tradein-mvp/backend/app/services/location_index.py

@@ -142,7 +142,8 @@ class LocationIndexResult(BaseModel):
     sample_size: int
     radius_m: int
     nearby_poi: list[NearbyPoi]
-    poi_status: str  # "ok" | "unavailable" (osm_poi_ekb_local пуста/не отрефрешена)
+    poi_status: str  # "ok" | "unavailable" (osm_poi_ekb_local пуста/не отрефрешена
+    # ДЛЯ ПРОДУКТ-ЯДРА РЕГИОНА точки — не глобальный count(*) по таблице)
 
 
 def _pct_deviation(local_median_ppm2: float, city_median_ppm2: float) -> float:
@@ -207,9 +208,27 @@ def _pct_deviation(local_median_ppm2: float, city_median_ppm2: float) -> float:
 # упирается в отказ редко — прод-симуляция на 246 реальных точках оценок:
 # insufficient_data 0 → 1 точка (0.4%), 800м хватает 241 точке из 246.
 #
-# bbox-фильтр (lat/lon) — сопоставимые листинги считаются ТОЛЬКО по Екатеринбургу, даже если
-# сам продукт уже скрейпит соседние города области (city-sweep): географию location_index
-# явно ограничил владелец продукта.
+# bbox-фильтр (lat/lon) — сопоставимые листинги считаются ТОЛЬКО в продукт-ядре региона,
+# даже если сам продукт уже скрейпит соседние города/области (city-sweep): географию
+# location_index явно ограничил владелец продукта.
+#
+# region_code (дефект Москвы, прод-замер 13.09.2026): bbox продукт-ядра — геометрический
+# прямоугольник, а границы регионов НЕ прямоугольны — в московское ядро (55.55..55.95 /
+# 37.30..37.90) попадают Химки/Реутов/Котельники/Люберцы (region_code=50). Внутри ядра 77
+# лежало 16 801 лот региона 50 (медиана 251 295 ₽/м²) и 82 719 лотов региона 77 (медиана
+# 458 208) — примесь заниженная городскую медиану до 422 222 (−7.9%). У областных строк
+# `city IS NULL`, фильтровать по имени города нельзя — только по region_code.
+#
+# СТРОГОЕ равенство, БЕЗ `OR region_code IS NULL`: строка без региона не считается ни за
+# один регион. Второй прод-замер (13.09.2026, полный набор фильтров модуля — is_active,
+# price sanity, geo_precision, свежесть 14 дней, сегмент, bbox ядра 66): 15 858 строк
+# проходят фильтры, из них 3 с NULL region_code; медиана с ними 151 101 ₽/м², без них
+# 151 103 — сдвиг 2 рубля на 151 тысяче (0.001%), статистически ничто для 66. Взамен —
+# `region_code IS NULL` НЕ постоянная лазейка того же класса, что и сам дефект: в
+# `listings` 16 930 NULL-region строк Avito, 24 из них лежат в bbox Москвы и сегодня не
+# проходят по свежести — но могут завтра. Мягкий `OR NULL` тихо открыл бы им дорогу
+# обратно в московскую медиану ровно тем же путём, каким туда попадала Московская
+# область. Три рубля на 66 — цена закрытия дыры, а не повод её оставить.
 _MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL = text(
     """
     SELECT
@@ -223,6 +242,7 @@ _MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL = text(
       AND (geo_precision IS DISTINCT FROM 'city')
       AND scraped_at > NOW() - (:fresh_days || ' days')::interval
       AND (listing_segment IS NULL OR listing_segment = 'vtorichka')
+      AND region_code = CAST(:region_code AS integer)
       AND lat BETWEEN CAST(:bbox_south AS double precision)
                   AND CAST(:bbox_north AS double precision)
       AND lon BETWEEN CAST(:bbox_west AS double precision)
@@ -248,6 +268,7 @@ _MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL = text(
       AND (geo_precision IS DISTINCT FROM 'city')
       AND scraped_at > NOW() - (:fresh_days || ' days')::interval
       AND (listing_segment IS NULL OR listing_segment = 'vtorichka')
+      AND region_code = CAST(:region_code AS integer)
       AND lat BETWEEN CAST(:bbox_south AS double precision)
                   AND CAST(:bbox_north AS double precision)
       AND lon BETWEEN CAST(:bbox_west AS double precision)
@@ -255,6 +276,17 @@ _MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL = text(
     """
 )
 
