gendesign/backend/app/scrapers/nspd_bulk_client.py
bot-backend 3ee5244491
All checks were successful
CI / openapi-codegen-check (pull_request) Successful in 4m1s
CI / backend-tests (pull_request) Successful in 10m2s
CI Trade-In / changes (pull_request) Successful in 23s
CI Trade-In / backend-tests (pull_request) Has been skipped
CI Trade-In / browser-tests (pull_request) Has been skipped
CI / changes (pull_request) Successful in 27s
CI Trade-In / frontend-checks (pull_request) Has been skipped
CI / frontend-tests (pull_request) Has been skipped
ПТИЦА: убрать мёртвую фазу 2.5 bulk_harvest — запрос ПЗЗ в НСПД на каждый квартал (#2985)
harvest_quarter после основного обхода делал отдельный grid-walk слоя 875838
(49 запросов к НСПД на квартал) и писал результат в cad_territorial_zones.
Эту таблицу никто не читает: на проде 1 строка за два полных прохода по ЕКБ,
zone_code/zone_name пустые (маппинг свойств не совпадает с ответом НСПД).
ПЗЗ до отчёта доходят другой трубой: nspd_sync -> nspd_quarter_dumps.features_json.
Владелец 17.09 выбрал удаление фазы.

Удалено: блок Phase 2.5 в harvest_quarter, писатель _save_territorial_zones,
обёртка NSPDBulkClient.get_territorial_zones_in_bbox (других вызовов нет),
тесты писателя и мок в test_cadastre_bulk. Таблица и её данные не тронуты,
миграций нет. Поправлены комментарии, ссылавшиеся на фазу.

Новый тест: квартал без overflow с валидным bbox стоит ровно один запрос
к НСПД (search_by_quarter), фазы прогресса без territorial_zones_started.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-17 15:03:05 +05:00

678 lines
31 KiB
Python
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""NSPD bulk cadastre client — async httpx-based, rate-limited.
PR 2/5 of GH issue #168: Bulk Cadastre Ingest (ЕКБ 2408 кварталов).
Три новых метода:
- search_by_quarter(quarter) → QuarterSnapshot (phase 1 snapshot)
- wms_feature_info(layer_id, bbox, click_xy) → list[NSPDBulkFeature] (grid-walk)
- list_objects_in_building(objdoc_id) → ObjectsListing (Q3 deferred)
Ключевые отличия от nspd_client.py (sync urllib):
- async httpx.AsyncClient (connection pooling, timeout objects)
- asyncio.Semaphore(3) — не более 3 одновременных запросов
- asyncio.sleep(0.05) jitter между запросами
- 429 → exponential backoff (2 → 4 → 8 с, max 3 retries)
- 403 WAF → raise немедленно (не retry, нужен manual investigate)
Geometry: NSPD возвращает geom в EPSG:3857. ST_Transform(geom, 4326)
делается на стороне Celery-таска (PR 3) при upsert в DB.
Rate limit: 3 req/s sustained через Semaphore(3) + 0.05s jitter.
При 429 — exponential backoff: 2s → 4s → 8s, max 3 retries.
При 403 (WAF) — raise NspdBulkWafError, не retry.
"""
from __future__ import annotations
import asyncio
import datetime as _dt
import logging
from typing import Any
import httpx
from app.schemas.nspd_bulk import NSPDBulkFeature, ObjectsListing, QuarterSnapshot
logger = logging.getLogger(__name__)
# ── Константы ──────────────────────────────────────────────────────────────────
NSPD_BASE = "https://nspd.gov.ru/api"
NSPD_SEARCH_URL = f"{NSPD_BASE}/geoportal/v2/search/geoportal"
NSPD_WMS_BASE = f"{NSPD_BASE}/aeggis/v4"
NSPD_TAB_GROUP_URL = f"{NSPD_BASE}/geoportal/v1/tab-group-data"
