49 commits

Author	SHA1	Message	Date
Light1YT	d350d27325	feat(finmodel): financing overlay (кредит 15%) поверх unlevered DCF (epic #1881 PR-5) ... Финансирование как ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ overlay поверх готового unlevered cashflow: кредитная линия покрывает накопительный кассовый разрыв, проценты капитализируются (compound), ставка _CREDIT_RATE_ANNUAL=15% (норматив, ОТДЕЛЬНО от ставки дисконтирования — разная семантика: стоимость долга vs требуемая доходность). Backend (financial.py): - _compute_financing(operating_cf, annual_rate) — чистая (READ-ONLY вход, не мутирует): процент на остаток на начало месяца ДО движений → капитализация; draw=-cf при оттоке, repay=min(cf,debt) при притоке (долг не уходит в минус). Возвращает peak_debt_rub / total_interest_rub / ending_debt_rub. - compute_financial: вызов после DCF, net_profit_after_financing = net − interest. - _build_monthly_cashflow и unlevered NPV/IRR/PBP НЕ ТРОНУТЫ → инвариант Σ unlevered cashflow == net_profit сохранён (регресс-тест). - FinancialModel +6 полей (financing_enabled/annual_rate_used/peak_debt_rub/ total_interest_rub/net_profit_after_financing_rub/financing_is_simplified). Frontend: ParcelFinancialEstimate +6 полей; adaptFinanceDrawer + concept-каскад показывают пиковый долг/проценты/чистую прибыль после финанс. (когда enabled). MVP: только агрегаты, БЕЗ levered IRR (хрупко на хардкод-100%-долге — отдельный PR). HEAVY caveat: проценты — реальная стоимость (net после < net до); 100% покрытие разрыва (нет equity/LTC); compound; эскроу не моделируется; unlevered headline не затронут. financing_is_simplified=True флаг. mypy strict clean, +9 backend + 3 frontend тестов (compound точное значение, no-mutation, инвариант-регресс, монотонность, net_after<net), api-types регенерён авторитетно, deps не тронуты (hand-roll). Refs #1881	2026-06-24 01:12:47 +05:00
Light1YT	d4068a255b	feat(finmodel): monthly DCF — real NPV/IRR/PBP, replace IRR-proxy (epic #1881 PR-3) ... Hand-rolled детерминированный DCF (без numpy-financial/новых deps): _npv / _irr_monthly (bisection с bracket-guard) / _payback_months над помесячным cashflow, построенным из статического каскада (PR-1) + калиброванной цены (PR-2) по дефолтным нормативам фаз (ПИР 6мес → СМР по development_type 24/36/48 → распродажа, дисконт 15%). - Налоги прорейтятся на признание выручки → Σ недисконтированного cashflow == net_profit (ИНВАРИАНТ, тест — гарантия что DCF не разошёлся со статикой). - IRR настоящий когда есть смена знака; вырожденный поток → fallback на roi-proxy (irr_is_proxy=True). Честно помечено. - График продаж привязан к завершению стройки: sales_end = max(sales_start + длительность, construction_end) — продажи не заканчиваются раньше ввода (РФ ДДУ/эскроу). Без этого high_rise распродавался за 12 мес ДО ввода → двойная смена знака → profitable-проект молча падал в proxy + инверсия NPV. - FinancialModel +npv_rub/payback_months/discount_rate_used/schedule_is_default (additive). development_type проброшен через placement. - UI/PDF: NPV/IRR/PBP + честный caveat «график — типовое допущение, точность зависит от него». api-types регенерён авторитетно. mypy strict clean (generative.*), +15 тестов (DCF helpers на учебных значениях, ИНВАРИАНТ, IRR real-vs-proxy обе ветки, PBP, sales≥construction для всех типов, profitable high_rise → настоящий IRR). 48 passed. Refs #1881	2026-06-23 21:52:04 +05:00
