12 commits

Author	SHA1	Message	Date
bot-backend	6f170504ba	fix(tradein/pii): удалить телефоны продавцов (NULL) + PII клиента (DROP) (#2217, #1969) ... - listings.phones: миграция 166 обнуляет данные; cian.py + scraper-kit serp.py (golden-parity зеркало) перестают читать offer.get("phones") на входе — write-path выключен у источника, колонка/поле в модели остаются. Мёртвая запись "phones" в LISTING_FIELD_PRIORITY убрана. - trade_in_estimates.client_name/client_phone: миграция 167 дропает колонки; синхронно убраны из TradeInEstimateInput, обоих INSERT в estimator.py (основной путь + _empty_estimate), frontend TradeInEstimateInput и CRM-блока EstimateForm (поля "Имя клиента"/"Телефон"). - sentry_scrub.py и management_companies.phones не тронуты — вне scope.	2026-07-03 23:00:42 +03:00
bot-backend	0eb033d77d	fix(tradein/matching): P1 extended — never create a house from a numberless address (no cadastral)	2026-07-02 21:33:52 +03:00
bot-backend	67a852caf1	feat(tradein/matching): fias_exact tier + estimate fias persist + suggest fias_id contract	2026-07-02 20:49:04 +03:00
bot-backend	384c4e7ac3	fix(tradein/matching): не сваливать листинги в чужой дом (P1-P3) ... Три гарда в match_or_create_house (+ P2 в match_house_readonly): - P1: не матчить/алиасить голую улицу (normalized_address без номера дома) - P2: отклонять Tier-3 гео-кандидата, если номера домов различаются - P3: не цементировать слабый гео-матч (0.7) как alias-ключ здания Хелперы has_house_number/house_number_token (по хвостовому токену — «улица 8 марта» это улица, не дом). Корень mis-bucketing: house 131237 стянул 8 разных Мамина-номеров + голую улицу. Юнит + поведенческие тесты, 603 matching/normalize/house зелёных. Аффектит только НОВЫЕ матчи; чистка cemented-данных — отдельной миграцией (P4).	2026-06-29 00:06:13 +03:00
bot-backend	f30f6acbf7	fix(matching): conflict_resolution picks freshest (last_seen_at) value, deterministic (#1539)	2026-06-17 22:43:59 +03:00
Light1YT	86e9ea2937	fix(week-review): автофиксы код-ревью — 169 issue (label «week ревью 1») ... Многоагентный аудит + имплементация: один воркер на файл, точечные правки. Верификация: py_compile (47/47 .py) + tsc --noEmit (0 ошибок). Unit-тесты не прогонялись (окружение не поднято: rollup native dep / нет pytest-venv). Полностью исправлено (169): #1336, #1337, #1339, #1340, #1341, #1342, #1343, #1345, #1346, #1348, #1349, #1350, #1351, #1354, #1356, #1358, #1359, #1360, #1362, #1364, #1365, #1366, #1367, #1368, #1369, #1370, #1371, #1372, #1373, #1374, #1375, #1376, #1377, #1378, #1379, #1380, #1381, #1382, #1384, #1385, #1386, #1387, #1388, #1389, #1390, #1391, #1392, #1394, #1395, #1396, #1397, #1399, #1400, #1401, #1402, #1403, #1404, #1408, #1409, #1410, #1411, #1412, #1413, #1414, #1415, #1416, #1417, #1418, #1420, #1423, #1425, #1426, #1427, #1428, #1429, #1430, #1431, #1432, #1433, #1434, #1435, #1437, #1438, #1439, #1440, #1441, #1442, #1443, #1444, #1445, #1446, #1447, #1448, #1449, #1450, #1451, #1452, #1453, #1454, #1455, #1456, #1457, #1458, #1459, #1460, #1461, #1462, #1463, #1464, #1465, #1466, #1467, #1468, #1469, #1471, #1472, #1473, #1474, #1476, #1478, #1479, #1481, #1482, #1483, #1484, #1485, #1487, #1488, #1489, #1490, #1491, #1492, #1493, #1494, #1495, #1496, #1497, #1499, #1500, #1501, #1502, #1504, #1505, #1506, #1507, #1510, #1514, #1515, #1516, #1517, #1518, #1519, #1521, #1522, #1523, #1524, #1525, #1526, #1527, #1528, #1529, #1531, #1532, #1533, #1534, #1535, #1536, #1537, #1538 Частично (9, in-file часть, остаток cross-file): #1361, #1419, #1422, #1424, #1470, #1475, #1477, #1480, #1498 Требуют cross-file (3, не тронуты): #1338, #1363, #1421 Пропущено (1): #1539 Не входило в партию: 22 needs-Leha issue (нужны решения владельца). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-15 20:21:11 +05:00