# Маппинг category_id → thematicSearchId для per-category override.
# Получен экспериментально (curl-probe, 2026-05-15):
# thematicSearchId=1 → ZU+Здания+Сооружения+Реестр адресов (без ЗОУИТ)
# thematicSearchId=5 → ЗОУИТ (36940, 469039, 469040, 469042)
# thematicSearchId=15 → ЕНК (39663)
# thematicSearchId=2 → Квартальная статистика (36381) — внутренний, не для override
# Ключ None → базовый тип поиска (thematic=1, возвращает все категории включая ЗОУИТ).
_CAT_TO_THEMATIC_SEARCH_ID: dict[int, int] = {
36940: 5, # ЗОУИТ — охранная зона
469039: 5, # ЗОУИТ subtype
469040: 5, # ЗОУИТ subtype
469042: 5, # ЗОУИТ subtype
39663: 15, # ЕНК
}
# Concurrency cap per HTTP fetch loop. Issue #260 (Sub-PR B re-review):
# module-level asyncio.Semaphore() bind'ится к event loop первого asyncio.run()
# вызова, на втором — RuntimeError: bound to a different event loop.
# search_by_quarter делает N sequential asyncio.run() per layer → semaphore надо
# создавать per-instance в __aenter__ (под текущим running loop).
_SEMAPHORE_LIMIT = 3
# Таймаут подключения и чтения
DEFAULT_TIMEOUT = httpx.Timeout(30.0, connect=10.0)
# Headers — exact match to legacy nspd_lite.py (proven to bypass NSPD WAF
# on VPS IP since April 2026). All-lowercase keys + cache-control + Chrome 144
# UA. Initial HAR-extracted headers (Pascal-Case, Chrome 148, no cache-control)
# were blocked 50/50 в pilot run v2 (job_id=2, all 403 WAF).
DEFAULT_HEADERS: dict[str, str] = {
"accept": "*/*",
"accept-language": "en-US,en;q=0.9,ru-RU;q=0.8,ru;q=0.7,es;q=0.6",
"cache-control": "no-cache",
"pragma": "no-cache",
"referer": "https://nspd.gov.ru/map?thematic=PKK",
"origin": "https://nspd.gov.ru",
"user-agent": (
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
"(KHTML, like Gecko) Chrome/144.0.0.0 Safari/537.36"
),
}
# Retry settings
_MAX_RETRIES = 3
_BACKOFF_BASE_S = 2.0 # 2 → 4 → 8 секунд
# ── Exceptions ─────────────────────────────────────────────────────────────────
class NspdBulkError(RuntimeError):
"""Неуспешный ответ от NSPD bulk endpoint."""
class NspdBulkWafError(NspdBulkError):
"""HTTP 403 WAF блокировка — не retry, нужно manual investigate."""
class NspdBulkRateLimitError(NspdBulkError):
"""HTTP 429 Rate limit — исчерпаны retries после backoff."""
class NspdBulkServerError(NspdBulkError):
"""HTTP 5xx / WMS ServiceException — server-side ошибка NSPD.
Issue #252: NSPD WMS отдаёт 500 + тело с <ServiceException> на десятки cells
per quarter (повторяющиеся в GlitchTip BACKEND-8/10/11/12/14/16/17/24/36/37).
Это transient server-side noise, не наш баг и не клиентская ошибка (4xx).
Выделяем в отдельный подкласс, чтобы:
- caller (bulk_harvest_quarter_task) ретраил весь квартал — autoretry_for
ловит подкласс NspdBulkError, dont_autoretry_for=(NspdBulkWafError,) его
не исключает;
- grid-walk считал per-layer fail-rate и поднимал layer_X_failed-флаг,
если ВСЕ cells слоя упали с 500 (см. _grid_walk_category).
"""
# ── NSPDBulkClient ─────────────────────────────────────────────────────────────
class NSPDBulkClient:
"""Async NSPD client для bulk cadastre ingest.
