Replace INNER JOIN on objective_complex_mapping with LEFT JOIN approach:
competitors without mapping now return velocity=0 with
velocity_data_available=False instead of being silently dropped.
UI: VelocityBlock shows 'нет данных velocity' badge when flag is False
and hides the gauge (meaningless zero). TS type updated (additive optional
field, backward compat).
Audit (EKB, region_cd=66): mapped=129, unmapped=1387, total=1516.
Closes#271 item #10
Round 1 (commit bcd7dc8) был broken: на 2-bucket входах surplus уходил в free
полностью без учёта capacity → free превышал cap → следующая итерация
clamp'ировала его и наоборот. Infinite oscillation в FastAPI handler.
Round 2 fix per review BLOCK (#282 comment):
- Surplus распределяется пропорционально available capacity (cap - v),
не текущему v. Free никогда не вылетит выше cap.
- free = строго < cap (не <=) — иначе деление на 0 capacity.
- Hard guard `for _ in range(N+1)` — гарантированно завершается.
- Pathological (surplus > total_capacity): возвращаем оригинальный pct_map
+ cap_skipped=True (sum=100 invariant сохранён).
- Hamilton round вынесен в _hamilton_round() helper.
Tests:
- 2-bucket cases (90/10, 70/30, 99/1) expected cap_skipped=True
- test_cap_iteration_count_bounded — все pathological завершаются < 100ms
- All 13 cases verified standalone (3 fast-path + 7 reproduced + 3 pathological)
_build_recommendation зеркалило рынок через чистый Hamilton apportionment.
Добавлен _cap_and_redistribute: bucket >35% clamp к 35%, surplus
пропорционально перераспределяется в остальные bucket'ы (Hamilton финальный
pass гарантирует sum=100). Pathological case (все bucket'ы >35%) — warning
в лог, cap пропускается. Frontend: warning banner при maxPct>60 в
RecommendationCard (Tailwind amber utilities, без inline hex).
DOM.РФ API classifies euro-format flats (26-50м²) as rooms=2.
_SUPPLY_BATCH_SQL now maps:
rooms=2 + area<35 → 'euro-1'
rooms=2 + area<50 → 'euro-2'
before the generic rooms IN (1,2,3) branch.
Audit: 4 140 units rooms=2 + area<35 in domrf_kn_flats were inflating
the supply count for genuine 2-room apartments (median 57м²).
euro buckets have no velocity counterpart in objective_corpus_room_month
so they are filtered out of top_layouts by min_velocity.
Also extends RoomBucket Literal and room_bucket_from_flat() in
layout_signature.py with the new euro-1/euro-2 values.
Closes#271 item 8
ekb_districts.median_price_per_m2 was populated from a 24-month window.
LEFT JOIN mv_quarter_price_per_m2 on the cad quarter and COALESCE(median_12m,
fallback) so the API returns the 12-month median where available.
Frontend OverviewTab adds a "(12 мес)" hint next to the value.
Closes#271 item 7
Marketing landing «gendsgn — аналитика спроса для девелоперов».
Self-contained HTML (50KB, inline assets) — будет доступен через
Next.js public/ serving по URL https://gendsgn.ru/landing.html
После backend PR #276 (site_status в /analyze) — frontend показывает
статус строящиеся/сданные с цветным badge и фильтр-tabs наверху таблицы.
TS type extended manually (backward compat) — codegen подхватит после
backend deploy.
Closes (epic part) #271 item 3
Resolve conflict in best_layouts.py: keep SF-01 inline velocity
(deals_window numerator) + add SF-05 sold_pct clamp at 100% and
is_oversold flag from main.
Раньше _VELOCITY_DIVISORS делил агрегаты mv_layout_velocity (24 мес)
на 4/12 для quarter/year, не меняя реальное окно данных. Теперь
inline SQL из objective_corpus_room_month с CAST(:window_interval AS interval).
velocity_per_month = deals_window / months_in_window (1.0/3.0/12.0).
Разные time_window → разные строки из БД → разный mix/velocity/jk_count.
Closes (epic part) #271 item 1
Symptom: sold_pct_of_supply = sum_deals_24mo / supply_count_snapshot * 100
yields >100% (e.g. 199%) for fast-selling small formats due to incompatible
time windows (24-month deals vs point-in-time supply snapshot).
Option A (hotfix): clamp to 100.0, expose is_oversold=True for UI badge.
- best_layouts.py: compute sold_pct_raw, clamp with min(..., 100.0),
set is_oversold = raw > 100%
- parcel.py TopLayoutRow: add is_oversold: bool field
- best-layouts.ts TopLayoutRow: add is_oversold: boolean
- BestLayoutsBlock.tsx: show warn badge ">100%" when is_oversold=True
- tests: two new cases — raw 199% clamps + is_oversold=True;
raw 50% passes through + is_oversold=False
Closes (epic part) #271 item 5
Audit 2026-05-17: objective_corpus_room_month содержал активные сделки
для Малевич (98/12m) и Ньютон парк (30/12m), но записей в
objective_complex_mapping не было → mv_layout_velocity пропускал оба
проекта в velocity calculations.
