gendesign/backend/tests/api
Light1YT 0acd72a325
All checks were successful
CI / changes (pull_request) Successful in 7s
CI / frontend-tests (pull_request) Has been skipped
CI / openapi-codegen-check (pull_request) Successful in 1m53s
CI / backend-tests (pull_request) Successful in 13m45s
fix(best-layouts): per-object latest snapshot for supply (#1956)
_SUPPLY_BATCH_SQL джойнил domrf_kn_flats по ОДНОЙ глобальной дате
(f.snapshot_date = MAX(snapshot_date) по всей таблице). Но domrf_kn_flats —
ПО-ОБЪЕКТНЫЙ time-series: каждый ЖК скрейпится в свой день. На единственной
глобал-max дате присутствует обычно 1 объект → у остальных 0 квартир →
supply_units_in_radius=0 для всех строк 4.2 Планировки → frontend показывал
«Срок продажи 0 мес» и «% продано —». Регрессия от #1944 (objects-first
дедуп snapshot'ов объектов, который сам по себе корректен).

Фикс: flats_latest CTE (DISTINCT ON (obj_id) ... ORDER BY obj_id,
snapshot_date DESC, id DESC) берёт для КАЖДОГО obj_id его собственный
последний снимок и джойнится к nearby. objects-first MATERIALIZED дедуп
(#1944) сохранён → fan-out по снимкам не возвращается. Глобальный
db.scalar(MAX(snapshot_date)) + :latest_snap bind удалены.

Прод (66:41:0205010:287, r=1км, 9 объектов): supply 0 (global-max) → 2675
(per-object, 4 объекта имеют flats на разных датах 2026-05-17/05-05; ни один
не на глобал-max 2026-06-22). Данные flats частично сломаны (#1945, отдельно),
но фикс корректно двигает supply с 0 к реальным per-object числам.

Тесты: новый guard test_supply_joins_flats_per_object_latest_snapshot;
обновлены mock-фабрики (db.scalar больше не вызывается).
2026-06-27 23:24:28 +05:00
..
v1 fix(best-layouts): per-object latest snapshot for supply (#1956) 2026-06-27 23:24:28 +05:00
__init__.py feat(cadastre): bulk_harvest worker + grid-walker + admin API (#168 PR3/5) (#171) 2026-05-15 13:31:32 +03:00