Light1YT	b1332d6b55	feat(generative): calibrate finmodel sale price from Objective market data (epic #1881 PR-2) ... Заменяет хардкод-цену продажи жилья (класс-норма) на реальную рыночную медиану из Objective по локации участка. compute_financial остаётся ЧИСТЫМ (без БД) — DB-lookup в API-слое, цена прокидывается параметром. - compute_financial: +optional market_price_per_sqm/price_source; цена = рынок если есть, иначе класс-норма. Паркинг/СМР НЕ калибруем (только жильё). - concepts.py _lookup_market_price(db, lon, lat): центроид → ближайший ekb_district (ST_DWithin 5км) → медиана objective_lots.price_per_m2_rub (n>=10, фильтр 30k-600k) → fallback ekb_districts.median_price_per_m2 → None. try/except → graceful (None, class_norm) при любой ошибке (вне ЕКБ/ нет гео/SQL) без краха генерации. psycopg3 CAST. - FinancialModel +price_per_sqm_used/price_is_calibrated/price_source (additive). - Threading market_price через generate→placement→compute_financial (optional kwargs, backward-compat). - UI/CSV: честный caption источника (рынок Objective / справочник района / норматив класса). Старый лживый footnote «не калиброванная модель» → условный. Prod-verified: калибруется 4 главных ЕКБ-района по name-match (Академический 204k лотов, Ленинский 38k, Кировский, Орджоникидзевский); остальные 5 admin- районов честно → district_reference. Гео-радиус matching (полное покрытие) — follow-up. api-types.ts регенерён авторитетно. mypy strict clean (generative.*), +14 тестов (калибровка/lookup 4 ветки/SQL-ошибки graceful/backward-compat). Refs #1881	2026-06-23 21:10:25 +05:00
Light1YT	65bab902e1	feat(generative): full static developer financial cascade (epic #1881 PR-1) ... Объединяет наше (площади из реальной геометрии teap) + полноту девелоперской Excel-модели (каскад затрат + БДР с налогами). Расширяет financial.py из статического GDV−COST в полный статический расчёт. БЕЗ DCF (PR-3), БЕЗ новых вводных от пользователя — только нормативы + существующий TEAP. Каскад (financial.py): - Выручка: жильё (residential×price) + ПАРКИНГ (spaces×1.9М) - Затраты: СМР(резид+паркинг) + ПИР 2.5% + сети/ТУ 6000₽/м² + услуги заказчика 1.5% + резерв 3% + маркетинг/риэлтор 7% выручки + земля - БДР: валовая маржа → НДС (упрощённо) → прибыль до налога → налог 25% (ФЗ 176-ФЗ) → ЧИСТАЯ прибыль → ROI + чистая маржа% - Нормативы документированы (источник: Excel-эталон «Авангардная 13» + RU-рынок) FinancialModel (concept.py): +16 additive-полей (revenue breakdown, cost cascade, БДР/налоги, roi, margin_pct, irr_is_proxy). Старые 4 поля сохранены (backward-compat). IRR честно помечен irr_is_proxy=True (annualized net ROI, не DCF) — настоящий IRR/NPV/PBP в PR-3 (помесячный cashflow). НДС — документированное упрощение, не точный НК РФ. Офисы пропущены (нет площади в TEAP). PDF + concept UI: полный БДР-каскад + чистая прибыль/ROI + честные сноски. api-types.ts регенерён авторитетно (openapi-typescript + prettier, как CI). mypy strict clean (generative.*), +тесты (каскад/паркинг/налоги/backward-compat/ edge cost=0), 36 passed. Refs #1881	2026-06-23 16:45:58 +05:00
bot-backend	14f3ef2019	fix(week-review): backend-аудит v2 — 82 фиксов (#1660) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-06-17 17:13:38 +00:00
bot-backend	479f01ae1a	Merge remote-tracking branch 'forgejo/main' into HEAD ... # Conflicts: # backend/app/services/site_finder/gate_verdict.py	2026-06-15 21:07:05 +03:00
Light1YT	86e9ea2937	fix(week-review): автофиксы код-ревью — 169 issue (label «week ревью 1») ... Многоагентный аудит + имплементация: один воркер на файл, точечные правки. Верификация: py_compile (47/47 .py) + tsc --noEmit (0 ошибок). Unit-тесты не прогонялись (окружение не поднято: rollup native dep / нет pytest-venv). Полностью исправлено (169): #1336, #1337, #1339, #1340, #1341, #1342, #1343, #1345, #1346, #1348, #1349, #1350, #1351, #1354, #1356, #1358, #1359, #1360, #1362, #1364, #1365, #1366, #1367, #1368, #1369, #1370, #1371, #1372, #1373, #1374, #1375, #1376, #1377, #1378, #1379, #1380, #1381, #1382, #1384, #1385, #1386, #1387, #1388, #1389, #1390, #1391, #1392, #1394, #1395, #1396, #1397, #1399, #1400, #1401, #1402, #1403, #1404, #1408, #1409, #1410, #1411, #1412, #1413, #1414, #1415, #1416, #1417, #1418, #1420, #1423, #1425, #1426, #1427, #1428, #1429, #1430, #1431, #1432, #1433, #1434, #1435, #1437, #1438, #1439, #1440, #1441, #1442, #1443, #1444, #1445, #1446, #1447, #1448, #1449, #1450, #1451, #1452, #1453, #1454, #1455, #1456, #1457, #1458, #1459, #1460, #1461, #1462, #1463, #1464, #1465, #1466, #1467, #1468, #1469, #1471, #1472, #1473, #1474, #1476, #1478, #1479, #1481, #1482, #1483, #1484, #1485, #1487, #1488, #1489, #1490, #1491, #1492, #1493, #1494, #1495, #1496, #1497, #1499, #1500, #1501, #1502, #1504, #1505, #1506, #1507, #1510, #1514, #1515, #1516, #1517, #1518, #1519, #1521, #1522, #1523, #1524, #1525, #1526, #1527, #1528, #1529, #1531, #1532, #1533, #1534, #1535, #1536, #1537, #1538 