Commit graph

5 commits

Author SHA1 Message Date
ae483468c9 feat(site-finder): оптимизатор программ — «Как участок сходится» при отрицательном вердикте (#2181) (#2222)
All checks were successful
Deploy / changes (push) Successful in 7s
Deploy / build-backend (push) Successful in 2m40s
Deploy / build-worker (push) Successful in 3m54s
Deploy / build-frontend (push) Successful in 4m55s
Deploy / deploy (push) Successful in 1m35s
2026-07-02 20:57:12 +00:00
b82963d12e feat(financial): ground-floor нежилое (office/commercial) tranche
All checks were successful
Deploy / changes (push) Successful in 6s
Deploy / build-backend (push) Successful in 1m50s
Deploy / build-worker (push) Successful in 3m0s
Deploy / build-frontend (push) Successful in 3m18s
Deploy / deploy (push) Successful in 1m22s
Carve a documented office share (comfort/business 5%, econom 0) out of GFA before residential — fixes prior overstatement (all non-parking GFA = residential). total_floor_area unchanged → no double-count; office is additive revenue (+15% premium), нежилое → VAT-able (vat base = parking_va + office_va). Σ invariant holds. Additive schema + api-types regen + PDF/concept display. Deep-review . Refs #1881
2026-06-25 11:40:01 +00:00
dc659da655 feat(site-finder): geo-radius market-price calibration in /analyze (#1881 follow-up)
All checks were successful
Deploy / changes (push) Successful in 7s
Deploy / build-backend (push) Successful in 2m1s
Deploy / build-worker (push) Successful in 3m12s
Deploy / build-frontend (push) Successful in 3m34s
Deploy / deploy (push) Successful in 1m24s
New price tier objective_geo_radius: ST_DWithin median of Objective new-build prices (objective_lots ⋈ complexes) within 3km of parcel centroid, between quarter-MV and district_reference. Closes the name-match gap (5 of 9 EKB districts had no Objective name-match). data/sql/168 functional GIST index (prod EXPLAIN 114ms→28ms). Degenerate-centroid guard + honest RU price_source captions. Deep-review .

Refs #1881
2026-06-25 07:59:56 +00:00
b6b9aa9929 feat(financial): DCF-график продаж по реальному темпу поглощения (rank 1)
All checks were successful
CI / changes (pull_request) Successful in 7s
CI / frontend-tests (pull_request) Successful in 1m10s
CI / openapi-codegen-check (pull_request) Successful in 2m3s
CI / backend-tests (pull_request) Successful in 10m10s
Финмодель брала фиксированное окно продаж 30 мес независимо от рынка
(schedule_is_default всегда true). Теперь окно считается из ЛОКАЛЬНОГО темпа
поглощения, который уже вычисляется в том же /analyze, но финмодель его
игнорировала.

Корректность абсорбции (ключевое): velocity.monthly_velocity_sqm — это СУММА
поглощения ВСЕГО конкурентного набора в радиусе (м²/мес), НЕ темп одного
проекта. Поэтому per-project absorption = monthly_velocity / max(n_with_sales,1)
(темп одного типичного локального продавца) — иначе модель считала бы, что новый
проект забирает весь рыночный темп (дико оптимистично). Поле
project_absorption_sqm_per_month добавлено в VelocityResult (objective-путь);
rosreestr-fallback и вырожденные пути → None (поквартальный count без
по-проектной декомпозиции не может задавать график).

financial.py: окно = clamp(ceil(residential/velocity), MIN=6, MAX=120) при
конечной velocity>0; иначе дефолт 30. Эскроу-инвариант сохранён:
sales_end=max(sales_start+base, constr_end). Инвариант Σ cashflow == net_profit
держится (перенос выручки во времени не меняет сумму). schedule_is_default
флипается в false когда график рыночный; новое поле sales_duration_months
(реализованное окно) для UI/PDF.

Wiring: parcels.py → synthesize_parcel_financial(velocity_sqm_per_month) →
compute_financial(market_velocity_sqm_per_month). Generative §1c путь пока
передаёт None (out of scope, follow-up).

Тесты: +13 (None→дефолт+инвариант; рыночная velocity; клампы MIN/MAX; эскроу;
non-finite→fallback; rosreestr→None; инвариант по размерам окна; регресс PR-3 —
ровно одна смена знака на коротком окне). Полный бэкенд: 3414 passed, 0 failed.
ruff+mypy(strict financial.py) чисто. api-types перегенерены.

Code-review: 2× approve, 0 majors (adversarial correctness-lens подтвердил
семантику абсорбции, инвариант, не-proxy IRR, клампы, rosreestr-None).

Refs #1881

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-24 02:56:48 +05:00
67b65c8d8a feat(site-finder): bridge финмодели (DCF) в кокпит Investment Clearance (epic #1881 PR-4)
All checks were successful
CI / frontend-tests (pull_request) Successful in 57s
CI / openapi-codegen-check (pull_request) Successful in 1m49s
CI / changes (pull_request) Successful in 6s
CI / backend-tests (pull_request) Successful in 9m54s
Investment Clearance в site-finder кокпите больше не «—»: синтезируем лёгкий
ТЭП из buildability участка (площадь + предельные параметры зоны НСПД/ПЗЗ —
КСИТ/%застройки/этажность) → прогоняем через полноценную финмодель (каскад
затрат PR-1 + калибр.цена PR-2 + помесячный DCF PR-3) → GDV/Cost/Profit/ROI/
IRR/NPV/PBP в кокпите.

Backend:
- new app/services/site_finder/parcel_financial.py (ЧИСТЫЕ функции, без БД):
  synthesize_teap_from_buildability (GFA=area×max_far, degradation pct+floors;
  residential=GFA×eff; apartments/parking — нормативы teap.py, не дублируются)
  + synthesize_parcel_financial (housing_class из цены, development_type из
  этажей, land_cost=кадастровая). None когда нельзя строить МКД / нет зонинга /
  нет площади.
- parcels.py: 1 вызов в try/except (hot-path-safe → None при сбое) + ключ
  financial_estimate в /analyze. Схема не тронута (AnalyzeResponse extra=allow,
  codegen не нужен). +18 тестов.

Frontend:
- ParcelFinancialEstimate тип (site-finder.ts, hand-typed).
- adaptInvestmentClearance(financial)/adaptFinanceDrawer(financial): реальные
  числа (GDV/Cost/Profit/ROI/IRR + NPV + срок окуп.) или честный placeholder
  когда null. Локализация класса/типа (high_rise→высотная). Прокинут analysis
  через PticaBottomGrid/drawer-registry. +6 тестов, 144 passed.

HEAVY caveat везде: ОРИЕНТИРОВОЧНАЯ модель по МАКС.застройке НСПД, НЕ реальная
концепция; land=кадастровая (не рыночная); график — типовой; IRR proxy-флаг.
mypy strict clean (generative.*), ruff/tsc/lint clean.

Закрывает эпик #1881 (финмодель = полноценная DCF, видна в кокпите).
Follow-up: финансирование (кредит/займы), §22 sales-pace, гео-радиус калибровки.

Refs #1881
2026-06-23 22:44:04 +05:00