Forward-fix после incident May 14 (см. vault events/Incident_Prod_Down_May14_2026).
PR #117 был полностью reverted PR #119 (Caddy depends_on frontend: service_healthy
+ failing wget --spider / → Caddy не стартовал → vsё прод down ~25 мин).
Этот PR делает то же что планировал #117, но корректно:
### Frontend healthcheck — TCP probe через node (НЕ HTTP)
```yaml
test: ["CMD", "node", "-e",
"require('net').createConnection({port:3000,host:'127.0.0.1'})
.once('connect',function(){process.exit(0)})
.once('error',function(){process.exit(1)})"]
start_period: 60s
retries: 6
interval: 15s
```
- НЕ зависит от HTTP status (200/404/308 — все OK если порт слушает)
- `node` гарантированно в alpine image (запускает server.js)
- `127.0.0.1` — никакой DNS ambiguity (busybox alpine localhost IPv6 vs IPv4)
- 60s + 6×15s = 150s window — с запасом на Next.js standalone cold start
### Caddy depends_on — backend healthy, frontend started (НЕ healthy)
```yaml
caddy:
depends_on:
backend: { condition: service_healthy } # backend имеет /health endpoint
frontend: { condition: service_started } # safety net — НЕ блокирует Caddy
```
Lesson from incident: frontend health flaky (Next.js cold start variable).
Strict service_healthy для frontend → одна misconfig = full outage обоих доменов
(gendsgn.ru + obsidian.gendsgn.ru через тот же Caddy на shared network).
### backend/worker/beat redis: service_started → service_healthy
Redis уже имеет `redis-cli ping` healthcheck. Tightening безопасно — был
artifact pre-healthcheck Redis.
### Pin rosreestr2coord>=5.0.0 (lock уже 5.3.3)
v5 убрала delay параметр; код адаптирован (rate limit на worker уровне).
Защита от silent downgrade при `uv lock --upgrade`.
### Что НЕ повторено из #117
- Caddy depends_on frontend: service_healthy — заменено на service_started
- wget --spider / — заменено на node TCP probe
### Vault обновлён
- `events/Incident_Prod_Down_May14_2026.md` — постмортем + timeline + lessons
- Update Changelog в `domains/infra/infra-MOC.md` (если есть)
Closes incident. Re-applies #117 goals safely.
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
* fix(sql): renumber engineering_networks 85→87, dedup classid, add SRID
Three critical fixes на untracked 85_engineering_networks_191fz.sql per
code review (May 14) — до первого применения на prod.
1. **NN collision fix**: renumber 85_engineering_networks_191fz.sql → 87_
85_pzz_zones_ekb.sql уже занимает 85_ prefix. При alphabetic deploy
order `85_e*` применился бы ДО `85_p*` — но 87_ ставит нас после
86_v_bucket_success_score.sql без зависимости на 85_pzz.
2. **Duplicate classid '907015504'**:
- Был дважды: 'Опора металлическая' + 'Опора железобетонная'.
- Второй ON CONFLICT DO UPDATE молча перетёр бы первый → NSI код
металлической опоры терялся бы.
- Fix: 907015504 остаётся за металлической (lower-numbered subtype
per Минстрой NSI source), железобетонная переезжает на 907015507
(заполняет gap 906→508). Помечено comment-меткой 'verify with
Минстрой NSI table' до prod deploy.
3. **Untyped geometry**:
- Было: `geom GEOMETRY` без SRID constraint → разрешало бы insert
mix MSK-66 (srid=100000) и WGS84 (srid=4326) → silent ST_DWithin
corruption.
- Fix: `geom GEOMETRY(Geometry, 4326)`. Capital G позволяет
mixed Point/LineString/Polygon, SRID 4326 жёстко фиксирует WGS84.
ETL loader должен делать ST_Transform(msk66_raw, 4326) перед
insert (см. backend/app/core/crs.py для CRS utility).
Idempotency: BEGIN...COMMIT, IF NOT EXISTS, ON CONFLICT DO UPDATE
паттерн — уже корректные в файле.
Closes Day-1 critical #2 from code review audit (May 14).
