228 lines
11 KiB
Python
228 lines
11 KiB
Python
"""Unit-тесты §13 Excel-экспортёра (#991, 955-A5) — `export_report_xlsx`.
|
||
|
||
Чистые тесты БЕЗ БД/сети (экспортёр только ПОТРЕБЛЯЕТ уже-собранный отчёт):
|
||
• полный `SiteFinderReport` → непустые .xlsx-байты, перечитываемые openpyxl;
|
||
• все шесть ожидаемых листов присутствуют (Сводка / Рынок сейчас / Будущий рынок /
|
||
Продукт ТЗ / Сценарии / Скоринг);
|
||
• известные ячейки заполнены (заголовок вердикта, класс продукта, ADVISORY-маркер);
|
||
• экспортёр принимает КАК dataclass-инстанс, ТАК и его `as_dict()`-словарь;
|
||
• частичный / пустой отчёт → всё равно валидный .xlsx (graceful, без падения).
|
||
|
||
Детерминированно, без LLM. DATABASE_URL выставляем до импорта app-модулей (зеркало
|
||
test_report.py) — на случай side-effect'ов импорта пакета.
|
||
"""
|
||
|
||
from __future__ import annotations
|
||
|
||
import os
|
||
|
||
os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost:5432/test")
|
||
|
||
import datetime as dt
|
||
from io import BytesIO
|
||
|
||
from openpyxl import load_workbook
|
||
|
||
from app.services.exporters.excel import (
|
||
_SHEET_FUTURE_MARKET,
|
||
_SHEET_MARKET_NOW,
|
||
_SHEET_PRODUCT_TZ,
|
||
_SHEET_SCENARIOS,
|
||
_SHEET_SCORING,
|
||
_SHEET_SUMMARY,
|
||
export_report_xlsx,
|
||
)
|
||
from app.services.forecasting.report import (
|
||
ReportConfidence,
|
||
ReportExecSummary,
|
||
ReportFutureMarket,
|
||
ReportMarketNow,
|
||
ReportMeta,
|
||
ReportProductTz,
|
||
ReportScenarios,
|
||
ReportScoring,
|
||
SiteFinderReport,
|
||
)
|
||
|
||
# Шесть ожидаемых листов (по одному на содержательную секцию §13).
|
||
_EXPECTED_SHEETS: tuple[str, ...] = (
|
||
_SHEET_SUMMARY,
|
||
_SHEET_MARKET_NOW,
|
||
_SHEET_FUTURE_MARKET,
|
||
_SHEET_PRODUCT_TZ,
|
||
_SHEET_SCENARIOS,
|
||
_SHEET_SCORING,
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def _full_report() -> SiteFinderReport:
|
||
"""Полный SiteFinderReport из реалистичных sample-данных (форма #987 `as_dict()`)."""
|
||
return SiteFinderReport(
|
||
exec_summary=ReportExecSummary(
|
||
headline="Строить комфорт-класс, акцент на студии и 1-к.",
|
||
verdict="Дефицит малых форматов на горизонте 12 мес; рынок поглощает быстро.",
|
||
key_numbers={"overall_score": 0.71, "deficit_index": 0.34, "horizon_months": 12},
|
||
overall_confidence="medium",
|
||
),
|
||
market_now=ReportMarketNow(
|
||
market_metrics={"unit_velocity": 8.2, "overstock_index": 0.21, "confidence": "medium"},
|
||
competitors=[
|
||
{"obj_id": 1, "comm_name": "ЖК Альфа", "relevance_weight": 0.8},
|
||
{"obj_id": 2, "comm_name": "ЖК Бета", "relevance_weight": 0.5},
|
||
],
|
||
supply_layers={"open_units": 1200, "hidden_units": 800},
|
||
summary="Текущий рынок: умеренная абсорбция, средняя плотность конкурентов.",
|
||
),
|
||
future_market=ReportFutureMarket(
|
||
forecasts_by_horizon=[
|
||
{"horizon_months": 6, "demand": 410, "supply": 380, "deficit_index": 0.2},
|
||
{"horizon_months": 12, "demand": 920, "supply": 700, "deficit_index": 0.34},
