from typing import Any, Literal

from pydantic import BaseModel, Field


class ConceptInput(BaseModel):
    """Stage 1a — input contract. Frozen interface for frontend codegen."""

    parcel_geojson: dict[str, Any] = Field(
        ..., description="GeoJSON Polygon of the parcel (WGS84 / EPSG:4326)"
    )
    housing_class: Literal["econom", "comfort", "business"] = "comfort"
    target_floors: int = Field(9, ge=1, le=30)
    development_type: Literal["spot", "mid_rise", "high_rise"] = "mid_rise"
    land_cost_rub: float | None = Field(
        None, ge=0, description="Optional land cost for financial model"
    )


class TEAP(BaseModel):
    """Технико-экономические показатели."""

    built_area_sqm: float
    total_floor_area_sqm: float
    residential_area_sqm: float
    apartments_count: int
    density: float
    parking_spaces: int


class FinancialModel(BaseModel):
    """Static developer P&L + monthly-DCF investment metrics (PR-1/PR-3, эпик #1881).

    Full static cost cascade + VAT + profit tax → net profit + ROI (PR-1). On top
    of that static P&L, PR-3 lays the cascade onto a **monthly cashflow schedule**
    (default phase norms — ПИР → СМР → продажи) and runs a real DCF: NPV, IRR
    (bisection over the monthly cashflow) and *undiscounted* cumulative payback.
    See ``compute_financial`` docstring for the schedule assumptions and the
    налоги/рассрочка phasing choices.

    ``irr`` is a **real** annualised DCF IRR when ``irr_is_proxy is False``; for a
    degenerate cashflow with no sign change (e.g. always-loss) the bisection cannot
    bracket a root, so we fall back to the PR-1 annualised-ROI proxy and flag
    ``irr_is_proxy=True``. VAT is a documented simplification (see docstring), not
    exact НК РФ mechanics.

    The legacy summary fields (``revenue_rub`` / ``cost_rub`` /
    ``gross_margin_rub`` / ``irr``) are kept for backward-compat; the new fields
    expose the full cascade, the net P&L and the DCF metrics.
    """

    # ── Legacy summary (backward-compat) ───────────────────────────────────────
    revenue_rub: float
    cost_rub: float
    gross_margin_rub: float
    irr: float

    # ── Revenue breakdown ──────────────────────────────────────────────────────
    revenue_residential_rub: float
    revenue_parking_rub: float

    # ── Cost cascade ───────────────────────────────────────────────────────────
    construction_rub: float
    pir_rub: float
    networks_rub: float
    developer_services_rub: float
    contingency_rub: float
    marketing_rub: float
    land_rub: float

    # ── БДР / taxes → net profit ───────────────────────────────────────────────
    vat_rub: float
    profit_before_tax_rub: float
    profit_tax_rub: float
    net_profit_rub: float

    # ── Metrics ────────────────────────────────────────────────────────────────
    roi: float  # net profit / total cost
    margin_pct: float  # net profit / revenue
    irr_is_proxy: bool = True  # frontend caveat: True → IRR is the ROI-proxy, not DCF

    # ── DCF / investment metrics (PR-3, эпик #1881) ────────────────────────────
    # NPV дисконтированного помесячного cashflow по ставке ``discount_rate_used``.
    npv_rub: float = 0.0
    # Окупаемость (мес) по НЕдисконтированному накопительному cashflow, линейная
    # интерполяция дробного месяца. ``None`` — проект не окупается на горизонте.
    payback_months: float | None = None
    # Годовая ставка дисконтирования, фактически применённая в NPV (норматив).
    discount_rate_used: float = 0.0
    # График фаз/продаж — типовые нормативные ДОПУЩЕНИЯ (не график конкретного
    # проекта). True → UI/PDF показывают caveat «график — типовое допущение».
    schedule_is_default: bool = True

    # ── Price calibration (PR-2, эпик #1881) ───────────────────────────────────
    # Цена продажи жилья, руб/кв.м, фактически использованная в выручке. Либо
    # калиброванная по рынку (Objective / district reference), либо норматив класса.
    # ``price_source`` honest-flag для UI/PDF: не выдавать норматив за рынок.
    price_per_sqm_used: float
    price_is_calibrated: bool = False
    # Значения: "objective_district_median" | "district_reference" | "class_norm".
    price_source: str = "class_norm"


class ConceptVariant(BaseModel):
    strategy: Literal["max_area", "max_insolation", "balanced"]
    buildings_geojson: dict[str, Any]
    teap: TEAP
    financial: FinancialModel


class ConceptOutput(BaseModel):
    variants: list[ConceptVariant]