Wire app.services.matching в base.save_listings: после каждого INSERT,
resolve canonical house через match_or_create_house и register
(ext_source, ext_id) в listing_sources через upsert_listing_source.
Закрывает gap который оставлял listing_sources пустым (0 rows в проде)
при том что listings имеет 18k+ rows. Каждый scraped lot теперь создаёт/
обновляет listing_sources row и линкует к canonical houses — enabling
per-house price history и de-duplication через avito/cian/yandex/n1.
Implementation:
- save_listings RETURNING id добавлен (был только `(xmax = 0) AS inserted`)
- Новый helper _link_listing_to_house():
* match_or_create_house() для resolve canonical houses.id из address/lat/lon
(Tier 0–3 как у estimator.py)
* Использует lot.house_source/house_ext_id если scraper extract'нул
(Avito Houses Catalog, Cian newbuilding); fallback на (lot.source, ext_id)
* upsert_listing_source с method='source_link', confidence=1.0
- Fault-tolerant: try/except + db.begin_nested() SAVEPOINT
— match failure не abortит INSERT batch
- Idempotent: ON CONFLICT (ext_source, ext_id) UPDATE
- House-match failure отдельно handled — listing_sources всё равно upsert'ит
(без house_id) чтобы row для later backfill existed
- 4 UA strings помечены noqa: E501 (pre-existing, нельзя split)
Tests: 14 pass в test_base_save_listings.py:
- 6 existing updated (_get_execute_params reads call_args_list[0], _mock_db
returns id from RETURNING, autouse fixture патчит matching service)
- 8 new: RETURNING id, hook firing once, listing context passed, ON CONFLICT
path, failure non-abort, dedup_hash fallback, house-match failure path,
empty lots skip
- Wider 89 tests passing
Out of scope: backfill existing 18k listings (PR J) — для new scrapes
этот hook предотвратит regression.
Open Q для PR J: matching/listings.py Tier 2-3 references listings.house_id
но schema только house_id_fk. Backfill PR должен resolve canonical column.
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| backend | ||
| deploy | ||
| docs | ||
| frontend | ||
| scripts | ||
| .env.example | ||
| .gitignore | ||
| DEPLOY.md | ||
| docker-compose.prod.yml | ||
| docker-compose.yml | ||
| Makefile | ||
| README.md | ||
Trade-In MVP
Локальный standalone-форк фичи Trade-In Estimator из проекта gendesign — оценка выкупной стоимости квартиры на вторичном рынке по аналогам и реальным сделкам. Layout повторяет PDF-отчёт «Брусника.Обмен» (см. docs/).
Что это и откуда взято
| Источник | Что | Где |
|---|---|---|
gendesign/main PR #316 TI-1 |
mock endpoint + Pydantic + SQL migration | backend/ |
gendesign/main PR #317 TI-3 |
Next.js страница + 5 компонентов + hooks | frontend/ |
gendesign/main PR #319 TI-2 |
PDF export 4 страницы (как у Брусники) | backend/app/services/exporters/ |
gendesign/main PR #283 |
статичный tradein.html mockup (для Геныча) |
frontend/public/tradein.html |
| Встреча 19.05.2026 («Птица») | требования к MVP оценки вторички | docs/PTITSA_MEETING_2026-05-19.pdf |
| PDF Брусники EКБ-2485 | референс layout-а отчёта | docs/BRUSNIKA_REFERENCE_EKB-2485.pdf |
Быстрый старт
make up # build + up весь стек (caddy + frontend + backend + postgres)
open http://localhost:8080
Откроется / → автоматически редирект на /trade-in. Заполняешь форму (адрес/площадь/комнаты/этаж/...), нажимаешь «Оценить» — backend возвращает mock-оценку, фронт показывает median + диапазон цен + список аналогов.
Проверка backend напрямую:
make test-estimate
# или вручную:
curl -sS -X POST http://localhost:8080/api/v1/trade-in/estimate \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"address":"ул. Малышева, 1","area_m2":54,"rooms":2,"floor":5,"total_floors":17}' \
| python3 -m json.tool
OpenAPI документация: http://localhost:8000/docs
Для сравнения макет vs реальная фича:
Структура
tradein-mvp/
├── docker-compose.yml # caddy + frontend + backend + postgres
├── Makefile # удобные команды (up/down/logs/test-estimate)
├── deploy/
│ └── Caddyfile # local reverse-proxy на http://localhost:8080
├── backend/ # FastAPI + WeasyPrint
│ ├── Dockerfile
│ ├── pyproject.toml
│ ├── app/
│ │ ├── main.py # FastAPI entry — только trade-in router
│ │ ├── core/
│ │ │ ├── config.py # минимальный pydantic-settings
│ │ │ └── db.py # SQLAlchemy engine + get_db
│ │ ├── api/v1/
│ │ │ └── trade_in.py # 3 endpoint'а: POST /estimate, GET /estimate/{id}, GET /estimate/{id}/pdf
│ │ ├── schemas/
│ │ │ └── trade_in.py # Pydantic: TradeInEstimateInput / AnalogLot / AggregatedEstimate
│ │ └── services/exporters/
│ │ └── trade_in_pdf.py # WeasyPrint → 4-страничный PDF (cover/listings/deals/offer)
│ └── data/sql/
│ └── 001_trade_in_estimates.sql # CREATE TABLE; применяется при первом старте postgres
├── frontend/ # Next.js 15 + React 19 + TanStack Query
│ ├── Dockerfile
│ ├── package.json
│ ├── next.config.ts # rewrites /api/* → backend
│ ├── tsconfig.json
│ ├── src/
│ │ ├── app/
│ │ │ ├── layout.tsx
│ │ │ ├── page.tsx # redirect → /trade-in
│ │ │ ├── globals.css
│ │ │ ├── providers.tsx # QueryClientProvider
│ │ │ └── trade-in/
│ │ │ └── page.tsx
│ │ ├── components/trade-in/
│ │ │ ├── EstimateForm.tsx # форма ввода (sticky 360px)
│ │ │ ├── EstimateProgress.tsx # индикатор «Парсим Циан → Авито → ...»
