backend/app/api/v1/concepts.py

@@ -8,9 +8,16 @@ from sqlalchemy import text
 from sqlalchemy.orm import Session
 
 from app.core.db import get_db
-from app.schemas.concept import ConceptInput, ConceptOutput
+from app.schemas.concept import (
+    ConceptInput,
+    ConceptOutput,
+    MassingProgram,
+    MassingRecomputeOutput,
+)
 from app.services.generative import geometry
+from app.services.generative.financial import compute_financial
 from app.services.generative.geometry import ParcelGeometryError, _parse_polygon
+from app.services.generative.teap import synthesize_teap_from_program
 
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
@@ -33,6 +40,11 @@ _DISTRICT_SEARCH_RADIUS_M: int = 5000
 _PRICE_MIN_RUB: int = 30_000
 _PRICE_MAX_RUB: int = 600_000
 
+# Stage 2a (#1965): дефолтный лейбл source для ПРЕДРЕЗОЛВЛЕННОЙ цены в /recompute, когда
+# фронт НЕ форвардит подлинный price_source. Консервативный fallback: цена пришла извне
+# (фронт её уже резолвил), но без явного происхождения берём нейтральный district-median.
+_DEFAULT_PRERESOLVED_SOURCE: str = "objective_district_median"
+
 # Район ЕКБ (ekb_districts) ближайший к точке центроида + его справочная медиана цены.
 # Binds через CAST(:name AS type) — psycopg v3 (постфикс-каст к bind-имени запрещён).
 # ::geography приклеено к ) / колонке (разрешённое исключение). Read-only, без SAVEPOINT.
@@ -210,3 +222,70 @@ async def create_concept(
         logger.warning("concept generation rejected parcel: %s", exc)
         raise HTTPException(status_code=422, detail=str(exc)) from exc
     return ConceptOutput(variants=variants)
+
+
+@router.post("/recompute", response_model=MassingRecomputeOutput)
+async def recompute_massing(
+    payload: MassingProgram,
+    db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
+) -> MassingRecomputeOutput:
+    """Stage 2a (#1965, эпик #1953) — LIVE-пересчёт экономики из 3D-массинга.
+
+    Hot, debounced-эндпоинт для интерактивных слайдеров Stage 2b: фронтовый
+    ``computeModel`` отдаёт агрегированную программу (суммарное пятно × этажность),
+    мы синтезируем :class:`TEAP` (``synthesize_teap_from_program`` — те же нормативные
+    константы, что и обычная генерация) и прогоняем готовый чистый ``compute_financial``
+    → пересчитанный ТЭП + финмодель.
+
+    Цена продажи жилья:
+      * ``market_price_per_sqm`` в теле → используется как есть (FAST path, БЕЗ БД) —
+        фронт резолвит цену один раз и шлёт её в каждом keystroke-запросе. Источник
+        берём из ``payload.price_source`` (ПОДЛИННЫЙ source, который фронт получил из
+        financial_estimate — objective_geo_radius / objective_district_median /
+        district_reference / class_norm); если фронт его не прислал — дефолтный лейбл.
+        НЕ хардкодим source — иначе honest-флаг в UI/PDF врёт о происхождении цены.
+      * иначе, если передан ``parcel_centroid_wkt`` → ``_lookup_market_price`` по центроиду
+        через ``run_in_threadpool`` (тот же приём, что и в ``create_concept``; sync SQLAlchemy
+        не должен блокировать event loop). Падение lookup'а → норматив класса, не 500.
+      * иначе (нет ни цены, ни центроида) → норматив класса (``price_source="class_norm"``).
+    """
+    # ── Цена продажи: предрезолвленная (fast) → DB-fallback → норматив класса ───────
+    market_price: float | None = payload.market_price_per_sqm
+    price_source: str = "class_norm"
+    if market_price is not None:
+        # FAST path: фронт уже резолвил рыночную цену — НЕ ходим в БД на каждый keystroke.
+        # Используем ПОДЛИННЫЙ source, который фронт форвардит из financial_estimate; если
+        # его нет — дефолтный лейбл. (При market_price=None compute_financial всё равно
+        # форсит class_norm, но сюда мы попадаем только при заданной цене.)
+        price_source = payload.price_source or _DEFAULT_PRERESOLVED_SOURCE
+    elif payload.parcel_centroid_wkt:
+        # Fallback: резолвим по центроиду. Sync-lookup → threadpool (как в create_concept).
+        # Любая ошибка → норматив класса (graceful, без 500) — деградация уже внутри
+        # _lookup_market_price, защитный пояс на непредвиденное оставляем тут.
+        try:
+            market_price, price_source = await run_in_threadpool(
+                _lookup_market_price, db, payload.parcel_centroid_wkt
+            )
+        except Exception as exc:
+            logger.warning("recompute market-price: unexpected lookup error, class_norm: %s", exc)
+            market_price, price_source = None, "class_norm"
+
+    teap = synthesize_teap_from_program(
+        total_footprint_sqm=payload.total_footprint_sqm,
+        floors=payload.floors,
+        site_area_sqm=payload.site_area_sqm,
+        housing_class=payload.housing_class,
+        sections=payload.sections,
+    )
+    # compute_financial — чистая, CPU-bound, лёгкая (без БД) → можно вызывать прямо в
+    # event loop (hot path; threadpool-overhead тут не нужен). price_source игнорируется
+    # внутри, когда market_price_per_sqm is None (форсится class_norm) — корректно.
+    financial = compute_financial(
+        teap=teap,
+        housing_class=payload.housing_class,
+        land_cost_rub=payload.land_cost_rub,
+        market_price_per_sqm=market_price,
+        price_source=price_source,
+        development_type=payload.development_type,
+    )
+    return MassingRecomputeOutput(teap=teap, financial=financial)

