fix(tradein/sql): цена в подписи дедупликации «доли квартир дома в продаже» #2539

Merged
lekss361 merged 2 commits from fix/tradein-sale-share-dedup-signature into main 2026-07-26 22:50:39 +00:00

View file

@ -0,0 +1,231 @@
-- 190_sale_share_price_bucket_signature.sql
--
-- CONTEXT: аудит МЕРЫ. Числитель v_building_sale_share (мигр. 148) дедупит
-- листинги по сигнатуре (rooms, round(area_m2), floor) — убирает кросс-
-- площадочные дубли одной физической квартиры (avito+cian+domclick). Но в
-- типовом секционном доме 4 РАЗНЫЕ квартиры на одном этаже в разных
-- подъездах имеют ТУ ЖЕ тройку признаков (подъезда в данных нет) → ложно
-- схлопываются в одну.
--
-- Прод-замер (снят вручную, до этой миграции; не переснят в рамках неё —
-- нет доступа к БД из этой сессии, см. ниже):
-- · без дедупа (активные вторичные, house_id_fk/rooms/area_m2/floor/
-- price_rub все NOT NULL): 15 424 записи;
-- · текущая сигнатура (rooms, round(area_m2), floor): 11 324 «квартиры»
-- (4 100 против raw — почти весь эффект дедупа, но и false-merge тоже);
-- · та же сигнатура + price_bucket round(price_rub/100000): 12 497
-- (+1 173 против текущей, +10.4%) — возвращает часть false-merge'ов.
-- Внутри 3 220 групп, схлопнутых текущей сигнатурой:
-- · 1 252 группы (1 756 записей) имеют РАЗНЫЕ цены — почти наверняка
-- разные квартиры, не кросс-пост;
-- · 233 группы (249 записей) пришли с ОДНОЙ площадки — одна площадка
-- редко публикует одну и ту же квартиру дважды, тоже почти наверняка
-- разные квартиры (см. "residual risk" ниже — этот класс НЕ решается
-- одним лишь price_bucket, если у них к тому же совпала цена).
--
-- РЕШЕНИЕ ВЛАДЕЛЬЦА ПРОДУКТА: схлопывать записи, только если они совпадают
-- ЕЩЁ И по цене (round(price_rub/100000) — тот же бакет, что уже
-- используется в backend/app/services/estimator.py::_DEDUP_PRICE_BUCKET_RUB
-- для кросс-source физ-дедупа аналогов; ~±0.5% допуска при 21М, ~±2% при
-- 2.5М — см. app/core/config.py:265). Разные квартиры в одном доме
-- почти никогда не стоят ровно одинаково, кросс-пост одного лота — стоит.
--
-- ЧТО НЕ ВОШЛО (source-distinctness) и почему:
-- Продуктовое решение также просило требовать "с разных площадок". Честно
-- выразить это внутри count(DISTINCT ...) НЕЛЬЗЯ без перестройки CTE
-- listing_agg в двухуровневую агрегацию (сначала GROUP BY house_id +
-- расширенная сигнатура + count(DISTINCT source) per группа, потом per-house
-- SUM(CASE WHEN distinct_sources>=2 THEN 1 ELSE listing_count END)) — это
-- затронуло бы ВСЕ 6 агрегатов CTE (active_secondary, listings_45d,
-- median_price_rub, median_price_per_m2, avg_days_on_market,
-- listings_med_floors), которые сейчас делят один плоский FILTER-паттерн,
-- накопленный за 6 миграций (148-153). Риск регрессии от такой перестройки
-- в одной миграции выше, чем ценность второго guard'а поверх уже сильно
-- сузившего false-merge price_bucket. Берём только price-часть.
