#2488 (_resolve_target_city + LOWER(d.city)=:target_city) смёржен НА ВЕРХ моего #2489
(substring :address ILIKE '%'||d.city||'%') → в _fetch_dkp_corridor образовался
двойной city-фильтр (benign, но избыточный + латентный ё/е edge в substring).
- estimator._fetch_dkp_corridor: убран мой substring-фильтр, оставлен #2488
_resolve_target_city (словарь ~30 городов обл.66 вкл. ЕКБ + все sweep-города;
city=None → фильтр не применяется — прежнее #2488-поведение). Убран unused :address bind.
- api/v1/trade_in.get_street_deals: substring заменён на тот же _resolve_target_city
паттерн (консистентность; #2488 не трогал street-deals). city_filter — литерал,
значение bind-параметром (не инъекция).
Live-verified: Ленина 2к ЕКБ → median 118052, 1 город (байт-в-байт как substring).
Regression-гейт байт-зелёный (коридор заморожен в фикстуре), 53 теста, ruff clean.
C2 city-scope коридора был NO-OP для не-ЕКБ: estimate_quality резолвил город из geo.full_address, но геокодер РОНЯЕТ город для не-ЕКБ («Ленина, 1» вместо «Нижний Тагил, Ленина, 1») → target_city=None → коридор либо unscoped, либо None. Verified на проде: Н.Тагил corridor=None.
Фикс: резолвить город из payload.address (город есть) с fallback на canonical/geo; коридор матчить тоже по payload.address. GET: row.address приоритетнее canonical.
Verified прод-диагностикой: corridor(address=payload.address, city=resolve) → Н.Тагил=9, ЕКБ=15 (было: Н.Тагил=None). EKB regression-гейт байт-зелёный. geocoder full_address city-strip (display «Ленина,1») → cosmetic, E.
Миграция 177 залила +47183 ДКП-сделки по всей Свердловской обл. (66, 368 городов,
deals.city заполнен). Потребители deals матчат по имени улицы БЕЗ city-фильтра →
одноимённые улицы дешёвых городов области контаминируют ЕКБ-числа.
C1 — street-deals + ДКП-коридор (клиент видит СЕЙЧАС):
- estimator._fetch_dkp_corridor + api/v1/trade_in.get_street_deals: добавлен city-скоуп
`city IS NOT NULL AND :address ILIKE '%'||city||'%'` (канонический deals.city как
подстрока целевого адреса — self-normalizing, адрес всегда содержит город).
- Live-repro (Ленина, 2к, 12мес): median 52 908 → 118 052 ₽/м² (было занижение ~−55%).
C2 — дневной пересчёт asking→sold ratio (imminent, «выкупная» −29%):
- tasks/asking_to_sold_ratio: deal_side + deal_global скоупятся на ЕКБ (asking-сторона =
listings покрыты скрейпом только по ЕКБ; в listings нет колонки city). Константа
_ASKING_CITY_PATTERN. ask-стороны не трогаем.
- Live-repro (rooms=2): sold_median all-city 82 593 (ratio 0.622) → EKB 116 858
(ratio 0.880). Предотвращает обвал «выкупной» на след. пересчёте.
- Когда появятся oblast-листинги (B1/B2) → заменить на per-city ratio через `district`.
Тесты: subset-тест 080↔refresh (mirror _drop_segment_guard прецедента для city-guard) +
позитивный тест скоупа; 125 passed вкл. regression-гейт (байт-зелёный — коридор заморожен
в фикстуре), expected_sold, idor, 781. Regression-гейт не затронут (dkp_raw — frozen kwarg).
Финальный PR issue #2045 (BE-3): GET /api/v1/trade-in/location-coef для
LocationDrawer. FDW foreign table -> локальное зеркало osm_poi_ekb_local
(TRUNCATE+INSERT, тот же паттерн что cad_buildings_local/cadastral_geo_match,
избегает ~1.16s/row FDW round-trip) -> straight-line POI-скоринг, портированный
из Site Finder poi_score.py::compute_poi_weighted_top7 (CATEGORY_WEIGHTS as-is,
радиус 1200м для квартир вместо Ptica 2000м для участков). score->coef -
новая MVP-эвристика (0.95..1.05, не откалибрована на реальных дельтах).
