Merge remote-tracking branch 'origin/fix/audit-accuracy-window' into fix/audit-all

Экран проверки дорисовывал результат НИЖЕ формы и никуда не уводил: на 375 px
человек после нажатия видел ту же форму, а заголовок ответа оставался за нижней
кромкой — нажатие читается как «ничего не произошло». Ответ теперь получает
фокус и прокрутку; анимация прокрутки спрашивается у prefers-reduced-motion, той
же медиа-функции, что глушит остальную анимацию витрины. Фокус здесь не
украшение: без него клавиатурный пользователь остаётся на кнопке и следующим Tab
уходит в обход ответа, а живая область объявляет текст, но не перемещает точку
ввода.

Второе: в дропдауне девять городов, и они не равны по данным, но узнать об этом
можно было только ПОСЛЕ нажатия. Замер на проде (30.08.2026, симуляция когорты
самой ручки /coverage по случайным адресам активных объявлений, собственный
адрес исключён): доля проверок с выборкой не ниже городского порога — ЕКБ 83 %,
Верхняя Пышма 70, Серов 58, Нижний Тагил 52, Первоуральск 50,
Каменск-Уральский 45, Среднеуральск 39, Берёзовский 38, Ревда 16 (по 120
адресов, Среднеуральск — 56, столько их там есть). Величина и её источник лежат
в landing-facts.ts, формулировка — в coverage-copy.ts, в компонент не вписано
ни одного числа.

Города из списка НЕ убраны: систематического отказа нет ни в одном (пустая
когорта у худшего — 11 случаев из 100), разница между ними количественная, и её
честнее назвать числом, чем снятием опции. Счёт по listings.city, дающий ноль по
трём городам-спутникам, здесь не годится — колонка хранит город свипа скрейпера,
а не геокод объявления (разбор над _CITY_CENTROIDS_DEG в trade_in.py).

Тест требует замера на каждый город из OBLAST_CITIES — добавить город в дропдаун,
не измерив его, теперь нельзя.

tradein-mvp/backend/app/tasks/landing_showcase_deals.py

@@ -118,7 +118,8 @@ REJECTION_RULE = (
 NOTE = (
     "Прогноз посчитан по активным объявлениям на дату пересчёта, сделка — прошлая: "
     "это не point-in-time проверка, дрейф рынка за период входит в отклонение целиком. "
-    "Факт — цена ДКП, заявленная в Росреестр: она бывает занижена сторонами, и тогда "
+    "Факт — цена ДКП из договора (поле price_rub Росреестра, не пересчёт из ₽/м²): "
+    "она бывает занижена сторонами, и тогда "
     "строка выглядит как промах оценщика, хотя врёт документ. "
     "Схема на карточке — улица сделки, а не её дом: в адресе Росреестра номер дома "
     "есть у 2.7% строк, поэтому дом не показан и показан быть не может."
@@ -192,7 +193,7 @@ def build_row(
     total_floors: int | None,
     deal_date: date | None,
     predicted_rub: float | None,
-    fact_ppm2: float,
+    fact_rub: float | None,
     n_analogs: int,
     lat: float | None = None,
     lon: float | None = None,
@@ -204,18 +205,33 @@ def build_row(
     (делить не на что). Величина отклонения причиной НЕ является ни при каких
     значениях — см. «ФИЛЬТРА ПО ОШИБКЕ ТОЖЕ НЕТ» в докстринге модуля.
 
+    ФАКТ — ЭТО `deals.price_rub`, ЦЕНА ИЗ ДОГОВОРА, А НЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ. Колонка на
+    витрине называется «Цена ДКП», и подпись обязана называть ту величину, которая
+    показана. До 2026-08-30 здесь считалось `price_per_m2 * area_m2`, а
+    `deals.price_rub` лежала рядом и не использовалась: `price_per_m2` в базе
+    integer, поэтому произведение промахивалось на единицы рублей (на проде
+    4 799 995 вместо 4 800 000, 3 649 995 вместо 3 650 000). Расхождение
+    копеечное, но показывалась реконструкция под именем документа.
+
+    Строка без `price_rub` НЕ ПОКАЗЫВАЕТСЯ — это «данных нет», и подставить туда
+    реконструкцию значило бы вернуть дефект в одной строке из двадцати, где его
+    уже никто не найдёт. Замер на проде 2026-08-30: в выборке витрины (ЕКБ,
+    rosreestr, с 2025-01-01, санитарный диапазон) price_rub заполнен у 33 555 из
+    33 555 сделок, так что отказ по этой причине — защита, а не рабочий путь.
+
     ОТСУТСТВИЕ КООРДИНАТЫ ПРИЧИНОЙ ТОЖЕ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ. Строка без точки едет на
     витрину с lat=lon=None: карта переживёт сделку без точки, а выбрасывание
     сделки из-за отсутствия координаты — отбор по признаку, не связанному с
     качеством оценки, то есть та же порча витрины, что и отбор по ошибке.
     """
-    if predicted_rub is None or predicted_rub <= 0 or area_m2 <= 0 or fact_ppm2 <= 0:
+    if predicted_rub is None or predicted_rub <= 0 or area_m2 <= 0:
+        return None
+    if fact_rub is None or fact_rub <= 0:
         return None
     quarter = quarter_label(deal_date)
     if quarter is None:
         return None
 
-    fact_rub = fact_ppm2 * area_m2
     # Знак ошибки — как в бэктесте: (прогноз − факт) / факт. Плюс = МЕРА
     # назвала дороже, чем ушло по ДКП.
     err_pct = 100.0 * (predicted_rub - fact_rub) / fact_rub
@@ -385,7 +401,7 @@ def refresh_landing_showcase_deals(
             total_floors=deal.total_floors,
             deal_date=deal.deal_date,
             predicted_rub=pr.expected_sold_price,
-            fact_ppm2=deal.sold_ppm2,
+            fact_rub=deal.price_rub,
             n_analogs=len(capture[0]["kwargs"]["listings"]) if capture else 0,
             # Порядок ровно такой: lat — широта (~56.8 для ЕКБ), lon — долгота
             # (~60.6). Перепутать местами — это точка в другой стране, и никакой

tradein-mvp/backend/app/tasks/landing_stats.py

@@ -24,7 +24,10 @@
 Точность считает бэктест (своя задача, свои допущения), а срок продажи требует
 пары «объявление снято → сделка», которой у нас нет: снятие объявления не
 означает продажу. `listing_age_median_days` НЕ является сроком продажи и назван
-экспозицией активного объявления — см. note метрики.
+экспозицией активного объявления — см. note метрики. Считается от даты
+публикации у источника (`listing_date`, иначе `publish_date` — это одна и та же
+величина в двух колонках, замер в комментарии к `_LISTING_AGE_SQL`), и note
+называет охват: у 1500 из 31 068 активных объявлений ЕКБ даты публикации нет.
 
