actually points anywhere. Mirrors the
+              locationCoef "нет данных" graceful-fallback pattern already used
+              in this file. */}
+          {data.object.compass && (
+            <div
               style={{
-                fontFamily: tokens.font.mono,
-                fontSize: 8,
-                letterSpacing: ".5px",
-                color: tokens.muted,
-                whiteSpace: "nowrap",
+                position: "absolute",
+                right: 16,
+                top: 14,
+                display: "flex",
+                flexDirection: "column",
+                alignItems: "center",
+                gap: 2,
+                color: tokens.accent,
               }}
             >
-              {data.object.compass}
-            </span>
-          </div>
+              <svg
+                width="22"
+                height="22"
+                viewBox="0 0 22 22"
+                fill="none"
+                aria-hidden="true"
+              >
+                <circle cx="11" cy="11" r="10" stroke="#2e8bff" strokeWidth="1" />
+                <path d="M11 3 L13 11 L11 9 L9 11 Z" fill="#2e8bff" />
+              </svg>
+              <span
+                style={{
+                  fontFamily: tokens.font.mono,
+                  fontSize: 8,
+                  letterSpacing: ".5px",
+                  color: tokens.muted,
+                  whiteSpace: "nowrap",
+                }}
+              >
+                {data.object.compass}
+              </span>
+            </div>
+          )}
 
-          {/* distance scale */}
-          <div
-            style={{
-              position: "absolute",
-              left: "50%",
-              transform: "translateX(-50%)",
-              bottom: 16,
-              width: 170,
-              fontFamily: tokens.font.mono,
-            }}
-          >
-            <div
-              style={{
-                display: "flex",
-                justifyContent: "space-between",
-                alignItems: "flex-end",
-                height: 8,
-                borderBottom: "1px solid rgba(46,139,255,.55)",
-              }}
-            >
-              <span
-                style={{
-                  width: 1,
-                  height: 8,
-                  background: "rgba(46,139,255,.55)",
-                }}
-              />
-              <span
-                style={{
-                  width: 1,
-                  height: 5,
-                  background: "rgba(46,139,255,.45)",
-                }}
-              />
-              <span
-                style={{
-                  width: 1,
-                  height: 5,
-                  background: "rgba(46,139,255,.45)",
-                }}
-              />
-              <span
-                style={{
-                  width: 1,
-                  height: 5,
-                  background: "rgba(46,139,255,.45)",
-                }}
-              />
-              <span
-                style={{
-                  width: 1,
-                  height: 8,
-                  background: "rgba(46,139,255,.55)",
-                }}
-              />
-            </div>
-            <div
-              style={{
-                display: "flex",
-                justifyContent: "space-between",
-                fontSize: "7.5px",
-                color: tokens.muted,
-                marginTop: 3,
-              }}
-            >
-              <span>0</span>
-              <span>25</span>
-              <span>50</span>
-              <span>75</span>
-              <span>100м</span>
-            </div>
-          </div>
+          {/* Fix #3 (audit) — the "0/25/50/75/100м" distance ruler here was a
+              hardcoded tick scale over a generic stock photo with no real
+              measurement behind it (not tied to any actual distance/scale
+              value). Removed rather than fabricating a scale. */}
 
           {/* corner brackets */}
           <div

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/v2/LocationDrawer.tsx

@@ -358,6 +358,19 @@ export function LocationDrawer({
                 {data.resultLabel}
               </span>
             </div>
+            {/* Fix #7c (audit): the estimator never reads this coefficient — it's
+                illustrative/reference only. Without this line the ₽-vs-₽ layout
+                above reads as if it changes the quoted price. */}
+            <div
+              style={{
+                marginTop: 8,
+                fontSize: 10.5,
+                lineHeight: 1.5,
+                color: tokens.muted3,
+              }}
+            >
+              Справочно: поправка на локацию не влияет на итоговую оценку.
+            </div>
             {data.factors.length > 0 ? (
               <ul
                 style={{