Частично (9, in-file часть, остаток cross-file): #1361, #1419, #1422, #1424, #1470, #1475, #1477, #1480, #1498 Требуют cross-file (3, не тронуты): #1338, #1363, #1421 Пропущено (1): #1539 Не входило в партию: 22 needs-Leha issue (нужны решения владельца). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-15 20:21:11 +05:00
bot-backend	b405ae291d	feat(site-finder): additive objective_lots price fallback for competitors (#307 OBJ-3) (#1332)	2026-06-14 16:10:02 +00:00
bot-backend	5507bbc1a4	feat(site-finder): domrf→cad geom-match + parking_ratio конкурентов (#96) (#1327)	2026-06-14 14:49:28 +00:00
Light1YT	2c22c3f7ea	feat(site-finder): per-building помещения/машино-места + parking_ratio (on-demand MVP, #96) ... Оживляет мёртвый foundation list_objects_in_building (#168 Q3-deferred). Fix реального блокера: NSPDOptions не парсил objdocId (camelCase из NSPD search) → objdoc_id всегда None, метод нельзя было вызвать. AliasChoices(objdoc_id, objdocId) + registers. premises_lookup.get_building_premises(cad_num) — резолв objdoc → list_objects_in_building, graceful (WAF/сеть/not-found → None). parking_ratio = машино-места/помещения (None при 0 помещений, 0.0 при реальном отсутствии паркинга). Verified live 66:41:0106036:183. MVP on-demand (без bulk/схемы/prod-записей). parking_ratio готов, но НЕ wired в analyze: конкуренты приходят из ДОМ.РФ без cad_num → нужен domrf↔cad_buildings geom-match (отдельная задача). Сервис примет cad_num как только matching появится. 11 тестов, ruff clean. Refs #96	2026-06-14 18:48:16 +05:00
Light1YT	658d724075	feat(analytics): velocity-anomaly alerts (#17) + ARN ДДУ price indicator (#99) ... #17: detect_velocity_anomalies + GET /analytics/velocity-alerts — z-score drop-detection на domrf_kn_sale_graph (double-gate z≤-2 AND drop≤-30%, starvation-guards). Snapshot=richest (не MAX — prod новейшие частичные), lookback anchored на latest report_month (scrape лаг ~4мес). Prod: ЖК Центральный Парк -69%, ~14ms. #99: mv_ddu_price_indicator (миграция 152) + POST /market/ddu-indicator — ARN-mirror ценовой индекс per quarter×area_bucket из rosreestr_deals (ДДУ регион 66). MVP: subject-level, period Q, window 2025-Q2+, methods 1/2 (basis/previous, prev_period_value honesty). Q1-2026 headline 1.0185 vs ARN 1.03 (±5%). Method 3 blocked (нет pre-2025-Q2 данных) — задокументировано. Closes #17 Closes #99	2026-06-13 22:04:49 +05:00
Light1YT	84d08940c6	fix(analytics): свежая ипотечная ставка + recommend last_updated + drop dead route (#236 #237 #251) ... #236: _current_mortgage_rate сортировал cbr_mortgage_series по TEXT-полю period лексикографически ('Январь'>'Февраль') → возвращал stale-точку. Сортировка по parsed (year, month) + regex-guard на malformed period-строки. Остаётся на subsidized weighted series (НЕ domrf market — иная метрика). Verified prod: Февраль 2026 (было Январь 2026). #237: scope.last_updated = MAX(snapshot_date) domrf_kn_objects в recommend_mix + подпись «данные на <дата>» в recommend page. #251: удалён never-implemented GET /parcels/{parcel_id} (501) + ParcelDetail схема (frontend bare 1-сегментный route не зовёт). Closes #236 Closes #237 Closes #251	2026-06-13 15:22:22 +00:00