Pre-deploy: verify 907015507 classid assignment against Минстрой
official NSI table; reassign and re-run migration if needed.
* fix(sql): remove provisional 907015507, fix Фонати→Фонари typo
Addresses review blocker on PR #118:
- Provisional classid 907015507 ('Опора железобетонная (столб)') убран
из seed insert. Commented out с TODO(NSI-verify) — следующий шаг
верифицировать против официальной NSI-таблицы Минстроя ДО восстановления
строки. Без верификации ON CONFLICT DO UPDATE name перетёр бы корректное
значение в eng_ref_classid.
- Опечатка 'Фонати электрические' → 'Фонари электрические' (907015602).
- Sort: 904015504/505/506/508 теперь в численном порядке (после удаления
провизорной 507).
Live seed теперь покрывает 504 (металл столб), 505 (металл ферма),
506 (металл фермовый столб), 508 (железобет ферма). Строка 507
restored after Минстрой NSI verification (см. follow-up).
---------
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
* feat(site-finder): auto-fetch cadastre geometry on-demand (#93)
Когда пользователь вводит cad-номер которого нет в БД (cad_quarters_geom /
cad_buildings / cad_parcels_geom), вместо 404 «Загрузи через NSPD geo» (dead-
end для non-admin) — теперь backend автоматически инициирует NSPD fetch,
frontend показывает loading state с polling /fetch-status каждые 2с.
Backend:
- Новый модуль app/services/site_finder/cadastre_fetch.py с helpers:
find_or_enqueue_fetch (atomic check + enqueue с дедупликацией по cad),
fetch_status (smart polling endpoint — отличает not_in_nspd от failed),
detect_thematic_id (3-сегм quarter / 4-сегм parcel / 5-сегм building),
validate_cad_format.
- Reuse: enqueue_geo_job + process_nspd_geo_job (workers/tasks/nspd_geo).
source_kind='auto_on_demand' отличает от bulk; rate_ms=200, priority=9.
- POST /parcels/{cad}/analyze graceful fallback: inline await до 25s
(fast path), затем 202 + job_id + eta_seconds для polling, либо
400/404/503 в зависимости от статуса (с Retry-After 60s на 503).
- GET /parcels/{cad}/fetch-status новый endpoint для polling.
Frontend:
- useSiteAnalysis расширен: fetchingState + cancel(). POST analyze + при 202
polling каждые 2с (max 60 итераций = 2 мин cap). status=ready → re-trigger
analyze; not_in_nspd/failed/invalid_format → typed errors.
- apiFetchWithStatus<T> + HTTPError в lib/api.ts — status-aware variant
для 200 vs 202.
- FetchingState.tsx: animated spinner, progress bar (linear до etaSeconds,
asymptote после), elapsed counter, cancel button. Светло-голубая
scheme отличается от обычного pending skeleton.
- site-finder/page.tsx: FetchingState когда fetchingState активен; обычный
pending skeleton — только при первичном analyze без 202.
Edge cases (per #93 acceptance):
- cad валидный в НСПД, fetch <25s → inline 200 OK
- cad валидный, fetch >25s → 202 + frontend polls → ready → analyze
- cad валидный, не в НСПД → 404 с понятным сообщением + формат hint
- cad invalid format → 400 + формат hint
- NSPD rate-limited / failed → 503 + Retry-After 60s
- Параллельные запросы на тот же cad → один job, оба клиента poll'ят (дедуп
через find_active_on_demand_job).
Closes#93.
* fix(site-finder): address PR #95 auto-review minor feedback
Backend (cadastre_fetch.py):
1. (race condition) Advisory lock `pg_try_advisory_xact_lock(hashtext(cad_num))`
обёрнут вокруг шагов "check active job → enqueue" в find_or_enqueue_fetch.
Lock transaction-scoped, released at COMMIT. Параллельные запросы на тот
же cad: первый получает lock и enqueue; второй lock=false → re-check
active job (уже виден после первого COMMIT) → возвращает тот же job_id.
Docstring обновлён, упоминание SELECT FOR UPDATE удалено.
