gendesign/backend/app/schemas/parcel.py

import datetime as dt
from typing import Any, Literal

from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field

# ── #105 Phase 5: Recent permits schemas ──────────────────────────────────────


class RecentPermit(BaseModel):
    """Одно строительное разрешение (РНС или РВЭ) из ekburg_construction_permits."""

    permit_type: str
    permit_number: str
    issue_date: str | None
    developer_name: str | None
    developer_inn: str | None
    object_name: str | None
    object_type: str | None
    construction_address: str | None
    total_area_sqm: float | None


class PermitsSummary(BaseModel):
    """Агрегированная сводка по разрешениям в квартале."""

    rns_count: int
    rve_count: int
    rns_total_area_sqm: float
    by_developer: list[dict[str, Any]]


# ── Connection points schemas (issue #115) ────────────────────────────────────


class EngineeringStructure(BaseModel):
    name: str | None
    type: str | None
    cad_num: str | None
    # Назначение сооружения из НСПД-дампа (params_purpose / object_type_value),
    # напр. «1.1. Сооружения электроэнергетики». Заполняется ТОЛЬКО когда отличается
    # от `type` (иначе дубль-шум). ADDITIVE (default None).
    purpose: str | None = None
    distance_to_boundary_m: float
    geometry_geojson: dict[str, Any]
    readable_address: str | None
    # Доп. характеристики из НСПД-дампа (год постройки / длина / собственность),
    # собранные в одну читаемую строку. None — данных нет. ADDITIVE (default None).
    characteristics: str | None = None
    raw_props: dict[str, Any]
    source: str


class ZouitOverlap(BaseModel):
    reg_numb_border: str | None
    type_zone: str | None
    subcategory: int | None
    intersects_parcel: bool
    geometry_geojson: dict[str, Any]
    raw_props: dict[str, Any]
    source: str


class ConnectionPointsSummary(BaseModel):
    nearest_structure_distance_m: float | None
    in_protection_zone: bool
    protection_zones_intersecting: int
    total_structures_in_radius: int


class ConnectionPointsResponse(BaseModel):
    engineering_structures: list[EngineeringStructure]
    zouit_engineering_overlaps: list[ZouitOverlap]
    summary: ConnectionPointsSummary
    dump_available: bool
    dump_fetched_at: str | None


# ── OSM engineering-networks schemas (#1746) ─────────────────────────────────
# No-B2B open-data слой инженерных сетей из OSM (Overpass): power/water/gas/heat/
# communication/sewage. Источник — osm_utility_infrastructure_ekb.


class UtilityInfrastructureFeature(BaseModel):
    osm_id: int
    osm_type: str
    # 'power' | 'water' | 'gas' | 'heat' | 'communication' | 'sewage'
    infrastructure_kind: str
    name: str | None
    source_tag: str | None
    distance_m: float
    geometry_geojson: dict[str, Any]
    # Гуманизированные характеристики сети из OSM tags (напряжение / оператор /
    # диаметр / материал), собранные в одну строку. None — данных нет.
    # ADDITIVE (default None) → не ломает существующих потребителей.
    characteristics: str | None = None


class UtilityInfrastructureSummary(BaseModel):
    total_features: int
    nearest_distance_m: float | None
    # Карта вид сети → расстояние до ближайшего объекта данного вида (м), либо null.
    nearest_by_kind: dict[str, float | None]


class UtilityInfrastructureResponse(BaseModel):
    features: list[UtilityInfrastructureFeature]
    summary: UtilityInfrastructureSummary


# ── Connection-capacity schemas (Forgejo #2119 Phase A) ──────────────────────
# «Точки подключения СО СВОБОДНОЙ МОЩНОСТЬЮ» для ПТИЦА §3: центры питания
# (power_supply_centers) с резервом + city-level резервы воды (water_supply_reserves).


class PowerConnectionPoint(BaseModel):
    """Центр питания (ЦП, ПС 35/110 кВ) вблизи участка со свободной мощностью."""