Light1YT	b211183940	feat(site-finder): детерминированная атрибуция застройщика в analyze (#1088) ... Сервис get_developer_attribution поверх fn_developer_for_parcel (миграция 149): топ-1 застройщик участка + track-record (РНС/РВЭ + домрф) + nearby_developers. Дедуп по норм-ИНН (лучший match_method первым). Wire в analyze additive без флага (чистый DB-резолвер по индексам, graceful → None). Beat-refresh developer_registry ежемесячно 05:30 МСК после ekburg-permits. Pydantic-схемы + 18 тестов. Источники: ekburg_construction_permits (РНС, ИНН) ⋈ domrf_kn_objects по нормализованному ИНН + spatial/quarter fallback. 68% domrf-застройщиков имеют РНС. EXPLAIN: point-lookup 0.06ms, резолвер ~30ms (functional/GIST индексы в миграции). Closes #1088	2026-06-13 16:13:45 +05:00
Light1YT	4648e1aee7	fix(schemas): expose per-bucket elasticity + velocity_source в RecommendBucket (#1204) ... recommend_mix кладёт в bucket поля elasticity / elasticity_r2 / elasticity_n / elasticity_source / velocity_source (analytics_queries.py:2592-2606), но RecommendBucket их не объявляет и не имеет extra='allow' → Pydantic v2 молча выкидывает их из response. Фронт (RecommendVelocityPanel.tsx:68 `r.elasticity ?? elasticity`) при движении price-слайдера всегда падает на ГЛОБАЛЬНУЮ эластичность — live what-if расходится и с серверным months_to_sellout (тот считается per-bucket), и с UI-таблицей «Эластичность по сегментам». Patch: добавлены 5 опциональных полей в схему. Совместимость: фронт уже читает их с `?? globalFallback`, поэтому non-breaking. Producer/consumer- контракт восстановлен. 113/113 recommend-тестов зелёные. Closes #1204	2026-06-13 05:14:05 +00:00
Light1YT	4847a2eb01	feat(chat): deterministic §22 chat foundation — POST /api/v1/chat/ask (no LLM) ... Step 1 of #957. Answers parcel questions by reading the already-persisted §22 SiteFinderReport (latest_run_for, schema "1.0", read-only) and returning templated RU answers with engine numbers verbatim (§16, never fabricated). Intent routing (explicit or RU keyword match) -> per-section renderers; graceful on partial/missing sections and pending (no run / DB error) without 500s. Works with llm_enabled=False (llm_used always False); LLM composition is Step 2. Mounted off /api/v1/chat so rbac_guard auto-requires an authed known user. Refs #957	2026-06-08 17:21:51 +05:00
Light1YT	df34e55ab4	feat(site-finder): own-portfolio data source for §25.3 cannibalization (#1169 PR1) ... Foundation PR: unified "our projects" source the §25.3 overlap engine (PR2) will consume. Two origins normalized to OwnProject (class/timing/price/unit-mix): - current <- domrf_kn_objects filtered by settings.own_developer_ids (numeric prefix of composite dev_id; empty -> [] graceful, no DB hit, no hardcoded id) - future <- new manual-entry own_planned_project entity (migration 148) Adds OWN_DEVELOPER_IDS config (comma-sep -> list[int], default []), own_planned_project table (range/unit_mix CHECKs via IMMUTABLE helper, generated geom), /api/v1/own-projects CRUD (created_by from X-Authenticated-User), and get_own_portfolio(db). Per-source graceful degradation; psycopg-v3 CAST clean. Does not touch special_indices.py or parcels.py (out of scope). Refs #1169	2026-06-08 16:21:53 +05:00
Light1YT	8da1c00138	feat(location): district-level Location entity + indices (#948 part B) ... Promote district to a first-class `location` entity (ТЗ §8.2), ADDITIVE — no district->FK refactor. New `location` table keyed by district_name (joinable by string), carrying 4 normalized [0,1] indices (NULL when no data, never 0): - infra: _district_poi_score / _city_avg_poi_score (per-district POI aggregate) - competition: market_metrics.overstock_index (available/stuck competing supply — orthogonal to demand; NOT sell-through, which is market-heat correlated w/ demand) - demand: market_metrics.unit_velocity (saturating /50) - future_supply: future_supply_pressure.index (passthrough, already 0..1) - data/sql/146_location.sql: idempotent table + UNIQUE(district_name) + range CHECK + centroid GIST - services/site_finder/locations.py: compute_location_indices (reuses forecast per-district fns) + refresh_locations (SAVEPOINT per-row, CAST, ON CONFLICT) - workers/tasks/location_refresh.py + beat (Mon 07:00 MSK, after supply-layers) - api/v1/locations.py: read-only GET list + GET by name (analyst+admin via rbac, frontend pilot-gated) - tests: 34 (normalization 0..1/null, competition⊥demand orthogonality, idempotent upsert, read API list/by-name/404) Part of #948 (Part A insight shipped #1164).	2026-06-08 13:28:19 +05:00