Backend (parcels.py):
3. (threadpool exhaustion) _INLINE_FETCH_WAIT_S снижен 25 → 15s с подробным
комментарием: tradeoff про default Starlette anyio threadpool (40 slots)
и concurrent burst saturation. 15s баланс: НСПД avg 5-15s для quarter,
~70% fast path; остальные 30% получают 202 + polling без блока.
Data (87_on_demand_indexes.sql):
2. (missing index) New migration:
- `nspd_geo_targets_cad_num_idx ON nspd_geo_targets(cad_num)` — для
find_active/recent_completed_job (existing UNIQUE composite не покрывает
WHERE cad_num=:c).
- `nspd_geo_jobs_source_status_idx ON nspd_geo_jobs(source_kind, status)`
composite для filter auto_on_demand + queued/running.
Idempotent (CREATE INDEX IF NOT EXISTS), не блокер при текущем размере,
критично при росте on-demand traffic.
Frontend (useSiteAnalysis.ts):
4. (UI flicker) setFetchingState(null) перемещён ПОСЛЕ `await second
apiFetch`. Иначе между clear и resolve есть момент когда mutation
isPending=true + fetchingState=null → пустой экран ~1 RTT.
NOT addressed (rebuttal):
5. (Tailwind convention) — проверил: в проекте нет ни globals.css, ни
@tailwind directives. ВСЕ существующие site-finder components используют
inline styles (ConfidenceBadge, GeotechRiskBlock, ScoreBreakdownPanel etc).
Tailwind в deps но не wired up. Keep inline styles для consistency.
6. (animate-spin) — требует Tailwind globals (см. #5). `<style jsx>`
keyframes — built-in Next.js, работает.
Per auto-review on 2252236.
---------
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
* feat(site-finder): D4 pipeline 24mo — future competition (#36)
Backend (parcels.py):
- Запрос к domrf_kn_objects в радиусе 5км с ready_dt BETWEEN NOW() AND NOW()+24mo.
- _aggregate_pipeline() — сводка: objects_count, flats_total, by_class (эконом/
комфорт/бизнес/...), by_quarter (хронологически, для UI bar), severity
(low <500 / medium <3000 / high) per spec, top_objects (десятка по flat_count desc).
- Поле analyze.pipeline_24mo. Backward-compat — optional.
Frontend:
- Pipeline24moBlock.tsx — severity badge + 3 summary numbers (объектов, квартир,
горизонт/радиус), by-class chips, гистограмма bar по кварталам сдачи
(нормирована на max), разворачиваемый top-N список с классом + датой сдачи.
- Добавлен в MarketTab выше "Market trend".
- TS типы: Pipeline24mo, PipelineObject, PipelineQuarterSlot.
Closes#36. Relates to #19 (Конкурентный 360 — закрыт ранее в #36 scope).
* fix(site-finder): address PR #90 auto-review feedback
Must-fix (3):
1. distance_m falsy guard: `if obj.get("distance_m") is not None` вместо
`if obj.get("distance_m")` — centroid-on-building даёт 0.0 (falsy float),
raw Decimal иначе упал бы в JSON serialization.
2. SQL plan note добавлен про seq scan ~3000 строк OK; при росте — нужен
GIST/index на (latitude, longitude) — отдельный issue для database-expert
(будет создан separately).
3. obj_class NULL bug помечен в docstring _aggregate_pipeline с reference на
fixes/Bug_Kn_API_Obj_Class_Always_Null_OPEN. D6/#38 — fix плановый.
Cleanup (3 из 5):
4. CLASS_LABEL.null dead key убран — JSON null приходит as absent key, не
"null" string.
6. Magic numbers вынесены: PIPELINE_RADIUS_M=5000, PIPELINE_HORIZON_MONTHS=24,
PIPELINE_SEVERITY_MEDIUM_THRESHOLD=500, PIPELINE_SEVERITY_HIGH_THRESHOLD=3000,
PIPELINE_TOP_OBJECTS_LIMIT=10. SQL query теперь через f-string подставляет
их (защищённое от injection — это int литералы).
8. obj.ready_dt formatting через fmtMonth() с new Date + toLocaleDateString —
robust к datetime suffix vs date-only, fallback к substring(0,7) при NaN.