--
-- RESIDUAL RISK (направление ошибки после этой миграции):
-- 1) НЕ решено — 233 группы/249 записей с ОДНОЙ площадкой: если у них
-- внутри группы цена ТОЖЕ совпадает (не проверено, нет прод-доступа
-- в этой сессии), они останутся ложно схлопнуты (недосчёт числителя,
-- sale_share_pct ЗАНИЖЕН для этих домов) — тот же вид ошибки, что и
-- раньше, но у существенно меньшего подмножества.
-- 2) НОВЫЙ вид ошибки, которого не было: настоящий кросс-пост одного
-- физлота, где цена УСПЕЛА измениться между скрейпами разных площадок
-- (снизили цену на avito, domclick ещё не досканирован) — теперь НЕ
-- схлопнется (разные price_bucket) → числитель ЗАВЫШЕН для этих домов.
-- Раньше такая пара схлопывалась верно (без price в ключе). Прямого
-- прод-замера размера этого класса нет.
-- Итого: миграция МЕНЯЕТ баланс ошибки с «сильный недосчёт от false-merge
-- по этажу/подъезду» на «слабый недосчёт по одноплощадочным совпадениям +
-- небольшой new-пересчёт по кросс-постам с ценовым дрейфом» — чище, но не
-- идеально в обе стороны.
--
-- price_rub NULL/0 handling: listings.price_rub объявлена `bigint NOT NULL`
-- (002_core_tables.sql), но код уже трактует её defensively как потенциально
-- отсутствующую (146/148: `l.price_rub IS NOT NULL` в median FILTER) — то же
-- делаем здесь. price_bucket-компонент = NULL, когда price_rub IS NULL ИЛИ
-- <= 0 (0/отрицательное — sentinel нераспарсенной цены, не реальная цена).
-- Партиально-NULL кортеж (rooms/area/floor есть, price_bucket NULL)
-- count(DISTINCT ROW(...)) трактует как СВОЙ отдельный кортеж (см. NULL-
-- handling мигр. 148) — т.е. листинг без подтверждённой цены НЕ схлопывается
-- ни с чем, считается один. Консервативно (не создаёт ложных совпадений по
-- цене) и совпадает с философией estimator.py::_lot_dedup_components
-- (`if not price: composite = None` → лот не участвует в физ-дедупе).
--
-- WHAT: в CTE listing_agg расширяем сигнатуру DISTINCT В ОБОИХ числителях
-- (active_secondary, listings_45d) с (rooms, round(area_m2), floor) до
-- (rooms, round(area_m2), floor, price_bucket), где price_bucket = CASE
-- WHEN l.price_rub IS NULL OR l.price_rub <= 0 THEN NULL
-- ELSE round(l.price_rub / 100000.0) END.
-- Остальные 4 агрегата CTE (median_price_rub, median_price_per_m2,
-- avg_days_on_market, listings_med_floors) — НЕ дедуп-based (считают по
-- сырым листингам, прошедшим FILTER), не трогаем. Весь top-level SELECT /
-- WHERE / плаузибилити-гейт (мигр. 145/153) / appended-колонки
-- (zhkh_flat_count, flat_count_source) / гео(≤300м, мигр.150) / floors-guard
-- (±3, мигр.152) — БАЙТ-В-БАЙТ как в мигр. 153.
--
-- DEPENDENCIES: 143 (view + houses.gar_*), 144 (canon match → gar_flat_count),
-- 145 (плаузибилити-гейт знаменателя), 146 (listings_45d + sale_share_pct_45d
-- + zhkh в COALESCE), 147 (canon strip geo-prefixes), 148 (дедуп
-- кросс-площадочных дублей — база сигнатуры, которую здесь расширяем), 149
-- (ЖКХ-приоритет знаменателя), 150 (гео-фильтр ≤300м в CTE), 151 (bare-street
-- aliases — view не трогала), 152 (floors-guard ±3), 153 (плаузибилити по
-- листинговой медианной этажности). Базируется на текущем (153) определении
-- view — меняем ТОЛЬКО DISTINCT-выражение в active_secondary/listings_45d.