 ПОЧЕМУ ТОЛЬКО DOMKLIK В ЦЕНОВЫХ МЕТРИКАХ
 ----------------------------------------
@@ -90,16 +93,33 @@ _ANALOGS_SQL = text("""
 # Возраст АКТИВНОГО объявления = экспозиция на сегодня, а не срок продажи:
 # знаменатель — те, кто ещё висит, поэтому величина по построению занижена
 # относительно «сколько в итоге продавалось». Это ограничение уезжает в note.
+#
+# ДАТА ПУБЛИКАЦИИ ЛЕЖИТ В ДВУХ КОЛОНКАХ, И ОБЕ ЗНАЧАТ ОДНО. `listing_date`
+# наполняют cian (`added_ts`), yandex (`creationDate`) и avito (дата карточки
+# выдачи); `publish_date` — yandex (тем же значением) и Домклик
+# (`publishedDate`). Замер на проде 2026-08-30 по активным ЕКБ: там, где
+# заполнены ОБЕ, они совпадают (yandex 10 761 из 10 903, avito 474 из 569,
+# медиана разницы 0 дней) — то есть это не «когда увидели мы» против «когда
+# выставили», а одна величина в двух полях.
+#
+# Поэтому COALESCE: по одному `listing_date` Домклик выпадал ЦЕЛИКОМ (0 из
+# 3061 активных строк с датой), и метрика считалась по 25 982 из 31 068
+# активных объявлений — 83.6%, о чём подпись молчала. С COALESCE охват
+# 29 568 из 31 068 (95.2%), а медиана осталась той же: 26 дней. Охват едет в
+# note, потому что 1500 объявлений без даты публикации — это не ноль.
 _LISTING_AGE_SQL = text("""
-    SELECT count(*)                                     AS n,
+    WITH active AS (
+        SELECT (CURRENT_DATE - COALESCE(listing_date, publish_date)) AS age_days
+        FROM listings
+        WHERE is_active
+          AND city = CAST(:city AS text)
+    )
+    SELECT count(*) FILTER (WHERE age_days >= 0)        AS n,
+           count(*)                                     AS n_active,
            percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (
-               ORDER BY (CURRENT_DATE - listing_date)
+               ORDER BY age_days
-           )                                            AS median
+           ) FILTER (WHERE age_days >= 0)               AS median
-    FROM listings
+    FROM active
-    WHERE is_active
-      AND city = CAST(:city AS text)
-      AND listing_date IS NOT NULL
-      AND listing_date <= CURRENT_DATE
 """)
 
 # ── Динамика цены объявлений ────────────────────────────────────────────────
@@ -270,9 +290,11 @@ def collect_landing_metrics(db: Session) -> list[dict[str, Any]]:
                 "sample_n": int(row.n),
                 "note": (
                     "Медианная ЭКСПОЗИЦИЯ активного объявления в Екатеринбурге "
-                    "(сколько дней висит на сегодня). Это НЕ срок продажи: "
+                    "(сколько дней висит на сегодня, от даты публикации у источника). "
-                    "считается по тем, кто ещё продаётся, и снятие объявления "
+                    "Это НЕ срок продажи: считается по тем, кто ещё продаётся, и "
-                    "не означает сделку"
+                    "снятие объявления не означает сделку. Дата публикации известна "
+                    f"у {int(row.n)} из {int(row.n_active)} активных объявлений города — "
+                    "остальные в расчёт не входят"
                 ),
             }
         )

tradein-mvp/backend/scripts/backtest_estimator.py

@@ -264,6 +264,12 @@ class DealSample:
     sold_ppm2: float
     deal_date: Any  # datetime.date | None — carried through for reporting only
     area_m2: float = 0.0
+    # Цена ДКП как она записана в договоре. НЕ sold_ppm2 * area_m2: price_per_m2
+    # в базе integer, и произведение промахивается на единицы рублей
+    # (4 799 995 против 4 800 000). Витрине нужна цена документа, поэтому поле
+    # едет из выборки, а не восстанавливается. Бэктест считает в ₽/м² и его не
+    # использует. None только если в строке нет цены — в выборке ЕКБ таких нет.
+    price_rub: float | None = None
     address: str | None = None
     floor: int | None = None
     total_floors: int | None = None
@@ -1013,6 +1019,7 @@ _SAMPLE_SQL = text(
         ST_Y(geom::geometry) AS lat,
         rooms,
         price_per_m2 AS sold_ppm2,
+        price_rub,
         deal_date,
         area_m2,
         address,
@@ -1091,6 +1098,7 @@ def _sample_sql(city: str | None) -> Any:
             ST_Y(geom::geometry) AS lat,
             rooms,
             price_per_m2 AS sold_ppm2,
+            price_rub,
             deal_date,
             area_m2,
             address,
@@ -1176,6 +1184,7 @@ def _load_sample(
                 lat=float(r["lat"]),
                 rooms=int(r["rooms"]),
                 sold_ppm2=float(r["sold_ppm2"]),
+                price_rub=(float(r["price_rub"]) if r["price_rub"] is not None else None),
                 deal_date=r["deal_date"],
                 area_m2=float(r["area_m2"]),
                 address=r["address"],

tradein-mvp/backend/tests/test_landing_showcase_deals.py

@@ -91,7 +91,7 @@ def _build(**over: object) -> ShowcaseRow | None:
         "total_floors": 9,
         "deal_date": date(2026, 4, 1),
         "predicted_rub": 5_000_000.0,
-        "fact_ppm2": 100_000.0,  # → факт 5 000 000 ₽, ошибка 0%
+        "fact_rub": 5_000_000.0,  # цена ДКП из договора, ошибка 0%
         "n_analogs": 30,
         "lat": 56.8386,  # ЕКБ: широта ~56.8, долгота ~60.6 — величины НЕ похожи,
         "lon": 60.6055,  # поэтому перестановка ловится по значению.
@@ -108,6 +108,27 @@ def test_plain_row_survives_and_carries_signed_error() -> None:
     assert row.deal_quarter == "II квартал 2026"
 