backend/app/schemas/concept.py

@@ -151,3 +151,54 @@ class ConceptVariant(BaseModel):
 
 class ConceptOutput(BaseModel):
     variants: list[ConceptVariant]
+
+
+class MassingProgram(BaseModel):
+    """Stage 2a (#1965) — агрегированная массинг-программа для LIVE-пересчёта экономики.
+
+    Контракт POST ``/api/v1/concepts/recompute``: вход — уже СВЁРНУТАЯ программа из
+    фронтового ``computeModel`` интерактивного 3D-массинга (суммарное пятно × этажность),
+    без покомпонентной геометрии секций. Эндпоинт синтезирует из неё :class:`TEAP` и
+    прогоняет готовый ``compute_financial`` → пересчитанная экономика для дебаунс-слайдеров
+    Stage 2b.
+
+    Класс жилья / тип застройки — те же Literal-множества, что у :class:`ConceptInput`
+    и ``compute_financial`` (single source of truth по допустимым значениям).
+    """
+
+    total_footprint_sqm: float = Field(
+        ..., ge=0, description="Суммарное пятно застройки всех секций, кв.м (скаляр)"
+    )
+    floors: int = Field(..., ge=1, le=40, description="Этажность программы")
+    sections: int = Field(1, ge=1, le=6, description="Число секций (метаданные программы)")
+    site_area_sqm: float = Field(..., ge=0, description="Площадь участка для плотности (FAR)")
+    housing_class: Literal["econom", "comfort", "business"] = "comfort"
+    development_type: Literal["spot", "mid_rise", "high_rise"] = "mid_rise"
+    land_cost_rub: float | None = Field(
+        None, ge=0, description="Стоимость участка для финмодели (опционально)"
+    )
+    # Предрезолвленная рыночная цена жилья, руб/кв.м — позволяет hot-эндпоинту ПРОПУСТИТЬ
+    # per-keystroke DB-lookup (фронт резолвит цену один раз и шлёт её в каждом запросе).
+    # None → эндпоинт сам сделает _lookup_market_price по центроиду (медленный путь).
+    market_price_per_sqm: float | None = Field(
+        None, ge=0, description="Предрезолвленная рыночная цена жилья, руб/кв.м (skip DB lookup)"
+    )
+    # ПОДЛИННЫЙ источник предрезолвленной цены, который фронт получил из financial_estimate
+    # (objective_geo_radius / objective_district_median / district_reference / class_norm).
+    # Honest-флаг для UI/PDF: НЕ подменяем его захардкоженным лейблом. Применяется ТОЛЬКО
+    # вместе с market_price_per_sqm; None → дефолтный лейбл (см. эндпоинт recompute_massing).
+    price_source: str | None = Field(
+        None, description="Подлинный источник предрезолвленной цены (forward из financial_estimate)"
+    )
+    # Центроид участка (WKT-точка WGS84) для DB-fallback цены, когда market_price_per_sqm
+    # не передан. None → пропускаем lookup и берём норматив класса (нет геопривязки).
+    parcel_centroid_wkt: str | None = Field(
+        None, description="WKT-точка центроида участка (WGS84) для DB-резолва цены при fallback"
+    )
+
+
+class MassingRecomputeOutput(BaseModel):
+    """Stage 2a (#1965) — результат LIVE-пересчёта: синтезированный ТЭП + финмодель."""
+
+    teap: TEAP
+    financial: FinancialModel

