backend/app/api/v1/parcels.py

@@ -612,7 +612,9 @@ def analyze_parcel(
     else:
         center_bonus = 0.0
 
-    # X1 (#47): centrality как отдельный synthetic factor в breakdown
+    # X1 (#47): centrality как отдельный synthetic factor в breakdown.
+    # NB: для centrality decay не применяется (bonus IS the value), поэтому
+    # weight=1.0 семантически — "no decay multiplier"; contribution = center_bonus.
     if center_bonus > 0:
         factors_detailed.append(
             {
@@ -621,7 +623,7 @@ def analyze_parcel(
                 "category_ru": "Центральность",
                 "group": "Локация",
                 "value": round(dist_to_center_km, 2),
-                "weight": center_bonus,
+                "weight": 1.0,
                 "contribution": round(center_bonus, 2),
                 "verbal": (
                     f"Близость к центру ЕКБ ({dist_to_center_km:.1f}км) — "
@@ -1004,11 +1006,15 @@ def analyze_parcel(
         f["contribution_pct"] = round(100.0 * abs(f["contribution"]) / abs_total, 1)
 
     factors_sorted = sorted(factors_detailed, key=lambda x: x["contribution"], reverse=True)
+    # Convention: оба top-list'а отсортированы "dominant first":
+    #   positives → most-positive first (просто [:3] от descending sort)
+    #   negatives → most-negative first ([-3:][::-1] = последние три (наиболее
+    #     отрицательные) реверсом, чтобы first item был самым большим минусом)
     score_top_3_positives = [f for f in factors_sorted if f["contribution"] > 0][:3]
     score_top_3_negatives = [f for f in factors_sorted if f["contribution"] < 0][-3:][::-1]
 
-    # By-group totals — для stacked-bar в UI
-    group_totals: dict[str, dict[str, float]] = {}
+    # By-group totals — для stacked-bar в UI. count это int, contribution* — float.
+    group_totals: dict[str, dict[str, float | int]] = {}
     for f in factors_detailed:
         g = group_totals.setdefault(
             f["group"], {"contribution": 0.0, "count": 0, "contribution_pct": 0.0}

frontend/src/components/site-finder/ScoreBreakdownPanel.tsx

@@ -111,7 +111,8 @@ export function ScoreBreakdownPanel({
               color: "#6b7280",
             }}
           >
-            {byGroup.map((g) => (
+            {/* Positive groups — visible в баре */}
+            {positiveGroups.map((g) => (
               <div
                 key={g.group}
                 style={{ display: "flex", alignItems: "center", gap: 4 }}
@@ -134,6 +135,39 @@ export function ScoreBreakdownPanel({
               </div>
             ))}
           </div>
+          {/* Negative groups — отдельной "drag" линией под баром (legend для bar
+              использует только positive, чтобы не было orphan swatches без сегмента) */}
+          {byGroup
+            .filter((g) => g.contribution < 0)
+            .map((g) => (
+              <div
+                key={`neg-${g.group}`}
+                style={{
+                  display: "flex",
+                  alignItems: "center",
+                  gap: 4,
+                  marginTop: 6,
+                  fontSize: 12,
+                  color: "#6b7280",
+                }}
+              >
+                <span
+                  style={{
+                    display: "inline-block",
+                    width: 10,
+                    height: 10,
+                    borderRadius: 2,
+                    background: GROUP_COLORS[g.group] ?? GROUP_COLORS.Прочее,
+                  }}
+                />
+                <span>
+                  Снижают балл — {g.group}:{" "}
+                  <strong style={{ color: "#dc2626" }}>
+                    {fmtContribution(g.contribution)}
+                  </strong>
+                </span>
+              </div>
+            ))}
         </div>
       )}