fix(eias-heat): column-aligned парсинг листа ТП по реальной сетке (#2119 B2) #2176

Merged
bot-backend merged 1 commit from fix/eias-heat-sheet-grid into main 2026-07-02 17:55:16 +00:00
2 changed files with 224 additions and 67 deletions
Showing only changes of commit 497f992c67 - Show all commits

View file

@ -17,11 +17,24 @@ reg=2644). Данные лежат за 3 GET-переходами:
3. Лист ``ТП`` формы 14 «Резерв мощности источников тепловой энергии»
(живой пример: СТ 54 3.26 Гкал/час).
Точная сетка листа НЕ снята разведкой парсинг DEFENSIVE: итерируем ВСЕ строки,
строка-кандидат = текстовая ячейка матчит «СТ N | систем | зона» И в той же строке
есть парсибельное число; берём ПРАВЕЙШЕЕ число как резерв. Все ячейки листа целиком
``raw`` jsonb (будущие колонки не теряются). Ноль распознанных систем warning-лог
(первые 20 строк) + parsed=0, НЕ падаем.
Реальная сетка листа снята с прода (raw jsonb, все 4 публикации единообразны)
парсинг COLUMN-ALIGNED, а НЕ «правейшее число в строке»:
* Строка-заголовок систем: ``col4 == 'Централизованная система'``; ИМЕНА систем
лежат в колонках ``j 6`` (текст: «СТ 56», «СТ 54 » с trailing-space, «Локальные
зоны теплоснабжения МУП»). В хвосте той же строки бывают СЛУЖЕБНЫЕ ЧИСЛА (шаблон
ЕИАС) отсекаем их требованием «имя содержит хотя бы одну букву».
* Строка резерва (5): ``col3.strip() == '5'`` И/ИЛИ ``col4`` начинается с «Резерв
мощности источников тепловой энергии» значения Гкал/ч стоят в ТЕХ ЖЕ колонках
``j``, что и имена систем. В хвосте длинный текст-примечание «Указывается резерв»
и служебные числа: они не в колонках систем и отсекаются сами.
* ЛОВУШКА ``Flag_Row_Size``: последняя КОЛОНКА листа (col25) служебные числа-высоты
строк шаблона ЕИАС (74, 52, 15 у рубрик анкеты). Старый «правейшее число строки»
хватал именно их и распознавал рубрики анкеты («Количество заявок», «Причины
отказа», кнопку «Добавить систему») как системы. Column-aligned парс их не видит.
Все ячейки листа целиком ``raw`` jsonb (будущие колонки не теряются). Нет строки
систем ИЛИ строки резерва warning-лог + parsed=0, НЕ падаем.
Источник ГЕО-БЛОКИРУЕТ non-RU IP + шлёт российский УЦ без intermediate загрузчик
РАБОТАЕТ НА ПРОДЕ (Celery weekly / manual docker exec), SSL через общий
@ -97,8 +110,20 @@ _DATAFILE_RE = re.compile(
re.IGNORECASE | re.DOTALL,
)
# Строка-кандидат листа: текстовая ячейка про систему теплоснабжения / зону / СТ №N.
_SYSTEM_MARKER_RE = re.compile(r"СТ\s*№\s*\d+|систем|зона", re.IGNORECASE)
# Заголовок листа со строкой систем: в этой строке col4 == этому значению, а имена
# систем стоят в колонках j ≥ 6 (см. docstring модуля, п.3).
_SYSTEMS_HEADER = "Централизованная система"
# Строка резерва мощности (№5 формы 14): col3 == '5' И/ИЛИ col4 начинается с этого.
_RESERVE_ROW_NUM = "5"
_RESERVE_ROW_PREFIX = "Резерв мощности источников тепловой энергии"
# Первая колонка листа, где могут стоять имена систем (col0..col5 — служебные/№/ед.изм.).
_SYSTEM_COL_START = 6
# Имя системы обязано содержать хотя бы одну букву (кириллица/латиница) — иначе это
# служебное число из хвоста строки-заголовка (Flag_Row_Size шаблона ЕИАС).
_HAS_LETTER_RE = re.compile(r"[А-Яа-яЁёA-Za-z]")
# Разбивка HTML грида на строки (<tr>) — публикации живут построчно, период и
# ссылка в одной строке. Достаточно грубого split по <tr, полноценный DOM не нужен.
@ -211,57 +236,93 @@ def extract_tpl_xlsx(template_html: str) -> bytes | None:
return None
def _rightmost_number(cells: list[object]) -> float | None:
"""Правейшее парсибельное число в строке (резерв). Нет чисел → None."""
for value in reversed(cells):
num = parse_reserve_number(value)
if num is not None:
return num
return None
def _cell_str(value: object) -> str:
"""Ячейка → strip-строка (None → '')."""
