"""§13 Excel-экспортёр итогового советующего отчёта Site Finder v2 (openpyxl).

#991 (955-A5, Site Finder v2 / «GG-форсайт» ТЗ §13), EPIC 11 «Отчёт». Рендерит
`SiteFinderReport` (#987) в .xlsx-книгу (по одному листу на содержательную секцию §13)
и возвращает БАЙТЫ — готовые для `Response(media_type=...)` / записи. Зеркалит house-
style соседей-экспортёров (snapshot_pdf / trade_in_pdf): module-level `logger`, named-
константы стилей/заголовков, RU-микрокопия, graceful-None, чистый возврат `bytes` без
файлового I/O на диск.

ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЙ, БЕЗ LLM, БЕЗ БД/сети: только ПОТРЕБЛЯЕТ уже-собранный отчёт (его
наполняет сборщик #988) и раскладывает по листам. Принимает КАК `SiteFinderReport`-
инстанс, ТАК и его `as_dict()`-словарь (нормализуется через `_normalize`).

GRACEFUL (дух всего форсайт-стека): частичный/пустой отчёт ВАЛИДЕН — пустая секция
рисует ячейку «нет данных», экспортёр НИКОГДА не падает. Отчёт СОВЕТУЮЩИЙ: на листе
«Сводка» проставляется ADVISORY-маркер (оценка не основание для инвест-решения).

Подключение к эндпоинту экспорта — #959 (вне scope: здесь только сам экспортёр).
"""

from __future__ import annotations

import logging
from io import BytesIO
from typing import Any

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Alignment, Font, PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet

logger = logging.getLogger(__name__)

# ── Named-константы: заголовки листов (по одному на содержательную секцию §13) ──

_SHEET_SUMMARY: str = "Сводка"
_SHEET_MARKET_NOW: str = "Рынок сейчас"
_SHEET_FUTURE_MARKET: str = "Будущий рынок"
_SHEET_PRODUCT_TZ: str = "Продукт ТЗ"
_SHEET_SCENARIOS: str = "Сценарии"
_SHEET_SCORING: str = "Скоринг"

# ── Named-константы: микрокопия / плейсхолдеры ────────────────────────────────

# Заглушка пустой ячейки/секции (зеркало `_format_cost` → "—" у snapshot_pdf).
_DASH: str = "—"
# Текст для полностью пустой секции (graceful: лист есть, данных нет).
_NO_DATA: str = "нет данных"
# ADVISORY-маркер на листе «Сводка» — отчёт советующий, не основание для решения.
_ADVISORY_MARKER: str = (
    "ADVISORY: отчёт носит советующий характер и не является основанием "
    "для инвестиционного решения."
)
# Округление чисел по умолчанию (скоры/индексы ∈ [0,1] и доли — 3 знака читаемо).
_ROUND_DIGITS: int = 3
# OWASP CSV/formula-injection: лидирующие символы, с которых Excel/LibreOffice трактуют
# строку как ФОРМУЛУ/команду при открытии. Внешние/скрейпинг-данные (comm_name из DOM.РФ,
# headline/usp_text и пр.) с таким префиксом нейтрализуем (см. `_fmt`).
# https://owasp.org/www-community/attacks/CSV_Injection
_FORMULA_INJECTION_PREFIXES: tuple[str, ...] = ("=", "+", "-", "@", "\t", "\r")
# Основной продуктовый горизонт (мес) — из него тянем сводный deficit_index сценария
# (зеркало report_assembler._PRIMARY_HORIZON_MONTHS). ScenarioForecast.as_dict() несёт
# список forecasts по горизонтам, скалярного «overall» у сценария НЕТ — берём дефицит
# основного горизонта как сводный показатель сценария.
_PRIMARY_HORIZON_MONTHS: int = 12

# RU-метки уровней отчётной уверенности (§15) для листа «Сводка».
_LEVEL_RU: dict[str, str] = {
    "high": "высокая",
    "medium": "средняя",
    "low": "низкая",
}

# ── Named-константы: стили (header bold + заливка, выравнивание) ───────────────

_HEADER_FONT: Font = Font(bold=True, color="FFFFFF")
_HEADER_FILL: PatternFill = PatternFill("solid", fgColor="1D4ED8")  # синий house-accent
_TITLE_FONT: Font = Font(bold=True, size=14)
_SECTION_FONT: Font = Font(bold=True, size=11, color="374151")
_ADVISORY_FONT: Font = Font(italic=True, color="B45309")  # янтарный — предупреждение
_WRAP_TOP: Alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical="top")
_LEFT_TOP: Alignment = Alignment(horizontal="left", vertical="top")