    name: str
    dzo_name: str | None
    voltage_class: str | None  # напр. '110/35/10'
    load_index: str | None  # 'open'|'limited'|'closed'|None
    installed_capacity_mva: float | None
    current_load_mva: float | None
    reserve_mva: float | None  # свободная мощность, МВА
    reserve_asof: str | None  # ISO-дата актуальности резерва
    distance_m: float
    lat: float | None
    lon: float | None


class PowerCapacitySummary(BaseModel):
    """Сводка по электрике: ближайший ЦП с резервом + count по индексу загрузки."""

    total_power_points: int
    # Карта индекс загрузки ('open'|'limited'|'closed'|'unknown') → count.
    by_load_index: dict[str, int]
    # Ближайший ЦП с положительным резервом (или null, если резерв нигде не задан).
    nearest_with_reserve: PowerConnectionPoint | None


class WaterCapacityRow(BaseModel):
    """Строка резерва ЦСВ/ЦСК Водоканала (city-level) за последний период."""

    system_kind: str  # 'water'|'sewerage'
    system_name: str  # ЦСВ/ЦСК, напр. «ЗФС, ГСВ»
    reserve_thousand_m3_day: float | None  # может быть отрицательным (дефицит)
    note: str | None
    period: str | None


class ConnectionCapacityResponse(BaseModel):
    power_points: list[PowerConnectionPoint]
    power_summary: PowerCapacitySummary
    water: list[WaterCapacityRow]


# ── NSPD Risk Zones schemas (issue #94 TIER 3) ───────────────────────────────


class RiskZone(BaseModel):
    """Одна риск-зона НСПД (TIER 3), пересекающая участок."""

    layer: str  # e.g. "risk_flooding", "risk_landslide"
    subtype: str | None  # человекочитаемое название из NSPD properties
    geom_wkt: str | None  # WKT геометрии risk-зоны в EPSG:4326
    intersection_area_sqm: float | None  # площадь пересечения с участком, м²


# ── NSPD Opportunity + Red Lines schemas (issue #94 TIER 4) ──────────────────


class OpportunityParcel(BaseModel):
    """TIER 4: opportunity ЗУ вблизи участка (auction/scheme/free/future/oopt).

    Поля:
        layer: тип opportunity — "auction_parcels" | "scheme_parcels" |
               "free_parcels" | "future_parcels" | "oopt"
        cad_num: кадастровый номер ЗУ (если доступен в NSPD properties)
        distance_m: расстояние от centroid анализируемого участка до ЗУ, м
        geom_wkt: WKT геометрии ЗУ в EPSG:4326
    """

    layer: str
    cad_num: str | None
    distance_m: float | None
    geom_wkt: str | None


class RedLine(BaseModel):
    """TIER 4: красная линия застройки (NSPD layer 879243).

    Поля:
        geom_wkt: WKT геометрии линии в EPSG:4326
        intersection_length_m: длина пересечения линии с участком, м
                               (null если только nearby, не intersect)
        distance_m: расстояние от ближайшей точки линии до участка, м
                    (null если линия пересекает участок)

    UI-семантика:
        intersection_length_m != null → красная линия ПЕРЕСЕКАЕТ участок (ALERT)
        distance_m != null → красная линия рядом (warning)
    """

    geom_wkt: str | None
    intersection_length_m: float | None  # null если только nearby, не intersect
    distance_m: float | None  # null если intersect


# ── Parcel search/detail schemas ──────────────────────────────────────────────


class ParcelFilter(BaseModel):
    vri: list[str] | None = None
    area_min_sqm: float | None = None
    area_max_sqm: float | None = None
    region: str | None = None
    polygon_geojson: dict[str, Any] | None = None
    text_search: str | None = None


class ScoringWeights(BaseModel):
    distance_to_center: float = 0.4
    poi_density: float = 0.3
    neighborhood_price: float = 0.3


class ParcelSearchRequest(BaseModel):
    filters: ParcelFilter = Field(default_factory=ParcelFilter)
    weights: ScoringWeights = Field(default_factory=ScoringWeights)
    limit: int = 50


class ScoreBreakdown(BaseModel):
    total: float
    distance_to_center: float
    poi_density: float
    neighborhood_price: float


class ParcelSummary(BaseModel):
    id: str
    cadastral_number: str
    area_sqm: float
    vri: str
    address: str | None
    score: ScoreBreakdown


class ParcelSearchResponse(BaseModel):
    items: list[ParcelSummary]
    total: int


