Третья часть #3078 и единственная, трогающая прод-код.
До неё числовых рядов у приложений не было вовсе: только логи и исключения в
GlitchTip. Класс отказов «отвечает, но медленно» и «отдаёт 401 потоком» в такой
картине невидим — исключения нет, строка в логе выглядит обычной, а продукт
при этом не работает.
Метка route — ШАБЛОН маршрута, а не путь запроса. Это несущее решение, а не
деталь: кадастровый номер или идентификатор заявки в метке даёт новый временной
ряд на каждую сущность, а ряд у Prometheus стоит памяти постоянно, а не в момент
запроса. Самый известный способ уронить мониторинг тем самым мониторингом.
Незаматченные пути (404, сканеры) сведены в одну метку, иначе тот же взрыв
устроит любой бот, перебирающий адреса. Оба свойства сторожатся тестами, а не
комментарием: тест бьёт тремя разными идентификаторами и требует ОДИН ряд.
Слой регистрируется последним и потому оказывается самым внешним. Изнутри
RBAC-гварда не видно ни отказов авторизации, ни времени, которое он тратит на
резолв сессии в БД auth, — а именно этот путь уже давал инцидент с блокирующим
I/O в middleware (#1202). Упавший исключением запрос считается как 500 в
finally: без этого он просто отсутствовал бы в счётчике, то есть ровно тогда,
когда метрики нужнее всего.
Путь публичен ВНУТРИ и закрыт СНАРУЖИ — это два разных периметра. Скрейп идёт
из docker-сети, где заголовка X-Authenticated-User нет ни у кого, поэтому
/metrics внесён в _PUBLIC_PATHS обоих бэкендов; иначе агент получал бы 401 и
метрик не было бы вовсе. Наружу путь не открывается ни через gendsgn.ru, ни
через meraocenka.ru, и вдобавок закрыт явным respond 404 в обоих site-блоках —
чтобы закрытость осталась решением, а не следствием текущего порядка директив.
Ограничитель частоты и аудит «Меры» не трогались: оба смотрят только на пути
под /api/, скрейп под них не попадает. Проверено тестом, а не чтением.
Прод-поведение не меняется ничем, кроме нового публичного пути: ни один
существующий обработчик, гвард или маршрут не тронут.
Refs #3078
PII scrub wired to BOTH channels (before_send AND before_send_transaction) in app/main.py and app/workers/celery_app.py.
Before: Celery had no before_send at all, and before_send_transaction was URL-only while glitchtip_traces_sample_rate defaults to 0.05 - the Starlette integration puts request.data on transaction scope exactly as on error scope, so lead bodies leaked through the transaction channel.
Keys: full MERA set (client_name/client_phone/client_email/phone/email/name) plus company/message from PilotRequestInput.
VAT label: 'NDS (parking)' -> 'NDS (parking + commercial)' in DOCX/HTML exporters - financial.py computes VAT over parking AND non-residential.
