gendesign/backend/app/services/llm/prompts.py
Light1YT fceaaf9a2c
All checks were successful
CI / changes (push) Successful in 6s
CI / frontend-tests (push) Has been skipped
CI / changes (pull_request) Successful in 5s
CI / frontend-tests (pull_request) Has been skipped
Deploy / changes (push) Successful in 5s
Deploy / build-frontend (push) Has been skipped
Deploy / build-backend (push) Successful in 2m41s
CI / backend-tests (push) Successful in 6m24s
CI / backend-tests (pull_request) Successful in 6m23s
Deploy / build-worker (push) Successful in 3m26s
Deploy / deploy (push) Successful in 1m12s
feat(chat): LLM tool-loop + §19 redaction wiring for #957 (Step 2+3)
Add the LLM prose-composition path for the parcel-forecast chat, layered
over the deterministic Step-1 fallback which stays the safety net.

- chat/tools.py: 5 read-only section tools (exec_summary, product_recommendation,
  forecast, risks, scenarios) — pure slices of the loaded report dict, no DB/
  recompute, graceful on missing sections. market_now (raw analyze blob) and meta
  are deliberately NOT exposed -> highest-PII data cannot reach the LLM.
- chat/safe_payload.py: the §19 gate — single place that builds the outbound
  SafePayload from a section-aggregate allowlist; honors is_confidential hard-block.
- chat/orchestrator.py: manual tool-call loop with call-cap/termination, real
  grounded_in provenance; any LLMResult.ok=False (disabled/timeout/rate_limited/
  redaction_refused/call_cap/provider_error/empty) degrades to the deterministic answer.
- llm/prompts.py: versioned chat_system@v1 — answer only from sections, never
  fabricate numbers, advisory tone, decline out-of-scope.
- api/v1/chat.py: branch on settings.llm_enabled; sync complete bridged via
  run_in_threadpool. Default-off -> deterministic path, no provider built.
- Tests: fake provider only (no network), planted-secret redaction-boundary +
  per-reason fallback + call-cap + numbers-from-report coverage.

Refs #957
2026-06-08 17:45:01 +05:00

102 lines
5.6 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""Minimal versioned prompt-template scaffolding (#960).
Полная библиотека промптов приедет вместе с консьюмерами (#956 граддок-extraction,
#957 chat). Здесь — только каркас: версионированные шаблоны + ``render`` с явной
подстановкой переменных. Шаблоны намеренно НЕ содержат данных — данные вставляются
вызывающим в ``SafePayload`` (см. redaction), а не зашиваются в prompt-литералы.
Версионирование: ключ шаблона включает версию (``name@vN``), чтобы изменение
формулировки было трассируемым (важно для воспроизводимости LLM-вывода).
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
class PromptNotFoundError(KeyError):
"""Запрошен неизвестный template_name."""
@dataclass(frozen=True, slots=True)
class PromptTemplate:
"""Версионированный шаблон. ``required_vars`` валидируется в render."""
name: str
version: int
template: str
required_vars: tuple[str, ...] = ()
@property
def key(self) -> str:
return f"{self.name}@v{self.version}"
# Системный шаблон-заглушка. Без данных — только инструкция-роль. Консьюмеры
# добавят свои предметные шаблоны (extraction-schema / chat-system) здесь же.
_SYSTEM_BASE = PromptTemplate(
name="system_base",
version=1,
template=(
"Ты ассистент в системе анализа недвижимости. Отвечай кратко и по делу. "
"Не выдумывай факты — если данных недостаточно, скажи об этом."
),
)
# Системный шаблон чата по §22-форсайту (#957, Step 2). Версионируется (@vN) — изменение
# формулировки трассируемо. БЕЗ данных: данные приходят секционными tool'ами в SafePayload
# (см. services/chat/{tools,safe_payload}.py), НЕ зашиваются в литерал промпта.
_CHAT_SYSTEM = PromptTemplate(
name="chat_system",
version=1,
template=(
"Ты — ассистент по инвестиционному форсайт-отчёту земельного участка (РФ). "
"Отвечай на русском языке, по-деловому, нейтрально, без маркетинга и без emoji.\n\n"
"ЖЁСТКИЕ ПРАВИЛА:\n"
"1. Отвечай ТОЛЬКО на основе данных, полученных через инструменты (секции отчёта). "
"Чтобы получить нужные числа, вызови подходящий инструмент.\n"
"2. НИКОГДА не выдумывай числа, классы, доли или выводы. Если в полученной секции "
"данных нет (или помечено available=false) — честно скажи, что этих данных в "
"отчёте нет. Не подставляй правдоподобные значения.\n"
"3. Все числа в ответе бери ВЕРБАТИМ из секций инструментов, ничего не пересчитывай.\n"
"4. Тон советующий: отчёт помогает принять решение, но НЕ является основанием для "
"инвестиционного решения. Не давай гарантий доходности.\n"
"5. Вопросы вне отчёта по участку (градостроительная документация / ПЗЗ-разрешения, "
"сравнение с другими участками, юридические заключения) — вежливо скажи, что это вне "
"области отчёта, и предложи вопросы по самому форсайту.\n"
"Отвечай кратко и по существу заданного вопроса."
),
)
_TEMPLATES: dict[str, PromptTemplate] = {
_SYSTEM_BASE.name: _SYSTEM_BASE,
_CHAT_SYSTEM.name: _CHAT_SYSTEM,
}
def get_template(name: str) -> PromptTemplate:
"""Вернуть шаблон по имени (последняя версия). PromptNotFoundError если нет."""
tpl = _TEMPLATES.get(name)
if tpl is None:
raise PromptNotFoundError(name)
return tpl
def render(template_name: str, **vars: object) -> str:
"""Отрендерить шаблон по имени с подстановкой переменных.
Использует ``str.format`` (не f-string/concat) — placeholder'ы вида ``{var}``.
Проверяет, что все ``required_vars`` переданы.
Raises:
PromptNotFoundError: неизвестное имя.
KeyError: отсутствует обязательная переменная или placeholder без значения.
"""
tpl = get_template(template_name)
missing = [v for v in tpl.required_vars if v not in vars]
if missing:
raise KeyError(f"prompt '{tpl.key}' missing required vars: {', '.join(missing)}")
return tpl.template.format(**vars)
__all__ = ["PromptNotFoundError", "PromptTemplate", "get_template", "render"]