# ── Competitors endpoint schemas ──────────────────────────────────────────────

TimeWindow = Literal["last_month", "last_quarter", "last_year"]
ObjClassFilter = Literal["economy", "comfort", "business"]


class CompetitorsRequest(BaseModel):
    radius_km: float = Field(default=1.0, ge=0.1, le=1.5)
    time_window: TimeWindow = "last_quarter"
    obj_class_filter: ObjClassFilter | None = None
    exclude_obj_ids: list[int] = Field(default_factory=list)
    # #949 PR B (ТЗ §9.1): горизонт запуска (мес.) для horizon-aware
    # relevance_weight. Конкурент, который к нашему запуску будет распродан,
    # менее релевантен (см. stage_at_horizon в competitors.py).
    horizon_months: int = Field(default=12, ge=1, le=60)


class Competitor(BaseModel):
    obj_id: int
    comm_name: str | None
    dev_name: str | None
    obj_class: str | None
    distance_m: float
    lat: float
    lng: float
    stage: str | None
    site_status: str | None = None
    ready_dt: dt.date | None = None
    flats_total: int | None
    flats_sold: int | None
    sold_pct: float | None
    velocity_per_month: float
    avg_price_per_m2: float | None
    # OBJ-3 (#307): источник avg_price_per_m2 для прозрачности инвест-рекомендаций.
    # "domrf" — per-flat цена domrf_kn_flats (приоритет); "objective" — медиана
    # objective_lots.price_per_m2_rub через objective_complex_mapping (additive
    # fallback, заполняет пробелы где domrf пуст); None — цены нет ни там, ни там.
    price_source: str | None = None
    is_active: bool
    # #949 PR B (ТЗ §9.1, §16): детерминированный relevance_weight ∈ [0,1] —
    # взвешенная комбинация geo_proximity / class_similarity / price_similarity /
    # stage_at_horizon. None только если расчёт недоступен (backward-safe).
    # relevance_breakdown — explainability: 4 саб-скора (каждый 0..1).
    relevance_weight: float | None = None
    relevance_breakdown: dict[str, float] | None = None


class CompetitorsSummary(BaseModel):
    total_competitors: int
    active_count: int
    weighted_avg_velocity: float
    radius_km: float
    time_window: str


class CompetitorsResponse(BaseModel):
    competitors: list[Competitor]
    summary: CompetitorsSummary


# ── #96 wiring: parking_ratio конкурентов (lazy-endpoint, НЕ inline в analyze) ──
# domrf-конкуренты живут в lat/lon без cad_num → geom-match на cad_buildings →
# on-demand НСПД premises-lookup. Дорого (N×НСПД ~0.6-2с) → отдельный ленивый
# эндпоинт /{cad}/competitors-parking, строгий top-N, фронт дёргает после
# отрисовки конкурентов. НЕ блокирует analyze/forecast p95.


class CompetitorParking(BaseModel):
    """parking_ratio одного конкурента (#96). obj_id связывает с Competitor.

    matched_cad_num — здание cad_buildings, на которое сматчился domrf-центроид
    (None если geom-match не нашёл здание в радиусе). parking_ratio /
    parking_count / flats_count — из НСПД tab-group (None если здание не
    сматчилось ИЛИ НСПД недоступен — graceful, НЕ нулевой паркинг).
    match_distance_m — расстояние domrf-центроид → footprint (диагностика).
    """

    obj_id: int
    matched_cad_num: str | None = None
    match_distance_m: float | None = None
    parking_ratio: float | None = None
    parking_count: int | None = None
    flats_count: int | None = None


class CompetitorsParkingResponse(BaseModel):
    """Ответ ленивого /{cad}/competitors-parking (#96).

    items — по одному CompetitorParking на top-N конкурентов (по relevance_weight
    DESC из get_competitors). matched_count — сколько реально получили
    parking_ratio (диагностика покрытия для фронта / мониторинга).
    """

    items: list[CompetitorParking]
    matched_count: int


# ── Developer attribution (#1088 «GG-форсайт») ─────────────────────────────────
# Детерминированная атрибуция «пятно земли ↔ застройщик»: канон-застройщик участка
# + его track-record (РНС/РВЭ + домрф ЖК/квартиры) из fn_developer_for_parcel /
# developer_registry (миграция 149). Источник истины формы — fn_developer_for_parcel
# SETOF + developer_registry track-record; схемы зеркалят его поля 1:1.