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/v2/ObjectSummary.tsx

@@ -273,6 +273,11 @@ export function ObjectSummary({
       </div>
 
       {/* КАЧЕСТВО ДАННЫХ */}
+      {/* Fix #2 (audit) — the donut ring here used to be a hardcoded
+          strokeDasharray/strokeDashoffset (~43%, never changed): no composite
+          data-quality SCORE exists anywhere in the mapper to back a ring
+          fraction, so it always lied. Removed rather than inventing a metric;
+          the three real rows below (Источников/Достоверность/Разброс) stay. */}
       <div
         style={{
           marginTop: 14,
@@ -280,34 +285,9 @@ export function ObjectSummary({
           border: `1px solid ${tokens.infoSoftBorder}`,
           borderRadius: 6,
           padding: 12,
-          display: "flex",
-          gap: 12,
-          alignItems: "center",
         }}
       >
-        <svg width="50" height="50" viewBox="0 0 50 50" fill="none" aria-hidden="true">
-          <circle
-            cx="25"
-            cy="25"
-            r="20"
-            stroke={tokens.track}
-            strokeWidth="3"
-          />
-          <circle
-            cx="25"
-            cy="25"
-            r="20"
-            stroke={tokens.accent}
-            strokeWidth="3"
-            strokeLinecap="round"
-            strokeDasharray="126"
-            strokeDashoffset="72"
-            transform="rotate(-90 25 25)"
-          />
-          <circle cx="25" cy="25" r="11" stroke="#cdddec" strokeWidth="1" />
-          <circle cx="25" cy="25" r="1.6" fill={tokens.accent} />
-        </svg>
-        <div style={{ flex: 1 }}>
+        <div>
           <div
             style={{
               fontSize: 9.5,

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/v2/ParamsPanel.tsx

@@ -1078,6 +1078,23 @@ export default function ParamsPanel({
         />
       </div>
 
+      {/* Fix #7 (audit) — the SVG above is decorative (grid + fake streets +
+          radius rings), not a real map, and the rings themselves aren't drawn
+          to scale (outerRingR is a clamped best-effort, not a true geometric
+          projection of РАДИУС). Same honesty-caption tone as SourcesMap's
+          footer disclosure. */}
+      <div
+        style={{
+          fontSize: 9,
+          color: tokens.hint,
+          lineHeight: 1.4,
+          marginTop: 6,
+          flex: "0 0 auto",
+        }}
+      >
+        Схематично · не географическая карта · радиус не в масштабе
+      </div>
+
       {/* radius row */}
       <div
         style={{
@@ -1634,41 +1651,47 @@ export default function ParamsPanel({
         </div>
       )}
 
-      {/* cache status */}
-      <div
-        style={{
-          display: "flex",
-          alignItems: "center",
-          justifyContent: "space-between",
-          marginTop: 11,
-          flex: "0 0 auto",
-          fontSize: 9.5,
-          letterSpacing: 1.5,
-          color: tokens.muted2,
-        }}
-      >
-        <span>ДАННЫЕ АКТУАЛЬНЫ</span>
-        <span
+      {/* cache status — Fix #6 (audit): was static, so it showed "fresh" before
+          any estimate existed. Gated on hasEstimate (same signal that already
+          swaps the CTA to «СКАЧАТЬ PDF-ОТЧЁТ» above) — the 24 Ч TTL itself is a
+          real cache constant (ParamsPanel/mappers.ts cacheStatus), only the
+          "always visible" part was dishonest. */}
+      {hasEstimate && (
+        <div
           style={{
             display: "flex",
             alignItems: "center",
-            gap: 6,
-            color: tokens.success,
+            justifyContent: "space-between",
+            marginTop: 11,
+            flex: "0 0 auto",
+            fontSize: 9.5,
+            letterSpacing: 1.5,
+            color: tokens.muted2,
           }}
         >
+          <span>ДАННЫЕ АКТУАЛЬНЫ</span>
           <span
-            className="pp-dot"
             style={{
-              width: 7,
-              height: 7,
-              borderRadius: "50%",
-              background: tokens.success,
-              boxShadow: `0 0 6px ${tokens.success}`,
+              display: "flex",
+              alignItems: "center",
+              gap: 6,
+              color: tokens.success,
             }}
-          />
-          ДЕЙСТВИТЕЛЕН 24 Ч
-        </span>
-      </div>
+          >
+            <span
+              className="pp-dot"
+              style={{
+                width: 7,
+                height: 7,
+                borderRadius: "50%",
+                background: tokens.success,
+                boxShadow: `0 0 6px ${tokens.success}`,
+              }}
+            />
+            ДЕЙСТВИТЕЛЕН 24 Ч
+          </span>
+        </div>
+      )}
     </div>
   );
 }