Graceful fallback (не 500, не фабрикуем факторы): пустая/не отрефрешенная
osm_poi_ekb_local или отсутствие lat/lon у оценки -> coef=1.0, factors=[],
geo_source="unavailable".
Scheduler: source=osm_poi_ekb_refresh, daily, зарегистрирован и в боевом
dispatch (scheduler.py), и в kit-registry (product_handlers.py) - иначе
test_kit_registry_completeness падает на ship-dark инварианте (#2192).
Frontend wiring (mappers.ts/LocationDrawer.tsx) - вне scope, отдельная задача
после проверки endpoint'а curl'ом на деплое.
Единый helper estimator._canonical_sources(analogs, valuation_flags) — источник
правды для sources_used, зовётся идентично на POST (estimate_quality) и
GET-rehydrate (get_estimate) из ТЕХ ЖЕ persisted analogs + оценочных флагов.
Root cause: три расходящиеся деривации — POST брал sources_used из top-N
analogs_lots, GET возвращал persisted-колонку (радиусный набор + quarter_index),
source_counts на GET считался из persisted analogs. Источник (напр. cian) мог
попасть в source_counts, но не в sources_used → счётчик «X/7» прыгал 4→5 между
POST-ответом и reload(GET).
- sources_used = {листинговые из persisted analogs} ∪ {avito_imv/yandex_valuation/
cian_valuation}. Детерминированно отсортирован.
- source_counts на POST теперь тоже из analogs_lots (не полной metadata-выборки)
→ инвариант source_counts.keys() ⊆ sources_used на POST и GET.
- POST персистит канонический sources_used в колонку (history/PDF консистентны для
новых строк); GET рехайдрейтит его же helper'ом — чинит и СТАРЫЕ строки
(листинговая часть пересобирается из analogs, quarter_index/радиусный шум
отбрасывается фильтром оценочных флагов).
Оценочные флаги персистятся в колонке sources_used и читаются оттуда на GET —
реконструкция не требуется.
Repro 451de30b: до — sources_used=[avito,avito_imv,domklik,yandex], source_counts
имеет cian (не в sources_used); после — sources_used=[avito,avito_imv,cian,
domklik,yandex] (5/7), counts.keys() ⊆ sources_used.
Part of #2087 (M1).
radius_m (schema + estimate_quality comp-search) уже в main (e23dabe4). Здесь —
остаток: два derived-роута принимают radius_m как optional query-param.
- GET /estimate/{id}/house-analytics и /sell-time-sensitivity: += radius_m
(int|None). None → байт-идентичная авто-логика (расширение до 300 м только при
<8 in-house записей). Задан → явный радиус расширения выборки домов, клампится
в [100,5000], возвращается в radius_m ответа.
Refs #2044
Данные уже считаются в estimator — отдаём наружу для /trade-in/v2 (снимает
approximate-флаги CV / счётчиков источников / даты отчёта / «ИСТОЧНИКОВ N/7»).
- AggregatedEstimate += cv (float|None), source_counts (dict[str,int]), created_at.
- estimator: _cv_from_ppm2 / _source_counts helpers. cv прокинут через
PricingResult — anchor-путь берёт CV комплов (anchor["cv"]), radius-путь — CV
радиусной ₽/м²-выборки. source_counts считается по ПОЛНОЙ выборке (metadata_lots)
до top-N отсечки. created_at = момент создания.
- POST /estimate возвращает все три; GET /estimate/{id} пересчитывает cv/
source_counts из сохранённых analogs (best-effort) + created_at из колонки.
- /history: += sources_used (jsonb) в проекции → колонка «ИСТОЧНИКОВ N/7».
