"""#2899: позиция объекта внутри когорты аналогов (перцентиль ранга).

Макет показывает бейдж «Верх рынка» — позицию квартиры в распределении аналогов.
Поля не было ни в схеме, ни в расчёте.

Порог MARKET_PERCENTILE_MIN_N=15 взят из замера 19.08.2026 (Монте-Карло на 54
прод-когортах): при выборке в 5 лотов средняя ошибка ранга 13.4 пп и ярлык
«низ/рынок/верх» перепутан в 26.4% случаев; при 15 — 7.6 пп. Порог 5 от
HEADLINE_LISTINGS_MIN_N переиспользовать нельзя: тот отвечает на другой вопрос —
устойчива ли МЕДИАНА, а она устойчива там, где ранг ещё пляшет.
"""

from __future__ import annotations

import os

os.environ.setdefault("DATABASE_URL", "postgresql+psycopg://test:test@localhost/test_db")

from app.services.estimator import (
    MARKET_PERCENTILE_MIN_N,
    _market_percentile,
)


def _pool(prices: list[float]) -> list[dict]:
    return [{"price_per_m2": p} for p in prices]


# ── порог ────────────────────────────────────────────────────────────────────


def test_below_threshold_returns_none() -> None:
    """Когорта на один лот меньше порога — позиции нет, а не «примерно такая»."""
    prices = [100_000 + i * 1_000 for i in range(MARKET_PERCENTILE_MIN_N - 1)]
    assert _market_percentile(120_000, _pool(prices)) is None


def test_at_threshold_returns_number() -> None:
    """Ровно на пороге — считаем. Граница включающая, без «почти хватило»."""
    prices = [100_000 + i * 1_000 for i in range(MARKET_PERCENTILE_MIN_N)]
    assert _market_percentile(200_000, _pool(prices)) == 99


def test_threshold_counts_only_priced_lots() -> None:
    """Лоты без цены в счёт не идут: 14 ценовых + 5 пустых — это 14, а не 19.

    Радиусная ветка отбирает `price_per_m2`-лоты сама, но якорные комплы приходят
    как есть, и без этой проверки порог обошёлся бы пустышками.
    """
    prices = [{"price_per_m2": 100_000 + i} for i in range(MARKET_PERCENTILE_MIN_N - 1)]
    empty = [{"price_per_m2": None} for _ in range(5)]
    assert _market_percentile(100_000, prices + empty) is None


# ── сама позиция ─────────────────────────────────────────────────────────────


def test_median_object_lands_mid_scale() -> None:
    """Объект ровно по медиане симметричной когорты → около 50."""
    prices = [float(x) for x in range(100, 100 + 21)]  # 100..120, медиана 110
    assert _market_percentile(110.0, _pool(prices)) == 50


def test_expensive_object_is_high() -> None:
    prices = [float(x) for x in range(100, 100 + 20)]
    assert _market_percentile(1000.0, _pool(prices)) == 99


def test_cheap_object_is_low() -> None:
    prices = [float(x) for x in range(100, 100 + 20)]
    assert _market_percentile(1.0, _pool(prices)) == 1


def test_edges_are_clamped_not_zero_or_hundred() -> None:
    """1..99, а не 0..100.

    «0-й перцентиль» читается как «дешевле всех на свете», хотя означает лишь край
    конкретной выборки из 20 лотов. Край выборки — не край рынка.
    """
    prices = [float(x) for x in range(100, 100 + 20)]
    assert _market_percentile(0.0, _pool(prices)) == 1
    assert _market_percentile(1e9, _pool(prices)) == 99


def test_ties_count_as_half() -> None:
    """Равные цены дают midrank: 10 дешевле, 10 равных → 50, а не 33 и не 66."""
    prices = [100.0] * 10 + [200.0] * 10
    assert _market_percentile(200.0, _pool(prices)) == 75
    prices2 = [200.0] * 20
    assert _market_percentile(200.0, _pool(prices2)) == 50


# ── вырожденные входы ────────────────────────────────────────────────────────


def test_no_price_returns_none() -> None:
    assert _market_percentile(None, _pool([float(x) for x in range(100, 120)])) is None


def test_empty_pool_returns_none() -> None:
    assert _market_percentile(100_000.0, []) is None