gendesign/tradein-mvp/backend/app/services/house_metadata.py
TradeIn Deploy bf2886509d feat(tradein): обогащение house_metadata через OSM Overpass (#392)
Когда пользователь не указал год постройки / тип дома, estimator
подтягивает их из OpenStreetMap (Overpass API) — building:levels,
start_date, building:material. Улучшает house-match аналогов (#6).

- app/services/house_metadata.py — Overpass-провайдер + кэш в таблице
  house_metadata (TTL 30 дней, lookup по близости координат, 40 м).
- estimator.estimate_quality — обогащает target_year / target_house_type
  перед _fetch_analogs. Best-effort: ошибка OSM → оценка без обогащения.

OSM по ЕКБ: building:levels населён хорошо, год постройки — частично.

Closes #392
2026-05-22 10:39:56 +05:00

213 lines
8.3 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""House metadata service — обогащение данных дома по координатам (#392).
Когда пользователь не указал год постройки / тип дома, подтягиваем данные
из OpenStreetMap через Overpass API: building:levels, start_date, материал.
Стратегия:
- Cache lookup в `house_metadata` (Postgres) по близости координат — TTL 30 дней
- Cache miss → Overpass API → парсинг тегов → запись в кэш
- Best-effort: ЛЮБАЯ ошибка → None, оценка работает без обогащения (не 500-ит)
Используется в estimator.estimate_quality перед house-match аналогов (#6).
"""
from __future__ import annotations
import json
import logging
import re
from dataclasses import dataclass
import httpx
from sqlalchemy import text
from sqlalchemy.orm import Session
from app.core.config import settings
logger = logging.getLogger(__name__)
OVERPASS_URL = "https://overpass-api.de/api/interpreter"
_CACHE_RADIUS_M = 40 # дом в пределах 40 м от точки — считаем тем же
_OVERPASS_RADIUS_M = 25 # ищем здание в 25 м от геокодированной точки
@dataclass(frozen=True, slots=True)
class HouseMetadata:
lat: float
lon: float
year_built: int | None
total_floors: int | None
house_type: str | None # panel / brick / monolith / monolith_brick / other
total_units: int | None
source: str # 'osm' / 'cache'
# ── Парсинг тегов OSM ────────────────────────────────────────────────────────
_YEAR_KEYS = (
"start_date", "construction_date", "building:year",
"year_of_construction", "building:start_date",
)
def _parse_year(tags: dict[str, str]) -> int | None:
"""Год постройки из OSM-тегов. Значение бывает '1975', '1975-06-01',
'1970s', '1960..1965', 'C20' — берём первое 4-значное число 18002100."""
for key in _YEAR_KEYS:
raw = tags.get(key)
if not raw:
continue
m = re.search(r"\b(1[89]\d\d|20\d\d)\b", raw)
if m:
year = int(m.group(1))
if 1800 <= year <= 2100:
return year
return None
def _parse_int(tags: dict[str, str], *keys: str) -> int | None:
"""Первое валидное целое (0 < n < 1000) из перечисленных тегов."""
for key in keys:
raw = (tags.get(key) or "").strip()
if raw.isdigit():
value = int(raw)
if 0 < value < 1000:
return value
return None
# OSM building:material → наш house_type. Покрытие в OSM неполное — best-effort.
_MATERIAL_TO_TYPE = {
"concrete_panels": "panel",
"panels": "panel",
"panel": "panel",
"brick": "brick",
"concrete": "monolith",
"reinforced_concrete": "monolith",
}
def _parse_house_type(tags: dict[str, str]) -> str | None:
material = (tags.get("building:material") or "").lower().strip()
return _MATERIAL_TO_TYPE.get(material)
# ── Cache (house_metadata, TTL 30 дней) ──────────────────────────────────────
def _cache_get(db: Session, lat: float, lon: float) -> HouseMetadata | None:
row = db.execute(
text(
"""