# Ширины колонок по умолчанию (символы). Первая колонка-метка шире, далее значения.
_LABEL_COL_WIDTH: float = 32.0
_VALUE_COL_WIDTH: float = 28.0
_WIDE_COL_WIDTH: float = 44.0


# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Нормализация входа + микро-хелперы форматирования. Все PURE, graceful.
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────


def _normalize(report: Any) -> dict[str, Any]:
    """Привести вход к `as_dict()`-словарю отчёта (dataclass | dict). PURE, graceful.

    Принимаем КАК `SiteFinderReport`-инстанс (есть метод `as_dict`), ТАК и уже его
    `as_dict()`-словарь — вызывающий (#959) волен передать любое. Любой иной тип
    (мусор/None) → пустой dict: экспортёр отрисует пустой отчёт, а не упадёт.
    """
    as_dict = getattr(report, "as_dict", None)
    if callable(as_dict):
        result = as_dict()
        return result if isinstance(result, dict) else {}
    if isinstance(report, dict):
        return report
    return {}


def _sanitize_formula(text: str) -> str:
    """Нейтрализовать formula/DDE-injection: префикс `'` строкам-«формулам». PURE.

    openpyxl сохраняет строку с лидирующим `= + - @ \\t \\r` как ФОРМУЛУ (data_type='f'),
    и Excel/LibreOffice исполнит её при открытии. Внешние/скрейпинг-данные (comm_name из
    DOM.РФ, headline/usp_text/advisory и пр.) попадают в ячейки через `_fmt`, поэтому
    экранируем по OWASP-набору: ведём строку апострофом — Excel показывает литеральный
    текст и трактует ячейку как текст, формула не исполняется. Безопасные строки — как есть.
    """
    if text.startswith(_FORMULA_INJECTION_PREFIXES):
        return "'" + text
    return text


def _fmt(value: Any) -> Any:
    """Привести значение к ячейке Excel: None → "—", float → округление. PURE.

    Числа округляем до `_ROUND_DIGITS` (но bool оставляем как есть — это не число для
    округления). Строки экранируем от formula/DDE-injection (`_sanitize_formula`) —
    внешние/скрейпинг-данные с лидирующим `= + - @` не должны стать формулой. Контейнеры
    (dict/list) сворачиваем в строку и тоже экранируем (на случай вложенного значения).
    """
    if value is None:
        return _DASH
    if isinstance(value, bool):
        return "да" if value else "нет"
    if isinstance(value, float):
        return round(value, _ROUND_DIGITS)
    if isinstance(value, str):
        return _sanitize_formula(value)
    if isinstance(value, int):
        return value
    if isinstance(value, (dict, list)):
        return _sanitize_formula(str(value))
    return value


def _as_dict(value: Any) -> dict[str, Any]:
    """Вернуть dict как есть, иначе пустой dict (defensive чтение секций). PURE."""
    return value if isinstance(value, dict) else {}


def _as_list(value: Any) -> list[Any]:
    """Вернуть list как есть, иначе пустой list (defensive чтение секций). PURE."""
    return value if isinstance(value, list) else []


def _level_ru(level: Any) -> str:
    """RU-метка уровня уверенности (high/medium/low) или "—". PURE."""
    if isinstance(level, str) and level in _LEVEL_RU:
        return _LEVEL_RU[level]
    return _DASH


def _future_supply_pairs(future_supply: Any) -> dict[str, Any]:
    """Плоская карта «метка → значение» по FutureSupplyPressure.as_dict() (§9.3). PURE.

    `future_supply` = `FutureSupplyPressure.as_dict()`: верхнеуровневый `index`/контекст +
    вложенный `breakdown` (объёмы по слоям, поглощение, месяцы давления). Разворачиваем
    breakdown на верхний уровень с RU-метками. Пустой/None → {} (graceful → «нет данных»).
    """
    data = _as_dict(future_supply)
    if not data:
        return {}
    breakdown = _as_dict(data.get("breakdown"))
    return {
        "Индекс давления": data.get("index"),
        "Уверенность": _level_ru(data.get("confidence")),
        "Открытый сток (ед.)": breakdown.get("open_units"),
        "Скрытый запас (ед.)": breakdown.get("hidden_units"),
        "Будущий слой в горизонте (ед.)": breakdown.get("future_units_by_horizon"),
        "Поглощение (ед./мес)": breakdown.get("monthly_absorption_units"),
        "Месяцев давления": breakdown.get("months_of_pressure"),
    }


def _scenario_deficit_index(payload: dict[str, Any]) -> Any:
    """Сводный deficit_index сценария = дефицит основного горизонта (12 мес). PURE.