 
+def test_fact_is_the_contract_price_not_the_reconstruction() -> None:
+    """«Цена ДКП» — это `deals.price_rub`, а не `price_per_m2 × area_m2`.
+
+    Числа взяты с прода (сделка 5777343): в договоре 4 800 000 ₽, а
+    произведение даёт 4 799 995 — `price_per_m2` в базе integer. Витрина
+    показывала произведение под подписью «Цена ДКП».
+
+    Ломать так: вернуть в `build_row` реконструкцию (`fact_ppm2 * area_m2`,
+    то есть 185 328 × 25.9) — тест покраснеет ПО ЗНАЧЕНИЮ: 4 799 995 вместо
+    4 800 000, и вместе с ним поедет err_pct.
+    """
+    contract_rub = 4_800_000.0
+    reconstruction = 185_328 * 25.9  # 4 799 995.2 — то, что показывалось раньше
+    assert round(reconstruction) != contract_rub
+
+    row = _build(area_m2=25.9, fact_rub=contract_rub, predicted_rub=contract_rub)
+    assert row is not None
+    assert row.fact_rub == 4_800_000, "на витрину уехала реконструкция, а не цена договора"
+    assert row.err_pct == 0.0, "отклонение считается от той же величины, что показана"
+
+
 def test_no_error_magnitude_is_ever_rejected() -> None:
     """Промах оценщика ЛЮБОГО размера остаётся на витрине.
 
@@ -139,7 +160,7 @@ def test_underdeclared_dkp_is_shown_not_hidden() -> None:
     строки в `note`, а не за счёт отсева.
     """
     # Факт 2 000 000 ₽ против прогноза 5 000 000 — отклонение +150%.
-    row = _build(fact_ppm2=40_000.0)
+    row = _build(fact_rub=2_000_000.0)
     assert row is not None
     assert row.err_pct == 150.0
 
@@ -152,13 +173,20 @@ def test_ppm2_band_is_not_duplicated_here() -> None:
     отбраковок срабатывала ровно одна — по ошибке. Ломать так: вернуть любую
     из границ — покраснеет соответствующая половина.
     """
-    assert _build(fact_ppm2=20_000.0, predicted_rub=1_000_000.0) is not None
+    assert _build(fact_rub=1_000_000.0, predicted_rub=1_000_000.0) is not None
-    assert _build(fact_ppm2=2_000_000.0, predicted_rub=100_000_000.0) is not None
+    assert _build(fact_rub=100_000_000.0, predicted_rub=100_000_000.0) is not None
 
 
 def test_missing_fact_price_is_rejected() -> None:
-    """Нулевая цена сделки — это «данных нет», а не «число некрасивое»: делить не на что."""
+    """Нет цены ДКП — строки нет. Реконструкция вместо неё запрещена.
-    assert _build(fact_ppm2=0.0) is None
+
+    Подставить `price_per_m2 * area_m2` в строку без `price_rub` значило бы
+    вернуть тот самый дефект в одну строку из двадцати, где его уже не найти.
+    На проде price_rub заполнен у 33 555 из 33 555 сделок выборки, так что это
+    защита, а не рабочий путь.
+    """
+    assert _build(fact_rub=None) is None
+    assert _build(fact_rub=0.0) is None
     assert _build(area_m2=0.0) is None
 
 

tradein-mvp/backend/tests/test_landing_stats.py

@@ -108,7 +108,7 @@ def _rows(**overrides: Any) -> list[Any]:
     base: dict[str, Any] = {
         "estimates": SimpleNamespace(total=1123, period_days=94.0),
         "analogs": SimpleNamespace(n=975, median=Decimal("12")),
-        "listing_age": SimpleNamespace(n=25943, median=Decimal("26")),
+        "listing_age": SimpleNamespace(n=29568, n_active=31068, median=Decimal("26")),
         "price": SimpleNamespace(n=6276, n_cut=3018, median_pct_per_month=Decimal("-2.174")),
         "deals": SimpleNamespace(n=18657),
     }
@@ -171,6 +171,38 @@ def test_listing_age_note_says_exposure_not_time_to_sell() -> None:
     assert "НЕ срок продажи" in note
 
 
+def test_listing_age_note_names_its_coverage() -> None:
+    """Знаменатель обязан быть в подписи: метрика видит не все активные.
+
+    Дата публикации есть у 29 568 из 31 068 активных объявлений ЕКБ (замер
+    2026-08-30). Полторы тысячи без даты — это не ноль, и «медиана по активным
+    объявлениям» без охвата читается как «по всем».
+
+    Ломать так: убрать из note подстановку n/n_active — тест покраснеет.
+    """
+    got = _by_metric(ls.collect_landing_metrics(_FakeSession(_rows())))
+    note = got["listing_age_median_days"]["note"]
+    assert "29568" in note and "31068" in note, f"охват не назван: {note}"
+
+
+def test_listing_age_counts_both_publication_date_columns() -> None:
+    """Дата публикации лежит в двух колонках, и обе значат одно.
+
+    `listing_date` пишут cian/yandex/avito, `publish_date` — yandex (тем же
+    значением) и Домклик. Там, где заполнены обе, они совпадают (прод
+    2026-08-30: yandex 10 761 из 10 903, avito 474 из 569). По одному
+    `listing_date` Домклик выпадал целиком — 3061 активное объявление, 0 с
+    датой, охват 83.6% вместо 95.2%.
+
+    Ломать так: вернуть `ORDER BY (CURRENT_DATE - listing_date)` без COALESCE —
+    тест покраснеет.
+    """
+    sql = str(ls._LISTING_AGE_SQL)
+    assert "COALESCE(listing_date, publish_date)" in sql, (
+        "метрика снова считает по одной колонке — Домклик выпадает целиком"
+    )
+
+
 def test_forecast_accuracy_and_time_to_sell_are_never_produced() -> None:
     """Этих величин в данных нет; их считает бэктест со своими допущениями."""
     names = {m["metric"] for m in ls.collect_landing_metrics(_FakeSession(_rows()))}
@@ -185,7 +217,7 @@ def test_forecast_accuracy_and_time_to_sell_are_never_produced() -> None:
     [
         ({"estimates": SimpleNamespace(total=0, period_days=None)}, "estimates_total"),
         ({"analogs": SimpleNamespace(n=0, median=None)}, "analogs_median"),
-        ({"listing_age": SimpleNamespace(n=0, median=None)}, "listing_age_median_days"),
+        ({"listing_age": SimpleNamespace(n=0, n_active=0, median=None)}, "listing_age_median_days"),
         (
             {"price": SimpleNamespace(n=0, n_cut=0, median_pct_per_month=None)},
             "price_cut_share_pct",
@@ -260,7 +292,7 @@ def test_totally_empty_run_keeps_the_showcase_instead_of_wiping_it() -> None:
     empty = _rows(
         estimates=SimpleNamespace(total=0, period_days=None),
         analogs=SimpleNamespace(n=0, median=None),
-        listing_age=SimpleNamespace(n=0, median=None),
+        listing_age=SimpleNamespace(n=0, n_active=0, median=None),
         price=SimpleNamespace(n=0, n_cut=0, median_pct_per_month=None),
         deals=SimpleNamespace(n=0),
     )