class DeveloperAttribution(BaseModel):
    """Топ-1 застройщик участка + его track-record (#1088).

    developer_inn — нормализованный ИНН (10/12-знач), стабильный кросс-источниковый
    ключ. match_method — лучшая сработавшая ступень резолвера
    (exact_cadastral > spatial_150m > quarter). track-record-поля денормализованы
    из developer_registry по ИНН (могут быть None для застройщика, известного только
    одной стороне). project/status/obj_class — из конкретного матча (РНС или домрф-ЖК).
    """

    developer_inn: str
    developer_name: str | None
    source: str | None  # 'permits' | 'domrf'
    match_method: str | None  # 'exact_cadastral' | 'spatial_150m' | 'quarter'
    distance_m: float | None
    project: str | None
    status: str | None
    obj_class: str | None
    # track-record (developer_registry, по норм-ИНН)
    permits_total: int | None
    domrf_objects_total: int | None
    domrf_active_objects: int | None
    in_both_sources: bool | None


class NearbyDeveloper(BaseModel):
    """Соседний застройщик участка (дедупнутый, match_method spatial_150m/quarter).

    Контекст «кто ещё строит рядом / в квартале». Тот же набор полей, что primary,
    но без exact-кадастра (это всегда вторичный матч). Дедупнут по developer_inn —
    один застройщик в nearby представлен своим лучшим (первым по ORDER BY) матчем.
    """

    developer_inn: str
    developer_name: str | None
    source: str | None
    match_method: str | None
    distance_m: float | None
    project: str | None
    status: str | None
    obj_class: str | None
    permits_total: int | None
    domrf_objects_total: int | None
    domrf_active_objects: int | None
    in_both_sources: bool | None


class DeveloperAttributionResult(BaseModel):
    """Результат атрибуции застройщика участка (#1088).

    primary — лучший матч (топ-1 по ORDER BY резолвера: exact dist=0 → spatial →
    quarter). nearby_developers — остальные дедупнутые застройщики (spatial/quarter),
    «кто ещё строит рядом». Сервис возвращает None при пустом результате (нет матча /
    нет геометрии / миграция не применена) — analyze получает ключ только при наличии.
    """

    primary: DeveloperAttribution
    nearby_developers: list[NearbyDeveloper]


# ── Layout analysis (Issue #113) ───────────────────────────────────────────


class LayoutSignature(BaseModel):
    """Минимальная сигнатура планировки = (room_bucket, area_bin).

    Phase 2.1: layout_type/balcony_count в БД нет, ждут B2B Объектив (#52).
    """

    room_bucket: Literal["studio", "1", "2", "3", "4+"]
    area_bin: Literal["<25", "25-40", "40-60", "60-80", "80-100", "100+"]


class BestLayoutsRequest(BaseModel):
    """Параметры запроса top-планировок в радиусе вокруг участка."""

    radius_km: float = Field(default=1.0, ge=0.1, le=1.5)
    time_window: Literal["last_month", "last_quarter", "last_year"] = "last_quarter"
    filter_competitor_obj_ids: list[int] | None = None
    exclude_competitor_obj_ids: list[int] = Field(default_factory=list)
    min_velocity_per_month: float = Field(default=0.5, ge=0.0, le=100.0)
    obj_class_filter: Literal["economy", "comfort", "business"] | None = None
    target_total_flats: int | None = Field(default=None, ge=1, le=10000)


class TopLayoutRow(BaseModel):
    """Одна строка top-planirovok ranking'а."""

    rank: int
    room_bucket: str
    area_bin: str
    signature: str
    competitor_obj_ids: list[int]
    competitor_count: int
    total_sold_in_window: int
    velocity_per_month: float
    avg_price_per_m2_rub: float | None  # NULL если objective не покрывает obj
    avg_area_m2: float
    supply_units_in_radius: int
    sold_pct_of_supply: float | None  # NULL если supply=0; clamped at 100.0
    is_oversold: bool  # True когда raw sum_deals/supply > 100% (несопоставимые окна)


class LayoutTzMixRow(BaseModel):
    """Строка рекомендации unit-mix для ТЗ."""

