recommend_mix кладёт в bucket поля elasticity / elasticity_r2 / elasticity_n /
elasticity_source / velocity_source (analytics_queries.py:2592-2606), но
RecommendBucket их не объявляет и не имеет extra='allow' → Pydantic v2 молча
выкидывает их из response. Фронт (RecommendVelocityPanel.tsx:68
`r.elasticity ?? elasticity`) при движении price-слайдера всегда падает на
ГЛОБАЛЬНУЮ эластичность — live what-if расходится и с серверным
months_to_sellout (тот считается per-bucket), и с UI-таблицей «Эластичность
по сегментам».
Patch: добавлены 5 опциональных полей в схему. Совместимость: фронт уже
читает их с `?? globalFallback`, поэтому non-breaking. Producer/consumer-
контракт восстановлен. 113/113 recommend-тестов зелёные.
Closes#1204
Scraper resume:
- /admin/scrape/queue autoclean уменьшен с 60min started_at до 10min
COALESCE(heartbeat_at, started_at). Не режет валидные long sweeps.
- Phase A пишет heartbeat после каждого objStatus fetch (3min Phase A
больше не рискует быть отмеченной как zombie при новом 10min threshold).
Recommend (Уровень 1 калькулятор):
- POST /api/v1/analytics/recommend/mix с velocity baseline (sale_graph),
price elasticity (regr_slope/r2 на sale_graph, fallback -1.5),
inverse mode (target_months → required price_factor), liquidity score
24mo, headline.
- /analytics/recommend: RecommendVelocityPanel (price slider 0.85..1.15
+ 4 KPI Чек/Срок/Темп/Ликвидность + методология эластичности),
RecommendLiquidityChart (cumulative 0..36 mo с пунктиром на 24).
- BucketsTable: +колонки Темп и Срок, цены/выручка масштабируются по
priceFactor live.
- Все слайдеры и target_months считаются клиентски — никаких round-trip.
Fix: SQLAlchemy не парсит :cls::text — заменено на CAST(:cls AS TEXT).