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/__tests__/backtest-freshness.test.ts

@@ -0,0 +1,80 @@
+/**
+ * Срок годности ручного замера.
+ *
+ * ЗАЧЕМ. Числа бэктеста (медианное расхождение, попадание в коридор, доля
+ * низкой уверенности) считает человек руками: ночной задачи, как у `/stats`,
+ * у них нет — это записано в шапке `landing-facts.ts` и теперь видно на самой
+ * витрине (дата замера в подписи блока «Точность»). Задокументированное
+ * протухание — всё равно протухание: пока о нём знает только комментарий,
+ * пересчёт остаётся ничьей задачей. Красный тест делает его чьей-то.
+ *
+ * ЧТО ИМЕННО ОН ЛОВИТ. Не «числа неверны» — этого тест знать не может, — а
+ * «замеру больше BACKTEST_MAX_AGE_DAYS дней, и никто его не подтверждал».
+ * Лечится двумя способами, и оба честные: перегнать бэктест и обновить числа
+ * вместе с датой, либо снять блок с витрины. Двигать одну лишь дату, не
+ * перегоняя замер, — враньё, и ровно оно тут и сторожится.
+ *
+ * ПОЧЕМУ СТОЛЬКО ДНЕЙ. Данные Росреестра приходят квартальными пачками
+ * (`deals.deal_date` за окно принимает четыре значения — по одному на
+ * квартал), значит чаще чем раз в квартал замеру обновляться не от чего.
+ * Срок = квартал плюс запас на загрузку следующей пачки.
+ */
+import { describe, expect, it } from "vitest";
+
+import {
+  BACKTEST,
+  BACKTEST_MAX_AGE_DAYS,
+  BACKTEST_MEASURED_LABEL,
+  BACKTEST_MEASURED_ON,
+  BACKTEST_POPULATION,
+  BACKTEST_SHARE_LABEL,
+} from "../landing-facts";
+
+const DAY_MS = 24 * 60 * 60 * 1000;
+
+function ageDays(iso: string, now: number): number {
+  return Math.floor((now - Date.parse(`${iso}T00:00:00Z`)) / DAY_MS);
+}
+
+describe("свежесть ручного замера бэктеста", () => {
+  it("дата замера разбирается и не из будущего — иначе сторож считает возраст мусора", () => {
+    const age = ageDays(BACKTEST_MEASURED_ON, Date.now());
+    expect(
+      Number.isFinite(age),
+      `BACKTEST_MEASURED_ON=${BACKTEST_MEASURED_ON} — не ISO-дата`,
+    ).toBe(true);
+    expect(age, "дата замера в будущем").toBeGreaterThanOrEqual(0);
+  });
+
+  it("замеру не больше срока годности", () => {
+    const age = ageDays(BACKTEST_MEASURED_ON, Date.now());
+    expect(
+      age,
+      [
+        `замеру ${age} дн. (${BACKTEST_MEASURED_ON}), допустимо ${BACKTEST_MAX_AGE_DAYS}.`,
+        "Числа блока «Точность» посчитаны руками и с тех пор никем не подтверждены.",
+        "Перегнать: python -m scripts.backtest_estimator --city Екатеринбург",
+        "— обновить BACKTEST, BACKTEST_PERIOD_LABEL (назвать окно, которое реально",
+        "покрыла выборка), BACKTEST_POPULATION и дату замера; либо снять блок с",
+        "витрины. Двигать дату без пересчёта — враньё.",
+      ].join(" "),
+    ).toBeLessThanOrEqual(BACKTEST_MAX_AGE_DAYS);
+  });
+
+  it("сторож краснеет на протухшем замере — иначе он зелёный по построению", () => {
+    // Контроль на инструмент: тот же расчёт возраста, но на заведомо старой
+    // дате. Без него тест выше остаётся зелёным и при сломанной арифметике.
+    const staleNow =
+      Date.parse(`${BACKTEST_MEASURED_ON}T00:00:00Z`) + (BACKTEST_MAX_AGE_DAYS + 1) * DAY_MS;
+    expect(ageDays(BACKTEST_MEASURED_ON, staleNow)).toBeGreaterThan(BACKTEST_MAX_AGE_DAYS);
+  });
+
+  it("доля выборки выведена из размера выборки, а не вписана рядом", () => {
+    expect(BACKTEST_POPULATION).toBeGreaterThan(BACKTEST.priceError.sampleN);
+    const expected = `${((BACKTEST.priceError.sampleN / BACKTEST_POPULATION) * 100)
+      .toFixed(1)
+      .replace(".", ",")} %`;
+    expect(BACKTEST_SHARE_LABEL).toBe(expected);
+    expect(BACKTEST_MEASURED_LABEL).toContain(BACKTEST_MEASURED_ON.slice(0, 4));
+  });
+});

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/__tests__/coverage-copy.test.ts

@@ -1,6 +1,9 @@
 import { describe, expect, it } from "vitest";
 
-import { describeCoverage } from "../coverage-copy";
+import { OBLAST_CITIES } from "@/lib/city-registry";
+
+import { describeCityExpectation, describeCoverage } from "../coverage-copy";
+import { CITY_COVERAGE } from "../landing-facts";
 import type { CoverageProbe } from "../public-api";
 