    room_bucket: str
    pct: int  # 0..100, sum total = 100
    abs_units: int | None  # NULL если target_total_flats не задан
    avg_target_area_m2: float | None


class LayoutTzRecommendation(BaseModel):
    """Рекомендация для ТЗ на проектирование."""

    rationale_text: str
    mix: list[LayoutTzMixRow]
    weighted_avg_price_per_m2_rub: float | None
    based_on_obj_count: int
    based_on_total_deals: int
    data_window_start: dt.date
    data_window_end: dt.date
    # Fix SF-09 review: True если pathological case — все bucket'ы выше cap,
    # redistribute невозможен. Frontend использует для отображения warning banner.
    cap_skipped: bool = False


class LayoutDataQuality(BaseModel):
    """Метаданные качества данных (coverage)."""

    objects_with_velocity_data: int
    objects_total_in_radius: int
    velocity_coverage_pct: float
    confidence: Literal["high", "medium", "low"]


class BestLayoutsResponse(BaseModel):
    """Ответ /best-layouts endpoint'а."""

    top_layouts: list[TopLayoutRow]
    recommendation_for_tz: LayoutTzRecommendation
    data_quality: LayoutDataQuality


# ── Analyze endpoint market price (#33) ──────────────────────────────────────


class MarketPrice(BaseModel):
    """Ценовая статистика квартала из mv_quarter_price_per_m2 (Issue #33).

    Источник: rosreestr_deals, фильтр realestate_type_code='002001003000' (ДДУ),
    скользящее окно 24 мес., 30K–800K руб/м², HAVING >= 3 сделок.
    """

    p25: float | None = None
    median: float | None = None
    p75: float | None = None
    mean: float | None = None
    deals_count: int = 0
    median_6m: float | None = None
    median_12m: float | None = None
    median_24m: float | None = None
    last_deal_date: str | None = None  # ISO date
    source: Literal["quarter_mv", "no_data"] = "no_data"


# ── Analyze endpoint parcel meta (#29 G2) ────────────────────────────────────


class ParcelMeta(BaseModel):
    """Кадастровые метаданные участка из cad_parcels (#29 G2).

    Поля берутся из NSPD bulk-ingest (issue #168). Строки сырые, без нормализации.
    """

    permitted_use: str | None = None  # permitted_use_established_by_document
    land_category: str | None = None  # land_record_category_type
    land_subtype: str | None = None  # land_record_subtype
    cad_cost: float | None = None  # cost_value (кадастровая стоимость, руб.)
    source: str = "cad_parcels"


# ── Analyze endpoint inline weights (#201) ────────────────────────────────────


class AnalyzeRequest(BaseModel):
    """Опциональное тело запроса POST /analyze.

    Позволяет передать inline POI-веса напрямую в запросе без сохранения
    профиля. Если задан weights — применяется с наивысшим приоритетом
    (выше profile_id и user default).
    """

    weights: dict[str, float] | None = Field(
        default=None,
        description=(
            "Inline POI weights override (категория → weight). "
            "Если задан — применяется к scoring, без обязательного profile save. "
            "Validated против ALLOWED_CATEGORIES + MIN_WEIGHT/MAX_WEIGHT."
        ),
    )


# ── SF-B1: by-bbox map entry schemas (#307) ──────────────────────────────────


class ParcelMapMarker(BaseModel):
    """Один маркер участка на карте — облегчённый ответ для bbox-запроса.

    status берётся из parcel_user_status если передан user_id, иначе null.
    last_analysis_date — placeholder до реализации B2 auth.
    """

    cad_num: str
    centroid_lat: float
    centroid_lon: float
    area_m2: float | None
    land_category: str | None
    status: str | None  # 'in_work' | 'favorite' | 'dismissed' | null
    last_analysis_date: str | None  # placeholder, real after B2 auth


class ParcelBboxResponse(BaseModel):
    """Ответ GET /parcels/by-bbox."""

    parcels: list[ParcelMapMarker]
    count: int
    limit: int
    bbox_area_km2: float


# ── #994 (961-C3, EPIC 961): run-history read endpoints ───────────────────────
#
# Два typed-ответа поверх analysis_runs (миграция 127). Summary — LIGHT-список
# (без большого result-блоба) для GET /{cad_num}/runs; Detail — полная строка
# (с result) для GET /runs/{run_id}. Зеркалят колонки из repository.list_runs_for /
# get_run (см. analysis_runs/repository.py).


class AnalysisRunSummary(BaseModel):
    """Облегчённая карточка одного рана для списка истории по участку.

