В gendesign-БД есть cad_buildings — ~36к зданий ЕКБ с годом постройки
и этажностью (Росреестр). Подключаем как ПРИОРИТЕТНЫЙ источник
обогащения house_metadata, OSM Overpass остаётся fallback-ом.
- data/sql/006_cad_buildings.sql — таблица cad_buildings в tradein-БД.
- deploy/import-cadastre.sh — ETL: ЕКБ-срез cad_buildings из
gendesign-postgres → tradein (по образцу import-rosreestr.sh).
- house_metadata._cad_buildings_get — lookup по гео-близости (60 м),
проверяется ПЕРВЫМ в get_house_metadata, до OSM.
cad_buildings — кадастр ЗДАНИЙ, не квартир: поле ручного ввода кадастра
(исходная идея #393) не делаем — гео-обогащение полезнее и работает
автоматически для каждой оценки.
Closes#393
Когда пользователь не указал год постройки / тип дома, estimator
подтягивает их из OpenStreetMap (Overpass API) — building:levels,
start_date, building:material. Улучшает house-match аналогов (#6).
- app/services/house_metadata.py — Overpass-провайдер + кэш в таблице
house_metadata (TTL 30 дней, lookup по близости координат, 40 м).
- estimator.estimate_quality — обогащает target_year / target_house_type
перед _fetch_analogs. Best-effort: ошибка OSM → оценка без обогащения.
OSM по ЕКБ: building:levels населён хорошо, год постройки — частично.
Closes#392