    `payload` = `ScenarioForecast.as_dict()`: у сценария НЕТ скалярного «overall» — есть
    список `forecasts` по горизонтам, каждый с `deficit_index`. Берём горизонт
    `_PRIMARY_HORIZON_MONTHS`, иначе первый с не-None дефицитом. Нет → None (→ "—").
    """
    forecasts = _as_list(payload.get("forecasts"))
    primary = next(
        (
            f
            for f in forecasts
            if isinstance(f, dict) and f.get("horizon_months") == _PRIMARY_HORIZON_MONTHS
        ),
        None,
    )
    if primary is not None and primary.get("deficit_index") is not None:
        return primary.get("deficit_index")
    for f in forecasts:
        if isinstance(f, dict) and f.get("deficit_index") is not None:
            return f.get("deficit_index")
    return None


# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Низкоуровневые помощники записи листа (заголовки/строки/ширины). PURE-побочка
# (мутируют переданный лист). Не ходят в БД/сеть.
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────


def _write_title(ws: Worksheet, row: int, text: str) -> int:
    """Заголовок-секции жирным; вернуть номер следующей свободной строки. PURE-side."""
    cell = ws.cell(row=row, column=1, value=text)
    cell.font = _SECTION_FONT
    return row + 1


def _write_kv(ws: Worksheet, row: int, label: str, value: Any) -> int:
    """Строка «метка → значение» (label жирный, value через `_fmt`). PURE-side.

    Метка тоже экранируется от formula-injection: часть меток — это КЛЮЧИ из секций
    отчёта (`key_numbers`/`market_metrics`/`factors`…), потенциально внешнего происхождения.
    """
    label_cell = ws.cell(row=row, column=1, value=_sanitize_formula(label))
    label_cell.font = Font(bold=True)
    label_cell.alignment = _LEFT_TOP
    value_cell = ws.cell(row=row, column=2, value=_fmt(value))
    value_cell.alignment = _WRAP_TOP
    return row + 1


def _write_no_data(ws: Worksheet, row: int) -> int:
    """Ячейка-заглушка «нет данных» для пустой секции (graceful). PURE-side."""
    cell = ws.cell(row=row, column=1, value=_NO_DATA)
    cell.font = Font(italic=True, color="9CA3AF")
    return row + 1


def _write_table(ws: Worksheet, row: int, headers: list[str], rows: list[list[Any]]) -> int:
    """Таблица: жирная шапка (заливка) + строки данных через `_fmt`. PURE-side.

    Пустой `rows` → одна строка-заглушка «нет данных» под шапкой (graceful — таблица
    всё равно валидна). Вернуть номер следующей свободной строки.
    """
    for col_idx, header in enumerate(headers, start=1):
        cell = ws.cell(row=row, column=col_idx, value=header)
        cell.font = _HEADER_FONT
        cell.fill = _HEADER_FILL
        cell.alignment = _WRAP_TOP
    row += 1
    if not rows:
        ws.cell(row=row, column=1, value=_NO_DATA).font = Font(italic=True, color="9CA3AF")
        return row + 1
    for data_row in rows:
        for col_idx, value in enumerate(data_row, start=1):
            cell = ws.cell(row=row, column=col_idx, value=_fmt(value))
            cell.alignment = _WRAP_TOP
        row += 1
    return row


def _set_widths(ws: Worksheet, widths: list[float]) -> None:
    """Проставить ширины колонок (символы) по порядку. PURE-side."""
    for idx, width in enumerate(widths, start=1):
        ws.column_dimensions[get_column_letter(idx)].width = width


# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Построители листов — по одному на содержательную секцию §13. Каждый graceful:
# пустая секция → лист с «нет данных», НИКОГДА не падает.
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────


def _build_summary_sheet(ws: Worksheet, report: dict[str, Any]) -> None:
    """Лист «Сводка»: exec_summary + meta + confidence + ADVISORY-маркер. Graceful."""
    exec_summary = _as_dict(report.get("exec_summary"))
    meta = _as_dict(report.get("meta"))
    confidence = _as_dict(report.get("confidence"))

    title = ws.cell(row=1, column=1, value="Site Finder v2 — советующий отчёт §13")
    title.font = _TITLE_FONT
    advisory = ws.cell(row=2, column=1, value=_ADVISORY_MARKER)
    advisory.font = _ADVISORY_FONT
    advisory.alignment = _WRAP_TOP
    row = 4

    # ── Вердикт (exec_summary) ──
    row = _write_title(ws, row, "Вердикт")
    row = _write_kv(ws, row, "Заголовок", exec_summary.get("headline"))
    row = _write_kv(ws, row, "Развёрнутый вердикт", exec_summary.get("verdict"))
    row = _write_kv(ws, row, "Общая уверенность", _level_ru(exec_summary.get("overall_confidence")))
    row += 1

    # ── Ключевые числа (плоский dict) ──
    row = _write_title(ws, row, "Ключевые числа")
    key_numbers = _as_dict(exec_summary.get("key_numbers"))
    if key_numbers:
        for key, value in key_numbers.items():
            row = _write_kv(ws, row, str(key), value)
    else:
        row = _write_no_data(ws, row)
    row += 1

    # ── Уверенность (§15) ──
    row = _write_title(ws, row, "Уверенность отчёта")
    row = _write_kv(ws, row, "Уровень", _level_ru(confidence.get("level")))
    row = _write_kv(ws, row, "Обоснование", confidence.get("rationale"))
    row += 1

    # ── Факторы уверенности (§15 #990 — что тянуло уверенность) ──
    row = _write_title(ws, row, "Факторы уверенности")
    factors = _as_dict(confidence.get("factors"))
    if factors:
        for key, value in factors.items():
            row = _write_kv(ws, row, str(key), value)
    else:
        row = _write_no_data(ws, row)
    row += 1

    # ── Контекст (meta) ──
    row = _write_title(ws, row, "Контекст")
    row = _write_kv(ws, row, "Кадастровый номер", meta.get("cad_num"))
    row = _write_kv(ws, row, "Район", meta.get("district"))
    horizons = _as_list(meta.get("horizons"))
    row = _write_kv(
        ws, row, "Горизонты (мес)", ", ".join(str(h) for h in horizons) if horizons else None
    )
    row = _write_kv(ws, row, "Сформировано", meta.get("generated_at"))
    row = _write_kv(ws, row, "Версия схемы", meta.get("schema_version"))

    _set_widths(ws, [_LABEL_COL_WIDTH, _WIDE_COL_WIDTH])


def _build_market_now_sheet(ws: Worksheet, report: dict[str, Any]) -> None:
    """Лист «Рынок сейчас»: абсорбция/цены (market_metrics) + конкуренты. Graceful."""
    market_now = _as_dict(report.get("market_now"))
    metrics = _as_dict(market_now.get("market_metrics"))
    competitors = _as_list(market_now.get("competitors"))
    supply = _as_dict(market_now.get("supply_layers"))

    row = _write_title(ws, 1, "Текущий рынок")
    row = _write_kv(ws, row, "Резюме", market_now.get("summary"))
    row += 1

    # ── Метрики рынка §9.2 (плоский dict — рисуем как метка→значение) ──
    row = _write_title(ws, row, "Метрики рынка")
    if metrics:
        for key, value in metrics.items():
            row = _write_kv(ws, row, str(key), value)
    else:
        row = _write_no_data(ws, row)
    row += 1

    # ── Слои предложения §9.3 ──
    row = _write_title(ws, row, "Слои предложения")
    if supply:
        for key, value in supply.items():
            row = _write_kv(ws, row, str(key), value)
    else:
        row = _write_no_data(ws, row)
    row += 1

    # ── Конкуренты §9.1 (таблица) ──
    row = _write_title(ws, row, "Конкуренты")
    headers = ["ЖК", "ID", "Релевантность"]
    table_rows = [
        [c.get("comm_name"), c.get("obj_id"), c.get("relevance_weight")]
        for c in competitors
        if isinstance(c, dict)
    ]
    _write_table(ws, row, headers, table_rows)

