H1 (critical): reorder send_support_message — get_or_create_thread now runs
AFTER a successful Telegram send, not before. Prod runs a single uvicorn
process with no --workers on a sync SQLAlchemy engine sharing one event
loop; holding a row-lock across the Telegram call (which can legally take
minutes on 429/5xx worker-grade retries) risked freezing the entire API on
a second concurrent request from the same user. send_message now also
accepts explicit timeout/max_retries so the interactive endpoint uses a
bounded budget instead of inheriting the long-polling worker's retry policy.
M1: web_support_messages and tg_support_messages both gain a support_chat_id
column (188 migration for the already-applied tg_support_messages table;
187 edited in place since it hasn't shipped yet). bridge._handle_group_reply
now resolves BOTH the Telegram and web candidate under the CURRENT
support_chat_id and refuses delivery loudly (logger.error) if both match,
instead of silently preferring the Telegram path — closing a cross-table
misroute risk that would surface if the support group is ever recreated.
M2: a media reply to a web-mirrored message (including photos with a
caption) is now refused in full with an explicit notice back in the topic,
instead of silently delivering just the caption text or logging a WARNING
nobody sees.
M3: list_support_messages/get_support_unread/mark_support_read switched
from async def to def — their bodies are pure sync psycopg calls; running
them as async def executed blocking DB work directly on the event loop.
M5: list_messages now takes a bounded LIMIT (last N, chronological) so a
long-lived thread doesn't return its entire history on every poll.
L1-L4: warn when Telegram doesn't return a message_id (routing dead-end),
rate limit is peeked before send and only recorded on success (failed
attempts no longer burn the budget), SlidingWindowLimiter gained the same
empty-bucket cleanup as RateLimitMiddleware, and _require_username now
strips whitespace so a proxy-injected space can't fork a second thread.
L5: removed 187 from _manifest_applied.txt — the deploy pipeline tracks
applied migrations via _schema_migrations, not this file, and keeping an
unmerged migration name out of it preserves the option to rename before
merge without tripping the "can't rename applied migrations" test.
Сайт закрыт Caddy basic_auth, тред привязывается к X-Authenticated-User (нет
анонимов). Новые web_support_threads/web_support_messages (миграция 187) —
отдельно от tg_support_* (186): у веб-клиента нет Telegram chat_id, смешение
identity-схем в одной таблице потребовало бы NULLABLE chat_id/username и XOR
CHECK-ограничений без реальной выгоды (обоснование в самой миграции).
API (app/api/v1/support.py, /api/v1/trade-in/support/*):
POST /messages — отправка (sendMessage-зеркало в топик, "[С САЙТА] user: ...")
GET /messages — polling своего треда (?since=id)
GET /unread — счётчик непрочитанного
POST /read — отметить прочитанным
Тред резолвится ИСКЛЮЧИТЕЛЬНО по username — нет параметра, которым можно
адресовать чужой тред (структурная защита от IDOR, не только access-check).
bridge.py: _handle_group_reply получил ветку резолва reply в web-тред (после
существующего tg-резолва, без изменения Telegram-пути) — оператор отвечает
одинаково, вне зависимости от канала клиента.
Rate-limit: новый SlidingWindowLimiter (ratelimit.py) — 12 msg/60s per user,
жёстче общего RateLimitMiddleware (общий бот-токен, флуд одного клиента иначе
бьёт по доставке всем).
Security: этот процесс (app/main.py) теперь тоже зовёт Telegram Bot API
напрямую (раньше — только изолированный tgbot_main.py) — реплицированы обе
защиты токена: httpx-INFO подавлен, include_local_variables=False +
redact_telegram_bot_token в sentry before_send.
Бот не сконфигурирован (пустой TELEGRAM_BOT_TOKEN/chat_id) → 503, не 500.
Клиент пишет боту в личку → воркер зеркалит сообщение через copyMessage
в топик супергруппы-форума → оператор отвечает реплаем на зеркало → бот
доставляет ответ клиенту. Полный лог переписки в Postgres.
Отдельный контейнер на long-polling, а не webhook в tradein-backend:
не нужно пробивать дырку в auth-middleware (_PUBLIC_PATHS, #2213) и
маршрут в Caddy, нулевая внешняя поверхность, падение бота не задевает API.
Без aiogram — httpx уже в зависимостях, нужны только getUpdates/copyMessage.
Маршрутизация ответа — по topic_message_id: message_id в Telegram уникален
в пределах чата сквозь все топики, а все зеркала лежат в одном support-чате,
поэтому спутать адресата нельзя. Реплай на шапку/на ответ другого оператора
не резолвится (у direction='out' topic_message_id IS NULL) → тихий игнор.
Безопасность (найдено ревью, воспроизведено эмпирически):
- токен Telegram живёт в PATH URL, поэтому sanitize_url его не режет;
утекал в GlitchTip через locals стек-фреймов (include_local_variables
по умолчанию True) и через span data HttpxIntegration. Закрыто
include_local_variables=False + regex-редактор в before_send (обе формы:
/bot<id>:<secret> и голая <id>:<secret>), поверх существующего PII-scrub.
- httpx-логгер печатает полный URL на INFO → боевой токен уходил бы в
docker logs каждые 30с. Приглушён до WARNING.
Надёжность:
- kill-switch при пустом токене — idle-блокировка, не exit(0): при
restart: unless-stopped выход с любым кодом даёт рестарт-луп.
unless-stopped выбран сознательно — только он гарантирует автозапуск
после ребута VPS.
- stop_grace_period: 120s — дефолтные 10с убивали бы контейнер раньше,
чем докрутится long-poll (30с) и отработает drain (100с).
- сбой SQL теперь ловится отдельно и делает rollback перед сдвигом offset:
иначе сессия в failed-transaction не давала сохранить offset, апдейт
переигрывался и зеркалился в топик по кругу.
