backend/app/api/v1/parcels.py

@@ -65,7 +65,11 @@ from app.services.site_finder.custom_pois import (
 from app.services.site_finder.developer_attribution import get_developer_attribution
 from app.services.site_finder.gate_verdict import compute_gate_verdict
 from app.services.site_finder.ird_analyze import build_ird_analyze_block
-from app.services.site_finder.poi_score import PoiScoreResponse, compute_poi_weighted_top7
+from app.services.site_finder.poi_score import (
+    PoiScoreResponse,
+    compute_poi_routing_decay,
+    compute_poi_weighted_top7,
+)
 from app.services.site_finder.quarter_dump_lookup import (
     get_connection_points,
     get_quarter_dump_data,
@@ -1895,7 +1899,8 @@ def analyze_parcel(
             .mappings()
             .all()
         )
-        # Группировка по типу для compactness
+        # Группировка по типу для compactness. util_rows отсортированы по
+        # distance_m ASC → первый встреченный road_class = ближайший.
         by_subtype: dict[str, dict[str, Any]] = {}
         for r in util_rows:
             sub = r["road_class"] or "other"
@@ -1907,12 +1912,33 @@ def analyze_parcel(
                     "count_within_2km": 0,
                 }
             by_subtype[sub]["count_within_2km"] += 1
+
+        # I3 (#44): именованные расстояния до ближайшей инж.сети по типу.
+        # road_class сопоставлен в noise_loader._NOISE_QUERIES. None если в 2 км
+        # нет ни одного объекта данного типа.
+        def _nearest(*subtypes: str) -> int | None:
+            cands = [by_subtype[s]["nearest_m"] for s in subtypes if s in by_subtype]
+            return min(cands) if cands else None
+
+        # Водопровод: магистраль (pipeline=water) ИЛИ узловой объект ВКХ.
+        nearest_water_main_m = _nearest("water_main", "water_works", "water_tower")
+        # Электроснабжение: подстанция ИЛИ трансформатор.
+        nearest_substation_m = _nearest("substation", "transformer")
+        nearest_gas_m = _nearest("gas_pipeline")
+        nearest_heat_m = _nearest("heat_substation")
+
         utilities = {
             "summary": list(by_subtype.values()),
+            "nearest_water_main_m": nearest_water_main_m,
+            "nearest_substation_m": nearest_substation_m,
+            "nearest_gas_m": nearest_gas_m,
+            "nearest_heat_m": nearest_heat_m,
             "power_line_охранная_зона_flag": any(
                 float(r["distance_m"]) < 25 and r["road_class"] == "power_line" for r in util_rows
             ),
             "note": (
+                "OSM-покрытие инж.сетей в РФ неполное (особенно подземные трубы) — "
+                "nearest_*_m нижняя оценка по доступным OSM-объектам. "
                 "Охранная зона ЛЭП ≥35 кВ — 15-40м по обе стороны (СП 36.13330). "
                 "В зоне ОЗ нельзя строить капитальные объекты. "
                 "Точная классификация напряжения / магистральности — ЗОУИТ "
@@ -3048,13 +3074,17 @@ async def get_poi_score(
     cad_num: str,
     db: Annotated[Session, Depends(get_db)],
     radius_m: Annotated[int, Query(ge=100, le=5000)] = 2000,
+    decay: Annotated[str, Query(pattern="^(straight|routing)$")] = "straight",
 ) -> PoiScoreResponse:
-    """Вернуть top-7 ближайших POI для участка, взвешенных по формуле:
+    """Вернуть top-7 ближайших POI для участка.
 
-        weight = (1 / (distance_m + 100)) * category_weight
+    decay=straight (default, B6): weight = (1 / (distance_m + 100)) * category_weight.
+    decay=routing (#41): время пешком (ORS /matrix) + per-category radius (минут) +
+        per-category decay-кривая. За порогом доступности категории POI выбывает.
+        ORS недоступен → graceful fallback на straight-line оценку времени.
 
-    POI берутся из osm_poi_ekb в заданном радиусе (default 2000м).
+    POI берутся из osm_poi_ekb в заданном радиусе (default 2000м), отсортированы
-    Отсортированы по weight DESC — наиболее значимые объекты первыми.
+    по weight DESC.
     """
     # Получить координаты центроида участка из геометрических таблиц.
     # См. парный комментарий в get_isochrones — `geom IS NOT NULL` во ВСЕХ ветках
@@ -3093,6 +3123,8 @@ async def get_poi_score(
     lat = float(coord_row["lat"])
     lon = float(coord_row["lon"])
 
+    if decay == "routing":
+        return compute_poi_routing_decay(db, cad_num, lat, lon, radius_m=radius_m)
     return compute_poi_weighted_top7(db, cad_num, lat, lon, radius_m=radius_m)
 
 

backend/app/services/site_finder/noise_loader.py

@@ -45,29 +45,56 @@ _NOISE_QUERIES: list[tuple[str, str, str, str | None]] = [
     ("power", "line", "utility", "power_line"),
     ("power", "minor_line", "utility", "power_line"),
     ("man_made", "pipeline", "utility", "pipeline"),
+    # Магистральные трубопроводы по substance (way) — газ / вода / канализация (#44).
+    # OSM tag `pipeline` (не `man_made=pipeline`): pipeline=substance.
+    ("pipeline", "gas", "utility", "gas_pipeline"),
+    ("pipeline", "water", "utility", "water_main"),
+    ("pipeline", "sewerage", "utility", "sewerage"),
     # Сети ВКХ (водоснабжение / канализация) — узлы, не магистрали
     ("man_made", "water_works", "utility", "water_works"),
     ("man_made", "wastewater_plant", "utility", "wastewater_plant"),
     ("man_made", "water_tower", "utility", "water_tower"),
     ("man_made", "storage_tank", "utility", "storage_tank"),
-    # Электроподстанции — потенциальные точки подключения 10/35/110 кВ
+    # Электроподстанции / трансформаторы — точки подключения 10/35/110 кВ (#44)
     ("power", "substation", "utility", "substation"),
+    ("power", "transformer", "utility", "transformer"),
+    # ЦТП (центральный тепловой пункт) — точка подключения теплосети (#44)
+    ("man_made", "heat_substation", "utility", "heat_substation"),
 ]
 
 
+# Инж.-сетевые точки подключения (#44), которые в OSM маппят и как node, и как
+# area (closed way): подстанции / трансформаторы / ЦТП / водозабор и т.п.
+# Для них спрашиваем nwr (node + way) с `out geom`, чтобы поймать оба варианта
+# маппинга и получить координаты узлов для way-площадок.
+_UTILITY_POINT_VALUES: frozenset[str] = frozenset(
+    {
+        "substation",
+        "transformer",
+        "heat_substation",
+        "water_works",
+        "wastewater_plant",
+        "water_tower",
+        "storage_tank",
+    }
+)
+
+
 def _build_overpass_query(key: str, value: str, el_type: str) -> str:
     """Запрос Overpass для одного типа элемента.
 