 /**
@@ -111,3 +114,40 @@ describe("describeCoverage", () => {
     }
   });
 });
+
+/**
+ * Ожидаемое качество по городу. Проверяется не вёрстка, а два обещания: город
+ * из дропдауна не может остаться без замера, и величина названа тем, чем она
+ * измерена (доля проверок, а не «объём базы» и не «точность»).
+ */
+describe("describeCityExpectation", () => {
+  it("у каждого предлагаемого города есть замер — и лишних замеров нет", () => {
+    const offered = OBLAST_CITIES.map((c) => c.label).sort();
+    const measured = CITY_COVERAGE.map((m) => m.city).sort();
+    expect(measured).toEqual(offered);
+  });
+
+  it("у величины есть размер выборки и источник — без них она на витрину не выходит", () => {
+    for (const measure of CITY_COVERAGE) {
+      expect(measure.sampleN, `${measure.city}: выборка не указана`).toBeGreaterThan(0);
+      const said = describeCityExpectation(measure.city);
+      expect(said, `${measure.city}: нет текста`).not.toBeNull();
+      expect(said?.source).toContain(String(measure.sampleN));
+      expect(said?.source.length).toBeGreaterThan(40);
+      expect(said?.text).toContain(String(measure.confidentPct));
+    }
+  });
+
+  it("называет ту величину, которая измерена, — долю проверок, а не точность", () => {
+    const said = describeCityExpectation("Ревда");
+    expect(said?.text).toContain("проверках");
+    expect(said?.text).not.toMatch(/точност/i);
+    // Доли складываются в целое: 16 уверенных + 84 остальных — иначе текст
+    // утверждает больше, чем измерено.
+    expect(said?.text).toContain("84");
+  });
+
+  it("неизвестный город не выдумывает величину", () => {
+    expect(describeCityExpectation("Москва")).toBeNull();
+  });
+});

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/_components/estimate/EstimateFlow.tsx

@@ -26,7 +26,7 @@ import { useCallback, useEffect, useId, useRef, useState } from "react";
 import type { FormEvent, KeyboardEvent } from "react";
 
 import { COVERED_CITIES, PRIMARY_CITY } from "../../content";
-import { describeCoverage } from "../../coverage-copy";
+import { describeCityExpectation, describeCoverage } from "../../coverage-copy";
 import type { CoverageVerdict } from "../../coverage-copy";
 import { normalizeDraftRooms, takeDraft } from "../../estimate-draft";
 import {
@@ -110,6 +110,7 @@ export function EstimateFlow() {
 
   const addressRef = useRef<HTMLInputElement>(null);
   const areaRef = useRef<HTMLInputElement>(null);
+  const answerRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
   const coverageAbort = useRef<AbortController | null>(null);
 
   // Незавершённый запрос покрытия при уходе со страницы отменяем — иначе
@@ -140,6 +141,32 @@ export function EstimateFlow() {
     if (normalized) setRooms(normalized);
   }, []);
 
+  // Ответ дорисовывается НИЖЕ формы, а не вместо неё (так работает «Изменить
+  // параметры» в результате — форма остаётся заполненной под ним). На узком
+  // экране это значит, что после нажатия человек видит ровно ту же форму:
+  // заголовок ответа оказывается за нижней кромкой (замер на 375 px,
+  // 30.08.2026), и нажатие читается как «ничего не произошло».
+  //
+  // Уводим к ответу и переводим на него фокус. Фокус здесь не украшение: без
+  // него человек с клавиатуры остаётся на кнопке «Проверить мой дом» и
+  // следующим Tab уходит В ОБХОД ответа, а не в него. Живая область
+  // (`role="status"`) объявляет текст сама, но объявление не перемещает точку
+  // ввода.
+  //
+  // `scroll-behavior` фиксированной строкой в JS обходит настройку системы,
+  // поэтому анимацию спрашиваем у той же медиа-функции, что глушит остальную
+  // анимацию витрины (`prefers-reduced-motion` в landing-v3.module.css).
+  // `matchMedia` может отсутствовать (jsdom без стабов) — тогда просто без
+  // анимации.
+  useEffect(() => {
+    if (phase.kind !== "result" && phase.kind !== "failed") return;
+    const node = answerRef.current;
+    if (!node) return;
+    const reduced = window.matchMedia?.("(prefers-reduced-motion: reduce)").matches ?? true;
+    node.focus({ preventScroll: true });
+    node.scrollIntoView({ behavior: reduced ? "auto" : "smooth", block: "start" });
+  }, [phase.kind]);
+
   // Подсказки: debounce + отмена предыдущего запроса.
   //
   // Контроллер создаётся СРАЗУ, а не внутри setTimeout, и отменяется в
@@ -263,6 +290,10 @@ export function EstimateFlow() {
   }
 
   const showList = suggestions.length > 0 && !picked;
+  // Чего ждать от проверки в этом городе — ДО нажатия кнопки, а не после.
+  // Города в списке не равны по данным, и молчание об этом человек читает как
+  // «везде одинаково».
+  const cityExpectation = describeCityExpectation(city);
 
   return (
     <div className={styles.estCard}>
@@ -286,6 +317,13 @@ export function EstimateFlow() {
           </select>
         </label>
 
+        {cityExpectation && (
+          <div className={styles.heroFormFeedback}>
+            <p className={styles.heroFormFeedbackText}>{cityExpectation.text}</p>
+            <p className={styles.heroFormFeedbackText}>{cityExpectation.source}</p>
+          </div>
+        )}
+
         {/* Список закрывается по уходу фокуса: иначе он остаётся раскрытым и
             физически перекрывает поля «Комнат» и «Площадь», в которые человек
             как раз собрался попасть. onBlur на контейнере, а не на инпуте, —
@@ -412,7 +450,15 @@ export function EstimateFlow() {
 
       {/* Живая область постоянно в DOM: регион, добавленный в момент ответа,
           часть скринридеров не озвучивает. */}
-      <div id={statusId} role="status" aria-live="polite">
+      <div
+        id={statusId}
+        ref={answerRef}
+        // Точка, в которую уводится фокус после ответа (см. эффект выше).
+        // -1: программно достижима, из таб-порядка не торчит.
+        tabIndex={-1}
+        role="status"
+        aria-live="polite"
+      >
         {fieldError === "address" && (
           <div className={`${styles.heroFormFeedback} ${styles.heroFormFeedbackError}`}>
             <p className={styles.heroFormFeedbackText}>

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/_components/v3/AccuracyV3.tsx

