Tier A (_fetch_anchor_comps, "тот же дом") матчил по normalized street+house
(_normalize_building_key намеренно дропает город) БЕЗ единого гео-предиката —
единственный запрос к listings в файле без ST_DWithin/города/house_id_fk/LIMIT.
"Серов, ул. Ленина, 5" получал якорь по ЕКБ-объявлениям (~40 191 из ~40 200
активных листингов — ЕКБ) с самым доверенным тиром 'A', завышая цену в 4-5х;
хуже — anchor_tier='A' блокировал честный #oblast-D deals-headline-fallback
(гейт `anchor_tier is None`), так что область не могла получить даже
резервную ДКП-оценку.
Фикс мирроит уже одобренный geo-bound для Tier S (f9ae6f0c, #oblast-D):
ST_DWithin(geom::geography, subject_point, ANCHOR_TIER_A_RADIUS_M) от
lat/lon субъекта, radius = DEFAULT_RADIUS_M (1000м, тот же константа что и
Tier S) — строковый match уже устанавливает "та же улица+дом", радиус нужен
только чтобы отсечь РЕАЛЬНО кросс-городские коллизии (ЕКБ/Серов — сотни км),
не для внутридомовой точности. Tier A целиком гейтится на lat/lon субъекта
(как Tier C) — без них геопредикат невозможен; в проде geo всегда есть
(_empty_estimate возвращается раньше при неудачном geocode).
Объявления без geom: `AND geom IS NOT NULL` + ST_DWithin (NULL → exclude,
не blind-include) — >99.97% листингов имеют координаты (см. f9ae6f0c),
исключение погрешности не создаёт.
_normalize_building_key НЕ тронут (город по-прежнему не входит в ключ) —
добавление городского токена сломало бы матчинг источников без города в
адресе (Avito anonymous) и внесло бы новый normalization-риск; кросс-
городская коллизия закрыта на SQL-уровне надёжнее.
Поправлен ложный комментарий _band_haircut (:1900-1908): "same-building
anchor pool для oblast не формируется" был неверен даже ДО фикса (Tier A
не имел гео-фильтра вовсе — либо матчил ЕКБ, либо честно матчил местные
листинги, если они были).
Тест-страж test_estimator_deals_headline_fallback_oblast_d.py использовал
голый db=MagicMock() для _fetch_anchor_comps — db.execute(...).mappings().all()
на unconfigured MagicMock тривиально возвращает [] (MagicMock __iter__ default),
так что anchor_tier никогда не мог стать 'A' и регрессия было бы невидима.
Пропатчено явно (документирует допущение) + добавлен новый тест, который
НЕ мокает _fetch_anchor_comps — гоняет реальную SQL-логику через фейковый
db.execute, симулирующий настоящую ST_DWithin-фильтрацию по haversine-
дистанции. На pre-fix коде (git stash) даёт headline=186 400 ₽/м² вместо
честных 30 000 (deal corridor) — воспроизводит репортнутый баг buквально.
EKB control-тест подтверждает: несколько объявлений в одном доме ЕКБ
по-прежнему формируют Tier A anchor (n=4, ~145k ₽/м²) — не деградировало.
test_tier_a_primary_1774.py: позитивные Tier A тесты теперь передают
lat/lon субъекта (гейт требует их) — тесты на python-side novostroyki-
гейтинг (ожидающие tier=None) оставлены с lat=None (конечный результат
не меняется: Tier A целиком пропускается без lat/lon, как и Tier C раньше).
Full suite: 2842 passed, 9 skipped, 1 pre-existing failure (test_search_cache_hit,
не связан). Ruff чист.
bot-backend