gendesign/frontend/src/lib/concept-api.ts
Light1YT d4068a255b
All checks were successful
CI / frontend-tests (pull_request) Successful in 57s
CI / backend-tests (pull_request) Successful in 9m54s
CI / changes (pull_request) Successful in 6s
CI / openapi-codegen-check (pull_request) Successful in 1m53s
feat(finmodel): monthly DCF — real NPV/IRR/PBP, replace IRR-proxy (epic #1881 PR-3)
Hand-rolled детерминированный DCF (без numpy-financial/новых deps): _npv /
_irr_monthly (bisection с bracket-guard) / _payback_months над помесячным
cashflow, построенным из статического каскада (PR-1) + калиброванной цены
(PR-2) по дефолтным нормативам фаз (ПИР 6мес → СМР по development_type
24/36/48 → распродажа, дисконт 15%).

- Налоги прорейтятся на признание выручки → Σ недисконтированного cashflow ==
  net_profit (ИНВАРИАНТ, тест — гарантия что DCF не разошёлся со статикой).
- IRR настоящий когда есть смена знака; вырожденный поток → fallback на
  roi-proxy (irr_is_proxy=True). Честно помечено.
- График продаж привязан к завершению стройки: sales_end = max(sales_start +
  длительность, construction_end) — продажи не заканчиваются раньше ввода
  (РФ ДДУ/эскроу). Без этого high_rise распродавался за 12 мес ДО ввода →
  двойная смена знака → profitable-проект молча падал в proxy + инверсия NPV.
- FinancialModel +npv_rub/payback_months/discount_rate_used/schedule_is_default
  (additive). development_type проброшен через placement.
- UI/PDF: NPV/IRR/PBP + честный caveat «график — типовое допущение, точность
  зависит от него». api-types регенерён авторитетно.

mypy strict clean (generative.*), +15 тестов (DCF helpers на учебных значениях,
ИНВАРИАНТ, IRR real-vs-proxy обе ветки, PBP, sales≥construction для всех типов,
profitable high_rise → настоящий IRR). 48 passed.

Refs #1881
2026-06-23 21:52:04 +05:00

254 lines
9.9 KiB
TypeScript
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