@@ -2,6 +2,17 @@
  * AccuracyV3 — «Точность»: KPI-плитки + таблица «прогноз против цены сделки»
  * (макет v3, ~строки 231-283, id="accuracy"). Серверный компонент.
  *
+ * ОКНО НАЗЫВАЕТСЯ ТО, КОТОРОЕ ИЗМЕРЕНО. В подписи стояло «сделки с июня 2025
+ * года», а выборка бэктеста берётся `ORDER BY id DESC LIMIT :sample` — все её
+ * 327 сделок пришлись на один квартал (проверка на проде 30.08.2026, разбор в
+ * `landing-facts.ts` при BACKTEST_PERIOD_LABEL). Рядом с размером выборки
+ * стоит её ДОЛЯ: «327 сделок» без знаменателя читается как «столько их и
+ * было», хотя в том же квартале их 5 954.
+ *
+ * ДАТА ЗАМЕРА — НА ВИТРИНЕ, А НЕ В КОММЕНТАРИИ. Числа бэктеста считаны руками
+ * и не пересчитываются ночной задачей; без даты они стареют молча. Дату видит
+ * читатель, а срок годности сторожит `__tests__/backtest-freshness.test.ts`.
+ *
  * ОТКУДА ЧИСЛА. Три первых плитки — разовая сверка прогноза с ценой ДКП
  * (`landing-facts.ts`, там же источник и оговорки). Экспозиция и число
  * расчётов — `/stats`, каждая плитка рендерится только если величина пришла:
@@ -34,7 +45,9 @@
 import {
   BACKTEST,
   BACKTEST_CORRIDOR_LABEL,
+  BACKTEST_MEASURED_LABEL,
   BACKTEST_PERIOD_LABEL,
+  BACKTEST_SHARE_LABEL,
 } from "../../landing-facts";
 import { formatStat, type LandingStats, type ShowcaseResponse } from "../../public-api";
 import styles from "../../landing-v3.module.css";
@@ -115,7 +128,7 @@ export function AccuracyV3({
             Мы сверили прогноз с ценой сделки — вот что вышло
           </h2>
           <p className={styles.accLead}>
-            {`Сверка прогноза с ценой ДКП Росреестра: ${BACKTEST_PERIOD_LABEL}, ${BACKTEST.priceError.sampleN} сделок.`}
+            {`Сверка прогноза с ценой ДКП Росреестра: ${BACKTEST_PERIOD_LABEL}, ${BACKTEST.priceError.sampleN} сделок — ${BACKTEST_SHARE_LABEL} сделок квартала. Разовый ${BACKTEST_MEASURED_LABEL}, регулярного пересчёта у этих чисел нет.`}
             {estimates
               ? ` Расчёты в системе живут в другом окне: ${estimates.text}${
                   period ? ` за ${period.text}` : ""

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/_components/v3/CostOfErrorV3.tsx

@@ -16,6 +16,14 @@
  * единицу, которой её не мерили: подпись приведена к измеренному, а источник
  * назван прямо в ней, а не только в `note` под плиткой.
  *
+ * ЗАГОЛОВОК БЕЗ СРОКА (аудит 30.08). Стояло «против двух месяцев вашей
+ * жизни»: величина вписана в компонент руками, тогда как обе цифры секции
+ * приходят из `/stats` с выборками, а «двух месяцев» нет ни в одном замере.
+ * Подставить измеренную экспозицию вместо неё нельзя — это другая величина:
+ * `median_listing_age_days` считается по объявлениям, которые ЕЩЁ ВИСЯТ
+ * (цензурированная выборка, см. public-api.ts), и сроком продажи не является.
+ * Поэтому срок убран, а не заменён числом.
+ *
  * ЧЕГО ЗДЕСЬ БОЛЬШЕ НЕТ. Плитки «×2,4 дольше продаётся квартира с завышенной
  * ценой»: замер даёт ×1,04 (79 дней против 76), и это уже с цензурой в пользу
  * заявления. Её место заняла доля снижающих цену — измеренная величина про то
@@ -77,7 +85,7 @@ export function CostOfErrorV3({ stats }: { stats: LandingStats }) {
             ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
           </div>
           <h2 id="cost-v3-title" className={styles.costTitle}>
-            {`${SERVICE_PRICE_RUB} ₽ против двух месяцев вашей жизни`}
+            {`${SERVICE_PRICE_RUB} ₽ против ошибки в цене вашей квартиры`}
           </h2>
         </div>
 

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/_components/v3/HeroV3.tsx

@@ -28,6 +28,11 @@
  * похожие объявления УЖЕ висят (`deals.days_on_market` пуст, сверять прогноз
  * срока не с чем). Обещание приведено к этой величине.
  *
+ * ПОДЗАГОЛОВОК БЕЗ СРОКА (аудит 30.08). Стояло «не зависли НА ПОЛГОДА» —
+ * длительность, которой нет ни в одном замере; ближайшая измеренная величина
+ * (медианная экспозиция активного объявления) считается по тем, кто ещё
+ * висит, и сроком продажи не является. Срок убран, а не заменён числом.
+ *
  * ЧЕГО В ТЕКСТЕ БОЛЬШЕ НЕТ: обещания «каждый такой прогноз мы потом сверяем с
  * фактом сделки». Контура сверки прогноза клиента с его сделкой в продукте не
  * существует (`trade_in_leads` — 4 строки без полей исхода), и обещать его
@@ -105,7 +110,7 @@ export function HeroV3({ stats }: { stats: LandingStats }) {
 
           <p className={styles.heroLead}>
             Мы называем реальную цену вашей квартиры — чтобы вы не продали её
-            дешевле и не зависли на полгода.
+            дешевле рынка и не зависли в продаже.
           </p>
 
           <div className={styles.heroChecklist}>

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/_components/v3/ObjectionsV3.tsx

@@ -8,9 +8,21 @@
  *
  * Ответы НЕ из макета (там реквизит рендера): собраны из уже выверенной
  * честной копии продукта — content.ts (FAQ), oferta/refund. Вопрос про факт
- * сделки отвечаем тем, что в продукте ЕСТЬ (сделки Росреестра + снятие
+ * сделки отвечаем тем, что в продукте ЕСТЬ (сделки Росреестра, сверка
- * объявлений с публикации), а не макетной формулировкой про «отметки
+ * прогноза с ценой ДКП), а не макетной формулировкой про «отметки продавцов»,
- * продавцов», механики которых не существует.
+ * механики которых не существует.
+ *
+ * СНЯТИЕ ОБЪЯВЛЕНИЙ ОТСЮДА УБРАНО (аудит 30.08). Ответ обещал, что мы
+ * «отслеживаем снятие объявлений с публикации» и считаем по этому расхождение
+ * прогноза с реальностью. Ни одного из двух не происходит: расхождение
+ * считается в `app/tasks/landing_showcase_deals.py` и
+ * `backend/scripts/backtest_estimator.py`, и оба берут ТОЛЬКО цену ДКП;
+ * признака снятия в данных нет вовсе — `listing_source_snapshot.py` не пишет
+ * delisted/relisted намеренно (не выводимы при покрытии обхода 10-35%), на
+ * проде 0 таких строк в `listing_source_events`, а `deals.days_on_market`
+ * заполнена 0 из 108 623. Страница при этом сама себе и противоречила:
+ * `AccuracyV3` двумя блоками выше зовёт ту же величину «медианной экспозицией
+ * АКТИВНОГО объявления» именно потому, что снятие сделкой не является.
  *
  * ВЕСЬ `FAQ` ИЗ content.ts ИМПОРТИРУЕТСЯ, А НЕ ПЕРЕПИСЫВАЕТСЯ. Так было не
  * сразу: при переносе брались только `how-do-you-know` и `why-region`, а
@@ -74,7 +86,8 @@ const ITEMS: readonly Objection[] = [
   {
     q: "Откуда вы знаете факт сделки?",
     a: [
-      "К объявлениям мы добавляем зарегистрированные сделки Росреестра и отслеживаем снятие объявлений с публикации. По этим данным считается расхождение прогноза с реальностью — и честно показывается, на скольких объектах построен каждый расчёт.",
+      "Зарегистрированные сделки Росреестра — это цены договоров купли-продажи, а не пожелания продавцов. По ним же мы проверяем себя: прошлые сделки прогоняются через тот же расчёт, и прогноз сравнивается с ценой ДКП — медианное расхождение и число сделок, на которых оно посчитано, стоят в шапке этой страницы.",
+      "Снятие объявления с публикации сделкой не считаем: по нашим данным нельзя отличить продажу от того, что объявление просто убрали или до него не дошёл обход. И в отчёте, и здесь честно показывается, на скольких объектах построен расчёт.",
     ],
   },
   {

