gendesign/backend/app/services/generative/financial.py

"""Generative Design — Stage 1c: developer financial model + monthly DCF (PR-1/PR-3).

We combine **our areas** (from real geometry → :class:`TEAP`) with the **cost
completeness** of a reference developer Excel model: a full static cost cascade,
VAT, profit tax → net profit + ROI (PR-1). On top of that *correct static* P&L,
PR-3 lays the cascade onto a **monthly cashflow schedule** and runs a real DCF —
NPV / IRR / payback — replacing the PR-1 IRR proxy. No new user inputs and no new
dependencies: the DCF is hand-rolled deterministic math (no numpy-financial) over
default phase norms + the existing TEAP cascade.

DCF — MONTHLY SCHEDULE (PR-3)
-----------------------------
The static cascade is spread over months using **default phase norms** (honestly
flagged ``schedule_is_default=True`` — these are typical assumptions, NOT a project
schedule):

* Land — month 0, lump sum.
* ПИР (design) — linear over ``_PIR_DURATION_MONTHS``.
* СМР + networks + dev-services + contingency — linear over the construction window
  ``[ПИР_end .. ПИР_end + construction_duration]`` (duration by ``development_type``).
* Sales (residential + parking) — linear over ``[sales_start .. sales_end)`` starting
  ``_SALES_START_MONTH`` after СМР begins; the window lasts at least
  ``_SALES_DURATION_MONTHS`` but never ends before construction completes (РФ
  ДДУ/эскроу — sales run *during* construction and close at/after ввода). For tall
  builds (long СМР) this stretches sales out, preventing an impossible early sell-out.
* Marketing — pro-rated to the sales curve (spent as units sell).

налоги — PHASING CHOICE (documented simplification)
  НДС and profit tax are **pro-rated to revenue recognition**, not lumped at the
  end: each month's tax = total_tax × (that month's revenue / total revenue). This
  keeps the cashflow's tax outflow aligned with the inflow that triggers it, and —
  crucially — keeps the **undiscounted** cashflow sum exactly equal to the static
  ``net_profit`` (INVARIANT, tested). Lumping at the end would distort IRR/PBP for
  no modelling gain. If total revenue is 0 (degenerate), tax is 0 anyway.

рассрочка / первый взнос — SIMPLIFICATION (documented)
  The Excel reference uses a 80% first payment + remainder on completion. For the
  MVP DCF we recognise the **full sale price in the month of sale** (``_FIRST_PAYMENT_PCT``
  is kept as a documented constant for a future рассрочка split in PR-4, but is NOT
  applied here). This slightly *front-loads* cash vs. an installment plan — i.e. it
  is the *optimistic* end of the timing band; the schedule caveat says so. Splitting
  the remainder to a later month would only push IRR down, never break the invariant.

INVARIANT (tested): Σ undiscounted monthly cashflow ≈ static ``net_profit`` — the
DCF can never silently diverge from the static cascade.

Cascade (in :func:`compute_financial`):

* **Revenue (GDV)** = residential area × sale price + parking spaces × parking price.
* **Cost cascade** = construction (residential GFA + parking) + ПИР (design) +
  networks (ТУ) + developer services + contingency + marketing/realtor + land.
* **БДР / taxes** = gross margin − VAT − profit tax → net profit.
* **Metrics** = net ROI on cost, net margin on revenue, and DCF NPV/IRR/payback.

VAT — DOCUMENTED SIMPLIFICATION
-------------------------------
Exact НК РФ VAT mechanics (output VAT on flats vs. input-VAT deductions on
construction/materials, эскроу specifics, residential-sale exemptions) are out of
PR-1 scope. We use a conservative, honest approximation on the project's
*value-added* (gross margin):

    vat = max(0, gross_margin) × VAT_RATE / (1 + VAT_RATE)

i.e. the embedded VAT inside the positive margin. This deliberately *does not*
model the full input/output deduction chain — it is a stand-in that keeps the net
P&L plausible and conservative. A loss-making project pays no VAT here. Replace
with proper output/input modelling when calibrating (PR-2/PR-3).

