backend/app/api/v1/parcels.py

@@ -952,9 +952,17 @@ def _compute_confidence(
 
 
 # #93 — on-demand cadastre fetch tuning constants.
-# _INLINE_FETCH_WAIT_S — суммарно ждём fast-path при analyze fallback. Выше
-# 30s — frontend увидит timeout/disconnect; ниже 15s — НСПД не успевает.
-_INLINE_FETCH_WAIT_S = 25
+# _INLINE_FETCH_WAIT_S — суммарно ждём fast-path при analyze fallback.
+#
+# Tradeoff: sync `def analyze_parcel` блокирует один FastAPI threadpool slot
+# на это время. Default threadpool в Starlette/FastAPI — 40 slots (anyio
+# default). При concurrent burst >40 «миссинг cad» запросов будем saturate
+# threadpool — последующие запросы (включая healthcheck) ждут free slot.
+#
+# 15s выбран как баланс: НСПД ~5-15s avg для quarter, ~10-20s для parcel —
+# fast path сработает в ~70% случаев. Остальные 30% получают 202 +
+# polling (без блокировки threadpool).
+_INLINE_FETCH_WAIT_S = 15
 _INLINE_FETCH_POLL_INTERVAL_S = 2
 
 

backend/app/services/site_finder/cadastre_fetch.py

@@ -12,8 +12,11 @@ cad_buildings / cad_parcels_geom) — раньше получал 404 «Загр
    - Smart status: проверяет и БД (ready), и nspd_geo_jobs (fetching/failed),
      и nspd_geo_targets (per-cad status, distinguishes not_in_nspd vs failed).
 
-Дедупликация: SELECT FOR UPDATE на nspd_geo_jobs WHERE source_kind='auto_on_demand'
-AND ... — гарантирует один in-flight job на cad даже при параллельных request'ах.
+Дедупликация: `pg_try_advisory_xact_lock(hashtext(cad_num))` оборачивает
+шаги "check active job → enqueue new" в `find_or_enqueue_fetch`. Lock держится
+до COMMIT текущей транзакции (xact_lock — transaction-scoped). Параллельные
+запросы на тот же cad: второй увидит lock=false и фолбэк-чит активный job уже
+от первого транзакта (после первого COMMIT).
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -195,8 +198,16 @@ def find_or_enqueue_fetch(db: Session, cad_num: str) -> tuple[FetchStatus, int |
     - "fetching" → 202 + job_id для polling
     - "not_in_nspd" / "invalid_format" → 404 с понятным сообщением
     - "failed" → 503 с retry-after
+
+    Дедупликация (через pg advisory lock):
+      Шаги 3-6 ниже (check active → check recent → enqueue) оборачиваются
+      `pg_try_advisory_xact_lock(hashtext(cad_num))`. Lock automatically
+      released at xact end. Параллельные запросы на тот же cad:
+      - Первый запрос получает lock → выполняет enqueue → COMMIT → release.
+      - Второй запрос lock=false → re-проверяет active job (тот что enqueue'нул
+        первый и уже видим в DB после COMMIT) → возвращает ("fetching", job_id1).
     """
-    # 1) Format check (cheap)
+    # 1) Format check (cheap, lock-free)
     if not validate_cad_format(cad_num):
         return (
             "invalid_format",
@@ -204,15 +215,30 @@ def find_or_enqueue_fetch(db: Session, cad_num: str) -> tuple[FetchStatus, int |
             ("Неверный формат кадастрового номера. Ожидается NN:NN:NNNNNN или NN:NN:NNNNNN:NN"),
         )
 
-    # 2) Already in DB?
+    # 2) Already in DB? (lock-free read)
     if cad_exists_in_db(db, cad_num):
         return ("ready", None, None)
 
-    # 3) Existing in-flight job?
+    # 3-6) Critical section: advisory lock на hashtext(cad_num) гарантирует
+    # один enqueue per cad даже при concurrent requests.
+    got_lock = db.execute(
+        text("SELECT pg_try_advisory_xact_lock(hashtext(:c))"),
+        {"c": cad_num},
+    ).scalar()
+
+    # Lock acquired or not — в обоих случаях сначала проверяем active job
+    # (если другой xact уже enqueue'нул — мы видим его после его COMMIT).
     active_job_id = find_active_on_demand_job(db, cad_num)
     if active_job_id is not None:
         return ("fetching", active_job_id, None)
 