Использовать как async context manager:
async with NSPDBulkClient() as client:
snapshot = await client.search_by_quarter("66:41:0303161")
Или с explicit lifecycle (для Celery tasks):
client = NSPDBulkClient()
await client.__aenter__()
try:
...
finally:
await client.__aexit__(None, None, None)
"""
def __init__(
self,
timeout: httpx.Timeout = DEFAULT_TIMEOUT,
headers: dict[str, str] | None = None,
max_retries: int = _MAX_RETRIES,
) -> None:
self._timeout = timeout
self._headers = headers or DEFAULT_HEADERS
self._max_retries = max_retries
self._client: httpx.AsyncClient | None = None
# Issue #260: semaphore создаётся в __aenter__ под текущий event loop.
# Module-level не работал — sequential asyncio.run() bind'ил его к
# закрытому loop'у первого вызова.
self._sem: asyncio.Semaphore | None = None
async def __aenter__(self) -> NSPDBulkClient:
# NSPD prod chain contains a self-signed/internal CA on Beget VPS →
# default verify trips CERTIFICATE_VERIFY_FAILED. Existing legacy
# client (app.services.scrapers.nspd_lite) uses unverified context
# for the same reason — reuse pattern. Risk OK: public gov data,
# no sensitive payload, X-Admin-Token не уходит к NSPD.
self._client = httpx.AsyncClient(
headers=self._headers,
timeout=self._timeout,
follow_redirects=True,
verify=False,
)
# Создаём semaphore под running loop — safe для sequential asyncio.run().
self._sem = asyncio.Semaphore(_SEMAPHORE_LIMIT)
return self
async def __aexit__(self, *_: Any) -> None:
if self._client is not None:
await self._client.aclose()
self._client = None
# ── Internal HTTP helper ───────────────────────────────────────────────────
async def _get_json(self, url: str, params: dict[str, Any] | None = None) -> Any:
"""GET → JSON с rate-limit semaphore, jitter, retry при 429.
Raises:
NspdBulkWafError при 403.
NspdBulkRateLimitError при 429 после исчерпания retries.
NspdBulkServerError при 5xx или WMS <ServiceException> в теле.
NspdBulkError при прочих 4xx.
"""
if self._client is None or self._sem is None:
raise RuntimeError("NSPDBulkClient не инициализирован — используй async with")
attempt = 0
while True:
async with self._sem:
# Небольшой jitter чтобы N одновременных запросов не начинались в 0мс
await asyncio.sleep(0.05)
try:
resp = await self._client.get(url, params=params)
except httpx.TransportError as e:
raise NspdBulkError(f"Network error: {e}") from e
# Обработка статусов — вне семафора чтобы не держать слот при sleep
if resp.status_code == 403:
body_preview = resp.text[:200]
logger.warning("NSPD WAF 403 blocked: url=%s preview=%s", url, body_preview)
raise NspdBulkWafError(f"HTTP 403 WAF block (manual investigate required): {url}")
if resp.status_code == 429:
attempt += 1
if attempt > self._max_retries:
raise NspdBulkRateLimitError(
f"HTTP 429 rate-limit: exhausted {self._max_retries} retries for {url}"
)
backoff = _BACKOFF_BASE_S * (2 ** (attempt - 1))
logger.warning(
"NSPD 429 rate-limit: retry %d/%d after %.0fs backoff, url=%s",
attempt,
self._max_retries,
backoff,
url,
)
await asyncio.sleep(backoff)
continue
# Issue #252: 5xx — server-side ошибка NSPD (transient). Отдельный
# подкласс, чтобы caller ретраил квартал и считал per-layer fail-rate.
if resp.status_code >= 500:
body_preview = resp.text[:300]
raise NspdBulkServerError(
f"HTTP {resp.status_code} server error: {url}{body_preview}"
)
if resp.status_code >= 400:
body_preview = resp.text[:300]
raise NspdBulkError(f"HTTP {resp.status_code}: {url}{body_preview}")