-    Для way используем `out geom` — получаем полные координаты узлов (нужно
+    Для way / nwr используем `out geom` — получаем полные координаты узлов
-    для построения LineString геометрии).
+    (нужно для построения LineString / Polygon геометрии way-площадок).
     Для node — `out body`.
     """
     south, west, north, east = EKB_BBOX
     bbox = f"({south},{west},{north},{east})"
+    if el_type == "nwr":
+        # node + way: точки подключения бывают и точкой, и площадкой
+        return f"[out:json][timeout:30];" f'nwr["{key}"="{value}"]{bbox};' f"out geom;"
     if el_type == "way":
         return f"[out:json][timeout:30];" f'way["{key}"="{value}"]{bbox};' f"out geom;"
-    else:
+    return f"[out:json][timeout:30];" f'node["{key}"="{value}"]{bbox};' f"out body;"
-        return f"[out:json][timeout:30];" f'node["{key}"="{value}"]{bbox};' f"out body;"
 
 
 async def fetch_overpass_noise() -> list[dict]:
@@ -81,8 +108,14 @@ async def fetch_overpass_noise() -> list[dict]:
     all_elements: list[dict] = []
     async with httpx.AsyncClient(timeout=60, headers=_HEADERS) as client:
         for key, value, source_type, road_class in _NOISE_QUERIES:
-            # aerodrome — node; остальное — way
+            # aerodrome — node; точки подключения инж.сетей — nwr (node+way);
-            el_type = "node" if key == "aeroway" else "way"
+            # остальное (дороги/ж-д/трубы/ЛЭП-линии) — way.
+            if key == "aeroway":
+                el_type = "node"
+            elif value in _UTILITY_POINT_VALUES:
+                el_type = "nwr"
+            else:
+                el_type = "way"
             query = _build_overpass_query(key, value, el_type)
             try:
                 r = await client.post(OVERPASS_URL, data={"data": query})

backend/app/services/site_finder/ors_client.py

@@ -0,0 +1,138 @@
+"""Тонкий клиент OpenRouteService (ORS) — переиспользуемый между фичами.
+
+Сейчас ORS используется для:
+- изохрон доступности (`/parcels/{cad}/isochrones`, см. parcels.get_isochrones)
+- routing-based POI decay (#41, см. poi_score.compute_poi_routing_decay) — `/matrix`
+
+Free tier: 2000 запросов/день. Поэтому:
+- один HTTP-вызов на analyze (батч до ~1000 destinations в /matrix)
+- явный httpx timeout (без него worker зависает)
+- graceful: нет API-ключа / 429 / сетевой сбой → `OrsUnavailableError`, caller делает
+  fallback на straight-line, а не валит analyze.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+
+import httpx
+
+from app.core.config import settings
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+_ORS_MATRIX_BASE = "https://api.openrouteservice.org/v2/matrix"
+# Профили ORS-routing. foot-walking — пеший радиус (метро/школа/магазин),
+# driving-car — авто (для будущих авто-категорий).
+VALID_PROFILES: frozenset[str] = frozenset(
+    {"foot-walking", "cycling-regular", "driving-car"}
+)
+# ORS /matrix ограничивает foot-walking ~2000 пар (sources×destinations) на free tier.
+MAX_MATRIX_DESTINATIONS = 1000
+_DEFAULT_TIMEOUT_S = 12.0
+
+
+class OrsUnavailableError(Exception):
+    """ORS недоступен (нет ключа / rate-limit / сетевой сбой / битый ответ).
+
+    Caller обязан поймать и сделать fallback (straight-line), не валя запрос.
+    """
+
+
+def is_configured() -> bool:
+    """True если задан API-ключ ORS (иначе сразу fallback без HTTP)."""
+    return bool(settings.openrouteservice_api_key)
+
+
+def matrix_durations_min(
+    origin_lon: float,
+    origin_lat: float,
+    destinations: list[tuple[float, float]],
+    *,
+    profile: str = "foot-walking",
+    timeout_s: float = _DEFAULT_TIMEOUT_S,
+) -> list[float | None]:
+    """Время в пути (минуты) от одного origin до каждого destination через ORS /matrix.
+
+    Args:
+        origin_lon, origin_lat: координаты источника (центроид участка).
+        destinations: список (lon, lat) — POI. Усечётся до MAX_MATRIX_DESTINATIONS.
+        profile: ORS-профиль ('foot-walking' по умолчанию — пешая доступность).
+        timeout_s: httpx timeout (обязателен — иначе worker зависает).
+
+    Returns:
+        Список той же длины, что усечённый `destinations`. Элемент — минуты в пути
+        (float) или None, если ORS не смог построить маршрут до этой точки
+        (например, POI на острове без пешеходной связи).
+
+    Raises:
+        OrsUnavailableError: нет ключа / mode невалиден / rate-limit / сетевой сбой /
+            неожиданный формат ответа. Caller делает straight-line fallback.
+    """
+    if not is_configured():
+        raise OrsUnavailableError("OPENROUTESERVICE_API_KEY не задан")
+    if profile not in VALID_PROFILES:
+        raise OrsUnavailableError(f"Недопустимый ORS profile: {profile!r}")
+    if not destinations:
+        return []
+
+    dests = destinations[:MAX_MATRIX_DESTINATIONS]
+    if len(destinations) > MAX_MATRIX_DESTINATIONS:
+        logger.warning(
+            "ors matrix: %d destinations усечено до %d (free-tier limit)",
+            len(destinations),
+            MAX_MATRIX_DESTINATIONS,
+        )
+
+    # ORS /matrix: locations[0] — source, остальные — destinations.
+    locations: list[list[float]] = [[origin_lon, origin_lat]]
+    locations.extend([lon, lat] for lon, lat in dests)
+    body = {
+        "locations": locations,
+        "sources": [0],
+        "destinations": list(range(1, len(locations))),
+        "metrics": ["duration"],
+        "units": "m",
+    }
+    headers = {
+        "Authorization": settings.openrouteservice_api_key,
+        "Content-Type": "application/json",
+        "Accept": "application/json",
+    }
+    url = f"{_ORS_MATRIX_BASE}/{profile}"
+
+    try:
+        with httpx.Client(timeout=timeout_s) as client:
+            resp = client.post(url, json=body, headers=headers)
+            resp.raise_for_status()
+            data = resp.json()
+    except httpx.HTTPStatusError as exc:
+        if exc.response.status_code == 429:
+            raise OrsUnavailableError("ORS daily limit (2000 req) exceeded") from exc
+        raise OrsUnavailableError(
+            f"ORS matrix HTTP {exc.response.status_code}: {exc.response.text[:200]}"
+        ) from exc
+    except Exception as exc:  # сетевой сбой / JSON decode — fallback, не 500
+        raise OrsUnavailableError(f"ORS matrix request failed: {exc}") from exc
+
+    # Ответ: {"durations": [[d1, d2, ...]]} — секунды, одна строка (один source).
+    durations = data.get("durations")
+    if not isinstance(durations, list) or not durations:
+        raise OrsUnavailableError("ORS matrix: пустой/битый durations в ответе")
+    row = durations[0]
+    if not isinstance(row, list):
+        raise OrsUnavailableError("ORS matrix: durations[0] не список")
+
+    out: list[float | None] = []
+    for sec in row:
+        if sec is None:
+            out.append(None)  # ORS не построил маршрут до этой точки
+        else:
+            out.append(float(sec) / 60.0)
+    # Длина durations должна совпадать с числом destinations — иначе zip(strict=True)
+    # у вызывающего бросит ValueError (не OrsUnavailableError) → 500. Закрываем как ORS-сбой.
+    if len(out) != len(dests):
+        raise OrsUnavailableError(
+            f"ORS matrix: durations ({len(out)}) != destinations ({len(dests)})"
+        )
+    return out