    _set_widths(ws, [_LABEL_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH])


def _build_future_market_sheet(ws: Worksheet, report: dict[str, Any]) -> None:
    """Лист «Будущий рынок»: спрос/предложение/дефицит по горизонтам. Graceful."""
    future = _as_dict(report.get("future_market"))
    forecasts = _as_list(future.get("forecasts_by_horizon"))
    scenarios_summary = _as_dict(future.get("scenarios_summary"))

    row = _write_title(ws, 1, "Будущий рынок")
    row = _write_kv(ws, row, "Резюме", future.get("summary"))
    row += 1

    # ── Прогноз по горизонтам (таблица) ──
    row = _write_title(ws, row, "Прогноз по горизонтам")
    headers = ["Горизонт, мес", "Спрос", "Предложение", "Индекс дефицита", "Уверенность"]
    table_rows = [
        [
            f.get("horizon_months"),
            f.get("projected_demand_units"),
            f.get("projected_supply_units"),
            f.get("deficit_index"),
            _level_ru(f.get("confidence")),
        ]
        for f in forecasts
        if isinstance(f, dict)
    ]
    row = _write_table(ws, row, headers, table_rows)
    row += 1

    # ── Давление будущего предложения §9.3 (FutureSupplyPressure.as_dict()) ──
    row = _write_title(ws, row, "Давление будущего предложения")
    future_supply_pairs = _future_supply_pairs(future.get("future_supply"))
    if future_supply_pairs:
        for label, value in future_supply_pairs.items():
            row = _write_kv(ws, row, label, value)
    else:
        row = _write_no_data(ws, row)
    row += 1

    # ── Разброс сценариев по дефициту ──
    row = _write_title(ws, row, "Разброс сценариев (индекс дефицита)")
    if scenarios_summary:
        for key, value in scenarios_summary.items():
            row = _write_kv(ws, row, str(key), value)
    else:
        row = _write_no_data(ws, row)

    _set_widths(
        ws,
        [_LABEL_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH],
    )


def _build_product_tz_sheet(ws: Worksheet, report: dict[str, Any]) -> None:
    """Лист «Продукт ТЗ»: класс + квартирография (mix) + коммерция + USP. Graceful."""
    product = _as_dict(report.get("product_tz"))
    mix = _as_list(product.get("mix"))
    commercial = _as_dict(product.get("commercial"))
    usp = _as_list(product.get("usp"))

    row = _write_title(ws, 1, "Рекомендация продукта")
    row = _write_kv(ws, row, "Резюме", product.get("summary"))
    row = _write_kv(ws, row, "Рекомендованный класс", product.get("obj_class"))
    row += 1

    # ── Квартирография (таблица: формат + доля/класс/дефицит — defensive ключи) ──
    row = _write_title(ws, row, "Квартирография (mix)")
    headers = ["Формат", "Доля, %", "Класс", "Индекс дефицита"]
    table_rows = [
        [m.get("bucket"), m.get("pct"), m.get("obj_class"), m.get("deficit_index")]
        for m in mix
        if isinstance(m, dict)
    ]
    row = _write_table(ws, row, headers, table_rows)
    row += 1

    # ── Коммерция §10.4 ──
    row = _write_title(ws, row, "Коммерция")
    if commercial:
        for key, value in commercial.items():
            row = _write_kv(ws, row, str(key), value)
    else:
        row = _write_no_data(ws, row)
    row += 1

    # ── USP-ниши §10.5 (таблица: сегмент + текст) ──
    row = _write_title(ws, row, "USP-ниши")
    headers = ["Сегмент", "USP"]
    usp_rows = [[u.get("segment"), u.get("usp_text")] for u in usp if isinstance(u, dict)]
    _write_table(ws, row, headers, usp_rows)

    _set_widths(ws, [_LABEL_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH])


def _build_scenarios_sheet(ws: Worksheet, report: dict[str, Any]) -> None:
    """Лист «Сценарии»: conservative/base/aggressive (таблица). Graceful."""
    scenarios = _as_dict(report.get("scenarios"))
    by_scenario = _as_dict(scenarios.get("by_scenario"))

    row = _write_title(ws, 1, "Сценарии")
    row = _write_kv(ws, row, "Резюме", scenarios.get("summary"))
    row += 1

    # ── Таблица сценариев (имя + сводный дефицит 12 мес + advisory) ──
    row = _write_title(ws, row, "Сводка по сценариям")
    headers = ["Сценарий", "Индекс дефицита (12 мес)", "Advisory"]
    table_rows: list[list[Any]] = []
    for name, payload in by_scenario.items():
        data = _as_dict(payload)
        table_rows.append([name, _scenario_deficit_index(data), data.get("advisory")])
    _write_table(ws, row, headers, table_rows)