│ │ │ ├── EstimateResult.tsx # карточка результата
│ │ │ ├── PriceRangeBar.tsx # визуализация диапазона цен (как у Брусники)
│ │ │ └── AnalogsTable.tsx # таблица аналогов
│ │ ├── lib/
│ │ │ ├── api.ts # apiFetch + HTTPError
│ │ │ ├── sessionId.ts # X-Session-Id из localStorage
│ │ │ └── trade-in-api.ts # useEstimateMutation + useEstimate hooks
│ │ └── types/
│ │ └── trade-in.ts # TS типы зеркалят Pydantic schemas
│ └── public/
│ └── tradein.html # статичный mockup от 17.05 (для side-by-side review)
└── docs/
├── BRUSNIKA_REFERENCE_EKB-2485.pdf # эталон layout-а
└── PTITSA_MEETING_2026-05-19.pdf # AI-протокол встречи с требованиями
API
POST /api/v1/trade-in/estimate — оценить квартиру.
Запрос:
{
"address": "ул. Малышева, 1, кв. 5, Екатеринбург",
"area_m2": 54.0,
"rooms": 2,
"floor": 5,
"total_floors": 17,
"year_built": 1985,
"house_type": "panel",
"repair_state": "good",
"has_balcony": true
}
Ответ:
{
"estimate_id": "...uuid...",
"median_price_rub": 13125000,
"range_low_rub": 11550000,
"range_high_rub": 14700000,
"median_price_per_m2": 243056,
"confidence": "high",
"n_analogs": 8,
"period_months": 24,
"analogs": [ {"address": "...", "area_m2": 56, "price_rub": 12700000, ...} ],
"actual_deals": [ ... ],
"expires_at": "2026-05-20T22:48:00Z"
}
GET /api/v1/trade-in/estimate/{id} — получить сохранённую оценку (TTL 24ч)
GET /api/v1/trade-in/estimate/{id}/pdf — скачать 4-страничный PDF (cover / listings / deals / offer)
Что внутри _mock_estimate() (текущая реализация)
Формула:
price = base_price_by_rooms × floor_factor × repair_factor
| Поле | Значения |
|---|---|
| Базовая цена ЕКБ 2026 | студия 6.5M (260K/м²) · 1к 9.0M (225K/м²) · 2к 12.5M (208K/м²) · 3к 17.0M (213K/м²) |
floor_factor |
1-й этаж = ×0.95, последний = ×0.97, остальные = ×1.00 |
repair_factor |
needs_repair = ×0.90, standard = ×1.00, good = ×1.05, excellent = ×1.10 |
confidence |
1-3 комнаты = high, остальные = medium |
| Улицы аналогов | реальные центральные ЕКБ (Малышева, Куйбышева, 8 Марта, Белинского, пр. Ленина, Толмачёва, Радищева, Мамина-Сибиряка, Луначарского, Первомайская) |
Каждая оценка сохраняется в trade_in_estimates с TTL 24 часа — UUID можно использовать для shareable links и PDF-экспорта.
Roadmap — что доделать
Phase 1 — заменить mock на реальные данные (TODO TI-1b из gendesign)
Сейчас _mock_estimate() возвращает хардкод. На встрече Птица 19.05 решили:
- источники: Циан, Авито, Дом.Клик, Я.Недвижимость, Н1, Дом РФ
- Объектив НЕ использовать на вторичке (он про первичку/ДДУ)
- Росреестр для исторических сделок (квартал глубины)
- картография ЕКБ для проверки этажности/года/планировок
Phase 2 — то что обсуждали на встрече
| Задача | Из протокола Птицы |
|---|---|
| Парольный вход + учёт пользователей + аналитика | 0:23:44, 0:25:54 |
| Доступ только Геныч / Загайнов / Паша (НЕ Рожкова) | 0:25:50, 0:22:35 |
| PDF-отчёт под паролем | 0:08:39 |
| Real-time парсинг ≥1/час чтобы ловить быстрые продажи | 0:40:19 |
| MVP к понедельнику 25.05.2026 | 0:26:12 |
| Демо для девелопера в четверг 28.05.2026 | 0:18:08 |
Phase 3 — следующие продукты (упоминалось на встрече)
- Птица — анализ участков + расселение домов (≥20% квартир дома в продаже → подсветить можно расселять)
- Расселение как сервис — следствие #1 и Птицы
См. полный протокол: docs/PTITSA_MEETING_2026-05-19.pdf.
Как это связано с прод gendesign
| Аспект | Прод (gendsgn.ru) | Этот MVP |
|---|---|---|
| URL | https://gendsgn.ru/trade-in | http://localhost:8080/trade-in |
| Backend | shared FastAPI /api/v1/trade-in/* |
то же самое, standalone |
| Frontend | Next.js 15 в большом monorepo | тот же код, standalone |
| Postgres | 84 таблицы, 6.83M ДДУ partitioned | только trade_in_estimates (1 таблица) |
| Caddy | TLS + 5 доменов + reverse-proxy | local :8080 без TLS |
| Что отрезано | site-finder, analytics, generative, scraper, OSM, NSPD, sentry, celery, redis, playwright | всё это — кроме trade-in |
Важно: эти два инстанса полностью изолированы. Локальный backend пишет в свой Postgres контейнер (порт 5433), не трогает прод. Можно сломать локально что угодно — прод не пострадает.
Лицензия
Internal use only. Forked from gendesign monorepo (private).