bot-backend	fa2bd20ac6	refactor(tradein): drop dead schema — sale_type_text column + audit_log (#731) (#893) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-31 13:13:43 +00:00
bot-backend	65b9247369	fix(matching): Tier 2b alias sync + collapse double SAVEPOINT (#849) (#870) ... Co-authored-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local> Co-committed-by: bot-backend <bot-backend@gendsgn.local>	2026-05-31 08:05:48 +00:00
Light1YT	30a80ee608	feat(tradein): same-building матчинг аналогов по house_id (#6) ... Estimator теперь резолвит target-адрес в КАНОНИЧЕСКИЙ house_id (read-only, без создания записи) и матчит аналоги по listings.house_id_fk — детерминированный Tier S «тот же дом» вместо хрупкого address-string prefix match. 99% листингов слинкованы с houses, поэтому это срабатывает уже сегодня и точнее работает между разнородными источниками (Avito/Cian/Yandex форматируют адрес по-разному). - matching/houses.py: match_house_readonly() — read-only target→house резолвер (cadastr_exact → fingerprint → geo_proximity 50m), без INSERT / house_sources / advisory lock. Возвращает None если уверенного match нет. - estimator.estimate_quality: после geocode+DaData резолвит target_house_id (cadastr от DaData → cadastr_exact заработает по мере backfill houses), graceful. - estimator._fetch_analogs: новый param target_house_id + канонический Tier S (WHERE house_id_fk = target) ПЕРЕД address-prefix Tier S (теперь fallback). tier label 'S' сохранён (frontend уже рендерит). Эффект: вместо «похожие в радиусе 800-1000м» — «вот что в ЭТОМ доме», прямой выигрыш в точности оценки. Foundation под cadastr/FIAS exact match (DaData Q1/Q3). Tests: 9 новых (match_house_readonly tiers + never-inserts + canonical Tier S fires/fallback/too-few). Ruff clean. Pre-existing 4 fail в test_estimator_source_quota (unpack 2≠3, красные на main до этого PR) — не затронуты.	2026-05-28 13:55:51 +05:00
lekss361	1026165abb	fix(tradein-matching): pg_advisory_xact_lock to prevent duplicate house INSERTs (#501)	2026-05-24 10:52:10 +00:00
lekss361	89c4a2842d	feat(tradein): cross-source matching service (3-tier: cadastr / fingerprint / geo / composite) (#470)	2026-05-23 14:12:16 +00:00
lekss361	7d649f9239	feat(tradein): conflict_resolution — register Yandex sources in priority dicts (#471) ... Stage 7/9 YandexRealtyScraper v1 (Wave 5). Integrates 4 Yandex scrapers into cross-source field-priority arbitration. - HOUSE_FIELD_PRIORITY: lat/lon → yandex_realty_nb; +year_built/house_type/house_class/rating_score/reviews_count Yandex sources - New house fields: text_reviews_count, corpus_count, total_area_ha, commission_year/month, developer_name, has_panorama, yandex_total_listings, has_lift, ceiling_height - LISTING_FIELD_PRIORITY: description/house_type +yandex_detail - New listing fields (all yandex_detail): agency_name/founded_year/objects_count, views_total_yandex, publish_date_relative, sale_type_text - 37 unit tests (7 pre-existing + 30 new), all pass; ruff clean - Resolver engine _resolve() unchanged (this PR creates the file initially) Refs: decisions/Cross_Source_Matching_Strategy.md sec 3.5+4.5, decisions/YandexRealtyScraper_v1_Implementation_Plan.md Stage 7.	2026-05-23 14:03:35 +00:00