Light1YT	6400ebde24	feat(insights): manual-entry Insight entity CRUD + §19 audit (#948 part A) ... Insight = аналитик пишет free-form intel про локацию/участок с пометкой «непублично» (is_confidential, §7.13/§8.9). CRUD под /api/v1/insights; created_by из X-Authenticated-User (не из тела — спуфинг автора невозможен). Зеркало custom_pois: raw-SQL service + Pydantic v2 schemas, sync def handlers (threadpool, off event loop). - data/sql/145_insight.sql: table insight (idempotent, geom GENERATED из lon/lat, индексы district/cad_num/is_confidential/created_by/GIST); аддитивно расширяет CHECK audit_log.action += insight_write (тот же constraint ck_audit_log_action, to_regclass-guarded, superset — не ломает #962-аудит; НЕ правит applied 144). - audit_middleware.classify_path: method-aware insight_write для POST/PUT/DELETE /api/v1/insights (GET-чтения не аудируются); обратно совместимо с parcels. - ACL: backend rbac_guard hard-блокирует только /api/v1/admin/*; pilot отсекается frontend RouteGuard + Caddy (как parcels/custom_pois). is_confidential — стораемая пометка без per-record backend-гейта (analyst видит, per #962-политике). - tests: 28 insight (CRUD+filters+required+#261 commit) + 5 audit. 86 зелёных, ruff. Part B (Location first-class, §8.2) — отдельный follow-up. Refs #948.	2026-06-08 12:41:39 +05:00
lekss361	7b40e7e480	feat(sf): wire ИРД-слой в analyze за флагом enable_ird_analyze (#1101) ... D9b capstone — поле `ird` в ответе analyze за флагом enable_ird_analyze (default OFF): parcel_ird_overlaps (м.132, incl opportunity) + функц.зона/КРТ (геопортал WFS) + ПЗЗ-регламент (C8b cache-first). Логика в self-contained ird_analyze.py; parcels.py +13 строк flag-gated, defense-in-depth ×3 graceful. Schema additive (ird Optional). Замыкает ИРД-эпик #1067 (#1078/#1090/#1092/#1099/#1100/#1058/#1060). 4 теста. Refs #1067. Co-authored-by: lekss361 <lekss361@gendsgn.local> Co-committed-by: lekss361 <lekss361@gendsgn.local>	2026-06-06 19:50:57 +00:00
Light1YT	22fffb9878	feat(parcels): typed AnalyzeResponse + run-history read endpoints (#961) ... #992: attach response_model=AnalyzeResponse to POST /{cad_num}/analyze. Model uses extra="allow" so any result_payload key not explicitly modeled is preserved in the 200 response (no silent drops that would break Site Finder), and ALL fields are Optional so the #93 202 fetch-stub serializes without a 500. #994: add GET /{cad_num}/runs (light summary list, empty 200 not 404) and GET /runs/{run_id} (full row incl result, 404 if missing), backed by list_runs_for/get_run in analysis_runs.repository (psycopg v3 CAST(:x AS type)). Routes ordered before /{parcel_id} so /runs/{run_id} is not shadowed. Closes #992. Closes #994. Refs #961.	2026-06-06 18:13:34 +00:00
bot-backend	691ccef4b7	feat(forecasting): class/commercial/USP §10.2/10.4/10.5 + §16 (#983, 953-B) (#1015)	2026-06-03 07:52:24 +00:00
bot-backend	72e9b24f2c	feat(recommend): horizon-aware recommend_mix opt-in overlay (#982, 953-A) (#1014)	2026-06-03 07:40:33 +00:00
Light1YT	59be55f80e	feat(site-finder): per-competitor relevance_weight (#949 PR B) (#1000)	2026-06-02 19:45:38 +00:00
lekss361	c61c8c86af	feat(sf-b1): GET /parcels/by-bbox — map entry endpoint + parcel_user_status table (#336)	2026-05-17 21:25:48 +00:00
lekss361	29dbbee2ac	feat(trade-in): TI-1 mock /trade-in/estimate endpoint + Pydantic + SQL migration (#316)	2026-05-17 16:45:06 +00:00