backend/app/services/site_finder/poi_score.py

@@ -1,19 +1,30 @@
-"""POI weighted score для Site Finder (B6).
+"""POI weighted score для Site Finder (B6) + routing-radius decay (#41).
 
-Формула: weight = (1 / (distance_m + 100)) * category_weight
+Два режима:
+
+1. compute_poi_weighted_top7 (B6, legacy) — straight-line:
+   weight = (1 / (distance_m + 100)) * category_weight
+
+2. compute_poi_routing_decay (#41) — routing-based:
+   время пешком (ORS /matrix) вместо прямой линии + per-category radius (минут) +
+   per-category decay-кривая. Решает Limit_POI_Factor_Tiny (ratio 0.99-1.02 → шире).
+   ORS недоступен (нет ключа / rate-limit) → graceful fallback на straight-line с
+   эквивалентным минутным порогом.
 
-Возвращает top-7 ближайших POI из osm_poi_ekb, отсортированных по weight DESC.
 Категории и их веса согласованы с _POI_WEIGHTS в parcels.py.
 """
 
 from __future__ import annotations
 
 import logging
+from collections.abc import Callable
 from typing import Any
 
 from pydantic import BaseModel
 from sqlalchemy import text
 
+from app.services.site_finder import ors_client
+
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
 # Веса по категории — согласованы с _POI_WEIGHTS в parcels.py + новые из vault B6.
@@ -157,3 +168,200 @@ def compute_poi_weighted_top7(
         radius_m=radius_m,
         top_poi=top_items,
     )
+
+
+# ── #41: routing-radius decay ────────────────────────────────────────────────
+#
+# Per-category радиус доступности В МИНУТАХ ПЕШКОМ (не метров прямой линии).
+# Сразу за порогом вес категории = 0 (POI не учитывается). Значения из vault A3
+# (СП 42.13330 + 2GIS-практика пешей доступности). Категория без записи →
+# _DEFAULT_RADIUS_MIN.
+_CATEGORY_RADIUS_MIN: dict[str, float] = {
+    "metro_stop": 20.0,
+    "school": 15.0,
+    "kindergarten": 10.0,
+    "park": 10.0,
+    "pharmacy": 12.0,
+    "shop_supermarket": 12.0,
+    "shop_mall": 15.0,
+    "shop_small": 10.0,
+    "hospital": 20.0,
+    "bus_stop": 12.0,
+    "tram_stop": 15.0,
+}
+_DEFAULT_RADIUS_MIN: float = 12.0
+
+# Средняя пешая скорость для straight-line fallback (м/мин). 5 км/ч ≈ 83 м/мин.
+_WALK_SPEED_M_PER_MIN: float = 83.0
+
+
+def _category_radius_min(category: str) -> float:
+    """Порог доступности категории в минутах пешком."""
+    return _CATEGORY_RADIUS_MIN.get(category, _DEFAULT_RADIUS_MIN)
+
+
+def _decay_linear(t_min: float, radius_min: float) -> float:
+    """Линейный спад: 1.0 в нуле → 0.0 на radius_min. Для метро/остановок."""
+    if t_min >= radius_min:
+        return 0.0
+    return 1.0 - (t_min / radius_min)
+
+
+def _decay_piecewise(t_min: float, radius_min: float) -> float:
+    """Кусочный: полный вес 0..⅓ радиуса, линейный спад до радиуса, дальше 0.
+
+    Для школ/детсадов/поликлиник — рядом одинаково удобно, "обрыв" только
+    ближе к краю изохроны.
+    """
+    full_until = radius_min / 3.0
+    if t_min <= full_until:
+        return 1.0
+    if t_min >= radius_min:
+        return 0.0
+    return 1.0 - (t_min - full_until) / (radius_min - full_until)
+
+
+def _decay_step(t_min: float, radius_min: float) -> float:
+    """Ступенька: 1.0 если в радиусе, иначе 0.0. Для парков (есть/нет рядом)."""
+    return 1.0 if t_min <= radius_min else 0.0
+
+
+# Какую кривую спада применять к категории. Дефолт — linear.
+_CATEGORY_DECAY: dict[str, Callable[[float, float], float]] = {
+    "metro_stop": _decay_linear,
+    "bus_stop": _decay_linear,
+    "tram_stop": _decay_linear,
+    "school": _decay_piecewise,
+    "kindergarten": _decay_piecewise,
+    "hospital": _decay_piecewise,
+    "pharmacy": _decay_piecewise,
+    "park": _decay_step,
+}
+
+
+def _decay_for(category: str) -> Callable[[float, float], float]:
+    return _CATEGORY_DECAY.get(category, _decay_linear)
+
+
+def compute_poi_routing_decay(
+    db: Any,
+    cad_num: str,
+    lat: float,
+    lon: float,
+    radius_m: int = 2000,
+    top_n: int = 7,
+    *,
+    profile: str = "foot-walking",
+) -> PoiScoreResponse:
+    """#41: POI-score по ВРЕМЕНИ В ПУТИ (ORS routing) + per-category decay.
+
+    Шаги:
+      1. Достать POI-кандидатов из osm_poi_ekb в radius_m (как B6), c lon/lat.
+      2. Один ORS /matrix вызов: время пешком origin → все POI (минуты).
+         ORS недоступен → straight-line fallback (метры/скорость → минуты).
+      3. weight = category_weight * decay(t_min, _CATEGORY_RADIUS_MIN[category]).
+         За порогом радиуса decay=0 → POI выбывает.
+      4. top_n по weight DESC.
+
+    Сигнатура совместима с compute_poi_weighted_top7 (drop-in для callers).
+    PoiScoreItem.distance_m здесь — straight-line метры (для UI/отладки),