backend/app/services/generative/teap.py

@@ -136,4 +136,76 @@ def compute_teap(
     return teap
 
 
-__all__ = ["HousingClass", "compute_teap"]
+def synthesize_teap_from_program(
+    *,
+    total_footprint_sqm: float,
+    floors: int,
+    site_area_sqm: float,
+    housing_class: HousingClass,
+    sections: int = 1,
+) -> TEAP:
+    """Свести АГРЕГИРОВАННУЮ массинг-программу (скалярное пятно × этажность) в :class:`TEAP`.
+
+    Stage 2a (#1965): LIVE-пересчёт экономики из интерактивного 3D-массинга. Фронтовый
+    ``computeModel`` отдаёт уже СВЁРНУТУЮ программу — суммарное пятно застройки (кв.м) и
+    этажность, без покомпонентной геометрии секций. Здесь мы строим из этого тот же
+    :class:`TEAP`, что и :func:`compute_teap`/``synthesize_teap_from_buildability``, чтобы
+    прогнать его через готовый :func:`compute_financial`.
+
+    Зеркалит :func:`synthesize_teap_from_buildability` ОДИН-В-ОДИН, только источник
+    площадей — СКАЛЯРНОЕ пятно, а не ``max_far × area``:
+
+    * ``built`` (пятно)        = ``total_footprint_sqm`` (как есть, сумма по секциям).
+    * ``GFA`` (total_floor)    = ``total_footprint_sqm × floors``.
+    * ``office`` (нежилое)     = ``GFA × _OFFICE_SHARE_OF_GFA[class]`` — вырезается из GFA
+      до расчёта жилой (жилая ужимается ровно на эту площадь, total GFA не меняется).
+    * ``residential``          = ``(GFA − office) × _EFFICIENCY_BY_CLASS[class]``.
+    * ``apartments``           = ``floor(residential / _AVG_APARTMENT_SQM[class])``.
+    * ``parking``              = ``ceil(apartments × _PARKING_PER_APARTMENT[class])``.
+    * ``density``              = ``GFA / site_area_sqm`` (FAR), защита от деления на ноль.
+
+    Чистая функция — без БД / LLM / внешних API. Те же нормативные константы, что и
+    остальные синтезаторы (single source of truth, без новых магических чисел).
+
+    Args:
+        total_footprint_sqm: суммарное пятно застройки всех секций, кв.м (скаляр).
+        floors: этажность (общая для программы); вне диапазона → клампится к >= 0.
+        site_area_sqm: площадь участка для плотности (FAR).
+        housing_class: класс жилья — задаёт эффективность/средний лот/парковку/нежилое.
+        sections: число секций — метаданные программы; на ТЭП НЕ влияет (площади уже
+            свёрнуты во ``total_footprint_sqm``). Принимается для симметрии с контрактом
+            фронта и будущей пер-секционной логики; здесь намеренно не используется.
+    """
+    del sections  # метаданные программы; площади уже агрегированы — на ТЭП не влияют
+    built_area = max(0.0, total_footprint_sqm)
+    total_floor_area = built_area * max(0, floors)
+
+    # Нежилое (коммерция/офисы 1-го этажа) вырезаем из GFA ДО расчёта жилой — точно как
+    # compute_teap / synthesize_teap_from_buildability (single source of truth по долям).
+    office_share = _OFFICE_SHARE_OF_GFA[housing_class]
+    office_area = total_floor_area * office_share
+    residential_gfa = total_floor_area - office_area
+
+    efficiency = _EFFICIENCY_BY_CLASS[housing_class]
+    residential_area = residential_gfa * efficiency
+
+    avg_apartment = _AVG_APARTMENT_SQM[housing_class]
+    apartments_count = math.floor(residential_area / avg_apartment) if avg_apartment else 0
+
+    density = total_floor_area / site_area_sqm if site_area_sqm > 0 else 0.0
+
+    parking_norm = _PARKING_PER_APARTMENT[housing_class]
+    parking_spaces = math.ceil(apartments_count * parking_norm)
+
+    return TEAP(
+        built_area_sqm=round(built_area, 1),
+        total_floor_area_sqm=round(total_floor_area, 1),
+        office_area_sqm=round(office_area, 1),
+        residential_area_sqm=round(residential_area, 1),
+        apartments_count=apartments_count,
+        density=round(density, 3),
+        parking_spaces=parking_spaces,
+    )
+
+
+__all__ = ["HousingClass", "compute_teap", "synthesize_teap_from_program"]

