Delegation & task sizing

Без paths: — загружается в каждой сессии. Канон лимитов делегирования (портировано из memory-фидбека 2026-06-27, routing/effort — из верифицированного ресёрча 2026-07-02).

Routing (кому отдавать)

Задача	Агент
Разведка: найти файлы / понять структуру	Explore (Haiku, read-only, дёшев) — НЕ general-purpose
Спроектировать подход	Plan
Код	доменный worker (backend/frontend/database/devops) + `isolation: "worktree"`
Проверить результат	отдельный агент в fresh context — видит только diff и критерии, без bias автора

Продолжение работы существующего агента → SendMessage по agentId (контекст цел), НЕ новый спавн с пересказом.
Масштаб пачки: 1-3 независимых → параллельные Agent-вызовы одним сообщением; конвейер / 10+ агентов → Workflow (pipeline-default, schema-выход, adversarial verify находок). Caps на выборках — логируй отброшенное, молчаливое усечение читается как «покрыто всё».

Бюджет одного сабагента (hard limits)

1 сабагент = 1 узкий deliverable. Ориентиры: ~≤10 мин работы, ~≤20 tool-calls, ~≤150k токенов. Эмпирика 2026-06-27: агент-аудитор на 186k tok / 33 calls упал на StructuredOutput; 5 мелких параллельных прошли.
Поверхность больше бюджета → дели на N узких сабагентов (parallel при непересекающихся файлах, sequential при зависимостях). НЕ один большой.
Промпт сабагенту: конкретный deliverable + формат ответа + границы («что НЕ делать»). Расплывчатый scope = дубли и мусор.
Windows: очень длинный промпт субагенту может упасть на лимите командной строки (~8191 символ) — ещё один довод за компактность.

Эскалация oversized-задачи (worker)

Issue/задача выглядит больше одного захода (эвристика: >5 файлов, ИЛИ >500 строк diff, ИЛИ >2ч) → НЕ исполнять целиком:

bot-pipeline: комментарий с планом сплита + label status/needs-analysis, снять claim
interactive: вернуть main-сессии план сплита вместо результата

Единые пороги дробления (analyst / main)

Estimate S(<2h) / M(2-8h) / L(>8h) → обязан дробиться дальше (до S/M)
Issue ≥1.5 дня → 3-4 sub-PR (Foundation → Schema → Workers → Integration), каждый ~200-500 строк — см. git-pr.md § Split big issues
1 sub-issue ≈ 1-2 worker-захода, single-scope (не смешивать backend+frontend в одном issue)

Параллелизм

Default = parallel на непересекающихся файлах (per-task worktree). Sequential — только overlap / hot-files / зависимый стек (git-pr.md § Parallel vs sequential PRs).

Усилие ∝ сложности: простой факт-запрос = 1 агент / 3-10 tool-calls; сложный разбор = N узких параллельных. Ширина пачки дешева, толщина одного агента — дорога и хрупка. Параллельные сессии/окна: практический потолок 3-5 (bottleneck — review, не Claude).

Effort / model per agent

Наследовать по умолчанию; модель НЕ переопределять без нужды (Explore и так на Haiku).
effort: low/medium — механика: точечные правки по списку, сбор данных, mass-grep, формат-конверсии.
effort: high+ — только verify/judge-этапы, архитектурный синтез, решения.
Циклы/поллинг: prompt-cache живёт 5 мин — тик либо <~4.5 мин (кэш тёплый), либо сразу 20-30 мин; интервалы 5-15 мин = worst case (полный re-read контекста каждый тик без амортизации).

4.8 KiB Raw Blame History Unescape Escape