+    ранжирование идёт по routing-времени через weight.
+    """
+    rows = (
+        db.execute(
+            text("""
+                SELECT
+                    p.name,
+                    p.category,
+                    p.tags,
+                    ST_X(p.geom) AS lon,
+                    ST_Y(p.geom) AS lat,
+                    CAST(
+                        ST_Distance(
+                            p.geom::geography,
+                            ST_SetSRID(ST_MakePoint(:lon, :lat), 4326)::geography
+                        ) AS double precision
+                    ) AS distance_m
+                FROM osm_poi_ekb p
+                WHERE ST_DWithin(
+                    p.geom::geography,
+                    ST_SetSRID(ST_MakePoint(:lon, :lat), 4326)::geography,
+                    :radius_m
+                )
+                ORDER BY distance_m ASC
+                LIMIT :limit
+            """),
+            {
+                "lat": lat,
+                "lon": lon,
+                "radius_m": radius_m,
+                "limit": ors_client.MAX_MATRIX_DESTINATIONS,
+            },
+        )
+        .mappings()
+        .all()
+    )
+
+    if not rows:
+        return PoiScoreResponse(cad_num=cad_num, radius_m=radius_m, top_poi=[])
+
+    destinations = [(float(r["lon"]), float(r["lat"])) for r in rows]
+
+    # ── routing-время пешком, с graceful fallback на straight-line ──
+    times_min: list[float | None]
+    routing_used = False
+    try:
+        times_min = ors_client.matrix_durations_min(
+            lon, lat, destinations, profile=profile
+        )
+        routing_used = True
+    except ors_client.OrsUnavailableError as exc:
+        logger.info(
+            "poi_routing_decay: ORS недоступен (%s) → straight-line fallback (cad=%s)",
+            exc,
+            cad_num,
+        )
+        times_min = [float(r["distance_m"]) / _WALK_SPEED_M_PER_MIN for r in rows]
+
+    logger.debug(
+        "poi_routing_decay: cad=%s %d candidates routing=%s",
+        cad_num,
+        len(rows),
+        routing_used,
+    )
+
+    items: list[PoiScoreItem] = []
+    for row, t_min in zip(rows, times_min, strict=True):
+        category = row["category"] or "default"
+        distance_m = float(row["distance_m"])
+        # ORS не построил маршрут (None) → fallback на straight-line оценку времени.
+        if t_min is None:
+            t_min = distance_m / _WALK_SPEED_M_PER_MIN
+
+        radius_min = _category_radius_min(category)
+        factor = _decay_for(category)(t_min, radius_min)
+        if factor <= 0.0:
+            continue  # за порогом доступности — POI не учитывается
+
+        weight = _category_weight(category) * factor
+
+        tags: dict[str, str] = row["tags"] or {}
+        addr_parts = [tags.get("addr:street"), tags.get("addr:housenumber")]
+        address = ", ".join(p for p in addr_parts if p) or None
+
+        items.append(
+            PoiScoreItem(
+                name=row["name"],
+                category=category,
+                distance_m=round(distance_m, 1),
+                weight=round(weight, 6),
+                address=address,
+            )
+        )
+
+    items.sort(key=lambda x: x.weight, reverse=True)
+    return PoiScoreResponse(
+        cad_num=cad_num,
+        radius_m=radius_m,
+        top_poi=items[:top_n],
+    )

backend/app/services/site_finder/quarter_dump_lookup.py

@@ -392,7 +392,8 @@ def _get_cad_zouit_overlaps(db: Session, parcel_wkt: str) -> list[dict[str, Any]
                        category_name,
                        name_by_doc            AS name,
                        reg_numb_border,
-                       id                     AS zouit_id
+                       id                     AS zouit_id,
+                       ST_AsGeoJSON(CAST(geom AS geometry)) AS geom_geojson
                   FROM cad_zouit
                  WHERE ST_Intersects(geom, ST_GeomFromText(:wkt, 4326))
                  ORDER BY id
@@ -418,6 +419,9 @@ def _get_cad_zouit_overlaps(db: Session, parcel_wkt: str) -> list[dict[str, Any]
                     },
                     "source": "cad_zouit",
                     "type_zone": type_zone,
+                    # #255: geom для ZouitLayer на Leaflet (frontend JSON.parse → <GeoJSON>).
+                    # geom — GEOGRAPHY, ST_AsGeoJSON требует geometry → CAST(... AS geometry).
+                    "geom_geojson": r[5],
                 }
             )
         logger.info("cad_zouit fallback: found %d overlaps for wkt prefix", len(result))