/**
* Concept (Generative Design) API — TanStack Query wrappers.
*
* Contract mirrors `backend/app/schemas/concept.py` exactly (Stage 1a frozen
* interface). Types are defined inline rather than via `npm run codegen`
* because codegen targets a live OpenAPI on localhost:8000 (`src/lib/
* api-types.ts`) which is unreachable in this env — same approach as the
* parcel-chat contract in `site-finder-api.ts`.
*
* Endpoint: POST /api/v1/concepts → ConceptOutput.
* Export endpoints (DXF/PDF) are not in the Stage-1a contract yet; the export
* buttons fall back to client-side GeoJSON/CSV generation and probe the
* documented `/concepts/{...}/export` path opportunistically (see
* ConceptExportButtons).
*/
import { useMutation } from "@tanstack/react-query";
import type { Feature, FeatureCollection, Polygon } from "geojson";
import { apiFetch, apiFetchWithStatus } from "@/lib/api";
// ── Input contract (ConceptInput) ───────────────────────────────────────────
export type HousingClass = "econom" | "comfort" | "business";
export type DevelopmentType = "spot" | "mid_rise" | "high_rise";
export type ConceptStrategy = "max_area" | "max_insolation" | "balanced";
export interface ConceptInput {
/** GeoJSON Polygon of the parcel (WGS84 / EPSG:4326). */
parcel_geojson: Polygon;
housing_class: HousingClass;
/** Целевая этажность 130. */
target_floors: number;
development_type: DevelopmentType;
/** Стоимость участка (₽) — опционально, для финмодели. */
land_cost_rub?: number | null;
}
// ── Output contract (ConceptOutput) ─────────────────────────────────────────
/** Технико-экономические показатели (ТЭП). */
export interface Teap {
built_area_sqm: number;
total_floor_area_sqm: number;
residential_area_sqm: number;
apartments_count: number;
density: number;
parking_spaces: number;
}
export interface FinancialModel {
// Legacy summary (backward-compat)
revenue_rub: number;
cost_rub: number;
gross_margin_rub: number;
irr: number;
// Revenue breakdown
revenue_residential_rub: number;
revenue_parking_rub: number;
// Cost cascade
construction_rub: number;
pir_rub: number;
networks_rub: number;
developer_services_rub: number;
contingency_rub: number;
marketing_rub: number;
land_rub: number;
// БДР / taxes → net profit
vat_rub: number;
profit_before_tax_rub: number;
profit_tax_rub: number;
net_profit_rub: number;
// Metrics
roi: number;
margin_pct: number;
/** false → IRR настоящий (DCF); true → IRR — proxy (вырожденный поток). */
irr_is_proxy: boolean;
// DCF / investment metrics (PR-3, эпик #1881)
/** NPV дисконтированного помесячного cashflow, ₽. */
npv_rub: number;
/** Окупаемость, мес (линейная интерполяция); null — не окупается. */
payback_months: number | null;
/** Годовая ставка дисконтирования, применённая в NPV. */
discount_rate_used: number;
/** true — график фаз/продаж типовой (допущение), не график проекта. */
schedule_is_default: boolean;
// Price calibration (PR-2, эпик #1881)
/** Цена продажи жилья, ₽/м², фактически использованная в выручке. */
price_per_sqm_used: number;
/** true — калибровано по рынку; false — норматив класса. */
price_is_calibrated: boolean;
/** "objective_district_median" | "district_reference" | "class_norm". */
price_source: PriceSource;
}
export type PriceSource =
| "objective_district_median"
| "district_reference"
| "class_norm";
export interface ConceptVariant {
strategy: ConceptStrategy;
/** FeatureCollection полигонов зданий (WGS84). */
buildings_geojson: FeatureCollection;
teap: Teap;
financial: FinancialModel;
}
export interface ConceptOutput {
variants: ConceptVariant[];
}
// ── Strategy display metadata ────────────────────────────────────────────────
export const STRATEGY_LABELS: Record<ConceptStrategy, string> = {
max_area: "Макс. площадь",
max_insolation: "Макс. инсоляция",
balanced: "Баланс",
};
export const STRATEGY_HINTS: Record<ConceptStrategy, string> = {
max_area: "Максимальная плотность застройки в пределах нормативов.",
max_insolation: "Приоритет инсоляции и разрывов между корпусами.",
balanced: "Компромисс между ТЭП и качеством среды.",
};
export const HOUSING_CLASS_LABELS: Record<HousingClass, string> = {
econom: "Эконом",
comfort: "Комфорт",
business: "Бизнес",
};
export const DEVELOPMENT_TYPE_LABELS: Record<DevelopmentType, string> = {
spot: "Точечная",
mid_rise: "Среднеэтажная",
high_rise: "Высотная",
};
/**
* Honest caption for the sale price source (PR-2). Never passes a class norm off
* as a market figure — when the price is not calibrated the caption says so.
*/
export function priceSourceCaption(financial: FinancialModel): string {
switch (financial.price_source) {
case "objective_district_median":
return "рынок: медиана объявлений Objective по району";
case "district_reference":
return "рынок: справочная медиана района (нет свежей выборки Objective)";
case "class_norm":
default:
return "норматив класса (нет рыночных данных по участку)";
}
}
// ── Hook: useCreateConcept ────────────────────────────────────────────────────
/**
* POST /api/v1/concepts — generate building variants for a parcel polygon.
* Action (not a query) → drive from `useMutation` per the data-layer rule.
* Uses the shared `apiFetch` (base URL + session header + Content-Type) rather
* than re-adding fetch config.
*/
export function useCreateConcept() {
return useMutation<ConceptOutput, Error, ConceptInput>({
mutationFn: (payload) =>
apiFetch<ConceptOutput>("/api/v1/concepts", {
method: "POST",
body: JSON.stringify(payload),
}),
});
}
// ── Hook: useCadastreGeom ─────────────────────────────────────────────────────
/**
* Resolves a cadastre number to its parcel polygon by POSTing the Site Finder
* analyze endpoint (`/api/v1/parcels/{cad}/analyze`) and reading `geom_geojson`.
* Re-uses the existing endpoint rather than adding a new backend route.
*
* The analyze endpoint returns 202 while НСПД geometry is still being fetched
* (see useParcelAnalyzeQuery). For the concept input we keep the UX simple: a
* 202 surfaces a "try again" error instead of a 2-minute poll loop — the user
* can re-submit once geometry is cached, or draw the polygon manually.
*/
export function useCadastreGeom() {
return useMutation<Polygon, Error, string>({
mutationFn: async (cad) => {
const url = `/api/v1/parcels/${encodeURIComponent(cad)}/analyze?horizon=12`;
const { status, body } = await apiFetchWithStatus<{
geom_geojson?: unknown;
}>(url, { method: "POST" });
if (status === 202) {
throw new Error(
"Геометрия участка ещё загружается из НСПД. Повторите через несколько секунд.",
);
}
const polygon = extractPolygon(body?.geom_geojson);
if (!polygon) {
throw new Error(
"Не удалось получить геометрию участка по этому номеру.",
);
}
return polygon;
},
});
}
// ── Polygon helpers ───────────────────────────────────────────────────────────
/**
* Narrows an unknown GeoJSON value (e.g. the analyze endpoint's `geom_geojson`)
* into a Polygon. Accepts a bare Polygon, a Feature wrapping a Polygon, or the
* first polygon ring of a MultiPolygon. Returns null on any other shape.
*/
export function extractPolygon(geom: unknown): Polygon | null {
if (geom == null || typeof geom !== "object") return null;
const g = geom as {
type?: unknown;
coordinates?: unknown;
geometry?: unknown;
};
if (g.type === "Feature") {
return extractPolygon((g as Feature).geometry);
}
if (g.type === "Polygon" && Array.isArray(g.coordinates)) {
return {
type: "Polygon",
coordinates: g.coordinates as Polygon["coordinates"],
};
}
if (g.type === "MultiPolygon" && Array.isArray(g.coordinates)) {
const first = (g.coordinates as Polygon["coordinates"][])[0];
if (first) return { type: "Polygon", coordinates: first };
}
return null;
}
/** Approximate parcel area in m² from a WGS84 polygon (spherical-excess shoelace). */
export function polygonAreaSqm(polygon: Polygon): number {
const ring = polygon.coordinates[0];
if (!ring || ring.length < 4) return 0;
const R = 6_378_137; // WGS84 equatorial radius (m)
const toRad = (deg: number) => (deg * Math.PI) / 180;
let area = 0;
for (let i = 0; i < ring.length - 1; i++) {
const [lon1, lat1] = ring[i];
const [lon2, lat2] = ring[i + 1];
area +=
toRad(lon2 - lon1) * (2 + Math.sin(toRad(lat1)) + Math.sin(toRad(lat2)));
}
return Math.abs((area * R * R) / 2);
}