--
-- SAFETY / IDEMPOTENCY: CREATE OR REPLACE VIEW ONLY (структура top-level
-- колонок не меняется — те же позиции/типы/имена, что в 153) + COMMENT.
-- Никакого DDL над таблицами. Повторный прогон — no-op (REPLACE на
-- идентичное определение). Деплой-раннер гонит файл через
-- psql -v ON_ERROR_STOP=on БЕЗ --single-transaction → транзакцию открывает
-- САМ файл (BEGIN/COMMIT ниже), как 146/148/149/150/152/153.
--
-- CONSUMERS (грепнуто по backend+frontend, не тронуты этой миграцией):
-- backend/app/services/buildings_query.py — SELECT * колонок view (список,
-- summary, гистограмма) — тот же набор колонок, не ломается;
-- backend/app/schemas/buildings.py, backend/app/api/v1/buildings.py —
-- Pydantic-схема поверх тех же колонок, не ломается;
-- backend/tests/test_buildings_api.py — тестирует ТОЛЬКО текст SQL-билдеров
-- (строку "FROM v_building_sale_share" и т.п.), не внутренний DISTINCT view
-- → не ломается этой миграцией;
-- ⚠ backend/app/services/buildings_query.py::build_listings_query — ОТДЕЛЬНЫЙ
-- SQL (не читает view), реализует ТУ ЖЕ (rooms, round(area_m2), floor)
-- сигнатуру САМОСТОЯТЕЛЬНО (DISTINCT ON) для панели листингов одного дома.
-- После этой миграции сигнатуры /buildings/sale-share (список, через view,
-- теперь +price_bucket) и /buildings/{id}/listings (панель, старая 3-тройка)
-- РАСХОДЯТСЯ — на детальной панели дома возможен чуть меньший count уникальных
-- квартир, чем active_secondary в списке. НЕ трогаем buildings_query.py в
-- этой миграции (вне границ задачи) — фиксируем расхождение как known
-- follow-up для отдельной задачи.
--
-- NB по нумерации: последний занятый = 188 (187/188 заняты веб-чатом);
-- следующий свободный sequential = 189 (проверено `ls tradein-mvp/backend/
-- data/sql | grep '^18'` — 187, 188 заняты, 189 свободен; дубля basename нет).
--
-- Deploy order: после 188_tg_support_chat_id_scope.sql.
BEGIN;
CREATE OR REPLACE VIEW v_building_sale_share AS
WITH listing_agg AS (
SELECT l.house_id_fk AS house_id,
count(DISTINCT (l.rooms, round(l.area_m2), l.floor,
CASE WHEN l.price_rub IS NULL OR l.price_rub <= 0 THEN NULL
ELSE round(l.price_rub / 100000.0) END))
FILTER (WHERE l.is_active AND l.listing_segment = 'vtorichka'::text AND (l.geom IS NULL OR hg.geom IS NULL OR ST_DistanceSphere(l.geom, hg.geom) <= 300) AND (l.total_floors IS NULL OR COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors) IS NULL OR abs(l.total_floors - COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors)) <= 3)) AS active_secondary,
count(DISTINCT (l.rooms, round(l.area_m2), l.floor,
CASE WHEN l.price_rub IS NULL OR l.price_rub <= 0 THEN NULL
ELSE round(l.price_rub / 100000.0) END)) FILTER (
WHERE l.listing_segment = 'vtorichka'::text
AND l.last_seen_at >= (now() - interval '45 days')
AND (l.geom IS NULL OR hg.geom IS NULL OR ST_DistanceSphere(l.geom, hg.geom) <= 300)
AND (l.total_floors IS NULL OR COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors) IS NULL OR abs(l.total_floors - COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors)) <= 3)
) AS listings_45d,