backend/tests/services/test_quarter_dump_lookup.py

@@ -496,8 +496,15 @@ def test_cad_zouit_fallback_fires_when_no_dump() -> None:
     Ожидаем: nspd_zouit_overlaps непустой, source='cad_zouit'.
     """
     cad_zouit_rows: list[tuple[Any, ...]] = [
-        # (type_zone, category_name, name_by_doc, reg_numb_border, id)
+        # (type_zone, category_name, name_by_doc, reg_numb_border, id, geom_geojson)
-        ("Охранная зона трубопровода", "Трубопровод", "ГВС ул. Ленина", "66-66-00/123", 42),
+        (
+            "Охранная зона трубопровода",
+            "Трубопровод",
+            "ГВС ул. Ленина",
+            "66-66-00/123",
+            42,
+            '{"type":"Polygon","coordinates":[[[60,56],[61,56],[61,57],[60,56]]]}',
+        ),
     ]
     db = _make_mock_db_no_dump_with_cad_zouit(cad_zouit_rows)
 
@@ -540,9 +547,16 @@ def test_cad_zouit_fallback_empty_when_no_overlaps() -> None:
 def test_get_cad_zouit_overlaps_returns_correct_schema() -> None:
     """_get_cad_zouit_overlaps: поля group_key/layer/source/type_zone корректны."""
     rows: list[tuple[Any, ...]] = [
-        # (type_zone, category_name, name_by_doc, reg_numb_border, id)
+        # (type_zone, category_name, name_by_doc, reg_numb_border, id, geom_geojson)
-        ("Охранная зона ЛЭП 110кВ", "Электроснабжение", "ВЛ-110", "66-123", 7),
+        (
-        ("СЗЗ промышленного объекта", "Санитарная", "Завод", "66-456", 8),
+            "Охранная зона ЛЭП 110кВ",
+            "Электроснабжение",
+            "ВЛ-110",
+            "66-123",
+            7,
+            '{"type":"Polygon","coordinates":[[[0,0],[1,0],[1,1],[0,0]]]}',
+        ),
+        ("СЗЗ промышленного объекта", "Санитарная", "Завод", "66-456", 8, None),
     ]
     db = _make_mock_db_with_rows(rows)
 
@@ -556,6 +570,10 @@ def test_get_cad_zouit_overlaps_returns_correct_schema() -> None:
     assert lep["subcategory"] is None  # всегда NULL в cad_zouit
     assert lep["name"] == "ВЛ-110"
     assert lep["raw_props"]["zouit_id"] == 7
+    # #255: geom_geojson проброшен для ZouitLayer (string из ST_AsGeoJSON)
+    assert "geom_geojson" in lep
+    assert lep["geom_geojson"].startswith('{"type":"Polygon"')
+    assert result[1]["geom_geojson"] is None  # NULL geom не валит маппинг
 
 
 def test_nspd_path_used_when_zouit_count_nonzero() -> None:

backend/tests/test_noise_loader.py

@@ -0,0 +1,100 @@
+"""Unit tests для noise_loader — OSM-источники шума + инж.сети (#44).
+
+Mock-based / pure — без Overpass и БД. Покрывает:
+- расширенный набор инж.-сетевых категорий (#44: gas/water/sewerage/transformer/
+  heat_substation)
+- _build_overpass_query: node / way / nwr варианты
+- el_type dispatch для point-like utility (nwr) vs линейных (way)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from app.services.site_finder.noise_loader import (
+    _NOISE_QUERIES,
+    _UTILITY_POINT_VALUES,
+    _build_overpass_query,
+    _way_to_linestring_wkt,
+)
+
+# ── расширенные инж.-сетевые категории (#44) ─────────────────────────────────
+
+
+def _road_classes() -> set[str | None]:
+    return {road_class for _k, _v, src, road_class in _NOISE_QUERIES if src == "utility"}
+
+
+def test_new_utility_categories_present() -> None:
+    """#44: добавлены недостающие инж.сети — газ/вода/канализация/трансформатор/ЦТП."""
+    classes = _road_classes()
+    for expected in (
+        "gas_pipeline",
+        "water_main",
+        "sewerage",
+        "transformer",
+        "heat_substation",
+    ):
+        assert expected in classes, f"road_class {expected!r} должен быть в _NOISE_QUERIES"
+
+
+def test_existing_utility_categories_retained() -> None:
+    """Старые категории не потеряны при расширении (regression guard)."""
+    classes = _road_classes()
+    for kept in ("power_line", "pipeline", "water_works", "wastewater_plant", "substation"):
+        assert kept in classes
+
+
+def test_pipeline_queries_use_pipeline_key() -> None:
+    """pipeline=gas/water/sewerage маппится на OSM tag `pipeline`, не man_made."""
+    pipeline_entries = [(k, v) for k, v, src, _rc in _NOISE_QUERIES if k == "pipeline"]
+    values = {v for _k, v in pipeline_entries}
+    assert values == {"gas", "water", "sewerage"}
+
+
+def test_utility_point_values_cover_new_nodes() -> None:
+    """Точечные/площадные инж.объекты помечены для nwr-запроса."""
+    for v in ("substation", "transformer", "heat_substation", "water_works"):
+        assert v in _UTILITY_POINT_VALUES
+
+
+# ── _build_overpass_query ─────────────────────────────────────────────────────
+
+
+def test_build_query_node() -> None:
+    q = _build_overpass_query("aeroway", "aerodrome", "node")
+    assert q.startswith("[out:json][timeout:30];")
+    assert 'node["aeroway"="aerodrome"]' in q
+    assert "out body;" in q
+
+
+def test_build_query_way_uses_out_geom() -> None:
+    """way → out geom (нужны координаты узлов для LineString)."""
+    q = _build_overpass_query("highway", "motorway", "way")
+    assert 'way["highway"="motorway"]' in q
+    assert "out geom;" in q
+
+
+def test_build_query_nwr_for_utility_points() -> None:
+    """nwr ловит и node, и way (точка/площадка), с out geom."""
+    q = _build_overpass_query("power", "transformer", "nwr")
+    assert 'nwr["power"="transformer"]' in q
+    assert "out geom;" in q
+
+
+def test_build_query_bbox_present() -> None:
+    """Bbox ЕКБ присутствует во всех вариантах запроса."""
+    q = _build_overpass_query("power", "substation", "nwr")
+    # south,west,north,east из EKB_BBOX
+    assert "(56.7,60.5,56.95,60.75)" in q
+
+
+# ── _way_to_linestring_wkt (используется для way-результатов nwr) ────────────
+
+
+def test_way_to_linestring_valid() -> None:
+    nodes = [{"lat": 56.8, "lon": 60.6}, {"lat": 56.81, "lon": 60.61}]
+    wkt = _way_to_linestring_wkt(nodes)
+    assert wkt == "LINESTRING(60.6 56.8, 60.61 56.81)"
+
+
+def test_way_to_linestring_too_few_points() -> None:
+    assert _way_to_linestring_wkt([{"lat": 56.8, "lon": 60.6}]) is None