152-ФЗ: переписка — ПДн, ON DELETE CASCADE по chat_id, удаление клиента
одним DELETE. Ретенция — follow-up.
Бот не включается автоматически: TELEGRAM_* задаются в runtime-env на VPS,
без них воркер штатно висит в idle. Порядок — в DEPLOY.md.
Тесты: 51 passed (маршрутизация обоих направлений, дедуп, 403→is_blocked,
throttle-окно шапки, redaction токена во всех формах event).
Добавляет sber_freshness_monitor по образцу deals_freshness_monitor:
staleness данных СберИндекса теперь видна на MONITOR-частоте, а не тонет
в per-estimate warning'ах estimator._load_sber_index_series (#audit-5a).
- app/tasks/sber_freshness_monitor.py: чистая evaluate_sber_freshness()
(frozen-now, без БД) + check_sber_freshness() (один SELECT
max(period_month) вторичного сегмента по региону, #R2-H1 фильтр как в
эстиматоре; WARNING при stale, mark_done при алерте — это монитор, не
сбой; mark_failed только при пустой таблице).
- app/services/product_handlers.py: _job_sber_freshness_monitor + Handler
в build_product_handlers (run_in_executor, как deals-монитор).
- data/sql/180_seed_sber_freshness_monitor.sql: seed scrape_schedules
(enabled, daily 09:00-10:00 UTC, lag_allowance_days=25).
- tests/test_sber_freshness_monitor.py: frozen-now (fresh/stale/границы) +
FakeDB (fresh/stale/empty/кастомный lag) + свойства миграции + registry.
Порог алерта: sber_index_max_age_days (35) + lag_allowance (25) = 60д.
+25 — запас на инхерентный лаг публикации источника (1-2 мес), чтобы не
шуметь на штатном отставании. Прод 2026-07-12: max=2026-05-01, age=72д >
60 → alert=1.
- scheduler.py import_rosreestr_dkp: снят фильтр city ILIKE '%катеринбург%', address из реального city источника, deals.region_code + новая deals.city заполняются (было: хардкод 'Екатеринбург,' + region_code NULL)
- migration 177: deals.city + индекс + бэкфилл существующих EKB-строк region_code=66/city
- guard city IS NOT NULL → address не NULL для ~15 null-city строк источника
- sync deploy/import-rosreestr.sh (ops-fallback) под тот же oblast-scope
- split dedup-теста: 077 (историческая) хранит EKB-фильтр, живой импорт — нет
Открывает +47183 не-ЕКБ сделок region 66, уже сидящих в источнике, ранее резавшихся на импорте.
Финальный PR issue #2045 (BE-3): GET /api/v1/trade-in/location-coef для
LocationDrawer. FDW foreign table -> локальное зеркало osm_poi_ekb_local
(TRUNCATE+INSERT, тот же паттерн что cad_buildings_local/cadastral_geo_match,
избегает ~1.16s/row FDW round-trip) -> straight-line POI-скоринг, портированный
из Site Finder poi_score.py::compute_poi_weighted_top7 (CATEGORY_WEIGHTS as-is,
радиус 1200м для квартир вместо Ptica 2000м для участков). score->coef -
новая MVP-эвристика (0.95..1.05, не откалибрована на реальных дельтах).
Graceful fallback (не 500, не фабрикуем факторы): пустая/не отрефрешенная
osm_poi_ekb_local или отсутствие lat/lon у оценки -> coef=1.0, factors=[],
geo_source="unavailable".
Scheduler: source=osm_poi_ekb_refresh, daily, зарегистрирован и в боевом
dispatch (scheduler.py), и в kit-registry (product_handlers.py) - иначе
test_kit_registry_completeness падает на ship-dark инварианте (#2192).
Frontend wiring (mappers.ts/LocationDrawer.tsx) - вне scope, отдельная задача
после проверки endpoint'а curl'ом на деплое.
- listings.phones: миграция 166 обнуляет данные; cian.py + scraper-kit
serp.py (golden-parity зеркало) перестают читать offer.get("phones") на
входе — write-path выключен у источника, колонка/поле в модели остаются.
Мёртвая запись "phones" в LISTING_FIELD_PRIORITY убрана.
- trade_in_estimates.client_name/client_phone: миграция 167 дропает колонки;
синхронно убраны из TradeInEstimateInput, обоих INSERT в estimator.py
(основной путь + _empty_estimate), frontend TradeInEstimateInput и
CRM-блока EstimateForm (поля "Имя клиента"/"Телефон").
- sentry_scrub.py и management_companies.phones не тронуты — вне scope.
Листинги примагничиваются к НЕ ТОМУ дому (кривой house_id_fk): прод-замер 373
дома (5.5%) / 1685 листингов (7.2%) дальше 300м от своего дома. Пример — house
131237 «Мамина-Сибиряка 126» (ЖКХ=51 кв, знаменатель ВЕРНЫЙ): из 20 активных
листингов реально его ~2, остальные — Свердлова 32 / Азина 31 (до 2.2км) →
ложная доля 39% вместо ~4%.
- мигр.150: v_building_sale_share — числители (active/45д) + медианы считают
только листинги ≤300м от geom дома (ST_DistanceSphere; листинг/дом без geom —
keep). Знаменатель не тронут.
- buildings_query.build_listings_query: тот же гео-фильтр в детальной выдаче
(карточка дома больше не показывает чужие листинги).
Симуляция на проде: меняется 351 дом, обнуляется 164 (чистые «мусорные вёдра»),
числитель −8.3%. Мамина-126: 20→2. Это митигация на уровне view; корневой фикс
house_id_fk-матчера — отдельно. ruff clean, pytest 24 green.