percentile_cont(0.5::double precision) WITHIN GROUP (ORDER BY (l.price_rub::double precision))
FILTER (WHERE l.is_active AND l.listing_segment = 'vtorichka'::text AND l.price_rub IS NOT NULL AND (l.geom IS NULL OR hg.geom IS NULL OR ST_DistanceSphere(l.geom, hg.geom) <= 300) AND (l.total_floors IS NULL OR COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors) IS NULL OR abs(l.total_floors - COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors)) <= 3)) AS median_price_rub,
percentile_cont(0.5::double precision) WITHIN GROUP (ORDER BY (l.price_per_m2::double precision))
FILTER (WHERE l.is_active AND l.listing_segment = 'vtorichka'::text AND l.price_per_m2 IS NOT NULL AND (l.geom IS NULL OR hg.geom IS NULL OR ST_DistanceSphere(l.geom, hg.geom) <= 300) AND (l.total_floors IS NULL OR COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors) IS NULL OR abs(l.total_floors - COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors)) <= 3)) AS median_price_per_m2,
avg(l.days_on_market)
FILTER (WHERE l.is_active AND l.listing_segment = 'vtorichka'::text AND l.days_on_market IS NOT NULL AND (l.geom IS NULL OR hg.geom IS NULL OR ST_DistanceSphere(l.geom, hg.geom) <= 300) AND (l.total_floors IS NULL OR COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors) IS NULL OR abs(l.total_floors - COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors)) <= 3)) AS avg_days_on_market,
percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY l.total_floors)
FILTER (WHERE l.is_active AND l.listing_segment = 'vtorichka'::text AND (l.geom IS NULL OR hg.geom IS NULL OR ST_DistanceSphere(l.geom, hg.geom) <= 300) AND (l.total_floors IS NULL OR COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors) IS NULL OR abs(l.total_floors - COALESCE(hg.zhkh_floors, hg.total_floors)) <= 3)) AS listings_med_floors
FROM listings l
JOIN houses hg ON hg.id = l.house_id_fk
WHERE l.house_id_fk IS NOT NULL
GROUP BY l.house_id_fk
)
SELECT h.id AS house_id,
h.short_address,
h.full_address,
h.address,
h.lat,
h.lon,
h.year_built,
h.house_type,
h.total_floors,
h.series_name,
h.is_emergency,
COALESCE(h.zhkh_flat_count, h.gar_flat_count, NULLIF(h.total_units, 0), NULLIF(h.flat_count, 0)) AS flat_count_effective,
h.gar_flat_count,
h.gar_match_method,
la.active_secondary,
la.median_price_rub,
la.median_price_per_m2,
la.avg_days_on_market,
CASE
WHEN COALESCE(h.zhkh_flat_count, h.gar_flat_count, NULLIF(h.total_units, 0), NULLIF(h.flat_count, 0))
>= GREATEST(COALESCE(h.total_floors, 0), COALESCE(la.listings_med_floors, 0)::int, 8)
AND la.active_secondary <= COALESCE(h.zhkh_flat_count, h.gar_flat_count, NULLIF(h.total_units, 0), NULLIF(h.flat_count, 0))
THEN round(100.0 * la.active_secondary::numeric
/ COALESCE(h.zhkh_flat_count, h.gar_flat_count, NULLIF(h.total_units, 0), NULLIF(h.flat_count, 0))::numeric, 1)
ELSE NULL::numeric
END AS sale_share_pct,
la.listings_45d,
CASE
WHEN COALESCE(h.zhkh_flat_count, h.gar_flat_count, NULLIF(h.total_units, 0), NULLIF(h.flat_count, 0))
>= GREATEST(COALESCE(h.total_floors, 0), COALESCE(la.listings_med_floors, 0)::int, 8)