    БЕЗ тяжёлого `result`-блоба (~90 ключей) — только метаданные для UI-списка
    «история анализов». Источник колонок: repository.list_runs_for (LIGHT SELECT).
    """

    id: int
    cad_num: str
    created_at: dt.datetime
    status: str | None = None
    schema_version: str | None = None
    district: str | None = None
    confidence: str | None = None
    created_by: str | None = None


class AnalysisRunDetail(BaseModel):
    """Полная строка одного рана (включая `result`) для re-open / детального view.

    `result` — JSONB-блоб analyze (schema_version "analyze-1.0", форма ParcelAnalysis)
    ИЛИ §22 SiteFinderReport ("1.0") — отдаём как есть (dict), форму не навязываем
    (модель истории, не контракт analyze). Источник: repository.get_run (full SELECT).
    """

    id: int
    cad_num: str
    created_at: dt.datetime
    status: str | None = None
    schema_version: str | None = None
    district: str | None = None
    confidence: str | None = None
    created_by: str | None = None
    advisory: bool | None = None
    params: dict[str, Any] | None = None
    segment: dict[str, Any] | None = None
    result: dict[str, Any] | None = None


class AnalysisRunListResponse(BaseModel):
    """Ответ GET /parcels/{cad_num}/runs — список (пустой, если ранов нет)."""

    runs: list[AnalysisRunSummary]


# ── #992 (EPIC 961): typed AnalyzeResponse + response_model ────────────────────


class AnalyzeResponse(BaseModel):
    """Типизированный контракт ответа POST /parcels/{cad_num}/analyze (#992).

    КРИТИЧЕСКИЕ инварианты (EPIC 961 — наивысший blast radius PR):

    1) `extra="allow"` — ЛЮБОЙ ключ из `result_payload` (parcels.py), НЕ перечисленный
       здесь явно, ПОПАДАЕТ в ответ без изменений (Pydantic v2: уходит в
       __pydantic_extra__ → включается в model_dump → FastAPI отдаёт в body).
       Это backstop против silent-drop: даже если новый ключ добавят в payload и
       забудут сюда — frontend его получит. Без этого response_model молча выкинул
       бы неперечисленные ключи и сломал Site Finder.

    2) ВСЕ поля Optional с дефолтом — модель НИЧЕГО не требует. Эндпоинт имеет
       graceful 202 fetch-stub ({status:"fetching", job_id, eta_seconds, message},
       без score/competitors/...). Если бы тут были required-поля, FastAPI словил бы
       ValidationError → 500 при сериализации 202-стаба через response_model. Все
       поля nullable → 202-стаб проходит без ошибок (недостающие → null, additive,
       frontend ветвится по HTTP-коду 202, не по телу — useSiteAnalysis.ts).

    Перечень ниже документирует ~90 известных top-level ключей (зеркало
    frontend ParcelAnalysis + result_payload) для OpenAPI / codegen — но НЕ
    ограничивает ответ (extra="allow" + Optional). Источник истины формы — всё
    ещё result_payload в parcels.py; модель его описывает, а не сужает.
    """

    model_config = ConfigDict(extra="allow")

    # — идентификация / геометрия —
    cad_num: str | None = None
    source: str | None = None
    geom_geojson: dict[str, Any] | None = None
    district: dict[str, Any] | None = None

    # — score-блок —
    score: float | None = None
    score_without_center: float | None = None
    score_label: str | None = None
    score_max_reference: float | None = None
    score_explanation: str | None = None
    # #1926: машиночитаемый advisory-флаг — score это POI-density-эвристика
    # (0..score_max_reference), а не абсолютный инвест-рейтинг. Optional для
    # обратной совместимости (старые моки/202-стаб → null).
    score_is_advisory: bool | None = None
    score_advisory: dict[str, Any] | None = None
    score_breakdown: dict[str, Any] | None = None
    score_breakdown_detailed: list[dict[str, Any]] | None = None
    score_top_3_positives: list[dict[str, Any]] | None = None
    score_top_3_negatives: list[dict[str, Any]] | None = None
    score_by_group: list[dict[str, Any]] | None = None
    poi_count: int | None = None
    location: dict[str, Any] | None = None