return "" if value is None else str(value).strip()
def _first_system_text(cells: list[object]) -> str | None:
"""Левейшая текстовая ячейка, матчащая систему/зону/СТ №N. Нет → None."""
for value in cells:
def _is_systems_header(cells: list[object]) -> bool:
"""Строка-заголовок систем: col4 == 'Централизованная система'."""
return len(cells) > 4 and _cell_str(cells[4]) == _SYSTEMS_HEADER
def _is_reserve_row(cells: list[object]) -> bool:
"""Строка резерва (№5): col3.strip() == '5' И/ИЛИ col4 начинается с «Резерв мощности…»."""
if len(cells) <= 4:
return False
return _cell_str(cells[3]) == _RESERVE_ROW_NUM or _cell_str(cells[4]).startswith(
_RESERVE_ROW_PREFIX
)
def _system_columns(header_cells: list[object]) -> list[tuple[int, str]]:
"""Из строки-заголовка → пары (col_index, system_name) для j ≥ 6.
Имя обязано быть текстовым и содержать хотя бы одну букву иначе это служебное
число из хвоста строки (Flag_Row_Size шаблона ЕИАС), а не система.
"""
result: list[tuple[int, str]] = []
for j in range(_SYSTEM_COL_START, len(header_cells)):
value = header_cells[j]
if value is None:
continue
s = str(value).strip()
if s and _SYSTEM_MARKER_RE.search(s):
return s
return None
name = str(value).strip()
if name and _HAS_LETTER_RE.search(name):
result.append((j, name))
return result
def parse_heat_sheet(xlsx_bytes: bytes) -> tuple[list[dict], list[list[object]]]:
"""Парсит лист ``ТП`` формы 14 → (systems, all_cells).
DEFENSIVE (точная сетка не снята): итерируем ВСЕ строки листа. Строка-кандидат =
есть текстовая ячейка про систему («СТ N | систем | зона») И в той же строке
есть парсибельное число system_name = текст (strip), reserve_gcal_h = ПРАВЕЙШЕЕ
число строки. Строки-заголовки (без чисел) пропускаются.
COLUMN-ALIGNED по РЕАЛЬНОЙ сетке (не «правейшее число в строке»):
1. Строка-заголовок систем ``col4 == 'Централизованная система'``; имена систем
берём из колонок ``j 6`` (текст, содержит букву служебные числа хвоста
отсеиваются), имя .strip() (у части систем trailing-space).
2. Строка резерва (5) ``col3 == '5'`` И/ИЛИ ``col4`` начинается с «Резерв
мощности источников тепловой энергии»; резерв каждой системы читаем из ТОЙ ЖЕ
колонки ``j``, что и её имя. Нулевой резерв (0.0) честный дефицит, СОХРАНЯЕМ;
непарсибельная ячейка (текст/пусто) систему пропускаем.
Нет строки систем ИЛИ строки резерва warning-лог + ([], all_cells) (graceful).
Служебная колонка 25 ``Flag_Row_Size`` (числа-высоты строк) в парс не попадает
именно она заставляла старый парсер хватать рубрики анкеты как «системы».
``all_cells`` ВСЕ ячейки листа (список строк-списков) для сохранения в raw.
Ноль распознанных систем warning-лог с первыми 20 строками (в ``load_*``).
"""
wb = load_workbook(io.BytesIO(xlsx_bytes), read_only=True, data_only=True)
ws = wb[_HEAT_SHEET] if _HEAT_SHEET in wb.sheetnames else wb.active
systems: list[dict] = []
all_cells: list[list[object]] = []
header_cells: list[object] | None = None
reserve_cells: list[object] | None = None
try:
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
cells = list(row)
all_cells.append(cells)
system_name = _first_system_text(cells)
if system_name is None:
continue # не строка про систему (или заголовок) → скип
reserve = _rightmost_number(cells)
if reserve is None:
continue # строка-заголовок системы без числа → скип
systems.append({"system_name": system_name, "reserve_gcal_h": reserve})
if header_cells is None and _is_systems_header(cells):
header_cells = cells
elif reserve_cells is None and _is_reserve_row(cells):
reserve_cells = cells
finally:
wb.close()
if header_cells is None or reserve_cells is None:
logger.warning(
"eias_heat: сетка не распознана (header=%s, reserve=%s) — 0 систем",
header_cells is not None,
reserve_cells is not None,
)
return [], all_cells
systems: list[dict] = []
for j, name in _system_columns(header_cells):
reserve = parse_reserve_number(reserve_cells[j] if j < len(reserve_cells) else None)
if reserve is None:
continue # непарсибельная ячейка резерва (текст/пусто) → систему скипаем
systems.append({"system_name": name, "reserve_gcal_h": reserve})
return systems, all_cells

View file

@ -4,7 +4,9 @@ Pure / mock-based — без реальной сети и БД. Покрывае
- extract_publications: (guid, id, период) из синтетического HTML грида + выбор
свежайшего квартала (несколько публикаций одного квартала все);
- extract_tpl_xlsx: base64 ZIP член 'tpl' (генерим zip в памяти с xlsx-членом);
- parse_heat_sheet: детект «СТ 54 3.26», скип заголовков, правейшее число;
- parse_heat_sheet: column-aligned парс РЕАЛЬНОЙ сетки ЕТК (строка «Централизованная
система» строка 5 «Резерв мощности»), нуль-резерв сохранён, Flag_Row_Size не ловит
рубрики анкеты (регрессия прод-бага);
- _upsert_heat_rows: счётчики parsed/inserted/updated (mock-DB как в eesk-тестах).