lekss361	bcd7dc8f75	fix(sf-09): iterative cap algorithm + cap_skipped flag + unit tests ... Review verdict MINOR (PR #282) — single-pass cap_and_redistribute не гарантировал invariant max ≤ MAX_BUCKET_SHARE_PCT. Surplus от clamped поднимал free выше cap (например {1k:75, studio:15, 2k:10} → studio=39). - backend/app/services/site_finder/best_layouts.py - _cap_and_redistribute → iterative while-loop до сходимости - Returns (result_map, cap_skipped) — флаг для pathological all-clamped - Float work map, Hamilton финальный pass для invariant sum=100 - backend/app/schemas/parcel.py - LayoutTzRecommendation.cap_skipped: bool = False - backend/tests/services/site_finder/test_best_layouts.py - 6 parametrized tests: invariants, 7 failing cases from review, no-dominant unchanged, empty, cap_skipped propagation, normal-case - frontend/src/types/best-layouts.ts — cap_skipped: boolean - frontend/src/components/site-finder/BestLayoutsBlock.tsx - banner условие сменилось с maxPct > 60 на rec.cap_skipped (honest signal)	2026-05-17 15:21:51 +03:00
lekss361	247c252b04	fix(sf-05): clamp sold_pct_of_supply at 100% + add is_oversold flag ... Symptom: sold_pct_of_supply = sum_deals_24mo / supply_count_snapshot * 100 yields >100% (e.g. 199%) for fast-selling small formats due to incompatible time windows (24-month deals vs point-in-time supply snapshot). Option A (hotfix): clamp to 100.0, expose is_oversold=True for UI badge. - best_layouts.py: compute sold_pct_raw, clamp with min(..., 100.0), set is_oversold = raw > 100% - parcel.py TopLayoutRow: add is_oversold: bool field - best-layouts.ts TopLayoutRow: add is_oversold: boolean - BestLayoutsBlock.tsx: show warn badge ">100%" when is_oversold=True - tests: two new cases — raw 199% clamps + is_oversold=True; raw 50% passes through + is_oversold=False Closes (epic part) #271 item 5	2026-05-17 11:57:29 +03:00
lekss361	485f489bd2	feat(#254): user_custom_pois — backend schema + CRUD + scoring integration ... - SQL migration 101_user_custom_pois.sql: table with GEOGRAPHY(POINT) + GIST index - Pydantic schemas: CustomPoiCreate / CustomPoiUpdate / CustomPoiOut - Service custom_pois.py: CRUD + get_overlaps_for_scoring (1km radius, psycopg v3 CAST) - API /api/v1/custom-pois: POST(201)/GET/PATCH/DELETE, X-Session-Id header auth - Scoring in analyze_parcel: custom POI block after OSM POI loop, decay weight * max(0, 1 - dist/1000), custom_poi_score_items in response - Tests: CRUD + validation (weight/lon/lat 422) + scoring integration (mock-based) - Vault: Schema_User_Custom_Pois.md + Endpoint_Parcel_Analyze v3.9 section	2026-05-17 09:34:33 +03:00
lekss361	f70be684da	feat(#29,#232): wire cad_parcels.permitted_use in analyze + cad_zouit fallback (G2+G3) ... TASK A (#29 G2): add parcel_meta to analyze response - New ParcelMeta Pydantic schema in app/schemas/parcel.py - SELECT from cad_parcels WHERE cad_num=:c in analyze_parcel() (step 9f) - Returns permitted_use_established_by_document, land_record_category_type, land_record_subtype, cost_value; None when row absent - Tests: test_analyze_parcel_meta.py (found + not-found cases) TASK B (#232 G3): cad_zouit fallback in _get_zouit_overlaps - When nspd_quarter_dumps has zouit_count==0, fall back to ST_Intersects query on cad_zouit (3483 rows, GIST indexed) - Overlaps tagged with source='cad_zouit'; format compatible with NSPD path - gate_verdict.py: BLOCKER_TYPE_ZONE_KEYWORDS tuple for keyword-based classification (охранная зона / трубопровод / электр / газ -> blocker; СЗЗ -> warning); NSPD subcategory path preserved backward-compat - Tests: 6 new test cases in test_gate_verdict.py covering cad_zouit path and backward-compat for NSPD subcategory path Updated db.execute call sequence in test_analyze_*.py (index shift +1 at pos 10).	2026-05-17 08:17:22 +03:00