IRR — REAL DCF, PROXY FALLBACK (PR-3)
-------------------------------------
``irr`` is now a **real** annualised IRR computed by bisection over the monthly
cashflow (``irr_is_proxy=False``). For a degenerate cashflow with no sign change
(e.g. an always-loss project — every month is an outflow, or every month inflow)
bisection cannot bracket a root; we then fall back to the PR-1 annualised net-ROI
proxy (``roi / _PROJECT_YEARS``, clamped ±1) and flag ``irr_is_proxy=True`` so the
frontend shows the «оценочный» caveat.

OFFICES / COMMERCIAL — SKIPPED
------------------------------
TEAP carries no office/commercial area (only residential + parking), so commercial
revenue/cost is intentionally **not** modelled here. Add when TEAP gains the field.

PRICE CALIBRATION — PR-2
------------------------
The housing **sale price** can be calibrated to real market data: callers pass
``market_price_per_sqm`` (руб/кв.м) computed from Objective listings / district
reference at the API layer. When ``None`` we fall back to the per-class norm and
flag the source honestly (``price_source="class_norm"``) so the UI/PDF never
passes a class norm off as a market figure. Construction cost (СМР) is *not*
calibrated in PR-2 — it stays a per-class norm. Parking price/cost also stay norms.

This function stays **pure**: it does no DB lookup itself (the API layer does the
lookup and passes the result in). Детерминированно, без LLM / внешних API / БД.
"""

from __future__ import annotations

import logging
from typing import Literal

from app.schemas.concept import TEAP, FinancialModel

logger = logging.getLogger(__name__)

HousingClass = Literal["econom", "comfort", "business"]

# ── Цена продажи жилья, руб/кв.м (proxy рынка ЕКБ/региона, упрощённо) ──────────
_SALE_PRICE_PER_SQM: dict[HousingClass, float] = {
    "econom": 110_000.0,
    "comfort": 145_000.0,
    "business": 210_000.0,
}

# ── Себестоимость СМР, руб/кв.м общей площади (выше класс -> дороже отделка/инж) ─
_CONSTRUCTION_COST_PER_SQM: dict[HousingClass, float] = {
    "econom": 72_000.0,
    "comfort": 88_000.0,
    "business": 120_000.0,
}

# ── Паркинг (Excel-эталон девелоперской модели) ───────────────────────────────
# Цена продажи / себестоимость одного машиноместа, руб.
_PARKING_PRICE_PER_SPOT: float = 1_900_000.0  # Excel: цена продажи м/м
_PARKING_COST_PER_SPOT: float = 1_800_000.0  # Excel: себестоимость м/м

# ── Доли каскада затрат (источник — Excel-эталон + RU-рынок) ──────────────────
# ПИР (проектирование + экспертиза + РД) как доля от СМР.
# Excel: ПИР 147М при СМР 6123М ≈ 2.4% -> округлённо 2.5%.
_PIR_PCT_OF_CONSTRUCTION: float = 0.025

# Сети / подключение по ТУ, руб/кв.м GFA.
# Excel: ТУ 330М / 55042 кв.м ≈ 6000 руб/кв.м.
_NETWORKS_COST_PER_SQM: float = 6_000.0

# Услуги заказчика / управление как доля от СМР.
# Excel: 76.5М при СМР 6123М ≈ 1.25% -> округлённо 1.5%.
_DEVELOPER_SERVICES_PCT: float = 0.015

# Резерв / непредвиденные как доля от (СМР + ПИР + сети). Excel: 3%.
_CONTINGENCY_PCT: float = 0.03

# Реклама + риэлтор + маркетинг как доля от выручки. Excel: 7%.
_MARKETING_REALTOR_PCT: float = 0.07

# ── Налоги ────────────────────────────────────────────────────────────────────
# НДС, ставка. РФ стандартная 20%.
_VAT_RATE: float = 0.20
# Налог на прибыль организаций. С 01.01.2025 базовая ставка повышена 20% -> 25%
# (ФЗ № 176-ФЗ от 12.07.2024). Используем актуальные 25%.
_PROFIT_TAX_RATE: float = 0.25

# Условный горизонт проекта (лет) для аннуализации net-ROI в IRR-proxy (fallback).
_PROJECT_YEARS: float = 3.0

# ── DCF: график фаз и продаж — ТИПОВЫЕ НОРМАТИВЫ (ДОПУЩЕНИЯ, не график проекта) ──
# Эти константы — дефолтные допущения помесячной раскладки cashflow. Они ЧЕСТНО
# помечены ``schedule_is_default=True`` в FinancialModel: NPV/IRR/PBP считаются DCF
# по ЭТОМУ графику, точность зависит от реального графика проекта. Темп продаж —
# дефолт-норматив, НЕ §22 velocity (отдельная интеграция позже).