"""
@ -162,14 +164,101 @@ def _make_tpl_zip_html(xlsx_bytes: bytes, member: str = "tpl") -> str:
)
# Сокращённая копия РЕАЛЬНОЙ сетки листа «ТП» ЕТК (снята с прода, raw jsonb). Колонки
# 0-indexed. Систем 3 (col7/8/9), последняя колонка = служебный Flag_Row_Size (числа-
# высоты строк шаблона ЕИАС) — ловушка, которая заставляла старый парсер хватать рубрики
# анкеты. Строки-рубрики анкеты (col3 == 1..4) специально несут БОЛЬШИЕ Flag_Row_Size
# (74/52) в последней колонке — регрессия прод-бага.
_ROW_SIZE_COL = 25 # индекс служебной колонки Flag_Row_Size
_LONG_RESERVE_NOTE = (
"Указывается резерв мощности для системы теплоснабжения, тариф для которой не "
"является отличным от тарифов других систем теплоснабжения регулируемой организации."
)
def _pad(cells: dict[int, object]) -> list[object]:
"""Строка листа как список из 26 колонок: dict{col_index: value} → выровненный ряд."""
row: list[object] = [None] * 26
for idx, value in cells.items():
row[idx] = value
return row
def _heat_xlsx_bytes() -> bytes:
"""XLSX с листом 'ТП': строка-заголовок + СТ №54 → 3.26 Гкал/час."""
"""XLSX с листом 'ТП' — сокращённая РЕАЛЬНАЯ сетка ЕТК (3 системы + строка №5).
Воспроизводит прод-структуру: строка «Централизованная система» (имена в col7/8/9 +
служебное число '15' в хвосте), строка 5 «Резерв мощности» (0 / 3.26 / 11.28 в тех
же колонках + текст-примечание), рубрики анкеты с большим Flag_Row_Size (регрессия),
служебные строки diff_*/Flag_Col_Size.
"""
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "ТП"
ws.append(["Резерв мощности источников тепловой энергии", None, None]) # заголовок, без числа
ws.append(["№ п/п", "Наименование", "Гкал/час"]) # шапка — без системного маркера
ws.append(["СТ №54", "источник", 3.26]) # система + правейшее число 3.26
# Служебная строка diff_* (col7.. заголовки-технические) + Flag_Row_Size.
ws.append(_pad({7: "diff_1", 8: "diff_5", 9: "diff_51", _ROW_SIZE_COL: 1}))
# Строка-заголовок систем: имена в col7/8/9 (trailing-space у части), '15' в хвосте.
ws.append(
_pad(
{
4: "Централизованная система",
7: "СТ № 56",
8: "СТ № 54 ", # trailing space — должен быть stripped
9: "СТ № 60 ",
20: "15", # служебное ЧИСЛО в хвосте строки-заголовка → фильтруется
_ROW_SIZE_COL: 15,
}
)
)
# Рубрика анкеты (col3==3): большой Flag_Row_Size 74 — старый парсер ловил его.
ws.append(
_pad(
{
3: 3,
4: "Количество заявок, по которым отказано в заключении договора",
5: "ед",
7: 0,
8: 0,
9: 0,
_ROW_SIZE_COL: 74, # ЛОВУШКА: не должен попасть в системы
}
)
)
# Рубрика анкеты (col3==4): Flag_Row_Size 52 — тоже ловушка.
ws.append(
_pad(
{
3: 4,
4: "Причины отказа в заключении договора",
5: "x",
10: "Указывается текстовое описание причин.",
_ROW_SIZE_COL: 52, # ЛОВУШКА
}
)
)
