'
)
# Ц-таблица: 3 ячейки фиксированной ширины с background-color на td.
# Высота через padding (WeasyPrint stable с padding на td).
days_row = ""
if show_days and days_min is not None and days_max is not None:
days_row = (
f'
'
f'
'
f'{days_min} дней
'
f'
'
f'{days_max} дней
'
f'
'
)
return (
f'
'
f'
'
f'{_html.escape(sub_label)}'
f'
'
f'
'
f'
'
f'
'
f'
'
f'
'
f'
'
f'
'
f'{_html.escape(label_left)}
'
f'
'
f'{_html.escape(label_right)}
'
f'{days_row}'
f'
'
)
# ── Page 1: Cover ────────────────────────────────────────────────────────────
def _build_cover(
estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand
) -> str: # type: ignore[no-untyped-def,type-arg]
today = dt.date.today()
expires = today + dt.timedelta(days=30)
report_num = _report_number(estimate.estimate_id)
# Короткий адрес (для cover): берём первую часть до запятой
full_address = input_snapshot.get("address", "—")
address_short = full_address.split(",")[0:3]
address_short = ", ".join(s.strip() for s in address_short)
address = _html.escape(address_short or full_address)
area = input_snapshot.get("area_m2", 0)
rooms = input_snapshot.get("rooms", 0)
floor = input_snapshot.get("floor") or "—"
total_floors = input_snapshot.get("total_floors") or "—"
year_built = input_snapshot.get("year_built", "—")
house_type = input_snapshot.get("house_type")
repair_state = input_snapshot.get("repair_state")
has_balcony = input_snapshot.get("has_balcony")
house_labels = {
"panel": "Панельный",
"brick": "Кирпичный",
"monolith": "Монолитный",
"monolith_brick": "Монолит-кирпич",
"other": "Другое",
}
repair_labels = {
"needs_repair": "Требуется ремонт",
"standard": "Стандартный",
"good": "Хороший",
"excellent": "Евроремонт",
}
rooms_label = "Студия" if rooms == 0 else f"{rooms} комнат" + ("а" if rooms == 1 else "ы" if 2 <= rooms <= 4 else "")
house_label = house_labels.get(house_type, "—") if house_type else "—"
repair_label = repair_labels.get(repair_state, "Не указано") if repair_state else "Не указано"
balcony_label = "Есть" if has_balcony else "Нет" if has_balcony is False else "—"
# Active market subband — 4-118 days range (как у Брусники).
# Если есть days_on_market в analogs — берём min/max, иначе фиксированно.
days_min, days_max = _days_on_market_range(estimate.analogs)
# Deals range — если deals есть, считаем; иначе fallback к listings range
deals_low, deals_high = _deals_range(estimate.actual_deals, fallback=(estimate.range_low_rub, estimate.range_high_rub))
listings_bar = _price_range_bar(
estimate.range_low_rub,
estimate.range_high_rub,
sub_label="Активный рынок с аналогичным состоянием ремонта",
days_min=days_min,
days_max=days_max,
show_days=True,
)
deals_bar = _price_range_bar(
deals_low,
deals_high,
sub_label="Диапазон цен по фактическим сделкам",
)
qr_url = _qr_code_data_url(
f"{settings.public_url}?id={estimate.estimate_id}", size=3
)
return f"""
{_html.escape(brand.name).upper()}
АНАЛИЗ РЫНКА И РАСЧЕТ ВЫКУПНОЙ СТОИМОСТИ КВАРТИРЫ
№ отчета
{report_num}
Дата отчета
{today.strftime("%d.%m.%Y")}
Срок действия данных
до {expires.strftime("%d.%m.%Y")}
Адрес
{address}
Год постройки
{year_built}
Тип дома
{house_label}
Этаж / этажность
{floor} / {total_floors}
Площадь
{area} м²
Планировка
{rooms_label}
Состояние ремонта
{repair_label}
Балкон / лоджия
{balcony_label}
Диапазон цен в объявлениях
(без учета ремонта)
{listings_bar}
Диапазон цен по фактическим сделкам
{deals_bar}
Что важно при оценке стоимости квартиры:
Цены в объявлениях — ожидания собственников
Фактические сделки проходят на 5–12% ниже, что подтверждают Росреестр, ДомКлик и продажи агенств недвижимости
Ремонт оценивается по состоянию, а не по вложенным суммам
Инвестиции в 400 – 600 тыс. руб. повышают цену объекта всего на 150 – 250 тыс. руб — покупатель оценивает общее состояние квартиры
Неочевидные расходы при самостоятельной продаже
При самостоятельной продаже суммарные расходы могут достигать до 15% стоимости квартиры (торг, риелтор, нотариус, справки)
Этот отчёт онлайн: {settings.public_url}?id={estimate.estimate_id}
"""
def _days_on_market_range(lots: list[AnalogLot]) -> tuple[int, int]:
"""Min/max days_on_market по аналогам. Fallback 4-118 как у Брусники."""