|
||
],
|
||
future_supply={"index": 0.42, "horizon_months": 12, "confidence": "low"},
|
||
future_competitors=[{"obj_id": 3, "stage": "котлован"}],
|
||
scenarios_summary={"base": 0.34, "conservative": 0.18, "aggressive": 0.49},
|
||
summary="Будущий рынок: дефицит сохраняется на 12 мес.",
|
||
),
|
||
product_tz=ReportProductTz(
|
||
obj_class="комфорт",
|
||
mix=[
|
||
{"bucket": "1-Студия", "pct": 35},
|
||
{"bucket": "2-1-к", "pct": 40},
|
||
{"bucket": "3-2-к", "pct": 25},
|
||
],
|
||
commercial={"available": False, "caveat": "коммерция: нет достаточных данных"},
|
||
usp=[{"segment": "1-Студия", "usp_text": "Дефицит студий — стройте их."}],
|
||
reasons=[{"why": "deficit_index +0.34 на горизонте 12 мес", "advisory": True}],
|
||
summary="Рекомендован комфорт-класс с акцентом на малые форматы.",
|
||
),
|
||
scenarios=ReportScenarios(
|
||
by_scenario={
|
||
"conservative": {"overall": 0.18, "advisory": True},
|
||
"base": {"overall": 0.34, "advisory": True},
|
||
"aggressive": {"overall": 0.49, "advisory": True},
|
||
},
|
||
summary="Разброс сценариев умеренный.",
|
||
),
|
||
scoring=ReportScoring(
|
||
product_scores={
|
||
"overall": 0.71,
|
||
"scores": {"market_fit": {"value": 0.67}, "demand": {"value": 0.51}},
|
||
"advisory": True,
|
||
},
|
||
special_indices={
|
||
"indices": {"launch_window": {"value": 0.6, "label": "12 мес"}},
|
||
"advisory": True,
|
||
},
|
||
overall=0.71,
|
||
),
|
||
confidence=ReportConfidence(
|
||
level="medium",
|
||
rationale="Источники advisory-capped; данные средней плотности.",
|
||
factors={"data_coverage": 0.6, "engine_validated": False},
|
||
),
|
||
meta=ReportMeta(
|
||
cad_num="66:41:0000000:1",
|
||
district="Верх-Исетский",
|
||
segment={"obj_class": "комфорт", "room_bucket": "1-к 30-45"},
|
||
horizons=[6, 12, 18, 24],
|
||
generated_at=dt.date(2026, 6, 3),
|
||
),
|
||
)
|
||
|
||
|
||
def _reload(payload: bytes): # type: ignore[no-untyped-def]
|
||
"""Перечитать .xlsx-байты обратно в openpyxl Workbook (round-trip-проверка)."""
|
||
return load_workbook(BytesIO(payload))
|
||
|
||
|
||
# ── Полный отчёт: непустые байты, перечитываются, листы + ячейки на месте ──────
|
||
|
||
|
||
class TestFullReportExport:
|
||
def test_returns_non_empty_bytes(self) -> None:
|
||
payload = export_report_xlsx(_full_report())
|
||
assert isinstance(payload, bytes)
|
||
assert len(payload) > 0
|
||
|
||
def test_openpyxl_can_reload(self) -> None:
|
||
# Главный контракт: байты — валидный .xlsx, перечитываемый openpyxl.
|
||
wb = _reload(export_report_xlsx(_full_report()))
|
||
assert wb.sheetnames # не пусто
|
||
|
||
def test_expected_sheet_titles_present(self) -> None:
|
||
wb = _reload(export_report_xlsx(_full_report()))
|
||
for title in _EXPECTED_SHEETS:
|
||
assert title in wb.sheetnames, f"отсутствует лист {title}"
|
||
|
||
def test_known_cells_populated_summary(self) -> None:
|
||
wb = _reload(export_report_xlsx(_full_report()))
|
||
ws = wb[_SHEET_SUMMARY]