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/v2/ResultPanel.tsx

@@ -789,6 +789,14 @@ export default function ResultPanel({
             Подробнее <span>→</span>
           </button>
         </div>
+        {/* Fix #1 (audit) — the tile counts below are summed from the top-10
+            persisted sample, which can be less than builtOn's full n_analogs
+            total (footer, below) for large result sets. */}
+        {data.meta.sourcesNote && (
+          <div style={{ fontSize: 9.5, color: hint, marginBottom: 8 }}>
+            {data.meta.sourcesNote}
+          </div>
+        )}
         <div
           style={{
             display: "grid",

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/v2/SectionOverlay.tsx

@@ -16,6 +16,7 @@ import AnalyticsView from "./AnalyticsView";
 import { CacheView } from "./CacheView";
 import type { CacheData, HistoryData, SourcesData } from "./mappers";
 import type { Analytics } from "./types";
+import type { AggregatedEstimate } from "@/types/trade-in";
 
 interface SectionOverlayProps {
   active: number;
@@ -28,6 +29,11 @@ interface SectionOverlayProps {
   sources?: SourcesData;
   analytics?: Analytics;
   cache?: CacheData;
+  // Raw current estimate — threaded straight to SourcesView's SourcesMap
+  // (real per-lot lat/lon; sources/SourcesData above is pre-mapped display
+  // strings with no geometry). Optional/null: no estimate yet -> map degrades
+  // to its own honest-empty (renders nothing, tables still show).
+  estimate?: AggregatedEstimate | null;
   // #2420 — «ПРЕДЫДУЩИЕ ОЦЕНКИ» row click: navigate to the full report for
   // that historical estimate. Optional (threaded straight to CacheView's own
   // optional onSelectRow — unwired usage leaves rows inert).
@@ -47,6 +53,7 @@ export default function SectionOverlay({
   sources,
   analytics,
   cache,
+  estimate = null,
   onSelectEstimate,
 }: SectionOverlayProps) {
   // Non-modal dialog plumbing. `dialogRef` is the dialog root, `lastFocused`
@@ -317,7 +324,7 @@ export default function SectionOverlay({
           }}
         >
           {active === 1 && <HistoryView data={history} />}
-          {active === 2 && <SourcesView data={sources} />}
+          {active === 2 && <SourcesView data={sources} estimate={estimate} />}
           {active === 3 && (
             <AnalyticsView data={analytics} onNavigate={onNavigate} />
           )}