AND la.listings_45d <= COALESCE(h.zhkh_flat_count, h.gar_flat_count, NULLIF(h.total_units, 0), NULLIF(h.flat_count, 0))
THEN round(100.0 * la.listings_45d::numeric
/ COALESCE(h.zhkh_flat_count, h.gar_flat_count, NULLIF(h.total_units, 0), NULLIF(h.flat_count, 0))::numeric, 1)
ELSE NULL::numeric
END AS sale_share_pct_45d,
h.zhkh_flat_count,
CASE
WHEN h.zhkh_flat_count IS NOT NULL THEN 'zhkh'
WHEN h.gar_flat_count IS NOT NULL THEN 'gar'
WHEN NULLIF(h.total_units, 0) IS NOT NULL THEN 'total_units'
WHEN NULLIF(h.flat_count, 0) IS NOT NULL THEN 'flat_count'
ELSE NULL::text
END AS flat_count_source
FROM houses h
JOIN listing_agg la ON la.house_id = h.id
WHERE h.geom IS NOT NULL AND (la.active_secondary > 0 OR la.listings_45d > 0);
COMMENT ON VIEW v_building_sale_share IS
'Per-building rollup вторички для «доли квартир дома в продаже» (мигр. 143; знаменатель — '
'ГАР canon-match мигр. 144; 2-й источник ЖКХ + окно 45д мигр. 146; дедуп кросс-площадочных '
'дублей мигр. 148 + price_bucket мигр. 189; ЖКХ-приоритет знаменателя мигр. 149; гео-фильтр '
'числителя ≤300м мигр. 150). flat_count_effective = '
'COALESCE(zhkh_flat_count, gar_flat_count, NULLIF(total_units,0), NULLIF(flat_count,0)) — '
'ЖКХ ПРИОРИТЕТ (ГИС ЖКХ точнее ГАР, который дико недосчитывает квартиры в МКД; мигр. 149). '
'Колонки zhkh_flat_count (сырой ЖКХ-счёт) + flat_count_source (zhkh|gar|total_units|flat_count|'
'NULL — какой источник реально дал знаменатель) добавлены для прозрачности. Оба числителя '
'считают УНИКАЛЬНЫЕ КВАРТИРЫ по сигнатуре count(DISTINCT (rooms, round(area_m2), floor, '
'price_bucket)), где price_bucket = round(price_rub/100000) ИЛИ NULL при price_rub NULL/<=0 '
'(мигр. 189: одна тройка rooms/area/floor не отличает соседние квартиры на одном этаже в разных '
'подъездах — совпадение ЕЩЁ И по цене резко снижает false-merge; NULL-цена не схлопывается ни с '
'чем, считается отдельно — та же партиально-NULL философия, что и в мигр. 148 для rooms/area/'
'floor, и что в estimator.py::_lot_dedup_components для физ-дедупа аналогов). Требование '
'«разных площадок» из продуктового решения НЕ выражено в SQL (потребовало бы двухуровневой '
'агрегации across всех 6 FILTER-агрегатов CTE) — residual risk: однисточниковые группы с '
'совпавшей ценой остаются ложно схлопнуты; кросс-посты с ценовым дрейфом между скрейпами '
'перестают схлопываться (см. комментарий мигр. 189 в файле). active_secondary = FILTER '
'(is_active AND vtorichka); listings_45d = FILTER (vtorichka AND last_seen_at>=now()-45d). '
'sale_share_pct = active_secondary/denom; sale_share_pct_45d = listings_45d/denom. Оба под '
'плаузибилити-гейтом (denom>=GREATEST(total_floors, листинговая-медианная-этажность, 8) AND '
'числитель<=denom; мигр. 145 + 153), иначе NULL. Фильтр: geom NOT NULL AND (active_secondary>0 '
'OR listings_45d>0) — churn-only дома тоже видны. active_secondary/listings_45d/медианы цены и '
'срока считают ТОЛЬКО листинги ≤300м от geom своего дома (мигр. 150) с floors-guard ±3 (мигр. '
'152). Листинги/дома без geom — кепим. Знаменатель НЕ изменён мигр. 189.';
COMMIT;