All checks were successful
CI Trade-In / changes (pull_request) Successful in 8s
CI / changes (pull_request) Successful in 9s
CI Trade-In / backend-tests (pull_request) Has been skipped
CI Trade-In / browser-tests (pull_request) Has been skipped
CI Trade-In / frontend-checks (pull_request) Has been skipped
CI / frontend-tests (pull_request) Has been skipped
CI / openapi-codegen-check (pull_request) Successful in 2m27s
CI / backend-tests (pull_request) Successful in 17m13s
`_SUPPLY_ONLY_LOTS_SQL` раскладывал `area_pd IS NULL` в ту же корзину
`'<25'`, что и настоящие студии. Замер прода 20.08.2026 (последний
снапшот на физлот, premise_kind='квартира', не проданные):
в продаже 181 353
без area_pd 11 557 (6.4 %)
реально < 25 м² 7 013
Корзина «<25» состояла из неизвестного на 62 % и завышала долю мелких
лотов в блоке «По предложению (без темпа продаж)».
Зеркала у такого отображения не было: `layout_signature.area_bin`
принимает float и NULL-ветки не имеет вовсе, а velocity-MV по площади
не группирует — то есть `NULL → '<25'` было выдумкой, а не переносом
чужого правила.
Исключать такие лоты нельзя: они реально в продаже, и без них
предложение занизилось бы на 6.4 %. Поэтому отдельная корзина «н/д».
Медиана площади у неё выйдет NULL (PERCENTILE_CONT игнорирует NULL) —
честно. Схема не меняется: area_bin остаётся str, OpenAPI прежний.
Тест герметичный и прогоняет НАСТОЯЩИЙ SQL: временная таблица
objective_lots затеняет боевую в пределах сессии, запрос берётся из
модуля дословно, прод-данные не читаются.
Двусторонне: против origin/main корзины распределяются как
{'<25': 2, '25-40': 1, '40-60': 1} — конкретное неверное значение, ни
одного TypeError/ImportError. Контроли (сумма лотов сохраняется,
обычные корзины не меняются) зелёные с обеих сторон.
pytest backend/tests/sql/ — 38 passed.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
169 lines
6.9 KiB
Python
169 lines
6.9 KiB
Python
"""Лоты без площади — отдельная корзина, а не «<25 м²» (#2464).
|
||
|
||
`_SUPPLY_ONLY_LOTS_SQL` раскладывал `area_pd IS NULL` в ту же корзину `'<25'`,
|
||
что и настоящие студии. Замер прода 20.08.2026 (последний снапшот на физлот,
|
||
premise_kind='квартира', не проданные):
|
||
|
||
в продаже 181 353
|
||
без area_pd 11 557 (6.4 %)
|
||
реально < 25 м² 7 013
|
||
|
||
То есть корзина «<25» состояла из неизвестного на 62 % и завышала долю мелких
|
||
лотов в структуре остатков — это блок «По предложению (без темпа продаж)»
|
||
отчёта. Зеркала у такого отображения не было: `layout_signature.area_bin`
|
||
принимает float и NULL-ветки не имеет вовсе, а velocity-MV по площади не
|
||
группирует. Исключать лоты тоже нельзя — они реально в продаже.
|
||
|
||
Тест герметичный и прогоняет НАСТОЯЩИЙ SQL: временная таблица `objective_lots`
|
||
затеняет боевую в пределах сессии (temp-схема идёт раньше public в search_path),
|
||
поэтому запрос из модуля выполняется дословно, а прод-данные не читаются.
|
||
"""
|
||
|
||
from __future__ import annotations
|
||
|
||
import os
|
||
|
||
os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
|
||
|
||
from decimal import Decimal
|
||
|
||
import pytest
|
||
from sqlalchemy import create_engine, text
|
||
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
|
||
|
||
|
||
def _dsn() -> str:
|
||
raw = os.environ.get("TEST_DATABASE_URL") or os.environ.get(
|
||
"DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://gendesign@localhost:15432/gendesign"
|
||
)
|
||
return (
|
||
raw
|
||
if raw.startswith("postgresql+")
|
||
else raw.replace("postgresql://", "postgresql+psycopg://")
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def _db_reachable() -> tuple[bool, str]:
|
||
try:
|
||
eng = create_engine(_dsn(), connect_args={"connect_timeout": 3})
|
||
with eng.connect() as c:
|
||
c.execute(text("SELECT 1"))
|
||
return True, ""
|
||
except Exception as exc:
|
||
return False, str(exc)
|
||
|
||
|
||
_DB_OK, _DB_ERR = _db_reachable()
|
||
pytestmark = pytest.mark.skipif(not _DB_OK, reason=f"Postgres недоступен: {_DB_ERR}")
|
||
|
||
_TEMP_TABLE = """
|
||
CREATE TEMP TABLE objective_lots (
|
||
id bigserial PRIMARY KEY,
|
||
project_name text,
|
||
corpus_name text,
|
||
section text,
|
||
floor integer,
|
||
lot_number text,
|
||
rooms_int smallint,
|
||
area_pd numeric,
|
||
price_per_m2_rub numeric,
|
||
is_sold boolean,
|
||
status text,
|
||
premise_kind text,
|
||
snapshot_date date
|
||
) ON COMMIT DROP
|
||
"""