backend/tests/api/v1/test_concept_recompute.py

@@ -0,0 +1,162 @@
+"""Stage 2a (#1965, эпик #1953) — POST /api/v1/concepts/recompute endpoint tests.
+
+LIVE-пересчёт экономики из агрегированной массинг-программы (пятно × этажность) для
+дебаунс-слайдеров Stage 2b. Проверяем: 200 + связный вывод (ТЭП-математика, revenue>0,
+NPV посчитан), FAST path с предрезолвленной ценой (БЕЗ обращения к БД) и DB-fallback по
+центроиду (через dependency override get_db мок-сессией). compute_financial остаётся
+чистой — её арифметика покрыта в tests/services/generative; тут — контракт эндпоинта.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from typing import Any
+
+from fastapi.testclient import TestClient
+
+from app.core.db import get_db
+from app.main import app
+
+
+def _program(**overrides: Any) -> dict[str, Any]:
+    base: dict[str, Any] = {
+        "total_footprint_sqm": 3000.0,
+        "floors": 12,
+        "sections": 2,
+        "site_area_sqm": 10_000.0,
+        "housing_class": "comfort",
+        "development_type": "mid_rise",
+    }
+    base.update(overrides)
+    return base
+
+
+def test_recompute_returns_200_and_coherent_output() -> None:
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.post(
+        "/api/v1/concepts/recompute",
+        json=_program(market_price_per_sqm=150_000.0),
+    )
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    body = resp.json()
+    teap = body["teap"]
+    fin = body["financial"]
+    # ТЭП-математика: GFA = пятно × этажность; пятно = total_footprint_sqm.
+    assert teap["built_area_sqm"] == 3000.0
+    assert teap["total_floor_area_sqm"] == 3000.0 * 12
+    # Финмодель связна: выручка/затраты > 0, NPV посчитан (поле присутствует).
+    assert fin["revenue_rub"] > 0
+    assert fin["cost_rub"] > 0
+    assert isinstance(fin["npv_rub"], float)
+
+
+def test_recompute_market_price_passthrough_skips_db() -> None:
+    # Предрезолвленная цена в теле → используется как есть, БЕЗ обращения к БД.
+    # get_db переопределён сессией, которая ВЗРЫВАЕТСЯ при любом execute — если бы
+    # эндпоинт пошёл в БД, тест бы упал. Зелёный тест доказывает skip DB lookup.
+    class _ExplodingSession:
+        def execute(self, *_a: object, **_k: object) -> None:
+            raise AssertionError("DB lookup must be skipped when market_price_per_sqm given")
+
+    app.dependency_overrides[get_db] = lambda: _ExplodingSession()
+    try:
+        client = TestClient(app)
+        resp = client.post(
+            "/api/v1/concepts/recompute",
+            json=_program(market_price_per_sqm=180_000.0),
+        )
+        assert resp.status_code == 200, resp.text
+        fin = resp.json()["financial"]
+        # Цена прокинута в выручку жилья → price_per_sqm_used == переданная цена.
+        assert fin["price_per_sqm_used"] == 180_000.0
+        assert fin["price_is_calibrated"] is True
+        # Без body price_source → дефолтный лейбл (фронт не форвардил подлинный source).
+        assert fin["price_source"] == "objective_district_median"
+    finally:
+        app.dependency_overrides.pop(get_db, None)
+
+
+def test_recompute_body_price_source_echoed_through() -> None:
+    # Фронт форвардит ПОДЛИННЫЙ source цены (из financial_estimate, напр. geo_radius) —
+    # эндпоинт НЕ подменяет его захардкоженным дефолтом; honest-флаг доходит до UI/PDF.
+    # get_db взрывается → доказывает, что и source-passthrough идёт по FAST path без БД.