Не сделано (defer):
5. Async 3 HTTP calls (pre-existing pattern, нужен ThreadPoolExecutor refactor
отдельным PR — затрагивает weather/air_quality fetch architecture).
7. ST_GeomFromText дважды — CSE справляется на этом масштабе.
Per auto-review on ade511b.
* fix(site-finder): address PR #90 auto-review minor feedback
1. TS PipelineObject.distance_m — `number | null` для отражения defensive
Python guard (`if obj.get("distance_m") is not None`). Comment объясняет
почему.
2. Pipeline SQL: `text(f"...")` → `text("...")` + parameters. radius_m и
horizon_months через `:param` placeholders + `cast(:horizon_months || ' months'
AS interval)`. Consistency с остальными SQL в файле, plus защита от
accidental injection при будущих изменениях.
3. top_objects: explicit field selection вместо `dict(r) for r in rows`.
Раньше leak'ило все колонки из CTE `SELECT *` (latitude/longitude/
snapshot_date/region_cd/dev_id) в API response. Теперь только nominated
fields: obj_id, comm_name, dev_name, obj_class, flat_count, ready_dt,
distance_m. Schema clean.
Per auto-review on 4e431bf.
---------
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
Backend (parcels.py):
- POI scoring loop teper строит score_breakdown_detailed: per-factor list с
verbal explain (через _verbal_for_poi helper) и группировкой
(_POI_GROUP: Социалка / Торговля / Парки / Транспорт / Шум/трамвай / Локация).
- center_bonus добавлен как synthetic factor группы "Локация" с weight=1.0
(decay не применяется — bonus IS the value).
- factor key включает enumerate idx — prevents React key collision когда
два POI одной категории совпадают по округлённому расстоянию.
- Skip факторов с |contribution| < 0.01 (POI > 1км) — UI шуму не нужен.
- abs_total fallback на 1.0 — защита от division-by-zero для empty factors.
- Top-3 positives/negatives: explicit ascending sort для негативов
("most-negative first" очевидно из кода).
- score_by_group: stacked-bar данные с count + contribution_pct.
- group_totals type: dict[str, dict[str, float | int]] (count это int).
Frontend:
- Новый ScoreBreakdownPanel.tsx: stacked-bar по группам с tooltip + legend,
топ-3 плюса (▲ зелёный) / топ-3 минуса (▼ красный) с verbal, отдельная
строка "Снижают балл — Шум/трамвай: ..." для negative groups, разворачиваемая
таблица всех факторов (sticky thead, scrollable).
- Интегрирован в OverviewTab под секцией "Балл".
- TS типы: FactorContribution, ScoreGroupTotal.
Closes#47.
NB: branch создан заново из-за rebase mess (см. PR #87 comments). Логически
эквивалентно но history clean.
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
* feat(site-finder): P1 geometry suitability score (#45)
Backend (parcels.py):
- _polygon_suitability() — Shapely metrics on parcel WGS84 polygon:
area_ha/m2 (projected via cos(lat) к UTM-like meters), perimeter_m,
aspect_ratio (long/short side of MABR), convex_hull_ratio (area / hull area),
min_inscribed_rect_dim_m.
- Composite suitability score 0..1:
base = area_subscore (0 при <0.2 ha, linear → 1 при ≥0.5 ha)
−0.3 если aspect_ratio > 5 (вытянутый)
−0.3 если convex_hull_ratio < 0.65 (изрезанный)
−0.5 если min_inscribed_rect_dim_m < 30 (узкий)
- Label: микро / подходящий / сложная форма / слабо подходит
- Recommendation: "для МКД 16+ нужно >0.3 ha + минимум 40м"
- В analyze response → geometry_suitability.
Frontend:
- Новый GeometrySuitabilityBlock.tsx с color-coded badge + метрики grid +
penalties + recommendation
- Добавлен в LandTab (выше "Зонирование (ПЗЗ)")
- TS типы расширены: GeometrySuitability
Closes#45.
* fix(site-finder): address PR #89 auto-review minor feedback
Backend (parcels.py):
1. Фактическая ошибка фикс: recommendation теперь различает "строительный
минимум 30м" (physical penalty trigger) и "комфорт МКД 12-16эт 40м"
(recommendation level). Пользователю чётко видны 2 порога.