# Issue #252: NSPD WMS (GeoServer) иногда отдаёт HTTP 200 с XML-телом
# <ServiceException> вместо запрошенного application/json (например при
# внутренней ошибке рендера слоя). resp.json() в этом случае кинул бы
# JSONDecodeError, маскируя server-side природу сбоя. Детектим маркер
# в теле и поднимаем NspdBulkServerError — единый retry/skip-путь с 5xx.
body = resp.text
if "ServiceException" in body or "<ServiceExceptionReport" in body:
raise NspdBulkServerError(
f"WMS ServiceException (HTTP {resp.status_code}): {url}{body[:300]}"
)
return resp.json()
# ── 1. search_by_quarter ──────────────────────────────────────────────────
async def search_by_quarter(
self,
quarter: str,
category_id: int | None = None,
) -> QuarterSnapshot:
"""Поиск объектов в квартале через NSPD search endpoint.
Базовый вызов (category_id=None):
GET .../search/geoportal?thematic=1&query={quarter}
Возвращает до 20 объектов per категории для всех категорий включая ЗОУИТ.
Per-category вызов (category_id задан):
Выбирает thematicSearchId соответствующий группе категории:
- 36940/469039/469040/469042 (ЗОУИТ) → thematicSearchId=5
- 39663 (ЕНК) → thematicSearchId=15
- прочие (ЗУ/Здания/Сооружения/ОНС) → thematic=1 (общий, те же 20 per cat)
Используется в Phase 1.5 bulk_harvest для дозабора overflow-категорий,
которые не покрываются grid-walk из-за broken bbox.
NSPD API особенности (curl-probe 2026-05-15):
- API возвращает строго 20 объектов per категории, pagination недоступна.
- Параметр categoryId игнорируется сервером (не фильтрует категории).
- thematic=1 лучше thematicSearchId=1: включает ЗОУИТ в features и meta.
Args:
quarter: кадастровый номер квартала в формате `66:41:NNNNNN`.
category_id: если задан — использовать thematicSearchId специфичный
для группы этой категории. None = базовый тип (thematic=1).
Returns:
QuarterSnapshot с features + meta_counts.
При 404 или пустом ответе — snapshot с features=[].
Raises:
NspdBulkWafError при 403.
NspdBulkError при сетевых / прочих ошибках.
"""
fetched_at = _dt.datetime.now(_dt.UTC).isoformat()
# Выбираем параметры запроса в зависимости от category_id
if category_id is not None and category_id in _CAT_TO_THEMATIC_SEARCH_ID:
# Специфичный thematicSearchId для ЗОУИТ / ЕНК групп
params: dict[str, Any] = {
"thematicSearchId": _CAT_TO_THEMATIC_SEARCH_ID[category_id],
"query": quarter,
}
else:
# Базовый thematic=1: все категории включая ЗОУИТ (лучше thematicSearchId=1)
params = {"thematic": 1, "query": quarter}
try:
data = await self._get_json(NSPD_SEARCH_URL, params=params)
except (NspdBulkWafError, NspdBulkRateLimitError, NspdBulkServerError):
# 403 WAF / 429 / 5xx+ServiceException — НЕ «квартал не найден».
# Пробрасываем как есть: caller (autoretry) ретраит квартал, WAF
# останавливает harvest. Раньше подстрочная классификация по str(e)
# с подмешанным body_preview могла ложно проглотить 5xx как 404.
raise
except NspdBulkError as e:
# Остаётся базовый NspdBulkError = прочие 4xx (см. _get_json:234).
# Текст: f"HTTP {code}: {url} — {body_preview}" → классифицируем по
# ПРЕФИКСУ (код до URL), а не по вхождению в произвольное тело ответа.
err_str = str(e)
if err_str.startswith("HTTP 404:") or err_str.startswith("HTTP 400:"):
logger.info(
"search_by_quarter: quarter %s not found (404/400), returning empty"
" (category_id=%s)",
quarter,
category_id,
)
return QuarterSnapshot(quarter=quarter, fetched_at=fetched_at)
raise
# Парсим response
# Shape: {"data": {"type": "FeatureCollection", "features": [...], "meta": [...]}, ...}
# или: {"data": {"features": [...], "meta": [...]}}
payload = data if isinstance(data, dict) else {}
data_block = payload.get("data") or {}
if isinstance(data_block, str):
# Иногда NSPD оборачивает data в строку (Bug_Nspd_Geo_Str_Object_No_Get_Fixed)
logger.warning(
"search_by_quarter: data block is string for quarter %s"
" (category_id=%s), returning empty",
quarter,
category_id,
)
return QuarterSnapshot(quarter=quarter, fetched_at=fetched_at)
raw_features: list[dict[str, Any]] = data_block.get("features") or []
# meta лежит на TOP level: {"data": {features}, "meta": [...]}
# fallback на data.meta для legacy shape (just in case)
raw_meta: list[dict[str, Any]] = payload.get("meta") or data_block.get("meta") or []
features = [NSPDBulkFeature.model_validate(f) for f in raw_features]
# meta: [{categoryId: N, totalCount: M}, ...]
meta_counts: dict[int, int] = {}
for m in raw_meta:
cat_id = m.get("categoryId")
total = m.get("totalCount")
if cat_id is None or total is None:
continue
# NSPD изредка отдаёт categoryId/totalCount нечисловой/float-строкой
# ('20.0') или иным типом → голый int() кинул бы ValueError/TypeError,
# который НЕ подкласс NspdBulkError и завалил бы всю Phase 1 квартала.
# Зеркалит защитный try/except в schemas/nspd_bulk.py и
# list_objects_in_building. Битую meta-запись просто пропускаем.
try:
meta_counts[int(cat_id)] = int(total)
except (ValueError, TypeError):
logger.warning(
"search_by_quarter: non-numeric meta entry quarter=%s"
" categoryId=%r totalCount=%r — skipping",
quarter,
cat_id,
total,
)
logger.info(
"search_by_quarter: quarter=%s category_id=%s features=%d meta_cats=%d overflow=%d",
quarter,
category_id,
len(features),
len(meta_counts),
len([c for c, cnt in meta_counts.items() if cnt > 20]),
)
return QuarterSnapshot(
quarter=quarter,
fetched_at=fetched_at,
features=features,
meta_counts=meta_counts,
)
# ── 2. wms_feature_info ───────────────────────────────────────────────────
async def wms_feature_info(
self,
layer_id: int,
bbox: tuple[float, float, float, float],
click_xy: tuple[int, int],
width: int = 512,
height: int = 512,
) -> list[NSPDBulkFeature]:
"""WMS GetFeatureInfo — объекты layer'а в bbox на pixel-клике.
GET /api/aeggis/v4/{layer_id}/wms?REQUEST=GetFeatureInfo&...
Используется для grid-walk фазы: каждая ячейка bbox квартала
кликается в центре (click_xy = (width//2, height//2)).
Args:
layer_id: NSPD layer ID (например 36368 для ЗУ ЕГРН).
bbox: (x_min, y_min, x_max, y_max) в EPSG:3857 (метры).
click_xy: (I, J) пиксель-координаты клика в [0..width-1, 0..height-1].
width: ширина виртуального tile.
height: высота виртуального tile.
Returns:
Список NSPDBulkFeature (может быть пуст).
Raises:
NspdBulkWafError при 403.
NspdBulkError при прочих ошибках.
"""
xmin, ymin, xmax, ymax = bbox
click_i, click_j = click_xy
url = f"{NSPD_WMS_BASE}/{layer_id}/wms"
params: dict[str, Any] = {
"REQUEST": "GetFeatureInfo",
"SERVICE": "WMS",
"VERSION": "1.3.0",
"INFO_FORMAT": "application/json",
"LAYERS": str(layer_id),
"QUERY_LAYERS": str(layer_id),
"CRS": "EPSG:3857",
"BBOX": f"{xmin},{ymin},{xmax},{ymax}",
"WIDTH": str(width),
"HEIGHT": str(height),
"I": str(click_i),
"J": str(click_j),
"STYLES": "",
"TRANSPARENT": "true",
"FORMAT": "image/png",
"FEATURE_COUNT": "10",
}
data = await self._get_json(url, params=params)