+    class _ExplodingSession:
+        def execute(self, *_a: object, **_k: object) -> None:
+            raise AssertionError("DB lookup must be skipped when market_price_per_sqm given")
+
+    app.dependency_overrides[get_db] = lambda: _ExplodingSession()
+    try:
+        client = TestClient(app)
+        resp = client.post(
+            "/api/v1/concepts/recompute",
+            json=_program(market_price_per_sqm=160_000.0, price_source="objective_geo_radius"),
+        )
+        assert resp.status_code == 200, resp.text
+        fin = resp.json()["financial"]
+        assert fin["price_per_sqm_used"] == 160_000.0
+        assert fin["price_is_calibrated"] is True
+        # Подлинный source эхнут наружу, НЕ перетёрт дефолтом "objective_district_median".
+        assert fin["price_source"] == "objective_geo_radius"
+    finally:
+        app.dependency_overrides.pop(get_db, None)
+
+
+def test_recompute_db_fallback_when_no_price_but_centroid() -> None:
+    # Нет market_price_per_sqm, но передан centroid → эндпоинт делает _lookup_market_price.
+    # Мок-сессия отдаёт район + Objective-медиану (n>=10) → цена калибруется из БД.
+    class _Result:
+        def __init__(self, row: dict[str, Any] | None) -> None:
+            self._row = row
+
+        def mappings(self) -> _Result:
+            return self
+
+        def first(self) -> dict[str, Any] | None:
+            return self._row
+
+    class _FakeSession:
+        def __init__(self, rows: list[dict[str, Any] | None]) -> None:
+            self._rows = rows
+            self.calls = 0
+
+        def execute(self, *_a: object, **_k: object) -> _Result:
+            row = self._rows[self.calls] if self.calls < len(self._rows) else None
+            self.calls += 1
+            return _Result(row)
+
+    rows = [
+        {"district_name": "Кировский", "median_price_per_m2": 130_000},
+        {"median_ppm2": 175_000.0, "sample_size": 42},
+    ]
+    app.dependency_overrides[get_db] = lambda: _FakeSession(rows)
+    try:
+        client = TestClient(app)
+        resp = client.post(
+            "/api/v1/concepts/recompute",
+            json=_program(parcel_centroid_wkt="POINT (60.6 56.83)"),
+        )
+        assert resp.status_code == 200, resp.text
+        fin = resp.json()["financial"]
+        # Цена пришла из Objective-медианы района (DB-fallback).
+        assert fin["price_per_sqm_used"] == 175_000.0
+        assert fin["price_source"] == "objective_district_median"
+        assert fin["price_is_calibrated"] is True
+    finally:
+        app.dependency_overrides.pop(get_db, None)
+
+
+def test_recompute_no_price_no_centroid_uses_class_norm() -> None:
+    # Ни цены, ни центроида → норматив класса comfort (145_000), не калибровано.
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.post("/api/v1/concepts/recompute", json=_program())
+    assert resp.status_code == 200, resp.text
+    fin = resp.json()["financial"]
+    assert fin["price_per_sqm_used"] == 145_000.0
+    assert fin["price_is_calibrated"] is False
+    assert fin["price_source"] == "class_norm"
+
+
+def test_recompute_validates_floors_bounds() -> None:
+    # floors вне [1, 40] → 422 (Pydantic-валидация контракта).
+    client = TestClient(app)
+    resp = client.post("/api/v1/concepts/recompute", json=_program(floors=99))
+    assert resp.status_code == 422

