coef = 0.95 + score/100*0.10 не был связан с ценой и не участвовал в расчёте
estimator'а вовсе (0 упоминаний), но интерфейс рисовал «база -> результат»,
обещая влияние на цену. Замеры на боевой БД: по 1500 адресам ЕКБ 67% попадают
в -1%..+1%, весь город укладывается в размах 1.10x; медиана руб/м2 по бакетам
коэффициента плоская и немонотонная (бакет -4% дороже бакета +3%). Для
сравнения, расстояние до центра даёт монотонный градиент с размахом 2.70x
(93 677 -> 249 686 руб/м2 по 31 тыс. лотов).
Новый показатель — отклонение медианы руб/м2 сопоставимых активных листингов
в радиусе от медианы по городу (percentile_cont, лестница радиусов до набора
выборки). Честная деградация вне ЕКБ и при малой выборке вместо молчаливого
вырождения в 0.95. В цену по-прежнему не идёт — аналоги берутся из того же
района, локация в базовой цене уже учтена.
Заодно две причины потери POI:
1. Overpass-фильтр метро ловил только station=subway, без railway=station+subway=yes.
2. v_tradein_osm_poi_ekb резала всё, что не редактировали в OSM 2 года. Проверено
на проде: из 5133 точек доходило 2787 (-46%), причём смещённо — парки -84%,
больницы -80%, магазины -83%, остановки 0%. Из 9 станций метро терялись 4,
включая Площадь 1905 года. Станция не перестаёт существовать оттого, что её
тег два года не трогали; Site Finder использует эту дату как мягкий сигнал
уверенности, а не как фильтр существования.
- nspd_geo: add _save_parcel() for thematic_id=1 → cad_parcels_geom (UPSERT,
ST_Transform from Web Mercator); _persist_target now handles 1/2/5
- parcels.py: analyze endpoint geom lookup extended with cad_parcels_geom as
3rd fallback source (after cad_quarters_geom, cad_buildings); both SELECT
and WKT subqueries updated
- parcels.py: POI score_breakdown items now include lat/lon for map markers
- poi_loader: OSM_CATEGORIES expanded — college+university→school,
hypermarket→shop_supermarket; coverage +3 tag pairs