Backend (parcels.py):
- POI scoring loop teper строит score_breakdown_detailed: per-factor list с
verbal explain (через _verbal_for_poi helper) и группировкой
(_POI_GROUP: Социалка / Торговля / Парки / Транспорт / Шум/трамвай / Локация).
- center_bonus добавлен как synthetic factor группы "Локация" с weight=1.0
(decay не применяется — bonus IS the value).
- factor key включает enumerate idx — prevents React key collision когда
два POI одной категории совпадают по округлённому расстоянию.
- Skip факторов с |contribution| < 0.01 (POI > 1км) — UI шуму не нужен.
- abs_total fallback на 1.0 — защита от division-by-zero для empty factors.
- Top-3 positives/negatives: explicit ascending sort для негативов
("most-negative first" очевидно из кода).
- score_by_group: stacked-bar данные с count + contribution_pct.
- group_totals type: dict[str, dict[str, float | int]] (count это int).
Frontend:
- Новый ScoreBreakdownPanel.tsx: stacked-bar по группам с tooltip + legend,
топ-3 плюса (▲ зелёный) / топ-3 минуса (▼ красный) с verbal, отдельная
строка "Снижают балл — Шум/трамвай: ..." для negative groups, разворачиваемая
таблица всех факторов (sticky thead, scrollable).
- Интегрирован в OverviewTab под секцией "Балл".
- TS типы: FactorContribution, ScoreGroupTotal.
Closes#47.
NB: branch создан заново из-за rebase mess (см. PR #87 comments). Логически
эквивалентно но history clean.
* feat(site-finder): P2 cad_buildings соседи + overlap check (#46)
Backend (parcels.py):
- _parse_floors() helper для TEXT column (cad_buildings.floors хранится как
строка, могут быть диапазоны "5-7"). Возвращает верхнюю границу.
- _neighbors_summary(db, geom_wkt, our_cad) — query соседей в 100м (GIST):
cad_num, building_name, floors, year_built, cost_value, area, address, distance.
Aggregate: avg_floors_100m, max_floors_100m, median_cost_per_m2_100m,
count_buildings_100m. Outliers cost/m² фильтруются (1k < x < 500k).
- Overlap check: ST_Intersects + ST_Area(ST_Intersection) > 50 m² (transformed
to UTM 32641 для метров). Если есть → has_existing_buildings: true +
overlap_buildings list.
- В response → neighbors_summary.
Frontend:
- Новый NeighborsBlock.tsx: hard red warn block для overlap (с building names +
overlap_m2 + "Инвестиции невозможны без сноса"); summary metrics (avg/max
floors, median price); toggle "Показать N ближайших" → таблица.
- Border меняется на красный при has_existing_buildings — visual cue.
- Добавлен в LandTab выше "Зонирование (ПЗЗ)".
- TS типы: NeighborBuilding, OverlapBuilding, NeighborsSummary.
Closes#46. Closes#21 (cad_buildings в Site Finder фильтрах).
* fix(site-finder): address PR #91 auto-review minor feedback
Backend (parcels.py):
1. (medium) Aggregation loop _neighbors_summary теперь обёрнут в try/except
(ValueError, TypeError) с fallback к data_available:False + log warning.
Защищает от non-numeric cost_value/area придёт в строке (e.g. "N/A") —
ранее весь endpoint падал 500.
2. Magic numbers вынесены: _COST_PER_M2_MIN=1000, _COST_PER_M2_MAX=500_000.
3. _parse_floors docstring + inline note про malformed parts ("5а-7" filter,
multi-range "1-2-3" max acceptable degradation).
Frontend (NeighborsBlock.tsx):
5. Русский plural fix: pluralBuildings(n) helper — 1 здание, 2-4 здания,
5+/11-14 зданий. Раньше "3 зданий" — теперь "3 здания".
Не сделано (defer):
4. ST_Area для overlap query — практически 0-5 buildings в ЕКБ, GIST scan OK.
6. Discriminated union для NeighborsSummary — refactor а не bug.
7. Vault entry для P2 — добавится batch'ем после merge всех текущих PR.
Per auto-review on 60d53bb.
---------
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
Backend (parcels.py):
- _compute_confidence() composite score 0..1 from 7 subscores: poi_freshness,
geom_source (parcel vs quarter), district, market_trend (rosreestr_deals depth),
competitors, environment (noise/air/weather availability), zoning (placeholder
до G1).
- confidence_label: high (>0.75) / medium (0.4-0.75) / low (<0.4)
- confidence_caveats: list of конкретных проблем для UI
- confidence_breakdown: per-subscore 0..1 для прозрачности
Это stub-версия (полная — после G1/G2/D1/D2). Использует только текущие сигналы.
Frontend:
- Новый ConfidenceBadge.tsx — color-coded (green/yellow/red) badge с %
- Caveats для low — показываются сразу; для medium/high — под toggle
- Toggle "Подробнее" → breakdown per-subscore + полный список caveats
- Размещён в начале OverviewTab (выше "Район")
- TS типы расширены: confidence, confidence_label, confidence_breakdown, confidence_caveats
Closes#48.
Co-authored-by: lekss361 <claudestars@proton.me>
- nspd_geo: add _save_parcel() for thematic_id=1 → cad_parcels_geom (UPSERT,
ST_Transform from Web Mercator); _persist_target now handles 1/2/5
- parcels.py: analyze endpoint geom lookup extended with cad_parcels_geom as
3rd fallback source (after cad_quarters_geom, cad_buildings); both SELECT
and WKT subqueries updated
- parcels.py: POI score_breakdown items now include lat/lon for map markers
- poi_loader: OSM_CATEGORIES expanded — college+university→school,
hypermarket→shop_supermarket; coverage +3 tag pairs