+_POI_COUNT_IN_REGION_SQL = text(
+    """
+    SELECT count(*) AS n
+    FROM osm_poi_ekb_local
+    WHERE lat BETWEEN CAST(:bbox_south AS double precision)
+                  AND CAST(:bbox_north AS double precision)
+      AND lon BETWEEN CAST(:bbox_west AS double precision)
+                  AND CAST(:bbox_east AS double precision)
+    """
+)
+
 _NEAREST_POI_SQL = text(
     """
     SELECT
@@ -293,6 +325,7 @@ def _local_median_ppm2(
                 "fresh_days": LISTINGS_FRESH_DAYS,
                 "price_min": _PRICE_PER_M2_SANITY_MIN,
                 "price_max": _PRICE_PER_M2_SANITY_MAX,
+                "region_code": region.code,
                 "bbox_south": lat_min,
                 "bbox_north": lat_max,
                 "bbox_west": lon_min,
@@ -317,6 +350,7 @@ def _citywide_median_ppm2(db: Any, region: regions_mod.Region) -> tuple[float |
                 "fresh_days": LISTINGS_FRESH_DAYS,
                 "price_min": _PRICE_PER_M2_SANITY_MIN,
                 "price_max": _PRICE_PER_M2_SANITY_MAX,
+                "region_code": region.code,
                 "bbox_south": lat_min,
                 "bbox_north": lat_max,
                 "bbox_west": lon_min,
@@ -333,18 +367,38 @@ def _citywide_median_ppm2(db: Any, region: regions_mod.Region) -> tuple[float |
 
 
 def _fetch_nearby_poi(
-    db: Any, lat: float, lon: float, radius_m: int, top_n: int
+    db: Any, lat: float, lon: float, radius_m: int, top_n: int, region: regions_mod.Region
 ) -> tuple[list[NearbyPoi], str]:
     """Top-N POI поблизости — качественная справка «что рядом», не числовой показатель.
 
-    Graceful fallback: osm_poi_ekb_local пуста (рефреш ещё не запускался на этом окружении)
-    → ([], "unavailable") вместо 500 или сфабрикованного списка.
+    Graceful fallback → ([], "unavailable") вместо 500 или сфабрикованного списка. Дефект
+    (прод 13.09.2026): гейт раньше смотрел на count(*) ПО ВСЕЙ osm_poi_ekb_local (4 850
+    строк, все екатеринбургские) — для Москвы это count > 0 (таблица не пуста), и статус
+    молча становился "ok" с пустым списком, хотя внутри московского продукт-ядра лежит 0
+    POI. Гейт обязан смотреть на наличие POI В РЕЛЕВАНТНОЙ области (bbox_product_core
+    региона точки), а не на размер таблицы целиком. Загрузка московских POI — отдельная
+    задача; здесь только честная деградация тем же статусом "unavailable" (терминология
+    не расширяется — trade_in.py и так трактует его как «нет данных», см. #2131).
     """
-    total = db.execute(text("SELECT count(*) FROM osm_poi_ekb_local")).scalar() or 0
-    if total == 0:
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max = region.bbox_product_core
+    in_region = (
+        db.execute(
+            _POI_COUNT_IN_REGION_SQL,
+            {
+                "bbox_south": lat_min,
+                "bbox_north": lat_max,
+                "bbox_west": lon_min,
+                "bbox_east": lon_max,
+            },
+        ).scalar()
+        or 0
+    )
+    if in_region == 0:
         logger.warning(
-            "location_index: osm_poi_ekb_local is empty (refresh job not yet run on this "
-            "environment) — nearby_poi unavailable, no fabricated factors"
+            "location_index: osm_poi_ekb_local has no rows in region=%s product core "
+            "(empty or refresh job not yet run for this region) — nearby_poi unavailable, "
+            "no fabricated factors",
+            region.code,
         )
         return [], "unavailable"
 
@@ -423,7 +477,7 @@ def compute_location_index(
             poi_status="unavailable",
         )
 
-    nearby_poi, poi_status = _fetch_nearby_poi(db, lat, lon, poi_radius_m, poi_top_n)
+    nearby_poi, poi_status = _fetch_nearby_poi(db, lat, lon, poi_radius_m, poi_top_n, region)
 
     city_median, city_n = _citywide_median_ppm2(db, region)
     if city_median is None or city_n < MIN_SAMPLE_SIZE:

tradein-mvp/backend/tests/services/test_location_index.py

@@ -25,6 +25,12 @@ from app.services import location_index as lc
 # A point well inside the EKB coverage bbox (city centre, Ploshchad 1905 goda area).
 _LAT_IN_EKB = 56.838
 _LON_IN_EKB = 60.605
+_REGION_66 = lc.regions_mod.REGIONS[66]
+
+# A point well inside Moscow's product core (within MKAD) — #3051 region 77.
+_LAT_IN_MSK = 55.75
+_LON_IN_MSK = 37.62
+_REGION_77 = lc.regions_mod.REGIONS[77]
 