# Годовая ставка дисконтирования (Excel-эталон девелоперской модели).
_DISCOUNT_RATE_ANNUAL: float = 0.15
# Длительность ПИР (проектирование/экспертиза), мес.
_PIR_DURATION_MONTHS: int = 6
# Длительность СМР по типу застройки, мес (точечная быстрее высотной).
_CONSTRUCTION_DURATION_MONTHS: dict[str, int] = {
    "spot": 24,
    "mid_rise": 36,
    "high_rise": 48,
}
# Дефолт длительности СМР, если development_type неизвестен (среднеэтажная).
_DEFAULT_CONSTRUCTION_MONTHS: int = _CONSTRUCTION_DURATION_MONTHS["mid_rise"]
# Старт продаж — через N мес после начала СМР (нормативно — после котлована/этажей).
_SALES_START_MONTH: int = 6
# Длительность распродажи, мес (нормативный темп выбытия квартир).
_SALES_DURATION_MONTHS: int = 30
# Первый взнос, доля (Excel: 80% при контракте, остаток при вводе/рассрочка). В MVP
# DCF НЕ применяется — вся выручка признаётся в месяц продажи (см. docstring модуля).
# Сохранён константой для будущей рассрочки (PR-4).
_FIRST_PAYMENT_PCT: float = 0.80


# ── DCF helpers — hand-rolled, чистая математика (без numpy-financial / deps) ───


def _npv(monthly_rate: float, cf: list[float]) -> float:
    """NPV помесячного потока ``cf`` (t=0..N) при месячной ставке ``monthly_rate``.

    ``cf[t]`` — чистый денежный поток месяца t (приток +, отток −). t=0 не дисконтируется.
    """
    return sum(c / (1.0 + monthly_rate) ** t for t, c in enumerate(cf))


def _irr_monthly(
    cf: list[float],
    lo: float = -0.9999,
    hi: float = 1.0,
    tol: float = 1e-7,
    max_iter: int = 200,
) -> float | None:
    """Месячный IRR помесячного потока ``cf`` методом бисекции.

    Возвращает месячную ставку r, при которой ``_npv(r, cf) == 0``, или ``None``,
    если на ``[lo, hi]`` нет смены знака NPV (вырожденный поток — всегда отток или
    всегда приток). Caller делает fallback на roi-proxy + ``irr_is_proxy=True``.

    Bracket-guard: если ``_npv(lo) * _npv(hi) > 0`` — корня в брекете нет → ``None``.
    NPV монотонно убывает по ставке для «нормального» девелоперского потока (ранний
    отток, поздний приток), поэтому бисекция сходится к единственному корню.
    """
    # Вырожденный поток без денег (все нули) — NPV==0 при любой ставке, IRR неопределён.
    if all(abs(c) < tol for c in cf):
        return None
    f_lo = _npv(lo, cf)
    f_hi = _npv(hi, cf)
    # Краевое попадание в корень.
    if abs(f_lo) < tol:
        return lo
    if abs(f_hi) < tol:
        return hi
    # Нет смены знака на брекете → нет (единственного) корня здесь → None.
    if f_lo * f_hi > 0.0:
        return None
    for _ in range(max_iter):
        mid = (lo + hi) / 2.0
        f_mid = _npv(mid, cf)
        if abs(f_mid) < tol:
            return mid
        if f_lo * f_mid < 0.0:
            hi = mid
            f_hi = f_mid
        else:
            lo = mid
            f_lo = f_mid
    return (lo + hi) / 2.0


def _payback_months(cf: list[float]) -> float | None:
    """Срок окупаемости (мес) по НЕдисконтированному накопительному потоку.