# Строка резерва №5: значения Гкал/ч в col7/8/9 (0 / 3.26 / 11.28) + примечание.
ws.append(
_pad(
{
3: 5,
4: "Резерв мощности источников тепловой энергии, входящих в систему, в т.ч.:",
5: "Гкал/час",
6: 0, # слот без имени системы (col6 header = None) → игнорируется
7: 0, # СТ № 56 → 0.0 (нулевой резерв — честный дефицит, сохраняем)
8: 3.26, # СТ № 54
9: 11.28, # СТ № 60
10: _LONG_RESERVE_NOTE, # текст-примечание в хвосте
_ROW_SIZE_COL: 57,
}
)
)
# Кнопка «Добавить систему» с Flag_Row_Size 15 — тоже не должна стать системой.
ws.append(_pad({4: "Добавить систему", _ROW_SIZE_COL: 15}))
# Служебная последняя строка Flag_Col_Size.
ws.append(_pad({0: "Flag_Col_Size", 1: 0, 4: 36, _ROW_SIZE_COL: 23}))
buf = io.BytesIO()
wb.save(buf)
return buf.getvalue()
@ -202,42 +291,49 @@ def test_extract_tpl_xlsx_bad_zip_returns_none() -> None:
assert eh.extract_tpl_xlsx(html) is None
# ── parse_heat_sheet: СТ №54 → 3.26, скип заголовков, правейшее число ─────────
# ── parse_heat_sheet: column-aligned парс РЕАЛЬНОЙ сетки ЕТК ──────────────────
def test_parse_heat_sheet_detects_system_and_rightmost_number() -> None:
"""«СТ №54 … 3.26» распознан; строки-заголовки без чисел скипнуты."""
def test_parse_heat_sheet_column_aligned_three_systems() -> None:
"""Ровно 3 системы, читаемые по колонкам строки №5; имена stripped, нуль сохранён.
Реальные прод-пары: СТ 56 0.0, СТ 54 3.26, СТ 60 11.28.
"""
systems, all_cells = eh.parse_heat_sheet(_heat_xlsx_bytes())
assert len(systems) == 1
assert systems[0]["system_name"] == "СТ №54"
assert systems[0]["reserve_gcal_h"] == 3.26
# all_cells содержит ВЕСЬ лист (3 строки) для raw.
assert len(all_cells) == 3
pairs = [(s["system_name"], s["reserve_gcal_h"]) for s in systems]
assert pairs == [
("СТ № 56", 0.0), # нулевой резерв — честный дефицит, СОХРАНЯЕТСЯ
("СТ № 54", 3.26), # trailing-space в имени убран .strip()
("СТ № 60", 11.28),
]
# all_cells содержит ВЕСЬ лист (7 строк) для raw.
assert len(all_cells) == 7
def test_parse_heat_sheet_rightmost_number_wins() -> None:
"""Если в строке несколько чисел — берётся правейшее."""
def test_parse_heat_sheet_ignores_anketa_rubrics_flag_row_size() -> None:
"""Регрессия прод-бага: рубрики анкеты (Flag_Row_Size 74/52 в служебной колонке)
и кнопка «Добавить систему» НЕ распознаются как системы теплоснабжения."""
systems, _ = eh.parse_heat_sheet(_heat_xlsx_bytes())
names = {s["system_name"] for s in systems}
reserves = {s["reserve_gcal_h"] for s in systems}
# ни одна рубрика/кнопка не просочилась
assert not any("Количество" in n for n in names)
assert not any("Причины" in n for n in names)
assert "Добавить систему" not in names
# значения Flag_Row_Size (74, 52, 15) не попали в резервы
assert 74.0 not in reserves
assert 52.0 not in reserves
def test_parse_heat_sheet_no_systems_header_returns_empty() -> None:
"""Нет строки «Централизованная система» → ([], all_cells) (graceful, не падаем)."""
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "ТП"
ws.append(["зона Центральная", 100.0, 12.5]) # правейшее = 12.5 (резерв)
buf = io.BytesIO()
wb.save(buf)
systems, _ = eh.parse_heat_sheet(buf.getvalue())
assert len(systems) == 1
assert systems[0]["system_name"] == "зона Центральная"
assert systems[0]["reserve_gcal_h"] == 12.5
def test_parse_heat_sheet_zero_systems() -> None:
"""Лист без системных строк → systems пуст, но all_cells собран."""
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "ТП"
ws.append(["Совершенно посторонний заголовок", None])
ws.append(["ещё строка", 5.0]) # число есть, но нет системного маркера → скип
ws.append(_pad({4: "Какой-то посторонний заголовок", _ROW_SIZE_COL: 15}))
ws.append(_pad({3: 5, 4: "Резерв мощности источников тепловой энергии, в т.ч.:", 7: 3.26}))
buf = io.BytesIO()
wb.save(buf)