- /cache-stats: += avg_median_price (по median_price>0) + repeat_address_pct
(доля строк с неуникальным address). Честный best-effort по persisted-оценкам.
Refs #2043
Replaces tradein.cad_buildings snapshot with live postgres_fdw foreign table reading gendesign.v_tradein_cad_buildings. Fixes /trade-in/api/v1/geocode/reverse 500 (Nominatim ban) and address_not_geocoded for cadastre addresses (e.g. Хохрякова 81).
Security (deep-review fixes):
- 100_tradein_fdw_role.sql: passwordless CREATE ROLE; password set by deploy.yml ALTER ROLE bootstrap reading GENDESIGN_FDW_PASSWORD from backend/.env.runtime (via psql :'pw' var → format %L — injection-safe).
- core/fdw.py: regex whitelist [A-Za-z0-9_-]{32,256} on password, ValueError without echoing value, try/rollback on commit.
- 060_postgres_fdw_extension.sql: connect_timeout='3' on FOREIGN SERVER + ALTER ADD/SET fallback.
- geocoder.py: _cadastral_forward_sync / _cadastral_reverse_sync wrapped in asyncio.to_thread.
- 100_*.sql: REVOKE ALL ON ALL TABLES/SEQUENCES/FUNCTIONS IN SCHEMA public; only GRANT SELECT on v_tradein_cad_buildings.
- pg_user_mappings query handles PUBLIC mapping (usename IS NULL).
Tests: 3 SQL-injection guards on ensure_fdw_user_mapping + rewritten cadastral suite.
AggregatedEstimate не нёс параметры целевой квартиры (площадь, этаж,
комнаты, год, тип дома). HeroSummary брал их из формы-инпута — у
свежей оценки работало, но при открытии оценки по ссылке (?id=, из
Истории) формы нет → «Сводка» показывала «ЭТАЖ 0/0, Площадь 0 м²».
Параметры теперь проходят сквозь весь стек:
- AggregatedEstimate + TS-тип получили area_m2/rooms/floor/
total_floors/year_built/house_type/repair_state/has_balcony;
- estimate_quality заполняет их из payload, get_estimate — из строки
trade_in_estimates (колонки там уже есть);
- HeroSummary читает из estimate с откатом на input.
Заодно в TS-тип добавлен пропущенный est_days_on_market.
При открытии оценки по ссылке (?id=) или перезагрузке страницы
get_estimate отдавал огрызок: без sources_used, confidence_explanation,
target_address, координат, data_freshness_minutes. Из-за этого карточка
«Сбор данных по квартире» пустела до «0 / 7 источников · ожидает
запрос» — хотя данные в БД есть.
Теперь SELECT и ответ включают полный набор полей AggregatedEstimate.
period_months 24 → 12 (совпадает с estimator / DEALS_PERIOD_MONTHS).
Заглушки навбара (href=#) → рабочие страницы.
- GET /api/v1/trade-in/history — последние оценки из trade_in_estimates.
- GET /api/v1/trade-in/cache-stats — счётчики данных/кэшей.
- app/history/page.tsx — таблица прошлых оценок, ссылки на отчёты.
- app/cache/page.tsx — состояние данных (объявления, сделки, кадастр,
кэш геокодера, последний парсинг).
- navbar — ссылки История / Кэш ведут на страницы.
Closes#399
Фото квартиры прикрепляются к оценке, хранятся в Postgres (bytea) —
без отдельного файлового тома, уезжают вместе с бэкапом БД.
- data/sql/007_estimate_photos.sql — таблица estimate_photos
(FK на trade_in_estimates, ON DELETE CASCADE).
- POST /estimate/{id}/photos — multipart-загрузка (image/*, ≤10 МБ,
≤12 фото на оценку).
- GET /estimate/{id}/photos — список метаданных.
- GET /estimate/{id}/photos/{photo_id} — отдать содержимое.
- python-multipart добавлен в зависимости (FastAPI UploadFile).
Фронтенд (file-drop в форме) — отдельным PR.
