backend/app/api/v1/parcels.py

@@ -2136,44 +2136,8 @@ def analyze_parcel(
     except Exception as e:
         logger.warning("red_lines_block query failed for %s: %s", cad_num, e)
 
-    # B5-4) Metro — ближайшие 3 станции метро к участку.
-    # Данные уже в osm_poi_ekb (category='metro_stop', грузятся poi_loader.py:44),
-    # скрапер не нужен — прямой KNN-запрос по geom <-> centroid участка.
-    # nearest_top3=[] (НЕ None) когда метро не найдено: отличаем "посчитано, рядом
-    # нет" от "не реализовано". None только при ошибке запроса.
-    metro_block: dict[str, Any] = {"nearest_top3": []}
-    try:
-        with db.begin_nested():
-            metro_rows = (
-                db.execute(
-                    text("""
-                    SELECT name,
-                           ST_Distance(
-                               m.geom::geography,
-                               ST_Centroid(ST_GeomFromText(:wkt, 4326))::geography
-                           ) AS dist_m
-                      FROM osm_poi_ekb m
-                     WHERE m.category = 'metro_stop'
-                     ORDER BY m.geom <-> ST_Centroid(ST_GeomFromText(:wkt, 4326))
-                     LIMIT 3
-                """),
-                    {"wkt": geom_wkt},
-                )
-                .mappings()
-                .all()
-            )
-        metro_block = {
-            "nearest_top3": [
-                {
-                    "name": mr["name"],
-                    "distance_m": round(float(mr["dist_m"])) if mr["dist_m"] is not None else None,
-                }
-                for mr in metro_rows
-            ]
-        }
-    except Exception as e:
-        logger.warning("metro_block query failed for %s: %s", cad_num, e)
-        metro_block = {"nearest_top3": None}
+    # B5-4) Metro placeholder — заполнится после merge 22h metro scraper
+    metro_block: dict[str, Any] = {"nearest_top3": None}
 
     # B5-5) District price ranges из objective_lots (SF-B5)
     district_price_block: dict[str, Any] = {