Light1YT
c295979c01
All checks were successful
CI / changes (push) Successful in 6s
CI / changes (pull_request) Successful in 6s
CI / frontend-tests (push) Has been skipped
CI / frontend-tests (pull_request) Has been skipped
CI / backend-tests (push) Successful in 6m22s
CI / backend-tests (pull_request) Successful in 6m24s
_SALES_WINDOW_SQL делал GROUP BY ROLLUP (rooms_int), rooms_int nullable (ETL пишет NULL для «неопределённого типа», sales_series.py:399 явно обрабатывает None). Проданный лот с rooms_int IS NULL даёт ДВЕ строки rooms_int IS NULL (NULL-группа + grand-total итог), неразличимые в Python (оба if r["rooms_int"] is None). MixedAggregate-план PG16 эмитит grand-total ПЕРВЫМ (среди hash-строк), NULL-группа после → loop затирает units_total частичным счётом (живой тест на PG16: 2000 → 200). Эффект: unit_velocity / absorption_rate занижены, months_of_supply завышен → base_pace в demand_supply_forecast неверный (recommendation.py:586) → reports/scoring врёт. Patch: - SQL: добавить GROUPING(rooms_int) AS is_total (=1 для grand-total). - Python: ветвить по is_total, NULL-комнатную группу класть в by_room['unknown'] (отдельный бакет), аккумулировать через += вместо assign (защита от будущих NULL-вариантов). - Тесты: моки получили "is_total" поле (1 для grand-total, 0 иначе). 71/71 market_metrics тестов зелёные. ruff clean. Closes #1214 |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| alembic | ||
| app | ||
| db/init | ||
| output | ||
| scripts | ||
| tests | ||
| .dockerignore | ||
| .env.example | ||
| .env.runtime.example | ||
| alembic.ini | ||
| debug.log | ||
| Dockerfile | ||
| pyproject.toml | ||
| uv.lock | ||