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/coverage-copy.ts

@@ -22,6 +22,7 @@
  *    ноль вместо неизвестного значения был бы худшей из ошибок.
  */
 
+import { CITY_COVERAGE, CITY_COVERAGE_SOURCE } from "./landing-facts";
 import type { CoverageProbe } from "./public-api";
 
 export interface CoverageTile {
@@ -82,6 +83,37 @@ function tilesFor(probe: CoverageProbe): CoverageTile[] {
   return tiles;
 }
 
+export interface CityExpectation {
+  /** Что человек увидит рядом с выбранным городом ДО нажатия кнопки. */
+  text: string;
+  /** Откуда величина: запрос, база, дата, размер выборки. */
+  source: string;
+}
+
+/**
+ * Половина городов дропдауна — не «отказ», но и не Екатеринбург. Замер лежит
+ * в `landing-facts.ts::CITY_COVERAGE`, здесь — только формулировка.
+ *
+ * ГОРОДА НЕ ДЕЛЯТСЯ НА «РАБОЧИЕ» И «НЕТ». Ни в одном из девяти проба не
+ * упирается в отказ систематически (худший — Ревда: 11 пустых из 100), так
+ * что выбрасывать города из списка не за что. Разница между ними
+ * количественная — её и показываем числом, а не отсутствием опции.
+ */
+export function describeCityExpectation(city: string): CityExpectation | null {
+  const measure = CITY_COVERAGE.find((m) => m.city === city);
+  if (!measure) return null;
+
+  const rest = 100 - measure.confidentPct;
+  return {
+    text:
+      `В городе ${city} выборки хватает на уверенный расчёт в ${measure.confidentPct} проверках ` +
+      `из 100; в остальных ${rest} данных меньше — расчёт мы всё равно сделаем, но разброс ` +
+      `будет шире, и в ответе это будет написано. В ${measure.emptyPct} случаях из 100 рядом ` +
+      "не находится ни одной похожей квартиры.",
+    source: `${CITY_COVERAGE_SOURCE}. Прогнано адресов: ${measure.sampleN}.`,
+  };
+}
+
 export function describeCoverage(probe: CoverageProbe): CoverageVerdict {
   const where = probe.city ? `в городе ${probe.city}` : "по этому адресу";
 

tradein-mvp/frontend/src/app/mera-public/landing-facts.ts

@@ -45,7 +45,7 @@ export interface MeasuredValue {
 /** Общий источник трёх величин ниже — один и тот же прогон сверки. */
 const BACKTEST_SOURCE =
   "Ручная сверка на проде (poincare, 29.08.2026): прогноз МЕРЫ против цены ДКП " +
-  "Росреестра по Екатеринбургу, сделки с 06.2025";
+  "Росреестра по Екатеринбургу, сделки II квартала 2026 года";
 
 /**
  * Сверка «прогноз → цена ДКП». Три величины идут КОМПЛЕКТОМ и показываются
@@ -83,8 +83,66 @@ export const BACKTEST: Readonly<Record<"priceError" | "coverage" | "confidenceLo
 /** Ширина коридора — та же сверка; стоит в подписи к `coverage`, не отдельной плиткой. */
 export const BACKTEST_CORRIDOR_LABEL = "±37 %";
 
