-- View: per-ЖК velocity и средняя цена через rosreestr-сделки в cad-квартале,
-- распределённые пропорционально flat_count.
--
-- Логика: rosreestr_deals не имеет obj_id, но имеет quarter_cad_number.
-- domrf_kn_objects.cad_quarter заполнен через spatial-join (см. 59).
-- Для каждого квартала: суммируем сделки за 12 мес, распределяем по ЖК
-- внутри квартала пропорционально их flat_count.
--
-- estimated_velocity_pm — оценка скорости продаж конкретного ЖК (кв/мес).
-- estimated_price_th_per_m2 — медианная цена сделок в квартале (тыс. ₽/м²).
--
-- ВАЖНО: это АППРОКСИМАЦИЯ. Если в одном квартале несколько ЖК, доли точные
-- только когда они продают равномерно. Для крупных одиночных ЖК (квартал
-- содержит только их) — точно.

CREATE OR REPLACE VIEW v_zk_rosreestr_velocity AS
WITH zk_pool AS (
    -- Берём последний snapshot каждого активного ЖК.
    SELECT DISTINCT ON (o.obj_id)
           o.obj_id,
           o.comm_name,
           o.dev_name,
           o.district_name,
           o.flat_count,
           o.cad_quarter,
           o.obj_class
      FROM domrf_kn_objects o
     WHERE o.region_cd = 66
       AND o.cad_quarter IS NOT NULL
       AND o.flat_count IS NOT NULL
       AND o.flat_count > 0
       AND o.site_status = 'Строящиеся'
     ORDER BY o.obj_id, o.snapshot_date DESC
),
quarter_totals AS (
    -- Сумма flat_count активных ЖК в каждом квартале (denominator для split).
    SELECT cad_quarter, SUM(flat_count)::numeric AS total_flats
      FROM zk_pool
     GROUP BY cad_quarter
),
quarter_deals AS (
    -- Rosreestr-сделки за 12 мес по каждому кварталу.
    SELECT quarter_cad_number AS cad_quarter,
           COUNT(*)                                            AS deals_12mo,
           AVG(price_per_sqm)                                  AS avg_price_pm,
           PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP
               (ORDER BY price_per_sqm)                        AS median_price_pm,
           AVG(area)                                           AS avg_area_sqm
      FROM rosreestr_deals
     WHERE region_code = 66
       AND doc_type = 'ДДУ'
       AND realestate_type_code = '002001003000'
       AND area > 10 AND area <= 200
       AND price_per_sqm BETWEEN 30000 AND 1000000
       AND period_start_date >= NOW() - INTERVAL '12 months'
     GROUP BY quarter_cad_number
)
SELECT
    z.obj_id,
    z.comm_name,
    z.dev_name,
    z.district_name,
    z.obj_class,
    z.flat_count,
    z.cad_quarter,
    qt.total_flats                                              AS quarter_total_flats,
    qd.deals_12mo                                               AS quarter_deals_12mo,
    -- estimated deals = quarter_deals × my_flats / quarter_total_flats
    ROUND(qd.deals_12mo * z.flat_count::numeric / qt.total_flats, 1)
                                                                AS estimated_deals_12mo,
    ROUND(qd.deals_12mo * z.flat_count::numeric / qt.total_flats / 12.0, 2)
                                                                AS estimated_velocity_pm,
    ROUND(qd.median_price_pm / 1000.0, 1)                       AS median_price_th_per_m2,
    ROUND(qd.avg_area_sqm, 1)                                   AS avg_deal_area_sqm
  FROM zk_pool z
  JOIN quarter_totals qt ON qt.cad_quarter = z.cad_quarter
  JOIN quarter_deals qd ON qd.cad_quarter = z.cad_quarter
;

COMMENT ON VIEW v_zk_rosreestr_velocity IS
    'Per-ЖК аппроксимация скорости продаж и медианной цены через rosreestr_deals '
    'квартала, распределённые по ЖК пропорционально flat_count. Источник для '
    'cross-validation domrf_kn_sale_graph и обнаружения ЖК-аутлайеров.';