backend/tests/test_ors_client.py

@@ -0,0 +1,123 @@
+"""Тесты ORS-клиента (#41) — /matrix durations.
+
+Сеть НЕ дёргается (ORS free tier 2000/день): подменяем httpx.Client на
+MockTransport. Покрывает: парсинг durations, усечение до лимита, 429 → OrsUnavailableError,
+нет ключа → OrsUnavailableError, None-маршруты.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import httpx
+import pytest
+
+from app.core.config import settings
+from app.services.site_finder import ors_client
+
+
+@pytest.fixture
+def with_key(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch):
+    """Задать фиктивный ORS-ключ на время теста."""
+    monkeypatch.setattr(settings, "openrouteservice_api_key", "test-key-123")
+    yield
+
+
+def _install_transport(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch, handler) -> dict:
+    """Подменить httpx.Client в модуле ors_client на MockTransport(handler).
+
+    Захватываем реальный httpx.Client ДО патча — иначе factory рекурсивно зовёт
+    сама себя (ors_client.httpx — общий модуль httpx).
+    """
+    captured: dict = {}
+    real_client = httpx.Client
+
+    def client_factory(*_args, **kwargs):
+        kwargs.pop("transport", None)
+        return real_client(transport=httpx.MockTransport(handler), **kwargs)
+
+    monkeypatch.setattr(ors_client.httpx, "Client", client_factory)
+    return captured
+
+
+def test_matrix_durations_parses_minutes(with_key, monkeypatch):
+    """durations (секунды) → минуты, длина = числу destinations."""
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        assert request.url.path.endswith("/foot-walking")
+        return httpx.Response(200, json={"durations": [[0.0, 300.0, 600.0]]})
+
+    _install_transport(monkeypatch, handler)
+    out = ors_client.matrix_durations_min(
+        60.6, 56.8, [(60.61, 56.81), (60.62, 56.82), (60.63, 56.83)]
+    )
+    assert out == [0.0, 5.0, 10.0]
+
+
+def test_matrix_none_route_preserved(with_key, monkeypatch):
+    """ORS вернул null (нет маршрута) → None в результате."""
+
+    def handler(_request):
+        return httpx.Response(200, json={"durations": [[120.0, None]]})
+
+    _install_transport(monkeypatch, handler)
+    out = ors_client.matrix_durations_min(60.6, 56.8, [(60.61, 56.81), (60.62, 56.82)])
+    assert out == [2.0, None]
+
+
+def test_matrix_no_key_raises():
+    """Нет API-ключа → OrsUnavailableError (caller сделает straight-line fallback)."""
+    # settings по умолчанию пустой ключ (testing). Явно убедимся.
+    if settings.openrouteservice_api_key:
+        pytest.skip("ключ задан в окружении")
+    with pytest.raises(ors_client.OrsUnavailableError):
+        ors_client.matrix_durations_min(60.6, 56.8, [(60.61, 56.81)])
+
+
+def test_matrix_429_raises_unavailable(with_key, monkeypatch):
+    """429 (rate-limit) → OrsUnavailableError, не пробрасываем HTTPStatusError."""
+
+    def handler(_request):
+        return httpx.Response(429, json={"error": "rate limit"})
+
+    _install_transport(monkeypatch, handler)
+    with pytest.raises(ors_client.OrsUnavailableError, match="daily limit"):
+        ors_client.matrix_durations_min(60.6, 56.8, [(60.61, 56.81)])
+
+
+def test_matrix_empty_destinations_returns_empty(with_key):
+    assert ors_client.matrix_durations_min(60.6, 56.8, []) == []
+
+
+def test_matrix_invalid_profile_raises(with_key):
+    with pytest.raises(ors_client.OrsUnavailableError, match="profile"):
+        ors_client.matrix_durations_min(60.6, 56.8, [(60.61, 56.81)], profile="teleport")
+
+
+def test_matrix_truncates_to_limit(with_key, monkeypatch):
+    """>MAX_MATRIX_DESTINATIONS усекается; body.locations = 1 source + лимит."""
+    seen: dict = {}
+
+    def handler(request: httpx.Request) -> httpx.Response:
+        import json
+
+        body = json.loads(request.content)
+        seen["n_locations"] = len(body["locations"])
+        n_dest = len(body["destinations"])
+        return httpx.Response(200, json={"durations": [[60.0] * n_dest]})
+
+    _install_transport(monkeypatch, handler)
+    dests = [(60.0 + i * 0.001, 56.0) for i in range(ors_client.MAX_MATRIX_DESTINATIONS + 50)]
+    out = ors_client.matrix_durations_min(60.6, 56.8, dests)
+    # 1 source + MAX destinations
+    assert seen["n_locations"] == ors_client.MAX_MATRIX_DESTINATIONS + 1
+    assert len(out) == ors_client.MAX_MATRIX_DESTINATIONS
+
+
+def test_matrix_bad_response_raises(with_key, monkeypatch):
+    """Битый ответ без durations → OrsUnavailableError."""
+
+    def handler(_request):
+        return httpx.Response(200, json={"unexpected": True})
+
+    _install_transport(monkeypatch, handler)
+    with pytest.raises(ors_client.OrsUnavailableError):
+        ors_client.matrix_durations_min(60.6, 56.8, [(60.61, 56.81)])

backend/tests/test_poi_score.py

@@ -3,10 +3,18 @@
 Юнит-тесты для чистой функции — без DB.
 """
 