backend/tests/services/generative/test_teap_financial.py

@@ -322,3 +322,111 @@ def test_financial_econom_parking_cheaper_than_business() -> None:
     econ_parking_smr = econ.construction_rub - 1300.0 * 72_000.0
     biz_parking_smr = biz.construction_rub - 1300.0 * 120_000.0
     assert econ_parking_smr < biz_parking_smr
+
+
+# ── Stage 2a (#1965): synthesize_teap_from_program (скалярное пятно × этажность) ──
+
+
+def test_synthesize_program_gfa_is_footprint_times_floors() -> None:
+    # GFA = суммарное пятно × этажность; пятно = total_footprint_sqm как есть.
+    result = teap.synthesize_teap_from_program(
+        total_footprint_sqm=3000.0,
+        floors=12,
+        site_area_sqm=10_000.0,
+        housing_class="comfort",
+        sections=2,
+    )
+    assert result.built_area_sqm == 3000.0
+    assert result.total_floor_area_sqm == 3000.0 * 12  # 36_000
+    # FAR = GFA / участок.
+    assert result.density == round(36_000.0 / 10_000.0, 3)
+
+
+def test_synthesize_program_matches_compute_teap_for_equivalent_input() -> None:
+    # synthesize_teap_from_program(footprint, floors) ДОЛЖЕН дать ровно тот же ТЭП,
+    # что compute_teap из одного прямоугольного пятна той же площади — единая логика.
+    footprint = box(0, 0, 50, 40)  # 2000 кв.м
+    from_program = teap.synthesize_teap_from_program(
+        total_footprint_sqm=2000.0,
+        floors=9,
+        site_area_sqm=5000.0,
+        housing_class="comfort",
+    )
+    from_geometry = teap.compute_teap(
+        footprints=[footprint],
+        floors=9,
+        site_area_sqm=5000.0,
+        housing_class="comfort",
+    )
+    assert from_program == from_geometry
+
+
+def test_synthesize_program_office_carveout_and_efficiency_by_class() -> None:
+    # Нежилое вырезается из GFA (comfort share 0.05), жилая = (GFA−нежилое)*efficiency.
+    result = teap.synthesize_teap_from_program(
+        total_footprint_sqm=2000.0,
+        floors=10,
+        site_area_sqm=5000.0,
+        housing_class="comfort",
+    )
+    gfa = 2000.0 * 10  # 20_000
+    assert result.office_area_sqm == round(gfa * 0.05, 1)  # 1000
+    assert result.residential_area_sqm == round((gfa - gfa * 0.05) * 0.78, 1)
+
+
+def test_synthesize_program_class_changes_efficiency_and_lot() -> None:
+    common = dict(total_footprint_sqm=2000.0, floors=10, site_area_sqm=5000.0)
+    econ = teap.synthesize_teap_from_program(housing_class="econom", **common)  # type: ignore[arg-type]
+    biz = teap.synthesize_teap_from_program(housing_class="business", **common)  # type: ignore[arg-type]
+    # Эконом эффективнее (0.82 vs 0.72) + нет нежилого carve-out → больше жилой.
+    assert econ.residential_area_sqm > biz.residential_area_sqm
+    # Бизнес — крупнее средний лот → меньше квартир.
+    assert biz.apartments_count < econ.apartments_count
+    # Бизнес — выше норма парковки на квартиру.
+    assert biz.parking_spaces / max(1, biz.apartments_count) >= 1.4
+
+
+def test_synthesize_program_zero_site_area_no_division_error() -> None:
+    result = teap.synthesize_teap_from_program(
+        total_footprint_sqm=1000.0,
+        floors=5,
+        site_area_sqm=0.0,
+        housing_class="comfort",
+    )
+    assert result.density == 0.0
+
+
+def test_synthesize_program_sections_do_not_affect_teap() -> None:
+    # sections — метаданные программы; площади уже свёрнуты → ТЭП от них не зависит.
+    one = teap.synthesize_teap_from_program(
+        total_footprint_sqm=2000.0, floors=10, site_area_sqm=5000.0,
+        housing_class="comfort", sections=1,
+    )
+    six = teap.synthesize_teap_from_program(
+        total_footprint_sqm=2000.0, floors=10, site_area_sqm=5000.0,
+        housing_class="comfort", sections=6,
+    )
+    assert one == six
+
+
+def test_synthesize_program_then_financial_is_coherent() -> None:
+    # Сквозь финмодель: жизнеспособная программа → выручка > 0, NPV посчитан.
+    t = teap.synthesize_teap_from_program(
+        total_footprint_sqm=3000.0,
+        floors=12,
+        site_area_sqm=10_000.0,
+        housing_class="comfort",
+    )
+    model = financial.compute_financial(
+        teap=t,
+        housing_class="comfort",
+        land_cost_rub=None,
+        market_price_per_sqm=150_000.0,
+        price_source="objective_district_median",
+    )
+    assert model.revenue_rub > 0
+    assert model.cost_rub > 0
+    assert isinstance(model.npv_rub, float)
+    # Цена прокинута в выручку жилья.
+    assert model.price_per_sqm_used == 150_000.0
+    assert model.price_is_calibrated is True