# NSPD/GeoServer изредка отдаёт валидный JSON, но не объект (list/str —
# Bug_Nspd_Geo_Str_Object). Тогда `(data or {})` вернул бы сам truthy
# data, а .get("features") кинул бы AttributeError (не NspdBulkError →
# уронил бы ячейку grid-walk без сигнала). Унифицируем guard с
# search_by_quarter: не-dict трактуем как пустой ответ.
if not isinstance(data, dict):
logger.warning(
"wms_feature_info: non-dict JSON response layer=%d type=%s — returning empty",
layer_id,
type(data).__name__,
)
return []
raw_features: list[dict[str, Any]] = data.get("features") or []
return [NSPDBulkFeature.model_validate(f) for f in raw_features]
# ── 3. get_features_in_bbox_grid ─────────────────────────────────────────
async def get_features_in_bbox_grid(
self,
layer_id: int,
bbox: tuple[float, float, float, float],
*,
grid_n: int = 7,
tile_size: int = 512,
) -> list[dict]:
"""Grid-walk WMS GetFeatureInfo по layer_id в bbox.
Разбивает bbox на grid_n × grid_n ячеек, кликает центр каждой.
Дедуплицирует результаты по feature id.
Args:
layer_id: NSPD layer ID (например 875838 для ПЗЗ).
bbox: (xmin, ymin, xmax, ymax) в EPSG:3857 (метры).
grid_n: количество ячеек по каждой оси (7 → 49 запросов).
tile_size: размер виртуального WMS тайла в пикселях.
Returns:
Список raw feature dict'ов с полями id, geometry, properties.
Дедуплицированы по feature id.
"""
xmin, ymin, xmax, ymax = bbox
x_step = (xmax - xmin) / grid_n
y_step = (ymax - ymin) / grid_n
click_xy = (tile_size // 2, tile_size // 2)
tasks = []
for i in range(grid_n):
for j in range(grid_n):
cell_bbox = (
xmin + i * x_step,
ymin + j * y_step,
xmin + (i + 1) * x_step,
ymin + (j + 1) * y_step,
)
tasks.append(
self.wms_feature_info(
layer_id=layer_id,
bbox=cell_bbox,
click_xy=click_xy,
width=tile_size,
height=tile_size,
)
)
# Запускаем все ячейки конкурентно (semaphore ограничивает до 3 concurrent)
cell_results = await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
seen_ids: set[str] = set()
results: list[dict] = []
# Issue #252-mirror: считаем server-side провалы и успешные ячейки, чтобы
# отличить «слой реально пуст» (ok_cells>0, 0 features) от «слой/IP лёг»
# (все ячейки 5xx/WAF). Раньше любой Exception молча падал на DEBUG и метод
# отдавал [] → в БД писался ложный tz_count=0 без layer_failed-сигнала.
server_errors = 0
ok_cells = 0
first_server_error: NspdBulkServerError | None = None
for idx, cell_result in enumerate(cell_results):
if isinstance(cell_result, NspdBulkWafError):
# 403 WAF (бан IP) — по docstring должен ОСТАНОВИТЬ harvest, не
# маскироваться пустым результатом. Пробрасываем немедленно.
logger.warning(
"get_features_in_bbox_grid: layer=%d cell=%d WAF 403 — aborting grid-walk: %s",
layer_id,
idx,
cell_result,
)
raise cell_result
if isinstance(cell_result, NspdBulkServerError):
server_errors += 1
if first_server_error is None:
first_server_error = cell_result
logger.debug(
"get_features_in_bbox_grid: layer=%d cell=%d server error: %s",
layer_id,
idx,
cell_result,
)
continue
if isinstance(cell_result, Exception):