tradein-mvp/frontend/src/components/trade-in/v2/SourcesMap.tsx

@@ -0,0 +1,519 @@
+"use client";
+
+/**
+ * SourcesMap — overlay "05 АНАЛОГИЧНЫЕ ОБЪЯВЛЕНИЯ" (SourcesView): real OSM
+ * basemap plotting every analog listing (estimate.analogs) + Rosreestr ДКП
+ * deal (estimate.actual_deals) that carries lat/lon, coloured per listing
+ * source with a legend, target-property pin + analog-radius circle.
+ *
+ * PORTS the Leaflet-CDN loader pattern from ../MapCard.tsx (the v1
+ * app/page.tsx tree, dead in prod — 307-redirected to /v2) — copied rather
+ * than imported so v2 stays a self-contained port with no runtime dependency
+ * on the legacy tree, and no npm Leaflet dep (same as MapCard).
+ *
+ * Deal honesty: deals are geocoded to STREET CENTROIDS (backend
+ * scripts/geocode_deals_from_houses.py) — several deals on the same street
+ * can collapse onto ONE point. Coincident points are grouped and fanned out
+ * with a small deterministic jitter + a "×N" badge instead of silently
+ * overlapping, and a visible caption states the approximation.
+ */
+/* eslint-disable @typescript-eslint/no-explicit-any -- интероп с CDN-библиотекой Leaflet (см. MapCard.tsx) */
+import { useEffect, useMemo, useRef, useState } from "react";
+import type { CSSProperties } from "react";
+
+import type { AggregatedEstimate, AnalogLot } from "@/types/trade-in";
+import { safeUrl } from "@/lib/safeUrl";
+import { tokens } from "./tokens";
+import {
+  adMeta,
+  dealMeta,
+  deglueAddr,
+  fmtDate,
+  fmtDist,
+  fmtMonthYear,
+  numRu,
+  pluralRu,
+  sourceLabel,
+  tierLabel,
+} from "./mappers";
+
+const LEAFLET_VER = "1.9.4";
+const LEAFLET_CSS = `https://unpkg.com/leaflet@${LEAFLET_VER}/dist/leaflet.css`;
+const LEAFLET_JS = `https://unpkg.com/leaflet@${LEAFLET_VER}/dist/leaflet.js`;
+const LEAFLET_CSS_SRI = "sha256-p4NxAoJBhIIN+hmNHrzRCf9tD/miZyoHS5obTRR9BMY=";
+const LEAFLET_JS_SRI = "sha256-20nQCchB9co0qIjJZRGuk2/Z9VM+kNiyxNV1lvTlZBo=";
+
+/** Подгружает Leaflet с CDN один раз, резолвит window.L. (mirror MapCard.tsx) */
+function loadLeaflet(): Promise<any> {
+  return new Promise((resolve, reject) => {
+    const w = window as any;
+    if (w.L) {
+      resolve(w.L);
+      return;
+    }
+    if (!document.querySelector(`link[data-leaflet]`)) {
+      const link = document.createElement("link");
+      link.rel = "stylesheet";
+      link.href = LEAFLET_CSS;
+      link.integrity = LEAFLET_CSS_SRI;
+      link.crossOrigin = "anonymous";
+      link.setAttribute("data-leaflet", "1");
+      document.head.appendChild(link);
+    }
+    const existing = document.querySelector<HTMLScriptElement>(`script[data-leaflet]`);
+    if (existing) {
+      existing.addEventListener("load", () => resolve(w.L));
+      existing.addEventListener("error", () => reject(new Error("leaflet load failed")));
+      return;
+    }
+    const script = document.createElement("script");
+    script.src = LEAFLET_JS;
+    script.integrity = LEAFLET_JS_SRI;
+    script.crossOrigin = "anonymous";
+    script.setAttribute("data-leaflet", "1");
+    script.onload = () => resolve(w.L);
+    script.onerror = () => reject(new Error("leaflet load failed"));
+    document.body.appendChild(script);
+  });
+}
+
+// ── Per-source categorical palette ──────────────────────────────────────────
+// dataviz-skill categorical order (fixed, never cycled), validated against the
+// v2 card surface #eaf1f8: worst-adjacent CVD ΔE 24.2 (PASS); the aqua/yellow
+// slots (cian/yandex) dip below 3:1 text-contrast, so they are NEVER
+// colour-alone — every legend entry and popup keeps its RU label alongside
+// the dot. Leaflet needs raw hex strings, not CSS vars (see MapCard.tsx
+// comment) — kept literal, same as the rest of this map's Leaflet colours.
+const SOURCE_COLORS: Record<string, string> = {
+  avito: "#2a78d6",
+  cian: "#1baf7a",
+  yandex: "#eda100",
+  domklik: "#008300",