frontend/src/lib/api-types.ts

@@ -34,6 +34,44 @@ export interface paths {
     patch?: never;
     trace?: never;
   };
+  "/api/v1/concepts/recompute": {
+    parameters: {
+      query?: never;
+      header?: never;
+      path?: never;
+      cookie?: never;
+    };
+    get?: never;
+    put?: never;
+    /**
+     * Recompute Massing
+     * @description Stage 2a (#1965, эпик #1953) — LIVE-пересчёт экономики из 3D-массинга.
+     *
+     *     Hot, debounced-эндпоинт для интерактивных слайдеров Stage 2b: фронтовый
+     *     ``computeModel`` отдаёт агрегированную программу (суммарное пятно × этажность),
+     *     мы синтезируем :class:`TEAP` (``synthesize_teap_from_program`` — те же нормативные
+     *     константы, что и обычная генерация) и прогоняем готовый чистый ``compute_financial``
+     *     → пересчитанный ТЭП + финмодель.
+     *
+     *     Цена продажи жилья:
+     *       * ``market_price_per_sqm`` в теле → используется как есть (FAST path, БЕЗ БД) —
+     *         фронт резолвит цену один раз и шлёт её в каждом keystroke-запросе. Источник
+     *         берём из ``payload.price_source`` (ПОДЛИННЫЙ source, который фронт получил из
+     *         financial_estimate — objective_geo_radius / objective_district_median /
+     *         district_reference / class_norm); если фронт его не прислал — дефолтный лейбл.
+     *         НЕ хардкодим source — иначе honest-флаг в UI/PDF врёт о происхождении цены.
+     *       * иначе, если передан ``parcel_centroid_wkt`` → ``_lookup_market_price`` по центроиду
+     *         через ``run_in_threadpool`` (тот же приём, что и в ``create_concept``; sync SQLAlchemy
+     *         не должен блокировать event loop). Падение lookup'а → норматив класса, не 500.
+     *       * иначе (нет ни цены, ни центроида) → норматив класса (``price_source="class_norm"``).
+     */
+    post: operations["recompute_massing_api_v1_concepts_recompute_post"];
+    delete?: never;
+    options?: never;
+    head?: never;
+    patch?: never;
+    trace?: never;
+  };
   "/api/v1/chat/ask": {
     parameters: {
       query?: never;
@@ -4065,6 +4103,82 @@ export interface components {
        */
       updated_at: string;
     };
+    /**
+     * MassingProgram
+     * @description Stage 2a (#1965) — агрегированная массинг-программа для LIVE-пересчёта экономики.
+     *
+     *     Контракт POST ``/api/v1/concepts/recompute``: вход — уже СВЁРНУТАЯ программа из
+     *     фронтового ``computeModel`` интерактивного 3D-массинга (суммарное пятно × этажность),
+     *     без покомпонентной геометрии секций. Эндпоинт синтезирует из неё :class:`TEAP` и
+     *     прогоняет готовый ``compute_financial`` → пересчитанная экономика для дебаунс-слайдеров
+     *     Stage 2b.
+     *
+     *     Класс жилья / тип застройки — те же Literal-множества, что у :class:`ConceptInput`
+     *     и ``compute_financial`` (single source of truth по допустимым значениям).
+     */
+    MassingProgram: {
