"""Forecasting services — детерминированный форсайт-слой Site Finder v2.

#951 (Site Finder v2 / «GG-форсайт», EPIC 7 «Чувствительность к ключевой ставке»).

Этот пакет — фундамент data-independent логики прогноза: monthly макро-ряды,
классификатор режима ставки, лаговые помощники. Всё ДЕТЕРМИНИРОВАННО, БЕЗ LLM.

Слои (по PR):
  • macro_series  (#951b)          — monthly макро-ряд + классификатор режима ставки (X-ось §9.6).
  • sales_series  (#951c)          — monthly ряд продаж по сегменту (Y-ось §9.6).
  • rate_sensitivity (#951d)       — §9.6 чувствительность продаж к key_rate (CORE, ADVISORY).
  • macro_coefficient (later PR)   — §9.5 макро-коэффициент.

Источники данных:
  • макро — таблица macro_indicator через reader site_finder/macro.py (reuse).
  • продажи — objective_corpus_room_month / objective_lots (см. sales_series).
"""

from __future__ import annotations

from app.services.forecasting.macro_series import (
    MonthlyMacro,
    classify_regime,
    get_monthly_macro,
    is_confounded_window,
    macro_at_lag,
)
from app.services.forecasting.rate_sensitivity import (
    RateSensitivity,
    best_lag,
    compute_rate_sensitivity,
    ols_slope_r2,
    shrink,
)
from app.services.forecasting.sales_series import (
    SalesSeries,
    SegmentSpec,
    build_sales_series,
    fill_month_grid,
    log_diff,
    price_bucket_of,
    room_area_bucket_of,
)

__all__ = [
    "MonthlyMacro",
    "RateSensitivity",
    "SalesSeries",
    "SegmentSpec",
    "best_lag",
    "build_sales_series",
    "classify_regime",
    "compute_rate_sensitivity",
    "fill_month_grid",
    "get_monthly_macro",
    "is_confounded_window",
    "log_diff",
    "macro_at_lag",
    "ols_slope_r2",
    "price_bucket_of",
    "room_area_bucket_of",
    "shrink",
]