lekss361	fdb54834e5	fix(nspd): rename migration 89→98, fix red lines ST_Area→ST_Length (#220) ... - data/sql/98_*: rename from 89 to avoid collision with existing 89_drop_dead_brin - _get_red_lines: ST_Length(ST_Intersection(planar)::geography) instead of ST_Area(ST_Intersection(::geography, ::geography)) — fixes PostGIS 3.4 tolerance error and returns correct non-zero length for LINESTRING intersections - Rename intersection_area_sqm → intersection_length_m across schema, TS types, frontend component, and tests; add test_get_red_lines_db_exception_returns_empty Addresses review-bot feedback on PR #220.	2026-05-16 19:33:14 +03:00
lekss361	ed3c128528	feat(nspd): TIER 4 opportunity layers + red lines (#94 PR2 of 4) ... - NSPDClient: QUARTER_OPPORTUNITY_LAYERS (auction/scheme/free/future/oopt) + QuarterDump.opportunity field - nspd_sync: harvest_quarter accepts include_opportunity, denorm cols has_auction_parcels + opportunity_count in UPSERT - quarter_dump_lookup: - _get_opportunity_parcels (sort by distance, early-exit on count=0) - _get_red_lines (query existing dump.red_lines core path, layer='red_lines') - SQL 89_*: has_auction_parcels + opportunity_count + partial index - Pydantic: OpportunityParcel + RedLine schemas - /analyze: nspd_opportunity_parcels + nspd_red_lines fields - Frontend: NspdOpportunityBlock + NspdRedLinesBlock + LandTab integration - Tests: 28 total (11 PR1 + 17 PR2), all pass Red lines uses existing core harvest path (layer 879243 already in dump.red_lines from PR1+core) — no duplicate harvest, no red_lines_count_v2 column needed. Part of #94	2026-05-16 19:06:22 +03:00
lekss361	1595157ebf	feat(nspd): enable TIER 3 risk zones harvest + extract in analyze (#94 PR1) ... - harvest_stale_quarters fanout passes include_risks=True to all queued tasks - _get_risk_zones() with ST_Intersects + ST_Area intersection calc - _extract_features_by_layer() generic helper for future PR2+ reuse - RiskZone Pydantic schema; /analyze returns nspd_risk_zones list - NspdRiskZonesBlock component with severity color-coding (red/yellow/orange) - 11 unit tests for extract/intersect/null-area/db-exception paths Part of #94 (TIER 3 risk layers — flooding, landslide, burns, erosion etc)	2026-05-16 16:11:59 +03:00
lekss361	46203ab365	feat(permits): Celery beat monthly + analyze recent_permits (#105 Phase 4+5) (#213)	2026-05-16 12:23:52 +00:00
lekss361	27a0957bb5	feat(analyze): add market_price из mv_quarter_price_per_m2 (#33 PR B) (#210)	2026-05-16 11:28:16 +00:00
lekss361	092976f656	feat(site-finder): inline POI weights pass-through в /analyze (#201 Phase 1) (#206)	2026-05-16 11:00:41 +00:00
lekss361	e673811a20	feat(parcels): layout signature schemas + extractor (#113 PR A) (#193)	2026-05-16 07:52:34 +00:00
lekss361	4deb1b0284	feat(parcels): connection-points endpoint (Forgejo #115 Phase 1 backend) (#190)	2026-05-16 05:58:27 +00:00
lekss361	e561df1b55	feat(parcels): competitors endpoint (Forgejo #112 Phase 1 backend) (#191)	2026-05-15 22:21:05 +00:00
lekss361	99e2210919	fix(cadastre): NSPD response parse — properties.category + top-level meta (#168) (#177) ... * fix(cadastre): NSPD response parse — properties.category + top-level meta (#168) * fix(cadastre): test fixtures use real NSPD shape — properties.category + top-level meta (#168) Bot review of #177 flagged that fixtures still used legacy properties.categoryId + data.meta — meaning CI exercised only fallback branches, not primary paths where the actual bug lived. Pattern of 3 consecutive "live-only" parse fixes (#175 verify, #176 headers, #177 parse) confirmed need for test coverage. Changes: - test_nspd_bulk_client.py: sample_quarter_response → properties.category + meta moved to top-level (real NSPD shape verified live) - test_cadastre_bulk.py: 7 fixtures categoryId → category (regex replace) - test_nspd_bulk_feature_parse_basic: primary path now exercised Plus schema hardening per bot review: - NSPDBulkFeature.category_id: `is not None` check (not truthy `or`) to avoid edge case category=0; int() wrapped in try/except so non-numeric ID (e.g. "ЗУ") doesn't crash upsert_features loop. 35/35 tests pass locally. --------- Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>	2026-05-15 15:40:01 +03:00
