fix(tradein/estimator): честная маркировка quarter-precision дат ДКП + insufficient_data флаг для sell-time-sensitivity (#1995) #2355
No reviewers
Labels
No labels
admin
analytics
auth
automation
bug
business
chore
ci
compliance
data
data-moat
docs
duplicate
dx
enhancement
Fable 5 ревью
feedback/max
generative
GG-форсайт
needs-discussion
needs-human
observability
pause-bots
performance
priority/p0
priority/p1
priority/p2
priority/p3
scope/backend
scope/db
scope/devops
scope/frontend
scope/qa
scrapers
security
site-finder
stage/1
stage/2
status/blocked
status/done
status/needs-analysis
status/needs-fix
status/qa
status/ready
status/review
status/wip
tech-debt
tradein
ux
week ревью 1
wontfix
вторичка
ИРД
No milestone
No project
No assignees
1 participant
Notifications
Due date
No due date set.
Dependencies
No dependencies set.
Reference: lekss361/gendesign#2355
Loading…
Add table
Reference in a new issue
No description provided.
Delete branch "fix/tradein-actual-deals-real-dates"
Deleting a branch is permanent. Although the deleted branch may continue to exist for a short time before it actually gets removed, it CANNOT be undone in most cases. Continue?
Closes #1995
Ключевая находка: «01.01.26 у всех сделок» (жалоба из UX-аудита) — НЕ ETL-баг, а честный предел источника: rosreestr open dataset публикует только квартальную гранулярность (
period_start_date= первый день квартала), не точную дату сделки — задокументировано в самом комментарии схемы01_schema_rosreestr_deals.sqlещё на моменте её создания. Живой прод-SQL подтвердил: ровно 9 distinct дат на 9 кварталов, 5510 сделок все датированы2026-01-01. Второй симптом («за 3 дн до» одинаково у многих строк) — тот же root cause на уровень ниже: разdeal_dateконстанта внутри квартала, для разных несвязанных сделокstreet_sales_vs_listings()находит один и тот же «ближайший» listing.Фикс — честная маркировка, без фабрикации/сглаживания данных:
AnalogLot.date_precision/SalesListingPair.deal_date_precision("day"/"quarter") — фронт (парный issue #06a) может показать «Q1 2026» вместо ложной точной даты.SellTimeBucket.insufficient_data(n_lots < settings.sell_time_sensitivity_min_n_lots=10, порог 1-в-1 с существующим прецедентомAvitoImvSummary.thin_market) — немонотонность на малых бакетах помечается честно, не сглаживается статистически.Важно про rebase: ветка была срезана до мержа
#2337(Group E4 scraper_kit migration — переключение call sitesestimator.pyнаscraper_kit.providers.*, другая, гейтнутая deep-code-reviewer'ом задача другой сессии). Rebase прошёл чисто (0 конфликтов — разные регионыestimator.py), после rebase независимо перезапустил ruff + все тесты, трогающиеestimator.py(включаяtest_estimator_cian_integration.py/test_estimator_imv_integration.py/test_estimator_yandex_integration.pyиз #2337) — 48/48 passed, взаимодействия не найдено.Проверено: ruff чисто, 26 relevant tests + широкий cross-check с #2337's тестами (48 passed). code-reviewer APPROVE (backward-compat со старыми persisted-оценками подтверждён —
Optional-поле с default None, старый JSONB десериализуется без ошибок)."01.01.26 у всех сделок" — не ETL-баг, а честный предел источника: rosreestr open dataset публикует только квартальную гранулярность (period_start_date = первый день квартала), не точную дату сделки (задокументировано в 01_schema_rosreestr_deals.sql ещё на моменте создания схемы). Живой SQL подтвердил: 9 distinct дат на 9 кварталов, 5510 сделок все на 2026-01-01. Фикс — честная маркировка, без фабрикации данных: - AnalogLot.date_precision / SalesListingPair.deal_date_precision ("day"/"quarter") — фронт может показать "Q1 2026" вместо ложной точной даты. - SellTimeBucket.insufficient_data (n_lots < sell_time_sensitivity_min_n_lots=10, паттерн 1-в-1 с существующим AvitoImvSummary.thin_market) — немонотонность на малых бакетах помечается, не сглаживается статистически.