+import pytest
+
+from app.services.site_finder import ors_client, poi_score
 from app.services.site_finder.poi_score import (
     CATEGORY_WEIGHTS,
     PoiScoreResponse,
+    _category_radius_min,
     _category_weight,
+    _decay_linear,
+    _decay_piecewise,
+    _decay_step,
+    compute_poi_routing_decay,
     compute_poi_weighted_top7,
 )
 
@@ -166,3 +174,162 @@ def test_address_none_when_no_tags():
     db = _MockDb(rows)
     result = compute_poi_weighted_top7(db, "test", 56.838, 60.605)
     assert result.top_poi[0].address is None
+
+
+# ── #41: per-category decay curves (pure) ────────────────────────────────────
+
+
+def test_decay_linear_bounds():
+    assert _decay_linear(0.0, 20.0) == pytest.approx(1.0)
+    assert _decay_linear(10.0, 20.0) == pytest.approx(0.5)
+    assert _decay_linear(20.0, 20.0) == 0.0
+    assert _decay_linear(25.0, 20.0) == 0.0  # за порогом → 0
+
+
+def test_decay_piecewise_full_then_drop():
+    """Школа: полный вес близко, спад к краю, 0 за порогом."""
+    r = 15.0
+    assert _decay_piecewise(2.0, r) == pytest.approx(1.0)  # 0..5 мин полный
+    assert _decay_piecewise(5.0, r) == pytest.approx(1.0)
+    mid = _decay_piecewise(10.0, r)
+    assert 0.0 < mid < 1.0
+    assert _decay_piecewise(15.0, r) == 0.0
+    assert _decay_piecewise(99.0, r) == 0.0
+
+
+def test_decay_step_binary():
+    """Парк: есть в радиусе (1.0) либо нет (0.0)."""
+    assert _decay_step(9.0, 10.0) == 1.0
+    assert _decay_step(10.0, 10.0) == 1.0
+    assert _decay_step(10.1, 10.0) == 0.0
+
+
+def test_category_radius_min_defaults():
+    assert _category_radius_min("metro_stop") == 20.0
+    assert _category_radius_min("park") == 10.0
+    # неизвестная категория → дефолт
+    assert _category_radius_min("unknown_xyz") == poi_score._DEFAULT_RADIUS_MIN
+
+
+# ── #41: compute_poi_routing_decay (mock DB + monkeypatched ORS) ─────────────
+
+
+def _make_routing_row(name: str, category: str, distance_m: float, lon=60.6, lat=56.8) -> dict:
+    return {
+        "name": name,
+        "category": category,
+        "tags": {},
+        "lon": lon,
+        "lat": lat,
+        "distance_m": distance_m,
+    }
+
+
+def test_routing_decay_drops_poi_beyond_radius(monkeypatch):
+    """POI за порогом доступности (минут) выбывает из результата."""
+    rows = [
+        _make_routing_row("Близкое метро", "metro_stop", 400.0),
+        _make_routing_row("Далёкая школа", "school", 1800.0),
+    ]
+    db = _MockDb(rows)
+
+    # ORS: метро 5 мин (в пределах 20), школа 30 мин (за порогом 15) → школа выбывает.
+    def fake_matrix(_lon, _lat, dests, **_kw):
+        return [5.0, 30.0]
+
+    monkeypatch.setattr(ors_client, "matrix_durations_min", fake_matrix)
+    monkeypatch.setattr(ors_client, "is_configured", lambda: True)
+
+    result = compute_poi_routing_decay(db, "66:41:0204016:10", 56.838, 60.605)
+    cats = [i.category for i in result.top_poi]
+    assert "metro_stop" in cats
+    assert "school" not in cats, "школа в 30 мин (> 15 мин порог) должна выбыть"
+
+
+def test_routing_decay_closer_time_higher_weight(monkeypatch):
+    """При одинаковой категории меньшее время в пути → больший вес."""
+    rows = [
+        _make_routing_row("Школа дальняя", "school", 900.0),
+        _make_routing_row("Школа ближняя", "school", 200.0),
+    ]
+    db = _MockDb(rows)
+
+    def fake_matrix(_lon, _lat, dests, **_kw):
+        return [12.0, 3.0]  # дальняя 12 мин, ближняя 3 мин
+
+    monkeypatch.setattr(ors_client, "matrix_durations_min", fake_matrix)
+    monkeypatch.setattr(ors_client, "is_configured", lambda: True)
+
+    result = compute_poi_routing_decay(db, "cad", 56.838, 60.605)
+    assert result.top_poi[0].name == "Школа ближняя"
+
+
+def test_routing_decay_falls_back_to_straight_line(monkeypatch):
+    """ORS недоступен → straight-line fallback, без исключения наружу."""
+    rows = [_make_routing_row("Метро", "metro_stop", 300.0)]
+    db = _MockDb(rows)
+
+    def raising_matrix(*_a, **_kw):
+        raise ors_client.OrsUnavailableError("no key")
+
+    monkeypatch.setattr(ors_client, "matrix_durations_min", raising_matrix)
+
+    result = compute_poi_routing_decay(db, "cad", 56.838, 60.605)
+    # 300м / 83 м/мин ≈ 3.6 мин — в пределах 20 мин радиуса метро → остаётся.
+    assert len(result.top_poi) == 1
+    assert result.top_poi[0].category == "metro_stop"
+
+
+def test_routing_decay_none_route_fallback(monkeypatch):
+    """ORS вернул None (нет маршрута) для точки → straight-line оценка времени."""
+    rows = [_make_routing_row("Парк", "park", 400.0)]
+    db = _MockDb(rows)
+
+    def fake_matrix(_lon, _lat, dests, **_kw):
+        return [None]  # ORS не построил маршрут
+
+    monkeypatch.setattr(ors_client, "matrix_durations_min", fake_matrix)
+    monkeypatch.setattr(ors_client, "is_configured", lambda: True)
+
+    result = compute_poi_routing_decay(db, "cad", 56.838, 60.605)
+    # 400м / 83 ≈ 4.8 мин < 10 мин (park step) → парк остаётся.
+    assert len(result.top_poi) == 1
+
+
+def test_routing_decay_empty_db(monkeypatch):
+    db = _MockDb([])
+    monkeypatch.setattr(ors_client, "is_configured", lambda: True)
+    result = compute_poi_routing_decay(db, "cad", 56.838, 60.605)
+    assert result.top_poi == []
+
+
+def test_routing_decay_score_spread_wider_than_straight_line(monkeypatch):
+    """#41 acceptance: routing-decay даёт более широкий разброс между хорошим и
+    плохим участком, чем straight-line (1/(d+100)).
+
+    Хороший участок: метро 4 мин, школа 6 мин. Плохой: метро 18 мин, школа 14 мин.
+    """
+
+    def total(rows, times):
+        db = _MockDb(rows)
+        monkeypatch.setattr(ors_client, "is_configured", lambda: True)
+        monkeypatch.setattr(
+            ors_client, "matrix_durations_min", lambda *_a, **_k: list(times)
+        )
+        res = compute_poi_routing_decay(db, "cad", 56.8, 60.6)
+        return sum(i.weight for i in res.top_poi)
+
+    good_rows = [
+        _make_routing_row("Метро", "metro_stop", 300.0),
+        _make_routing_row("Школа", "school", 450.0),
+    ]
+    bad_rows = [
+        _make_routing_row("Метро", "metro_stop", 1400.0),
+        _make_routing_row("Школа", "school", 1100.0),
+    ]
+    good = total(good_rows, [4.0, 6.0])
+    bad = total(bad_rows, [18.0, 14.0])
+
+    assert good > 0 and bad > 0
+    # routing-decay усиливает контраст: хороший минимум вдвое выше плохого.
+    assert good / bad > 2.0, f"ожидали разброс >2×, получили {good / bad:.2f}×"