lekss361	b7889d113b	feat(cadastre): NSPDBulkClient + schemas for bulk ingest (#168 PR2/5) (#170) ... Add async NSPD client (nspd_bulk_client.py) with 3 new methods: - search_by_quarter: REST /api/geoportal/v2/search/geoportal — snapshot 20 per cat + meta totals - wms_feature_info: WMS GetFeatureInfo для grid-walk discovery - list_objects_in_building: tab-group-data (Q3 deferred — код ready) Rate limit: asyncio.Semaphore(3) + 0.05s jitter. 429 → exponential backoff 2→4→8s, max 3 retries. 403 (WAF) → raise immediately, no retry. Pydantic schemas (nspd_bulk.py): NSPDBulkFeature, QuarterSnapshot, ObjectsListing with extra='allow' to preserve unknown fields → raw_props JSONB downstream. 15 unit tests + 4 e2e (real NSPD, skipped in CI by default). Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>	2026-05-15 12:50:41 +03:00
lekss361	c31da62e8d	feat(analytics): recommend_mix v3.1-v3.4 - noise + 2D competitors + 24m cap + success-driven	2026-05-11 22:19:41 +03:00
lekss361	2847262953	feat(analytics): extend recommend comparables with cad_quarter, lat/lon, buildings_n	2026-05-11 17:30:09 +03:00
lekss361	fe2a881cec	feat(api,analytics): bulk geo backfill + complex_buildings query ... - POST /api/v1/admin/scrape/geo/bulk — splits pending Sverdlovsk cad-nums into N chunks (parallelism 1..10, default 5), creates N jobs and enqueues each in queue=geo. source_kind='rosreestr_pending_chunk' for tracking. - analytics_queries.complex_buildings(db, obj_id) — returns list of buildings from cad_buildings (cad_num, floors, area, purpose, name, address, geom). - object_detail: LEFT JOIN v_complex_buildings, adds buildings_count. - top_developers: adds complexes_count via correlated subquery. - GET /api/v1/analytics/object/{obj_id}/buildings → list[ComplexBuilding].	2026-05-11 15:56:17 +03:00
lekss361	2fee7739e8	feat(jobs): centralized job_settings API + DB-driven beat schedule ... - JobSetting ORM model (JSONB extra_config) + Pydantic schemas - GET/PUT /api/v1/admin/jobs/settings + /{job_type} (X-Admin-Token auth) - celery_app.py builds beat_schedule from job_settings DB (env fallback retained for safety on first deploy / DB unreachable) - nspd_geo task reads rate_ms from job_settings when per-job row has no override - enqueue/resume geo jobs route to queue_name from job_settings - Worker container: --queues=celery,scrape_kn,geo (one container, three named queues — kn sweep no longer blocks nspd_geo) Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>	2026-05-11 15:38:13 +03:00
lekss361	132d57a3f3	fix recommend page	2026-04-29 08:16:22 +03:00
lekss361	7a23aa9edc	fix: heartbeat-based zombie autoclean (10min) + Phase A heartbeats; ship recommend velocity calculator ... Scraper resume: - /admin/scrape/queue autoclean уменьшен с 60min started_at до 10min COALESCE(heartbeat_at, started_at). Не режет валидные long sweeps. - Phase A пишет heartbeat после каждого objStatus fetch (3min Phase A больше не рискует быть отмеченной как zombie при новом 10min threshold). Recommend (Уровень 1 калькулятор): - POST /api/v1/analytics/recommend/mix с velocity baseline (sale_graph), price elasticity (regr_slope/r2 на sale_graph, fallback -1.5), inverse mode (target_months → required price_factor), liquidity score 24mo, headline. - /analytics/recommend: RecommendVelocityPanel (price slider 0.85..1.15 + 4 KPI Чек/Срок/Темп/Ликвидность + методология эластичности), RecommendLiquidityChart (cumulative 0..36 mo с пунктиром на 24). - BucketsTable: +колонки Темп и Срок, цены/выручка масштабируются по priceFactor live. - Все слайдеры и target_months считаются клиентски — никаких round-trip. Fix: SQLAlchemy не парсит :cls::text — заменено на CAST(:cls AS TEXT).	2026-04-28 22:54:03 +03:00
lekss361	ecc0dbafd5	add predict	2026-04-27 21:28:02 +03:00
lekss361	6c4ba1777a	deploy.yml: sync compose+Caddyfile from git, reload caddy after up	2026-04-26 13:31:26 +03:00
lekss361	b95559eac9	init	2026-04-25 13:45:19 +03:00