Code-review follow-up: /recompute hardcoded price_source="objective_district_median"
for any body-supplied market_price_per_sqm, mislabeling the honesty-flag once
Stage 2b forwards a price whose genuine source differs (objective_geo_radius /
district_reference / class_norm from financial_estimate).
- schemas/concept.py: add optional price_source: str | None to MassingProgram.
- api/v1/concepts.py: on FAST path use payload.price_source if provided, else the
default label (now a module-level constant _DEFAULT_PRERESOLVED_SOURCE). DB-fallback
and class-norm paths keep their own resolved source unchanged.
- tests: assert body-provided price_source echoes through to financial.price_source
(not overwritten), and the default label applies when the front omits it.
Stage 2a of epic #1953: backend service + endpoint for live economic recompute
driven by the interactive 3D massing (Stage 2b debounced sliders).
- teap.py: add pure synthesize_teap_from_program(total_footprint_sqm, floors,
site_area_sqm, housing_class, sections) — builds a TEAP from the SCALAR
aggregate footprint × floors, mirroring synthesize_teap_from_buildability and
reusing the same shared norm constants (_OFFICE_SHARE_OF_GFA / _EFFICIENCY_BY_CLASS
/ _AVG_APARTMENT_SQM / _PARKING_PER_APARTMENT) — single source of truth.
- schemas/concept.py: add MassingProgram (program contract, optional pre-resolved
market_price_per_sqm + parcel_centroid_wkt) and MassingRecomputeOutput (teap + financial).
- api/v1/concepts.py: add POST /api/v1/concepts/recompute — synthesize TEAP → run
the existing pure compute_financial. FAST path uses body market_price_per_sqm
(no DB); else _lookup_market_price by centroid via run_in_threadpool; else class norm.
- tests: synthesize_teap_from_program (gfa math, parity with compute_teap, class
efficiency, sections no-op) + endpoint (200, coherent output, price passthrough
skips DB, DB fallback, class-norm default, floors validation).
Финмодель брала фиксированное окно продаж 30 мес независимо от рынка
(schedule_is_default всегда true). Теперь окно считается из ЛОКАЛЬНОГО темпа
поглощения, который уже вычисляется в том же /analyze, но финмодель его
игнорировала.
Корректность абсорбции (ключевое): velocity.monthly_velocity_sqm — это СУММА
поглощения ВСЕГО конкурентного набора в радиусе (м²/мес), НЕ темп одного
проекта. Поэтому per-project absorption = monthly_velocity / max(n_with_sales,1)
(темп одного типичного локального продавца) — иначе модель считала бы, что новый
проект забирает весь рыночный темп (дико оптимистично). Поле
project_absorption_sqm_per_month добавлено в VelocityResult (objective-путь);
rosreestr-fallback и вырожденные пути → None (поквартальный count без
по-проектной декомпозиции не может задавать график).
financial.py: окно = clamp(ceil(residential/velocity), MIN=6, MAX=120) при
конечной velocity>0; иначе дефолт 30. Эскроу-инвариант сохранён:
sales_end=max(sales_start+base, constr_end). Инвариант Σ cashflow == net_profit
держится (перенос выручки во времени не меняет сумму). schedule_is_default
флипается в false когда график рыночный; новое поле sales_duration_months
(реализованное окно) для UI/PDF.
Wiring: parcels.py → synthesize_parcel_financial(velocity_sqm_per_month) →
compute_financial(market_velocity_sqm_per_month). Generative §1c путь пока
передаёт None (out of scope, follow-up).
Тесты: +13 (None→дефолт+инвариант; рыночная velocity; клампы MIN/MAX; эскроу;
non-finite→fallback; rosreestr→None; инвариант по размерам окна; регресс PR-3 —
ровно одна смена знака на коротком окне). Полный бэкенд: 3414 passed, 0 failed.
ruff+mypy(strict financial.py) чисто. api-types перегенерены.
Code-review: 2× approve, 0 majors (adversarial correctness-lens подтвердил
семантику абсорбции, инвариант, не-proxy IRR, клампы, rosreestr-None).
Refs #1881
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