backend/tests/test_quarter_dump_lookup.py

@@ -19,6 +19,7 @@ from unittest.mock import MagicMock, patch
 
 from app.services.site_finder.quarter_dump_lookup import (
     EMPTY_DUMP_RESULT,
+    _get_cad_zouit_overlaps,
     derive_quarter_cad,
     get_quarter_dump_data,
     make_empty_result,
@@ -305,6 +306,82 @@ def test_get_quarter_dump_includes_nspd_fields() -> None:
     assert "total_features" in dump
 
 
+# ── _get_cad_zouit_overlaps — geom_geojson field (#255) ──────────────────────
+
+
+def _make_zouit_row(
+    type_zone: str,
+    category_name: str,
+    name: str,
+    reg_numb_border: str | None,
+    zouit_id: int,
+    geom_geojson: str | None,
+) -> tuple[Any, ...]:
+    """Строка cad_zouit в порядке SELECT _get_cad_zouit_overlaps.
+
+    (type_zone, category_name, name_by_doc, reg_numb_border, id, geom_geojson)
+    """
+    return (type_zone, category_name, name, reg_numb_border, zouit_id, geom_geojson)
+
+
+def test_cad_zouit_overlaps_includes_geom_geojson() -> None:
+    """#255: каждый overlap содержит geom_geojson (string из ST_AsGeoJSON)."""
+    geojson_str = (
+        '{"type":"Polygon","coordinates":'
+        "[[[60.6,56.8],[60.7,56.8],[60.7,56.9],[60.6,56.8]]]}"
+    )
+    rows = [
+        _make_zouit_row(
+            "Охранная зона тепловой сети",
+            "ЗОУИТ general",
+            "Охранная зона тепловой сети с кад. № 66:41:0204016:57",
+            "66:41:0204016:57",
+            123,
+            geojson_str,
+        )
+    ]
+    db = MagicMock()
+    execute_result = MagicMock()
+    execute_result.fetchall.return_value = rows
+    db.execute.return_value = execute_result
+
+    result = _get_cad_zouit_overlaps(db, "POLYGON ((60.6 56.8, 60.7 56.8, 60.7 56.9, 60.6 56.8))")
+
+    assert len(result) == 1
+    overlap = result[0]
+    assert "geom_geojson" in overlap, "overlap должен нести geom_geojson для ZouitLayer"
+    assert overlap["geom_geojson"] == geojson_str
+    assert overlap["source"] == "cad_zouit"
+    assert overlap["type_zone"] == "Охранная зона тепловой сети"
+    assert overlap["raw_props"]["zouit_id"] == 123
+
+
+def test_cad_zouit_overlaps_geom_geojson_nullable() -> None:
+    """geom_geojson=None (битая/NULL geometry) не валит маппинг — поле = None."""
+    rows = [
+        _make_zouit_row("СЗЗ", "иные", "Санитарно-защитная зона", None, 7, None),
+    ]
+    db = MagicMock()
+    execute_result = MagicMock()
+    execute_result.fetchall.return_value = rows
+    db.execute.return_value = execute_result
+
+    result = _get_cad_zouit_overlaps(db, "POLYGON ((...))")
+
+    assert len(result) == 1
+    assert result[0]["geom_geojson"] is None
+
+
+def test_cad_zouit_overlaps_query_failure_returns_empty() -> None:
+    """Сбой запроса (например, отсутствие cad_zouit) → graceful [] (не пробрасываем)."""
+    db = MagicMock()
+    db.execute.side_effect = RuntimeError("relation cad_zouit does not exist")
+
+    result = _get_cad_zouit_overlaps(db, "POLYGON ((...))")
+
+    assert result == []
+
+
 # ── make_empty_result — mutation safety ─────────────────────────────────────