+    if not got_lock:
+        # Lock потерян concurrent xact но active job ещё не закоммичен.
+        # Возвращаем "fetching" с None job_id — frontend начнёт polling и
+        # подцепит job через /fetch-status (там тоже проверка active job).
+        logger.info("advisory lock contention for cad=%s — caller will poll status", cad_num)
+        return ("fetching", None, None)
+
     # 4) Recent completed job? Distinguish not_in_nspd vs failed.
     recent = find_recent_completed_job(db, cad_num)
     if recent:
@@ -237,7 +263,7 @@ def find_or_enqueue_fetch(db: Session, cad_num: str) -> tuple[FetchStatus, int |
             f"Cannot determine cadastre type from {cad_num}",
         )
 
-    # 6) Enqueue new on-demand fetch
+    # 6) Enqueue new on-demand fetch (lock освободится на COMMIT после return)
     try:
         job_id = enqueue_on_demand_fetch(db, cad_num, thematic_id)
         return ("fetching", job_id, None)

data/sql/87_on_demand_indexes.sql

@@ -0,0 +1,36 @@
+-- #93 (PR #95): indexes for on-demand cadastre fetch lookups.
+--
+-- Context:
+--   `find_active_on_demand_job` и `find_recent_completed_job` в
+--   `app/services/site_finder/cadastre_fetch.py` фильтруют
+--   `nspd_geo_targets` по cad_num + `nspd_geo_jobs` по source_kind+status.
+--   Existing UNIQUE(job_id, cad_num, thematic_id) на targets не помогает
+--   при WHERE cad_num=:c — нужен secondary index.
+--
+-- Не блокер при текущем размере таблицы (~10K targets), но критично при
+-- ускорении on-demand traffic (per #93 trigger любым посетителем
+-- /site-finder).
+--
+-- Apply: idempotent, CREATE INDEX IF NOT EXISTS — safe to run multiple
+-- times. CONCURRENTLY не используется чтобы коммит был атомарным; на
+-- prod размере index build занимает <1s.
+
+BEGIN;
+
+-- Targets — поиск активных on-demand job'ов для конкретного cad
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS nspd_geo_targets_cad_num_idx
+    ON nspd_geo_targets(cad_num);
+
+-- Jobs — фильтр source_kind='auto_on_demand' + status IN (queued,running)
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS nspd_geo_jobs_source_status_idx
+    ON nspd_geo_jobs(source_kind, status);
+
+COMMIT;
+
+COMMENT ON INDEX nspd_geo_targets_cad_num_idx IS
+    'on-demand cadastre fetch lookups (#93). Used by find_active_on_demand_job '
+    'и find_recent_completed_job в cadastre_fetch service.';
+
+COMMENT ON INDEX nspd_geo_jobs_source_status_idx IS
+    'Filter source_kind=auto_on_demand + status (#93). Composite чтобы '
+    'покрыть оба predicate сразу.';

frontend/src/hooks/useSiteAnalysis.ts

@@ -93,12 +93,16 @@ export function useSiteAnalysis() {
             `/api/v1/parcels/${encodeURIComponent(cad)}/fetch-status`,
           );
           if (status.status === "ready") {
-            // Re-trigger analyze — should be 200 now
-            setFetchingState(null);
+            // Re-trigger analyze — should be 200 now.
+            // setFetchingState(null) ПОСЛЕ await чтобы не было flicker:
+            // если очистить до await, mutation isPending=true но
+            // fetchingState=null → пустой экран ~1 RTT. После await
+            // mutation сразу резолвится с data — render skipped.
             const second = await apiFetch<ParcelAnalysis>(
               `/api/v1/parcels/${encodeURIComponent(cad)}/analyze`,
               { method: "POST" },
             );
+            setFetchingState(null);
             return second;
           }
           if (status.status === "not_in_nspd") {