+  n1: "#4a3aa7",
+};
+const FALLBACK_SOURCE_COLOR = "#6b7280"; // неизвестный/прочий листинговый источник
+const COLOR_TARGET = "#f59e0b"; // та же семантика, что и MapCard.COLOR_TARGET
+// Сделки не соревнуются за 6-й категориальный оттенок — они отличаются ФОРМОЙ
+// (ромб) и нейтральным тёмным цветом, а не ещё одним hue из палитры источников.
+const COLOR_DEAL = tokens.ink;
+const DOT_STROKE = "#fff";
+
+function colorForSource(source: string | null | undefined): string {
+  if (!source) return FALLBACK_SOURCE_COLOR;
+  return SOURCE_COLORS[source.toLowerCase()] ?? FALLBACK_SOURCE_COLOR;
+}
+
+/** Безопасное экранирование для вставки в HTML popup (Leaflet вставляет как raw HTML). */
+function esc(s: string): string {
+  return s.replace(/[&<>"']/g, (c) =>
+    c === "&" ? "&amp;" : c === "<" ? "&lt;" : c === ">" ? "&gt;" : c === '"' ? "&quot;" : "&#39;",
+  );
+}
+
+interface GeoLot {
+  lot: AnalogLot;
+  lat: number;
+  lon: number;
+}
+
+function withCoords(lots: AnalogLot[]): GeoLot[] {
+  return lots
+    .filter(
+      (l): l is AnalogLot & { lat: number; lon: number } =>
+        typeof l.lat === "number" && typeof l.lon === "number",
+    )
+    .map((l) => ({ lot: l, lat: l.lat, lon: l.lon }));
+}
+
+/** Группирует точки с ИДЕНТИЧНЫМИ координатами (street-centroid stacking). */
+function groupByCoord(points: GeoLot[]): GeoLot[][] {
+  const groups = new Map<string, GeoLot[]>();
+  for (const p of points) {
+    const key = `${p.lat.toFixed(6)},${p.lon.toFixed(6)}`;
+    const arr = groups.get(key);
+    if (arr) arr.push(p);
+    else groups.set(key, [p]);
+  }
+  return Array.from(groups.values());
+}
+
+// Небольшой детерминированный jitter — чисто визуальный (карта и так подписана
+// как street-centroid approximation, честность не меняется). ~0.00018° на
+// широте Екатеринбурга (~56.8°) ≈ 12-15 м; поправка на cos(lat) держит разлёт
+// круглым, а не сплюснутым по долготе.
+const JITTER_DEG = 0.00018;
+
+function jitter(
+  lat: number,
+  lon: number,
+  index: number,
+  count: number,
+): [number, number] {
+  if (count <= 1) return [lat, lon];
+  const angle = (index / count) * 2 * Math.PI;
+  const r = JITTER_DEG * (1 + Math.min(count, 8) * 0.15);
+  const latRad = (lat * Math.PI) / 180;
+  return [
+    lat + r * Math.sin(angle),
+    lon + (r * Math.cos(angle)) / Math.max(0.2, Math.cos(latRad)),
+  ];
+}
+
+function analogPopupHtml(l: AnalogLot): string {
+  const href = safeUrl(l.source_url);
+  const exposure =
+    l.days_on_market != null ? ` · ${l.days_on_market} дн. на рынке` : "";
+  const dist = l.distance_m != null ? ` · ${fmtDist(l.distance_m)} от квартиры` : "";
+  return `<div style="font-family:${tokens.font.sans};font-size:12px;line-height:1.55;min-width:190px">
+    <div style="font-weight:600;color:${tokens.ink2}">${esc(deglueAddr(l.address || "—"))}</div>
+    <div style="color:${tokens.muted2};margin:2px 0 6px">${esc(sourceLabel(l.source))} · ${esc(adMeta(l))}</div>
+    <div style="color:${tokens.ink2}">${numRu(l.price_per_m2)} ₽/м² · <b>${numRu(l.price_rub)} ₽</b></div>
+    <div style="color:${tokens.muted};margin-top:4px">${esc(fmtDate(l.listing_date) + exposure + dist)}</div>
+    ${
+      href
+        ? `<a href="${esc(href)}" target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="display:inline-block;margin-top:8px;font-size:10.5px;color:${tokens.accent};border:1px solid ${tokens.line2};border-radius:4px;padding:3px 8px;text-decoration:none">Источник ↗</a>`
+        : ""
+    }
+  </div>`;
+}
+
+function dealPopupHtml(l: AnalogLot, stackCount: number): string {
+  const tier = l.tier ? tierLabel(l.tier) : "";
+  const stackNote =
+    stackCount > 1
+      ? `<div style="margin-top:6px;color:${tokens.warn};font-size:10.5px">Ещё ${stackCount - 1} ${esc(
+          pluralRu(stackCount - 1, ["сделка", "сделки", "сделок"]),