days = [lot.days_on_market for lot in lots if lot.days_on_market is not None]
if not days:
return 4, 118
return min(days), max(days)
def _deals_range(deals: list[AnalogLot], fallback: tuple[int, int]) -> tuple[int, int]:
"""Min/max price от deals. Fallback к listings range."""
if not deals:
return fallback
prices = [d.price_rub for d in deals]
return min(prices), max(prices)
# ── Page 2: Listings (market) ────────────────────────────────────────────────
def _build_listings_page(
estimate: AggregatedEstimate, input_snapshot: dict, brand
) -> str: # type: ignore[no-untyped-def,type-arg]
n_total = estimate.n_analogs
n_with_repair = max(3, int(n_total * 0.4)) # упрощение: ~40% с указанным ремонтом
# Source logos (pseudo) — 5 максимальных
sources_to_show = estimate.sources_used or ["avito", "cian", "domklik", "yandex", "rosreestr"]
sources_html = "".join(_source_logo_pill(s) for s in sources_to_show[:5])
# Params правой колонки — параметры поиска (НЕ конкретной квартиры)
area = float(input_snapshot.get("area_m2", 0) or 0)
area_min = round(area * 0.85, 1)
area_max = round(area * 1.15, 1)
rooms = input_snapshot.get("rooms", 0)
year_built = input_snapshot.get("year_built")
year_range = f"{year_built - 2}-{year_built + 2}" if year_built else "—"
house_type = input_snapshot.get("house_type")
house_label = {
"panel": "Эконом до 2000 года",
"brick": "Кирпич до 2000",
"monolith": "Современный (монолит)",
"monolith_brick": "Современный (м-к)",
"other": "Любой",
}.get(house_type, "Любой") if house_type else "Любой"
repair_state = input_snapshot.get("repair_state")
repair_label = {
"needs_repair": "Требуется ремонт",
"standard": "Стандартный",
"good": "Хороший",
"excellent": "Евроремонт",
}.get(repair_state, "Любой") if repair_state else "Любой"
rooms_label = "Студия" if rooms == 0 else f"{rooms} комнаты"
# Полоска диапазона
days_min, days_max = _days_on_market_range(estimate.analogs)
range_bar = _price_range_bar(
estimate.range_low_rub,
estimate.range_high_rub,
sub_label="Рынок",
days_min=days_min,
days_max=days_max,
show_days=True,
)
# Топ-5 примеров (отсортированных по distance)
top5 = sorted(estimate.analogs, key=lambda x: x.distance_m or 9999)[:5]
examples_rows = _examples_rows(top5)
return f"""
{_html.escape(brand.name).upper()}
РЫНОК КВАРТИР – АНАЛОГОВ ПО ОБЪЯВЛЕНИЯМ
Количество объявлений по аналогичным объектам
{n_total} шт.
Количество объявлений по аналогичным объектам (с учётом ремонта)
{n_with_repair} шт.
Источники данных
{sources_html}
Расположение
± 1 км от локации дома
Тип дома
{house_label}
Год постройки
{year_range}
Диапазон площади
{area_min} - {area_max} м²
Планировка
{rooms_label}
Состояние ремонта
{repair_label}
Диапазон цен в объявлениях
{range_bar}
Примеры аналогичных объектов с учётом ремонта
Адрес квартиры
Источник
Стоимость 1 м², руб.
Стоимость объекта, руб.
Срок экспозиции, дней
{examples_rows}
"""
def _examples_rows(lots: list[AnalogLot]) -> str:
if not lots:
return "
Нет данных
"
rows = []
for lot in lots:
addr = _html.escape(lot.address)
safe = _safe_url(lot.source_url)
if safe:
addr_cell = f"{addr} ↗"
else:
addr_cell = addr
rows.append(
"