fb38d657ad
All checks were successful
CI Trade-In / changes (pull_request) Successful in 8s
CI Trade-In / browser-tests (pull_request) Has been skipped
CI Trade-In / frontend-checks (pull_request) Has been skipped
CI / changes (pull_request) Successful in 11s
CI / backend-tests (pull_request) Has been skipped
CI / frontend-tests (pull_request) Has been skipped
CI / openapi-codegen-check (pull_request) Has been skipped
CI Trade-In / backend-tests (pull_request) Successful in 4m41s
Правка меняет две вещи разом, обе намеренно. 1. Равенство по дате -> «последняя строка не позже якоря». listing_source_snapshots переходит на модель «строка на изменение». В ней equality-join теряет 95.6% пар (на 2026-08-20 изменениями являются 4458 строк из 101795): выборка для percentile_disc схлопывается до n=3-4, квантиль вырождается в максимум из трёх чисел, TTL обваливается — domklik 28->14 (под снятие сразу 128 активных строк), yandex 44->30, avito 13->10. Дыры в суточной истории ломали equality-join и до перехода: на проде 03-14.06 (12 суток подряд), 03-04.07, 12.07, 26.07, 30-31.07, 01.08 — там n_pairs=0, floor_days=NULL и TTL молча оставался как задан. 2. Глобальный max(snapshot_date) -> максимум внутри источника. Старый подзапрос брал максимум по ВСЕЙ таблице, не скоупленный по listing_source_id: источник, чья история короче общей, выпадал из выборки целиком. LATERAL ищет предшественника по строке. Замер на живом проде 2026-08-23 (health_window_days=3): обе формы дают побитово одинаковый результат на всех четырёх источниках — avito n=765 пол=49.7, cian n=1226 пол=81.6, domklik n=565 пол=35.7, yandex n=3856 пол=87.3. Сегодня суточная джоба пишет строку для каждого источника каждый день, поэтому глобальный максимум совпадает с максимумом каждого источника, и пункт 2 — no-op на текущих данных. Расхождение проявится только на дырах и после перехода на change-only. Плюс floor_n_pairs в counters — наблюдательность для будущего гейта деградации пола, сейчас ничего не блокирует. FROM..WHERE вынесен в _revisit_floor_from_where_sql, чтобы count(*) и percentile_disc гарантированно шли по одному срезу. |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| app | ||
| data/sql | ||
| scripts | ||
| tests | ||
| .dockerignore | ||
| Dockerfile | ||
| pyproject.toml | ||