    Накапливаем cashflow; как только сумма пересекает 0, линейно интерполируем
    дробный месяц внутри переломного интервала. ``None`` — поток не окупается на
    горизонте (накопленный итог так и не достиг 0).
    """
    cumulative = 0.0
    for t, c in enumerate(cf):
        prev = cumulative
        cumulative += c
        # Month 0 — всегда land-отток (cf[0] < 0), поэтому prev<0 на первом переломе:
        # ветка t==0 ниже — теоретический corner (поток сразу неотрицателен), не реальный путь.
        if cumulative >= 0.0 and prev < 0.0:
            # Линейная интерполяция дроби месяца: prev + frac * c = 0.
            frac = -prev / c if c != 0.0 else 0.0
            return float(t - 1) + frac
        if cumulative >= 0.0 and t == 0:
            # Окупается уже в нулевом месяце (поток сразу неотрицателен).
            return 0.0
    return None


def _spread_linear(total: float, start: int, duration: int, horizon: int) -> list[float]:
    """Разложить ``total`` равными долями по месяцам ``[start .. start+duration)``.

    Возвращает список длины ``horizon`` (по индексу = месяц). ``duration <= 0`` →
    единоразово в месяц ``start``. Месяцы вне горизонта молча обрезаются (страховка).
    """
    out = [0.0] * horizon
    if total == 0.0:
        return out
    if duration <= 0:
        if 0 <= start < horizon:
            out[start] += total
        return out
    per = total / duration
    for m in range(start, start + duration):
        if 0 <= m < horizon:
            out[m] += per
    return out


def _build_monthly_cashflow(
    *,
    revenue: float,
    construction: float,
    pir: float,
    networks: float,
    dev_services: float,
    contingency: float,
    marketing: float,
    land: float,
    vat: float,
    profit_tax: float,
    construction_duration_months: int,
) -> list[float]:
    """Разложить статический каскад в помесячный чистый cashflow по дефолт-графику.

    Чистая функция. График — типовые нормативы (см. docstring модуля): земля (мес 0),
    ПИР линейно, СМР+сети+услуги+резерв линейно по окну строительства, продажи линейно
    по окну распродажи; маркетинг прорейтится на график продаж; НДС+налог на прибыль
    прорейтятся на признание выручки. Выручка — полностью в месяц продажи (упрощение).

    ИНВАРИАНТ: ``sum(результат) == revenue − all_costs − vat − profit_tax == net_profit``
    (с точностью до float-округления). Гарантирует, что DCF не разошёлся со статикой.
    """
    pir_end = _PIR_DURATION_MONTHS
    constr_start = pir_end
    constr_end = pir_end + construction_duration_months
    # Продажи стартуют через _SALES_START_MONTH после начала СМР (нормативно, эскроу).
    sales_start = constr_start + _SALES_START_MONTH
    # Окончание продаж: минимум _SALES_DURATION_MONTHS, но НЕ раньше завершения стройки
    # (РФ ДДУ/эскроу — продажи идут ВО ВРЕМЯ стройки и заканчиваются у/после ввода).
    # Без этого high_rise (СМР до 54) распродавал бы всё на мес 42 — за 12 мес ДО ввода
    # → хвост затрат ПОСЛЕ окончания продаж → двойная смена знака → IRR-бисекция не
    # брекетит profitable-проект и молча падает в proxy. Привязка к constr_end это чинит.
    sales_end = max(sales_start + _SALES_DURATION_MONTHS, constr_end)
    sales_duration = sales_end - sales_start
    # Горизонт = максимум всех фаз (+1 — месяц как индекс, длина = последний+1).
    horizon = max(constr_end, sales_end, 1)

    # ── Затраты (отток, со знаком −) ───────────────────────────────────────────
    land_cf = _spread_linear(land, 0, 0, horizon)  # земля — единоразово в мес 0
    pir_cf = _spread_linear(pir, 0, pir_end, horizon)  # ПИР линейно [0..pir_end)
    # СМР+сети+услуги+резерв линейно по окну строительства [pir_end .. constr_end).
    constr_total = construction + networks + dev_services + contingency
    constr_cf = _spread_linear(constr_total, pir_end, construction_duration_months, horizon)