    _set_widths(ws, [_LABEL_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH])


def _build_scoring_sheet(ws: Worksheet, report: dict[str, Any]) -> None:
    """Лист «Скоринг»: продуктовые скоры (#985) + спец-индексы (#986) + overall. Graceful."""
    scoring = _as_dict(report.get("scoring"))
    product_scores = _as_dict(scoring.get("product_scores"))
    special_indices = _as_dict(scoring.get("special_indices"))

    row = _write_title(ws, 1, "Скоринг")
    row = _write_kv(ws, row, "Итоговый скор (overall)", scoring.get("overall"))
    row += 1

    # ── Продуктовые скоры (#985): scores = {name: {value: ...}} → таблица ──
    row = _write_title(ws, row, "Продуктовые скоры")
    scores = _as_dict(product_scores.get("scores"))
    score_rows = [[name, _as_dict(payload).get("value")] for name, payload in scores.items()]
    row = _write_table(ws, row, ["Скор", "Значение"], score_rows)
    row += 1

    # ── Спец-индексы (#986): indices = {name: {value, label}} → таблица ──
    row = _write_title(ws, row, "Специальные индексы")
    indices = _as_dict(special_indices.get("indices"))
    index_rows = [
        [name, _as_dict(payload).get("value"), _as_dict(payload).get("label")]
        for name, payload in indices.items()
    ]
    _write_table(ws, row, ["Индекс", "Значение", "Метка"], index_rows)

    _set_widths(ws, [_LABEL_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH, _VALUE_COL_WIDTH])


# Реестр: (заголовок листа → построитель). Порядок = порядок листов в книге.
_SHEET_BUILDERS: tuple[tuple[str, Any], ...] = (
    (_SHEET_SUMMARY, _build_summary_sheet),
    (_SHEET_MARKET_NOW, _build_market_now_sheet),
    (_SHEET_FUTURE_MARKET, _build_future_market_sheet),
    (_SHEET_PRODUCT_TZ, _build_product_tz_sheet),
    (_SHEET_SCENARIOS, _build_scenarios_sheet),
    (_SHEET_SCORING, _build_scoring_sheet),
)


# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
# Публичный API — рендер отчёта в .xlsx-байты (без файлового I/O на диск).
# ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────


def export_report_xlsx(report: Any) -> bytes:
    """§13 Отрендерить `SiteFinderReport` (#987) в .xlsx-книгу и вернуть БАЙТЫ.

    По одному листу на содержательную секцию §13 (Сводка / Рынок сейчас / Будущий
    рынок / Продукт ТЗ / Сценарии / Скоринг). Шапки таблиц жирные с заливкой, RU-метки,
    числа округлены, None → "—". На листе «Сводка» — ADVISORY-маркер (отчёт советующий).

    ДЕТЕРМИНИРОВАННО, БЕЗ LLM/БД/сети. Принимает КАК `SiteFinderReport`-инстанс, ТАК и
    его `as_dict()`-словарь (нормализуется через `_normalize`). GRACEFUL: частичный/
    пустой отчёт → листы с «нет данных», НИКОГДА не падает.

    Args:
        report: `SiteFinderReport`-инстанс или его `as_dict()`-словарь.

    Returns:
        Непустые .xlsx-байты (можно перечитать `openpyxl.load_workbook(BytesIO(...))`),
        готовые для `Response(media_type="application/vnd.openxmlformats-...")`.
    """
    data = _normalize(report)

    wb = Workbook()
    # Workbook создаёт дефолтный лист — переиспользуем его под первый (Сводка).
    default_ws = wb.active
    for idx, (title, builder) in enumerate(_SHEET_BUILDERS):
        ws = default_ws if idx == 0 else wb.create_sheet(title=title)
        ws.title = title
        builder(ws, data)

    buffer = BytesIO()
    wb.save(buffer)
    payload = buffer.getvalue()

    meta = _as_dict(data.get("meta"))
    logger.info(
        "export_report_xlsx: cad_num=%s sheets=%d size=%d bytes advisory=%s",
        meta.get("cad_num"),
        len(_SHEET_BUILDERS),
        len(payload),
        data.get("advisory"),
    )
    return payload