|
||
|
||
# Один проект, четыре лота: без площади, настоящая студия, 30 м², 50 м².
|
||
_ROWS = [
|
||
("ЖК Пример", "к1", "с1", 3, "101", 1, None, 200000, "квартира"),
|
||
("ЖК Пример", "к1", "с1", 3, "102", 1, Decimal("22.0"), 200000, "квартира"),
|
||
("ЖК Пример", "к1", "с1", 4, "201", 1, Decimal("30.0"), 210000, "квартира"),
|
||
("ЖК Пример", "к1", "с1", 5, "301", 2, Decimal("50.0"), 220000, "квартира"),
|
||
]
|
||
|
||
|
||
def _buckets() -> dict[str, int]:
|
||
"""Выполнить настоящий запрос модуля на временной таблице → {корзина: лотов}."""
|
||
from app.services.site_finder.best_layouts import (
|
||
_SUPPLY_ONLY_LOTS_SQL,
|
||
_SUPPLY_ONLY_PREMISE_KIND,
|
||
_SUPPLY_ONLY_PRICE_MAX,
|
||
_SUPPLY_ONLY_PRICE_MIN,
|
||
)
|
||
|
||
session = sessionmaker(bind=create_engine(_dsn()))()
|
||
try:
|
||
session.execute(text(_TEMP_TABLE))
|
||
for pn, corp, sec, fl, lot, rooms, area, price, kind in _ROWS:
|
||
session.execute(
|
||
text(
|
||
"INSERT INTO objective_lots (project_name, corpus_name, section, floor,"
|
||
" lot_number, rooms_int, area_pd, price_per_m2_rub, is_sold, status,"
|
||
" premise_kind, snapshot_date) VALUES (:pn,:corp,:sec,:fl,:lot,:rooms,"
|
||
":area,:price,false,'в продаже',:kind,CURRENT_DATE)"
|
||
),
|
||
{
|
||
"pn": pn,
|
||
"corp": corp,
|
||
"sec": sec,
|
||
"fl": fl,
|
||
"lot": lot,
|
||
"rooms": rooms,
|
||
"area": area,
|
||
"price": price,
|
||
"kind": kind,
|
||
},
|
||
)
|
||
rows = (
|
||
session.execute(
|
||
_SUPPLY_ONLY_LOTS_SQL,
|
||
{
|
||
"names": ["ЖК Пример"],
|
||
"premise_kind": _SUPPLY_ONLY_PREMISE_KIND,
|
||
"price_min": _SUPPLY_ONLY_PRICE_MIN,
|
||
"price_max": _SUPPLY_ONLY_PRICE_MAX,
|
||
},
|
||
)
|
||
.mappings()
|
||
.all()
|
||
)
|
||
return {str(r["area_bin"]): int(r["lots_count"]) for r in rows}
|
||
finally:
|
||
session.rollback()
|
||
session.close()
|
||
|
||
|
||
def test_lot_without_area_is_not_counted_as_tiny() -> None:
|
||
"""Головной: лот без площади не должен попадать в корзину настоящих студий.
|
||
|
||
На origin/main корзина «<25» содержит 2 лота вместо одного — второй это
|
||
лот с area_pd IS NULL.
|
||
"""
|
||
b = _buckets()
|
||
assert b.get("<25") == 1, (
|
||
f"в корзину «<25» попал лот без площади: {b} — на проде так туда "
|
||
"уезжают 11 557 квартир при 7 013 настоящих"
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def test_unknown_area_gets_its_own_bucket() -> None:
|
||
"""Лот без площади обязан быть виден отдельно, а не исчезнуть.
|
||
|
||
Исключение занизило бы предложение на 6.4 %: лоты реально в продаже.
|
||
"""
|
||
b = _buckets()
|
||
assert b.get("н/д") == 1, f"корзины «н/д» нет — лот без площади потерян: {b}"
|
||
|
||
|
||
def test_total_lots_preserved() -> None:
|
||
"""Контроль сохранности: сумма по корзинам равна числу лотов в продаже."""
|
||
b = _buckets()
|
||
assert sum(b.values()) == len(_ROWS), f"лоты потеряны или задвоены: {b}"
|
||
|
||
|
||
def test_normal_buckets_unchanged() -> None:
|
||
"""Контроль от переусердствования: обычные площади раскладываются как раньше."""
|
||
b = _buckets()
|
||
assert b.get("25-40") == 1, f"корзина 25-40: {b}"
|
||
assert b.get("40-60") == 1, f"корзина 40-60: {b}"
|