+        )} на этой точке — геопривязка по улице/кварталу, не по дому</div>`
+      : "";
+  return `<div style="font-family:${tokens.font.sans};font-size:12px;line-height:1.55;min-width:190px">
+    <div style="font-weight:600;color:${tokens.ink2}">${esc(deglueAddr(l.address || "—"))}</div>
+    <div style="color:${tokens.muted2};margin:2px 0 6px">Сделка · ${esc(sourceLabel(l.source))}${
+      tier ? ` · ${esc(tier)}` : ""
+    }</div>
+    <div style="color:${tokens.ink2}">${numRu(l.price_per_m2)} ₽/м² · <b>${numRu(l.price_rub)} ₽</b></div>
+    <div style="color:${tokens.muted}">${esc(dealMeta(l))}</div>
+    <div style="color:${tokens.muted};margin-top:4px">Период сделки: ${esc(
+      fmtMonthYear(l.listing_date),
+    )} (месяц, Росреестр)</div>
+    ${stackNote}
+  </div>`;
+}
+
+function targetPopupHtml(estimate: AggregatedEstimate): string {
+  return `<div style="font-family:${tokens.font.sans};font-size:12px">
+    <div style="font-weight:600;color:${tokens.ink2}">Ваша квартира</div>
+    <div style="color:${tokens.muted};margin-top:2px">${esc(estimate.target_address ?? "—")}</div>
+  </div>`;
+}
+
+/** Ромбовидная divIcon для сделки + бейдж «×N» при стеке в одной точке. */
+function dealDivIcon(L: any, count: number): any {
+  const size = Math.min(28, 14 + count * 2);
+  const badge =
+    count > 1
+      ? `<div style="position:absolute;top:-7px;right:-7px;background:${tokens.ink2};color:#fff;font-family:${tokens.font.mono};font-size:9px;line-height:14px;min-width:14px;height:14px;border-radius:7px;text-align:center;padding:0 3px;box-shadow:0 0 0 1px #fff">${count}</div>`
+      : "";
+  const html = `<div style="position:relative;width:${size}px;height:${size}px">
+    <div style="position:absolute;inset:3px;background:${COLOR_DEAL};border:2px solid ${DOT_STROKE};border-radius:2px;transform:rotate(45deg);box-shadow:0 1px 2px rgba(0,0,0,.3)"></div>
+    ${badge}
+  </div>`;
+  return L.divIcon({ html, className: "", iconSize: [size, size], iconAnchor: [size / 2, size / 2] });
+}
+
+// ── Card chrome — mirrors SourcesView's local style consts (v2 has no shared
+//    card component; each view file owns its own, see AnalyticsView/LeadForm). ──
+const card: CSSProperties = {
+  background: tokens.surface.w55,
+  border: `1px solid ${tokens.line2}`,
+  borderRadius: 8,
+  overflow: "hidden",
+};
+
+const cardHeader: CSSProperties = {
+  display: "flex",
+  alignItems: "flex-start",
+  justifyContent: "space-between",
+  padding: "14px 18px",
+  borderBottom: `1px solid ${tokens.lineSoft}`,
+};
+
+const eyebrow: CSSProperties = {
+  fontSize: "8.5px",
+  letterSpacing: "2px",
+  color: tokens.muted2,
+  marginBottom: 5,
+};
+
+const cardTitle: CSSProperties = {
+  fontSize: "12px",
+  fontWeight: 600,
+  color: tokens.ink2,
+};
+
+const headerRight: CSSProperties = {
+  textAlign: "right",
+  fontSize: "9.5px",
+  color: tokens.muted2,
+  lineHeight: 1.6,
+};
+
+const legendRow: CSSProperties = {
+  display: "flex",
+  flexWrap: "wrap",
+  gap: 14,
+  alignItems: "center",
+  padding: "10px 18px",
+  borderTop: `1px solid ${tokens.lineSoft3}`,
+  fontSize: "10px",
+  color: tokens.body2,
+};
+
+const legendItem: CSSProperties = {
+  display: "inline-flex",
+  alignItems: "center",
+  gap: 6,
+};
+
+const legendDot: CSSProperties = {
+  width: 9,
+  height: 9,
+  borderRadius: "50%",
+  display: "inline-block",
+  boxShadow: "0 0 0 1px #fff, 0 0 0 1.5px rgba(0,0,0,.15)",
+};
+
+const legendDiamond: CSSProperties = {
+  width: 8,
+  height: 8,
+  background: COLOR_DEAL,
+  border: "1.5px solid #fff",
+  boxShadow: `0 0 0 1px ${tokens.line2}`,
+  transform: "rotate(45deg)",
+  display: "inline-block",
+};
+
+const honestyFoot: CSSProperties = {
+  padding: "10px 18px",
+  fontSize: "9.5px",
+  color: tokens.hint,
+  background: "rgba(238,244,250,.5)", // тот же one-off tint, что и SourcesView KPI_BG
+  borderTop: `1px solid ${tokens.lineSoft3}`,
