Two critical bugs в yandex_realty scraper, обнаружены при investigating
issue #582 (217+ houses без номера дома в address):
1. **Address скрейпился только до street name** (yandex_realty.py:162-163).
Прежний код брал text() только anchor tag `a[href*="/kupit/kvartira/st-..."]`
что = только «улица Малышева». House number жил sibling text node parent'а
`.AddressWithGeoLinks__addressContainer--<hash>`.
Fix: читаем text() parent контейнера + normalise whitespace → получаем
«улица Малышева, 125». Fallback на legacy street-only link если container
отсутствует — не регрессим в NULL.
Tests cover: letter suffix («2В»), slash («14/3»), district prefix
(«Берёзовский, …»), fallback.
2. **parse_rub() не стрипает NBSP** (yandex_helpers.py:289-294).
Yandex SERP форматирует «9\xa0800\xa0000» через non-breaking space
(U+00A0). Прежний `.replace(" ", "")` стрипал только regular space →
`int("9\xa0800\xa0000")` raise ValueError → возвращали None → scraper
skipping все listings c ценой.
На production main парсилось **0/23 cards** из live HTML by-this-reason.
Это объясняет почему `yandex_realty_nb` накопил мало houses (305) и
почему `_card_to_lot` silently failed.
Fix: `re.sub(r"\s", "", ...)` covers `\xa0`, тонкие пробелы, табы и т.д.
То же для RE_RUB_MLN branch для consistency.
Tests cover NBSP в obычной цене и в «4,4\xa0млн\xa0₽» форме.
После merge → deploy → следующий yandex sweep должен parse ~23/23 cards
с full addresses включая house number. Existing 217 houses с street-only
remain — пусть починятся через `backfill_house_coords.py` (precision
filter теперь сможет matchнуть exact).
Tests: 52/52 pass (yandex_realty_serp + yandex_helpers).
Ruff clean.
Light1YT
77c4af9751