SELECT lat, lon, year_built, total_floors, house_type, total_units
FROM house_metadata
WHERE expires_at > NOW()
AND ST_DWithin(geom::geography, ST_MakePoint(:lon, :lat)::geography, :radius)
ORDER BY ST_Distance(geom::geography, ST_MakePoint(:lon, :lat)::geography)
LIMIT 1
"""
),
{"lat": lat, "lon": lon, "radius": _CACHE_RADIUS_M},
).fetchone()
if row is None:
return None
return HouseMetadata(
lat=row.lat, lon=row.lon,
year_built=row.year_built, total_floors=row.total_floors,
house_type=row.house_type, total_units=row.total_units,
source="cache",
)
def _cache_put(db: Session, meta: HouseMetadata, raw: dict) -> None:
db.execute(
text(
"""
INSERT INTO house_metadata
(lat, lon, year_built, total_floors, house_type,
total_units, source, raw_payload)
VALUES (:lat, :lon, :year, :floors, :htype,
:units, 'osm', CAST(:raw AS jsonb))
"""
),
{
"lat": meta.lat, "lon": meta.lon,
"year": meta.year_built, "floors": meta.total_floors,
"htype": meta.house_type, "units": meta.total_units,
"raw": json.dumps(raw, ensure_ascii=False),
},
)
db.commit()
# ── Provider: OSM Overpass ───────────────────────────────────────────────────
async def _overpass_lookup(lat: float, lon: float) -> tuple[HouseMetadata, dict] | None:
"""Запрос здания у точки через Overpass API. (meta, raw_payload) или None."""
query = (
"[out:json][timeout:20];"
f'way(around:{_OVERPASS_RADIUS_M},{lat},{lon})["building"];'
"out tags center;"
)
headers = {"User-Agent": f"TradeInMVP/0.1 (contact: {settings.contact_email})"}
async with httpx.AsyncClient(timeout=15.0, headers=headers) as client:
response = await client.post(OVERPASS_URL, data={"data": query})
response.raise_for_status()
data = response.json()
elements = [e for e in data.get("elements", []) if e.get("tags")]
if not elements:
return None
# Ближайшее здание (по center) к геокодированной точке.
def _dist2(el: dict) -> float:
center = el.get("center") or {}
return (center.get("lat", 0.0) - lat) ** 2 + (center.get("lon", 0.0) - lon) ** 2
best = min(elements, key=_dist2)
tags = best.get("tags", {})
meta = HouseMetadata(
lat=lat, lon=lon,
year_built=_parse_year(tags),
total_floors=_parse_int(tags, "building:levels"),
house_type=_parse_house_type(tags),
total_units=_parse_int(tags, "building:flats", "flats"),
source="osm",
)
return meta, {"osm_way_id": best.get("id"), "tags": tags}
# ── Public API ───────────────────────────────────────────────────────────────
async def get_house_metadata(lat: float, lon: float, db: Session) -> HouseMetadata | None:
"""Метаданные дома по координатам: cache (TTL 30д) → Overpass.
Best-effort: при ЛЮБОЙ ошибке возвращает None и откатывает сессию —
оценка обязана работать даже если картография недоступна.
"""
try:
cached = _cache_get(db, lat, lon)
if cached is not None:
logger.info("house_metadata cache hit: (%.5f, %.5f)", lat, lon)
return cached
result = await _overpass_lookup(lat, lon)
if result is None:
logger.info("house_metadata: OSM не нашёл здание у (%.5f, %.5f)", lat, lon)
return None
meta, raw = result
# Пустой результат (ни года, ни этажности) кэшировать смысла нет.
if meta.year_built is None and meta.total_floors is None:
return None
_cache_put(db, meta, raw)
logger.info(
"house_metadata OSM: (%.5f, %.5f) → year=%s floors=%s type=%s",
lat, lon, meta.year_built, meta.total_floors, meta.house_type,
)
return meta
except Exception: # noqa: BLE001
logger.warning(
"house_metadata enrichment failed at (%.5f, %.5f)", lat, lon, exc_info=True
)
try:
db.rollback()
except Exception: # noqa: BLE001
pass
return None