+};
+
+interface Props {
+  estimate: AggregatedEstimate | null | undefined;
+}
+
+export function SourcesMap({ estimate }: Props) {
+  const mapRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
+  const [mapError, setMapError] = useState(false);
+
+  const analogPoints = useMemo(
+    () => (estimate ? withCoords(estimate.analogs) : []),
+    [estimate],
+  );
+  const dealPoints = useMemo(
+    () => (estimate ? withCoords(estimate.actual_deals) : []),
+    [estimate],
+  );
+
+  const hasTarget =
+    !!estimate &&
+    typeof estimate.target_lat === "number" &&
+    typeof estimate.target_lon === "number";
+
+  // Радиус круга = тот же максимум distance_m по аналогам, что уже заявлен в
+  // фильтр-чипе таблицы объявлений выше в этом overlay ("Расстояние ≤ N км",
+  // mappers.ts buildAdFilters) — карта не должна утверждать другой радиус.
+  const radiusM = useMemo(() => {
+    const ds = analogPoints
+      .map((p) => p.lot.distance_m)
+      .filter((d): d is number => d != null && Number.isFinite(d));
+    return ds.length ? Math.max(...ds) : null;
+  }, [analogPoints]);
+
+  const presentSources = useMemo(() => {
+    const set = new Set<string>();
+    for (const p of analogPoints) if (p.lot.source) set.add(p.lot.source.toLowerCase());
+    return Array.from(set);
+  }, [analogPoints]);
+
+  const totalPins = analogPoints.length + dealPoints.length + (hasTarget ? 1 : 0);
+
+  useEffect(() => {
+    if (!estimate || totalPins === 0) return;
+    let map: any = null;
+    let cancelled = false;
+
+    loadLeaflet()
+      .then((L) => {
+        if (cancelled || !mapRef.current) return;
+        const firstPin = analogPoints[0] ?? dealPoints[0];
+        let center: [number, number] | null = null;
+        if (hasTarget) {
+          center = [estimate.target_lat as number, estimate.target_lon as number];
+        } else if (firstPin) {
+          center = [firstPin.lat, firstPin.lon];
+        }
+        if (!center) return; // guarded by totalPins>0, но удовлетворяет TS
+
+        // scrollWheelZoom:false — карта встроена в скроллящуюся панель overlay
+        // (SectionOverlay), захват колеса мыши иначе крадёт скролл панели.
+        map = L.map(mapRef.current, { scrollWheelZoom: false }).setView(center, 14);
+        L.tileLayer("https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png", {
+          attribution: "© OpenStreetMap",
+          maxZoom: 19,
+        }).addTo(map);
+        setTimeout(() => map && map.invalidateSize(), 120);
+
+        const bounds: [number, number][] = [];
+
+        // Объявления — цвет по источнику, стек в одной точке — jitter по кругу.
+        for (const group of groupByCoord(analogPoints)) {
+          group.forEach((p, i) => {
+            const [lat, lon] = jitter(p.lat, p.lon, i, group.length);
+            bounds.push([lat, lon]);
+            L.circleMarker([lat, lon], {
+              radius: 7,
+              color: DOT_STROKE,
+              weight: 2,
+              fillColor: colorForSource(p.lot.source),
+              fillOpacity: 0.9,
+            })
+              .addTo(map)
+              .bindPopup(analogPopupHtml(p.lot));
+          });
+        }
+
+        // ДКП-сделки — ромб, нейтральный цвет, size+badge по числу в стеке.
+        for (const group of groupByCoord(dealPoints)) {
+          group.forEach((p, i) => {
+            const [lat, lon] = jitter(p.lat, p.lon, i, group.length);
+            bounds.push([lat, lon]);
+            L.marker([lat, lon], { icon: dealDivIcon(L, group.length) })
+              .addTo(map)
+              .bindPopup(dealPopupHtml(p.lot, group.length));
+          });
+        }
+
+        // Целевая квартира — крупный янтарный маркер + радиус-круг (та же
+        // семантика/паттерн, что и MapCard.tsx).
+        if (hasTarget) {
+          const ll: [number, number] = [
+            estimate.target_lat as number,