 # ── Pure functions ──────────────────────────────────────────────────────────
 
@@ -118,6 +124,7 @@ def test_no_psycopg_v3_colon_colon_cast() -> None:
         lc._MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL,
         lc._MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL,
         lc._NEAREST_POI_SQL,
+        lc._POI_COUNT_IN_REGION_SQL,
     ):
         assert not re.search(r":\w+::", str(sql.text))
 
@@ -142,6 +149,51 @@ def test_median_queries_exclude_city_centroid_and_bound_bbox() -> None:
         assert "bbox_west" in sql_text and "bbox_east" in sql_text
 
 
+# ── #msk-defect-1: медианы обязаны фильтроваться по региону, не только по bbox ──
+
+
+def test_median_queries_filter_by_region_code() -> None:
+    """Прод-замер 13.09.2026: bbox продукт-ядра Москвы геометрически захватывает соседние
+    region_code=50 (Химки/Реутов/Котельники/Люберцы) — без фильтра по региону городская
+    медиана Москвы считалась с примесью 16 801 подмосковного лота и была занижена на 7.9%
+    (422 222 вместо 458 208 ₽/м²). У областных строк city IS NULL — фильтровать можно
+    только по region_code, не по имени города."""
+    for sql in (lc._MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL, lc._MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL):
+        sql_text = str(sql.text)
+        assert "region_code = CAST(:region_code AS integer)" in sql_text
+
+
+def test_median_queries_do_not_admit_null_region_code() -> None:
+    """Строгое равенство, БЕЗ `OR region_code IS NULL` — строка без региона не считается
+    ни за один регион. Второй прод-замер (13.09.2026, полный набор фильтров модуля, bbox
+    ядра 66): 15 858 строк проходят фильтры, 3 из них с NULL region_code; медиана с ними
+    151 101 ₽/м², без них 151 103 — сдвиг 2 рубля на 151 тысяче (0.001%), для 66
+    статистически ничто. Мягкий `OR NULL` был бы лазейкой того же класса, что и сам
+    дефект: в `listings` 16 930 NULL-region строк Avito, 24 из них уже лежат в bbox
+    Москвы (сегодня не проходят по свежести, но могут завтра) — `OR NULL` тихо открыл бы
+    им дорогу обратно в московскую медиану."""
+    for sql in (lc._MEDIAN_PPM2_LOCAL_SQL, lc._MEDIAN_PPM2_CITYWIDE_SQL):
+        sql_text = str(sql.text)
+        assert "region_code IS NULL" not in sql_text
+        assert "OR region_code" not in sql_text
+
+
+def test_local_and_citywide_median_bind_region_code_of_the_given_region() -> None:
+    """region_code реально долетает bind-параметром и берётся ИЗ переданного региона, а не
+    захардкожен — иначе фикс работал бы только для 66 и молча ломался на следующем регионе."""
+    db66 = _FakeDB([_FakeResult(mapping_one={"median_ppm2": 150_000.0, "n": 4000})])
+    lc._citywide_median_ppm2(db66, _REGION_66)
+    assert db66.executed[0][1]["region_code"] == 66
+
+    db77 = _FakeDB([_FakeResult(mapping_one={"median_ppm2": 458_208.0, "n": 82_719})])
+    lc._citywide_median_ppm2(db77, _REGION_77)
+    assert db77.executed[0][1]["region_code"] == 77
+
+    local66 = _FakeDB([_FakeResult(mapping_one={"median_ppm2": 165_000.0, "n": 25})])
+    lc._local_median_ppm2(local66, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 800, _REGION_66)
+    assert local66.executed[0][1]["region_code"] == 66
+
+
 # ── #2660: свежесть + сегмент (зеркало _COMMON_WHERE эстиматора) ─────────────
 
 
@@ -246,7 +298,9 @@ class _FakeDB:
 
 def test_fetch_nearby_poi_empty_mirror_returns_unavailable() -> None:
     db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=0)])
-    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7)
+    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(
+        db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7, _REGION_66
+    )
     assert poi == []
     assert status == "unavailable"
     assert len(db.executed) == 1  # only the count probe ran
@@ -254,7 +308,9 @@ def test_fetch_nearby_poi_empty_mirror_returns_unavailable() -> None:
 
 def test_fetch_nearby_poi_no_poi_in_radius_is_legit_ok() -> None:
     db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=500), _FakeResult(mapping_rows=[])])
-    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7)
+    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(
+        db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7, _REGION_66
+    )
     assert poi == []
     assert status == "ok"
 
