4 commits

Author	SHA1	Message	Date
Light1YT	d4068a255b	feat(finmodel): monthly DCF — real NPV/IRR/PBP, replace IRR-proxy (epic #1881 PR-3) ... Hand-rolled детерминированный DCF (без numpy-financial/новых deps): _npv / _irr_monthly (bisection с bracket-guard) / _payback_months над помесячным cashflow, построенным из статического каскада (PR-1) + калиброванной цены (PR-2) по дефолтным нормативам фаз (ПИР 6мес → СМР по development_type 24/36/48 → распродажа, дисконт 15%). - Налоги прорейтятся на признание выручки → Σ недисконтированного cashflow == net_profit (ИНВАРИАНТ, тест — гарантия что DCF не разошёлся со статикой). - IRR настоящий когда есть смена знака; вырожденный поток → fallback на roi-proxy (irr_is_proxy=True). Честно помечено. - График продаж привязан к завершению стройки: sales_end = max(sales_start + длительность, construction_end) — продажи не заканчиваются раньше ввода (РФ ДДУ/эскроу). Без этого high_rise распродавался за 12 мес ДО ввода → двойная смена знака → profitable-проект молча падал в proxy + инверсия NPV. - FinancialModel +npv_rub/payback_months/discount_rate_used/schedule_is_default (additive). development_type проброшен через placement. - UI/PDF: NPV/IRR/PBP + честный caveat «график — типовое допущение, точность зависит от него». api-types регенерён авторитетно. mypy strict clean (generative.*), +15 тестов (DCF helpers на учебных значениях, ИНВАРИАНТ, IRR real-vs-proxy обе ветки, PBP, sales≥construction для всех типов, profitable high_rise → настоящий IRR). 48 passed. Refs #1881	2026-06-23 21:52:04 +05:00
Light1YT	b1332d6b55	feat(generative): calibrate finmodel sale price from Objective market data (epic #1881 PR-2) ... Заменяет хардкод-цену продажи жилья (класс-норма) на реальную рыночную медиану из Objective по локации участка. compute_financial остаётся ЧИСТЫМ (без БД) — DB-lookup в API-слое, цена прокидывается параметром. - compute_financial: +optional market_price_per_sqm/price_source; цена = рынок если есть, иначе класс-норма. Паркинг/СМР НЕ калибруем (только жильё). - concepts.py _lookup_market_price(db, lon, lat): центроид → ближайший ekb_district (ST_DWithin 5км) → медиана objective_lots.price_per_m2_rub (n>=10, фильтр 30k-600k) → fallback ekb_districts.median_price_per_m2 → None. try/except → graceful (None, class_norm) при любой ошибке (вне ЕКБ/ нет гео/SQL) без краха генерации. psycopg3 CAST. - FinancialModel +price_per_sqm_used/price_is_calibrated/price_source (additive). - Threading market_price через generate→placement→compute_financial (optional kwargs, backward-compat). - UI/CSV: честный caption источника (рынок Objective / справочник района / норматив класса). Старый лживый footnote «не калиброванная модель» → условный. Prod-verified: калибруется 4 главных ЕКБ-района по name-match (Академический 204k лотов, Ленинский 38k, Кировский, Орджоникидзевский); остальные 5 admin- районов честно → district_reference. Гео-радиус matching (полное покрытие) — follow-up. api-types.ts регенерён авторитетно. mypy strict clean (generative.*), +14 тестов (калибровка/lookup 4 ветки/SQL-ошибки graceful/backward-compat). Refs #1881	2026-06-23 21:10:25 +05:00
bot-backend	14f3ef2019	fix(week-review): backend-аудит v2 — 82 фиксов (#1660) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-06-17 17:13:38 +00:00
Light1YT	3b79533f9f	feat(generative): движок концепций Stage 1a/1b/1c (#54 #55 #56) ... Заменяет generative stubs детерминированным end-to-end пайплайном: - 1a geometry: WGS84-parse, метрическая AEQD-репроекция, setback-буфер, placement grid - 1b placement: greedy section-fill + STRtree коллизии (full-gap), 3 стратегии, coverage cap - 1c teap/financial: площади/квартиры/FAR/паркинг; выручка/затраты/маржа + IRR-proxy - exporters: ezdxf DXF (геометрия) + WeasyPrint ТЭП/фин PDF (lazy import) generate() заменил generate_stub в route (422 на degenerate). mypy-strict + ruff clean, 31 generative-тест + full suite 3078 passed. ConceptVariant заполняется реальными числами. Closes #54 Closes #55 Closes #56	2026-06-13 21:32:32 +05:00