Добавлены маппинги:
- Малевич → domrf_obj_id 64701 (Строящиеся, 244кв, сдача 2027-09)
- Ньютон парк → domrf_obj_id 47390 (Сданные, 411кв, крупнейший corpus)
ON CONFLICT DO NOTHING — идемпотентно. REFRESH mv_layout_velocity
выполняется вручную post-deploy (runbooks/Refresh_MV_Layout_Velocity.md).
Closes (epic part) #271 item 4
Раньше deploy.yml делал `docker compose exec caddy caddy reload` — это
только reload Caddyfile, но НЕ пересоздаёт container. Когда в
docker-compose.prod.yml добавлялся новый volume mount (например
./preview:/srv/preview:ro в PR #268), он не появлялся в running container
до manual `docker compose up -d --force-recreate caddy` через SSH.
Теперь deploy всегда вызывает force-recreate caddy после image pull —
идемпотентно, +~5 сек к deploy time, гарантирует что новые mounts +
Caddyfile блоки активны.
После Sub-PR B (#260, merged 8ebcd15) переключения search_by_quarter на
grid-walk dispatch — beat schedule безопасно re-enable'ить:
- harvest_quarter возвращает полноценные dumps (territorial_zones + ЗОУИТ +
risk zones + engineering structures) вместо 0-3 features
- per-instance semaphore (PR #260) защищает от cross-loop binding bug
- soft/hard time_limit 600/900s — задача успевает завершиться
Schedule: Mon 01:00 UTC (04:00 МСК), batch_size=50 ограничивает WAF burst,
max_age_days=90 для регулярного refresh + новые quarters (fetched_at IS NULL).
Полный ЕКБ back-fill (11k+ quarters в cad_quarters_geom) займёт несколько
недель при batch_size=50/week; в production будет ускорено manual trigger
admin endpoint'ом если нужно.
Closes#231.
apiFetch и apiFetchWithStatus не передавали X-Session-Id header, из-за
чего POST /analyze возвращал custom_poi_score_items: [] и score без учёта
пользовательских POI. Добавлен withSessionHeader() helper с SSR guard;
user-supplied headers имеют приоритет (backward compat).
Re-review feedback (PR #260 head 8191a85):
1. tests/scrapers/test_nspd_bulk_client.py:360 — test referenced bulk_mod._SEMAPHORE
which was renamed to _SEMAPHORE_LIMIT in previous commit. AttributeError на
полном pytest run. Заменено: assert bulk_mod._SEMAPHORE_LIMIT == 3 (smoke).
max_concurrent <= 3 уже валидирует throttling — capacity check был лишним.
2. app/services/scrapers/nspd_client.py docstrings (lines 483, 506) — обновлены
ссылки NSPDBulkClient._SEMAPHORE(3) → NSPDBulkClient._sem (per-instance,
capacity=3) чтобы соответствовать новой архитектуре.
Проблема: POST /custom-pois возвращал 201 с id=N, но row не сохранялась
в БД — user_custom_pois оставалась пустой после request close.
Симптом возникает если service-функция не вызывает db.commit() явно:
get_db.finally → db.close() без commit → psycopg3 rollbacks pending tx.
Код (#257) содержит db.commit() во всех 3 мутациях, но тесты полностью
мокировали service layer через patch() — regression в commit не ловился.
Fix: добавлены 6 service-level тестов с паттерном "два сеанса":
- MagicMock(db) + db.commit.assert_called_once() для create/update/delete
- db.commit.assert_not_called() для not-found и empty-payload случаев
Closes#261
PR #260 second-opinion review 🔴 BLOCK → fixes:
1. nspd_bulk_client.py: _SEMAPHORE module-level → per-instance self._sem
создаётся в __aenter__ под текущий event loop. Sequential asyncio.run()
в search_by_quarter (11 layers × asyncio.run() per layer) bind'ил
module-level semaphore к first loop'у → RuntimeError на втором вызове →
все cells return_exceptions=True проглатывали → grid возвращал 0 features.
2. nspd_sync.py: harvest_quarter добавлен time_limit=900 (hard) рядом с
soft_time_limit=600. Safety net если task игнорит SoftTimeLimitExceeded.
3. tests/test_nspd_client.py: добавлен _make_fake_grid_walk helper +
monkeypatch NSPDClient.get_features_in_bbox_grid в 3 тестах
(search_by_quarter_core_only / _with_zouit / _layers_fetched_with_risks).
Без этого area layers били бы по живому NSPD API → CI flaky.
Tests: 37 passed, 1 skipped (3 area-dispatch + 34 grid-walk).
