weather_cache отдавал 0, когда open-meteo не прислал ряд осадков:
"precipitation_total_mm": round(sum(precip), 1) if precip else 0
"total_precip_mm": round(sum(precip), 0) if precip else 0 (сезонные)
Ноль здесь — утверждение о погоде («сухо»), а пустой ряд значит, что мы не знаем.
Разница видна пользователю: ptica-adapt заворачивал значение в real(...)
БЕЗУСЛОВНО, то есть подавал его как измеренную величину.
Непоследовательность внутри одного литерала: шесть соседних агрегатов при пустых
данных дают None (min_c / max_c / avg_max_c / avg_min_c / uv_index_max /
max_speed_m_s). В сезонном блоке ещё нагляднее — avg_precip_per_day_mm и
total_precip_mm считаются из ОДНОГО списка соседними строками, первый даёт None,
второй давал 0.
В репозитории уже был решён ровно этот класс: раздел 7 тестов weather_cache —
«wind_d all-None → dominant_direction_deg = None, а не 0.0° (= север)». Новые
тесты зеркалят его структуру, включая заголовок раздела.
Фронт: оба поля стали nullable, и TypeScript сам нашёл всех потребителей —
четыре ошибки в двух файлах плюс сезонный блок. Везде «нет данных» вместо числа.
В ptica-adapt применён образец соседней строки avg_min_c: есть значение → real(),
нет → notReal().
Тесты: 2 красных на origin/main —
«AssertionError: ожидался None, получено 0 — ноль здесь читается как
«осадков не будет»». Контроль отдельный: настоящая сухая неделя (precip=[0,0,0])
обязана давать ИЗМЕРЕННЫЙ 0.0, а не None — без него правку можно было бы «сделать»
так, что осадки всегда None, и оба теста стали бы зелёными по неверной причине.
pytest tests/services: 3089 passed, 14 skipped, rc=0 (перепрогнано после хуков)
tsc --noEmit rc=0 · vitest 36 файлов / 279 тестов rc=0