+            estimate.target_lon as number,
+          ];
+          bounds.push(ll);
+          if (radiusM != null && radiusM > 0) {
+            L.circle(ll, {
+              radius: radiusM,
+              color: COLOR_TARGET,
+              weight: 1,
+              fillColor: COLOR_TARGET,
+              fillOpacity: 0.05,
+              // interactive:false — декоративный круг не должен перехватывать
+              // клики по пинам под ним (см. MapCard.tsx / issue #786).
+              interactive: false,
+            }).addTo(map);
+          }
+          L.circleMarker(ll, {
+            radius: 9,
+            color: COLOR_TARGET,
+            weight: 3,
+            fillColor: "#fff",
+            fillOpacity: 1,
+          })
+            .addTo(map)
+            .bindPopup(targetPopupHtml(estimate));
+        }
+
+        if (bounds.length > 1) {
+          map.fitBounds(bounds, { padding: [30, 30], maxZoom: 16 });
+        }
+      })
+      .catch(() => setMapError(true));
+
+    return () => {
+      cancelled = true;
+      if (map) map.remove();
+    };
+    // eslint-disable-next-line react-hooks/exhaustive-deps -- пересоздаём карту только при смене оценки/состава пинов, не на каждый ре-рендер
+  }, [estimate?.estimate_id, totalPins]);
+
+  // Честный empty state: нет оценки или нет геоточек вообще — карточку не
+  // показываем (то же поведение, что и MapCard.tsx), таблицы ниже остаются.
+  if (!estimate || totalPins === 0) return null;
+
+  return (
+    <article style={card}>
+      <div style={cardHeader}>
+        <div>
+          <div style={eyebrow}>РЫНОК · КАРТА</div>
+          <div style={cardTitle}>Аналоги и сделки на карте</div>
+        </div>
+        <div style={headerRight}>
+          {/* Fix #1 — analogPoints is the top-10 display sample (only what the
+              backend returns coords for); estimate.n_analogs is the true total
+              used in the calc. "N из M" mirrors the deals-table "Показано N из
+              M" pattern so this never contradicts the market KPI band above. */}
+          Объявлений: <b style={{ color: tokens.ink2 }}>{analogPoints.length}</b>
+          {" из "}
+          {estimate.n_analogs}
+          {dealPoints.length > 0 && (
+            <>
+              {" · "}сделок: <b style={{ color: tokens.ink2 }}>{dealPoints.length}</b>
+            </>
+          )}
+        </div>
+      </div>
+
+      {mapError ? (
+        <div
+          style={{
+            padding: "24px 18px",
+            textAlign: "center",
+            color: tokens.muted,
+            fontSize: 12,
+          }}
+        >
+          Не удалось загрузить карту. Проверьте интернет-соединение.
+        </div>
+      ) : (
+        <div
+          ref={mapRef}
+          style={{ height: 400, width: "100%", background: tokens.mapBg }}
+          aria-label="Карта аналогов и сделок"
+        />
+      )}
+
+      <div style={legendRow}>
+        {presentSources.map((s) => (
+          <span key={s} style={legendItem}>
+            <span style={{ ...legendDot, background: colorForSource(s) }} />
+            {sourceLabel(s)}
+          </span>
+        ))}
+        {dealPoints.length > 0 && (
+          <span style={legendItem}>
+            <span style={legendDiamond} />
+            Сделки (Росреестр)
+          </span>
+        )}
+        {hasTarget && (
+          <span style={legendItem}>
+            <span style={{ ...legendDot, background: "#fff", boxShadow: `0 0 0 2px ${COLOR_TARGET}` }} />
+            Ваша квартира
+          </span>
+        )}
+      </div>
+
+      <div style={honestyFoot}>
+        Сделки Росреестра геокодированы по улице/кадастральному кварталу, а не по
+        конкретному дому — совпадающие точки визуально разнесены и подписаны
+        «×N». Клик по пину — детали.
+      </div>
+    </article>
+  );
+}
+
+export default SourcesMap;