    # ── Выручка (приток, +) и привязанные к ней маркетинг/налоги ────────────────
    # Темп продаж пересчитан на ФАКТИЧЕСКОЕ окно [sales_start, sales_end): выручка
    # линейно по sales_duration (>= _SALES_DURATION_MONTHS, растянуто до ввода).
    revenue_cf = _spread_linear(revenue, sales_start, sales_duration, horizon)
    # Маркетинг + НДС + налог на прибыль прорейтятся на признание выручки: доля месяца
    # = revenue_cf[m] / revenue. Так отток налога идёт за притоком, который его рождает,
    # и Σ undiscounted cashflow == net_profit (инвариант). При revenue==0 — нули.
    tax_marketing_total = marketing + vat + profit_tax
    if revenue > 0.0:
        prorate = [tax_marketing_total * (revenue_cf[m] / revenue) for m in range(horizon)]
    else:
        prorate = [0.0] * horizon

    cashflow = [
        revenue_cf[m]
        - land_cf[m]
        - pir_cf[m]
        - constr_cf[m]
        - prorate[m]
        for m in range(horizon)
    ]
    return cashflow


def compute_financial(
    *,
    teap: TEAP,
    housing_class: HousingClass,
    land_cost_rub: float | None,
    market_price_per_sqm: float | None = None,
    price_source: str = "class_norm",
    development_type: str | None = None,
) -> FinancialModel:
    """Свести ТЭП + класс + стоимость земли в полный :class:`FinancialModel` с DCF.

    Полный девелоперский каскад: выручка (жильё + паркинг) → каскад затрат (СМР +
    ПИР + сети + услуги заказчика + резерв + маркетинг + земля) → БДР с НДС и
    налогом на прибыль → чистая прибыль + ROI. Поверх статики — помесячный DCF
    (NPV/IRR/PBP) по дефолт-графику фаз (см. docstring модуля). НДС — упрощение;
    офисов нет в TEAP — пропущены.

    Чистая функция: НЕ ходит в БД. Калибровку цены продажи жилья делает API-слой
    (lookup рынка) и прокидывает сюда через ``market_price_per_sqm``.

    Args:
        teap: Stage 1c ТЭП (residential_area_sqm, total_floor_area_sqm, parking_spaces).
        housing_class: задаёт цену продажи (fallback) и себестоимость СМР.
        land_cost_rub: стоимость участка (опционально); None -> 0 в затратах.
        market_price_per_sqm: калиброванная рыночная цена продажи жилья, руб/кв.м.
            ``None`` → fallback на норматив класса ``_SALE_PRICE_PER_SQM``. Калибруем
            ТОЛЬКО цену жилья; цена паркинга и себестоимость СМР остаются нормативом.
        price_source: метка источника цены для honest-флага в UI/PDF — одно из
            "objective_district_median" / "district_reference" / "class_norm".
            Игнорируется (форсится "class_norm"), если ``market_price_per_sqm is None``.
        development_type: "spot"/"mid_rise"/"high_rise" — задаёт длительность СМР в
            DCF-графике (``_CONSTRUCTION_DURATION_MONTHS``). ``None``/неизвестный →
            дефолт mid_rise (36 мес). График — типовое допущение (schedule_is_default).
    """
    # Калибруем ТОЛЬКО цену продажи жилья. Если рыночной цены нет — честный fallback
    # на норматив класса, и source форсим в "class_norm" (не выдаём норму за рынок).
    if market_price_per_sqm is not None:
        sale_price = market_price_per_sqm
        price_is_calibrated = True
        resolved_price_source = price_source
    else:
        sale_price = _SALE_PRICE_PER_SQM[housing_class]
        price_is_calibrated = False
        resolved_price_source = "class_norm"
    construction_cost = _CONSTRUCTION_COST_PER_SQM[housing_class]

    # ── Выручка (GDV) ──────────────────────────────────────────────────────────
    revenue_residential = teap.residential_area_sqm * sale_price
    revenue_parking = teap.parking_spaces * _PARKING_PRICE_PER_SPOT
    revenue = revenue_residential + revenue_parking

    # ── Затраты (каскад) ───────────────────────────────────────────────────────
    construction_resid = teap.total_floor_area_sqm * construction_cost
    construction_parking = teap.parking_spaces * _PARKING_COST_PER_SPOT
    construction = construction_resid + construction_parking
    pir = construction * _PIR_PCT_OF_CONSTRUCTION
    networks = teap.total_floor_area_sqm * _NETWORKS_COST_PER_SQM
    dev_services = construction * _DEVELOPER_SERVICES_PCT
    contingency = (construction + pir + networks) * _CONTINGENCY_PCT
    marketing = revenue * _MARKETING_REALTOR_PCT
    land = land_cost_rub if land_cost_rub is not None else 0.0
    cost = construction + pir + networks + dev_services + contingency + marketing + land

