PR #322 used placeholder URLs:
- /api/object/{id}/documents -> 404 (Playwright showed: 5 real endpoints:
document/rpd / developer/report / project/documentation /
documentation/other / document/permits). Replaced with 5 parallel
fetches + merge into single upsert_documents call.
- /api/object/{id}/checks -> 404. 6 checkboxes likely inline in bulk
kn/object payload; endpoint /checks does not exist. Commented out
_fetch_obj_checks_safe with TODO for separate investigation PR.
- BrowserSession Semaphore(3) -> Semaphore(6) — double concurrency
for intra-object gather.
GlitchTip: kn_scrape_failures run #19 showed 40 failures each for
both placeholder endpoints across first 30 objects of 1532.
Add _extract_obj_class_from_ai() with regex patterns for Комфорт/Бизнес/Премиум/Элит/Стандарт.
_norm_object() uses it as fallback; objClass from API still takes priority if ever returned.
Add backfill SQL 105 to retroactively populate existing rows from raw JSON payloads.
Coverage: ~1806/4548 rows will be filled; remainder NULL is expected (Нежилое/no AI desc).
- 56_fetch_ekb_districts.py: Overpass query (admin_level=9 в bbox ЕКБ),
shapely-ассемблинг рваных OSM-веев в MultiPolygon, кэш в data/raw/.
- 56_schema_ekb_districts_geom.sql: CREATE TABLE с GIST.
- 57_kn_objects_district.sql: ALTER + backfill UPDATE через ST_Contains.
3032 ЖК Свердл проставили district_name (208 в Академическом, 158 в Чкаловском,
и т.д.), 454 за bbox ЕКБ остались NULL.
- domrf_kn.py: _backfill_district_names() после Phase A — каждый sweep
автоматически проставляет district_name свежезаписанным ЖК.
- analytics_queries.py: 4 места addr ILIKE → district_name = :dn
(_velocity_baseline, _elasticity_coef, _active_competitors_count, comparable).
- analytics_queries.py: graceful obj_class-degrade — если в районе все
obj_class=NULL (kn-API quirk), фильтр по target_class опускается на уровне
geo-запросов с warning. class_multiplier на ценах продолжает работать.
Smoke (Академический, Comfort, 50K м²): velocity_source=sale_graph (104 ЖК /
1872 точек), competitors=208 в районе, headline «3400 млн ₽ · 112 мес ·
ликвидность 21/100», 5 comparable ЖК района — все реалистичные.
ForeignKeyViolation на dev_id='4777_0' / '5377_0' / etc — developer'ов нет
в domrf_developers (FK fk_kn_obj_developer). Plus, старый except: db.rollback()
откатывал ВСЮ транзакцию вместо текущего row → один FK-сбой убивал весь
Phase A.
- _ensure_developers(db, raw) — pre-upsert unique (dev_id, dev_name) перед
upsert_objects, ON CONFLICT (developer_id) DO NOTHING. Fallback name
'Developer #<companyGroup>' если все имена None.
- SAVEPOINT (db.begin_nested) во всех 5 upsert helper'ах + _log_failure
заменяет db.rollback() — теперь сбой одного row не сносит транзакцию.
- Smoke verified против прод-БД: 4777_0/5377_0 закреплены, 6208_0 уже
существовал — ON CONFLICT отработал.
Scraper resume:
- /admin/scrape/queue autoclean уменьшен с 60min started_at до 10min
COALESCE(heartbeat_at, started_at). Не режет валидные long sweeps.
- Phase A пишет heartbeat после каждого objStatus fetch (3min Phase A
больше не рискует быть отмеченной как zombie при новом 10min threshold).
Recommend (Уровень 1 калькулятор):
- POST /api/v1/analytics/recommend/mix с velocity baseline (sale_graph),
price elasticity (regr_slope/r2 на sale_graph, fallback -1.5),
inverse mode (target_months → required price_factor), liquidity score
24mo, headline.
- /analytics/recommend: RecommendVelocityPanel (price slider 0.85..1.15
+ 4 KPI Чек/Срок/Темп/Ликвидность + методология эластичности),
RecommendLiquidityChart (cumulative 0..36 mo с пунктиром на 24).
- BucketsTable: +колонки Темп и Срок, цены/выручка масштабируются по
priceFactor live.
- Все слайдеры и target_months считаются клиентски — никаких round-trip.
Fix: SQLAlchemy не парсит :cls::text — заменено на CAST(:cls AS TEXT).