2. Lazy imports → module-level: `from shapely import wkt as _shp_wkt`,
`from shapely.geometry import Polygon`.
3. MABR inner exception теперь логирует: `logger.debug("MABR computation
failed, falling back to sqrt(area): %s", mabr_err)`.
4. Magic numbers вынесены в константы: _GEOM_MIN_AREA_HA, _GEOM_AREA_SCORE_FULL_HA,
_GEOM_ASPECT_PENALTY_THRESHOLD, _GEOM_CONVEX_PENALTY_THRESHOLD,
_GEOM_MIN_WIDTH_PHYSICAL_M, _GEOM_MIN_WIDTH_COMFORT_M, _GEOM_LABEL_MICRO_HA,
_GEOM_LABEL_GOOD, _GEOM_LABEL_MEDIUM, плюс penalty константы.
5. Label "микро" теперь комбинируется с penalties: "микро, узкий" — UI видит
обе проблемы. Pure "микро" остаётся когда нет penalty.
Frontend (GeometrySuitabilityBlock.tsx + types):
6. Заменил emoji ⚠ (U+26A0) на текстовый <strong>"Проблемы формы:"</strong> —
стабильнее в WeasyPrint PDF-экспорте и cross-platform.
- TS типы: GeometrySuitabilityBaseLabel экспортирован, label расширен до
`string` для допуска combo-labels; helper colorForLabel() парсит base часть.
Per auto-review on f4e7491.
* fix(site-finder): P1 #45 — extract 0.3 ha to _GEOM_AREA_COMFORT_HA
Auto-review нашёл: recommendation упоминала "от 0.3 га" но в constants block
не было 0.3 — magic literal в строке. Тот же класс проблемы что 30/40м inconsistency
из прошлого review, только в другом поле.
Fix: новая константа `_GEOM_AREA_COMFORT_HA = 0.3` с комментарием
"рекомендуемая комфортная площадь МКД (recommendation)". Размещена между
_GEOM_MIN_AREA_HA (физический минимум) и _GEOM_AREA_SCORE_FULL_HA (premium) —
третий semantic threshold. Recommendation теперь f-string использует константу.
Per auto-review on ae5e8de.
---------
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
* feat(site-finder): P2 cad_buildings соседи + overlap check (#46)
Backend (parcels.py):
- _parse_floors() helper для TEXT column (cad_buildings.floors хранится как
строка, могут быть диапазоны "5-7"). Возвращает верхнюю границу.
- _neighbors_summary(db, geom_wkt, our_cad) — query соседей в 100м (GIST):
cad_num, building_name, floors, year_built, cost_value, area, address, distance.
Aggregate: avg_floors_100m, max_floors_100m, median_cost_per_m2_100m,
count_buildings_100m. Outliers cost/m² фильтруются (1k < x < 500k).
- Overlap check: ST_Intersects + ST_Area(ST_Intersection) > 50 m² (transformed
to UTM 32641 для метров). Если есть → has_existing_buildings: true +
overlap_buildings list.
- В response → neighbors_summary.
Frontend:
- Новый NeighborsBlock.tsx: hard red warn block для overlap (с building names +
overlap_m2 + "Инвестиции невозможны без сноса"); summary metrics (avg/max
floors, median price); toggle "Показать N ближайших" → таблица.
- Border меняется на красный при has_existing_buildings — visual cue.
- Добавлен в LandTab выше "Зонирование (ПЗЗ)".
- TS типы: NeighborBuilding, OverlapBuilding, NeighborsSummary.
Closes#46. Closes#21 (cad_buildings в Site Finder фильтрах).
* fix(site-finder): address PR #91 auto-review minor feedback
Backend (parcels.py):
1. (medium) Aggregation loop _neighbors_summary теперь обёрнут в try/except
(ValueError, TypeError) с fallback к data_available:False + log warning.
Защищает от non-numeric cost_value/area придёт в строке (e.g. "N/A") —
ранее весь endpoint падал 500.