    # ── БДР / налоги → чистая прибыль ─────────────────────────────────────────
    gross_margin = revenue - cost  # валовая (как было)
    # НДС: УПРОЩЕНО — встроенный НДС в положительной марже (value-added),
    # не полная механика входного/выходного НДС НК РФ (см. docstring модуля).
    vat = max(0.0, gross_margin) * _VAT_RATE / (1.0 + _VAT_RATE)
    profit_before_tax = gross_margin - vat
    profit_tax = max(0.0, profit_before_tax) * _PROFIT_TAX_RATE
    net_profit = profit_before_tax - profit_tax

    # ── Метрики ────────────────────────────────────────────────────────────────
    roi = net_profit / cost if cost > 0 else 0.0  # чистый ROI на затраты
    margin_pct = net_profit / revenue if revenue > 0 else 0.0  # чистая маржа на выручку

    # ── DCF: помесячный cashflow → NPV / IRR / PBP (PR-3) ──────────────────────
    construction_months = _CONSTRUCTION_DURATION_MONTHS.get(
        development_type or "", _DEFAULT_CONSTRUCTION_MONTHS
    )
    cashflow = _build_monthly_cashflow(
        revenue=revenue,
        construction=construction,
        pir=pir,
        networks=networks,
        dev_services=dev_services,
        contingency=contingency,
        marketing=marketing,
        land=land,
        vat=vat,
        profit_tax=profit_tax,
        construction_duration_months=construction_months,
    )
    # Годовая ставка → месячная: (1+r_год)**(1/12) − 1.
    monthly_rate = (1.0 + _DISCOUNT_RATE_ANNUAL) ** (1.0 / 12.0) - 1.0
    npv = _npv(monthly_rate, cashflow)
    payback = _payback_months(cashflow)

    monthly_irr = _irr_monthly(cashflow)
    if monthly_irr is not None:
        # Настоящий IRR: месячный → годовой эффективный.
        irr = (1.0 + monthly_irr) ** 12 - 1.0
        irr_is_proxy = False
    else:
        # Вырожденный поток (нет смены знака NPV — всегда отток/приток). Fallback на
        # PR-1 proxy: аннуализированный net-ROI, клампинг ±1; флаг proxy.
        irr = max(-1.0, min(1.0, roi / _PROJECT_YEARS))
        irr_is_proxy = True

    model = FinancialModel(
        # legacy summary
        revenue_rub=round(revenue, 2),
        cost_rub=round(cost, 2),
        gross_margin_rub=round(gross_margin, 2),
        irr=round(irr, 4),
        # revenue breakdown
        revenue_residential_rub=round(revenue_residential, 2),
        revenue_parking_rub=round(revenue_parking, 2),
        # cost cascade
        construction_rub=round(construction, 2),
        pir_rub=round(pir, 2),
        networks_rub=round(networks, 2),
        developer_services_rub=round(dev_services, 2),
        contingency_rub=round(contingency, 2),
        marketing_rub=round(marketing, 2),
        land_rub=round(land, 2),
        # БДР / taxes
        vat_rub=round(vat, 2),
        profit_before_tax_rub=round(profit_before_tax, 2),
        profit_tax_rub=round(profit_tax, 2),
        net_profit_rub=round(net_profit, 2),
        # metrics
        roi=round(roi, 4),
        margin_pct=round(margin_pct, 4),
        irr_is_proxy=irr_is_proxy,
        # DCF (PR-3)
        npv_rub=round(npv, 2),
        payback_months=(round(payback, 1) if payback is not None else None),
        discount_rate_used=_DISCOUNT_RATE_ANNUAL,
        schedule_is_default=True,
        # price calibration (PR-2)
        price_per_sqm_used=round(sale_price, 2),
        price_is_calibrated=price_is_calibrated,
        price_source=resolved_price_source,
    )
    logger.info(
        "financial: revenue=%.0f cost=%.0f net=%.0f roi=%.3f npv=%.0f "
        "irr=%.3f%s pbp=%s price=%.0f/m2 source=%s",
        model.revenue_rub,
        model.cost_rub,
        model.net_profit_rub,
        model.roi,
        model.npv_rub,
        model.irr,
        " (proxy)" if model.irr_is_proxy else "",
        model.payback_months,
        model.price_per_sqm_used,
        model.price_source,
    )
    return model


__all__ = ["HousingClass", "compute_financial"]