    # — рынок / конкуренты / темп —
    competitors: list[dict[str, Any]] | None = None
    market_pulse: dict[str, Any] | None = None
    market_avg_price_per_m2: float | None = None
    market_data_coverage_pct: float | None = None
    pipeline_24mo: dict[str, Any] | None = None
    velocity: dict[str, Any] | None = None
    market_trend: dict[str, Any] | None = None
    market_price: dict[str, Any] | None = None

    # — среда (шум / воздух / погода / геология) —
    noise: dict[str, Any] | None = None
    air_quality: dict[str, Any] | None = None
    weather: dict[str, Any] | None = None
    seasonal_weather: dict[str, Any] | None = None
    wind: dict[str, Any] | None = None
    geology: dict[str, Any] | None = None
    hydrology: dict[str, Any] | None = None
    utilities: dict[str, Any] | None = None
    geotech_risk: dict[str, Any] | None = None

    # — пригодность участка —
    geometry_suitability: dict[str, Any] | None = None
    neighbors_summary: dict[str, Any] | None = None

    # — кадастр / разрешения / зонирование —
    parcel_meta: dict[str, Any] | None = None
    recent_permits_in_quarter: list[dict[str, Any]] | None = None
    permits_summary: dict[str, Any] | None = None
    zoning: dict[str, Any] | None = None
    success_recommendation: dict[str, Any] | None = None
    isochrones_available: bool | None = None

    # — confidence-индикатор —
    confidence: float | None = None
    confidence_label: str | None = None
    confidence_breakdown: dict[str, Any] | None = None
    confidence_caveats: list[str] | None = None

    # — NSPD-слои —
    nspd_zoning: dict[str, Any] | None = None
    nspd_zouit_overlaps: list[dict[str, Any]] | None = None
    nspd_engineering_nearby: list[dict[str, Any]] | None = None
    nspd_risk_zones: list[RiskZone] | None = None
    nspd_opportunity_parcels: list[OpportunityParcel] | None = None
    nspd_red_lines: list[RedLine] | None = None
    nspd_dump: dict[str, Any] | None = None
    gate_verdict: dict[str, Any] | None = None

    # — веса / custom POI —
    weights_profile: dict[str, Any] | None = None
    custom_poi_score_items: list[dict[str, Any]] | None = None

    # — SF-B5: ЕГРН / обременения / красные линии / метро / цены района / риски —
    egrn: dict[str, Any] | None = None
    encumbrance: dict[str, Any] | None = None
    red_lines: dict[str, Any] | None = None
    metro: dict[str, Any] | None = None
    district_price_per_m2_min: float | None = None
    district_price_per_m2_max: float | None = None
    district_price_per_m2_median: float | None = None
    district_price_sample_size: int | None = None
    risks: dict[str, Any] | None = None

    # — §22-форсайт stub (#995): pending|unavailable, добавляется после persist —
    forecast: dict[str, Any] | None = None

    # — ИРД-слой (#1067 D9b, flag enable_ird_analyze): ird_overlaps (м.132, incl opportunity) +
    #   functional_zone/krt (геопортал WFS) + zone_regulation (C8b). Отсутствует при флаге off —
    ird: dict[str, Any] | None = None

    # — Атрибуция застройщика (#1088 «GG-форсайт»): топ-1 застройщик участка + track-record +
    #   nearby_developers (fn_developer_for_parcel / developer_registry, миграция 149). Additive,
    #   без флага (чистый DB-lookup, graceful). Отсутствует при пустом матче / pre-migration —
    developer_attribution: dict[str, Any] | None = None

    # — 202 fetch-stub поля (#93): present ТОЛЬКО на 202-ответе, иначе отсутствуют —
    status: str | None = None
    job_id: int | None = None
    eta_seconds: int | None = None
    message: str | None = None