2. Magic numbers вынесены: _COST_PER_M2_MIN=1000, _COST_PER_M2_MAX=500_000.
3. _parse_floors docstring + inline note про malformed parts ("5а-7" filter,
multi-range "1-2-3" max acceptable degradation).
Frontend (NeighborsBlock.tsx):
5. Русский plural fix: pluralBuildings(n) helper — 1 здание, 2-4 здания,
5+/11-14 зданий. Раньше "3 зданий" — теперь "3 здания".
Не сделано (defer):
4. ST_Area для overlap query — практически 0-5 buildings в ЕКБ, GIST scan OK.
6. Discriminated union для NeighborsSummary — refactor а не bug.
7. Vault entry для P2 — добавится batch'ем после merge всех текущих PR.
Per auto-review on 60d53bb.
---------
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
Backend (parcels.py):
- _compute_confidence() composite score 0..1 from 7 subscores: poi_freshness,
geom_source (parcel vs quarter), district, market_trend (rosreestr_deals depth),
competitors, environment (noise/air/weather availability), zoning (placeholder
до G1).
- confidence_label: high (>0.75) / medium (0.4-0.75) / low (<0.4)
- confidence_caveats: list of конкретных проблем для UI
- confidence_breakdown: per-subscore 0..1 для прозрачности
Это stub-версия (полная — после G1/G2/D1/D2). Использует только текущие сигналы.
Frontend:
- Новый ConfidenceBadge.tsx — color-coded (green/yellow/red) badge с %
- Caveats для low — показываются сразу; для medium/high — под toggle
- Toggle "Подробнее" → breakdown per-subscore + полный список caveats
- Размещён в начале OverviewTab (выше "Район")
- TS типы расширены: confidence, confidence_label, confidence_breakdown, confidence_caveats
Closes#48.
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
* feat(site-finder): deep-link tabs via ?tab=env|land|market URL param
Tab state now syncs with URL — можно поделиться ссылкой на конкретный
таб (например /site-finder?tab=market для тренда цен по последнему cad).
- useRouter + useSearchParams (Next 15 app router, client-component)
- router.replace (не push) чтобы tab switches не засоряли history
- useEffect on searchParams → back/forward работают
- overview = default, не пишется в URL (clean)
- Type-guard isTabId(): только valid values из URL переключают state
* fix(site-finder): address PR #86 auto-review minor recommendations
- Use usePathname() for router.replace fallback (avoid dangling "?" in Next 15)
- Remove stale-closure guard in useEffect — React bails Object.is, no eslint-disable
- Wrap page in <Suspense> for useSearchParams (Next 15 App Router req for static)
- Lazy useState initializer — skip wasted CPU on re-renders
Per auto-review on c47e56b.
---------
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
* docs(claude): mandate branch+PR workflow, ban direct push to main
* docs(claude): sync TL;DR + Don't-do-these with new PR workflow
Address auto-review feedback:
- TL;DR rule 5 → branch+PR mandate (was: "user commits themselves")
- TL;DR rule 6 → no --no-verify/--force/--amend (split from rule 5)
- Don't-do-these → drop conflicting "no auto-commit" line, add
"no direct push to main" + "no merge without approval"
- Critical workflow rules: add explicit rule 2 — worker-agents don't
commit themselves; main session commits on feature branch
- Restore "Squash on merge" wording in PR section (was dropped)
- Auto-mode section: clarify that main session does commits on feature
branch (worker-agents leave changes staged)
* fix(claude): Code-reviewer diagram had stale 'push origin HEAD:main' — replace with branch+PR flow
---------
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
- nspd_geo: add _save_parcel() for thematic_id=1 → cad_parcels_geom (UPSERT,
ST_Transform from Web Mercator); _persist_target now handles 1/2/5
- parcels.py: analyze endpoint geom lookup extended with cad_parcels_geom as
3rd fallback source (after cad_quarters_geom, cad_buildings); both SELECT
and WKT subqueries updated
- parcels.py: POI score_breakdown items now include lat/lon for map markers
- poi_loader: OSM_CATEGORIES expanded — college+university→school,
hypermarket→shop_supermarket; coverage +3 tag pairs