|
||
# Заголовок книги + ADVISORY-маркер в первых строках.
|
||
assert "§13" in str(ws.cell(row=1, column=1).value)
|
||
assert "ADVISORY" in str(ws.cell(row=2, column=1).value)
|
||
# Заголовок вердикта (значение метки «Заголовок») присутствует где-то на листе.
|
||
flat = [str(c.value) for col in ws.iter_cols() for c in col if c.value is not None]
|
||
assert any("Строить комфорт" in v for v in flat)
|
||
assert any("66:41:0000000:1" in v for v in flat)
|
||
|
||
def test_known_cells_populated_product_tz(self) -> None:
|
||
wb = _reload(export_report_xlsx(_full_report()))
|
||
ws = wb[_SHEET_PRODUCT_TZ]
|
||
flat = [str(c.value) for col in ws.iter_cols() for c in col if c.value is not None]
|
||
assert any("комфорт" in v for v in flat)
|
||
assert any("1-Студия" in v for v in flat)
|
||
|
||
def test_known_cells_populated_scoring(self) -> None:
|
||
wb = _reload(export_report_xlsx(_full_report()))
|
||
ws = wb[_SHEET_SCORING]
|
||
flat = [c.value for col in ws.iter_cols() for c in col if c.value is not None]
|
||
# overall-скор 0.71 присутствует как число (округление сохраняет значение).
|
||
assert 0.71 in flat
|
||
assert any(isinstance(v, str) and "market_fit" in v for v in flat)
|
||
|
||
def test_accepts_as_dict_input(self) -> None:
|
||
# Экспортёр принимает уже-словарь `as_dict()` (не только dataclass).
|
||
payload = export_report_xlsx(_full_report().as_dict())
|
||
wb = _reload(payload)
|
||
for title in _EXPECTED_SHEETS:
|
||
assert title in wb.sheetnames
|
||
|
||
|
||
# ── Graceful: частичный / пустой / мусорный вход → валидный .xlsx без падения ──
|
||
|
||
|
||
class TestGracefulPartialReport:
|
||
def test_empty_report_still_valid_xlsx(self) -> None:
|
||
# Полностью дефолтный (пустой) отчёт — валидный .xlsx, все листы, не падает.
|
||
payload = export_report_xlsx(SiteFinderReport())
|
||
assert len(payload) > 0
|
||
wb = _reload(payload)
|
||
for title in _EXPECTED_SHEETS:
|
||
assert title in wb.sheetnames
|
||
|
||
def test_empty_report_shows_no_data_marker(self) -> None:
|
||
wb = _reload(export_report_xlsx(SiteFinderReport()))
|
||
ws = wb[_SHEET_SCORING]
|
||
flat = [str(c.value) for col in ws.iter_cols() for c in col if c.value is not None]
|
||
# Пустая секция рисует заглушку «нет данных» (graceful), а не падает.
|
||
assert any("нет данных" in v for v in flat)
|
||
|
||
def test_partial_report_some_sections(self) -> None:
|
||
# Заполнены только meta + exec_summary — остальные пусты, .xlsx валиден.
|
||
report = SiteFinderReport(
|
||
exec_summary=ReportExecSummary(headline="Тонкий анализ — только заголовок."),
|
||
meta=ReportMeta(cad_num="66:41:0000000:2", horizons=[12]),
|
||
)
|
||
wb = _reload(export_report_xlsx(report))
|
||
ws = wb[_SHEET_SUMMARY]
|
||
flat = [str(c.value) for col in ws.iter_cols() for c in col if c.value is not None]
|
||
assert any("Тонкий анализ" in v for v in flat)
|
||
assert any("66:41:0000000:2" in v for v in flat)
|
||
|
||
def test_garbage_input_does_not_crash(self) -> None:
|
||
# Мусор (None / не-отчёт) → пустой, но валидный .xlsx (нормализация в {}).
|
||
for junk in (None, 123, "not a report"):
|
||
payload = export_report_xlsx(junk)
|
||
assert len(payload) > 0
|
||
wb = _reload(payload)
|
||
assert _SHEET_SUMMARY in wb.sheetnames
|