+      /**
+       * Total Footprint Sqm
+       * @description Суммарное пятно застройки всех секций, кв.м (скаляр)
+       */
+      total_footprint_sqm: number;
+      /**
+       * Floors
+       * @description Этажность программы
+       */
+      floors: number;
+      /**
+       * Sections
+       * @description Число секций (метаданные программы)
+       * @default 1
+       */
+      sections: number;
+      /**
+       * Site Area Sqm
+       * @description Площадь участка для плотности (FAR)
+       */
+      site_area_sqm: number;
+      /**
+       * Housing Class
+       * @default comfort
+       * @enum {string}
+       */
+      housing_class: "econom" | "comfort" | "business";
+      /**
+       * Development Type
+       * @default mid_rise
+       * @enum {string}
+       */
+      development_type: "spot" | "mid_rise" | "high_rise";
+      /**
+       * Land Cost Rub
+       * @description Стоимость участка для финмодели (опционально)
+       */
+      land_cost_rub?: number | null;
+      /**
+       * Market Price Per Sqm
+       * @description Предрезолвленная рыночная цена жилья, руб/кв.м (skip DB lookup)
+       */
+      market_price_per_sqm?: number | null;
+      /**
+       * Price Source
+       * @description Подлинный источник предрезолвленной цены (forward из financial_estimate)
+       */
+      price_source?: string | null;
+      /**
+       * Parcel Centroid Wkt
+       * @description WKT-точка центроида участка (WGS84) для DB-резолва цены при fallback
+       */
+      parcel_centroid_wkt?: string | null;
+    };
+    /**
+     * MassingRecomputeOutput
+     * @description Stage 2a (#1965) — результат LIVE-пересчёта: синтезированный ТЭП + финмодель.
+     */
+    MassingRecomputeOutput: {
+      teap: components["schemas"]["TEAP"];
+      financial: components["schemas"]["FinancialModel"];
+    };
     /**
      * ObjectiveConfigUpdateRequest
      * @description PATCH-style — обновляет только переданные поля.
@@ -4911,6 +5025,39 @@ export interface operations {
       };
     };
   };
+  recompute_massing_api_v1_concepts_recompute_post: {
+    parameters: {
+      query?: never;
+      header?: never;
+      path?: never;
+      cookie?: never;
+    };
+    requestBody: {
+      content: {
+        "application/json": components["schemas"]["MassingProgram"];
+      };
+    };
+    responses: {
+      /** @description Successful Response */
+      200: {
+        headers: {
+          [name: string]: unknown;
+        };
+        content: {
+          "application/json": components["schemas"]["MassingRecomputeOutput"];
+        };
+      };
+      /** @description Validation Error */
+      422: {
+        headers: {
+          [name: string]: unknown;
+        };
+        content: {
+          "application/json": components["schemas"]["HTTPValidationError"];
+        };
+      };
+    };
+  };
   ask_api_v1_chat_ask_post: {
     parameters: {
       query?: never;