@@ -267,7 +323,7 @@ def test_fetch_nearby_poi_ranks_by_weight_not_distance_only() -> None:
         {"name": "Аптека", "category": "pharmacy", "distance_m": 50.0},
     ]
     db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=1000), _FakeResult(mapping_rows=rows)])
-    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 1200, 7)
+    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 1200, 7, _REGION_66)
     assert status == "ok"
     assert len(poi) == 4
     # metro_stop (weight 6.0) at 150m outranks school (5.0) at 300m — weight-driven, not
@@ -281,7 +337,7 @@ def test_fetch_nearby_poi_limits_to_top_n() -> None:
         for i in range(20)
     ]
     db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=20), _FakeResult(mapping_rows=rows)])
-    poi, _status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 1200, 7)
+    poi, _status = lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, 1200, 7, _REGION_66)
     assert len(poi) == 7
 
 
@@ -407,3 +463,64 @@ def test_compute_location_index_poi_unavailable_does_not_block_index() -> None:
     assert result.poi_status == "unavailable"
     assert result.nearby_poi == []
     assert result.location_index_pct == 15.0
+
+
+# ── #msk-defect-1/2: Москва (region 77) — не течёт в EKB, честная POI-деградация ──
+
+
+def test_covered_region_resolves_moscow_center_to_region_77() -> None:
+    """МКАД-центр Москвы должен попадать в продукт-ядро 77, а не в 50 (см. комментарий у
+    regions._POINT_LOOKUP_ORDER — компактный bbox_region проверяется раньше объемлющего)."""
+    region = lc._covered_region(_LAT_IN_MSK, _LON_IN_MSK)
+    assert region is not None and region.code == 77
+
+
+def test_fetch_nearby_poi_gate_uses_regions_own_bbox_not_whole_table() -> None:
+    """Дефект (прод 13.09.2026): гейт раньше делал `count(*)` по ВСЕЙ osm_poi_ekb_local
+    (4 850 екатеринбургских строк, всегда > 0) — Москва получала бы poi_status="ok" с
+    пустым списком. Теперь count скоупится в bbox_product_core региона точки: для 77
+    внутри его ядра POI нет (0), для 66 — те же 4 850 строк, что и раньше."""
+    db_msk = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=0)])
+    poi, status = lc._fetch_nearby_poi(
+        db_msk, _LAT_IN_MSK, _LON_IN_MSK, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7, _REGION_77
+    )
+    assert poi == []
+    assert status == "unavailable"  # честная деградация, ТА ЖЕ терминология, что и раньше
+    # bbox в запросе — Москвы, не Екатеринбурга (это и есть суть фикса).
+    poi_count_params = db_msk.executed[0][1]
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max = _REGION_77.bbox_product_core
+    assert poi_count_params["bbox_south"] == lat_min
+    assert poi_count_params["bbox_north"] == lat_max
+    assert poi_count_params["bbox_west"] == lon_min
+    assert poi_count_params["bbox_east"] == lon_max
+
+
+def test_fetch_nearby_poi_gate_still_scopes_to_ekb_bbox_for_region_66() -> None:
+    """Regression: для 66 гейт обязан продолжать спрашивать про bbox ЕКБ — byte-for-byte,
+    просто теперь явно скоупенный, а не «случайно совпадающий» с count(*) по всей таблице."""
+    db = _FakeDB([_FakeResult(scalar_value=4850), _FakeResult(mapping_rows=[])])
+    lc._fetch_nearby_poi(db, _LAT_IN_EKB, _LON_IN_EKB, lc.DEFAULT_POI_RADIUS_M, 7, _REGION_66)
+    poi_count_params = db.executed[0][1]
+    lat_min, lat_max, lon_min, lon_max = _REGION_66.bbox_product_core
+    assert poi_count_params["bbox_south"] == lat_min
+    assert poi_count_params["bbox_north"] == lat_max
+    assert poi_count_params["bbox_west"] == lon_min
+    assert poi_count_params["bbox_east"] == lon_max
+
+
+def test_compute_location_index_moscow_point_isolates_region_and_degrades_honestly() -> None:
+    """End-to-end #3051 Москва: citywide/local запросы обязаны нести region_code=77 (не 66,
+    не отсутствие фильтра), а poi_status обязан быть честным "unavailable" — НЕ "ok" с
+    пустым списком, как было до фикса дефекта 2."""
+    db = _FakeDB(
+        [
+            _FakeResult(scalar_value=0),  # poi-count in Moscow core: 0
+            _FakeResult(mapping_one={"median_ppm2": None, "n": 0}),  # citywide: no MSK data yet
+        ]
+    )
+    result = lc.compute_location_index(db, lat=_LAT_IN_MSK, lon=_LON_IN_MSK)
+    assert result.status == "insufficient_data"  # честно: листингов Москвы пока нет
+    assert result.poi_status == "unavailable"
+    assert result.nearby_poi == []
+    citywide_params = db.executed[1][1]
+    assert citywide_params["region_code"] == 77