-/** Окно сделок бэктеста. Окно РАСЧЁТОВ — другое, оно приходит из `/stats`. */
+/**
-export const BACKTEST_PERIOD_LABEL = "сделки с июня 2025 года";
+ * Окно сделок бэктеста. Окно РАСЧЁТОВ — другое, оно приходит из `/stats`.
+ *
+ * ЗДЕСЬ СТОЯЛО «сделки с июня 2025 года» — и это называло не то окно, которое
+ * измерено. `--since 2025-06-01` задаёт только нижнюю границу, а выборку
+ * скрипт берёт `ORDER BY id DESC LIMIT :sample`
+ * (`backend/scripts/backtest_estimator.py`, _SAMPLE_SQL): это последние по
+ * порядку загрузки строки, а не срез по всему окну. Проверено на проде
+ * 30.08.2026: у всех 327 сделок выборки `deal_date = 2026-04-01`, то есть
+ * ровно один квартал (проверены оба варианта запуска — и без `--city`, и с
+ * `--city Екатеринбург`; результат один и тот же). Случайной выборки в
+ * скрипте нет, поэтому чинится ПОДПИСЬ, а не замер: числа остаются те же,
+ * названо окно, которое они покрыли.
+ *
+ * `deal_date` у Росреестра — не дата сделки, а метка квартала: во всей таблице
+ * за окно ровно четыре значения (01.07.2025, 01.10.2025, 01.01.2026,
+ * 01.04.2026). Поэтому «квартал» — предельная точность, которую данные вообще
+ * позволяют назвать; «сделки за апрель» было бы вторым враньём.
+ */
+export const BACKTEST_PERIOD_LABEL = "сделки II квартала 2026 года";
+
+/**
+ * Сколько сделок было В ТОМ ЖЕ окне — чтобы «мы сверили 327 сделок» не
+ * читалось как «столько их и было». Замер 30.08.2026 на проде: годных под те
+ * же фильтры выборки (`source='rosreestr'`, geom, ppm² 30 000..600 000, rooms,
+ * area) сделок Екатеринбурга с `deal_date = 2026-04-01` — 5 954.
+ *
+ * ЗНАМЕНАТЕЛЬ БЕРЁТСЯ ИЗ ТОГО ЖЕ ОКНА, что и выборка. Соблазн подставить сюда
+ * 24 333 (все сделки ЕКБ с июня 2025) даёт долю красивее — 1,3 % вместо
+ * 5,5 %, — но это ровно та же ошибка, что чинится выше: доля от окна, которое
+ * замер не покрывал.
+ */
+export const BACKTEST_POPULATION = 5_954;
+
+/**
+ * Доля выборки. ВЫВОДИТСЯ, а не вписывается: разъехаться с `sampleN` не может.
+ */
+export const BACKTEST_SHARE_LABEL = `${((BACKTEST.priceError.sampleN / BACKTEST_POPULATION) * 100)
+  .toFixed(1)
+  .replace(".", ",")} %`;
+
+/**
+ * Дата замера — на витрину, а не только в комментарий.
+ *
+ * Числа бэктеста считает человек руками, ночной задачи для них нет (см. шапку
+ * файла), поэтому они стареют молча. Дата рядом с числом — первый признак
+ * протухания, который видит читатель; второй, обязательный для нас, —
+ * `__tests__/backtest-freshness.test.ts`: он краснеет, когда замеру больше
+ * BACKTEST_MAX_AGE_DAYS. Пока теста не было, «пересчитать» было ничьей
+ * задачей.
+ */
+export const BACKTEST_MEASURED_ON = "2026-08-29";
+
+/** Через сколько дней замер считается протухшим (см. тест свежести). */
+export const BACKTEST_MAX_AGE_DAYS = 100;
+
+const [measuredY, measuredM, measuredD] = BACKTEST_MEASURED_ON.split("-");
+
+/** Человекочитаемая дата замера. Выводится из ISO — двух правок не требует. */
+export const BACKTEST_MEASURED_LABEL = `замер ${measuredD}.${measuredM}.${measuredY}`;
 
 /**
  * Бейдж первого шага И подпись под кнопкой формы (`FreeCheckCard.tsx`).
@@ -105,3 +163,60 @@ export const BACKTEST_PERIOD_LABEL = "сделки с июня 2025 года";
  * независимо, и правка одного не касалась остальных.
  */
 export const STEP1_FIELDS_LABEL = "6 полей";
+
+/**
+ * Чего ждать от бесплатной пробы в каждом городе дропдауна.
+ *
+ * ЗАЧЕМ. В форме предлагается девять городов, и они не равны по данным. До
+ * этого замера человек узнавал об этом только ПОСЛЕ нажатия кнопки — из
+ * честного, но запоздалого «данные есть, но их мало». Предлагать выбор,
+ * ничего не говоря о его цене, — плохой продукт, даже когда отказ честен.
+ *
+ * ЧТО ИМЕННО ИЗМЕРЕНО (и чем это НЕ является). Не «объём базы» и не «число
+ * объявлений в городе». Измерена доля проб, которые вернули бы выборку не
+ * меньше городского порога `_COVERAGE_CITY_THRESHOLDS`
+ * (`backend/app/api/v1/trade_in.py`; порог 8 у ближнего круга, 12 у дальних
+ * городов) — то есть доля проверок, на которые сервис отвечает «данных
+ * хватает», а не «данных мало».
+ *
+ * ПОЧЕМУ НЕ СЧЁТ ПО `listings.city`. Эта колонка хранит город СВИПА скрейпера,
+ * а не геокод объявления (миграция 196, разбор над `_CITY_CENTROIDS_DEG` в
+ * `trade_in.py`): вокруг Берёзовского 90/90 строк лежат с city='Екатеринбург'.
+ * Счёт по ней даёт ноль по трём городам-спутникам и читается как «города нет
+ * в базе» — вывод неверный, ошибка в мерке. Города здесь резолвятся по
+ * координатам, тем же правилом ближайшего центроида, что и сама проба.
+ *
+ * ЧЕГО ЗАМЕР НЕ ЗНАЕТ. Точки взяты из адресов активных объявлений, а не из
+ * жилого фонда: там, где никто ничего не продаёт, мы не мерили. Свой адрес
+ * пробы исключён из когорты — иначе `emptyPct` был бы нулём по построению
+ * (объявление всегда попадает в собственный радиус), и «ни один город не
+ * пуст» оказалось бы свойством запроса, а не данных.
+ */
+export interface CityCoverageMeasure {
+  /** Лейбл ровно как в `OBLAST_CITIES` — по нему город и находится. */
+  readonly city: string;
+  /** Доля проб с выборкой ≥ городского порога, % (округление до целого). */
+  readonly confidentPct: number;
+  /** Доля проб, у которых рядом не нашлось ни одной похожей квартиры, %. */
+  readonly emptyPct: number;
+  /** Сколько адресов прогнали. Где объявлений меньше — там и выборка меньше. */
+  readonly sampleN: number;
+}
+
+export const CITY_COVERAGE_SOURCE =
+  "Симуляция пробы покрытия на боевой базе (poincare, 30.08.2026): случайные адреса " +
+  "активных объявлений, для каждого — когорта самой ручки /coverage (радиус 1 км, то же " +
+  "число комнат, площадь ±15 %, свежесть 14 дней, дедуп по источнику и адресу), " +
+  "собственный адрес из когорты исключён";
+
+export const CITY_COVERAGE: readonly CityCoverageMeasure[] = [
+  { city: "Екатеринбург", confidentPct: 83, emptyPct: 3, sampleN: 120 },
+  { city: "Верхняя Пышма", confidentPct: 70, emptyPct: 5, sampleN: 120 },
+  { city: "Серов", confidentPct: 58, emptyPct: 7, sampleN: 120 },
+  { city: "Нижний Тагил", confidentPct: 52, emptyPct: 7, sampleN: 120 },
+  { city: "Первоуральск", confidentPct: 50, emptyPct: 3, sampleN: 120 },
+  { city: "Каменск-Уральский", confidentPct: 45, emptyPct: 6, sampleN: 120 },
+  { city: "Среднеуральск", confidentPct: 39, emptyPct: 21, sampleN: 56 },
+  { city: "Берёзовский", confidentPct: 38, emptyPct: 18, sampleN: 120 },
+  { city: "Ревда", confidentPct: 16, emptyPct: 11, sampleN: 120 },
+];