# Прочие (сетевые/parse) ошибки одной ячейки — не валим обход и НЕ
# считаем server-side fail (иначе сеть ложно triggers layer_failed).
logger.debug(
"get_features_in_bbox_grid: layer=%d cell=%d error: %s",
layer_id,
idx,
cell_result,
)
continue
ok_cells += 1
for feature in cell_result:
fid = str(feature.id) if feature.id is not None else ""
if fid and fid in seen_ids:
continue
if fid:
seen_ids.add(fid)
results.append(
{
"id": feature.id,
"geometry": feature.geometry,
"properties": feature.properties,
}
)
# Если БЫЛИ server-side провалы И ни одна ячейка не прошла — слой/NSPD лёг
# целиком. Возврат [] здесь означал бы ложный tz_count=0 («зонирование
# отсутствует»). Пробрасываем server-error, чтобы caller отличил сбой от
# реально пустого слоя (мирроринг _grid_walk_category.layer_failed).
if server_errors > 0 and ok_cells == 0 and first_server_error is not None:
logger.warning(
"get_features_in_bbox_grid: layer=%d grid=%dx%d ПОЛНОСТЬЮ сбойный "
"(%d server errors, 0 ok cells) — raising вместо ложного пустого результата",
layer_id,
grid_n,
grid_n,
server_errors,
)
raise first_server_error
logger.info(
"get_features_in_bbox_grid: layer=%d grid=%dx%d unique_features=%d",
layer_id,
grid_n,
grid_n,
len(results),
)
return results
# ── 4. list_objects_in_building ───────────────────────────────────────────
# Q3 deferred — метод реализован, но не вызывается в bulk_harvest_quarter MVP.
# Готов для per-building помещения/парковка фазы.
async def list_objects_in_building(
self,
objdoc_id: int,
registers_id: int = 36441,
) -> ObjectsListing:
"""Список помещений и машино-мест в здании.
GET /api/geoportal/v1/tab-group-data?tabClass=objectsList
&objdocId={objdoc_id}&registersId={registers_id}
Response shape:
{title: "Список объектов", object: [
{title: "Помещения (количество)", value: ["264"]},
{title: "Машино-места (количество)", value: ["4"]},
{title: "Помещения (список)", value: [...cad_nums]},
{title: "Машино-места (список)", value: [...cad_nums]},
]}
NOTE: Q3 deferred — метод готов, но НЕ вызывается в PR 2/3 MVP.
Использовать при реализации bulk_harvest_flats (отдельный task).
Args:
objdoc_id: NSPD internal object document ID (из NSPDOptions.objdoc_id).
registers_id: NSPD registers ID (36441 — здания ЕГРН по умолчанию).
Returns:
ObjectsListing с counts и cad_nums списками.
Raises:
NspdBulkWafError при 403.
NspdBulkError при прочих ошибках.
"""
data = await self._get_json(
NSPD_TAB_GROUP_URL,
params={
"tabClass": "objectsList",
"objdocId": str(objdoc_id),
"registersId": str(registers_id),
},
)
flats_count = 0
parking_count = 0
flats_cad_nums: list[str] = []
parking_cad_nums: list[str] = []
obj_list: list[dict[str, Any]] = (data or {}).get("object") or []
for entry in obj_list:
title: str = (entry.get("title") or "").lower()
values: list[Any] = entry.get("value") or []
if "помещения" in title and "количество" in title:
try:
flats_count = int(values[0]) if values else 0
except (ValueError, TypeError):
flats_count = 0
elif "машино-места" in title and "количество" in title:
try:
parking_count = int(values[0]) if values else 0
except (ValueError, TypeError):
parking_count = 0
elif "помещения" in title and "список" in title:
flats_cad_nums = [str(v) for v in values if v]
elif "машино-места" in title and "список" in title:
parking_cad_nums = [str(v) for v in values if v]
return ObjectsListing(
objdoc_id=objdoc_id,
flats_count=flats_count,
parking_count=parking_count,
flats_cad_nums=flats_cad_nums,
parking_cad_nums=parking_cad_nums,
)
__all__ = [
"NSPDBulkClient",
"NspdBulkError",
"NspdBulkRateLimitError",
"NspdBulkServerError",
"NspdBulkWafError",
]